JPH066217Y2 - 内燃機関におけるアルコールセンサ故障診断装置 - Google Patents
内燃機関におけるアルコールセンサ故障診断装置Info
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- JPH066217Y2 JPH066217Y2 JP13551188U JP13551188U JPH066217Y2 JP H066217 Y2 JPH066217 Y2 JP H066217Y2 JP 13551188 U JP13551188 U JP 13551188U JP 13551188 U JP13551188 U JP 13551188U JP H066217 Y2 JPH066217 Y2 JP H066217Y2
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- fuel
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Description
【考案の詳細な説明】 〈産業上の利用分野〉 本考案は、アルコール内燃機関に関し、特に、アルコー
ル濃度を検出するアルコールセンサの故障を診断する装
置に関する。
ル濃度を検出するアルコールセンサの故障を診断する装
置に関する。
〈従来の技術〉 近年、ガソリンの代替燃料としてガソリンにメタノール
やエタノール等のアルコールを混合したアルコール混合
燃料を使用できるように、燃料中のアルコール濃度を検
出するアルコールセンサを設け、このアルコールセンサ
の検出値に基づいて燃料供給量を制御するように構成さ
れた内燃機関（以下、アルコール内燃機関と称する）が
提案されている（特開昭５６−９８５４０号公報等参
照）。
やエタノール等のアルコールを混合したアルコール混合
燃料を使用できるように、燃料中のアルコール濃度を検
出するアルコールセンサを設け、このアルコールセンサ
の検出値に基づいて燃料供給量を制御するように構成さ
れた内燃機関（以下、アルコール内燃機関と称する）が
提案されている（特開昭５６−９８５４０号公報等参
照）。
このものでは、前記アルコールセンサの検出値に基づい
て燃料供給量を制御すると共に、酸素センサを設けて排
気中の酸素濃度から空燃比を検出して、所定の運転時は
空燃比を目標空燃比に近づけるように燃料供給量をフィ
ードバック補正する制御を行っている。
て燃料供給量を制御すると共に、酸素センサを設けて排
気中の酸素濃度から空燃比を検出して、所定の運転時は
空燃比を目標空燃比に近づけるように燃料供給量をフィ
ードバック補正する制御を行っている。
このような従来のアルコール内燃機関にあっては、上述
のように、アルコール濃度に応じて燃料供給量を制御し
ているので、前記アルコールセンサが故障を来した場合
には、第６図に示すように、燃料供給量Ｔiが急激に低
下して、空燃比が大きくずれ、運転性、エミッション等
に悪影響を及ぼし、最悪の場合には、エンジンストール
やエンジンの焼き付等を生じる問題点がある。
のように、アルコール濃度に応じて燃料供給量を制御し
ているので、前記アルコールセンサが故障を来した場合
には、第６図に示すように、燃料供給量Ｔiが急激に低
下して、空燃比が大きくずれ、運転性、エミッション等
に悪影響を及ぼし、最悪の場合には、エンジンストール
やエンジンの焼き付等を生じる問題点がある。
従って、従来では、アルコールセンサの出力電圧を基準
にしてアルコールセンサの故障を検出する手段等のアル
コールセンサ故障診断装置を設け、故障と診断されたな
らば、適宜のフェール制御を実行して、機関を安定して
持続運転できるようにしている。
にしてアルコールセンサの故障を検出する手段等のアル
コールセンサ故障診断装置を設け、故障と診断されたな
らば、適宜のフェール制御を実行して、機関を安定して
持続運転できるようにしている。
〈考案が解決しようとする課題〉 しかしながら、従来のアルコールセンサ故障診断装置で
は、アルコールセンサの故障診断をより確実に精度良く
実行できず、従来の問題点を充分に解決することができ
なかった。
は、アルコールセンサの故障診断をより確実に精度良く
実行できず、従来の問題点を充分に解決することができ
なかった。
そこで、本考案は以上のような従来の問題点に鑑み、ア
ルコールセンサの故障診断をより確実に実行できる装置
を提供することを目的とする。
ルコールセンサの故障診断をより確実に実行できる装置
を提供することを目的とする。
〈課題を解決するための手段〉 このため、本考案の内燃機関におけるアルコールセンサ
故障診断装置は、第１図に示すように、燃料中のアルコ
ール濃度を検出するアルコールセンサを備え、該アルコ
ールセンサによって検出される燃料中のアルコール濃度
に応じて燃料供給量を制御するように構成された内燃機
関において、機関排気成分を検出しこれにより機関吸入
混合気の空燃比を検出する空燃比検出手段と、該空燃比
検出手段により検出された実際の空燃比と目標空燃比と
を比較して、実際の空燃比を目標空燃比に近づけるよう
に燃料供給量をフィードバック補正する空燃比フィード
バック補正手段と、前空燃比フィードバック補正手段に
おけるフィードバック補正量を機関運転状態のエリア毎
に学習して、修正書き換え可能な学習値に基づき燃料供
給量を補正する空燃比学習補正手段と、運転状態のエリ
ア毎に記憶された前記学習値の平均値を演算する演算手
段と、該平均値と基準値とを比較する比較手段と、該比
較結果に基づいてアルコールセンサの故障の有無を判定
する故障判定手段と、を設けた構成とする。
故障診断装置は、第１図に示すように、燃料中のアルコ
ール濃度を検出するアルコールセンサを備え、該アルコ
ールセンサによって検出される燃料中のアルコール濃度
に応じて燃料供給量を制御するように構成された内燃機
関において、機関排気成分を検出しこれにより機関吸入
混合気の空燃比を検出する空燃比検出手段と、該空燃比
検出手段により検出された実際の空燃比と目標空燃比と
を比較して、実際の空燃比を目標空燃比に近づけるよう
に燃料供給量をフィードバック補正する空燃比フィード
バック補正手段と、前空燃比フィードバック補正手段に
おけるフィードバック補正量を機関運転状態のエリア毎
に学習して、修正書き換え可能な学習値に基づき燃料供
給量を補正する空燃比学習補正手段と、運転状態のエリ
ア毎に記憶された前記学習値の平均値を演算する演算手
段と、該平均値と基準値とを比較する比較手段と、該比
較結果に基づいてアルコールセンサの故障の有無を判定
する故障判定手段と、を設けた構成とする。
〈作用〉 学習補正係数の平均値が予め設定された基準値を外れて
いることは、フィードバック補正係数で補正しきれない
状態が継続して、学習補正係数が通常は採りえない値と
なっていることを意味している。
いることは、フィードバック補正係数で補正しきれない
状態が継続して、学習補正係数が通常は採りえない値と
なっていることを意味している。
このように、学習補正係数が通常は採りえない値となっ
ていることは、燃料供給量の設定が目標空燃比相当値に
対して大きなずれを生じていることを意味しており、こ
のことは、アルコールセンサが正しくアルコール濃度を
検出していないということであり、アルコールセンサの
故障と判断できるわけである。
ていることは、燃料供給量の設定が目標空燃比相当値に
対して大きなずれを生じていることを意味しており、こ
のことは、アルコールセンサが正しくアルコール濃度を
検出していないということであり、アルコールセンサの
故障と判断できるわけである。
従って、上述のように、運転状態のエリア毎に記憶され
た前記学習値の平均値と基準値とを比較して、比較結果
に基づいてアルコールセンサの故障の有無を判定するよ
うにした結果、アルコールセンサの故障診断精度を向上
でき、ひいてはアルコールセンサの故障後のフェールセ
ーフを確実に実行することが可能となるので、空燃比の
ずれ、運転性、エミッション等の悪化を防止でき、エン
ジンストールやエンジンの焼き付等を防止することがで
きるようになる。
た前記学習値の平均値と基準値とを比較して、比較結果
に基づいてアルコールセンサの故障の有無を判定するよ
うにした結果、アルコールセンサの故障診断精度を向上
でき、ひいてはアルコールセンサの故障後のフェールセ
ーフを確実に実行することが可能となるので、空燃比の
ずれ、運転性、エミッション等の悪化を防止でき、エン
ジンストールやエンジンの焼き付等を防止することがで
きるようになる。
〈実施例〉 以下、本考案の実施例を図面に基づいて説明する。
第２図において、機関１の吸気通路２には、吸入空気流
量Ｑを検出するエアフローメータ３とアクセルペダルと
連動して吸入空気流量Ｑを制御する絞り弁４とが設けら
れ、吸気通路２下流のマニホールド部には気筒毎に電磁
式の燃料噴射弁５が設けられる。この燃料噴射弁５は、
マイクロコンピュータを内蔵したコントロールユニット
６からの噴射パルス信号によって開弁駆動し、所定圧力
に制御された燃料を噴射供給する。更に、排気通路７内
の排気酸素濃度を検出することによって吸入混合気の空
燃比を検出する酸素センサ８が設けられる。図示しない
ディストリビュータには、クランク角センサ９が内蔵さ
れており、該クランク角センサ９から機関回転と同期し
て出力されるクランク単位角度信号を一定時間カウント
して、又は、クランク基準角度信号の周期を計測して機
関回転数が検出される。又、燃料タンク１１には、静電
容量等に基づいて燃料中のアルコール濃度を検出するア
ルコールセンサ１０が設けられている。
量Ｑを検出するエアフローメータ３とアクセルペダルと
連動して吸入空気流量Ｑを制御する絞り弁４とが設けら
れ、吸気通路２下流のマニホールド部には気筒毎に電磁
式の燃料噴射弁５が設けられる。この燃料噴射弁５は、
マイクロコンピュータを内蔵したコントロールユニット
６からの噴射パルス信号によって開弁駆動し、所定圧力
に制御された燃料を噴射供給する。更に、排気通路７内
の排気酸素濃度を検出することによって吸入混合気の空
燃比を検出する酸素センサ８が設けられる。図示しない
ディストリビュータには、クランク角センサ９が内蔵さ
れており、該クランク角センサ９から機関回転と同期し
て出力されるクランク単位角度信号を一定時間カウント
して、又は、クランク基準角度信号の周期を計測して機
関回転数が検出される。又、燃料タンク１１には、静電
容量等に基づいて燃料中のアルコール濃度を検出するア
ルコールセンサ１０が設けられている。
又、機関冷却水温度を検出する水温センサ１２が設けら
れている。
れている。
上記コントロールユニット６には、ＣＰＵ，ＲＯＭ，Ｒ
ＡＭ及び入出力信号処理回路（Ｉ／Ｏ）等を備えてなる
マイクロコンピュータが内蔵され、前記入出力信号処理
回路（Ｉ／Ｏ）には、クランク角センサ９からの信号，
エアフローメータ３からの吸入空気量信号、酸素センサ
８からの空燃比信号、アルコールセンサ１０からのアル
コール濃度信号、水温センサ１２からの機関冷却水温度
信号等が入力される。これらの入力信号に対して入出力
信号処理回路（Ｉ／Ｏ）からの出力信号としては、燃料
噴射弁５を駆動するためのパルス信号が該燃料噴射弁５
に出力される。
ＡＭ及び入出力信号処理回路（Ｉ／Ｏ）等を備えてなる
マイクロコンピュータが内蔵され、前記入出力信号処理
回路（Ｉ／Ｏ）には、クランク角センサ９からの信号，
エアフローメータ３からの吸入空気量信号、酸素センサ
８からの空燃比信号、アルコールセンサ１０からのアル
コール濃度信号、水温センサ１２からの機関冷却水温度
信号等が入力される。これらの入力信号に対して入出力
信号処理回路（Ｉ／Ｏ）からの出力信号としては、燃料
噴射弁５を駆動するためのパルス信号が該燃料噴射弁５
に出力される。
ここで、コントロールユニット６による燃料噴射量制御
を第３図〜第５図のフローチャートに従って説明する。
を第３図〜第５図のフローチャートに従って説明する。
尚、コントロールユニット６は、空燃比フィードバック
補正手段，空燃比学習補正手段，学習値の平均値を演算
する演算手段と、該平均値と基準値とを比較する比較手
段と、該比較結果に基づいてアルコールセンサ１０の故
障の有無を判定する故障判定手段を兼ねるものである。
補正手段，空燃比学習補正手段，学習値の平均値を演算
する演算手段と、該平均値と基準値とを比較する比較手
段と、該比較結果に基づいてアルコールセンサ１０の故
障の有無を判定する故障判定手段を兼ねるものである。
第３図のフローチャートは、燃料噴射量演算ルーチンを
示しており、ステップ（以下、図と同様にＳと略す）１
では、各センサによって検出された機関回転数Ｎや吸入
空気流量Ｑ等の機関運転状態を示す各種パラメータを読
み込む。
示しており、ステップ（以下、図と同様にＳと略す）１
では、各センサによって検出された機関回転数Ｎや吸入
空気流量Ｑ等の機関運転状態を示す各種パラメータを読
み込む。
Ｓ２では、エアフローメータによって検出された吸入空
気流量Ｑとクランク角センサによって検出された機関回
転数Ｎとに基づいて単位回転当たりの吸入空気流量に相
当する基本燃料噴射量Ｔｐ（←Ｋ×Ｑ／Ｎ：Ｋは定数）
を演算する。
気流量Ｑとクランク角センサによって検出された機関回
転数Ｎとに基づいて単位回転当たりの吸入空気流量に相
当する基本燃料噴射量Ｔｐ（←Ｋ×Ｑ／Ｎ：Ｋは定数）
を演算する。
Ｓ３では、水温センサによって検出される冷却水温Ｔｗ
等の機関運転状態に対応させて各種補正係数COEFを設定
する。
等の機関運転状態に対応させて各種補正係数COEFを設定
する。
Ｓ４では、第４図のフローチャートに示す学習ルーチン
で基本燃料噴射量Ｔｐと機関回転数Ｎとによって区分さ
れる複数の運転領域毎に学習更新される学習補正係数Ｋ
BLRCの現在運転領域に対応するものを、Ｓ２で演算した
基本燃料噴射量Ｔｐと機関回転数Ｎとに基づいてＲＡＭ
のマップから検索して求め読み込む。
で基本燃料噴射量Ｔｐと機関回転数Ｎとによって区分さ
れる複数の運転領域毎に学習更新される学習補正係数Ｋ
BLRCの現在運転領域に対応するものを、Ｓ２で演算した
基本燃料噴射量Ｔｐと機関回転数Ｎとに基づいてＲＡＭ
のマップから検索して求め読み込む。
Ｓ５では、別ルーチンで設定される空燃比フィードバッ
ク補正係数αを読み込む。この空燃比フィードバック補
正係数αは酸素センサによって検出される実際の空燃比
を、目標空燃比である理論空燃比に近づけるように燃料
噴射量を補正するためのものである。
ク補正係数αを読み込む。この空燃比フィードバック補
正係数αは酸素センサによって検出される実際の空燃比
を、目標空燃比である理論空燃比に近づけるように燃料
噴射量を補正するためのものである。
Ｓ６では、アルコールセンサにより検出された燃料中の
アルコール濃度に基づいてアルコール濃度補正係数ＡＬ
Ｃを設定する。
アルコール濃度に基づいてアルコール濃度補正係数ＡＬ
Ｃを設定する。
Ｓ７では、バッテリの電圧値に基づいて電圧補正分Ｔｓ
を設定する。
を設定する。
次のＳ８では、次式に従って最終的な燃料噴射量Ｔｉを
演算する。
演算する。
Ｔｉ＝Ｔｐ×各種補正係数×α×ＡＬＣ×ＫBLRC＋Ｔｓ そして、Ｓ９では、Ｓ７で演算された燃料噴射量Ｔｉを
出力用レジスタにセットし、予め設定された燃料噴射タ
イミングになると、前記燃料噴射量Ｔｉのパルス幅を持
つ駆動信号が燃料噴射弁５に与えられて、燃料噴射が実
行される。
出力用レジスタにセットし、予め設定された燃料噴射タ
イミングになると、前記燃料噴射量Ｔｉのパルス幅を持
つ駆動信号が燃料噴射弁５に与えられて、燃料噴射が実
行される。
次に、第４図のフローチャートに示す空燃比学習ルーチ
ンについて説明する。
ンについて説明する。
この空燃比学習ルーチンによって、第３図のフローチャ
ートで示した燃料噴射量演算ルーチンで用いられる学習
補正係数ＫBLRCが複数の運転領域毎に学習記憶される。
ートで示した燃料噴射量演算ルーチンで用いられる学習
補正係数ＫBLRCが複数の運転領域毎に学習記憶される。
まず、Ｓ１１では、空燃比の学習条件が成立しているか
否かを判定する。空燃比の学習条件が成立している状態
とは、空燃比のフローチャート制御が行なわれている状
態で、機関回転数Ｎの変動が所定値以内かつ機関負荷変
動が所定値以内、更に空燃比フィードバック補正係数α
の変化範囲が基準値±β以内でかつ反転周期が所定時間
以内である時である。
否かを判定する。空燃比の学習条件が成立している状態
とは、空燃比のフローチャート制御が行なわれている状
態で、機関回転数Ｎの変動が所定値以内かつ機関負荷変
動が所定値以内、更に空燃比フィードバック補正係数α
の変化範囲が基準値±β以内でかつ反転周期が所定時間
以内である時である。
Ｓ１１で空燃比の学習条件が成立していると判定される
と、次のＳ１２へ進み、空燃比がリッチからリーンへ又
はリーンからリッチへ反転したか否かを判定し、空燃比
の反転時即ち、空燃比フィードバック補正係数αの上下
ピーク点である時には次のＳ１３に進む。尚、Ｓ１１で
空燃比の学習条件が成立していないと判定されると、Ｓ
２０に進んで、反転カウンタを０リセットした後本ルー
チンを終了させる。又、Ｓ１２で空燃比の反転時でない
と判定された時にも本ルーチンを終了させる。
と、次のＳ１２へ進み、空燃比がリッチからリーンへ又
はリーンからリッチへ反転したか否かを判定し、空燃比
の反転時即ち、空燃比フィードバック補正係数αの上下
ピーク点である時には次のＳ１３に進む。尚、Ｓ１１で
空燃比の学習条件が成立していないと判定されると、Ｓ
２０に進んで、反転カウンタを０リセットした後本ルー
チンを終了させる。又、Ｓ１２で空燃比の反転時でない
と判定された時にも本ルーチンを終了させる。
Ａ１３では、反転カウントｎを１アップさせ、次のＳ１
４では現在の空燃比フィードバック補正係数α（上下ピ
ーク値）をαｎに置き換える。即ち、初回においては反
転カウンタｎが１であってその時の空燃比フィードバッ
ク補正係数αがα1として設定され、その後空燃比が反
転する毎にα2，α3・・・と設定され、学習条件が成立
してからの空燃比フィードバック補正係数αのピーク値
が順次記憶される。そして、Ｓ１５では、反転カウンタ
ｎと所定値ｎ1とを比較することにより、サンプリング
した空燃比フィードバック補正係数αのピーク値が所定
値ｎ1となったか否かを判定する。
４では現在の空燃比フィードバック補正係数α（上下ピ
ーク値）をαｎに置き換える。即ち、初回においては反
転カウンタｎが１であってその時の空燃比フィードバッ
ク補正係数αがα1として設定され、その後空燃比が反
転する毎にα2，α3・・・と設定され、学習条件が成立
してからの空燃比フィードバック補正係数αのピーク値
が順次記憶される。そして、Ｓ１５では、反転カウンタ
ｎと所定値ｎ1とを比較することにより、サンプリング
した空燃比フィードバック補正係数αのピーク値が所定
値ｎ1となったか否かを判定する。
空燃比フィードバック補正係数αのピーク値が所定値ｎ
1だけサンプリングされると、Ｓ１６に進み、サンプリ
ングされたｎ1個のピーク値の平均値αｓを演算する。
この平均値αｓは、学習条件が成立している時の空燃比
フィードバック補正係数αの中心値である。
1だけサンプリングされると、Ｓ１６に進み、サンプリ
ングされたｎ1個のピーク値の平均値αｓを演算する。
この平均値αｓは、学習条件が成立している時の空燃比
フィードバック補正係数αの中心値である。
Ｓ１６で平均値αｓを演算すると、次のＳ１７ではこの
平均値αｓから基準値である１を除算することで、空燃
比フィードバック補正係数αの基準値に対する偏差Δα
を求め、Ｓ１８では基本燃料噴射量Ｔｐと機関回転数Ｎ
とによって区分される複数の運転領域毎にコントロール
ユニットのＲＡＭに記憶されている学習補正係数ＫBLRC
のマップから現在の基本燃料噴射量Ｔｐと機関回転数Ｎ
と対応する学習補正係数ＫBLRCを検索し、この値にＳ１
７で求めた偏差Δαを加算して新たな学習補正係数Ｋ
BLRCを設定し、この新たな値に運転領域のＲＡＭデータ
を書き換える。
平均値αｓから基準値である１を除算することで、空燃
比フィードバック補正係数αの基準値に対する偏差Δα
を求め、Ｓ１８では基本燃料噴射量Ｔｐと機関回転数Ｎ
とによって区分される複数の運転領域毎にコントロール
ユニットのＲＡＭに記憶されている学習補正係数ＫBLRC
のマップから現在の基本燃料噴射量Ｔｐと機関回転数Ｎ
と対応する学習補正係数ＫBLRCを検索し、この値にＳ１
７で求めた偏差Δαを加算して新たな学習補正係数Ｋ
BLRCを設定し、この新たな値に運転領域のＲＡＭデータ
を書き換える。
このようにして、ＴｐとＮとによって複数に区分される
運転領域毎に空燃比フィードバック補正係数αの基準値
（１）に対する偏差Δαを学習し、この学習値に基づい
て学習補正係数ＫBLRCを書き換え、この学習補正係数Ｋ
BLRCを燃料噴射量Ｔｉの演算に用いることによって、ベ
ース空燃比が目標空燃比からずれている時に、空燃比フ
ィードバック補正係数αなしでも実際の空燃比が目標空
燃比（理論空燃比）近傍に制御される。
運転領域毎に空燃比フィードバック補正係数αの基準値
（１）に対する偏差Δαを学習し、この学習値に基づい
て学習補正係数ＫBLRCを書き換え、この学習補正係数Ｋ
BLRCを燃料噴射量Ｔｉの演算に用いることによって、ベ
ース空燃比が目標空燃比からずれている時に、空燃比フ
ィードバック補正係数αなしでも実際の空燃比が目標空
燃比（理論空燃比）近傍に制御される。
Ｓ１８で学習補正係数ＫBLRCの書き換えが行われると、
次のＳ１９では反転カウンタｎを０リセットして、次回
の学習に備える。
次のＳ１９では反転カウンタｎを０リセットして、次回
の学習に備える。
次に、アルコールセンサ故障診断ルーチンを第５図のフ
ローチャートに基づいて説明する。
ローチャートに基づいて説明する。
Ｓ２１では、第４図のフローチャートで示すルーチンで
設定された学習補正係数ＫBLRCをＲＡＭに記憶されてい
る学習補正係数ＫBLRCのマップの各運転状態のエリアか
ら読み出してサンプリングし、Ｓ２２に進む。Ｓ２２で
は、サンプリングされたｎ個の学習補正係数ＫBLRCの平
均値ＫBLRCSを演算する。Ｓ２３ではこの平均値ＫBLRCS
を予め設定された下限設定値ＫBLRCA及び上限設定値Ｋ
BLRCB（ＫBLRCA＞ＫBLRCB）によって定められるバンド
幅以内にあるか以外にあるかを比較判定する。そして、
ＫBLRCS＜ＫBLRCA又はＫBLRCS＞ＫBLRCBであってバンド
幅以外であれば、Ｓ２４に進み、アルコールセンサの故
障を判定し、バンド幅以内であれば正常であるとして終
了する。
設定された学習補正係数ＫBLRCをＲＡＭに記憶されてい
る学習補正係数ＫBLRCのマップの各運転状態のエリアか
ら読み出してサンプリングし、Ｓ２２に進む。Ｓ２２で
は、サンプリングされたｎ個の学習補正係数ＫBLRCの平
均値ＫBLRCSを演算する。Ｓ２３ではこの平均値ＫBLRCS
を予め設定された下限設定値ＫBLRCA及び上限設定値Ｋ
BLRCB（ＫBLRCA＞ＫBLRCB）によって定められるバンド
幅以内にあるか以外にあるかを比較判定する。そして、
ＫBLRCS＜ＫBLRCA又はＫBLRCS＞ＫBLRCBであってバンド
幅以外であれば、Ｓ２４に進み、アルコールセンサの故
障を判定し、バンド幅以内であれば正常であるとして終
了する。
ここで、学習補正係数の平均値が予め設定された基準値
を外れていることは、フィードバック補正係数で補正し
きれない状態が継続して、学習補正係数が通常は採りえ
ない値となっていることを意味している。
を外れていることは、フィードバック補正係数で補正し
きれない状態が継続して、学習補正係数が通常は採りえ
ない値となっていることを意味している。
このように、学習補正係数が大きくずれ、通常では採り
えない値となっていることは、燃料供給量の設定が目標
空燃比相当値に対して大きなずれを生じていることを意
味しており、このことは、アルコールセンサが正しくア
ルコール濃度を検出していないということであり、アル
コールセンサの故障と診断できるわけである。
えない値となっていることは、燃料供給量の設定が目標
空燃比相当値に対して大きなずれを生じていることを意
味しており、このことは、アルコールセンサが正しくア
ルコール濃度を検出していないということであり、アル
コールセンサの故障と診断できるわけである。
従って、以上のように、学習補正係数ＫBLRCの平均値が
予め設定されたバンド幅以内にない場合に、即ち、学習
補正係数ＫBLRCの平均値が通常の値よりも大幅にずれた
場合に、アルコールセンサセンサの故障と判定するよう
にした結果、アルコールセンサの故障診断精度を向上で
き、ひいてはアルコールセンサの故障後のフェールセー
フを確実に実行することが可能となるので、空燃比のず
れ、運転性、エミッション等の悪化を防止でき、エンジ
ンストールやエンジンの焼き付等を防止することができ
る。
予め設定されたバンド幅以内にない場合に、即ち、学習
補正係数ＫBLRCの平均値が通常の値よりも大幅にずれた
場合に、アルコールセンサセンサの故障と判定するよう
にした結果、アルコールセンサの故障診断精度を向上で
き、ひいてはアルコールセンサの故障後のフェールセー
フを確実に実行することが可能となるので、空燃比のず
れ、運転性、エミッション等の悪化を防止でき、エンジ
ンストールやエンジンの焼き付等を防止することができ
る。
〈考案の効果〉 以上説明したように、本考案によれば、空燃比フィード
バック補正手段におけるフィードバック補正量を機関運
転状態のエリア毎に学習して、修正切り換え可能な学習
値に基づき燃料供給量を補正する構成とし、運転状態の
エリア毎に記憶された前記学習値のずれに基づいてアル
コールセンサの故障を判定するようにしたから、アルコ
ールセンサの故障診断精度を向上でき、もってアルコー
ルセンサの故障後のフェールセーフを確実に実行するこ
とが可能となり、機関を安定して持続運転することが可
能となる実用的効果大なるものである。
バック補正手段におけるフィードバック補正量を機関運
転状態のエリア毎に学習して、修正切り換え可能な学習
値に基づき燃料供給量を補正する構成とし、運転状態の
エリア毎に記憶された前記学習値のずれに基づいてアル
コールセンサの故障を判定するようにしたから、アルコ
ールセンサの故障診断精度を向上でき、もってアルコー
ルセンサの故障後のフェールセーフを確実に実行するこ
とが可能となり、機関を安定して持続運転することが可
能となる実用的効果大なるものである。
第１図は本考案に係わる内燃機関におけるアルコールセ
ンサ故障診断装置の構成図、第２図は同上装置の一実施
例を示すシステム図、第３図は同上実施例における燃料
噴射量演算ルーチンを示すフローチャート、第４図は同
上実施例における空燃比学習ルーチンを示すフローチャ
ート、第５図はアルコールセンサの故障診断ルーチンを
示すフローチャート、第６図は従来の問題点を説明する
ためのグラフである。 １…機関、２…吸気通路、３…エアフローメータ、５…
燃料噴射弁、６…コントロールユニット、８…酸素セン
サ、９…クランク角センサ、１０…アルコールセンサ、
１１…燃料タンク、１２…水温センサ
ンサ故障診断装置の構成図、第２図は同上装置の一実施
例を示すシステム図、第３図は同上実施例における燃料
噴射量演算ルーチンを示すフローチャート、第４図は同
上実施例における空燃比学習ルーチンを示すフローチャ
ート、第５図はアルコールセンサの故障診断ルーチンを
示すフローチャート、第６図は従来の問題点を説明する
ためのグラフである。 １…機関、２…吸気通路、３…エアフローメータ、５…
燃料噴射弁、６…コントロールユニット、８…酸素セン
サ、９…クランク角センサ、１０…アルコールセンサ、
１１…燃料タンク、１２…水温センサ
Claims (1)
- 【請求項１】燃料中のアルコール濃度を検出するアルコ
ールセンサを備え、該アルコールセンサによって検出さ
れる燃料中のアルコール濃度に応じて燃料供給量を制御
するように構成された内燃機関において、機関排気成分
を検出しこれにより機関吸入混合気の空燃比を検出する
空燃比検出手段と、該空燃比検出手段により検出された
実際の空燃比と目標空燃比とを比較して、実際の空燃比
を目標空燃比に近づけるように燃料供給量をフィードバ
ック補正する空燃比フィードバック補正手段と、前空燃
比フィードバック補正手段におけるフィードバック補正
量を機関運転状態のエリア毎に学習して、修正書き換え
可能な学習値に基づき燃料供給量を補正する空燃比学習
補正手段と、運転状態のエリア毎に記憶された前記学習
値の平均値を演算する演算手段と、該平均値と基準値と
を比較する比較手段と、該比較結果に基づいてアルコー
ルセンサの故障の有無を判定する故障判定手段と、を設
けたことを特徴とする内燃機関におけるアルコールセン
サ故障診断装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP13551188U JPH066217Y2 (ja) | 1988-10-19 | 1988-10-19 | 内燃機関におけるアルコールセンサ故障診断装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP13551188U JPH066217Y2 (ja) | 1988-10-19 | 1988-10-19 | 内燃機関におけるアルコールセンサ故障診断装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0256837U JPH0256837U (ja) | 1990-04-24 |
| JPH066217Y2 true JPH066217Y2 (ja) | 1994-02-16 |
Family
ID=31395205
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP13551188U Expired - Lifetime JPH066217Y2 (ja) | 1988-10-19 | 1988-10-19 | 内燃機関におけるアルコールセンサ故障診断装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH066217Y2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2008090998A1 (ja) * | 2007-01-23 | 2008-07-31 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | 内燃機関の制御装置 |
| JP2010096185A (ja) * | 2009-12-24 | 2010-04-30 | Toyota Motor Corp | 内燃機関の制御装置 |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2665837B2 (ja) * | 1991-04-17 | 1997-10-22 | 株式会社ユニシアジェックス | 内燃機関の燃料供給装置における自己診断装置 |
| JP7211471B1 (ja) * | 2021-11-16 | 2023-01-24 | いすゞ自動車株式会社 | エンジンの制御装置及び車両 |
-
1988
- 1988-10-19 JP JP13551188U patent/JPH066217Y2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2008090998A1 (ja) * | 2007-01-23 | 2008-07-31 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | 内燃機関の制御装置 |
| JP2010096185A (ja) * | 2009-12-24 | 2010-04-30 | Toyota Motor Corp | 内燃機関の制御装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0256837U (ja) | 1990-04-24 |
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