JP7017143B2 - 情報処理装置、および情報処理方法、並びにプログラム - Google Patents
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Description
図1は、本開示の情報処理装置を適用したエージェントを搭載した車両と、エージェントデータを管理するサーバからなるエージェントシステムの構成例を示している。
次に、図2のフローチャートを参照して、図1のエージェントシステムによるエージェント処理について説明する。
ここで、図3のフローチャートを参照して、認証処理について説明する。
ここで、図9を参照して、エージェントデータの構成について説明する。
次に、図10のフローチャートを参照して、利用設定処理について説明する。
次に、図12のフローチャートを参照して、移行設定処理について説明する。
次に、図15のフローチャートを参照して、廃棄設定処理について説明する。
次に、図17のフローチャートを参照して、上述した処理により設定されたエージェントデータを用いたエージェント機能実行処理について説明する。
ところで、上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるが、ソフトウェアにより実行させることもできる。一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータ、または、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどに、記録媒体からインストールされる。
<1> ハードウェアを使用するユーザに対応付けて学習データを記憶する記憶部と、
前記学習データに基づいて、前記ハードウェアの動作を決定する動作決定部と、
前記記憶部に記憶されている前記学習データのうち、前記ユーザにより利用可能な学習データの選択肢を提示する提示部とを含み、
前記動作決定部は、前記提示部により提示された選択肢のうち、選択された学習データに基づいて、動作を決定する
情報処理装置。
<2> 前記学習データは、前記ユーザに依存するプライベートデータ、および、前記プライベートデータ以外のパブリックデータより構成され、
前記提示部は、前記記憶部に記憶されている前記学習データのうち、前記動作決定部で利用可能な学習データとして、前記パブリックデータを選択肢として提示する
<1>に記載の情報処理装置。
<3> 前記学習データは、前記ハードウェアの個体に依存する個体依存データ、前記ハードウェアの機種に依存した機種依存データ、および、前記ハードウェアに依存しない汎用データとから構成され、
前記提示部は、前記ユーザが、前記ハードウェアと異なる他のハードウェアを使用して、前記他のハードウェアの前記動作決定部により動作を決定させるとき、前記ハードウェアに対応付けて記憶されている学習データのうち、前記汎用データであって、プライベートデータ、およびパブリックデータからなる選択肢を提示する
<2>に記載の情報処理装置。
<4> 前記ハードウェアと、前記他のハードウェアとが同一の機種である場合、前記提示部は、前記ユーザが、前記ハードウェアと異なる他のハードウェアを使用して、前記他のハードウェアの前記動作決定部により動作を決定させるとき、前記他のハードウェアに対応付けて記憶されている学習データのうち、前記機種依存データ、および前記汎用データであって、それぞれの、プライベートデータ、およびパブリックデータからなる選択肢を提示する
<3>に記載の情報処理装置。
<5> 前記提示部は、前記学習データにおける、前記個体依存データ、前記機種依存データ、および前記汎用データであって、それぞれのプライベートデータ、およびパブリックデータの単位で破棄する選択肢を提示する
<4>に記載の情報処理装置。
<6> 前記学習データは、前記ユーザが使用したハードウェア毎に構成され、
前記提示部は、前記学習データを移行させたい、前記ハードウェアを選択する他の選択肢と、
前記記憶部に記憶されている前記学習データのうち、前記ユーザが使用したハードウェアにより学習された学習データのパブリックデータを、前記ハードウェアの前記動作決定部で利用可能な学習データの選択肢として提示する
<2>に記載の情報処理装置。
<7> 前記学習データは、前記ユーザが使用したハードウェア毎に構成されると共に、前記ハードウェアの個体に依存する個体依存データ、前記ハードウェアの機種に依存した機種依存データ、および、前記ハードウェアに依存しない汎用データとから構成され、
前記提示部は、前記学習データを移行させたい、前記ハードウェアを選択する他の選択肢と、
前記記憶部に記憶されている前記学習データのうち、前記ユーザが使用したハードウェアにより学習された学習データの汎用データであって、パブリックデータおよびプライベートデータであり、前記ハードウェアとは異なる他のハードウェアの前記動作決定部で利用可能な学習データの選択肢として提示する
<2>に記載の情報処理装置。
<8> 前記ハードウェアは、車両であり、
前記学習データは、前記車両の個体に依存する個体依存データ、前記車両の4車種に依存した車種依存データ、および、前記車両に依存しない汎用データとから構成され、
前記個体依存データは、修理履歴、走行距離、改造情報、衝突履歴、およびガソリン残存量を含み、
前記車種依存データは、前記車両の車種毎に共通して特定される燃費、最高速度、ナビゲーションされるルート上の通行可否の情報、車両動作を検出するセンシングデータ、自動運転可否情報、および、自動運転時の走行ルートを含み、
前記汎用データは、経路情報、近隣の店舗情報、訪問場所履歴、エージェントとの会話履歴、運転の仕方、急ブレーキ、クラクション回数、喫煙の有無、天気、建物、道路等の3次元データ、および外部情報を含む
<1>乃至<7>のいずれかに記載の情報処理装置。
<9> 前記学習データに基づいて、決定された動作のデータを、匿名化する匿名化部を含み、
前記記憶部は、前記動作決定部により、前記学習データに基づいて、決定された動作のデータを、前記匿名化部により匿名化された状態で記憶する
<1>乃至<8>のいずれかに記載の情報処理装置。
<10> ハードウェアを使用するユーザに対応付けて学習データを記憶する記憶部と、
前記学習データに基づいて、前記ハードウェアの動作を決定する動作決定部と、
前記記憶部に記憶されている前記学習データのうち、前記ユーザにより利用可能な学習データの選択肢を提示する提示部とを含む情報処理装置の情報処理方法は、
前記動作決定部が、前記提示部により提示された選択肢のうち、選択された学習データに基づいて、動作を決定するステップを含む
情報処理方法。
<11> ハードウェアを使用するユーザに対応付けて学習データを記憶する記憶部と、
前記学習データに基づいて、前記ハードウェアの動作を決定する動作決定部と、
前記記憶部に記憶されている前記学習データのうち、前記ユーザにより利用可能な学習データの選択肢を提示する提示部とを含み、
前記動作決定部は、前記提示部により提示された選択肢のうち、選択された学習データに基づいて、動作を決定する処理をコンピュータに実行させる
プログラム。
Claims (10)
- ハードウェアを使用するユーザに対応付けて学習データを記憶する記憶部と、
前記学習データに基づいて、前記ハードウェアの動作を決定する動作決定部と、
前記記憶部に記憶されている前記学習データのうち、前記ユーザにより利用可能な学習データの選択肢を提示する提示部とを含み、
前記学習データは、前記ユーザに依存するプライベートデータ、および、前記プライベートデータ以外のパブリックデータより構成され、
前記動作決定部は、前記提示部により提示された選択肢のうち、選択された学習データに基づいて、動作を決定し、
前記提示部は、前記記憶部に記憶されている前記学習データのうち、前記動作決定部で利用可能な学習データとして、前記パブリックデータを選択肢として提示する
情報処理装置。 - 前記学習データは、前記ハードウェアの個体に依存する個体依存データ、前記ハードウェアの機種に依存した機種依存データ、および、前記ハードウェアに依存しない汎用データとから構成され、
前記提示部は、前記ユーザが、前記ハードウェアと異なる他のハードウェアを使用して、前記他のハードウェアの前記動作決定部により動作を決定させるとき、前記ハードウェアに対応付けて記憶されている学習データのうち、前記汎用データであって、プライベートデータ、およびパブリックデータからなる選択肢を提示する
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記ハードウェアと、前記他のハードウェアとが同一の機種である場合、前記提示部は、前記ユーザが、前記ハードウェアと異なる他のハードウェアを使用して、前記他のハードウェアの前記動作決定部により動作を決定させるとき、前記他のハードウェアに対応付けて記憶されている学習データのうち、前記機種依存データ、および前記汎用データであって、それぞれの、プライベートデータ、およびパブリックデータからなる選択肢を提示する
請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記提示部は、前記学習データにおける、前記個体依存データ、前記機種依存データ、および前記汎用データであって、それぞれのプライベートデータ、およびパブリックデータの単位で破棄する選択肢を提示する
請求項3に記載の情報処理装置。 - 前記学習データは、前記ユーザが使用したハードウェア毎に構成され、
前記提示部は、前記学習データを移行させたい、前記ハードウェアを選択する他の選択肢と、
前記記憶部に記憶されている前記学習データのうち、前記ユーザが使用したハードウェアにより学習された学習データのパブリックデータを、前記ハードウェアの前記動作決定部で利用可能な学習データの選択肢として提示する
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記学習データは、前記ユーザが使用したハードウェア毎に構成されると共に、前記ハードウェアの個体に依存する個体依存データ、前記ハードウェアの機種に依存した機種依存データ、および、前記ハードウェアに依存しない汎用データとから構成され、
前記提示部は、前記学習データを移行させたい、前記ハードウェアを選択する他の選択肢と、
前記記憶部に記憶されている前記学習データのうち、前記ユーザが使用したハードウェアにより学習された学習データの汎用データであって、パブリックデータおよびプライベートデータであり、前記ハードウェアとは異なる他のハードウェアの前記動作決定部で利用可能な学習データの選択肢として提示する
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記ハードウェアは、車両であり、
前記学習データは、前記車両の個体に依存する個体依存データ、前記車両の車種に依存した車種依存データ、および、前記車両に依存しない汎用データとから構成され、
前記個体依存データは、修理履歴、走行距離、改造情報、衝突履歴、およびガソリン残存量を含み、
前記車種依存データは、前記車両の車種毎に共通して特定される燃費、最高速度、ナビゲーションされるルート上の通行可否の情報、車両動作を検出するセンシングデータ、自動運転可否情報、および、自動運転時の走行ルートを含み、
前記汎用データは、経路情報、近隣の店舗情報、訪問場所履歴、エージェントとの会話履歴、運転の仕方、急ブレーキ、クラクション回数、喫煙の有無、天気、建物、道路等の3次元データ、および外部情報を含む
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記学習データに基づいて、決定された動作のデータを、匿名化する匿名化部を含み、
前記記憶部は、前記動作決定部により、前記学習データに基づいて、決定された動作のデータを、前記匿名化部により匿名化された状態で記憶する
請求項1に記載の情報処理装置。 - ハードウェアを使用するユーザに対応付けて学習データを記憶する記憶部と、
前記学習データに基づいて、前記ハードウェアの動作を決定する動作決定部と、
前記記憶部に記憶されている前記学習データのうち、前記ユーザにより利用可能な学習データの選択肢を提示する提示部とを含む情報処理装置の情報処理方法は、
前記学習データは、前記ユーザに依存するプライベートデータ、および、前記プライベートデータ以外のパブリックデータより構成され、
前記動作決定部が、前記提示部により提示された選択肢のうち、選択された学習データに基づいて、動作を決定し、
前記提示部が、前記記憶部に記憶されている前記学習データのうち、前記動作決定部で利用可能な学習データとして、前記パブリックデータを選択肢として提示するステップを含む
情報処理方法。 - ハードウェアを使用するユーザに対応付けて学習データを記憶する記憶部と、
前記学習データに基づいて、前記ハードウェアの動作を決定する動作決定部と、
前記記憶部に記憶されている前記学習データのうち、前記ユーザにより利用可能な学習データの選択肢を提示する提示部とを含み、
前記学習データは、前記ユーザに依存するプライベートデータ、および、前記プライベートデータ以外のパブリックデータより構成され、
前記動作決定部は、前記提示部により提示された選択肢のうち、選択された学習データに基づいて、動作を決定し、
前記提示部は、前記記憶部に記憶されている前記学習データのうち、前記動作決定部で利用可能な学習データとして、前記パブリックデータを選択肢として提示する処理をコンピュータに実行させる
プログラム。
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