JPH02176971A - ベクトル演算装置 - Google Patents
ベクトル演算装置Info
- Publication number
- JPH02176971A JPH02176971A JP33160788A JP33160788A JPH02176971A JP H02176971 A JPH02176971 A JP H02176971A JP 33160788 A JP33160788 A JP 33160788A JP 33160788 A JP33160788 A JP 33160788A JP H02176971 A JPH02176971 A JP H02176971A
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- JP
- Japan
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- vector
- data
- register
- output data
- scalar
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- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000003990 capacitor Substances 0.000 abstract 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 abstract 1
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Complex Calculations (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
（産業上の利用分野）
本発明はベクトル演算装置に関し、特にベクトルレジス
タの出力データとスカラレジスタの出力データの演算が
できるベクトル演算装置に関する。
タの出力データとスカラレジスタの出力データの演算が
できるベクトル演算装置に関する。
従来、この種のベクトル演算装置は、例えば第４図に示
すように、ベクトルレジスタ２０１と、ベクトルレジス
タ２０２と、スカラレジスタ２０３と、スカラレジスタ
２０３の出力データとベクトルレジスタ２０１の出力デ
ータを選択する選択回路２１０と、選択回路２１０の出
力データとベクトルレジスタ２０２からの出力データを
人力とする演算器２３０で構成され、ベクトルレジスタ
２０１，２０２の出力データは演算器２３０の人カオベ
ランドで固定でありベクトルレジスタ２０１の出力デー
タは演算器２３０の第１オペランドの入力となり、ベク
トルレジスタ２０２の出力データは演算器２３０の第２
オペランドの入力となっている。
すように、ベクトルレジスタ２０１と、ベクトルレジス
タ２０２と、スカラレジスタ２０３と、スカラレジスタ
２０３の出力データとベクトルレジスタ２０１の出力デ
ータを選択する選択回路２１０と、選択回路２１０の出
力データとベクトルレジスタ２０２からの出力データを
人力とする演算器２３０で構成され、ベクトルレジスタ
２０１，２０２の出力データは演算器２３０の人カオベ
ランドで固定でありベクトルレジスタ２０１の出力デー
タは演算器２３０の第１オペランドの入力となり、ベク
トルレジスタ２０２の出力データは演算器２３０の第２
オペランドの入力となっている。
このベクトル演算装置では、ベクトルレジスタ２０１と
ベクトルレジスタ２０２の間のベクトルデータ同志の演
算と、スカラレジスタ２０３とベクトルレジスタ２０２
０間のスカラデータとベクトルデータの演算が行なわわ
る。
ベクトルレジスタ２０２の間のベクトルデータ同志の演
算と、スカラレジスタ２０３とベクトルレジスタ２０２
０間のスカラデータとベクトルデータの演算が行なわわ
る。
ベクトルデータ同志の演算動作は、例えばベクトルデー
タｖｙとベクトルデータＶｚの演算では最初ベクトルデ
ータＶｙ、Ｖｚをロードする命令を発行し、ベクトルデ
ータｖｙをベクトルレジスタ２０１にロードし、ベクト
ルデータＶｚをベクトルレジスタ２０２にロードし、次
に、ベクトルデータｖｙとベクトルデータＶｚとの演算
命令を発行し、ベクトルデータｖｙとＶｚの間の演算を
行ない、演算結果をストアする命令を発行して演算動作
が終了する。ここで示すベクトルデータＶｙ、Ｖｚはベ
クトルレジスタ２０１．２０２の容量のデータ数ある。
タｖｙとベクトルデータＶｚの演算では最初ベクトルデ
ータＶｙ、Ｖｚをロードする命令を発行し、ベクトルデ
ータｖｙをベクトルレジスタ２０１にロードし、ベクト
ルデータＶｚをベクトルレジスタ２０２にロードし、次
に、ベクトルデータｖｙとベクトルデータＶｚとの演算
命令を発行し、ベクトルデータｖｙとＶｚの間の演算を
行ない、演算結果をストアする命令を発行して演算動作
が終了する。ここで示すベクトルデータＶｙ、Ｖｚはベ
クトルレジスタ２０１．２０２の容量のデータ数ある。
また、ベクトルデータとスカラデータの演算動作は、例
えばスカラデータＳｙとベクトルデータＶｚの演算では
、最初スカラデータｓｙとベクトルデータＶｚをロード
する命令を発行し、スカラデータＳｙをスカラレジスタ
２０３にロードし、ベクトルデータＶｚをベクトルレジ
スタ２０２にロードし、次にスカラデータｓｙとベクト
ルデータＶｚとの演算命令を発行し、スカラデータｓｙ
とベクトルデータＶｚの間の演算を行ない、演算結果を
ストアする命令を発行して演算動作が終了する。ここで
示すベクトルデータＶｚはベクトルレジスタ２０２の容
量のデータ数ある。
えばスカラデータＳｙとベクトルデータＶｚの演算では
、最初スカラデータｓｙとベクトルデータＶｚをロード
する命令を発行し、スカラデータＳｙをスカラレジスタ
２０３にロードし、ベクトルデータＶｚをベクトルレジ
スタ２０２にロードし、次にスカラデータｓｙとベクト
ルデータＶｚとの演算命令を発行し、スカラデータｓｙ
とベクトルデータＶｚの間の演算を行ない、演算結果を
ストアする命令を発行して演算動作が終了する。ここで
示すベクトルデータＶｚはベクトルレジスタ２０２の容
量のデータ数ある。
次に、スカラデータｓｙとベクトルデータＶｚの演算動
作を連続して発行する場合について説明する。
作を連続して発行する場合について説明する。
例えばベクトルデータＶｚの個数がベクトルレジスタ２
０２の容量を越えている演算では１回のロード命令でロ
ードできるベクトルデータ数がベクトルレジスタ２０２
の容量となるので、全てのベクトルデータの演算動作が
終了するまでベクトルレジスタ２０２へのロード、スカ
ラデータＳｙとベクトルデータＶｚの間の演算、演算結
果のストアの命令が繰り返し発行される。このように繰
り返し発行される命令部分のタイムチャートを第５図に
示す。ここでは、ベクトルデータＶｚの個数を５１２個
とし、ベクトルレジスタ２０２の容量を６４個として示
す。タイムチャートを説明すると、ＴＩ２は６４個のベ
クトルデータＶｚ （０）〜Ｖｚ （６３）のロード時
間を示し、最初のデータのロード時間を２丁とするとベ
クトル演算装置がＩＴ間隔のパイプライン構成となって
いる場合の６４個のベクトルデータのロード時間は（ｎ
＋６４）Ｔとなる。ここで、Ｔはマシンサイクルを示す
。第２２はベクトルデータＶｚ（０）〜Ｖｚ（６３）と
スカラデータＳｙとの演算時間を示し、最初のデータの
演算時間をｍＴとすると、同様に（ｍ＋６４）Ｔとなる
。また、演算の実行タイミングは最初のデータのロード
が終了するＩＩＴ後である。第３２は６４個の演算結果
のストア時間を示し、最初のデータのストア時間をｎＴ
とすると同様に（ｎ＋６４）Ｔとなる。また、ストアの
実行タイミングは最初の演算が終了するｍＴ後となる。
０２の容量を越えている演算では１回のロード命令でロ
ードできるベクトルデータ数がベクトルレジスタ２０２
の容量となるので、全てのベクトルデータの演算動作が
終了するまでベクトルレジスタ２０２へのロード、スカ
ラデータＳｙとベクトルデータＶｚの間の演算、演算結
果のストアの命令が繰り返し発行される。このように繰
り返し発行される命令部分のタイムチャートを第５図に
示す。ここでは、ベクトルデータＶｚの個数を５１２個
とし、ベクトルレジスタ２０２の容量を６４個として示
す。タイムチャートを説明すると、ＴＩ２は６４個のベ
クトルデータＶｚ （０）〜Ｖｚ （６３）のロード時
間を示し、最初のデータのロード時間を２丁とするとベ
クトル演算装置がＩＴ間隔のパイプライン構成となって
いる場合の６４個のベクトルデータのロード時間は（ｎ
＋６４）Ｔとなる。ここで、Ｔはマシンサイクルを示す
。第２２はベクトルデータＶｚ（０）〜Ｖｚ（６３）と
スカラデータＳｙとの演算時間を示し、最初のデータの
演算時間をｍＴとすると、同様に（ｍ＋６４）Ｔとなる
。また、演算の実行タイミングは最初のデータのロード
が終了するＩＩＴ後である。第３２は６４個の演算結果
のストア時間を示し、最初のデータのストア時間をｎＴ
とすると同様に（ｎ＋６４）Ｔとなる。また、ストアの
実行タイミングは最初の演算が終了するｍＴ後となる。
次に、ベクトルデータＶｚ （６４）〜Ｖｚ（１２７）
の演算がＴ、２． 第２２． Ｔ、２と同様の演算時間
で行なわれる。この時のロードの実行タイミングは６４
個の演算結果のストアが全て終了した（１＋ｍ＋ｎ＋６
４）Ｔ後である。よって、全ての演算が終了するまで、
タイムチャートで示すように、演算が８回繰り返され、
演算時間は（（ｆｆｉ＋ｍ＋ｎ＋６４）ｘ８）Ｔである
。
の演算がＴ、２． 第２２． Ｔ、２と同様の演算時間
で行なわれる。この時のロードの実行タイミングは６４
個の演算結果のストアが全て終了した（１＋ｍ＋ｎ＋６
４）Ｔ後である。よって、全ての演算が終了するまで、
タイムチャートで示すように、演算が８回繰り返され、
演算時間は（（ｆｆｉ＋ｍ＋ｎ＋６４）ｘ８）Ｔである
。
上述した従来のベクトル演算装置は、ベクトルレジスタ
２０１がベクトルデータ同志の演算の専用レジスタとな
っていることからベクトルデータとスカラデータの演算
を行なう場合は、ベクトル演算数が、ベクトルレジスタ
２０２の容量となるため、繰り返し演算では演算の繰り
返し回数が多くなり、第５図で示すように、ベクトルデ
ータのロード毎に発生する演算器２２０の空き時間（ｊ
２＋ｎ）Ｔが多くなり、全体の演算時間が長くなるとい
う欠点がある。
２０１がベクトルデータ同志の演算の専用レジスタとな
っていることからベクトルデータとスカラデータの演算
を行なう場合は、ベクトル演算数が、ベクトルレジスタ
２０２の容量となるため、繰り返し演算では演算の繰り
返し回数が多くなり、第５図で示すように、ベクトルデ
ータのロード毎に発生する演算器２２０の空き時間（ｊ
２＋ｎ）Ｔが多くなり、全体の演算時間が長くなるとい
う欠点がある。
（課題を解決するための手段）
本発明のベクトル演算装置は、第１、第２のベクトルレ
ジスタと、スカラレジスタと、第１のベクトルレジスタ
の出力データとスカラレジスタの出力データを選択する
第１の選択回路と、第１のベクトルレジスタの出力デー
タと第２のベクトルレジスタの出力データを選択する第
２の選択回路と、第１の選択回路の出力データと第２の
選択回路の出力データを人力とする演算器とを有してい
る。
ジスタと、スカラレジスタと、第１のベクトルレジスタ
の出力データとスカラレジスタの出力データを選択する
第１の選択回路と、第１のベクトルレジスタの出力デー
タと第２のベクトルレジスタの出力データを選択する第
２の選択回路と、第１の選択回路の出力データと第２の
選択回路の出力データを人力とする演算器とを有してい
る。
第１のベクトルレジスタの出力データと第２のベクトル
レジスタの出力データを選択する選択回路を設け、第１
、第２の両方のベクトルレジスタの出力データを演算器
の一方の入力として扱えるようにしたので、ベクトルロ
ード命令でロードできるベクトルデータ数が各ベクトル
レジスタの容量の２倍となり、繰り返し演算の回数が減
り、全体の演算時間が短かくなる。
レジスタの出力データを選択する選択回路を設け、第１
、第２の両方のベクトルレジスタの出力データを演算器
の一方の入力として扱えるようにしたので、ベクトルロ
ード命令でロードできるベクトルデータ数が各ベクトル
レジスタの容量の２倍となり、繰り返し演算の回数が減
り、全体の演算時間が短かくなる。
（実施例）
次に、本発明の実施例について図面を参照して説明する
。
。
第１図は本発明のベクトル演算装置の一実施例のブロッ
ク図、第２図は本実施例でベクトルデータとスカラデー
タの演算を行なう処理の流れ図、第３図は本実施例の動
作を示すタイムチャートである。
ク図、第２図は本実施例でベクトルデータとスカラデー
タの演算を行なう処理の流れ図、第３図は本実施例の動
作を示すタイムチャートである。
本実施例のベクトル演算装置は、ベクトルレジスタ２０
１と、ベクトルレジスタ２０２と、スカラレジスタ２０
３と、ベクトルレジスタ２０１出カデータとベクトルレ
ジスタ２０２の出力データを選択する選択回路２２０と
、スカラレジスタ２０３の出力データとベクトルレジス
タ２０１の出力データを選択する選択回路２１０と、選
択回路２１０の出力データと選択回路２２０の出力デー
タを人力とする演算器２３０で構成される。
１と、ベクトルレジスタ２０２と、スカラレジスタ２０
３と、ベクトルレジスタ２０１出カデータとベクトルレ
ジスタ２０２の出力データを選択する選択回路２２０と
、スカラレジスタ２０３の出力データとベクトルレジス
タ２０１の出力データを選択する選択回路２１０と、選
択回路２１０の出力データと選択回路２２０の出力デー
タを人力とする演算器２３０で構成される。
ここで、ベクトルレジスタ２０１，２０２の容量は、第
４図の従来例と同じく６４個とし、またベクトルデータ
も同じく５１２個とする。
４図の従来例と同じく６４個とし、またベクトルデータ
も同じく５１２個とする。
本実施例では、ベクトルデータの個数がベクトルレジス
タ２０１，２０２の容量を越えており、ベクトルデータ
とスカラデータの演算を行なう場合、第２図に示すよう
に、スカラレジスタ２０３へのロード命令の後、ベクト
ルレジスタ２０１゜２０２へのロード命令、スカラレジ
スタ２０３とベクトルレジスタ２０１，２０２との演算
命令、演算結果のストア命令が、５１２／（６４Ｘ２）
＝４回繰り返される。すなわち、この場合、ベクトルレ
ジスタ２０１，２０２へのロード命令は４回発行され、
各回のロード命令（ベクトルロード命令）でベクトルレ
ジスタ２０１，２０２にロードされるベクトルデータは
次表のようになる。
タ２０１，２０２の容量を越えており、ベクトルデータ
とスカラデータの演算を行なう場合、第２図に示すよう
に、スカラレジスタ２０３へのロード命令の後、ベクト
ルレジスタ２０１゜２０２へのロード命令、スカラレジ
スタ２０３とベクトルレジスタ２０１，２０２との演算
命令、演算結果のストア命令が、５１２／（６４Ｘ２）
＝４回繰り返される。すなわち、この場合、ベクトルレ
ジスタ２０１，２０２へのロード命令は４回発行され、
各回のロード命令（ベクトルロード命令）でベクトルレ
ジスタ２０１，２０２にロードされるベクトルデータは
次表のようになる。
本実施例のベクトル演算装置では、最初のベクトルロー
ド命令が発行されるとベクトルレジスタ２０１にベクト
ルデータｖ（０）〜Ｖ（６３）がロードされ、ベクトル
レジスタ２０２にベクトルデータＶ （６４） 〜Ｖ
（１２７）がロードされる。次に、ベクトルデータとス
カラデータの演算命令が発行されると、まず、ベクトル
レジスタ２０１の出力データが選択回路２２０により選
択され、また選択回路２１０によりスカラレジスタ２０
３の出力データが選択され、ベクトルデータｖ（０）〜
Ｖ（１２７）とスカラデータの演算が行なわれる。選択
回路２２０によるベクトルレジスタ２０１の出力データ
とベクトルレジスタ２０２の出力データの切り換えタイ
ミングは、演算命令が発行されてから、最初の６４Ｔ間
はベクトルレジスタ２０１の出力データを選択し、次の
６４Ｔ間はベクトルレジスタ２０２の出力データを選択
するように動作する。ここで示す６４Ｔは６４個のベク
トルデータが演算器２３０に送出される時間を示してい
る。このように選択回路２２０によりベクトルレジスタ
２０１の出力データとベクトルレジスタ２０２の出力デ
ータを選択するだけでベクトルレジスタ２０１とベクト
ルレジスタ２０２のロードされたベクトルデータＶ（０
）〜Ｖ（１２７）が扱える。次に、ベクトルストア命令
が発行され、１２８個の演算結果がストアされる。以−
トのようにベクトルデータとスカラデータの演算が行な
われ、ベクトルデータＶ（１２８）〜Ｖ （２５５）、
Ｖ （２５６）〜Ｖ（３８３）、Ｖ （３８４）〜Ｖ
（５１１）についても同様の動作で演算ができる。
ド命令が発行されるとベクトルレジスタ２０１にベクト
ルデータｖ（０）〜Ｖ（６３）がロードされ、ベクトル
レジスタ２０２にベクトルデータＶ （６４） 〜Ｖ
（１２７）がロードされる。次に、ベクトルデータとス
カラデータの演算命令が発行されると、まず、ベクトル
レジスタ２０１の出力データが選択回路２２０により選
択され、また選択回路２１０によりスカラレジスタ２０
３の出力データが選択され、ベクトルデータｖ（０）〜
Ｖ（１２７）とスカラデータの演算が行なわれる。選択
回路２２０によるベクトルレジスタ２０１の出力データ
とベクトルレジスタ２０２の出力データの切り換えタイ
ミングは、演算命令が発行されてから、最初の６４Ｔ間
はベクトルレジスタ２０１の出力データを選択し、次の
６４Ｔ間はベクトルレジスタ２０２の出力データを選択
するように動作する。ここで示す６４Ｔは６４個のベク
トルデータが演算器２３０に送出される時間を示してい
る。このように選択回路２２０によりベクトルレジスタ
２０１の出力データとベクトルレジスタ２０２の出力デ
ータを選択するだけでベクトルレジスタ２０１とベクト
ルレジスタ２０２のロードされたベクトルデータＶ（０
）〜Ｖ（１２７）が扱える。次に、ベクトルストア命令
が発行され、１２８個の演算結果がストアされる。以−
トのようにベクトルデータとスカラデータの演算が行な
われ、ベクトルデータＶ（１２８）〜Ｖ （２５５）、
Ｖ （２５６）〜Ｖ（３８３）、Ｖ （３８４）〜Ｖ
（５１１）についても同様の動作で演算ができる。
次に、第３図のタイムチャートを説明する。
Ｔ１１はベクトルデータＶ （０） 〜Ｖ （１２７）
の１２８個のベクトルデータのロード時間を示し、最初
のデータのロード時間がＩＬＴであるから（Ｉｌ＋１２
８）Ｔとなる。Ｔ２１は１２８個のベクトルデータとス
カラデータとの演算時間を示し、最初の演算時間がｍＴ
であるから（ｍ＋１２８）Ｔとなる。Ｔ３１は１２８個
の演算結果のストア時間を示し、最初のストア時間がｎ
Ｔであるから（ｎ＋１２８）Ｔとなる。以下ベクトルデ
ータＶ（１２８）〜Ｖ （２５５）、Ｖ （２５６）〜
Ｖ（３８３）、Ｖ （３８４） 〜Ｖ （５１１） に
ついてもＴ、、、Ｔ２．、 Ｔ３．と同様の演算時間で
行なわれる。
の１２８個のベクトルデータのロード時間を示し、最初
のデータのロード時間がＩＬＴであるから（Ｉｌ＋１２
８）Ｔとなる。Ｔ２１は１２８個のベクトルデータとス
カラデータとの演算時間を示し、最初の演算時間がｍＴ
であるから（ｍ＋１２８）Ｔとなる。Ｔ３１は１２８個
の演算結果のストア時間を示し、最初のストア時間がｎ
Ｔであるから（ｎ＋１２８）Ｔとなる。以下ベクトルデ
ータＶ（１２８）〜Ｖ （２５５）、Ｖ （２５６）〜
Ｖ（３８３）、Ｖ （３８４） 〜Ｖ （５１１） に
ついてもＴ、、、Ｔ２．、 Ｔ３．と同様の演算時間で
行なわれる。
このようにして、全ての演算を、第３図で示しているよ
うに、４回繰り返すだけで可能となり演算時間は（（Ｊ
！＋ｍ＋ｎ＋ １２８）Ｘ４）Ｔとなる。
うに、４回繰り返すだけで可能となり演算時間は（（Ｊ
！＋ｍ＋ｎ＋ １２８）Ｘ４）Ｔとなる。
以下説明したように本発明は、第１のベクトルレジスタ
の出力データと第２のベクトルレジスタの出力データを
選択する選択回路を設けることにより、ベクトルレジス
タの容量を大きくすることなくベクトルロード命令でロ
ードできるベクトルデータが２倍になり、その結果繰り
返し演算の回数が減るので演算器の空き時間を減らすこ
とができ、全体の演算時間を速める効果がある。
の出力データと第２のベクトルレジスタの出力データを
選択する選択回路を設けることにより、ベクトルレジス
タの容量を大きくすることなくベクトルロード命令でロ
ードできるベクトルデータが２倍になり、その結果繰り
返し演算の回数が減るので演算器の空き時間を減らすこ
とができ、全体の演算時間を速める効果がある。
第１図は本発明のベクトル演算装置の一実施例のブロッ
ク図、第２図は本実施例におけるベクトルデータとスカ
ラデータの演算時の流れ図、第３図は本実施例における
ベクトルデータとスカラデータの演算のタイムチャート
、第４図はベクトル演算装置の従来例のブロック図、第
５図は第４図の従来例におけるベクトルデータとスカラ
データの演算のタイムチャートである。 ２０１．２０２−・・・・・・・・ベクトルレジスタ、
２０３・・・・・・−・・・・・・・・・・・・・スカ
ラレジスタ、２１０．２２０−・・・・・・・・選択回
路、２３０−−−−−−−−−・・・・・・・・・・・
・演算器、Ｔ、、、 Ｔ２．、Ｔ＋＋ｍ”・・各命令の
動作時間。 第１図 特許出願人 甲府日本電気株式会社
ク図、第２図は本実施例におけるベクトルデータとスカ
ラデータの演算時の流れ図、第３図は本実施例における
ベクトルデータとスカラデータの演算のタイムチャート
、第４図はベクトル演算装置の従来例のブロック図、第
５図は第４図の従来例におけるベクトルデータとスカラ
データの演算のタイムチャートである。 ２０１．２０２−・・・・・・・・ベクトルレジスタ、
２０３・・・・・・−・・・・・・・・・・・・・スカ
ラレジスタ、２１０．２２０−・・・・・・・・選択回
路、２３０−−−−−−−−−・・・・・・・・・・・
・演算器、Ｔ、、、 Ｔ２．、Ｔ＋＋ｍ”・・各命令の
動作時間。 第１図 特許出願人 甲府日本電気株式会社
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １、第１、第２のベクトルレジスタと、 スカラレジスタと、 第１のベクトルレジスタの出力データとスカラレジスタ
の出力データを選択する第１の選択回路と、 第１のベクトルレジスタの出力データと第２のベクトル
レジスタの出力データを選択する第２の選択回路と、 第１の選択回路の出力データと第２の選択回路の出力デ
ータを入力とする演算器とを有するベクトル演算装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP33160788A JPH02176971A (ja) | 1988-12-28 | 1988-12-28 | ベクトル演算装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP33160788A JPH02176971A (ja) | 1988-12-28 | 1988-12-28 | ベクトル演算装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH02176971A true JPH02176971A (ja) | 1990-07-10 |
Family
ID=18245549
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP33160788A Pending JPH02176971A (ja) | 1988-12-28 | 1988-12-28 | ベクトル演算装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH02176971A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009169709A (ja) * | 2008-01-17 | 2009-07-30 | Nec Computertechno Ltd | ベクトル演算装置 |
| JP2021022370A (ja) * | 2019-07-25 | 2021-02-18 | ベイジン バイドゥ ネットコム サイエンス アンド テクノロジー カンパニー リミテッド | コンピューティングデバイスによって実行される方法、装置、機器及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 |
-
1988
- 1988-12-28 JP JP33160788A patent/JPH02176971A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009169709A (ja) * | 2008-01-17 | 2009-07-30 | Nec Computertechno Ltd | ベクトル演算装置 |
| JP2021022370A (ja) * | 2019-07-25 | 2021-02-18 | ベイジン バイドゥ ネットコム サイエンス アンド テクノロジー カンパニー リミテッド | コンピューティングデバイスによって実行される方法、装置、機器及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 |
| US11221851B2 (en) | 2019-07-25 | 2022-01-11 | Beijing Baidu Netcom Science And Technology Co., Ltd. | Method executed by computing device, apparatus, device and computer-readable storage medium |
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