JPH0563996A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 高周波成分を多く含む原稿画像を処理する場
合のリンギングを防止することができるようにする。 【構成】 前置予測符号化部４０２では、符号化対象画
素濃度ｓと直前の画素の濃度ｓ＃の差分値ｅが演算さ
れ、この差分値ｅは、所定の閾値と比較されて閾値未満
の場合に差分値「０」として出力され、閾値以上の場合
に差分値ｅがそのまま出力され、この処理された差分値
ｅ′に対して符化される。また、この処理された差分値
ｅ′は直前の画素濃度ｒ＃に加算され、加算結果ｒ′と
符号化対象画素濃度ｓの差分が減算器４０３により算出
され、ＡＤＣＴ符号化部４０４は、この差分をブロック
毎に直交変換して変換係数を量子化する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、画像データをブロック
毎に直交変換して変換係数を量子化することにより圧縮
し、また、出力の際に伸長する画像処理装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】一般に、この種の画像処理装置では、図
１７に示すように、画像読取部１０１により読み取られ
た画像データを符号化部１０２により圧縮符号化して磁
気ディスク等の符号記憶部１０６に蓄積し、出力の際に
復号化部１０３により復号して画像処理部１０４を介し
て画像出力部１０５に出力し、画像出力部１０５により
ハードコピーを得ることができるように構成されてい
る。画像読取部１０１は、ＣＣＤ（電荷結合素子）イメ
ージセンサ等により原稿画像を微小領域すなわち画素毎
に読み取り、読み取られたアナログ信号をＡ／Ｄ変換
し、ディジタル信号に所定の処理を施した後、図１８に
詳しく示すような符号化部１０２に印加するように構成
されている。

【０００３】図１８において、符号化部１０１のブロッ
ク読み出し部２０１は、図１９に示すように画像を例え
ば８×８画素のブロック毎に読み出し、次いで、ＤＣＴ
（離散コサイン変換）変換部２０２は、数１により原画
素ｘ_ijのＤＣＴ係数値ｙ_uvに変換する。

【数１】

【０００４】ここで、ＤＣＴ係数は、図２０に示すよう
に（０，０）の係数がブロック内の平均的な濃度の大き
さを示し、それ以外の（０，１）、（０，１）付近の低
次の係数がブロック内の低周波成分の割合を示し、高次
の係数になるにつれて高周波成分の割合を示す。したが
って、（０，０）の係数がＤＣ成分であり、それ以外の
係数がＡＣ成分である。また、（１，０）、（２，
０）、（３，０）〜のｕ方向の係数は、主走査方向の濃
度の変化の割合を示し、（０，１）、（０，２）、
（０，３）〜のｖ方向の係数は、副走査方向の濃度変化
の大きさを示す。更に、（１，１）、（２，２）、
（３，３）〜の斜め方向の係数は、主走査方向の濃度変
化と副走査方向の濃度変化が重なり合った成分の大きさ
を示す。

【０００５】図１８において、ＤＣＴ変換部２０２によ
り変換されたＤＣＴ係数値は、量子化部２０３により各
係数毎に大きさが異なる量子化ステップサイズで線形量
子化され、量子化係数が算出される。この量子化ステッ
プサイズは、量子化マトリクス記憶部２０６に予め記憶
された量子化マトリクスに対して、スケールファクタ制
御部２０５により設定されるスケールファクタが乗算さ
れ、このスケールファクタを制御することにより符号量
や復号の際の画像品質が制御される。ここで、人間の視
覚が画像の高周波成分に対する感度が低いので、量子化
マトリクス記憶部２０６に記憶された量子化マトリクス
は、図２１に示すように人間の視覚特性に一致するよう
に低次の係数を細かく量子化するように設定されてい
る。

【０００６】量子化部２０３により量子化された量子化
係数は、ハフマン符号化部２０４により出現頻度が高い
係数に短いコードが割り当てられ、出現頻度が低い係数
に長いコードが割り当てられて全体の符号量が減少さ
れ、符号記憶部１０６に格納される。

【０００７】復号化部１０３のハフマン復号化部２０８
は、符号記憶部１０６から読み出された符号に対して量
子化後の係数値を割り当て、次いで、逆量子化部２０９
は、この係数値を逆量子化してＤＣＴ係数を算出する。
ここで、この逆量子化における量子化ステップサイズ
は、符号化の場合と同様に、量子化マトリクス記憶部２
０６に予め記憶された量子化マトリクスに対して、スケ
ールファクタ制御部２０５により設定されるスケールフ
ァクタが乗算される。

【０００８】逆ＤＣＴ変換部２１０は逆量子化部２０９
により算出されたＤＣＴ係数を元の画像データに変換
し、ブロック書き込み部２１１はこの画像データをブロ
ック毎に出力する。尚、このブロック毎の画像データ
は、不図示の８ライン分のラインメモリに蓄積され、こ
のラインメモリの全てのエリアに画像データが蓄積され
ると、ライン毎に図１７に示す画像処理部１０４に出力
される。画像処理部１０４では、中間調処理等が施さ
れ、次いで、画像出力部１０６により２値の記録が行わ
れる。

【０００９】ここで、この種の画像処理装置に用いられ
る画像出力部１０５では、各記録画素毎に濃度レベルを
変更することが困難であるので、記録／非記録の２値的
な記録を行うことが一般的であるが、原稿が写真等の中
間調画像を含む場合があるので、ディザ法、濃度パター
ン法、サブマトリクス法等により中間調処理し、上記２
値の記録装置に出力する。しかしながら、このような中
間調の処理回路を用いて網点画像を処理した場合、網点
の周期と中間調の画像処理部の周期が干渉し、モアレが
発生する。そこで、従来、このように網点画像等を処理
した場合に発生するモアレを防止するために、中間調を
処理する画像処理部１０４の前段に平滑化フィルタが設
けられている。

【００１０】また、ディザ法、濃度パターン法、サブマ
トリクス法等により中間調処理を行う場合、写真のよう
に原稿像の濃度が緩やかに変化する場合には比較的好ま
しい再生画像を得ることができるが、文字のように原稿
像の濃度が２値的に変換する場合には再生画像の輪郭が
ぼけて文字が読みずらくなったり、原稿の地肌が再生画
像に現れたりして画質が著しく劣化する。したがって、
文字画像等に対しては中間調処理を行わず、単純な２値
処理を行うことにより再生画像の品質を向上することが
できるので、中間調処理を行うか否かを選択するための
スイッチを設け、オペレータが原稿の画質に応じてこの
スイッチを選択することにより、好ましい出力モードを
選択することができる。

【００１１】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の画像処理装置では、人間の視覚特性に合わせて高周
波成分を削減することにより量子化するので、自然画像
を非常に高能率で圧縮することができるが、高周波成分
を多く含む文字画像や線画像を量子化した場合、図２２
（ａ）に示すように高圧縮して高周波成分と除去する
と、図２２（ｂ）に示すように復号画像にリンギングが
発生して再生画像が著しく劣化するという問題点があ
る。

【００１２】また、上記従来の画像処理装置では、網点
画像等を処理した場合のモアレを平滑化フィルタにより
防止するので、網点線数が高い網点画像に適した平滑化
特性が強いフィルタを用いた場合、網点線数が低い網点
画像を平滑化すると全体的にぼやけた画像となり、網点
線数が低い網点画像に適した平滑化特性が弱いフィルタ
を用いた場合、網点線数が高い網点画像を平滑化しても
モアレを防止することができないという問題点がある。

【００１３】更に、上記従来の画像処理装置では、中間
調処理を行うか否かをスイッチにより選択するので、例
えばパンフレットのように１つの原稿中に写真のような
中間調画像と文字のような２値画像が混在する場合、２
値モードを選択すれば写真の再生画像が劣化し、中間調
モードを選択すれば文字の再生画像が劣化するという問
題点がある。

【００１４】また、上記従来の画像処理装置では、ライ
ンセンサ等を用いて画素単位で読み取るので、原稿上の
濃度変化に周期性がある場合、その周期すなわちピッチ
とセンサのサンプリング周期すなわち配列ピッチとの干
渉により、モアレが再生画像に発生するという問題点が
ある。すなわち、例えば網点印刷が原稿上に施されてい
る場合、その画像の濃度変化には周期性があるので、こ
の濃度変化とセンサのサンプリング周期の干渉によりモ
アレが発生する。

【００１５】ここで、網点印刷は、一種の疑似中間調表
現であり、画素単位の濃度変化は、記録又は非記録の２
値的である。そして、網点のピッチの変化や網点の大き
さの変化により、画素の集合の平均濃度を多段階に変化
させる。したがって、網点を２値的に処理すれば網点画
像を好ましく再生することができるはずであるが、実際
には、上記干渉によりモアレが発生する。

【００１６】本発明は上記従来の問題点に鑑み、高周波
成分を多く含む原稿画像を処理する場合のリンギングを
防止することができる画像処理装置を提供することを目
的とする。

【００１７】本発明はまた、上記従来の問題点に鑑み、
網点画像等を処理する場合のモアレを防止することがで
きる画像処理装置を提供することを目的とする。

【００１８】

【課題を解決するための手段】第１の手段は上記目的を
達成するために、隣接画素間の濃度の差分値が所定の閾
値以上の場合にその差分値を出力し、所定の閾値未満の
場合にその差分値を「０」として出力する閾値処理部
と、前記閾値処理部により処理された差分値を符号化す
る第１の符号化手段と、前記閾値処理部により処理され
た差分値に対応する原画素の濃度を算出し、この濃度と
実際の濃度の差を算出する算出手段と、前記算出手段に
より算出された濃度差をブロック毎に直交変換して変換
係数を量子化する第２の符号化手段とを備えたことを特
徴とする。

【００１９】第２の手段は、画像がブロック毎に直交変
換されて変換係数に変換され、量子化された符号の復号
画像データを平滑化する画像処理装置において、平滑度
が異なる複数の平滑化フィルタにより前記変換係数の復
号画像データを選択的に平滑化する平滑化手段と、当該
ブロックの各係数と、隣接するブロックの各係数の絶対
値の平均値を算出する平均値算出手段と、前記平均値算
出手段により算出された平均値を低次係数から高次係数
に斜め方向に向かって小ブロックに分割し、小ブロック
の平均値を比較することにより前記平滑化フィルタを選
択する選択手段とを備えたことを特徴とする。

【００２０】第３の手段では、画像がブロック毎に直交
変換されて変換係数に変換され、量子化された符号の復
号画像データを平滑化する画像処理装置において、平滑
度が異なる複数の平滑化フィルタにより前記変換係数の
復号画像データを選択的に平滑化する平滑化手段と、当
該ブロックの各係数と、隣接するブロックの各係数の絶
対値の平均値を算出する平均値算出手段と、前記平均値
算出手段により算出された平均値を低次係数から高次係
数に縦横方向にそれぞれ比較することにより前記平滑化
フィルタを選択する選択手段とを備えたことを特徴とす
る。

【００２１】第４の手段では、画像がブロック毎に直交
変換されて変換係数に変換され、量子化された符号の復
号画像データを平滑化する画像処理装置において、平滑
度が異なる複数の平滑化フィルタにより前記変換係数の
復号画像データを選択的に平滑化する平滑化手段と、当
該ブロックの各係数と、隣接するブロックの各係数の絶
対値の平均値を算出する平均値算出手段と、前記平均値
算出手段により算出された平均値を低次係数から高次係
数に斜め方向に比較することにより前記平滑化フィルタ
を選択する選択手段とを備えたことを特徴とする。

【００２２】第５の手段では、画像がブロック毎に直交
変換されて変換係数に変換され、量子化された符号の復
号画像データを２値化処理する２値化処理回路と、前記
２値化処理回路と並列に、復号画像データを中間調処理
する中間調処理回路と、前記２値化処理回路又は前記中
間調処理回路により処理された信号を選択的に出力する
選択回路と、当該ブロックの各係数と、隣接するブロッ
クの各係数の絶対値の平均値を算出する平均値算出手段
と、前記平均値算出手段により算出された平均値を低次
係数から高次係数に斜め方向に向かって小ブロックに分
割し、小ブロックの平均値を比較することにより網点画
像か否かを判定し、網点画像の場合に前記選択回路が前
記中間調処理回路により処理された信号を選択するよう
に制御する網点判定回路とを備えたことを特徴とする。

【００２３】第６の手段では、画像がブロック毎に直交
変換されて変換係数に変換され、量子化された符号の復
号画像データを２値化処理する２値化処理回路と、前記
２値化処理回路と並列に、復号画像データを中間調処理
する中間調処理回路と、前記２値化処理回路又は前記中
間調処理回路により処理された信号を選択的に出力する
選択回路と、当該ブロックの各係数と、隣接するブロッ
クの各係数の絶対値の平均値を算出する平均値算出手段
と、前記平均値算出手段により算出された平均値を低次
係数から高次係数に縦横方向にそれぞれ比較することに
より網点画像か否かを判定し、網点画像の場合に前記選
択回路が前記中間調処理回路により処理された信号を選
択するように制御する網点判定回路とを備えたことを特
徴とする。

【００２４】第７の手段では、画像がブロック毎に直交
変換されて変換係数に変換され、量子化された符号の復
号画像データを２値化処理する２値化処理回路と、前記
２値化処理回路と並列に、復号画像データを中間調処理
する中間調処理回路と、前記２値化処理回路又は前記中
間調処理回路により処理された信号を選択的に出力する
選択回路と、当該ブロックの各係数と、隣接するブロッ
クの各係数の絶対値の平均値を算出する平均値算出手段
と、前記平均値算出手段により算出された平均値を低次
係数から高次係数に斜め方向にそれぞれ比較することに
より網点画像か否かを判定し、網点画像の場合に前記選
択回路が前記中間調処理回路により処理された信号を選
択するように制御する網点判定回路とを備えたことを特
徴とする。

【００２５】

【作用】第１の手段では上記構成により、隣接画素間の
濃度の差分値が所定の閾値未満の場合に差分値「０」が
第１の符号化手段により符号化され、高周波成分が符号
化される。また、高周波成分が除去された濃度と実際の
濃度の差が第２の符号化手段によりブロック毎に直交変
換されて変換係数が量子化され、したがって、高周波成
分を多く含む原稿画像を処理する場合のリンギングを防
止することができる。

【００２６】第２の手段では、隣接するブロックの各係
数の絶対値の平均値が低次係数から高次係数に斜め方向
に向かって小ブロックに分割され、小ブロックの平均値
を比較することにより最適な平滑化フィルタが選択され
るので、網点画像等を処理する場合のモアレを防止する
ことができる。

【００２７】第３の手段では、隣接するブロックの各係
数の絶対値の平均値を低次係数から高次係数に縦横方向
にそれぞれ比較することにより最適な平滑化フィルタが
選択されるので、網点画像等を処理する場合のモアレを
防止することができる。

【００２８】第４の手段では、隣接するブロックの各係
数の絶対値の平均値を低次係数から高次係数に斜め方向
に比較することにより最適な平滑化フィルタが選択され
るので、網点画像等を処理する場合のモアレを防止する
ことができる。

【００２９】第５の手段では、隣接するブロックの各係
数の絶対値の平均値が低次係数から高次係数に斜め方向
に向かって小ブロックに分割され、小ブロックの平均値
を比較することにより網点画像が中間調処理されて出力
され、したがって、網点画像等を処理する場合のモアレ
を自動的に防止することができる。

【００３０】第６の手段では、隣接するブロックの各係
数の絶対値の平均値を低次係数から高次係数に縦横方向
にそれぞれ比較することにより網点画像が中間調処理さ
れて出力され、したがって、網点画像等を処理する場合
のモアレを自動的に防止することができる。

【００３１】第７の手段では、隣接するブロックの各係
数の絶対値の平均値を低次係数から高次係数に斜め方向
に比較することにより網点画像が中間調処理されて出力
され、したがって、網点画像等を処理する場合のモアレ
を自動的に防止することができる。

【００３２】

【実施例】以下、図面を参照して本発明の実施例を説明
する。図１は本発明に係る画像処理装置の一実施例を示
すブロック図、図２は図１の前置予測符号化部の詳細な
構成を示すブロック図、図３は図２の前置予測符号化部
の符号化対象画素を示す説明図、図４は図１及び図２の
主要信号を示す説明図である。

【００３３】図１において、上段は符号化部を示し、下
段は復号化部を示す。先ず、画像入力部４０１はディジ
タル複写機の原稿台にセットされた原稿をラインＣＣＤ
により読み取り、読み取り信号を所定のレベルに増幅
し、Ａ／Ｄ変換後に照明系の特性やＣＣＤの感度のばら
つきに応じてシェーディング補正を行い、図２に詳しく
示すような前置予測符号化部４０２に出力する。

【００３４】図２に示す前置予測符号化部４０２では、
先ず、図３に示すように符号化対象画素濃度ｓは、予測
部７０２に記憶された直前の画素の濃度ｓ＃が減算器７
０１により減算され、差分値ｅが演算される。この差分
値ｅは、しきい値処理部７０３により所定の閾値と比較
されて閾値未満の場合に差分値「０」として出力され、
閾値以上の場合に差分値ｅがそのまま出力される。この
しきい値処理部７０３により処理された差分値ｅ′は、
符号割当部７０４により符号が割り当てられ、符号デー
タ記憶部４０５に格納される。差分値ｅはまた、予測部
７０２に記憶された直前の画素の濃度ｓ＃が加算器７０
５により加算されて今回の画素の濃度ｓ′が算出され、
次の画素の符号化のために予測部７０２に記憶される。

【００３５】しきい値処理部７０３により処理された差
分値ｅ′はまた、予測部７０７に記憶された直前の画素
濃度ｒ＃が加算器７０６により加算され、加算結果ｒ′
が図１に示す減算器４０３に出力され、また、次の差分
値ｅ′に加算するために予測部７０７に記憶される。

【００３６】図１において、減算器４０３では、上記加
算結果ｒ′と画像入力部４０１からの符号化対象画素濃
度ｓの差分が算出され、ＡＤＣＴ符号化部４０４に出力
される。ＡＤＣＴ符号化部４０４は、図１８において説
明したように、ブロック毎に直交変換し、人間の視覚特
性に合わせて高周波成分を削減することにより変換係数
を量子化し、符号データ記憶部４０５に格納する。

【００３７】図１下段において、符号データ記憶部４０
５から読み出された差分値ｅ′の符号は、前置予測復号
化部（ＤＰＣＭ復号化部）４０６により復号化され、ま
た、上記加算結果ｒ′の符号は、ＡＤＣＴ復号化部４０
７により復号化される。次いで、この差分値ｅ′と加算
結果ｒ′は、加算器４０８により加算されて復号され
る。

【００３８】図４（ａ）は、一連の符号化対象画素濃度
ｓと、この符号化対象画素濃度ｓと直前の画素の濃度ｓ
＃の差分値ｅの一例を示し、図４（ｂ）は、図４（ａ）
に示す差分値ｅを閾値「７０」で処理した差分値ｅ′と
その濃度を示す。したがって、符号割り当て部７０４
は、図４（ｂ）に示すように濃度が急峻に変化する高周
波成分の画像（実際には差分値ｅ′）を符号化する。

【００３９】図４（ｃ）は図４（ａ）に示す画素濃度か
ら図４（ｂ）に示す画素濃度を減算した濃度、すなわち
図１に示す減算器４０３の出力結果を示す。したがっ
て、ＡＤＣＴ符号化部４０４は、濃度が滑らかに変化す
る画像を直交変換等して符号化する場合、高周波成分が
除去された画像を符号化するので、復号画像のリンギン
グを防止することができる。

【００４０】次に、第２の実施例を説明する。図５は本
発明に係る画像処理装置の第２の実施例の要部を示すブ
ロック図、図６は図５のフィルタ選択部の詳細な構成を
示すブロック図、図７はＤＣＴ係数の分布を示す説明
図、図８は図５のフィルタ選択部により判定されるブロ
ックを示す説明図、図９は図６の判定部により判定され
るＤＣＴ係数を示す説明図、図１０は図６の判定部のフ
ィルタ選択信号を示す説明図、図１１は図６の判定部の
他の判定方法を示す説明図、図１２は図１１の判定方法
による判定結果を示す説明図、図１３は図６の判定部の
他の判定方法を示す説明図、図１４は図１３の判定方法
による判定結果を示す説明図である。

【００４１】図５において、平滑化処理部５０１は後段
の中間調処理部５０２が網点画像等の復号画像データを
処理した場合のモアレを防止するために複数の平滑化フ
ィルタを有し、この平滑化フィルタは図６に詳しく示す
ようなフィルタ選択部５０４により選択される。尚、復
号画像データは、このフィルタ選択部５０４により選択
された平滑化フィルタにより平滑化され、次いで、中間
調処理部５０２により中間調処理が施され、画像出力部
５０３に出力される。

【００４２】図６において、このフィルタ選択部５０４
は、ＤＣＴ係数を評価することにより平滑化処理部５０
１の最適なフィルタを選択する。ここで、一般的な中間
調画像や文字画像に対して数ブロックについてコサイン
変換を行い、ＡＣ成分の絶対値の平均値を求め、各平均
値の大きさの比率をグラフ化すると、中間調画像の場合
には図７（ａ）に示すように表され、文字画像の場合に
は図７（ｂ）に示すように表される。図７（ａ），
（ｂ）に示すように、文字画像の高周波成分の値が中間
調画像より大きいが、両者共高周波成分になるにつれて
値が小さくなる。

【００４３】他方、同様な方法で網点画像のＤＣＴ係数
の絶対値の平均値を求めると、網点画像が主走査方向と
副走査方向の両方向に変化する特定の網点パターンを有
するので、高周波成分になるにつれて値が小さくなるわ
けではなく、ＤＣＴ係数が斜め方向にピークとなる。図
７（ｃ），（ｄ）はそれぞれ、１００線、２００線の網
点画像を４００ｄｐｉのスキャナで読み取った場合の分
布を示し、図から明らかなように網点の周波数の違いに
より、ＡＣ成分の斜め方向のピーク位置が異なる。

【００４４】そこで、図６に示す２ブロックラインメモ
リ１００１には、先ず、図８に示すように２ブロックラ
イン分（図示１０ブロック分）のＤＣＴ係数が蓄積さ
れ、次いで、判定対象ブロックと他の１つの参照ブロッ
クのＤＣＴ係数が順次読み出され、平均値処理部１００
２に出力される。平均値処理部１００２は、参照ブロッ
クと判定対象ブロックの各ＤＣＴ係数値の絶対値の平均
値すなわち８×８個の平均値を算出し、判定部１００３
に出力する。

【００４５】判定部１００３は、この平均値が網点特有
の斜め方向のピークを有するか否かを判定する。この場
合、例えば図９に示すように、斜め方向の係数（２，
２）、（３，２）、（２，３）、（３，３）の領域
と、係数（３，３）、（４，３）、（３，４）、（４，
４）の領域と、係数（４，４）、（５，４）、（４，
５）、（５，５）の領域と、係数（５，５）、（６，
５）、（５，６）、（６，６）の領域と、係数（６，
６）、（７，６）、（６，７）、（７，７）の領域に
おいて、ピークが発生するか否かを調べる。

【００４６】すなわち、各領域の係数の平均値と、その
領域の周波数成分より低い直前の領域の係数の平均値を
比較し、その領域にピークが発生するか否かを調べる。
具体的には、領域の係数の平均値に対して係数（１，
１）、（２，１）、（３，１）、（１，２）、（１，
３）の領域の係数の平均値を比較し、領域の係数の平
均値に対して係数（２，２）、（３，２）、（４，
２）、（２，３）、（２，４）の領域の係数の平均値を
比較し、領域の係数の平均値に対して係数（３，
３）、（４，３）、（５，３）、（３，４）、（３，
５）の領域の係数の平均値を比較し、領域の係数の平
均値に対して係数（４，４）、（５，４）、（６，
４）、（４，５）、（４，６）の領域の係数の平均値を
比較し、領域の係数の平均値に対して係数（５，
５）、（６，５）、（７，５）、（５，６）、（５，
７）の領域の係数の平均値を比較する。

【００４７】そして、上記領域〜のいずれかに対す
る領域の係数の平均値が小さい場合、判定対象ブロック
が網点ブロックと判定し、高周波側の領域にピークが発
生する場合には平滑化の強いフィルタを選択し、低周波
側の領域にピークが発生する場合には平滑化の弱いフィ
ルタを選択する。このフィルタ選択信号は、図１０
（ａ）から図１０（ｅ）に向かって平滑化の弱いフィル
タを選択するように構成され、図１０（ｆ）に示す選択
信号では、連続階調用のフィルタが選択される。

【００４８】すなわち、領域に対しては図１０（ｅ）
に示すようなフィルタが、領域に対しては図１０
（ｄ）に示すようなフィルタが、領域に対しては図１
０（ｃ）に示すようなフィルタが、領域に対しては図
１０（ｂ）に示すようなフィルタが、領域に対しては
図１０（ａ）に示すような高周波領域になるにつれて平
滑度が強いフィルタがそれぞれ選択される。

【００４９】このフィルタ選択信号は、図６に示す１ブ
ロックラインメモリ１００４に格納された後、図５に示
す平滑化処理部５０１に出力される。したがって、上記
実施例によれば、網点画像の画質に応じて平滑化処理部
５０１のフィルタが選択されるので、復号画像のモアレ
を防止することができる。

【００５０】次に、図１１を参照して他の網点判定方法
を説明する。判定対象ブロックのＤＣＴ係数のＡＣ成分
の絶対値の平均値に対して、第３ラインから順次縦横の
両方向（図示矢印方向）に値を調べ、前の値より１．５
倍になる値の位置がライン番号と一致し、かつ縦横同一
のラインに前の値より１．５倍になる値が存在する場合
に、斜め方向に係数のピークが存在すると判定する。こ
の場合、第３〜第８ラインにピークが存在する場合に、
それぞれ図１０（ｅ）〜（ａ）に示すようにフィルタが
選択され、ピークが存在しない場合に図１０（ｆ）に示
すようにフィルタが選択される。

【００５１】ここで、例えば図７（ｃ）に示す網点画像
の場合について説明すると、図１２（ａ）に示すように
ｕ方向の第３ラインの３番目の値が前の値の１．５倍以
上であり、また、図１２（ｂ）に示すようにｖ方向の第
３ラインの３番目の値が前の値の１．５倍以上である。
したがって、この場合にも同様に、斜め方向にピークが
存在して網点画像であることを判定することができ、ま
た、どのラインにピークが存在するかを判定することが
できる。

【００５２】また、図１３に示すように、判定対象ブロ
ックのＤＣＴ係数のＡＣ成分の絶対値の平均値に対して
斜め方向に値を調べ、前の値より１．５倍になる値の位
置によりピークが存在するか否かを判定するようにして
もよい。この場合、図７（ｃ）に示す網点画像の場合に
は、図１４に示すように３番目の値がピークとなる。

【００５３】次に、図１５及び図１６を参照して第３の
実施例を説明する。図１５は本発明に係る画像処理装置
の第３の実施例の要部を示すブロック図、図１６はその
主要信号を示すタイミングチャートである。上記第２の
実施例では、網点を検出して平滑化フィルタを選択する
ように構成されているが、この第３の実施例では、画像
処理部が網点画像の復号画像データを自動的に中間調処
理して出力するように構成されている。

【００５４】図１５において、復号画像データは、中間
調処理部１５０１と単純２値化処理部１５０２により並
列で処理され、中間調処理部１５０１は復号画像データ
をディザ法、濃度パターン法、サブマトリクス法等によ
り中間調処理する。中間調処理部１５０１と単純２値化
処理部１５０２により処理された信号は、画像の各領域
の画質に応じて出力制御部１５０６により選択され、画
像出力部１５０７に出力されて記録される。

【００５５】中間調領域判定部１５０３は、復号画像デ
ータにより中間調領域か否かを判定し、中間調領域の場
合に選択信号「１」をＯＲゲート１５０５を介して出力
制御部１５０６に出力する。網点領域判定部１５０４
は、第２の実施例と同様にＤＣＴ係数データにより網点
領域か否かを判定し、網点領域の場合に選択信号「１」
をＯＲゲート１５０５を介して出力制御部１５０６に出
力する。出力制御部１５０６は、ＯＲゲート１５０５の
出力信号が「１」の場合に、中間調処理部１５０１によ
り処理された信号を選択する。

【００５６】ここで、中間調領域判定部１５０３は、画
素を主走査方向に数画素シフトして元の画素との論理積
により中間調領域か否かを判定するように構成されてい
る。この判定方法は、例えば特開昭６１−１４６０６７
号公報に開示され、以下、図１６を参照してこの動作を
説明する。例えば濃淡画像Ｂ１と、太線画像Ｂ２と細線
Ｂ３に示すような画像データの場合、単純２値化判定用
閾値ｔｈ１と中間調判定用閾値ｔｈ２（＜ｔｈ１）によ
り判定される。

【００５７】先ず、中間調判定用閾値ｔｈ２により２値
化信号ａが得られ、次いで、この２値化信号ａが８画素
シフトされて信号ｂが得られ、したがって、この２つの
信号ａ、ｂの論理積信号ｃが得られる。尚、単純２値化
処理部１５０２では、単純２値化判定用閾値ｔｈ１によ
り２値化信号ｄが得られ、この２値化信号ｄが４画素シ
フトされて信号ｅが得られる。また、中間調処理部１５
０３からは４画素遅れた中間調信号ｆが出力される。信
号ｅと信号ｆは論理積信号ｃにより選択され、信号ｇが
選択される。尚、信号ｇの斜線部は単純２値化された信
号を示し、他の領域が中間調処理された信号である。

【００５８】したがって、上記実施例によれば、網点の
画像の場合に、網点画像が単純２値化処理されず、中間
調処理された信号が選択されるので、画像出力部１５０
７により記録される画像のモアレを自動的に防止するこ
とができる。

【００５９】

【発明の効果】以上説明したように、請求項１記載の発
明は、隣接画素間の濃度の差分値が所定の閾値以上の場
合にその差分値を出力し、所定の閾値未満の場合にその
差分値を「０」として出力する閾値処理部と、前記閾値
処理部により処理された差分値を符号化する第１の符号
化手段と、前記閾値処理部により処理された差分値に対
応する原画素の濃度を算出し、この濃度と実際の濃度の
差を算出する算出手段と、前記算出手段により算出され
た濃度差をブロック毎に直交変換して変換係数を量子化
する第２の符号化手段とを備えたので、高周波成分が除
去された濃度と実際の濃度の差が第２の符号化手段によ
りブロック毎に直交変換されて変換係数が量子化され、
したがって、高周波成分を多く含む原稿画像を処理する
場合のリンギングを防止することができる。

【００６０】請求項２記載の発明は、画像がブロック毎
に直交変換されて変換係数に変換され、量子化された符
号の復号画像データを平滑化する画像処理装置におい
て、平滑度が異なる複数の平滑化フィルタにより前記変
換係数の復号画像データを選択的に平滑化する平滑化手
段と、当該ブロックの各係数と、隣接するブロックの各
係数の絶対値の平均値を算出する平均値算出手段と、前
記平均値算出手段により算出された平均値を低次係数か
ら高次係数に斜め方向に向かって小ブロックに分割し、
小ブロックの平均値を比較することにより前記平滑化フ
ィルタを選択する選択手段とを備えたので、最適な平滑
化フィルタが選択され、したがって、網点画像等を処理
する場合のモアレを防止することができる。

【００６１】請求項３記載の発明は、画像がブロック毎
に直交変換されて変換係数に変換され、量子化された符
号の復号画像データを平滑化する画像処理装置におい
て、平滑度が異なる複数の平滑化フィルタにより前記変
換係数の復号画像データを選択的に平滑化する平滑化手
段と、当該ブロックの各係数と、隣接するブロックの各
係数の絶対値の平均値を算出する平均値算出手段と、前
記平均値算出手段により算出された平均値を低次係数か
ら高次係数に縦横方向にそれぞれ比較することにより前
記平滑化フィルタを選択する選択手段とを備えたので、
最適な平滑化フィルタが選択され、したがって、網点画
像等を処理する場合のモアレを防止することができる。

【００６２】請求項４記載の発明は、画像がブロック毎
に直交変換されて変換係数に変換され、量子化された符
号の復号画像データを平滑化する画像処理装置におい
て、平滑度が異なる複数の平滑化フィルタにより前記変
換係数の復号画像データを選択的に平滑化する平滑化手
段と、当該ブロックの各係数と、隣接するブロックの各
係数の絶対値の平均値を算出する平均値算出手段と、前
記平均値算出手段により算出された平均値を低次係数か
ら高次係数に斜め方向に比較することにより前記平滑化
フィルタを選択する選択手段とを備えたので、最適な平
滑化フィルタが選択され、したがって、網点画像等を処
理する場合のモアレを防止することができる。

【００６３】請求項５記載の発明は、画像がブロック毎
に直交変換されて変換係数に変換され、量子化された符
号の復号画像データを２値化処理する２値化処理回路
と、前記２値化処理回路と並列に、復号画像データを中
間調処理する中間調処理回路と、前記２値化処理回路又
は前記中間調処理回路により処理された信号を選択的に
出力する選択回路と、当該ブロックの各係数と、隣接す
るブロックの各係数の絶対値の平均値を算出する平均値
算出手段と、前記平均値算出手段により算出された平均
値を低次係数から高次係数に斜め方向に向かって小ブロ
ックに分割し、小ブロックの平均値を比較することによ
り網点画像か否かを判定し、網点画像の場合に前記選択
回路が前記中間調処理回路により処理された信号を選択
するように制御する網点判定回路とを備えたので、網点
画像が中間調処理されて出力され、したがって、網点画
像等を処理する場合のモアレを自動的に防止することが
できる。

【００６４】請求項６記載の発明は、画像がブロック毎
に直交変換されて変換係数に変換され、量子化された符
号の復号画像データを２値化処理する２値化処理回路
と、前記２値化処理回路と並列に、復号画像データを中
間調処理する中間調処理回路と、前記２値化処理回路又
は前記中間調処理回路により処理された信号を選択的に
出力する選択回路と、当該ブロックの各係数と、隣接す
るブロックの各係数の絶対値の平均値を算出する平均値
算出手段と、前記平均値算出手段により算出された平均
値を低次係数から高次係数に縦横方向にそれぞれ比較す
ることにより網点画像か否かを判定し、網点画像の場合
に前記選択回路が前記中間調処理回路により処理された
信号を選択するように制御する網点判定回路とを備えた
ので、網点画像が中間調処理されて出力され、したがっ
て、網点画像等を処理する場合のモアレを自動的に防止
することができる。

【００６５】請求項７記載の発明は、画像がブロック毎
に直交変換されて変換係数に変換され、量子化された符
号の復号画像データを２値化処理する２値化処理回路
と、前記２値化処理回路と並列に、復号画像データを中
間調処理する中間調処理回路と、前記２値化処理回路又
は前記中間調処理回路により処理された信号を選択的に
出力する選択回路と、当該ブロックの各係数と、隣接す
るブロックの各係数の絶対値の平均値を算出する平均値
算出手段と、前記平均値算出手段により算出された平均
値を低次係数から高次係数に斜め方向にそれぞれ比較す
ることにより網点画像か否かを判定し、網点画像の場合
に前記選択回路が前記中間調処理回路により処理された
信号を選択するように制御する網点判定回路とを備えた
ので、網点画像が中間調処理されて出力され、したがっ
て、網点画像等を処理する場合のモアレを自動的に防止
することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係る画像処理装置の一実施例を示すブ
ロック図である。

【図２】図１の前置予測符号化部の詳細な構成を示すブ
ロック図である。

【図３】図２の前置予測符号化部の符号化対象画素を示
す説明図である。

【図４】図１及び図２の主要信号を示す説明図である。

【図５】本発明に係る画像処理装置の第２の実施例の要
部を示すブロック図である。

【図６】図５のフィルタ選択部の詳細な構成を示すブロ
ック図である。

【図７】ＤＣＴ係数の分布を示す説明図である。

【図８】図５のフィルタ選択部により判定されるブロッ
クを示す説明図である。

【図９】図６の判定部により判定されるＤＣＴ係数を示
す説明図である。

【図１０】図６の判定部のフィルタ選択信号を示す説明
図である。

【図１１】図６の判定部の他の判定方法を示す説明図で
ある。

【図１２】図１１の判定方法による判定結果を示す説明
図である。

【図１３】図６の判定部の他の判定方法を示す説明図で
ある。

【図１４】図１３の判定方法による判定結果を示す説明
図である。

【図１５】本発明に係る画像処理装置の第３の実施例の
要部を示すブロック図である。

【図１６】図１５の画像処理装置の動作を説明するため
のタイミングチャートである。

【図１７】一般的な画像処理装置の全体構成を示すブロ
ック図である。

【図１８】従来の符号化部を示すブロック図である。

【図１９】図１８のブロック読み出し部の動作を示す説
明図である。

【図２０】図１８の変換係数を示す説明図である。

【図２１】図１８の量子化マトリクスを示す説明図であ
る。

【図２２】リンギングを示す説明図である。

【符号の説明】

４０２ 前置予測符号化部 ４０３ 減算器 ４０４ ＡＤＣＴ符号化部 ５０１ 平均化処理部 ５０４ フィルタ選択部 １００３ 判定部 １５０１ 中間調処理部 １５０２ 単純２値化処理部 １５０４ 網点領域判定部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 相田 みどり 東京都大田区中馬込１丁目３番６号 株式 会社リコー内 (72)発明者 丸山 王子 東京都大田区中馬込１丁目３番６号 株式 会社リコー内 (72)発明者 佐々木 富雄 東京都大田区中馬込１丁目３番６号 株式 会社リコー内 (72)発明者 日高 信 東京都大田区中馬込１丁目３番６号 株式 会社リコー内 (72)発明者 野口 浩一 東京都大田区中馬込１丁目３番６号 株式 会社リコー内 (72)発明者 黒井 敏彦 東京都大田区中馬込１丁目３番６号 株式 会社リコー内 (72)発明者 野水 泰之 東京都大田区中馬込１丁目３番６号 株式 会社リコー内 (72)発明者 野村 桂市 東京都大田区中馬込１丁目３番６号 株式 会社リコー内

Claims (7)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 隣接画素間の濃度の差分値が所定の閾値
   以上の場合にその差分値を出力し、所定の閾値未満の場
   合にその差分値を「０」として出力する閾値処理部と、 前記閾値処理部により処理された差分値を符号化する第
   １の符号化手段と、 前記閾値処理部により処理された差分値に対応する原画
   素の濃度を算出し、この濃度と実際の濃度の差を算出す
   る算出手段と、 前記算出手段により算出された濃度差をブロック毎に直
   交変換して変換係数を量子化する第２の符号化手段と、 を備えた画像処理装置。
2. 【請求項２】 画像がブロック毎に直交変換されて変換
   係数に変換され、量子化された符号の復号画像データを
   平滑化する画像処理装置において、 平滑度が異なる複数の平滑化フィルタにより前記変換係
   数の復号画像データを選択的に平滑化する平滑化手段
   と、 当該ブロックの各係数と、隣接するブロックの各係数の
   絶対値の平均値を算出する平均値算出手段と、 前記平均値算出手段により算出された平均値を低次係数
   から高次係数に斜め方向に向かって小ブロックに分割
   し、小ブロックの平均値を比較することにより前記平滑
   化フィルタを選択する選択手段と、 を備えた画像処理装置。
3. 【請求項３】 画像がブロック毎に直交変換されて変換
   係数に変換され、量子化された符号の復号画像データを
   平滑化する画像処理装置において、 平滑度が異なる複数の平滑化フィルタにより前記変換係
   数の復号画像データを選択的に平滑化する平滑化手段
   と、 当該ブロックの各係数と、隣接するブロックの各係数の
   絶対値の平均値を算出する平均値算出手段と、 前記平均値算出手段により算出された平均値を低次係数
   から高次係数に縦横方向にそれぞれ比較することにより
   前記平滑化フィルタを選択する選択手段と、 を備えた画像処理装置。
4. 【請求項４】 画像がブロック毎に直交変換されて変換
   係数に変換され、量子化された符号の復号画像データを
   平滑化する画像処理装置において、 平滑度が異なる複数の平滑化フィルタにより前記変換係
   数の復号画像データを選択的に平滑化する平滑化手段
   と、 当該ブロックの各係数と、隣接するブロックの各係数の
   絶対値の平均値を算出する平均値算出手段と、 前記平均値算出手段により算出された平均値を低次係数
   から高次係数に斜め方向に比較することにより前記平滑
   化フィルタを選択する選択手段と、 を備えた画像処理装置。
5. 【請求項５】 画像がブロック毎に直交変換されて変換
   係数に変換され、量子化された符号の復号画像データを
   ２値化処理する２値化処理回路と、 前記２値化処理回路と並列に、復号画像データを中間調
   処理する中間調処理回路と、 前記２値化処理回路又は前記中間調処理回路により処理
   された信号を選択的に出力する選択回路と、 当該ブロックの各係数と、隣接するブロックの各係数の
   絶対値の平均値を算出する平均値算出手段と、 前記平均値算出手段により算出された平均値を低次係数
   から高次係数に斜め方向に向かって小ブロックに分割
   し、小ブロックの平均値を比較することにより網点画像
   か否かを判定し、網点画像の場合に前記選択回路が前記
   中間調処理回路により処理された信号を選択するように
   制御する網点判定回路と、 を備えた画像処理装置。
6. 【請求項６】 画像がブロック毎に直交変換されて変換
   係数に変換され、量子化された符号の復号画像データを
   ２値化処理する２値化処理回路と、 前記２値化処理回路と並列に、復号画像データを中間調
   処理する中間調処理回路と、 前記２値化処理回路又は前記中間調処理回路により処理
   された信号を選択的に出力する選択回路と、 当該ブロックの各係数と、隣接するブロックの各係数の
   絶対値の平均値を算出する平均値算出手段と、 前記平均値算出手段により算出された平均値を低次係数
   から高次係数に縦横方向にそれぞれ比較することにより
   網点画像か否かを判定し、網点画像の場合に前記選択回
   路が前記中間調処理回路により処理された信号を選択す
   るように制御する網点判定回路と、 を備えた画像処理装置。
7. 【請求項７】 画像がブロック毎に直交変換されて変換
   係数に変換され、量子化された符号の復号画像データを
   ２値化処理する２値化処理回路と、 前記２値化処理回路と並列に、復号画像データを中間調
   処理する中間調処理回路と、 前記２値化処理回路又は前記中間調処理回路により処理
   された信号を選択的に出力する選択回路と、 当該ブロックの各係数と、隣接するブロックの各係数の
   絶対値の平均値を算出する平均値算出手段と、 前記平均値算出手段により算出された平均値を低次係数
   から高次係数に斜め方向にそれぞれ比較することにより
   網点画像か否かを判定し、網点画像の場合に前記選択回
   路が前記中間調処理回路により処理された信号を選択す
   るように制御する網点判定回路と、 を備えた画像処理装置。