JPH04265163A - 車載用空気清浄器 - Google Patents
車載用空気清浄器Info
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- JPH04265163A JPH04265163A JP3024626A JP2462691A JPH04265163A JP H04265163 A JPH04265163 A JP H04265163A JP 3024626 A JP3024626 A JP 3024626A JP 2462691 A JP2462691 A JP 2462691A JP H04265163 A JPH04265163 A JP H04265163A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- gas
- fan motor
- vehicle air
- gas sensor
- amount
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000000428 dust Substances 0.000 claims abstract description 15
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 22
- 239000000779 smoke Substances 0.000 claims 2
- 235000019504 cigarettes Nutrition 0.000 claims 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 abstract description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000003915 air pollution Methods 0.000 description 1
- 238000004887 air purification Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 210000005069 ears Anatomy 0.000 description 1
Landscapes
- Electrostatic Separation (AREA)
- Filtering Of Dispersed Particles In Gases (AREA)
- Devices For Executing Special Programs (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明はガスセンサーにより空気
中の塵埃，ガスを検出して自動的に吸い込み力・高圧電
源の入力電圧を調整する車載用空気清浄器に関するもの
である。
中の塵埃，ガスを検出して自動的に吸い込み力・高圧電
源の入力電圧を調整する車載用空気清浄器に関するもの
である。
【０００２】
【従来の技術】従来よりこの種の車載用空気清浄器はあ
ったが、ガス量などによってガス濃度を検出し吸い込み
力を多段階に設定されるものであった。また、集塵部の
高圧印加用の高圧電源の電圧は、常に一定電圧を印加し
ているにすぎなかった。さらに、周囲の音量にかかわら
ず常に決められた吸い込み力で空気の清浄を行なってい
た。
ったが、ガス量などによってガス濃度を検出し吸い込み
力を多段階に設定されるものであった。また、集塵部の
高圧印加用の高圧電源の電圧は、常に一定電圧を印加し
ているにすぎなかった。さらに、周囲の音量にかかわら
ず常に決められた吸い込み力で空気の清浄を行なってい
た。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】ところが以上述べたよ
うな従来の技術では次のような課題があった。すなわち
ガス量というのは、決して２から３段階に設定できるも
のではなく連続的に変化するものであり、それによって
設定される吸い込み力も多段階であるべきであり、従来
の技術ではガス量や、塵埃の量によって最適な吸い込み
力を設定できないものであった。さらに、周囲の音量に
かかわらず一定の吸い込み力により空気の清浄を行なっ
ているため、夜のように周囲が静寂なときは、ファンモ
ーターの騒音が耳につくという非常に大きな問題点を有
していた。
うな従来の技術では次のような課題があった。すなわち
ガス量というのは、決して２から３段階に設定できるも
のではなく連続的に変化するものであり、それによって
設定される吸い込み力も多段階であるべきであり、従来
の技術ではガス量や、塵埃の量によって最適な吸い込み
力を設定できないものであった。さらに、周囲の音量に
かかわらず一定の吸い込み力により空気の清浄を行なっ
ているため、夜のように周囲が静寂なときは、ファンモ
ーターの騒音が耳につくという非常に大きな問題点を有
していた。
【０００４】そこで本発明はこのような従来の課題を解
決しようとするものであり、ガスセンサーの検出値と音
声検出手段の出力よりファジィ推論を用いてガスや塵埃
の量をより精度よく検出し各ガス量に適した吸い込み力
をきめ細かく決定し、昼夜の判別を行ない適切な運転音
を決定する車載用空気清浄器を提供することを目的とす
るものである。
決しようとするものであり、ガスセンサーの検出値と音
声検出手段の出力よりファジィ推論を用いてガスや塵埃
の量をより精度よく検出し各ガス量に適した吸い込み力
をきめ細かく決定し、昼夜の判別を行ない適切な運転音
を決定する車載用空気清浄器を提供することを目的とす
るものである。
【０００５】
【課題を解決するための手段】前記目的を達成するため
の本発明の車載用空気清浄器は、塵埃吸い込みのための
ファンモータと、ガス及び塵埃量を検出するガスセンサ
ーと、周囲の音量を判定する音声検出手段と、このガス
センサーの出力と音声検出手段の出力により、前記ファ
ンモータの回転数を決定するファジィ推論器からなって
いる。
の本発明の車載用空気清浄器は、塵埃吸い込みのための
ファンモータと、ガス及び塵埃量を検出するガスセンサ
ーと、周囲の音量を判定する音声検出手段と、このガス
センサーの出力と音声検出手段の出力により、前記ファ
ンモータの回転数を決定するファジィ推論器からなって
いる。
【０００６】
【作用】上記のように、ガスセンサーの出力と音声検知
手段の出力からファジィ推論によりファンモータの吸い
込み力を設定するようにしたもので、きめ細かく吸い込
みパワーを決定し、ガスや塵埃量によらず効率よく集塵
でき、昼夜の判別を行ない適切な運転音を決定する非常
に操作感のよい車載用空気清浄器が提供できる。
手段の出力からファジィ推論によりファンモータの吸い
込み力を設定するようにしたもので、きめ細かく吸い込
みパワーを決定し、ガスや塵埃量によらず効率よく集塵
でき、昼夜の判別を行ない適切な運転音を決定する非常
に操作感のよい車載用空気清浄器が提供できる。
【０００７】
【実施例】以下本発明の一実施例について図面を用いて
説明する。図１において、１は車載用空気清浄器本体で
ありガスセンサー２を配している。ガスセンサー２は、
ガス量を検出しガス量の大小を電気信号に変換するもの
である。３は音声検出手段であり、周囲の音量を検知し
音量の大小を電気信号に変換するものである。４はガス
量の絶対値検出手段で、ガスセンサー２で検出されるガ
ス量の絶対量を検出する。５は音量の絶対量検出手段で
、音声検出手段３で検出される音量の絶対量を算出する
。６はファジィ推論器で、ガス量の絶対値検出手段４の
出力と音量の絶対量検出手段５の出力からファンモータ
８の回転数を推論する。７は制御手段で、推論された回
転数からモーター駆動電圧量を算出しファンモータ８を
駆動する。
説明する。図１において、１は車載用空気清浄器本体で
ありガスセンサー２を配している。ガスセンサー２は、
ガス量を検出しガス量の大小を電気信号に変換するもの
である。３は音声検出手段であり、周囲の音量を検知し
音量の大小を電気信号に変換するものである。４はガス
量の絶対値検出手段で、ガスセンサー２で検出されるガ
ス量の絶対量を検出する。５は音量の絶対量検出手段で
、音声検出手段３で検出される音量の絶対量を算出する
。６はファジィ推論器で、ガス量の絶対値検出手段４の
出力と音量の絶対量検出手段５の出力からファンモータ
８の回転数を推論する。７は制御手段で、推論された回
転数からモーター駆動電圧量を算出しファンモータ８を
駆動する。
【０００８】前記したファジィ推論器６は図２に示すよ
うな構成となっている。すなわち、ガス量の絶対値検出
手段４からの入力と絶対値メンバーシップ関数記憶手段
９に記憶されているメンバーシップ関数に対する適合度
を両者のＭＡＸをとることにより求めるガス量適合度演
算手段１０と、音量の絶対値検出手段５からの入力と音
量絶対量メンバーシップ関数記憶手段１１に記憶されて
いるメンバーシップ関数に関して同様に適合度を求める
音量適合度演算手段１２と、前記２つの適合度のＭＩＮ
を取り前件部の適合度とする前件部ミニマム演算手段１
３と、回転数推論ルール記憶手段１４に記憶されている
ルールに従い、前件部適合度と回転数メンバーシップ関
数記憶手段１５に記憶されている後件部の回転数メンバ
ーシップ関数のＭＩＮをとってそのルールの結論とする
後件部ミニマム演算手段１６と、全てのルールについて
それぞれの結論を求めたのち全結論のＭＡＸをとり、そ
の重心を計算することにより、最終的に回転数を求める
重心演算手段１７とから構成されている。このファジィ
推論器６はマイクロコンピュータにより容易に実現でき
る。
うな構成となっている。すなわち、ガス量の絶対値検出
手段４からの入力と絶対値メンバーシップ関数記憶手段
９に記憶されているメンバーシップ関数に対する適合度
を両者のＭＡＸをとることにより求めるガス量適合度演
算手段１０と、音量の絶対値検出手段５からの入力と音
量絶対量メンバーシップ関数記憶手段１１に記憶されて
いるメンバーシップ関数に関して同様に適合度を求める
音量適合度演算手段１２と、前記２つの適合度のＭＩＮ
を取り前件部の適合度とする前件部ミニマム演算手段１
３と、回転数推論ルール記憶手段１４に記憶されている
ルールに従い、前件部適合度と回転数メンバーシップ関
数記憶手段１５に記憶されている後件部の回転数メンバ
ーシップ関数のＭＩＮをとってそのルールの結論とする
後件部ミニマム演算手段１６と、全てのルールについて
それぞれの結論を求めたのち全結論のＭＡＸをとり、そ
の重心を計算することにより、最終的に回転数を求める
重心演算手段１７とから構成されている。このファジィ
推論器６はマイクロコンピュータにより容易に実現でき
る。
【０００９】なお、制御手段７では決定された回転数に
基づき、ファンモータ８のモーター駆動電圧量を算出し
制御を行なう。
基づき、ファンモータ８のモーター駆動電圧量を算出し
制御を行なう。
【００１０】次に、上記構成の車載用空気清浄器の作用
について説明する。ガスセンサー２により検出されるガ
ス量は、空気中がガス等で非常に汚れている時は絶対量
が大きくなり、汚れが少ないときは小さくなる。また音
声検出手段３により検出される音量は、周囲がうるさい
ときは絶対量が大きくなり、静かなときは小さくなる。 よって、ガスセンサー２の出力より空気中の汚れを、音
声検出手段３の出力により周囲の音量の判別ができる。 このようにガス量の絶対値と音量の絶対値を音量絶対量
算出手段５とガス量絶対値検出手段４により算出すると
、現在の空気の汚れ状態の特性及び周囲の音量（昼か夜
か）がどんなものであるか推定することができる。また
空気清浄を行なう場合の最適なモーター回転数は、ガス
量などによって決まるものであり、これはファジィ推論
器７で推論する。
について説明する。ガスセンサー２により検出されるガ
ス量は、空気中がガス等で非常に汚れている時は絶対量
が大きくなり、汚れが少ないときは小さくなる。また音
声検出手段３により検出される音量は、周囲がうるさい
ときは絶対量が大きくなり、静かなときは小さくなる。 よって、ガスセンサー２の出力より空気中の汚れを、音
声検出手段３の出力により周囲の音量の判別ができる。 このようにガス量の絶対値と音量の絶対値を音量絶対量
算出手段５とガス量絶対値検出手段４により算出すると
、現在の空気の汚れ状態の特性及び周囲の音量（昼か夜
か）がどんなものであるか推定することができる。また
空気清浄を行なう場合の最適なモーター回転数は、ガス
量などによって決まるものであり、これはファジィ推論
器７で推論する。
【００１１】次に、モーター回転数の推論の過程につい
て説明する。本実施例のファジィ推論は「ガス量が多め
で且つ周囲がうるさい（昼間である）であれば吸い込み
パワーを大きくする」また「ガスが少なめで且つ周囲が
静か（夜である）であれば吸い込みパワーを小さくする
」といった一般的な判断を基に行われる。推論のルール
は図３に示す９個のルールからなる。ガス量が「多め」
とか、音量が「小さい」とか、モーター回転数を「とて
も多め」といった定性的な概念は図４（ａ），（ｂ），
（ｃ）に示すようなメンバーシップ関数により定量的に
表現される。ファジィ推論器６は、ガス量の絶対量適合
度演算手段１０では、ガス量絶対値検出手段４からの入
力とガス絶対量メンバーシップ関数記憶手段９に記憶さ
れているメンバーシップ関数に対する適合度を両者のＭ
ＡＸをとることにより求める。音量の絶対量適合度演算
手段１２では、音量の絶対量検出手段５からの入力と音
量絶対量メンバーシップ関数記憶手段１１に記憶されて
いるメンバーシップ関数に関して同様に適合度を求める
。前件部ミニマム演算手段１３では、前記２つの適合度
のＭＩＮをとり前件部の適合度とする。後件部ミニマム
演算手段１６では、回転数推論ルール記憶手段１４に記
憶されているルールに従い、前件部適合度と吸い込みパ
ワーメンバーシップ関数記憶手段１５に記憶されている
後件部の吸い込みパワーメンバーシップ関数のＭＩＮを
とってそのルールの結論とする。
て説明する。本実施例のファジィ推論は「ガス量が多め
で且つ周囲がうるさい（昼間である）であれば吸い込み
パワーを大きくする」また「ガスが少なめで且つ周囲が
静か（夜である）であれば吸い込みパワーを小さくする
」といった一般的な判断を基に行われる。推論のルール
は図３に示す９個のルールからなる。ガス量が「多め」
とか、音量が「小さい」とか、モーター回転数を「とて
も多め」といった定性的な概念は図４（ａ），（ｂ），
（ｃ）に示すようなメンバーシップ関数により定量的に
表現される。ファジィ推論器６は、ガス量の絶対量適合
度演算手段１０では、ガス量絶対値検出手段４からの入
力とガス絶対量メンバーシップ関数記憶手段９に記憶さ
れているメンバーシップ関数に対する適合度を両者のＭ
ＡＸをとることにより求める。音量の絶対量適合度演算
手段１２では、音量の絶対量検出手段５からの入力と音
量絶対量メンバーシップ関数記憶手段１１に記憶されて
いるメンバーシップ関数に関して同様に適合度を求める
。前件部ミニマム演算手段１３では、前記２つの適合度
のＭＩＮをとり前件部の適合度とする。後件部ミニマム
演算手段１６では、回転数推論ルール記憶手段１４に記
憶されているルールに従い、前件部適合度と吸い込みパ
ワーメンバーシップ関数記憶手段１５に記憶されている
後件部の吸い込みパワーメンバーシップ関数のＭＩＮを
とってそのルールの結論とする。
【００１２】全てのルールについて、それぞれの結論を
求めたのち、重心演算手段１７では全結論のＭＡＸをと
り、その重心を計算することにより、最終的にモーター
回転数が求まる。制御手段７では決定されたモーター回
転数に基づき、ファンモータ８の位相制御量を算出し制
御を行なう。また、図５はファジィ推論器により「ガス
量が多めで且つ音量が大きい、であれば吸い込みパワー
を大きく且つ高圧電源の入力電圧を上げる（即ち高圧出
力を上げる）」また「ガス量が少なめで且つ音量が小さ
い、であれば吸い込みパワーを小さくすると共に高圧電
源の入力電圧を下げる（即ち高圧出力を下げる）」とい
った一般的な判断を基に行われる。本実施例では推論方
法の中にＭＡＸ−ＭＩＮ合成法，重心法を用いているが
その他の方法でも可能であり、また後件部である吸い込
みパワーをメンバーシップ関数で表現したが、実数値や
線形式でも表現することができることはいうまでもない
。
求めたのち、重心演算手段１７では全結論のＭＡＸをと
り、その重心を計算することにより、最終的にモーター
回転数が求まる。制御手段７では決定されたモーター回
転数に基づき、ファンモータ８の位相制御量を算出し制
御を行なう。また、図５はファジィ推論器により「ガス
量が多めで且つ音量が大きい、であれば吸い込みパワー
を大きく且つ高圧電源の入力電圧を上げる（即ち高圧出
力を上げる）」また「ガス量が少なめで且つ音量が小さ
い、であれば吸い込みパワーを小さくすると共に高圧電
源の入力電圧を下げる（即ち高圧出力を下げる）」とい
った一般的な判断を基に行われる。本実施例では推論方
法の中にＭＡＸ−ＭＩＮ合成法，重心法を用いているが
その他の方法でも可能であり、また後件部である吸い込
みパワーをメンバーシップ関数で表現したが、実数値や
線形式でも表現することができることはいうまでもない
。
【００１３】
【発明の効果】以上説明したように本発明の車載用空気
清浄器は次のような効果を有している。空気の清浄を行
なう場合には、ガス，塵埃が効率よくとれるというのは
いうまでもないが、重要な項目に運転時の騒音がある。 空気清浄器がどのような環境、例えば昼間は周囲の雑音
が大きいので少々モーターの運転音が大きくても耳障り
にならないし、夜中は周囲の雑音が小さいため運転音が
耳につくというように耳障りな運転音のないように適切
な集塵が可能とならなければならない。本発明では、ガ
ス量と音量からファジィ推論によってきめ細かく周囲の
騒音に応じてモーター回転数を決定しているので、昼夜
にかかわらず静かで効率よくガス，塵埃がとれるという
車載用空気清浄器を提供することができるものである。 また第２の方式は、高圧電源の電圧をも変化させること
により集塵効率をより最適に制御するため、効果的な空
気清浄ができるといった利点がある。
清浄器は次のような効果を有している。空気の清浄を行
なう場合には、ガス，塵埃が効率よくとれるというのは
いうまでもないが、重要な項目に運転時の騒音がある。 空気清浄器がどのような環境、例えば昼間は周囲の雑音
が大きいので少々モーターの運転音が大きくても耳障り
にならないし、夜中は周囲の雑音が小さいため運転音が
耳につくというように耳障りな運転音のないように適切
な集塵が可能とならなければならない。本発明では、ガ
ス量と音量からファジィ推論によってきめ細かく周囲の
騒音に応じてモーター回転数を決定しているので、昼夜
にかかわらず静かで効率よくガス，塵埃がとれるという
車載用空気清浄器を提供することができるものである。 また第２の方式は、高圧電源の電圧をも変化させること
により集塵効率をより最適に制御するため、効果的な空
気清浄ができるといった利点がある。
【図１】本発明の車載用空気清浄器機の一実施例を示す
ブロック図
ブロック図
【図２】ファジィ推論器の構成を示すブロック図
【図３
】推論のルールを示す図
】推論のルールを示す図
【図４】（ａ），（ｂ），（ｃ）はメンバーシップ関数
を示す図
を示す図
【図５】本発明の第２の車載用空気清浄器の一実施例を
示すブロック図
示すブロック図
１ 車載用空気清浄器本体
２ ガスセンサー
３ 音声検出手段
４ ガス量の絶対量検出手段
５ 音量の絶対量検出手段
６ ファジィ推論器
７ 制御手段
８ ファンモーター
Claims (2)
- 【請求項１】塵埃，煙吸い込みのためのファンモータを
有する車載用空気清浄器において、車載用空気清浄器本
体に煙草の煙・排気ガス等を検出するガスセンサーと音
量を検出する音声検出手段を設け、このガスセンサーと
光検出手段の出力により、前記ファンモータの吸い込み
力を決定するファジィ推論器を備えた車載用空気清浄器
。 - 【請求項２】ガスセンサーと音声検出手段の出力により
、ファンモータの吸い込み力と高圧電源の入力電圧を決
定するファジィ推論器を備えた車載用空気清浄器。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3024626A JPH04265163A (ja) | 1991-02-19 | 1991-02-19 | 車載用空気清浄器 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3024626A JPH04265163A (ja) | 1991-02-19 | 1991-02-19 | 車載用空気清浄器 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04265163A true JPH04265163A (ja) | 1992-09-21 |
Family
ID=12143354
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3024626A Pending JPH04265163A (ja) | 1991-02-19 | 1991-02-19 | 車載用空気清浄器 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH04265163A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2019512784A (ja) * | 2016-03-10 | 2019-05-16 | シグニファイ ホールディング ビー ヴィ | 汚染推定システム |
-
1991
- 1991-02-19 JP JP3024626A patent/JPH04265163A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2019512784A (ja) * | 2016-03-10 | 2019-05-16 | シグニファイ ホールディング ビー ヴィ | 汚染推定システム |
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