JPH04250077A - 印字装置 - Google Patents
印字装置Info
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- JPH04250077A JPH04250077A JP3004306A JP430691A JPH04250077A JP H04250077 A JPH04250077 A JP H04250077A JP 3004306 A JP3004306 A JP 3004306A JP 430691 A JP430691 A JP 430691A JP H04250077 A JPH04250077 A JP H04250077A
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- Pending
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- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 15
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 240000003243 Thuja occidentalis Species 0.000 description 2
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000004880 explosion Methods 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
Landscapes
- Accessory Devices And Overall Control Thereof (AREA)
- Dot-Matrix Printers And Others (AREA)
- Controls And Circuits For Display Device (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、ＣＴＳ（コンピュータ
・タイプ・セッティング）・ＤＴＰ（デスク・トップ・
パブリッシング）・ＷＰ（ワード・プロセッサー）等の
出力となる印字物の印字品質に関する。
・タイプ・セッティング）・ＤＴＰ（デスク・トップ・
パブリッシング）・ＷＰ（ワード・プロセッサー）等の
出力となる印字物の印字品質に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、ＣＴＳ・ＤＴＰ・ＷＰ等における
印字装置では、印字データのコードからドットパターン
への変換は１対１対応、即ち一価的に行われ、印字物が
出力されている。
印字装置では、印字データのコードからドットパターン
への変換は１対１対応、即ち一価的に行われ、印字物が
出力されている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかし、そうした印字
物は、文字の形が画一であるが為、読み手に活字的冷た
さを無意識に与えていた。印字書体として草書体や行書
体などを用いる場合は、殊更、不自然な印象をも与えて
いた。
物は、文字の形が画一であるが為、読み手に活字的冷た
さを無意識に与えていた。印字書体として草書体や行書
体などを用いる場合は、殊更、不自然な印象をも与えて
いた。
【０００４】本発明はこの様な問題点を解決するもので
、その目的とするところは、活字的冷たさと不自然さを
無くした印字物を出力する事が出来る印字装置を提供す
る事にある。
、その目的とするところは、活字的冷たさと不自然さを
無くした印字物を出力する事が出来る印字装置を提供す
る事にある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明における印字装置
は、印字データのコードをドットパターンに変換し印字
物を出力する印字装置であって、印字データのコードか
らドットパターンへの変換が、多価的になされる事を特
徴とする。また、多価的変換が、印字データの文字の大
小に関する事を特徴とする。また、多価的変換が、印字
データの文字の起筆部と終筆部の、形状に関する事を特
徴とする。また、多価的変換が、曖昧推論のルール群に
よってなされる事を特徴とする。
は、印字データのコードをドットパターンに変換し印字
物を出力する印字装置であって、印字データのコードか
らドットパターンへの変換が、多価的になされる事を特
徴とする。また、多価的変換が、印字データの文字の大
小に関する事を特徴とする。また、多価的変換が、印字
データの文字の起筆部と終筆部の、形状に関する事を特
徴とする。また、多価的変換が、曖昧推論のルール群に
よってなされる事を特徴とする。
【０００６】
【作用】本発明の上記の構成によれば、印字装置へ入力
された印字データのコードは、多価的に、ドットパター
ンに変換される。また、文字の大きさが、多価的に、変
換される。また、文字の起筆部と終筆部の形状が、多価
的に、変換される。また、曖昧推論のルール群によって
、多価的に、変換される。
された印字データのコードは、多価的に、ドットパター
ンに変換される。また、文字の大きさが、多価的に、変
換される。また、文字の起筆部と終筆部の形状が、多価
的に、変換される。また、曖昧推論のルール群によって
、多価的に、変換される。
【０００７】
【実施例】以下、本発明の詳細を図面に基づき説明する
。
。
【０００８】図１に、本発明における印字装置の第１の
実施例を示す。印字装置１へ入力された印字データのコ
ード２は、字形変形部３により、ドットパターン４に変
換され、印字物５として出力される。字形変形部３は、
印字データのコードとドットパターンデータの対応表６
、品詞判定アルゴリズム７、文字縮小アルゴリズム８か
ら構成され、印字データのコード２が入力されると、品
詞判定アルゴリズム７により、その前後の印字データと
の関係から、該当印字データの品詞を判定し、助詞の場
合には、文字縮小アルゴリズム８により、文字の大きさ
を縮小する事で、ドットパターン４を多価的にする。 図１においては、印字データ「いのちの木」中、２番目
の「の」が助詞と判定され、小さめの文字で出力されて
いる例を示した。品詞判定アルゴリズム７及び文字縮小
アルゴリズム８には、ＷＰ等で採用されている周知の技
法のいずれを利用しても良い。こうして得られる印字物
５は、文法構造を視覚的に反映し、読易性のある、活字
的冷たさを低減した印字物となる。この時、文字の縮小
率を、７０〜９５％の範囲で設定すると、印字された文
字の大きさの違いが不自然さを感じさせない事を確認し
ている。
実施例を示す。印字装置１へ入力された印字データのコ
ード２は、字形変形部３により、ドットパターン４に変
換され、印字物５として出力される。字形変形部３は、
印字データのコードとドットパターンデータの対応表６
、品詞判定アルゴリズム７、文字縮小アルゴリズム８か
ら構成され、印字データのコード２が入力されると、品
詞判定アルゴリズム７により、その前後の印字データと
の関係から、該当印字データの品詞を判定し、助詞の場
合には、文字縮小アルゴリズム８により、文字の大きさ
を縮小する事で、ドットパターン４を多価的にする。 図１においては、印字データ「いのちの木」中、２番目
の「の」が助詞と判定され、小さめの文字で出力されて
いる例を示した。品詞判定アルゴリズム７及び文字縮小
アルゴリズム８には、ＷＰ等で採用されている周知の技
法のいずれを利用しても良い。こうして得られる印字物
５は、文法構造を視覚的に反映し、読易性のある、活字
的冷たさを低減した印字物となる。この時、文字の縮小
率を、７０〜９５％の範囲で設定すると、印字された文
字の大きさの違いが不自然さを感じさせない事を確認し
ている。
【０００９】図２に、本発明における印字装置の第２の
実施例を示す。図中、図１と同じ構成要素には同一の番
号が付してある。字形変形部３は、印字データのコード
とドットパターンデータの対応表９と、ドットパターン
決定アルゴリズム１０から構成される。対応表９には、
文字の起筆部と終筆部に関する位置情報１１と、文字の
起筆部と終筆部の、形状が異なる複数のドットバターン
とデータ１２が用意されている。本実施例においては、
位置情報１１は、右側、中央、左側の３種類、複数のド
ットパターンデータ１２は、文字の起筆部と終筆部の形
状が、各々、右寄り、標準、左寄り、合わせて９種類、
用意されている例を示した。印字データのコード２が入
力されると、ドットパターン決定アルゴリズム１０によ
り、その前後の印字データの位置情報１１との関係から
、該当印字データのドットパターンを、複数のドットパ
ターンデータ１２の中から選択する事で、ドットパター
ン４を多価的にする。ドットパターン決定アルゴリズム
１０は、具体的には、直前の文字の終筆部に関する位置
情報と、直後の文字の起筆部に関する位置情報の組合せ
に対して、複数のドットパターンデータ１２の中からひ
とつを選択する表（図３）と同型である。図３には、例
えば、直前の文字の終筆部に関する位置情報が右側、直
後の文字の起筆部に関する位置情報が左側の時には、文
字の起筆部の形状が右寄り、文字の終筆部の形状が左寄
りのドットパターンデータを選択する事が示されている
。図２においては、印字データ「いのちの木」中、１番
目の「の」のドットパターンデータ選択が、今の例に対
応している。こうして得られる印字物５は、人が文字を
書く時の運筆を反映する為、活字的冷たさを低減した印
字物となる。本実施例では、複数のドットパターンデー
タ１２が、９種類用意されている例を示したが、起筆部
と終筆部の形状が、各々、右寄り、標準、左寄り、合わ
せて６種類の部分ドットパターンデータと、ひとつの共
通部ドットパターンデータを用意して、部分ドットパタ
ーンデータと共通部ドットパターンデータを組合せ、重
ねる事によって９種類のドットパターンを発生させる様
にしても良い。この方法を採用すると、文字の起筆部と
終筆部に関する位置情報数を増やして、より多様なドッ
トパターンを発生させたい時に、必要メモリー量の爆発
を抑える事が出来る。
実施例を示す。図中、図１と同じ構成要素には同一の番
号が付してある。字形変形部３は、印字データのコード
とドットパターンデータの対応表９と、ドットパターン
決定アルゴリズム１０から構成される。対応表９には、
文字の起筆部と終筆部に関する位置情報１１と、文字の
起筆部と終筆部の、形状が異なる複数のドットバターン
とデータ１２が用意されている。本実施例においては、
位置情報１１は、右側、中央、左側の３種類、複数のド
ットパターンデータ１２は、文字の起筆部と終筆部の形
状が、各々、右寄り、標準、左寄り、合わせて９種類、
用意されている例を示した。印字データのコード２が入
力されると、ドットパターン決定アルゴリズム１０によ
り、その前後の印字データの位置情報１１との関係から
、該当印字データのドットパターンを、複数のドットパ
ターンデータ１２の中から選択する事で、ドットパター
ン４を多価的にする。ドットパターン決定アルゴリズム
１０は、具体的には、直前の文字の終筆部に関する位置
情報と、直後の文字の起筆部に関する位置情報の組合せ
に対して、複数のドットパターンデータ１２の中からひ
とつを選択する表（図３）と同型である。図３には、例
えば、直前の文字の終筆部に関する位置情報が右側、直
後の文字の起筆部に関する位置情報が左側の時には、文
字の起筆部の形状が右寄り、文字の終筆部の形状が左寄
りのドットパターンデータを選択する事が示されている
。図２においては、印字データ「いのちの木」中、１番
目の「の」のドットパターンデータ選択が、今の例に対
応している。こうして得られる印字物５は、人が文字を
書く時の運筆を反映する為、活字的冷たさを低減した印
字物となる。本実施例では、複数のドットパターンデー
タ１２が、９種類用意されている例を示したが、起筆部
と終筆部の形状が、各々、右寄り、標準、左寄り、合わ
せて６種類の部分ドットパターンデータと、ひとつの共
通部ドットパターンデータを用意して、部分ドットパタ
ーンデータと共通部ドットパターンデータを組合せ、重
ねる事によって９種類のドットパターンを発生させる様
にしても良い。この方法を採用すると、文字の起筆部と
終筆部に関する位置情報数を増やして、より多様なドッ
トパターンを発生させたい時に、必要メモリー量の爆発
を抑える事が出来る。
【００１０】図４に、本発明における印字装置の第３の
実施例を示す。図中、図１と同じ構成要素には同一の番
号が付してある。字形変形部３は、文字モデル１４、字
形変形エンジン１５、ラスター変換アルゴリズム１６か
ら構成される。文字モデル１４は、文字の起筆部と終筆
部に関する位置情報１７と、文字の形状を記述するパラ
メータ群１８から成っている。字形変形エンジン１５に
は、「ＩＦ（前件部）ＴＨＥＮ（後件部）」形式の曖昧
推論のルール群１９が内臓されており、曖昧推論ルール
群１９は、例えば、「直前の文字の終筆部の位置が大き
く右側ならば、文字の起筆部の形状は大きく右寄りとす
る」、「直後の文字の起筆部の位置が少し左側ならば、
文字の終筆部の形状は少し左寄りとする」と言う様な表
現を用いた、並列ルールとなっている。こうした曖昧推
論のルール群１９の、装置内への実装方法は、人工知能
の分野におけるファジープロダクションルールの実装方
法を、参考にすれば良い。印字データのコード２が入力
されると、字形変形エンジン１５が、内臓する曖昧推論
のルール群１９に従って、文字モデル１４のパラメータ
群１８を決定し、次に、ラスター変換アルゴリズム１６
が、確定したパラメータ群１８からドットパターン４を
発生するという手順により、ドットパターン４を多価的
にする。こうして得られる印字物５は、人が文字を書く
時の運筆を反映する為、活字的冷たさを低減した印字物
となる。本実施例においては、印字データのコード２か
らドットパターン４への多価的変換を、曖昧推論のルー
ル群１９によって行うので、多価的変換が多様性を増し
、活字的冷たさを、大幅に低減した印字物となる。更に
、本実施例においては、ドットパターンデータではなく
、文字モデル１４を採用しているので、微妙な文字変形
が行え、文字と文字のつながり、即ち連綿形式をも実現
した、より直筆に近い印字物を得る事が可能となる。
実施例を示す。図中、図１と同じ構成要素には同一の番
号が付してある。字形変形部３は、文字モデル１４、字
形変形エンジン１５、ラスター変換アルゴリズム１６か
ら構成される。文字モデル１４は、文字の起筆部と終筆
部に関する位置情報１７と、文字の形状を記述するパラ
メータ群１８から成っている。字形変形エンジン１５に
は、「ＩＦ（前件部）ＴＨＥＮ（後件部）」形式の曖昧
推論のルール群１９が内臓されており、曖昧推論ルール
群１９は、例えば、「直前の文字の終筆部の位置が大き
く右側ならば、文字の起筆部の形状は大きく右寄りとす
る」、「直後の文字の起筆部の位置が少し左側ならば、
文字の終筆部の形状は少し左寄りとする」と言う様な表
現を用いた、並列ルールとなっている。こうした曖昧推
論のルール群１９の、装置内への実装方法は、人工知能
の分野におけるファジープロダクションルールの実装方
法を、参考にすれば良い。印字データのコード２が入力
されると、字形変形エンジン１５が、内臓する曖昧推論
のルール群１９に従って、文字モデル１４のパラメータ
群１８を決定し、次に、ラスター変換アルゴリズム１６
が、確定したパラメータ群１８からドットパターン４を
発生するという手順により、ドットパターン４を多価的
にする。こうして得られる印字物５は、人が文字を書く
時の運筆を反映する為、活字的冷たさを低減した印字物
となる。本実施例においては、印字データのコード２か
らドットパターン４への多価的変換を、曖昧推論のルー
ル群１９によって行うので、多価的変換が多様性を増し
、活字的冷たさを、大幅に低減した印字物となる。更に
、本実施例においては、ドットパターンデータではなく
、文字モデル１４を採用しているので、微妙な文字変形
が行え、文字と文字のつながり、即ち連綿形式をも実現
した、より直筆に近い印字物を得る事が可能となる。
【００１１】
【発明の効果】以上述べた様に、本発明の上記の構成に
よれば、印字装置へ入力された印字データのコードは、
多値的に、ドットパターンに変換されるので、書面の文
字が画一的で無くなる為、活字的冷たさと不自然さを無
くした印字物の出力が可能となる。特に、本来、手書き
において、前後の文字との関係により、微妙に文字の形
状が変化する草書体、行書体等の文字が醸し出す風合い
を実現する事が出来る。なお、本発明の実施例において
は、字形変形部は印字装置に内臓される構成としたが、
字形変形部による印字データのコードからドットパター
ンへの多価的変換を印字装置外で行い、印字装置へドッ
トパターンを送って印字物を作成する構成とする事も可
能である。この場合は、印字データのコードからドット
パターンへの多価的変換を行うのに要するハード資源を
他と共用出来る為、コストパフォーマンスが向上する。
よれば、印字装置へ入力された印字データのコードは、
多値的に、ドットパターンに変換されるので、書面の文
字が画一的で無くなる為、活字的冷たさと不自然さを無
くした印字物の出力が可能となる。特に、本来、手書き
において、前後の文字との関係により、微妙に文字の形
状が変化する草書体、行書体等の文字が醸し出す風合い
を実現する事が出来る。なお、本発明の実施例において
は、字形変形部は印字装置に内臓される構成としたが、
字形変形部による印字データのコードからドットパター
ンへの多価的変換を印字装置外で行い、印字装置へドッ
トパターンを送って印字物を作成する構成とする事も可
能である。この場合は、印字データのコードからドット
パターンへの多価的変換を行うのに要するハード資源を
他と共用出来る為、コストパフォーマンスが向上する。
【図１】本発明における印字装置の一実施例を示す図。
【図２】本発明における印字装置の第２の実施例を示す
図。
図。
【図３】複数のドットパターンデータの中からひとつを
選択する図。
選択する図。
【図４】本発明における印字装置の第３の実施例を示す
図。
図。
１ 印字装置
２ 印字データのコード
３ 字形変形部
４ ドットパターン
５ 印字物
６ 対応表
７ 品詞判定アルゴリズム
８ 文字縮小アルゴリズム
９ 対応表
１０ ドットパターン決定アルゴリズム１１ 位置
情報 １４ 文字モデル １５ 字形変形エンジン １６ ラスター変換アルゴリズム １７ 位置情報 １８ パラメータ群 １９ 曖昧推論のルール群
情報 １４ 文字モデル １５ 字形変形エンジン １６ ラスター変換アルゴリズム １７ 位置情報 １８ パラメータ群 １９ 曖昧推論のルール群
Claims (4)
- 【請求項１】 印字データのコードをドットパターン
に変換し印字物を出力する印字装置において、前記印字
データのコードから前記ドットパターンへの変換が、多
価的になされる事を特徴とする印字装置。 - 【請求項２】 印字データのコードからドットパター
ンへの多価的変換が、前記印字データの文字の大小に関
する事を特徴とする請求項１記載の印字装置。 - 【請求項３】 印字データのコードからドットパター
ンへの多価的変換が、前記印字データの文字の起筆部と
終筆部の、形状に関する事を特徴とする請求項１記載の
印字装置。 - 【請求項４】 印字データのコードからドットパター
ンへの多価的変換が、曖昧推論のルール群によってなさ
れる事を特徴とする請求項１記載の印字装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3004306A JPH04250077A (ja) | 1991-01-18 | 1991-01-18 | 印字装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3004306A JPH04250077A (ja) | 1991-01-18 | 1991-01-18 | 印字装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04250077A true JPH04250077A (ja) | 1992-09-04 |
Family
ID=11580815
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3004306A Pending JPH04250077A (ja) | 1991-01-18 | 1991-01-18 | 印字装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH04250077A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4886098B1 (ja) * | 2011-07-29 | 2012-02-29 | 義一 中村 | 可搬型情報端末装置 |
| JP4971528B1 (ja) * | 2012-01-05 | 2012-07-11 | 義一 中村 | 手書き文章作成方法、及び、プログラム |
-
1991
- 1991-01-18 JP JP3004306A patent/JPH04250077A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4886098B1 (ja) * | 2011-07-29 | 2012-02-29 | 義一 中村 | 可搬型情報端末装置 |
| WO2013018166A1 (ja) * | 2011-07-29 | 2013-02-07 | Nakamura Yoshikazu | 文章作成装置 |
| JP4971528B1 (ja) * | 2012-01-05 | 2012-07-11 | 義一 中村 | 手書き文章作成方法、及び、プログラム |
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