JPH0193899A - 文字認識装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は、料金収受機械のナンバープレート認識装置に
適用される文字認識装置に関する。

〔従来の技術〕

文字認識技術としては、従来より、テンプレートマツチ
ング法、スリット法、構造解析法等、公知の技術として
多数存在するが、ここでは構造解析法について述べる。

従来技術による文字目１１−の一例として、文字″２′
の認識について、第３図により説明する。

文字の原画像０１が得られたとすると、これを、いくつ
かの領域（この例では５つの領域）に分割する。

次に各領域の内で、二値化ノ４ターンの形状を画像処理
技術を用いて、追跡、検出し、予め、いくつか定めてお
いた代表・平ターンに対応付ける。

第３図では、第１の領域１０１は上に凸のパターン、第
２の領域１０２は縦線２本のパターン、第３の領域１０
３及び第４の領域１０４は左下りのパターン、そして、
第５の領域１０５は長横線のパターンにそれぞれ対応付
けられる。

予め、各文字に於ける各領域の出現順序を定義しておく
と、未知の文字の原画像０１から得られる上記５つの領
域の７９ターンの出現１バ序から文字が認識できる。

〔発明が解決しようとする問題点〕

上記した従来の技術では、文字の構造を解析してゆく上
で、計算機による判断が必要となる。

即ち、第３図の例で、第１の領域１０１が上に凸のパタ
ーンであるとする為には、第４図に示すように、第１の
領域１０１を構成する各行が、上からそれぞれ、パター
ン１本、ノ４ターン２不、パターン２本、・ぐターン２
本となっておシ、かつそれぞれのパターンが重なってい
ることを判断しなければならない。

次に各領域の代表パターンが決定されると、代表７９タ
ーンの出現順序を判断して、文字の決定を行なわなけれ
ばならない。

以上の処理は、条件判断による分岐が多く、ハードウェ
アのみで実行することが困難であシ、計算機によるソフ
トウェアの処理となるため、処理速度が遅く、認識に多
くの時間を要する。

〔問題点を解決するための手段〕

本発明は、上述した従来技術の問題点を解決するために
、文字の原画像を行又は列方向に、記憶素子のアドレス
のビット数まで縮小させる文字正規化回路と、列又は行
方向の画素数に等しい数だけの記憶素子と、この記憶素
子の内容を参照し、ヒ出力データを各ビット位置毎に、
列又は行方肉分だけ加算する加算器と、加算結果の中か
ら最大値を検出し、そのビット位置を出力する最大値検
出回路とを備えてガる装置構成としたものである。

〔作用〕

文字正規化回路では、文字の原画像を行又は、列方向に
、記憶素子のアドレスのピット数まで縮小させる。この
ため、各列又は行方向に文字の二値化・やターンをみる
と、記憶素子のアドレスとすることができる。

そこで、この文字の二値化／４’ターンをアト９レスと
して、各列又は各行に対応する記憶素子の内容を参照す
る。

上記記憶素子には、各列又は行に於いて、アドレスとな
った二値化パターンが存在し得る文字に対応するビット
の位置に１”を設定したデータが記憶されている。

この記憶素子の参照を、全列又は全行に対して実施し、
加算器により、参照した記憶素子の内容を各ビット位置
毎に加算する。

そして最大値検出回路により、加算結果のうち、最大値
を示すピット位置を検出し、このピット位置に対応する
文字を認識結果とする。

〔実施例〕

本発明を用いた文字読取装置の一実施例を第１図に示す
。又、第１図に示した装置の処理の流れを第２図に示す
。

テレビカメラ１２により操作された文字１３は、Ａ／Ｄ
変換器１１によりディジタルデータに変換され、文字の
原画像として画像メモリ１に書込まれる。

この画像メモ１．１１に記憶された文字の原画像は文字
正規化回路２に入力される。

文字正規化回路２は、入力された原画像の列及び行方向
の画素数を計数し、列方向には、記憶素子群４のアドレ
スに等しい数、即ち図では１６画素に変換する。又、行
方向には、予め設定された画素数、即ち図では２０画素
に変換し、画像の正規化を行なう（第２図ステップＳＳ
　　）。

列方向が１６画素に正規化された正規化画像メモリ３上
の正規化画像の１行目を見ると、その二値化パターンは
００００００１１１１１０００００’、１６進数で表現
すると、”０３ＥＯＨ”となっている。この二値化パタ
ーン”０３ＥＯＨ″をアドレスとして、記憶素子群４の
うち、１行目に対応する記憶素子４１の内容を参照する
。

記憶素子４１の内容データ部には、予め、「０゜２、　
；？　、　ｓ　、　９　Ｊのピット位置に１”が記憶さ
れている。これは即ち、１行目に於いて、０３ＥＯＨ”
なる二値化／４’ターンを取υ得る文字としては、［’
ｔ２ｐｓ、ｓ、ｙＪがあることを示している。記憶素子
４、の出力は、出力レジスタ群５のうち、対応する出力
レジスタ５１に書込まれる。ここで記憶素子４１の容量
は、たかだか６４にワード（１ワードは、ここでは１０
ピツト）あれば良い。

同様にして、２行目の二値化ツヤターン”０Ｅ３０Ｈ″
ＫＩＦ）に記憶素子４２の内容を参照し、その出力を出
力レジスタ５．に書込む。

１行目では、二値化パターン″０ＯＣｏＨ′により記憶
素子４１の内容を参照して、出力レジスタ５１に、その
出力を書込む。

最終的に、２００行目は、二値化パターンは”ＦＦＦＦ
Ｈ″となり、記憶素子４．。の内容を参照して、その結
果を出力レジスタ５２ｏに書込む（第２図ステップＳ、
〜Ｓ４　）。

以上の様にして、全行が終了すると、加算器群６により
、出力レジスタ群５の各ピット位置毎の１”の数を計数
する（第２図ステップＳ、　）。

計数された結果は、各ピット位置毎に加算結果レジスタ
７に出力される。最大値検出回路８では、加算結果レジ
スタ７のうち、最大値を示すピット位置を検出する（第
２図ステップＳ、　）。これは、即ち、各行毎に考えた
結果、最も確からしい文字を示すピット位置を検出した
ことになる。

最大値検出回路８により検出したピット位置に対応する
文字を表示器９で表示し、これを認識結果とする。

尚、上記実施例では、文字として、数字のみを用いたが
、数字に限定されるものではなく、又、文字以外の予め
定義された記号に対しても、適用可能である。この際は
、記憶素子群４の内容も１０ピツトではなく、認識すべ
き文字数まで拡張し、これに応じて出力レジスタ群５、
加算器群６、加算結果レジスタ２の数を拡張すれば良い
。

〔発明の効果〕

以上述べたように本発明によれば、従来技術の構造解析
法による、文字認識に見られるような多数の条件判断に
よる分岐が不要となシ、又、処理も基本的に記憶素子の
内容を参照し、加算するだけなので、ハードウェア化が
容易となシ、極めて高速化が図れる。

【図面の簡単な説明】

第１図は、本発明による文字認識装置の一実施例の構成
を示すブロック図、第２図は、上記実施例による処理の
流れを説明する流れ図、第３図、及び第４図はそれぞれ
従来技術による文字認識技術の説明図である。 １・・・原画像メモリ、２・・・文字正規化回路、３・
・・正規化画像メモリ、４・・・記憶素子群、４１＋４
１＋・・・４１・・・４２０・・・記憶素子、５・・・
出力レジスタ群、５１＃５２＃・・・５１．・・・５□
０・・・出力レジスタ、６・・・加算器群、６ｏ・＋６
１＋６２＋・・・６．・・・加算器、７・・・加算結果
レジスタ、８・・・最大値検出回路、９・・・表示器、
１１・・・Ａ／Ｄ変換器、１２・・・テレビカメラ、１
３・・・文学。 出願人代理人　　弁理士　鈴　江　武　彦第２図

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 撮像装置により得られる文字の画像からその文字を認識
   する文字認識装置に於いて、文字認識の対象となる文字
   の画像を所定行列構造の二値化パターンに変換する手段
   と、同変換された二値化パターンの列方向又は行方向の
   画素数に対応する個数を有し、それぞれが上記二値化パ
   ターンのうちの行方向又は列方向の画像パターンをアド
   レスとして、そのアドレスとなる画像パターンが存在す
   る可能性のある文字に対応するビット位置に特定の値が
   設定されたビットパターンを出力する複数の記憶素子と
   、同複数の記憶素子より出力されたビットパターンそれ
   ぞれの同一ビット位置上の特定値の合計数を認識し、上
   記ビット位置各々の特定値合計数の大小判別により上記
   画像の文字を識別する手段とを具備してなることを特徴
   とした文字認識装置。