JPH0442362A - 日本語処理方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［概要コ 日本語の機械翻訳や日本語によるマンマシンインタフェ
ースを持つシステムにおける日本語文の主語や目的語を
補う日本語処理方法に関し、日本語の解析結果に基づい
て主語や「１的語を合理的に推定して補うようにするこ
とを目的とし、日本語文章の主語又は目的語の候補を格
納する候補群バッファと、述語を格納する述語群バッフ
ァを予め設けておき、日本語文章を入力して形態素解析
、単文解析を行い、述語の主語や目的語が省略されてい
る場合には、その述語にマークをつけた状態で入力バッ
ファに格納し、入力バッファをサーチしてデータがある
かどうかチェックし、データがあった場合には、省略単
語の有無をチェックし、省略単語かあった場合にはその
候補を前記候補群バッファをサーチして候補があるかど
うかをチェックし、候補があった場合には、省略中詰の
候補を決定し、候補がなかった場合には、その述語を述
語群バッファに送るように構成する。

［産業上の利用分野］ 本発明は日本語の機械翻訳や１１本語によるマンマシン
インタフェースを持つシステムにおける１１本語文の主
語や目的語を補う日本語処理方法に関する。

日本語のマニュアルの機械翻訳や日本語によるマンマシ
ンインタフェース等の日本語文の内容理解を応用したシ
ステムの需要が高まっている。

方、日本語文は文の述語の主語や目的語が省略されると
いう特徴をもつ。従って、機械翻訳でそのまま翻訳すれ
ば翻訳の質か低下する。また、マンマシンインタフェー
スでは、システムがユーザの意図を正しく理解できす、
誤動作の原因になったりする。従って、翻訳の質の向上
や日本語インタフェースを持つシステムの性能の向上の
ためには、日本語文の省略された単語を補う技術が必須
である。

［従来の技術］ 従来の日本語処理方法では、文章を構成する文を個別に
解析し、その前後の文章は当該日本語文の解析には関係
しないようになっている。そこで、マニュアルの翻訳な
ど特別な場合には、省略される主語は例えば主に「ユー
ザ」であると仮定して主語を補っている。また、日本語
インタフェースをもつシステムでも、そのシステムの応
用分野の知識を利用して単語を補っている。

［発明が解決しようとする課題］ しかしながら、このような方式では知識がなければ動作
せず、応用する分野が変わると、とたんに翻訳の質やシ
ステムの性能が低下するという問題があった。

本発明はこのような課題に鑑みてなされたものであって
、日本語の解析結果に基づいて主語や目的語を合理的に
推定して補うようにすることができる日本語処理方法を
提供することを目的とし一〇いる。

［課題を解決するための手段］ 第１図は本発明方法の原理を示すフローチャ＝１・であ
る。本発明は、 日本語文章の主語又は目的語の候補を格納する候補群バ
、ツファと、述語を格納する述語群バッファを予め設け
ておき（ステップ１）、 日本語文章を入力して形態素解析、単文解析を行い、述
語の主語や目的語が省略されている場合には、その述語
にマークをつけた状態で入力バッファに格納しくステッ
プ２）、 入力バッファをサーチしてデータがあるかどうかチェッ
クしくステップ３）、 データがあった場合には、省略単語の有無をチェックし
、省略単語があった場合にはその候補を前記候補群バッ
ファをサーチして候補があるかどうかをチェックしくス
テップ４）、 候補があった場合には、省略単語の候補を決定し、候補
がなかった場合には、その述語を述語群バッファに送る
（ステップ５）ようにしたことを特徴としている。

［作用］ 主語のない述語かあった場合には、その述語の主語又は
目的語を候補群バッファから推定するようにする。これ
により日本語の解析結果に基づいて主語や目的語を合理
的に推定して補う”ようにすることができる。

［実施例］ 以下、図面を参照して本発明の実施例を詳細に説明する
。

第２図は本発明方法を実施するシステムの構成例を示す
ブロック図である。矢印の実線はデータの流れを、矢印
でない実線は参照、走査を示している。図において、１
は日本語文を入力する日本語文人力部、２は辞書３を基
に形態素（ＩＩＩｉ語）を解析する形態素解析部、４は
文法規則５を基に単文解析を行い、文章を構成する個々
の文を個別に解析すると同時に、交円の主要な述語の主
語や目的語が省略されている場合には、述語にマークを
付ける単文解析部である。

６は単文解析部′４の解析結果を格納する人力バッファ
、７は省略単語の推定等の処理が終了した単文を格納す
る出力バッファである。８は人力バッファ６にある単文
の解析結果を走査する入力バッファ走査部、９は省略単
語の候補の優先順位を決定する優先順位決定部である。

該優先順位決定部９は、省略単語の候補を取出して優先
順位を与えて候補群バッファ１０に優先順に並べる機能
をもつ。

］−１は省略単語をもつ述語を走査する述語走査部であ
り、単文解析部４でマーキングされた述語を述語群バッ
ファ１２に格納する。１３は省略単語を推定する省略単
語推定部であり、候補群バッファ１０と入力バッファ６
の先頭を参照して当該述語の省略された単語を推定する
。候補群バッファ］０と述語群バッファ１２は、単語を
表わすデータ構造に対するポインタで構成されている。

１−４は出力バッファ７に格納された文章を基に、ある
種の外国語に翻訳を行う翻訳装置である。このように構
成された装置の動作を第３図のフローチャートを参照し
つつ説明すれば、以下のとおりである。

先ず、日本語文人力部１により日本語文章を人力する（
Ｓｌ）。次に、形態素解析部２は辞書３を引いてそれぞ
れの文を形態素（単語）に分割し、単語列とする（Ｓ２
）。次に、単文解析部４は、文法規則５に従って単文解
析を行う（Ｓ３）。この時、文を構成する述語の主語や
目的語が省略されている場合には、その述語にマークを
つける。

単文解析部４の解析結果は入力バッファ６に順次送られ
る。

人力バッファ走査部８は、入力バッファ６を走査して人
力バッファ６の先頭を見て、データがあるかどうか調べ
る（Ｓ４）。そして、入力データが空であるかどうかチ
ェックする（Ｓ５）。ブタがあった場合には、省略単語
があるかどうか調べる（Ｓ６）。具体的には、述語に省
略単語があることを示すマークがついているかとうかを
調べる。若し、マークがついていたら、候補群バッファ
１０に候補があるかどう、かチェックする（Ｓ７）。具
体的には、述語走査部１１が候補群バッファ１０を走査
して省略単語を補う候補を捜す。候補単語が見つかれば
、省略単語の推定を行い（Ｓ８）、省略単語の新しい候
補を決定し、候補群バッファ１０の内容を変更する（Ｓ
９）。ぞの後で、入力バッファ６の先頭データを出力バ
ッファ７に移す（Ｓ　１０）。

ここで、ステップＳ７において候補群単語か見つからな
い場合には、その述語を述語群バッファ１２に送る（Ｓ
　１１）。そして、人力バッファ６の先頭データを出力
バッファ７に移しくＳ　１０）、入力バッファ６の次の
データの処理に移る（Ｓ６）次に、ステップＳ５で人力
バッファ６が空であった場合、述語群バッファ］２の状
態を調べ、述語群バッファ１２が空であるかどうかチェ
ックする（Ｓ１２）。まだ、省略単語が推定されていな
い述語があった場合には、候補群バッファ１ｏを走査し
、候補群バッファ１０に候補があるかどうかチェックし
く８１３）、候補があった場合には省略単語の推定を行
い（Ｓ１４）、省略単語の候補を決定しく５１５）、候
補群バッファ１０に格納しく５１６）、対応する述語を
取除き（５，１７）ステップＳ１２に戻る。そして、入
力バッファ６にも述語群バッファ１２にもデータがなく
なった時、処理は終了する。

以下、次の例を用いて動作を説明する。

文１−昨日、アキコにプレゼントした。

文２；とても喜んでいた。

文３・前から指輪を欲しがっていた。

上の文を単文解析部４で解析した結果、次のようなデー
タが生成されたとする。＊＊は省略単語があることを示
すマークである。簡単のために、副詞は省く。

文１；昨日、アキコにプレゼントした。→データ１　述
語［プレゼントした１ 主語［＊＊］ 目的語［人、アキコ］ 目的語［物、＊＊］ 文２；とても喜んでいた。　　　　　　　−データ２　
述語［喜んでいた〕 主語［＊＊］ 目的語［物、＊＊］ 文３；前から指輪を欲しがっていた。　→データ３；述
語［欲しがっていた］ 主語［＊＊］ 目的語［物、指輪コ これらのデータ１〜データ３は、入力バッファ６に順番
に並んでいる。入力バッファ走査部８は、先頭にあるデ
ータ１から走査する。最初は、候補群バッファ１０も述
語群バッファ１２も空の状態である。第４図（ａ）はこ
の時の入力バッファ６゜出力バッファ７．候補群バッフ
ァ１０及び述語群バッファ１２の状態を簡単に示したも
のである。

データ１では述語［プレゼントした］の主語と目的語（
物）が省略されているので、述語走査部１１は候補群バ
ッファ１０を走査する。候補群バッファ］Ｏは空なので
、省略単語推定部１３は主語を補うものを［話し手］と
する。更に、優先順位決定部９は［アキコ］を候補群バ
ッファ１０の最優先に、［話し手］を２番目に入れてお
く。ここで、データ１は出力バッファ７に移され、入力
バッファ走査部８は入力バッファ６の先頭に出てきたデ
ータ２を走査する。第４図（ｂ）はこの時の入力バッフ
ァ６．出力バッファ７．候補群バッファ１０及び述語群
バッファ１２の状態を簡単に示したものである。

データ２では、述語［喜んでいたコの主語と目的語（物
）の両方が省略されている。候補群バッファ１０を走査
すると、［アキコ］が最優先なので、省略単語推定部１
３は［喜んでいたコの主語に［アキコ］を補う。しかし
ながら、目的語（物）の方は該当する候補がないので、
省略単語推定部１３は［喜んでいた］を述語群バッファ
１−２に入れておく。候補群バッファ１０の状態は前と
同しである。ここで、データ２は出力バッファ７に移さ
れ、入力バッファ走査部８は入力バッファ６の先頭に出
てきたデータ３を走査する。第４図（ｃ）はこの時の入
力バッファ６．出力バッファ７．候補群バッファ１０及
び述語群バッファ１２の状態を簡単に示したものである
。

データ３では、述語［欲しかっていた］の主語が省略さ
れているので、候補群バッファ１０を走査する。その結
果、［アキココが最優先なので、省略単語推定部１３は
［欲しがっていた］の主語に［アキココを補う。ここで
、優先順位決定部９は［アキコ］を候補群バッファ１０
の最優先に、［指輪］を２番目に、［話し手］を３番目
に入れておく。第５図（ａ）はこの時の入力バッファ６
゜出力バッファ７．候補群バッファ１０及び述語群バッ
ファ１２の状態を簡単に示したものである。

述語群バッファ１２では、まだ省略単語が推定されてい
ない［プレゼントした］と［喜んでいた］が残っている
。そこで、省略単語推定部１３候補群バッファ１０を走
査して［指輪］を［プレゼントした］と［喜んでいた］
の目的語（物）として補う。これで、述語群バッファ１
２は空の状態になる。第５図（ｂ）はこの時の入力バッ
ファ６゜出力バッファ７．候補群バッファ１０及び述語
群バッファ１２の状態を簡単に示したものである。

入力バッファ６と述語群バッファ１２が空になったら、
全ての処理が終了する。

［発明の効果〕 以上、詳細に説明したように、本発明によれば日本語の
解析結果に基づいて主語や目的語を合理的に推定して補
うようにすることができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明方法の原理を示すフローチャート、 第２図は本発明方法を実施するシステムの構成例を示す
ブロック図、 第３図は第２図装置の動作を示すフローチャト、 第４図、第５図は各バッファの状態を示す図である。 第２図において、 １は日本語文人力部、 ２は形態素前′析部、 ３は辞書、 ４は単文解析部、 ５は文法規則、 ６は入力バッファ、 ７は出力バッファ、 ８は入力バッファ走査部、 ９は優先順位決定部、 １０は候補群バッファ、 １１は述語走査部、 １２は述語群バッファ、 ］３は省略単語推定部、 １４は翻訳装置である。

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. （１）日本語文章の主語又は目的語の候補を格納する候
   補群バッファと、述語を格納する述語群バッファを予め
   設けておき（ステップ１）、日本語文章を入力して形態
   素解析、単文解 析を行い、述語の主語や目的語が省略されている場合に
   は、その述語にマークをつけた状態で入力バッファに格
   納し（ステップ２）、入力バッファをサーチしてデータ
   があるか どうかチェックし（ステップ３）、 データがあった場合には、省略単語の有無 をチェックし、省略単語があった場合にはその候補を前
   記候補群バッファをサーチして候補があるかどうかをチ
   ェックし（ステップ４）候補があった場合には、省略単
   語の候補を 決定し、候補がなかった場合には、その述語を述語群バ
   ッファに送る（ステップ５）ようにしたことを特徴とす
   る日本語処理方法。
2. （２）前記ステップ３において、データがなかった場合
   には述語群バッファをサーチしてデータがあるかどうか
   チェックし（ステップ１）、データがあった場合には、
   候補群バッファ をサーチして当該述語に対応する主語又は目的語がある
   かどうかチェックし（ステップ２）候補があった場合に
   は省略単語を決定した 後、対応する述語を述語群バッファから取り除く（ステ
   ップ３）ようにしたことを特徴とする請求項１記載の日
   本語処理方法。