JPH0425980A - ノイズ除去方法 - Google Patents
ノイズ除去方法Info
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- JPH0425980A JPH0425980A JP2131875A JP13187590A JPH0425980A JP H0425980 A JPH0425980 A JP H0425980A JP 2131875 A JP2131875 A JP 2131875A JP 13187590 A JP13187590 A JP 13187590A JP H0425980 A JPH0425980 A JP H0425980A
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- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 22
- 230000008719 thickening Effects 0.000 abstract description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 240000002853 Nelumbo nucifera Species 0.000 description 3
- 235000006508 Nelumbo nucifera Nutrition 0.000 description 3
- 235000006510 Nelumbo pentapetala Nutrition 0.000 description 3
- 241000519995 Stachys sylvatica Species 0.000 description 2
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
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- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
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- H04N1/409—Edge or detail enhancement; Noise or error suppression
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/20—Image enhancement or restoration using local operators
- G06T5/30—Erosion or dilatation, e.g. thinning
-
- G—PHYSICS
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- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
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-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/16—Image preprocessing
- G06V30/168—Smoothing or thinning of the pattern; Skeletonisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
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- Engineering & Computer Science (AREA)
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- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
発明の目的
（産業上の利用分野）
この発明は、スキャナ等の、入力手段で読取ってディジ
タル化された２値画像中に含まれるノ、イズを高速度に
かつ効率良く除去するための方法に関する。
タル化された２値画像中に含まれるノ、イズを高速度に
かつ効率良く除去するための方法に関する。
（従来の技術）
画像中のノイズを除去するための装置として特開昭４９
−：Ｊ４３８５号公報に示されるもの（以下、第１装置
とする）があり、この装置は着目画素とその近傍画素を
読出し、着目画素と近傍画素との論理演算を行なうこと
により着目画素かノイズか否かの判断を行なうようにな
っている。すなわち、第１装置は、対象の２次元２値の
明明パターンから２次元局部領域を順次切り出し、その
中心画素の論理的状態及びそれを取り囲む領域の論理的
な状態空間論理処理を行なうことによって傷（ノイズ）
を抽出するようになっている。
−：Ｊ４３８５号公報に示されるもの（以下、第１装置
とする）があり、この装置は着目画素とその近傍画素を
読出し、着目画素と近傍画素との論理演算を行なうこと
により着目画素かノイズか否かの判断を行なうようにな
っている。すなわち、第１装置は、対象の２次元２値の
明明パターンから２次元局部領域を順次切り出し、その
中心画素の論理的状態及びそれを取り囲む領域の論理的
な状態空間論理処理を行なうことによって傷（ノイズ）
を抽出するようになっている。
また、特公平２−９３８９号公報に示される装置（以下
、第２装置とする）は上記第１装置におけるノイズ判定
を１ライン毎に行ない、ノイズある場合（この場合のノ
イズとは”１”の状態を意味する）にそれを除去するよ
うにしている。すなわち、第２装置は対象画像をライン
毎に記憶し、ライン毎のデータを右シフトシて記憶し、
さらにライン毎のデータを左シフトして記憶し、各ライ
ン毎のデータの論理演算によって微小孤立点を除去する
ようになっている。
、第２装置とする）は上記第１装置におけるノイズ判定
を１ライン毎に行ない、ノイズある場合（この場合のノ
イズとは”１”の状態を意味する）にそれを除去するよ
うにしている。すなわち、第２装置は対象画像をライン
毎に記憶し、ライン毎のデータを右シフトシて記憶し、
さらにライン毎のデータを左シフトして記憶し、各ライ
ン毎のデータの論理演算によって微小孤立点を除去する
ようになっている。
（発明が解決しようとする課題）
上記第１装置は、着目画素かノイズであるか否かを近傍
画素の関係から判断するようにしているので、全画像の
ノイズを除去するのに時間がかかると共に、画素単位で
しかノイズの判定を行なうことがてきない。したがって
、線状のノイズは除去することかてぎない欠痺がある。
画素の関係から判断するようにしているので、全画像の
ノイズを除去するのに時間がかかると共に、画素単位で
しかノイズの判定を行なうことがてきない。したがって
、線状のノイズは除去することかてぎない欠痺がある。
また、上記第２装置は着目ラインの前後のラインのデー
タを用いてノイズを判定するようになっているため、第
１装置よりは高速動作が可能であるか、微小孤立廃の除
去に限定されると共に、制御系が複雑になる欠点がある
。さらに、ライン単位で判定しているとはいってもその
個々の単位はあくまで画素であり、ソフト・ウェアで実
現した場合、処理時間の問題で実用的ではない。
タを用いてノイズを判定するようになっているため、第
１装置よりは高速動作が可能であるか、微小孤立廃の除
去に限定されると共に、制御系が複雑になる欠点がある
。さらに、ライン単位で判定しているとはいってもその
個々の単位はあくまで画素であり、ソフト・ウェアで実
現した場合、処理時間の問題で実用的ではない。
この発明は上述のような事情から成されたものであり、
この発明の目的は、画素ないしはライン単位で処理する
のではなく、着目画素及びその近傍画素の演算を行なう
特別な装置を必要とせずに面単位で処理し、しかも１画
素以上のノイズも除去できるノイズ除去方法を提供する
ことにある。
この発明の目的は、画素ないしはライン単位で処理する
のではなく、着目画素及びその近傍画素の演算を行なう
特別な装置を必要とせずに面単位で処理し、しかも１画
素以上のノイズも除去できるノイズ除去方法を提供する
ことにある。
発明の構成：
（発明か解決しようとする課題）
この発明は、、入力手段で読取ってディジタル化された
２値画像中に含まれるノイズを除去する方法に関するも
ので、この発明の上記目的は、前記２値画像に対して細
らせ処理を行なって後に太らせ処理を行ない、ノイズを
除去された画像データを得るようにすることによって達
成される。
２値画像中に含まれるノイズを除去する方法に関するも
ので、この発明の上記目的は、前記２値画像に対して細
らせ処理を行なって後に太らせ処理を行ない、ノイズを
除去された画像データを得るようにすることによって達
成される。
また、オリジナル画像の凹状ノイズ（白ヌケを含む）を
除去するには、設定量たけ細らせて後に設定量の２倍た
け太らせ、再度細らせ処理を設定量に従って行なうよう
にずれは良い。
除去するには、設定量たけ細らせて後に設定量の２倍た
け太らせ、再度細らせ処理を設定量に従って行なうよう
にずれは良い。
（作用）
この発明では、スキャナ等で読取ってデイタル化された
２値画像データに対して所定画素の細らせ１犬らせを施
して孤立ノイズ、凸状ノイズを除去するようにしている
。更に、白ヌケ部を含む凹状ノイズを除去するために再
度細らせ処理を行なうようにしている。つまり、オリジ
ナルを設定量に従って細らせて後に設定量の２倍だけ太
らせ、その太らせ画像を設定量に従って細らせることに
よって凹状ノイズをも除去することかできる。
２値画像データに対して所定画素の細らせ１犬らせを施
して孤立ノイズ、凸状ノイズを除去するようにしている
。更に、白ヌケ部を含む凹状ノイズを除去するために再
度細らせ処理を行なうようにしている。つまり、オリジ
ナルを設定量に従って細らせて後に設定量の２倍だけ太
らせ、その太らせ画像を設定量に従って細らせることに
よって凹状ノイズをも除去することかできる。
（実施例）
第１図はこの発明のシステム系を示しており、スキャナ
等の、入力部１て読取られたオリジナルの画像データは
画像処理部２で処理され、ハスライン３を介してＣＰＵ
ｌ０で制御されるようになっている。また、（：ＰＩＩ
ＩＯはＤＭＡＩＩ を制御し、ＤＭＡＩＩ に接続され
たハスライン４とＣＩ’Ｊ１１０に接続されたハスライ
ン３との間に共通メモリ１４か接続されており、パスラ
イン４には論理演算回路］３を介して画像メモリ （ワ
ークメモリ）１２が接続されている。
等の、入力部１て読取られたオリジナルの画像データは
画像処理部２で処理され、ハスライン３を介してＣＰＵ
ｌ０で制御されるようになっている。また、（：ＰＩＩ
ＩＯはＤＭＡＩＩ を制御し、ＤＭＡＩＩ に接続され
たハスライン４とＣＩ’Ｊ１１０に接続されたハスライ
ン３との間に共通メモリ１４か接続されており、パスラ
イン４には論理演算回路］３を介して画像メモリ （ワ
ークメモリ）１２が接続されている。
なお、、入力部１からオペレータ等の操作指令が、入力
されるようになっている。
されるようになっている。
この発明の動作を第２図のフローチャー１・を参照して
説明すると、先ず、入力部１て左のシフ）・量ｌＳ、右
のシフトｉｒｓ、上のシフｌ−量ｕｓ及び下のシフト量
ｄｓを設定する。これら設定値ρｓ −ｄ、ｓは画素単
位に設定できる。また、入力部１はオリジナル画像を読
取り、画像処理部２て処理した２値画像データをＣＰＩ
ＩＩＯを介して画像メモリ１２に格納し、第３図（Ａ）
に示すようなオリジナル画像ブタ１００を得る。なお、
この例ては、オリジナル画像データ１００にノイズＮ１
及びＮ２が含まれている。
説明すると、先ず、入力部１て左のシフ）・量ｌＳ、右
のシフトｉｒｓ、上のシフｌ−量ｕｓ及び下のシフト量
ｄｓを設定する。これら設定値ρｓ −ｄ、ｓは画素単
位に設定できる。また、入力部１はオリジナル画像を読
取り、画像処理部２て処理した２値画像データをＣＰＩ
ＩＩＯを介して画像メモリ１２に格納し、第３図（Ａ）
に示すようなオリジナル画像ブタ１００を得る。なお、
この例ては、オリジナル画像データ１００にノイズＮ１
及びＮ２が含まれている。
そして、画像メモリ】２内に格納されたオリジナル画像
データ１００を上記ステップＳ１て設定されたシフトｆ
ｒｕｓ−ｄｓに従って細らせ（ステップ５２）、第３図
（Ｂ）に示すような細らせ画像１０１を得る。
データ１００を上記ステップＳ１て設定されたシフトｆ
ｒｕｓ−ｄｓに従って細らせ（ステップ５２）、第３図
（Ｂ）に示すような細らせ画像１０１を得る。
この場合、細らせ画素数に含まねる孤立ノイズや凸状ノ
イズ、例えば第３図（八）のノイズＮｌ、Ｎ２は消失し
てしまう。かくして得られた細らせ画像】０１ に対し
て、上記ステップＳ１で設定されたシフ１− ｉ Ｉｔ
５−ｄｓに従って第３図（Ｃ）の如く太らせ（ステッ
プＳ３）、ノイズを除去されたオリジナル画像データ＋
００と同サイズの画像データ１０２を得る。この方法は
文字の太らせ、影付は処理の際の孤立点ノイズの除去に
有効であり、白ヌケノイズ等はもし残っても特に支障に
はならない。なお、画像データの細らせ、太らせの手法
に関しては、本出願人による特願昭５３−３１５６７８
号、特願平１−６８９７５号を用いるがこれに関しては
後述する。
イズ、例えば第３図（八）のノイズＮｌ、Ｎ２は消失し
てしまう。かくして得られた細らせ画像】０１ に対し
て、上記ステップＳ１で設定されたシフ１− ｉ Ｉｔ
５−ｄｓに従って第３図（Ｃ）の如く太らせ（ステッ
プＳ３）、ノイズを除去されたオリジナル画像データ＋
００と同サイズの画像データ１０２を得る。この方法は
文字の太らせ、影付は処理の際の孤立点ノイズの除去に
有効であり、白ヌケノイズ等はもし残っても特に支障に
はならない。なお、画像データの細らせ、太らせの手法
に関しては、本出願人による特願昭５３−３１５６７８
号、特願平１−６８９７５号を用いるがこれに関しては
後述する。
次に第４図のフローチャートを参照して、画像の細らせ
処理を説明する。
処理を説明する。
先ずオリジナル画像データを反転しくステップ５１０）
、オリジナル画像データと同等領域をワークメモリとし
て得る（ステップ５１１）。そして、ワクメモリのデー
タを右に１ヒツトずつシフトして、前記ステップＳ】て
設定されたシフトｆｒｓ回たけ論理和（ＯＲ）でオリジ
ナル画像データに書き（ステップ５１２）、同様にワー
クメモリのデータを左に１ビツトずつシフトして、前記
ステップＳ１て設定されたシフトｆＨＩｌｓ回たけ論理
和（ＯＲ）でオリジナル画像データに書く（ステップ５
１３）。その後、オリジナル画像をワークメモリにコピ
ーしくステップ５１４）、上述と同様にワークメモリの
データを上下にそれぞれＵＳ回、 ６３回シフトしなが
らオリジナル画像に論理和（ＯＲ）で書き（ステップ５
１５）、その後にオリジナル画像を反転する（ステップ
５１５）。
、オリジナル画像データと同等領域をワークメモリとし
て得る（ステップ５１１）。そして、ワクメモリのデー
タを右に１ヒツトずつシフトして、前記ステップＳ】て
設定されたシフトｆｒｓ回たけ論理和（ＯＲ）でオリジ
ナル画像データに書き（ステップ５１２）、同様にワー
クメモリのデータを左に１ビツトずつシフトして、前記
ステップＳ１て設定されたシフトｆＨＩｌｓ回たけ論理
和（ＯＲ）でオリジナル画像データに書く（ステップ５
１３）。その後、オリジナル画像をワークメモリにコピ
ーしくステップ５１４）、上述と同様にワークメモリの
データを上下にそれぞれＵＳ回、 ６３回シフトしなが
らオリジナル画像に論理和（ＯＲ）で書き（ステップ５
１５）、その後にオリジナル画像を反転する（ステップ
５１５）。
なお、太らせ処理も第４図とほぼ同様であるが、上記ス
テップ５１０及び５１６が不要である。
テップ５１０及び５１６が不要である。
上述の実施例は特に文字に関しての孤立ノイズ、凸状ノ
イズを除去する例であるが、更に画像等の凹状ノイズ（
白ヌケも含む）を除去する場合は第５図のフローチャー
トに従って処理する。その動作を第６図を参期して説明
する。
イズを除去する例であるが、更に画像等の凹状ノイズ（
白ヌケも含む）を除去する場合は第５図のフローチャー
トに従って処理する。その動作を第６図を参期して説明
する。
先ず上述と同様に、入力部１て左右上下のシフｔ−ｚ
Ｉｌｓ、ｒｓ、ｕｓ、ｄｓを設定しくステップ５２０）
、読取って入力したオリジナルの画像１００（第６図（
Ａ））をシフト量ｆｔ ｓ、ｒｓ、ｕｓ、ｄｓに従って
第６図（Ｂ）の如く細らせる（ステップ５２１）。この
段階で上述した孤立ノイズや凸状ノイズは除去される。
Ｉｌｓ、ｒｓ、ｕｓ、ｄｓを設定しくステップ５２０）
、読取って入力したオリジナルの画像１００（第６図（
Ａ））をシフト量ｆｔ ｓ、ｒｓ、ｕｓ、ｄｓに従って
第６図（Ｂ）の如く細らせる（ステップ５２１）。この
段階で上述した孤立ノイズや凸状ノイズは除去される。
そして、第６図（Ｃ）の画像１０１をシフｌ−ｆｌ ｌ
Ｓ、ｒｓ、ｕｓ、ｄｓの２倍ずつ太らせ（ステップ５
２２）、更に同図（Ｄ）の如くシフト量ρ５．ｒｓ、ｕ
ｓ、ｄｓに従って細らせることにより（ステップ５２３
）、オリジナルと同サイズで凹状ノイズを除去された画
像１０４か得られる。
Ｓ、ｒｓ、ｕｓ、ｄｓの２倍ずつ太らせ（ステップ５
２２）、更に同図（Ｄ）の如くシフト量ρ５．ｒｓ、ｕ
ｓ、ｄｓに従って細らせることにより（ステップ５２３
）、オリジナルと同サイズで凹状ノイズを除去された画
像１０４か得られる。
第７図はこの発明の具体例を、上記第１及び第２の実施
例を比較しなから示すものである。同図（Ａ）の画像を
１画素細らせると同図ｆＢ）の画像となり、更に１画素
太らせると同図（Ｃ）のように凸部のみのノイズが除去
された画像か得られる。また同図（Ｂ）の画像を２画素
太らせると同図ＦＤ）の画像となり、更に１画素細らせ
ることにより同図（Ｅ）に示すような凸部及び凹部のノ
イズを除去された画像か得られる。
例を比較しなから示すものである。同図（Ａ）の画像を
１画素細らせると同図ｆＢ）の画像となり、更に１画素
太らせると同図（Ｃ）のように凸部のみのノイズが除去
された画像か得られる。また同図（Ｂ）の画像を２画素
太らせると同図ＦＤ）の画像となり、更に１画素細らせ
ることにより同図（Ｅ）に示すような凸部及び凹部のノ
イズを除去された画像か得られる。
また、上述ては細らせ、太らせのときに左右上下に１ビ
ットシフトを行なっているか、右と上又は左と下のよう
な組み合せても良く、その場合は１画素のノイズ除去が
可能となる。さらに、２ヒツト以上シフトすることによ
り ２×２画素以上のノイズ除去も行ない得る。
ットシフトを行なっているか、右と上又は左と下のよう
な組み合せても良く、その場合は１画素のノイズ除去が
可能となる。さらに、２ヒツト以上シフトすることによ
り ２×２画素以上のノイズ除去も行ない得る。
発明の効果
以上のようにこの発明方法によれは、画素単位又はライ
ン単位ではなく、しかも特別な装首を必要とすることな
く高速にノイズを除去できる。また、１画素ではなく、
２ｘ２以上のノイズをも除去できる。第８図（Ａ＋及
び（Ｂ）はこの発明の効果を示しており、同図（Ａ）の
如き文字ラインか同図（Ｂ）のようにノイズ除去される
。
ン単位ではなく、しかも特別な装首を必要とすることな
く高速にノイズを除去できる。また、１画素ではなく、
２ｘ２以上のノイズをも除去できる。第８図（Ａ＋及
び（Ｂ）はこの発明の効果を示しており、同図（Ａ）の
如き文字ラインか同図（Ｂ）のようにノイズ除去される
。
第】図はこの発明方法を実現するシステム例を示すブロ
ック図、第２図はこの発明の動作例を示すフローチャー
ト、第３図はこの発明の詳細な説明するだめの図、第４
図はこの発明に用いる細らせ処理の例を示すフローチャ
ート、第５図はこの発明の他の実施例を示すフローチャ
ート、第６図はその動作を説明するための図、第７図は
この発ほこの発明 明の具体例を示す図、第８図（Ａ） 、 （Ｂ）の効果
を説明するための図である。 】・・・、入力部、２・・・画像処理部、３．４・・・
パスライン、１０・・・ＣＰＩＩ 、ＩＩ・・・Ｄｉｌ
！八、１２・・・画像メモリ。
ック図、第２図はこの発明の動作例を示すフローチャー
ト、第３図はこの発明の詳細な説明するだめの図、第４
図はこの発明に用いる細らせ処理の例を示すフローチャ
ート、第５図はこの発明の他の実施例を示すフローチャ
ート、第６図はその動作を説明するための図、第７図は
この発ほこの発明 明の具体例を示す図、第８図（Ａ） 、 （Ｂ）の効果
を説明するための図である。 】・・・、入力部、２・・・画像処理部、３．４・・・
パスライン、１０・・・ＣＰＩＩ 、ＩＩ・・・Ｄｉｌ
！八、１２・・・画像メモリ。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １、入力手段で読取ってディジタル化された２値画像中
に含まれるノイズを除去する方法において、前記２値画
像に対して細らせ処理を行なって後に太らせ処理を行な
い、ノイズを除去された画像データを得るようにしたこ
とを特徴とするノイズ除去方法。 ２、入力手段で読取ってディジタル化された２値画像中
に含まれるノイズを除去する方法において、前記２値画
像に対して細らせ処理を行なって後に太らせ処理を行な
い、再度細らせ処理を行なうことによりノイズを除去さ
れた画像データを得るようにしたことを特徴とするノイ
ズ除去方法。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2131875A JPH0425980A (ja) | 1990-05-22 | 1990-05-22 | ノイズ除去方法 |
| EP19910108288 EP0458308A3 (en) | 1990-05-22 | 1991-05-22 | Method of eliminating noise |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2131875A JPH0425980A (ja) | 1990-05-22 | 1990-05-22 | ノイズ除去方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0425980A true JPH0425980A (ja) | 1992-01-29 |
Family
ID=15068185
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2131875A Pending JPH0425980A (ja) | 1990-05-22 | 1990-05-22 | ノイズ除去方法 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| EP (1) | EP0458308A3 (ja) |
| JP (1) | JPH0425980A (ja) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2958584B2 (ja) * | 1991-09-19 | 1999-10-06 | 富士写真フイルム株式会社 | ノイズ除去方法 |
| JP2904671B2 (ja) * | 1993-03-03 | 1999-06-14 | 大日本スクリーン製造株式会社 | 多階調画像の修正装置 |
| JP3198267B2 (ja) | 1997-04-30 | 2001-08-13 | 株式会社東芝 | 画像処理装置と画像形成装置 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4665554A (en) * | 1983-07-13 | 1987-05-12 | Machine Vision International Corporation | Apparatus and method for implementing dilation and erosion transformations in digital image processing |
-
1990
- 1990-05-22 JP JP2131875A patent/JPH0425980A/ja active Pending
-
1991
- 1991-05-22 EP EP19910108288 patent/EP0458308A3/en not_active Withdrawn
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP0458308A2 (en) | 1991-11-27 |
| EP0458308A3 (en) | 1993-04-07 |
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