JPH0727456B2 - 浮動小数点演算装置 - Google Patents

浮動小数点演算装置

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JPH0727456B2
JPH0727456B2 JP1299887A JP29988789A JPH0727456B2 JP H0727456 B2 JPH0727456 B2 JP H0727456B2 JP 1299887 A JP1299887 A JP 1299887A JP 29988789 A JP29988789 A JP 29988789A JP H0727456 B2 JPH0727456 B2 JP H0727456B2
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ロバート・ケビン・モントーイ
ジヨン・コーク
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インターナシヨナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーシヨン
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Description

【発明の詳細な説明】 A.産業上の利用分野 本発明は、一般にデータ処理に関し、より詳しくはA×
B+C型の3元演算を浮動小数点数演算機構で実行する
改良された装置に関する。
B.従来の技術 浮動小数点数計算の処理は、最新式コンピュータ演算に
とって重要である。経験によれば、汎用演算処理装置は
浮動小数点数の計算にあまり適していず、その結果、数
値中心の計算を扱うために、専用の浮動小数点数演算機
構(FPU)や演算処理装置が開発されている。
浮動小数点数演算用ハードウェアの潜在的ユーザは、デ
スクトップ・マイクロコンピュータから、信号処理シス
テムや並列処理システム、さらには大型メインフレーム
にまで及んでいる。
浮動小数点数に対して加算、減算、乗算、除算など種々
の演算を行なうのに、浮動小数点数演算機構が必要とな
ることがある。浮動小数点用ハードウェアの中には、超
越関数などその他の算術演算を支援する組込み機構を備
えているものもある。
浮動小数点数演算処理装置がその機能を実行する速度を
最大にすることは常に有用であるので、性能利得を得る
ために用いられる既知の1つの方法は、特定の浮動小数
点機能を実行する専用ハードウェアを設けることであ
る。たとえば、算術関数のある種の組合せは、計算中で
規則的に発生する。本発明は、A×B+C型の数式の計
算に最適な、浮動小数点数演算処理装置で使用される装
置を対象としている。様々な重要な数学的概念には、た
とえば、 の形の内積やA×3+B×2+Cx+D=D+x(C+x
(B+Ax))というホーナー法など、この種の計算が含
まれる。
多くの浮動小数点用ハードウェア機構は、VLSI(超大規
模集積回路)を用いて実現され、VLSI浮動小数点数演算
機構の設計者は、特定の機能が占める空間の大きさ、及
び演算速度を最大にすることによる浮動小数点数演算機
構の性能の最適化も考慮しなければならないことが多
い。従来の浮動小数点数演算機構の設計では、乗算と加
算に別々のハードウェア機構を使用し、また乗加算(A
×B+C)演算が頻繁に必要となるときは、上記の2つ
の機構を接続する方法を使用してきた。高速乗算には、
IEEE Transactions on Computers、EC−13、1964年2
月、pp.14〜17に所載の、C.S.ウォ−レス(Wallace)の
論文「高速乗算機構に関する提言(A Suggestion for a
fast multiplier)」に示されているような高速加算機
構がその最終段階で必要である。
高性能設計のためには、(A×B+C)を実行するハー
ドウェアは下記のものを必要とする。
・2個の加算機構(乗算用に1個と加算用に1個) ・2個の丸め処理機構(乗算用に1個と加算用に1個) ・4個の入力ポート(乗算用に2個と加算用に2個) ・2個の出力ポート(乗算用に1個と加算用に1個) ・2個の命令(乗算用に1個と加算用に1個) 本発明は、乗法演算子と加法演算子を組み合わせること
により必要な要素を減少させるものである。
C.発明が解決しようとする課題 したがって、本発明の目的は、A×B+C(A、B、C
は浮動小数点数)の演算を行なえる単一ハードウェア構
造を提供することである。
もう一つの目的は、入力からA×B+C演算の結果まで
の遅延を最小にすることである。
もう一つの目的は、1回の丸め演算を行なうことによ
り、A×B+C演算の精度を上げることにある。
もう一つの目的は、A×B+C演算を行なうのに1つの
機構だけで済ませることにより、必要なハードウェアを
減らすことである。
もう一つの目的は、A×B+C演算用の3つの入力ポー
トと1つの出力ポートを備えた単一の機構を作成するこ
とにより、入力/出力ポートが少なくなった機構を提供
することである。
もう一つの目的は、A×B+C演算を表現するための3
つの入力オペランドと1つの出力オペランドを備えた機
構を作成することにより、命令要件が減少した機構を提
供することである。
D.課題を解決するための手段 本発明の目的及び特徴を説明する好ましいが例示的な実
施例によれば、A×B+C型の浮動小数点数演算を実行
するための新しい装置と方法が提供される。AとBの乗
算を実行し、それと同時に加数Cを加算のために桁合せ
させる。
結果A×B+C(A、B、Cは浮動小数点数)を生成す
る単一の浮動小数点数演算機構が提供される。オペラン
ドCは、乗算の開始段階と並行してシフトされる。結果
は、1回の加算と正規化によって生成され、ハードウェ
ア、遅延、及び丸めの誤差が減少する。
E.実施例 本発明は、A×B+C型の高速かつ正確な浮動小数点数
算術演算を実行する装置を提供する。
浮動小数点数は、符号付き仮数に基数の整数べきをかけ
た形をとる。すなわち、10進表記法では、数101.32は0.
10132×103と書かれ、3が指数、0.10132が仮数であ
る。この例で、数の基数または基底は10である。浮動小
数点数表記法は、またその他の基底を用いた数にも使用
でき、高速ディジタル・コンピュータの場合には、浮動
小数点数は2進表示である。したがって、101.011の形
の2進数は、0.101011×23の形の浮動小数点数として
書くことができ、その仮数は0.101011、指数は3、基数
または基底は2であり、点は10進小数点でなく2進小数
点と呼ばれる。もちろん、ディジタル・コンピュータで
は、指数3は2進数11となる。
2進浮動小数点数の加算を行なう場合、加算を正しく行
なうには、両方の数を2進小数点に関して桁合せさせな
ければならないことが分かる。加算を実行する場合、加
え合わせる両方の数が同じ指数をもたなければならな
い。その後は、仮数をそのまま加えることができる。
乗算では、いくつかの既知の技法のどれかを使って仮数
を掛け合わせ、指数を加え合わせる。それぞれMビット
幅及びNビット幅の仮数を有するAとBを掛け合わせる
場合、結果の最大長がM+Nであることは明らかであ
る。指数は両方の指数の加算によって生じる大きさにな
る。また、A×Bの結果に加えようとする数Cがこの結
果と同じ指数を持たない可能性が大きく、したがってA
×Bの結果と正しく桁合せされるように数Cをシフトし
なければならないことは明らかである。
本発明は、A×B+C型の演算を行なうものである。単
純な乗算A×BはC=0とおくことによって実行でき、
A+Cという単純な加算はB(またはA)=1とおくこ
とによって実行できるので、このような機構は、論理演
算機構(ALU)の基礎として使用できることが理解でき
るはずである。
A×B+C(A、B、Cはmビットの仮数とeビットの
指数をもつ浮動小数点数)の演算を考える。本発明で
は、Cオペランドは、CオペランドをAの指数+Bの指
数−Cの指数に等しいビット数だけシフトすることによ
り、AとBの浮動小数点積と桁合せされる。本発明で
は、この動作は、乗算で必要なビット生成・圧縮と並行
して行なうことができる。部分乗数を使って、和がA×
Bの結果に等しい2つの加数を得る。これらの加数、す
なわち部分積は、Cオペランドのシフトと並行して求め
られる。
部分積を、最終積を得るために加え合わさなければなら
ない2つの数に簡約するために、乗算に、少なくともlo
g(m)(ただし、mは入力ワードのビット数)の時間
がかかることは周知である。この乗算時間中にC項をA
×B演算の積と桁合せさせることにより、加算は乗算に
ほとんど遅延を追加しない。C項を桁合せし簡約した
後、この2つの項の最終加算を行なわなければならな
い。Cの指数がAとBの指数の和よりも小さく、かつそ
の差が2mよりも大きい場合は、Cの結果は、AとBの乗
算におけるビットよりも桁が小さい。したがって、Cの
ビットは、A×Bの範囲から「シフトアウトされ」、積
に使用されない。A×B+Cの演算で、Cの指数がAと
Bの指数の和よりも大きいが、その差がわずかな(m未
満の)値の場合には、乗算の完成に必要な加算からオー
バーフローが生じる可能性がある。このオーバーフロー
は、繰上げのある場合に入力を増分する加算機構として
機能する増分機構中のCシフト機構のオーバーフロー範
囲に加えなければならない。
Cの指数がAの指数とBの指数の和よりもm+1以上大
きい場合、乗加算演算の結果はCである。Cの指数がA
とBの指数の和よりも大きく、かつその差が2mよりも大
きい場合は、乗加算演算の結果はCである。指数の差が
3mを越える場合は、結果はC(Cの指数の方が大きい場
合)またはA×Bとなる。したがって、(乗算に必要
な)2mビットの加算機構及び(オーバーフロー範囲に必
要な)mビットの増分機構を使って、最終結果を生成し
なければならない。次いで、先行ゼロを除去し、最大の
精度をあげるため、3mの結果を正規化し丸めなければな
らない。
次に、本発明の好ましい実施例の構成図を示す第1図を
参照する。指数演算機構10は、3つの指数EXP(A)、E
XP(B)、EXP(C)を受け取る。指数演算機構10の主
要機能は、EXP(A)+EXP(B)−EXP(C)の値を求
めることであり、これは加算機構によって行なわれる。
指数演算機構10は、符号付き数の処理などに関連する追
加機能を有する。本発明は、符号ビットを有する符号付
き数を使用することを意図するものである。ただし、0
の符号ビットは正数を示し、1の符号ビットは負数を示
す。符号ビットは、数の内部でのその使用が首尾一貫し
ている限り、様々な場所に置くことができる。最も普通
のシステムでは、符号ビットは最上位ビットの位置を占
める。
符号付き数は、それ自体の補数形に変換すると、ディジ
タル回路で容易に処理できる。本発明では、A、B、C
の符号が指数演算機構10中で比較される。Cの符号がA
×Bの結果と異なっていると比較機構11で判定された場
合、シフト機構14の出力は(オーバーフローも含め
て)、補数化機構15によって1の補数の形に補数化され
る。補数化機構15は、第2図に示すように構成すること
ができ、排他的ORゲート40及び41を含んでいる。当業者
にとって明白なように、排他的ORゲートの数は、システ
ム中で使用される2進数のビット数に依存する。補数信
号を端子15Aで受け取ったときは常に、DATA INが補数化
され、DATA OUTとして供給される。
それぞれMAN(A)及びMAN(B)で表わされる、A及び
Bの仮数を部分乗算機構12が受け取る。部分乗算機構12
の動作についてはさらにあとで説明する。部分乗算機構
12は、AとBを掛け合わせるが、和がA×Bである2つ
の加数から構成される部分積だけを与える。
MAN(C)で表わされるオペランドCの仮数は、シフト
機構14に供給される。シフト機構14は、通常のシフト機
構の方式で動作して、CをEXP(A)+EXP(B)−EXP
(C)の計算から求められる量だけ右へシフトする。こ
の値がシフト機構14の入力側14Aに供給され、シフト機
構がその入力MAN(C)を左へシフトする量を制御す
る。C chiftedで表わされるMAN(C)のシフトされた出
力が、部分乗算機構12からの部分積と共に、繰上げ/保
管加算機構16に供給される。負のシフト演算(EXP
(A)+EXP(B)−EXP(C))からのオーバーフロー
がある場合は、左シフトが行なわれる。CがA及びBよ
り桁が高い、すなわちEXP(C)>EXP(A)+EXP
(B)のときは常に、オーバーフローが生じることに留
意されたい。
繰上げ/保管加算機構16は、3つの入力と2つの出力を
もつ、当技術分野で周知の通常の繰上げ/保管加算機構
である。2つの出力とは和及び繰上げ出力であり、それ
ぞれS及びCで表わされる。
繰上げ/保管加算機構16のC出力及びS出力は全加算機
構18に供給される。全加算機構18は、繰上げ/保管加算
機構16からのCとSの2つの結果を加え合わせる、当技
術分野で周知の通常の加算機構である。全加算機構18は
また、キャリー・イン(下位からの繰上り)を受け取る
キャリー・イン(CI)入力ポート、及び加法演算の結果
実際にキャリー・アウト(上位への繰上げ)が生じる場
合にキャリー・アウトを出すキャリー・アウト(CO)出
力ポートを備えている。
比較機構11からの信号も、リード線17を介して増分機構
20に1の補数符号として供給され、第1ビット位置に置
かれる。次いで、この信号は、増分機構20による増分の
結果に応じて、最終的に補数化機構22の端子22Aに転送
され、必要に応じて、補数化機構22での補数化をオンに
したりオフにしたりする。
CIは増分機構20から受け取られる。増分機構20はシフト
演算機構14からオーバーフローを受け取る。増分機構20
は、1つの入力をゼロに設定すると、加算機構として機
能する。すなわち、全加算機構18からのCOがあり、この
COが加算機構20のキャリー・イン(CI)入力ポートに供
給される場合に、シフト機構14からのオーバーフローを
増分する働きをする。増分機構20での増分の結果がキャ
リー・アウト(CO)をもたらす場合には、このCOが全加
算機構18の上記CI入力ポートに供給される。増分された
出力は20Aに供給される。
補数化機構22は、全加算機構18と増分機構20の出力を受
け取り、受け取った値を補数化する。これは、上記のよ
うに符号付き数を処理するために必要である。
正規化機構24は、先行ゼロを除去し、結果の精度を最大
にする働きをする。正規化機構24は、先行ゼロを認識
し、仮数をシフトして、それに応じて指数を増分または
減分する働きをする回路なら、どれによっても実現でき
る。この演算を実行する特に高速の1つの回路は、1988
年10月7日付けで出願され、本出願人に譲渡された、
「先行0/1予測機構(Leading0/1Anticipator(LZA)」
と題する関連米国特許出願第255089号に記載されてい
る。この回路を用いると、結果を求める前に先行ゼロの
決定が可能となり、したがって遅延が追加されることは
ない。
乗法加法演算の桁数を必要な精度、多くは入力の原精度
に一致させるために丸めが必要である。従来技術では2
回位の丸め演算が必要であった。1つは乗算の後、1つ
は加算の後で行なわれるものである。これら2回の丸め
演算で、精度が失われることがある。たとえば、m=8
を使うと、 a=0.11111110×20 b=0.10000001×21 c=−0.1×21の場合、 a×b=0.111111111111110×20 (8桁で丸めると)=0.1×21 a×b+c=0.1×21−0.1×21 =0 1回の演算を行なう場合は、 乗算の全精度が加算を通じて保持されるので、 a×b+c=−0.00000000000001×20 =−0.1×2-13 組み合わせた乗算機構と加算機構の入力ポート及び出力
ポートの数は、3つの入力ポートと1つの出力ポート、
すなわち4ポートであることに留意されたい。これは、
乗算機構と加算機構がいずれも2つの入力ポートと1つ
の出力ポート、すなわち合計6つのポートを有する従来
技術よりも著しく少ない。したがって、4アドレス・フ
ィールドをもつ単一の命令が、組合せ乗算加算機構にア
ドレスすることができ、浮動小数点数演算用の命令の長
さが著しく減少する。
パイプライン式レジスタを、全加算機構18と増分機構20
の前に挿入すると好都合である。乗算と2つのオペラン
ドへの簡約の遅延は加算の遅延と同程度なので、パイプ
ラインの各段が都合よくバランスがとれる。さらに、ラ
ッチしなければならないビット数は、大体4m(乗算)+
m(オーバーフロー)であり、したがってパイプライン
段の効率が上がる。
部分乗算機構12として使用できる一部の乗算ツリーは、
C shiftedを遅延なしに乗算に挿入できるようにする追
加入力を有する(第6図)。ただし、最悪の場合のペナ
ルティは、繰上げ/保管加算機構からのもので、サイク
ル・タイム中のわずか数パーセントである。このため、
乗算を加算と組み合わせても、乗算の速度にわずかな影
響しか及ばない。
部分乗算機構14は、上記のように、互いに加え合わせる
と所望の結果に等しくなる2つの部分積をもたらす。こ
のような乗算機構を構成する方法は多数あるが、本発明
の好ましい実施例では、ウオーレス・ツリーと呼ばれて
いる構造を使って、かなり速い演算を実現する。
ウオーレス・ツリーの動作を理解するには、まず、第3
図に示すようなアレイ・マルチプレクサの動作を理解す
るのが有用である。説明の都合上、2個の4ビット数を
掛け合わせるのに適合した4ビットのアレイ乗算機構を
示す。本発明のほとんどの実施例では、ずっと多数のビ
ットに作用することになる。この説明では、第3図の乗
算機構は、数A1A2A3A4とB1B2B3B4を掛け合わせる場合に
ついて示す。ただし、Ai及びBiは、それぞれ4ビット数
A及びBの各ビットを表わす。
第3図の乗算機構は、複数のセル、50〜53、70〜73、90
〜93、110〜113から構成されている。これらの各セル
は、それぞれANDゲート54〜57、74〜77、94〜97、114〜
117を含む。各ANDゲートの入力は、それぞれ、掛け合わ
そうとする特定のAiとBiに結合され、ANDゲートは基本
的には単一ビット乗算を行なう。このことは、1だけ及
び0だけが掛け合わされ、その乗算の結果も1または0
にしかならないことを考慮すると、直観的に明らかにな
る。ANDゲートはこの機能を提供する。
各ビットは個別に乗じることができるが、個々の乗算の
結果を加え合わせることも必要である。各セルはまた、
全加算機構60〜63、80〜83、100〜103、120〜123を含
む。これらの全加算機構は3つの入力ポートを有する。
このうち2つの入力ポートは加え合わせようとするビッ
ト、すなわち多ビット加算機構における前の加算機構か
らのキャリー・インと次の加算機構のキャリー・インに
向かうキャリー・アウトを受け取るためのものである。
全加算機構60〜63はアレイ中の第1グループなので、そ
の入力の1つは、それぞれ0に設定されている。また、
アレイ中の各行の最上位セルのキャリー・アウトは、そ
の下のセルの入力ポートに送られる。この型式の構造
は、ある数の各桁に乗数の1桁を掛けるという人間が筆
算で行なうのと同じ型式の加算を実行する。乗数中の後
続の数の結果は、それぞれ10進法で1桁ずつ右にシフト
され、次いでシフトされた結果が加えられる。すると出
力130〜137が最終結果を有することになる。
このような乗算機構は、数が長い経路をたどるため、速
度が遅い。たとえば、セル53からのキャリー・アウト
は、最終結果に達する前に、8個のセル(53、52、73、
72、93、92、113、112)を通過しなければならない。し
かし、同様な方式に基づくはるかに速い乗算機構を作成
することができる。
速い乗算機構の1つを第4図に示す。この乗算機構は、
キャリー・アウトがすぐ下の左斜め下のセルのキャリー
・インに供給される点以外は、第3図に示したものとよ
く似ている。当業者なら理解できるように、このような
構造が許されるのは、依然としてキャリー・アウトが第
3図の乗算機構の場合と同じ重みをもつ列に加えられて
いるためである。加算機構60〜63は、もはやその隣接す
る加算機構からキャリー・インを受け取らないので、そ
れらのキャリー・インは0に設定される。この乗算機構
は、繰上げが同じ長さの経路を横切らなくてよいので、
より速くなるのは明白である。たとえば、63からのキャ
リー・アウトは、4個の加算機構、63、83、103、123を
通過するだけでよい。この構造がもつと思われる2つの
欠点は、この構造が最終結果でなく2つの部分積を生成
することと、より多くの配線を使用することである。し
かし、この2つの部分積は、16などの繰上げ/保管加算
機構によって最終結果に導くことができる。
出力の各リードは部分積を含むが、たとえば、いくつか
のリード対、すなわち141と142、143と144、145と146は
同じ重みをもち、全加算機構によって加え合わされる。
その他のリード、すなわち140、148、149、150も部分積
を含むが、これらのビット位置での部分積はこの構造に
よって解決ずみである。それらの部分積は、そのままで
使用できるが、全加算機構に供給する場合には、全加算
機構の入力の1つをゼロに設定する必要がある。この構
造は第3図に示したものよりもかなり高速であるが、さ
らに改良を加えることが可能である。
第5図は、さらに高速の乗算機構を示す。第5図の乗算
機構では、全加算機構のキャリー・アウトが単にその斜
め下の加算機構にジャンプするのではなく、2行下に
(やはり、その直ぐ左隣りの列に)ジャンプする。この
構造は、中間結果が通過する距離がさらに短いので、よ
り高速である。出力161、162、163及び164、165、166及
び167、168、169は、それぞれ、同じ重みをもち、繰上
げ/保管加算機構によって加え合わされて、2つの出力
をもたらす。リード170、171、及び172、173及び174、1
76も、同じ重みを有する。リード160及び176は、既に1
ビットになっており、したがって、加算機構を追加する
必要はない。
第6図は、J.L.ベーア(Baer)の著書「コンピュータ・
システム・アーキテクチャ(Computer System Architec
ture)」(メリーランド州ロックヴィル、Computer Sci
ence Press、1980年刊)のpp.108〜110に記載されてい
る。ウオーレス・ツリーの構成を示す。ウオーレス・ツ
リーは、基本的に、第5図の構成の拡張である。再び第
5図を参照すると、63などの加算機構は、その入力のう
ちの2つに0が加えられるだけなので、もはや不必要で
あることが理解される。多くの行がスキップされる状況
では、第6図に示すようなウオーレス・ツリーが得られ
る。第6図のANDゲート200〜211は、第5図のANDゲート
50、71、92、113に対応する。説明の便宜上、第6図は1
2ビット乗算方式を示し、第5図は単に4ビット乗算機
構である。重要なことであるが、入力249は、220、22
2、224、226への入力よりも3個の繰上げ/保管加算機
構の遅延分だけ遅れることが必要である。この入力は、
シフト機構が十分に高速であると仮定すると、シフト機
構14及び補数化機構15からのC shiftedでよく、繰上げ
保管の遅延が追加されずに、乗算加算を行なうことがで
きる。
乗算用配線の複雑さを最小限にするため、繰上げ/保管
加算機構よりも強力な構造を用いて、ウオーレス・ツリ
ーをさらに拡張することができる。繰上げ/保管加算機
構は、重みが20の3つの入力、及び重みが21の1つの
出力と重みが20の1つの出力の2つの出力を有する3/2
加算機構(3、2)である。これは、5つの入力/出力
接続を有し、入力より出力が1つ少ない。7/3加算機構
(7、3)は、重みが20の7つの入力、及びそれぞれ
重みが20、21、22である3つの出力を有する。この
加算機構では出力が入力よりも4つ少ないので、繰上げ
/保管加算機構と同じ機能を実行するのに1/4の(7、
3)加算機構しか必要でない。入力と出力の合計数は1
0、すなわち繰上げ/保管加算機構の場合の2倍なの
で、(7、3)加算機構への接続の合計数は、繰上げ/
保管加算機構に必要な接続の1/2である。第7A図は繰上
げ保管(3、2)加算機構260の入出力表現を示し、第7
B図は(7、3)加算機構270のそれと同等の入出力表現
を示す。
第8図は、C shiftedを入力320に加え、シフト及び補数
化動作に対して2つの(7、3)加算機構遅延を見込ん
である、28ビット乗算ツリーの好ましい実施例を示す。
この乗算ツリーは、上記のウオーレス・ツリーと類似し
ており、7/3加算機構300〜306を使用するように拡張さ
れている。入力320は、第6図のウオーレス・ツリーの
入力249に対応し、補数化機構からC shiftedを受け取
る。第6図の場合と同様に、ANDゲート290〜296が、乗
算を行なう。ANDゲートの構成が、7/3加算機構301、30
2、303それぞれの入力で反復される。上記のベーアの著
書「コンピュータ・システム・アーキテクチャ」のpp.1
08〜110に述べられているようなブース・コード化を、A
NDゲート290〜296の場所で使用して、入力数を28×2ま
で増加させることができる。
F.発明の効果 本発明によれば、A×B+C型の浮動小数点演算を実行
するに際しての、必要なハードウェア、遅延、及び丸め
誤差が減少するという優れた効果が得られる。
【図面の簡単な説明】
第1図は、本発明の構成図である。 第2図は、本発明で用いる補数化機構の説明図である。 第3図、第4図、及び第5図は、本発明を説明するのに
有用なアレイ乗算機構の説明図である。 第6図は、本発明で部分乗算機構として使用されるウオ
レーレス・ツリーの説明図である。 第7A図は、本発明の部分乗算機構で使用され、(3、
2)加算機構と記載される、繰上げ/保管加算機構の説
明図である。 第7B図は、(7、3)加算機構の説明図である。 第8図は、本発明で部分乗算機構に使用される(7、
3)加算機構の概略図である。

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】浮動小数点演算(A×B+C)を実行する
    ための装置であって、 A×Bを計算して部分結果を生成するための乗算手段
    と、上記部分結果とCを桁合わせする手段であって、上
    記計算と上記桁合わせは並行して実行され、 上記乗算手段と上記桁合わせ手段は、上記部分結果及び
    桁合わせされたCを加算する手段に接続され、 上記桁合わせ手段及び上記加算手段に接続され、上記C
    オペランドが上記部分結果との和よりも桁が大きい場合
    に、上記Cオペランドを増分する手段と、 上記増分手段及び上記加算手段に接続された正規化手段
    と を有する上記手段。
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Families Citing this family (81)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5212661A (en) * 1989-10-16 1993-05-18 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Apparatus for performing floating point arithmetic operation and rounding the result thereof
WO1992010029A1 (en) * 1990-12-03 1992-06-11 Board Of Trustees, Leland Stanford, Jr. University Adaptive decision feedback equalizer apparatus for processing information stored on digital storage media
JP3033212B2 (ja) * 1991-01-31 2000-04-17 日本電気株式会社 乗算器
IL99660A0 (en) * 1991-10-07 1992-08-18 Ibm Israel Random number generator
JPH05216620A (ja) * 1991-10-31 1993-08-27 Internatl Business Mach Corp <Ibm> 浮動小数点を正規化する方法及び回路
US5241493A (en) * 1991-12-16 1993-08-31 International Business Machines Corporation Floating point arithmetic unit with size efficient pipelined multiply-add architecture
US5375078A (en) * 1992-12-15 1994-12-20 International Business Machines Corporation Arithmetic unit for performing XY+B operation
US6604118B2 (en) 1998-07-31 2003-08-05 Network Appliance, Inc. File system image transfer
US7174352B2 (en) 1993-06-03 2007-02-06 Network Appliance, Inc. File system image transfer
EP0645699A1 (en) * 1993-09-29 1995-03-29 International Business Machines Corporation Fast multiply-add instruction sequence in a pipeline floating-point processor
US5418736A (en) * 1994-03-11 1995-05-23 Nexgen, Inc. Optimized binary adders and comparators for inputs having different widths
US5493520A (en) * 1994-04-15 1996-02-20 International Business Machines Corporation Two state leading zero/one anticipator (LZA)
US5530663A (en) 1994-11-14 1996-06-25 International Business Machines Corporation Floating point unit for calculating a compound instruction A+B×C in two cycles
US5751621A (en) * 1994-11-17 1998-05-12 Hitachi, Ltd. Multiply-add unit and data processing apparatus using it
US5771186A (en) * 1995-06-07 1998-06-23 International Business Machines System and method for multiplying in a data processing system
US5742840A (en) 1995-08-16 1998-04-21 Microunity Systems Engineering, Inc. General purpose, multiple precision parallel operation, programmable media processor
US7301541B2 (en) 1995-08-16 2007-11-27 Microunity Systems Engineering, Inc. Programmable processor and method with wide operations
US6295599B1 (en) * 1995-08-16 2001-09-25 Microunity Systems Engineering System and method for providing a wide operand architecture
US5953241A (en) 1995-08-16 1999-09-14 Microunity Engeering Systems, Inc. Multiplier array processing system with enhanced utilization at lower precision for group multiply and sum instruction
US6643765B1 (en) 1995-08-16 2003-11-04 Microunity Systems Engineering, Inc. Programmable processor with group floating point operations
US6385634B1 (en) 1995-08-31 2002-05-07 Intel Corporation Method for performing multiply-add operations on packed data
KR970016936A (ko) * 1995-09-06 1997-04-28 엘리 와이스 최상위 디지트를 결정하는 장치 및 방법
US5867413A (en) * 1995-10-17 1999-02-02 Hitachi Micro Systems, Inc. Fast method of floating-point multiplication and accumulation
US5757686A (en) * 1995-11-30 1998-05-26 Hewlett-Packard Company Method of decoupling the high order portion of the addend from the multiply result in an FMAC
US6247036B1 (en) * 1996-01-22 2001-06-12 Infinite Technology Corp. Processor with reconfigurable arithmetic data path
US5880983A (en) * 1996-03-25 1999-03-09 International Business Machines Corporation Floating point split multiply/add system which has infinite precision
US5892698A (en) * 1996-04-04 1999-04-06 Hewlett-Packard Company 2's complement floating-point multiply accumulate unit
US5757687A (en) * 1996-08-06 1998-05-26 Hewlett-Packard Co. Method and apparatus for bounding alignment shifts to enable at-speed denormalized result generation in an FMAC
US5790444A (en) * 1996-10-08 1998-08-04 International Business Machines Corporation Fast alignment unit for multiply-add floating point unit
JP3790307B2 (ja) 1996-10-16 2006-06-28 株式会社ルネサステクノロジ データプロセッサ及びデータ処理システム
US5993051A (en) * 1996-11-18 1999-11-30 Samsung Electronics Co., Ltd. Combined leading one and leading zero anticipator
US5796644A (en) * 1996-11-18 1998-08-18 Samsung Electronics Company, Ltd. Floating-point multiply-and-accumulate unit with classes for alignment and normalization
US5928316A (en) * 1996-11-18 1999-07-27 Samsung Electronics Co., Ltd. Fused floating-point multiply-and-accumulate unit with carry correction
US5963460A (en) * 1996-12-17 1999-10-05 Metaflow Technologies, Inc. Apparatus for computing transcendental functions quickly
US6430589B1 (en) * 1997-06-20 2002-08-06 Hynix Semiconductor, Inc. Single precision array processor
US6061707A (en) * 1998-01-16 2000-05-09 International Business Machines Corporation Method and apparatus for generating an end-around carry in a floating-point pipeline within a computer system
US6457130B2 (en) 1998-03-03 2002-09-24 Network Appliance, Inc. File access control in a multi-protocol file server
US6317844B1 (en) 1998-03-10 2001-11-13 Network Appliance, Inc. File server storage arrangement
GB2339936B (en) * 1998-05-27 2002-09-25 Advanced Risc Mach Ltd Data processing apparatus and method for performing multiply-accumulate operations
US6282634B1 (en) * 1998-05-27 2001-08-28 Arm Limited Apparatus and method for processing data having a mixed vector/scalar register file
US6345286B1 (en) * 1998-10-30 2002-02-05 International Business Machines Corporation 6-to-3 carry-save adder
US6343984B1 (en) 1998-11-30 2002-02-05 Network Appliance, Inc. Laminar flow duct cooling system
US6282557B1 (en) * 1998-12-08 2001-08-28 International Business Machines Corporation Low latency fused multiply-adder
US6381624B1 (en) * 1999-04-29 2002-04-30 Hewlett-Packard Company Faster multiply/accumulator
US6542915B1 (en) * 1999-06-17 2003-04-01 International Business Machines Corporation Floating point pipeline with a leading zeros anticipator circuit
US6542916B1 (en) 1999-07-28 2003-04-01 Arm Limited Data processing apparatus and method for applying floating-point operations to first, second and third operands
US6330660B1 (en) 1999-10-25 2001-12-11 Vxtel, Inc. Method and apparatus for saturated multiplication and accumulation in an application specific signal processor
US6557096B1 (en) 1999-10-25 2003-04-29 Intel Corporation Processors with data typer and aligner selectively coupling data bits of data buses to adder and multiplier functional blocks to execute instructions with flexible data types
US6408376B1 (en) 1999-10-25 2002-06-18 Intel Corporation Method and apparatus for instruction set architecture to perform primary and shadow digital signal processing sub-instructions simultaneously
US6832306B1 (en) 1999-10-25 2004-12-14 Intel Corporation Method and apparatus for a unified RISC/DSP pipeline controller for both reduced instruction set computer (RISC) control instructions and digital signal processing (DSP) instructions
US6446195B1 (en) * 2000-01-31 2002-09-03 Intel Corporation Dyadic operations instruction processor with configurable functional blocks
GB2397674B (en) * 1999-12-23 2004-09-15 Intel Corp Processing multiply-accumulate operations in a single cycle
US6611856B1 (en) * 1999-12-23 2003-08-26 Intel Corporation Processing multiply-accumulate operations in a single cycle
US6732203B2 (en) 2000-01-31 2004-05-04 Intel Corporation Selectively multiplexing memory coupling global bus data bits to narrower functional unit coupling local bus
US6571266B1 (en) * 2000-02-21 2003-05-27 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method for acquiring FMAC rounding parameters
JP3845814B2 (ja) * 2000-08-10 2006-11-15 株式会社テルミナス・テクノロジー 連想メモリとその検索方法及びルータとネットワークシステム
US7003093B2 (en) * 2000-09-08 2006-02-21 Intel Corporation Tone detection for integrated telecommunications processing
US20020116186A1 (en) * 2000-09-09 2002-08-22 Adam Strauss Voice activity detector for integrated telecommunications processing
DE10051715C1 (de) * 2000-10-12 2002-04-18 Giselher Gust Verfahren zur systematischen Erfassung von Stoffen mit Partikelcharakter, die sich in einem strömenden Fluid mit einer Vertikalkomponente bewegen, und Vorrichtung zur Verfahrensdurchführung
JP2002182898A (ja) 2000-12-14 2002-06-28 Nec Microsystems Ltd 積算値及び周期関数の生成方法及び回路
US6904446B2 (en) * 2001-08-24 2005-06-07 Freescale Semiconductor, Inc. Floating point multiplier/accumulator with reduced latency and method thereof
US20030219113A1 (en) * 2002-05-21 2003-11-27 Bershad Neil J. Echo canceller with double-talk and channel impulse response adaptation
US7272624B2 (en) * 2003-09-30 2007-09-18 International Business Machines Corporation Fused booth encoder multiplexer
US7562106B2 (en) * 2004-08-07 2009-07-14 Ternarylogic Llc Multi-value digital calculating circuits, including multipliers
US8190669B1 (en) 2004-10-20 2012-05-29 Nvidia Corporation Multipurpose arithmetic functional unit
US7225323B2 (en) * 2004-11-10 2007-05-29 Nvidia Corporation Multi-purpose floating point and integer multiply-add functional unit with multiplication-comparison test addition and exponent pipelines
US7428566B2 (en) * 2004-11-10 2008-09-23 Nvidia Corporation Multipurpose functional unit with multiply-add and format conversion pipeline
US7240184B2 (en) * 2004-11-10 2007-07-03 Nvidia Corporation Multipurpose functional unit with multiplication pipeline, addition pipeline, addition pipeline and logical test pipeline capable of performing integer multiply-add operations
US20060101244A1 (en) * 2004-11-10 2006-05-11 Nvidia Corporation Multipurpose functional unit with combined integer and floating-point multiply-add pipeline
US7461117B2 (en) * 2005-02-11 2008-12-02 International Business Machines Corporation Floating point unit with fused multiply add and method for calculating a result with a floating point unit
WO2006136645A1 (en) * 2005-06-23 2006-12-28 Elektrobit System Test Oy Simulation of multi-antenna radio channel
US7720900B2 (en) * 2005-09-09 2010-05-18 International Business Machines Corporation Fused multiply add split for multiple precision arithmetic
US8037119B1 (en) 2006-02-21 2011-10-11 Nvidia Corporation Multipurpose functional unit with single-precision and double-precision operations
US8051123B1 (en) 2006-12-15 2011-11-01 Nvidia Corporation Multipurpose functional unit with double-precision and filtering operations
US8280940B2 (en) * 2007-10-22 2012-10-02 Himax Technologies Limited Data processing apparatus with shadow register and method thereof
US8106914B2 (en) * 2007-12-07 2012-01-31 Nvidia Corporation Fused multiply-add functional unit
US8990282B2 (en) * 2009-09-21 2015-03-24 Arm Limited Apparatus and method for performing fused multiply add floating point operation
US8463834B2 (en) * 2009-11-03 2013-06-11 Arm Limited Floating point multiplier with first and second partial product shifting circuitry for result alignment
US8965945B2 (en) * 2011-02-17 2015-02-24 Arm Limited Apparatus and method for performing floating point addition
US9952829B2 (en) * 2016-02-01 2018-04-24 International Business Machines Corporation Binary fused multiply-add floating-point calculations
US11182127B2 (en) 2019-03-25 2021-11-23 International Business Machines Corporation Binary floating-point multiply and scale operation for compute-intensive numerical applications and apparatuses

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4075704A (en) * 1976-07-02 1978-02-21 Floating Point Systems, Inc. Floating point data processor for high speech operation
JPS55147737A (en) * 1979-05-08 1980-11-17 Nec Corp Operation unit for variable pipe line
JPS5776634A (en) * 1980-10-31 1982-05-13 Hitachi Ltd Digital signal processor
DE3267489D1 (en) * 1982-02-18 1986-01-02 Itt Ind Gmbh Deutsche Digital parallel calculating circuit for positive and negative binary numbers
US4589067A (en) * 1983-05-27 1986-05-13 Analogic Corporation Full floating point vector processor with dynamically configurable multifunction pipelined ALU
US4888682A (en) * 1983-09-09 1989-12-19 International Business Machines Corp. Parallel vector processor using multiple dedicated processors and vector registers divided into smaller registers
US4943940A (en) * 1984-09-27 1990-07-24 Advanced Micro Devices, Inc. Floating point add/subtract and multiplying assemblies sharing common normalization, rounding and exponential apparatus
US4736335A (en) * 1984-11-13 1988-04-05 Zoran Corporation Multiplier-accumulator circuit using latched sums and carries
JPS6347874A (ja) * 1986-08-16 1988-02-29 Nec Corp 算術演算装置
US4831577A (en) * 1986-09-17 1989-05-16 Intersil, Inc. Digital multiplier architecture with triple array summation of partial products
US4866652A (en) * 1987-09-01 1989-09-12 Weitek Corporation Floating point unit using combined multiply and ALU functions

Also Published As

Publication number Publication date
DE68924477T2 (de) 1996-05-30
DE68924477D1 (de) 1995-11-09
EP0377837B1 (en) 1995-10-04
EP0377837A2 (en) 1990-07-18
JPH02196328A (ja) 1990-08-02
EP0377837A3 (en) 1992-05-13
US4969118A (en) 1990-11-06

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