JP7723367B2 - 宅内見守りシステム、宅内見守り方法、及び宅内見守りプログラム - Google Patents

Description

本発明は、宅内見守りシステム、宅内見守り方法、及び宅内見守りプログラムに関し、特に、見守り対象者の宅内での行動のパターンに基づく行動データを取得し、当該行動データの変化から見守り対象者の体調の変化の有無を判定することができる宅内見守りシステム、宅内見守り方法、及び宅内見守りプログラムに関する。

２０１９年の厚生労働省の国民生活基礎調査では、６５歳以上の者のいる世帯は２５５８万４千世帯（全世帯の４９．４％）となっている。そのなかで「単独世帯」と呼ばれる独居高齢者の世帯が７３６万９千世帯（６５歳以上の者のいる世帯の２８．８％）となっている。

このような状況の下、独居高齢者の健康状態を監視し健康な暮らしを維持することを目的とする「高齢者見守りサービス」が普及してきている。
特許文献１には、見守り対象者の生活空間における電力使用量のデータに基づいて、見守り対象者の疾病の発症を未然に防止する見守り対象者の生活を見守るシステムが開示されている。

特開２０１７－２２００４７号公報

特許文献１に開示の技術は、３ヶ月の電力使用量の最頻値に着目し、この最頻値に基づいて見守り対象者の生活態様を特定するとしている。例えば、低レベルの夜間電力から電力の使用量が増加した時間を起床時間とし、５時頃に見守り対象者が起床すると判定している（図４参照）。従って、３ヶ月の間に生じた起床時間の変動は無視され、特許文献１に開示の技術では見守り対象者の実際の生活態様を特定することは出来ていなかった。

そこで、本開示は、所定期間における見守り対象者の行動のパターンの変動について考慮して見守り対象者を見守ることができる宅内見守りシステム、宅内見守り方法、及び宅内見守りプログラムを提供することを目的とする。

すなわち、第１の態様に係る宅内見守りシステムは、見守り対象者の宅内での電気使用量に関する電気使用量データを取得し、電気使用量データに基づいて見守り対象者の宅内での所定行動のパターンを推定する行動推定部と、行動推定部により推定された所定行動のパターンを行動データとして取得する行動データ取得部と、行動データ取得部に予め取得された行動データのうち、見守り対象者の見守り所定期間の行動データの群を第１基準行動データ群とし、行動データ取得部により取得された見守り所定期間の行動データの群が第１基準行動データ群に対して統計的な有意差を有するか否かの判定を行う第１有意差判定部と、第１有意差判定部の判定結果を通知する判定結果通知部と、を備える。

第２の態様は、第１の態様に係る宅内見守りシステムにおいて、行動データ取得部に予め取得された行動データに基づき算出された、見守り所定期間と異なる第１所定期間の行動データの標準偏差と、見守り所定期間と異なる第２所定期間の行動データの移動平均と、で定まる範囲に、行動データ取得部により取得された行動データが含まれるか否かの判定を行う第２有意差判定部と、をさらに備え、第２有意差判定部は、行動データ取得部により取得された行動データが範囲に含まれる場合に、当該行動データは移動平均に対して有意差が無いと判定し、行動データ取得部により取得された行動データが範囲に含まれない場合に、当該行動データは移動平均に対して有意差が有ると判定し、判定結果通知部は、第２有意差判定部の判定結果をも通知することとしてもよい。

第３の態様は、第２の態様に係る宅内見守りシステムにおいて、第２有意差判定部は、移動平均をＡとし、標準偏差をＢとした場合、行動データ取得部により取得された行動データが、（Ａ－Ｂ）から（Ａ＋Ｂ）の範囲に含まれるか否かの判定を行うこととしてもよい。

第４の態様は、第１ないし第３の何れか１の態様に係る宅内見守りシステムにおいて、見守り対象者は当該見守り対象者自身のバイタルサインを検出する検出器を携帯し、検出器により検出される見守り対象者のバイタルサインに関するデータをバイタルサインデータとして取得するバイタルサインデータ取得部と、取得されたバイタルサインデータに基づいて見守り対象者のバイタルサインが正常か否かを判定するバイタルサイン判定部と、をさらに備え、判定結果通知部は、バイタルサイン判定部の判定結果をも通知することとしてもよい。

第５の態様は、第１ないし第４の何れか１の態様に係る宅内見守りシステムにおいて、第１有意差判定部は、マン・ホイットニーのＵ検定を用いて判定を行うこととしてもよい。

第６の態様は、第１ないし第５の何れか１の態様に係る宅内見守りシステムにおいて、所定行動とは、起床、就寝、睡眠、または排泄の少なくとも何れかを含むこととしてもよい。

第７の態様は、第１ないし第６の何れか１の態様に係る宅内見守りシステムにおいて、バイタルサインとは、脈拍数、呼吸数、血圧、または体温の少なくとも何れかを含むこととしてもよい。

第８の態様に係る宅内見守り方法は、コンピュータが、見守り対象者の宅内での電気使用量に関する電気使用量データを取得し、電気使用量データに基づいて見守り対象者の宅内での所定行動のパターンを推定する行動推定ステップと、行動推定ステップにおいて推定された所定行動のパターンを行動データとして取得する行動データ取得ステップと、行動データ取得ステップにおいて予め取得された行動データのうち見守り対象者の見守り所定期間の行動データの群を第１基準行動データ群とし、行動データ取得ステップにおいて取得された見守り所定期間の行動データの群が第１基準行動データ群に対して統計的な有意差を有するか否かの判定を行う第１有意差判定ステップと、第１有意差判定ステップにおける判定結果を通知する判定結果通知ステップと、を実行する。

第９の態様に係る宅内見守りプログラムは、コンピュータに、見守り対象者の宅内での電気使用量に関する電気使用量データを取得し、電気使用量データに基づいて見守り対象者の宅内での所定行動のパターンを推定する行動推定機能と、行動推定機能により推定された所定行動のパターンを行動データとして取得する行動データ取得機能と、行動データ取得機能により予め取得された行動データのうち見守り対象者の見守り所定期間の行動データの群を第１基準行動データ群とし、行動データ取得機能により取得された見守り所定期間の行動データの群が第１基準行動データ群に対して統計的な有意差を有するか否かの判定を行う第１有意差判定機能と、第１有意差判定機能による判定結果を通知する判定結果通知機能と、を実現させる。

本開示に係る宅内見守りシステムは、見守り対象者の宅内での電気使用量に関する電気使用量データを取得し、電気使用量データに基づいて見守り対象者の宅内での所定行動のパターンを推定する行動推定部と、行動推定部により推定された所定行動のパターンを行動データとして取得する行動データ取得部と、行動データ取得部に予め取得された行動データのうち、見守り対象者の見守り所定期間の行動データの群を第１基準行動データ群とし、行動データ取得部により取得された見守り所定期間の行動データの群が第１基準行動データ群に対して統計的な有意差を有するか否かの判定を行う第１有意差判定部と、第１有意差判定部の判定結果を通知する判定結果通知部とを備えるため、見守り対象者の見守り所定期間の行動データを複数の行動データを束ねた群として扱い、見守り所定期間中に生じる行動の変動は行動データの群の中に反映され、所定期間における見守り対象者の行動のパターンの変動について考慮して見守り対象者を見守ることができる。また、宅内見守り方法及び宅内見守りプログラムにあっても同様に、見守り対象者を見守ることができる。

本実施形態に係る宅内見守りシステムの運用状態を説明するための図である。 宅内見守りシステムで用いる家電分離技術を説明するためのイメージ図である。 電力センサーの外観を示す図である。 赤外線・温度湿度センサーの外観を示す図である。 赤外線・温度湿度センサーの設置位置の一例を示す図である。 見守り対象者の１日の生活行動の推定結果の一例を示す図である。 １ヶ月分の生活行動を表示する家庭用情報端末の表示画面である。 家庭用情報端末の表示画面に表示されるメッセージの一例を示す図である。 宅内見守りシステムの物理的構成の一例を示すブロック図である。 宅内見守りシステムの機能的構成の一例を示すブロック図である。 宅内見守りシステムの設定画面の一例を示す図である。 本実施形態に係る宅内見守りプログラムの一例を示すフローチャートである。

以下、本実施形態に係る宅内見守りシステム１０、宅内見守り方法、及び宅内見守りプログラムについて、図１ないし図１２を参照して説明する。

（宅内見守りシステムの概要について）
図１を参照して、本実施形態に係る宅内見守りシステム１０の運用状態について説明する。図１は、本実施形態に係る宅内見守りシステム１０の運用状態を説明するための図である。

宅内見守りシステム１０は、インターネットを含むネットワーク１２を介して見守り対象者の住居１１、及び当該見守り対象者に示唆などのメッセージを与えるための家庭用情報端末１３に接続される。宅内見守りシステム１０は、見守り対象者を見守るサービス事業者、自治体、若しくは家族などによって使用される。

宅内見守りシステム１０の見守り対象者は単身で生活する者であり、特定の年齢及び性別に限定するものではない。宅内見守りシステム１０は、１人若しくは複数の見守り対象者を見守る。本実施形態では、宅内見守りシステム１０の見守り対象者を４人とし、図１では見守り対象者の住居１１を４戸（１１ａ、１１ｂ、１１ｃ、１１ｄ）示しているが、これに限定されるものではなく、宅内見守りシステム１０が実質的に見守ることができる範囲内であれば見守り対象者の数、すなわち住居１１の数に特に制限はない。

家庭用情報端末１３は、１戸の住居１１につき少なくとも１台設置され、見守り対象者に対して宅内見守りシステム１０からの示唆などのメッセージを表示する。家庭用情報端末１３ａは住居１１ａに設置され、家庭用情報端末１３ｂは住居１１ｂに設置され、家庭用情報端末１３ｃは住居１１ｃに設置され、家庭用情報端末１３ｄは住居１１ｄに設置される。

家庭用情報端末１３は、いわゆる情報処理装置のことであり、例えば、パーソナルコンピュータ（以下パソコン）、ノートパソコン、タブレット型パソコン、スマートフォン、および携帯電話などである。家庭用情報端末１３は、無線通信または有線通信で接続されたネットワーク１２を介して宅内見守りシステム１０に対して双方向通信を行う。

（家電分離技術と生活行動推定について）
次に、図２ないし図５を参照して、宅内見守りシステム１０の行動推定部３０が用いる家電分離技術について説明する。図２は宅内見守りシステム１０で用いる家電分離技術を説明するためのイメージ図であり、図３は電力センサー２３の外観を示す図であり、図４は赤外線・温度湿度センサー２４の外観を示す図であり、図５は赤外線・温度湿度センサー２４の設置位置の一例を示す図である。

各々の住居１１では、電力会社から供給される電力は配電盤（分電盤）２０を介して受け取る。受け取った電力は、分電盤２０で分かれて家庭内の様々な家電等の電気機器に供給される。

住居１１の配電盤２０には電力センサー２３が設置されており、この電力センサー２３が配電盤２０の主幹に流れる電流の波形を検出し、住居１１の電力波形データ２２としてネットワーク１２を介して宅内見守りシステム１０へ送信される。

配電盤２０の主幹に流れる電流は、家庭内の電気機器に供給される電流の総和の電流である。電力センサー２３が検出し出力する電力波形データ２２は、各電気機器に供給される電流の電流波形が重畳したものである。家電分離技術は、電力波形データ２２に重畳された各電気機器の電流波形を分離し、分離された電流波形に基づいて電気機器ごとの運転状況を把握するものである。

図２中、Ｗ（１）はエアコン２１ａに供給される電流波形であり、Ｗ（２）は冷蔵庫２１ｂに供給される電流波形であり、Ｗ（３）は炊飯器２１ｃに供給される電流波形であり、Ｗ（４）は電子レンジ２１ｄに供給される電流波形であり、Ｗ（５）はパソコンに供給される電流波形である。電力波形データ２２は、Ｗ（１）、Ｗ（２）、Ｗ（３）、Ｗ（４）、及びＷ（５）が重畳されて形成される。

住居１１にある電気機器は見守り対象者が利用しており、これらの電気機器の運転状況を捉えることで見守り対象者の行動を推定することがきる。本実施形態に係る宅内見守りシステム１０は、配電盤２０に設置された電力センサー２３から送信される電力波形データ２２を分析することで見守り対象者の生活行動を推定する。

さらに詳細に見守り対象者の生活行動を推定する場合について、図４、５を参照して説明する。図４は赤外線・温度湿度センサー２４の外観を示す図であり、図５は赤外線・温度湿度センサーの設置位置の一例を示す図である。

赤外線・温度湿度センサー２４は、見守り対象者の接近を赤外線により検出するとともに、近傍の温度及び湿度を検出する。図５に赤外線・温度湿度センサー２４の設置場所の一例を示した。具体的な設置場所は表１の通りである。

設置場所（１）はトイレであり、赤外線・温度湿度センサー２４は見守り対象者の排泄回数をカウントする。また、見守り対象者の存在が長時間にわたり検出される場合は、赤外線・温度湿度センサー２４は見守り対象者の異常を検出するものとする。

設置場所（２）はリビング中央付近であり、赤外線・温度湿度センサー２４はリビングの温度・湿度を検出し、見守り対象者の存在の有無を検出するとともに、室内の温度・湿度の異常を検出する。

設置場所（３）はリビング内の通路、すなわち生活動線であり、赤外線・温度湿度センサー２４は見守り対象者の存在の有無を検知する。

設置場所（４）は脱衣所であり、赤外線・温度湿度センサー２４は見守り対象者の入浴の回数・時間を検知し、見守り対象者の存在が長時間にわたり検出される場合は、見守り対象者の異常を検出するものとする。

宅内見守りシステム１０は、見守り対象者の生活行動を推定し、図６に示すグラフを家庭用情報端末１３に表示させることで見守り対象者の生活行動を可視化するものである。図６は見守り対象者の１日の生活行動の推定結果の一例を示す図であり、ある１日（図６は２０２１年５月１日）の見守り対象者の行動データが示されている。

宅内見守りシステム１０は、推定した見守り対象者の生活行動の行動データを蓄積し、１ヶ月分の見守り対象者の生活行動を図７に示す態様により家庭用情報端末１３に表示することができる。図７は１ヶ月分の生活行動を表示する家庭用情報端末１３の表示画面である。

図７中に記載されるマークについて説明する。ドアマーク４１は深夜（夜１１時から朝４時）にドアの開閉があったことが推定された日に着けられるマークである。「ゆ」マーク４２は４０℃以上の湯温で１５分以上の入浴があったことが推定された日に着けられるマークである。トイレマーク４３は深夜（夜１１時から朝４時）に２回以上のトイレ（排泄）があったことが推定された日に着けられるマークである。ベッドマーク４４は睡眠が４時間未満であったことが推定された日に着けられるマークである。

見守り対象者は、図７が示す表示画面を見ることで、５月の自分の生活を顧みることができ、宅内見守りシステム１０は見守り対象者に生活の改善を促すことが出来る。さらに宅内見守りシステム１０は、図８に示すメッセージを家庭用情報端末１３に表示することで、見守り対象者に生活の改善への助言及び医学的知識に基づいた情報を提供し、疾病予防及び健康増進の示唆を示すことができる。図８は家庭用情報端末１３の表示画面に表示されるメッセージの一例を示す図である。

（宅内見守りシステムの物理的構成）
図９を参照して、宅内見守りシステム１０の物理的構成について説明する。図９は宅内見守りシステム１０の物理的構成の一例を示すブロック図である。

宅内見守りシステム１０は、Read Only Memory（ＲＯＭ）１０ａ、Random Access Memory（ＲＡＭ）１０ｂ、記憶部１０ｃ、Central Processing Unit（ＣＰＵ）１０ｄ、入出力インターフェース１０ｅ、通信インターフェース１０ｆなどを備えている。また、宅内見守りシステム１０は、その外部装置として入力装置１０ｇ及び出力装置１０ｈを備えている。

記憶部１０ｃは、記憶装置として利用でき、宅内見守りシステム１０が動作する上で必要となる後述の宅内見守りプログラム、各種アプリケーション及び当該アプリケーションによって利用される各種データなどが記録される。

入出力インターフェース１０ｅは、入力装置１０ｇ、及び出力装置１０ｈに対してデータなどの送受信を行う。入力装置１０ｇは、キーボード１９、マウス１４、スキャナー１５などのことであり、出力装置１０ｈはモニター１６、スピーカ１７、及びプリンタ１８などのことであり、これらはいわゆる情報処理装置の周辺機器である。

（宅内見守りシステムの機能的構成）
図１０を参照して、宅内見守りシステム１０の機能的構成について説明する。図１０は宅内見守りシステムの機能的構成の一例を示すブロック図である。

宅内見守りシステム１０は、動作する上で必要となる宅内見守りプログラムをＲＯＭ１０ａ若しくは記憶部１０ｃに保存し、ＲＡＭ１０ｂなどで構成されるメインメモリに宅内見守りプログラムを取り込む。ＣＰＵ１０ｄは、宅内見守りプログラムを取り込んだメインメモリにアクセスして、宅内見守りプログラムを実行する。

宅内見守りシステム１０は、宅内見守りプログラムを実行することで、ＣＰＵ１０ｄに行動推定部３０、行動データ取得部３１、第１有意差判定部３２、第２有意差判定部３３、バイタルサインデータ取得部３４、バイタルサイン判定部３５、判定結果通知部３６などを機能部として備える。

行動推定部３０は、見守り対象者の宅内（住居１１）での電気使用量に関する電気使用量データを取得し、電気使用量データに基づいて見守り対象者の宅内（住居１１）での所定行動のパターンを推定する。

電気使用量データとは、電力センサー２３の出力データである電力波形データ２２のことである。行動推定部３０は、見守り対象者の各々の住居１１（１１ａ、１１ｂ、１１ｃ、１１ｄ）の配電盤２０に設置された電力センサー２３の電力波形データ２２をネットワーク１２経由により取得する。行動推定部３０が、取得した電力波形データ２２に基づいて、見守り対象者の住居１１での生活行動を推定する方法については上述の通りである。

行動データ取得部３１は、行動推定部３０により推定された所定行動のパターンを行動データとして取得する。
行動データ取得部３１に取得された行動データは記憶部１０ｃに保存される。
所定行動とは、起床、就寝、睡眠、または排泄の少なくとも何れかを含む。

本実施形態の所定行動は、睡眠（前日の就寝から起床まで）、入浴、トイレ（排泄）、テレビの視聴、パソコン（パーソナルコンピュータ）の操作、及びエアコン（エアコンディショナー）の使用のことである（図６参照）。

所定行動のパターンとは所定行動が行われた時間のことである。行動データとは、所定行動ごとに行われた時間が日毎に記録されたデータのことである。

本実施形態の行動データは図６に示す通りである。すなわち、見守り対象者の２０２１年５月１日の行動データは、起床は７時、就寝は２２時、入浴は２０時から２０時３０分、トイレ（排泄）は７時１５分、１２時１５分、１９時、及び２１時３０分、テレビの視聴は９時から１０時、及び１８時から２１時、パソコンの使用は１０時から１２時、及び１４時から１７時、エアコンの使用は１０時から１７時である。

第１有意差判定部３２は、行動データ取得部３１に予め取得された行動データのうち、見守り対象者の見守り所定期間の行動データの群を第１基準行動データ群とし、行動データ取得部により取得された見守り所定期間の行動データの群が第１基準行動データ群に対して統計的な有意差を有するか否かの判定を行う。
第１有意差判定部３２は、マン・ホイットニーのＵ検定を用いて判定を行う。

第１有意差判定部３２は、予め取得され記憶部１０ｃに保存されている行動データのうち、見守り対象者の見守り所定期間の行動データの群を第１基準行動データ群とする。見守り所定期間とは、第１有意差判定部３２が判定する行動データの群の期間のことであり、図１１に示す長期観察期間のことをいう。図１１は宅内見守りシステム１０の設定画面の一例を示す図であり、モニター１６の表示画面である。

見守り所定期間は、図１１に示す宅内見守りシステム１０の設定画面から選択的に設定することができ、例えば、１週間、３０日、又は６０日から選択することができ、本実施形態では１週間が選択されている。選択にはマウス１４のカーソル４０が用いられる。

第１有意差判定部３２は、予め取得された１週間分の行動データ（第１基準行動データ群）と行動データ取得部３１に取得された直近１週間分（見守り所定期間）の行動データとの間に有意差があるか否かの判定を行う。

第１基準行動データ群は、見守り対象者が意図的に決めることが出来る。例えば、見守り対象者の体調が良かった時期の１週間の行動データを第１基準行動データ群として選択することができる。この場合、行動データ取得部３１に取得された直近１週間分の行動データが、第１有意差判定部３２によって第１基準行動データ群に対して有意差があると判定された場合、当該直近１週間分の行動データは体調が悪化したことを示していると判定することができる。

これとは逆に、行動データ取得部３１に取得された直近１週間分の行動データが、第１有意差判定部３２によって第１基準行動データ群に対して有意差がないと判定された場合、当該直近１週間分の行動データは体調が良好であることを示していると判定することができる。

一方で、見守り対象者の体調が悪かった時期の１週間の行動データを第１基準行動データ群として選択することもできる。この場合、行動データ取得部３１に取得された直近１週間分の行動データが、第１有意差判定部３２によって第１基準行動データ群に対して有意差があると判定された場合、当該直近１週間分の行動データは体調改善したことを示していると判定することができる。

これとは逆に、行動データ取得部３１に取得された直近１週間分の行動データが、第１有意差判定部３２によって第１基準行動データ群に対して有意差がないと判定された場合、当該直近１週間分の行動データは体調が良くないことを示していると判定することができる。

第１有意差判定部３２の判定にマン・ホイットニーのＵ検定を用いる。マン・ホイットニーのＵ検定は、データの分布形態を問わずに用いることができるので、正規性を示さない行動データの判定に好適である。また、マン・ホイットニーのＵ検定は、比較する２群の片側に飛び値を含む場合でも、比較する２群の値を順位に変換して比較するので、当該飛び値の影響を受けること無く比較することができる。

第２有意差判定部３３は、行動データ取得部３１に予め取得された行動データに基づき算出された、見守り所定期間と異なる第１所定期間の行動データの標準偏差と、見守り所定期間と異なる第２所定期間の行動データの移動平均と、で定まる範囲に、行動データ取得部３１により取得された行動データが含まれるか否かの判定を行う。

この場合、第２有意差判定部３３は、行動データ取得部３１により取得された行動データが当該範囲に含まれる場合に、当該行動データは移動平均に対して有意差が無いと判定し、行動データ取得部３１により取得された行動データが当該範囲に含まれない場合に、当該行動データは移動平均に対して有意差が有ると判定する。

第２有意差判定部３３は、移動平均をＡとし、標準偏差をＢとした場合、行動データ取得部３１により取得された行動データが、（Ａ－Ｂ）から（Ａ＋Ｂ）の範囲に含まれるか否かの判定を行う。

この場合、第２有意差判定部３３は、行動データ取得部３１により取得された行動データが、（Ａ－Ｂ）から（Ａ＋Ｂ）の範囲に含まれる場合に、当該行動データは移動平均に対して有意差を有しないと判定する。第２有意差判定部３３は、行動データ取得部３１により取得された行動データが、（Ａ－Ｂ）から（Ａ＋Ｂ）の範囲に含まれない場合に、当該行動データは移動平均に対して有意差を有すると判定する。

第１所定期間とは、標準偏差を算出するための行動データの対象期間のことである。従って、標準偏差は第１所定期間の行動データに基づいて算出される。

第１所定期間は、図１１に示す宅内見守りシステム１０の設定画面から選択的に設定することができ、例えば、９０日、１２０日、又は１８０日から選択することができ、本実施形態では９０日が選択されている。選択にはマウス１４のカーソル４０が用いられる。

第２所定期間とは、移動平均を算出するための行動データの対象期間のことである。従って、移動平均は、行動データ取得部３１により取得された行動データのうち、直近の第２所定期間の行動データに基づいて算出される。

第２所定期間は、図１１に示す宅内見守りシステム１０の設定画面から選択的に設定することができ、例えば、３日、５日、又は１週間から選択することができ、本実施形態では５日が選択されている。選択にはマウス１４のカーソル４０が用いられる。

バイタルサインデータ取得部３４は、見守り対象者は当該見守り対象者自身のバイタルサインを検出する検出器を携帯し、当該検出器により検出される見守り対象者のバイタルサインに関するデータをバイタルサインデータとして取得する。
バイタルサインとは、脈拍数、呼吸数、血圧、または体温のことをいう。

バイタルサインを検出する検出器とは、例えば、体温、脈拍、血圧、呼吸数などが測定できる通信機能を備えたスマートウォッチのことである。見守り対象者がスマートウォッチを身につけることで、自身のバイタルサインをスマートウォッチに検出させることができる。

バイタルサインデータ取得部３４は、バイタルサインを検出する検出器からネットワーク１２を経由してバイタルサインデータを取得する。

バイタルサイン判定部３５は、取得されたバイタルサインデータに基づいて見守り対象者のバイタルサインが正常か否かを判定する。
すなわち、バイタルサイン判定部３５は、バイタルサインデータに基づいて、見守り対象者の体温、脈拍、血圧、呼吸数などが異常値であるか否かを判定する。

宅内見守りシステム１０は、見守り対象者の推定される生活行動に加えてバイタルサインデータを取得できるので、見守り対象者の健康状態をより正確に把握した上で見守り対象者を見守ることができる。

判定結果通知部３６は、第１有意差判定部３２、第２有意差判定部３３、及びバイタルサイン判定部３５の判定結果を家庭用情報端末１３にネットワーク１２を経由して通知する。

次に、図１２を参照して、本実施形態に係る宅内見守り方法について宅内見守りプログラムとともに説明する。図１２は、本実施形態に係る宅内見守りプログラムを示すフローチャートである。

図１２に示す様に、宅内見守りプログラムは、行動推定ステップＳ３０、行動データ取得ステップＳ３１、第１有意差判定ステップＳ３２、第２有意差判定ステップＳ３３、バイタルサイン取得ステップＳ３４、バイタルサイン判定ステップＳ３５、及び判定結果通知ステップＳ３６などを含む。

宅内見守りシステム１０は、ＲＯＭ１０ａ若しくは記憶部１０ｃに保存された宅内見守りプログラムをメインメモリに取り込み、ＣＰＵ１０ｄにより宅内見守りプログラムを実行する。

宅内見守りプログラムは、宅内見守りシステム１０のＣＰＵ１０ｄに対して、行動推定機能、行動データ取得機能、第１有意差判定機能、第２有意差判定機能、バイタルサイン取得機能、バイタルサイン判定機能、及び判定結果通知機能などの機能を実現させる。

これらの機能は図１２のフローチャートに示す順序で処理を行う場合を例示したが、これに限らず、これらの順番を適宜入れ替えて宅内見守りプログラムを実行してもよい。

なお、上記した各機能は、前述の宅内見守りシステム１０の行動推定部３０、行動データ取得部３１、第１有意差判定部３２、第２有意差判定部３３、バイタルサインデータ取得部３４、バイタルサイン判定部３５、及び判定結果通知部３６の説明と重複するため、その詳細な説明は省略する。

行動推定機能は、見守り対象者の宅内（住居１１）での電気使用量に関する電気使用量データを取得し、電気使用量データに基づいて見守り対象者の宅内（住居１１）での所定行動のパターンを推定する（Ｓ３０：行動推定ステップ）。

行動データ取得機能は、行動推定部３０により推定された所定行動のパターンを行動データとして取得する（Ｓ３１：行動データ取得ステップ）。

第１有意差判定機能は、行動データ取得部３１に予め取得された行動データのうち、見守り対象者の見守り所定期間の行動データの群を第１基準行動データ群とし、行動データ取得部により取得された見守り所定期間の行動データの群が第１基準行動データ群に対して統計的な有意差を有するか否かの判定を行う（Ｓ３２：第１有意差判定ステップ）。

第２有意差判定機能は、行動データ取得部３１に予め取得された行動データに基づき算出された、見守り所定期間と異なる第１所定期間の行動データの標準偏差と、見守り所定期間と異なる第２所定期間の行動データの移動平均と、で定まる範囲に、行動データ取得部３１により取得された行動データが含まれるか否かの判定を行う（Ｓ３３：第２有意差判定ステップ）。

バイタルサイン取得機能は、見守り対象者は当該見守り対象者自身のバイタルサインを検出する検出器を携帯し、当該検出器により検出される見守り対象者のバイタルサインに関するデータをバイタルサインデータとして取得する（Ｓ３４：バイタルサイン取得ステップ）。

バイタルサイン判定機能は、取得されたバイタルサインデータに基づいて見守り対象者のバイタルサインが正常か否かを判定する（Ｓ３５：バイタルサイン判定ステップ）。

判定結果通知機能は、第１有意差判定部３２、第２有意差判定部３３、及びバイタルサイン判定部３５の判定結果を家庭用情報端末１３にネットワーク１２を経由して通知する（Ｓ３６：判定結果通知ステップ）。

本実施形態に係る宅内見守りシステム１０によれば、第１有意差判定部３２は行動データ取得部３１により取得された行動データを行動データの群として扱うので、行動データの群の中に変化が生じているか否かを判定でき、見守り対象者の生活行動に変化が生じているか否かを判定することができる。

さらに、本実施形態に係る宅内見守りシステム１０によれば、異なる長さの期間に係る行動データに基づいて見守り対象者の生活行動の変化の有無を判定するので、例えば、短期間では発見し難い症状の変化について長期間の行動データに基づいて発見することが可能となる。

さらに、本実施形態に係る宅内見守りシステム１０によれは、行動推定部３０によって見守り対象者の生活行動が特定できるので、複数ある生活行動の中のうち変化の大きい生活行動を特定することができる。

さらに、本実施形態に係る宅内見守りシステム１０によれば、第２有意差判定部３３は行動データ取得部３１により取得された行動データと移動平均との間の有意差の有無について標準偏差を考慮するので、行動データのばらつきを考慮した上で移動平均との比較を行うことができる。

本開示は上記した実施形態に係る宅内見守りシステム１０、宅内見守り方法、及び宅内見守りプログラムに限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載した本開示の要旨を逸脱しない限りにおいて、その他種々の変形例、若しくは応用例により実施可能である。

１０ 宅内見守りシステム
１０ａ Read Only Memory（ＲＯＭ）
１０ｂ Random Access Memory（ＲＡＭ）
１０ｃ 記憶部
１０ｄ Central Processing Unit（ＣＰＵ）
１０ｅ 入出力インターフェース
１０ｆ 通信インターフェース
１０ｇ 入力装置
１０ｈ 出力装置
１１ 住居
１１ａ 住居
１１ｂ 住居
１１ｃ 住居
１１ｄ 住居
１２ ネットワーク
１３ 家庭用情報端末
１３ａ 家庭用情報端末
１３ｂ 家庭用情報端末
１３ｃ 家庭用情報端末
１３ｄ 家庭用情報端末
１４ マウス
１５ スキャナー
１６ モニター
１７ スピーカ
１８ プリンタ
１９ キーボード
２０ 配電盤（分電盤）
２１ 家電
２１ａ 家電ａ
２１ｂ 家電ｂ
２１ｃ 家電ｃ
２１ｄ 家電ｄ
２１ｅ 家電ｅ
２２ 電力波形データ
２３ 電力センサー
２４ 赤外線・温度湿度センサー
２５ 便器
２６ コンセント口
３０ 行動推定部
３１ 行動データ取得部
３２ 第１有意差判定部
３３ 第２有意差判定部
３４ バイタルサイン取得部
３５ バイタルサイン判定部
３６ 判定結果通知部
４０ カーソル
４１ ドアマーク
４２ ゆマーク
４３ トイレマーク
４４ ベッドマーク

Claims (8)

1. 見守り対象者の宅内での電気使用量に関する電気使用量データを取得し、前記電気使用量データに基づいて前記見守り対象者の宅内での所定行動のパターンを推定する行動推定部と、
   前記行動推定部により推定された前記所定行動のパターンを行動データとして取得する行動データ取得部と、
   前記行動データ取得部に予め取得された前記行動データのうち、前記見守り対象者の見守り所定期間の前記行動データの群を第１基準行動データ群とし、前記行動データ取得部により取得された前記見守り所定期間の前記行動データの群が前記第１基準行動データ群に対して統計的な有意差を有するか否かの判定を行う第１有意差判定部と、
   前記第１有意差判定部の判定結果を通知する判定結果通知部と、
   前記行動データ取得部に予め取得された前記行動データに基づき算出された、前記見守り所定期間と異なる第１所定期間の前記行動データの標準偏差と、前記見守り所定期間と異なる第２所定期間の前記行動データの移動平均と、で定まる範囲に、前記行動データ取得部により取得された行動データが含まれるか否かの判定を行う第２有意差判定部と、
   を備え、
   前記第２有意差判定部は、
   前記行動データ取得部により取得された行動データが前記範囲に含まれる場合に、当該行動データは前記移動平均に対して有意差が無いと判定し、
   前記行動データ取得部により取得された行動データが前記範囲に含まれない場合に、当該行動データは前記移動平均に対して有意差が有ると判定し、
   前記判定結果通知部は、前記第２有意差判定部の判定結果をも通知することを特徴とする宅内見守りシステム。
2. 前記第２有意差判定部は、前記移動平均をＡとし、前記標準偏差をＢとした場合、前記行動データ取得部により取得された前記行動データが、（Ａ－Ｂ）から（Ａ＋Ｂ）の範囲に含まれるか否かの判定を行うことを特徴とする請求項１に記載の宅内見守りシステム。
3. 前記見守り対象者は当該見守り対象者自身のバイタルサインを検出する検出器を携帯し、
   前記検出器により検出される前記見守り対象者の前記バイタルサインに関するデータをバイタルサインデータとして取得するバイタルサインデータ取得部と、
   取得された前記バイタルサインデータに基づいて前記見守り対象者のバイタルサインが正常か否かを判定するバイタルサイン判定部と、
   をさらに備え、
   前記判定結果通知部は、前記バイタルサイン判定部の判定結果をも通知することを特徴とする請求項１または２の何れか１項に記載の宅内見守りシステム。
4. 前記第１有意差判定部は、マン・ホイットニーのＵ検定を用いて判定を行うことを特徴とする請求項１ないし３の何れか１項に記載の宅内見守りシステム。
5. 前記所定行動とは、起床、就寝、睡眠、または排泄の少なくとも何れかを含むことを特徴とする請求項１ないし４の何れか１項に記載の宅内見守りシステム。
6. 前記バイタルサインとは、脈拍数、呼吸数、血圧、または体温の少なくとも何れかを含むことを特徴とする請求項３に記載の宅内見守りシステム。
7. コンピュータが、
   見守り対象者の宅内での電気使用量に関する電気使用量データを取得し、前記電気使用量データに基づいて前記見守り対象者の宅内での所定行動のパターンを推定する行動推定ステップと、
   前記行動推定ステップにおいて推定された前記所定行動のパターンを行動データとして取得する行動データ取得ステップと、
   前記行動データ取得ステップにおいて予め取得された前記行動データのうち前記見守り対象者の見守り所定期間の前記行動データの群を第１基準行動データ群とし、前記行動データ取得ステップにおいて取得された前記見守り所定期間の前記行動データの群が前記第１基準行動データ群に対して統計的な有意差を有するか否かの判定を行う第１有意差判定ステップと、
   前記第１有意差判定ステップにおける判定結果を通知する判定結果通知ステップと、
   前記行動データ取得ステップに予め取得された前記行動データに基づき算出された、前記見守り所定期間と異なる第１所定期間の前記行動データの標準偏差と、前記見守り所定期間と異なる第２所定期間の前記行動データの移動平均と、で定まる範囲に、前記行動データ取得ステップにより取得された行動データが含まれるか否かの判定を行う第２有意差判定ステップと、
   を実行し、
   前記第２有意差判定ステップは、
   前記行動データ取得ステップにより取得された行動データが前記範囲に含まれる場合に、当該行動データは前記移動平均に対して有意差が無いと判定し、
   前記行動データ取得ステップにより取得された行動データが前記範囲に含まれない場合に、当該行動データは前記移動平均に対して有意差が有ると判定し、
   前記判定結果通知ステップは、前記第２有意差判定ステップの判定結果をも通知することを特徴とする宅内見守り方法。
8. コンピュータに、
   見守り対象者の宅内での電気使用量に関する電気使用量データを取得し、前記電気使用量データに基づいて前記見守り対象者の宅内での所定行動のパターンを推定する行動推定機能と、
   前記行動推定機能により推定された前記所定行動のパターンを行動データとして取得する行動データ取得機能と、
   前記行動データ取得機能により予め取得された前記行動データのうち前記見守り対象者の見守り所定期間の前記行動データの群を第１基準行動データ群とし、前記行動データ取得機能により取得された前記見守り所定期間の前記行動データの群が前記第１基準行動データ群に対して統計的な有意差を有するか否かの判定を行う第１有意差判定機能と、
   前記第１有意差判定機能による判定結果を通知する判定結果通知機能と、
   前記行動データ取得機能に予め取得された前記行動データに基づき算出された、前記見守り所定期間と異なる第１所定期間の前記行動データの標準偏差と、前記見守り所定期間と異なる第２所定期間の前記行動データの移動平均と、で定まる範囲に、前記行動データ取得機能により取得された行動データが含まれるか否かの判定を行う第２有意差判定機能と、
   を実現させ、
   前記第２有意差判定機能は、
   前記行動データ取得機能により取得された行動データが前記範囲に含まれる場合に、当該行動データは前記移動平均に対して有意差が無いと判定し、
   前記行動データ取得機能により取得された行動データが前記範囲に含まれない場合に、当該行動データは前記移動平均に対して有意差が有ると判定し、
   前記判定結果通知機能は、前記第２有意差判定機能の判定結果をも通知することを特徴とする宅内見守りプログラム。