JPH03201067A - デザイン装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［発明の目的］ （産業上の利用分野） この発明は車両に対する人間の持つイメージを確認しな
がら車両のデザインをＣＲＴのような出力手段に表示す
る場合等に供するデザイン装置に関する。

（従来の技術） この種のデザイン装置としては、例えば１９８８年３月
；電子情報通信学会発行「電子情報学会ａ；別ｆｆｔ）
；ＶＯ１，７１ＮＯ，３ｐｐ、２４５−２４７Ｊに記載
された第　図に示すようなものがある。これは、コンピ
ュータのメモリに住宅の外観、玄関、洋間、和室１台所
、風呂等の構成部分毎の住宅デザイン要素、フィーリン
グを表す形容詞としての豪華、広々、ゆったり等の評価
用語、評価用語間の関係を規定する知識、これら評価用
語と住宅デザイン要素との関係を規定する知識等を知識
データベースとして記憶しておき、人間がキーボードの
ような評価用語入力手段を操作して、例えば住宅の構成
部分であるデザイン要素を表す“和室°なる住宅デザイ
ンの限定用語を人力するとともに、和室に対して持つ自
分のイメージとしてのフィーリングを表す“広々とした
”なる評価用語をコンピュータに入力すると、コンピュ
ータが知識データベースから、人力された評価用語によ
り適切な和室のデザイン要素を推論、抽出して表示手段
に画像表示する構成になっている。

（発明が解決しようとする課題） ところで上記のようなデザイン装置で技術の評価用語を
車両デザインに合せたものにすれば車両デザイン装置と
して実用に供することが可能である。

しか（２ながらこのようなデザイン装置では人力が評価
用語としての形容詞であり、出力が車両デザインとなる
ため、実際にこの装置をデザイナが使用する際、デザイ
ンヒントを得ることはできるが、デザイナ自身が描いた
デザイン図が一般にどういう印象を与えるかを知ること
はできないという問題がある。

そこでこの発明は、デザイナ自身の人力によりその評価
を行い得るデザイン装置の提供を目的とする。

〔発明の構成］ （課題を解決するための手段） 上記課題を解決するためにこの発明は、第１図のように
、デザインを表現する評価用語及びデザイン要素の関係
の知識データベースＣＬＩと、デザイン図の人力手段Ｃ
Ｌ２と、人力されたデザイン図により前記知識データベ
ースＣＬＩから評価用語を推論する演算手段ＣＬ３と、
推論された評価用語に基づき前記デザイン図の評価を出
力する出力手段ＣＬ４とを備えてなる構成とした。

（作用） 入力手段ＣＬ２によってデザイン図を人力すれば、入力
されたデザイン図により知識データベースＣＬＩから評
価用語が演算手段ＣＬ３によって推論される。そして推
論された評価用語に基づきデザイン図の評価を出力手段
ＣＬ４によって出力することができる。

（実施例） 以下この発明の詳細な説明する。

第２図は一実施例の概略構成図を示すもので、このデザ
イン装置はコンピュータ１とキーボード３とＣＩ（Ｔ　
５とで構成されている。

コンＬ’　ユータ１は知識データベースＣＬＩとしての
メモリＭと演算手段ＣＬ３としてのＣＰＵ７とを備えて
いる。

ここでメモリＭには評価用語９、車両デザイン要素１１
、評価用語及び車両デザイン要素の関係を規定する知識
１３がそれぞれ記憶されている。

評価用語９は第３図の表１の評価用梧桐に示すような形
容詞語で構成されている。

車両デザイン要素１１は表１に示すように車両インテリ
アのメータ数等の各アイテム毎にカテゴリが区分されて
いるものである。

評価用語と車両デザイン要素との関係を規定する知識１
３は前記表１に示すような官能評価実験の結果として得
られたものである。具体的には評価用語９と車両デザイ
ン要素１１のアイテムを選定し、アイテムそれぞれに相
°当する車両デザイン要素を不特定多数の人に見せ、形
容詞語群である評価用語群９の一つ一つについての車両
デザイン要素から受けるフィーリングを収集し、その集
積結果を敷量化理論Ｉ類若しくは■類等の多度量解析に
より偏回帰係数（相関係数）として角ｉＩ析したもので
ある。

ここでアイテムは表１に示すように車両デザイン要素ｌ
ｌ中のインストルメントパネルに設けられるメータ数、
インストルメントパネルとメータークラスタ、メーター
クラスタとセンターコンソール、ドアの厚さ、センター
クラスタの張出し、アームレスト等にそれぞれ着目した
ものである。

そしてメータ数は５つのカテゴリに分類しである。即ち
大きなメータ１個を設けた第１カテゴリ、大きなメータ
１個と小さなメータ２個とを設けた第２カテゴリ、大き
なメータ１個と小さなメータ３個とを設けた第３カテゴ
リ、大きなメータ２個と小さなメータ１個とを設けた第
４カテゴリ、大きなメータ２個と小さなメータ２個とを
設けた第５カテゴリである。

インストルメントパネルとメータークラスタに着目した
アイテムでは二つのカテゴリに分類しである。即ちイン
ストルメントパネルとメータークラスタとが一体になっ
た第１カテゴリ、インストルメントパネルとメーターク
ラスタとが分離された第２カテゴリとである。

メータークラスタとセンターコンソールに着目した第３
アイテムでは二つのカテゴリに分類してある。即ちメー
タークラスタとセンターコンソールとが一体になった第
１カテゴリ、メータークラスタとセンターコンソールと
が分離された第２カテゴリとである。

ドアの厚さに着目した第４アイテムでは二つのカテゴリ
に分類しである。即ちドアが厚い第１カテゴリ、ドアが
薄い＊２カテゴリである。

センタークラスタの張出しに着目した第５アイテムでは
二つのカテゴリに分類しである。即ちセンタークラスタ
の張出しがある第１カテゴリ、センタークラスタの張出
しがない第２カテゴリである。

以下アームレストに着目したアイテム、その他各アイテ
ムについてそれぞれカテゴリに分類しである。

前記４−−ボード３はデザイン図の入力手段ＣＬ２を構
成するもので、キーボードの操作によりアイテム毎のカ
テゴリを決定しデザイン図を作るものである。

前記ＣＰＵ７は人力されたデザイン図により第３図に示
すフローチャートに基づいて知識データベースから評価
用語を推論するものである。

前記ＣＲＴ５は推論された評価用語に基づき前記デザイ
ン図の評価を出力する出力手段ＣＬ５を構成するもので
、前記のようにして作り上げられたデザイン図を評価用
語と共に画像表示するものである。

以上の構成によれば、予め選定した評価用語９、車両デ
ザイン要素１１、官能実験で得られた評価用語と車両デ
ザイン要素との関係を規定する知識１３等をコンピュー
タのメモリＭに記憶させておく。この状態においてキー
ボード３の操作により各アイテム毎のカテゴリを決定す
るとＣＰＵ７の働きで知識データベースからデザイン要
素を抽出してデザイン図としてＣＲＴ５に表示すると共
に、評価用Ｘｆｉを推論し同時にＣＲＴ５に表示すも。

以下第４図のフローチャートに基づき説明する。

まずステップＳ１ではデザイナがデザインした車両内装
のデザイン図の人力が行われ、次にそのデザイン図から
各アイテム毎のカテゴリが読取られ（ステップＳ２）、
カテゴリの組合せからデザイン図の評価の推論を行い（
ステップＳ３）、その結果を出力するものである（ステ
ップＳ４）。

前記ステップＳ１のデザイン図の人力は例えば第５図の
サブルーチンによって行われるものである。

まずステップＳ２１では複数アイテムの中から一つのア
イテム例えばメータ数の入力がキーボード３の操作によ
って行われる。この操作によって第６図（ａ）で示すよ
うな造画画面がＣＲＴ５に表示される（ステップ５２２
）。表示された画面を見ながらデザイナはキーボード３
の操作によりカテゴリの人力を行うステップ５２３）。

ここでは例えば第４カテゴリの大きなメータ２個と小さ
なメータ１（ＩＩとが設けられたものを入力したものと
する。

こうして人力アイテムに対するカテゴリが入力されると
これがメモリＭに記憶される（ステップ５２４）。

そしてステップＳ２５では全てのアイテムについてカテ
ゴリの入力が終了したか否かが判断され、上記各ステッ
プＳ゛２１〜Ｓ２４が全てのアイテムについて行われる
。

こうして入力されたアイテムに対するカテゴリは例えば
第７図の表２で各カテゴリに丸をつけて示した。なお、
この表２は前記表１と同一のものである。即ちメータ数
では大２．小１、インストとメータークラスタでは一体
、メータークラスタとセンターコンソールでは一体、ド
アの厚みでは厚い、センタークラスタの張出しでは有り
等の入力を行った。

このような人力はデザイナのイメージに基づいて行われ
ているもので、こうして人力されたデザイン図が第６図
（ｂ）に示す終了画面としてＣＲＴ５に表示されるもの
である。

前記ステップＳ３の評価の推論は表２を用いて更に説明
する。

前記のようにデザイン図が完成するということは表２で
上記のように説明したように各アイテム毎に各カテゴリ
が決まるということである。そして、各カテゴリが決ま
ることにより、選択された数値（四角の枠内の数値）を
評価用語毎に合計し合計値を得る。すなわち、右端の合
計欄には選定されたカテゴリの偏回帰係数が各評価用語
毎に横方向に加えられた数字を示している。この数字が
大きい捏そのデザイン図から一般の人が受ける印象を代
表しているということができる。例えば表２では「走り
屋向きの」という印象が一番強いといえる。第２番目と
しては「明るい」という印象が強いといえる。そしてこ
れらの評価用語は前記ステップＳ４の評価の出力として
ＣＲＴ５に第６図（ｂ）で示すように「この絵の印象は
１．走屋向きの、２．明るい」等と表示するものである
。

従ってデザイナは自分がイメージしてデザインした図が
一般にどのような印象を持って受けられるかを確認する
ことができる。従ってブザ「す自身が持−５ていた印象
と異なるものであればデザイナは自らの基準としてこれ
を修正することができ、またデザイン図を自らイメージ
したデザイン図に修正することができるものである。

次に第８図の表３には更に多くの評価用語を収集し、予
備実験の結果を解析することにより評価用語間の関係を
規定するものとして得た知識である。この関係とは例え
ば因子分析結果の因子負荷量（数値）のデータである。

各因子の負荷量が近い数字の用語は関係が深く似ている
ということができる。

この因子負荷量のデータは表２において評価の出力とし
て得た評価用語からその用語の代表因子を選定し、これ
を評価の出力として使用する場合に用いることができる
。

即ち表２によって「走り屋向きの」が選定された場合に
は表３において因子負荷量の絶対値が大きい因子の力動
因子（因子２）が選定され、出力として例えば力動感の
ある等と表示されるものである。同様にして表２におい
て「集中できるｊという評価用語が選定されたときには
表３において因子１が選定され、「豪華な」に対しては
因子３、明るいに対しては因子６、広々としたに対して
は因子９等として選定表示されるものである。

第９図は他の実施例に係るフローチャートを示す。

この実施例ではデザイン図の入力方法が異なるもので、
イメージスキャナを用いたものである。

即ちステップＳ３１ではデザイナが用紙等に描いたデザ
イン図をイメージスキャナで読込み、読込まれたデザイ
ン図は画像解析により各アイテム毎に最も近いカテゴリ
が選択され、読取られるものである（ステップ５３２）
。

こうして読取られたアイテム、カテゴリから上記同様に
して評価の推論、評価の出力が行われる（ステップＳ３
３．５３４）。

表示されたデザイン図がデザイナの描いたものとは異な
り、これが不満足であればキーボード操作等によってカ
テゴリの修正が行われ（ステップ５３５）、同様にして
カテゴリの読取り、評価の推論、評価の出力が行われる
（ステップＳ３２、Ｓ３３．５３４）。

従ってこの実施例ではデザイナのイメージを直接表現し
たデザイン図を使用することができるという利点がある
。

第９図は評価出力の表示が異なるものである。

即ち上記のようにして入力されたデザイン図が評価因子
軸上どの位置にあるかをＣＲＴＳ上で示すものである。

第１０図の例では美しい、曲線的な、躍動感のあるとい
う３つの袖が評価因子軸となっているものである。そし
てこの軸空間上で人力されたデザイン図の評価がどの位
置を示すかを点滅で示した。

従ってデザイン図の評価が評価因子相互間の相関関係と
して見ることができる。なお因子軸はキーボードの操作
等によって選択するようにすることができる。

第１１図は評価を因子軸で行う場合に車名Ａ１Ｂ、Ｃ，
Ｄ、Ｅ、Ｆという名を持つ実車をそれぞれ同時に表示し
たものである。このような表禾によれば自ら描いたデザ
イン図がどの車に一番近いかを一目瞭然で知ることがで
きる。

次に因子軸の作成について述べる。

第１２図は制御フローチャートを示すもので、まずステ
ップＳ１で知識データベースに関し、評価用語と車両デ
ザイン要素中の各アイテム、カテゴリとの関係を示す偏
回帰係数マトリックスＸ−（ｘｒ−１（表１）をデータ
として読込む。尚Ｘ−（ｘｌ、ｌ　は第１番目の形容詞
における第ｊアイテム、第にカテゴリの偏回帰係数を示
すものである。

次にステップＳ４２において評価用語と因子軸間の因子
負荷量マトリックスＹ−（ｙｚ）（表３）をデータとし
て読込む。尚ｙ、は第１番目の形容詞における第ｊ番目
の因子軸の因子負荷量を表わす。

そしてステップＳ４３において全ての評価用語に対する
アイテム、カテゴリの偏回帰係数に各因子軸のそれぞれ
に対応した因子負荷量を重み付け、その総和を求める推
論式を（Ｙ”　）　　・Ｘなるマトリックノ掛算により
計算し、各軸とアイテム、カテゴリとを定量化し得る偏
回帰係数マトリックスＺ　＝　（２１ｍｌ　を第１３図
の表４のように求めることができる。尚、ＺＩｋは第１
番目の因子軸における第ｊアイテム、第にカテゴリの偏
回帰係数を示すものである。

上記第１１図はこのように作成された因子軸と各アイテ
ム、カテゴリとの対応関係により因子軸を形威し画像表
示しているものである。

第１４図は因子軸作成の他の実施例に係るフローチャー
１・を示す。このフローチャートでは第１２図のフロー
チャートに、ステップＳ５１からＳ５６を加えたもので
、因子負荷量マトリックスＹに対して各因子軸を代表す
る用語を絞り込むようにしたものである。

即ち、ステップＳ５１においてｉ−１番目の形容詞が選
択され、ステップＳ５２において因子負荷量の最大値Ｙ
、のｍａｘとなる第ｊ番目の因子軸の因子負荷量を求め
る。

次いでステップ３５３において選択された第ｊ番目の因
ｒ軸の因子負荷量以外をＯとする。闘えば第８図Ｃ″）
表３に対して第１５図の表５では１番目の形容詞におけ
る１番目の因子軸の因子負荷量が０．９９で最大であり
、それ以外の因子負荷量は全てＯに置換えている。そし
てステップＳ５４においてＹｌ、の値をＹ−に書込み、
全ての評価用語について処理したか否かをステップＳ５
５において判断する。全ての評価用語について処理が終
わっていなければステップＳ５６において次の評価用語
を処理するためにｉ＋ｌが行なわれ、上記ステップＳ５
２からＳ５５の処理が繰返される。

全ての評価用語について上記処理が完了すれば第１５図
の表５に示すような新しい因子負荷量マトリックスＹ゛
が作成され、メモリＭに記憶される。

そしてステップ３４３において上記同様の重み付は計算
が行なわれ、各因子軸とアイテム、カテゴリを定量化し
得る偏回帰係数マトリックス２−（Ｚ＋ｋＩを求めるこ
とができる。この結果、数値は異なるが第１３図と同様
な表が得られる。

第１６図は第１１図のように因子軸の座標上に実車等の
サンプルを同時に表示する場合に用いる対応表の作成に
係るフローチャートを示すものである。

まずステップＳ６１で各因子軸毎の因子得点に関する因
子得点マトリックスＴ　−（Ｔ　＋　＋　ｌ　を読込む
。尚ｉｊは第ｉサンプルの第ｊ因子における因子得点を
示すものである。即ち第１７図（ｂ）の表７において１
番目のサンプル１の因子１においては因ｒ−得点０．９
５が読込まれる。この表７は評価用語と因子軸の因子負
荷量表と共に因子分析により実車等のサンプルと因子軸
の因子得点として得られたものである。次いでステップ
３６３において評価サンプルとデザイン要素との対応表
が読込まれる。この対応表は第１７図（ａ）の表１６に
示すものであり、実車等のサンプルがどのようなアイテ
ム、カテゴリで構成されているかという対応表である。

そしてステップ３６Ｂではこれら読込まれたデータにお
いて数量化理論Ｉ類のような多変量解析手法を適用し、
各因子軸と各サンプルのアイテム、カテゴリの定量化を
行な）。

この結果は第１７図（ｃ）に示す表８のようになる。即
ち実車サンプル１については第１因子、例えば美的因子
に関する得点が０．１６となる。

こうして全てのサンプルについて全ての因子に関し得点
が決定される。こうした推論過程によりデザインの評価
イメージを代表する因子軸とサンプルのアイテム、カテ
ゴリとの定量化を行なうことができ、この対応表を用い
て第１１図のＡ車、Ｂ車、Ｃ１１ｔＳＤ車等の表示を行
なうことができるものである。

なおこの発明は上記実施例の限定されるものではなく車
両インテリアの他、車両４奴、或いは車両以外のデザイ
ンにも応用することができるものである。上記実施例で
はデザイナが使用する場合について述べたが、一般のユ
ーザがディーラ等でデザインを決定する際にもその評価
を見ながら行なうことができるものである。

［発明の効果］ 以上より明らかなようにこの発明の構成によればブザ・
ｒン図を人力すればデザイン図の評価を出力する−とが
でき、例えばデザイナ等が自らのデザイン図の評価を知
ることができる。

【図面の簡単な説明】

第１図はこの発明の構成図、第２図は一実施例の概略構
成図、第３図は評価用語と車両デザイン要素中の各アイ
テムとの関係を規定する知識の表１、第４図、第５図は
フローチャート、第６図は作用説明図、第７図は評価用
語と車両デザイン要素中の呂アイテムとの関係を規定す
る知識の表２、第８図は評価用語間の関係を規定する知
識の表３、第９図は他の実施例に係るフローチャート、
第１０図、第１１図は他の実施例に係る評価の出力を示
す図、第１２図は因子軸作成のための対応表を作るフロ
ーチャート、第１３図は各因子軸とアイテム、カテゴリ
との関係を規定する知識の表４、第１４図は因子軸作成
に係る対応表を求める他の例のフローチャート、第１５
図は評価用語間の関係を規定する知識の表５、第１６図
は因子軸上にサンプルをプロットする場合の対応表作成
に係るフローチャート、第１７図は推論過程に係１表６
〜表８、第１８図は従来例のブロック図を示すものであ
る。

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. デザインを表現する評価用語及びデザイン要素の関係の
   知識データベースと、デザイン図の入力手段と、入力さ
   れたデザイン図により前記知識データベースから評価用
   語を推論する演算手段と、推論された評価用語に基づき
   前記デザイン図の評価を出力する出力手段とを備えてな
   るデザイン装置。