JP7395045B2 - 眼科装置及び眼科装置のメンテナンス方法 - Google Patents

Description

本発明は、眼科装置及び眼科装置のメンテナンス方法に関するものである。

従来から、遠隔操作によって被検眼の検査を行う眼科装置が知られている（例えば、特許文献１参照）。

特開２０１７－１４３９９２号公報

ところで、一般的な眼科装置では、観察用光源を点灯して被検眼の観察を行ったり、被検眼の撮影時にフラッシュ用のストロボ光源を発光させたりする。そのため、観察用光源やストロボ光源等のランプが不具合で発光しなければ、検眼（被検眼の観察や撮影）ができなくなるので、ランプの寿命を予測し、ランプに不具合が生じる前の適切なタイミングで交換しておく必要がある。しかしながら、従来の眼科装置では、遠隔操作によって被検眼の検査を行うため、眼科装置のメンテナンスに精通したスタッフが眼科装置の傍に付き添っているとは限らなかった。そのため、ランプ寿命の予測を的確に行うことができず、適切なタイミングでランプの交換を行うことが難しいという問題が生じていた。

本発明は、上記問題に着目してなされたもので、被検眼の検査時に発光するランプの交換を適切なタイミングで行うことができる眼科装置及び眼科装置のメンテナンス方法を提供することを目的とする。

上記目的を達成するため、本発明の眼科装置は、被検眼の検査時に発光するランプを有する眼科装置であって、前記ランプの近傍に設置されて前記ランプを撮影可能なカメラと、前記カメラによって撮影された前記ランプが発光したときの画像情報を、前記ランプの寿命によって変化する寿命情報として取得する情報取得部と、基準情報と前記寿命情報との比較に基づいて、前記ランプの診断結果を出力する情報判断部と、前記診断結果を表示する結果表示部と、を備える。

また、上記目的を達成するため、本発明の眼科装置のメンテナンス方法は、被検眼の検査時に発光するランプを有する眼科装置のメンテナンス方法であって、まず、前記ランプの近傍に設置されたカメラによって発光時の前記ランプを撮影する。次に、前記カメラによって撮影された前記ランプが発光したときの画像情報を、前記ランプの寿命によって変化する寿命情報として取得する。次に、基準情報と前記寿命情報との比較に基づいて、前記ランプの診断結果を出力する。そして、前記診断結果を表示する。

このように構成された眼科装置及び眼科装置のメンテナンス方法では、発光時のランプを、ランプの近傍に設置されたカメラによって撮影し、ランプの発光状態を寿命予測のパラメータとして用いることができる。これにより、ランプの寿命予測の精度を向上させることができ、被検眼の検査時に発光するランプの交換をランプに不具合が生じる前の適切なタイミングで行うことができる。

実施例１の眼科装置のシステム構成図である。 実施例１の眼科装置の検眼部の構成を示すブロック図である。 実施例１の眼科装置に設けたランプ観察用のカメラの取り付け位置を示す説明図である。 実施例１の眼科装置にて実行されるメンテナンス処理を示すフローチャートである。 実施例２の眼科装置を示す構成図である。 装置側表示部に表示されるレンズの診断結果を示す説明図である。

以下、本発明の眼科装置及び眼科装置のメンテナンス方法を実施するための形態を、図面に示す実施例１及び実施例２に基づいて説明する。

（実施例１）
以下、実施例１の眼科装置１００の構成を、図１に基づいて説明する。

眼科装置１００は、被検眼Ｅ（図２参照）の観察や撮影、検査等（以下、「検眼」という）を行う検眼部１０と、管理サーバ１０２（情報判断部）と、を備え、検眼部１０と管理サーバ１０２とはネットワークＮを介して通信可能である。

検眼部１０は、オートレフラクトメータや眼底カメラ等であり、一か所以上の施設１０１にそれぞれ一台以上設置されている。この検眼部１０は、ユーザによって操作されて検眼したり、ローカルメンテナンススタッフによって設置が行われたりする。ここで、ユーザ及びローカルメンテナンススタッフは、検眼部１０を直接操作する使用者であり、眼科装置１００のメンテナンスに精通しておらず、検眼部１０に設けられたランプ１１ｄ（図２参照）の寿命情報に基づいて、ランプ１１ｄの寿命を適切に予測することができない。なお、ユーザとは、例えば病院スタッフや眼鏡店の店員等のいわゆる検者を指す。また、ローカルメンテナンススタッフとは、検眼部１０の販売代理店の店員等を指す。

また、ランプ１１ｄは、ここでは、被検眼Ｅを撮影する際に発光するフラッシュ用のストロボ光源である。そして、ランプ１１ｄの寿命情報とは、ランプ１１ｄの寿命に応じて変化するパラメータ情報であり、ここでは、ランプ１１ｄの発光時の画像情報とする。なお、「ランプ１１ｄの発光時」とは、例えば、ランプ１１ｄの点灯操作（例えばランプＯＮボタンの押下）を行ってから所定時間経過後の任意のタイミングを意味する。また、ランプ発光時の画像は、ランプ１１ｄの近傍に設置したカメラ１４（図３参照）によって撮影され、動画像又は静止画像のいずれであってもよい。

そして、検眼部１０では、ランプ１１ｄの近傍に設置したカメラ１４でランプ１１ｄを撮影することで、ランプ１１ｄの寿命情報を取得する。そして、この検眼部１０は、寿命情報を取得した後、ネットワークＮを介してこの寿命情報を管理サーバ１０２に送信する。さらに、この検眼部１０では、ネットワークＮを介して管理サーバ１０２から返送されたランプ１１ｄの診断結果を受信し、受信した診断結果をユーザやローカルメンテナンススタッフに表示する。この結果、検眼部１０では、診断結果を確認したユーザやローカルメンテナンススタッフにより、表示された診断結果に基づいて必要であればランプ１１ｄの交換（メンテナンス）が行われる。

管理サーバ１０２は、情報メモリ１０３と、ＡＩエンジン１０４と、サーバ側表示部１０５（表示部）と、サーバ側入力部１０６（入力部）と、サーバ側制御部１０７と、を備えている。この管理サーバ１０２は、ネットワークＮを介して検眼部１０から送信されたランプ１１ｄの寿命情報を受信すると共に、ランプ１１ｄの診断結果を、ネットワークＮ
を介して寿命情報を送信した検眼部１０へ返送する。ここで、管理サーバ１０２は、上位メンテナンススタッフによって監視されている。上位メンテナンススタッフとは、眼科装置１００のメンテナンスに精通しており、ランプ１１ｄの寿命情報に基づいて、ランプ１１ｄの寿命を適切に予測することが可能な人を指す。

情報メモリ１０３は、寿命情報と比較するための基準情報を記憶している。基準情報は、例えば、残り寿命が短く交換が必要なランプ１１ｄのランプ発光時の画像や、残り寿命が短く交換が必要なランプ１１ｄが発光する際の電気的制御情報、ランプ１１ｄの発光寿命回数（例えば、キセノンランプの場合１万回）、ランプ１１ｄの発光寿命時間（例えば、白熱電球の場合２０００時間）等である。

ＡＩエンジン１０４（人工知能処理部）は、学習済みのＡＩモデルを有し、ネットワークＮを介して検眼部１０から送信された寿命情報と、情報メモリ１０３から読み出した基準情報とをＡＩモデルに入力する。なお、情報メモリ１０３から読み出される基準情報は、寿命情報に応じて選択される。ここでは、寿命情報が「ランプ１１ｄの発光時の画像情報」であるため、基準情報として「交換が必要なランプ１１ｄのランプ発光時の画像」が選択される。

ＡＩモデルは、入力された基準情報と寿命情報とを比較し、この比較の結果、基準情報と寿命情報との情報差分を特定する。そして、特定した情報差分に基づいてランプ１１ｄの残り寿命を予測し、予測した寿命に応じてランプ１１ｄの診断結果を特定する。ＡＩモデルにて特定された診断結果は、ＡＩエンジン１０４から出力される。ここで、ＡＩエンジン１０４から出力されるランプ１１ｄの診断結果は、例えば、ランプ１１ｄの交換の要否指示である。

サーバ側表示部１０５は、例えば液晶画面等によって構成され、上位メンテナンススタッフによって目視可能な位置に設けられている。このサーバ側表示部１０５には、情報メモリ１０３から読み出した基準情報と、検眼部１０から送信された寿命情報と、ＡＩエンジン１０４から出力された診断結果と、が表示される。

サーバ側入力部１０６は、例えばキーボードやマウス等によって構成され、上位メンテナンススタッフによって操作可能な位置に設けられている。このサーバ側入力部１０６は、サーバ側表示部１０５に表示された寿命情報及び診断結果を確認した上位メンテナンススタッフが、ＡＩエンジン１０４から出力された診断結果が間違っていると判断したときに操作される。このサーバ側入力部１０６を介して入力された情報によって、ＡＩエンジン１０４から出力された診断結果が修正される。

サーバ側制御部１０７は、マイクロプロセッサ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ハードディスクドライブ、通信インターフェース等を有し、検眼部１０から送信された寿命情報を受信して、ＡＩエンジン１０４に入力する。さらに、このサーバ側制御部１０７は、ＡＩエンジン１０４から出力された診断結果が、上位メンテナンススタッフによって修正されていないときには、ＡＩエンジン１０４から出力された診断結果を、寿命情報を送信した検眼部１０にそのまま返送する。また、ＡＩエンジン１０４の診断結果が上位メンテナンススタッフによって修正されていれば、修正された診断結果を、寿命情報を送信した検眼部１０に返送する。

なお、上位メンテナンススタッフによって診断結果が修正された場合には、修正された診断結果と寿命情報とが関連付けられてＡＩエンジン１０４へとフィードバックされる。ＡＩエンジン１０４が有するＡＩモデルでは、フィードバックされた修正済みの診断結果と、これに関連付けられた寿命情報と学習することで、機能的な成長を図る。

以下、実施例１の検眼部１０の構成を、図２に基づいて説明する。

検眼部１０は、図２に示すように、検眼系１１と、装置側制御部１２（情報取得部、情報送信部、結果受信部）と、装置側表示部１３（結果表示部）と、カメラ１４と、を有し、検眼系１１に設けられた対物レンズ１１ｃを介して被検眼Ｅを検査する。

検眼系１１は、被検眼Ｅの眼特性を検査する光学系であり、主に投射系１１ａと、受光系１１ｂと、対物レンズ１１ｃと、ビームスプリッタ１１ｆと、を有している。

投射系１１ａは、被検眼Ｅを撮影する際に発光するフラッシュ用のストロボ光源であるランプ１１ｄから被検眼Ｅに向けて光束を照射（投光）する光学系である。ここで、ランプ１１ｄは、受光系１１ｂによる被検眼Ｅの撮影に連動して発光したり、図示しない操作部による点灯操作に基づいて発光する。また、このランプ１１ｄは、キセノンランプによって形成されている。なお、キセノンランプは、フィラメントに通電させて光を得る白熱電球と異なり、キセノンガスを封入したガラス管の中に電圧をかけて放電させることで光を得るため、理論上、いわゆる「球切れ」が発生しない長寿命ランプである。また、キセノンランプは、消費電力が低いという特徴もある。そのため、ランプ１１ｄの発光時の電気的制御情報や、発光回数情報、発光時間情報からは、キセノンランプの寿命を予測することが難しいため、このランプ１１ｄの寿命は、ランプ発光時の画像情報に基づいて予測することが望ましい。

受光系１１ｂは、被検眼Ｅからの反射光を撮像素子１１ｅで受光する光学系である。撮像素子１１ｅは、受光した二次元パターン像の画像情報から被検眼Ｅの撮影画像を取得し、装置側制御部１２に出力する。なお、撮像素子１１ｅとしては、エリアＣＣＤ等の受光素子を用いることができる。

対物レンズ１１ｃは、検眼系１１に設けられたレンズの一つであり、被検眼Ｅに対向する位置に設けられ、検眼部１０の筐体外部に露出している。ビームスプリッタ１１ｆは、対物レンズ１１ｃと投射系１１ａ及び受光系１１ｂとの間に配置されている。このビームスプリッタ１１ｆは、投射系１１ａからの光束を被検眼Ｅに導き、被検眼Ｅからの反射光を受光系１１ｂの撮像素子１１ｅに導く。

装置側制御部１２は、マイクロプロセッサ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ハードディスクドライブ、通信インターフェース等を有し、ユーザ等によって操作される図示しない操作部から出力される操作信号に基づいて、検眼系１１の各部を制御する。また、この装置側制御部１２は、ランプ１１ｄの点灯操作に連動してカメラ１４を駆動制御し、ランプ１１ｄの発光時の画像を撮影する。これにより、装置側制御部１２は、ランプ１１ｄの寿命情報であるランプ１１ｄの発光時の画像情報を取得する。

そして、この装置側制御部１２は、取得したランプ１１ｄの寿命情報を、ネットワークＮを介して管理サーバ１０２へと送信する。また、装置側制御部１２は、ネットワークＮを介して管理サーバ１０２から返送されたランプ１１ｄの診断結果を受信し、受信した診断結果を装置側表示部１３に表示させる。さらに、この装置側制御部１２は、受光系１１ｂにて取得した被検眼Ｅの撮影画像を装置側表示部１３に表示させたり、被検眼Ｅの撮影画像に基づいて被検眼Ｅの屈折力等の検査結果を算出したりする。

装置側表示部１３は、例えば液晶画面等によって構成され、検眼部１０を操作するユーザやローカルメンテナンススタッフによって目視可能な位置に設置されている。この装置側表示部１３の表示内容は、装置側制御部１２によって制御され、被検眼Ｅの撮影画像や
、被検眼Ｅの検査結果、ランプ１１ｄの診断結果等を表示する。

以下、眼科装置１００にて実行されるメンテナンス処理を、図４に示すフローチャートに基づいて説明する。なお、図４に示すフローチャートにおけるステップＳ１～ステップＳ３及びステップＳ１０、ステップＳ１１の各処理は検眼部１０にて実行される。また、図４に示すフローチャートにおけるステップＳ４～ステップＳ９の各処理は管理サーバ１０２にて実行される。

ステップＳ１では、図示しない操作部を介して検眼部１０に設けられたランプ１１ｄを発光させ、ステップＳ２へ進む。ここで、操作部によるランプ１１ｄの点灯操作は、検眼部１０を直接操作するユーザ又はローカルメンテナンススタッフが適宜のタイミングで行う。

ステップＳ２では、ステップＳ１でのランプ１１ｄの発光に続き、装置側制御部１２にて、ランプ１１ｄの寿命情報であるランプ１１ｄの発光時の画像情報を取得し、ステップＳ３へ進む。ここで、寿命情報の取得は、ランプ１１ｄの点灯操作に連動して自動的に行われ、カメラ１４によってランプ１１ｄを撮影することで実行される。

ステップＳ３では、ステップＳ２での寿命情報の取得に続き、装置側制御部１２にて、取得した寿命情報である画像情報を管理サーバ１０２へ送信し、ステップＳ４へ進む。ここで、寿命情報の送信は、ユーザ等によって検眼部１０に設けられた送信ボタンの押下等の所定の送信操作が行われたことで実行される。

ステップＳ４では、ステップＳ３での寿命情報の送信に続き、サーバ側制御部１０７にて、検眼部１０から送信された寿命情報を受信し、ステップＳ５へ進む。サーバ側制御部１０７で受信された寿命情報は、ＡＩエンジン１０４のＡＩモデルに入力される。

ステップＳ５では、ステップＳ４での寿命情報の受信に続き、ＡＩエンジン１０４にて、情報メモリ１０３から基準情報を読み出し、ステップＳ６へ進む。読み出された基準情報は、ＡＩエンジン１０４のＡＩモデルに入力される。また、読み出される基準情報は、寿命情報の内容に応じて選択される。ここでは、寿命情報がランプ１１ｄの発光時の画像情報であるため、基準情報として、交換が必要なランプ１１ｄのランプ発光時の画像が読み出される。

ステップＳ６では、ステップＳ５での基準情報の読み出しに続き、ＡＩエンジン１０４のＡＩモデルにて、入力された基準情報と寿命情報とを比較し、情報の比較の結果に基づいてランプ１１ｄの診断結果（ランプ交換の要否指示）を出力し、ステップＳ７へ進む。

ステップＳ７では、ステップＳ６での診断結果の出力に続き、サーバ側制御部１０７にて、基準情報と、寿命情報と、ＡＩエンジン１０４から出力されたランプ１１ｄの診断結果とをサーバ側表示部１０５に表示させ、ステップＳ８へ進む。

ステップＳ８では、ステップＳ７での結果表示に続き、サーバ側制御部１０７にて、診断結果の修正が行われたか否かを判断し、ステップＳ９へ進む。ここで、診断結果の修正は、サーバ側表示部１０５に表示された診断結果を確認した上位メンテナンススタッフが、この診断結果を間違っていると判断したときに行われる。また、この診断結果の修正は、上位メンテナンススタッフがサーバ側入力部１０６を介して入力した情報によって行われる。

ステップＳ９では、ステップＳ８での診断結果の修正有無の判断に続き、サーバ側制御
部１０７にて、ランプ１１ｄの寿命情報を送信してきた検眼部１０へランプ１１ｄの診断結果を返送し、ステップＳ１０へ進む。ここで、ステップＳ８において、ＡＩエンジン１０４から出力された診断結果が、上位メンテナンススタッフによって修正されたと判断したときには、修正された診断結果が返送される。一方、ステップＳ８において、ＡＩエンジン１０４からの診断結果が修正されていないと判断したときには、ＡＩエンジン１０４から出力された診断結果がそのまま返送される。

ステップＳ１０では、ステップＳ９での診断結果の返送に続き、装置側制御部１２にて、管理サーバ１０２から返送されたランプ１１ｄの診断結果を受信し、ステップＳ１１へ進む。

ステップＳ１１では、ステップＳ１０での診断結果の受信に続き、装置側制御部１２にて、受信した診断結果を装置側表示部１３に表示させ、エンドへ進む。

以下、眼科装置１００に設けたランプ１１ｄのメンテナンスの必要性について説明する。

眼科装置１００では、一般的に被検眼Ｅに対して投射系１１ａから光束を照射し、被検眼Ｅによって反射された反射光を受光系１１ｂにて受光し、被検眼Ｅの撮影画像を取得する。そして、この取得した被検眼Ｅの撮影画像に基づいて、被検眼Ｅの検査結果を算出する。また、検者が被検眼Ｅを直接観察する場合には、検眼部１０に設けた観察用光源を点灯し、被検眼Ｅを照明する。

そのため、ランプ１１ｄを含む検眼部１０に設けたランプ（観察用光源やストロボ光源等）に不具合が生じて発光しなければ、被検眼Ｅの撮影や観察を行うことができず、検眼ができなくなる。特に、蛍光色素の入った造影剤を静脈に注射してから眼底の血管を撮影する蛍光眼底造影検査を行う場合、静脈注射を打った後にランプの不具合が発覚すると、眼底撮影ができないだけでなく、静脈注射が無駄になり、注射を打たれた被検者の負担だけが生じることになる。そのため、ランプが切れる前にランプ寿命を予測し、ランプの不具合を検眼前に解消しておきたいという要求がある。

なお、被検眼Ｅの撮影時等のタイミングでランプの不具合が発覚することを防止するため、ランプを頻繁に交換することも考えられる。しかしながら、ランプの交換を頻繁に行うと、残り寿命が長いランプであっても交換対象になることがあり、不要なコストがかかってしまう。そのため、検眼部１０に設けたランプは、例えば寿命が切れる直前等の適切なタイミングで交換することが望ましい。

これに対し、眼科装置１００では、一般的に、ランプ１１ｄを含む各種のランプが白濁した際に交換することを取扱説明書や仕様書等で規定している。しかしながら、眼科装置１００の検眼部１０を実際に操作するのは、ユーザやローカルメンテナンススタッフであり、眼科装置１００のメンテナンスに精通していない。つまり、ユーザ等では、ランプの外観を目視確認しただけでは、ランプの残り寿命を的確に予測することができない。このため、検眼部１０に設けられたランプを適切なタイミングで交換することができず、ランプの不具合を検眼前に的確に解消することは困難である。

以下、実施例１の眼科装置１００及び眼科装置１００のメンテナンス方法の作用効果を説明する。

実施例１の眼科装置１００において、メンテナンス処理を実行するには、まず、図４に示すフローチャートにおけるステップＳ１、ステップＳ２の処理を順に行う。すなわち、
検眼部１０が有するランプ１１ｄを発光させ、装置側制御部１２によってランプ１１ｄの寿命情報を取得する。なお、ここでは、検眼部１０に設けたカメラ１４によって撮影したランプ１１ｄの発光時の画像情報を、ランプ１１ｄの寿命情報として取得する。

続いて、ステップＳ３の処理を実行し、検眼部１０の装置側制御部１２によって、ランプ１１ｄの寿命情報（ランプ発光時の画像情報）を管理サーバ１０２に送信する。

寿命情報が送信されたら、管理サーバ１０２のサーバ側制御部１０７は、図４に示すフローチャートにおけるステップＳ４の処理を行い、寿命情報を受信してＡＩエンジン１０４のＡＩモデルに入力する。ＡＩエンジン１０４は、寿命情報が入力されたら、ステップＳ５、ステップＳ６の処理を順に行う。すなわち、このＡＩエンジン１０４では、入力された寿命情報に応じた基準情報を情報メモリ１０３から読み出してＡＩモデルに入力する。ここでは、寿命情報がランプ１１ｄの発光時の画像情報であるため、交換が必要なランプ１１ｄのランプ発光時の画像を基準情報として読み出す。

続いてＡＩエンジン１０４は、ＡＩモデルを用いて基準情報と寿命情報とを比較し、情報差分を特定する。ここでは、基準情報及び寿命情報がいずれも画像情報であるため、例えばランプ１１ｄの白濁の程度等を情報差分として特定する。なお、基準情報及び寿命情報である画像情報が動画である場合には、例えば、ランプ発光までの時間差等を情報差分として特定することも可能となる。そして、特定した情報差分に基づいてランプ１１ｄの残りの寿命を予測し、ランプ１１ｄの診断結果（ランプ交換の要否指示）を算出する。

ランプ１１ｄの診断結果が算出されたら、サーバ側制御部１０７は、ステップＳ７、ステップＳ８、ステップＳ９の処理を順に行い、基準情報と寿命情報、さらにＡＩエンジン１０４から出力されたランプ１１ｄの診断結果をサーバ側表示部１０５に表示させる。そして、診断結果が修正されたと判断したときには、修正された診断結果を検眼部１０へ返送する。一方、診断結果が修正されていないと判断したときには、ＡＩエンジン１０４から出力された診断結果をそのまま検眼部１０へ返送する。

そして、診断結果が返送されたら、検眼部１０の装置側制御部１２では、ステップＳ１０、ステップＳ１１の処理を順に行う。つまり、管理サーバ１０２から返送された診断結果を受信し、受信した診断結果を装置側表示部１３によって表示する。

これにより、検眼部１０を直接操作するユーザやローカルメンテナンススタッフは、装置側表示部１３に示されたランプ交換の要否指示であるランプ１１ｄの診断結果を確認することで、ランプ１１ｄを交換すべきかどうかを把握することができる。このため、検眼部１０のメンテナンスの実施が、管理サーバ１０２側のＡＩエンジン１０４や上位メンテナンススタッフによってサポートされ、検眼部１０のメンテナンスに精通していないユーザやローカルメンテナンススタッフであっても、適切なタイミングでランプ１１ｄを交換できる。これにより、検眼前に予めランプ１１ｄの不具合を解消することが可能になり、検眼を適切に実施することができる。

また、この眼科装置１００では、ネットワークＮを介して検眼部１０から寿命情報を管理サーバ１０２へと送信し、ネットワークＮを介して管理サーバ１０２から検眼部１０へと診断結果が送信される。つまり、眼科装置１００のメンテナンスをネットワークＮを介して管理サーバ１０２でサポートできるため、上位メンテナンススタッフを検眼部１０の元へ派遣することができなくても、メンテナンスサービスの迅速な対応が可能となる。

さらに、管理サーバ１０２は、受信した寿命情報と基準情報とを比較し、診断結果を出力して返送するだけであり、実際のメンテナンス（ランプ交換）は、検眼部１０を直接操
作するユーザ等が行う。そのため、一台の管理サーバ１０２によって、多数の検眼部１０のランプ１１ｄのメンテナンス状態（ランプ寿命）を監視することが可能となる。また、ユーザ等がメンテナンスを行うことで、メンテナンス費用の削減を図ることもできる。

また、実施例１の眼科装置１００では、ランプ１１ｄの寿命情報として、ランプ１１ｄの発光時の画像情報を取得する。これにより、ランプ１１ｄが正常に発光しているか否か等の、ランプ１１ｄの発光状態を寿命予測のパラメータとして用いることができ、ランプ１１ｄの寿命予測の精度を向上することができる。特に、この画像情報が動画である場合には、ランプ１１ｄの発光状態をより詳細に把握することができ、ランプ寿命の予測精度をさらに向上することができる。

そして、この実施例１の眼科装置１００では、ランプ１１ｄの寿命情報を、ランプ１１ｄの発光時の画像情報とした上で、管理サーバ１０２がＡＩエンジン１０４を備えている。そして、ＡＩエンジン１０４は、学習済みのＡＩモデル（学習済みモデル）を有し、このＡＩモデルを用いて基準情報と寿命情報であるランプ発光時の画像情報とを比較して情報差分を特定し、特定した情報差分に基づいてランプ１１ｄの診断結果を出力する。

このため、管理サーバ１０２における診断結果の出力を人手に頼らずに自動的に行うことができ、人的要員を不要とすることができる。また、基準情報と画像情報との比較に基づく診断結果の出力をＡＩエンジン１０４で行うことで、判断基準の統一化を図ることができ、診断結果の品質のばらつきを抑制することができる。

さらに、この実施例１では、管理サーバ１０２がサーバ側表示部１０５と、サーバ側入力部１０６とを備え、基準情報と、寿命情報と、ＡＩエンジン１０４から出力された診断結果とを、サーバ側表示部１０５に表示する。これにより、サーバ側表示部１０５の表示内容を確認した上位メンテナンススタッフが、ＡＩエンジン１０４から出力された診断結果を間違っていると判断したときには、サーバ側入力部１０６を介して診断結果が修正され、この修正された診断結果が返送される。すなわち、上位メンテナンススタッフによって判断された診断結果を、管理サーバ１０２から検眼部１０へと返送することができる。

（実施例２）
以下、実施例２の眼科装置２００の構成を、図５に基づいて説明する。なお、実施例１と同様の構成については、実施例１と同一の符号を付し、詳細な説明を省略する。

実施例２の眼科装置２００は、検眼系１１と、情報判断部２０と、装置側制御部１２（情報取得部）と、装置側表示部１３（結果表示部）と、カメラ１４と、を有し、検眼系１１に設けられた対物レンズ１１ｃを介して被検眼Ｅを検査する。ここで、検眼系１１、情報判断部２０、装置側制御部１２、装置側表示部１３、カメラ１４は、ＬＡＮケーブル２０２を介して相互に接続されると共に、装置筐体２０１に内蔵されている。

情報判断部２０は、情報メモリ１０３と、ＡＩエンジン１０４と、を備えている。ここで、情報メモリ１０３は、実施例１と同様の構成であるため、詳細な説明は省略する。

一方、この情報判断部２０のＡＩエンジン１０４には、装置側制御部１２からランプ１１ｄの寿命情報（例えば、ランプ１１ｄの発光時の画像情報）がＬＡＮケーブル２０２を介して入力される。また、ＡＩエンジン１０４は、寿命情報が入力されたら、この寿命情報に応じた基準情報（寿命情報が「ランプ１１ｄの発光時の画像情報」である場合では、「交換が必要なランプ１１ｄのランプ発光時の画像」）を、情報メモリ１０３から読み出す。そして、このＡＩエンジン１０４は、自身が有する学習済みのＡＩモデルに、装置側制御部１２から入力された寿命情報と、情報メモリ１０３から読み出した基準情報とを入
力する。ＡＩモデルは、入力された基準情報と寿命情報とを比較し、この比較の結果、基準情報と寿命情報との情報差分を特定し、特定した情報差分に基づいてランプ１１ｄの残り寿命を予測する。そして、予測した寿命に応じてランプ１１ｄの診断結果を特定する。ＡＩモデルにて特定された診断結果は、ＡＩエンジン１０４から出力され、ＬＡＮケーブル２０２を介して装置側制御部１２へ入力される。

装置側制御部１２は、ランプ１１ｄの寿命情報として、カメラ１４によって撮影したランプ１１ｄの撮影情報を取得する。そして、取得した撮影情報を寿命情報として、ＬＡＮケーブル２０２を介して情報判断部２０に入力する。また、この装置側制御部１２には、情報判断部２０から出力されたランプ１１ｄの診断結果が、ＬＡＮケーブル２０２を介して入力される。

そして、この実施例２の眼科装置２００においても、装置側制御部１２に入力されたランプ１１ｄの診断結果は装置側表示部１３に表示され、眼科装置２００を操作するユーザやローカルメンテナンススタッフによって目視可能となっている。

以下、実施例２の眼科装置２００の作用効果を説明する。

すなわち、実施例２の眼科装置２００では、まず、検眼系１１が有するランプ１１ｄを発光させ、カメラ１４によってランプ１１ｄを撮影する。そして、ランプ１１ｄの発光時の画像情報を寿命情報として取得する。そして、装置側制御部１２からＬＡＮケーブル２０２を介してランプ１１ｄの寿命情報（ランプ発光時の画像情報）を情報判断部２０に入力する。

情報判断部２０では、装置側制御部１２から入力された寿命情報を、ＡＩエンジン１０４のＡＩモデルに入力する。ＡＩエンジン１０４は、寿命情報に応じた基準情報を情報メモリ１０３から読み出してＡＩモデルに入力する。そして、ＡＩモデルを用いて基準情報と寿命情報とを比較して情報差分を特定し、特定した情報差分に基づいてランプ１１ｄの残りの寿命を予測し、ランプ１１ｄの診断結果（ランプ交換の要否指示）を算出する。

ランプ１１ｄの診断結果がＡＩエンジン１０４によって算出されたら、情報判断部２０からランプ１１ｄの診断結果を出力する。この診断結果は、ＬＡＮケーブル２０２を介して装置側制御部１２に入力され、装置側表示部１３に表示される。

このように、実施例２の眼科装置２００であっても、眼科装置２００を直接操作するユーザやローカルメンテナンススタッフは、装置側表示部１３に示されたランプ１１ｄの診断結果（ランプ交換の要否指示）を確認することで、ランプ１１ｄを交換すべきかどうかを把握することができる。このため、眼科装置２００のメンテナンスに精通していないユーザやローカルメンテナンススタッフであっても、ランプ１１ｄの交換を適切なタイミングで行うことができ、検眼前に予めランプ１１ｄの不具合を解消することが可能になる。

また、実施例２の眼科装置２００では、情報判断部２０と装置側制御部１２とがＬＡＮケーブル２０２によって接続され、装置筐体２０１に内蔵されている。これにより、ネットワークＮを介することなく情報の入出力を行うことができる。

以上、本発明の眼科装置及び眼科装置のメンテナンス方法を実施例１及び実施例２に基づいて説明してきたが、具体的な構成については、これらの実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲の各請求項に係る発明の要旨を逸脱しない限り、設計の変更や追加等は許容される。

実施例１及び実施例２では、ランプ１１ｄの寿命情報として、ランプ発光時の画像情報を取得する例を示したが、これに限らない。例えば、ランプ１１ｄの寿命情報として、「ランプ１１ｄの発光時の電気的制御情報」を取得してもよい。ここで、「電気的制御情報」とは、ランプ点灯時にランプ１１ｄに負担をかける電圧値や電流値である。この場合では、ランプ点灯時に、ランプ１１ｄに作用する電気的な負担からランプ１１ｄの寿命を予測することができる。なお、ランプ１１ｄの電気的制御情報の取得は、装置側制御部１２によって、ランプ１１ｄが発光したときの電圧値や電流値を検出することで実行する。また、寿命情報が、ランプ１１ｄの発光時の電気的制御情報である場合には、基準情報として、残り寿命が短く交換が必要なランプ１１ｄが発光する際の電気的制御情報が選択される。

また、ランプ１１ｄは、一般的にランプ種類に応じた発光寿命回数が決まっている。そのため、ランプ１１ｄの寿命情報として、ランプ１１ｄの使用開始から今までの発光総回数である「ランプ１１ｄの発光回数情報」を取得してもよい。この場合では、実際の発光回数（発光総回数）と発光寿命回数とを比較すれば、ランプ１１ｄの寿命を容易に予測することができる。これにより、ランプ１１ｄの見た目（画像）によってランプ寿命を予測することが難しい場合であっても、ランプ寿命を客観的に予測することができる。なお、ランプ１１ｄの発光回数情報の取得は、装置側制御部１２によって、ランプ１１ｄの発光回数をカウントアップして実行する。また、寿命情報が、ランプ１１ｄの発光回数情報である場合には、基準情報として、ランプ１１ｄの発光寿命回数が選択される。

さらに、ランプ１１ｄの寿命情報として、ランプ１１ｄの使用開始から今までの発光累積時間である「ランプ１１ｄの発光時間情報」を取得してもよい。この場合も、ランプ種類に応じて決まっている発光寿命時間とランプ１１ｄの発光時間（発光累積時間）を比較すれば、ランプ１１ｄの寿命を容易に予測することができる。これにより、ランプ１１ｄの見た目（画像）によってランプ寿命を予測することが難しい場合であっても、ランプ寿命を客観的に予測することができる。なお、ランプ１１ｄの発光時間情報の取得は、装置側制御部１２によって、ランプ１１ｄの発光時間をカウントアップして実行する。また、寿命情報が、ランプ１１ｄの発光時間情報である場合には、基準情報として、ランプ１１ｄの発光寿命時間が選択される。

そして、ランプ１１ｄの寿命情報として、「ランプ発光時の画像情報」、「ランプ１１ｄの発光時の電気的制御情報」、「ランプ１１ｄの発光回数情報」、「ランプ１１ｄの発光時間情報」の中から、複数の情報を取得してもよい。複数の情報を寿命情報として取得した場合には、ランプ１１ｄの寿命を多角的な観点から予測することができ、寿命の予測精度をさらに向上することができる。

また、実施例１では、管理サーバ１０２がＡＩエンジン１０４を有し、ＡＩエンジン１０４の有するＡＩモデルによってランプ１１ｄの診断結果を算出し、ＡＩエンジン１０４から出力する。そして、このＡＩエンジン１０４から出力された診断結果が、上位メンテナンススタッフによって間違っていると判断されたとき、サーバ側入力部１０６を介して入力された診断結果が返送される例を示した。つまり、実施例１では、基本的にはＡＩエンジン１０４によるランプ交換の要否指示（メンテナンス要否の指示情報）の診断が行われ、上位メンテナンススタッフによる診断は補助的なものであった。

しかしながら、これに限らない。例えば、管理サーバ１０２がサーバ側表示部１０５と、サーバ側入力部１０６を備え、サーバ側表示部１０５に表示された寿命情報及び基準情報を確認した上位メンテナンススタッフによって、サーバ側入力部１０６を介して診断結果を入力し、この上位メンテナンススタッフが入力された診断結果を返送してもよい。この場合、上位メンテナンススタッフの判断に基づいて入力された診断結果が常に検眼部１
０へ返送されることになる。

このように、管理サーバ１０２における寿命情報と基準情報との比較及びこの比較に基づくランプ１１ｄの診断結果の出力は、機械的に行ってもよいし、人的に行ってもよい。いずれにしても、検眼部１０を直接操作するユーザやローカルメンテナンススタッフ等の検眼部１０のメンテナンスに精通していない人の判断は不要としつつ、適切なタイミングでユーザ等がランプ１１ｄの交換を行うことができる。

また、実施例１では、診断結果が、ランプ１１ｄの交換の要否指示である例を示したが、これに限らない。例えば、図６に示すように、ランプ１１ｄの交換方法、すなわち具体的なランプ１１ｄの交換手順を診断結果として装置側表示部１３に表示（破線Ｘで囲む部分）してもよい。なお、図６では、ランプ１１ｄの交換方法（破線Ｘ）だけでなく、ランプ１１ｄの交換の要否指示も表示（破線Ｙで囲む部分）されている。さらに、ランプ交換の要否指示に加えて、ユーザに対するアドバイスや、ローカルメンテナンススタッフへの教育的な指示等を必要に応じて追加して表示してもよい。

また、実施例１では、寿命を予測するランプを、検眼系１１の投射系１１ａに設けられたフラッシュ用のストロボ光源であるランプ１１ｄとする例を示したが、これに限らない。例えば、被検眼Ｅを観察する際に発光させる観察用光源や、被検眼Ｅの周辺部の角膜の曲率半径を測定する際に発光させる周辺ケラト測定用光源であってもよい。また、キセノンランプに限らず、白熱電球やＬＥＤ電球等であってもよい。

１００ 眼科装置
１０ 検眼部
１１ 検眼系
１１ａ 投射系
１１ｂ 受光系
１１ｃ 対物レンズ
１１ｄ ランプ
１１ｅ 撮像素子
１２ 装置側制御部（情報取得部、情報送信部、結果受信部）
１３ 装置側表示部（結果表示部）
１４ カメラ
１０２ 管理サーバ（情報判断部）
１０３ 画像メモリ
１０４ ＡＩエンジン（人工知能処理部）
１０５ サーバ側表示部（表示部）
１０６ サーバ側入力部（入力部）
１０７ サーバ側制御部
Ｅ 被検眼
Ｎ ネットワーク

Claims (4)

1. 被検眼の検査時に発光するランプを有する眼科装置であって、
   前記ランプの近傍に設置されて前記ランプを撮影可能なカメラと、
   前記カメラによって撮影された前記ランプが発光したときの画像情報を、前記ランプの寿命によって変化する寿命情報として取得する情報取得部と、
   基準情報と前記寿命情報との比較に基づいて、前記ランプの診断結果を出力する情報判断部と、
   前記診断結果を表示する結果表示部と、
   を備えることを特徴とする眼科装置。
2. 請求項１に記載された眼科装置において、
   前記ランプは、キセノンランプである
   ことを特徴とする眼科装置。
3. 請求項１又は請求項２に記載された眼科装置において、
   前記画像情報は、動画である
   ことを特徴とする眼科装置。
4. 被検眼の検査時に発光するランプを有する眼科装置のメンテナンス方法であって、
   前記ランプの近傍に設置されたカメラによって発光時の前記ランプを撮影し、
   前記カメラによって撮影された前記ランプが発光したときの画像情報を、前記ランプの寿命によって変化する寿命情報として取得し、
   基準情報と前記寿命情報との比較に基づいて、前記ランプの診断結果を出力し、
   前記診断結果を表示する
   ことを特徴とする眼科装置のメンテナンス方法。