JPH0341552A - 固有名詞一体変換機能付き文書処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （イ）産業上の利用分野 この発明は、入力された読み情報を固有名詞に変換する
ための固有名詞辞書を備えた文書処理装置に関する。

（ロ）従来の技術 従来、この種の文書処理装置においては、自立語、付属
語等のいわゆる単語と呼ばれるもの全体を登録した一般
辞書とは別に、姓名、地名等の特殊な単語を登録した固
有名詞辞書を備えており、この固有名詞辞書を用いる場
合には、−文節単位で変換を行うようにしている。

例を挙げれば、“やまだ”という読み情報を、“山田“
という固有名詞に変換したいような時には、“やまだ”
という−文節の文字列を入力した後、変換キーを押下げ
ることにより、“山田”という固有名詞を固有名詞辞書
から読出すようにしている。

（ハ）発明が解決しようとする課題 しかしながら、このような−文節単位での変換では、二
つの固有名詞を接続した読み情報、例えば、“やまだた
ろう”というような読み情報を、−度に“山田太部”と
いうように−括して変換することができないため、−文
節づつ、“やまだ”と入力して“山田“に変換し、さら
に、もう−度“たろう“と入力して“太部”と変換する
ようにしなければならない。

また、例えば、“若狭湾”という固有名詞を人力したい
ような場合であれば、“若狭”という名詞は固有名詞辞
書に登録されているが、湾”とうい名詞は普通名詞であ
るので固有名詞辞書に登録されておらず、このため、“
ｄ”については−般辞書を用いて変換しなければならな
い。

従って、“わかさ“と入力して固有名詞辞書によって“
若狭”に変換し、さらに“わん”と入力して一般辞書に
よって“湾”と変換するようにしなければならない。

このように、従来の文書処理装置においては、人間の思
考としては、“山田太部”や°若狭湾”等を、それぞれ
一つの固有名詞としてとらえているのに対し、変換時に
は“山田”と１太部“、また“若狭”と“膚”のように
、−文節単位で入力して変換しなければならないという
問題がある。

なお、このような−文節単位での入力を回避する方法と
して、“山田太部”や“若狭湾”等を一単語として固有
名詞辞書の中に登録することが考えられるが、これらを
全て登録することは、辞書容量の制約上、困難である。

この発明は、このような事情を考慮してなされたもので
、固有名詞辞書中に、固有名詞と一体となって一つの固
有名詞を形成する普通名詞を登録しておき、固有名詞辞
書中にあるこれら二つの名詞を、例えば、固有名詞と固
有名詞、あるいは固有名詞と普通名詞というように結び
付けて、一つの固有名詞として変換する、固有名詞一体
変換機能付き文書処理装置を提供するものである。

（ニ）課題を解決するための手段 第１図はこの発明の構成を示すブロック図であり、図に
示すように、この発明は、固有名詞と、固有名詞と一体
となって一つの固有名詞を形成する普通名詞とを、その
読み情報と共に記憶している辞書部１０１と、入力手段
１０２から入力された読み情報を記憶する記憶手段１０
３と、記憶手段１０３に記憶された読み情報に文節位置
を設定する設定手段１０４と、設定子ＩＲ１０４によっ
て設定された文節位置以前の読み情報に対応する固有名
詞又は普通名詞を辞書部ｌｏｔから読出す第Ｉ続出し手
段１０５と、設定手段１０４によって設定された文節位
置以後の読み情報に対応する固有名詞又は普通名詞を辞
書部ＩＱＩから読出す第２続出し手段【０６と、記憶手
段１０３に記憶されている読み情報を第１読出し手段１
０５によって続出された固有名詞又は普通名詞と第２読
出し手段１０６によって読出された固有名詞又は普通名
詞とを接続した一つの固有名詞として変換する変換手段
１０７を備えてなる固有名詞一体変換機能付き文書処理
装置である。

なお、この発明における辞書部１０１としては、固有名
詞と、固有名詞と一体となって一つの固有名詞を形成す
る普通名詞とを、その読み情報と共に記憶できるもので
あればよく、例えば、フロッピーディスク装置、磁気デ
ィスク装置等の外部記憶媒体や、ＲＯＭ等の内部メモリ
が用いられる。

また、入力手段１０２としては、読み情報としてのかな
文字を入力できるものであればよく、例えば、キーボー
ド、タブレット装置等が用いられる。

さらに、記憶手段１０３としては、入力手段１Ｏ１ｈ）
ら入力されたかな文字を記憶できるものであればよく、
通常は、コアメモリ、ＩＣメモリ等のＲＡＭが用いられ
る。

そして、設定手段１０４、第１続出し手段１０５、第２
続出し手段１０６及び変換手段１０７としては、一般に
、マイクロプロセッサを用いるのが便利である。

（ホ）作用 第１図に示すように、この発明によれば、辞書部１０１
には、固有名詞と、固有名詞と一体となって一つの固有
名詞を形成する普通名詞とが、記憶されている。

そして、記憶手段１０３に記憶された読み情報は、設定
手段１０４によって文節位置が設定され、第１続出し手
段【０５によって、その文節位置以前の読み情報に対応
する固有名詞、又は普通名詞か、辞書部ｌｏｔから続出
されると共に、第２読出し手段１０６によって、その文
節位置以後の読み情報に対応する固有名詞、又は普通名
詞が、辞書部１０１から読出される。

そして、変換手段１０７によって、記憶手段１０３に記
憶されている読み情報は、第１続出し手段１０５によっ
て続出された固有名詞、又は普通名詞と、第２読出し手
段１０６によって読出された固有名詞、又は普通名詞と
が接続された一つの固有名詞として変換される。

従って、固有名詞辞書中の固有名詞と普通名詞とを、例
えば、固有名詞と固有名詞、あるいは固有名詞と普通名
詞というように結びつけて、一つの固有名詞として一括
して変換することができる。

（へ）実施例 以下、図面に示す実施例に基づいてこの発明を詳述する
。なお、これによってこの発明が限定されるものではな
い。

第２図はこの発明の一実施例を示す構成ブロック図であ
る。

この図において、ｌほかなキーや、かなを固有名詞や普
通名詞に変換するための変換キー等を備えたキーボード
であり、単語の読み情報としてのかな文字を制御部２に
入力する。

制御部２は、マイクロプロセッサから構成され、ＲＯＭ
からなるプログラムメモリ３に書き込まれている制御プ
ログラムに従い、後述する各種のデータ処理を行う。

４はフロッピーディスク装置、磁気ディスク装置等の外
部記憶媒体や、ＲＯＭ等からなる辞書部である。

この辞書部４には、通常の文書処理装置に用いられる自
立語、付属語等のいわゆる単語と呼ばれるもの全体を記
憶した一般辞書５と、固有名詞と、固有名詞と一体とな
って一つの固有名詞を形成する普通名詞とを、その読み
情報と共に記憶した固有名詞辞書６とが設けられている
。

固有名詞辞書６には、読み情報は“見出し”として、ま
た、それに対応する固有名詞や普通名詞は“登録語”と
して記憶されており、例えば“わかさ”という語であれ
ば、「見出し：わかさ、登録語二若狭」、また、“わん
“という語であれば、「見出し：わん、登録語：湾」と
いうように記憶されている。

７はＲＡＭであり、内部には、キーボードｌから入力さ
れたかな文字列等の人力データを一時記憶する入力バッ
ファ８と、かな文字列から漢字かな交じり文に変換され
た文章を記憶する文章バッファ９とが設けられている。

ｌＯはＣＲＴデイスプレィやＬＣ（液晶）デイスプレィ
、またＥＬデイスプレィ等からなる表示装置である。

制御部２は、キーボードｌから入力されたかな文字列を
入力バッファ８に記憶し、辞書部４の一般辞書５あるい
は固有名詞辞書６を用いて、入力バッファ８に記憶して
いるかな文字列を漢字かな交じりの文字列、つまり、い
わゆる通常の文章に変換し、文章バッファ９に記憶する
。

上記の固有名詞辞書６を用いた変換においては、制御部
２は、まず、入力バッファ８に記憶している入力かな文
字列に対し、文節位置を仮に設定する。

この設定は、例えば、“わかされん″という文字列が入
力バッファ８に記憶されている場合であれば、固有名詞
辞書６中の“わ”の部の見出し全てを検索し、“わかさ
れん”という文字列と読みが一致する最も長い単語の終
わりの位置に文節を設定するという、いわゆる最長一致
の位置を求めることにより行う。

これにより、例えば“わかさ“という最長の見出しが検
索された場合には、“わかさ／わん”というように、“
／“印で示す文節位置に文節ポインタをセットし、次に
、文節ポインタ以後、つまり文節ポインタから最後の位
置（エンド位置）までの文字列（上述の例では“わん”
）に対応する固有名詞、又は普通名詞を見出しによって
固有名詞辞書６から検索する。

この時、対応する固有名詞や普通名詞が登録されておら
ず、検索できない場合には、文節ボイン夕の位置を入力
かな文字列の先頭側に一つ移動させ、上述の例では“わ
か／されん”とし、こんどは文節ポインタ以前、つまり
、入力かな文字列の最初の位置（スタート位置）から文
節ポインタまでの文字列（上述の例では“わか”）に対
応する固有名詞、又は普通名詞を固有名詞辞書６から検
索する。

この検索において、対応する固有名詞や普通名詞が登録
されていない場合には、次々と文節ポインタの位置を入
力かな文字列の先頭側に一つずつ移動させては、スター
ト位置から文節ポインタまでの文字列に対応する固有名
詞、又は普通名詞を検索してゆく。

そして、対応する固有名詞、又は普通名詞が検索された
場合には、次にその文節ポインタ以後の文字列に対応す
る固有名詞、又は普通名詞を固有名詞辞書６から検索す
る。

このようにして、制御ｆｌｌ’ｓ２は、入力バッファ８
に記憶している入力かな文字列に対し、文節位置を設定
して、文節位置以前と文節位置以後の各かな文字列に対
応する固有名詞、又は普通名詞をそれぞれ第１名詞（上
述の例では“若狭′″）及び第２名詞（上述の例では”
湾“）として固有名詞辞書６から検索し、入力かな文字
列を、第１名詞と第２名詞とを接続した一つの固有名詞
（上述の例では“若狭湾“）として−括変換する。

第３図は固有名詞どうし、又は固有名詞と普通名詞とを
結び付けて一つの固有名詞として変換した場合の一例を
示す説明図である。

図において、“／”印で示した位置は文節位置であり、
文節位置よりも以前と以後との各固有名詞、又は普通名
詞は、それぞれ単独に固有名辞書６に登録されている。

第３図に示すように、例えば、姓名であれば、固有名詞
の“西国”と固有名詞の“博“とを“西国博”のように
結び付けて、一つの固有名詞として変換することが可能
である。

また、例えば、人名関係であれば、固有名詞の“宇野”
と普通名詞の“首相”とを“宇野首相”のように結び付
けて、一つの固有名詞として変換することが可能であり
、学校名などであれば、例えば、固有名詞の“天理″と
普通名詞の“高校”とを“天理高校”のように結び付け
て、一つの固有名詞として変換することが可能である。

勿論、これらの場合とは逆に、普通名詞が先にきて、「
普通名詞＋固有名詞」というように結び付けて変換する
。ことも可能である。

このような制御部２の処理動作の内容を、第４図に示す
フローチャートに従い説明する。

入力バッファ８に記憶されている入力かな文字列を一つ
の固有名詞として変換する場合には、まず、固有名詞辞
書６を検索し、入力かな文字列に対し最長一致の位置を
求める（ステップａｔ）。

最長一致の位置を決定すると、その位置に文節ポインタ
をセットしくステップ３２）、次に、文節ポインタから
エンド位置までの文字列に対応する固有名詞、又は普通
名詞を固有名詞辞書６から検索しくステップ３３）、固
有名詞辞書６にあるかどうかを判定する（ステップ３４
）。

この判定において、対応する固有名詞、又は普通名詞が
固有名詞辞書６にある場合には、変換侯浦ありとして、
入力かな文字列の、スタート位置から文節ポインタまで
の文字列と、文節ポインタからエンド位置までの文字列
とを、それぞれ固有名詞か、あるいは普通名詞に変換し
、それらを接続して一つの固有名詞として一括変棟を行
う（ステップ３５）。

また、ステップ３４の判定において、対応する固有名詞
、又は普通名詞が固有名詞辞書６に無い場合には、文節
ポインタの位置を入力かな文字列の先頭側に一つ移動し
くステップ３６）、文節ポインタの位置が入力かな文字
列のスタート位置であるのかどうかを判定する（ステッ
プ３７）。

ここで、文節ポインタの位置が入力かな文字列のスター
ト位置である場合には、入力かな文字列に対応する固有
名詞、又は普通名詞が固有名詞辞書６に無い、つまり、
候補なしとして変換処理を終了する。

また、文節ポインタの位置が入力かな文字列のスタート
位置でない場合には、スタート位置から文節ポインタま
での文字列に対応する固有名詞、又は普通名詞を固有名
詞辞書６から検索しくステップ３８）、固有名詞辞書６
にあるかどうかを判定する（ステップ３９）。

そして、この判定において、対応する固有名詞、又はが
固有名詞辞書６に無い場合には、それが見つかるまで、
ステップ３６〜ステツプ３８を繰り返し、文節ポインタ
の位置が入力かな文字列のスタート位置にくるまで、次
々と文節ポインタの位置を先頭側に変更してゆき、検索
を繰り返す。

また、ステップ３９の判定において、対応する固有名詞
、又は普通名詞が固有名詞辞書６にある場合には、こん
どはステップ３３に戻って、文節ポインタからエンド位
置までの文字列に対応する固有名詞、又は普通名詞を、
再度、固有名詞辞書６から検索し、このステップ３３〜
ステツプ３９までを繰り返して、文節ポインタ以前と以
後との固有名詞、又は普通名詞が固有名詞辞書６から見
つかるまで検索を繰り返す。

このようにして、入力バッフ７８に記憶されている固有
名詞と固有名詞、あるいは固有名詞と普通名詞からなる
入力かな文字列が、一つの固有名詞として一括変換され
る。

（ト）発明の効果 この発明によれば、辞書部に、固有名詞と、例えば、首
相、先生（・・・・・・首相、・・・・・・先生等）や
、大学、高校（・・・・・・大学、・・・・・・高校等
）というような、固有名詞と一体となって一つの固有名
詞を形成する普通名詞とを記憶しておき、入力された読
み情報に対して文節位置を設定し、文節位置以前と以後
との各読み情報に対応する固有名詞、又は普通名詞を読
出して、入力された読み情報を一つの固有名詞として一
括変換するようにしたので、例えば、辞書部に、姓と名
とが独立して記憶されているような場合でも、姓と名と
を一度に入力してそれらを一括変換させることができ、
固有名詞変換における操作性を向上させることができる
。

また、辞書登録単語数をそれほど増加させることなく、
例えば“宇野首相”、“開田先生”、また“東京大学“
、“大阪高校“等の、固有名詞と普通名詞とを接続した
形での一括変換ができ、姓名、地名、学校名、会社名、
施設芯等に関する幅広い固有名詞の変換が可能となる。

【図面の簡単な説明】

第１図はこの発明の構成を示すブロック図、第２図はこ
の発明の一実施例を示す構成ブロック図、第３図は固有
名詞どうし、又は固有名詞と普通名詞とを結び付けて一
つの固有名詞として変換した場合の一例を示す説明図、
第４図は実施例の動作を示すフローチャートである。 ｌ・・・・・・キーボード、　　　２・・・・・・制御
部、３・・・・・・プログラムメモリ、４・・・・・・
辞書部、５・・・・・・一般辞書、　　　　　６・・・
・・・固有名詞辞書、７・・・・・・ＲＡＭ、　　　　
　　　８・・・・・・入カハッファ、９・・・・・・文
章バッファ、　　ｌＯ・・・・・・表示装置。 Ｑ 図 へ 夕、 第３図 施設名など 大阪／本社 郡山／支部 第４ 図

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. １、固有名詞と、固有名詞と一体となって一つの固有名
   詞を形成する普通名詞とを、その読み情報と共に記憶し
   ている辞書部と、入力手段から入力された読み情報を記
   憶する記憶手段と、記憶手段に記憶された読み情報に文
   節位置を設定する設定手段と、設定手段によって設定さ
   れた文節位置以前の読み情報に対応する固有名詞又は普
   通名詞を辞書部から読出す第１読出し手段と、設定手段
   によって設定された文節位置以後の読み情報に対応する
   固有名詞又は普通名詞を辞書部から読出す第２読出し手
   段と、記憶手段に記憶されている読み情報を第１読出し
   手段によって読出された固有名詞又は普通名詞と第２読
   出し手段によって読出された固有名詞又は普通名詞とを
   接続した一つの固有名詞として変換する変換手段を備え
   てなる固有名詞一体変換機能付き文書処理装置。