JPH0628469A - 劣化像修復システム - Google Patents
劣化像修復システムInfo
- Publication number
- JPH0628469A JPH0628469A JP4178600A JP17860092A JPH0628469A JP H0628469 A JPH0628469 A JP H0628469A JP 4178600 A JP4178600 A JP 4178600A JP 17860092 A JP17860092 A JP 17860092A JP H0628469 A JPH0628469 A JP H0628469A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- fourier transform
- inverse
- forming
- contrast
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Abstract
(57)【要約】
【目的】ユーザーに多大なコスト負担を負わせることな
く、ブレ・ボケのない写真あるいは映像を提供できる劣
化像修復システムを提供することを目的とする。 【構成】原像体３のフーリエ変換像を形成するフーリエ
変換レンズ４と、原像体３のボケもしくは像ブレの少な
くとも一方に関する逆フィルタ像を形成する逆フィルタ
用液晶１１，１２，１３と、上記フーリエ変換像と上記
逆フィルタ像との相関像を形成する相関像形成手段と、
上記相関像の逆フーリエ変換像を形成する逆フーリエ変
換レンズ１６と、上記逆フーリエ変換像のコントラスト
を求めるコントラスト演算手段と、上記コントラストに
応じて上記逆フィルタ用液晶１１，１２，１３を修正す
る修正手段１４，１５とを具備する。
く、ブレ・ボケのない写真あるいは映像を提供できる劣
化像修復システムを提供することを目的とする。 【構成】原像体３のフーリエ変換像を形成するフーリエ
変換レンズ４と、原像体３のボケもしくは像ブレの少な
くとも一方に関する逆フィルタ像を形成する逆フィルタ
用液晶１１，１２，１３と、上記フーリエ変換像と上記
逆フィルタ像との相関像を形成する相関像形成手段と、
上記相関像の逆フーリエ変換像を形成する逆フーリエ変
換レンズ１６と、上記逆フーリエ変換像のコントラスト
を求めるコントラスト演算手段と、上記コントラストに
応じて上記逆フィルタ用液晶１１，１２，１３を修正す
る修正手段１４，１５とを具備する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、劣化像修復システム、
詳しくは、電子映像または銀塩フィルム画像におけるブ
レとボケを修復する劣化像修復システムに関する。
詳しくは、電子映像または銀塩フィルム画像におけるブ
レとボケを修復する劣化像修復システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、フィルムを駆動手段により手ブレ
が相殺する方向に駆動することによりブレを補正する技
術手段が本出願人による特願平３−２３５０６４号にて
提案されている。また、手ブレ情報を記録媒体に記録す
る技術手段が特開平６３−１８７８８３号公報により開
示されている。
が相殺する方向に駆動することによりブレを補正する技
術手段が本出願人による特願平３−２３５０６４号にて
提案されている。また、手ブレ情報を記録媒体に記録す
る技術手段が特開平６３−１８７８８３号公報により開
示されている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記本
出願人による特願平３−２３５０６４号にて提案された
技術手段では、装置が大ががりになりコストの増大を招
く虞があり、また技術的にも困難が伴うものであった。
一方、上記特開平６３−１８７８８３号公報により開示
された技術手段は、ブレ情報を書き込むための装置をカ
メラ本体に設ける必要があり、これがコストアップの要
因となっている。
出願人による特願平３−２３５０６４号にて提案された
技術手段では、装置が大ががりになりコストの増大を招
く虞があり、また技術的にも困難が伴うものであった。
一方、上記特開平６３−１８７８８３号公報により開示
された技術手段は、ブレ情報を書き込むための装置をカ
メラ本体に設ける必要があり、これがコストアップの要
因となっている。
【０００４】本発明はかかる問題点に鑑みてなされたも
のであり、ユーザーに多大なコスト負担を負わせること
なく、ブレ・ボケのない写真あるいは映像を提供できる
劣化像修復システムを提供することを目的とする。
のであり、ユーザーに多大なコスト負担を負わせること
なく、ブレ・ボケのない写真あるいは映像を提供できる
劣化像修復システムを提供することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めに本発明による第１の劣化像修復システムは、原像の
フーリエ変換像を形成するフーリエ変換手段と、原像の
ボケもしくは像ブレの少なくとも一方に関する逆フィル
タ像を形成する逆フィルタ手段と、上記フーリエ変換像
と上記逆フィルタ像との相関像を形成する相関像形成手
段と、上記相関像の逆フーリエ変換像を形成する逆フー
リエ変換手段と、上記逆フーリエ変換像のコントラスト
を求めるコントラスト演算手段と、上記コントラストに
応じて上記逆フィルタ手段を修正する修正手段とを具備
するものである。
めに本発明による第１の劣化像修復システムは、原像の
フーリエ変換像を形成するフーリエ変換手段と、原像の
ボケもしくは像ブレの少なくとも一方に関する逆フィル
タ像を形成する逆フィルタ手段と、上記フーリエ変換像
と上記逆フィルタ像との相関像を形成する相関像形成手
段と、上記相関像の逆フーリエ変換像を形成する逆フー
リエ変換手段と、上記逆フーリエ変換像のコントラスト
を求めるコントラスト演算手段と、上記コントラストに
応じて上記逆フィルタ手段を修正する修正手段とを具備
するものである。
【０００６】また、上記の目的を達成するために本発明
による第２の劣化像修復システムは、原像のフーリエ変
換像を形成するフーリエ変換手段と、原像のボケもしく
は像ブレの少なくとも一方に関する逆フィルタ像を形成
する逆フィルタ手段と、上記フーリエ変換像と上記逆フ
ィルタ像との相関像を形成する相関像形成手段と、上記
相関像の逆フーリエ変換像を形成する逆フーリエ変換手
段と、上記逆フーリエ変換像のコントラストを求めるコ
ントラスト演算手段と、上記コントラストに応じて上記
逆フィルタ手段を修正する修正手段と、上記逆フーリエ
変換像を印画紙に露光する露光手段とを具備するもので
ある。
による第２の劣化像修復システムは、原像のフーリエ変
換像を形成するフーリエ変換手段と、原像のボケもしく
は像ブレの少なくとも一方に関する逆フィルタ像を形成
する逆フィルタ手段と、上記フーリエ変換像と上記逆フ
ィルタ像との相関像を形成する相関像形成手段と、上記
相関像の逆フーリエ変換像を形成する逆フーリエ変換手
段と、上記逆フーリエ変換像のコントラストを求めるコ
ントラスト演算手段と、上記コントラストに応じて上記
逆フィルタ手段を修正する修正手段と、上記逆フーリエ
変換像を印画紙に露光する露光手段とを具備するもので
ある。
【０００７】さらに、上記の目的を達成するために本発
明による第３の劣化像修復システムは、上記第１あるい
は第２の劣化像修復システムの構成に加えて、上記原像
のボケに関する点像分布関数をガウス関数に近似するこ
とを特徴とする。
明による第３の劣化像修復システムは、上記第１あるい
は第２の劣化像修復システムの構成に加えて、上記原像
のボケに関する点像分布関数をガウス関数に近似するこ
とを特徴とする。
【０００８】さらに、上記の目的を達成するために本発
明による第４の劣化像修復システムは、上記第１あるい
は第２の劣化像修復システムの構成に加えて、上記原像
のブレに関する点像分布関数を矩形関数に近似すること
を特徴とする。
明による第４の劣化像修復システムは、上記第１あるい
は第２の劣化像修復システムの構成に加えて、上記原像
のブレに関する点像分布関数を矩形関数に近似すること
を特徴とする。
【０００９】
【作用】本発明による上記第１の劣化像修復システムに
おいては、上記フーリエ変換手段により原像のフーリエ
変換像を形成し、上記逆フィルタ手段により原像のボケ
もしくは像ブレの少なくとも一方に関する逆フィルタ像
を形成する。そして、上記相関像形成手段により上記フ
ーリエ変換像と上記逆フィルタ像との相関像を形成し、
さらに、上記逆フーリエ変換手段により上記相関像の逆
フーリエ変換像を形成するとともに、上記コントラスト
演算手段により上記逆フーリエ変換像のコントラストを
求め、上記修正手段により上記コントラストに応じて上
記逆フィルタ手段を修正する。
おいては、上記フーリエ変換手段により原像のフーリエ
変換像を形成し、上記逆フィルタ手段により原像のボケ
もしくは像ブレの少なくとも一方に関する逆フィルタ像
を形成する。そして、上記相関像形成手段により上記フ
ーリエ変換像と上記逆フィルタ像との相関像を形成し、
さらに、上記逆フーリエ変換手段により上記相関像の逆
フーリエ変換像を形成するとともに、上記コントラスト
演算手段により上記逆フーリエ変換像のコントラストを
求め、上記修正手段により上記コントラストに応じて上
記逆フィルタ手段を修正する。
【００１０】本発明による上記第２の劣化像修復システ
ムにおいては、上記フーリエ変換手段により原像のフー
リエ変換像を形成し、上記逆フィルタ手段により原像の
ボケもしくは像ブレの少なくとも一方に関する逆フィル
タ像を形成する。そして、上記相関像形成手段により上
記フーリエ変換像と上記逆フィルタ像との相関像を形成
し、さらに、上記逆フーリエ変換手段により上記相関像
の逆フーリエ変換像を形成するとともに、上記コントラ
スト演算手段により上記逆フーリエ変換像のコントラス
トを求め、上記修正手段により上記コントラストに応じ
て上記逆フィルタ手段を修正する。そして、上記露光手
段により上記逆フーリエ変換像を印画紙に露光する。
ムにおいては、上記フーリエ変換手段により原像のフー
リエ変換像を形成し、上記逆フィルタ手段により原像の
ボケもしくは像ブレの少なくとも一方に関する逆フィル
タ像を形成する。そして、上記相関像形成手段により上
記フーリエ変換像と上記逆フィルタ像との相関像を形成
し、さらに、上記逆フーリエ変換手段により上記相関像
の逆フーリエ変換像を形成するとともに、上記コントラ
スト演算手段により上記逆フーリエ変換像のコントラス
トを求め、上記修正手段により上記コントラストに応じ
て上記逆フィルタ手段を修正する。そして、上記露光手
段により上記逆フーリエ変換像を印画紙に露光する。
【００１１】本発明による上記第３の劣化像修復システ
ムでは、上記第１あるいは第２の劣化像修復システムに
おける作用において、上記原像のボケに関する点像分布
関数をガウス関数に近似する。
ムでは、上記第１あるいは第２の劣化像修復システムに
おける作用において、上記原像のボケに関する点像分布
関数をガウス関数に近似する。
【００１２】本発明による上記第４の劣化像修復システ
ムでは、上記第１あるいは第２の劣化像修復システムに
おける作用において、上記原像のブレに関する点像分布
関数を矩形関数に近似する。
ムでは、上記第１あるいは第２の劣化像修復システムに
おける作用において、上記原像のブレに関する点像分布
関数を矩形関数に近似する。
【００１３】
【実施例】以下、図面を参照して本発明の実施例を説明
する。
する。
【００１４】図１は、本発明の第１実施例である劣化像
修復システムの構成を示したブロック図である。
修復システムの構成を示したブロック図である。
【００１５】点光源１はキセノンランプ等で構成される
白色点光源であり、コリメータレンズ２の前側焦点位置
に配置されている。なお、上記点光源１はレーザーによ
るＲＧＢ単色点光源等で構成されてもよい。上記点光源
１からの照射光は上記コリメータレンズ２により平行光
になり、現像済フィルム等の原像体３に向けて照射され
るようになっている。上記原像体３は上記コリメータレ
ンズ２とフーリエ変換レンズ４との間にあって、該フー
リエ変換レンズ４の前側焦点位置（焦点距離ｆほど隔て
た位置）に配置され、上記コリメータレンズ２によって
平行光となった上記点光源１からの照射光が入射される
ようになっている。
白色点光源であり、コリメータレンズ２の前側焦点位置
に配置されている。なお、上記点光源１はレーザーによ
るＲＧＢ単色点光源等で構成されてもよい。上記点光源
１からの照射光は上記コリメータレンズ２により平行光
になり、現像済フィルム等の原像体３に向けて照射され
るようになっている。上記原像体３は上記コリメータレ
ンズ２とフーリエ変換レンズ４との間にあって、該フー
リエ変換レンズ４の前側焦点位置（焦点距離ｆほど隔て
た位置）に配置され、上記コリメータレンズ２によって
平行光となった上記点光源１からの照射光が入射される
ようになっている。
【００１６】上記フーリエ変換レンズ４は上記原像体３
のフーリエ変換像を形成するフーリエ変換手段である。
該フーリエ変換レンズ４の後側焦点位置、すなわち、該
フーリエ変換レンズ４の焦点距離ｆほど隔てた所定箇所
の焦点位置にはそれぞれ液晶１１，１２，１３が配置さ
れている。そして、上記原像体３の透過光は上記フーリ
エ変換レンズ４にてフーリエ変換像を形成した後、該透
過光のうち赤色光Ｒがダイクロイックミラー５およびミ
ラー８で反射されて上記液晶１１を、また、上記透過光
のうち緑色光Ｇがダイクロイックミラー５を透過した後
ダイクロイックミラー６で反射されて上記液晶１２を、
さらに、上記透過光のうち青色光Ｂが上記ダイクロイッ
クミラー５，６を透過して上記液晶１３をそれぞれ透過
するようになっている。
のフーリエ変換像を形成するフーリエ変換手段である。
該フーリエ変換レンズ４の後側焦点位置、すなわち、該
フーリエ変換レンズ４の焦点距離ｆほど隔てた所定箇所
の焦点位置にはそれぞれ液晶１１，１２，１３が配置さ
れている。そして、上記原像体３の透過光は上記フーリ
エ変換レンズ４にてフーリエ変換像を形成した後、該透
過光のうち赤色光Ｒがダイクロイックミラー５およびミ
ラー８で反射されて上記液晶１１を、また、上記透過光
のうち緑色光Ｇがダイクロイックミラー５を透過した後
ダイクロイックミラー６で反射されて上記液晶１２を、
さらに、上記透過光のうち青色光Ｂが上記ダイクロイッ
クミラー５，６を透過して上記液晶１３をそれぞれ透過
するようになっている。
【００１７】このような構成により、上記点光源１の照
射光は空間的コヒーレンスが保たれ、上記フーリエ変換
レンズ４の後側焦点面、すなわち上記液晶１１，１２，
１３の位置には上記原像体３のフーリエ変換像が形成さ
れる。すなわち、該液晶１１，１２，１３は、像ブレあ
るいはボケを除去するフィルタとなっている。
射光は空間的コヒーレンスが保たれ、上記フーリエ変換
レンズ４の後側焦点面、すなわち上記液晶１１，１２，
１３の位置には上記原像体３のフーリエ変換像が形成さ
れる。すなわち、該液晶１１，１２，１３は、像ブレあ
るいはボケを除去するフィルタとなっている。
【００１８】上記液晶１１，１２，１３の後方には、上
記フーリエ変換レンズ４と同じ焦点距離ｆを有する逆フ
ーリエ変換レンズ１６が配置されている。そして、上記
液晶１１，１２，１３は、該逆フーリエ変換レンズ１６
の前側焦点面に配置されている。上記液晶１１を透過し
た赤色光Ｒは、ダイクロイックミラー９，１０を透過し
て逆フーリエ変換レンズ１６に入射するようになってい
る。また、上記液晶１２を透過した緑色光Ｇは、ダイク
ロイックミラー９で反射されダイクロイックミラー１０
を透過して上記逆フーリエ変換レンズ１６に入射するよ
うになっている。さらに、上記液晶１３を透過した青色
光Ｂは、ミラー７およびダイクロイックミラー１０で反
射され上記逆フーリエ変換レンズ１６に入射するように
なっている。
記フーリエ変換レンズ４と同じ焦点距離ｆを有する逆フ
ーリエ変換レンズ１６が配置されている。そして、上記
液晶１１，１２，１３は、該逆フーリエ変換レンズ１６
の前側焦点面に配置されている。上記液晶１１を透過し
た赤色光Ｒは、ダイクロイックミラー９，１０を透過し
て逆フーリエ変換レンズ１６に入射するようになってい
る。また、上記液晶１２を透過した緑色光Ｇは、ダイク
ロイックミラー９で反射されダイクロイックミラー１０
を透過して上記逆フーリエ変換レンズ１６に入射するよ
うになっている。さらに、上記液晶１３を透過した青色
光Ｂは、ミラー７およびダイクロイックミラー１０で反
射され上記逆フーリエ変換レンズ１６に入射するように
なっている。
【００１９】ここで、上述したように上記液晶１１，１
２，１３は、上記逆フーリエ変換レンズ１６の前側焦点
面に配置されているので、該逆フーリエ変換レンズ１６
に入射した光は平行光となりミラー１７で反射されるよ
うになっている。
２，１３は、上記逆フーリエ変換レンズ１６の前側焦点
面に配置されているので、該逆フーリエ変換レンズ１６
に入射した光は平行光となりミラー１７で反射されるよ
うになっている。
【００２０】上記逆フーリエ変換レンズ１６の後側焦点
面には上記原像体３の上記液晶１１，１２，１３による
空間フィルタリング効果によってボケや像ブレが除去さ
れた逆フーリエ変換像が形成される。
面には上記原像体３の上記液晶１１，１２，１３による
空間フィルタリング効果によってボケや像ブレが除去さ
れた逆フーリエ変換像が形成される。
【００２１】上記逆フーリエ変換レンズ１６の後側焦点
面近傍、すなわち、上記逆フーリエ変換像が形成される
近傍にはコンデンサレンズ１８が配設されている。そし
て、該コンデンサレンズ１８を通過した光は投影レンズ
１９，２０を経て印画紙２４において露光されるように
なっている。上記コンデンサレンズ１８を通過した光の
一部は、上記投影レンズ１９と投影レンズ２０との間に
配設されたハーフミラー２１およびレンズ３０を経てセ
ンサ２５に結像するようになっている。
面近傍、すなわち、上記逆フーリエ変換像が形成される
近傍にはコンデンサレンズ１８が配設されている。そし
て、該コンデンサレンズ１８を通過した光は投影レンズ
１９，２０を経て印画紙２４において露光されるように
なっている。上記コンデンサレンズ１８を通過した光の
一部は、上記投影レンズ１９と投影レンズ２０との間に
配設されたハーフミラー２１およびレンズ３０を経てセ
ンサ２５に結像するようになっている。
【００２２】コントラスト・輝度検出回路２６は、上記
センサ２５の出力信号を受けてコントラストを輝度とを
検出する回路であり、該検出回路２６において像のコン
トラストと輝度が演算されるようになっている。このコ
ントラストの検出方法としては、たとえば、信号のＤＦ
Ｔ（ディスクリート・フーリエ変換）を行い 、スペク
トル振幅を求める方法等公知の種々の方法がある。
センサ２５の出力信号を受けてコントラストを輝度とを
検出する回路であり、該検出回路２６において像のコン
トラストと輝度が演算されるようになっている。このコ
ントラストの検出方法としては、たとえば、信号のＤＦ
Ｔ（ディスクリート・フーリエ変換）を行い 、スペク
トル振幅を求める方法等公知の種々の方法がある。
【００２３】逆フィルタ演算回路１４は、ボケに関する
点像分布をガウス関数に、また、ブレに関する点像分布
を矩形関数に近似し、そのフーリエスペクトルの逆数で
ある逆フィルタを演算する。ガウス関数はその分散をパ
ラメータとし、また、矩形関数はその幅をパラメータと
して上記コントラスト・輝度検出回路２６で演算したコ
ントラスト値が極値をとるまで上記パラメータを修正し
ていく。
点像分布をガウス関数に、また、ブレに関する点像分布
を矩形関数に近似し、そのフーリエスペクトルの逆数で
ある逆フィルタを演算する。ガウス関数はその分散をパ
ラメータとし、また、矩形関数はその幅をパラメータと
して上記コントラスト・輝度検出回路２６で演算したコ
ントラスト値が極値をとるまで上記パラメータを修正し
ていく。
【００２４】液晶駆動回路１５は、上記逆フィルタ演算
回路１４の出力を受けて上記液晶１１，１２，１３の駆
動制御を行い、これにより該液晶１１，１２，１３は所
望の濃度分布の逆フィルタとなる。
回路１４の出力を受けて上記液晶１１，１２，１３の駆
動制御を行い、これにより該液晶１１，１２，１３は所
望の濃度分布の逆フィルタとなる。
【００２５】シャッタ制御回路２８は、上記投影レンズ
２０と印画紙２４との間に配設されたシャッタ２３の開
閉を制御する回路であり、トリガスイッチ２７が開いた
後、所定時間ほど該シャッタ２３を開くことで印画紙２
４が適正露光されるようになっている。なお、露出時間
は上記コントラスト・輝度検出回路２６で検出された輝
度値に基づいて決定されるようになっている。また、図
中、符号２９はフィルタ、符号２２は絞りである。
２０と印画紙２４との間に配設されたシャッタ２３の開
閉を制御する回路であり、トリガスイッチ２７が開いた
後、所定時間ほど該シャッタ２３を開くことで印画紙２
４が適正露光されるようになっている。なお、露出時間
は上記コントラスト・輝度検出回路２６で検出された輝
度値に基づいて決定されるようになっている。また、図
中、符号２９はフィルタ、符号２２は絞りである。
【００２６】次に、このような第１実施例の作用を説明
する。
する。
【００２７】図１において、原像体３の振幅透過率Ｕ1
（ｘ，ｙ）を、 とする。ただし、＊はコンボリューションの記号であ
る。また、ｆ（ｘ，ｙ）はもとの画像、ｈ（ｘ，ｙ）は
劣化関数（ボケやブレ）である。
（ｘ，ｙ）を、 とする。ただし、＊はコンボリューションの記号であ
る。また、ｆ（ｘ，ｙ）はもとの画像、ｈ（ｘ，ｙ）は
劣化関数（ボケやブレ）である。
【００２８】このとき、フーリエ変換レンズ４の後側焦
点面には上記（１）式のｆ（ｘ，ｙ）＊ｈ（ｘ，ｙ）の
フーリエ変換に比例する回折像Ｕ2 （ξ，η） ができる。ここで、ξ，ηは上記フーリエ変換レンズ４
の後側焦点面の座標、λは波長、ｆは該フーリエ変換レ
ンズ４の焦点距離、ｋ＝２π／λ、Ｆはもとの画像ｆ
（ｘ，ｙ）のフーリエ変換、Ｈは劣化関数ｈ（ｘ，ｙ）
のフーリエ変換である。
点面には上記（１）式のｆ（ｘ，ｙ）＊ｈ（ｘ，ｙ）の
フーリエ変換に比例する回折像Ｕ2 （ξ，η） ができる。ここで、ξ，ηは上記フーリエ変換レンズ４
の後側焦点面の座標、λは波長、ｆは該フーリエ変換レ
ンズ４の焦点距離、ｋ＝２π／λ、Ｆはもとの画像ｆ
（ｘ，ｙ）のフーリエ変換、Ｈは劣化関数ｈ（ｘ，ｙ）
のフーリエ変換である。
【００２９】液晶１１，１２，１３の振幅透過率を とすると、該液晶１１，１２，１３を透過した振幅分布
Ｕ3 （ξ，η）は、上記（２）式と（３）式との積で表
されるので、 となる。実際は、試行錯誤的に上記液晶１１，１２，１
３の振幅透過率、すなわち逆フィルタ像を求める。
Ｕ3 （ξ，η）は、上記（２）式と（３）式との積で表
されるので、 となる。実際は、試行錯誤的に上記液晶１１，１２，１
３の振幅透過率、すなわち逆フィルタ像を求める。
【００３０】上記（４）式における振幅分布Ｕ3 （ξ，
η）は、逆フーリエ変換レンズ１６で逆フーリエ変換さ
れ、該逆フーリエ変換レンズ１６の後側焦点面の振幅分
布Ｕ4 （ｘ’，ｙ’）は、 となる。すなわち、上記逆フーリエ変換レンズ１６の後
側焦点面には劣化画像が修復された像が得られることに
なる。
η）は、逆フーリエ変換レンズ１６で逆フーリエ変換さ
れ、該逆フーリエ変換レンズ１６の後側焦点面の振幅分
布Ｕ4 （ｘ’，ｙ’）は、 となる。すなわち、上記逆フーリエ変換レンズ１６の後
側焦点面には劣化画像が修復された像が得られることに
なる。
【００３１】いま、ボケに関する点像分布をガウス分布
ａ（ｘ，ｙ）に近似すると、 となる。なお、図２にボケに関する点像分布関数（ガウ
ス分布ａ（ｘ，ｙ））の形状を示す。また、該ガウス分
布ａ（ｘ，ｙ）のフーリエ変換Ａ（ξ，η）は、 となる。
ａ（ｘ，ｙ）に近似すると、 となる。なお、図２にボケに関する点像分布関数（ガウ
ス分布ａ（ｘ，ｙ））の形状を示す。また、該ガウス分
布ａ（ｘ，ｙ）のフーリエ変換Ａ（ξ，η）は、 となる。
【００３２】また、逆フィルタ像は上記フーリエ変換Ａ
（ξ，η）の逆数１／Ａ（ξ，η）で表される。
（ξ，η）の逆数１／Ａ（ξ，η）で表される。
【００３３】ここで、上記（２）式からもわかるよう
に、フィルタは波長により倍率が異なるので波長毎に設
計する必要がある。
に、フィルタは波長により倍率が異なるので波長毎に設
計する必要がある。
【００３４】いま、赤色光に対する逆フィルタを１／Ｈ
Ｒ（ξ，η）とし、 ただし、σ2 は分散。
Ｒ（ξ，η）とし、 ただし、σ2 は分散。
【００３５】とすると、緑色光に対する逆フィルタ１／
ＨＧ（ξ，η）および青色光に対する逆フィルタ１／Ｈ
Ｂ（ξ，η）は、それぞれ次のように表すことができ
る。
ＨＧ（ξ，η）および青色光に対する逆フィルタ１／Ｈ
Ｂ（ξ，η）は、それぞれ次のように表すことができ
る。
【００３６】 ただし、ｋ1 ＝λR ／λG で、λR は赤色波長、λG は
緑色波長。
緑色波長。
【００３７】 ただし、ｋ2 ＝λR ／λB で、λR は赤色波長、λB は
青色波長。
青色波長。
【００３８】上記（８），（９），（１０）式に応じた
透過率分布を上記液晶１１，１２，１３に設定すること
でボケを除去することができる。しかしガウス関数はあ
くまで点像の近似関数であるので、まず、分散σ2 を小
さくとり、次第に大きな値にしながら最適な分散σ2 を
設定する。それは上記（４）式に示す逆フーリエ変換像
のコントラストが極値をとる分散σ2 を最適とする。
透過率分布を上記液晶１１，１２，１３に設定すること
でボケを除去することができる。しかしガウス関数はあ
くまで点像の近似関数であるので、まず、分散σ2 を小
さくとり、次第に大きな値にしながら最適な分散σ2 を
設定する。それは上記（４）式に示す逆フーリエ変換像
のコントラストが極値をとる分散σ2 を最適とする。
【００３９】次に、ブレ画像の修復について説明する。
【００４０】図３は、手ブレの振幅スペクトルを示した
線図である。
線図である。
【００４１】この図３からわかるように、手ブレは低周
波に分布しており、カメラのシャッタスピードが特に低
速でない限りフィルム露光中の手ブレの軌跡はほぼ等速
で直線と見なして良い。
波に分布しており、カメラのシャッタスピードが特に低
速でない限りフィルム露光中の手ブレの軌跡はほぼ等速
で直線と見なして良い。
【００４２】図４は、上記ブレに関する点像分布関数を
示した線図である。ここでは、ｙ軸成分は含まないもの
とする。すなわち、ブレに関する点像分布ｈ（ｘ，ｙ）
を、 とする。
示した線図である。ここでは、ｙ軸成分は含まないもの
とする。すなわち、ブレに関する点像分布ｈ（ｘ，ｙ）
を、 とする。
【００４３】上記（８）式に示す赤色光に対する逆フィ
ルタ１／ＨＲ（ξ，η）をフーリエ変換すると、 となる。
ルタ１／ＨＲ（ξ，η）をフーリエ変換すると、 となる。
【００４４】図５（ａ）は、上記赤色光に対する逆フィ
ルタ１／ＨＲ（ξ，η）のフーリエ変換を示した線図で
あり、同図５（ｂ）は、該フーリエ変換の逆フィルタ１
／Ｂ（ξ，η）を示した線図である。
ルタ１／ＨＲ（ξ，η）のフーリエ変換を示した線図で
あり、同図５（ｂ）は、該フーリエ変換の逆フィルタ１
／Ｂ（ξ，η）を示した線図である。
【００４５】上記Ｂ（ξ，η）＝０では上記逆フィルタ
１／Ｂ（ξ，η）の値は無限大∞となってしまうので図
示の如く近似する。
１／Ｂ（ξ，η）の値は無限大∞となってしまうので図
示の如く近似する。
【００４６】上記ボケ像修復用の逆フィルタと同様に、
Ｒ，Ｇ，Ｂ各色に応じたフィルタを作る。すなわち、赤
色光，緑色光，青色光に対する逆フィルタをそれぞれ、
１／ＢＲ（ξ，η），１／ＢＧ（ξ，η），１／ＢＢ
（ξ，η）とすると、 ただし、ｋ1 ＝λR ／λG ，ｋ2 ＝λR ／λB 。
Ｒ，Ｇ，Ｂ各色に応じたフィルタを作る。すなわち、赤
色光，緑色光，青色光に対する逆フィルタをそれぞれ、
１／ＢＲ（ξ，η），１／ＢＧ（ξ，η），１／ＢＢ
（ξ，η）とすると、 ただし、ｋ1 ＝λR ／λG ，ｋ2 ＝λR ／λB 。
【００４７】実際は、ブレの軌跡はｘ軸上に平行とは限
らず、種々の角度θを有すると考えられる。また、図４
に示す幅Ｘも種々の値をとると考えられる。したがっ
て、該幅Ｘと角度θとをパラメータとして試行錯誤的に
逆フーリエ変換像（上記（５）式参照）のコントラスト
の極値が得られるまで繰り返す。
らず、種々の角度θを有すると考えられる。また、図４
に示す幅Ｘも種々の値をとると考えられる。したがっ
て、該幅Ｘと角度θとをパラメータとして試行錯誤的に
逆フーリエ変換像（上記（５）式参照）のコントラスト
の極値が得られるまで繰り返す。
【００４８】図６は、逆フィルタをかけてブレとボケを
修復する動作を示したフローチャートである。
修復する動作を示したフローチャートである。
【００４９】まず、ボケに関する点像分布である上記ガ
ウス関数の分散σ2 を所定の小さな値にとり、各色毎に
上記（８），（９），（１０）式で表される逆フィルタ
を演算する（ステップＳ１０１）。次に、上記（８），
（９），（１０）式に応じた透過率分布を上記液晶１
１，１２，１３に設定する（ステップＳ１０２）。次
に、逆フーリエ変換像のコントラストを検出し（ステッ
プＳ１０３）、コントラストピークであるか否かを判断
する（ステップＳ１０４）。該ステップＳ１０４でコン
トラストピークでないときは、分散σ2 を少しづつ大き
くして逆フィルタのパラメータを更新しながら（ステッ
プＳ１０５）、上記ステップＳ１０１に戻り上述した演
算を繰り返す。
ウス関数の分散σ2 を所定の小さな値にとり、各色毎に
上記（８），（９），（１０）式で表される逆フィルタ
を演算する（ステップＳ１０１）。次に、上記（８），
（９），（１０）式に応じた透過率分布を上記液晶１
１，１２，１３に設定する（ステップＳ１０２）。次
に、逆フーリエ変換像のコントラストを検出し（ステッ
プＳ１０３）、コントラストピークであるか否かを判断
する（ステップＳ１０４）。該ステップＳ１０４でコン
トラストピークでないときは、分散σ2 を少しづつ大き
くして逆フィルタのパラメータを更新しながら（ステッ
プＳ１０５）、上記ステップＳ１０１に戻り上述した演
算を繰り返す。
【００５０】図７は、上記分散σ2 とコントラストとの
関係を示した線図である。
関係を示した線図である。
【００５１】上記ステップＳ１０４においてコントラス
トピークＰCONTが検出されると、次に、ブレに関する点
像分布関数を直線とし、各色毎に上記（１３），（１
４），（１５）式で表される逆フィルタを演算する（ス
テップＳ１０６）。次に、上記（１３），（１４），
（１５）式に応じた透過率分布を上記液晶１１，１２，
１３に設定する（ステップＳ１０７）。次に、逆フーリ
エ変換像のコントラストを検出し（ステップＳ１０
８）、コントラストピークＰCOMTであるか否かを判断す
る（ステップＳ１０９）。該ステップＳ１０９でコント
ラストピークＰCONTでないときは、上記（１３），（１
４），（１５）式におけるＸの長さを角度θをパラメー
タとして少しづつ変えながら（ステップＳ１１０）、上
記ステップＳ１０６に戻り、上述した演算を繰り返す。
トピークＰCONTが検出されると、次に、ブレに関する点
像分布関数を直線とし、各色毎に上記（１３），（１
４），（１５）式で表される逆フィルタを演算する（ス
テップＳ１０６）。次に、上記（１３），（１４），
（１５）式に応じた透過率分布を上記液晶１１，１２，
１３に設定する（ステップＳ１０７）。次に、逆フーリ
エ変換像のコントラストを検出し（ステップＳ１０
８）、コントラストピークＰCOMTであるか否かを判断す
る（ステップＳ１０９）。該ステップＳ１０９でコント
ラストピークＰCONTでないときは、上記（１３），（１
４），（１５）式におけるＸの長さを角度θをパラメー
タとして少しづつ変えながら（ステップＳ１１０）、上
記ステップＳ１０６に戻り、上述した演算を繰り返す。
【００５２】上記ステップＳ１０９においてコントラス
トピークＰCONTが検出されると、上述した工程で求めら
れた、上記（８），（９），（１０）式で表されるボケ
修復用逆フィルタと、上記（１３），（１４），（１
５）式で表されるブレ修復用逆フィルタとの各色毎の
積、 ただし、Ｘ＝Ｒ，Ｇ，Ｂ すなわち重ね合わせ演算を行う（ステップＳ１１１）。
これが最終的なボケとブレの修復用逆フィルタとなる。
トピークＰCONTが検出されると、上述した工程で求めら
れた、上記（８），（９），（１０）式で表されるボケ
修復用逆フィルタと、上記（１３），（１４），（１
５）式で表されるブレ修復用逆フィルタとの各色毎の
積、 ただし、Ｘ＝Ｒ，Ｇ，Ｂ すなわち重ね合わせ演算を行う（ステップＳ１１１）。
これが最終的なボケとブレの修復用逆フィルタとなる。
【００５３】次に、上記（１６）式に応じた透過率分布
を上述液晶１１，１２，１３に設定し（ステップＳ１１
２）、上記シャッタ２３を開いて露出制御を開始して
（ステップＳ１１３）、終了する（ステップＳ１１
４）。
を上述液晶１１，１２，１３に設定し（ステップＳ１１
２）、上記シャッタ２３を開いて露出制御を開始して
（ステップＳ１１３）、終了する（ステップＳ１１
４）。
【００５４】このような第１実施例の劣化像修復システ
ムによると、上述した方法で得られたボケ画像の修復の
ための逆フィルタをブレ画像の修復のための逆フィルタ
とを重ねれば、ブレとボケのない画像を得ることが可能
となる。
ムによると、上述した方法で得られたボケ画像の修復の
ための逆フィルタをブレ画像の修復のための逆フィルタ
とを重ねれば、ブレとボケのない画像を得ることが可能
となる。
【００５５】次に、本発明の第２実施例について説明す
る。
る。
【００５６】図８は、本発明の第２実施例である劣化像
修復システムの要部の構成を示したブロック図である。
修復システムの要部の構成を示したブロック図である。
【００５７】上記第１実施例は、銀塩写真等のフィルム
に形成される画像を対象としているが、この第２実施例
では、ビデオカメラ，スチルビデオ等の電子映像装置に
おける画像を対象としたものである。
に形成される画像を対象としているが、この第２実施例
では、ビデオカメラ，スチルビデオ等の電子映像装置に
おける画像を対象としたものである。
【００５８】図８においてビデオＲＡＭ３０は、電子映
像が記録されたリードオンリーメモリであり、ＦＦＴ３
１は上記ビデオＲＡＭ３０の出力を受けて上記第１実施
例における（２）式の演算、すなわち、前記（１）式の
ｆ（ｘ，ｙ）＊ｈ（ｘ，ｙ）のフーリエ変換に比例する
回折像Ｕ2 （ξ，η）を求める演算を行う高速フーリエ
変換器である。
像が記録されたリードオンリーメモリであり、ＦＦＴ３
１は上記ビデオＲＡＭ３０の出力を受けて上記第１実施
例における（２）式の演算、すなわち、前記（１）式の
ｆ（ｘ，ｙ）＊ｈ（ｘ，ｙ）のフーリエ変換に比例する
回折像Ｕ2 （ξ，η）を求める演算を行う高速フーリエ
変換器である。
【００５９】ＩＦＩＬＴ３２は、シーケンスコントロー
ラ３８に制御されて上記第１実施例における（８），
（９），（１０）式または（１３），（１４），（１
５）式に示す逆フィルタ演算を行う、ボケおよびブレの
逆フィルタ演算器である。また、乗算器３３は上記ＦＦ
Ｔ３１およびＩＦＩＬＴ３２からの出力に接続され、上
記ＦＦＴ３１で求めた上記回折像Ｕ2 （ξ，η）に、上
記ＩＦＩＬＴ３２で求めた逆フィルタをかけるようにな
っている。また、該乗算器３３で得られた結果はＲＡＭ
３４にストアされ、さらに、ＩＦＦＴ３５に送出される
ようになっている。
ラ３８に制御されて上記第１実施例における（８），
（９），（１０）式または（１３），（１４），（１
５）式に示す逆フィルタ演算を行う、ボケおよびブレの
逆フィルタ演算器である。また、乗算器３３は上記ＦＦ
Ｔ３１およびＩＦＩＬＴ３２からの出力に接続され、上
記ＦＦＴ３１で求めた上記回折像Ｕ2 （ξ，η）に、上
記ＩＦＩＬＴ３２で求めた逆フィルタをかけるようにな
っている。また、該乗算器３３で得られた結果はＲＡＭ
３４にストアされ、さらに、ＩＦＦＴ３５に送出される
ようになっている。
【００６０】上記ＩＦＦＴ３５は上記乗算器３３によっ
て得られた出力結果を逆フーリエ変換処理する高速フー
リエ変換器であり、上記第１実施例における（４）式に
相当する結果が演算されるようになっている。そして、
その結果はビデオＲＡＭ３６にストアされ、さらにコン
トラスト演算器３７に送出されるようになっている。
て得られた出力結果を逆フーリエ変換処理する高速フー
リエ変換器であり、上記第１実施例における（４）式に
相当する結果が演算されるようになっている。そして、
その結果はビデオＲＡＭ３６にストアされ、さらにコン
トラスト演算器３７に送出されるようになっている。
【００６１】上記コントラスト演算器３７は上記ＩＦＦ
Ｔ３５で得られた画像の特定部のコントラストを演算す
る演算器である。また、上記シーケンスコントローラ３
８は全体のシーケンスを制御するシーケンスコントロー
ラであり、表示装置３９は上記ＩＦＦＴ３５から得られ
る画像を出力する表示装置である。
Ｔ３５で得られた画像の特定部のコントラストを演算す
る演算器である。また、上記シーケンスコントローラ３
８は全体のシーケンスを制御するシーケンスコントロー
ラであり、表示装置３９は上記ＩＦＦＴ３５から得られ
る画像を出力する表示装置である。
【００６２】このような構成を有する本第２実施例で
は、上記第１実施例と同様にコントラストの極値が得ら
れるまで逆フィルタを更新して、最終的にブレ，ボケが
最小となる画像を得ることができる。
は、上記第１実施例と同様にコントラストの極値が得ら
れるまで逆フィルタを更新して、最終的にブレ，ボケが
最小となる画像を得ることができる。
【００６３】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、ユ
ーザーに多大なコスト負担を負わせることなく、ブレ・
ボケのない写真あるいは映像を提供できる劣化像修復シ
ステムを提供することが可能となる。
ーザーに多大なコスト負担を負わせることなく、ブレ・
ボケのない写真あるいは映像を提供できる劣化像修復シ
ステムを提供することが可能となる。
【図１】本発明の第１実施例である劣化像修復システム
の構成を示したブロック図。
の構成を示したブロック図。
【図２】上記第１実施例の劣化像修復システムにおける
ボケに関する点像分布関数を示した線図。
ボケに関する点像分布関数を示した線図。
【図３】上記第１実施例の劣化像修復システムにおける
手ブレの振幅スペクトルを示した線図。
手ブレの振幅スペクトルを示した線図。
【図４】上記第１実施例の劣化像修復システムにおける
ブレに関する点像分布関数を示した線図。
ブレに関する点像分布関数を示した線図。
【図５】（ａ）は、上記第１実施例において、赤色光に
対する逆フィルタ１／ＨＲ（ξ，η）のフーリエ変換
を、（ｂ）は、該フーリエ変換の逆フィルタ１／Ｂ
（ξ，η）をそれぞれ示した線図。
対する逆フィルタ１／ＨＲ（ξ，η）のフーリエ変換
を、（ｂ）は、該フーリエ変換の逆フィルタ１／Ｂ
（ξ，η）をそれぞれ示した線図。
【図６】上記第１実施例の劣化像修復システムにおけ
る、逆フィルタをかけてブレとボケを修復する動作を示
したフローチャート。
る、逆フィルタをかけてブレとボケを修復する動作を示
したフローチャート。
【図７】上記第１実施例の劣化像修復システムにおけ
る、分散とコントラストとの関係を示した線図。
る、分散とコントラストとの関係を示した線図。
【図８】本発明の第２実施例である劣化像修復システム
の構成を示したブロック図。
の構成を示したブロック図。
１…点光源 ２…コリメータレンズ ３…原像体 ４…フーリエ変換レンズ ５，６，９，１０…ダイクロイックミラー ７，８…ミラー １１，１２，１３…液晶 １４…逆フィルタ演算回路 １５…液晶駆動回路 １６…逆フーリエ変換レンズ １７…ミラー １８…コンデンサレンズ １９，２０…投影レンズ ２１…ハーフミラー ２２…絞り ２３…シャッタ ２４…印画紙 ２５…センサ ２６…コントラスト・輝度検出回路 ２７…トリガスイッチ ２８…シャッタ制御回路 ２９…フィルタ
Claims (4)
- 【請求項１】原像のフーリエ変換像を形成するフーリエ
変換手段と、 原像のボケもしくは像ブレの少なくとも一方に関する逆
フィルタ像を形成する逆フィルタ手段と、 上記フーリエ変換像と上記逆フィルタ像との相関像を形
成する相関像形成手段と、 上記相関像の逆フーリエ変換像を形成する逆フーリエ変
換手段と、 上記逆フーリエ変換像のコントラストを求めるコントラ
スト演算手段と、 上記コントラストに応じて上記逆フィルタ手段を修正す
る修正手段と、 を具備したことを特徴とする劣化像修復システム。 - 【請求項２】原像のフーリエ変換像を形成するフーリエ
変換手段と、 原像のボケもしくは像ブレの少なくとも一方に関する逆
フィルタ像を形成する逆フィルタ手段と、 上記フーリエ変換像と上記逆フィルタ像との相関像を形
成する相関像形成手段と、 上記相関像の逆フーリエ変換像を形成する逆フーリエ変
換手段と、 上記逆フーリエ変換像のコントラストを求めるコントラ
スト演算手段と、 上記コントラストに応じて上記逆フィルタ手段を修正す
る修正手段と、 上記逆フーリエ変換像を印画紙に露光する露光手段と、 を具備したことを特徴とする劣化像修復システム。 - 【請求項３】上記原像のボケに関する点像分布関数をガ
ウス関数に近似することを特徴とした、請求項１もしく
は請求項２に記載された劣化像修復システム。 - 【請求項４】上記原像のブレに関する点像分布関数を矩
形関数に近似することを特徴とした、請求項１もしくは
請求項２に記載された劣化像修復システム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4178600A JPH0628469A (ja) | 1992-07-06 | 1992-07-06 | 劣化像修復システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4178600A JPH0628469A (ja) | 1992-07-06 | 1992-07-06 | 劣化像修復システム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0628469A true JPH0628469A (ja) | 1994-02-04 |
Family
ID=16051291
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4178600A Withdrawn JPH0628469A (ja) | 1992-07-06 | 1992-07-06 | 劣化像修復システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0628469A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008506174A (ja) * | 2004-07-09 | 2008-02-28 | ノキア コーポレイション | 画像モデルにおける色成分の修復のための方法、システム、プログラムモジュールおよびコンピュータプログラム製品 |
| JP2009212740A (ja) * | 2008-03-04 | 2009-09-17 | Nittoh Kogaku Kk | 変化要因情報のデータの生成法および信号処理装置 |
| JP2010112859A (ja) * | 2008-11-07 | 2010-05-20 | Seiko Epson Corp | ロボットシステム、ロボット制御装置およびロボット制御方法 |
| JP2010271951A (ja) * | 2009-05-21 | 2010-12-02 | Canon Inc | 画像処理装置およびその方法 |
| JP2013515948A (ja) * | 2009-12-23 | 2013-05-09 | ラヴィジオン・ゲゼルシャフト・ミト・ベシュレンクテル・ハフツング | ３次元フロー測定のための光学イメージング関数の組を求める方法 |
-
1992
- 1992-07-06 JP JP4178600A patent/JPH0628469A/ja not_active Withdrawn
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008506174A (ja) * | 2004-07-09 | 2008-02-28 | ノキア コーポレイション | 画像モデルにおける色成分の修復のための方法、システム、プログラムモジュールおよびコンピュータプログラム製品 |
| JP2009212740A (ja) * | 2008-03-04 | 2009-09-17 | Nittoh Kogaku Kk | 変化要因情報のデータの生成法および信号処理装置 |
| JP2010112859A (ja) * | 2008-11-07 | 2010-05-20 | Seiko Epson Corp | ロボットシステム、ロボット制御装置およびロボット制御方法 |
| US8666141B2 (en) | 2008-11-07 | 2014-03-04 | Seiko Epson Corporation | Robot system, robot control device and method for controlling robot |
| JP2010271951A (ja) * | 2009-05-21 | 2010-12-02 | Canon Inc | 画像処理装置およびその方法 |
| JP2013515948A (ja) * | 2009-12-23 | 2013-05-09 | ラヴィジオン・ゲゼルシャフト・ミト・ベシュレンクテル・ハフツング | ３次元フロー測定のための光学イメージング関数の組を求める方法 |
| US8896849B2 (en) | 2009-12-23 | 2014-11-25 | Lavision Gmbh | Method for determining a set of optical imaging functions for three-dimensional flow measurement |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| TWI360789B (en) | Apparatus and method for projection image | |
| EP2522129B1 (en) | Image projection apparatus and method | |
| KR980003671A (ko) | Slm에 기초한 이미지 디스플레이 시스템용 자동 초점 시스템 | |
| US6167206A (en) | Image modifiers for use in photography | |
| US6868231B2 (en) | Imaging using silver halide films with micro-lens capture and optical reconstruction | |
| JPH0628469A (ja) | 劣化像修復システム | |
| US20040001644A1 (en) | Image processing method and system for correcting digital image data from photographic medium | |
| JPH01319028A (ja) | 焼込合成の位置合わせ方法 | |
| JPH0643551A (ja) | マスター・イメージの写真材料上への再生 | |
| JP2000224418A (ja) | 写真複写の明度プロファイルを変更するためのマスク | |
| JP2004133551A (ja) | 画像処理方法、画像処理装置、画像処理プログラム、および画像処理プログラムを記録した記録媒体 | |
| US5897232A (en) | Camera with widthwise pseudo zoom masks and method of exposing a pseudo zoom image | |
| US6201933B1 (en) | Image modifiers for use in photography | |
| JPH05173004A (ja) | Ｎｄフィルタの製造方法と絞り装置 | |
| JPH06311425A (ja) | 画像補正装置 | |
| US5872619A (en) | Method and apparatus for printing zoomed photographs from negatives with pseudo zoomed widths | |
| JPH03153228A (ja) | トリミングプリント作成システム | |
| US5790276A (en) | Apparatus and method for image reformatting | |
| US20220417435A1 (en) | Image processing device and operation method thereof | |
| JPH0634927A (ja) | 液晶映像投射装置 | |
| JPH06302501A (ja) | 露光装置 | |
| JP3686735B2 (ja) | ハードコピー装置 | |
| JPH09181866A (ja) | カメラシステム | |
| JPH06162187A (ja) | ボケ画像修復装置 | |
| JPH08106112A (ja) | カメラ |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Withdrawal of application because of no request for examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 19991005 |