JPH07212592A - 画像処理方法 - Google Patents
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- JPH07212592A JPH07212592A JP6002199A JP219994A JPH07212592A JP H07212592 A JPH07212592 A JP H07212592A JP 6002199 A JP6002199 A JP 6002199A JP 219994 A JP219994 A JP 219994A JP H07212592 A JPH07212592 A JP H07212592A
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- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/40—Picture signal circuits
- H04N1/405—Halftoning, i.e. converting the picture signal of a continuous-tone original into a corresponding signal showing only two levels
- H04N1/4051—Halftoning, i.e. converting the picture signal of a continuous-tone original into a corresponding signal showing only two levels producing a dispersed dots halftone pattern, the dots having substantially the same size
- H04N1/4052—Halftoning, i.e. converting the picture signal of a continuous-tone original into a corresponding signal showing only two levels producing a dispersed dots halftone pattern, the dots having substantially the same size by error diffusion, i.e. transferring the binarising error to neighbouring dot decisions
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- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/40—Picture signal circuits
- H04N1/407—Control or modification of tonal gradation or of extreme levels, e.g. background level
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- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】誤差拡散法を用いた中間調処理において、再現
される中間調画像の濃度を調整できるようにする。 【構成】注目画素を二値化するに当たり、注目画素の値
と、周辺の画素から分配される二値化誤差を累積した累
積誤差値とを加算して、二値化処理対象値が求められ
る。二値化処理対象値は閾値ＴＨと大小比較され、当該
注目画素が黒画素または白画素と判定される。注目画素
の二値化誤差ＨＧは、二値化処理対象値と基準値ＧＳＬ
ＶＢまたはＧＳＬＶＷとを比較することによって演算さ
れる。基準値ＧＳＬＶＢおよびＧＳＬＶＷは可変設定す
ることができる。基準値ＧＳＬＶＢおよびＧＳＬＶＷを
可変設定することによって、二値化誤差ＨＧを大きくし
たり小さくしたりすることができる。これにより、中間
調画像の濃度が調整される。
される中間調画像の濃度を調整できるようにする。 【構成】注目画素を二値化するに当たり、注目画素の値
と、周辺の画素から分配される二値化誤差を累積した累
積誤差値とを加算して、二値化処理対象値が求められ
る。二値化処理対象値は閾値ＴＨと大小比較され、当該
注目画素が黒画素または白画素と判定される。注目画素
の二値化誤差ＨＧは、二値化処理対象値と基準値ＧＳＬ
ＶＢまたはＧＳＬＶＷとを比較することによって演算さ
れる。基準値ＧＳＬＶＢおよびＧＳＬＶＷは可変設定す
ることができる。基準値ＧＳＬＶＢおよびＧＳＬＶＷを
可変設定することによって、二値化誤差ＨＧを大きくし
たり小さくしたりすることができる。これにより、中間
調画像の濃度が調整される。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、ファクシミリ装置やイ
メージスキャナ装置などに適用され、光学的に読み取ら
れた画像の多値濃度データに対して施される中間調再現
のための画像処理方法に関する。
メージスキャナ装置などに適用され、光学的に読み取ら
れた画像の多値濃度データに対して施される中間調再現
のための画像処理方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】ファクシミリ装置のように光学的に読み
取られた画像を二値画像により表現する装置では、写真
などのような中間調画像の表現のために種々の中間調処
理が従来から適用されている。この中間調処理の１つの
誤差拡散処理がある。誤差拡散処理では、或る画素を二
値化したときに、この画素の二値化前の多値濃度データ
と二値化後の濃度データとの誤差である二値化誤差が演
算される。すなわち、二値化処理では、注目画素の濃度
データと一定の閾値とが比較され、その画素が白画素ま
たは黒画素とされる。このため、中間的な濃度データを
有する画素については、二値化前の濃度と二値化後の濃
度との間で、必然的に誤差が生じる。
取られた画像を二値画像により表現する装置では、写真
などのような中間調画像の表現のために種々の中間調処
理が従来から適用されている。この中間調処理の１つの
誤差拡散処理がある。誤差拡散処理では、或る画素を二
値化したときに、この画素の二値化前の多値濃度データ
と二値化後の濃度データとの誤差である二値化誤差が演
算される。すなわち、二値化処理では、注目画素の濃度
データと一定の閾値とが比較され、その画素が白画素ま
たは黒画素とされる。このため、中間的な濃度データを
有する画素については、二値化前の濃度と二値化後の濃
度との間で、必然的に誤差が生じる。
【０００３】この二値化誤差が周辺の画素に適当な重み
付けをして分配される。そして、或る注目画素に対する
二値化処理では、当該注目画素の濃度データと周辺の画
素から分配される二値化誤差とが加算され、この加算結
果と、所定の二値化閾値とが比較される。たとえば、図
２に示されているように、ファクシミリ装置などが備え
るスキャナによる読取時の主走査方向に沿った或るライ
ンの画素Ｐ０に対する二値化が行われるときに、上記の
二値化誤差が発生する。この二値化誤差は、画素Ｐ０の
周辺の画素Ｐ１〜Ｐ６に誤差拡散係数１／４または１／
８を乗じて分配される。
付けをして分配される。そして、或る注目画素に対する
二値化処理では、当該注目画素の濃度データと周辺の画
素から分配される二値化誤差とが加算され、この加算結
果と、所定の二値化閾値とが比較される。たとえば、図
２に示されているように、ファクシミリ装置などが備え
るスキャナによる読取時の主走査方向に沿った或るライ
ンの画素Ｐ０に対する二値化が行われるときに、上記の
二値化誤差が発生する。この二値化誤差は、画素Ｐ０の
周辺の画素Ｐ１〜Ｐ６に誤差拡散係数１／４または１／
８を乗じて分配される。
【０００４】逆に、二値化誤差が分配される側の画素に
注目すると、図３に示されているように、注目画素Ａに
は、その周辺の画素Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ，Ｇから二値化
誤差が分配されることになる。したがって、注目画素Ａ
に対する二値化処理は、この画素Ａの濃度データに周辺
の画素Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ，Ｇから分配される誤差を加
算した値に基づいて行われることになる。
注目すると、図３に示されているように、注目画素Ａに
は、その周辺の画素Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ，Ｇから二値化
誤差が分配されることになる。したがって、注目画素Ａ
に対する二値化処理は、この画素Ａの濃度データに周辺
の画素Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ，Ｇから分配される誤差を加
算した値に基づいて行われることになる。
【０００５】このようにして、個々の画素で生じた二値
化誤差を周辺の画素に分配することにより、中間調の表
現が達成される。二値化処理は、一定の閾値に基づいて
行われる。たとえば、２５６階調の多値データ（白：
０、黒：２５５）を二値化する場合には、二値化閾値は
たとえば中間の値である「１２８」とされる。そして、
周辺の画素Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ，Ｇから分配される二値
化誤差を累積した値である累積誤差値と、注目画素の値
とに基づき、下記第(1) 式および第(2) 式に従って、注
目画素が白画素または黒画素と判定される。
化誤差を周辺の画素に分配することにより、中間調の表
現が達成される。二値化処理は、一定の閾値に基づいて
行われる。たとえば、２５６階調の多値データ（白：
０、黒：２５５）を二値化する場合には、二値化閾値は
たとえば中間の値である「１２８」とされる。そして、
周辺の画素Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ，Ｇから分配される二値
化誤差を累積した値である累積誤差値と、注目画素の値
とに基づき、下記第(1) 式および第(2) 式に従って、注
目画素が白画素または黒画素と判定される。
【０００６】 黒判定：（累積誤差値）＋（注目画素値）≧１２８ ・・・・ (1) 白判定：（累積誤差値）＋（注目画素値）＜１２８ ・・・・ (2) この二値化の後に、注目画素の二値化誤差が、下記第
(3) 式または第(4) 式に従って算出される。 黒判定のとき：（二値化誤差）＝（累積誤差値）＋（注目画素値）−２５５ ・・・・ (3) 白判定のとき：（二値化誤差）＝（累積誤差値）＋（注目画素値）−０ ・・・・ (4)
(3) 式または第(4) 式に従って算出される。 黒判定のとき：（二値化誤差）＝（累積誤差値）＋（注目画素値）−２５５ ・・・・ (3) 白判定のとき：（二値化誤差）＝（累積誤差値）＋（注目画素値）−０ ・・・・ (4)
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】上述のように、二値化
処理は一定の閾値に基づいて行われている。一定の閾値
に基づいて二値化を行うと、誤差が平均化されるという
利点がある反面、中間調画像の濃度を意図的に調整する
ことができないという欠点がある。すなわち、中間調画
像を意図的に白っぽくしたり黒っぽくしたりすることが
できない。そのため、個々の装置間のばらつきを補正し
たり、使用者の好みや原画に応じた適切な濃度の画像を
再生することが困難な場合がある。
処理は一定の閾値に基づいて行われている。一定の閾値
に基づいて二値化を行うと、誤差が平均化されるという
利点がある反面、中間調画像の濃度を意図的に調整する
ことができないという欠点がある。すなわち、中間調画
像を意図的に白っぽくしたり黒っぽくしたりすることが
できない。そのため、個々の装置間のばらつきを補正し
たり、使用者の好みや原画に応じた適切な濃度の画像を
再生することが困難な場合がある。
【０００８】そこで、本発明の目的は、上述の技術的課
題を解決し、誤差拡散法を用いた中間調処理において、
再現される中間調画像の濃度を調整することができる画
像処理方法を提供することである。
題を解決し、誤差拡散法を用いた中間調処理において、
再現される中間調画像の濃度を調整することができる画
像処理方法を提供することである。
【０００９】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めの請求項１記載の発明は、画像を構成する各画素の多
値濃度を二値化する際に生じる二値化誤差を、周辺の所
定の位置関係の画素に分配すること、注目画素に対して
周辺の画素から分配される上記二値化誤差を加算して累
積誤差値を演算すること、注目画素の濃度および当該注
目画素に関して演算された上記累積誤差値の加算結果を
所定の二値化閾値と比較し、この比較結果に基づいて上
記注目画素を二値化すること、ならびに注目画素の濃度
および当該注目画素に関して演算された上記累積誤差値
の加算結果を、可変設定可能な所定の基準値と比較し
て、当該注目画素に関する上記二値化誤差を演算するこ
とを含むことを特徴とする画像処理方法である。
めの請求項１記載の発明は、画像を構成する各画素の多
値濃度を二値化する際に生じる二値化誤差を、周辺の所
定の位置関係の画素に分配すること、注目画素に対して
周辺の画素から分配される上記二値化誤差を加算して累
積誤差値を演算すること、注目画素の濃度および当該注
目画素に関して演算された上記累積誤差値の加算結果を
所定の二値化閾値と比較し、この比較結果に基づいて上
記注目画素を二値化すること、ならびに注目画素の濃度
および当該注目画素に関して演算された上記累積誤差値
の加算結果を、可変設定可能な所定の基準値と比較し
て、当該注目画素に関する上記二値化誤差を演算するこ
とを含むことを特徴とする画像処理方法である。
【００１０】また、請求項２記載の発明は、請求項１記
載の画像処理方法において、注目画素の濃度および当該
注目画素に関して演算された上記累積誤差値を加算した
値が所定の条件を満たすか否かを判定すること、ならび
に上記所定の条件が満たされる場合には、当該注目画素
に関する上記二値化誤差を所定の一定値とすることをさ
らに含むことを特徴とする。
載の画像処理方法において、注目画素の濃度および当該
注目画素に関して演算された上記累積誤差値を加算した
値が所定の条件を満たすか否かを判定すること、ならび
に上記所定の条件が満たされる場合には、当該注目画素
に関する上記二値化誤差を所定の一定値とすることをさ
らに含むことを特徴とする。
【００１１】
【作用】請求項１記載の発明によれば、二値化誤差は、
注目画素の濃度および累積誤差値を加算した結果と所定
の基準値とを比較して演算され、この基準値は可変設定
可能である。そのため、二値化誤差を大小に変化させる
ことができる。その結果、或る画素を二値化するときに
この画素の濃度に加算される累積誤差値を大小に変化さ
せることができるから、二値化後の値の出現頻度を変更
できる。したがって、上記基準値を変更することによっ
て、誤差拡散法を用いた中間調処理によって得られる二
値化後の中間調画像の濃度を変更することができる。
注目画素の濃度および累積誤差値を加算した結果と所定
の基準値とを比較して演算され、この基準値は可変設定
可能である。そのため、二値化誤差を大小に変化させる
ことができる。その結果、或る画素を二値化するときに
この画素の濃度に加算される累積誤差値を大小に変化さ
せることができるから、二値化後の値の出現頻度を変更
できる。したがって、上記基準値を変更することによっ
て、誤差拡散法を用いた中間調処理によって得られる二
値化後の中間調画像の濃度を変更することができる。
【００１２】請求項２記載の発明によれば、注目画素の
濃度および累積誤差値を加算した値が所定の条件を満た
す場合には、当該注目画素の二値化誤差が所定の一定値
とされる。すなわち、請求項１記載の構成における二値
化誤差の演算は、上記所定の条件を満たさない画素に関
してのみ実行され、上記所定の条件を満たす画素に関し
ては、二値化誤差が一定値となる。このように上記所定
の条件に基づいて、二値化誤差の計算方法を変更するこ
とにより、より適切な画像処理が可能になる。
濃度および累積誤差値を加算した値が所定の条件を満た
す場合には、当該注目画素の二値化誤差が所定の一定値
とされる。すなわち、請求項１記載の構成における二値
化誤差の演算は、上記所定の条件を満たさない画素に関
してのみ実行され、上記所定の条件を満たす画素に関し
ては、二値化誤差が一定値となる。このように上記所定
の条件に基づいて、二値化誤差の計算方法を変更するこ
とにより、より適切な画像処理が可能になる。
【００１３】より具体的には、たとえば、注目画素の濃
度と累積誤差値を加算した値が二値化処理において明ら
かに一方の値に二値化されるべき値であるときには、二
値化誤差を零とすればよい。これにより、中間調の画像
を良好に再現しつつ、たとえば白または黒のソリッド領
域に関する濃度の再現性をも向上できる。
度と累積誤差値を加算した値が二値化処理において明ら
かに一方の値に二値化されるべき値であるときには、二
値化誤差を零とすればよい。これにより、中間調の画像
を良好に再現しつつ、たとえば白または黒のソリッド領
域に関する濃度の再現性をも向上できる。
【００１４】
【実施例】以下では、本発明の実施例を、添付図面を参
照して詳細に説明する。図１は本発明の一実施例が適用
されるファクシミリ装置の画像処理に関連する部分の電
気的構成を示すブロック図である。ファクシミリ装置に
セットされた原稿は、スキャナ１で読み取られる。スキ
ャナ１にはＣＣＤイメージセンサやＣＩＳイメージセン
サ等の画像読取のためのイメージセンサが含まれてい
る。イメージセンサは２次元データを読み取るエリアイ
メージセンサであってもよく、ラインデータを読み取る
リニアイメージセンサであってもよい。通常は、装置を
廉価に構成するために、ラインイメージセンサが使用さ
れる。
照して詳細に説明する。図１は本発明の一実施例が適用
されるファクシミリ装置の画像処理に関連する部分の電
気的構成を示すブロック図である。ファクシミリ装置に
セットされた原稿は、スキャナ１で読み取られる。スキ
ャナ１にはＣＣＤイメージセンサやＣＩＳイメージセン
サ等の画像読取のためのイメージセンサが含まれてい
る。イメージセンサは２次元データを読み取るエリアイ
メージセンサであってもよく、ラインデータを読み取る
リニアイメージセンサであってもよい。通常は、装置を
廉価に構成するために、ラインイメージセンサが使用さ
れる。
【００１５】スキャナ１で読み取られた原稿のイメージ
データは、入力インターフェース部２へ与えられ、この
インターフェース部２で信号のサンプルホールド処理等
が行われる。入力インターフェース部２は本実施例では
アナログ回路で構成されており、上記処理はアナログ的
に行われる。入力インターフェース部２で処理されたイ
メージデータは、ディジタルＡＧＣ回路３へ与えられ
て、信号（イメージデータ）のレベルを所望のレンジに
納めるためのゲインコントロールが行われ、かつ、アナ
ログ信号からディジタル信号へ変換される。
データは、入力インターフェース部２へ与えられ、この
インターフェース部２で信号のサンプルホールド処理等
が行われる。入力インターフェース部２は本実施例では
アナログ回路で構成されており、上記処理はアナログ的
に行われる。入力インターフェース部２で処理されたイ
メージデータは、ディジタルＡＧＣ回路３へ与えられ
て、信号（イメージデータ）のレベルを所望のレンジに
納めるためのゲインコントロールが行われ、かつ、アナ
ログ信号からディジタル信号へ変換される。
【００１６】次いで、ゲインコントロールされたイメー
ジデータは、シェーディング補正回路４へ与えられ、シ
ェーディング歪みが軽減または除去される。シェーディ
ング歪みとは、スキャナ１で原稿を読み取る際の読取用
光源の照明むらなどに起因する画素間濃度むらである。
シェーディング歪みが軽減または除去されたイメージデ
ータは、次に、領域分離回路５へ与えられる。領域分離
回路５では、入力されるイメージデータが文字を読み取
ったイメージデータ（文字データ）であるか、写真を読
み取ったイメージデータ（写真データ）であるか、また
は、印刷写真、たとえば新聞紙や雑誌等の写真画像を読
み取った網点のイメージデータ（網点データ）であるの
かの判別がされる。
ジデータは、シェーディング補正回路４へ与えられ、シ
ェーディング歪みが軽減または除去される。シェーディ
ング歪みとは、スキャナ１で原稿を読み取る際の読取用
光源の照明むらなどに起因する画素間濃度むらである。
シェーディング歪みが軽減または除去されたイメージデ
ータは、次に、領域分離回路５へ与えられる。領域分離
回路５では、入力されるイメージデータが文字を読み取
ったイメージデータ（文字データ）であるか、写真を読
み取ったイメージデータ（写真データ）であるか、また
は、印刷写真、たとえば新聞紙や雑誌等の写真画像を読
み取った網点のイメージデータ（網点データ）であるの
かの判別がされる。
【００１７】もし、入力されるイメージデータに、文字
データ、写真データおよび網点データが混在している場
合には、各データの領域分離が行われる。このようにデ
ータの種類により領域分離を行うのは、その後の処理に
おいて、データの種類に合った適切な処理を行うためで
ある。領域分離回路５の出力側には、領域分離されたデ
ータの種類別に異なる処理を施すべく、微分フィルタ
６、積分フィルタ７およびパススルー回路（何の処理も
施さずに信号を通過させるだけの回路）８が並列に接続
されている。領域分離された文字データは微分フィルタ
６へ与えられ、輪郭が鮮明にされる。網点データは積分
フィルタ７へ与えられ、データの平滑化がされる。ま
た、文字データおよび網点データ以外のデータ、すなわ
ち写真データはパススルー回路８へ与えられ、そのまま
次の回路へ送られる。このようにしてイメージデータは
種類に応じた所定の処理が施され、あるいは処理をしな
いという処理が施される。
データ、写真データおよび網点データが混在している場
合には、各データの領域分離が行われる。このようにデ
ータの種類により領域分離を行うのは、その後の処理に
おいて、データの種類に合った適切な処理を行うためで
ある。領域分離回路５の出力側には、領域分離されたデ
ータの種類別に異なる処理を施すべく、微分フィルタ
６、積分フィルタ７およびパススルー回路（何の処理も
施さずに信号を通過させるだけの回路）８が並列に接続
されている。領域分離された文字データは微分フィルタ
６へ与えられ、輪郭が鮮明にされる。網点データは積分
フィルタ７へ与えられ、データの平滑化がされる。ま
た、文字データおよび網点データ以外のデータ、すなわ
ち写真データはパススルー回路８へ与えられ、そのまま
次の回路へ送られる。このようにしてイメージデータは
種類に応じた所定の処理が施され、あるいは処理をしな
いという処理が施される。
【００１８】これらのデータはズーム・スムージング回
路９へ与えられる。ズーム・スムージング回路９では、
画像を拡大または縮小する場合に、その拡大または縮小
処理およびそれに伴う画像の歪みを補正する処理が行わ
れる。もし、画像を拡大または縮小しない場合には、ズ
ーム・スムージング回路９では、イメージデータに何ら
処理は施されない。
路９へ与えられる。ズーム・スムージング回路９では、
画像を拡大または縮小する場合に、その拡大または縮小
処理およびそれに伴う画像の歪みを補正する処理が行わ
れる。もし、画像を拡大または縮小しない場合には、ズ
ーム・スムージング回路９では、イメージデータに何ら
処理は施されない。
【００１９】ズーム・スムージング回路９までの処理を
経たイメージデータは、その後、種類に応じて次のいず
れかの回路での処理が施される。すなわち、イメージデ
ータが写真データまたは網点データであって、ハーフト
ーン出力処理を施すべきものである場合には、γ補正回
路１０へ与えられ、人間の目の特性に合わせるようにデ
ータの感度特性が補正される。さらに、誤差拡散回路１
１へ与えられて良好な中間調表現のための処理が施され
る。
経たイメージデータは、その後、種類に応じて次のいず
れかの回路での処理が施される。すなわち、イメージデ
ータが写真データまたは網点データであって、ハーフト
ーン出力処理を施すべきものである場合には、γ補正回
路１０へ与えられ、人間の目の特性に合わせるようにデ
ータの感度特性が補正される。さらに、誤差拡散回路１
１へ与えられて良好な中間調表現のための処理が施され
る。
【００２０】他方、イメージデータが文字データであ
り、二値化処理を施すべきデータの場合には、二値化回
路１２へ与えられる。二値化回路１２では、二値化のた
めのスライスレベルを調整して、背景と文字や線画等と
を区別する。このとき、濃度が適正になるよう、自動濃
度調整処理も行われる。そして、二値化回路１２の出力
は孤立点除去回路１３へ与えられて、ノイズ等のために
現れた孤立した黒点や白点等の除去がなされる。
り、二値化処理を施すべきデータの場合には、二値化回
路１２へ与えられる。二値化回路１２では、二値化のた
めのスライスレベルを調整して、背景と文字や線画等と
を区別する。このとき、濃度が適正になるよう、自動濃
度調整処理も行われる。そして、二値化回路１２の出力
は孤立点除去回路１３へ与えられて、ノイズ等のために
現れた孤立した黒点や白点等の除去がなされる。
【００２１】以上の処理を経たデータはＤＭＡ（Direct
Memory Access）回路１４へ与えられて、図示しない送
信回路へ出力され、或いは印字回路へ出力される。この
実施例は、上述した構成のうちの、誤差拡散回路１１で
の処理に関するものである。図２は誤差拡散回路１１で
の処理を説明するための図である。誤差拡散処理は、或
る画素Ｐ０を二値化したときに、この画素Ｐ０の多値濃
度データと二値化結果（白または黒）とに基づいて、後
述する方法により二値化誤差を求め、この二値化誤差を
画素Ｐ０の周辺の画素に所定の分配比率で分配する処理
である。
Memory Access）回路１４へ与えられて、図示しない送
信回路へ出力され、或いは印字回路へ出力される。この
実施例は、上述した構成のうちの、誤差拡散回路１１で
の処理に関するものである。図２は誤差拡散回路１１で
の処理を説明するための図である。誤差拡散処理は、或
る画素Ｐ０を二値化したときに、この画素Ｐ０の多値濃
度データと二値化結果（白または黒）とに基づいて、後
述する方法により二値化誤差を求め、この二値化誤差を
画素Ｐ０の周辺の画素に所定の分配比率で分配する処理
である。
【００２２】本実施例では、画素Ｐ０で発生した二値化
誤差は、画素Ｐ０に対してスキャナ１による画像読取時
の主走査方向ＲＭおよび副走査方向ＲＳの各下流側にそ
れぞれ隣接する画素Ｐ１，Ｐ５に対して係数１／４を乗
じて分配される。また、画素Ｐ１に対して主走査方向Ｒ
Ｍの下流側に隣接する画素Ｐ２と、画素Ｐ５に対して主
走査方向ＲＭの上流側の２つの画素Ｐ３，Ｐ４と、画素
Ｐ５に対して主走査方向ＲＭの下流側に隣接する画素Ｐ
６とに、係数１／８を乗じて分配される。
誤差は、画素Ｐ０に対してスキャナ１による画像読取時
の主走査方向ＲＭおよび副走査方向ＲＳの各下流側にそ
れぞれ隣接する画素Ｐ１，Ｐ５に対して係数１／４を乗
じて分配される。また、画素Ｐ１に対して主走査方向Ｒ
Ｍの下流側に隣接する画素Ｐ２と、画素Ｐ５に対して主
走査方向ＲＭの上流側の２つの画素Ｐ３，Ｐ４と、画素
Ｐ５に対して主走査方向ＲＭの下流側に隣接する画素Ｐ
６とに、係数１／８を乗じて分配される。
【００２３】注目画素に対する誤差拡散処理では、周辺
の画素から分配される誤差を注目画素の濃度データに加
算し、この加算結果に対して二値化処理が施されること
になる。この処理を図３を参照して説明する。注目画素
Ａを中心に考えると、この注目画素Ａには、前ラインＬ
１の画素Ｇ，Ｅ，Ｄでの二値化誤差ＨＧ（Ｇ），ＨＧ
（Ｅ），ＨＧ（Ｄ）が、係数１／８を乗じて分配され
る。また、画素Ｆでの二値化誤差ＨＧ（Ｆ）は、係数１
／４を乗じて分配される。注目画素Ａを含む現ラインＬ
２については、その主走査方向ＲＳの上流側に隣接する
画素Ｂでの二値化誤差ＨＧ（Ｂ）が係数１／４を乗じて
分配され、さらに画素Ｂに対して主走査方向ＲＳの上流
側に位置する画素Ｃでの二値化誤差ＨＧ（Ｃ）が係数１
／８を乗じて分配される。
の画素から分配される誤差を注目画素の濃度データに加
算し、この加算結果に対して二値化処理が施されること
になる。この処理を図３を参照して説明する。注目画素
Ａを中心に考えると、この注目画素Ａには、前ラインＬ
１の画素Ｇ，Ｅ，Ｄでの二値化誤差ＨＧ（Ｇ），ＨＧ
（Ｅ），ＨＧ（Ｄ）が、係数１／８を乗じて分配され
る。また、画素Ｆでの二値化誤差ＨＧ（Ｆ）は、係数１
／４を乗じて分配される。注目画素Ａを含む現ラインＬ
２については、その主走査方向ＲＳの上流側に隣接する
画素Ｂでの二値化誤差ＨＧ（Ｂ）が係数１／４を乗じて
分配され、さらに画素Ｂに対して主走査方向ＲＳの上流
側に位置する画素Ｃでの二値化誤差ＨＧ（Ｃ）が係数１
／８を乗じて分配される。
【００２４】注目画素Ａに対する二値化処理では、ま
ず、この注目画素Ａに分配される誤差を加算した累積誤
差値ＲＧ（Ａ）が下記第(5) 式に従って演算される。
ず、この注目画素Ａに分配される誤差を加算した累積誤
差値ＲＧ（Ａ）が下記第(5) 式に従って演算される。
【００２５】
【数１】
【００２６】そして、注目画素Ａに関してγ補正回路１
０から与えられたデータＧＯＵＴ（Ａ）と累積誤差値Ｒ
Ｇ（Ａ）とを加算した下記第(6) 式に示す二値化処理対
象値Ｔ（Ａ）と所定の二値化閾値ＴＨとを比較して、注
目画素Ａに関する二値化が行われる。 Ｔ（Ａ）＝GOUT(A) ＋ＲＧ(A) ・・・・ (6) すなわち、下記第(7) 式および第(8) 式に従う判定が行
われて、注目画素Ａが二値化される。
０から与えられたデータＧＯＵＴ（Ａ）と累積誤差値Ｒ
Ｇ（Ａ）とを加算した下記第(6) 式に示す二値化処理対
象値Ｔ（Ａ）と所定の二値化閾値ＴＨとを比較して、注
目画素Ａに関する二値化が行われる。 Ｔ（Ａ）＝GOUT(A) ＋ＲＧ(A) ・・・・ (6) すなわち、下記第(7) 式および第(8) 式に従う判定が行
われて、注目画素Ａが二値化される。
【００２７】 黒判定： Ｔ（Ａ）≧ＴＨ ・・・・ (7) 白判定： Ｔ（Ａ）＜ＴＨ ・・・・ (8) 二値化前の多値濃度データが２５６階調（０〜２５５、
白：０、黒：２５５）で表現されている場合には、二値
化閾値ＴＨは、たとえば、ＴＨ＝１２８とされる。
白：０、黒：２５５）で表現されている場合には、二値
化閾値ＴＨは、たとえば、ＴＨ＝１２８とされる。
【００２８】一方、注目画素Ａについては、二値化誤差
ＨＧ（Ａ）は、下記第(9) 式または第(10)式に従って計
算される。すなわち、注目画素Ａの多値濃度ＧＯＵＴ
（Ａ）および累積誤差値ＲＧ（Ａ）の加算結果と、基準
値ＧＳＬＶＢまたはＳＬＶＷとを比較することによっ
て、二値化誤差ＨＧ（Ａ）が演算される。 黒判定のとき：ＨＧ（Ａ）＝GOUT(A) ＋ＲＧ(A) −GSLVB ・・・・ (9) 白判定のとき：ＨＧ（Ａ）＝GOUT(A) ＋ＲＧ(A) −GSLVW ・・・・ (10) 上述の従来技術では、ＧＳＬＶＢ＝２５５、ＧＳＬＶＷ
＝０に固定されていたが、本実施例では、これらの基準
値が可変設定される。たとえば、次の乃至の設定が
行われる。
ＨＧ（Ａ）は、下記第(9) 式または第(10)式に従って計
算される。すなわち、注目画素Ａの多値濃度ＧＯＵＴ
（Ａ）および累積誤差値ＲＧ（Ａ）の加算結果と、基準
値ＧＳＬＶＢまたはＳＬＶＷとを比較することによっ
て、二値化誤差ＨＧ（Ａ）が演算される。 黒判定のとき：ＨＧ（Ａ）＝GOUT(A) ＋ＲＧ(A) −GSLVB ・・・・ (9) 白判定のとき：ＨＧ（Ａ）＝GOUT(A) ＋ＲＧ(A) −GSLVW ・・・・ (10) 上述の従来技術では、ＧＳＬＶＢ＝２５５、ＧＳＬＶＷ
＝０に固定されていたが、本実施例では、これらの基準
値が可変設定される。たとえば、次の乃至の設定が
行われる。
【００２９】 ＧＳＬＶＷ＝ ０、ＧＳＬＶＢ＞２５５ ＧＳＬＶＷ＝ ０、ＧＳＬＶＢ＜２５５ ＧＳＬＶＢ＝２５５、ＧＳＬＶＷ＜ ０ ＧＳＬＶＢ＝２５５、ＧＳＬＶＷ＞ ０ 図４(a) は、上記のように各基準値ＧＳＬＶＢおよび
ＧＳＬＶＷを設定したときの状況を示す図である。二値
化閾値ＴＨがたとえば「１２８」であるとすると、注目
画素値ＧＯＵＴに累積誤差値ＲＧを加えた二値化処理対
象値Ｔが０〜１２８の範囲であれば白画素と判定され、
１２８〜２５５の範囲であれば黒画素と判定される。
ＧＳＬＶＷを設定したときの状況を示す図である。二値
化閾値ＴＨがたとえば「１２８」であるとすると、注目
画素値ＧＯＵＴに累積誤差値ＲＧを加えた二値化処理対
象値Ｔが０〜１２８の範囲であれば白画素と判定され、
１２８〜２５５の範囲であれば黒画素と判定される。
【００３０】上記のように基準値ＧＳＬＶＢ，ＧＳＬ
ＶＷを設定した場合には、黒画素と判定されたときの二
値化誤差ＨＧ（負の値）がＧＳＬＶＢ＝２５５としたと
きよりも小さくなる（絶対値が大きくなる）。したがっ
て、累積誤差値ＲＧが全般的に小さくなり、白画素と判
定される画素の数が増すことになる。そのため、最終的
に再現される中間調画像は白っぽくなる。ＧＳＬＶＢの
値を大きくすればするほど、このような傾向が顕著にな
る。
ＶＷを設定した場合には、黒画素と判定されたときの二
値化誤差ＨＧ（負の値）がＧＳＬＶＢ＝２５５としたと
きよりも小さくなる（絶対値が大きくなる）。したがっ
て、累積誤差値ＲＧが全般的に小さくなり、白画素と判
定される画素の数が増すことになる。そのため、最終的
に再現される中間調画像は白っぽくなる。ＧＳＬＶＢの
値を大きくすればするほど、このような傾向が顕著にな
る。
【００３１】図４(b) は、上記のように各基準値ＧＳ
ＬＶＢ，ＧＳＬＶＷを設定したときの状況を示す図であ
る。この場合には、黒画素と判定されたときの二値化誤
差ＨＧが大きくなる（絶対値が小さくなる）から、累積
誤差値ＲＧが全般的に大きくなり、黒画素と判定される
画素の数が増す。その結果、再現される中間調画像は黒
っぽくなる。ＧＳＬＶＢの値を小さくすればするほど、
このような傾向が顕著になる。
ＬＶＢ，ＧＳＬＶＷを設定したときの状況を示す図であ
る。この場合には、黒画素と判定されたときの二値化誤
差ＨＧが大きくなる（絶対値が小さくなる）から、累積
誤差値ＲＧが全般的に大きくなり、黒画素と判定される
画素の数が増す。その結果、再現される中間調画像は黒
っぽくなる。ＧＳＬＶＢの値を小さくすればするほど、
このような傾向が顕著になる。
【００３２】図４(c) は、上記のように各基準値ＧＳ
ＬＶＢ，ＧＳＬＶＷを設定したときの状況を示す図であ
る。このときには、白画素と判定されたときの二値化誤
差ＨＧ（正の値）が大きくなる。そのため、黒画素と判
定される画素の数が増し、再現される中間調画像は黒っ
ぽくなる。このような傾向は、ＧＳＬＶＷを小さくする
ほど顕著になる。
ＬＶＢ，ＧＳＬＶＷを設定したときの状況を示す図であ
る。このときには、白画素と判定されたときの二値化誤
差ＨＧ（正の値）が大きくなる。そのため、黒画素と判
定される画素の数が増し、再現される中間調画像は黒っ
ぽくなる。このような傾向は、ＧＳＬＶＷを小さくする
ほど顕著になる。
【００３３】図４(d) は、上記のように各基準値ＧＳ
ＬＶＢ，ＧＳＬＶＷを設定したときの状況を示す図であ
る。この場合には、白画素と判定されたときの二値化誤
差ＨＧが小さくなるから、黒画素と判定される画素の数
が少なくなる。そのため、再現される中間調画像は、白
っぽくなる。このような傾向は、ＧＳＬＶＷを大きくす
るほど顕著になる。
ＬＶＢ，ＧＳＬＶＷを設定したときの状況を示す図であ
る。この場合には、白画素と判定されたときの二値化誤
差ＨＧが小さくなるから、黒画素と判定される画素の数
が少なくなる。そのため、再現される中間調画像は、白
っぽくなる。このような傾向は、ＧＳＬＶＷを大きくす
るほど顕著になる。
【００３４】上記のように注目画素の二値化誤差の算出
方法を変更すると、本来の白および黒が、それぞれ白、
黒と判定された場合に、大きな二値化誤差が算出される
おそれがある。そのため、白、黒のソリッド領域の再現
性が損なわれるおそれがある。この問題は、二値化誤差
ＨＧの算出方法を、注目画素を二値化するときの二値化
処理対象値Ｔ（注目画素値ＧＯＵＴ＋累積誤差値ＲＧ）
に応じて変更することによって解決できる。すなわち、
所定の条件を満足するか否かで、二値化誤差ＨＧの算出
方法を変更すればよい。
方法を変更すると、本来の白および黒が、それぞれ白、
黒と判定された場合に、大きな二値化誤差が算出される
おそれがある。そのため、白、黒のソリッド領域の再現
性が損なわれるおそれがある。この問題は、二値化誤差
ＨＧの算出方法を、注目画素を二値化するときの二値化
処理対象値Ｔ（注目画素値ＧＯＵＴ＋累積誤差値ＲＧ）
に応じて変更することによって解決できる。すなわち、
所定の条件を満足するか否かで、二値化誤差ＨＧの算出
方法を変更すればよい。
【００３５】具体的には、二値化処理対象値Ｔが下記第
(11)式の条件を満たすときには二値化誤差ＨＧ＝０と
し、下記第(11)式の条件が満たされない場合には、上記
第(9)式または第(10)式に従って二値化誤差ＨＧを演算
することとすればよい。このようにすれば、本来白また
は黒とすべき画素に関しては二値化誤差は零になる。し
たがって、中間調画像を良好に再現しつつ、ソリッド領
域に関する濃度の再現性も向上できる。
(11)式の条件を満たすときには二値化誤差ＨＧ＝０と
し、下記第(11)式の条件が満たされない場合には、上記
第(9)式または第(10)式に従って二値化誤差ＨＧを演算
することとすればよい。このようにすれば、本来白また
は黒とすべき画素に関しては二値化誤差は零になる。し
たがって、中間調画像を良好に再現しつつ、ソリッド領
域に関する濃度の再現性も向上できる。
【００３６】 Ｔ≧２５５またはＴ≦０ ・・・・ (11) 図５は、基準値ＧＳＬＶＢおよびＧＳＬＶＷを可変設定
するための構成を示すブロック図である。誤差拡散回路
１１には、マイクロコンピュータを内部に含む制御回路
２１から基準値ＧＳＬＶＢおよびＧＳＬＶＷが与えられ
る。これらの基準値は、誤差拡散回路１１の内部のレジ
スタ（図示せず）に保持される。制御回路２１にはキー
入力装置などからなる入力部２２が接続されている。こ
の入力部２２からの入力操作によって、基準値ＧＳＬＶ
ＢおよびＧＳＬＶＷを可変設定できる。入力部２２は、
ファクシミリ装置の本体に備付けのものであってもよ
く、基準値ＧＳＬＶＢおよびＧＳＬＶＷの設定の際に外
付けされるものであってもよい。
するための構成を示すブロック図である。誤差拡散回路
１１には、マイクロコンピュータを内部に含む制御回路
２１から基準値ＧＳＬＶＢおよびＧＳＬＶＷが与えられ
る。これらの基準値は、誤差拡散回路１１の内部のレジ
スタ（図示せず）に保持される。制御回路２１にはキー
入力装置などからなる入力部２２が接続されている。こ
の入力部２２からの入力操作によって、基準値ＧＳＬＶ
ＢおよびＧＳＬＶＷを可変設定できる。入力部２２は、
ファクシミリ装置の本体に備付けのものであってもよ
く、基準値ＧＳＬＶＢおよびＧＳＬＶＷの設定の際に外
付けされるものであってもよい。
【００３７】以上のように本実施例によれば、誤差拡散
法による中間調処理において、二値化誤差算出時の基準
値ＧＳＬＶＢ，ＧＳＬＶＷの可変設定により、再現され
る中間調画像の濃度を意図的に調整することができる。
これにより、複数のファクシミリ装置間の特性のばらつ
きを吸収したり、使用者の好みや原画の種類に応じた濃
度の中間調画像を再生したりすることができる。また、
γ補正回路１０によるデータの補正が不充分である場合
に、この不充分な補正を、基準値ＧＳＬＶＢ，ＧＳＬＶ
Ｗの可変設定による濃度の調整によって補うことができ
る。
法による中間調処理において、二値化誤差算出時の基準
値ＧＳＬＶＢ，ＧＳＬＶＷの可変設定により、再現され
る中間調画像の濃度を意図的に調整することができる。
これにより、複数のファクシミリ装置間の特性のばらつ
きを吸収したり、使用者の好みや原画の種類に応じた濃
度の中間調画像を再生したりすることができる。また、
γ補正回路１０によるデータの補正が不充分である場合
に、この不充分な補正を、基準値ＧＳＬＶＢ，ＧＳＬＶ
Ｗの可変設定による濃度の調整によって補うことができ
る。
【００３８】基準値ＧＳＬＶＢ，ＧＳＬＶＷを可変設定
する代わりに、二値化閾値ＴＨを変更することによって
も、中間調画像の濃度を或る程度は変化させることがで
きる。しかしながら、単に二値化閾値ＴＨを変更するの
みでは、０〜２５５のダイナミックレンジの範囲内で二
値化誤差が算出されるに過ぎないから、二値化誤差の大
きさをあまり変化させることができない。そのため、最
終的に得られる中間調画像の濃度に大きな影響を与える
ことができない。それに対して、本実施例では、二値化
誤差を０〜２５５のダイナミックレンジの制限を受ける
ことなく変化させることができる。これにより、中間調
画像の濃度を効果的に変化させることができる。
する代わりに、二値化閾値ＴＨを変更することによって
も、中間調画像の濃度を或る程度は変化させることがで
きる。しかしながら、単に二値化閾値ＴＨを変更するの
みでは、０〜２５５のダイナミックレンジの範囲内で二
値化誤差が算出されるに過ぎないから、二値化誤差の大
きさをあまり変化させることができない。そのため、最
終的に得られる中間調画像の濃度に大きな影響を与える
ことができない。それに対して、本実施例では、二値化
誤差を０〜２５５のダイナミックレンジの制限を受ける
ことなく変化させることができる。これにより、中間調
画像の濃度を効果的に変化させることができる。
【００３９】なお、基準値ＧＳＬＶＢ，ＧＳＬＶＷの設
定は、上記〜のような設定にのみ限定されるもので
はない。たとえば、上記〜の設定では、基準値ＧＳ
ＬＶＢおよびＧＳＬＶＷのいずれか一方を固定しておい
て他方を可変するようにしているが、両方の基準値ＧＳ
ＬＶＢおよびＧＳＬＶＷを変化させて中間調画像の濃度
を変更するようにしてもよい。
定は、上記〜のような設定にのみ限定されるもので
はない。たとえば、上記〜の設定では、基準値ＧＳ
ＬＶＢおよびＧＳＬＶＷのいずれか一方を固定しておい
て他方を可変するようにしているが、両方の基準値ＧＳ
ＬＶＢおよびＧＳＬＶＷを変化させて中間調画像の濃度
を変更するようにしてもよい。
【００４０】次に、本発明の第２実施例について説明す
る。本実施例は、二値化誤差の算出方法のみが異なり、
残余の処理については上記の第１実施例と同様である。
したがって、二値化誤差の算出方法についてのみ説明す
る。本実施例では、注目画素Ａの二値化誤差ＨＧ（Ａ）
は、下記第(12)式および第(13)式に基づいて算出され
る。
る。本実施例は、二値化誤差の算出方法のみが異なり、
残余の処理については上記の第１実施例と同様である。
したがって、二値化誤差の算出方法についてのみ説明す
る。本実施例では、注目画素Ａの二値化誤差ＨＧ（Ａ）
は、下記第(12)式および第(13)式に基づいて算出され
る。
【００４１】 黒判定のとき：ＨＧ（Ａ）＝｛Ｔ（Ａ）＋ΔＢ｝−ＲＥＦＢ ・・・・ (12) 白判定のとき：ＨＧ（Ａ）＝｛Ｔ（Ａ）＋ΔＷ｝−ＲＥＦＷ ・・・・ (13) ただし、Ｔ（Ａ）＝ＧＯＵＴ（Ａ）＋ＲＧ（Ａ）であ
る。また、ＲＥＦＢおよびＲＥＦＷは定数であり、たと
えばＲＥＦＢ＝２５５、ＲＥＦＷ＝０とされる。
る。また、ＲＥＦＢおよびＲＥＦＷは定数であり、たと
えばＲＥＦＢ＝２５５、ＲＥＦＷ＝０とされる。
【００４２】上記第(12)式および第(13)式のΔＢおよび
ΔＷはそれぞれ可変設定可能な所定値である。下記のよ
うに変数を置換することによって上記第(9) 式および第
(10)式が得られることからも明らかなとおり、本実施例
によっても上記第１実施例の場合と同様な作用および効
果が達成される。 ＲＥＦＢ−ΔＢ → ＧＳＬＶＢ ＲＥＦＷ−ΔＷ → ＧＳＬＶＷ すなわち、（ＲＥＦＢ−ΔＢ）および（ＲＥＦＷ−Δ
Ｗ）を基準値とみなせば、本実施例は上記の第１実施例
と等価である。換言すれば、本実施例では、二値化処理
対象値Ｔを所定値ΔＢまたはΔＷだけ変化させることに
よって、二値化誤差ＨＧを計算する際の基準値を相対的
に変化させていると言える。
ΔＷはそれぞれ可変設定可能な所定値である。下記のよ
うに変数を置換することによって上記第(9) 式および第
(10)式が得られることからも明らかなとおり、本実施例
によっても上記第１実施例の場合と同様な作用および効
果が達成される。 ＲＥＦＢ−ΔＢ → ＧＳＬＶＢ ＲＥＦＷ−ΔＷ → ＧＳＬＶＷ すなわち、（ＲＥＦＢ−ΔＢ）および（ＲＥＦＷ−Δ
Ｗ）を基準値とみなせば、本実施例は上記の第１実施例
と等価である。換言すれば、本実施例では、二値化処理
対象値Ｔを所定値ΔＢまたはΔＷだけ変化させることに
よって、二値化誤差ＨＧを計算する際の基準値を相対的
に変化させていると言える。
【００４３】たとえば、次の乃至の設定が行われ
る。 ΔＷ＝０ 、ΔＢ＜０ ΔＷ＝０ 、ΔＢ＞０ ΔＢ＝０ 、ΔＷ＞０ ΔＢ＝０ 、ΔＷ＜０ 図６(a) は、上記のように各所定値ΔＢ，ΔＷを設定
したときの状況を示す図である。この場合には、黒画素
と判定された画素に関しては、その二値化処理対象値Ｔ
（Ａ）から｜ΔＢ｜だけ少ない値と定数ＲＥＦＢとを比
較して二値化誤差ＨＧが演算される。そのため、黒画素
と判定された画素は二値化誤差（負の値）がΔＢ＝０と
したときよりも小さくなる（絶対値が大きくなる）。し
たがって、累積誤差値ＲＧが全般的に小さくなり、白画
素と判定される画素の数が増すことになる。これによ
り、最終的に再現される中間調画像は白っぽくなる。所
定値ΔＢを小さくすればするほど（｜ΔＢ｜を大きくす
ればするほど）、このような傾向が顕著になる。
る。 ΔＷ＝０ 、ΔＢ＜０ ΔＷ＝０ 、ΔＢ＞０ ΔＢ＝０ 、ΔＷ＞０ ΔＢ＝０ 、ΔＷ＜０ 図６(a) は、上記のように各所定値ΔＢ，ΔＷを設定
したときの状況を示す図である。この場合には、黒画素
と判定された画素に関しては、その二値化処理対象値Ｔ
（Ａ）から｜ΔＢ｜だけ少ない値と定数ＲＥＦＢとを比
較して二値化誤差ＨＧが演算される。そのため、黒画素
と判定された画素は二値化誤差（負の値）がΔＢ＝０と
したときよりも小さくなる（絶対値が大きくなる）。し
たがって、累積誤差値ＲＧが全般的に小さくなり、白画
素と判定される画素の数が増すことになる。これによ
り、最終的に再現される中間調画像は白っぽくなる。所
定値ΔＢを小さくすればするほど（｜ΔＢ｜を大きくす
ればするほど）、このような傾向が顕著になる。
【００４４】図６(b) は、上記のように各所定値Δ
Ｂ，ΔＷを設定したときの状況を示す図である。この場
合には、黒画素と判定された画素に関しては、その二値
化処理対象値Ｔ（Ａ）よりも｜ΔＢ｜だけ大きな値が定
数ＲＥＦＢと比較される。そのため、黒画素と判定され
たときの二値化誤差ＨＧが大きくなる（絶対値が小さく
なる）から、累積誤差値ＲＧが全般的に大きくなり、黒
画素と判定される画素の数が増す。その結果、再現され
る中間調画像は黒っぽくなる。所定値ΔＢを大きくすれ
ばするほど、このような傾向が顕著になる。
Ｂ，ΔＷを設定したときの状況を示す図である。この場
合には、黒画素と判定された画素に関しては、その二値
化処理対象値Ｔ（Ａ）よりも｜ΔＢ｜だけ大きな値が定
数ＲＥＦＢと比較される。そのため、黒画素と判定され
たときの二値化誤差ＨＧが大きくなる（絶対値が小さく
なる）から、累積誤差値ＲＧが全般的に大きくなり、黒
画素と判定される画素の数が増す。その結果、再現され
る中間調画像は黒っぽくなる。所定値ΔＢを大きくすれ
ばするほど、このような傾向が顕著になる。
【００４５】図６(c) は、上記のように各所定値Δ
Ｂ，ΔＷを設定したときの状況を示す図である。このと
きには、白画素と判定された画素に関しては、二値化処
理対象値Ｔ（Ａ）よりもΔＷだけ大きな値が定数ＲＥＦ
Ｗと比較される。これにより、白画素と判定されたとき
の二値化誤差ＨＧ（正の値）が大きくなる。そのため、
黒画素と判定される画素の数が増し、再現される中間調
画像は黒っぽくなる。このような傾向は、ΔＷを大きく
するほど顕著になる。
Ｂ，ΔＷを設定したときの状況を示す図である。このと
きには、白画素と判定された画素に関しては、二値化処
理対象値Ｔ（Ａ）よりもΔＷだけ大きな値が定数ＲＥＦ
Ｗと比較される。これにより、白画素と判定されたとき
の二値化誤差ＨＧ（正の値）が大きくなる。そのため、
黒画素と判定される画素の数が増し、再現される中間調
画像は黒っぽくなる。このような傾向は、ΔＷを大きく
するほど顕著になる。
【００４６】図６(d) は、上記のように各所定値Δ
Ｂ，ΔＷを設定したときの状況を示す図である。この場
合には、白画素と判定された画素に関しては、二値化処
理対象値Ｔ（Ａ）よりも｜ΔＷ｜だけ小さな値がＲＥＦ
Ｗと比較される。そのため、白画素と判定されたときの
二値化誤差ＨＧが小さくなるから、黒画素と判定される
画素の数が少なくなる。そのため、再現される中間調画
像は白っぽくなる。このような傾向は、ΔＷを小さくす
る（｜ΔＷ｜を大きくする）ほど顕著になる。
Ｂ，ΔＷを設定したときの状況を示す図である。この場
合には、白画素と判定された画素に関しては、二値化処
理対象値Ｔ（Ａ）よりも｜ΔＷ｜だけ小さな値がＲＥＦ
Ｗと比較される。そのため、白画素と判定されたときの
二値化誤差ＨＧが小さくなるから、黒画素と判定される
画素の数が少なくなる。そのため、再現される中間調画
像は白っぽくなる。このような傾向は、ΔＷを小さくす
る（｜ΔＷ｜を大きくする）ほど顕著になる。
【００４７】ソリッド領域の再現性の向上については、
上記の第１実施例の場合と同様に処理すればよい。ま
た、所定値ΔＢおよびΔＷの可変設定は、図５に示され
た構成により実現できる。すなわち、制御回路２１から
誤差拡散回路１１にΔＢおよびΔＷを与えるようにすれ
ばよい。以上のように本実施例によっても、誤差拡散法
による中間調処理において、再現される中間調画像の濃
度を調整することができ、上記の第１実施例と同様な効
果が得られる。
上記の第１実施例の場合と同様に処理すればよい。ま
た、所定値ΔＢおよびΔＷの可変設定は、図５に示され
た構成により実現できる。すなわち、制御回路２１から
誤差拡散回路１１にΔＢおよびΔＷを与えるようにすれ
ばよい。以上のように本実施例によっても、誤差拡散法
による中間調処理において、再現される中間調画像の濃
度を調整することができ、上記の第１実施例と同様な効
果が得られる。
【００４８】本発明の実施例の説明は以上のとおりであ
るが、本発明は上記の実施例に限定されるものではな
い。たとえば、上記の実施例では、ファクシミリ装置を
例にとったが、本発明はイメージスキャナ装置やディジ
タル複写機のように、光学的に画像を読み取って得られ
た画像データを処理する装置に対して広く適用すること
ができる。その他、特許請求の範囲に記載された技術的
事項の範囲内で種々の設計変更を施すことができる。
るが、本発明は上記の実施例に限定されるものではな
い。たとえば、上記の実施例では、ファクシミリ装置を
例にとったが、本発明はイメージスキャナ装置やディジ
タル複写機のように、光学的に画像を読み取って得られ
た画像データを処理する装置に対して広く適用すること
ができる。その他、特許請求の範囲に記載された技術的
事項の範囲内で種々の設計変更を施すことができる。
【００４９】
【発明の効果】請求項１記載の発明によれば、二値化誤
差は、注目画素の濃度および累積誤差値の加算結果と基
準値とを比較することによって演算される。この基準値
は可変設定することができ、そのため、誤差拡散法によ
る中間調処理後の画像の濃度を意図的に変更することが
できるようになる。
差は、注目画素の濃度および累積誤差値の加算結果と基
準値とを比較することによって演算される。この基準値
は可変設定することができ、そのため、誤差拡散法によ
る中間調処理後の画像の濃度を意図的に変更することが
できるようになる。
【００５０】請求項２記載の発明によれば、二値化誤差
の算出方法を所定の条件に基づいて変更しているため、
より適切な画像処理が可能になる。
の算出方法を所定の条件に基づいて変更しているため、
より適切な画像処理が可能になる。
【図１】本発明の一実施例が適用されたファクシミリ装
置の画像処理に関連する電気的構成を示すブロック図で
ある。
置の画像処理に関連する電気的構成を示すブロック図で
ある。
【図２】誤差拡散処理を説明するための図である。
【図３】誤差拡散処理を説明するための図である。
【図４】二値化誤差の算出方法を説明するための図であ
る。
る。
【図５】基準値等を可変設定するための構成を示すブロ
ック図である。
ック図である。
【図６】本発明の他の実施例における二値化誤差の算出
方法を説明するための図である。
方法を説明するための図である。
１ スキャナ １０ γ補正回路 １１ 誤差拡散回路
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｈ０４Ｎ 1/40 １０３ Ａ (72)発明者 岩坪 聡 大阪府大阪市東住吉区住道矢田９丁目２番 28号 テラスＦＬＯＲＡ Ｅ号
Claims (2)
- 【請求項１】画像を構成する各画素の多値濃度を二値化
する際に生じる二値化誤差を、周辺の所定の位置関係の
画素に分配すること、 注目画素に対して周辺の画素から分配される上記二値化
誤差を加算して累積誤差値を演算すること、 注目画素の濃度および当該注目画素に関して演算された
上記累積誤差値の加算結果を所定の二値化閾値と比較
し、この比較結果に基づいて上記注目画素を二値化する
こと、ならびに注目画素の濃度および当該注目画素に関
して演算された上記累積誤差値の加算結果を、可変設定
可能な所定の基準値と比較して、当該注目画素に関する
上記二値化誤差を演算することを含むことを特徴とする
画像処理方法。 - 【請求項２】注目画素の濃度および当該注目画素に関し
て演算された上記累積誤差値を加算した値が所定の条件
を満たすか否かを判定すること、ならびに上記所定の条
件が満たされる場合には、当該注目画素に関する上記二
値化誤差を所定の一定値とすることをさらに含むことを
特徴とする請求項１記載の画像処理方法。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6002199A JPH07212592A (ja) | 1994-01-13 | 1994-01-13 | 画像処理方法 |
| US08/367,832 US5519509A (en) | 1994-01-13 | 1995-01-03 | Image processing method utilizing error diffusion technique |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6002199A JPH07212592A (ja) | 1994-01-13 | 1994-01-13 | 画像処理方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07212592A true JPH07212592A (ja) | 1995-08-11 |
Family
ID=11522697
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6002199A Pending JPH07212592A (ja) | 1994-01-13 | 1994-01-13 | 画像処理方法 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5519509A (ja) |
| JP (1) | JPH07212592A (ja) |
Families Citing this family (9)
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| JPH0974488A (ja) * | 1995-09-06 | 1997-03-18 | Ricoh Co Ltd | 画像処理方法及び装置 |
| KR0181157B1 (ko) | 1996-04-10 | 1999-05-01 | 김광호 | 중간조처리 및 쉐이딩 보정을 위한 화상 처리장치 및 그 방법 |
| US5754706A (en) * | 1996-06-19 | 1998-05-19 | Xerox Corporation | System and apparatus for single subpixel elimination in an high addressable error diffusion process |
| JP3644183B2 (ja) * | 1997-03-17 | 2005-04-27 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置 |
| US6147771A (en) * | 1997-04-24 | 2000-11-14 | Konica Corporation | Method of image density adjustment and apparatus using the method |
| JP2000152005A (ja) | 1998-11-17 | 2000-05-30 | Toshiba Corp | 画像処理装置 |
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| US6914700B2 (en) | 2003-04-17 | 2005-07-05 | Lexmark International, Inc. | Method for reducing migrating residual error in error diffusion halftoning |
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-
1994
- 1994-01-13 JP JP6002199A patent/JPH07212592A/ja active Pending
-
1995
- 1995-01-03 US US08/367,832 patent/US5519509A/en not_active Expired - Fee Related
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|---|---|
| US5519509A (en) | 1996-05-21 |
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