JPH05150710A - 学習支援システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 学習者単位に、弱点分野を中心に個々の学力
に応じた問題を自動的に選定して出題し、学習者別に効
率良い学習を支援する。 【構成】 ＣＤ−ＲＯＭ３１は問題・正解・解説の各フ
ァイル及び問題のインデックスを収録している。磁気デ
ィスク３２は学習者の学習状況や採点情報を収録してい
る。問題出題部１１は問題選定部１２で選定した問題を
ＣＤ−ＲＯＭ３１より読出して出力する。採点部１３は
学習者の解答を採点し、弱点判定部１４は採点結果より
学習者の分野別の弱点を判定する。問題選定部１２は、
弱点分野を重点に、学習者の学力に応じた問題を選定す
る。さらに、問題選定部１２では、試験問題を所定回数
選定する都度、学力チェック問題を選定する。管理者用
情報編集部１６は、学習者に関する各種情報を編集して
出力する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は計算機による学習支援シ
ステムに係り、特に企業や学校等において、種々の試験
の合格のための学習を支援するのに好適な学習支援シス
テムに関する。

【０００２】

【従来の技術】企業や学校において、例えば情報処理技
術者試験など、特定の試験の合格率を向上させようとし
た場合、個人の学力に応じてマンツーマンによる学習を
行うことが効果的である。このためには学習者個人の学
習の進捗度、学習態度等を定量的に把握し、その結果に
基づいて指導を行う必要ある。

【０００３】従来、学習を効果的に行わせるために、パ
ーソナルコンピュータを用いた学習支援システムとして
ＣＡＩ(Ｃomputer Ａided Ｉnstruction）の手法が存在
する。ＣＡＩは、コンピュータの画面に出力された問題
を学習者に順次解答させ、学力を向上させるシステムで
あるが、学習者の学習進捗、学習態度については、その
解答結果に応じて指導者が逐一指導を行う必要がある。
しかし、学習者個人の学習の進捗度、学習態度を管理者
（指導者）が定量的に把握すること、把握した学力に応
じて学習者の学力を向上させるための問題を選択するこ
とは非常に難しく、又、多くの時間を要するため、管理
者に対する負荷が大きかった。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】従来のＣＡＩの問題点
は、各学習者の学習の進捗度、学習態度等を定量的に把
握することが出来ないということ、把握した学力に応じ
て学習者の学力を向上させるための問題を選択すること
が難しいということ、及び、これらのために管理者によ
り指導の内容に差が生じるということである。さらに、
従来のＣＡＩでは、問題はあらかじめツリー状（階層構
造）などで固定的に管理され、学習者の前回の解答結果
により、ツリーをたどって次の問題が一義的に選択され
るだけであり、問題の選定を自由に変更できないことも
問題点としてあげられる。

【０００５】本発明の目的は、個人別に、その学力に応
じた問題を任意に自動編集して出題し、各種試験の学習
を支援する学習支援システムを提供することにある。

【０００６】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明の学習支援システムは、請求項１の記載のよ
うに多数の問題とその正解、及び、問題のインデックス
を収録した問題データベース、学習者の学習環境、学習
状況及び採点情報を収録した学習データベースの外部記
憶装置と、学習者に問題を出力したり、学習者からの解
答を入力する入出力装置と、学習者に学力チェック問題
を出題し、その解答を採点して学力を分野別に判定し、
該判定結果により、弱点分野を重点に学習者の学力に応
じた練習問題を選定して出題し、採点する処理装置とか
らなることを基本とする。

【０００７】請求項２では、処理装置は、練習問題を所
定回数出題する毎に、学力チェック問題を１回出題する
ことを特徴とする。

【０００８】請求項３では、処理装置は、練習問題の選
定要件に、問題の難易度を出題頻度の一方あるいは両方
を加えることを特徴とする。

【０００９】請求項４では、問題データベースは問題の
解説も収録しており、処理装置は、学習者への問題の解
説を出力することを特徴とする。

【００１０】請求項５では、処理装置は、学習データベ
ースを参照して、学習者に関する管理者用の各種情報を
編集して出力することを特徴とする。

【００１１】

【作用】学習を開始するにあたり、学習対象となる各種
分野の中から代表的な問題を分野に応じて選択し、それ
を学習者に解答させる。この解答を採点することによ
り、学習者の分野対応の学力を定量的に把握できる。次
に、この把握した学力に応じ、弱点分野を中心にした練
習問題を選定して出題する。また、練習問題を連続して
数回出題する毎に、学力チェック問題を出題し、この解
答を採点して、その後に出題する練習問題の選定に利用
する。管理者は、このようにして得られた学習者の各種
情報を入手することにより、学習者に対する指導を効率
よく行うことができる。

【００１２】

【実施例】以下、本発明の一実施例として、情報処理技
術者試験用の学習支援システムについて図面により説明
する。

【００１３】図１は本発明の学習支援システムの一実施
例の全体構成図を示す。本学習支援システムは中央処理
装置１、キーボード２１とディスプレィ２２とプリンタ
２３などの入出力装置群２、ＣＤ−ＲＯＭ（読出し専用
光ディスク）３１と磁気ディスク３２などの外部記憶装
置群３からなる。また、中央処理装置１は、学習者に問
題を出題する問題出題部１１、出題する問題を選定する
問題選定部１２、問題の解答を採点する採点部１３、学
習者の弱点分野を判定する弱点判定部１４、学習者のプ
ロフィールを登録するプロフィール登録部１５、管理者
への各種情報類を編集する管理者用情報編集部１６、入
出力装置群２との入出力動作を行う入出力インタフェー
ス部１７、及び外部記憶装置群３のアクセス制御を行う
外部記憶インタフェース部１８からなる。ＣＤ−ＲＯＭ
３１には多数の問題が収録され、また、磁気ディスク装
置３２は学習者のプロフィール、学習状況などを蓄積す
るのに用いられる。

【００１４】図２はＣＤ−ＲＯＭ３１内のファイル構成
図である。ＣＤ−ＲＯＭ３１内のファイルはインデック
スファイル３１０、問題アドレスファイル３１１と問題
ファイル３１２、正解アドレスファイル３１３と正解フ
ァイル３１４、解説アドレスファイル３１５と解説ファ
イル３１６に大別される。インデックスファイル３１０
は、問題ファイル３１２に収録されている問題のインデ
ックス（ここでは学力チエック用、試験用、ドリル用、
難易度、分野など）を登録しておくものである。登録に
は問題のＩＤ（識別子）を用いる。なお、情報処理技術
者試験では、分野には必須分野（ハードウエア、ソフト
ウエア、計算システム、データ通信、情報一般など）、
選択分野（商業、工業、数学、英語など）、大分野（ハ
ードウエア、ソフトウエア、計算システムなど）、中分
野（ハードウエアではアーキテクチャ、中央処理装置、
入出力装置、外部記憶装置群、通信制御装置など）等に
分けられる。問題ファイル３１２には、例えば過去１０
年間に出題された問題のほか、オリジナルの問題などが
多数収録され、学力チエック用、試験用、ドリル用など
に共通に使用される。問題アドレスファイル３１１は該
問題ファイル３１２の各問題のメモリアドレスを一括し
て収容している。問題ファイル３１２の各問題の正解、
解説は、それぞれ正解ファイル３１４、解説ファイル３
１６に収録され、それらのメモリアドレスは正解アドレ
スファイル３１３、解説アドレスファイル３１５に収容
されている。

【００１５】図３は磁気ディスク３２内のファイル構成
図である。磁気ディスク３２内のファイルはプロフィー
ルファイル３２１、学習状況ファイル３２２、学習環境
ファイル３２３、採点情報ファィル３２４に大別され
る。これらのファイルの中で、プロフィールファイル３
２１と学習状況ファイル３２２と採点情報ファイル３２
４は学習者の人数分存在する。プロフィールファイル３
２１は学習者の通番、番号、パスワード、氏名、その他
のプロフィールを登録するものである。学習状況ファイ
ル３２２は学習者の学習状況を管理しているもので、出
題状況テーブル、出題管理テーブル、弱点分野テーブ
ル、設定難易度テーブル出題順大／中分野テーブル、問
題使用状況テーブルなどからなる。学習環境ファイル３
２３は学習者の学習環境を選択するのに用いられるもの
で、出題数テーブル、出題対象中分野数テーブル、出題
順テーブル、中分野合格難易度テーブル、難易度設定基
準テーブル、出題頻度テーブル、第１回学力チエック出
題管理テーブル、分野対応テーブル、問題数テーブル、
解答基準テーブルなどからなる。採点情報ファイル３２
４は学習者の解答、得点、配点、正答率、重み付け正答
率を管理しているファイルである。

【００１６】学習環境ファイル３２３の各テーブルの概
要は以下の通りである。 出題数テーブル：ハードウェアとソフトウェアと選択分
野（４分野の合計）の弱点分野のパターンにより、２０
通りに分類し、そのパターン別に、必須と選択の１０問
の内分け、及び、ハードウェアとソフトウェアの出題数
を設定する（図１１）。

【００１７】出題対象中分野数テーブル：出題対象中分
野数を設定する。大分野内の全中分野から順に出題して
いると、優先順位の高い分野もなかなか合格レベルに達
しない。そこで、優先順位の高い方から、約半数（出題
対象中分野数）の中分野を出題対象中分野とし、まず、
その中分野内から出題し、合格レベルに上げるようにす
る。

【００１８】出題順テーブル：中分野別の出題頻度等を
考慮し、優先順位の高い順に中分野を並べたテーブルで
ある。

【００１９】中分野合格難易度テーブル：中分野別に合
格レベルの難易度を設定する。

【００２０】難易度設定基準テーブル：中分野別の設定
難易度を上下させる際の正答率の基準値を設定する。ま
た、プロフィール登録時に初期設定する初期設定難易度
を設定する。

【００２１】出題頻度テーブル：出題頻度が高い方から
３０％以内の中分野を高（０．８）、低い方から３０％
以内の中分野を低（１．２）、残りの中分野を中（１．
０）というように、出題頻度別に評価係数を設定する。
また、難易度１〜５に対応して、各々、０．８〜１．２
まで、０．１きざみで、難易度別に評価係数を設定す
る。

【００２２】第１回学力チェック出題管理テーブル：第
１回学力チェック問題として出題する問題の問題ＩＤを
設定する。

【００２３】分野対応テーブル：大分野数と総中分野を
設定する。また、各大分野別に、大分野コード、必須と
選択の区別、大分野内の中分野数、先頭中分野コードを
設定する。

【００２４】問題数テーブル：学力チェック及び試験問
題（練習問題）で１回に出題する問題数を設定する。実
施例では、学力チェックは１００問、試験問題は１０問
としている。

【００２５】解答基準テーブル：合格点（合格レベルを
判定する基準値）、弱点（弱点かどうかを判定する基準
値）、得点伸び率（得点伸び率別に出力する評価の判定
基準値）等、採点時に必要となる様々な基準値を設定す
る。

【００２６】学習状況ファイル３２２の各テーブルの概
要は以下の通りである。 出題状況テーブル：実施予定の試験回数、解答回数（採
点を行った回数）、出題が済んだ時点か、採点が済んだ
時点かという解答状況などを設定する。

【００２７】出題管理テーブル：問題選定で選定した問
題の問題ＩＤを設定する（第１回学力チェックについて
は、プロフィール登録時に学習環境ファイルより設
定）。問題出題では、このテーブルに設定された問題Ｉ
Ｄを用いて出題する。

【００２８】弱点分野テーブル：学力チェック問題採点
時に、弱点分野と判定された大分野を設定する。試験問
題選定時に、大分野出題数を設定する際に参照する。

【００２９】設定難易度テーブル：採点で得られた中分
野別の正答率により、問題選定において、１〜５の間
で、難易度レベルを上下させる。試験問題選定時に、中
分野の設定難易度にできるだけ近い難易度の問題から選
定する。

【００３０】出題順大分野テーブル：大分野の出題順を
設定する。試験問題選定の大分野出題数設定では、ハー
ド、ソフト以外は、各大分野から順に１問ずつ選定して
いく。よって、このテーブルに設定された前回、最後に
出題した大分野の次の分野から選定する。大分野出題数
設定で、どの大分野まで出題したかを設定しておく（必
須と選択は別々に設定）。

【００３１】出題順中分野テーブル：中分野の出題順を
設定する。問題選定では、大分野内の各中分野から順に
１問ずつ選定していく。よって、このテーブルに設定さ
れた前回、最後に出題した中分野の次の中分野から選定
する。問題選定で、どの中分野まで出題したかを設定し
ておく（学力チェックと試験は別々に設定）。

【００３２】問題使用状況テーブル：分野別に出題済み
の問題の問題ＩＤを設定しておく。問題選定では、この
テーブルで出題済みと設定されている以外の問題の中か
ら選定する。

【００３３】図４に図１の全体の処理フロー図を示す。
図１と図４の対応は、問題出題部１１がステップＳ２と
Ｓ６の処理、問題選定部１２がステップＳ５とＳ８の処
理、採点部１３がステップＳ３とＳ７の処理、学習判定
部１４がステップＳ４の処理、プロフィール登録部１５
がステップＳ１の処理をそれぞれ受け持つ。なお、管理
者用情報編集部１６での処理は必要に応じて随時行われ
るものであるため、図４では省略してある。以下、図４
にもとづいて説明する。

【００３４】ステップＳ１：プロフィール登録 学習者は新規に学習を始める際に、自分の氏名、学習者
番号、学習開始日、目標合格時期などのプロフィールを
キーボード２１から入力する。プロフィール登録部１５
は、この入力されたプロフィールを磁気ディスク３２内
のプロフィールファイル３２１に登録する。さらに、プ
ロフィール登録部１５では、第１回学力チエック問題の
採点後は、随時、学習状況ファイル３２２を参照して目
標合格時期や非選択分野などを変更することも可能であ
る。図７にプロフィール新規登録とプロフィール更新処
理の概念図を示す。

【００３５】ステップＳ２：学力チエック問題出題 問題出題部１１は、個人のプロフィールが入力された
後、学習者に学力チエック用の問題を出題する。また、
所定回数（本実施例では３回）の反復学習のたびにも、
学習者に学力チエック用の問題を出題する。

【００３６】第１回学力チエックについては、磁気ディ
スク３２３内の学習環境ファイル３２３の第１回学力チ
エック出題管理テーブルに予め設定されている問題ＩＤ
にもとづいて、ＣＤ−ＲＯＭ３１内の問題ファイル３１
２より問題を読み出し、プリンタ２３より出力する。こ
の第１回学力チエック用問題は各学習者に共通の固定問
題であり、この問題の解答状況により、各学習者が理解
している分野、理解できていない分野を知ることができ
る。第２回以降の学力チエックについては、後述のステ
ップＳ８の学力チエック問題選定処理により、学習者の
学習進捗状況に応じて個別に選定された学力チエック問
題を問題ファイル３１２より読み出し、プリンタ２３よ
り出力する。学習者に出題した問題は、各学習者別に学
習状況ファイル３２２の出題管理テーブルに問題ＩＤで
登録しておく。

【００３７】図８に学力チエック問題の出題処理に関す
る概念図を示す。第１回学力チエックでは学習環境ファ
イル３２３の第１回学力チエック出題管理テーブル内の
問題ＩＤが、また、第２回以降は学習者毎に個別に選定
された問題の問題ＩＤが、一旦、学習状況ファイル３２
２の出題管理テーブルに登録される。この出題管理テー
ブルの問題ＩＤで問題アドレスファイル３１１を検索
し、検索されたメモリアドレス（ポインタ）で問題ファ
イル３１２をアクセスして問題を読み出す。問題はプリ
ンタ２３から出力される。

【００３８】ステップＳ３：学力チエック問題採点 学習者はキーボード２１により、出題された問題の解答
を入力する。なお、図１では示されていないが、ＯＭ
Ｒ、ＯＣＲ等のマーク／キャラクタ読取り器を用いて、
自動的に学習者の解答を入力するようにしてもよい。入
力された解答は磁気ディスク３２の採点情報ファイル３
２４に個人別に格納される。

【００３９】採点部１３は、採点情報ファイル３２４の
学習者の解答とＣＤ−ＲＯＭ３１内の正解ファイル３１
４の正解と照合して正誤を判定し、得点、配点、正答率
等を算出する。また、磁気ディスク３２内の学習環境フ
ァイル３２３の出題頻度テーブルに予め設定してある分
野別の係数により、得点及び配点に重み付けを行い、分
野別の重み付け正答率を算出する。このような重み付け
正答率を用いると、合格するためには必ずできなくては
ならない、よく出る問題の重み付け正答率は低くなり、
弱点かどうかを厳しく判定するので、学習者の学力を正
当に評価することができる。算出した得点、配点、正答
率、重み付け正答率は解答とともに採点情報ファイル３
２４に各学習者別に格納しておく。

【００４０】図９に採点処理に関する概念図を示す。学
習者に出題した問題は、学習状況ファイル３２２の出題
管理テーブルに、その問題ＩＤで格納されている（図８
参照）。この出題管理テーブルの問題ＩＤで正解アドレ
スファイル３１３を検索し、検索されたメモリアドレス
（ポインタ）で正解ファイル３１４をアクセスして正解
を読み出す。これを繰り返すことで、学習者に出題した
各問題の正解を得ることができる。一方、学習者の解答
は採点情報ファイル３２４に格納されている。これらの
解答を、その正解と一対一に参照して採点し、また、採
点結果から正答率を算出する。さらに、学習環境ファイ
ル３２３の出題頻度テーブルより問題の難易度や出題頻
度の係数を得て重み付け正答率も算出する。ここで、正
答率や重み付け正答率は分野別に算出する。学習環境フ
ァイル３２３内の出題頻度テーブルの係数値は、キーボ
ード２１やディスプレィ２２を用いて外部から容易に変
更することが可能である。

【００４１】ステップＳ４：弱点分野判定 弱点判定部１４では、採点情報ファイル３２４の分野別
の重み付け正答率について、学習環境ファイル３２３の
解答基準テーブルに設定されている基準値と比較し、学
習者がどの分野が弱点か判定する。例えばある分野の重
み付け正答率が４０％以下の場合、その分野は弱点とす
る。なお、本実施例では、弱点は大分野単位に判定す
る。これは中分野では問題の区分が細かくなりすぎるこ
とによる。このようにして判定された各学習者の弱点分
野を学習状況ファイル３２２の弱点分野テーブルに登録
する。図１０に弱点分野判定処理に関する概念図を示
す。

【００４２】ステップＳ５：試験問題選定 問題選定部１２は、磁気ディスク３２内のプロフィール
ファイル３２１、学習状況ファイル３２２、採点情報フ
ァイル３２４の学習者の個別の情報、及び、学習環境フ
ァイル３２３に設定されいている情報に基づき、学習者
に適した問題の選定を行う。本実施例では、試験問題
（練習問題）は１回につき１０問を出題する。問題は必
須分野と選択分野で構成される。問題の選定は、弱点が
ある場合、弱点分野の問題を優先して出題する。弱点が
無い場合は、よく出題される問題、理解するのに時間を
要する問題などを優先して出題する。但し、弱点が在る
場合でも、弱点分野中の問題の選定にあたっては、よく
出る問題、理解するのに時間を要する問題を優先させ
る。さらに未出の問題を優先させる。

【００４３】図５に試験問題選定処理の詳細フロー図を
示す。ステップＳ５１は学習者の弱点をもとに各大分野
の出題数を設定する処理、ステップＳ５２以降は、この
大分野の出題数分、各々の中分野の問題を設定する処理
である。以下、図５の各ステップについて説明する。

【００４４】（ステップＳ５１）まず、必須分野と選択
分野との弱点分野数によって、学習環境ファイル３２３
内の出題数テーブルのパターンを決定する。次に、この
パターンをもとに、必須分野のうち、出題数テーブルに
値が設定されている分野については、その値に基づき、
値が設定されていない分野については、値が設定されて
いない分野の中で、必須の出題数からハードウエアとソ
フトウエアの出題数を引いた出題数分、順に出題する。
選択分野については、プロフィールファイル３２１に設
定されている非選択分野以外の弱点分野に、まず、１問
ずつ出題する。あとは選択分野の出題数から、弱点分野
に出題した分を引いた残りの出題数を、非選択分野以外
の選択分野の各々に、１問ずつ順に出題する。

【００４５】図１１は学習環境ファイル３２３内の出題
数テーブルの構成例を示したものである。いま、プロフ
ィール３２１に非選択分野として工業が、学習状況ファ
イル３２２の弱点分野テーブルにソフトウエア（必須）
と数学（選択）が設定されているとする。この場合、弱
点分野数のパターンは「０１１」であり、出題数の割り
振りは必須が６、選択が４である（問題数は全部で１０
問）。必須分野の６問のうち、まず、ハードウエアに２
問、ソフトウエアに３問と、それぞれ出題数テーブルの
設定通りに割り振る。残り１問は、値が設定されていな
い分野（計算システム、データ通信、情報一般）に順に
割り振る。例えば、１回目は計算システム、２回目はデ
ータ通信というように、１問ずつ順に出題する。選択分
野にいては、４問のうち、まず、１問を弱点分野の数学
に割り振る。残り３問は非選択分野以後の選択分野に各
々分り振る。結局、図１１の例では、選択分野について
は、数学に２問、商業と英語に各々１問題ずつ出題され
ることになる。

【００４６】（ステップＳ５２）採点情報ファイル３２
４を参照して、前回の出題中分野の正答率が、学習環境
フアィル３２３の難易度設定基準テーブルの上基準値よ
り高い場合は難易度を上げ、下基準値より低い場合は難
易度を下げたりして、学習状況ファイル３２２の設定難
易度テーブルにおける各中分野の難易度を設定する。図
１２は、この説明図を示したものである。

【００４７】（ステップＳ５３）ＣＤ−ＲＯＭ３のイン
デックスファイル３１０にあらかじめ設定されている各
分野の試験問題数から、学習状況ファイル３２２の問題
使用状況テーブルの出題済み問題数を引いて、未出題数
を算出する。図１３に、一例として分野１の未出題数を
算出する処理の概念図を示す。同様の処理を各分野につ
いて行う。

【００４８】（ステップＳ５４）未出問題が存在し、合
格レベルに達していない中分野の中で、学習環境ファイ
ル３２３の出題順テーブルの上位のものから、出題対象
中分野数分、出題対象中分野を設定する。該当する中分
野数が出題対象中分野数より少い場合は、出題対象中分
野は設定しない。

【００４９】（ステップＳ５５） （１）出題対象中分野が設定されている場合 未出問題の存在する出題対象中分野の中で、出題順テー
ブルの上位の中分野から順に出題中分野とする。ただ
し、出題対象中分野の未出問題が足りない場合には、出
題対象中分野以外の中分野から、（２）の方法に基いて
出題中分野を設定する。

【００５０】（２）出題対象中分野が設定されていない
場合 未出問題の存在する合格レベルに達していない中分野の
中で、出題順テーブルの上位の中分野から順に出題中分
野とする。

【００５１】上記に該当する中分野数が、大分野の出題
数より少い場合は、未出問題の存在する合格レベルに達
した中分野の中で、出題順テーブルの上位の中分野から
順に出題中分野とする（大分野の出題数分、出題中分野
を設定し終わるまで（２）の処理を繰り返す。）。ただ
し、（１）、（２）の途中で、大分野内の全問題が既出
の場合は、今回の出題問題以外の問題を未出と再設定
し、出題中分野の設定を続行する。

【００５２】図１４に処理の具体例を示す。これはハー
ドウエア（大分野）の例で、ハードウエアの出題対象中
分野数は３、ハードウエア内の中分野の合格難易度は４
とした場合を示したものである。

【００５３】（ステップＳ５６）設定された出題中分野
について、インデックスファイル３１０の該当中分野
で、設定難易度の問題、かつ学習状況ファイル３２２の
問題使用状況テーブルの未出問題を検索し、出題問題と
する。また、その問題は、問題使用状況テーブルに既出
と設定する。該当する問題が存在しない場合は、該当中
分野で、設定難易度にできるだけ近い難易度の未出問題
を検索し、出題問題とする。図１５に、この出題問題の
設定処理の概念図を示す。

【００５４】ステップＳ６：試験問題出題 問題出題部１１は、問題選定部１２において上記のよう
にして選定した学習者毎の試験問題（練習問題）を問題
ファイル３１２から読み出して出題する。同時に、学習
者に出題した問題（問題ＩＤ）は学習状況ファイル３２
２の出題管理テーブルに登録する。この学習者個別の試
験問題の出題処理は、図８において、問題選定として学
力チエック用問題を試験問題に置き替えるだけでよい。

【００５５】ステップＳ７：試験問題採点 試験問題に対する学習者からの解答は採点情報ファイル
３２４に格納される。採点部１３は、この採点情報ファ
イル３２４の学習者の解答と正解ファイル３１４の正解
を照合して得点を算出する。同時に、学習環境ファイル
３２３の出題頻度テーブルの分野別（中分野別）、及
び、難易度別の係数を用いて重み付け正答率を算出す
る。この試験問題の採点処理は、ステップＳ３の学力チ
エック問題の採点の場合と基本的に同じである。

【００５６】採点部１３では、また、解説ファイル３１
６から解説（コメント）を読み出し、採点結果に該解説
をつけて出力するようにしてもよい。これは、学習者に
とって正しく解答できなかった問題の内容を理解するう
えで大いに役に立つ。

【００５７】ステップＳ８：学力チエック問題選定 問題選定部１２では、試験問題を所定回数（本実施例で
は３回）出題する度に、学習の進捗度をチエックするた
め、学習者別に、学力チエック問題を選定して出題す
る。図６は、この学習者別の学力チエック問題選定処理
の詳細フローチャートを示したもので、以下、これにも
づとづいて説明する。

【００５８】（ステップＳ８１）ＣＤ−ＲＯＭ３１のイ
ンデックスファイル３１０の各分野の学力チエック問題
数から、磁気ディスク３２内の学習ファイル３２２の問
題使用状況テーブルの出題済み問題数を引いて、各分野
毎（大分野毎）に未出問題数を算出する。図１６は、こ
の処理の説明図を示したものである。

【００５９】（ステップＳ８２）プロフィールファイル
３２１に設定されている非選択分野以外の各大分野に対
して、ステップＳ８１で算出した各未出問題数に比例す
るように学力チエック問題数を割り振る。図１７に処理
の具体例を示す。ここでは、学力チエック問題は１回あ
たり１００間出題するとしている。

【００６０】（ステップＳ８３）各大分野について、ス
テップＳ８２で求まった出題数分、当該大分野に含まれ
る各中分野の出題数を分り振る。具体的には、大分野の
出題数を、未出問題の存在する各中分野に１問ずつ順に
割り振る。この時、大分野の出題数が未出問題の存在す
る中分野数より小さくて、中分野全てにゆきわたらない
場合は、次回の学力チエックでは、次の中分野から割り
振りを始める。逆に、大分野の出題数が未出問題の存在
する中分野数より大の場合は、残りの出題数について、
各中分野の未出の問題数に比例するように割り振る。

【００６１】図１８に処理の具体例を示す。ここで、
（ａ）は大分野の出題数（本例では４）が未出問題の存
在する中分野数（本例では５）より小さい場合、（ｂ）
は逆に大分野の出題数（本例では１１）が未出問題の存
在する中分野数（５）より大の場合である。

【００６２】（ステップＳ８４）インデックスファイル
の３１０の該当中分野の学力チエック問題で、かつ、学
習状況ファイル３２２の問題使用状況テーブルの未出問
題を、ステップＳ８３で求まった各中分野の出題数分検
索し、学力チエック問題とする。図１９は、この学力チ
エック問題の選定処理の説明図である。

【００６３】以上のようにして、本実施例においては、
学習者別に、試験問題（１回１０題）を連続３回出題し
ては、学力チエック問題（１回１００問）を１回出題す
る。そして、その都度、学習者の弱点分野の有無をチエ
ックし、次の試験問題の選定に反映させる。

【００６４】一方、管理者用情報編集部１６は、管理者
の指示にもとづいで磁気ディスク３２の各ファイルを参
照し、学習者の成績一覧表、プロフィール一覧、進捗管
理表等の帳票を編集して出力する。例えば成績一覧表に
は各回毎の得点、合格可能性、得点の伸び等が示されて
おり、個人別の学力を判定することができる。プロフィ
ール一覧には、各学習者のプロフィールが示されてお
り、どのような学習者がいるのか常に把握することがで
きる。進捗管理表には予定時期に対していつ問題を実施
したかが示されており、学習者の進捗管理に利用するこ
とができる。

【００６５】以上、実施例の説明では情報処理技術者試
験の学習を例にしたが、本発明の学習支援システムの対
象はこれに限定されるものでないことは云うまでもな
い。

【００６６】

【発明の効果】以上詳細に説明したように、本発明の学
習支援システムでは、学習者の学力を定量的に把握し、
その学力に応じて問題を解答させることにより、学習者
の学力を向上させることができる。また、問題は一括管
理し、その中から任意・自由に問題を選択できるように
したため、個々の学習者の学力に応じた問題をきめこま
かに選定することができる。さらに、管理者にとって
も、学習者の学習状況を把握するための各種情報を逐次
入手することができるため、その労力を削減でき、効率
の良い指導を行うことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の学習支援システムの一実施例の全構成
図である。

【図２】図１のＣＤ−ＲＯＭ内のファイル構成図であ
る。

【図３】図１の磁気ディスク内のファイル構成図であ
る。

【図４】図１の全体の処理フロー図である。

【図５】図４中の試験問題選定の詳細処理フロー図であ
る。

【図６】図４中の学力チエック問題選定の詳細処理フロ
ー図である。

【図７】プロフィール登録処理の説明図である。

【図８】問題出題処理の説明図である。

【図９】採点処理の説明図である。

【図１０】弱点分野判定処理の説明図である。

【図１１】各大分野の試験問題数の設定処理の説明図で
ある。

【図１２】各中分野の難易度の設定処理の説明図であ
る。

【図１３】試験問題選定のための未出問題数の設定処理
の説明図である。

【図１４】試験問題の中分野の設定処理の説明図であ
る。

【図１５】試験問題出題の選定処理の説明図である。

【図１６】学力チエック問題のための未出問題数の設定
処理の説明図である。

【図１７】各大分野の学力チエック問題数の設定処理の
説明図である。

【図１８】各中分野の学力チエック問題数の設定処理の
説明図である。

【図１９】学力チエック問題の検索処理の説明図であ
る。

【符号の説明】

１１ 問題出題部 １２ 問題選定部 １３ 採点部 １４ 弱点判定部 １５ プロフィール登録部 １６ 管理者用情報編集部 ２１ キーボード ２２ ディスプレイ ２３ プリンタ ３１ ＣＤ−ＲＯＭ ３２ 磁気ディスク

フロントページの続き (72)発明者 加藤 加代子 神奈川県横浜市中区尾上町６丁目81番地 日立ソフトウエアエンジニアリング株式会 社内 (72)発明者 宮沢 修二 東京都中央区日本橋本町４丁目15番１号 株式会社アイテツク内

Claims (5)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 多数の問題とその正解、及び、問題のイ
   ンデックスを収録した問題データベース、学習者の学習
   環境、学習状況及び採点情報を収録した学習データベー
   スの外部記憶装置と、 学習者に問題を出力したり、学習者からの解答を入力す
   る入出力装置と、 学習者に学力チェック問題を出題し、その解答を採点し
   て学力を分野別に判定し、該判定結果により、弱点分野
   を重点に学習者の学力に応じた練習問題を選定して出題
   し、採点する処理装置と、を具備していることを特徴と
   する学習支援システム。
2. 【請求項２】 処理装置は、練習問題を所定回数出題す
   る毎に、学力チェック問題を１回出題することを特徴と
   する請求項１記載の学習支援システム。
3. 【請求項３】 処理装置は、練習問題の選定要件に、問
   題の難易度を出題頻度の一方あるいは両方を加えること
   を特徴とする請求項１又は２記載の学習支援システム。
4. 【請求項４】 前記問題データベースは問題の解説も収
   録しており、前記処理装置は、学習者へ問題の解説を出
   力することを特徴とする請求項１、２又は３記載の学習
   支援システム。
5. 【請求項５】 前記処理装置は、前記学習データベース
   を参照して、学習者に関する管理者用の各種情報を編集
   して出力することを特徴とする請求項１、２、３又は４
   記載の学習支援システム。