JPH0520407A - デザイン装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 （修正有） 【目的】 デザイン対象を構成するデザイン要素間のデ
ザインイメージに対する交互作用を考慮してデザインイ
メージに適したデザイン装置を提供する。 【構成】 デザインイメージの評価要素とデザイン対象
要素との関係で影響度の強さを表わす第１の知識データ
ベースＣＬ５と、各要素毎に備えられ所定の評価要素に
対するデザイン要素の影響度の強さを表わす第２の知識
データベースＣＬ６と、評価要素の入力手段ＣＬ２と、
前記第１の知識データベースＣＬ５から影響度の強い第
１のデザイン要素を特定し、第１の知識データベースＣ
Ｌ５・第２の知識データベースＣＬ６からデザイン要素
の交互作用の影響度を求め、この影響度の中で強い影響
度の第２のデザイン要素を特定し、第１、第２の特定か
ら、交互作用を考えた影響度を求め、その中で強い第３
のデザイン要素を特定してデザイン図を推論する手段Ｃ
Ｌ３を備えることを特徴とする。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】この発明は、車両に対する人間の
持つイメージを確認しながら車両のデザインをＣＲＴに
表示する場合等に供するデザイン装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】この種のデザイン装置としては、例えば
図９に示すようなものがある。これはＨＵＬＩＳ（Ｈｕ
ｍａｎ Ｌｉｖｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）のシステム構成
図であり、家屋のデザイン装置である。すなわち、コン
ピュータのメモリに、住宅の外観、玄関、洋間、和室、
台所、風呂等の構成部分毎の住宅デザイン要素、フィー
リングを表わす形容詞としての「豪華」、「広々」、
「ゆったり」等の評価用語、評価用語間の関係を規定す
る知識、これら評価用語と住宅デザイン要素との関係を
規定する知識等を知識データベースとして記憶してお
く。そして、人間がキーボードのような評価用語入力手
段を操作して、例えば住宅の構成部分であるデザイン要
素を表わす「和室」なる住宅デザインの限定用語を入力
するとともに、和室に対して持つ自己のイメージを表わ
す「広々とした」なる評価用語をコンピュータに入力す
ると、コンピュータが知識データベースから、入力され
た評価用語により適切な和室のデザイン要素を推論、抽
出して表示手段に画像表示する構成になっている。

【０００３】ところで、上記のようなデザイン装置にお
いて、技術の評価用語を車両デザインに対応させたもの
にすれば、車両デザイン装置として実用に供することが
可能である（このような装置として本出願人は特願平１
−３４１１２９号を提案している）。

【０００４】すなわち、コンピュータのメモリに評価用
語、評価用語間の関係を規定する知識、車両デザイン要
素、評価用語及び車両デザイン要素の関係を規定する知
識をそれぞれ記憶しておく。こで前記評価用語は図１０
の図表の評価用語欄に示すような形容詞語で形成されて
いる。

【０００５】前記評価用語間の関係を規定する知識は前
記図１０に示すように評価用語を収集し、予備実験の結
果を解析することにより評価用語間の関係を規定するも
のとして得た知識である。この関係とは例えば評価用語
を因子分析、主成分分析等の多変量解析で人間の感覚に
基づく因子１から１０に分け、各評価用語が各因子にど
の程度の関係があるかを因子負荷量（数値）として得た
データである。各因子の負荷量は近い数字の用語は関係
が深く似ているということができる。この評価用語間の
関係を規定する知識はデザイン装置を使用する際、入力
された評価用語が後述する官能評価実験で用いた評価用
語群の中にない場合、一番似た用語を選出するために使
用され、更には後述する因子軸の作成にも使用されるも
のである。

【０００６】前記車両デザイン要素は図１１の図表に示
すように、車両インテリアのメータ数等の各アイテム毎
にカテゴリが区分されているものである。

【０００７】前記評価用語と車両デザイン要素との関係
を規定する知識は前記図１１に示すような官能評価実験
の結果として得られたものである。具体的には評価用語
と車両デザイン要素のアイテムを選定し、アイテムそれ
ぞれに相当する車両デザイン要素を不特定多数の人に見
せ、形容詞語群である評価用語の一つ一つについての車
両デザイン要素から受けるフィーリングを収集し、その
集積結果を数量化理論Ｉ類若しくはII類等の多変量解析
により偏回帰係数（相関係数）として解析したものであ
る。

【０００８】ここでアイテムは図１１に示すように、車
両デザイン要素群中のインストルメントパネルに設けら
れるメータ数、インストルメントパネルとメータークラ
スタ、メータークラスタとセンターコンソール、ドアの
厚さ、センタークラスタの張出し、アームレスト等にそ
れぞれ着目したものである。

【０００９】そして、メータ数は５つのカテゴリに分類
してある。すなわち、大きなメータ１個を設けた第１カ
テゴリ、大きなメータ１個と小さなメータ２個とを設け
た第２カテゴリ、大きなメータ１個と小さなメータ３個
とを設けた第３カテゴリ、大きなメータ２個と小さなメ
ータ１個とを設けた第４カテゴリ、大きなメータ２個と
小さなメータ２個とを設けた第５カテゴリである。

【００１０】インストルメントパネルとメータークラス
タに着目したアイテムでは二つのカテゴリに分類してあ
る。すなわち、インストルメントパネルとメータークラ
スタとが一体になった第１カテゴリ、インストルメント
パネルとメータクラスタとが分離された第２カテゴリで
ある。

【００１１】メータークラスタとセンターコンソールに
着目したアイテムでは二つのカテゴリに分類してある。
すなわち、メータークラスタとセンターコンソールとが
一体となった第１カテゴリ、メータークラスタとセンタ
ーコンソールとが分離された第２カテゴリとである。

【００１２】ドアの厚さに着したアイテムでは二つのカ
テゴリに分類してある。すなわち、ドアが厚い第１カテ
ゴリ、ドアが薄い第２カテゴリである。

【００１３】センタークラスタの張出しに着目したアイ
テムでは二つのカテゴリに分類してある。すなわち、セ
ンタークラスタの張出しがある第１カテゴリ、センター
クラスタの張出しがない第２カテゴリである。

【００１４】以下、アームレストに着目したアイテムそ
の他各アイテムについてそれぞれカテゴリに分類してあ
る。

【００１５】そして、キーボード等の入力手段を操作
し、評価用語としての形容詞を入力すると、コンピュー
タの働きで知識データベースから車両デザイン要素を推
論、抽出し、表示手段にデザイン図として例えば図１
２、図１３のように画像表示される。この例は、評価用
語として「シックな」、「スポーティな」を入力した場
合を示している。従って、デザイナ等は自己のイメージ
に応じた評価用語の入力によりデザイン図を得ることが
できる。

【００１６】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うなデザイン装置では、評価用語としての形容詞の入力
により、評価用語とデザイン要素との関係から偏回帰係
数のうち評価用語に対応し、各アイテムで最大値を示し
ているカテゴリが一義的に抽出され、車両インテリア全
体のデザイン図として画像表示する構成となっていたた
め、各デザインイメージに対する交互作用を考慮できな
いという問題があった。このため、各デザイン要素は各
々デザインイメージに適合したものとなっているが、全
体のデザインバランスがイメージに合わないことがあっ
た。

【００１７】そこでこの発明は、デザイン対象を構成す
る複数のデザイン要素間のデザインイメージに対する交
互作用を考慮したデザイン図の出力を可能とした。

【００１８】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に請求項１の発明は、図１のように、デザイン対象のデ
ザインイメージを表現する複数の評価要素とデザイン対
象を構成する複数のデザイン要素との関係の知識データ
ベースＣＬ１と、前記評価要素を入力する入力手段ＣＬ
２と、入力された評価要素により前記知識データベース
から前記デザイン要素間にデザインイメージに対する交
互作用を考慮してデザイン図を推論する手段ＣＬ３と、
推論されたデザイン図を出力する出力手段ＣＬ４とを備
えたことを特徴とする。

【００１９】また、請求項２に記載の発明は、図１のよ
うに、デザイン対象のデザインイメージを表現する複数
の評価要素とデザイン対象を構成する複数のデザイン要
素との関係で影響度の強さを表わす第１の知識データベ
ースＣＬ５と、各評価要素毎に備えられ所定の評価要素
に対して各デザイン要素間の関係で影響度の強さを表わ
す第２の知識データベースＣＬ６と、評価要素を入力す
る入力手段ＣＬ２と、入力された評価要素より前記第１
の知識データベースＣＬ５から影響度の強い第１のデザ
イン要素を特定し、第１の知識データベースＣＬ５およ
び第２の知識データベースＣＬ６から、前記特定したデ
ザイン要素により他の各デザイン要素の交互作用を考慮
した影響度を求め、この影響度の中で強い影響度の第２
のデザイン要素を特定し、この第１、第２のデザイン要
素の特定から他の各デザイン要素の交互作用を考慮した
影響度を求め、この影響度の中で強い影響度の第３のデ
ザイン要素を特定してデザイン図を推論する手段ＣＬ３
と、推論されたデザイン図を出力する出力手段ＣＬ４と
を備えたことを特徴とする。

【００２０】

【作用】入力手段ＣＬ２によって評価要素を入力すれ
ば、推論手段ＣＬ３が知識データベースＣＬ１からデザ
イン要素間のデザインイメージに対する交互作用を考慮
してデザイン図が推論され、出力手段ＣＬ４によって出
力される。

【００２１】

【実施例】以下、この発明の実施例を図面に基づいて説
明する。

【００２２】図２は一実施例の概略構成図を示すもの
で、このデザイン装置は、コンピュータ１と入力装置で
あるキーボード３と表示装置であるＣＲＴ５とで構成さ
れている。

【００２３】前記コンピュータ１は知識データベースＣ
Ｌ１、すなわち第１の知識データベースＣＬ５、第２の
知識データベースＣＬ６としてのメモリＭと、デザイン
図推論手段ＣＬ３としてのＣＰＵ７とを備えている。

【００２４】ここで、メモリＭには、車両インテリアの
デザインイメージを表現する評価要素としての複数の評
価因子９、車両デザイン要素１１、評価因子とデザイン
要素との関係で影響度の強さを表わす知識１３、所定の
評価因子に対して各デザイン要素間の関係で影響度の強
さを表わす知識１５がそれぞれ記憶されている。

【００２５】前記評価因子９は図３の図表の評価因子欄
に例示した「高級感因子」等のようなデザインイメージ
因子で構成されている。

【００２６】前記車両デザイン要素１１は図３の図表に
示すように、車両インテリアの室内色調等の各要素毎に
カテゴリが区分されているものである。

【００２７】前記評価因子とデザイン要素との関係で影
響度の強さを表わす知識１３は、各デザイン要素のアイ
テムｉのカテゴリｊが評価因子にどの程度影響するかを
数値｛Ｘｉｊ｝で示したもので、図３の図表に示すよう
に０から１の値で示したものである。

【００２８】前記所定の評価因子に対して各デザイン要
素間の関係で影響度の強さを表わす知識１５は、デザイ
ン要素ｋがインテリア構成として決定したときに、その
デザイン要素ｋの関連性からデザイン要素ｎをインテリ
ア構成として取り込むことでイメージを演出する影響度
を交互作用関連度として行列形態の数値｛Ｙｋｎ｝で示
したもので、図４の図表に示すように０から１の値で示
したものである。また、同じ２つのデザイン要素ｋとｎ
に関して数値｛Ｙｎｋ｝（行と列が逆転）でも値が異な
る場合がある。

【００２９】ここでアイテムは例えば図３に示すよう
に、車両デザイン要素群１１中の室内色調、インスト色
調、シート色調等にそれぞれ着目したものである。

【００３０】そして、室内色調は暗色と明色の２つのカ
テゴリに分類してある。以下、インスト色調に着目した
アイテムその他各アイテムについてそれぞれカテゴリに
分類してある。

【００３１】前記キーボード３は評価因子９を入力する
入力手段ＣＬ４を構成する。

【００３２】前記ＣＰＵ７は入力された評価因子９によ
り前記メモリＭ（第１の知識データベースＣＬ１、第２
の知識データベースＣＬ２）を用いてデザイン図を推論
する。

【００３３】前記ＣＲＴ５は推論されたデザイン図を出
力する出力手段ＣＬ５を構成するもので、デザイン図を
画像表示するものである。

【００３４】図５は図２の構成に基づくブロック図を示
すものである。

【００３５】図２の構成により、予め設定した評価因子
９、車両デザイン要素１１、評価因子とデザイン要素と
の関係で影響度の強さを表わす知識１３、所定の評価因
子に対して各デザイン要素間の関係で影響度の強さを表
わす知識１５等をコンピュータ１のメモリＭに記憶させ
ておく。そして、キーボード３を操作して評価因子９と
して、例えば因子ｋを入力（１７）すると、ＣＰＵ７の
働きで評価因子とデザイン要素との関係で影響度の強さ
を表わす知識１３、所定の評価因子に対して各デザイン
要素間の関係で影響度の強さを表わす知識１５とから入
力因子に最も適したカテゴリの組合せが推論、抽出（１
９）され、その結果がＣＲＴ５に表示（２１）される。

【００３６】つぎに、前記ブロック（１９）における推
論方法は、例えば図６に示すフローチャートに基づいて
行われる。

【００３７】まず、ステップＳ１で入力された評価因子
に対するデザイン要素の影響度（数値）が、例えば図３
の図表に示す評価因子とデザイン要素との関係で影響度
の強さを表わす知識１３から抽出される。そして、ステ
ップＳ２でその全てのカテゴリの影響度の中で最大の値
となるカテゴリが抽出され、入力因子に対する最適なデ
ザイン要素としての一番目のカテゴリが決定される。

【００３８】つぎに、ステップＳ３→Ｓ４→Ｓ５→Ｓ６
→Ｓ７→Ｓ８→Ｓ９→Ｓ１０の順に実行され、入力因子
に対する最適なデザイン要素としての二番目めのカテゴ
リが決定される。この際、ステップＳ４において、例え
ば図４の図表に示す所定の評価因子に対して、各デザイ
ン要素間の関係で影響度の強さを表わす知識１５から前
記ステップＳ２で決定された一番目のカテゴリに対し残
りの全カテゴリの交互作用関連度（数値）が抽出され
る。そして、各カテゴリの交互作用関連度の値に前記ス
テップＳ２で抽出された入力因子に対する各カテゴリの
影響度の値を掛け合すことにより既に決定された最適デ
ザイン要素としての一番目のカテゴリを考慮した入力因
子に対する影響度の値が算出される。続いてステップＳ
５において、前記ステップＳ４で算出された全てのカテ
ゴリの影響度の値に関し矛盾チェックが行われる。すな
わち、直前ステップまでに決定されたデザイン要素の交
互作用を考慮した全てのカテゴリの入力因子に対する影
響度の値に関して、あるアイテムの全てのカテゴリの影
響度が０になった場合は、ステップＳ４で算出された影
響度の値が矛盾していることになる。この場合は後述の
ステップＳ７に進む。

【００３９】一方、矛盾していない場合はステップＳ６
へ移行し、ステップＳ４で算出された交互作用を考慮し
た影響度の中で最大の値となるカテゴリが抽出され、入
力因子に対する最適なデザイン要素としての二番目のカ
テゴリが決定される（ステップＳ１０）。

【００４０】矛盾している場合にはステップＳ７へ移行
し、ステップＳ８、Ｓ９の順に実行される。ステップＳ
８では直前に算出された交互作用を考慮した影響度を求
め、その影響度の中で次に大きい値となるカテゴリが抽
出される（ステップＳ９）。そして、この抽出されたカ
テゴリが入力因子に対する最適なデザイン要素としての
二番目のカテゴリに決定される（ステップＳ１０）。

【００４１】つぎに、ステップＳ１１で全てのアイテム
のカテゴリが決定されたか否かが判断される。

【００４２】未決定のアイテムがある場合は、ステップ
Ｓ１２を介してステップＳ４へ移行し、ステップＳ５→
Ｓ６→Ｓ７→Ｓ８→Ｓ９→Ｓ１０の順で全てのカテゴリ
が決定されるまで繰返し実行され、全てのカテゴリが決
定されると、このフローは終了する。

【００４３】また、表示された車両インテリアの入力因
子に対する次候補を画面表示したい場合には、ステップ
Ｓ１で抽出される評価因子に対するデザイン要素の影響
度の中で二番目に大きい値となるカテゴリを抽出し、こ
のカテゴリを入力因子に対する一番目のカテゴリに決定
し（ステップＳ２）、以下上記と同様のステップを実行
することにより行われる。

【００４４】つぎに、上記の推論方法を具体例で説明す
る。ここでは、例えば入力因子を「高級感」とし、表示
するインテリアを構成するアイテムを「室内色調」、
「インスト色調」および「シート色調」の３アイテムで
カテゴリがそれぞれ＜暗色＞と、＜明色＞の２つの場合
を図６のフローチャートに対応させて説明する。

【００４５】ステップＳ１で入力因子「高級感」に対す
るデザイン要素の影響が評価因子とデザイン要素との関
係で影響度の強さを表わす知識１３から抽出される。こ
の例では図３の図表に示すように各カテゴリの数値に実
線で囲んであるように抽出される。そして、ステップＳ
２で全てのカテゴリの影響度の中で最大の値となるカテ
ゴリが抽出される。この例ではアイテム「室内色調」の
カテゴリ＜暗色＞が１．０で選択される。図３の図表で
は数値に実線の〇で囲んで示している。このようにし
て、入力因子「高級感」に対する最適なデザイン要素と
しての一番目のデザイン要素として「室内の色調が暗
い」が決定される。

【００４６】つぎに、ステップＳ４で所定の評価因子に
対して各デザイン要素間の関係で影響度の強さを表わす
知識１５からステップＳ２で決定されたアイテム「室内
色調」のカテゴリ＜暗色＞に対し、残りの要素「インス
ト色調」のテゴリ＜暗色＞と＜明色＞、およびアイテム
「シート色調」のカテゴリ＜暗色＞の交互作用関連度が
抽出される。この例では図４の図表に示すように各カテ
ゴリの数値に実線で囲んであるように抽出される。

【００４７】このようにして抽出された各カテゴリの交
互作用関連度とステップＳ２で抽出された入力因子「高
級感」に対する各カテゴリの影響度の関係は、後者をカ
ッコでくくればつぎのようになる。すなわち、アイテム
「インスト色調」のカテゴリ＜暗色＞……０．４（０．
４）、同＜明色＞……０．０（０．８）、アイテム「シ
ート色調」のカテゴリ＜暗色＞……０．３（０．６）、
同＜明色＞……０．３（０．４）等である。

【００４８】そして、上記各カテゴリの交互作用関連度
と入力因子「高級感」に対する影響度を掛け合せて「高
級感」に関してデザイン要素「室内の色調が暗い」に対
する各アイテムの交互作用を考慮した影響度が算出され
る。すなわち、アイテム「インスト色調」のカテゴリ＜
暗色＞……０．１６（０．４×０．４）、同＜明色＞…
…０．０（０．０×０．８）、アイテム「シート色調」
のカテコリ＜暗色＞……０．１８（０．３×０．６）、
同＜明色＞……０．１２（０．３×０．４）となる。

【００４９】つぎに、ステップＳ５においてステップＳ
４で算出された全てのカテゴリの影響度に関して矛盾が
あるか否かが判別される。この例では矛盾は生じていな
いからステップＳ６へ移行し、ステップＳ４で算出され
た交互作用を考慮した全てのカテゴリの影響度の中で最
大の値となるカテゴリが抽出される。この例ではアイテ
ム「シート色調」のカテゴリ＜暗色＞が０．１８で選択
される。そして、入力因子「高級感」に関する最適なデ
ザイン要素の二番目のデザイン要素として「シートの色
調が暗い」が決定される（ステップＳ１０）。

【００５０】つぎに、ステップＳ１１で全てのアイテム
のカテゴリが決定されたか否かが判断される。この例で
はアイテム「インスト色調」のカテゴリが決定されてい
ないからステップＳ１２を介してステップＳ４へ移行す
る。

【００５１】ステップＳ４ではステップＳ１０で決定さ
れたアイテム「シート色調」のカテゴリ＜暗色＞に対す
る残りのアイテム「インスト色調」のカテゴリ＜暗色＞
と＜明色＞の交互作用関連度が抽出される。この例では
図４の図表に示すようにカテゴリの数値に破線で囲んで
あるように抽出される。

【００５２】このようにして抽出されたアイテム「イン
スト色調」のカテゴリ＜暗色＞の交互作用関連度と入力
因子「高級感」に関しアイテム「室内色調」のカテゴリ
＜暗色＞の交互作用を考慮した影響度との関係は、後者
をカッコでくくればつぎのようになる。すなわち、アイ
テム「インスト色調」のカテゴリ＜暗色＞……０．２
（０．１６）、同＜明色＞……０．８（０．０）であ
る。

【００５３】そして、上記各カテゴリの交互作用関連度
と入力因子「高級感」に対する各カテゴリの影響度を掛
け合せて「高級感」に関してデザイン要素「室内の色調
が暗い」と「シート色調が暗い」の交互作用を考慮した
影響度が算出される。すなわちアイテム「インスト色
調」のカテゴリ＜暗色＞……０．０３６（０．２×０．
１６）、同＜明色＞……０．０（０．８×０．０）とな
る。

【００５４】そして、ステップＳ５、Ｓ６と進み、ステ
ップＳ６においてステップＳ４で算出された交互作用を
考慮した各カテゴリの影響度の中で最大の値となるカテ
ゴリが抽出される。この例ではアイテム「インスト色
調」のカテゴリ＜暗色＞が０．０３６で選択される。そ
して、入力因子「高級感」に関する最適なデザイン要素
としての三番目のデザイン要素として「インストの色調
が暗い」が決定される（ステップＳ１０）。

【００５５】このようにして、入力因子「高級感」に関
するデザイン要素として「室内の色調が暗い」、「シー
トの色調が暗い」および「インストの色調が暗い」が決
定され、デザイン要素間のデザインイメージに対する交
互作用を考慮してデザイン図を出力できる。従って個々
のデザイン要素は勿論、全体としてもデザインイメージ
に合ったデザイン図の出力ができる。

【００５６】図７はこの発明の他の実施例に係るブロッ
ク図を示すものである。

【００５７】この実施例は、評価要素として、例えば図
１０の図表に示すようなデザインを表現する評価用語と
しての形容詞語を入力し（３１）、入力された評価用語
を評価用語と評価因子との関係のデータベース３３から
評価因子に分解し（３５）、図３に示す評価因子とデザ
イン要素の関係で影響度を表わす知識および図４に示す
所定の評価因子に対して各デザイン要素間の関係で影響
度の強さを表わす知識３７から用語とデザイン要素の関
係のデータベースを作成する（３９）。ついで、各評価
用語に対する各評価因子の重み（図１０参照）を考慮
し、評価因子に対する各デザイン要素間の関係で影響度
を表わす知識４１を用い、入力用語に関するデザイン要
素間の関係データベース（図４と同様なもの）を作成す
る（４３）。そして、このデータベースを用い、図５の
１９，２１と同様の推論、表示を行なう（４５，４
７）。従って、この実施例では、評価用語の入力によ
り、各デザイン要素間の交互作用を考慮してデザイン図
を出力することができる。

【００５８】図８はこの発明のさらに他の実施例に係る
ブロック図を示すものである。

【００５９】この実施例は、あるデザイン要素を固定す
ることができるとともにＣＲＴ５に表示されたデザイン
図からカテゴリを修正することができるようにしたもの
である。この実施例は、デザインイメージに大きく寄与
する要素を固定し、出力されたデザイン図がイメージと
異っているときに、固定した要素以外の要素を変更し、
イメージに合わせるようにしたものである。例えば、固
定するデザイン要素としては、ハンドル等がある。

【００６０】まず、評価因子を入力し（５１）、次いで
固定デザイン要素の入力を行なう（５３）、次いで、評
価因子とデザイン要素の関係データベース５５を用い、
デザイン要素の固定に伴う評価因子とデザイン要素との
関係のデータベースを変更する（５７）。図３、図４に
おいて、「室内色調が暗色」に固定されたら、これに対
応する数値を削除し、推論過程において、「室内色調が
暗色」を演算の中に入れないようにする。次いで、知識
５９を用い、図５の１９、２１と同様の推論、表示（６
１，６３）を行なう。表示されたデザイン図が、イメー
ジに合わないものであれば、固定したデザイン要素以外
の要素のカテゴリを変更する（６５）。この変更も、デ
ザイン要素間の交互作用を考慮して前記同様に行なわれ
る。

【００６１】

【発明の効果】以上より明らかなようにこの発明によれ
ば、入力した評価要素からデザイン要素間のデザインイ
メージに対する交互作用を考慮したデザイン図を出力す
ることができ、車両インテリアのイメージに適したデザ
イン図を得ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の構成図である。

【図２】一実施例の概略構成図である。

【図３】評価因子とデザイン要素の関係で影響度の強さ
を表わす知識の一例を示す図表である。

【図４】所定の評価因子に対して各デザイン要素間の関
係で影響度の強さを表わす知識の一例を示す図表であ
る。

【図５】一実施例のブロック図である。

【図６】図５における推論方法のフローチャートであ
る。

【図７】他の実施例に係るブロック図である。

【図８】他の実施例に係るブロック図である。

【図９】従来例に係るブロック図である。

【図１０】評価用語間の関係を規定する知識の図表であ
る。

【図１１】評価用語と車両デザイン要素の各アイテムと
の関連を規定する知識の図表である。

【図１２】画像表示の一例を示す説明図である。

【図１３】画像表示の一例を示す説明図である。

【符号の説明】

ＣＬ１，知識データベース ＣＬ２ 入力手段 ＣＬ３ デザイン図推論手段 ＣＬ４ 出力手段 ＣＬ５ 第１の知識データベース ＣＬ６ 第２の知識データベース

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 デザイン対象のデザインイメージを表現
   する複数の評価要素とデザイン対象を構成する複数のデ
   ザイン要素との関係の知識データベースと、前記評価要
   素を入力する入力手段と、入力された評価要素により前
   記知識データベースから前記デザイン要素間のデザイン
   イメージに対する交互作用を考慮してデザイン図を推論
   する手段と、推論されたデザイン図を出力する出力手段
   とを備えたことを特徴とするデザイン装置。
2. 【請求項２】 デザイン対象のデザインイメージを表現
   する複数の評価要素とデザイン対象を構成する複数のデ
   ザイン要素との関係で影響度の強さを表わす第１の知識
   データベースと、各評価要素毎に備えられ所定の評価要
   素に対して各デザイン要素間の相互関係で影響度の強さ
   を表わす第２の知識データベースと、評価要素を入力す
   る入力手段と、入力された評価要素より前記第１の知識
   データベースから影響度の強い第１のデザイン要素を特
   定し、第１の知識データベースおよび第２の知識データ
   ベースから、前記特定したデザイン要素により他の各デ
   ザイン要素の交互作用を考慮した影響度を求め、この影
   響度の中で強い影響度の第２のデザイン要素を特定し、
   この第１、第２のデザイン要素の特定から他の各デザイ
   ン要素の交互作用を考慮した影響度を求め、この影響度
   の中で強い影響度の第３のデザイン要素を特定してデザ
   イン図を推論する手段と、推論されたデザイン図を出力
   する出力手段とを備えたことを特徴とするデザイン装
   置。