JPH07152756A - 文書処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】かな漢字変換、音声合成、音声認識といった辞
書を用いる処理において、目的別の辞書を一つにまと
め、保守の容易化、容量の低減を図る。 【構成】かな漢字変換を行なう際には、読みを入力して
辞書の読み部３３から対応する表記を検索し、かなの文
をかな漢字混じり文に変換する。音声合成の際には、表
記列を入力して表記部３４から対応する音声データを検
索し、音声データを読み出して音声として出力する。音
声認識を行なう際には、音声データを入力して音声部３
５から対応する表記を検索し、表記に変換する。また、
この辞書の保守は、読み、表記、音声のいずれかを入力
し、それに対応するレコードを保守の対象とする。その
ため、辞書内において内容の一貫性が保たれ、また、辞
書の保守の手間もかからない。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、例えばかな漢字変換
等、辞書を用いた文書処理装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、かな漢字変換処理等、辞書を用い
て遂行される処理は幅広く行われている。このような処
理においては、例えばかな漢字変換にはそのための辞書
が必要であり、また、音声合成や音声認識を行なうので
あれば、音声合成や音声認識用辞書といったように、処
理にあわせた別々の辞書が必要であった。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】このように前述した従
来の処理では、処理に応じた辞書が必要であったため、
辞書を格納するのに必要とされる記憶容量が大きくなる
という問題があった。また、例えば、かな漢字変換や音
声合成、音声認識といった同じ言語を扱う処理に用いる
辞書の場合には、各辞書に同じ単語が登録されているこ
とが多く、１つの登録内容を１つの辞書について修正す
ると、すべての辞書を修正しなければならないなど、辞
書の保守が容易ではなかった。

【０００４】本発明は上記従来例に鑑みてなされたもの
で、複数の用途に供する辞書の容量を小さく抑え、その
保守を容易にした文書処理装置を提供することを目的と
する。

【０００５】

【課題を解決するための手段】および

【作用】上記目的を達成するために本発明の文書処理装
置は次のような構成からなる。

【０００６】すなわち、単語に関する複数の属性が、対
応する単語の見出しとして登録され、同一の単語に関す
る複数の属性が対応付けされている辞書と、所望の単語
の所定の属性から対応する単語の他の属性を前記辞書よ
り検索する検索手段と、該検索手段により検索された属
性に基づいて次段の処理を行なう手段とを備える。

【０００７】この構成により、複数の属性を有する辞書
からそのいずれかの属性を指定して、それに対応する単
語の他の属性を引き、それを用いて次段の処理を行なう
ことができる。このため、辞書は１つで済み辞書の大き
さを縮小できる。

【０００８】更に望ましくは、前記辞書に対する保守の
指定を行なう指定手段と、前記検索手段により検索され
た単語の属性に関して、前記指定手段により指定された
様に保守する保守手段とをさらに備える。

【０００９】更に望ましくは、前記指定手段は、単語の
追加か削除か属性の変更かいずれかの指定と、対象とな
る単語の属性の指定とを行い、前記保守手段は、追加の
場合には指定された属性を見出しとして前記辞書に登録
し、削除の場合には指定された属性に対応する単語に関
する属性全てを辞書より削除し、変更の場合には指定さ
れた属性を指定された値に変更する。

【００１０】この構成により、１つの単語に対応する属
性をまとめて保守の対象とすることができ、保守の手間
が省け辞書の一貫性を保つことができる。

【００１１】更に望ましくは、前記複数の属性は、読み
と表記と音声データとを含み、前記次段の処理は、かな
漢字変換と音声合成と音声認識を含む。

【００１２】この構成により、かな漢字変換と音声合成
と音声認識とを単一の辞書を用いて行なうことができ、
この辞書の保守が容易で、小容量で済む。

【００１３】更に望ましくは、前記複数の属性は、読み
と表記と文字認識データを含み、前記次段の処理は文字
認識とかな漢字変換とを含む。

【００１４】この構成により、文字認識とかな漢字変換
とを単一の辞書を用いて行なうことができ、この辞書の
保守が容易で、小容量で済む。

【００１５】更に望ましくは、前記複数の属性は、読み
と表記と音声データと文字認識データとを含み、前記次
段の処理はかな漢字変換と音声合成と音声認識と文字認
識とを含む。

【００１６】この構成により、かな漢字変換と音声合成
と音声認識と文字認識とを単一の辞書を用いて行なうこ
とができ、この辞書の保守が容易で、小容量で済む。

【００１７】

【第１実施例】次に本発明の第１の実施例である、かな
漢字変換・音声合成・音声認識機能を備える情報処理シ
ステムについて説明する。

【００１８】図２は、本実施例の情報処理システムの構
成を表したブロック図である。

【００１９】コード入力を行なうキーボード、座標入力
を行なうマウス、画像入力を行なう画像スキャナ、音声
入力を行なうマイクロホンなどの入力装置２１から入力
された入力データは、中央演算処理装置（ＣＰＵ）２２
によって処理され、その処理結果はＲＡＭやディスクメ
モリなどの記憶装置２４に記憶され、画像を出力するＣ
ＲＴやプリンタや、音声を出力するスピーカといった出
力装置２３から出力される。なお、入力装置２１は、音
声入力についてはそれをデジタル化する機構を備えてい
る。また、入力装置２１は、ディスク装置などの外部記
憶装置や通信ネットワークから入力するものであっても
良い。

【００２０】図１は本実施例のシステムに備えられたモ
ジュールのブロック図である。図１のように、１つの辞
書４を、かな漢字変換部１，音声合成部２，音声認識部
３により使用する。各モジュールによる処理は記憶装置
２４に格納されたプログラムをＣＰＵ２２が実行するこ
とで実現される。また、辞書４は記憶装置２４に格納さ
れている。

【００２１】＜辞書の構成＞図３は辞書４の一例の全体
構成を示した図である。辞書４は、文字索引３１と音声
索引３２と読み部３３と表記部３４と音声部３５とを含
んでいる。図において、文字索引３１は、キーとなる読
みあるいは表記から、該当するレコードを検索するため
の索引であり、音声索引３２はキーとなる音声データか
ら、それに該当するレコードを検索するための索引であ
る。

【００２２】読み部３３は、かなやローマ字による読み
からその表記を引くためのデータが集積された部分であ
る。そのレコード（読み部単語）は、図４（ａ）に示さ
れているとおり、見出しとなる読み列と、それに対応す
る表記を示すレコード（表記部単語）へと繋がるポイン
タと、品詞や活用形などの文法情報等とが格納されてい
る。

【００２３】表記部３４は、漢字などの表記からその表
記に対応する音声データを引くためのデータが集積され
た部分である。そのレコード（表記部単語）は、図４
（ｂ）に示されているとおり、見出しとなる表記列と、
それに対応する音声データが格納されたレコード（音声
部単語）へのポインタと、そのレコードの文法情報等が
格納されている。

【００２４】音声部３５は、音声データからその音声デ
ータに対応する表記を引くためのデータが集積された部
分である。そのレコード（音声部単語）は、図４（ｃ）
に示されているとおり、見出しとなる音声データと、そ
れに対応する表記が格納されたレコード（表記部単語）
へのポインタと、そのレコードの文法情報等が格納され
ている。なお、音声データは、デジタル化された音声信
号で良い。

【００２５】このように、辞書４は、登録されている項
目が同じであり、しかも対応する項目に関する属性が異
なった複数の辞書を組み合わせたものである。すなわ
ち、かな漢字変換では読みと表記との対応付けのために
辞書を用い、音声合成では表記と音声データとの対応付
けのために辞書を用いる。読み，表記，音声とはある１
つの言葉があればそれに対応して必ず存在している。そ
こで、単語を項目として持つ辞書であれば、同一の項目
すなわち単語に関して、その属性すなわち読み，表記，
音声をひとつの辞書にまとめることができる。なお、実
施例では項目としては単語を取り上げているが、それに
限るものではない。

【００２６】＜かな漢字変換＞かな漢字変換では、読み
データから読みデータに対応する表記データを検索し、
かな漢字変換を行う。図５にその処理手順のフローチャ
ートを示す。このフローチャートは、図２の記憶装置２
４に格納されたプログラムを、ＣＰＵ２２により実行す
ることで実現される。

【００２７】まず、ステップＳ５１で、入力装置２１よ
り読み列を入力する。読み列はローマ字やかなで入力さ
れ、読みを表わす仮名文字列として処理される。次にス
テップＳ５２でその読み列について、文節や単語の切り
出し等の文法上の解析を行なう。こうして得られた単語
について、ステップＳ５３では、その読みをキーとして
辞書４の読み部３３を検索する。同音語の処理について
は例えば各単語の使用実績に基づいて決めるなどの処理
の仕方が知られており、それらの方法に従えば良い。こ
うしてステップＳ５４で該当する読み部単語を得、ステ
ップＳ５５で、その中に格納された表記へのポインタを
たどって連結された表記部単語を得る。これに格納され
た表記列が求める読みに対応する表記であり、ステップ
Ｓ５６ではその表記列を出力する。

【００２８】＜音声合成＞音声合成では、表記データか
ら表記データに対応する音声データを検索し、音声合成
を行う。図６にその処理手順のフローチャートを示す。
このフローチャートは、図２の記憶装置２４に格納され
たプログラムを、ＣＰＵ２２により実行することで実現
される。

【００２９】まず、ステップＳ６１で、入力装置２１よ
り表記列を入力する。表記列はかなや漢字混じりの文字
列として入力される。ステップＳ６２で、その表記列に
ついて文法上の解析を行なう。こうして得られた単語に
ついて、ステップＳ６３では、その表記をキーとして辞
書４の表記部３４を検索する。こうしてステップＳ６４
でキーの表記に該当する表記部単語を得、ステップＳ６
５で、その中に格納された音声データへのポインタをた
どって、連結された音声部単語を得る。ここに格納され
た音声データが求める表記に対応する音声データであ
り、ステップＳ６６ではその音声データを音声として出
力する。

【００３０】＜音声認識＞音声認識では、音声データか
らそれに対応する表記データを検索し、音声認識を行
う。図６にその処理手順のフローチャートを示す。この
フローチャートは、図２の記憶装置２４に格納されたプ
ログラムを、ＣＰＵ２２により実行することで実現され
る。

【００３１】まず、ステップＳ７１で、入力装置２１よ
り音声データを入力する。音声データは、マイクロホン
などで電気信号に変換された音声信号が、更にＤ／Ａ変
換器等でデジタル化されている。次いで、ステップＳ７
２で、その音声データについて音節の切り出しなど、必
要な処理を施す。この処理については、従来知られてい
る音声認識の処理に準ずるものでよい。こうして得られ
た音節について、ステップＳ７３では、ステップＳ７２
で得られたデータをキーとして辞書４の音声部３５を検
索する。こうしてステップＳ７４でキーの音声データに
該当する音声部単語を得、ステップＳ７５で、その中に
格納された表記データへのポインタをたどって、連結さ
れた表記部単語を得る。ここに格納された表記列が求め
る音声データに対応する表記列であり、ステップＳ７６
ではその表記データを出力する。

【００３２】以上のように、本実施例のシステムでは、
１つの辞書を用いて、仮名漢字変換・音声合成・音声認
識の処理を行なうことができる。

【００３３】＜辞書の保守＞図２４に辞書４の保守処理
をする手順の一例をフローチャートで示した。

【００３４】まず、オペレータが辞書の保守の開始を指
示する。ステップＳ２４１で指定された保守の種類を判
定する。保守の種類は、追加，削除，変更の３種とす
る。

【００３５】削除である場合には、ステップＳ２４２で
削除対象となる単語を入力させる。単語の入力は、その
読み列を入力させれば良いステップＳ２４３では、入力
された読みから読み部単語を得、ポインタをたどって表
記部単語を、表記部単語から更に音声単語を得ることが
できる。同音語の場合には、例えば同音の表記列をすべ
て表示し、オペレータにその中から選ばせれば良い。こ
うして得られた読み部単語，表記部単語，音声部単語を
辞書から削除する。

【００３６】ステップＳ２４４では、削除された単語に
対応すべく索引部を更新する。

【００３７】一方、変更の場合には、ステップＳ２４５
で変更対象となる単語を指定させる。この指定は読みの
指定でよい。次にステップＳ２４６で変更対象となる部
分を指定させる。変更対象となる部分とは、読みを変更
するか、表記を変更するか、音声データを変更するかと
いったことであり、また、それらについての変更後の内
容である。

【００３８】変更後の内容が指定されたなら、ステップ
Ｓ２４７で、対象となる単語、すなわち読み部単語か、
表記部単語か、音声部単語か、必要な単語を読み出し、
新たに指定された内容に書き換えて、読み出した単語を
書き換えられた単語に置換する。

【００３９】また、追加である場合には、ステップＳ２
４８で追加する単語を入力させる。追加単語は読みと、
表記と、音声とを組として入力する。その後、ステップ
Ｓ２４９で追加された単語を辞書に登録する。この際に
は、同時に読み部単語から表記部単語へのポインタ、表
記部単語から音声部単語へのポインタ、音声部単語から
表記部単語へのポインタを、各単語に書き込むことはも
ちろんである。

【００４０】最後に、ステップＳ２５０で索引を更新し
ておく。

【００４１】以上のように、所望の単語について辞書に
登録された何等かの属性（本実施例では読み）を指定
し、指定された属性から辞書を検索して、前記所望の単
語に関する登録内容（本実施例では読み部・表記部・音
声データ部）を全て追加・削除・変更の対象とすること
で、辞書の一貫性を保ち、保守の手間を減らすことがで
きる。本実施例でいえば、辞書に登録された単語の読
み，表記，音声について、一時に更新することができ
る。すなわち、かな漢字変換辞書，音声合成・認識辞書
何れかの辞書の保守は、他方の辞書の対応する単語に関
する保守ともなる。このため、複数の辞書を保守する手
間を軽減でき、また、複数の辞書間の一貫性を保つこと
ができる。

【００４２】なお、図２４の説明では、削除・変更の場
合には。読みを入力させるようにしたが、表記あるいは
音声データを入力して、それに該当する単語を保守させ
ることもできる。この場合には読みに連結するポインタ
がないため、索引を用いて検索することななる。

【００４３】以上説明したように、本実施例の装置は、
１つの辞書を用いて仮名漢字変換・音声合成・音声認識
を行なうことができる。また、この辞書は、読み，表
記，音声それぞれを見出しとしてポインタで対応付けら
れているため、辞書中の項目に関して重複がなく、辞書
の保守の際には最小限の変更で済む。

【００４４】

【第２実施例】次に本発明の第２の実施例である、かな
漢字変換・文字認識機能を備える情報処理システムにつ
いて説明する。

【００４５】本実施例の情報処理システムの構成は、第
１実施例と同じく図２のブロック図で示される。

【００４６】図８は本実施例のシステムに備えられたモ
ジュールのブロック図である。図８のように、１つの辞
書８３を、かな漢字変換部８１，文字認識部８２により
使用する。各モジュールによる処理は記憶装置２４に格
納されたプログラムをＣＰＵ２２が実行することで実現
される。また、辞書８３は記憶装置２４に格納されてい
る。

【００４７】＜辞書の構成＞図９は辞書８３の一例の全
体構成を示した図である。辞書８３は、文字索引９１と
文字認識データ索引９２と読み部９３と表記部９４と文
字認識データ部９５とを含んでいる。図において、文字
索引９１は、キーとなる読みあるいは表記から、該当す
るレコードを検索するための索引であり、文字認識デー
タ索引９２はキーとなる文字認識データからから、それ
に該当するレコードを検索するための索引である。

【００４８】読み部９３は、かなやローマ字による読み
からその表記を引くためのデータが集積された部分であ
る。そのレコード（読み部単語）は、図１０（ａ）に示
されているとおり、見出しとなる読み列と、それに対応
する表記を示すレコード（表記部単語）へと繋がるポイ
ンタと、品詞や活用形などの文法情報等とが格納されて
いる。

【００４９】表記部９４は、漢字などの表記からその表
記に対応する音声データを引くためのデータが集積され
た部分である。そのレコード（表記部単語）は、図１０
（ｂ）に示されているとおり、見出しとなる表記列と、
そのレコードの文法情報等が格納されている。

【００５０】文字認識データ部９５は、文字認識データ
からそのデータに対応する表記を引くためのデータが集
積された部分である。そのレコード（文字認識データ部
単語）は、図１０（ｃ）に示されているとおり、見出し
となる文字認識データと、それに対応する表記が格納さ
れたレコード（表記部単語）へのポインタと、そのレコ
ードの文法情報等が格納されている。なお、文字認識デ
ータは、文字パターンから抽出された特徴などを表わす
データで良い。

【００５１】＜かな漢字変換＞かな漢字変換では、読み
データから読みデータに対応する表記データを検索し、
かな漢字変換を行う。図５にその処理手順のフローチャ
ートを示す。このフローチャートは、第１実施例で説明
されているため、説明は省略する。

【００５２】＜文字認識＞文字認識では、文字認識デー
タからそれに対応する表記データを検索し、文字認識を
行う。図１１にその処理手順のフローチャートを示す。
このフローチャートは、図２の記憶装置２４に格納され
たプログラムを、ＣＰＵ２２により実行することで実現
される。

【００５３】まず、ステップＳ１１１で、画像スキャナ
などの入力装置２１より、文字画像のデータを入力す
る。次いで、ステップＳ１１２で、その文字画像データ
についての特徴の抽出など、必要な処理を施し、文字認
識データを得る。この処理については、従来知られてい
る文字認識の処理に準ずるものでよい。こうして得られ
た文字認識データについて、ステップＳ１１３では、ス
テップＳ１１２で得られたデータをキーとして辞書８３
の文字認識データ部９５を検索する。こうしてステップ
Ｓ１１４でキーの文字認識データに該当する文字認識デ
ータ部単語を得、ステップＳ１１５で、その中に格納さ
れた表記データへのポインタをたどって、連結された表
記部単語を得る。ここに格納された表記列が求める文字
認識データに対応する表記列であり、ステップＳ１１６
ではその表記データを出力する。

【００５４】以上のような手順により、１つの辞書を用
いてかな漢字変換・文字認識を行なうことができる。な
お、辞書の保守の手順は、第１実施例の図２４で説明し
たと同じ要領で行なう。このため、１つの辞書の変更は
同時に他の辞書の変更となるため、辞書間の統一性を保
つことができ、保守の手間を省くことができる。

【００５５】

【第３実施例】次に本発明の第３の実施例である、かな
漢字変換・漢字かな変換・かな漢字混じり文解析機能を
備える情報処理システムについて説明する。

【００５６】本実施例の情報処理システムの構成は、第
１実施例と同じく図２のブロック図で示される。

【００５７】図１２は本実施例のシステムに備えられた
モジュールのブロック図である。図１２のように、１つ
の辞書１２４を、かな漢字変換部１２１，漢字かな変換
部１２２，漢字かな混じり文解析部１２３により使用す
る。各モジュールによる処理は記憶装置２４に格納され
たプログラムをＣＰＵ２２が実行することで実現され
る。また、辞書１２４は記憶装置２４に格納されてい
る。

【００５８】＜辞書の構成＞図１２は辞書１２４の全体
構成の一例を示した図である。辞書１２４は、文字索引
部１３１と単語部１３２とから構成されている。単語部
１３２は読み単語部と表記単語部とに別れており、それ
ぞれ図１４（ａ）に示す読み単語と（ｂ）に示す表記単
語とからなる。読み単語は読み列をキーとして表記列を
引くためのものであり、表記単語は表記列をキーとして
読みを引くためのものである。各単語は、例えば読み列
あるいは表記列のコードをキーとして整列されている。

【００５９】それぞれの単語の内容が図１４に示されて
いる。図のように、各単語とも、読みと表記の対応の
他、文法情報を有している。この形式の辞書では、保守
に際しては、第１実施例のようにポインタをたどること
はできないが、互いに対応する読み部単語と表記部単語
とを登録しておけば、読みか表記のいずれか一方を指定
することで両方を追加・削除・変更することができる。

【００６０】なお、辞書の構成は図１５に示した様なも
のであっても良い。図１５では、辞書は、索引１５１と
読み部１５２と表記部１５３とから構成されている。読
み部単語１６１は図１６（ａ）に示されたもので、読み
列と、それに対応する表記部単語へのポインタと、文法
情報とを有する。また、表記部単語１６２は、表記列
と、対応する読み部単語へのポインタと、文法情報とを
有する。この辞書１２４の構成は、第１実施例の辞書４
の構成から音声部を除き、表記部からのポインタを音声
部ではなく読み部としたものである。従って辞書１２４
の保守の手順も第１実施例の辞書４と同じ要領で行な
う。

【００６１】更に、辞書１２４の構成は、図１７に示し
たものであっても良い。図１７の辞書は、辞書に登録さ
れた読み列のコードと表記のコードとが異なる例であ
る。例えば、読み列あるいは単語列をＪＩＳコードに従
って作成する場合には、１文字に１バイトが必要とされ
る。ところが、読み列に限っていえば、それを仮名で表
記すれば１文字あたり１バイトで十分である。そこで、
読み列を１バイトコードで、表記列を２バイトコードで
表わすようにすれば辞書を小さくすることができる。読
み部単語および表記部単語はそれぞれ図１８（ａ），
（ｂ）に示されている。構成自体は図１６と同じだが、
読み列はコードＡで、表記列は別のコードＢで記述され
ている。

【００６２】＜かな漢字変換＞かな漢字変換では、読み
データから読みデータに対応する表記データを検索し、
かな漢字変換を行う。図５にその処理手順のフローチャ
ートを示す。このフローチャートは、第１実施例で説明
されているため、説明は省略する。ただし、図１３の辞
書を用いる場合には、ポインタをたどる必要はなく、読
みに対応する表示は同じレコードに格納されている。

【００６３】＜漢字かな変換＞漢字かな変換は、漢字混
じりの文を、例えば仮名で表記された読み列に変換する
ものである。図１９にその処理手順のフローチャートを
示した。

【００６４】まず、ステップＳ１９１で、入力装置２１
より表記列を入力する。表記列は漢字混じりの文で入力
される。次に、ステップＳ１９２で、その表記列につい
て、単語の切り出し等の解析を行なう。こうして得られ
た単語について、ステップＳ１９３では、その表記列の
コードをキーとして辞書１２４を検索する。こうしてス
テップＳ１９４で該当する単語を得、ステップＳ１９５
で、その中に格納された読み列、あるいはポインタをた
どって連結された読み列を得る。この読み列が求める表
記に対応する読みであり、ステップＳ１９６ではその読
み列を出力する。

【００６５】＜漢字かな文解析＞漢字かな混じり文解析
は、表記データ、あるいは読みデータから、それに対応
する文法情報を得、文を解析するものである。図２０に
その処理手順のフローチャートを示した。

【００６６】まず、ステップＳ２０１で、入力装置２１
より表記列を入力する。表記列は漢字混じりの文で入力
される。次に、ステップＳ２０２で、表記列によって辞
書を検索する。かなによる単語が対象であれば、読み列
から辞書を検索しても良い。こうしてステップＳ２０３
で検索対象の単語列あるいは読み列に該当する単語を取
得し、ステップＳ２０３で取得した単語に格納された文
法情報を得ることができる。この文法情報を用いて、ス
テップＳ２０５で入力された表記列を解析する。

【００６７】以上のような手順により、１つの辞書を用
いてかな漢字変換・漢字かな変換・漢字かな文解析を行
なうことができる。なお、辞書の保守の手順は、第１実
施例の図２４で説明したと同様の要領で行なう。このた
め、１つの辞書の変更は同時に他の辞書の変更となり、
辞書間の統一性を保つことができ、保守の手間を省くこ
とができる。

【００６８】

【第４実施例】次に本発明の第４の実施例である、かな
漢字変換・音声合成・音声認識・文字認識機能を備える
情報処理システムについて説明する。

【００６９】本実施例の情報処理システムの構成は、第
１実施例と同じく図２のブロック図で示される。

【００７０】図２１は本実施例のシステムに備えられた
モジュールのブロック図である。図２１のように、１つ
の辞書２１５を、かな漢字変換部２１１，音声合成部２
１２，音声認識部２１３，文字認識部２１４により使用
する。各モジュールによる処理は記憶装置２４に格納さ
れたプログラムをＣＰＵ２２が実行することで実現され
る。また、辞書２１５は記憶装置２４に格納されてい
る。

【００７１】＜辞書の構成＞図２２は辞書２１５の全体
構成の一例を示した図である。辞書２１５は、文字索引
部２２５と音声索引部２２６と読み部２２１と表記部２
２２と音声部２２３と文字認識データ部２２４とから構
成されている。読み部２２１は仮名などで表記された読
みを見出しとするレコード（単語）が格納されており、
読みと表記とを対応づけている。表記部２２２には漢字
などの表記を見出しとするレコードが格納されており、
表記と音声と対応づけている。音声部２２３には音声デ
ータを見出しとするレコードが格納されており、これを
表記と対応づけている。文字認識データ部単２２４には
文字認識データが格納されており、これと表記とを対応
づけている。

【００７２】それぞれの単語の内容が図２３（ａ）〜
（ｄ）に示されている。各単語には見出しと、それに対
応する単語へのポインタと、文法情報とが格納されてい
る。この辞書２１５を用いたかな漢字変換・音声合成・
音声認識・文字認識処理については、第１実施例および
第２実施例で説明したと同じ手順であり、その説明は省
略するが、１つの辞書を用いてかな漢字変換・音声合成
・音声認識・文字認識を行なうことができる。なお、辞
書の保守の手順は、第１実施例の図２４で説明したと同
様の要領で行なう。このため、１つの辞書の変更は同時
に他の辞書の変更となり、辞書間の統一性を保つことが
でき、保守の手間を省くことができる。

【００７３】このように、第１〜第４実施例と同じ要領
で種々の辞書を一つにまとめてそれを使用することや、
それを保守することができ、それによって辞書の統一性
を保持し、辞書の保守を簡単にし、辞書の大きさを縮小
することができる。また、単語に限らず、同じ項目が登
録された尚、本発明は、複数の機器から構成されるシス
テムに適用しても、１つの機器から成る装置に適用して
も良い。また、本発明はシステム或は装置にプログラム
を供給することによって達成される場合にも適用できる
ことは言うまでもない。

【００７４】

【発明の効果】以上説明したように、本発明に係る文書
処理装置は、複数の用途に供する辞書の容量を小さく抑
え、その内容の統一性を保持し、保守を容易にすること
ができるという効果がある。

【００７５】

【図面の簡単な説明】

【図１】第１実施例の文書処理システムの構成を示すブ
ロック図である。

【図２】本発明の実施例である情報処理システムの構成
を表すブロック図である。

【図３】第１実施例の辞書の全体構成図である。

【図４】第１実施例の辞書の単語の構成を示す図であ
る。

【図５】かな漢字変換処理手順のフローチャートであ
る。

【図６】音声合成処理手順のフローチャートである。

【図７】音声認識処理手順のフローチャートである。

【図８】第２実施例の文書処理システムの構成を示すブ
ロック図である。

【図９】第２実施例の辞書の全体構成図である。

【図１０】第２実施例の辞書の単語の構成を示す図であ
る。

【図１１】文字認識処理手順のフローチャートである。

【図１２】第３実施例の文書処理システムの構成を示す
ブロック図である。

【図１３】第３実施例の辞書の全体構成図である。

【図１４】第３実施例の辞書の単語の構成を示す図であ
る。

【図１５】第３実施例の他の構成の辞書の全体構成図で
ある。

【図１６】図１５に示された辞書の単語の構成を示す図
である。

【図１７】第３実施例の他の構成の辞書の全体構成図で
ある。

【図１８】図１７に示された辞書の単語の構成を示す図
である。

【図１９】漢字かな変換処理手順のフローチャートであ
る。

【図２０】漢字かな文解析処理手順のフローチャートで
ある。

【図２１】第４実施例の文書処理システムの構成を示す
ブロック図である。

【図２２】第４実施例の辞書の全体構成図である。

【図２３】第４実施例の辞書の単語の構成を示す図であ
る。

【図２４】辞書の保守の処理手順を示すフローチャート
である。 １ かな漢字変換部、 ２ 音声合成部、 ３ 音声認識部、 ４ 辞書、 ２１ 入力装置、 ２２ 中央演算処理装置、 ２３ 出力装置、 ２４ 記憶装置である。

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 単語に関する複数の属性が、対応する単
   語の見出しとして登録され、同一の単語に関する複数の
   属性が対応付けされている辞書と、 所望の単語の所定の属性から対応する単語の他の属性を
   前記辞書より検索する検索手段と、 該検索手段により検索された属性に基づいて次段の処理
   を行なう手段と、を備えることを特徴とする文書処理装
   置。
2. 【請求項２】 前記辞書に対する保守の指定を行なう指
   定手段と、 前記検索手段により検索された単語の属性に関して、前
   記指定手段により指定された様に保守する保守手段と、
   を更に備えることを特徴とする請求項１項記載の文書処
   理装置。
3. 【請求項３】 前記指定手段は、単語の追加か削除か属
   性の変更かいずれかの指定と、対象となる単語の属性の
   指定とを行い、前記保守手段は、追加の場合には指定さ
   れた属性を見出しとして前記辞書に登録し、削除の場合
   には指定された属性に対応する単語に関する属性全てを
   辞書より削除し、変更の場合には指定された属性を指定
   された値に変更することを特徴とする請求項２項記載の
   文書処理装置。
4. 【請求項４】 前記複数の属性は、読みと表記と音声デ
   ータとを含み、前記次段の処理は、かな漢字変換と音声
   合成と音声認識を含むことを特徴とする請求項１項ない
   し３項いずれかに記載の文書処理装置。
5. 【請求項５】 前記複数の属性は、読みと表記と文字認
   識データを含み、前記次段の処理は文字認識とかな漢字
   変換とを含むことを特徴とする請求項１項ないし３項い
   ずれかに記載の文書処理装置。
6. 【請求項６】 前記複数の属性は、読みと表記と音声デ
   ータと文字認識データとを含み、前記次段の処理はかな
   漢字変換と音声合成と音声認識と文字認識とを含むこと
   を特徴とする請求項１項ないし３項いずれかに記載の文
   書処理装置。