JP7450801B1 - 歪み補償装置、歪み補償方法及び送信装置 - Google Patents
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Abstract
電力増幅器（４）による電力増幅対象の信号である増幅対象信号を取得する増幅対象信号取得部（２１）と、電力増幅器（４）の動作状況を示す動作状況信号を取得する動作状況信号取得部（２２）とを備えるように、歪み補償装置（２）を構成した。また、歪み補償装置（２）は、増幅対象信号取得部（２１）により取得された増幅対象信号と動作状況信号取得部（２２）により取得された動作状況信号とに基づいて、電力増幅器（４）による電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みを補償するためのプリディストーション信号として、増幅対象信号取得部（２１）により取得された増幅対象信号に歪みが付与された信号を推定し、プリディストーション信号を電力増幅器（４）に出力する歪み補償部（２５）を備えている。
Description
本開示は、歪み補償装置、歪み補償方法及び送信装置に関するものである。
送信信号の電力を増幅する電力増幅器を備える送信装置がある。電力増幅器の非線形特性によって、電力増幅器による電力増幅後の増幅対象信号に歪みが生じることがある。例えば、非特許文献１には、電力増幅器による電力増幅後の送信信号に生じる歪みを補償するための歪み補償装置が開示されている。当該歪み補償装置は、電力増幅対象の送信信号をニューラルネットワーク（以下「学習モデル」という）に与えて、学習モデルから、電力増幅器による電力増幅後の送信信号に生じる歪みを補償するためのプリディストーション信号を取得する歪み補償部を備えている。歪み補償部は、送信信号として、プリディストーション信号を電力増幅器に出力する。
Ｓｌｉｍ Ｂｏｕｍａｉｚａ，ａｎｄ Ｆａｒｏｕｋ Ｍｋａｄｅｍ，"Ｗｉｄｅｂａｎｄ ＲＦ Ｐｏｗｅｒ Ａｍｐｌｉｆｉｅｒ Ｐｒｅｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎ ｕｓｉｎｇ Ｒｅａｌ－Ｖａｌｕｅｄ Ｔｉｍｅ－Ｄｅｌａｙ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ"，Ｅｕｒｏｐｅａｎ Ｍｉｃｒｏｗａｖｅ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ（ＥｕＭＣ），２００９．
電力増幅器の動作状況が変化することで、電力増幅器による電力増幅後の送信信号に生じる歪みが変化する。電力増幅器の動作状況としては、例えば、電力増幅器の周辺温度、送信信号の搬送波周波数、又は、電力増幅器のバイアス電圧がある。
非特許文献１に開示されている歪み補償装置では、学習モデルの学習時における電力増幅器の動作状況と、歪み補償部が学習モデルからプリディストーション信号を取得するときの電力増幅器の動作状況とが異なることがある。このように電力増幅器の動作状況が異なる場合には、電力増幅器による電力増幅後の送信信号に生じる歪みが異なる。このため、歪み補償部が、送信信号として、学習モデルから取得したプリディストーション信号を電力増幅器に出力しても、電力増幅器による電力増幅後の送信信号に生じる歪みを補償できないことがあるという課題があった。
非特許文献１に開示されている歪み補償装置では、学習モデルの学習時における電力増幅器の動作状況と、歪み補償部が学習モデルからプリディストーション信号を取得するときの電力増幅器の動作状況とが異なることがある。このように電力増幅器の動作状況が異なる場合には、電力増幅器による電力増幅後の送信信号に生じる歪みが異なる。このため、歪み補償部が、送信信号として、学習モデルから取得したプリディストーション信号を電力増幅器に出力しても、電力増幅器による電力増幅後の送信信号に生じる歪みを補償できないことがあるという課題があった。
本開示は、上記のような課題を解決するためになされたもので、電力増幅器の動作状況が変化しても、電力増幅器による電力増幅後の信号に生じる歪みを補償することができる歪み補償装置を得ることを目的とする。
本開示に係る歪み補償装置は、電力増幅器による電力増幅対象の信号である増幅対象信号を取得する増幅対象信号取得部と、電力増幅器の動作状況を示す動作状況信号を取得する動作状況信号取得部とを備えている。また、歪み補償装置は、増幅対象信号取得部により取得された増幅対象信号と動作状況信号取得部により取得された動作状況信号とに基づいて、電力増幅器による電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みを補償するためのプリディストーション信号として、増幅対象信号取得部により取得された増幅対象信号に歪みが付与された信号を推定し、プリディストーション信号を電力増幅器に出力する歪み補償部を備えている。
本開示によれば、電力増幅器の動作状況が変化しても、電力増幅器による電力増幅後の信号に生じる歪みを補償することができる。
以下、本開示をより詳細に説明するために、本開示を実施するための形態について、添付の図面に従って説明する。
実施の形態１．
図１は、実施の形態１に係る歪み補償装置２を含む送信装置を示す構成図である。
図２は、実施の形態１に係る歪み補償装置２のハードウェアを示すハードウェア構成図である。
図１に示す送信装置は、信号生成部１、歪み補償装置２、デジタルアナログ変換器（以下「ＤＡＣ」という）３、電力増幅器４及び送信アンテナ５を備えている。
図１は、実施の形態１に係る歪み補償装置２を含む送信装置を示す構成図である。
図２は、実施の形態１に係る歪み補償装置２のハードウェアを示すハードウェア構成図である。
図１に示す送信装置は、信号生成部１、歪み補償装置２、デジタルアナログ変換器（以下「ＤＡＣ」という）３、電力増幅器４及び送信アンテナ５を備えている。
信号生成部１は、電力増幅器４による電力増幅対象の信号である増幅対象信号を生成する。増幅対象信号は、例えば、無線周波数（ＲＦ：Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）の送信信号である。
電力増幅器４の前段に、中間周波数（ＩＦ：Ｉｎｔｅｒｍｅｄｉａｔｅ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）のベースバンド信号をＲＦの送信信号に変換する周波数変換器が設けられていれば、増幅対象信号は、ＩＦのベースバンド信号であってもよい。
信号生成部１は、増幅対象信号を歪み補償装置２に出力する。
電力増幅器４の前段に、中間周波数（ＩＦ：Ｉｎｔｅｒｍｅｄｉａｔｅ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）のベースバンド信号をＲＦの送信信号に変換する周波数変換器が設けられていれば、増幅対象信号は、ＩＦのベースバンド信号であってもよい。
信号生成部１は、増幅対象信号を歪み補償装置２に出力する。
歪み補償装置２は、増幅対象信号取得部２１、動作状況信号取得部２２、学習モデル記憶部２３及び歪み補償部２５を備えている。
歪み補償装置２は、信号生成部１から、増幅対象信号を取得する。
歪み補償装置２は、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みを補償することが可能な歪みを増幅対象信号に付与する。
歪み補償装置２は、歪み付与後の増幅対象信号であるプリディストーション信号を、ＤＡＣ３を介して、電力増幅器４に出力する。
歪み補償装置２は、信号生成部１から、増幅対象信号を取得する。
歪み補償装置２は、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みを補償することが可能な歪みを増幅対象信号に付与する。
歪み補償装置２は、歪み付与後の増幅対象信号であるプリディストーション信号を、ＤＡＣ３を介して、電力増幅器４に出力する。
ＤＡＣ３は、歪み補償装置２から出力されたプリディストーション信号をデジタル信号からアナログ信号に変換する。
ＤＡＣ３は、アナログのプリディストーション信号を電力増幅器４に出力する。
電力増幅器４は、歪み補償装置２から出力されたアナログのプリディストーション信号の電力を増幅する。
電力増幅器４は、電力増幅後のプリディストーション信号を送信信号として送信アンテナ５に出力する。
送信アンテナ５は、電力増幅器４から出力された送信信号に係る電波を空間に放射する。
ＤＡＣ３は、アナログのプリディストーション信号を電力増幅器４に出力する。
電力増幅器４は、歪み補償装置２から出力されたアナログのプリディストーション信号の電力を増幅する。
電力増幅器４は、電力増幅後のプリディストーション信号を送信信号として送信アンテナ５に出力する。
送信アンテナ５は、電力増幅器４から出力された送信信号に係る電波を空間に放射する。
増幅対象信号取得部２１は、例えば、図２に示す増幅対象信号取得回路３１によって実現される。
増幅対象信号取得部２１は、信号生成部１から、増幅対象信号を取得する。
増幅対象信号取得部２１は、増幅対象信号を歪み補償部２５に出力する。
増幅対象信号取得部２１は、信号生成部１から、増幅対象信号を取得する。
増幅対象信号取得部２１は、増幅対象信号を歪み補償部２５に出力する。
動作状況信号取得部２２は、例えば、図２に示す動作状況信号取得回路３２によって実現される。
動作状況信号取得部２２は、電力増幅器４の動作状況を示す動作状況信号を取得する。
動作状況信号取得部２２は、動作状況信号を歪み補償部２５に出力する。動作状況信号は、増幅対象信号と比べて、信号値の時間的な変化が小さい定常的な信号である。
動作状況信号は、例えば、電力増幅器４の周辺温度を示す温度情報、増幅対象信号取得部２１により取得された増幅対象信号の搬送波周波数を示す周波数情報、電力増幅器４のバイアス電圧を示すバイアス電圧情報、又は、電力増幅器４のバックオフを示すバックオフ情報である。
電力増幅器４の周辺温度が変化すれば、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みが変化する。増幅対象信号の搬送波周波数が変化すれば、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みが変化する。電力増幅器４のバイアス電圧が変化すれば、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みが変化する。電力増幅器４のバックオフが変化すれば、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みが変化する。
動作状況信号取得部２２は、電力増幅器４の動作状況を示す動作状況信号を取得する。
動作状況信号取得部２２は、動作状況信号を歪み補償部２５に出力する。動作状況信号は、増幅対象信号と比べて、信号値の時間的な変化が小さい定常的な信号である。
動作状況信号は、例えば、電力増幅器４の周辺温度を示す温度情報、増幅対象信号取得部２１により取得された増幅対象信号の搬送波周波数を示す周波数情報、電力増幅器４のバイアス電圧を示すバイアス電圧情報、又は、電力増幅器４のバックオフを示すバックオフ情報である。
電力増幅器４の周辺温度が変化すれば、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みが変化する。増幅対象信号の搬送波周波数が変化すれば、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みが変化する。電力増幅器４のバイアス電圧が変化すれば、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みが変化する。電力増幅器４のバックオフが変化すれば、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みが変化する。
学習モデル記憶部２３は、例えば、図２に示す学習モデル記憶回路３３によって実現される。
学習モデル記憶部２３は、学習モデル２４を記憶している。
図１に示す歪み補償装置２は、学習モデル記憶部２３を備えている。しかし、これは一例に過ぎず、学習モデル記憶部２３が歪み補償装置２の外部に設けられていてもよい。
学習モデル記憶部２３は、学習モデル２４を記憶している。
図１に示す歪み補償装置２は、学習モデル記憶部２３を備えている。しかし、これは一例に過ぎず、学習モデル記憶部２３が歪み補償装置２の外部に設けられていてもよい。
学習モデル２４は、例えば、ニューラルネットワークによって実現される。
学習モデル２４は、学習時において、増幅対象信号取得部２１により取得された増幅対象信号と、動作状況信号取得部２２により取得された動作状況信号と、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みを補償することが可能なプリディストーション信号とが学習データとして与えられる。
学習モデル２４は、学習データに含まれているプリディストーション信号の学習が済んでいる学習済みモデルである。
学習モデル２４は、学習時において、増幅対象信号取得部２１により取得された増幅対象信号と、動作状況信号取得部２２により取得された動作状況信号と、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みを補償することが可能なプリディストーション信号とが学習データとして与えられる。
学習モデル２４は、学習データに含まれているプリディストーション信号の学習が済んでいる学習済みモデルである。
歪み補償部２５は、例えば、図２に示す歪み補償回路３５によって実現される。
歪み補償部２５は、増幅対象信号取得部２１により取得された増幅対象信号と動作状況信号取得部２２により取得された動作状況信号とに基づいて、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みを補償するためのプリディストーション信号として、増幅対象信号取得部２１により取得された増幅対象信号に歪みが付与された信号を推定する。
具体的には、歪み補償部２５は、増幅対象信号取得部２１により取得された増幅対象信号と動作状況信号取得部２２により取得された動作状況信号とを学習モデル２４に与える。
歪み補償部２５は、学習モデル２４から、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みを補償するためのプリディストーション信号として、増幅対象信号取得部２１により取得された増幅対象信号に歪みが付与された信号を取得する。
歪み補償部２５は、プリディストーション信号を、ＤＡＣ３を介して、電力増幅器４に出力する。
歪み補償部２５は、増幅対象信号取得部２１により取得された増幅対象信号と動作状況信号取得部２２により取得された動作状況信号とに基づいて、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みを補償するためのプリディストーション信号として、増幅対象信号取得部２１により取得された増幅対象信号に歪みが付与された信号を推定する。
具体的には、歪み補償部２５は、増幅対象信号取得部２１により取得された増幅対象信号と動作状況信号取得部２２により取得された動作状況信号とを学習モデル２４に与える。
歪み補償部２５は、学習モデル２４から、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みを補償するためのプリディストーション信号として、増幅対象信号取得部２１により取得された増幅対象信号に歪みが付与された信号を取得する。
歪み補償部２５は、プリディストーション信号を、ＤＡＣ３を介して、電力増幅器４に出力する。
図１に示す歪み補償装置２では、歪み補償部２５が、学習モデル２４を用いて、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みを補償するためのプリディストーション信号を推定している。しかし、これは一例に過ぎず、歪み補償部２５は、例えば、ルールベースを用いて、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みを補償するためのプリディストーション信号を推定するようにしてもよい。ルールベースは、増幅対象信号取得部２１により取得された増幅対象信号と動作状況信号取得部２２により取得された動作状況信号とに対応するプリディストーション信号を決定するためのルールが記述されているものである。
図１では、歪み補償装置２の構成要素である増幅対象信号取得部２１、動作状況信号取得部２２、学習モデル記憶部２３及び歪み補償部２５のそれぞれが、図２に示すような専用のハードウェアによって実現されるものを想定している。即ち、歪み補償装置２が、増幅対象信号取得回路３１、動作状況信号取得回路３２、学習モデル記憶回路３３及び歪み補償回路３５によって実現されるものを想定している。
学習モデル記憶回路３３は、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ、ＥＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）等の不揮発性又は揮発性の半導体メモリ、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ミニディスク、あるいは、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）が該当する。
増幅対象信号取得回路３１、動作状況信号取得回路３２及び歪み補償回路３５のそれぞれは、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、又は、これらを組み合わせたものが該当する。
学習モデル記憶回路３３は、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ、ＥＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）等の不揮発性又は揮発性の半導体メモリ、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ミニディスク、あるいは、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）が該当する。
増幅対象信号取得回路３１、動作状況信号取得回路３２及び歪み補償回路３５のそれぞれは、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、又は、これらを組み合わせたものが該当する。
歪み補償装置２の構成要素は、専用のハードウェアによって実現されるものに限るものではなく、歪み補償装置２が、ソフトウェア、ファームウェア、又は、ソフトウェアとファームウェアとの組み合わせによって実現されるものであってもよい。
ソフトウェア又はファームウェアは、プログラムとして、コンピュータのメモリに格納される。コンピュータは、プログラムを実行するハードウェアを意味し、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、中央処理装置、処理装置、演算装置、マイクロプロセッサ、マイクロコンピュータ、プロセッサ、あるいは、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）が該当する。
ソフトウェア又はファームウェアは、プログラムとして、コンピュータのメモリに格納される。コンピュータは、プログラムを実行するハードウェアを意味し、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、中央処理装置、処理装置、演算装置、マイクロプロセッサ、マイクロコンピュータ、プロセッサ、あるいは、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）が該当する。
図３は、歪み補償装置２が、ソフトウェア又はファームウェア等によって実現される場合のコンピュータのハードウェア構成図である。
歪み補償装置２が、ソフトウェア又はファームウェア等によって実現される場合、学習モデル記憶部２３がコンピュータのメモリ４１上に構成される。増幅対象信号取得部２１、動作状況信号取得部２２及び歪み補償部２５におけるそれぞれの処理手順をコンピュータに実行させるためのプログラムがメモリ４１に格納される。そして、コンピュータのプロセッサ４２がメモリ４１に格納されているプログラムを実行する。
歪み補償装置２が、ソフトウェア又はファームウェア等によって実現される場合、学習モデル記憶部２３がコンピュータのメモリ４１上に構成される。増幅対象信号取得部２１、動作状況信号取得部２２及び歪み補償部２５におけるそれぞれの処理手順をコンピュータに実行させるためのプログラムがメモリ４１に格納される。そして、コンピュータのプロセッサ４２がメモリ４１に格納されているプログラムを実行する。
また、図２では、歪み補償装置２の構成要素のそれぞれが専用のハードウェアによって実現される例を示し、図３では、歪み補償装置２がソフトウェア又はファームウェア等によって実現される例を示している。しかし、これは一例に過ぎず、歪み補償装置２における一部の構成要素が専用のハードウェアによって実現され、残りの構成要素がソフトウェア又はファームウェア等によって実現されるものであってもよい。
次に、図１に示す歪み補償装置２の動作について説明する。
信号生成部１は、電力増幅対象の信号である増幅対象信号Ｓを生成する。増幅対象信号Ｓは、例えば、同相信号であるＩ信号と、直交信号であるＱ信号とを含んでいる。
以下、信号生成部１により生成された時刻（ｔ）のＩ信号をＩＩＮ（ｔ）で表し、時刻（ｔ）のＱ信号をＱＩＮ（ｔ）で表すものとする。
信号生成部１は、増幅対象信号Ｓを歪み補償装置２に出力する。
信号生成部１は、電力増幅対象の信号である増幅対象信号Ｓを生成する。増幅対象信号Ｓは、例えば、同相信号であるＩ信号と、直交信号であるＱ信号とを含んでいる。
以下、信号生成部１により生成された時刻（ｔ）のＩ信号をＩＩＮ（ｔ）で表し、時刻（ｔ）のＱ信号をＱＩＮ（ｔ）で表すものとする。
信号生成部１は、増幅対象信号Ｓを歪み補償装置２に出力する。
図１に示す歪み補償装置２では、信号生成部１が、Ｉ信号とＱ信号とを含んでいる増幅対象信号Ｓを生成している。しかし、増幅対象信号Ｓは、電力増幅器４によって増幅可能な信号であればよく、Ｉ信号とＱ信号とを含んでいないものであってもよい。
図４は、歪み補償装置２の処理手順である歪み補償方法を示すフローチャートである。
歪み補償装置２の増幅対象信号取得部２１は、信号生成部１から、増幅対象信号Ｓを取得する（図４のステップＳＴ１）。
増幅対象信号取得部２１は、増幅対象信号Ｓを歪み補償部２５に出力する。
歪み補償装置２の増幅対象信号取得部２１は、信号生成部１から、増幅対象信号Ｓを取得する（図４のステップＳＴ１）。
増幅対象信号取得部２１は、増幅対象信号Ｓを歪み補償部２５に出力する。
動作状況信号取得部２２は、電力増幅器４の動作状況を示す動作状況信号ＯＣを取得する（図４のステップＳＴ２）。
動作状況信号取得部２２は、動作状況信号ＯＣを歪み補償部２５に出力する。
動作状況信号ＯＣが、例えば、電力増幅器４の周辺温度を示す温度情報であれば、動作状況信号取得部２２は、電力増幅器４の周辺温度を観測する温度センサから、動作状況信号ＯＣを取得する。
動作状況信号ＯＣが、例えば、増幅対象信号の搬送波周波数を示す周波数情報であれば、動作状況信号取得部２２は、送信装置を制御する制御装置から、動作状況信号ＯＣを取得する。
図１に示す歪み補償装置２では、動作状況信号取得部２２が、１つの動作状況信号ＯＣを取得して、１つの動作状況信号ＯＣを歪み補償部２５に出力している。しかし、これは一例に過ぎず、動作状況信号取得部２２が、２つ以上の動作状況信号ＯＣを取得して、２つ以上の動作状況信号ＯＣを歪み補償部２５に出力するようにしてもよい。
動作状況信号取得部２２は、動作状況信号ＯＣを歪み補償部２５に出力する。
動作状況信号ＯＣが、例えば、電力増幅器４の周辺温度を示す温度情報であれば、動作状況信号取得部２２は、電力増幅器４の周辺温度を観測する温度センサから、動作状況信号ＯＣを取得する。
動作状況信号ＯＣが、例えば、増幅対象信号の搬送波周波数を示す周波数情報であれば、動作状況信号取得部２２は、送信装置を制御する制御装置から、動作状況信号ＯＣを取得する。
図１に示す歪み補償装置２では、動作状況信号取得部２２が、１つの動作状況信号ＯＣを取得して、１つの動作状況信号ＯＣを歪み補償部２５に出力している。しかし、これは一例に過ぎず、動作状況信号取得部２２が、２つ以上の動作状況信号ＯＣを取得して、２つ以上の動作状況信号ＯＣを歪み補償部２５に出力するようにしてもよい。
歪み補償部２５は、増幅対象信号取得部２１から増幅対象信号Ｓを取得し、動作状況信号取得部２２から動作状況信号ＯＣを取得する。図１に示す歪み補償装置２では、増幅対象信号Ｓが、ＩＩＮ（ｔ）とＱＩＮ（ｔ）とを含んでいる。
歪み補償部２５は、ＩＩＮ（ｔ）、ＱＩＮ（ｔ）及び動作状況信号ＯＣのそれぞれを学習モデル２４に与える。
歪み補償部２５は、学習モデル２４から、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号Ｓ’に生じる歪みを補償するためのプリディストーション信号を取得する（図４のステップＳＴ３）。
プリディストーション信号は、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号Ｓ’に生じる歪みを解消するために、増幅対象信号Ｓに歪みが付与されている信号である。増幅対象信号Ｓに付与される歪みは、一般的に、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号Ｓ’に生じる歪みと逆特性の歪みである。
学習モデル２４から出力されたプリディストーション信号は、ＩＯＵＴ（ｔ）とＱＯＵＴ（ｔ）とを含んでいる。
歪み補償部２５は、ＩＯＵＴ（ｔ）とＱＯＵＴ（ｔ）とを含んでいるプリディストーション信号を、ＤＡＣ３を介して、電力増幅器４に出力する（図４のステップＳＴ４）。
歪み補償部２５は、ＩＩＮ（ｔ）、ＱＩＮ（ｔ）及び動作状況信号ＯＣのそれぞれを学習モデル２４に与える。
歪み補償部２５は、学習モデル２４から、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号Ｓ’に生じる歪みを補償するためのプリディストーション信号を取得する（図４のステップＳＴ３）。
プリディストーション信号は、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号Ｓ’に生じる歪みを解消するために、増幅対象信号Ｓに歪みが付与されている信号である。増幅対象信号Ｓに付与される歪みは、一般的に、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号Ｓ’に生じる歪みと逆特性の歪みである。
学習モデル２４から出力されたプリディストーション信号は、ＩＯＵＴ（ｔ）とＱＯＵＴ（ｔ）とを含んでいる。
歪み補償部２５は、ＩＯＵＴ（ｔ）とＱＯＵＴ（ｔ）とを含んでいるプリディストーション信号を、ＤＡＣ３を介して、電力増幅器４に出力する（図４のステップＳＴ４）。
図５は、歪み補償部２５及び学習モデル２４におけるそれぞれの構成例を示す説明図である。
図５において、歪み補償部２５は、Ｍ個の第１の遅延器２５ａ－ｍと、Ｍ個の第２の遅延器２５ｂ－ｍとを含んでいる。ｍ＝１，・・・，Ｍであり、Ｍは、２以上の整数である。図５では、第１の遅延器２５ａ－ｍ及び第２の遅延器２５ｂ－ｍのそれぞれは、「Ｄ」のように表記されている。ここでは、歪み補償部２５のサンプリング間隔がΔｔであるとする。
時刻（ｔ）のＩＩＮ（ｔ）は、学習モデル２４の複数の入力層の中のいずれか１つの入力層に与えられる。第１の遅延器２５ａ－１は、時刻（ｔ）のＩＩＮ（ｔ）を１サンプリング時間Δｔだけ遅延させる。
第１の遅延器２５ａ－１の出力信号であるＩＩＮ（ｔ－Δｔ）は、１サンプリング時間前に与えられた信号をΔｔだけ遅延したものであり、複数の入力層の中のいずれか１つの入力層に与えられる。また、ＩＩＮ（ｔ－Δｔ）は、第１の遅延器２５ａ－２に与えられる。
第１の遅延器２５ａ－ｍ（ｍ＝２，・・・，Ｍ）は、第１の遅延器２５ａ－（ｍ－１）の出力信号であるＩＩＮ（ｔ－（ｍ－１）・Δｔ）を１サンプリング時間Δｔだけ遅延させる。
第１の遅延器２５ａ－ｍの出力信号であるＩＩＮ（ｔ－ｍ・Δｔ）は、１サンプリング時間前に与えられた信号をΔｔだけ遅延したものであり、複数の入力層の中のいずれか１つの入力層に与えられる。また、ＩＩＮ（ｔ－ｍ・Δｔ）は、第１の遅延器２５ａ－（ｍ＋１）に与えられる。ただし、ｍ＝Ｍであれば、ＩＩＮ（ｔ－ｍ・Δｔ）は、第１の遅延器２５ａ－（ｍ＋１）に与えられない。
図５において、歪み補償部２５は、Ｍ個の第１の遅延器２５ａ－ｍと、Ｍ個の第２の遅延器２５ｂ－ｍとを含んでいる。ｍ＝１，・・・，Ｍであり、Ｍは、２以上の整数である。図５では、第１の遅延器２５ａ－ｍ及び第２の遅延器２５ｂ－ｍのそれぞれは、「Ｄ」のように表記されている。ここでは、歪み補償部２５のサンプリング間隔がΔｔであるとする。
時刻（ｔ）のＩＩＮ（ｔ）は、学習モデル２４の複数の入力層の中のいずれか１つの入力層に与えられる。第１の遅延器２５ａ－１は、時刻（ｔ）のＩＩＮ（ｔ）を１サンプリング時間Δｔだけ遅延させる。
第１の遅延器２５ａ－１の出力信号であるＩＩＮ（ｔ－Δｔ）は、１サンプリング時間前に与えられた信号をΔｔだけ遅延したものであり、複数の入力層の中のいずれか１つの入力層に与えられる。また、ＩＩＮ（ｔ－Δｔ）は、第１の遅延器２５ａ－２に与えられる。
第１の遅延器２５ａ－ｍ（ｍ＝２，・・・，Ｍ）は、第１の遅延器２５ａ－（ｍ－１）の出力信号であるＩＩＮ（ｔ－（ｍ－１）・Δｔ）を１サンプリング時間Δｔだけ遅延させる。
第１の遅延器２５ａ－ｍの出力信号であるＩＩＮ（ｔ－ｍ・Δｔ）は、１サンプリング時間前に与えられた信号をΔｔだけ遅延したものであり、複数の入力層の中のいずれか１つの入力層に与えられる。また、ＩＩＮ（ｔ－ｍ・Δｔ）は、第１の遅延器２５ａ－（ｍ＋１）に与えられる。ただし、ｍ＝Ｍであれば、ＩＩＮ（ｔ－ｍ・Δｔ）は、第１の遅延器２５ａ－（ｍ＋１）に与えられない。
時刻（ｔ）のＱＩＮ（ｔ）は、学習モデル２４の複数の入力層の中のいずれか１つの入力層に与えられる。第２の遅延器２５ｂ－１は、時刻（ｔ）のＱＩＮ（ｔ）を１サンプリング時間Δｔだけ遅延させる。
第２の遅延器２５ｂ－１の出力信号であるＱＩＮ（ｔ－Δｔ）は、１サンプリング時間前に与えられた信号をΔｔだけ遅延したものであり、複数の入力層の中のいずれか１つの入力層に与えられる。また、ＱＩＮ（ｔ－Δｔ）は、第２の遅延器２５ｂ－２に与えられる。
第２の遅延器２５ｂ－ｍ（ｍ＝２，・・・，Ｍ）は、第２の遅延器２５ｂ－（ｍ－１）の出力信号であるＱＩＮ（ｔ－（ｍ－１）・Δｔ）を１サンプリング時間Δｔだけ遅延させる。
第２の遅延器２５ｂ－ｍの出力信号であるＱＩＮ（ｔ－ｍ・Δｔ）は、１サンプリング時間前に与えられた信号をΔｔだけ遅延したものであり、複数の入力層の中のいずれか１つの入力層に与えられる。また、ＱＩＮ（ｔ－ｍ・Δｔ）は、第２の遅延器２５ｂ－（ｍ＋１）に与えられる。ただし、ｍ＝Ｍであれば、ＱＩＮ（ｔ－ｍ・Δｔ）は、第２の遅延器２５ｂ－（ｍ＋１）に与えられない。
第２の遅延器２５ｂ－１の出力信号であるＱＩＮ（ｔ－Δｔ）は、１サンプリング時間前に与えられた信号をΔｔだけ遅延したものであり、複数の入力層の中のいずれか１つの入力層に与えられる。また、ＱＩＮ（ｔ－Δｔ）は、第２の遅延器２５ｂ－２に与えられる。
第２の遅延器２５ｂ－ｍ（ｍ＝２，・・・，Ｍ）は、第２の遅延器２５ｂ－（ｍ－１）の出力信号であるＱＩＮ（ｔ－（ｍ－１）・Δｔ）を１サンプリング時間Δｔだけ遅延させる。
第２の遅延器２５ｂ－ｍの出力信号であるＱＩＮ（ｔ－ｍ・Δｔ）は、１サンプリング時間前に与えられた信号をΔｔだけ遅延したものであり、複数の入力層の中のいずれか１つの入力層に与えられる。また、ＱＩＮ（ｔ－ｍ・Δｔ）は、第２の遅延器２５ｂ－（ｍ＋１）に与えられる。ただし、ｍ＝Ｍであれば、ＱＩＮ（ｔ－ｍ・Δｔ）は、第２の遅延器２５ｂ－（ｍ＋１）に与えられない。
学習モデル２４の複数の入力層のうち、ＩＩＮ（ｔ），ＩＩＮ（ｔ－ｍ・Δｔ），ＱＩＮ（ｔ），ＱＩＮ（ｔ－ｍ・Δｔ）が与えられる入力層以外の入力層には、動作状況信号ＯＣが与えられる。動作状況信号ＯＣとして、例えば、温度情報を示す動作状況信号ＯＣ、周波数情報を示す動作状況信号ＯＣ、バイアス情報を示す動作状況信号ＯＣ、又は、バックオフ情報を示す動作状況信号ＯＣが入力層に与えられる。
学習モデル２４の入力層に与えられた信号は、学習モデル２４における複数の中間層のそれぞれに伝搬される。学習データに含まれているプリディストーション信号の学習によって決定された重み係数に基づいて、それぞれの中間層に伝搬された複数の信号の重み加算が行われる。
それぞれの中間層で重み加算が行われた信号は、２つの出力層のそれぞれに伝搬される。学習データに含まれているプリディストーション信号の学習によって決定された重み係数に基づいて、それぞれの出力層に伝搬された複数の信号の重み加算が行われる。
それぞれの出力層で重み加算が行われた信号は、歪み付与後の増幅対象信号である。歪み付与後の増幅対象信号は、ＩＯＵＴ（ｔ）とＱＯＵＴ（ｔ）とを含んでいるプリディストーション信号である。
学習モデル２４の入力層に与えられた信号は、学習モデル２４における複数の中間層のそれぞれに伝搬される。学習データに含まれているプリディストーション信号の学習によって決定された重み係数に基づいて、それぞれの中間層に伝搬された複数の信号の重み加算が行われる。
それぞれの中間層で重み加算が行われた信号は、２つの出力層のそれぞれに伝搬される。学習データに含まれているプリディストーション信号の学習によって決定された重み係数に基づいて、それぞれの出力層に伝搬された複数の信号の重み加算が行われる。
それぞれの出力層で重み加算が行われた信号は、歪み付与後の増幅対象信号である。歪み付与後の増幅対象信号は、ＩＯＵＴ（ｔ）とＱＯＵＴ（ｔ）とを含んでいるプリディストーション信号である。
図５に示す学習モデル２４の入力層には、現在の時刻ｔにおけるＩＩＮ（ｔ），ＱＩＮ（ｔ）だけでなく、ＩＩＮ（ｔ－ｍ・Δｔ），ＱＩＮ（ｔ－ｍ・Δｔ）（ｍ＝１，・・・，Ｍ）が与えられている。このため、現在の信号と過去の信号とを含む時系列信号の変化が考慮されて、プリディストーション信号の学習が行わる。このため、歪み補償部２５は、学習モデル２４から、増幅対象信号Ｓの時間的な変化に対応するプリディストーション信号を取得することが可能になる。
ただし、学習モデル２４の入力層に、時系列信号が与えられるものに限るものではなく、ＩＩＮ（ｔ），ＱＩＮ（ｔ）だけが与えられるものであってもよい。
ただし、学習モデル２４の入力層に、時系列信号が与えられるものに限るものではなく、ＩＩＮ（ｔ），ＱＩＮ（ｔ）だけが与えられるものであってもよい。
ＤＡＣ３は、歪み補償装置２から、歪み付与後の増幅対象信号であるプリディストーション信号を取得する。
ＤＡＣ３は、プリディストーション信号をデジタル信号からアナログ信号に変換する。
ＤＡＣ３は、アナログのプリディストーション信号を電力増幅器４に出力する。
ＤＡＣ３は、プリディストーション信号をデジタル信号からアナログ信号に変換する。
ＤＡＣ３は、アナログのプリディストーション信号を電力増幅器４に出力する。
電力増幅器４は、歪み補償装置２から、アナログのプリディストーション信号を取得する。
電力増幅器４は、アナログのプリディストーション信号の電力を増幅し、電力増幅後のプリディストーション信号を送信アンテナ５に出力する。
プリディストーション信号は、電力増幅器４による電力増幅後の信号に生じる歪みを補償するために歪みが付与された増幅対象信号である。このため、電力増幅器４による電力増幅後の信号である送信信号は、ほとんど歪みが生じていない信号である。
電力増幅器４は、電力増幅後の送信信号を送信アンテナ５に出力する。
送信アンテナ５は、電力増幅器４から出力された送信信号に係る電波を空間に放射する。
電力増幅器４は、アナログのプリディストーション信号の電力を増幅し、電力増幅後のプリディストーション信号を送信アンテナ５に出力する。
プリディストーション信号は、電力増幅器４による電力増幅後の信号に生じる歪みを補償するために歪みが付与された増幅対象信号である。このため、電力増幅器４による電力増幅後の信号である送信信号は、ほとんど歪みが生じていない信号である。
電力増幅器４は、電力増幅後の送信信号を送信アンテナ５に出力する。
送信アンテナ５は、電力増幅器４から出力された送信信号に係る電波を空間に放射する。
以上の実施の形態１では、電力増幅器４による電力増幅対象の信号である増幅対象信号を取得する増幅対象信号取得部２１と、電力増幅器４の動作状況を示す動作状況信号を取得する動作状況信号取得部２２とを備えるように、歪み補償装置２を構成した。また、歪み補償装置２は、増幅対象信号取得部２１により取得された増幅対象信号と動作状況信号取得部２２により取得された動作状況信号とに基づいて、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みを補償するためのプリディストーション信号として、増幅対象信号取得部２１により取得された増幅対象信号に歪みが付与された信号を推定し、プリディストーション信号を電力増幅器４に出力する歪み補償部２５を備えている。したがって、歪み補償装置２は、電力増幅器４の動作状況が変化しても、電力増幅器４による電力増幅後の信号に生じる歪みを補償することができる。
実施の形態２．
実施の形態２では、学習データを学習モデル２４に与えて、学習データに含まれているプリディストーション信号を学習モデル２４に学習させる学習処理部２６を備える歪み補償装置２について説明する。
実施の形態２では、学習データを学習モデル２４に与えて、学習データに含まれているプリディストーション信号を学習モデル２４に学習させる学習処理部２６を備える歪み補償装置２について説明する。
図６は、実施の形態２に係る歪み補償装置２を含む送信装置を示す構成図である。図６において、図１と同一符号は同一又は相当部分を示すので説明を省略する。
図７は、実施の形態２に係る歪み補償装置２のハードウェアを示すハードウェア構成図である。図７において、図２と同一符号は同一又は相当部分を示すので説明を省略する。
図６に示す送信装置は、信号生成部１、歪み補償装置２、ＤＡＣ３、電力増幅器４、送信アンテナ５及びアナログデジタル変換器（以下「ＡＤＣ」という）６を備えている。
ＡＤＣ６は、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号をアナログ信号からデジタル信号に変換する。
ＡＤＣ６は、デジタルの増幅対象信号を歪み補償装置２に出力する。
図７は、実施の形態２に係る歪み補償装置２のハードウェアを示すハードウェア構成図である。図７において、図２と同一符号は同一又は相当部分を示すので説明を省略する。
図６に示す送信装置は、信号生成部１、歪み補償装置２、ＤＡＣ３、電力増幅器４、送信アンテナ５及びアナログデジタル変換器（以下「ＡＤＣ」という）６を備えている。
ＡＤＣ６は、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号をアナログ信号からデジタル信号に変換する。
ＡＤＣ６は、デジタルの増幅対象信号を歪み補償装置２に出力する。
図６に示す歪み補償装置２は、増幅対象信号取得部２１、動作状況信号取得部２２、学習モデル記憶部２３、歪み補償部２５及び学習処理部２６を備えている。
学習処理部２６は、例えば、図７に示す学習処理回路３６によって実現される。
学習処理部２６は、学習モデル２４に与える学習データを取得する。
学習処理部２６により取得される学習データは、ＡＤＣ６から出力されたデジタルの増幅対象信号と、動作状況信号取得部２２により取得された動作状況信号と、歪み補償部２５から出力されたプリディストーション信号とを含んでいる。ＡＤＣ６から出力されたデジタルの増幅対象信号は、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号に相当する。学習データに含まれているプリディストーション信号は、教師信号として用いられる信号である。
学習処理部２６は、学習データを学習モデル２４に与えて、学習データに含まれているプリディストーション信号を学習モデル２４に学習させる。
学習処理部２６は、例えば、図７に示す学習処理回路３６によって実現される。
学習処理部２６は、学習モデル２４に与える学習データを取得する。
学習処理部２６により取得される学習データは、ＡＤＣ６から出力されたデジタルの増幅対象信号と、動作状況信号取得部２２により取得された動作状況信号と、歪み補償部２５から出力されたプリディストーション信号とを含んでいる。ＡＤＣ６から出力されたデジタルの増幅対象信号は、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号に相当する。学習データに含まれているプリディストーション信号は、教師信号として用いられる信号である。
学習処理部２６は、学習データを学習モデル２４に与えて、学習データに含まれているプリディストーション信号を学習モデル２４に学習させる。
図６では、歪み補償装置２の構成要素である増幅対象信号取得部２１、動作状況信号取得部２２、学習モデル記憶部２３、歪み補償部２５及び学習処理部２６のそれぞれが、図７に示すような専用のハードウェアによって実現されるものを想定している。即ち、歪み補償装置２が、増幅対象信号取得回路３１、動作状況信号取得回路３２、学習モデル記憶回路３３、歪み補償回路３５及び学習処理回路３６によって実現されるものを想定している。
増幅対象信号取得回路３１、動作状況信号取得回路３２、歪み補償回路３５及び学習処理回路３６のそれぞれは、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、又は、これらを組み合わせたものが該当する。
増幅対象信号取得回路３１、動作状況信号取得回路３２、歪み補償回路３５及び学習処理回路３６のそれぞれは、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、又は、これらを組み合わせたものが該当する。
歪み補償装置２の構成要素は、専用のハードウェアによって実現されるものに限るものではなく、歪み補償装置２が、ソフトウェア、ファームウェア、又は、ソフトウェアとファームウェアとの組み合わせによって実現されるものであってもよい。
歪み補償装置２が、ソフトウェア又はファームウェア等によって実現される場合、学習モデル記憶部２３が図３に示すメモリ４１上に構成される。増幅対象信号取得部２１、動作状況信号取得部２２、歪み補償部２５及び学習処理部２６におけるそれぞれの処理手順をコンピュータに実行させるためのプログラムがメモリ４１に格納される。そして、図３に示すプロセッサ４２がメモリ４１に格納されているプログラムを実行する。
歪み補償装置２が、ソフトウェア又はファームウェア等によって実現される場合、学習モデル記憶部２３が図３に示すメモリ４１上に構成される。増幅対象信号取得部２１、動作状況信号取得部２２、歪み補償部２５及び学習処理部２６におけるそれぞれの処理手順をコンピュータに実行させるためのプログラムがメモリ４１に格納される。そして、図３に示すプロセッサ４２がメモリ４１に格納されているプログラムを実行する。
また、図７では、歪み補償装置２の構成要素のそれぞれが専用のハードウェアによって実現される例を示し、図３では、歪み補償装置２がソフトウェア又はファームウェア等によって実現される例を示している。しかし、これは一例に過ぎず、歪み補償装置２における一部の構成要素が専用のハードウェアによって実現され、残りの構成要素がソフトウェア又はファームウェア等によって実現されるものであってもよい。
次に、図６に示す歪み補償装置２の動作について説明する。学習処理部２６以外は、図１に示す歪み補償装置２と同様であるため、ここでは、主に、学習処理部２６の動作について説明する。
電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号の大部分の電力は、送信アンテナ５に出力され、増幅対象信号の一部の電力は、ＡＤＣ６に出力される。
ＡＤＣ６は、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号をアナログ信号からデジタル信号に変換する。
ＡＤＣ６は、デジタルの増幅対象信号を歪み補償装置２に出力する。
電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号の大部分の電力は、送信アンテナ５に出力され、増幅対象信号の一部の電力は、ＡＤＣ６に出力される。
ＡＤＣ６は、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号をアナログ信号からデジタル信号に変換する。
ＡＤＣ６は、デジタルの増幅対象信号を歪み補償装置２に出力する。
学習処理部２６は、学習モデル２４に与える学習データを取得する。
即ち、学習処理部２６は、学習データとして、ＡＤＣ６から出力されたデジタルの増幅対象信号と、動作状況信号取得部２２から出力された動作状況信号ＯＣと、歪み補償部２５から出力されたプリディストーション信号とを取得する。
学習処理部２６は、学習データを学習モデル２４に与えて、学習データに含まれているプリディストーション信号を学習モデル２４に学習させる。
学習済みの学習モデル２４は、増幅対象信号取得部２１により取得された増幅対象信号Ｓと動作状況信号取得部２２により取得された動作状況信号ＯＣとが与えられると、増幅対象信号Ｓ及び動作状況信号ＯＣのそれぞれに対応するプリディストーション信号を出力する。
即ち、学習処理部２６は、学習データとして、ＡＤＣ６から出力されたデジタルの増幅対象信号と、動作状況信号取得部２２から出力された動作状況信号ＯＣと、歪み補償部２５から出力されたプリディストーション信号とを取得する。
学習処理部２６は、学習データを学習モデル２４に与えて、学習データに含まれているプリディストーション信号を学習モデル２４に学習させる。
学習済みの学習モデル２４は、増幅対象信号取得部２１により取得された増幅対象信号Ｓと動作状況信号取得部２２により取得された動作状況信号ＯＣとが与えられると、増幅対象信号Ｓ及び動作状況信号ＯＣのそれぞれに対応するプリディストーション信号を出力する。
歪み補償部２５は、増幅対象信号取得部２１から増幅対象信号Ｓを取得し、動作状況信号取得部２２から動作状況信号ＯＣを取得する。増幅対象信号Ｓは、ＩＩＮ（ｔ）とＱＩＮ（ｔ）とを含んでいる。
歪み補償部２５は、ＩＩＮ（ｔ）、ＱＩＮ（ｔ）及び動作状況信号ＯＣのそれぞれを学習済みの学習モデル２４に与える。
歪み補償部２５は、学習モデル２４から、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号Ｓ’に生じる歪みを補償するためのプリディストーション信号を取得する。
歪み補償部２５は、ＩＩＮ（ｔ）、ＱＩＮ（ｔ）及び動作状況信号ＯＣのそれぞれを学習済みの学習モデル２４に与える。
歪み補償部２５は、学習モデル２４から、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号Ｓ’に生じる歪みを補償するためのプリディストーション信号を取得する。
以上の実施の形態２では、学習データとして、電力増幅器４による電力増幅後の増幅対象信号と、動作状況信号取得部２２により取得された動作状況信号と、歪み補償部２５から出力されたプリディストーション信号とを取得し、学習データを学習モデル２４に与えて、プリディストーション信号を学習モデル２４に学習させる学習処理部２６を備えるように、歪み補償装置２を構成した。したがって、歪み補償装置２は、電力増幅器４の動作状況が変化しても、電力増幅器４による電力増幅後の信号に生じる歪みを補償することができるほか、プリディストーション信号を学習モデル２４に学習させることができる。
実施の形態３．
実施の形態３では、動作状況信号ＯＣの信号値を調整する信号値調整部２７を備える歪み補償装置２について説明する。
実施の形態３では、動作状況信号ＯＣの信号値を調整する信号値調整部２７を備える歪み補償装置２について説明する。
図８は、実施の形態３に係る歪み補償装置２を含む送信装置を示す構成図である。図８において、図１及び図６と同一符号は同一又は相当部分を示すので説明を省略する。
図９は、実施の形態３に係る歪み補償装置２のハードウェアを示すハードウェア構成図である。図９において、図２及び図７と同一符号は同一又は相当部分を示すので説明を省略する。
信号値調整部２７は、例えば、図９に示す信号値調整回路３７によって実現される。
信号値調整部２７は、動作状況信号取得部２２により取得された動作状況信号ＯＣの信号変化幅が、増幅対象信号取得部２１により取得された増幅対象信号Ｓの信号変化幅と揃うように、動作状況信号ＯＣの信号値を調整する。
信号値調整部２７は、信号値調整後の動作状況信号ＯＣ’を歪み補償部２５に出力する。
図９は、実施の形態３に係る歪み補償装置２のハードウェアを示すハードウェア構成図である。図９において、図２及び図７と同一符号は同一又は相当部分を示すので説明を省略する。
信号値調整部２７は、例えば、図９に示す信号値調整回路３７によって実現される。
信号値調整部２７は、動作状況信号取得部２２により取得された動作状況信号ＯＣの信号変化幅が、増幅対象信号取得部２１により取得された増幅対象信号Ｓの信号変化幅と揃うように、動作状況信号ＯＣの信号値を調整する。
信号値調整部２７は、信号値調整後の動作状況信号ＯＣ’を歪み補償部２５に出力する。
図８に示す歪み補償装置２は、信号値調整部２７が図１に示す歪み補償装置２に適用されたものである。しかし、これは一例に過ぎず、信号値調整部２７が図６に示す歪み補償装置２に適用されたものであってもよい。
図８では、歪み補償装置２の構成要素である増幅対象信号取得部２１、動作状況信号取得部２２、学習モデル記憶部２３、信号値調整部２７及び歪み補償部２５のそれぞれが、図９に示すような専用のハードウェアによって実現されるものを想定している。即ち、歪み補償装置２が、増幅対象信号取得回路３１、動作状況信号取得回路３２、学習モデル記憶回路３３、信号値調整回路３７及び歪み補償回路３５によって実現されるものを想定している。
増幅対象信号取得回路３１、動作状況信号取得回路３２、信号値調整回路３７及び歪み補償回路３５のそれぞれは、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、又は、これらを組み合わせたものが該当する。
増幅対象信号取得回路３１、動作状況信号取得回路３２、信号値調整回路３７及び歪み補償回路３５のそれぞれは、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、又は、これらを組み合わせたものが該当する。
歪み補償装置２の構成要素は、専用のハードウェアによって実現されるものに限るものではなく、歪み補償装置２が、ソフトウェア、ファームウェア、又は、ソフトウェアとファームウェアとの組み合わせによって実現されるものであってもよい。
歪み補償装置２が、ソフトウェア又はファームウェア等によって実現される場合、学習モデル記憶部２３が図３に示すメモリ４１上に構成される。増幅対象信号取得部２１、動作状況信号取得部２２、信号値調整部２７及び歪み補償部２５におけるそれぞれの処理手順をコンピュータに実行させるためのプログラムがメモリ４１に格納される。そして、図３に示すプロセッサ４２がメモリ４１に格納されているプログラムを実行する。
歪み補償装置２が、ソフトウェア又はファームウェア等によって実現される場合、学習モデル記憶部２３が図３に示すメモリ４１上に構成される。増幅対象信号取得部２１、動作状況信号取得部２２、信号値調整部２７及び歪み補償部２５におけるそれぞれの処理手順をコンピュータに実行させるためのプログラムがメモリ４１に格納される。そして、図３に示すプロセッサ４２がメモリ４１に格納されているプログラムを実行する。
また、図９では、歪み補償装置２の構成要素のそれぞれが専用のハードウェアによって実現される例を示し、図３では、歪み補償装置２がソフトウェア又はファームウェア等によって実現される例を示している。しかし、これは一例に過ぎず、歪み補償装置２における一部の構成要素が専用のハードウェアによって実現され、残りの構成要素がソフトウェア又はファームウェア等によって実現されるものであってもよい。
次に、図８に示す歪み補償装置２の動作について説明する。信号値調整部２７以外は、図１に示す歪み補償装置２と同様であるため、ここでは、主に、信号値調整部２７の動作について説明する。
信号値調整部２７は、増幅対象信号取得部２１から増幅対象信号Ｓを取得し、動作状況信号取得部２２から動作状況信号ＯＣを取得する。
信号値調整部２７は、動作状況信号ＯＣの信号変化幅が、増幅対象信号Ｓの信号変化幅と揃うように、動作状況信号ＯＣの信号値を調整する。
例えば、動作状況信号ＯＣが、増幅対象信号Ｓの搬送波周波数を示す周波数情報であって、搬送波周波数の信号変化幅が、図１０に示すように、１．０［ＧＨｚ］～３．０［ＧＨｚ］であるとき、増幅対象信号Ｓの信号値の上限値が“１”、増幅対象信号Ｓの信号値の下限値が“－１”であれば、信号値調整部２７は、以下のように、動作状況信号ＯＣの信号値を調整する。
図１０は、信号値調整部２７による信号値の調整内容を示す説明図である。
信号値調整部２７は、増幅対象信号取得部２１から増幅対象信号Ｓを取得し、動作状況信号取得部２２から動作状況信号ＯＣを取得する。
信号値調整部２７は、動作状況信号ＯＣの信号変化幅が、増幅対象信号Ｓの信号変化幅と揃うように、動作状況信号ＯＣの信号値を調整する。
例えば、動作状況信号ＯＣが、増幅対象信号Ｓの搬送波周波数を示す周波数情報であって、搬送波周波数の信号変化幅が、図１０に示すように、１．０［ＧＨｚ］～３．０［ＧＨｚ］であるとき、増幅対象信号Ｓの信号値の上限値が“１”、増幅対象信号Ｓの信号値の下限値が“－１”であれば、信号値調整部２７は、以下のように、動作状況信号ＯＣの信号値を調整する。
図１０は、信号値調整部２７による信号値の調整内容を示す説明図である。
信号値調整部２７は、動作状況信号取得部２２から取得した動作状況信号ＯＣの信号値が例えば上限値の“３．０”であれば、当該信号値が、増幅対象信号Ｓの信号値の上限値“１”と揃うように、動作状況信号ＯＣの信号値“１”に調整する。
信号値調整部２７は、動作状況信号取得部２２から取得した動作状況信号ＯＣの信号値が例えば下限値の“１．０”であれば、当該信号値が、増幅対象信号Ｓの信号値の下限値“－１”と揃うように、動作状況信号ＯＣの信号値を“－１”に調整する。
信号値調整部２７は、動作状況信号取得部２２から取得した動作状況信号ＯＣの信号値が例えば中央値の“２．０”であれば、当該信号値が、増幅対象信号Ｓの信号値の中央値“０”と揃うように、動作状況信号ＯＣの信号値を“０”に調整する。
信号値調整部２７は、信号値調整後の動作状況信号ＯＣ’を歪み補償部２５に出力する。
信号値調整部２７は、動作状況信号取得部２２から取得した動作状況信号ＯＣの信号値が例えば下限値の“１．０”であれば、当該信号値が、増幅対象信号Ｓの信号値の下限値“－１”と揃うように、動作状況信号ＯＣの信号値を“－１”に調整する。
信号値調整部２７は、動作状況信号取得部２２から取得した動作状況信号ＯＣの信号値が例えば中央値の“２．０”であれば、当該信号値が、増幅対象信号Ｓの信号値の中央値“０”と揃うように、動作状況信号ＯＣの信号値を“０”に調整する。
信号値調整部２７は、信号値調整後の動作状況信号ＯＣ’を歪み補償部２５に出力する。
ここでは、動作状況信号ＯＣが、増幅対象信号の搬送波周波数を示す周波数情報である例を示している。しかし、これは一例に過ぎず、動作状況信号ＯＣが、電力増幅器４の周辺温度を示す温度情報、電力増幅器４のバイアス電圧を示すバイアス電圧情報、又は、電力増幅器４のバックオフを示すバックオフ情報であってもよい。この場合も、信号値調整部２７は、搬送波周波数を示す周波数情報と同様に、動作状況信号ＯＣの信号値を調整する。
歪み補償部２５は、増幅対象信号取得部２１から増幅対象信号Ｓを取得し、信号値調整部２７から信号値調整後の動作状況信号ＯＣ’を取得する。増幅対象信号は、ＩＩＮ（ｔ）とＱＩＮ（ｔ）とを含んでいる。
歪み補償部２５は、ＩＩＮ（ｔ）、ＱＩＮ（ｔ）及び動作状況信号ＯＣ’のそれぞれを学習済みの学習モデル２４に与える。
学習モデル２４は、学習時において、信号値調整後の動作状況信号ＯＣ’が与えられることで、ニューラルネットワークにおける増幅対象信号Ｓに対する重みの上限と、ニューラルネットワークにおける動作状況信号ＯＣ’に対する重みの上限とが同じになる。このため、増幅対象信号Ｓが動作状況信号ＯＣよりも重視される偏った学習が防止される。また、動作状況信号ＯＣが増幅対象信号Ｓよりも重視される偏った学習が防止される。つまり、増幅対象信号Ｓと動作状況信号ＯＣ’とが同様の重みで学習される。この結果、学習モデル２４によるプリディストーション信号の学習精度が向上する。
また、歪み補償部２５が、学習モデル２４からプリディストーション信号を取得する際においても、歪み補償精度が高いプリディストーション信号を取得できるようになる。
歪み補償部２５は、ＩＩＮ（ｔ）、ＱＩＮ（ｔ）及び動作状況信号ＯＣ’のそれぞれを学習済みの学習モデル２４に与える。
学習モデル２４は、学習時において、信号値調整後の動作状況信号ＯＣ’が与えられることで、ニューラルネットワークにおける増幅対象信号Ｓに対する重みの上限と、ニューラルネットワークにおける動作状況信号ＯＣ’に対する重みの上限とが同じになる。このため、増幅対象信号Ｓが動作状況信号ＯＣよりも重視される偏った学習が防止される。また、動作状況信号ＯＣが増幅対象信号Ｓよりも重視される偏った学習が防止される。つまり、増幅対象信号Ｓと動作状況信号ＯＣ’とが同様の重みで学習される。この結果、学習モデル２４によるプリディストーション信号の学習精度が向上する。
また、歪み補償部２５が、学習モデル２４からプリディストーション信号を取得する際においても、歪み補償精度が高いプリディストーション信号を取得できるようになる。
以上の実施の形態３では、動作状況信号取得部２２により取得された動作状況信号の信号変化幅が、増幅対象信号取得部２１により取得された増幅対象信号の信号変化幅と揃うように、動作状況信号の信号値を調整し、信号値調整後の動作状況信号を歪み補償部２５に出力する信号値調整部２７を備えるように、図８に示す歪み補償装置２を構成した。したがって、図８に示す歪み補償装置２は、電力増幅器４の動作状況が変化しても、電力増幅器４による電力増幅後の信号に生じる歪みを補償することができるほか、図１に示す歪み補償装置２よりも、歪みを高精度に補償することができる。
図１に示す送信装置及び図８に示す送信装置のそれぞれは、信号生成部１、歪み補償装置２、ＤＡＣ３、電力増幅器４及び送信アンテナ５を備えている。また、図６に示す送信装置は、信号生成部１、歪み補償装置２、ＤＡＣ３、電力増幅器４、送信アンテナ５及びＡＤＣ６を備えている。
しかし、これらは一例に過ぎず、送信装置は、図１１に示すように、信号生成部１、歪み補償装置２、直交変調器５１、ＤＡＣ３、周波数変換器５２、電力増幅器４、方向性結合器５３、送信アンテナ５、周波数変換器５４、自動利得制御器５５、ＡＤＣ６及び直交復調器５６を備えているものであってもよい。
図１１は、歪み補償装置２を含む送信装置の一例を示す構成図である。
しかし、これらは一例に過ぎず、送信装置は、図１１に示すように、信号生成部１、歪み補償装置２、直交変調器５１、ＤＡＣ３、周波数変換器５２、電力増幅器４、方向性結合器５３、送信アンテナ５、周波数変換器５４、自動利得制御器５５、ＡＤＣ６及び直交復調器５６を備えているものであってもよい。
図１１は、歪み補償装置２を含む送信装置の一例を示す構成図である。
図１１では、説明の便宜上、信号生成部１が、増幅対象信号として、ＩＦのベースバンド信号を生成するものとする。
直交変調器５１は、搬送波信号を用いて、歪み補償装置２から出力されたプリディストーション信号である歪み付与後のベースバンド信号を直交変調する。
直交変調器５１は、直交変調後のベースバンド信号である送信信号をＤＡＣ３に出力する。
直交変調器５１は、搬送波信号を用いて、歪み補償装置２から出力されたプリディストーション信号である歪み付与後のベースバンド信号を直交変調する。
直交変調器５１は、直交変調後のベースバンド信号である送信信号をＤＡＣ３に出力する。
周波数変換器５２は、ＤＡＣ３から出力されたアナログの送信信号の周波数を例えばＲＦに変換する。
周波数変換器５２は、周波数がＲＦの送信信号を電力増幅器４に出力する。
方向性結合器５３は、電力増幅器４による電力増幅後の送信信号を２つに分配する。
方向性結合器５３は、分配後の２つの送信信号のうち、一方の送信信号を送信アンテナ５に出力し、他方の送信信号を周波数変換器５４に出力する。
周波数変換器５２は、周波数がＲＦの送信信号を電力増幅器４に出力する。
方向性結合器５３は、電力増幅器４による電力増幅後の送信信号を２つに分配する。
方向性結合器５３は、分配後の２つの送信信号のうち、一方の送信信号を送信アンテナ５に出力し、他方の送信信号を周波数変換器５４に出力する。
周波数変換器５４は、方向性結合器５３から出力された送信信号の周波数を例えばＩＦに変換する。
周波数変換器５４は、周波数がＩＦの送信信号を自動利得制御器５５に出力する。
自動利得制御器５５は、周波数変換器５４から出力された送信信号の利得を制御する。
自動利得制御器５５は、利得制御後の送信信号をＡＤＣ６に出力する。
直交復調器５６は、搬送波信号を用いて、ＡＤＣ６から出力されたデジタルの送信信号を直交復調する。
直交復調器５６は、直交復調後の送信信号であるベースバンド信号を歪み補償装置２に出力する。
周波数変換器５４は、周波数がＩＦの送信信号を自動利得制御器５５に出力する。
自動利得制御器５５は、周波数変換器５４から出力された送信信号の利得を制御する。
自動利得制御器５５は、利得制御後の送信信号をＡＤＣ６に出力する。
直交復調器５６は、搬送波信号を用いて、ＡＤＣ６から出力されたデジタルの送信信号を直交復調する。
直交復調器５６は、直交復調後の送信信号であるベースバンド信号を歪み補償装置２に出力する。
なお、本開示は、各実施の形態の自由な組み合わせ、あるいは各実施の形態の任意の構成要素の変形、もしくは各実施の形態において任意の構成要素の省略が可能である。
本開示は、歪み補償装置、歪み補償方法及び送信装置に適している。
１ 信号生成部、２ 歪み補償装置、３ ＤＡＣ、４ 電力増幅器、５ 送信アンテナ、６ ＡＤＣ、２１ 増幅対象信号取得部、２２ 動作状況信号取得部、２３ 学習モデル記憶部、２４ 学習モデル、２５ 歪み補償部、２５ａ－１～２５ａ－Ｍ 第１の遅延器、２５ｂ－１～２５ｂ－Ｍ 第２の遅延器、２６ 学習処理部、２７ 信号値調整部、３１ 増幅対象信号取得回路、３２ 動作状況信号取得回路、３３ 学習モデル記憶回路、３５ 歪み補償回路、３６ 学習処理回路、３７ 信号値調整回路、４１ メモリ、４２ プロセッサ、５１ 直交変調器、５２ 周波数変換器、５３ 方向性結合器、５４ 周波数変換器、５５ 自動利得制御器、５６ 直交復調器。
Claims (7)
- 電力増幅器による電力増幅対象の信号である増幅対象信号を取得する増幅対象信号取得部と、
前記電力増幅器の動作状況を示す動作状況信号を取得する動作状況信号取得部と、
前記増幅対象信号取得部により取得された増幅対象信号と前記動作状況信号取得部により取得された動作状況信号とに基づいて、前記電力増幅器による電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みを補償するためのプリディストーション信号として、前記増幅対象信号取得部により取得された増幅対象信号に歪みが付与された信号を取得し、前記プリディストーション信号を前記電力増幅器に出力する歪み補償部と
を備え、
前記歪み補償部は、増幅対象信号と動作状況信号が入力されたときに、電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みを補償するための歪みを付与した信号を出力するように学習された学習モデルに、前記増幅対象信号取得部により取得された増幅対象信号と前記動作状況信号取得部により取得された動作状況信号とを与えて、前記学習モデルを学習させないで、前記学習モデルにより推定された前記プリディストーション信号を取得し、
前記学習モデルは、ニューラルネットワークによって実現され、学習時において、前記増幅対象信号取得部により取得された増幅対象信号の時系列信号と、前記動作状況信号取得部により取得された動作状況信号と、前記プリディストーション信号とが学習データとして与えられ、
前記増幅対象信号の時系列信号と、前記動作状況信号との入力に対し、前記学習データに含まれている前記プリディストーション信号の学習によって決定された重み係数に基づく重み加算を行うことにより、入力となる前記増幅対象信号の時系列信号と前記動作状況信号とに対応する前記プリディストーション信号を出力するよう学習されたモデルであり、
前記歪み補償部は、前記増幅対象信号が入力されたときに、当該増幅対象信号を所定のサンプリング時間だけ順次遅延させることにより、当該増幅対象信号の時系列信号を生成し、当該生成した増幅対象信号の時系列信号と前記動作状況信号とを前記学習モデルに与えて、当該学習モデルにより推定された前記プリディストーション信号を取得する、歪み補償装置。 - 前記学習モデルは、温度情報、周波数情報、バイアス情報またはバックオフ情報のうち２つ以上の動作状況について学習した学習モデルである、請求項１記載の歪み補償装置。
- 学習データとして、前記電力増幅器による電力増幅後の増幅対象信号と、前記動作状況信号取得部により取得された動作状況信号と、前記歪み補償部から出力されたプリディストーション信号とを取得し、前記学習データを前記学習モデルに与えて、前記プリディストーション信号を前記学習モデルに学習させる学習処理部を備えたことを特徴とする請求項２記載の歪み補償装置。
- 前記動作状況信号取得部により取得された動作状況信号の信号変化幅が、前記増幅対象信号取得部により取得された増幅対象信号の信号変化幅と揃うように、前記動作状況信号の信号値を調整し、信号値調整後の動作状況信号を前記歪み補償部に出力する信号値調整部を備えたことを特徴とする請求項１記載の歪み補償装置。
- 前記動作状況信号取得部は、
前記動作状況信号として、前記電力増幅器の周辺温度を示す温度情報、前記増幅対象信号取得部により取得された増幅対象信号の搬送波周波数を示す周波数情報、前記電力増幅器のバイアス電圧を示すバイアス電圧情報、又は、前記電力増幅器のバックオフを示すバックオフ情報を取得することを特徴とする請求項１記載の歪み補償装置。 - 増幅対象信号取得部が、電力増幅器による電力増幅対象の信号である増幅対象信号を取得し、
動作状況信号取得部が、前記電力増幅器の動作状況を示す動作状況信号を取得し、
歪み補償部が、前記増幅対象信号取得部により取得された増幅対象信号と前記動作状況信号取得部により取得された動作状況信号とに基づいて、前記電力増幅器による電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みを補償するためのプリディストーション信号として、前記増幅対象信号取得部により取得された増幅対象信号に歪みが付与された信号を取得し、前記プリディストーション信号を前記電力増幅器に出力する
歪み補償方法であって、
前記歪み補償部は、増幅対象信号と動作状況信号が入力されたときに、電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みを補償するための歪みを付与した信号を出力するように学習された学習モデルに、前記増幅対象信号取得部により取得された増幅対象信号と前記動作状況信号取得部により取得された動作状況信号とを与えて、前記学習モデルを学習させないで、前記学習モデルにより推定された前記プリディストーション信号を取得し、
前記学習モデルは、ニューラルネットワークによって実現され、学習時において、前記増幅対象信号取得部により取得された増幅対象信号の時系列信号と、前記動作状況信号取得部により取得された動作状況信号と、前記プリディストーション信号とが学習データとして与えられ、
前記増幅対象信号の時系列信号と、前記動作状況信号との入力に対し、前記学習データに含まれている前記プリディストーション信号の学習によって決定された重み係数に基づく重み加算を行うことにより、入力となる前記増幅対象信号の時系列信号と前記動作状況信号とに対応する前記プリディストーション信号を出力するよう学習されたモデルであり、
前記歪み補償部は、前記増幅対象信号が入力されたときに、当該増幅対象信号を所定のサンプリング時間だけ順次遅延させることにより、当該増幅対象信号の時系列信号を生成し、当該生成した増幅対象信号の時系列信号と前記動作状況信号とを前記学習モデルに与えて、当該学習モデルにより推定された前記プリディストーション信号を取得する、歪み補償方法。 - 電力増幅対象の信号である増幅対象信号の電力を増幅する電力増幅器と、
前記電力増幅器による電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みを補償する歪み補償装置とを備え、
前記歪み補償装置は、
前記電力増幅器による電力増幅対象の信号である増幅対象信号を取得する増幅対象信号取得部と、
前記電力増幅器の動作状況を示す動作状況信号を取得する動作状況信号取得部と、
前記増幅対象信号取得部により取得された増幅対象信号と前記動作状況信号取得部により取得された動作状況信号とに基づいて、前記電力増幅器による電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みを補償するためのプリディストーション信号として、前記増幅対象信号取得部により取得された増幅対象信号に歪みが付与された信号を取得し、前記プリディストーション信号を前記電力増幅器に出力する歪み補償部とを備え、
前記歪み補償部は、増幅対象信号と動作状況信号が入力されたときに、電力増幅後の増幅対象信号に生じる歪みを補償するための歪みを付与した信号を出力するように学習された学習モデルに、前記増幅対象信号取得部により取得された増幅対象信号と前記動作状況信号取得部により取得された動作状況信号とを与えて、前記学習モデルを学習させないで、前記学習モデルにより推定された前記プリディストーション信号を取得し、
前記学習モデルは、ニューラルネットワークによって実現され、学習時において、前記増幅対象信号取得部により取得された増幅対象信号の時系列信号と、前記動作状況信号取得部により取得された動作状況信号と、前記プリディストーション信号とが学習データとして与えられ、
前記増幅対象信号の時系列信号と、前記動作状況信号との入力に対し、前記学習データに含まれている前記プリディストーション信号の学習によって決定された重み係数に基づく重み加算を行うことにより、入力となる前記増幅対象信号の時系列信号と前記動作状況信号とに対応する前記プリディストーション信号を出力するよう学習されたモデルであり、
前記歪み補償部は、前記増幅対象信号が入力されたときに、当該増幅対象信号を所定のサンプリング時間だけ順次遅延させることにより、当該増幅対象信号の時系列信号を生成し、当該生成した増幅対象信号の時系列信号と前記動作状況信号とを前記学習モデルに与えて、当該学習モデルにより推定された前記プリディストーション信号を取得することを特徴とする送信装置。
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