JPH07210629A - 文字認識方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】本発明の目的は、入力および認識効率が向上し
た手書き入力文字認識方式を提供することにある。 【構成】本発明は、２文字をひとまとめにした認識パタ
ーン辞書、または文字入力枠を２分割してそれぞれの領
域を認識する手段を備えている。 【効果】本発明によれば、拗音などの認識率が向上する
とともに、入力単位が音節単位と一致し、わかりやすく
なるという効果がある。また画数の少ない仮名や英数字
などの２文字の認識を一度に行うことができるので認識
処理に要する時間が短くなるという効果もある。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、ワープロやパソコンな
どの情報処理装置におけるオンライン手書き文字入力の
認識方法、および用紙などに記入した文字を読み取って
認識する手書き文字認識装置で用いる認識方法に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】従来、文字を入力する範囲を示した枠が
ある文字認識装置では、ひとつの文字入力枠には１文字
だけを入力または記入し、入力または記入した文字を予
め認識パターン辞書に登録してあるパターンと比較し、
最も一致するパターンの対応する文字コード１つを出力
するようになっていた。

【０００３】または、特開平１−１６９６８９号公報や
特開平１−２５３０７９号公報のように、ある文字パタ
ーンに１文字以上の文字コードを登録しておき１文字分
の文字入力・認識操作で複数の文字コードを生成するも
のであった。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】上記従来技術は、登録
してある認識パターン辞書と入力されたパターンを比較
して認識するため、拗音のように同じような形状をした
別の文字があって大きさの違いだけで生成する文字コー
ドを区別する場合は、正しく認識されない場合があった
り、類似した文字を区別するために例えば拗音など小さ
い方の文字を入力枠の特定の位置に入力する必要がある
など入力時に制約が設けられる場合があった。

【０００５】また、後者の例のように文字パターンを登
録する場合は、文字パターンを登録する必要があった
り、登録されていない場合は期待通りの認識結果が得ら
れない場合があった。

【０００６】本発明の目的は、拗音などのように同じよ
うな形状をした別の文字があって、他の文字と組み合わ
せて用いることが多い文字を入力する場合は、該他の文
字と合わせた２文字を１つの文字入力用の枠に入力して
認識させた場合２文字分の文字コードを生成することに
ある。

【０００７】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明は例えば入力パターンと比較する認識パター
ン辞書に２文字分のストロークデータやビットデータを
１文字分の枠内に１文字として登録し、また対応する文
字コードを２文字分登録したものである。

【０００８】または、文字入力枠のデータを２分割して
それぞれの領域内のデータを認識して対応する文字コー
ドを１つずつ生成し、結果として２つの文字コードを生
成するものである。

【０００９】

【作用】本発明は、予め認識するときに用いる認識パタ
ーン辞書に２文字分のストロークデータやビットデータ
を１文字分の枠内に１文字として登録されていて、また
対応する文字コードが２文字分登録されたものであり、
文字入力用の枠内に例えば直音と拗音の２文字を入力す
ると、入力したストロークデータやビットデータのパタ
ーンと認識パターン辞書に登録されているパターンと比
較し、一致したパターンに２文字分の文字コードが登録
されているばあいは２文字分の文字コードを出力するよ
うになっている。

【００１０】

【実施例】以下、本発明の一実施例を図を用いて説明す
る。

【００１１】図１は、本実施例を適用する情報処理装置
の外観図の一例を示したものである。図１において、１
１は情報処理装置本体で、表示装置１２と一体化された
形で例えばタブレットまたはタッチパネルのような手書
き入力装置１３が設けられていて、ペン１４などで文字
を入力する。

【００１２】図２は、ハードウェア構成の一例を示した
ものである。図２において、１０１は全体の動作を制御
する中央演算装置（ＣＰＵ）、１０２はデータなどを記
憶するメモリ、１０３は手書きした文字を認識するとき
に用いる認識パターン辞書、１０４は手書き文字などを
入力するためのタブレットまたはタッチパネル、１０５
は該タブレットまたはタッチパネルからの入力を制御す
る入力制御部、１０６は例えばＬＣＤのような表示装
置、１０７は該表示装置を制御する表示制御部、１０８
は文字認識部、１０９は前記構成要素間でデータなどの
受渡しをするためのシステムバスである。

【００１３】処理手順は、図３に示すフローチャートの
ようになっている。

【００１４】まずストロークデータの初期化など関連す
るデータ類の初期化を行い（ステップ２０１）、次にタ
ブレット上での操作を受け付け（ステップ２０２）、該
操作が文字入力枠内でのストローク操作であった場合は
文字入力操作が継続しているので再びタブレット上での
操作を受け付ける状態に戻り、文字入力枠外であった場
合は何らかの操作が指示されたと考え次のステップに進
む（ステップ２０３）。認識のボックスをタッチした場
合など入力された操作が文字認識の実行であるかどうか
を調べ（ステップ２０４）、認識の実行でなかった場合
はそれぞれ指示された内容に応じた処理を行い（ステッ
プ２０５）、認識の実行が指示された場合は、入力され
たストロークパターンと認識パターン辞書に登録されて
いるパターンと比較して一致する度合いを調べ（ステッ
プ２０６）、既に比較した文字または文字列のパターン
よりも一致度が高い場合は最も一致するパターンを更新
する（ステップ２０７）。全ての認識パターンを比較し
たか調べ（ステップ２０８）、未比較パターンがある場
合はステップ２０８に戻り再び比較処理を行う。全ての
認識パターンとの比較が終了すると最も一致した文字ま
たは文字列のパターンを認識結果として出力して処理を
終了する（ステップ２０９）。

【００１５】認識パターン辞書の構成は図４のようにス
トロークパターンデータ３０１と対応する文字コード列
３０２の組み合せが登録されている。３１０の範囲内の
文字のように１パターンに対して１文字が割り当てられ
ているパターンの他に、３１１の範囲内の文字のように
１パターンに対して２文字が割り当てられているパター
ンが登録されていて、該パターンが選択された場合は１
回の認識操作で２文字が出力されるようになっている。

【００１６】図５のような編集画面４００に手書き文字
入力用プレート４１０が表示されていて、例えば「き
ゃ」という文字を入力したい場合、一般的な方法では図
６のように文字入力枠４１１に直音の「き」を、文字入
力枠４１２に拗音の「ゃ」を入力してそれぞれの文字に
対して認識処理を行い、図６のように認識結果を文字入
力枠４１１、４１２内に表示する。

【００１７】ところが、「ゃ」のような拗音を認識する
場合、直音の「や」と区別するために４２０のような文
字入力枠内の特定の領域の中に入力する必要があった
り、文字を小さめに書いてその大きさの違いだけで区別
するため、入力したストロークの形状によっては正しく
認識できないときがあった。

【００１８】そこで本発明では、図７のように直音と拗
音を合わせて１つの文字入力枠内に入力するようになっ
ていて、認識を実行すると図４の認識パターン辞書の内
部管理コードＦ００１のパターンが最も一致するので該
パターンに対応する文字「き」と「ゃ」が出力される。
認識した結果を画面上に表示する場合、文字入力枠４１
２には次の文字を入力し始めている場合があるので、図
６と同じように表示することはできない。そこで図７の
文字入力枠４１１を図８の４２１、４２２ように２分割
して認識した結果得られた文字の「き」を４２１に、
「ゃ」を４２２に半角で表示し、確定操作をして編集画
面上に文字を移したときに１文字ずつ認識したときと同
じように全角で表示するようになっている。

【００１９】なお、該表示は２文字を１つの枠内に収め
た専用のフォントを用意して表示するようにしてもよ
い。

【００２０】上記のような方法を用いることで、拗音を
入力する場合に直音と間違えることなく確実に変換でき
るようになるとともに、１回の認識処理で済むため認識
に要する時間が短くなる。

【００２１】このようにすることで発音単位と認識させ
るために入力する単位を一致させることもでき、入力す
る際の違和感はない。

【００２２】なお、縦書き時に文字入力枠を縦長にして
用いることを考慮して図９の５０１のように拗音を直音
の下に記入するようにしたパターンを加えてもよい。ま
た、文字を外接矩形内の左下ではなく右上に片寄らせた
拗音の縦書き専用の文字コードをＪＩＳコードの空き領
域に割り付けているシステムの場合は、対応する文字コ
ードを５０２のように縦書き用の文字コードにしてもよ
い。

【００２３】また、第２の実施例として、文字入力枠を
２分割してそれぞれの領域に対して認識処理を行う方法
について説明する。

【００２４】外観やハードウェア構成などは同じである
が、認識パターン辞書の構成は、一般の文字認識装置で
用いられるものと同様で、１パターンに対して１文字が
割り当てられている。つまり、図４の３１０の範囲内の
文字だけで構成されていて、３１１の範囲内のように１
パターンに対して２文字が割り当てられているパターン
はない。

【００２５】処理手順は、図３に示すフローチャートと
同様であるが、ステップ２０４の判定で真になった場合
の処理が図１０に示すフローチャートのようになる。

【００２６】認識の実行が指示されると、まず図１１の
文字入力枠７０１を縦に２分割し（ステップ６０１）、
次に右側の領域７１１を横方向に拡大して７１２のよう
なパターンを作成し（ステップ６０２）、該７１２のパ
ターンと表１の横方向に示すような拗音など右側に入力
される可能性があるパターンとだけ比較して一致する度
合いを調べ（ステップ６０３）、既に比較した文字また
は文字列のパターンよりも一致度が高い場合は最も一致
するパターンを更新する（ステップ６０４）。

【００２７】

【表１】

【００２８】全ての認識パターンを比較したか調べ（ス
テップ６０５）、未比較パターンがある場合はステップ
６０３に戻り再び比較処理を行う。上記処理で最も一致
したパターンの一致度が基準値以上であるか調べ（ステ
ップ６０６）、存在する場合は左側の領域７２１を横方
向に拡大して７２２のようなパターンを作成し（ステッ
プ６０７）、該７２２のパターンと表１の縦方向に示す
ような拗音などを伴うことがあるパターンとだけ比較し
て一致する度合いを調べ（ステップ６０８）、既に比較
した文字または文字列のパターンよりも一致度が高い場
合は最も一致するパターンを更新する（ステップ６０
９）。全ての認識パターンを比較したか調べ（ステップ
６１０）、未比較パターンがある場合はステップ６０８
に戻り再び比較処理を行う。

【００２９】全てのパターンとの比較が終了すると右側
の領域７１１を認識して得られた文字７１３と左側の領
域７２１を認識して得られた文字７２３を出力して処理
を終了する（ステップ６１１）。

【００３０】それぞれの文字を半角にして合成し、７３
０のような形式で表示を行い第１の実施例と同じ結果を
得ることができる。

【００３１】なお、ステップ６０１の２分割の方法は上
記で述べたように縦に等分になるように左右に分割して
もよいが、一般的には拗音を小さく書く場合が多いので
図１２のように拗音を入力する右側（ｂの側）を小さく
して異なった大きさに分割するようにしてもよい。

【００３２】上記実施例を用いた場合は、ステップ６０
３で比較する表１の横方向に示すパターンに促音「っ」
を加え、ステップ６０８で比較するパターンを全ての文
字に変更すれば促音を直前の文字と同じ文字入力枠に入
力した場合でも認識できるようになる。この場合、画数
の多い漢字を入力したときは同じ文字入力枠内に「っ」
を入力する余裕がなくなり２文字を入力する可能性は低
いので、６０８で比較するパターンをかなだけにした
り、画数の少ない漢字に限るようにしてもよい。

【００３３】さらに、ステップ６０３、６０８で比較す
るパターンを全ての文字に変更すれば１つの文字入力枠
に２文字を入力した場合でも認識できるようになる。

【００３４】このとき画数が多い漢字などの文字は、１
つの文字入力枠内に２文字を入力する可能性は低いの
で、ステップ６０３、６０８で比較するパターンを英数
字のような縦長に書く文字類に限るようにすると、数桁
の数字や英単語などを入力する場合に手書き文字入力プ
レートに一度に入力できる文字が増え入力しやすくなる
とともに、全ての認識パターンと比較する場合に比べて
比較するパターンの数が少なくて済むので処理速度も向
上する。

【００３５】また、上記実施例を応用してステップ６０
１の２分割をするときの分割比率に図１３のように右側
を十分に小さくする場合を追加すると、読点や句点を認
識するようにすることもできる。

【００３６】また、分割して認識するかどうかの判断は
図１２の７５０や、図１３の７６０のような右側の上部
の空白があるかどうかをチェックして、右側に拗音や促
音が入力されている可能性があるか調べ、空白があった
場合に分割する方法がある。また、１文字として認識し
た場合の認識結果の候補に加えて分割して認識した場合
の認識結果の候補も加え、次候補として選択できるよう
にしてもよい。

【００３７】また、ユーザなどが指示した場合に分割し
て認識するようにすると、操作手順は増えるが確実に分
割処理を行なうことができ、無駄な認識処理を行なわな
くなり処理時間の増加を抑えられる。

【００３８】上記実施例では、すべてひらがなの場合で
説明したがカタカナの場合でも同様であり、「ヵ」や
「ヶ」のような記号を含めてもよい。

【００３９】もちろん、認識結果を読みとして漢字変換
を指示すれば漢字に変換できる。

【００４０】また、上記実施例で使用した文字認識方法
はストロークデータのパターンを比較して認識するオン
ライン認識であったが、認識パターン辞書と入力する手
書き文字データを文字のビットマップデータに変更すれ
ば、ＯＣＲなど紙に書かれた手書き文字を認識するオフ
ライン認識でも同様に２文字の認識ができる。

【００４１】

【発明の効果】本発明によれば、文字の大きさだけで区
別する拗音などの認識率が向上するとともに、入力単位
が音節単位と一致し、わかりやすくなるという効果があ
る。

【００４２】また画数の少ない仮名や英数字などの２文
字の認識を一度に行うことができるので認識処理に要す
る時間が短くなるという効果もある。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明実施例の情報処理装置の外観図である。

【図２】ハードウェア構成の一例を示す図である。

【図３】処理手順のフローチャートである。

【図４】認識パターン辞書の構成例を示す図である。

【図５】手書き文字入力プレートを示す図である。

【図６】認識結果の表示例を示す図である。

【図７】２文字を入力した例を示す図である。

【図８】２文字を入力したときの認識例を示す図であ
る。

【図９】縦書き用の認識パターン辞書の構成例を示す図
である。

【図１０】別の実施例の処理手順のフローチャートであ
る。

【図１１】２分割して認識する場合のフロー図である。

【図１２】異なった比率で分割する場合の例を示す図で
ある。

【図１３】異なった比率で分割し句読点を認識する場合
の例を示す図である。

【符号の説明】

１１…情報処理装置本体、 １２…表示装置、 １３…手書き入力装置、 １４…ペン、 １０１…中央演算装置（ＣＰＵ）、 １０２…メモリ、 １０３…認識パターン辞書、 １０４…タブレットまたはタッチパネル、 １０５…入力制御部、 １０６…表示装置、 １０７…表示制御部、 １０８…文字認識部、 １０９…システムバス。

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】手書き入力文字を認識して文字コードに変
   換する手書き文字認識装置において、定められた文字入
   力範囲枠に入力した文字を認識するときに、組み合わせ
   て用いる２文字の場合は１つの該文字入力範囲枠に該２
   文字をともに入力し、一括して認識して２文字分の文字
   コードを出力することを特徴とする文字認識方式。
2. 【請求項２】２文字目に出力される文字は、拗音である
   ことを特徴とする請求項１記載の文字認識方式。
3. 【請求項３】同時に入力して認識できる２文字は、１音
   節で発音する文字列であることを特徴とする請求項１記
   載の文字認識方式。
4. 【請求項４】手書き入力文字を認識して文字コードに変
   換する手書き文字認識装置において、定められた文字入
   力範囲枠に入力した文字を認識するときに、該文字入力
   枠を２分割し、それぞれの領域に対して認識処理を行い
   ２文字分の文字コードを出力することを特徴とする文字
   認識方式。
5. 【請求項５】同時に入力して認識できる２文字は、１音
   節で発音する文字列であることを特徴とする請求項４記
   載の文字認識方式。
6. 【請求項６】同時に入力して認識できる２文字は、英数
   字または記号類であることを特徴とする請求項４記載の
   文字認識方式。