CN102547062A - 图像处理装置、图像形成装置、以及图像处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及图像处理装置、图像形成装置以及图像处理方法。抑制在网点区域、网线板(线屏幕)区域的RGB分量的差异引起的浓度斑(线条)。对通过原稿种类判别单元判别为包含黑网点的印刷照片原稿或者字符印刷照片原稿的原稿或者对通过区域分离处理单元判别为属于黑网点区域的区域，实施图像斑抑制动作模式。在图像斑抑制动作模式下，黑生成底色去除单元对多个颜色分量的图像数据的最小值至少为规定阈值以下的像素，不进行黑生成底色去除处理。

Description

图像处理装置、图像形成装置、以及图像处理方法

技术领域

本发明涉及彩色图像的图像处理装置、图像形成装置、图像处理方法。

技术领域

以往，提出了利用具有R、G、B等三线的三线传感器检测用于读取被摄体的图像输入装置的色差从而进行校正的多种方法。其中，作为连基于机械的振动等引起的光学系统的光轴的差异的色差都校正的方法，可举出专利文献1。

在专利文献1中，在被摄体的读取区域设置基准图案，通过三线传感器中的规定的传感器读取基准图案中包含的多个直线的边缘部。然后，将各读取值的平均值a看做没有机械振动时的读取值，根据平均值a与各直线的边缘的读取值的差异，算出各直线的边缘的读取位置的偏移量。基于这些偏移量，确定各边缘之间的各读取线中的读取位置的偏移量，根据这些偏移量校正各传感器的读取输出值。

专利文献1：日本公开专利公报“特开2001-16401号公报(2001年1月19日公开)”。

若RGB分量产生偏移，则颜色校正后的CMY的重复区域变少，与没有产生偏移的情况相比，黑生成量变少，产生浓度班(线条(スジ))。该线条在彩色区域不明显但在黑或灰的区域(网点(halftone)区域、线屏幕(linescreen)区域)却容易引人注目。具体说明其如下。

若图像输入装置中有机械振动等，则在副扫描方向在RGB分量之间部分产生色差。在黑网点或黑网线板的区域，在几乎无振动的状态下，构成网点或网线板的RGB的信号重叠，但若产生振动，则在RGBfenliang之间在副扫描方向上产生偏移。在RGB信号重叠的部分，黑生成量、底色去除量增多(基于颜色校正处理后的C/M/Y的重叠部分而生成黑)，且色阶再现处理后较多输出黑，从而能够表现无彩色。但是，若产生偏移，则重叠变少，黑生成量、底色去除量变少，色阶再现处理后黑的输出少，从而感觉到CMY的大小引起的颜色。

图13～图15表示一例。在图13～图15中，一个四角形相当于一个像素，划斜线的部分作为读取了网点的印刷部分的像素，扫描仪沿着副扫描方向进行读取。这里为了表示易懂的例子，设G分量与B分量不产生色差。若全部不偏移，则黑网点部分如图13那样，重叠RGB分量而读取。另一方面，若产生偏移，则黑网点部分如图14那样，RGB分量重叠减少，与图13那样的部分相比，黑生成量、底色去除量变少。在进行读取时，若由于机械振动而在RGB分量之间产生色差，则图14那样的部分成为沿着主扫描方向延伸的带状的线条而引人注目。

相对于此，在彩色的区域(图15)，由于R/G/B分量的重叠少，因此即使产生机械振动，其影响也小，线条不那么引人注目。

在上述区域产生的线条存在周期性的线条和非周期性的线条，比网点或网线板的周期大，被观测的线条的宽度并不均匀。若考虑对这样的线条应用专利文献1记载的方法，则由于被观测的线条的宽度不均匀，因此难以对一个原稿估计偏移量。

假设偏移量一定的情况下，在如专利文献1那样以非接触方式读入原稿的情况下，能够同时读入原稿与基准图案。但是，若将上述方法应用于平台方式的扫描仪，则除了原稿的读取区域以外需要设置用于读取基准图案的区域。基准图案的读取无需始终进行，在需要读取基准图案时，需要进行用于变更读取区域的设定，费工夫。或者，还考虑与原稿分开而单独进行基准图案的读取，但需要进行两次读取，此外，读取了原稿时与读取了基准图案时的偏移量不一定一致，估计偏移量上存在精度的问题。

发明内容

本发明鉴于上述课题而完成，其目的在于提供能够在网点区域、网线板(线屏幕)区域中的RGB分量抑制偏差引起的浓度斑(线条)的图像处理装置。

为了解决上述课题，本发明的图像处理装置，对由多个颜色分量构成的图像数据进行图像处理，其特征在于，所述图像处理装置包括：原稿种类判别部件，对读入的原稿的种类进行判别；图像处理部件，能够对所述图像数据进行增强处理以及误差扩散处理；黑生成量算出部件，对各像素，基于所述图像数据算出黑生成量；以及底色去除处理部件，对各像素，基于所述图像数据算出底色去除量，并算出底色去除后的多个颜色分量的图像数据，在通过所述原稿种类判别部件判别为包含黑网点的印刷照片原稿、或者字符印刷照片原稿时，所述图像处理部件对图像数据进行增强处理以及误差扩散处理，所述黑生成量算出部件以及所述底色去除处理部件实施图像斑抑制动作模式，所述图像斑抑制动作模式对所述多个颜色分量的图像数据的最小值至少为规定阈值以下的像素，不进行黑生成以及底色去除处理。

根据上述的结构，对包含黑网点的印刷照片原稿、或者字符印刷照片原稿，进行增强处理以及误差扩散处理，从而抑制输出图像模糊，还能够明显地显示例如地图上的较小的字符等。在进行这样的增强处理以及误差扩散处理的情况下，存在若在读取图像的RGB分量产生偏差引起的浓度斑(线条)，则连该浓度斑也被增强的忧虑，但通过实施对这样的浓度斑不进行黑生成底色去除处理的图像斑抑制动作模式，从而能够抑制这样的忧虑。

此外，本发明的其他的图像处理装置对由多个颜色分量构成的图像数据进行图像处理，其特征在于，包括：区域分离处理部件，将所述图像数据分离为至少包括黑网点区域的多个区域；图像处理部件，能够对所述图像数据进行增强处理以及误差扩散处理；黑生成量算出部件，对各像素，基于所述图像数据，算出黑生成量；以及底色去除处理部件，对各像素，基于所述图像数据，算出底色去除量，并算出底色去除后的多个颜色分量的图像数据，对由所述区域分离处理部件判别为属于黑网点区域的区域，所述图像处理部件对图像数据进行增强处理以及误差扩散处理，所述黑生成量算出部件以及所述底色去除处理部件实施图像斑抑制动作模式，所述图像斑抑制动作模式至少对规定的浓度以下的像素，不进行黑生成以及底色去除处理。

根据上述的结构，对判别为属于黑网点区域的区域，进行增强处理以及误差扩散处理，从而抑制输出图像模糊，还能够清楚地显示例如地图上的较小的字符等。在进行这样的增强处理以及误差扩散处理的情况下，存在若在读取图像的RGB分量产生偏差引起的浓度斑(线条)，则连该浓度斑也被增强的忧虑，但通过实施对这样的浓度斑不进行黑生成底色去除处理的图像斑抑制动作模式，从而能够抑制这样的忧虑。

此外，本发明的其他的图像处理装置对由多个颜色分量构成的图像数据进行图像处理，其特征在于，包括：黑生成量算出部件，对各像素，基于所述图像数据，算出黑生成量；以及底色去除处理部件，对各像素基于所述图像数据，算出底色去除量，并算出底色去除后的多个颜色分量的图像数据，所述黑生成量算出部件以及所述底色去除处理部件具有图像斑抑制动作模式，所述图像斑抑制动作模式对所述多个颜色分量的图像数据的最小值至少为规定阈值以下的像素，不进行黑生成底色去除处理，能够通过手动方式切换所述图像斑抑制动作模式的开/关。

根据上述的结构，在读取图像的RGB分量产生偏差引起的浓度斑(线条)的情况下，通过选择不进行底色去除处理的图像斑抑制动作模式，能够抑制上述浓度斑(线条)。

本发明在进行增强处理以及误差扩散处理的情况下，通过实施图像斑抑制动作模式，起到能够在读取图像的RGB分量抑制偏差引起的浓度斑(线条)的效果。

附图说明

图1是说明本实施方式的图像形成装置的结构的方框图。

图2是表示对高频分量再现最佳的误差扩散处理的扩散系数的例子的图。

图3(a)～(d)是表示对印画纸照片的色阶再现最佳的误差扩散处理的扩散系数的例子的图。

图4是表示黑生成底色去除单元的结构的方框图。

图5是表示黑生成量算出单元的结构的方框图。

图6是表示黑生成量算出单元的结构的方框图。

图7(a)、(b)是表示本发明的在执行了图像斑抑制动作模式的情况下的黑生成量、UCR量、以及CMY输出值的图表，是进行少量的黑生成量以及UCR量的生成时的图表。

图8(a)、(b)是表示本发明的在执行了图像斑抑制动作模式的情况下的黑生成量、UCR量、以及CMY输出值的图表，是不进行黑生成而进行少量的UCR量的生成时的图表。

图9(a)、(b)是表示本发明的在不执行图像斑抑制动作模式的情况下的黑生成量、UCR量、以及CMY输出值的图表。

图10是表示黑生成底色去除的处理步骤的流程图。

图11是表示黑生成量算出的处理步骤的流程图。

图12是表示底色去除量算出的处理步骤的流程图。

图13是表示C/M/Y的重叠中无偏移的情况下的黑网点的图。

图14是表示C/M/Y的重叠中有偏移的情况下的黑网点的图。

图15是表示彩色网点区域的图。

标号说明

10彩色图像输入装置

30彩色图像处理装置(图像处理装置)

31A/D转换单元

32黑斑校正单元

33输入色阶校正单元

34原稿种类自动判别单元(原稿种类判别部件)

35区域分离处理单元(区域分离处理部件)

36颜色校正单元

37黑生成底色去除单元(黑生成量算出部件、底色去除处理部件)

371最大最小算出单元

372UCR量算出部件(底色去除处理部件)

373黑生成量算出单元(黑生成量算出部件)

374UCR处理单元(底色去除处理部件)

38空间滤波器处理单元(图像处理部件)

39输出色阶校正单元

40色阶再现处理单元(图像处理部件)

具体实施方式

[图像形成装置的结构]

图1是用于说明本实施方式的图像形成装置的结构的方框图，本图像形成装置包括彩色图像输入装置10、彩色图像处理装置(图像处理装置)30、彩色图像输出装置50。

彩色图像输入装置10例如相当于具有CCD(电荷耦合器件)的平板扫描仪、胶片扫描仪、数字照相机或移动电话机等。彩色图像输入装置10读取来自原稿的彩色图像的反射光像作为模拟的RGB信号，并将读取的RGB信号输出给彩色图像处理装置30。

此外，彩色图像输出装置50例如相当于喷墨式或电子照相方式的打印机装置，将由从彩色图像处理装置30接受的CMYK信号构成的彩色图像输出给记录纸上。此外，彩色图像输出装置50不限于打印机装置，也可以是CRT监视装置或液晶监视装置。此时，接受的CMYK信号变换为RGB信号而进行处理，以便能够在监视装置中进行处理。

彩色图像处理装置30对作为从彩色图像输入装置10获得的彩色图像的颜色信息的RGB信号进行处理，将由CMYK信号构成的彩色图像输出给彩色图像输出装置50。彩色图像处理装置30由ASIC(特定用途集成电路)构成，包括A/D转换单元31、黑斑校正单元32、输入色阶校正单元33、原稿种类自动判别单元(原稿种类判别部件)34、区域分离处理单元(区域分离处理部件)35、颜色校正单元36、黑生成底色去除单元(黑生成量算出部件/底色去除处理部件)37、空间滤波器处理单元(图像处理部件)38、输出色阶校正单元39、色阶再现处理单元(图像处理部件)40、以及控制它们的控制单元(未图示)。

A/D转换单元31将从彩色图像输入装置10取得的彩色图像的模拟的RGB信号例如变换为10比特的数字信号，并将变换后的RGB信号输出给黑斑校正单元32。

黑斑校正单元32对从A/D转换单元31接受到的RGB信号进行用于去除在图像输入装置的照明系统、成像系统或拍摄系统等产生的失真的校正处理，并将处理后的RGB信号输出给输入色阶校正单元33。

输入色阶校正单元33对从黑斑校正单元32接受的RGB信号，进行用于调整色彩平衡的处理，并将RGB信号从10比特变换为8比特，并将变换后的8比特的RGB信号输出给原稿种类自动判别单元34。

原稿种类自动判别单元34基于在输入色阶校正单元33进行了γ校正等的处理的RGB的图像数据(RGB的浓度信号)，进行在图像输入装置10中读取的原稿的种类的判定。这里，作为被判定的原稿的种类，有字符原稿、印刷照片原稿、字符与印刷照片混合的字符印刷照片原稿等。此外，原稿种类自动判别单元34基于上述图像数据，进行用于判别读取的原稿是彩色原稿还是黑白原稿的处理即自动彩色判别处理(ACS：自动颜色选择)。进一步，还能够进行是否为空白原稿(是否为素色的原稿)的判定处理。另外，从原稿种类自动判别单元34输出的RGB的图像数据被输入到区域分离处理单元35。此外，在原稿种类自动判别单元34中的原稿种类的判定结果作为原稿种类判定信号而输出，该原稿种类判定信号被输入到颜色校正单元36、黑生成底色去除单元37、空间滤波器处理单元38、以及色阶再现处理单元40。

区域分离处理单元35进行以下的处理：基于从原稿种类自动判别单元34送来的RGB的图像数据，对输入图像的每个像素，进行有色无色的判定并判别该像素分类为怎样的图像区域，并生成用于表示该判别结果的区域识别信号。这里，在区域分离处理单元35中判别的图像区域中，有黑字符区域、彩色字符区域、网点区域、印画纸照片区域(连续色阶区域)等。另外，区域分离处理也可以不是对每个像素判定图像区域的方式，而是对由多个像素构成的每个块判定图像区域的方式。从区域分离处理单元35输出的区域识别信号被输入到颜色校正单元36、黑生成底色去除单元37、空间滤波器处理单元38、以及色阶再现处理单元40。

颜色校正单元36将从区域分离处理单元35接受到的RGB信号变换为CMY的颜色空间，进一步进行基于彩色图像输出装置50的特性的颜色校正，并将校正后的CMY信号输出给黑生成底色去除单元37。

黑生成底色去除单元37基于从颜色校正单元36接收到的CMY信号，生成K(黑色)信号，并生成包含所生成的K信号的CMYK信号，并将生成的CMYK信号输出给空间滤波器处理单元38。例如，黑生成底色去除单元37在进行基于轮廓黑版(skeleton black)的黑生成时，若将轮廓黑版的输入输出特性设为y＝f(x)，将输入的数据设为C、M、Y，将输出的数据设为C’、M’、Y’、K’，将UCR(底色去除：Under Color Removal)率设为α(0＜α＜1)，则通过以下的(1)式来表示黑生成底色去除处理。对于本发明的黑生成底色去除单元37的细节将在后面叙述。

$\left\{\begin{array}{c}{K}^{\′}=f\left\{\min (C,M,Y)\right\}\\ C^{\′}=C-\mathrm{\α}{K}^{\′}\\ M^{\′}=M-\mathrm{\α}{K}^{\′}\\ Y^{\′}=Y-\mathrm{\α}{K}^{\′}\end{array}\right....\left(1\right)$

空间滤波器处理单元38对从黑生成底色去除单元37接受的CMYK信号，根据同样从区域分离处理单元35接受的与CMYK信号同步的区域识别信号，进行数字滤波器的空间滤波器处理，校正图像的空间频率特性，并将校正后的CMYK信号输出给输出色阶校正单元39。例如，空间滤波器处理单元38能够对CMYK信号进行锐化增强处理或平滑化处理。

另外，在通过原稿种类自动判别单元34判别为特定的原稿种类的情况下(例如，包含黑网点的印刷照片原稿、字符印刷照片原稿)，或者从操作面板通过手动方式将原稿种类选择为规定的原稿种类模式(例如，地图原稿模式)的情况下，或者根据区域分离结果，对属于网点区域并判定为无色彩的像素，进行如下的处理。

越是减弱锐化增强并增强平滑化，越能够抑制图像输入装置的RGB之间的色差引起的条纹班，但导致输出图像变得模糊。此外，若将后述的色阶再现处理设为误差扩散处理，则原稿的网点和网线板的轮廓和高频振动处理引起的波纹也不会出现。因此，例如为了清楚地显示地图上的较小的字符(颜色字符：颜色字符由网点构成)，优选进行进一步强化锐化增强的处理。此时，对图像输入装置的RGB之间的色差引起的条纹班，能够通过后述的黑生成底色去除来抑制。即，本实施方式的黑生成底色去除处理以进行空间滤波器处理单元38中的增强处理、色阶再现处理单元中的误差扩散处理为前提。

以上，表示了根据原稿种类的判定结果和区域识别信号来切换(选择)空间滤波器处理的例子，但也可以不变更处理而进行增强处理。

输出色阶校正单元39对从空间滤波器处理单元38接受到的CMYK信号，根据彩色图像输出装置50的特性进行输出色阶校正处理，并将处理之后的CMYK信号输出给色阶再现处理单元40。

色阶再现处理单元40对每个像素，从输出色阶校正单元39接受CMYK信号，并依次进行误差扩散处理。误差扩散处理可以对全部像素进行一定的处理，但也可以从区域分离处理单元35接受同步的区域识别信号，并根据接受到的区域识别信号对CMYK信号依次进行误差扩散处理。

例如，色阶再现处理单元40在区域识别信号表示有色彩或无色彩的字符区域或网点区域的情况下，对同步的CMYK信号，进行最适合再现高频分量的误差扩散处理。图2表示该误差扩散处理的扩散系数的例子。由此，字符区域提高了字符的再现性，且网点区域不太破坏网点的模式，还清楚地再现不能分离为字符区域的较小的字符和笔画数多的字符等。此外，色阶再现处理单元40在区域识别信号表示印画纸照片区域的情况下，对同步的CMYK信号进行最适合彩色图像输出装置的印画纸照片的色阶再现的误差扩散处理。图3表示该误差扩散处理的扩散系数的例子。图3中表示(a)～(d)的四组扩散系数，但对各像素通过随机数来切换要使用的组。

以上，表示了在色阶再现处理中利用误差扩散而进行中间色调处理的例子，但例如在原稿种类被判别为印画纸照片原稿时，也可以利用高频振动处理。

此外，色阶再现处理单元40将处理后的CMYK信号输出给外部存储装置或RAM(未图示，以下同样)。外部存储装置等存储接收到的CMYK信号，并根据控制单元的图像形成指示而输出给图像输出装置。图像输出装置在记录介质(例如纸等)上印刷该图像数据的图像。

[黑生成底色去除单元的细节]

这里，进行黑生成底色去除单元37的详细的说明。另外，以下要说明的黑生成底色去除处理例如是在(日本)特开2006-115220公开的公知的方法。但是，在本发明中，黑生成底色去除中的黑生成量以及底色去除量的算出方法并不限定于此，还可以应用其他的公知的方法。

图4是表示黑生成底色去除单元37的结构的方框图。此外，图10～12是表示黑生成底色去除处理的流程图。如图4所示，黑生成底色去除单元37包括最大最小算出单元371、UCR量算出单元(底色去除处理部件)372、黑生成量算出单元(黑生成量算出部件)373、UCR处理单元(底色去除处理部件)374。此外，这里，设从颜色校正单元36输入的CMY信号为(C₀、M₀、Y₀)，设从黑生成底色去除单元37输出的CMYK信号为(C₁、M₁、Y₁、K₁)。

最大最小算出单元371从CMY信号(C₀、M₀、Y₀)中的颜色分量中算出最大值与最小值(S1)，并将其分别设为MAX、MIN，输出给UCR量算出单元372以及黑生成量算出单元373。

接着，UCR量算出单元372以及黑生成量算出单元373各自中，计算底色去除量UCR以及黑生成量K(S2/S3)。对于这些计算方法，将在后面叙述。

在UCR处理单元374中，进行如下式那样从C₀M₀Y₀信号减去在UCR量算出单元372中计算的UCR量的底色去除处理(S4)。然后，将通过该计算得到的C₁M₁Y₁信号输出给后级的处理。此外，K₁信号直接利用在黑生成量算出单元373中计算出的黑生成量K。

C₁＝C₀-UCR

M₁＝M₀-UCR

Y₁＝Y₀-UCR

K₁＝K

[黑生成量算出单元的说明]

在UCR量算出单元372以及黑生成量算出单元373中，一般利用查找表格(以下，记为LUT)，分别计算黑生成量K与底色去除量UCR。黑生成量K以及底色去除量UCR的算出仅根据要使用的LUT为K表格还是UCR表而不同，计算处理通过相同的方法来进行。从而，以下，仅说明黑生成量算出单元373(流程的步骤号还表示UCR量算出单元372的处理)。

图5表示黑生成量算出单元373的方框图。黑生成量算出单元373包括存储了黑生成表格的K表格存储器373A、基于区域识别信号SEG与MIN信号从K表格存储器373A读出两个值的K存储器接入单元373B、以及根据读出的K₁、K₂、以及MIN信号与MAX信号来计算黑生成量K的黑生成量计算单元373C。

如图5所示，K表格存储器373A准备一维表格1(LUT1)至一维表格n(LUTn)，根据区域识别信号SEG，其中任意个被选择。

在K存储器接入单元373B中，根据区域识别信号SEG，从K表格存储器中选择两个一维表格LUT1、LUT2，并基于MIN信号从选择的两个K表格读出各个值(S11/S 21)。设从LUT1读出的值为K1，设从LUT2读出的值为K2，并将其输出给黑生成量计算单元373C。

在黑生成量计算单元373C中，利用K1信号、K2信号、MIN信号、MAX信号，通过下式(2)进行插补计算(S12/S22)，计算黑生成量K(第2黑生成量)，并将其输出给后级的处理。

$K=\frac{(255-\mathrm{MAX})K1+(\mathrm{MAX}-\mathrm{MIN})K2}{255-\mathrm{MIN}}...\left(2\right)$

另外，黑生成量K也可以不进行线性插补，而是预先将变化的情况设定为式子，并在通过K1、K2的曲线上进行插补运算。

[表格的选择]

如图5所示，能够通过区域分离结果，切换从K表格存储器373A选择的两个一维表格。

例如，通过区域识别信号SEG是字符区域还是字符区域以外，在两个K存储器接入单元中，从K表格存储器分别决定要参照的表格号。提取各个表格号的对应于MIN信号的各个表格值作为上述的第1黑生成量K1/K2(或者底色去除量)。

其中，当区域识别信号为表示字符区域的信号的情况下，为了提取与MAX信号的值无关的第1黑生成量，在两个K存储器接入单元中输出相同的表格号的第1黑生成量。由此，两个K存储器接入单元提取相同的表格值，进行了插补的结果也成为与表格值相同的值。若将此时的第1黑生成量设为K3，则上式成为以下的(3)式，输出第1黑生成量的值。

$K=\frac{(255-\mathrm{MAX})K1+(\mathrm{MAX}-\mathrm{MIN})K2}{255-\mathrm{MIN}}=K3...\left(3\right)$

这样，根据区域识别信号，切换要参照的一维表格，从而利用相同的电路以及计算方法，能够求出基于各区域的黑生成量。换言之，通过相同的电路以及计算方法，针对网点区域以及印画纸照片区域，利用二维信息能够求出黑生成量，针对字符区域，利用一维信息能够求出黑生成量。

另外，图5所示的黑生成量算出单元373根据两个一维表格来算出黑生成量，能够二维地算出黑生成量(能够使黑生成量根据原稿有色彩还是无色彩而不同)。

相对于此，作为变形例的图6所示的黑生成量算出单元373是具有二维黑生成量算出单元373’、一维黑生成量算出单元373”、以及输出选择单元373D的结构。二维黑生成量算出单元373’是与图5所示的黑生成量算出单元373相同的结构，这里，设通过二维黑生成量算出单元373’算出的黑生成量为第1黑生成量K’。

另一方面，一维黑生成量算出单元373”根据MIN信号，从K表格存储器粗出一个一维表格，提取所读出的表格的对应于MIN信号的表格值。在一维黑生成量算出单元373”中，提取的表格值直接作为第2黑生成量K”而输出。在一维黑生成量算出单元373”中，由于利用一个一维表格，因此不能使黑生成量根据原稿有色彩还是无色彩而不同，一维地算出黑生成量。

第1黑生成量K’以及第2黑生成量K”被输入到输出选择单元373D，输出选择单元373D根据区域识别信号SEG而选择其中一个并作为黑生成量K而输出。

另外，本发明中的黑生成量算出单元373也可以仅由一维黑生成量算出单元373”构成。

在图5或图6的二维黑生成量算出单元中，还能够根据原稿种类或从操作面板输入的图像模式(字符原稿模式、字符/印刷照片原稿模式等)而切换两个一维表格。此时，代替区域识别信号SEG，只要输入用于表示原稿种类或图像模式的信号即可。这样，根据原稿种类或图像模式，就能够切换要参照的一维表格。另外，对于黑生成量算出单元的上述说明对UCR量算出单元也同样适用。

[特定的原稿种类中的K表格、UCR表格]

本发明要抑制在RGB分量中产生偏移的情况下的浓度斑(线条)，但如上所述，这样的浓度斑在特定的原稿种类中显著产生。因此，在本实施方式的图像处理装置中，在以下方面具有特点：在容易产生这样的浓度斑的原稿种类中，不进行黑生成底色去除，或者抑制黑生成底色去除，从而抑制浓度斑。

因此，本发明中的K表格、UCR表格在原稿种类自动判别单元34中判别为特定的原稿种类的情况下(例如，包含黑网点的印刷照片原稿)，或者从操作面板通过手动方式将原稿种类选择为规定的原稿种类模式(例如，地图原稿模式)时，选择以下的(A)～(C)所示的任意的K表格、UCR表格，从而执行图像斑抑制动作模式。

(A)始终K＝0、UCR＝0

在选择了这样的K表格、UCR表格的情况下，实质上不进行黑生成底色去除。

(B)使K、UCR最小限度(参照图7(a)、(b))

在选择了这样的K表格、UCR表格的情况下，设在MIN值为规定阈值以下的情况下不进行黑生成底色去除，仅输出CMY，但在MIN值超过了上述阈值的情况下，仅在超过了阈值的部分进行黑生成底色去除。即，进行最小限度的黑生成底色去除。

这里，当黑生成量算出单元为二维黑生成量算出单元的情况下，选择输入输出特性成为图7(a)、(b)的表格。图7(a)是表示基于CMY信号的无色彩分量(MIN值)(不考虑CMY值的有色彩分量时)的黑生成量、UCR量、以及CMY输出值的图表，选择K表格、UCR表格，以便成为沿着图7(a)的图表的输出。另一方面，图7(b)是表示考虑了CMY信号的有色彩分量的(将CMY三色中的两色设为“255”，剩余的一色的浓度值可变的)黑生成量、UCR量、以及CMY输出值的图表，选择K表格、UCR表格，以便成为沿着图7(b)的图表的输出。

当黑生成量算出单元为一维黑生成量算出单元的情况下，不判断原稿无色彩还是有色彩，选择K表格、UCR表格，以便始终成为沿着图7(b)的图表的输出。

另外，在图7(a)的例子中，成为是否进行黑生成底色去除的分歧的阈值是MIN值＝222。即，当MIN值为222以下的情况下不进行黑生成仅输出CMY，当MIN值为223以上的情况下，仅在超过阈值的部分进行黑生成底色去除。此外，在图7(b)的例子中，成为是否进行黑生成底色去除的分歧的阈值是MIN值＝190。即，当MIN值是190以下的情况下不进行黑生成，仅输出CMY，当MIN值是191以上的情况下，仅对超过了阈值的部分进行黑生成底色去除。

(C)K＝0，使UCR最小限(参照图8(a)、(b))

在选择了这样的K表格、UCR表格的情况下，虽然始终不进行黑生成，但在MIN值超过了规定阈值的情况下，仅在超过了阈值的部分进行底色去除。

这里，当黑生成量算出单元为二维黑生成量算出单元的情况下，选择输入输出特性成为图8(a)、(b)的表格。图8(a)是表示基于CMY信号的无色彩分量的(MIN值)(不考虑CMY值的有色彩分量时的)黑生成量、UCR量、以及CMY输出值的图表，选择K表格、UCR表格，以便成为沿着图8(a)的图表的输出。另一方面，图8(b)是表示考虑了CMY信号的有色彩分量的(将CMY三色中的两色设为“255”，剩余的一色的浓度值可变的)黑生成量、UCR量、以及CMY输出值的图表，选择K表格、UCR表格，以便成为沿着图8(b)的图表的输出。

当黑生成量算出单元为一维黑生成量算出单元的情况下，不判断原稿无色彩还是有色彩，选择K表格、UCR表格，以便始终成为沿着图8(a)的图表的输出。

另外，在图8(a)的例子中，成为是否进行底色去除的分歧的阈值是MIN值＝233。即，当MIN值为233以下的情况下不进行底色去除，仅输出CMY，当MIN值为234以上的情况下，仅在超过阈值的部分进行底色去除。此外，在图8(b)的例子中，成为是否进行底色去除的分歧的阈值是MIN值＝190。即，当MIN值为190以下的情况下不进行底色去除，仅输出CMY，当MIN值为191以上的情况下，仅在超过了阈值的部分进行底色去除。

在上述(A)的动作模式下，在RGB分量中产生偏移时的浓度斑抑制效果最好。但是，由于完全不进行黑生成底色去除，图像输出装置中的调色剂或墨水的使用量增多，存在图像输出装置或输出物上产生缺陷的可能性。

例如，在输出黑固化图像时，在(A)的动作模式下，与仅由黑调色剂或黑墨水进行输出的情况相比，几乎要使用3倍的调色剂或墨水。在进行调色剂的印刷的情况下，若使用调色剂量过多，则存在引起调色剂凝固在定影辊上的调色剂偏移(toner offset)，或者产生定影后的记录纸卷曲等缺陷的可能性。此外，在进行墨水的印刷的情况下，若使用墨水量过多，则存在对记录纸提供较多的水分，引起在墨水干燥后的记录纸上产生皱纹等的缺陷的可能性。

因此，当图像输出装置的性能高，不产生上述缺陷的情况下，可以使用(A)的动作模式，但并非如此的情况下，优选利用(B)、(C)的动作模式而抑制调色剂或墨水的最大使用量，使得无论输出怎样的图像均不会产生上述的缺陷。

图9表示在不执行上述动作模式的情况下的黑生成量、UCR量、输出值的例子。图9(a)是表示基于CMY信号的无色彩分量(MIN值)的黑生成量、UCR量、以及CMY输出值的图表，图9(b)是考虑了CMY信号的有色彩分量的图表。在图9(a)的例子中，成为是否进行黑生成、底色去除的分歧的阈值分别是101、115。即，当MIN值为101以下的情况下不进行黑生成而仅输出CMY，当MIN值为102以上的情况下，仅在超过了阈值的部分进行黑生成。此外，当MIN值为115以下的情况下不进行底色去除而仅输出CMY，当MIN值为116以上的情况下，仅在超过了阈值的部分进行底色去除。

在图9(b)的例子中，成为是否进行底色去除的分歧的阈值分别为41、31。即，当MIN值为41以下的情况下不进行黑生成而仅输出CMY，当MIN值为42以上的情况下仅在超过了阈值的部分进行黑生成。此外，当MIN值为31以下的情况下不进行底色去除而仅输出CMY，当MIN值为32以上的情况下，仅在超过了阈值的部分进行底色去除。

这样，在执行上述动作模式的情况下，成为是否进行底色去除的分歧的阈值被设定为比不执行上述动作模式时还要大的值。

另外，图7～9(a)的图表中的输出C、M、Y表示进行了底色去除后的C、M、Y各自的值。图7～图9的(b)的图表中的输出C、M、Y(min)是进行了底色去除后的min(CMY)(将CMY三色中的两色设为“255”的剩余的一色)的输出值。

[原稿种类判别方法的例子]

这里，说明原稿种类判别方法。另外，以下将要说明的原稿种类判别方法例如是在(日本)特开2002-232708公开的公知的方法，通过(1)～(7)的步骤能够判别底色区域、印画纸照片区域、字符区域以及网点区域，通过(8)～(9)的步骤，能够判别有色彩/无色彩。但是，在本发明中，原稿种类判别方法并不限定于此，还可以应用其他的公知的方法。

(1)算出包含关注像素的n×m(例如7×15)块中的最小浓度值以及最大浓度值。

(2)利用算出的最小浓度值以及最大浓度值，算出最大浓度差。

(3)算出相邻的像素的浓度差的绝对值的总和即总和浓度繁杂度(例如，沿着主扫描方向与副扫描方向算出的值的和)。

(4)比较算出的最大浓度差与最大浓度差阈值，并比较算出的总和浓度复杂度与总和浓度复杂度阈值。在最大浓度差＜最大浓度差阈值，且总和浓度繁杂度＜总和浓度繁杂度阈值时，判定为关注像素属于底色/印画纸照片区域。在不满足上述条件时，判定为关注像素属于字符/网点区域。

(5)对于被判定为属于底色/印画纸照片区域的像素，在关注像素满足最大浓度差＜底色/印画纸照片判定阈值时，判定为是底色像素，在不满足上述条件时，判定为是印画纸照片(照片区域、连续色阶区域)像素。

(6)对于被判定为属于字符/网点区域的像素，在关注像素满足对总和浓度繁杂度＜最大浓度差乘以字符/网点判定阈值的值的条件时，判定为是字符像素，在不满足上述条件时，判定为是网点像素。

(7)对分类为底色区域、印画纸照片区域、字符区域以及网点区域的像素数进行计数，比较各自的计数值与预先决定的对于底色区域、印画纸照片区域、网点区域以及字符区域的阈值，从而判定原稿整体的种类。例如，若假设检测精度按照字符、网点、印画纸照片的顺序而逐渐增高，则当字符区域的比率是全部像素数的30％以上的情况下判定为字符原稿，当网点区域的比率是全部像素数的20％以上的情况下判定为网点原稿(印刷照片原稿)，当印画纸照片区域的比率是全部像素数的10％以上的情况下判定为印画纸照片原稿。此外，在字符区域的比率与网点区域的比率分别是阈值以上时，判定为字符/网点原稿(字符印刷照片原稿)。

(8)与上述处理并行地进行有色彩/无色彩的判定。有色彩/无色彩的判定例如利用

·RGB信号的最大值与最小值的差分、与阈值THa进行比较的方法

max(R，G，B)-min(R，G，B)≥THa  (例如，20)

·求出RGB信号的各颜色分量的差分的绝对值后，与阈值进行比较的方法来进行。

(9)在上述(7)中，在判定为印刷照片原稿或者字符印刷照片原稿，且对判定为无色彩的网点的像素数进行计数，其为阈值THb以上时，判定为上述印刷照片原稿或字符印刷照片原稿是包含无色彩的网点的原稿(例如，在主扫描方向、副扫描方向的分辨率为600dpi时，THb＝50000：在上述分辨率的情况下，1cm角度的像素数成为55800，当存在1cm角度的黑网点的情况下，判定为包含黑网点的印刷照片原稿、字符印刷照片原稿)。

原稿种类的判别只要是能够判别原稿种类即可，因此例如在进行像素的判别时，也可以排除具有阈值附近的特征量的像素，选择能够可靠地进行区域分离的像素而进行原稿种类的判别。

[区域分离方法的例子]

例如，利用上述原稿种类判别方法的(1)～(6)的方法来进行。此外，进行(8)的有色彩无色彩的判定，判定网点是否为无色彩。利用有色彩/无色彩的判定，也可以判定是黑字符还是有色字符。例如，在进行区域分离时，基于原稿种类的判定结果，改变在判别像素时的阈值，提高判别精度。

另外，在上述说明的图像处理装置中，实施如下的动作模式(在[特定的原稿种类中的K表格、UCR表格]中说明的(A)～(C)的动作模式中的任一个)：进行原稿种类判别，在容易产生浓度斑的原稿种类中，不进行黑生成底色去除，或者通过抑制黑生成底色去除，从而抑制浓度斑。

但是，本发明并不限定于此，也可以由用户通过手动方式设定这样的动作模式，而不是根据原稿种类判别结果来选择抑制浓度斑的动作模式。如上所述，由于在本发明中要抑制的浓度斑是装置的机械振动引起的，因此例如在装置的设置环境理想而几乎不产生振动的情况下，用户能够通过手动方法选择不使用用于抑制浓度斑的动作模式的设定。

此外，当用户通过手动方式设定了用于抑制浓度斑的动作模式的使用的情况下，也可以进行原稿种类判别，并在容易产生浓度斑的原稿种类中实施用于抑制浓度斑的动作模式。

本发明可以由硬件模块来构成，也可以如下那样利用CPU由软件来实现。

即，图像处理装置包括：执行用于实现各功能的控制程序的命令的CPU(中央处理单元)、存储了上述程序的ROM(只读存储器)、展开上述程序的RAM(随机存取存储器)；存储上述程序以及各种数据的存储器等的存储装置(记录介质)等。此外，本发明的目的也可以通过如下的方式来达成：提供计算机可读取地记录了实现上述功能的软件、即用于进行滤波器系数的合成处理的程序的程序代码(执行形式程序、中间码程序、源代码)，的记录介质，该计算机(或CPU或MPU)读出记录在记录介质上的程序而执行。

作为上述记录介质，例如能够利用磁带、盒带等带系、包含软盘(注册商标)/硬盘等磁盘和CD-ROM/MO/MD/DVD/CD-R等光盘的盘系、包含IC卡(包含存储卡)/光卡等卡系、或者掩模ROM/EPROM/EEPROM/闪速ROM等半导体存储器系等。

此外，可以将图像处理装置构成为可与通信网络连接，经由通信网络提供上述程序代码。作为该通信网络，并不特别限定，例如可以利用因特网、内部网、外部网、LAN、ISDN、VAN、CATV通信网、虚拟专用网(virtual privatenetwork)、电话线路网、移动体通信网、卫星通信网等。此外，作为构成通信网络的传输介质，没有特别限定，例如可以利用IEEE1394、USB、电线传输、电缆TV线路、电话线、ADSL线路等有线，也可以利用IrDA或远程控制那样的红外线、蓝牙(注册商标)、802.11无线、HDR、移动电话网、卫星线路、地面波数字网等无线。另外，本发明也可以通过将上述程序代码通过电子化的传输而进行具体化的在载波中埋入的计算机数据信号的形式来实现。

如上所述，本发明的图像处理装置对由多个颜色分量构成的图像数据进行图像处理，其特征在于，所述图像处理装置包括：原稿种类判别部件，对读入的原稿的种类进行判别；图像处理部件，能够对所述图像数据进行增强处理以及误差扩散处理；黑生成量算出部件，对各像素，基于所述图像数据算出黑生成量；以及底色去除处理部件，对各像素，基于所述图像数据算出底色去除量，并算出底色去除后的多个颜色分量的图像数据，在通过所述原稿种类判别部件判别为包含黑网点的印刷照片原稿、或者字符印刷照片原稿时，所述图像处理部件对图像数据进行增强处理以及误差扩散处理，所述黑生成量算出部件以及所述底色去除处理部件实施图像斑抑制动作模式，所述图像斑抑制动作模式对所述多个颜色分量的图像数据的最小值至少为规定阈值以下的像素，不进行黑生成以及底色去除处理。

根据上述的结构，对包含黑网点的印刷照片原稿、或者字符印刷照片原稿，进行增强处理以及误差扩散处理，从而抑制输出图像模糊，还能够明显地显示例如地图上的较小的字符等。在进行这样的增强处理及误差扩散处理的情况下，存在若在读取图像的RGB分量产生偏差引起的浓度斑(线条)，则连该浓度斑也被增强的忧虑，但通过实施对这样的浓度斑不进行黑生成底色去除处理的图像斑抑制动作模式，从而能够抑制这样的忧虑。

此外，本发明的其他的图像处理装置对由多个颜色分量构成的图像数据进行图像处理，其特征在于，包括：区域分离处理部件，将所述图像数据分离为至少包括黑网点区域的多个区域；图像处理部件，能够对所述图像数据进行增强处理以及误差扩散处理；黑生成量算出部件，对各像素，基于所述图像数据，算出黑生成量；以及底色去除处理部件，对各像素，基于所述图像数据，算出底色去除量，并算出底色去除后的多个颜色分量的图像数据，对由所述区域分离处理部件判别为属于黑网点区域的区域，所述图像处理部件对图像数据进行增强处理以及误差扩散处理，所述黑生成量算出部件以及所述底色去除处理部件实施图像斑抑制动作模式，所述图像斑抑制动作模式至少对规定的浓度以下的像素，不进行黑生成以及底色去除处理。

根据上述的结构，对判别为属于黑网点区域的区域，进行增强处理以及误差扩散处理，从而抑制输出图像模糊，还能够清楚地显示例如地图上的较小的字符等。在进行这样的增强处理以及误差扩散处理的情况下，存在若在读取图像的RGB分量产生偏差引起的浓度斑(线条)，则连该浓度斑也被增强的忧虑，但通过实施对这样的浓度斑不进行黑生成底色去除处理的图像斑抑制动作模式，从而能够抑制这样的忧虑。

此外，在上述图像处理装置中，能够设为所述规定阈值能够被设定为比不实施所述图像斑抑制动作模式的情况下的阈值还高的值的结构。

此外，上述图像处理装置能够设为如下的结构：在所述图像斑抑制动作模式下，所述黑生成量算出部件被设定为使黑生成量全部成为0，所述底色去除处理部件被设定为使底色去除量全部成为0。

根据上述的结构，通过取消黑分量的输出，在图像输入装置的RGB之间产生的色差成为原因为容易显现的、原来的原稿的黑的网点或网线板的屏幕的部分中，也能够有效地抑制纹理斑。

此外，上述图像处理装置能够设为如下的结构：在所述图像斑抑制动作模式下，所述黑生成量算出部件以及所述底色去除处理部件在所述多个颜色分量的图像数据的最小值是第1阈值以下的情况下不进行黑生成底色去除，在所述最小值超过了所述第1阈值的情况下仅在超过了阈值的部分进行黑生成底色去除。

根据上述的结构，稍微残留黑分量的输出，但在图像输入装置的RGB之间产生的色差成为原因为容易显现的、原来的原稿的黑的网点或网线板的屏幕的部分中，也能够抑制纹理斑。此外，能够抑制印刷量过多而图像输出装置的故障频度增多或纸等输出介质的输出物成为不良的情况。

此外，上述图像处理装置能够设为如下的结构：在所述图像斑抑制动作模式下，所述黑生成量算出部件被设定为使黑生成量全部成为0，所述底色去除处理部件在所述多个颜色分量的图像数据的最小值为第2阈值以下的情况下不进行底色去除，在所述最小值超过了所述第2阈值的情况下仅在超过了阈值的部分进行底色去除。

根据上述的结构，虽然存在在无色彩或接近其的高浓度部分，再现浓度稍微降低的情况，，但在图像输入装置的RGB之间产生的色差成为原因为容易显现的、原来的原稿的黑的网点或网线板的屏幕的部分中，也能够抑制纹理斑。此外，能够抑制印刷量过多而图像输出装置的故障频度增多或纸等输出介质的输出物成为不良的情况。

此外，本发明的其他的图像处理装置对由多个颜色分量构成的图像数据进行图像处理，其特征在于，包括：黑生成量算出部件，对各像素，基于所述图像数据，算出黑生成量；以及底色去除处理部件，对各像素基于所述图像数据，算出底色去除量，并算出底色去除后的多个颜色分量的图像数据，所述黑生成量算出部件以及所述底色去除处理部件具有图像斑抑制动作模式，所述图像斑抑制动作模式对所述多个颜色分量的图像数据的最小值至少为规定阈值以下的像素，不进行黑生成底色去除处理，能够通过手动方式切换所述图像斑抑制动作模式的开/关。

根据上述的结构，在读取图像的RGB分量产生偏差引起的浓度斑(线条)的情况下，通过选择不进行底色去除处理的图像斑抑制动作模式，能够抑制上述浓度斑(线条)。

本发明并不限定于上述的各实施方式，在权利要求书的范围内可进行各种变更，对于将在不同的实施方式中分别公开的技术特征适当进行组合而得到的实施方式，也包含在本发明的技术范围。

本发明的产业上的可利用性在于，能够用于使用彩色调色剂或彩色墨水的图像形成装置。

Claims (14)

1.一种图像处理装置，对由多个颜色分量构成的图像数据进行图像处理，其特征在于，所述图像处理装置包括：

原稿种类判别部件，对读入的原稿的种类进行判别；

图像处理部件，能够对所述图像数据进行增强处理以及误差扩散处理；

黑生成量算出部件，对各像素，基于所述图像数据算出黑生成量；以及

底色去除处理部件，对各像素，基于所述图像数据算出底色去除量，并算出底色去除后的多个颜色分量的图像数据，

在通过所述原稿种类判别部件判别为包含黑网点的印刷照片原稿、或者字符印刷照片原稿时，

所述图像处理部件对图像数据进行增强处理以及误差扩散处理，

所述黑生成量算出部件以及所述底色去除处理部件实施图像斑抑制动作模式，所述图像斑抑制动作模式对所述多个颜色分量的图像数据的最小值至少为规定阈值以下的像素，不进行黑生成以及底色去除处理。

2.如权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，

所述规定阈值被设定为比不实施所述图像斑抑制动作模式的情况下的阈值还高的值。

3.一种图像处理装置，对由多个颜色分量构成的图像数据进行图像处理，其特征在于，包括：

区域分离处理部件，将所述图像数据分离为至少包括黑网点区域的多个区域；

图像处理部件，能够对所述图像数据进行增强处理以及误差扩散处理；

黑生成量算出部件，对各像素，基于所述图像数据，算出黑生成量；以及

底色去除处理部件，对各像素，基于所述图像数据，算出底色去除量，并算出底色去除后的多个颜色分量的图像数据，

对由所述区域分离处理部件判别为属于黑网点区域的区域，

所述图像处理部件对图像数据进行增强处理以及误差扩散处理，

所述黑生成量算出部件以及所述底色去除处理部件实施图像斑抑制动作模式，所述图像斑抑制动作模式至少对规定的浓度以下的像素，不进行黑生成以及底色去除处理。

4.如权利要求3所述的图像处理装置，其特征在于，

所述规定的浓度被设定为比不实施所述图像斑抑制动作模式的情况下的阈值还高的值。

5.如权利要求1至4的任一项所述的图像处理装置，其特征在于，

在所述图像斑抑制动作模式下，所述黑生成量算出部件被设定为使黑生成量全部成为0，所述底色去除处理部件被设定为使底色去除量全部成为0。

6.如权利要求1至4的任一项所述的图像处理装置，其特征在于，

在所述图像斑抑制动作模式下，所述黑生成量算出部件以及所述底色去除处理部件在所述多个颜色分量的图像数据的最小值是第1阈值以下的情况下不进行黑生成底色去除，在所述最小值超过了所述第1阈值的情况下仅在超过了阈值的部分进行黑生成底色去除。

7.如权利要求1至4的任一项所述的图像处理装置，其特征在于，

在所述图像斑抑制动作模式下，所述黑生成量算出部件被设定为使黑生成量全部成为0，所述底色去除处理部件在所述多个颜色分量的图像数据的最小值为第2阈值以下的情况下不进行底色去除，在所述最小值超过了所述第2阈值的情况下仅在超过了阈值的部分进行底色去除。

8.一种图像处理装置，对由多个颜色分量构成的图像数据进行图像处理，其特征在于，包括：

黑生成量算出部件，对各像素，基于所述图像数据，算出黑生成量；以及

底色去除处理部件，对各像素基于所述图像数据，算出底色去除量，并算出底色去除后的多个颜色分量的图像数据，

所述黑生成量算出部件以及所述底色去除处理部件具有图像斑抑制动作模式，所述图像斑抑制动作模式对所述多个颜色分量的图像数据的最小值至少为规定阈值以下的像素，不进行黑生成以及底色去除处理，

能够通过手动方式切换所述图像斑抑制动作模式的开/关。

9.一种图像处理方法，对由多个颜色分量构成的图像数据进行图像处理，其特征在于，所述图像处理方法包括：

原稿种类判别步骤，对读入的原稿的种类进行判别；

图像处理步骤，能够对所述图像数据进行增强处理以及误差扩散处理；

黑生成量算出步骤，对各像素，基于所述图像数据算出黑生成量；以及

底色去除处理步骤，对各像素，基于所述图像数据算出底色去除量，并算出底色去除后的多个颜色分量的图像数据，

在通过所述原稿种类判别步骤判别为包含黑网点的印刷照片原稿、或者字符印刷照片原稿时，

所述图像处理步骤对图像数据进行增强处理以及误差扩散处理，

所述黑生成量算出步骤以及所述底色去除处理步骤实施图像斑抑制动作模式，所述图像斑抑制动作模式对所述多个颜色分量的图像数据的最小值至少为规定阈值以下的像素，不进行黑生成以及底色去除处理。

10.一种图像处理方法，对由多个颜色分量构成的图像数据进行图像处理，其特征在于，所述图像处理方法包括：

区域分离处理步骤，将所述图像数据分离为至少包括黑网点区域的多个区域；

图像处理步骤，能够对所述图像数据进行增强处理以及误差扩散处理；

黑生成量算出步骤，对各像素，基于所述图像数据，算出黑生成量；以及

底色去除处理步骤，对各像素，基于所述图像数据，算出底色去除量，并算出底色去除后的多个颜色分量的图像数据，

对通过所述区域分离处理步骤判别为属于黑网点区域的区域，

所述图像处理步骤对图像数据进行增强处理以及误差扩散处理，

所述黑生成量算出步骤以及所述底色去除处理步骤实施图像斑抑制动作模式，所述图像斑抑制动作模式至少对规定的浓度以下的像素，不进行黑生成以及底色去除处理。

11.如权利要求9或10所述的图像处理方法，其特征在于，

在所述图像斑抑制动作模式下，所述黑生成量算出步骤被设定为使黑生成量全部成为0，所述底色去除处理步骤被设定为使底色去除量全部成为0。

12.如权利要求9或10所述的图像处理方法，其特征在于，

在所述图像斑抑制动作模式下，所述黑生成量算出步骤以及所述底色去除处理步骤在所述多个颜色分量的图像数据的最小值是第1阈值以下的情况下不进行黑生成底色去除，在所述最小值超过了所述第1阈值的情况下仅在超过了阈值的部分进行黑生成底色去除。

13.如权利要求9或10所述的图像处理方法中，其特征在于，

在所述图像斑抑制动作模式下，所述黑生成量算出步骤被设定为使黑生成量全部成为0，所述底色去除处理步骤在所述多个颜色分量的图像数据的最小值为第2阈值以下的情况下不进行底色去除，在所述最小值超过了所述第2阈值的情况下仅在超过了阈值的部分进行底色去除。

14.一种图像形成装置，其特征在于，

包括权利要求1、3、8的任一项所述的图像处理装置。

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