JPH06208655A - オンライン文字認識装置 - Google Patents
オンライン文字認識装置Info
- Publication number
- JPH06208655A JPH06208655A JP5002348A JP234893A JPH06208655A JP H06208655 A JPH06208655 A JP H06208655A JP 5002348 A JP5002348 A JP 5002348A JP 234893 A JP234893 A JP 234893A JP H06208655 A JPH06208655 A JP H06208655A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- character
- stroke
- string
- character string
- delimiter
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】本発明は、入力筆記文字列に対して、ユーザが
単語の区切りを効果的に指示し得る手段を設けることに
より、高速な認識処理を可能とし、また、認識結果の信
頼性を高くして、効率的に文字列を入力することができ
るようにする。 【構成】表示一体型タブレット１で筆記入力された文字
を表わすストローク列について、ストローク種類判定部
３は、文字列区切り指示ストロークであるか、あるいは
文字を表わす文字ストロークであるかを判定する。単語
区切り判定部５は、ストローク種類判定部３によって判
別された文字列区切り指示ストロークをもとに、文字ス
トローク列中の、例えば単語単位の区切りを判定する。
文字認識部６及び言語処理部７は、単語区切り判定部５
によって判定された単語区切りに基づいて文字認識処理
を行なう。
単語の区切りを効果的に指示し得る手段を設けることに
より、高速な認識処理を可能とし、また、認識結果の信
頼性を高くして、効率的に文字列を入力することができ
るようにする。 【構成】表示一体型タブレット１で筆記入力された文字
を表わすストローク列について、ストローク種類判定部
３は、文字列区切り指示ストロークであるか、あるいは
文字を表わす文字ストロークであるかを判定する。単語
区切り判定部５は、ストローク種類判定部３によって判
別された文字列区切り指示ストロークをもとに、文字ス
トローク列中の、例えば単語単位の区切りを判定する。
文字認識部６及び言語処理部７は、単語区切り判定部５
によって判定された単語区切りに基づいて文字認識処理
を行なう。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、効果的に文字列を筆記
入力することの出来るオンライン文字認識装置に関す
る。
入力することの出来るオンライン文字認識装置に関す
る。
【０００２】
【従来の技術】近年、タブレット等の座標入力装置を介
して筆記入力された文字を認識し、文書作成などに供す
るオンライン文字認識装置が注目されている。
して筆記入力された文字を認識し、文書作成などに供す
るオンライン文字認識装置が注目されている。
【０００３】従来のオンライン文字認識装置では、１文
字の認識結果は、その文字に関する情報だけを用いて認
識を行なっているものが多いが、認識結果の曖昧性が大
きく、使いにくいものとなっていた。
字の認識結果は、その文字に関する情報だけを用いて認
識を行なっているものが多いが、認識結果の曖昧性が大
きく、使いにくいものとなっていた。
【０００４】このような場合、単語知識、文法知識とい
う言語情報を基に、連続する複数の筆記文字の認識結果
候補の中から文字を選び出すことにより、文字認識の曖
昧性を小さくすることを可能にする技術が考えられてい
る。例えば、「候補文字補間と言語処理による漢字認識
の誤り訂正処理法」：電子情報通信学会論文誌 D-IIVo
l.J72-D-II No.7 pp.993-1000 1989. に記載されてい
る。なお、これは光学的文字読取装置（ＯＣＲ）を対象
としているが、オンライン文字認識に対しても適用可能
である。
う言語情報を基に、連続する複数の筆記文字の認識結果
候補の中から文字を選び出すことにより、文字認識の曖
昧性を小さくすることを可能にする技術が考えられてい
る。例えば、「候補文字補間と言語処理による漢字認識
の誤り訂正処理法」：電子情報通信学会論文誌 D-IIVo
l.J72-D-II No.7 pp.993-1000 1989. に記載されてい
る。なお、これは光学的文字読取装置（ＯＣＲ）を対象
としているが、オンライン文字認識に対しても適用可能
である。
【０００５】また、文字枠が設定されないで（１文字毎
に区切らないで）、筆記入力された文字列を認識する際
にも、言語情報を用いた処理が行なわれている。例え
ば、「言語情報を利用した手書き文字列からの文字切り
出しと認識」：電子通信学会論文誌 Vol.J69-D No.9 19
86に記載された技術を用いることができる。
に区切らないで）、筆記入力された文字列を認識する際
にも、言語情報を用いた処理が行なわれている。例え
ば、「言語情報を利用した手書き文字列からの文字切り
出しと認識」：電子通信学会論文誌 Vol.J69-D No.9 19
86に記載された技術を用いることができる。
【０００６】このような言語処理は、基本的には、連続
して筆記入力された文字の各文字毎の認識候補の組み合
わせの中から、単語の候補を探し、それを組み合わせて
文法に矛盾しない単語の組み合わせを選ぶ、という処理
が行なわれる。
して筆記入力された文字の各文字毎の認識候補の組み合
わせの中から、単語の候補を探し、それを組み合わせて
文法に矛盾しない単語の組み合わせを選ぶ、という処理
が行なわれる。
【０００７】従って、言語処理を行なう場合には、連続
して入力された筆記文字列の何れが単語の境界であるか
明確でないと、言語候補の曖昧性が多くなり処理時間が
増大し、また、文字列の認識結果の信頼性も低くなる。
逆にいえば、単語の境界を予め知ることができれば、認
識時間の減少、認識結果の信頼性の向上を図ることがで
きる。
して入力された筆記文字列の何れが単語の境界であるか
明確でないと、言語候補の曖昧性が多くなり処理時間が
増大し、また、文字列の認識結果の信頼性も低くなる。
逆にいえば、単語の境界を予め知ることができれば、認
識時間の減少、認識結果の信頼性の向上を図ることがで
きる。
【０００８】特に、文字枠なしで書かれた文字列の認識
を考えた場合には、単語の境界がわかれば、はっきりと
した文字区切り位置も特定され、文字区切りの曖昧性も
減少するため、認識時間の減少、認識結果の信頼性の向
上が図られる。
を考えた場合には、単語の境界がわかれば、はっきりと
した文字区切り位置も特定され、文字区切りの曖昧性も
減少するため、認識時間の減少、認識結果の信頼性の向
上が図られる。
【０００９】従来、単語の境界を判別する方法として、
句読点が入力された場合にはそれを単語の区切りとして
扱う、という方法が存在するが、句読点の認識性能に依
存するため信頼性に乏しく、また、本来句読点をうたな
い単語の区切り位置を指示できないという問題点が存在
する。
句読点が入力された場合にはそれを単語の区切りとして
扱う、という方法が存在するが、句読点の認識性能に依
存するため信頼性に乏しく、また、本来句読点をうたな
い単語の区切り位置を指示できないという問題点が存在
する。
【００１０】
【発明が解決しようとする課題】このように従来のオン
ライン文字認識装置では、入力筆記文字列に対して、単
語の区切りを明確にするための手段が無かったため、認
識に時間がかかり、また認識結果も信頼性の低いものと
なり、効率的な文字入力ができないという問題点が存在
した。
ライン文字認識装置では、入力筆記文字列に対して、単
語の区切りを明確にするための手段が無かったため、認
識に時間がかかり、また認識結果も信頼性の低いものと
なり、効率的な文字入力ができないという問題点が存在
した。
【００１１】本発明は前記のような点を考慮してなされ
たもので、入力筆記文字列に対して、ユーザが単語の区
切りを効果的に指示し得る手段を設けることにより、高
速な認識処理を可能とし、また、認識結果の信頼性を高
くして、効率的に文字列を入力することができるオンラ
イン文字認識装置を提供することを目的とする。
たもので、入力筆記文字列に対して、ユーザが単語の区
切りを効果的に指示し得る手段を設けることにより、高
速な認識処理を可能とし、また、認識結果の信頼性を高
くして、効率的に文字列を入力することができるオンラ
イン文字認識装置を提供することを目的とする。
【００１２】
【課題を解決するための手段】本発明は、座標入力用の
タブレット面上で筆記された文字を表わすストローク列
をもとに文字認識処理を行ない、文字認識候補について
所定の文字列単位を基準として言語処理を行なうオンラ
イン文字認識装置において、タブレット面上に前記所定
の文字列単位の区切りを指示するための文字列区切り指
示領域が設けられ、この領域に対して筆記された文字列
区切り指示ストロークであるか、あるいは文字を表わす
文字ストロークであるかを判定するストローク種類判定
手段と、前記ストローク種類判定手段によって判別され
た文字列区切り指示ストロークをもとに、文字ストロー
ク列中の前記所定の文字列単位の区切りを判定する文字
列区切り判定手段とを具備したことを第１の特徴とす
る。
タブレット面上で筆記された文字を表わすストローク列
をもとに文字認識処理を行ない、文字認識候補について
所定の文字列単位を基準として言語処理を行なうオンラ
イン文字認識装置において、タブレット面上に前記所定
の文字列単位の区切りを指示するための文字列区切り指
示領域が設けられ、この領域に対して筆記された文字列
区切り指示ストロークであるか、あるいは文字を表わす
文字ストロークであるかを判定するストローク種類判定
手段と、前記ストローク種類判定手段によって判別され
た文字列区切り指示ストロークをもとに、文字ストロー
ク列中の前記所定の文字列単位の区切りを判定する文字
列区切り判定手段とを具備したことを第１の特徴とす
る。
【００１３】また、タブレット面上に前記文字列区切り
指示領域の他に、文字毎に文字ストロークを入力するた
めの文字枠列が設けられ、前記文字列区切り判定手段
は、文字列区切り指示ストロークの位置情報と各文字枠
の位置情報を比較することにより区切りを判定する。
指示領域の他に、文字毎に文字ストロークを入力するた
めの文字枠列が設けられ、前記文字列区切り判定手段
は、文字列区切り指示ストロークの位置情報と各文字枠
の位置情報を比較することにより区切りを判定する。
【００１４】また、前記ストローク種類判定手段によっ
て文字ストロークと判定されたストロークを筆記順序に
基づいて管理する文字ストローク入力手段とをさらに具
備し、前記文字列区切り判定手段は、前記文字ストロー
ク入力手段によって管理された文字列区切り指示ストロ
ークが入力される以前に筆記された文字ストローク集合
と、それ以降に筆記される文字ストローク集合の間を文
字列区切りと判定する。
て文字ストロークと判定されたストロークを筆記順序に
基づいて管理する文字ストローク入力手段とをさらに具
備し、前記文字列区切り判定手段は、前記文字ストロー
ク入力手段によって管理された文字列区切り指示ストロ
ークが入力される以前に筆記された文字ストローク集合
と、それ以降に筆記される文字ストローク集合の間を文
字列区切りと判定する。
【００１５】また、前記文字列区切り判定手段は、前記
文字列区切り指示ストロークの位置情報と、前記文字ス
トロークの位置情報を比較することによって文字列の区
切りを判定する。
文字列区切り指示ストロークの位置情報と、前記文字ス
トロークの位置情報を比較することによって文字列の区
切りを判定する。
【００１６】また本発明は、タブレット面上に文字毎に
文字ストロークを入力するための文字枠列が設けられ、
文字枠列に対して筆記入力されたストローク列をもと
に、ストロークが存在しない文字枠を文字列の区切りと
して検出する文字列区切り判定手段を具備したことを第
２の特徴とする。
文字ストロークを入力するための文字枠列が設けられ、
文字枠列に対して筆記入力されたストローク列をもと
に、ストロークが存在しない文字枠を文字列の区切りと
して検出する文字列区切り判定手段を具備したことを第
２の特徴とする。
【００１７】さらに本発明は、前記ストローク列の筆記
順位が前後する２本の文字ストロークの間の距離が所定
の値以上となった部分を、文字列の区切りとして検出す
る文字列区切り判定手段を具備したことを第３の特徴と
する。
順位が前後する２本の文字ストロークの間の距離が所定
の値以上となった部分を、文字列の区切りとして検出す
る文字列区切り判定手段を具備したことを第３の特徴と
する。
【００１８】また本発明は、文字列の区切りを指示する
ための物理的な指示操作を検知する検知手段と、前記検
知手段による検知前に入力されるストローク集合と検知
後に入力されるストローク集合の間を文字列の区切りと
して判定する文字列区切り判定手段を具備したことを第
４の特徴とする。
ための物理的な指示操作を検知する検知手段と、前記検
知手段による検知前に入力されるストローク集合と検知
後に入力されるストローク集合の間を文字列の区切りと
して判定する文字列区切り判定手段を具備したことを第
４の特徴とする。
【００１９】
【作用】このような構成によれば、文字列区切り指示領
域を設けることにより、文字列区切り指示ストロークを
入力し、文字列の区切りを判定する際に参照される。文
字列の区切りが判定されることにより、文字認識処理に
よって得られる認識候補文字に対する言語処理を行なう
際に、単語候補の曖昧さを減少させることができ、処理
時間の短縮、認識結果の向上が図れる。
域を設けることにより、文字列区切り指示ストロークを
入力し、文字列の区切りを判定する際に参照される。文
字列の区切りが判定されることにより、文字認識処理に
よって得られる認識候補文字に対する言語処理を行なう
際に、単語候補の曖昧さを減少させることができ、処理
時間の短縮、認識結果の向上が図れる。
【００２０】また、文字列区切り指示領域を設けない場
合であっても、文字枠列に対して筆記入力されたストロ
ークから、空白の文字枠を検出することによっても、文
字列の区切りを判定することができる。さらに、文字枠
列を設けない場合であっても、文字ストローク間の距離
に基とて、文字列の区切りを判定することができる。ま
た、ストローク入力操作とは別の、物理的な指示操作、
例えばキーボードのキーやボタン等の操作により、文字
列の区切りを判定することもできる。
合であっても、文字枠列に対して筆記入力されたストロ
ークから、空白の文字枠を検出することによっても、文
字列の区切りを判定することができる。さらに、文字枠
列を設けない場合であっても、文字ストローク間の距離
に基とて、文字列の区切りを判定することができる。ま
た、ストローク入力操作とは別の、物理的な指示操作、
例えばキーボードのキーやボタン等の操作により、文字
列の区切りを判定することもできる。
【００２１】
【実施例】以下、図面を参照して本発明の一実施例を説
明する。図１は本実施例に係わるオンライン文字認識装
置の構成を示すブロック図である。図１に示すように、
本実施例のオンライン文字認識装置は、表示一体型タブ
レット１、カーソル位置決め部２、ストローク種類判定
部３、文字ストローク入力部４、単語区切り検出部５、
文字認識部６、言語処理部７、及び認識結果表示部８に
よって構成されている。
明する。図１は本実施例に係わるオンライン文字認識装
置の構成を示すブロック図である。図１に示すように、
本実施例のオンライン文字認識装置は、表示一体型タブ
レット１、カーソル位置決め部２、ストローク種類判定
部３、文字ストローク入力部４、単語区切り検出部５、
文字認識部６、言語処理部７、及び認識結果表示部８に
よって構成されている。
【００２２】表示一体型タブレット１は、座標入力面と
表示面とが重ね合わされて一体化されており、同一面で
表示及び座標入力が可能となっている。表示一体型タブ
レット１は、筆記入力された文字列を座標値の系列とし
て入力する入力機能、及び筆記・認識結果を表示する表
示機能を兼ね備えている。所定のペンを用いて座標入力
面上が押されると、ペン先の座標を獲得する。
表示面とが重ね合わされて一体化されており、同一面で
表示及び座標入力が可能となっている。表示一体型タブ
レット１は、筆記入力された文字列を座標値の系列とし
て入力する入力機能、及び筆記・認識結果を表示する表
示機能を兼ね備えている。所定のペンを用いて座標入力
面上が押されると、ペン先の座標を獲得する。
【００２３】カーソル位置決め部２は、表示一体型タブ
レット１の表示機能において表示されるカーソルの位置
を、表示一体型タブレット１の入力機能によって入力さ
れた座標値等に基づいて決定する。
レット１の表示機能において表示されるカーソルの位置
を、表示一体型タブレット１の入力機能によって入力さ
れた座標値等に基づいて決定する。
【００２４】ストローク種類判定部３は、表示一体型タ
ブレット１の入力機能によって入力された座標値の系列
をもとに、文字を構成するストローク（文字ストロー
ク）か、あるいは単語区切りを指示するためのストロー
ク（単語区切り指示ストローク）であるかのストローク
の種類を判定する。
ブレット１の入力機能によって入力された座標値の系列
をもとに、文字を構成するストローク（文字ストロー
ク）か、あるいは単語区切りを指示するためのストロー
ク（単語区切り指示ストローク）であるかのストローク
の種類を判定する。
【００２５】文字ストローク入力部４は、入力されたス
トロークがストローク種類判定部３によって文字ストロ
ークと判定された場合に、表示一体型タブレット１の表
示入力面に、入力された座標データに対応して筆跡（文
字ストローク）を表示させると共に、入力された文字ス
トロークを筆記順序に従って管理する。
トロークがストローク種類判定部３によって文字ストロ
ークと判定された場合に、表示一体型タブレット１の表
示入力面に、入力された座標データに対応して筆跡（文
字ストローク）を表示させると共に、入力された文字ス
トロークを筆記順序に従って管理する。
【００２６】単語区切り検出部５は、ストローク種類判
定部３によって単語区切り指示ストロークが入力された
と判定された際に、単語区切り指示ストロークの位置情
報、時間情報等に基づいて単語区切りを検出する。
定部３によって単語区切り指示ストロークが入力された
と判定された際に、単語区切り指示ストロークの位置情
報、時間情報等に基づいて単語区切りを検出する。
【００２７】文字認識部６は、単語区切り検出部５によ
って検出された単語区切りで区切られた筆記文字列（文
字ストローク）に対して文字認識処理を行ない、各文字
毎に文字認識候補を求める。言語処理部７は、文字認識
部６によって得られた文字認識候補について言語処理を
行ない、認識結果を確定する。認識結果表示部８は、言
語処理部７によって確定された認識結果を、表示一体型
タブレット１の表示機能に表示させるものである。
って検出された単語区切りで区切られた筆記文字列（文
字ストローク）に対して文字認識処理を行ない、各文字
毎に文字認識候補を求める。言語処理部７は、文字認識
部６によって得られた文字認識候補について言語処理を
行ない、認識結果を確定する。認識結果表示部８は、言
語処理部７によって確定された認識結果を、表示一体型
タブレット１の表示機能に表示させるものである。
【００２８】次に、本実施例の動作について説明する。
図２には、表示一体型タブレット１から文字列を入力す
る際に、表示入力面に表示される画面の一例を示してい
る。図２に示すように、表示入力面には、認識結果を出
力表示するための文書表示領域１０、文字列を筆記入力
するための文字列筆記領域１１が設けられている。文書
表示領域１０内には、次に入力される文字が挿入表示さ
れる位置に入力位置カーソル１２が表示される。文字列
筆記領域１１には、１文字毎に文字を筆記入力するため
の複数の文字枠列１２、文字枠列１２中に筆記入力され
た文字列に対する単語区切りを指示入力するための単語
区切り指示領域１４、及びシステムの動作終了を指示す
るための終了ボタン１５が設けられている。図３は、オ
ンライン文字認識装置の動作アルゴリズムを示すフロー
チャートである。以下、図３を参照しながら動作を説明
する。
図２には、表示一体型タブレット１から文字列を入力す
る際に、表示入力面に表示される画面の一例を示してい
る。図２に示すように、表示入力面には、認識結果を出
力表示するための文書表示領域１０、文字列を筆記入力
するための文字列筆記領域１１が設けられている。文書
表示領域１０内には、次に入力される文字が挿入表示さ
れる位置に入力位置カーソル１２が表示される。文字列
筆記領域１１には、１文字毎に文字を筆記入力するため
の複数の文字枠列１２、文字枠列１２中に筆記入力され
た文字列に対する単語区切りを指示入力するための単語
区切り指示領域１４、及びシステムの動作終了を指示す
るための終了ボタン１５が設けられている。図３は、オ
ンライン文字認識装置の動作アルゴリズムを示すフロー
チャートである。以下、図３を参照しながら動作を説明
する。
【００２９】文字入力を行なう場合には、表示一体型タ
ブレット１の表示入力面には、図２に示すような画面が
表示される。文書表示領域１０には文字挿入位置を表す
カーソル１２が表示されている。
ブレット１の表示入力面には、図２に示すような画面が
表示される。文書表示領域１０には文字挿入位置を表す
カーソル１２が表示されている。
【００３０】表示一体型タブレット１では、常に、座標
入力が可能な状態となっている。ここで、所定のペンが
用いられて表示一体型タブレット１の座標入力面が押さ
れると表示一体型タブレット１は、ペン先の座標を獲得
する（ステップＳ１）。そして、ペン先の座標が、表示
入力面の何れの領域内に含まれるか判別される（ステッ
プＳ２）。
入力が可能な状態となっている。ここで、所定のペンが
用いられて表示一体型タブレット１の座標入力面が押さ
れると表示一体型タブレット１は、ペン先の座標を獲得
する（ステップＳ１）。そして、ペン先の座標が、表示
入力面の何れの領域内に含まれるか判別される（ステッ
プＳ２）。
【００３１】ここで、文書表示領域内の任意の位置がペ
ンで触れられた場合には、カーソル位置決め部２は、入
力された座標データが示す位置に応じてカーソル位置を
移動させ、文字列挿入位置を変更する（ステップＳ
３）。認識結果表示部８は、カーソル位置決め部２によ
って変更された位置に、認識結果（文字列）を表示させ
る。
ンで触れられた場合には、カーソル位置決め部２は、入
力された座標データが示す位置に応じてカーソル位置を
移動させ、文字列挿入位置を変更する（ステップＳ
３）。認識結果表示部８は、カーソル位置決め部２によ
って変更された位置に、認識結果（文字列）を表示させ
る。
【００３２】次に、文字列が筆記入力される場合につい
て説明する。文字列の入力が行われる際には、筆記者に
よって文字列筆記領域１１内の文字枠列１２に、１枠に
１文字が入るように、左から順に文字列が筆記入力され
る。
て説明する。文字列の入力が行われる際には、筆記者に
よって文字列筆記領域１１内の文字枠列１２に、１枠に
１文字が入るように、左から順に文字列が筆記入力され
る。
【００３３】入力された座標データが文書表示領域１０
内にない場合、ストローク種類判定部３は、入力される
ストローク（座標データ系列）が、単語区切りを指示す
るストローク（単語区切り指示ストローク）であるの
か、文字を構成するストローク（文字ストローク）であ
るのか判定する（ステップＳ２）。
内にない場合、ストローク種類判定部３は、入力される
ストローク（座標データ系列）が、単語区切りを指示す
るストローク（単語区切り指示ストローク）であるの
か、文字を構成するストローク（文字ストローク）であ
るのか判定する（ステップＳ２）。
【００３４】ストロークの種類の判定は、例えば以下の
ようにして行なう。ストロークは表示一体型タブレット
１上のペン先の点の座標を一定時間間隔でサンプリング
して得られる座標点列集合として表現される。筆記入力
された一本のストロークを構成する点集合 ｛Ｐi ，ｉ＝０，１，２，…，ｎ｝ …（１） のうち、文字列筆記領域内に存在する点の集合をΩで表
す時、次式（２）に示す、ストロークの全長に対する文
字列筆記領域に含まれる部分の長さの比α、
ようにして行なう。ストロークは表示一体型タブレット
１上のペン先の点の座標を一定時間間隔でサンプリング
して得られる座標点列集合として表現される。筆記入力
された一本のストロークを構成する点集合 ｛Ｐi ，ｉ＝０，１，２，…，ｎ｝ …（１） のうち、文字列筆記領域内に存在する点の集合をΩで表
す時、次式（２）に示す、ストロークの全長に対する文
字列筆記領域に含まれる部分の長さの比α、
【００３５】
【数１】 が、ある閾値εについて、 α＜ε …（３） という条件を満たすとき、そのストロークは単語区切り
指示ストロークであると判定する。
指示ストロークであると判定する。
【００３６】文字ストロークが入力されたことが判別さ
れると、文字ストローク入力部４は、表示一体型タブレ
ット１の表示入力面に筆跡（文字ストローク）を表示さ
せる（ステップＳ４）。また、入力された筆跡データ
（文字ストローク）は、入力された文字のデータとして
格納される（ステップＳ５）。
れると、文字ストローク入力部４は、表示一体型タブレ
ット１の表示入力面に筆跡（文字ストローク）を表示さ
せる（ステップＳ４）。また、入力された筆跡データ
（文字ストローク）は、入力された文字のデータとして
格納される（ステップＳ５）。
【００３７】一方、単語区切り指示ストロークが入力さ
れたことが判別されると、単語区切り判定部５が起動さ
れ、単語区切り指示ストロークの位置情報、時間情報
（ストローク入力の時間間隔等）に基づき、単語区切り
が検出される（ステップＳ６）。
れたことが判別されると、単語区切り判定部５が起動さ
れ、単語区切り指示ストロークの位置情報、時間情報
（ストローク入力の時間間隔等）に基づき、単語区切り
が検出される（ステップＳ６）。
【００３８】単語区切りの検出の方法としては例えば次
のようなものを用いる。ここで、図４に示すような、タ
ブレット座標系を例にして説明する。単語区切り判定部
５は、単語区切り指示ストロークから、所定の特徴点を
抽出する。ストロークの特徴点としては、例えば始点、
終点、中点（等しい長さに区切り点）、重心の何れかを
用いる。この特徴点のｘ座標をＸ、左からｉ番目の文字
枠とｉ＋１番目の文字枠の境界の縦線のｘ座標を左から
順にｘi とするとき、次式 ｄi ＝｜Ｘ−ｘi ｜ …（４） ｄj ＝ｍｉｎ ｄi …（５） で決定されるｊ番目の文字枠とｊ＋１番目の文字枠の
間、すなわちｘj を単語区切りであると判定する。な
お、前記ｊの決定式は他にも考えられる。例えば、 ｘj-1 ≦Ｘ＜ｘj …（６） あるいは、 ｘj ≦Ｘ＜ｘi+1 …（７） としても構わない。
のようなものを用いる。ここで、図４に示すような、タ
ブレット座標系を例にして説明する。単語区切り判定部
５は、単語区切り指示ストロークから、所定の特徴点を
抽出する。ストロークの特徴点としては、例えば始点、
終点、中点（等しい長さに区切り点）、重心の何れかを
用いる。この特徴点のｘ座標をＸ、左からｉ番目の文字
枠とｉ＋１番目の文字枠の境界の縦線のｘ座標を左から
順にｘi とするとき、次式 ｄi ＝｜Ｘ−ｘi ｜ …（４） ｄj ＝ｍｉｎ ｄi …（５） で決定されるｊ番目の文字枠とｊ＋１番目の文字枠の
間、すなわちｘj を単語区切りであると判定する。な
お、前記ｊの決定式は他にも考えられる。例えば、 ｘj-1 ≦Ｘ＜ｘj …（６） あるいは、 ｘj ≦Ｘ＜ｘi+1 …（７） としても構わない。
【００３９】単語区切り指示ストロークが入力され、単
語区切りが検出されると、文字認識部６は、文字枠列１
２の一番左側、及び一番右側の文字枠の区切りも単語の
区切りであると見なし、２つの単語区切り位置ではさま
れた筆記文字列に対して、文字列認識を行なう（ステッ
プＳ７）。文字認識部６は、例えば特願平３−２１１５
７号「文字認識装置」に記載されたオンライン文字認識
手法を用いることができる。
語区切りが検出されると、文字認識部６は、文字枠列１
２の一番左側、及び一番右側の文字枠の区切りも単語の
区切りであると見なし、２つの単語区切り位置ではさま
れた筆記文字列に対して、文字列認識を行なう（ステッ
プＳ７）。文字認識部６は、例えば特願平３−２１１５
７号「文字認識装置」に記載されたオンライン文字認識
手法を用いることができる。
【００４０】文字認識処理が行なわれた後、言語処理部
７が起動される。言語処理部７は、文字認識処理によっ
て得られた各文字についての候補文字について言語処理
を行ない、正しい文字列を求める（ステップＳ８）。
７が起動される。言語処理部７は、文字認識処理によっ
て得られた各文字についての候補文字について言語処理
を行ない、正しい文字列を求める（ステップＳ８）。
【００４１】言語処理部７は、例えば「候補文字補間と
言語処理による漢字認識の誤り訂正処理法」電子情報通
信学会論文誌D-II Vol.J72-D-II No.7 pp.993-1000 198
9 に記載された手法を用いることができる。
言語処理による漢字認識の誤り訂正処理法」電子情報通
信学会論文誌D-II Vol.J72-D-II No.7 pp.993-1000 198
9 に記載された手法を用いることができる。
【００４２】認識結果表示部８は、言語処理部７によっ
て得られた認識結果（文字列）を、文書表示領域１０の
入力位置カーソル１２の位置に表示させる（ステップＳ
９）。
て得られた認識結果（文字列）を、文書表示領域１０の
入力位置カーソル１２の位置に表示させる（ステップＳ
９）。
【００４３】なお、前記実施例においては、文字列筆記
領域１１中の文字枠列１２の下部全体に単語区切り指示
領域１４が設けられた例を示したが、単語区切り指示領
域１４の形態はこの例に限るものではない。例えば、図
５に例示するような領域をとることも可能である。
領域１１中の文字枠列１２の下部全体に単語区切り指示
領域１４が設けられた例を示したが、単語区切り指示領
域１４の形態はこの例に限るものではない。例えば、図
５に例示するような領域をとることも可能である。
【００４４】すなわち、図５（ａ）は、文字枠列の上部
全体に単語区切り指示領域が設けられた例である。図５
（ｂ）は、文字枠列中の各文字枠の境界に単語区切り指
示領域が設けられた例である。図５（ｃ）は、文字枠列
中の各文字枠の境界の下部角部分に単語区切り指示領域
が設けられた例である。
全体に単語区切り指示領域が設けられた例である。図５
（ｂ）は、文字枠列中の各文字枠の境界に単語区切り指
示領域が設けられた例である。図５（ｃ）は、文字枠列
中の各文字枠の境界の下部角部分に単語区切り指示領域
が設けられた例である。
【００４５】さらに、単語区切り指示領域を、図６及び
図７に示すような、太線状の領域にして文字枠列の外枠
に重ねてもよい。図６（ａ）は文字枠列の下枠部分、図
６（ｂ）は文字枠列の上枠部分、図６（ｃ）は文字枠列
の下枠及び上枠部分に単語区切り指示領域が重ねられて
いる例を示している。また、図７は各文字枠の縦枠に単
語区切り指示領域が重ねられている例を示している。こ
の場合、ストローク種類判定部３は、次のようにして単
語区切り指示ストロークを検出する。
図７に示すような、太線状の領域にして文字枠列の外枠
に重ねてもよい。図６（ａ）は文字枠列の下枠部分、図
６（ｂ）は文字枠列の上枠部分、図６（ｃ）は文字枠列
の下枠及び上枠部分に単語区切り指示領域が重ねられて
いる例を示している。また、図７は各文字枠の縦枠に単
語区切り指示領域が重ねられている例を示している。こ
の場合、ストローク種類判定部３は、次のようにして単
語区切り指示ストロークを検出する。
【００４６】図６（ａ）（ｂ）の場合は、単語区切り指
示領域（文字枠列の下部または上部の外枠）のｙ座標を
ｙ0 、単語区切り指示ストロークの始点、終点のｙ座標
をそれぞれ、ｙs 、ｙe で表すとき、 ｙs ＞ｙ0 ＞ｙe …（８） または、 ｙe ＞ｙ0 ＞ｙs …（９） であり、かつ、文字枠列の領域内に含まれるストローク
の長さｌが、ある閾値μについて、 ｌ＜μ …（１０） の関係を満たすとき、ストローク種類判定部３は、その
ストロークは単語区切り指示ストロークであると判定す
る。
示領域（文字枠列の下部または上部の外枠）のｙ座標を
ｙ0 、単語区切り指示ストロークの始点、終点のｙ座標
をそれぞれ、ｙs 、ｙe で表すとき、 ｙs ＞ｙ0 ＞ｙe …（８） または、 ｙe ＞ｙ0 ＞ｙs …（９） であり、かつ、文字枠列の領域内に含まれるストローク
の長さｌが、ある閾値μについて、 ｌ＜μ …（１０） の関係を満たすとき、ストローク種類判定部３は、その
ストロークは単語区切り指示ストロークであると判定す
る。
【００４７】図６（ｃ）の場合、単語区切り指示領域の
文字枠列の上部の外枠のｙ座標をｙ0 、下部の外枠のｙ
座標をｙ1 、単語区切り指示ストロークの始点、終点の
ｙ座標をそれぞれ、ｙs 、ｙe で表すとき、 ｙs ＞ｙ0 ＞ｙ1 ＞ｙe …（１１） または、 ｙe ＞ｙ0 ＞ｙ1 ＞ｙs …（１２） の関係を満たすとき、ストローク種類判定部３は、その
ストロークは単語区切り指示ストロークであると判定す
る。
文字枠列の上部の外枠のｙ座標をｙ0 、下部の外枠のｙ
座標をｙ1 、単語区切り指示ストロークの始点、終点の
ｙ座標をそれぞれ、ｙs 、ｙe で表すとき、 ｙs ＞ｙ0 ＞ｙ1 ＞ｙe …（１１） または、 ｙe ＞ｙ0 ＞ｙ1 ＞ｙs …（１２） の関係を満たすとき、ストローク種類判定部３は、その
ストロークは単語区切り指示ストロークであると判定す
る。
【００４８】図７の場合には、第ｉ番目の文字枠と第ｉ
＋１番目の文字枠の境界にある直線のｘ座標をｘi 、ス
トロークの始点、終点のｘ座標をそれぞれ、ｘi 、ｘe
とするときに、 ｘi-1 ＜ｘs ＜ｘi ＜ｘe ＜ｘi+1 …（１３） または、 ｘi-1 ＜ｘe ＜ｘi ＜ｘs ＜ｘi+1 …（１４） であり、かつ、文字列筆記領域に含まれる部分のストロ
ークの長さｌが、ある閾値μについて、 ｌ＜μ …（１５） の関係を満たすとき、ストローク種類判定部３は、その
ストロークは単語区切り指示ストロークであると判定す
る。
＋１番目の文字枠の境界にある直線のｘ座標をｘi 、ス
トロークの始点、終点のｘ座標をそれぞれ、ｘi 、ｘe
とするときに、 ｘi-1 ＜ｘs ＜ｘi ＜ｘe ＜ｘi+1 …（１３） または、 ｘi-1 ＜ｘe ＜ｘi ＜ｘs ＜ｘi+1 …（１４） であり、かつ、文字列筆記領域に含まれる部分のストロ
ークの長さｌが、ある閾値μについて、 ｌ＜μ …（１５） の関係を満たすとき、ストローク種類判定部３は、その
ストロークは単語区切り指示ストロークであると判定す
る。
【００４９】以上は、単語区切り指示領域と文字枠列が
設けられた場合の単語区切りの指示方法の例であるが、
単語区切り指示領域があり文字枠が存在しない場合に
は、次のような方法（１）（２）を用いることができ
る。
設けられた場合の単語区切りの指示方法の例であるが、
単語区切り指示領域があり文字枠が存在しない場合に
は、次のような方法（１）（２）を用いることができ
る。
【００５０】（１）単語区切り指示ストロークによって
単語区切りが指示されるものとし、単語区切り指示スト
ロークが入力される以前に筆記された文字ストローク集
合と、それ以降に筆記されるストローク集合をそれぞれ
別の単語（文字）に関するストロークとする。この場
合、単語区切り判定部５は、文字ストローク入力部４に
よって筆記順序に従って管理された文字ストロークを、
単語区切り指示ストロークが入力された前後で区切る。
図８に示すように、第ｉ番目に筆記されたストロークを
ｓi とし、このストロークが単語区切り指示ストローク
であると、 Ａ＝｛…，ｓi-2 ，ｓi-1 ｝ …（１６） Ｂ＝｛ｓi+1 ，ｓi+2 ，…｝ …（１７） という２つのストローク集合に分類される。文字認識部
６は、この区切られた文字ストロークのそれぞれについ
て文字認識処理を行なう。
単語区切りが指示されるものとし、単語区切り指示スト
ロークが入力される以前に筆記された文字ストローク集
合と、それ以降に筆記されるストローク集合をそれぞれ
別の単語（文字）に関するストロークとする。この場
合、単語区切り判定部５は、文字ストローク入力部４に
よって筆記順序に従って管理された文字ストロークを、
単語区切り指示ストロークが入力された前後で区切る。
図８に示すように、第ｉ番目に筆記されたストロークを
ｓi とし、このストロークが単語区切り指示ストローク
であると、 Ａ＝｛…，ｓi-2 ，ｓi-1 ｝ …（１６） Ｂ＝｛ｓi+1 ，ｓi+2 ，…｝ …（１７） という２つのストローク集合に分類される。文字認識部
６は、この区切られた文字ストロークのそれぞれについ
て文字認識処理を行なう。
【００５１】（２）単語区切り判定部５は、単語区切り
指示ストロークから特徴点を抽出する。図９に示すよう
に、特徴点のｘ座標をＸ、各文字ストロークについても
特徴点を決め、第ｉ番目に筆記された文字ストロークｓ
i の特徴点のｘ座標をｘi とするとき、単語区切り指示
ストロークの位置情報と文字ストロークの位置情報とを
比較することにより、筆記された文字ストロークを、 Ａ＝｛ｓi ｜ｘi ≦Ｘ｝ …（１８） Ｂ＝｛ｓi ｜ｘi ＞Ｘ｝ …（１９）
指示ストロークから特徴点を抽出する。図９に示すよう
に、特徴点のｘ座標をＸ、各文字ストロークについても
特徴点を決め、第ｉ番目に筆記された文字ストロークｓ
i の特徴点のｘ座標をｘi とするとき、単語区切り指示
ストロークの位置情報と文字ストロークの位置情報とを
比較することにより、筆記された文字ストロークを、 Ａ＝｛ｓi ｜ｘi ≦Ｘ｝ …（１８） Ｂ＝｛ｓi ｜ｘi ＞Ｘ｝ …（１９）
【００５２】という２つのストローク集合に分類し、単
語区切りとする。文字認識部６は、分類された各ストロ
ーク集合について文字認識処理を行なう。なお、ストロ
ークの特徴点としては、例えば始点、終点、中点（等し
い長さに区切る点）、重心の何れかを用いる。
語区切りとする。文字認識部６は、分類された各ストロ
ーク集合について文字認識処理を行なう。なお、ストロ
ークの特徴点としては、例えば始点、終点、中点（等し
い長さに区切る点）、重心の何れかを用いる。
【００５３】次に、単語区切り指示領域を利用せずに単
語区切りを指示する、以下に示す手法（１）（２）を用
いることも可能である。この場合、単語区切り指示スト
ロークというものは存在せず、全てのストロークが文字
ストロークであるとして扱われる。
語区切りを指示する、以下に示す手法（１）（２）を用
いることも可能である。この場合、単語区切り指示スト
ロークというものは存在せず、全てのストロークが文字
ストロークであるとして扱われる。
【００５４】（１）文字枠列が設けられている場合には
次のようにする。筆記者は、図１０に示すように、単語
の区切りとしたいところで、１文字以上の空白の文字枠
を設けて次の文字を筆記入力するものとする。単語区切
り判定部５は、ｉ番目に筆記された文字ストロークの特
徴点がｎi 番目の文字枠内に存在するとしたときに、 ｎi ＋１＜ｎi+1 …（２０） であればｎi 番目の文字枠とｎi+1 番目の文字枠の間を
文字区切りとする。
次のようにする。筆記者は、図１０に示すように、単語
の区切りとしたいところで、１文字以上の空白の文字枠
を設けて次の文字を筆記入力するものとする。単語区切
り判定部５は、ｉ番目に筆記された文字ストロークの特
徴点がｎi 番目の文字枠内に存在するとしたときに、 ｎi ＋１＜ｎi+1 …（２０） であればｎi 番目の文字枠とｎi+1 番目の文字枠の間を
文字区切りとする。
【００５５】（２）文字枠列が設けられていない場合に
は次のようにする。筆記者は、図１１に示すように、単
語の区切りとしたいところで、所定以上の間隔を設けて
次の文字を筆記入力するものとする。単語区切り判定部
５は、第ｉ番目の文字ストロークｓi の特徴点のｘ座標
をｘi で表す時、ある閾値θについて、 ｄｘi ＝ｘi+1 −ｘi ＞θ …（２１） という条件をみたせば、筆記ストロークの集合を Ａ＝｛ｘi ｜ｘi ≦Ｘ｝ …（２２） Ｂ＝｛ｘi ｜ｘi ＞Ｘ｝ …（２３） という２つのストローク集合に分類し、単語区切りとす
る。なお、図１１に示す例は、特徴点を始点としてい
る。
は次のようにする。筆記者は、図１１に示すように、単
語の区切りとしたいところで、所定以上の間隔を設けて
次の文字を筆記入力するものとする。単語区切り判定部
５は、第ｉ番目の文字ストロークｓi の特徴点のｘ座標
をｘi で表す時、ある閾値θについて、 ｄｘi ＝ｘi+1 −ｘi ＞θ …（２１） という条件をみたせば、筆記ストロークの集合を Ａ＝｛ｘi ｜ｘi ≦Ｘ｝ …（２２） Ｂ＝｛ｘi ｜ｘi ＞Ｘ｝ …（２３） という２つのストローク集合に分類し、単語区切りとす
る。なお、図１１に示す例は、特徴点を始点としてい
る。
【００５６】さらに、前記したように単語区切りをペン
を用いて筆記入力されたストロークをもとに判定するの
ではなく、物理的なスイッチ、例えばキーボードのキー
のようなものを押すことで指示することも可能である。
この場合は、キーの押される以前に筆記された文字スト
ローク集合と、それ以降に筆記されるストローク集合の
間を単語区切りとする。また上述の実施例では、単語区
切りを指示すると同時に、認識処理も起動されるが、単
語区切りの指示後に、別に認識処理の起動の指示をして
も構わない。
を用いて筆記入力されたストロークをもとに判定するの
ではなく、物理的なスイッチ、例えばキーボードのキー
のようなものを押すことで指示することも可能である。
この場合は、キーの押される以前に筆記された文字スト
ローク集合と、それ以降に筆記されるストローク集合の
間を単語区切りとする。また上述の実施例では、単語区
切りを指示すると同時に、認識処理も起動されるが、単
語区切りの指示後に、別に認識処理の起動の指示をして
も構わない。
【００５７】
【発明の効果】以上詳述したように本発明によれば、入
力筆記文字列に対して、ユーザが単語の区切り位置を効
果的に指示することができるので、認識結果の信頼性、
認識速度ともに向上し、効率的な文字列入力が可能にな
るという実用上多大な効果を奏するものである。
力筆記文字列に対して、ユーザが単語の区切り位置を効
果的に指示することができるので、認識結果の信頼性、
認識速度ともに向上し、効率的な文字列入力が可能にな
るという実用上多大な効果を奏するものである。
【図１】本発明の一実施例に係わるオンライン文字認識
装置の構成を示すブロック図。
装置の構成を示すブロック図。
【図２】文字列を入力時の表示入力面に表示される画面
の一例を示す図。
の一例を示す図。
【図３】オンライン文字認識装置の動作アルゴリズムを
示すフローチャート。
示すフローチャート。
【図４】単語区切り指示ストロークの判定を説明するた
めの図。
めの図。
【図５】単語区切り指示領域の他の形式を示す図。
【図６】単語区切り指示領域を横方向に線状にした場合
の、単語区切り指示ストロークの検出方法について説明
するための図。
の、単語区切り指示ストロークの検出方法について説明
するための図。
【図７】単語区切り指示領域を縦方向に線状にした場合
に、単語区切り指示ストロークの検出方法について説明
するための図。
に、単語区切り指示ストロークの検出方法について説明
するための図。
【図８】単語区切り指示領域があり文字枠が存在しない
場合の、筆記順序に基づく単語区切り判定について説明
するための図。
場合の、筆記順序に基づく単語区切り判定について説明
するための図。
【図９】単語区切り指示領域があり文字枠が存在しない
場合の、ストローク位置に基づく単語区切り判定につい
て説明するための図。
場合の、ストローク位置に基づく単語区切り判定につい
て説明するための図。
【図１０】文字枠ありの場合に単語区切り指示領域を利
用せずに単語区切りを指示する方法を説明するための
図。
用せずに単語区切りを指示する方法を説明するための
図。
【図１１】文字枠なしの場合に単語区切り指示領域を利
用せずに単語区切りを指示する方法を説明するための
図。
用せずに単語区切りを指示する方法を説明するための
図。
１…表示一体型タブレット、２…カーソル位置決め部、
３…ストローク種類判定部、４…文字ストローク入力
部、５…単語区切り検出部、６…文字認識部、７…言語
処理部、８…認識結果表示部、９…文書表示領域、１０
…文字列筆記領域、１１…単語区切り指示領域、１２…
入力位置カーソル、１３…終了ボタン。
３…ストローク種類判定部、４…文字ストローク入力
部、５…単語区切り検出部、６…文字認識部、７…言語
処理部、８…認識結果表示部、９…文書表示領域、１０
…文字列筆記領域、１１…単語区切り指示領域、１２…
入力位置カーソル、１３…終了ボタン。
Claims (7)
- 【請求項１】 座標入力用のタブレット面上で筆記され
た文字を表わすストローク列をもとに文字認識処理を行
ない、文字認識候補について所定の文字列単位を基準と
して言語処理を行なうオンライン文字認識装置におい
て、 タブレット面上に前記所定の文字列単位の区切りを指示
するための文字列区切り指示領域が設けられ、この領域
に対して筆記された文字列区切り指示ストロークである
か、あるいは文字を表わす文字ストロークであるかを判
定するストローク種類判定手段と、 前記ストローク種類判定手段によって判別された文字列
区切り指示ストロークをもとに、文字ストローク列中の
前記所定の文字列単位の区切りを判定する文字列区切り
判定手段と、 を具備したことを特徴とするオンライン文字認識装置。 - 【請求項２】 タブレット面上に前記文字列区切り指示
領域の他に、文字毎に前記文字ストロークを入力するた
めの文字枠列が設けられ、 前記文字列区切り判定手段は、 前記文字列区切り指示ストロークの位置情報と各文字枠
の位置情報を比較することにより区切りを判定すること
を特徴とする請求項１記載のオンライン文字認識装置。 - 【請求項３】 前記ストローク種類判定手段によって文
字ストロークと判定されたストロークを筆記順序に基づ
いて管理する文字ストローク入力手段と、 をさらに具備し、 前記文字列区切り判定手段は、 前記文字ストローク入力手段によって管理された、文字
列区切り指示ストロークが入力される以前に筆記された
文字ストローク集合と、それ以降に筆記される文字スト
ローク集合の間を文字列区切りと判定することを特徴と
する請求項１記載のオンライン文字認識装置。 - 【請求項４】 前記文字列区切り判定手段は、 前記文字列区切り指示ストロークの位置情報と、前記文
字ストロークの位置情報を比較することによって文字列
の区切りを判定することを特徴とする請求項１記載のオ
ンライン文字認識装置。 - 【請求項５】 座標入力用のタブレット面上で筆記され
た文字を表わす文字ストローク列をもとに文字認識処理
を行ない、文字認識候補について所定の文字列単位を基
準として言語処理を行なうオンライン文字認識装置にお
いて、 タブレット面上に文字毎に文字ストロークを入力するた
めの文字枠列が設けられ、前記文字枠列に対して筆記入
力された文字ストローク列をもとに、ストロークが存在
しない文字枠を文字列の区切りとして検出する文字列区
切り判定手段を具備したことを特徴とするオンライン文
字認識装置。 - 【請求項６】 座標入力用のタブレット面上で筆記され
た文字を表わすストローク列をもとに文字認識処理を行
ない、文字認識候補について所定の文字列単位を基準と
して言語処理を行なうオンライン文字認識装置におい
て、 前記ストローク列の筆記順位が前後する２本のストロー
クの間の距離が所定の値以上となった部分を、文字列の
区切りとして検出する文字列区切り判定手段を具備した
ことを特徴とするオンライン文字認識装置。 - 【請求項７】 座標入力用のタブレット面上で筆記され
た文字を表わすストローク列をもとに文字認識処理を行
ない、文字認識候補について所定の文字列単位を基準と
して言語処理を行なうオンライン文字認識装置におい
て、 文字列の区切りを指示するための物理的な指示操作を検
知する検知手段と、 前記検知手段による検知前に入力されるストローク集合
と検知後に入力されるストローク集合の間を文字列の区
切りとして判定する文字列区切り判定手段を具備したこ
とを特徴とするオンライン文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5002348A JPH06208655A (ja) | 1993-01-11 | 1993-01-11 | オンライン文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5002348A JPH06208655A (ja) | 1993-01-11 | 1993-01-11 | オンライン文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06208655A true JPH06208655A (ja) | 1994-07-26 |
Family
ID=11526778
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5002348A Pending JPH06208655A (ja) | 1993-01-11 | 1993-01-11 | オンライン文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH06208655A (ja) |
-
1993
- 1993-01-11 JP JP5002348A patent/JPH06208655A/ja active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US7203903B1 (en) | System and methods for spacing, storing and recognizing electronic representations of handwriting, printing and drawings | |
| EP1564675B1 (en) | Apparatus and method for searching for digital ink query | |
| JP2001005599A (ja) | 情報処理装置及び情報処理方法並びに情報処理プログラムを記録した記録媒体 | |
| WO2015161823A1 (zh) | 手写识别方法和设备 | |
| JP5694236B2 (ja) | 文書検索装置、方法およびプログラム | |
| JP3187913B2 (ja) | 文書処理装置 | |
| JPH06208655A (ja) | オンライン文字認識装置 | |
| JPH07182462A (ja) | 文字認識装置及び方法 | |
| JPH01195527A (ja) | 文字切り出し方式 | |
| JPH08190603A (ja) | 文字認識装置及びその候補文字表示方法 | |
| JP3167799B2 (ja) | オンライン手書き文字認識装置 | |
| JP3075808B2 (ja) | 文書処理装置 | |
| JPH1049624A (ja) | 手書き文字認識方法及び装置 | |
| JPH0442316A (ja) | 電子計算機 | |
| JPH08212306A (ja) | 筆跡データ間引き方法、辞書作成方法及び文字認識装置 | |
| JP5911981B2 (ja) | 文書検索装置、方法およびプログラム | |
| JP2804660B2 (ja) | 文書処理装置 | |
| JP2989387B2 (ja) | 入力文字処理装置における句点認識装置及び句点認識方法 | |
| JPH11126236A (ja) | オンライン手書き文字認識装置およびオンライン手書き文字認識方法ならびにその方法を記録した記録媒体 | |
| JPH1063775A (ja) | 文書作成装置及び認識候補表示方法 | |
| JPS61153787A (ja) | 情報処理装置 | |
| JPH10214312A (ja) | オンライン手書き文字認識装置 | |
| JP3454939B2 (ja) | 文字認識方法及び文字入力装置 | |
| JP3051628B2 (ja) | 文字認識方法及び装置 | |
| JPH0773172A (ja) | データ加工方法、文字認識方法及び座標入力装置 |