JPH01119835A - 診断方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔概要〕 診断方式、特に画像データを処理する画像処理装置の算
術論理演算装置の動作状態を診断する診断方式に関し、 ソフトウェアの依存度が低く、簡単な構成及び小規模の
ハードウェアにより高速に算術論理演算装置の動作状態
を診断可能とすることを目的とし、画像データを処理す
る画像処理装置の算術論理演算装置の動作状態を診断す
る診断方式において、診断時に該画像処理装置内でテス
ト用データを自動的に発生する第１のテストデータ発生
手段と、診断時に該画像処理装置内でテスト用データを
自動的に発生する第２のテストデータ発生手段と、診断
時に該第１及び第２のテストデータ発生手段が発生する
テスト用データに所定の演算処理を施すことにより該算
術論理演算装置より出力されるデータに基づいて該算術
論理演算装置の動作状態を示す診断結果を出力する診断
手段とにより構成する。

〔産業上の利用分野〕

本発明は診断方式、特に画像データを処理する画像処理
装置の算術論理演算装置の動作状態を診断する診断方式
に関する。

画像処理装置では、画像を高速に処理するために主にハ
ードウェア処理を行なう。一般に、画像データの処理で
は同一演算の繰り返しが多く、このため処理をハードウ
ェア化しやすいという利点があり、近年の画像データ処
理の高速化の技術の発展は著しい。しかし、画像データ
を専用のハードウェアにより処理するには、ソフトウェ
アにより処理する場合に比べて高速処理を行なえる反面
コストが高くなる。このため、コストに見合う装置の信
頼性が要求されることは言うまでもない。

そこで、装置の信頼性を向上させるためにエラーチエツ
クなどが行なわれる。

画像処理装置では、メモリ部分でのデータの信頼性は、
パリティチエツクなどを行なうことにより向上できる。

しかし、算術論理演算装置自体の動作状態の診断は難し
く、現在ではテスト用データを処理してこれを予め算出
されている期待値と比較することにより動作状態を診断
するといったソフトウェアに依存した診断方式が用いら
れている。

〔従来の技術〕

第３図は、一般的な処理装置を示す。同図中、４０は中
央処理装置く以下、ＣＰＵと言う）、４１は画像処理装
置、４３はメモリである。画像処理装置４１及びメモリ
４３は、ＣＰＵ４０により制御線４３を介して制御され
る。

動作の一例として、画像処理装置４１は画像リードバス
４４を介してメモリ４３から第４図（ａ）に示す画像の
画像データａを読み出すと共に、第４図（ｂ）に示す画
像の画像データｂを読み出す。

処理ユニット４１は、画像データａ、ｂに所定の処理を
施し、第４図（Ｃ）に示す画像の画像データＣを生成し
て画像ライトバス４５を介してメモリ４２に書き込む。

第５図は、画像処理装置４１の従来例を示す。

同図中、第３図と同一部分には同一符号を付す。

なお、制御線４３の図示は省略する。画像処理装置４１
は、入力バッファ５１．５２と、パリティチエツク回路
５３．５４と、算術論理演算装置（以下、ＡＬＵと言う
）５５と、出力バッフ７５６と、パリティ発生回路５７
とよりなる。

第５図中、データのエラーチエツクはパリティチエツク
回路５３．５４及びパリティ発生回路５７を用いて行な
う。しかし、これではＡＬＵ５５自体の動作状態は診断
できない。そこで、従来方式では、先ずソフトウェアに
よりテスト用のデータを作成し、画像リードバス４４を
介してＡＬＵ５５の入力端子Ａ、Ｂに供給すると共に、
制御線４３を介してＡＬＵ５５が２つの入力に対して所
定の処理を行なうように設定する。又、ソフトウェアに
より、ＡＬＬＩ５５が作成されたテスト用データに対し
てこの所定の処理を行なうと出力されるべき期待値を予
め算出しておく。そして、ソフトウェアによって、ＡＬ
Ｕ５５より実際に出力される値と上記期待値とを比較し
てＡＬＵ５５の動作状態を診断する。

〔発明が解決しようとする問題点〕 従来方式では、ＡＬＵ５５の動作状態の診断はソフトウ
ェアの依存度が非常に高く、ソフトウェアの負担が大で
あり、診断に時間がかかるという問題を生じていた。

本発明は、ソフトウェアの依存度が低く、簡単な構成及
び小規模のハードウェアにより高速に算術論理演算装置
の動作状態を診断可能とすることのできる診断方式を提
供することを目的とする。

〔問題点を解決するための手段〕

第１図は、本発明の原理説明図である。同図中、４は画
像データを処理する画像処理装置の算術論理演算装置で
ある。１．２は第１及び第２のテストデータ発生手段、
３は診断手段である。

〔作用〕

診断時には、第１及び第２のテストデータ発生手段１．
２は画像処理装置内でテスト用データを自動的に発生し
、診断手段３は、第１及び第２のテストデータ発生手段
１．２が発生するテスト用データに所定の演算処理を施
すことにより算術論理演算装置４より出力されるデータ
に基づいて算術論理演算装Ｎ４の動作状態を示す診断結
果を出力する。

従って、ソフトウェアの依存度が低く、簡単な構成及び
小規模のハードウェアにより高速に算術論理演算装置の
動作状態を診断できる。

〔実施例〕

第２図は、本発明方式の一実施例が適用された画像処理
装置を示し、この画像処理装置は例えば第３図に示した
如き処理装置で用いられる。

第２図中、画像処理装置は、大略人力バッファカウンタ
１０．１１と、パリティチエツク回路１２．１３．１６
．１７と、ルックアップテーブル１４．．１５と、算術
論理演算装置（以下、ＡＬＵと言う）１８と、出力バッ
ファ１９と、パリティ発生回路２０と、インバータ２１
と、フリップ７０ツブ２２とよりなる。画像データは画
像リードバス２４を介して入力バッファカウンタ１０゜
１１に供給され、ＡＬＵ１８の出力データは出力バッフ
７１９及びパリティ発生回路２０を介して画像ライトバ
ス２５へ出力される。

診断時には、ｃｐｕ　＜図示せず）が診断スタートの起
動をかけ、入力バッファカウンタ１０゜１１がカウント
動作を開始する。ルックアップテーブル１４．１５には
、予めテスト用データが格納されており、対応する入力
バッファカウンタ１０．１１のカウント値によりテスト
用データがアクセスされてＡＬＵ１８の対応する入力端
子Ａ。

Ｂに供給される。なお、パリティチエツク回路１２．１
３．１６．１７が設けられているため、ルックアップテ
ーブル１４．１５の入出力側でのデータの信頼性は高い
。

例えば、ルックアップテーブル１４．１５には−〇　　
　− 同一のテスト用データが格納されており、この場合、Ａ
ＬＵ１８は診断時にＦ＝Ａ−８なる２人力の減算処理を
行なうようにＣＰＵにより設定される。Ａ’ＬＵ１８の
動作状態が正常であれば、Ｆ＝Ａ−Ｂ＝Ｏでありインバ
ータ２１にはハイレベル信号（論理値「１」）が供給さ
れ、フリップノロツブ２２の出力はローレベルとなって
ＡＬｔＪ１８でエラーが発生していないことを示す診断
結果を出力する。使方、Ｆ＝Ａ−Ｂ≠Ｏであると、イン
バータ２１にはローレベル信号（論理値「Ｏ」）が供給
され、フリップフロップ２２の出力はハイレベルとなっ
てＡＬｔＪ１８でエラーが発生していることを示す診断
結果を出力する。

従って、診断時のソフトウェアの依存度は低く、診断ス
タートの起動をかけるだけで、入力バッファカウンタ１
０．１１及びルックアップテーブル１４、１５により自
動的にテスト用データが発生され、又、ソフトウェアで
ＡＬＵ１８の出力と期待値との比較などを行なうことな
くフリップフロップ２２より診断結果が得られる。

なお、診断時以外の通常動作時には、入力バッファカウ
ンタ１０．１１のカウント動作は停止されており、ルッ
クアップテーブル１４．１５は入力バッファカウンタ１
０．１１を介して得られる入力画像データによってアク
セスされる。ルックアップテーブル１４．１５は、通常
動作時には特定のデータ処理に応じたデータを予め格納
しておくことにより、ルックアップテーブル１４．１５
内のデータを入力画像データでアクセスする際にこの特
定のデータ処理が行なわれる。この場合、ＡＬＵ１８内
で行なうべきデータ処理の一部をルックアップテーブル
１４．１５の部分で行なえるので、ＡＬＵ１８の負担が
軽減される。しかし、通常動作時には入力画像データが
特別に処理を施されていない状態でＡＬＵ１８の入力端
子Ａ、Ｂに供給して、全てのデータ処理をＡＬＵ１８内
で行なっても良いことは言うまでもない。

又、診断時にルックアップテーブル１４．１５に格納さ
れるテスト用データは、必ずしも同一である必要はなく
、従って、診断時のＡＬＵ１８の所定の演算処理はＦ＝
Ａ−Ｂなる減算に限られない。ＡＬＵ１８が診断時に行
なう所定の演算処理に応じて診断手段を構成するインバ
ータ２１及びフリップフロップ２２の部分を変更するこ
とにより、ＡＬＵ１８の診断結果を得ることができる。

以上本発明を実施例により説明したが、本発明は本発明
の主旨に従い種々の変形が可能であり、本発明からこれ
らを排除するものではない。

〔発明の効果〕

本発明によれば、診断時には、第１及び第２のテストデ
ータ発生手段は画像処理装置内でデス１〜用データを自
動的に発生し、診断手段は、第１及び第２のテストデー
タ発生手段が発生するデス１〜用データに所定の演算処
理を施すことにより算術論理演算装置より出力されるデ
ータに基づいて算術論理演算装置の動作状態を示す診断
結果を出力するので、ソフトウェアの依存度が低く、簡
単な構成及び小規模のハードウェアにより高速に算術論
理演算装置の動作状態を診断でき、実用的には極めて有
用である。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の原理説明図、 第２図は本発明方式の一実施例を適用された画像処理装
置のブロック系統図、 第３図は一般的な処理装置を示すブロック図、第４図（
ａ）〜（Ｃ）は画像データの処理の一例を説明するため
の図、 第５図は従来の画像処理装置を示すブロック系統図であ
る。 第１図及び第２図において、 １は第１のテストデータ発生手段、 ２は第２のテストデータ発生手段、 ３は診断手段、 ４は算術論理演算装置、 １０．１１は入力バッファカウンタ、 １２．１３．１６．１７はパリティチエツク回路、１／
４．．１５はルックアップテーブル、１８は算術論理演
算装置、 １９は出力バッフ１． ２０はパリティ発生回路、 ２１はインバータ、 ２２はフリップフロップ、 ２４は画像リードバス、 ２５は画像ライトバス を示す。 １制

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. （１）画像データを処理する画像処理装置の算術論理演
   算装置（４）の動作状態を診断する診断方式において、
   診断時に該画像処理装置内でテスト用データを自動的に
   発生する第１のテストデータ発生手段（１）と、診断時
   に該画像処理装置内でテスト用データを自動的に発生す
   る第２のテストデータ発生手段（２）と、診断時に該第
   １及び第２のテストデータ発生手段が発生するテスト用
   データに所定の演算処理を施すことにより該算術論理演
   算装置より出力されるデータに基づいて該算術論理演算
   装置の動作状態を示す診断結果を出力する診断手段（３
   ）とを備えたことを特徴とする診断方式。
2. （２）前記第１及び第２のテストデータ発生手段（１、
   ２）は、診断時に同一のテストデータを発生し、前記算
   術論理演算装置（４）は、診断時にその２つの入力デー
   タを減算処理するように設定され、前記診断手段（３）
   は、診断時に該算術論理演算装置が出力するデータがゼ
   ロでない場合は該算術論理演算装置の動作に誤りが発生
   したことを示す診断結果を出力することを特徴とする特
   許請求の範囲第１項記載の診断方式。
3. （３）前記第１及び第２のテストデータ発生手段は、夫
   々診断時にカウント動作を開始せしめられるカウント手
   段と、予めテスト用データを格納しており該カウント手
   段のカウント値によりアクセスされたテスト用データを
   前記算術論理演算装置（４）へ出力するルックアップテ
   ーブルとよりなることを特徴とする特許請求の範囲第１
   項又は第２項記載の診断方式。