JPH05334341A - 日本語文解析方法および多品詞解消方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【構成】日本語解析方法において、多品詞語に対応する
文節データを生成する際に、各品詞に対応して文節デー
タを生成し、同一の単語に対応する文節データ間の係り
受けを許さない他は通常の単語に文節データと区別せず
に係り受け解析する。多品詞語に対応する文節データの
係り受け関係を問い合わせて、選択されなかった係り受
け関係に対応する文節データを削除する。 【効果】利用者が品詞の名前を知らなくても正しく選択
することができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、日本語文の解析を含む
処理、例えば、日本語の文を他国語の文に翻訳する機械
翻訳や、日本語の文によって機械に指示を与える自然語
インタフェイスにおいて、入力された文のあいまい性を
利用者がインタラクティブに指定する場合に関する。

【０００２】

【従来の技術】入力文中の品詞のあいまい性がある単語
について利用者に情報を提示する方法として、可能な品
詞の名前の一覧を提示して利用者に選択させる技術が知
られている。例えば、“フィージビィリティ スタディ
オブ パーソナル／インタラクティブ マシン トラ
ンスレーション システムズ"(“Feasibility Study of
Personal／Interactive Machine Translation System
s”(Masaru ＴＯＭＩＴＡ,ＣＭＵ−ＣＳ−８５−１４
０))は、英語文を入力とし日本語文へ翻訳する処理中に
品詞の名前を複数個提示し、利用者に選択させる。ま
た、“プログラムプロダクトＶＯＳ３日英翻訳支援シス
テムＨＩＣＡＴＳ／ＪＥ利用の手引き”（日立製作所，
１９８８）では、日本語文診断の出力として、品詞の名
前を複数個提示する。

【０００３】入力文中の品詞のあいまい性を保持したま
ま文を解析する技術として、シンタクティク グラフ
ズ：ア レプレゼンテーション フォー ザ ユニオン
オブオール アンビギュアス パース ツリーズ”
（“SYNTACTIC GRAPHS：A REPRESENTATION FOR THE UNI
ON OF ALL AMBIGUOUS PARSE TREES”(コンピュティショ
ナル リンギスティクス １５巻 １号：Computationa
l Linguistics，Volume １５，Number １，March １９
８９））がある。これは、英語の解析を対象とするもの
である。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】上記従来の技術におけ
る品詞の名前を提示する技術には、品詞の名前は機械翻
訳における専門用語であり、利用者は、その専門用語と
その意味を覚えなければシステムを利用できないという
問題点がある。

【０００５】上記従来の技術における入力文中の品詞の
あいまい性を保持したまま文を解析する技術は、入力が
英語に限られており、日本語を扱う方法がない。

【０００６】本発明の目的は、日本語の文をインタラク
ティブに解析する際に、品詞のあいまい性がある場合で
も係り受けのあいまい性として問い合わせを提示し、利
用者が品詞の名前を理解しない場合にも正しい解析結果
を得る方法を提供することにある。

【０００７】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明は入力装置，表示装置，日本語文記憶装置，
日本語文解析用文法・辞書記憶装置，解析結果記憶装
置，システム装置から構成される装置で動作する、単語
分割ステップ，文節解析ステップ，係り受け解析ステッ
プ，係り受け問い合わせとあいまい性解消ステップから
なる日本語文解析方法で、文節解析ステップに文節解析
サブステップと多品詞文節処理サブステップを設け、ま
た、係り受け解析ステップと、係り受け問い合わせとあ
いまい性解消ステップにおける処理を多品詞語に対応可
能な処理とした多品詞解消方法をとる。

【０００８】

【作用】入力装置，表示装置，日本語文記憶装置，日本
語文解析用文法・辞書記憶装置，解析結果記憶装置はシ
ステム装置に接続される。入力装置は、利用者からの指
定をシステム装置に入力する。表示装置はシステム装置
の動作に従い情報を表示する。日本語文記憶装置は、自
然言語解析方法によって解析される日本語文を記憶す
る。日本語文解析用文法・辞書記憶装置は日本語文解析
方法によって参照される文法データ，辞書データを記憶
する。解析結果記憶装置は、システム装置で動作する日
本語文解析方法によって得た解析結果を記憶する。

【０００９】単語分割ステップは、文法データ，辞書デ
ータを参照しながら入力された日本語文を単語に分割
し、単語の品詞を得る。

【００１０】文節解析ステップにおける文節解析サブス
テップは文法データを参照しながら単語の分割結果の品
詞により文節を生成して文節ごとにノードを生成する。
ノードには文節を構成する品詞から得られる受け―係り
特性を付す。多品詞文節処理サブステップは複数の品詞
の解釈を持つ単語に対応して複数の受け―係り特性を持
つノードを、各々の受け―係り特性ごとに生成したノー
ドに置き換える。

【００１１】係り受け解析ステップは、受け―係り特性
と語順からノード間の係り受けの可能性をすべて調べ、
可能な係り受け関係を登録する。ここに、多品詞文節処
理サブステップで生成したノードについて同じ単語に対
応するノード間の係り関係を許さない他はすべてのノー
ドを同等に扱う。

【００１２】係り受け問い合わせとあいまい性解消ステ
ップは、係り受けのあいまい性を表示して利用者に係り
受け関係の選択を要求して、利用者の選択に従ってあい
まい性を解消する。ここに、あいまい性の解消にあた
り、利用者が選択しなかった係り受け関係を削除するだ
けでなく、多品詞文節処理サブステップで生成したノー
ドのうち利用者が選択した係り受け関係に関与しないノ
ードを削除する。

【００１３】

【実施例】本発明による日本語解析方法と多品詞解消方
法の一実施例を説明する。この実施例は、図２０に示す
装置のシステム装置２０００３で動作する。

【００１４】図２１に日本語解析方法を表わすフローチ
ャートを示す。

【００１５】まず、図２０の日本語文記憶装置２０００
２に記憶してある日本語文をシステム装置２０００３に
入力すると、図２１に示すフローチャートの日本語解析
方法が起動される。

【００１６】ここで説明を理解しやすくするために、具
体的な入力文が入力されたものとして説明を進める。

【００１７】＜第１の実施例＞日本語文「データを読み
込み解析に利用する」が日本語文記憶装置２０００２か
らシステム装置２０００３に入力されたとする。日本語
文解析用文法・辞書記憶装置２０００４に記憶されてい
るデータを参照しながら以下の処理を進める。

【００１８】単語分割ステップ２１００１で、入力され
た日本語文を単語に分割する。その結果を図２に示す。
図中２００１に示す様に、単語「読み込み」の品詞に２
通りの解釈がある。

【００１９】次に、文節解析ステップ２１００２に進
む。このステップの詳細を図２２に示す。

【００２０】文節解析サブステップ２２００１で、単語
分割結果を参照して、内容語とそれに後続する機能語か
ら文節を構成し、文節に対応するノードを生成する。生
成した各ノードを入力文中の語順に従いＴＥＭＰ有効ア
ークで連結する。各ノードには品詞情報に従って受け―
係り特性を付す。ここで、受け−係り特性の記法は、文
節の内容語の品詞名を受け特性として用い、文節の末尾
の語が活用語であればその活用形名を係り特性として用
い、文節の末尾の語が活用しない語であればその語の品
詞名を係り特性として用いる。単語分割結果で一つの単
語に複数の品詞の解釈がある場合は、対応するノードの
受け―係り特性は、各品詞ごとに作る。このステップの
結果を図３に示す。

【００２１】図３で、受け−係り特性（Ｍ−Ｊ）３００
１は、ノード「データを」３００２の受け−係り特性を
表わす。Ｍは名詞を意味し、Ｊは助詞を意味する。受け
−係り特性（Ｍ−Ｍ，Ｄ−Ｙ）３００３も同様にノード
「読み込み」３００４の受け−係り特性を表わすが、品
詞のあいまい性に対応して受け−係り特性が２組ある。
Ｍ−Ｍは、「読み込み」３００４を名詞とする解釈に対
応し、Ｄ−Ｙは動詞とする解釈に対応する。Ｄは動詞を
意味し、Ｙは連用形を意味する。受け−係り特性（Ｍ−
Ｊ）３００５は、ノード「解析に」３００６の受け−係
り特性を表わす。受け−係り特性（Ｄ−Ｓ）３００７
は、ノード「利用する」３００８の受け−係り特性を表
わす。Ｓは終止形を意味する。

【００２２】次に、多品詞文節処理サブステップ２２０
０２に進む。入力文の文節の解析結果、受け−係り特性
の組が複数個あるノードを多品詞ノードと呼ぶ。文節解
析サブステップ２２００１の結果の、全ての多品詞ノー
ドの各々について、受け−係り特性の各々に対応するノ
ードを生成して、生成したノードを対応する多品詞ノー
ドごとにＭＰＳ有効アークで芋づる式に連結する。この
とき、多品詞ノードが係り受けを受けない場合に優先し
たい品詞に対応する受け−係り特性のノードを連結の先
頭にする。今の動作例では受け−係り特性（Ｍ−Ｍ，Ｄ
−Ｙ）３００３に示すようにノード「読み込み」３００
４が多品詞ノードであるから、ノード「読み込み」３０
０４に対して、図４に示すように、ノード「読み込み」
４００１，ノード「読み込み」４００２を生成する。
「読み込み」の様に名詞と動詞の多品詞では係り受けを
受けない場合は名詞を優先するので、名詞に対応するノ
ード「読み込み」４００１を連結の先頭にする。

【００２３】続いて、同じステップで、ＭＰＳアークに
よる連結を多品詞ノードと置き換える。つまり、多品詞
ノードを始点とするＴＥＭＰアークの始点をＭＰＳアー
クによる連結の先頭ノードに変更し、多品詞ノードを終
点とするＴＥＭＰアークの終点をＭＰＳアークによる連
結の末尾ノードに変更する。その結果を図５に示す。多
品詞ノード「読み込み」３００４が削除され、代わって
ノード「読み込み」４００１，ノード「読み込み」４０
０２がノード「読み込み」５００１，ノード「読み込
み」５００２となり、ＴＥＭＰアーク３００９の終点を
ＴＥＭＰアーク５００３に示すように変更する。

【００２４】次に、係り受け解析ステップ２１００３に
進む。その処理の詳細を図２３に示す。係り受け解析サ
ブステップ２３００１で、受け−係り特性と、ＴＥＭＰ
アークで示される語順によって、係り受けが可能なノー
ドの間にＫＫＲ有効アークを付ける。ここの係り受け解
析処理は、“日英機械翻訳用前編集支援システム(１)−
構文的あいまい性の検出方式−”（平井章博，他、情報
処理学会第３６回全国大会（１９８８））で利用された
方法と同等である。その文献では、係り関係を示す方法
として実線矢印および点線矢印を用いているが、本実施
例ではラベル付き実線矢印を用いるものとする。‘ＫＫ
Ｒ’がラベルである。また、本発明のここの係り受け解
析サブステップ２３００１では、ＭＰＳアークは、ひと
繋りのＭＰＳアークによる連結の内部のノード同士の係
り受け関係を許さない他は、ＴＥＭＰアークとまったく
同等に扱う。このステップの処理の結果を図６に示す。
ただし、図６ではＴＥＭＰアークを省略した。以下、第
１の動作例における動作の説明図では、ＴＥＭＰアーク
を省略する。

【００２５】次に、係り受け問い合わせとあいまい性解
消ステップ２１００４で、図２４に示す処理を行う。こ
の処理に本発明による多品詞解消方法が含まれている。

【００２６】即ち、多品詞ノード問い合わせステップ２
４００１で、ひと繋りのＭＰＳアークによる連結の各々
について、連結の内部のノードの係り先（連結の内部の
ノードを始点とするＫＫＲアークの終点）がすべて異な
っていれば、係り先を問い合わせて、問い合わせの応答
によりただ一つのＫＫＲアークと、ひと繋りのＭＰＳア
ークによる連結の内部のノードがただ一つ選択されるの
で、問い合わせで選択されなかったＫＫＲアークを削除
し、選択されたＫＫＲアークと交差するＫＫＲアークを
削除する。さらに選択されなかったノードとそのノード
に関わるアークを削除する。

【００２７】今の動作例では、ひと繋りのＭＰＳアーク
による連結は、ＭＰＳアーク6001がノード「読み込み」
６００２，ノード「読み込み」６００３を連結している
箇所のみである。ノード「読み込み」６００２を始点と
するＫＫＲアークは、ＫＫＲアーク６００４であり、ノ
ード「読み込み」６００３を始点とするＫＫＲアーク
は、ＫＫＲアーク６００５である。この二つのＫＫＲア
ーク６００４，ＫＫＲアーク６００５の終点は異なるの
で、係り先を問い合わせる。問い合わせの表示を図１に
示す。この図に示す内容が表示装置２０００５を介して
利用者に提示される。この図１は、選択肢１ １００１
がＫＫＲアーク６００４に対応し、文節「読み込み」の
係り先が「解析」であることを示し、つまり「読み込
み」の品詞が名詞であることを示す。選択肢２ １００
２がＫＫＲアーク６００５に対応し「読み込み」の係り
先が「利用する」であることを示し、つまり「読み込
み」の品詞が動詞であることを示す。

【００２８】そして、この問い合わせに対する応答が入
力装置２０００１を介してシステム装置２０００３に入
力される。

【００２９】この問い合わせ図１に対する応答が選択肢
１ １００１を選択するものであるときは、その応答に
よりＫＫＲアーク６００４が選択され、従ってノード
「読み込み」６００２が選択される。従って、問い合わ
せにおいて選択されなかったＫＫＲアーク６００５を削
除する。選択されたＫＫＲアーク６００４と交差するＫ
ＫＲアークを削除するのだが、そのようなアークはこの
動作例では存在しない。さらに選択されなかったノード
「読み込み」６００３とそのノード「読み込み」６００３
に関わるアーク、即ち、ＭＰＳアーク６００１，ＫＫＲ
アーク６００６を削除する。この多品詞ノード問い合わ
せステップ２４００１の結果を図７に示す。

【００３０】一方、この問い合わせ図１に対する応答が
選択肢２ １００２を選択するものであるときは、その
応答によりＫＫＲアーク６００５が選択され、従って、
ノード「読み込み」６００３が選択される。従って、問
い合わせにおいて選択されなかったＫＫＲアーク６００
４を削除する。選択されたＫＫＲアーク６００５と交差
するＫＫＲアークを削除するのだがそのようなアークは
この動作例では存在しない。さらに選択されなかったノ
ード「読み込み」６００２とそのノード「読み込み」６
００２に関わるアーク、即ち、ＭＰＳアーク６００１を
削除する。この多品詞ノード問い合わせステップ２４０
０１の結果は、図８に示す通りとなる。

【００３１】次に、通常ノード問い合わせステップ２４
００２で、複数の係り先がある（複数のＫＫＲアークが
始点としている）ノードの各々について、係り先を問い
合わせ、問い合わせによってそのノードから出ているＫ
ＫＲアークがただ一つ選択されるので、問い合わせにお
いて選択されなかったＫＫＲアークを削除し、選択され
たＫＫＲアークと交差するＫＫＲアークを削除し、選択
されたＫＫＲアークの終点のノードがＭＰＳアークで結
ばれているノードならば、そのノードが含まれるひと繋
りのＭＰＳアークによる連鎖の内部で、そのノード以外
のノードを削除し、削除されたノードに関わるアークを
削除する。つまり、この通常ノード問い合わせステップ
２４００２でも関連する語の多品詞が解消される場合が
あるが、その例は、第２の動作例によって示す。

【００３２】今の動作例では、多品詞ノード問い合わせ
ステップ２４００１の処理結果が図７に示すものである
場合、複数のＫＫＲアークが始点としているノードはな
いのでこの通常ノード問い合わせステップ２４００２に
おける作用はない。

【００３３】一方、多品詞ノード問い合わせステップ２
４００１の処理結果が図８に示すものであるときは、ノ
ード「データを」８００１がＫＫＲアーク８００２，Ｋ
ＫＲアーク８００３の始点となっているのでノード「デ
ータを」８００１の係り先を問い合わせる。その問い合
わせを図９に示す。選択肢１ ９００１はＫＫＲアーク
８００２に対応し、選択肢２ ９００２はＫＫＲアーク
８００３に対応する。この問い合わせに対する応答が選
択肢１ ９００１である場合は、ＫＫＲアーク８００２
が選択されるので、ＫＫＲアーク８００３を削除する。
選択されたアークＫＫＲ８００２の終点のノード「読み
込み」８００４は、既にＭＰＳアークで結ばれていない
ので、この通常ノード問い合わせステップ２４００２の
処理を終わる。処理結果を図１０に示す。

【００３４】そして、あいまい性解消後処理ステップ２
４００３で、ＭＰＳアークの各々について、ＭＰＳアー
クの終点のノードを削除し、削除されたノードに関わる
アークを削除する。今の動作例では今までの処理結果で
ある図７あるいは図１０でＭＰＳアークは存在しないの
で、このステップではあいまい性解消後処理ステップ２
４００３における作用はない。

【００３５】以上の処理によって、入力文における品詞
のあいまい性を解決し、同時に係り受けのあいまい性を
解決することができる。以上の処理の結果得られた内
容、即ち、図７、あるいは、図１０の内容を解析結果記
憶装置２０００６に記憶する。

【００３６】＜第２の実施例＞次に、第１の動作例で作
用のなかったステップの作用を具体的に説明するために
別の入力文が入力されたものとして説明を進める。

【００３７】日本語文「レジスタにある値を代入す
る。」が日本語文記憶装置２０００２からシステム装置
２０００３に入力したとする。以下、始めは第１の動作
例とほぼ同様に処理を進める。

【００３８】単語分割ステップ２１００１で、入力され
た日本語文を単語に分割する。その結果を図１１に示
す。図中１１００１に示す様に、単語「ある」の品詞に
２通りの解釈がある。

【００３９】次に、文節解析ステップ２１００２、即
ち、図２２で、第１の動作例と同様に処理する。文節解
析サブステップ２２００１における処理の結果を図１２
に示す。図中、受け−係り特性（Ｒ−Ｒ，Ｄ−Ｔ）１２
００１は、文節「ある」の受け−係り特性を表わす。Ｒ
は連体詞を意味し、Ｔは活用語の連体形を意味する。Ｒ
−Ｒは「ある」を連体詞とする解釈に対応し、Ｄ−Ｔは
「ある」を動詞の連体形とする解釈に対応する。

【００４０】次に多品詞文節処理サブステップ２２００
２に進む。ここの処理も第１の動作例と同様である。

【００４１】まず、多品詞ノードに関してＭＰＳアーク
によるノード列を生成する。その処理結果を図１３に示
す。「ある」の様に連体詞と動詞の多品詞の場合はその
文節が係り受けを受けない場合には連体詞とするので、
連体詞に対応するノード「ある」１３００１を列の先頭
にする。

【００４２】続いて同じステップで、ＭＰＳアークによ
る連結を多品詞ノードと置き換える。その結果を図１４
に示す。

【００４３】次に、係り受け解析ステップ２１００３、
即ち、図２３で、受け−係り特性と語順によって係り受
けが可能なノードの間にＫＫＲアークを付ける。この結
果を図１５に示す。図１５では、ＴＥＭＰアークを省略
した。以下、第２の動作例における動作の説明図では、
ＴＥＭＰアークを省略する。

【００４４】次に、係り受け問い合わせとあいまい性解
消ステップ２１００４で、図２４に示す処理を行う。

【００４５】まず、多品詞ノード問い合わせステップ２
４００１に進む。今の動作例では、ひと繋りのＭＰＳア
ークによる連結は、ＭＰＳアーク１５００１によるノー
ド「ある」１５００２とノード「ある」１５００３であ
る。これらのノードを始点とするＫＫＲアーク１５００
４，ＫＫＲ１５００５は、同じノード「値を」１５００
６を終点とするので、この多品詞ノード問い合わせステ
ップ２４００１における作用はない。

【００４６】次に、通常ノード問い合わせステップ２４
００２に進む。ノード「レジスタに」１５００７をＫＫＲ
アーク１５００８とＫＫＲアーク１５００９が始点とし
ているので、ノード「レジスタに」１５００７につい
て、係り先を問い合わせる。問い合わせにおける提示を
図１６に示す。選択肢１ １６００１は、ＫＫＲアーク
１５００８に対応し、選択肢２ １６００２は、ＫＫＲ
アーク１５００９に対応する。

【００４７】問い合わせに対する応答が選択肢１ １６
００１を選択するものであると、この選択肢１ １６０
０１はＫＫＲアーク１５００８に対応するので、選択さ
れなかったＫＫＲアーク１５００９を削除する。選択さ
れたＫＫＲアーク１５００８と交差するＫＫＲアークを
削除するのだが、今の動作例ではその様なアークは存在
しない。選択されたＫＫＲアーク１５００８の終点のノ
ード１５００３がMPSアーク１５００１で結ばれている
ノード「ある」１５００３なので、そのノード「ある」
１５００３が含まれるひと繋りのＭＰＳアークによる連
鎖の内部で、そのノード「ある」１５００３以外のノー
ド、つまり、ノード「ある」１５００２を削除し、削除
されたノード「ある」１５００２に関わるＭＰＳアーク
１５００１，ＫＫＲアーク１５００４を削除する。この
結果を図１７に示す。つまり、この通常ノード問い合わ
せステップ２４００２でも関連する語の多品詞が解消さ
れる場合がある。

【００４８】問い合わせに対する応答が選択肢２ １６
００２を選択するものであると、この選択肢２ １６０
０２はＫＫＲアーク１５００９に対応するので、選択さ
れなかったＫＫＲアーク１５００８を削除する。選択さ
れたＫＫＲアーク１５００９と交差するＫＫＲアークを
削除するが、今の動作例ではその様なアークは存在しな
い。選択されたＫＫＲアーク１５００９の終点のノード
１５０１０はＭＰＳアークで結ばれていないノードなの
で、この通常ノード問い合わせステップ24002の処理の
結果は、図１８に示すようになる。

【００４９】次に、あいまい性解消後処理ステップ２４
００３に進む。通常ノード問い合わせステップ２４００
２の処理の結果が図１７に示すものである場合は、ＭＰ
Ｓアークが存在しないのでステップあいまい性解消後処
理ステップ２１００３における作用はない。一方、通常
ノード問い合わせステップ２４００２の処理の結果が図
１８に示すものである時は、ＭＰＳアーク１８００１の
終点のノード「ある」１８００２を削除し、削除された
「ある」ノード１８００２に関わるＭＰＳアーク１８０
０１，ＫＫＲアーク１８００３を削除する。その結果を
図１９に示す。

【００５０】以上の処理によって、入力文における品詞
のあいまい性を解決し、同時に構文的なあいまい性を解
決することができる。そして、その処理結果である図１
７あるいは図１９の内容を解析結果記憶装置２０００６
に記憶する。

【００５１】＜変形例＞図２４のフローで表示する問い
合わせの選択肢に用いる単語の表記を、品詞のあいまい
性がない表記に変更することが可能ならば、その変更を
行ってから問い合わせを表示することができる。例え
ば、図１に示した問い合わせで選択肢２１００２は「読
み込み」１００３の解釈が動詞であることを示すもので
あるが、この「読み込み」は、図２５「読み込んで」２
５００１に変更しても選択肢２１００２の意味する内容
を変えることがないのでこの変更は可能である。ここ
で、「読み込んで」の解釈は動詞だけなので品詞のあい
まい性がない。

【００５２】

【発明の効果】本発明によれば、品詞のあいまい性があ
る文を解析して対話的にそのあいまい性を解消する際
に、利用者が専門用語である品詞の名前を知らなくても
利用できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の多品詞解消方法による問い合わせの説
明図。

【図２】日本語文の単語分割結果を表わす説明図。

【図３】日本語文の文節解析結果を表わす説明図。

【図４】本発明による日本語解析方法の動作の一部であ
る多品詞処理の途中結果の説明図。

【図５】本発明による日本語解析方法の動作の一部であ
る多品詞処理の結果の説明図。

【図６】本発明による日本語解析方法の動作の一部であ
る係り受け解析結果の説明図。

【図７】本発明による日本語解析方法の動作の一部であ
る多品詞問い合わせとあいまい性解消処理の説明図。

【図８】本発明による日本語解析方法の動作の一部であ
る多品詞問い合わせとあいまい性解消処理の説明図。

【図９】本発明による日本語解析方法の問い合わせの説
明図。

【図１０】本発明による日本語解析方法の動作の一部で
ある多品詞問い合わせとあいまい性解消処理の説明図。

【図１１】日本語文の単語分割結果を表わす説明図。

【図１２】日本語文の文節解析結果を表わす説明図。

【図１３】本発明による日本語解析方法の動作の一部で
ある多品詞処理の途中結果の説明図。

【図１４】本発明による日本語解析方法の動作の一部で
ある多品詞処理の結果の説明図。

【図１５】本発明による日本語解析方法の動作の一部で
ある係り受け解析結果の説明図。

【図１６】本発明の多品詞解消方法による問い合わせの
説明図。

【図１７】本発明による日本語解析方法の動作の一部で
ある多品詞問い合わせとあいまい性解消処理の説明図。

【図１８】本発明による日本語解析方法の動作の一部で
ある多品詞問い合わせとあいまい性解消処理の説明図。

【図１９】本発明による日本語解析方法の動作の一部で
ある多品詞問い合わせとあいまい性解消処理の説明図。

【図２０】本発明による多品詞解消方法と日本語解析方
法が動作する装置の一例の説明図。

【図２１】本発明による日本語解析方法のフローチャー
ト。

【図２２】本発明による日本語解析方法のフローチャー
ト。

【図２３】本発明による日本語解析方法のフローチャー
ト。

【図２４】本発明による日本語解析方法の一部である本
発明の多品詞解消方法を含む多品詞問い合わせとあいま
い性解消処理のフローチャート。

【図２５】本発明による多品詞解消方法の変形例による
問い合わせの説明図。

【符号の説明】

２０００１…入力装置、２０００２…日本語文記憶装
置、２０００３…システム装置、２０００４…文法・辞
書記憶装置、２０００５…表示装置、２０００６…解析
結果記憶装置。

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】自然言語文を解析するときにあいまい性を
   対話的に利用者に問い合わせて前記あいまい性を解消す
   る自然言語解析方法において、単語の品詞の前記あいま
   い性がある単語について品詞の前記あいまい性を問い合
   わせずに、その単語について構文構造の前記あいまい性
   を問い合わせることを特徴とする多品詞解消方法。
2. 【請求項２】日本語の文を単語に分割して文節を生成し
   てその文節の係り受け関係を解析する日本語文解析方法
   において、複数の品詞の解釈を持つ単語に対しては各々
   の品詞に対応する文節データを生成して係り受け関係を
   解析した後に、それら生成した前記文節データを選択し
   て、選択されなかった前記文節データとそれに関わる係
   り受け関係を削除することを特徴とする日本語解析方
   法。
3. 【請求項３】請求項２において、前記文節データを選択
   する方法として請求項１に記載の前記多品詞解消方法を
   利用する日本語解析方法。
4. 【請求項４】請求項１において、前記自然言語文を解析
   するときにあいまい性を対話的に利用者に問い合わせて
   そのあいまい性を解消する自然言語解析に際し、品詞の
   あいまい性がある単語について構文構造のあいまい性を
   問い合わせるときに、単語の表記を変更することが可能
   な場合にはその変更を行う多品詞解消方法。