JPH0561925A

JPH0561925A - デザイン装置

Info

Publication number: JPH0561925A
Application number: JP3219566A
Authority: JP
Inventors: Kiyomi Hirasuna; 清美平砂
Original assignee: Nissan Motor Co Ltd
Current assignee: Nissan Motor Co Ltd
Priority date: 1991-08-30
Filing date: 1991-08-30
Publication date: 1993-03-12

Abstract

(57)【要約】【目的】ＣＲＴに画像表示されたデザインの修正操作
状況により、知識データベースを更新することで、知識
データベースの一般性を維持する。【構成】キーボード２により評価用語を入力すると、
コンピュータ１が知識データベース４から最適なデザイ
ン要素を推論，抽出してＣＲＴ３に画像表示する。そし
て、ＣＲＴ３の画像を見たユーザが、イメージと合わな
い感じた場合に、キーボード２で修正操作を行うことに
より、コンピュータ１が知識データベース４から別のデ
ザイン要素を推論，抽出し、これを、すでに画像表示さ
れているデザイン要素に代えて画像表示する。そして、
コンピュータ１が変更回数のような修正操作の状況を記
憶し、この記憶された修正操作の状況が予め設定された
更新基準値を越えたときに、変更後のデザイン要素を、
上記入力された評価用語に最適なデザイン要素として、
知識データベース４を更新する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、人間の持つイメージを
確認しながらデザインをＣＲＴのような表示手段に画像
表示するデザイン装置であって、特に、画像表示された
デザインの修正操作の状況により知識データベースを更
新するデザイン装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】本出願人は、特開平２−２５９９６２号
公報に開示されているデザイン装置を提案した。これ
は、使用者（以下、単にユーザと称する）がキーボード
のような入力手段を操作して評価用語を入力すると、知
識データベースから最適なデザイン要素を推論，抽出
し、この抽出されたデザイン要素を表示手段に画像表示
する。そして、表示手段に画像表示されたデザイン要素
がユーザのイメージと合わない場合に、ユーザが入力手
段により修正操作を行うことにより、知識データベース
から別のデザイン要素を推論，抽出し、この抽出された
別のデザイン要素を、表示手段にすでに画像表示されて
いるデザイン要素に代えて画像表示するとともに、この
修正操作毎に、変更後のデザイン要素を、前記入力され
た評価用語に最適なデザイン要素として知識データベー
スを更新するようになっている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかし、前述のデザイ
ン装置にあっては、すでに画像表示されているデザイン
要素の修正操作毎に、知識データベースが更新される。
しかも、入力された評価用語に対する人の持つイメージ
には個人差がある。このため、修正操作毎に知識データ
ベースを更新すると、経時的には、知識データベースが
偏ったものとなって一般性を失う可能性がある。

【０００４】そこで本発明にあっては、修正操作毎に知
識データベースを更新するのではなく、例えば画像表示
されているデザイン要素の変更回数や変更が画像表示さ
れているデザイン要素に与える影響度のような、修正操
作の状況により、知識データベースを更新することを課
題としている。

【０００５】

【課題を解決するための手段】本発明は、評価用語の入
力により、知識データベースから最適なデザイン要素を
推論，抽出し、この抽出されたデザイン要素を画像表示
する一方、修正操作により、知識データベースから別の
デザイン要素を推論，抽出し、この抽出された別のデザ
イン要素をすでに表示されている前記デザイン要素に代
えて画像表示するデザイン装置において、前記修正操作
の状況により、前記変更されたデザイン要素を、前記入
力された評価用語に最適なデザイン要素として、知識デ
ータベースを更新する知識データベース変更手段を設け
てある。

【０００６】また、前記知識データベース変更手段が、
修正操作の状況を使用者の属性で場合分けして設定する
機能を備えても良い。

【０００７】

【作用】評価用語の入力により画像表示されたデザイン
要素がユーザのイメージと合わない場合に、ユーザが修
正操作を行うことにより、知識データベースから別のデ
ザイン要素を推論，抽出し、この抽出された別のデザイ
ン要素を、すでに表示されているデザイン要素に代えて
画像表示する。そして、知識データベース変更手段が上
記修正操作によるデザイン要素の修正操作の状況を記憶
し、この記憶された修正操作の状況が予め設定された更
新基準値を越えたときに、変更後のデザイン要素を、上
記入力された評価用語に最適なデザイン要素として、知
識データベースを更新する。

【０００８】

【実施例】

第１実施例図１は、本発明の第１実施例を示すものである。この第
１実施例のデザイン装置は、コンピュータグラフィック
を利用して車室内のインテリアデザインを行うようにし
た車両用デザイン装置を例示してあり、コンピュータ１
と、入力手段２たるキーボードと、出力手段３たるＣＲ
Ｔとで構成されている。コンピュータ１のメモリには、
知識データベース４が記憶させてある。コンピュータ１
のＣＰＵには、推論手段５と知識データベース変更手段
６とが組み込んである。

【０００９】知識データベース４は、評価用語７と形容
詞知識８とデザイン要素としての車両デザイン要素９と
イメージ知識１０と更新基準知識１１とを備えている。

【００１０】評価用語７は、表１の評価用語欄に示すよ
うな形容詞語群で構成されている。

【００１１】形容詞知識８は、表１に示すように、評価
用語７を収集し、予備実験の結果を解析することによ
り、評価用語間の関係を規定するものとして得た知識で
あって、これは、例えば評価用語７を因子分析等の多変
量解析で複数の因子に分け、各評価用語７が各因子にど
の程度の関係があるかを因子負荷量（数値）として得た
データである。各因子負荷量が特に大きい値において、
近い数値の評価用語は関係が深く、似ている評価用語と
いうことができる。この形容詞知識８は、デザイン装置
の使用時において、入力された評価用語が後述する官能
評価実験で用いた評価用語７群の中に無い場合、一番似
た評価用語７を選出するために使用される。

【００１２】車両デザイン要素９は、表２に示すよう
に、大きな枠であるアイテムと、小さな枠であるカテゴ
リーとに区分されている。

【００１３】イメージ知識１０は、表２に示すように、
官能評価実験の結果として得られたものである。具体的
には、評価用語７と車両デザイン要素９のアイテムを選
定し、このアイテムそれぞれに相当する車両デザイン要
素９を不特定多数の人に見せ、形容詞語群である評価用
語７の１つ１つについての車両デザイン要素９から受け
るフィーリングを収集し、その収集結果を数量化論理１
類もしくは２類等の多変量解析により、偏相関係数（偏
回帰係数）として解析したものである。

【００１４】ここで、アイテムは、車両デザイン要素９
中のインストルメントパネルに設けられるメータ数、イ
ンストルメントパネルとメータクラスタに着目したもの
等である。

【００１５】メータ数に着目したアイテムは、大きなメ
ータ１個を設けたカテゴリー、大きなメータ１個と小さ
なメータ２個とを設けたカテゴリー、大きなメータ１個
と小さなメータ３個とを設けたカテゴリー、大きなメー
タ２個と小さなメータ１個とを設けたカテゴリー、大き
なメータ２個と小さなメータ２個とを設けたカテゴリー
に分類してある。

【００１６】インストルメントパネルとメータクラスタ
に着目したアイテムは、インストルメントパネルとメー
タクラスタとが一体になったカテゴリー、インストルメ
ントパネルとメータクラスタとが分離されたカテゴリー
に分類してある。

【００１７】なお、表２に記載された以外に着目したア
イテムも、複数のカテゴリーに分類してある。

【００１８】更新基準知識１１は、評価用語７と更新基
準値としての更新基準回数との関係を規定した知識であ
って、表３に示すように、因子負荷量により評価用語を
区分し、この評価用語の区分毎の因子軸ごとに異なる更
新基準回数を設定してある。つまり、第１因子軸の因子
負荷量を枠で囲んで示した「広い」、「開放的な」、
「ゆったりとした」、「囲まれた」、「安心感のある」
などのように、第１因子軸との関係が深い評価用語７
は、物理的な内容を表現する語が多く、かなり普遍的な
イメージ評価を表すものと考えられるので、更新基準回
数を無限大に設定し、知識データベース４中のイメージ
知識１０の偏相関係数の書き換えを行わないようにして
ある。第２因子軸の因子負荷量を枠で囲んで示した「お
しゃれな」、「粋な」、「デザインのよい」などのよう
に、第２因子軸との関係が深い評価用語７は、ファッシ
ョン性を表現する語が多く、経時的に人の持つイメージ
の変化が激しいと考えられるので、更新基準回数を１０
回というように比較的少なく設定してある。第３因子軸
の因子負荷量を枠で囲んで示した「スポーティな」、
「かっこいい」、「アクティブな」などのように、第３
因子軸との関係が深い評価用語７は、行動性を表現する
語が多く、経時的に人の持つイメージの変化が上記第２
因子軸の評価用語７よりも激しいと考えられるので、更
新基準回数を２０回というように設定してある。第４因
子軸の因子負荷量を枠で囲んだ「明るい」、「カラフル
な」、「鮮やかな」などのように、第４因子軸との関係
が深い評価用語７は、視覚性を表現する語が多く、色の
組み合わせなどから、個々人の持つイメージの変化が極
めて激しいと考えられるので、更新基準回数を５０回と
いうように設定してある。

【００１９】推論手段５は、評価用語の入力により、図
２に示すフローチャートにしたがって、知識データベー
ス４から最適な車両デザイン要素９を推論，抽出してＣ
ＲＴ３に画像表示させる一方、修正操作により、知識デ
ータベース４から別の車両デザイン要素９を推論，抽出
し、この抽出された別の車両デザイン要素９を、すでに
画像表示されている前記車両デザイン要素９に代えて画
像表示させるようになっている。

【００２０】知識データベース変更手段６は、推論手段
５の働きによりＣＲＴ３に画像表示された車両デザイン
要素９を見たユーザが入力した評価用語７に関して自分
の持つイメージと合わないと感じて修正操作を行った場
合に、図２に示すフローチャートにしたがって、車両デ
ザイン要素９の変更回数を修正操作の状況としてカウン
トし、このカウントした変更回数を更新基準知識１１に
照合し、変更回数が更新基準回数になったときに、知識
データベース４中のイメージ知識１０の偏相関係数を更
新（書き換え）するようになっている。

【００２１】第１実施例の動作を図２に示すフローチャ
ートを参照しながら説明する。

【００２２】先ず、評価用語７と形容詞知識８と車両デ
ザイン要素９とイメージ知識１０と更新基準知識１１な
どをコンピュータ１のメモリＭに記憶させておく。この
状態において、コンピュータ１を起動し、ユーザがキー
ボード２を操作して評価用語としての形容詞とを入力す
る（ステップ１０１）。この評価用語７の入力にあって
は、複数個の評価用語７を入力することも可能である。
この評価用語７の入力により、推論手段５によるコンピ
ュータ１のＣＰＵの働きで、知識データベース４から評
価用語との関係の最も強い最適な車両デザイン要素９を
形容詞処理で推論，抽出してＣＲＴ３に画像表示する
（ステップ１０３，１０４）。具体的には、ステップ１
０２で入力された評価用語７がイメージ知識１０の中に
あるか否かを検索し、イメージ知識１０中にある場合
は、入力された評価用語７と対応するイメージ知識１０
を抽出し、これとは逆に、入力された評価用語７がイメ
ージ知識１０の中に無い場合は、入力された評価用語７
に最も関係の深い評価用語７を形容詞知識８から選定
し、この選定された評価用語７に対応するイメージ知識
１０を抽出する。なお、ステップ１０２で複数の評価用
語７が入力された場合は、各評価用語に対応する複数の
イメージ知識１０を抽出する。また、入力された評価用
語７が、形容詞知識８の中にも無い場合は、異なる表現
の評価用語７を再入力してもらう指示をＣＲＴ３に表示
する。引き続き、イメージ知識１０の各アイテムにおい
て、偏相関係数が最大であるカテゴリーに関する車両デ
ザイン要素９を抽出してＣＲＴ３に画像表示させる。な
お、ステップ１０２で複数の評価用語が入力され、複数
のイメージ知識１０が抽出された場合には、これら複数
のイメージ知識１０でのアイテムにおける各カテゴリー
における最大の偏相関係数を足し合わせて、その和が各
アイテムにおいて最大であるカテゴリーに関する車両デ
ザイン要素９を抽出する。

【００２３】次に、ＣＲＴ３に表示された画像がイメー
ジと合うかを、推論手段５によるコンピュータ１のＣＰ
Ｕの働きにより、「表示画像に満足ですか」というよう
な、ＣＲＴ３の画像がイメージと合うかの問い合わせの
指示を、ＣＲＴ３に表示する。この問い合わせの指示に
より、ＣＲＴ３の画像を見たユーザが、入力した評価用
語７に関して自分の持つイメージと合うと感じた場合
（ステップ１０５がＹＥＳ）には、ユーザが上記ＣＴＲ
３の画像を最終的な画像として容認したことを意味する
ので、キーボード２のセットキーを押すというように、
修正不要の操作を行うことにより、画像表示の１サイク
ルが終了する（ステップ１１０）。

【００２４】これとは逆に、上記ＣＲＴ３の画像を見た
ユーザが、入力した評価用語７に関して自分の持つイメ
ージと合わないと感じた場合（ステップ１０５がＮＯ）
には、キーボード２のリターンキーを押すというよう
に、修正操作を行う。すると、推論手段５によるコンピ
ュータ１のＣＰＵの働きにより、ステップ１０３で評価
用語７に関して抽出されているイメージ知識１０の各ア
イテムにおける、偏相関係数の総和が次に大きい車両デ
ザイン要素９を推論，抽出して、この抽出された車両デ
ザイン要素９を、すでに画像表示されている車両用デザ
イン要素７に代えて、ＣＲＴ３に画像表示するか、また
は、ユーザがすでに画像表示されている車両デザイン要
素９の細部を指定することにより、ステップ１０３で評
価用語７に関して抽出されているイメージ知識１０の上
記指定された細部に相当する各アイテムにおける偏相関
係数が次に大きい車両デザイン要素９を推論，抽出し、
この抽出された細部の車両デザイン要素９を、すでに画
像表示されている車両デザイン要素９中の変更指定され
た細部に代えて、ＣＲＴ３に画像表示する（ステップ１
０６）。

【００２５】この後、再び、推論手段５によるコンピュ
ータ１が、ＣＲＴ３の修正後の画像がイメージと合うか
の問い合わせの指示をＣＲＴ３に表示して、ユーザへの
問い合わせを行い、ユーザによるＣＲＴ３の画像の修正
不要の操作が行われるまで、上記ステップ１０５，１０
６の処理を繰り返す。

【００２６】そして、ＣＲＴ３の修正後の画像を見たユ
ーザが、入力した評価用語７に関して自分の持つイメー
ジと合うと感じて上記ＣＴＲ３の画像を最終的な画像と
して容認し、キーボード２のセットキーを押すというよ
うに、修正不要の操作を行った場合（ステップ１０５が
ＹＥＳ）には、車両デザイン要素９の変更回数を修正操
作の状況としてカウントし（ステップ１０７）、このカ
ウントされた変更回数を更新基準知識１１に照合する
（ステップ１０８）。引き続き、変更回数が更新基準回
数未満の場合（ステップ１０８がＮＯ）には、知識デー
タベース４中のイメージ知識１０の偏相関係数の更新
（書き換え）することなく、画像表示の１サイクルを終
了する。これとは逆に、変更回数が更新基準回数になっ
た場合（ステップ１０８がＹＥＳ）には、知識データベ
ース４中のイメージ知識１０の偏相関係数を更新して
（ステップ１０９）、画像表示の１サイクルが終了する
（ステップ１１０）。

【００２７】要するに、この第１実施例によれば、ＣＲ
Ｔ３の画像の変更回数が更新基準回数になった場合の
み、知識データベース４の更新を行うので、知識データ
ベース４の更新からユーザの個人差を排除し、知識デー
タベース４の一般性を維持することができる。

【００２８】第２実施例図３は、第２実施例を示すフローチャートである。この
第２実施例の車両用デザイン装置においては、ユーザの
性別や年令などにより、流行への関心度や価値感などが
異なることを考慮し、知識データベース４中のイメージ
知識１０Ａと更新基準知識１１Ａとを、ユーザの性別や
年令などの属性ごとに場合分けして、コンピュータ１の
メモリに記憶しておく。この更新基準知識１１Ａは、例
えば、２０代の女性の場合には、流行に敏感で、価値感
も変化し易いと考えられるので、、３０代の女性より
も、各更新基準回数を少なく設定しておく。そして、ユ
ーザが画像表示を行うべく、コンピュータ１を起動し、
キーボード２の操作でコンピュータ１のシステム動作を
開始すると（ステップ２０１）、推論手段５によるコン
ピュータ１のＣＰＵの働きにより、スッテプ２０２の右
横に示すように、性別や年令などのユーザの属性の指定
を促すための指示をＣＲＴ３に表示し、この表示を見た
ユーザが、自分の性別や年令などの属性を選択入力した
後（ステップ２０２）、キーボード２の操作で評価用語
７を入力する。すると、推論手段５によるコンピュータ
１のＣＰＵの働きにより、入力された属性と評価用語７
とに対応するイメージ知識１０Ａをコンピュータ１のメ
モリの中から抽出し、この抽出されたイメージ知識１０
Ａの中から偏回帰係数が最大であるカテゴリーに関する
車両デザイン要素９を抽出してＣＲＴ３に画像表示させ
る（スッテプ２０５）。

【００２９】次に、ＣＲＴ３の画像がイメージと合うか
の問い合わの指示をＣＲＴ３に表示して、ユーザへの問
い合わせを行う（ステップ２０６）。

【００３０】そして、ＣＲＴ３の画像を見たユーザが、
入力した評価用語７に関して自分の持つイメージと合う
と感じた場合（ステップ２０６がＹＥＳ）には、キーボ
ード２のセットキーを押すというように、修正不要の操
作を行うことにより、画像表示の１サイクルが終了する
（ステップ２１１）。

【００３１】これとは逆に、上記ＣＲＴ３の画像を見た
ユーザが、入力した評価用語７に関して自分の持つイメ
ージと合わないと感じた場合（ステップ２０６がＮＯ）
には、キーボード２のリターンキーを押すというよう
に、修正操作を行う。すると、推論手段５によるコンピ
ュータ１のＣＰＵの働きにより、ステップ２０４で評価
用語７に関して抽出されているイメージ知識１０の各ア
イテムにおける、偏相関係数の総和が次に大きい車両デ
ザイン要素９を推論，抽出して、この抽出された車両デ
ザイン要素９を、すでに画像表示されている車両デザイ
ン要素９に代えて、ＣＲＴ３に画像表示するか、また
は、ユーザがすでに画像表示されている車両デザイン要
素９の細部を指定することにより、ステップ２０４で評
価用語７に関して抽出されているイメージ知識１０の上
記指定された細部に相当する各アイテムにおける偏相関
係数が次に大きい車両デザイン要素９を推論，抽出し、
この抽出された細部の車両デザイン要素９を、すでに画
像表示されている車両デザイン要素９中の指定細部に代
えて、ＣＲＴ３に画像表示する（ステップ２０７）。

【００３２】この後、再び、推論手段５によるコンピュ
ータ１のＣＰＵの働きにより、ＣＲＴ３の修正後の画像
がイメージと合うかの問い合わせの指示をＣＲＴ３に表
示して、ユーザへの問い合わせを行い、ユーザによるＣ
ＲＴ３の画像の修正不要の操作が行われるまで、上記ス
テップ２０６と２０７との処理を繰り返す。

【００３３】そして、ＣＲＴ３の修正後の画像を見たユ
ーザが、入力した評価用語７に関して自分の持つイメー
ジと合うと感じて、ＣＴＲ３の修正後の画像を最終的な
画像として容認し、キーボード２のセットキーを押すと
いうように、修正不要の操作を行った場合（ステップ２
０６がＹＥＳ）には、車両デザイン要素９の変更回数を
修正操作の状況としてカウントし（ステップ２０８）、
このカウントされた変更回数を前記ユーザの属性ごとに
場合分けされて作られている更新基準知識１１Ａに照合
する（ステップ２０９）。引き続き、変更回数が更新基
準回数未満の場合（ステップ２０９がＮＯ）には、知識
データベース４中のイメージ知識１０Ａの偏相関係数を
更新することなく、画像表示の１サイクルを終了する
（２１１）。

【００３４】これとは逆に、変更回数が更新基準回数に
なった場合（ステップ２０９がＹＥＳ）には、知識デー
タベース４中のイメージ知識１０Ａの偏相関係数を更新
して（ステップ２１０）、画像表示の１サイクルが終了
する（ステップ２１１）。

【００３５】要するに、この第２実施例によれば、ユー
ザの性別や年令などの属性を加味してあるので、ユーザ
個々人に合う車両デザインを速く画像表示できるととも
に、その修正操作状況による知識データベース４中のイ
メージ知識１０もユーザの属性に合わせて更新すること
ができる。

【００３６】なお、本発明は前記実施例に限定されるも
のではなく、更新基準知識を、例えば表４〜６に示すよ
うにすることもできる。

【００３７】表４は、評価用語７の分散値を使用し、こ
の分散値により評価用語７を区分し、この区分ごとに異
なる更新基準回数を設定したものである。

【００３８】表５は、アイテムの偏相関係数を使用し、
この偏相関係数により評価用語７を区分し、この区分ご
とに異なる更新基準回数を設定したものである。これに
よれば、例えば、「スポーティな」とうい評価用語７か
ら推論されたＣＲＴ３の画像について、「インストの厚
み」を延べ３０回「厚い」から「薄い」に変更した場合
に、イメージ知識１０の更新が行われる。このイメージ
知識１０の更新は、「インストの厚み」に関する偏相関
係数のみに演算処理を行い、表６の備考欄の「変更前」
に示した偏相関係数（数値）から、表６の備考欄の「変
更後」に示した偏相関係数（数値）に書き換えられる。

【００３９】また、表や図などは省略するが、更新基準
値として平均値を予め設定しておき、変更の程度からイ
メージ知識１０の更新を行うを判断する。例えば、１回
目の変更の因子軸の平均値が「＋１」、２日目の因子軸
の平均値が「−１」、３回目の変更の因子軸の平均値が
「＋３」、４回目の変更の因子軸の平均値が「−４」と
なった場合、これら４回の変更の因子軸の平均値の合計
値が更新基準値としての平均値未満なら、イメージ知識
１０の偏相関係数の更新は行わず、平均値以上なら更新
を行なうことも可能である。

【００４０】

【表１】

【００４１】

【表２】

【００４２】

【表３】

【００４３】

【表４】

【００４４】

【表５】

【００４５】

【表６】

【００４６】

【発明の効果】以上のように本発明によれば、画像表示
されたデザイン要素の修正操作の状況により、変更され
たデザイン要素を、入力された評価用語に最適なデザイ
ン要素として、知識データベースを更新するようにした
ので、ユーザの個人差を知識データベース更新の学習機
能から排除して、知識データベースの一般性を維持する
ことができるうえ、評価用語やデザイン要素の特性を考
慮し、更新の必要性を加味した知識データベースの更新
ができる。また、ユーザの属性を付加することで、ユー
ザの属性に応じた知識データベースの更新の必要性も判
断することができ、知識データベースの一般性の維持を
より高くすることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１実施例を示す全体構成図。

【図２】本発明の第１実施例のフローチャート。

【図３】本発明の第２実施例のフローチャート。

【符号の説明】

１…コンピュータ２…入力手段（キーボード）３…出力手段（ＣＲＴ）４…知識データベース５…推論手段６…知識データベース変更手段７…評価用語８…形容詞知識９…デザイン要素（車両デザイン要素）１０，１０Ａ…イメージ知識１１，１１Ａ…更新基準知識

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】評価用語の入力により、知識データベー
スから最適なデザイン要素を推論，抽出し、この抽出さ
れたデザイン要素を画像表示する一方、修正操作によ
り、知識データベースから別のデザイン要素を推論，抽
出し、この抽出された別のデザイン要素をすでに画像表
示されている前記デザイン要素に代えて画像表示するデ
ザイン装置において、前記修正操作の状況により、前記変更されたデザイン要
素を、前記入力された評価用語に最適なデザイン要素と
して、知識データベースを更新する知識データベース変
更手段を設けたことを特徴とするデザイン装置。
【請求項２】前記知識データベース変更手段が、修正
操作の状況を使用者の属性で場合分けして設定する機能
を備えたことを特徴とする前記請求項１に記載したデザ
イン装置。