JPH04294466A - 画像処理装置 - Google Patents
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- JPH04294466A JPH04294466A JP3058547A JP5854791A JPH04294466A JP H04294466 A JPH04294466 A JP H04294466A JP 3058547 A JP3058547 A JP 3058547A JP 5854791 A JP5854791 A JP 5854791A JP H04294466 A JPH04294466 A JP H04294466A
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- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 23
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 6
- 238000001914 filtration Methods 0.000 abstract 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 7
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 6
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- 238000000034 method Methods 0.000 description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
Classifications
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- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/80—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/20—Image enhancement or restoration using local operators
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/40—Picture signal circuits
- H04N1/40075—Descreening, i.e. converting a halftone signal into a corresponding continuous-tone signal; Rescreening, i.e. combined descreening and halftoning
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/40—Picture signal circuits
- H04N1/409—Edge or detail enhancement; Noise or error suppression
- H04N1/4092—Edge or detail enhancement
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10004—Still image; Photographic image
- G06T2207/10008—Still image; Photographic image from scanner, fax or copier
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30176—Document
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- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
- Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10S706/00—Data processing: artificial intelligence
- Y10S706/90—Fuzzy logic
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
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- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
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- Image Processing (AREA)
- Devices For Executing Special Programs (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、デジタル画像処理装置
、特にスキャナ等の画像入力装置から入力された入力画
像データをプリンタ等に出力するための画像処理を行う
画像処理装置に関する。
、特にスキャナ等の画像入力装置から入力された入力画
像データをプリンタ等に出力するための画像処理を行う
画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】近年、この種の画像処理装置では出力画
像の高品質化を図るための工夫がなされており、例えば
特開平２−８４８７９号公報によれば、入力画像データ
の特徴を検知する手段を備え、その検知結果から原稿の
種類を判定し、画像処理内容を選択するようにしている
。即ち、画像入力装置より得られた入力画像データの特
徴量を検知して、検知結果から入力画像データに適した
画像処理を行い、画像出力装置により高品質な画像を得
ることを目的とし、文字原稿については文字原稿に適し
た画像処理を行い、写真原稿については写真原稿に適し
た画像処理を行い、網点原稿については網点画像に適し
た画像処理を行うため、入力画像データの特徴の検知結
果とそれに適した画像処理の内容とを１対１の関係で対
応させている。これは、フィルタ処理についても同様で
あり、入力画像データの特徴の検知結果とそれに適した
フィルタ処理内容とを１対１の関係で対応させている。
像の高品質化を図るための工夫がなされており、例えば
特開平２−８４８７９号公報によれば、入力画像データ
の特徴を検知する手段を備え、その検知結果から原稿の
種類を判定し、画像処理内容を選択するようにしている
。即ち、画像入力装置より得られた入力画像データの特
徴量を検知して、検知結果から入力画像データに適した
画像処理を行い、画像出力装置により高品質な画像を得
ることを目的とし、文字原稿については文字原稿に適し
た画像処理を行い、写真原稿については写真原稿に適し
た画像処理を行い、網点原稿については網点画像に適し
た画像処理を行うため、入力画像データの特徴の検知結
果とそれに適した画像処理の内容とを１対１の関係で対
応させている。これは、フィルタ処理についても同様で
あり、入力画像データの特徴の検知結果とそれに適した
フィルタ処理内容とを１対１の関係で対応させている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】ところが、このような
従来方式によると、入力画像データから得られる特徴の
検知結果の全ての組合せを予め決めておかなくてはなら
ず、組合せ数が増大すると実現困難な方式となる。これ
は、フィルタ処理でも同様であり、例えばフィルタ処理
は平滑化処理、エッジ強調処理各々に強度を変えて多く
の処理が可能であるため、入力画像データから得られる
特徴の検知結果の全ての組合せに対するフィルタ処理を
予め決めておかなくてはならず、組合せ数が多い現状に
おいては実現困難な方式となる。
従来方式によると、入力画像データから得られる特徴の
検知結果の全ての組合せを予め決めておかなくてはなら
ず、組合せ数が増大すると実現困難な方式となる。これ
は、フィルタ処理でも同様であり、例えばフィルタ処理
は平滑化処理、エッジ強調処理各々に強度を変えて多く
の処理が可能であるため、入力画像データから得られる
特徴の検知結果の全ての組合せに対するフィルタ処理を
予め決めておかなくてはならず、組合せ数が多い現状に
おいては実現困難な方式となる。
【０００４】また、このような対策をとるにしても、入
力画像データの特徴の検知結果から、対応する画像処理
の内容を一義的に決めるのは困難である。
力画像データの特徴の検知結果から、対応する画像処理
の内容を一義的に決めるのは困難である。
【０００５】さらに、フィルタ処理について考えれば、
フィルタ処理の内容を切換える制御は、複数のフィルタ
を並列的に用意して行っているものであり、ハードウエ
ア規模が大きくなり、現実的でない。
フィルタ処理の内容を切換える制御は、複数のフィルタ
を並列的に用意して行っているものであり、ハードウエ
ア規模が大きくなり、現実的でない。
【０００６】
【課題を解決するための手段】請求項１記載の発明では
、画像入力装置から得られた多階調を有する入力画像デ
ータに対して処理内容可変の画像処理手段により画像処
理を行う画像処理装置において、前記入力画像データの
エッジ量を検出するエッジ量検出手段と、前記入力画像
データの網点量を検出する網点量検出手段とを有して、
検出されたこれらのエッジ量と網点量とに比例した量に
基づき前記入力画像データに対する前記画像処理手段の
画像処理内容を切換え制御する制御手段を設けた。
、画像入力装置から得られた多階調を有する入力画像デ
ータに対して処理内容可変の画像処理手段により画像処
理を行う画像処理装置において、前記入力画像データの
エッジ量を検出するエッジ量検出手段と、前記入力画像
データの網点量を検出する網点量検出手段とを有して、
検出されたこれらのエッジ量と網点量とに比例した量に
基づき前記入力画像データに対する前記画像処理手段の
画像処理内容を切換え制御する制御手段を設けた。
【０００７】請求項２記載の発明では、制御手段により
切換え制御する画像処理内容を、画像処理手段中の処理
内容可変のフィルタ処理手段によるフィルタ処理内容と
した。
切換え制御する画像処理内容を、画像処理手段中の処理
内容可変のフィルタ処理手段によるフィルタ処理内容と
した。
【０００８】請求項３記載の発明では、制御手段を、メ
ンバーシップ関数に基づきエッジ量と網点量とに比例し
て処理内容を切換え制御する制御値を算出するファジー
制御部を有するものとした。
ンバーシップ関数に基づきエッジ量と網点量とに比例し
て処理内容を切換え制御する制御値を算出するファジー
制御部を有するものとした。
【０００９】さらに、請求項４記載の発明では、制御手
段を、フィルタ処理手段のフィルタマトリクスの中心画
素に対する演算と周辺画素に対する演算とで分けて独立
に制御を行うものとした。
段を、フィルタ処理手段のフィルタマトリクスの中心画
素に対する演算と周辺画素に対する演算とで分けて独立
に制御を行うものとした。
【００１０】
【作用】請求項１記載の発明によれば、入力画像データ
の特徴の中から、エッジ量と網点量との大小に基づき画
像処理内容、例えば請求項２記載の発明のようにフィル
タ処理内容を比例的に制御するようにしているので、想
定される全ての組合せを予め定義しておかなくても、入
力画像データに適した画像処理が可能となる。特に、フ
ィルタ処理については文字画像処理に適したエッジ強調
処理と網点、写真画像に適した平滑化処理の強さを多段
階に設定できるため、フィルタ処理内容を効果的に制御
できる。
の特徴の中から、エッジ量と網点量との大小に基づき画
像処理内容、例えば請求項２記載の発明のようにフィル
タ処理内容を比例的に制御するようにしているので、想
定される全ての組合せを予め定義しておかなくても、入
力画像データに適した画像処理が可能となる。特に、フ
ィルタ処理については文字画像処理に適したエッジ強調
処理と網点、写真画像に適した平滑化処理の強さを多段
階に設定できるため、フィルタ処理内容を効果的に制御
できる。
【００１１】また、入力画像データの特徴量から画像処
理内容を一義的に決めるのは困難であるが、請求項３記
載の発明によれば、対応する画像処理内容を予め一義的
に決めておかなくてもメンバーシップ関数を用いたファ
ジー制御により効率的に画像処理内容を決定できる。
理内容を一義的に決めるのは困難であるが、請求項３記
載の発明によれば、対応する画像処理内容を予め一義的
に決めておかなくてもメンバーシップ関数を用いたファ
ジー制御により効率的に画像処理内容を決定できる。
【００１２】さらに、請求項４記載の発明によれば、フ
ィルタマトリクスの中心画素に対する演算と周辺画素に
対する演算処理とに分けて各々独立に制御しているので
、フィルタ処理内容を切換える制御を、複数のフィルタ
を並列的に使用せずに、ハードウエア規模を小さくして
実現できる。
ィルタマトリクスの中心画素に対する演算と周辺画素に
対する演算処理とに分けて各々独立に制御しているので
、フィルタ処理内容を切換える制御を、複数のフィルタ
を並列的に使用せずに、ハードウエア規模を小さくして
実現できる。
【００１３】
【実施例】本発明の一実施例を図面に基づいて説明する
。本実施例は、基本的には図２に示すように、スキャナ
等の画像入力手段１で読取られた多階調性を有する入力
画像データを、画像処理手段２で階調処理して、プリン
タ等の画像出力装置３に出力させる画像処理装置におい
て、入力画像データのエッジ量と網点量とを検出し、こ
れらの量に比例した量を用いて制御手段４で画像処理手
段２の画像処理内容を切換え制御するようにしたもので
ある。
。本実施例は、基本的には図２に示すように、スキャナ
等の画像入力手段１で読取られた多階調性を有する入力
画像データを、画像処理手段２で階調処理して、プリン
タ等の画像出力装置３に出力させる画像処理装置におい
て、入力画像データのエッジ量と網点量とを検出し、こ
れらの量に比例した量を用いて制御手段４で画像処理手
段２の画像処理内容を切換え制御するようにしたもので
ある。
【００１４】図１はより具体的なブロック図構成を示す
もので、画像処理手段２は画像入力手段（スキャナ）１
から得られた入力画像データに対してディレイメモリ５
を用いて、フィルタ処理手段６、γ補正手段７、階調処
理手段８で順次必要な画像処理を行うように構成されて
いる。また、制御手段４には前記スキャナ１からの入力
画像データに基づきそのエッジ量を検出するエッジ量検
出手段９と網点量を検出する網点量検出手段１０とが設
けられ、これらのエッジ量と網点量とに基づきファジー
コントローラ１１及びラインメモリ１２を介して画像処
理手段２、特にフィルタ処理手段６を制御するように構
成されている。制御手段４の各部は主走査クロック信号
と副走査ライン同期信号とを入力としてブロック発生手
段１３から出力されるブロック信号に同期するようにタ
イミング制御される。ブロック信号とは、一定間隔の画
素毎に出力される信号で、例えば３×３をブロック単位
とすると、主走査ブロック信号は３画素クロック毎に、
副走査ブロック信号は３ライン毎に１回発生される。
もので、画像処理手段２は画像入力手段（スキャナ）１
から得られた入力画像データに対してディレイメモリ５
を用いて、フィルタ処理手段６、γ補正手段７、階調処
理手段８で順次必要な画像処理を行うように構成されて
いる。また、制御手段４には前記スキャナ１からの入力
画像データに基づきそのエッジ量を検出するエッジ量検
出手段９と網点量を検出する網点量検出手段１０とが設
けられ、これらのエッジ量と網点量とに基づきファジー
コントローラ１１及びラインメモリ１２を介して画像処
理手段２、特にフィルタ処理手段６を制御するように構
成されている。制御手段４の各部は主走査クロック信号
と副走査ライン同期信号とを入力としてブロック発生手
段１３から出力されるブロック信号に同期するようにタ
イミング制御される。ブロック信号とは、一定間隔の画
素毎に出力される信号で、例えば３×３をブロック単位
とすると、主走査ブロック信号は３画素クロック毎に、
副走査ブロック信号は３ライン毎に１回発生される。
【００１５】ついで、エッジ量検出手段９の構成例を図
３に示す。まず、スキャナ１からの入力画像データが入
力されるエッジ検出フィルタ１４が設けられている。こ
のエッジ検出フィルタ１４は一般的なフィルタであり、
例えば図４（ａ）に示すような３×３マトリクス１５構
成において、同図（ｂ）に示すような係数を用いて、画
素ｅのエッジ量Ｅｄｇｅ（ｅ）を、Ｅｄｇｅ（ｅ）＝｜
８ｅ−ａ−ｂ−ｃ−ｄ−ｆ−ｇ−ｈ−ｉ｜／８のように
計算するものである。エッジ検出フィルタ１４の出力は
積算器１６に入力され、ブロック毎のエッジ量Ｅｄｇｅ
が求められる。ブロック単位を３×３とすると、１ブ
ロック中には９画素分が含まれるので、９画素のエッジ
量の積算は、Ｅｄｇｅ＝Ｅｄｇｅ（ａ）＋Ｅｄｇｅ（ｂ
）＋Ｅｄｇｅ（ｃ）＋〜Ｅｄｇｅ（ｈ）＋Ｅｄｇｅ（ｉ
）のように計算される。ラインメモリ１７は入力画像デ
ータが主走査方向に連続して入力されるため、途中まで
の積算結果を記憶するバツファとして使用するためのも
のである。ここに、入力画像データが６ビットであると
すると１画素のエッジ量は最大６３になるため、１ブロ
ックのエッジ量は最大５６７となる。
３に示す。まず、スキャナ１からの入力画像データが入
力されるエッジ検出フィルタ１４が設けられている。こ
のエッジ検出フィルタ１４は一般的なフィルタであり、
例えば図４（ａ）に示すような３×３マトリクス１５構
成において、同図（ｂ）に示すような係数を用いて、画
素ｅのエッジ量Ｅｄｇｅ（ｅ）を、Ｅｄｇｅ（ｅ）＝｜
８ｅ−ａ−ｂ−ｃ−ｄ−ｆ−ｇ−ｈ−ｉ｜／８のように
計算するものである。エッジ検出フィルタ１４の出力は
積算器１６に入力され、ブロック毎のエッジ量Ｅｄｇｅ
が求められる。ブロック単位を３×３とすると、１ブ
ロック中には９画素分が含まれるので、９画素のエッジ
量の積算は、Ｅｄｇｅ＝Ｅｄｇｅ（ａ）＋Ｅｄｇｅ（ｂ
）＋Ｅｄｇｅ（ｃ）＋〜Ｅｄｇｅ（ｈ）＋Ｅｄｇｅ（ｉ
）のように計算される。ラインメモリ１７は入力画像デ
ータが主走査方向に連続して入力されるため、途中まで
の積算結果を記憶するバツファとして使用するためのも
のである。ここに、入力画像データが６ビットであると
すると１画素のエッジ量は最大６３になるため、１ブロ
ックのエッジ量は最大５６７となる。
【００１６】また、網点量検出手段１０の構成例を図５
に示す。まず、スキャナ１からの入力画像データは２値
化処理手段１８により２値化されて与えられる。２値化
された画像データは各々予め設定された異なるパターン
を有する４つのパターンマッチング部１９，２０，２１
，２２に入力され、パターン比較されてマッチング量が
計算される。図６（ａ）〜（ｄ）はパターンマッチング
部１９〜２２の各々に格納されている比較用の５×５マ
トリクスによるマッチングパターンＭａ〜Ｍｄの例を示
す。図中、×印はパターン比較を行わない画素を示す。 これらのパターンマッチング部１９〜２２によるマッチ
ングパターンＭａ〜Ｍｄと入力２値データとの比較は画
素毎に行われ、比較結果は、一致した画素数をマッチン
グ量として出力される。この比較において、マトリクス
中心のパターンが一致しない時には、マッチング量は常
に０とされる。
に示す。まず、スキャナ１からの入力画像データは２値
化処理手段１８により２値化されて与えられる。２値化
された画像データは各々予め設定された異なるパターン
を有する４つのパターンマッチング部１９，２０，２１
，２２に入力され、パターン比較されてマッチング量が
計算される。図６（ａ）〜（ｄ）はパターンマッチング
部１９〜２２の各々に格納されている比較用の５×５マ
トリクスによるマッチングパターンＭａ〜Ｍｄの例を示
す。図中、×印はパターン比較を行わない画素を示す。 これらのパターンマッチング部１９〜２２によるマッチ
ングパターンＭａ〜Ｍｄと入力２値データとの比較は画
素毎に行われ、比較結果は、一致した画素数をマッチン
グ量として出力される。この比較において、マトリクス
中心のパターンが一致しない時には、マッチング量は常
に０とされる。
【００１７】パターンマッチング部１９〜２２からの出
力、即ちマッチング量は最大値選択部２３に入力され、
マッチング量の一番大きなものが選択され、積算器２４
に出力される。この積算器２４にはラインメモリ２５が
接続されている。これらの積算器２４とラインメモリ２
５との動作は、エッジ量検出手段９における積算器１６
とラインメモリ１７との動作と同じであり、マッチング
量を積算してブロック毎の網点量Ａｍｉを求める。いま
、１ブロックを３×３の９画素とすると、１画素当りの
マッチング量の最大値は９になるため、１ブロックの網
点量は最大８１となる。
力、即ちマッチング量は最大値選択部２３に入力され、
マッチング量の一番大きなものが選択され、積算器２４
に出力される。この積算器２４にはラインメモリ２５が
接続されている。これらの積算器２４とラインメモリ２
５との動作は、エッジ量検出手段９における積算器１６
とラインメモリ１７との動作と同じであり、マッチング
量を積算してブロック毎の網点量Ａｍｉを求める。いま
、１ブロックを３×３の９画素とすると、１画素当りの
マッチング量の最大値は９になるため、１ブロックの網
点量は最大８１となる。
【００１８】このようにして求められたブロック毎のエ
ッジ量及び網点量はファジーコントローラ１２に入力さ
れ、表１に示すルールに従い、１ブロックにつき１ファ
ジー推論を行い、フィルタレベルを計算する。
ッジ量及び網点量はファジーコントローラ１２に入力さ
れ、表１に示すルールに従い、１ブロックにつき１ファ
ジー推論を行い、フィルタレベルを計算する。
【００１９】
【表１】
【００２０】この計算結果が、画像処理手段２中のフィ
ルタ処理手段６を制御し、フィルタ処理内容を決定する
ものとなる。なお、ラインメモリ１３はフィルタ処理手
段６を１ブロック毎に制御するための、１ラインブロッ
ク分のフィルタ制御データを記憶するバッファである。 また、ディレイメモリ５は制御手段３で制御データを作
成する間、入力画像データを遅延させ、画像処理位置を
合わせるためのものである。
ルタ処理手段６を制御し、フィルタ処理内容を決定する
ものとなる。なお、ラインメモリ１３はフィルタ処理手
段６を１ブロック毎に制御するための、１ラインブロッ
ク分のフィルタ制御データを記憶するバッファである。 また、ディレイメモリ５は制御手段３で制御データを作
成する間、入力画像データを遅延させ、画像処理位置を
合わせるためのものである。
【００２１】いま、ファジーコントローラ１１の動作を
具体例を挙げて詳細に説明する。例えば、ファジーコン
トローラ１１の入力としてエッジ量Ｅｄｇｅ ＝３３０
、網点量Ａｍｉ＝３０が与えられた場合、表１のルール
に従い、フィルタレベルを下記のように設定する。まず
、エッジ量Ｅｄｇｅ＝３３０と図７（ａ）に示す各ルー
ルのＥｄｇｅメンバーシップ関数との交点を図８（ａ）
に示すように計算する。ここで、交点がないときは０と
する。同じように、網点量Ａｍｉ＝３０と図７（ｂ）に
示す各ルールのＡｍｉメンバーシップ関数との交点を図
８（ｂ）に示すように計算する。各ルールにおける２つ
のメンバーシップ関数の各々の交点の計算値の最小値を
計算する。このようにして計算された各ルール値を示す
と表２のようになる。
具体例を挙げて詳細に説明する。例えば、ファジーコン
トローラ１１の入力としてエッジ量Ｅｄｇｅ ＝３３０
、網点量Ａｍｉ＝３０が与えられた場合、表１のルール
に従い、フィルタレベルを下記のように設定する。まず
、エッジ量Ｅｄｇｅ＝３３０と図７（ａ）に示す各ルー
ルのＥｄｇｅメンバーシップ関数との交点を図８（ａ）
に示すように計算する。ここで、交点がないときは０と
する。同じように、網点量Ａｍｉ＝３０と図７（ｂ）に
示す各ルールのＡｍｉメンバーシップ関数との交点を図
８（ｂ）に示すように計算する。各ルールにおける２つ
のメンバーシップ関数の各々の交点の計算値の最小値を
計算する。このようにして計算された各ルール値を示す
と表２のようになる。
【００２２】
【表２】
【００２３】ついで、図７（ｃ）に示すフィルタレベル
制御用のメンバーシップ関数Ｆｉｔとフィルタレベルの
ルール、計算した各ルール毎の最小値からフィルタ制御
値を計算する。計算した最小値が０でないルールは■■
■■であるので、この４つについて行う。ルール■では
最小値が０．４７でフィルタレベルのルールがエッジ強
調（弱）なので、計算結果は図８（ｃ）中に斜線を施し
て示す部分となる。同様にして、全てのルールについて
計算を行うと、図８（ｄ）に示すような結果が得られる
。
制御用のメンバーシップ関数Ｆｉｔとフィルタレベルの
ルール、計算した各ルール毎の最小値からフィルタ制御
値を計算する。計算した最小値が０でないルールは■■
■■であるので、この４つについて行う。ルール■では
最小値が０．４７でフィルタレベルのルールがエッジ強
調（弱）なので、計算結果は図８（ｃ）中に斜線を施し
て示す部分となる。同様にして、全てのルールについて
計算を行うと、図８（ｄ）に示すような結果が得られる
。
【００２４】最後に、脱ファジー化処理をしてフィルタ
処理値を決定する。一般的に、脱ファジー化処理は図８
（ｄ）に示す合成出力の重心を計算することで行われ、
この例では、フィルタ制御値として１．７が出力される
。
処理値を決定する。一般的に、脱ファジー化処理は図８
（ｄ）に示す合成出力の重心を計算することで行われ、
この例では、フィルタ制御値として１．７が出力される
。
【００２５】ついで、このようなフィルタ制御値により
フィルタ処理手段６を制御する方法について説明する。 図９（ａ）〜（ｉ）に９種類のフィルタＦａ〜Ｆｉの例
を示す。まず、フィルタＦａ〜Ｆｄは平滑化フィルタ例
を示し、フィルタＦａが最も強く、フィルタＦｄが最も
弱い。フィルタＦｅはスルーフィルタを示し、平滑化も
エッジ強調も行わない。フィルタＦｆ〜Ｆｉはエッジ強
調フィルタ例を示し、フィルタＦｆが最も弱くフィルタ
Ｆｉが最も強い。これれらの９種類のフィルタＦａ〜Ｆ
ｉを表３に示すようなフィルタ制御値で選択する。ただ
し、この時のフィルタ制御値は四捨五入を行い、整数化
しておく。例えばフィルタ制御値１．７は四捨五入によ
り２となり、フィルタＦｇを選択する。
フィルタ処理手段６を制御する方法について説明する。 図９（ａ）〜（ｉ）に９種類のフィルタＦａ〜Ｆｉの例
を示す。まず、フィルタＦａ〜Ｆｄは平滑化フィルタ例
を示し、フィルタＦａが最も強く、フィルタＦｄが最も
弱い。フィルタＦｅはスルーフィルタを示し、平滑化も
エッジ強調も行わない。フィルタＦｆ〜Ｆｉはエッジ強
調フィルタ例を示し、フィルタＦｆが最も弱くフィルタ
Ｆｉが最も強い。これれらの９種類のフィルタＦａ〜Ｆ
ｉを表３に示すようなフィルタ制御値で選択する。ただ
し、この時のフィルタ制御値は四捨五入を行い、整数化
しておく。例えばフィルタ制御値１．７は四捨五入によ
り２となり、フィルタＦｇを選択する。
【００２６】
【表３】
【００２７】ところで、フィルタ処理手段６の構成例を
図１０に示す。まず、平滑化周辺画素演算部２６と平滑
化中心画素演算部２７と加算器２８と除算器２９とによ
る平滑化処理部が設けられている。また、エッジ強調周
辺画素演算部３０とエッジ強調中心画素演算部３１と加
算器３２と除算器３３とによるエッジ強調処理部が設け
られている。また、スルー処理は他の処理と画素位置を
合わせるためディレイメモリ３４を通すことにより行わ
れる。これらの３種類の処理結果は、セレクタ３５に入
力され、何れか一つが選択されて最終的なフィルタ処理
結果とされ後段のγ補正手段７に入力される。ここに、
フィルタ演算は一般的に入力画像データとフィルタ係数
を乗算して総和を求めるものであるが、本例では、周辺
画素に対する演算と中心画素に対する演算とに分けて行
うようにしている。また、フィルタ制御部３６は、フィ
ルタ制御値から平均化中心画素演算部２７の中心画素係
数とエッジ強調中心画素演算部３１の中心画素係数と除
算器２９，３３の除算係数とを制御するとともに、セレ
クタ３５を制御する。
図１０に示す。まず、平滑化周辺画素演算部２６と平滑
化中心画素演算部２７と加算器２８と除算器２９とによ
る平滑化処理部が設けられている。また、エッジ強調周
辺画素演算部３０とエッジ強調中心画素演算部３１と加
算器３２と除算器３３とによるエッジ強調処理部が設け
られている。また、スルー処理は他の処理と画素位置を
合わせるためディレイメモリ３４を通すことにより行わ
れる。これらの３種類の処理結果は、セレクタ３５に入
力され、何れか一つが選択されて最終的なフィルタ処理
結果とされ後段のγ補正手段７に入力される。ここに、
フィルタ演算は一般的に入力画像データとフィルタ係数
を乗算して総和を求めるものであるが、本例では、周辺
画素に対する演算と中心画素に対する演算とに分けて行
うようにしている。また、フィルタ制御部３６は、フィ
ルタ制御値から平均化中心画素演算部２７の中心画素係
数とエッジ強調中心画素演算部３１の中心画素係数と除
算器２９，３３の除算係数とを制御するとともに、セレ
クタ３５を制御する。
【００２８】
【発明の効果】本発明は、上述したように構成したので
、請求項１記載の発明によれば、入力画像データの特徴
の中から、エッジ量と網点量とを検出計算し、これらの
量の大小に基づき画像処理内容、例えば請求項２記載の
発明のようにフィルタ処理内容を比例的に制御するため
、入力画像データの特徴値と画像処理内容とを１対１の
対応関係で予め定義しておかなくても、入力画像データ
に適した画像処理を可能とすることができ、特に、フィ
ルタ処理については文字画像処理に適したエッジ強調処
理と網点、写真画像に適した平滑化処理の強さを多段階
に設定できるため、フィルタ処理内容を効果的に制御で
きるものとなる。
、請求項１記載の発明によれば、入力画像データの特徴
の中から、エッジ量と網点量とを検出計算し、これらの
量の大小に基づき画像処理内容、例えば請求項２記載の
発明のようにフィルタ処理内容を比例的に制御するため
、入力画像データの特徴値と画像処理内容とを１対１の
対応関係で予め定義しておかなくても、入力画像データ
に適した画像処理を可能とすることができ、特に、フィ
ルタ処理については文字画像処理に適したエッジ強調処
理と網点、写真画像に適した平滑化処理の強さを多段階
に設定できるため、フィルタ処理内容を効果的に制御で
きるものとなる。
【００２９】また、入力画像データの特徴量から画像処
理内容を一義的に決めるのは困難であるが、請求項３記
載の発明によれば、メンバーシップ関数を用いたファジ
ー制御を行っているので、対応する画像処理内容を予め
一義的に決めておかなくても効率的に画像処理内容を決
定し切換え制御することができる。
理内容を一義的に決めるのは困難であるが、請求項３記
載の発明によれば、メンバーシップ関数を用いたファジ
ー制御を行っているので、対応する画像処理内容を予め
一義的に決めておかなくても効率的に画像処理内容を決
定し切換え制御することができる。
【００３０】さらに、請求項４記載の発明によれば、フ
ィルタマトリクスの中心画素に対する演算と周辺画素に
対する演算処理とに分けて各々独立に制御しているので
、フィルタ処理内容を切換える制御を、複数のフィルタ
を並列的に使用することなく、ハードウエア規模を小さ
くして実現できるものとなる。
ィルタマトリクスの中心画素に対する演算と周辺画素に
対する演算処理とに分けて各々独立に制御しているので
、フィルタ処理内容を切換える制御を、複数のフィルタ
を並列的に使用することなく、ハードウエア規模を小さ
くして実現できるものとなる。
【図１】本発明の一実施例を示すブロック図である。
【図２】概略構成を示すブロック図である。
【図３】エッジ量検出手段を示すブロック図である。
【図４】エッジ検出フィルタ構成を示す説明図である。
【図５】網点量検出手段を示すブロック図である。
【図６】マッチングパターン例を示す説明図である。
【図７】メンバーシップ関数を示す特性図である。
【図８】処理例を示す特性図である。
【図９】フィルタ構成例を示す説明図である。
【図１０】フィルタ処理手段を示すブロック図である。
１ 画像入力手段
２ 画像処理手段
４ 制御手段
６ フィルタ処理手段
９ エッジ量検出手段
１０ 網点量検出手段
１１ ファジー制御部
Claims (4)
- 【請求項１】 画像入力装置から得られた多階調を有
する入力画像データに対して処理内容可変の画像処理手
段により画像処理を行う画像処理装置において、前記入
力画像データのエッジ量を検出するエッジ量検出手段と
、前記入力画像データの網点量を検出する網点量検出手
段とを有して、検出されたこれらのエッジ量と網点量と
に比例した量に基づき前記入力画像データに対する前記
画像処理手段の画像処理内容を切換え制御する制御手段
を設けたことを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項２】 制御手段により切換え制御する画像処
理内容を、画像処理手段中の処理内容可変のフィルタ処
理手段によるフィルタ処理内容としたことを特徴とする
請求項１記載の画像処理装置。 - 【請求項３】 制御手段を、メンバーシップ関数に基
づきエッジ量と網点量とに比例して処理内容を切換え制
御する制御値を算出するファジー制御部を有するものと
したことを特徴とする請求項１又は２記載の画像処理装
置。 - 【請求項４】 制御手段を、フィルタ処理手段のフィ
ルタマトリクスの中心画素に対する演算と周辺画素に対
する演算とで分けて独立に制御を行うものとしたことを
特徴とする請求項２記載の画像処理装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3058547A JPH04294466A (ja) | 1991-03-22 | 1991-03-22 | 画像処理装置 |
| US07/853,431 US5245445A (en) | 1991-03-22 | 1992-03-18 | Image processing apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3058547A JPH04294466A (ja) | 1991-03-22 | 1991-03-22 | 画像処理装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04294466A true JPH04294466A (ja) | 1992-10-19 |
Family
ID=13087483
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3058547A Pending JPH04294466A (ja) | 1991-03-22 | 1991-03-22 | 画像処理装置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5245445A (ja) |
| JP (1) | JPH04294466A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0869526A (ja) * | 1994-02-28 | 1996-03-12 | Sgs Thomson Microelettronica Spa | フィルタ |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| JPH0583556A (ja) * | 1991-09-18 | 1993-04-02 | Konica Corp | 画像処理装置 |
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1991
- 1991-03-22 JP JP3058547A patent/JPH04294466A/ja active Pending
-
1992
- 1992-03-18 US US07/853,431 patent/US5245445A/en not_active Expired - Lifetime
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| JPH0869526A (ja) * | 1994-02-28 | 1996-03-12 | Sgs Thomson Microelettronica Spa | フィルタ |
Also Published As
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|---|---|
| US5245445A (en) | 1993-09-14 |
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