JP2930599B2 - 図形ベクトル化処理方法及び装置 - Google Patents
図形ベクトル化処理方法及び装置Info
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- JP2930599B2 JP2930599B2 JP12738889A JP12738889A JP2930599B2 JP 2930599 B2 JP2930599 B2 JP 2930599B2 JP 12738889 A JP12738889 A JP 12738889A JP 12738889 A JP12738889 A JP 12738889A JP 2930599 B2 JP2930599 B2 JP 2930599B2
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Description
【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は図形処理分野に係り、特に、イメージスキャ
ナ等により入力した図形をアウトラインベクトル表現に
変換する図形ベクトル化処理方法及び装置に関する。
ナ等により入力した図形をアウトラインベクトル表現に
変換する図形ベクトル化処理方法及び装置に関する。
アウトラインベクトル表現によるフォントの需要が高
まってきているが、通常、フォント制作や任意図形のベ
クトル化に際しては、イメージスキャナを介して図形を
入力することが一般的である。しかしながら、イメージ
スキャナから入力されて得られるフォント字母のイメー
ジデータは、主として量子化誤差に起因するノイズが多
く含まれていて、このままベクトル化すると文字品質を
損ねるとして、これを取り除くことが必要になってき
た。
まってきているが、通常、フォント制作や任意図形のベ
クトル化に際しては、イメージスキャナを介して図形を
入力することが一般的である。しかしながら、イメージ
スキャナから入力されて得られるフォント字母のイメー
ジデータは、主として量子化誤差に起因するノイズが多
く含まれていて、このままベクトル化すると文字品質を
損ねるとして、これを取り除くことが必要になってき
た。
なお、アウトラインフォントの生成に関連する公知文
献としては、例えば特開昭62−1550号公報が挙げられ
る。
献としては、例えば特開昭62−1550号公報が挙げられ
る。
本発明の目的は、ベクトル化処理の際、主として上記
イメージスキャナの量子化誤差に起因するノイズを除去
し、高品位なベクトルフォントが作成できるようにする
ことにある。
イメージスキャナの量子化誤差に起因するノイズを除去
し、高品位なベクトルフォントが作成できるようにする
ことにある。
本発明では、入力図形の輪郭パターンを生成し、その
輪郭線をベクトル化するに際し、生成した輪郭ベクトル
データをもとに輪郭パターンの不要な凹凸部分を検出
し、該輪郭ベクトルデータについて当該凹凸部分を修正
して最終的な輪郭ベクトルデータを得る。これにより、
主としてイメージスキャナの量子化誤差に起因するノイ
ズの取り除かれた輪郭ベクトルデータが自動的に作成で
き（自動ベクトル化）、高品位の図形再生が保証され
る。
輪郭線をベクトル化するに際し、生成した輪郭ベクトル
データをもとに輪郭パターンの不要な凹凸部分を検出
し、該輪郭ベクトルデータについて当該凹凸部分を修正
して最終的な輪郭ベクトルデータを得る。これにより、
主としてイメージスキャナの量子化誤差に起因するノイ
ズの取り除かれた輪郭ベクトルデータが自動的に作成で
き（自動ベクトル化）、高品位の図形再生が保証され
る。
具体的には、入力図形を逐次参照し、注目画素とその
周辺画素の状況から、注目画素が“1"（黒）で４方向隣
接画素全てが“0"（白）のときはこれを“0"（白）にし
た後、該入力図形を２倍に拡大し、該拡大図形に対して
改めて注目画素とその周辺画素の状況から、８隣接画素
全てが“1"（黒）のときは“0"、隣接画素に“0"（白）
及び“1"（黒）が混在するときのみ“1"として輪郭パタ
ーンを生成し、該輪郭パターンを構成する各線分を４方
向ベクトルで表現する。これにより、汚れなどに起因す
る独立点が消去された上で、自動４方向ベクトル化に都
合のよい輪郭形成が実施できる。次に、この４方向ベク
トルで表わされた輪郭ベクトルデータを追跡し、連続す
る３ベクトルを参照したとき、第１ベクトルと第３ベク
トルの方向が互いに反転した２単位ベクトルからなり、
かつ第２ベクトルが単位ベクトルまたは凹部に対応する
３単位ベクトルからなるときは、第１ベクトルと第３ベ
クトルとを削除して輪郭ベクトルデータを修正し、輪郭
パターンを整形する。
周辺画素の状況から、注目画素が“1"（黒）で４方向隣
接画素全てが“0"（白）のときはこれを“0"（白）にし
た後、該入力図形を２倍に拡大し、該拡大図形に対して
改めて注目画素とその周辺画素の状況から、８隣接画素
全てが“1"（黒）のときは“0"、隣接画素に“0"（白）
及び“1"（黒）が混在するときのみ“1"として輪郭パタ
ーンを生成し、該輪郭パターンを構成する各線分を４方
向ベクトルで表現する。これにより、汚れなどに起因す
る独立点が消去された上で、自動４方向ベクトル化に都
合のよい輪郭形成が実施できる。次に、この４方向ベク
トルで表わされた輪郭ベクトルデータを追跡し、連続す
る３ベクトルを参照したとき、第１ベクトルと第３ベク
トルの方向が互いに反転した２単位ベクトルからなり、
かつ第２ベクトルが単位ベクトルまたは凹部に対応する
３単位ベクトルからなるときは、第１ベクトルと第３ベ
クトルとを削除して輪郭ベクトルデータを修正し、輪郭
パターンを整形する。
輪郭パターンの整形すなわち輪郭ベクトルデータの修
正は、輪郭ベクトルデータを追跡し、１つ置きに同一方
向を示すベクトルが出現し、かつ方向の異なるベクトル
の大きさが２単位ベクトルからなる区間を検出し、この
区間を区間の両端を結ぶ直線で近似することで実現して
もよい。この場合、簡易的にパターンを整形するアルゴ
リズムとして実用に供することができ、又、特に直線ベ
クトル方式に適用すると効果的である。
正は、輪郭ベクトルデータを追跡し、１つ置きに同一方
向を示すベクトルが出現し、かつ方向の異なるベクトル
の大きさが２単位ベクトルからなる区間を検出し、この
区間を区間の両端を結ぶ直線で近似することで実現して
もよい。この場合、簡易的にパターンを整形するアルゴ
リズムとして実用に供することができ、又、特に直線ベ
クトル方式に適用すると効果的である。
以下、本発明の一実施例について図面により説明す
る。
る。
第１図は本発明の一実施例のブロック図である。本シ
ステムは、フォント字母などの対象図形を読取るイメー
ジスキャナ101、入力図形データを一時格納する入力バ
ッファ102、本発明処理ならびに引き続くベクトル化処
理を実行する図形処理装置（CPU）103、処理後のパター
ン若しくはベクトル化データを記憶するメモリ装置10
4、ベクトル化した図形データを最終的に記憶する外部
メモリ装置105、パターンの処理状況などを表示し編集
を容易にするための表示装置106および入出力の指示あ
るいは編集のための操作を実施するための操作部107か
らなる。
ステムは、フォント字母などの対象図形を読取るイメー
ジスキャナ101、入力図形データを一時格納する入力バ
ッファ102、本発明処理ならびに引き続くベクトル化処
理を実行する図形処理装置（CPU）103、処理後のパター
ン若しくはベクトル化データを記憶するメモリ装置10
4、ベクトル化した図形データを最終的に記憶する外部
メモリ装置105、パターンの処理状況などを表示し編集
を容易にするための表示装置106および入出力の指示あ
るいは編集のための操作を実施するための操作部107か
らなる。
第２図は本発明の概念を示したもので、（ａ）はイメ
ージスキャナ101による入力図形データ、（ｂ）は該入
力図形データにおけるイメージスキャナ101の量子化誤
差による１ドットのみの凹凸を逐次除去して整形した場
合のパターン、（ｃ）は１ドットのみの凹凸が継続する
区間を検出してその区間を１本の直線（ロングベクト
ル）に近似して整形した場合のパターンである。
ージスキャナ101による入力図形データ、（ｂ）は該入
力図形データにおけるイメージスキャナ101の量子化誤
差による１ドットのみの凹凸を逐次除去して整形した場
合のパターン、（ｃ）は１ドットのみの凹凸が継続する
区間を検出してその区間を１本の直線（ロングベクト
ル）に近似して整形した場合のパターンである。
第３図は図形処理装置103での本発明に係わる処理フ
ローを示したもので、以下、これに従って説明する。
ローを示したもので、以下、これに従って説明する。
ステップ１ 輪郭抽出に先立ち、入力バッファ102にとりこまれた
入力図形データを逐次参照し、注目画素とその周辺画素
の状況から、注目画素が“1"（黒）で水平もしくは垂直
方向（４方向）に隣接する画素全てが“0"（白）のとき
は“0"として不要な独立点を消去する。第４図は入力図
形の一例を示したもので、ステップ１の処理により矢印
で示すＣの画素が除去される。なお、ＡとＢは整形の対
象となる凹凸部分である。
入力図形データを逐次参照し、注目画素とその周辺画素
の状況から、注目画素が“1"（黒）で水平もしくは垂直
方向（４方向）に隣接する画素全てが“0"（白）のとき
は“0"として不要な独立点を消去する。第４図は入力図
形の一例を示したもので、ステップ１の処理により矢印
で示すＣの画素が除去される。なお、ＡとＢは整形の対
象となる凹凸部分である。
ここで、第５図（ａ）のように、注目画素をＣとし、
上下左右に隣接する画素をそれぞれU,D,L,Rとすると Ｙ＝Ｃ×（Ｕ＋Ｄ＋Ｌ＋Ｒ） なる論理演算によって注目画素データを修正すればよい
が、３×３マトリクスにより、第５図（ｂ）の重みづけ
で演算した結果が「４」となったとき、注目画素を
「０」とする演算処理方式（コンボリューション）によ
ってもよい。
上下左右に隣接する画素をそれぞれU,D,L,Rとすると Ｙ＝Ｃ×（Ｕ＋Ｄ＋Ｌ＋Ｒ） なる論理演算によって注目画素データを修正すればよい
が、３×３マトリクスにより、第５図（ｂ）の重みづけ
で演算した結果が「４」となったとき、注目画素を
「０」とする演算処理方式（コンボリューション）によ
ってもよい。
ステップ２ 入力図形データを入力バッファ102上で２倍に拡大
し、改めて該拡大図形データに対して注目画素とその周
辺画素の状況から、８方向の隣接画素全てが“1"（黒）
のときは“0"、隣接画素に“0"（白）及び“1"（黒）が
混在するときのみ“1"として輪郭データとする。
し、改めて該拡大図形データに対して注目画素とその周
辺画素の状況から、８方向の隣接画素全てが“1"（黒）
のときは“0"、隣接画素に“0"（白）及び“1"（黒）が
混在するときのみ“1"として輪郭データとする。
第６図は第４図の拡大図形で、帯状の部分が輪郭に相
当する。なお、該輪郭パターンの外側に付した数字はベ
クトルの番号である。
当する。なお、該輪郭パターンの外側に付した数字はベ
クトルの番号である。
輪郭抽出は、ステップ１と同様の方式で処理できる
が、斜め方向の参照画素が追加される。第７図のよう
に、注目画素をＣ、上下左右の画素をそれぞれU,D,L,R
とし、さらに左上、右上、左下、右下をそれぞれA,B,E,
Fとすると、 Ｙ＝Ｃ×（▲＋＋＋＋＋＋＋） なる論理演算によって注目画データを修正すればよい
が、コンボリューションによる場合は、３×３マトリク
スにより、第７図（ｂ）の重みづけで演算した結果をＴ
とするとき、注目画素データの修正値は、 Ｔ＝０ → 「０」 Ｔ＝１〜７ → 「１」 とすればよい。
が、斜め方向の参照画素が追加される。第７図のよう
に、注目画素をＣ、上下左右の画素をそれぞれU,D,L,R
とし、さらに左上、右上、左下、右下をそれぞれA,B,E,
Fとすると、 Ｙ＝Ｃ×（▲＋＋＋＋＋＋＋） なる論理演算によって注目画データを修正すればよい
が、コンボリューションによる場合は、３×３マトリク
スにより、第７図（ｂ）の重みづけで演算した結果をＴ
とするとき、注目画素データの修正値は、 Ｔ＝０ → 「０」 Ｔ＝１〜７ → 「１」 とすればよい。
ステップ３ 輪郭線のベクトル化の順序は、対象図形領域を左上よ
り水平方向に順次スキャンするものとし、最初に到達し
た輪郭から又はその到達点より開始するものとし、外側
の輪郭は反時計方向に、内側の輪郭は時計方向に追跡し
て行くものとする。
り水平方向に順次スキャンするものとし、最初に到達し
た輪郭から又はその到達点より開始するものとし、外側
の輪郭は反時計方向に、内側の輪郭は時計方向に追跡し
て行くものとする。
第８図は方向コードの一例であり、第９図は、第６図
の輪郭パターンを該４方向ベクトルで表現したときの、
各ベクトルの方向と大きさを示している。
の輪郭パターンを該４方向ベクトルで表現したときの、
各ベクトルの方向と大きさを示している。
ステップ４ 連続する３ベクトルを参照したとき、第１ベクトルと
第３ベクトルの方向が互いに反転状態にあり、かつ、そ
の大きさが２単位からなるときは第２ベクトルの大きさ
を調べ、１単位であるとき（凸に対応する）は無条件
に、３単位であるときはこれが凹に対応するものであれ
ば、第１ベクトルと第３ベクトルとを削除する。
第３ベクトルの方向が互いに反転状態にあり、かつ、そ
の大きさが２単位からなるときは第２ベクトルの大きさ
を調べ、１単位であるとき（凸に対応する）は無条件
に、３単位であるときはこれが凹に対応するものであれ
ば、第１ベクトルと第３ベクトルとを削除する。
第９図に示したデータをもとに判別していく過程を第
10図に示す。即ち、第1,第３ベクトルが互いに反転状態
にあるベクトル群を抽出するとＡ〜Ｅの５グループであ
り、このうち共に２単位からなるものを削除候補に選定
する。続いて第２ベクトルの大きさを調べ、１単位であ
るものは無条件に、また３単位であるときは第１ベクト
ルから第２ベクトルへ移るときの方向変化が「−」とな
る（凹に対応する）ときのみ第１ベクトルと第３ベクト
ルとを削除する。なお、この例では方向変化の正負は方
向コードの大小によるものとし、「４→１」の変化も
「＋」と判断するものとする。第11図は第６図の輪郭パ
ターンに対する整形結果を示したものである。
10図に示す。即ち、第1,第３ベクトルが互いに反転状態
にあるベクトル群を抽出するとＡ〜Ｅの５グループであ
り、このうち共に２単位からなるものを削除候補に選定
する。続いて第２ベクトルの大きさを調べ、１単位であ
るものは無条件に、また３単位であるときは第１ベクト
ルから第２ベクトルへ移るときの方向変化が「−」とな
る（凹に対応する）ときのみ第１ベクトルと第３ベクト
ルとを削除する。なお、この例では方向変化の正負は方
向コードの大小によるものとし、「４→１」の変化も
「＋」と判断するものとする。第11図は第６図の輪郭パ
ターンに対する整形結果を示したものである。
この輪郭線の整形処理では、一つ置きに同一方向を示
すベクトルが出現し、かつこれと異なる方向のベクトル
の大きさが２単位となっている区間を検出し、両端を結
ぶベクトルでこの区間を表わすとしてもよい。これによ
り、処理の簡単化ができる。第９図のデータにより説明
すると、一つ置きに方向コード「１」が出現している区
間に着目すると、この間に現われる別の方向のベクトル
はいずれも２単位からなっており、ベクトルNo.1〜９は
これに該当する。従って、この区間は点０と点９を結ぶ
直線でベクトル化する。
すベクトルが出現し、かつこれと異なる方向のベクトル
の大きさが２単位となっている区間を検出し、両端を結
ぶベクトルでこの区間を表わすとしてもよい。これによ
り、処理の簡単化ができる。第９図のデータにより説明
すると、一つ置きに方向コード「１」が出現している区
間に着目すると、この間に現われる別の方向のベクトル
はいずれも２単位からなっており、ベクトルNo.1〜９は
これに該当する。従って、この区間は点０と点９を結ぶ
直線でベクトル化する。
以上の説明から明らかなように、本発明によれば次の
ような効果が得られる。
ような効果が得られる。
（１）主として量子化誤差に起因するノイズが取り除か
れ、高品位の図形再生が保証できる自動ベクトル化が実
施できる。しかも、ベクトル化した輪郭データから簡単
なアルゴリズムで不要な凹凸（ノイズ）を検出し整形で
きる。
れ、高品位の図形再生が保証できる自動ベクトル化が実
施できる。しかも、ベクトル化した輪郭データから簡単
なアルゴリズムで不要な凹凸（ノイズ）を検出し整形で
きる。
（２）汚れなどに起因する独立点が消去された上で、自
動４方向ベクトル化に都合のよい輪郭形成が実施でき
る。
動４方向ベクトル化に都合のよい輪郭形成が実施でき
る。
（３）主として量子化誤差に起因するノイズ除去に適し
たパターン整形アルゴリズムとして実用に供することが
できる。
たパターン整形アルゴリズムとして実用に供することが
できる。
（４）簡易的にパターンを整形するアルゴリズムとして
実用に供することができ、又特に直線ベクトル方式に適
用すると効果的である。
実用に供することができ、又特に直線ベクトル方式に適
用すると効果的である。
第１図は本発明の一実施例のブロック図、第２図は本発
明の概念図、第３図は本発明に係わる概略処理フロー
図、第４図は入力図形の一例を示す図、第５図はノイズ
除去における注目画素と隣接画素の関係及びそのマトリ
クスの一例を示す図、第６図は第４図に対する拡大輪郭
図形を示す図、第７図は輪郭抽出における注目画素と隣
接画素の関係及びそのマトリクスの一例を示す図、第８
図は方向ベクトルの一例を示す図、第９図は第６図に対
するベクトルデータを示す図、第10図は第９図のデータ
に対する整形過程を示す図、第11図は第６図に対する整
形図形を示す図である。 101……イメージスキャナ、102……入力バッファ、103
……図形処理装置、 104……メモリ装置、105……外部メモリ装置、106……
表示装置、107……操作部。
明の概念図、第３図は本発明に係わる概略処理フロー
図、第４図は入力図形の一例を示す図、第５図はノイズ
除去における注目画素と隣接画素の関係及びそのマトリ
クスの一例を示す図、第６図は第４図に対する拡大輪郭
図形を示す図、第７図は輪郭抽出における注目画素と隣
接画素の関係及びそのマトリクスの一例を示す図、第８
図は方向ベクトルの一例を示す図、第９図は第６図に対
するベクトルデータを示す図、第10図は第９図のデータ
に対する整形過程を示す図、第11図は第６図に対する整
形図形を示す図である。 101……イメージスキャナ、102……入力バッファ、103
……図形処理装置、 104……メモリ装置、105……外部メモリ装置、106……
表示装置、107……操作部。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.6，ＤＢ名) G06T 5/00 - 5/50 G06T 9/00 - 9/20 H04N 1/40 - 1/409
Claims (4)
- 【請求項１】入力図形の輪郭パターンを生成し、その輪
郭線をベクトル化する処理方法であって、 入力図形を逐次参照し、注目画素とその周辺画素の状況
から、注目画素が“1"（黒）で４方向隣接画素全てが
“0"（白）のときは、これを“0"（白）にして、入力図
形の不要な独立点を除去し、 前記不要な独立点を除去した入力図形を２倍に拡大し、
該拡大図形に対して改めて注目画素とその周辺画素の状
況から、８隣接画素全てが“1"（黒）のときは“0"、隣
接画素に“0"（白）及び“1"（黒）が混在するときのみ
“1"として輪郭パターンを抽出し、 前記輪郭パターンを構成する各線分を、４方向コードを
用いてベクトル表現した輪郭ベクトルデータを生成す
る、 ことを特徴とする図形ベクトル化処理方法。 - 【請求項２】入力図形の輪郭パターンを生成し、その輪
郭線をベクトル化する処理方法であって、 入力図形を拡大し、該拡大図形について輪郭パターンを
抽出し、 前記輪郭パターンを構成する各線分を、４方向コードを
用いてベクトル表現した輪郭ベクトルデータを生成し、 前記輪郭ベクトルデータを追跡し、連絡する３ベクトル
を参照したとき、第１ベクトルと第３ベクトルの方向が
互いに反転した２単位ベクトルからなり、かつ第２ベク
トルが単位ベクトルまたは凹部に対応する３単位ベクト
ルからなるとき、第１ベクトルと第３ベクトルとを削除
して輪郭ベクトルデータを修正する、 ことを特徴とする図形ベクトル化処理方法。 - 【請求項３】入力図形の輪郭パターンを生成し、その輪
郭線をベクトル化する処理装置であって、 入力図形を逐次参照し、注目画素とその周辺画素の状況
から、注目画素が“1"（黒）で４方向隣接画素全てが
“0"（白）のときは、これを“0"（白）にして、入力図
形の不要な独立点を除去する手段と、 前記不要な独立点を除去した入力図形を２倍に拡大し、
該拡大図形に対して改めて注目画素とその周辺画素の状
況から、８隣接画素全てが“1"（黒）のときは“0"、隣
接画素に“0"（白）及び“1"（黒）が混在するときのみ
“1"として輪郭パターンを抽出する手段と、 前記輪郭パターンを構成する各線分を、４方向コードを
用いてベクトル表現した輪郭ベクトルデータを生成する
手段と、 を有することを特徴とする図形ベクトル化処理装置。 - 【請求項４】入力図形の輪郭パターンを生成し、その輪
郭線をベクトル化する処理装置であって、 入力図形を拡大し、該拡大図形について輪郭パターンを
抽出する手段と、 前記輪郭パターンを構成する各線分を、４方向コードを
用いてベクトル表現した輪郭ベクトルデータを生成する
手段と、 輪郭ベクトルデータを追跡し、連絡する３ベクトルを参
照したとき、第１ベクトルと第３ベクトルの方向が互い
に反転した２単位ベクトルからなり、かつ第２ベクトル
が単位ベクトルまたは凹部に対応する３単位ベクトルか
らなるとき、第１ベクトルと第３ベクトルとを削除して
輪郭ベクトルデータを修正する手段と、 を有することを特徴とする図形ベクトル化処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP12738889A JP2930599B2 (ja) | 1989-05-20 | 1989-05-20 | 図形ベクトル化処理方法及び装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP12738889A JP2930599B2 (ja) | 1989-05-20 | 1989-05-20 | 図形ベクトル化処理方法及び装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH02306380A JPH02306380A (ja) | 1990-12-19 |
| JP2930599B2 true JP2930599B2 (ja) | 1999-08-03 |
Family
ID=14958760
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP12738889A Expired - Lifetime JP2930599B2 (ja) | 1989-05-20 | 1989-05-20 | 図形ベクトル化処理方法及び装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2930599B2 (ja) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3520548B2 (ja) * | 1994-02-18 | 2004-04-19 | カシオ計算機株式会社 | イメージ図形変換方法 |
| JP4991590B2 (ja) * | 2008-02-14 | 2012-08-01 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム、及び、記憶媒体 |
-
1989
- 1989-05-20 JP JP12738889A patent/JP2930599B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH02306380A (ja) | 1990-12-19 |
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