JP7492393B2 - 情報処理装置、及び情報処理システム - Google Patents

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Description

本発明は、情報処理装置、及び情報処理システムに関する。
従来、車両に搭載された電子機器によるサーバ装置との通信を伴う機能を、運転者が車両に乗車した直後に起動する技術が、例えば特許文献１に開示されている。
特許文献１に記載のナビゲーションシステムは、ユーザーの生活情報を収集する入力処理部と、収集された前記生活情報をパターン化して登録する生活情報処理部と、パターン化された生活情報に基づいて出発予測時刻及び目的地を求め、前記出発予測時刻を含む時間的範囲及び前記目的地を含む地理的範囲に対応した交通予測情報を作成する予測処理部とを有する。
特開２００５－１８１２４１号公報
しかしながら、特許文献１では、例えば、生活情報のパターン化が困難な場合や、生活情報をパターン化する方法が適確でない場合には、出発予測時刻を適正に推定できない可能性がある。
本発明は、車両の始動日時を適正に推定することの可能な情報処理装置、及び情報処理システムを提供することを目的とする。
上記目的を達成するために本実施形態の情報処理装置は、サーバレス機能を有するアプリケーションサーバ装置、及び車両の各々と通信可能に接続された情報処理装置であって、前記車両が始動した位置を示す始動位置情報と、前記車両が始動した日時を示す始動日時情報と、前記車両が駐車した位置を示す駐車位置情報と、前記車両が駐車した日時を示す駐車日時情報と、を前記車両から取得する取得部と、前記始動位置情報、前記始動日時情報、前記駐車位置情報、及び前記駐車日時情報に基づき、前記車両が始動する日時を推定する推定部と、前記推定部の推定結果に応じて、前記アプリケーションサーバ装置に対して、前記車両を始動するときに実行する必要がある処理を実行するアプリケーションプログラムの起動を指示する指示部と、を備える。
また、上記目的を達成するために本実施形態の情報処理システムは、サーバレス機能を有するアプリケーションサーバ装置と、車両と、前記アプリケーションサーバ装置、及び前記車両の各々と通信可能に接続された、上記情報処理装置と、を備える。
本実施形態の情報処理装置、及び情報処理システムによれば、推定部が、始動位置情報、始動日時情報、駐車位置情報、及び駐車日時情報に基づき、車両が始動する日時を推定するため、車両が始動する日時を適正に推定できる可能性がある。また、指示部が、推定部の推定結果に応じて、サーバレス機能を有するアプリケーションサーバ装置に対して、アプリケーションプログラムの起動を指示するため、適正な日時にアプリケーションプログラムの起動を起動できる可能性がある。
本実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。 本実施形態に係る車両の構成の一例を示す図である。 本実施形態に係るスマートフォンの構成の一例を示す図である。 本実施形態に係る第１サーバ装置の構成の一例を示す図である。 本実施形態に係る第２サーバ装置の構成の一例を示す図である。 学習済モデルの構成の一例を示す図である。 月曜日における位置クラスターの具体例を示すグラフである。 月曜日における時刻クラスターの具体例を示すグラフである。 情報処理システムの処理の概要の一例を示すフローチャートである。 第１サーバ装置の処理の一例を示すフローチャートである。 第１サーバ装置の始動日時推定処理の一例を示すフローチャートである。
以下、図面を参照して本実施形態について説明する。
［１．情報処理システムの構成］
図１は、本実施形態に係る情報処理システム１００の構成の一例を示す図である。
図１に示すように、情報処理システム１００は、第１サーバ装置１と、第２サーバ装置２と、車両３と、スマートフォン４と、を備える。
第１サーバ装置１は、ネットワークＮＷを介して、第２サーバ装置２、車両３、及びスマートフォン４と通信可能に接続される。本実施形態では、第１サーバ装置１は、サーバレス機能を有するアプリケーションサーバ装置として構成される。ネットワークＮＷは、例えば、インターネットである。
第１サーバ装置１は、車両３から受信した種々の情報に基づいて、第２サーバ装置２に対して、アプリケーションプログラムの起動を指示する。本実施形態では、アプリケーションプログラムは、車両３の運転者の個人認証処理を実行する個人認証プログラムである。
すなわち、個人認証プログラムは、「アプリケーションプログラム」の一例に対応する。
第１サーバ装置１は、「情報処理装置」の一例に対応する。
本実施形態では、「情報処理装置」が第１サーバ装置１として構成される場合について説明するが、本発明の実施形態はこれに限定されない。「情報処理装置」がパーソナルコンピュータとして構成されてもよいし、「情報処理装置」がタブレット端末として構成されてもよい。
第２サーバ装置２は、ネットワークＮＷを介して、第１サーバ装置１、及び車両３と通信可能に接続される。第２サーバ装置２は、第１サーバ装置１からの指示に基づいて、個人認証プログラムを起動する。アプリケーションプログラムは、運転者が車両３に搭乗したときに、車両３から運転者の顔画像を取得して、運転者の個人認証処理を実行する。
第２サーバ装置２は、「サーバレス機能を有するアプリケーションサーバ装置」の一例に対応する。換言すれば、第２サーバ装置２は、サーバレス機能を有するアプリケーションサーバ装置として構成される。
なお、サーバレス機能とは、アプリケーションに必要なマシン及びリソースの割り当てを動的に管理し、事前に購入されたことに基づく請求ではなく、各アプリケーション要求を満たすために使用される個々のリソース量に基づいた請求を行うようなクラウドコンピューティングの実行モデルである。
サーバレス機能を有するアプリケーションサーバ装置では、いわゆる、「Ｃｏｌｄ Ｓｔａｒｔ」の問題がある。「Ｃｏｌｄ Ｓｔａｒｔ」とは、アプリケーションプログラムの初期の起動に時間を要することを示す。サーバレス機能を有するアプリケーションサーバ装置では、アプリケーションプログラムの初期の起動に要する時間は、例えば、１０秒である。
一方、運転者の個人認証処理は、運転者が車両３に搭乗し、車両３を始動するときに実行する必要がある。そこで、個人認証プログラムを、サーバレス機能を有するアプリケーションサーバ装置で実行する場合には、「Ｃｏｌｄ Ｓｔａｒｔ」の問題が顕在化する可能性がある。
本実施形態に係る第１サーバ装置１、及び、情報処理システム１００は、以下で説明するように、このＣｏｌｄ Ｓｔａｒｔの問題を解消する効果がある。
車両３は、車両３が始動したときに、車両３が始動した位置である始動位置ＬＳを示す始動位置情報と、車両３が始動した日時である始動日時ＴＳを示す始動日時情報と、車両３が始動した曜日である始動曜日ＤＳを示す始動曜日情報と、を第１サーバ装置１へ送信する。
ここで、「始動」とは、車両３を走行可能状態にすることを意味し、本実施形態では、エンジンがオフ状態において、図２に示すエンジン始動ボタン３２１が押下されることを示す。エンジン始動ボタン３２１が押下されることによって、エンジンがオン状態になる。
本実施形態では、「始動」が，エンジンがオフ状態で、エンジン始動ボタン３２１が押下されることを示すが、本発明の実施形態はこれに限定されない。例えば、「始動」が，ＡＣＣ（Ａｃｃｅｓｓｏｒｙ）電源がオンされることを示してもよい。
車両３は、車両３が駐車したときに、車両３が駐車した位置である駐車位置ＬＥを示す駐車位置情報と、車両３が駐車した日時である駐車日時ＴＥを示す駐車日時情報と、車両３が駐車した曜日である駐車曜日ＤＥを示す駐車曜日情報と、を第１サーバ装置１へ送信する。
ここで、「駐車」とは、車両３を走行不可状態にすることを意味し、本実施形態では、エンジンがオン状態において、図２に示すエンジン始動ボタン３２１が押下されることを示す。エンジン始動ボタン３２１が押下されることによって、エンジンがオフ状態になる。
本実施形態では、「駐車」が，エンジンがオン状態で、エンジン始動ボタン３２１が押下されることを示すが、本発明の実施形態はこれに限定されない。例えば、「駐車」が，ＡＣＣ（Ａｃｃｅｓｓｏｒｙ）電源がオフされることを示してもよい。
スマートフォン４は、車両３の運転者によって携帯される。また、スマートフォン４は、車両３との距離が所定距離未満である接近状態ＡＰを示す接近情報と、車両３との距離が所定距離以上である離間状態ＳＰを示す離間情報と、を第１サーバ装置１へ送信する。換言すれば、スマートフォン４は、ジオフェンシング（Ｇｅｏ－ｆｅｎｃｉｎｇ）機能を有する。
スマートフォン４は、「携帯端末装置」の一例に対応する。
本実施形態では、「携帯端末装置」がスマートフォン４である場合について説明するが、本発明の実施形態は、これに限定されない。「携帯端末装置」が、車両３の運転者によって携帯される端末装置であればよい。「携帯端末装置」が、例えば、携帯電話でもよいし、タブレット端末でもよい。
［２．情報処理システムを構成する各装置］
次に、図２～図５を参照して、情報処理システム１００を構成する第１サーバ装置１、第２サーバ装置２、車両３、及びスマートフォン４の各々の構成について説明する。
［２－１．車両の構成］
図２は、本実施形態に係る車両３の構成の一例を示す図である。
車両３は、第１サーバ装置１、第２サーバ装置２、及びスマートフォン４の各々と通信可能に接続される。
車両３は、第３制御部３１と、エンジン始動ボタン３２１と、ＧＰＳ部３２２と、撮像部３２３と、タッチパネル３２４とを備える。
エンジン始動ボタン３２１は、車両３の運転席の前方に配置され、エンジンをオンオフする場合に、運転者によって押下される。
エンジンがオフ状態において、エンジン始動ボタン３２１が押下された場合には、エンジンはオン状態になる。エンジンがオン状態において、エンジン始動ボタン３２１が押下された場合には、エンジンはオフ状態になる。
ＧＰＳ部３２２は、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）を介して、車両３の位置情報を取得する。位置情報は、緯度情報と、経度情報とを含む。
撮像部３２３は、車両３の運転席の前方に配置され、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ Ｃｏｕｐｌｅｄ Ｄｅｖｉｃｅ）やＣＭＯＳ（Ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ Ｍｅｔａｌ－Ｏｘｉｄｅ－Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ）等の撮像素子を備え、第３制御部３１からの指示に従って、運転者の顔画像ＰＦを生成する。
タッチパネル３２４は、例えば、車両３の運転席の左側前方に配置され、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）等のディスプレイを備え、ＬＣＤに種々の画像を表示する。また、タッチパネル３２４は、ＬＣＤの表示面と一体に形成されたタッチセンサを備え、運転者の指先等のタッチ操作を受け付ける。
第３制御部３１は、例えば、ＥＣＵ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｕｎｉｔ）として構成される。第３制御部３１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ－Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等の第３プロセッサ３１Ａと、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）やＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等の第３メモリ３１Ｂと、を備える。
第３制御部３１は、これらの装置の他に、センサ類や周辺機器等を接続するためのインターフェース回路、車載ネットワークを介して他の車載装置と通信する車載ネットワーク通信回路等を備える。
第３制御部３１は、始動検出部３１１と、駐車検出部３１２と、計時部３１３と、認証部３１４と、第３送受信部３１５と、を備える。具体的には、第３制御部３１の第３プロセッサ３１Ａが、第３メモリ３１Ｂに記憶された第３制御プログラムを実行することによって、始動検出部３１１、駐車検出部３１２、計時部３１３、認証部３１４、及び第３送受信部３１５、として機能する。
第３送受信部３１５は、第１サーバ装置１、第２サーバ装置２、及びスマートフォン４の各々との間で、ネットワークＮＷを介して、種々の情報を送受信する。
第３送受信部３１５は、第１サーバ装置１に対して、例えば、始動位置ＬＳを示す始動位置情報、始動日時ＴＳを示す始動日時情報、始動曜日ＤＳを示す始動曜日情報、駐車位置ＬＥを示す駐車位置情報、駐車日時ＴＥを示す駐車日時情報、及び、駐車曜日ＤＥを示す駐車曜日情報、を送信する。また、第３送受信部３１５は、第２サーバ装置２に対して、例えば、運転者の顔画像ＰＦを示す顔画像情報を送信し、第２サーバ装置２から、認証結果ＡＲを示す認証結果情報を受信する。また、第３送受信部３１５は、スマートフォン４に対して、例えば、始動位置ＬＳを示す始動位置情報、始動日時ＴＳを示す始動日時情報、駐車位置ＬＥを示す駐車位置情報、及び駐車日時ＴＥを示す駐車日時情報、を送信する。
始動検出部３１１は、エンジンがオフ状態において、エンジン始動ボタン３２１が押下された場合に、車両３が始動したことを検出する。そして、始動検出部３１１は、ＧＰＳ部３２２から車両３の位置を示す位置情報を取得して、始動位置ＬＳを示す始動位置情報を生成する。また、始動検出部３１１は、計時部３１３から日時を示す日時情報、及び曜日を示す曜日情報を取得して、始動日時ＴＳを示す始動日時情報、及び始動曜日ＤＳを示す始動曜日情報を生成する。
また、始動検出部３１１は、始動位置ＬＳを示す始動位置情報、始動日時ＴＳを示す始動日時情報、及び始動曜日ＤＳを示す始動曜日情報を、第３送受信部３１５を介して、第１サーバ装置１へ送信する。
また、始動検出部３１１は、始動位置ＬＳを示す始動位置情報、及び始動日時ＴＳを示す始動日時情報を、第３送受信部３１５を介して、スマートフォン４へ送信する。
駐車検出部３１２は、エンジンがオン状態において、エンジン始動ボタン３２１が押下された場合に、車両３が駐車したことを検出する。そして、駐車検出部３１２は、ＧＰＳ部３２２から車両３の位置を示す位置情報を取得して、駐車位置ＬＥを示す駐車位置情報を生成する。また、駐車検出部３１２は、計時部３１３から日時を示す日時情報、及び曜日を示す曜日情報を取得して、駐車日時ＴＥを示す駐車日時情報、及び駐車曜日ＤＥを示す駐車曜日情報を生成する。
また、駐車検出部３１２は、駐車位置ＬＥを示す駐車位置情報、駐車日時ＴＥを示す駐車日時情報、及び駐車曜日ＤＥを示す駐車曜日情報を、第３送受信部３１５を介して、第１サーバ装置１へ送信する。
以下の説明において、駐車位置ＬＥを示す駐車位置情報、駐車日時ＴＥを示す駐車日時情報、及び駐車曜日ＤＥを示す駐車曜日情報を、便宜上、「駐車情報」と記載する場合がある。
また、駐車検出部３１２は、駐車位置ＬＥを示す駐車位置情報、及び駐車日時ＴＥを示す駐車日時情報を、第３送受信部３１５を介して、スマートフォン４へ送信する。
計時部３１３は、日時を計測する。計時部３１３は、ＧＰＳ部３２２を介して、ＧＰＳから日時情報を取得して、日時を更新する。また、計時部３１３は、例えば、通信可能に接続されたサーバ装置から日時情報を取得して、日時を更新してもよい。
認証部３１４は、車両３の運転者の個人認証処理を実行する。具体的には、車両３が始動したときに、認証部３１４は、撮像部３２３に運転者の顔画像ＰＦを生成させ、撮像部３２３から、生成された顔画像ＰＦを取得する。そして、認証部３１４は、取得した顔画像ＰＦを第２サーバ装置２に送信する。第２サーバ装置２は、顔画像ＰＦに基づいて、運転者の個人認証処理を実行し、認証結果ＡＲを車両３の認証部３１４に送信する。認証部３１４は、認証結果ＡＲを、タッチパネル３２４のＬＣＤに表示する。
また、認証結果ＡＲが認証成功を示す場合には、第３制御部３１は、車両３の走行を許可する。認証結果ＡＲが認証失敗を示す場合には、第３制御部３１は、車両３の走行を禁止する。
［２－２．スマートフォンの構成］
図３は、本実施形態に係るスマートフォン４の構成の一例を示す図である。
スマートフォン４は、第４制御部４１と、ＧＰＳ部４２と、を備える。スマートフォン４は、車両３の運転者によって携帯される。なお、車両３の運転者は、一人でもよいし、複数人でもよい。本実施形態では、車両３の運転者が一人である場合について説明する。
ＧＰＳ部４２は、ＧＰＳを介して、スマートフォン４の位置情報を取得する。位置情報は、緯度情報と、経度情報とを含む。
第４制御部４１は、ＣＰＵやＭＰＵ等の第４プロセッサ４１Ａと、ＲＯＭやＲＡＭ等の第４メモリ４１Ｂと、を備える。第４制御部４１は、これらの装置の他に、センサ類や周辺機器等を接続するためのインターフェース回路等を備える。
第４制御部４１は、位置取得部４１１と、判定部４１２と、第４送受信部４１３と、を備える。具体的には、第４制御部４１の第４プロセッサ４１Ａが、第４メモリ４１Ｂに記憶された第４制御プログラムを実行することによって、位置取得部４１１、判定部４１２、及び第４送受信部４１３、として機能する。
第４送受信部４１３は、第１サーバ装置１及び車両３の各々との間で、ネットワークＮＷを介して、種々の情報を送受信する。
第４送受信部４１３は、例えば、車両３から、始動位置ＬＳを示す始動位置情報、始動日時ＴＳを示す始動日時情報、駐車位置ＬＥを示す駐車位置情報、及び駐車日時ＴＥを示す駐車日時情報を受信する。
第４送受信部４１３は、例えば、第１サーバ装置１に対して、接近状態ＡＰを示す接近情報、及び離間状態ＳＰを示す離間情報を送信する。接近状態ＡＰは、車両３との距離が所定距離未満であることを示す。離間状態ＳＰは、車両３との距離が所定距離以上であることを示す。
位置取得部４１１は、所定周期で、ＧＰＳ部４２からスマートフォン４の位置情報を取得する。所定周期は、例えば、１０秒周期である。
また、位置取得部４１１は、第４送受信部４１３を介して、車両３から駐車位置ＬＥを示す駐車位置情報、及び始動位置ＬＳを示す始動位置情報を取得する。
判定部４１２は、第４送受信部４１３を介して、車両３から駐車日時ＴＥを示す駐車日時情報、及び始動日時ＴＳを示す始動日時情報を受信する。
また、判定部４１２は、駐車日時ＴＥから始動日時ＴＳまでの期間において、スマートフォン４の位置情報、及び、駐車位置ＬＥを示す駐車位置情報に基づいて、スマートフォン４と車両３との間の距離が所定距離以上であるか否かを判定する。
所定距離は、例えば、１０ｍである。所定距離は、例えば、第２サーバ装置２におけるアプリケーションプログラムの初期の起動に要する時間に基づいて設定される。
判定部４１２は、スマートフォン４と車両３との間の距離が所定距離以上ではないと判定した場合に、第４送受信部４１３を介して、接近状態ＡＰを示す接近情報を第１サーバ装置１に対して送信する。判定部４１２は、例えば、スマートフォン４と車両３との間の距離が所定距離以上である状態から、スマートフォン４と車両３との間の距離が所定距離未満である状態に変化したときに、第４送受信部４１３を介して、接近状態ＡＰを示す接近情報を第１サーバ装置１に対して送信する。
また、判定部４１２は、スマートフォン４と車両３との間の距離が所定距離以上であると判定した場合に、第４送受信部４１３を介して、離間状態ＳＰを示す離間情報を第１サーバ装置１に対して送信する。判定部４１２は、例えば、スマートフォン４と車両３との間の距離が所定距離未満である状態から、スマートフォン４と車両３との間の距離が所定距離以上である状態に変化したときに、第４送受信部４１３を介して、離間状態ＳＰを示す離間情報を第１サーバ装置１に対して送信する。
本実施形態では、判定部４１２が、接近状態ＡＰを示す接近情報、及び離間状態ＳＰを示す離間情報を第１サーバ装置１に対して送信する場合について説明するが、判定部４１２は、接近状態ＡＰを示す接近情報、及び離間状態ＳＰを示す離間情報を第２サーバ装置２に対して送信してもよい。この場合には、第１サーバ装置１の処理が簡素化され、且つ、第２サーバ装置２が個人認証プログラムを確実に起動できる。
［２－３．第１サーバ装置の構成］
図４は、本実施形態に係る第１サーバ装置１の構成の一例を示す図である。
第１サーバ装置１は、第２サーバ装置２、車両３、及びスマートフォン４の各々と通信可能に接続される。第１サーバ装置１は、第１制御部１１を備える。
第１制御部１１は、ＣＰＵやＭＰＵ等の第１プロセッサ１１Ａと、ＲＯＭやＲＡＭ、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＤＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の第１メモリ１１Ｂと、を備える。第１制御部１１は、これらの装置の他に、周辺機器等を接続するためのインターフェース回路等を備える。
第１制御部１１は、取得部１１１と、モデル生成部１１２と、推定部１１３と、評価部１１４と、指示部１１５と、第１送受信部１１６と、履歴記憶部１１７と、モデル記憶部１１８と、を備える。具体的には、第１制御部１１の第１プロセッサ１１Ａが、第１メモリ１１Ｂに記憶された第１制御プログラムを実行することによって、取得部１１１、モデル生成部１１２、推定部１１３、評価部１１４、指示部１１５、及び第１送受信部１１６、として機能する。また、第１制御部１１の第１プロセッサ１１Ａが、第１メモリ１１Ｂに記憶された第１制御プログラムを実行することによって、第１メモリ１１Ｂを、履歴記憶部１１７、及びモデル記憶部１１８、として機能させる。
第１送受信部１１６は、車両３から、始動位置ＬＳを示す始動位置情報、始動日時ＴＳを示す始動日時情報、及び始動曜日ＤＳを示す始動曜日情報を受信する。また、第１送受信部１１６は、車両３から、駐車位置ＬＥを示す駐車位置情報、駐車日時ＴＥを示す駐車日時情報、及び駐車曜日ＤＥを示す駐車曜日情報を受信する。
また、第１送受信部１１６は、スマートフォン４から、接近状態ＡＰを示す接近情報、及び離間状態ＳＰを示す離間情報を受信する。
また、第１送受信部１１６は、第２サーバ装置２に対して、個人認証プログラムを起動する旨の起動指示ＣＭを示す指示情報を送信する。
履歴記憶部１１７は、始動位置ＬＳを示す始動位置情報、始動日時ＴＳを示す始動日時情報、及び始動曜日ＤＳを示す始動曜日情報を対応付けて記憶する。また、履歴記憶部１１７は、駐車位置ＬＥを示す駐車位置情報、駐車日時ＴＥを示す駐車日時情報、及び駐車曜日ＤＥを示す駐車曜日情報を対応付けて記憶する。
モデル記憶部１１８は、学習済モデルＭＤを記憶する。学習済モデルＭＤは、車両３が始動する日時を推定する。
学習済モデルＭＤの構成については、後述にて図６～図８を参照して説明する。
取得部１１１は、第１送受信部１１６を介して、車両３から、始動位置ＬＳを示す始動位置情報、始動日時ＴＳを示す始動日時情報、及び始動曜日ＤＳを示す始動曜日情報を取得し、取得した情報を対応付けて履歴記憶部１１７に記録する。
また、取得部１１１は、第１送受信部１１６を介して、車両３から、駐車位置ＬＥを示す駐車位置情報、駐車日時ＴＥを示す駐車日時情報、及び駐車曜日ＤＥを示す駐車曜日情報を取得し、取得した情報を対応付けて履歴記憶部１１７に記録する。
また、取得部１１１は、第１送受信部１１６を介して、スマートフォン４から、接近状態ＡＰを示す接近情報、及び離間状態ＳＰを示す離間情報を取得する。
モデル生成部１１２は、履歴記憶部１１７に記憶された情報に基づき、学習済モデルＭＤを生成し、生成した学習済モデルＭＤをモデル記憶部１１８に記録する。履歴記憶部１１７に記憶された情報とは、始動位置ＬＳを示す始動位置情報、始動日時ＴＳを示す始動日時情報、始動曜日ＤＳを示す始動曜日情報、駐車位置ＬＥを示す駐車位置情報、駐車日時ＴＥを示す駐車日時情報、及び駐車曜日ＤＥを示す駐車曜日情報である。
モデル生成部１１２は、始動曜日情報が示す曜日毎に、始動位置情報をクラスター分析することによって、学習済モデルＭＤを生成する。始動位置情報をクラスター分析することによって生成されたクラスターを、以下の説明では、位置クラスターＳＮ（ただし、Ｎは整数）と記載する場合がある。
位置クラスターＳＮについては、後述にて図６及び図７を参照して説明する。
また、モデル生成部１１２は、始動曜日情報が示す曜日毎に、始動日時情報をクラスター分析することによって、学習済モデルＭＤを生成する。始動日時情報をクラスター分析することによって生成されたクラスターを、以下の説明では、時刻クラスターＳＮＭ（ただし、Ｍは整数）と記載する場合がある。
時刻クラスターＳＮＭについては、後述にて図６及び図８を参照して説明する。
本実施形態では、モデル生成部１１２は、クラスター分析によって学習済モデルＭＤを生成するが、本発明の実施形態はこれに限定されない。モデル生成部１１２が、機械学習によって、学習済モデルＭＤを生成すればよい。モデル生成部１１２が、例えば、ディープラーニングによって学習済モデルＭＤを生成してもよい。
また、本実施形態では、学習済モデルＭＤを更に学習する構成については記載していないが、学習済モデルＭＤに対して、いわゆる、強化学習を実行してもよい。また、所定期間毎に、学習済モデルＭＤを更新してもよい。所定期間は、例えば、３箇月間である。
推定部１１３は、駐車位置ＬＥを示す駐車位置情報、駐車日時ＴＥを示す駐車日時情報、及び、駐車曜日ＤＥを示す駐車曜日情報を、取得部１１１が取得したときに、車両３が始動する日時を推定する。
なお、駐車位置ＬＥを示す駐車位置情報、及び、駐車日時ＴＥを示す駐車日時情報を、取得部１１１が取得したときには、車両３は、駐車日時ＴＥにおいて駐車位置ＬＥに駐車されている。推定部１１３は、駐車位置ＬＥに駐車された車両３が、駐車日時ＴＥよりも後に、初めて始動する日時を推定する。
推定部１１３は、履歴記憶部１１７に記憶された情報に基づき、車両３が始動する日時を推定する。なお、履歴記憶部１１７に記憶された情報とは、始動位置ＬＳを示す始動位置情報、始動日時ＴＳを示す始動日時情報、始動曜日ＤＳを示す始動曜日情報、駐車位置ＬＥを示す駐車位置情報、駐車日時ＴＥを示す駐車日時情報、及び駐車曜日ＤＥを示す駐車曜日情報である。
具体的には、推定部１１３は、学習済モデルＭＤによって、車両３が始動する日時を推定する。学習済モデルＭＤは、取得部１１１が取得した駐車位置ＬＥを示す駐車位置情報、駐車日時ＴＥを示す駐車日時情報、及び、駐車曜日ＤＥを示す駐車曜日情報に基づいて、車両３が始動する日時を推定する。
評価部１１４は、推定部１１３による車両３が始動する日時の推定精度を評価する。
具体的には、評価部１１４は、推定部１１３による始動日時ＴＳの推定精度が所定精度以下であるか否かを判定する。
評価部１１４は、例えば、車両３が始動する日時に対応する時刻クラスターＳＮＭの標準偏差σＮＭが閾値σＳ以上である場合に、始動日時ＴＳの推定精度が所定精度以下であると判定する。また、評価部１１４は、例えば、車両３が始動する日時に対応する時刻クラスターＳＮＭの標準偏差σＮＭが閾値σＳ未満である場合に、始動日時ＴＳの推定精度が所定精度以下ではないと判定する。
閾値σＳは、例えば、第２サーバ装置２の個人認証プログラムが起動されてからの待ち時間ＴＷに応じて決定される。待ち時間ＴＷは、第２サーバ装置２の個人認証プログラムが起動後に認証処理が実行されない場合に、起動状態から休止状態に移行するまでの時間を示す。待ち時間ＴＷは、例えば、３０分であり、閾値σＳは、例えば、１５分である。
標準偏差σＮＭについては、後述にて、図８を参照して説明する。
指示部１１５は、推定部１１３の推定結果に応じて、第２サーバ装置２に対して、個人認証プログラムを起動する旨の起動指示ＣＭを示す指示情報を送信する。指示部１１５は、例えば、推定部１１３が推定した車両３が始動する日時の所定時間前に、個人認証プログラムの起動するように、第２サーバ装置２に対して指示する。所定時間は、例えば５分間である。換言すれば、指示部１１５は、起動日時ＴＵに個人認証プログラムの起動するように、第２サーバ装置２に対して指示する。起動日時ＴＵは、推定部１１３が推定した車両３が始動する日時の所定時間前の日時を示す。
また、指示部１１５は、推定精度が所定精度以下であると評価部１１４が評価した場合に、スマートフォン４の判定部４１２の判定結果に応じて、第２サーバ装置２に対して、個人認証プログラムを起動する旨の起動指示ＣＭを示す指示情報を送信する。具体的には、第１送受信部１１６は、スマートフォン４の判定部４１２がスマートフォン４と車両３との間の距離が所定距離以上ではないと判定した場合に、接近状態ＡＰを示す接近情報を受信する。指示部１１５は、第１送受信部１１６が接近状態ＡＰを示す接近情報を受信したときに、第２サーバ装置２に対して、個人認証プログラムを起動する旨の起動指示ＣＭを示す指示情報を送信する。この場合には、起動日時ＴＵは、例えば、起動指示ＣＭを示す指示情報を送信する日時である。換言すれば、起動指示ＣＭは、起動指示ＣＭを受信した直後に個人認証プログラムを起動することを第２サーバ装置２に対して要求する指示である。
［２－４．第２サーバ装置の構成］
図５は、本実施形態に係る第２サーバ装置２の構成の一例を示す図である。
第２サーバ装置２は、第１サーバ装置１、及び車両３の各々と通信可能に接続される。第２サーバ装置２は、第２制御部２１を備える。
第２制御部２１は、ＣＰＵやＭＰＵ等の第２プロセッサ２１Ａと、ＲＯＭやＲＡＭ、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＤＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の第２メモリ２１Ｂと、を備える。第２制御部２１は、これらの装置の他に、周辺機器等を接続するためのインターフェース回路等を備える。
第２制御部２１は、指示受付部２１１と、起動指示部２１２と、個人認証部２１３と、第２送受信部２１４と、画像記憶部２１５と、を備える。具体的には、第２制御部２１の第２プロセッサ２１Ａが、第２メモリ２１Ｂに記憶された第２制御プログラムを実行することによって、指示受付部２１１、起動指示部２１２、個人認証部２１３、及び第２送受信部２１４、として機能する。また、第２制御部２１の第２プロセッサ２１Ａが、第２メモリ２１Ｂに記憶された第２制御プログラムを実行することによって、第２メモリ２１Ｂを、画像記憶部２１５として機能させる。
第２送受信部２１４は、第１サーバ装置１から個人認証プログラムを起動する旨の起動指示ＣＭを示す指示情報を受信する。
また、第２送受信部２１４は、車両３から運転者の顔画像ＰＦを示す顔画像情報を受信する。また、第２送受信部２１４は、車両３に対して、認証結果ＡＲを示す認証結果情報を送信する。
画像記憶部２１５は、車両３の登録された運転者の顔画像ＰＦＡを記憶する。顔画像ＰＦＡは、例えば、車両３を購入した際に、販売者等によって、画像記憶部２１５に記録される。
指示受付部２１１は、第２送受信部２１４を介して、第１サーバ装置１から起動指示ＣＭを示す指示情報を受け付ける。起動指示ＣＭは、起動日時ＴＵに個人認証プログラムの起動する旨の指示である。
起動指示部２１２は、起動日時ＴＵに到達したか否かを判定する。そして、起動日時ＴＵに到達したと判定した場合に、起動指示部２１２は、個人認証部２１３に対して、個人認証プログラムを起動するよう指示する。
個人認証部２１３は、起動指示部２１２からの指示に従って、個人認証プログラムを起動する。そして、第２送受信部２１４を介して、車両３から運転者の顔画像ＰＦを示す顔画像情報を受け付ける。顔画像ＰＦを示す顔画像情報を受け付けた場合には、個人認証部２１３は、顔画像ＰＦによる個人認証処理を実行する。すなわち、個人認証部２１３は、顔画像ＰＦの人物が、画像記憶部２１５に記憶された顔画像ＰＦＡの人物と一致するか否かを、画像処理等を用いて認証する。そして、個人認証部２１３は、第２送受信部２１４を介して、車両３に対して、認証結果ＡＲを示す認証結果情報を送信する。
［３．学習済モデルの構成］
次に、図６～図８を参照して、学習済モデルＭＤについて説明する。
図６は、学習済モデルＭＤの構成の一例を示す図である。
図６に示すように、学習済モデルＭＤは、月曜日モデルＭＤ１、火曜日モデルＭＤ２、水曜日モデルＭＤ３、木曜日モデルＭＤ４、金曜日モデルＭＤ５、土曜日モデルＭＤ６、及び日曜日モデルＭＤ７を含む。
月曜日モデルＭＤ１、火曜日モデルＭＤ２、水曜日モデルＭＤ３、木曜日モデルＭＤ４、金曜日モデルＭＤ５、土曜日モデルＭＤ６、及び日曜日モデルＭＤ７の各々は、始動曜日ＤＳが示す曜日に対応する。
月曜日モデルＭＤ１～日曜日モデルＭＤ７の各々は、位置クラスター記憶部ＰＣＬと、時刻クラスター記憶部ＴＣＬと、を備える。
以下、月曜日モデルＭＤ１について説明する。
位置クラスター記憶部ＰＣＬは、位置クラスターＳ１、位置クラスターＳ２、及び位置クラスターＳ３を含む。
位置クラスターＳ１～位置クラスターＳ３の各々は、始動曜日ＤＳが月曜日である始動位置ＬＳをクラスター分析することによって生成されたクラスターである。具体的には、図７を参照して説明するように、横軸を始動位置ＬＳの経度とし、縦軸を始動位置ＬＳの緯度として、始動位置ＬＳをクラスター分析することによって生成されたクラスターである。
位置クラスターＳ１～位置クラスターＳ３の各々については、後述にて図７を参照して説明する。
時刻クラスター記憶部ＴＣＬは、時刻クラスターＳ１１、時刻クラスターＳ２１、及び時刻クラスターＳ２２を含む。
時刻クラスターＳ１１は、位置クラスターＳ１に対応し、時刻クラスターＳ２１、及び時刻クラスターＳ２２は、位置クラスターＳ２に対応する。
時刻クラスターＳ１１、時刻クラスターＳ２１、及び時刻クラスターＳ２２の各々については、後述にて図８を参照して説明する。
推定部１１３は、取得部１１１が取得した駐車位置ＬＥ、駐車日時ＴＥ、及び駐車曜日ＤＥに基づいて、始動日時ＴＳを以下のように推定する。
まず、推定部１１３は、取得部１１１が取得した駐車曜日ＤＥに基づいて、月曜日モデルＭＤ１、火曜日モデルＭＤ２、水曜日モデルＭＤ３、木曜日モデルＭＤ４、金曜日モデルＭＤ５、土曜日モデルＭＤ６、及び日曜日モデルＭＤ７の中から１つのモデルを選択する。例えば、駐車曜日ＤＥが月曜日である場合には、月曜日モデルＭＤ１を選択する。
次に、推定部１１３は、取得部１１１が取得した駐車位置ＬＥに基づいて、月曜日モデルＭＤ１に含まれる位置クラスターＳＮの中から、１つの位置クラスターＳＮを抽出する。取得部１１１が取得した駐車位置ＬＥは、次に車両３が始動する際の位置である始動位置ＬＳと一致するため、推定部１１３は、例えば、駐車位置ＬＥが含まれる位置クラスターＳＮを抽出する。
次に、推定部１１３は、取得部１１１が取得した駐車日時ＴＥに基づいて、抽出された位置クラスターＳＮに対応する時刻クラスターＳＮＭの中から、１つの時刻クラスターＳＮＭを抽出する。次に車両３が始動する際の日時である始動日時ＴＳは、取得部１１１が取得した駐車日時ＴＥよりも後であるため、推定部１１３は、例えば、駐車日時ＴＥに含まれる時刻よりも後の時刻クラスターＳＮＭを抽出する。
そして、推定部１１３は、抽出した時刻クラスターＳＮＭの平均時刻ＡＶＮＭを、始動日時ＴＳとして推定する。
時刻クラスターＳＮＭ、及び平均時刻ＡＶＮＭの各々については、後述にて図８を参照して説明する。
このように、曜日毎に、クラスター分析によって生成された位置クラスターＳと、時刻クラスターＳＮＭと、を参照して、始動日時ＴＳを推定するため、簡素な構成で、適正な始動日時ＴＳを推定できる。
図７は、月曜日における位置クラスターＳＮの具体例を示すグラフである。
図７の横軸は、始動位置ＬＳの経度を示し、縦軸は、始動位置ＬＳの緯度を示す。
図７に示す位置クラスターＳ１～位置クラスターＳ５は、始動曜日ＤＳが月曜日である始動位置ＬＳの経度及び緯度をクラスター分析することによって生成されたクラスターである。
位置クラスターＳ１は、例えば、車両３の運転者の自宅の位置を示す。
平均位置ＡＶ１は、位置クラスターＳ１に含まれる始動位置ＬＳの平均位置を示す。具体的には、平均位置ＡＶ１は、位置クラスターＳ１に含まれる始動位置ＬＳの平均緯度と、位置クラスターＳ１に含まれる始動位置ＬＳの平均経度とを示す。図７では、便宜上、平均位置ＡＶ１の位置を、横軸の正方向にシフトした位置に記載している。
標準偏差σ１は、位置クラスターＳ１に含まれる始動位置ＬＳの標準偏差σを示す。標準偏差σ１は、例えば、３０ｍである。
位置クラスターＳ２は、例えば、車両３の運転者の勤務先の位置を示す。
平均位置ＡＶ２は、位置クラスターＳ２に含まれる始動位置ＬＳの平均位置を示す。具体的には、平均位置ＡＶ２は、位置クラスターＳ２に含まれる始動位置ＬＳの平均緯度と、位置クラスターＳ２に含まれる始動位置ＬＳの平均経度とを示す。図７では、便宜上、平均位置ＡＶ２の位置を、横軸の正方向にシフトした位置に記載している。
標準偏差σ２は、位置クラスターＳ２に含まれる始動位置ＬＳの標準偏差σを示す。標準偏差σ２は、例えば、７０ｍである。
位置クラスターＳ３は、例えば、車両３の運転者が昼食を食べるレストランである。
本実施形態では、位置クラスターＳ１～位置クラスターＳ５を、位置クラスターＳＮと記載する場合がある。
図８は、月曜日における時刻クラスターＳＮＭの具体例を示すグラフである。
図８の横軸は、始動日時ＴＳの月日を示し、縦軸は、始動日時ＴＳに含まれる時刻、すなわち始動時刻ＵＳを示す。
図８に示す時刻クラスターＳ１１、時刻クラスターＳ２１、及び時刻クラスターＳ２２は、図７に示す位置クラスターＳ１及び位置クラスターＳ２に含まれる始動位置ＬＳに対応する始動日時ＴＳに含まれる始動時刻ＵＳをクラスター分析することによって生成されたクラスターである。
また、学習期間ＰＬ１は、図８に示す時刻クラスターＳＮＭを生成するための情報が取得された期間を示す。また、学習期間ＰＬ１は、図７に示す位置クラスターＳＮを生成するための情報が取得された期間を示す。
時刻クラスターＳＮＭを生成するための情報、及び位置クラスターＳＮを生成するための情報は、始動位置ＬＳを示す始動位置情報、始動日時ＴＳを示す始動日時情報、始動曜日ＤＳを示す始動曜日情報、駐車位置ＬＥを示す駐車位置情報、駐車日時ＴＥを示す駐車日時情報、及び駐車曜日ＤＥを示す駐車曜日情報である。学習期間ＰＬ１は、例えば、２０２０年の６月８日～７月２７日の期間である。
時刻クラスターＳ１１は、図７に示す位置クラスターＳ１に対応する始動日時ＴＳに含まれる時刻、すなわち、始動時刻ＵＳをクラスター分析することによって生成されたクラスターである。
平均時刻ＡＶ１１は、時刻クラスターＳ１１に含まれる始動時刻ＵＳの平均値であり、例えば、９時０３分である。
標準偏差σ１１は、時刻クラスターＳ１１に含まれる始動時刻ＵＳの標準偏差σを示し、例えば、１０分間である。
時刻クラスターＳ２１は、図７に示す位置クラスターＳ２に対応する始動時刻ＵＳをクラスター分析することによって生成されたクラスターである。
平均時刻ＡＶ２１は、時刻クラスターＳ２１に含まれる始動時刻ＵＳの平均値であり、例えば、１２時３３分である。
標準偏差σ２１は、時刻クラスターＳ２１に含まれる始動時刻ＵＳの標準偏差σを示し、例えば、１０分間である。
時刻クラスターＳ２２は、図７に示す位置クラスターＳ２に対応する始動時刻ＵＳをクラスター分析することによって生成されたクラスターである。
平均時刻ＡＶ２２は、時刻クラスターＳ２２に含まれる始動時刻ＵＳの平均値であり、例えば、１８時３０分である。
標準偏差σ２２は、時刻クラスターＳ２２に含まれる始動時刻ＵＳの標準偏差σを示し、例えば、６０分間である。
時刻クラスターＳ１１、時刻クラスターＳ２１、及び時刻クラスターＳ２２を、本実施形態では、時刻クラスターＳＮＭと記載する場合がある。時刻クラスターＳＮＭは、位置クラスターＳＮに対応する。
このように、曜日毎にクラスター分析によって位置クラスターＳＮを生成し、生成された位置クラスターＳＮに対応する始動時刻ＵＳをクラスター分析することによって、時刻クラスターＳＮＭを生成する。よって、始動曜日ＤＳ、始動位置ＬＳ、及び始動日時ＴＳに対応する時刻クラスターＳＮＭを生成できる。したがって、時刻クラスターＳＮＭに基づいて、始動時刻ＵＳを適正に推定できる。
［４．情報処理システムの処理］
次に、図９を参照して情報処理システム１００の処理の概要を説明する。
図９は、情報処理システム１００の処理の概要の一例を示すフローチャートである。
図９において、ステップＳ１０１～ステップＳ１１１の処理は、車両３の第３制御部３１による処理を示す。また、ステップＳ２０１～ステップＳ２０７の処理は、第１サーバ装置１の第１制御部１１による処理を示す。また、ステップＳ３０１～ステップＳ３０７の処理は、第２サーバ装置２の第２制御部２１による処理を示す。
なお、図９では、学習済モデルＭＤが予め生成されている場合について説明する。
まず、ステップＳ１０１において、車両３の第３制御部３１の駐車検出部３１２が、車両３が駐車したことを検出したか否かを判定する。
車両３が駐車したことを検出していないと駐車検出部３１２が判定した場合（ステップＳ１０１；ＮＯ）には、処理が待機状態になる。車両３が駐車したことを検出したと駐車検出部３１２が判定した場合（ステップＳ１０１；ＹＥＳ）には、処理がステップＳ１０３に進む。
そして、ステップＳ１０３において、車両３の第３制御部３１の駐車検出部３１２が、駐車情報を生成し、生成した駐車情報を第１サーバ装置１へ送信する。なお、駐車情報とは、駐車位置ＬＥを示す駐車位置情報、駐車日時ＴＥを示す駐車日時情報、及び駐車曜日ＤＥを示す駐車曜日情報である。
次に、ステップＳ２０１において、第１サーバ装置１の第１制御部１１の取得部１１１が、車両３の第３制御部３１から駐車情報を取得する。
次に、ステップＳ２０３において、第１サーバ装置１の第１制御部１１の推定部１１３が、駐車情報に基づき、車両３が始動する日時を推定する。
次に、ステップＳ２０５において、第１サーバ装置１の第１制御部１１の指示部１１５は、推定部１１３が推定した車両３が始動する日時の所定時間前に、個人認証プログラムの起動するように、第２サーバ装置２に対して指示する。
次に、ステップＳ３０１において、第２サーバ装置２の第２制御部２１の指示受付部２１１は、第１サーバ装置１の第１制御部１１から、起動指示ＣＭを示す指示情報を受け付ける。起動指示ＣＭは、起動日時ＴＵを含む。起動日時ＴＵは、個人認証プログラムを起動する日時を示す。
次に、ステップＳ３０３において、第２サーバ装置２の第２制御部２１の起動指示部２１２は、起動日時ＴＵに到達したか否かを判定する。
起動日時ＴＵに到達していないと起動指示部２１２が判定した場合（ステップＳ３０３；ＮＯ）には、処理が待機状態になる。起動日時ＴＵに到達したと起動指示部２１２が判定した場合（ステップＳ３０３；ＹＥＳ）には、処理がステップＳ３０５に進む。
そして、ステップＳ３０５において、起動指示部２１２は、個人認証部２１３に対して、個人認証プログラムの起動するよう指示し、個人認証部２１３は、起動指示部２１２からの指示に従って、個人認証プログラムを起動する。
一方、ステップＳ１０５において、車両３の第３制御部３１の始動検出部３１１は、車両３が始動したことを検出したか否かを判定する。
車両３が始動したことを検出していないと始動検出部３１１が判定した場合（ステップＳ１０５；ＮＯ）には、処理が待機状態になる。車両３が始動したことを検出したと始動検出部３１１が判定した場合（ステップＳ１０５；ＹＥＳ）には、処理がステップＳ１０７に進む。
そして、ステップＳ１０７において、始動検出部３１１は、始動情報を第１サーバ装置１へ送信する。なお、始動情報とは、始動位置ＬＳを示す始動位置情報、始動日時ＴＳを示す始動日時情報、及び始動曜日ＤＳを示す始動曜日情報である。
次に、ステップＳ２０７において、第１サーバ装置１の第１制御部１１の取得部１１１が、車両３の第３制御部３１から始動情報を取得する。
また、ステップＳ１０９において、車両３の第３制御部３１の認証部３１４は、撮像部３２３から顔画像ＰＦを取得し、取得した顔画像ＰＦを第２サーバ装置２に送信する。
次に、ステップＳ３０７において、第２サーバ装置２の第２制御部２１の個人認証部２１３は、顔画像ＰＦを受信し、顔画像ＰＦによる個人認証処理を実行する。そして、個人認証部２１３は、認証結果ＡＲを車両３へ送信する。
次に、ステップＳ１１１において、車両３の第３制御部３１の認証部３１４は、認証結果ＡＲを第２サーバ装置２から受信し、認証結果ＡＲをタッチパネル３２４のＬＣＤに表示する。その後、処理がステップＳ１０１へリターンする。
このように、第１サーバ装置１の第１制御部１１の推定部１１３が、駐車情報に基づき、車両３が始動する日時を推定し、指示部１１５が、推定した日時に基づき、個人認証プログラムの起動するように、第２サーバ装置２に対して指示する。したがって、第２サーバ装置２は、個人認証プログラムを適正な日時に起動できる。その結果、運転者の利便性を向上できる。
［５．第１サーバ装置の処理］
次に、図１０及び図１１を参照して、第１サーバ装置１の第１制御部１１の処理について説明する。
図１０は、第１サーバ装置１の第１制御部１１の処理の一例を示すフローチャートである。
まず、ステップＳ４０１において、取得部１１１が、駐車情報を取得したか否かを判定する。なお、駐車情報は、駐車位置ＬＥを示す駐車位置情報、駐車日時ＴＥを示す駐車日時情報、及び駐車曜日ＤＥを示す駐車曜日情報、である。
駐車情報を取得していないと取得部１１１が判定した場合（ステップＳ４０１；ＮＯ）には、処理が待機状態になる。駐車情報を取得したと取得部１１１が判定した場合（ステップＳ４０１；ＹＥＳ）には、処理がステップＳ４０３に進む。
そして、ステップＳ４０３において、推定部１１３が、「始動日時推定処理」を実行する。「始動日時推定処理」は、車両３が始動する日時、ずなわち、始動日時ＴＳを推定する処理を示す。「始動日時推定処理」については、後述にて図１１を参照して説明する。
次に、ステップＳ４０５において、評価部１１４は、始動日時ＴＳの推定精度が所定精度以下であるか否かを判定する。
始動日時ＴＳの推定精度が所定精度以下であると評価部１１４が判定した場合（ステップＳ４０５；ＹＥＳ）には、処理がステップＳ４１１に進む。始動日時ＴＳの推定精度が所定精度以下ではないと評価部１１４が判定した場合（ステップＳ４０５；ＮＯ）には、処理がステップＳ４０７に進む。
そして、ステップＳ４０７において、指示部１１５は、推定部１１３が推定した始動日時ＴＳに基づき、第２サーバ装置２における個人認証プログラムの起動日時ＴＵを決定する。
次に、ステップＳ４０９において、指示部１１５は、起動日時ＴＵに個人認証プログラムを起動する旨の起動指示ＣＭを第２サーバ装置２に対して送信する。その後、処理がステップＳ４０１にリターンする。
始動日時ＴＳの推定精度が所定精度以下であると評価部１１４が判定した場合（ステップＳ４０５；ＹＥＳ）には、ステップＳ４１１において、指示部１１５は、スマートフォン４から接近状態ＡＰを示す情報を受信したか否かを判定する。
スマートフォン４から接近状態ＡＰを示す情報を受信していないと指示部１１５が判定した場合（ステップＳ４０７；ＮＯ）には、処理が待機状態になる。スマートフォン４から接近状態ＡＰを示す情報を受信したと指示部１１５が判定した場合（ステップＳ４０７；ＹＥＳ）には、処理がステップＳ４０９へ進む。
そして、ステップＳ４０９において、指示部１１５は、第２サーバ装置２に対して、個人認証プログラムを起動する旨の起動指示ＣＭを示す指示情報を送信する。その後、処理がステップＳ４０１にリターンする。
このようにして、始動日時ＴＳの推定精度が所定精度以下である場合には、指示部１１５は、スマートフォン４からの接近状態ＡＰを示す情報に基づいて、第２サーバ装置２に対して、個人認証プログラムを起動する旨の起動指示ＣＭを示す指示情報を送信する。したがって、始動日時ＴＳの推定精度が所定精度以下である場合にも、適正なタイミングで、第２サーバ装置２に個人認証プログラムを起動させることができる。
図１１は、第１サーバ装置１の始動日時推定処理の一例を示すフローチャートである。
まず、ステップＳ５０１において、推定部１１３は、取得部１１１が取得した駐車曜日ＤＥに基づいて、現曜日モデルを決定する。「現曜日モデル」は、駐車曜日ＤＥに対応するモデルを示す。例えば、駐車曜日ＤＥが月曜日である場合には、現曜日モデルは月曜日モデルＭＤ１であり、駐車曜日ＤＥが火曜日である場合には、現曜日モデルは火曜日モデルＭＤ２である。
次に、ステップＳ５０３において、推定部１１３は、駐車位置ＬＥに基づき、現位置クラスターＳＮを決定する。現位置クラスターＳＮは、現曜日モデルに含まれる位置クラスターＳＮのうち、駐車位置ＬＥを含む位置クラスターＳＮである。
次に、ステップＳ５０５において、推定部１１３は、駐車日時ＴＥに基づき、現時刻クラスターＳＮＭを決定する。現時刻クラスターＳＮＭは、現位置クラスターＳＮに対応する時刻クラスターＳＮＭのうち、駐車日時ＴＥの時刻より前の時刻クラスターＳＮＭであって、駐車日時ＴＥの時刻に最も近い時刻クラスターＳＮＭである。
すなわち、駐車日時ＴＥにおいて、車両３は駐車するが、この駐車の前に始動した始動日時ＴＳを含む時刻クラスターＳＮＭを、現時刻クラスターＳＮＭと記載する。
次に、ステップＳ５０７において、推定部１１３は、現時刻クラスターＳＮＭから次時刻クラスターＳＮＭを決定する。次時刻クラスターＳＮＭは、現時刻クラスターＳＮＭが含まれる位置クラスターＳＮに対応する時刻クラスターＳＮＭのうち、現時刻クラスターＳＮＭの時刻よりの後の時刻の時刻クラスターＳＮＭである。
現時刻クラスターＳＮＭが、現位置クラスターＳＮに対応する時刻クラスターＳＮＭのうち、最後の時刻クラスターＳＮＭである場合には、推定部１１３は、次時刻クラスターＳＮＭは、を以下のようにして決定する。
すなわち、推定部１１３は、現曜日モデルに対応する曜日の次の曜日に対応する次曜日モデルを決定する。例えば、現曜日モデルが、月曜日モデルＭＤ１である場合には、次曜日モデルは、火曜日モデルＭＤ２である。
次に、推定部１１３は、次曜日モデルに含まれる現位置クラスターＳＮを決定する。現位置クラスターＳＮは、駐車位置ＬＥを含む位置クラスターＳＮである。
次に、推定部１１３は、現位置クラスターＳＮに対応する時刻クラスターＳＮＭの中から、次時刻クラスターＳＮＭを決定する。次時刻クラスターＳＮＭは、現位置クラスターＳＮに対応する時刻クラスターＳＮＭのうち、現時刻クラスターＳＮＭの時刻よりの後の時刻の時刻クラスターＳＮＭである。
次に、ステップＳ５０９において、推定部１１３は、次時刻クラスターＳＮＭの平均時刻ＡＶＮＭに基づき、次の始動日時ＴＳを推定する。
次に、ステップＳ５１１において、推定部１１３は、次時刻クラスターＳＮＭの標準偏差σＮＭに基づき、推定精度を決定する。その後、処理が図１０のステップＳ４０５にリターンする。
このようにして、推定部１１３は、駐車位置ＬＥ、駐車日時ＴＥ、及び駐車曜日ＤＥに基づいて、学習済モデルＭＤに含まれる位置クラスターＳＮ、及び時刻クラスターＳＮＭを用いて、次の始動日時ＴＳを推定できる。
［６．本実施形態の構成、及び効果］
以上説明したように、本実施形態の第１サーバ装置１は、サーバレス機能を有する第２サーバ装置２、及び車両３の各々と通信可能に接続された第１サーバ装置１であって、車両３が始動した位置である始動位置ＬＳを示す始動位置情報と、車両３が始動した日時である始動日時ＴＳを示す始動日時情報と、車両３が駐車した位置である駐車位置ＬＥを示す駐車位置情報と、車両３が駐車した日時である駐車日時ＴＥを示す駐車日時情報と、を車両３から取得する取得部１１１と、始動位置ＬＳ、始動日時ＴＳ、駐車位置ＬＥ、及び駐車日時ＴＥに基づき、車両３が始動する日時を推定する推定部１１３と、推定部１１３の推定結果に応じて、第２サーバ装置２に対して、個人認証プログラムの起動を指示する指示部１１５と、を備える。
したがって、推定部１１３が始動位置ＬＳ、始動日時ＴＳ、駐車位置ＬＥ、及び駐車日時ＴＥに基づき、車両３が始動する日時を推定するため、車両３が始動する日時を適正に推定できる可能性がある。また、指示部１１５が、推定部１１３の推定結果に応じて、第２サーバ装置２に対して、個人認証プログラムの起動を指示するため、適正な日時に個人認証プログラムの起動を起動できる可能性がある。
また、前記駐車位置情報、及び前記駐車日時情報を、取得部１１１が取得したときに、推定部１１３は、車両３が始動する日時を推定する。
よって、車両３が始動する日時を推定する処理に要する時間の自由度がある。したがって、第１サーバ装置１を、サーバレス機能を有するサーバ装置で構成できる。その結果、第１サーバ装置１のコストを低減できる。
また、取得部１１１は、車両３が始動した曜日である始動曜日ＤＳを示す始動曜日情報と、車両３が駐車した曜日である駐車曜日ＤＥを示す駐車曜日情報と、を更に取得し、推定部１１３は、始動位置ＬＳ、始動日時ＴＳ、始動曜日ＤＳ、駐車位置ＬＥ、駐車日時ＴＥ、及び駐車曜日ＤＥに基づき、車両３が始動する日時を推定する。
したがって、推定部１１３が推定部１１３は、始動位置ＬＳ、始動日時ＴＳ、始動曜日ＤＳ、駐車位置ＬＥ、駐車日時ＴＥ、及び駐車曜日ＤＥに基づき、車両３が始動する日時を推定するため、車両が始動する日時を適正に推定できる可能性を高めることができる。
また、駐車位置ＬＥ、駐車日時ＴＥ、及び駐車曜日ＤＥに基づき、車両３が始動する日時を推定する学習済モデルＭＤを更に備え、推定部１１３は、学習済モデルＭＤによって、車両３が始動する日時を推定する。
したがって、学習済モデルＭＤを適正に生成することによって、推定部１１３は、車両３が始動する日時を適正に推定できる。
また、学習済モデルＭＤを生成するモデル生成部１１２を更に備え、モデル生成部１１２は、始動曜日ＤＳ毎に、始動位置ＬＳをクラスター分析し、学習済モデルＭＤは、クラスター分析された始動位置ＬＳを含む。
よって、学習済モデルＭＤは、始動曜日ＤＳ毎に、クラスター分析された始動位置ＬＳ、すなわち、位置クラスターＳＮを含むため、学習済モデルＭＤを、始動曜日ＤＳ毎の始動位置ＬＳに応じて区分して生成できる。また、始動曜日ＤＳ毎の始動位置ＬＳに応じて区分することによって、始動曜日ＤＳ毎の始動位置ＬＳの推移をパターン化できる。したがって、学習済モデルＭＤを、適正に構成できる。
また、モデル生成部１１２は、始動曜日ＤＳ毎に、始動日時ＴＳに含まれる始動時刻ＵＳをクラスター分析し、学習済モデルＭＤは、クラスター分析された始動時刻ＵＳを含む。
よって、学習済モデルＭＤは、始動曜日ＤＳ毎に、クラスター分析された始動時刻ＵＳ、すなわち、時刻クラスターＳＮＭを含むため、学習済モデルＭＤを、始動曜日ＤＳ毎の始動時刻ＵＳに応じて区分して生成できる。また、始動曜日ＤＳ毎の始動時刻ＵＳに応じて区分することによって、始動曜日ＤＳ毎の始動時刻ＵＳの推移をパターン化できる。したがって、学習済モデルＭＤを、適正に構成できる。
また、車両３との間の距離が閾値以上であるか否かを判定するスマートフォン４と更に通信可能に接続され、指示部１１５は、スマートフォン４の判定結果に応じて、第２サーバ装置２に対して、個人認証プログラムの起動を指示する。
したがって、スマートフォン４と車両３との間の距離が閾値以上であるか否かのスマートフォン４による判定結果に応じて、指示部１１５は、第２サーバ装置２に対して、個人認証プログラムの起動を指示するため、個人認証プログラムを適正なタイミングで確実に起動できる。
また、推定部１１３による車両３が始動する日時の推定精度を評価する評価部１１４を更に備え、推定精度が所定精度以下であると評価部１１４が評価した場合に、指示部１１５は、スマートフォン４の判定結果に応じて、第２サーバ装置２に対して、個人認証プログラムの起動を指示する。
したがって、推定部１１３による車両３が始動する日時の推定精度が所定精度以下である場合にも、個人認証プログラムを適正なタイミングで確実に起動できる。
また、本実施形態の情報処理システム１００は、サーバレス機能を有する第２サーバ装置２と、車両３と、第２サーバ装置２、及び車両３の各々と通信可能に接続され、上記第１サーバ装置１と、を備える。
したがって、上記第１サーバ装置１と同様の作用効果を奏する。すなわち、推定部１１３が始動位置ＬＳ、始動日時ＴＳ、駐車位置ＬＥ、及び駐車日時ＴＥに基づき、車両３が始動する日時を推定するため、車両３が始動する日時を適正に推定できる可能性がある。また、指示部１１５が、推定部１１３の推定結果に応じて、第２サーバ装置２に対して、個人認証プログラムの起動を指示するため、適正な日時に個人認証プログラムの起動を起動できる可能性がある。
［７．他の実施形態］
上述した本実施形態は、あくまでも本発明の一実施形態を例示したものであって、本発明の主旨を逸脱しない範囲で任意に変形、及び応用が可能である。
例えば、図２～図５の各々は、本発明の理解を容易にするために、構成要素を主な処理内容に応じて分類して示した図であり、構成要素は、処理内容に応じて、更に多くの構成要素に分類することもできる。また、１つの構成要素が更に多くの処理を実行するように分類することもできる。
また、各構成要素の処理は、１つのハードウェアで実行されてもよいし、複数のハードウェアで実行されてもよい。
また、各構成要素の処理は、１つのプログラムで実現されてもよいし、複数のプログラムで実現されてもよい。
また、本実施形態では、「情報処理装置」が第１サーバ装置１として構成される場合について説明するが、本発明の実施形態はこれに限定されない。「情報処理装置」がパーソナルコンピュータとして構成されてもよいし、「情報処理装置」がタブレット端末として構成されてもよい。
また、本実施形態では、第１サーバ装置１が、サーバレス機能を有するアプリケーションサーバ装置として構成されるが、本発明の実施形態はこれに限定されない。第１サーバ装置１が、サーバレス機能を持たない、通常のサーバ装置として構成されてもよい。
また、本実施形態では、第２サーバ装置２が実行するアプリケーションプログラムが、車両３の運転者の個人認証処理を実行する個人認証プログラムであるが、本発明の実施形態はこれに限定されない。第２サーバ装置２が実行するアプリケーションプログラムが、車両３の始動時に起動することが要求されるアプリケーションプログラムであればよい。アプリケーションプログラムが、例えば、音楽や映画等のコンテンツ配信プログラムでもよい。
また、本実施形態では、第１制御プログラムを第１制御部１１の第１メモリ１１Ｂに記憶するが、第１制御プログラムを他の記録媒体、又はこの第１制御プログラムを伝送する伝送媒体の態様で構成することも可能である。
記録媒体には、磁気的、光学的記録媒体又は半導体メモリーデバイスを用いることができる。具体的には、フレキシブルディスク、ＨＤＤ、ＣＤ－ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｋ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＤＶＤ、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標） Ｄｉｓｃ、光磁気ディスク、フラッシュメモリ、カード型記録媒体等の可搬型、或いは固定式の記録媒体が挙げられる。また、上記記録媒体は、第１サーバ装置１が備えるＲＡＭ、ＲＯＭ、ＨＤＤ等の不揮発性記憶装置であってもよい。
また、例えば、図９に示すフローチャートの処理単位は、情報処理システム１００の処理の理解を容易にするために、主な処理内容に応じて分割したものであり、処理単位の分割の仕方や名称によって、本発明が限定されることはない。情報処理システム１００の処理は、処理内容に応じて、更に多くの処理単位に分割してもよい。また、情報処理システム１００の処理は、１つの処理単位が更に多くの処理を含むように分割してもよい。
また、例えば、図１０～図１１の各々に示すフローチャートの処理単位は、第１サーバ装置１の処理の理解を容易にするために、主な処理内容に応じて分割したものであり、処理単位の分割の仕方や名称によって、本発明が限定されることはない。第１サーバ装置１の処理は、処理内容に応じて、更に多くの処理単位に分割してもよい。また、第１サーバ装置１の処理は、１つの処理単位が更に多くの処理を含むように分割してもよい。
１００ 情報処理システム
１ 第１サーバ装置（情報処理装置）
１１ 第１制御部
１１１ 取得部
１１２ モデル生成部
１１３ 推定部
１１４ 評価部
１１５ 指示部
１１６ 第１送受信部
１１７ 履歴記憶部
１１８ モデル記憶部
２ 第２サーバ装置（アプリケーションサーバ装置）
２１ 第２制御部
２１１ 指示受付部
２１２ 起動指示部
２１３ 個人認証部
２１４ 第２送受信部
２１５ 画像記憶部
３ 車両
３１ 第３制御部
３１１ 始動検出部
３１２ 駐車検出部
３１３ 計時部
３１４ 認証部
３１５ 第３送受信部
３２１ エンジン始動ボタン
３２２ ＧＰＳ部
３２３ 撮像部
３２４ タッチパネル
４ スマートフォン（携帯端末装置）
４１ 第４制御部
４１１ 位置取得部
４１２ 判定部
４１３ 第４送受信部
４２ ＧＰＳ部
ＡＰ 接近状態
ＡＲ 個人認証結果
ＡＶＮ、ＡＶ１、ＡＶ２ 平均位置
ＡＶＮＭ、ＡＶ１１、ＡＶ２１ 平均時刻
ＣＭ 起動指示
ＤＳ 始動曜日
ＤＥ 駐車曜日
ＬＳ 始動位置
ＬＥ 駐車位置
ＭＤ 学習済モデル
ＭＤ１～ＭＤ７ 月曜日モデル～日曜日モデル
ＰＣＬ 位置クラスター記憶部
ＰＦ、ＰＦＡ 顔画像
ＰＬ１ 学習期間
ＳＮ、Ｓ１～Ｓ３ 位置クラスター
ＳＮＭ、Ｓ１１、Ｓ２１、Ｓ２２ 時刻クラスター
ＳＰ 離間状態
ＴＣＬ 時刻クラスター記憶部
ＴＳ 始動日時
ＴＥ 駐車日時
ＴＵ 起動日時
ＴＷ 待ち時間
ＵＳ 始動時刻
σ、σＮ、σ１、σ２、σＮＭ、σ２１、σ２２ 標準偏差
σＳ 閾値

Claims (9)

  1. サーバレス機能を有するアプリケーションサーバ装置、及び車両の各々と通信可能に接続された情報処理装置であって、
    前記車両が始動した位置を示す始動位置情報と、前記車両が始動した日時を示す始動日時情報と、前記車両が駐車した位置を示す駐車位置情報と、前記車両が駐車した日時を示す駐車日時情報と、を前記車両から取得する取得部と、
    前記始動位置情報、前記始動日時情報、前記駐車位置情報、及び前記駐車日時情報に基づき、前記車両が始動する日時を推定する推定部と、
    前記推定部の推定結果に応じて、前記アプリケーションサーバ装置に対して、前記車両を始動するときに実行する必要がある処理を実行するアプリケーションプログラムの起動を指示する指示部と、
    を備える、情報処理装置。
  2. 前記駐車位置情報、及び前記駐車日時情報を、前記取得部が取得したときに、前記推定部は、前記車両が始動する日時を推定する、
    請求項１に記載の情報処理装置。
  3. 前記取得部は、前記車両が始動した曜日を示す始動曜日情報と、前記車両が駐車した曜日を示す駐車曜日情報と、を更に取得し、
    前記推定部は、前記始動位置情報、前記始動日時情報、前記始動曜日情報、前記駐車位置情報、前記駐車日時情報、及び前記駐車曜日情報に基づき、前記車両が始動する日時を推定する、
    請求項１、又は請求項２に記載の情報処理装置。
  4. 前記駐車位置情報、前記駐車日時情報、及び前記駐車曜日情報に基づき、前記車両が始動する日時を推定する学習済モデルを更に備え、
    前記推定部は、前記学習済モデルによって、前記車両が始動する日時を推定する、
    請求項３に記載の情報処理装置。
  5. 前記学習済モデルを生成するモデル生成部を更に備え、
    前記モデル生成部は、
    前記始動曜日情報が示す曜日毎に、前記始動位置情報をクラスター分析し、
    前記学習済モデルは、クラスター分析された前記始動位置情報を含む、
    請求項４に記載の情報処理装置。
  6. 前記モデル生成部は、
    前記始動曜日情報が示す曜日毎に、前記始動日時情報に含まれる始動時刻をクラスター分析し、
    前記学習済モデルは、クラスター分析された前記始動時刻を含む、
    請求項５に記載の情報処理装置。
  7. 前記車両との間の距離が閾値以上であるか否かを判定する携帯端末装置と更に通信可能に接続され、
    前記指示部は、前記携帯端末装置の判定結果に応じて、前記アプリケーションサーバ装置に対して、前記アプリケーションプログラムの起動を指示する、
    請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
  8. 前記推定部による前記車両が始動する日時の推定精度を評価する評価部を更に備え、
    前記推定精度が所定精度以下であると前記評価部が評価した場合に、前記指示部は、前記携帯端末装置の判定結果に応じて、前記アプリケーションサーバ装置に対して、前記アプリケーションプログラムの起動を指示する、
    請求項７に記載の情報処理装置。
  9. サーバレス機能を有するアプリケーションサーバ装置と、
    車両と、
    前記アプリケーションサーバ装置、及び前記車両の各々と通信可能に接続され、請求項１から請求項８のいずれか１項に記載の情報処理装置と、
    を備える、情報処理システム。
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