JP7387971B2 - 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。

従来、インターネットの飛躍的な普及に伴い、インターネットを介した販売が盛んになり、例えば、電子商取引サービスにおいて、各ストアが商品を出品し、出品された商品をユーザに販売する技術が提供されている。また、電子商取引サービスにおいて、ユーザが購入したい商品を検索する際に商品を絞り込む検索技術が提供されている。

特開２０１０－２７１９９５号公報

しかしながら、上記の従来技術では、カテゴリ検索の利便性を高めることができるとは限らない。例えば、上記の従来技術では、商品欄の商品が選択されることによる同じカテゴリの検索による絞り込みを行うが、商品欄の商品は単に商品画像で示されるだけであるため、ユーザの望まない商品が多く提示されてしまう可能性がある。このため、上記の従来技術では、ユーザにとって使い勝手の良いカテゴリ検索が実現されているとは言えない場合がある。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、カテゴリ検索の利便性を高めることができる電子商取引サービスを提供することができる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本願にかかる情報処理装置は、取引対象に関するカテゴリの指定を受け付ける受付部と、前記受付部により受け付けられたカテゴリに属する取引対象から、取引対象を絞り込むための条件となるカテゴリであって、取引対象の利用目的を示すカテゴリである中間カテゴリを提示する提示部とを有することを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、カテゴリ検索の利便性を高めることができるといった効果を奏する。

図１は、実施形態にかかる情報処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態にかかる情報処理システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態にかかる情報処理装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態にかかる商品情報記憶部の一例を示す図である。 図５は、実施形態にかかるカテゴリ情報記憶部の一例を示す図である。 図６は、実施形態にかかる情報処理手順を示すフローチャートである。 図７は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願にかかる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ説明する。なお、この実施形態により本願にかかる情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の実施形態において、同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔１．情報処理の概要〕
以下では、図１を用いて、実施形態にかかる情報処理の一例について説明する。また、実施形態にかかる情報処理は、図１に示す情報処理装置１００によって行われる。

また、実施形態にかかる情報処理装置１００は、図２に示す情報処理システムに含まれる。図２は、実施形態にかかる情報処理システム１の構成例を示す図である。実施形態にかかる情報処理システム１は、図２に示すように、端末装置１０と、情報処理装置１００とを含む。端末装置１０、情報処理装置１００は、ネットワークＮを介して有線または無線により通信可能に接続される。

端末装置１０は、ユーザ（エンドユーザ）によって利用される情報処理端末である。端末装置１０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等である。また、例えば、端末装置１０は、情報処理装置１００にアクセスすることで、情報処理装置１００の事業者（「事業者Ｔ」とする）により運営される電子商取引サービスに対応する各種コンテンツを表示画面に表示する。本実施形態では、事業者Ｔにより運営される電子商取引サービス（ショッピングサービス）のサービス名（および、サイト名）を「Ｂモール」とする。また、「Ｂモール」では、様々なストアにより出品された商品が一元管理されるとともにユーザに販売されている。したがって、「Ｂモール」のような販売形態は、電子商店街、あるいは、電子モール等と呼ばれる場合がある。

次に、実施形態にかかる情報処理が行われるにあたっての前提について説明する。多くのショッピングサービス（ショッピングサイト）では、ユーザにカテゴリを指定させることで商品を段階的に絞り込まれせることが可能となっている。このため、通常、カテゴリは、最も粒度の粗いカテゴリから、粒度の細かいカテゴリへと段階的な構造を取る一連の階層構造を組まれていることが多い。このようなことから、このような階層構造上のカテゴリで順に絞り込んでゆくと、ある段階で対応する商品のスペックを示すスペック情報が提示されることがある。例えば、カテゴリ「冷蔵庫」を指定すると、「１５０－２００ｍＬ」・「２００－２５０ｍＬ」・「２５０－３００ｍＬ」・・・といった冷蔵庫に対応するスペック情報がカテゴリとして提示されることがある。

しかしながら、ユーザはこのようなスペック情報がカテゴリとして提示されても、スペック情報が示すスペックが具体的にどれ程の機能なのか、自身に合った機能なのか、何人用に適した機能なのか、どれくらいの広さに最適な機能なのかイメージしづらい。例えば、１Ｒで１人暮らしのユーザを例に挙げると、かかるユーザは、「１５０－２００ｍＬ」という数値としてのまさにスペック情報が提示されても、「１５０－２００ｍＬ」という容量がどれほどの容量なのか、１人暮らしの自分に合っているのか、１Ｒの部屋に置けるのか、といったリアルな状況をイメージしづらい。このため、カテゴリとして提示されたスペック情報で商品を絞り込んだ結果、見当違いの商品が検索結果として提示されてしまい、購入を断念するするということにもなる。

このようなことから、スペックほど厳格な情報ではないが、どのような利用目的に対応しているかといった程度に緩やかなスペック（「ソフトスペック」等と呼ばれる）がカテゴリとして提示されて欲しいとの要望がある。一例としては、「１人用」・「家族用」・「１ルーム用」といった利用目的に応じた緩やかなスペック情報がカテゴリとして提示されれば、カテゴリ検索の利便性が向上すると考えらえる。

また、リアル店舗で、例えば、家電を購入しようとする場合、ユーザは店員と相談しながらどの家電を購入するか決めることが多いが、このとき店員は細かなスペックを説明するよりは、「１人用には大き過ぎる」、「家族で利用ならこちらの商品が合っている」等、ユーザがイメージしやすい情報を与えることが多い。したがって、「１人用」・「家族用」・「１ルーム用」といった利用目的に応じた緩やかなスペック情報がカテゴリとして提示されれば、ユーザはリアル店舗での店員との対話の如く商品を探せるようになり便利である。

そして、実施形態にかかる情報処理は、このような前提および課題の元になされるものである。また、実施形態にかかる情報処理は、情報処理装置１００によって行われる。具体的には、情報処理装置１００は、取引対象に関するカテゴリの指定を受け付ける、受け付けたカテゴリに属する取引対象から、取引対象を絞り込むための条件となるカテゴリであって、取引対象の利用目的を示すカテゴリである中間カテゴリを提示する。

例えば、情報処理装置１００は、中間カテゴリとして、受け付けたカテゴリに属する取引対象に関する詳細情報に基づき設置された中間カテゴリを提示する。また、例えば、情報処理装置１００は、中間カテゴリとして、受け付けられたカテゴリに対して下位の関係にある中間カテゴリを提示する。一例として、情報処理装置１００は、受け付けられたカテゴリに対して下位の関係にある中間カテゴリの全てを提示する。なお、かかる中間カテゴリは、上記説明した「ソフトスペック」に対応する。このため、中間カテゴリは「ソフトスペック」と言い換えることができる。

〔２．実施形態にかかる情報処理について〕
さて、以下では、実施形態にかかる情報処理の一例について図面を用いて説明してゆく。具体的には、実施形態にかかる情報処理装置１００が有する記憶部、実施形態にかかる情報処理それぞれについて、個別に説明してゆく。

〔２－１．実施形態にかかる記憶部について〕
〔２－１－１．実施形態にかかる商品情報記憶部について〕
まずは、実施形態にかかる情報処理装置１００が有する記憶部である商品情報記憶部１２１から説明する。図４は、実施形態にかかる商品情報記憶部１２１の一例を示す図である。商品情報記憶部１２１は、各階層構造状のカテゴリに属する商品毎に、当該商品に関する情報を記憶する。また、商品は、取引対象の一例であり、Ｂモールに出品されている商品（出品商品）である。図４の例では、商品情報記憶部１２１は、「第１カテゴリ」、「第２カテゴリ」、「中間カテゴリ」、「商品ＩＤ」、「商品情報」、「スペック情報」といった項目を有する。

「第１カテゴリ」は、対応する商品（対応する「商品ＩＤ」で識別される商品）が属するカテゴリのうち、最も粒度の粗い（対象とする商品の範囲が広い）カテゴリを示す。例えば、「第１カテゴリ」の一例としては、「家電」・「ファッション」等といったカバー範囲の広いカテゴリが挙げられる。なお、図４の例では、「第１カテゴリ」として、「家電」および「ファッション」しか示されていないが、これらだけに限定されるものではない。

「第２カテゴリ」は、「第１カテゴリ」に対して下位の関係にあるカテゴリであり、対応する商品（対応する「商品ＩＤ」で識別される商品）が属するカテゴリのうち、「第１カテゴリ」よりは粒度の細かいカテゴリを示す。

「中間カテゴリ」は、上記説明したソフトスペックに対応する。すなわち、「中間カテゴリ」は、商品（取引対象）を絞り込むための条件となるカテゴリであって、商品の利用目的を示すカテゴリである。また、「中間カテゴリ」は、「第１カテゴリ」および「第２カテゴリ」に対して下位の関係にあるカテゴリであり、対応する商品（対応する「商品ＩＤ」で識別される商品）が属するカテゴリのうち、「第１カテゴリ」および「第２カテゴリ」よりも粒度の細かいカテゴリである。

また、図４の例では、第２カテゴリ「冷蔵庫」に対しては中間カテゴリ「１人暮らし用」、中間カテゴリ「２人暮らし用」、中間カテゴリ「４人家族用」が紐付けられている。また、図４の例では、第２カテゴリ「掃除機」に対しては中間カテゴリ「１ルーム用」、中間カテゴリ「１ＬＤＫ用」が紐付けられている。また、図４の例では、第２カテゴリ「エアコン」に対しても中間カテゴリ「１ルーム用」、中間カテゴリ「１ＬＤＫ用」が紐付けられている。また、図４の例では、第２カテゴリ「ジャケット」に対しては中間カテゴリ「冬山登山用」、中間カテゴリ「おしゃれ着用」、中間カテゴリ「パーティー用」が紐付けられている。このように上位のカテゴリ（図４の例では、「第２カテゴリ」）に対してどのような中間カテゴリが紐付けらるかは任意であってよいが、中間カテゴリが紐付けらる数は複数（例えば、少なくとも２以上）であることが望ましい。なぜなら、これによりユーザに対して複数の中間カテゴリを提示することにより、中間カテゴリの選択肢を与えることができるようになるためである。

また、各商品の詳細情報（例えば、スペック情報）に基づいて、どの中間カテゴリにどの商品を所属させるかが決められる。図４の例では、第１カテゴリ「家電」および第２カテゴリ「冷蔵庫」に対応する中間カテゴリ「１人暮らし用」には、商品ＩＤ「ＰＤ１１」によって識別される商品（商品ＰＤ１１）が所属させられている。これは、商品ＰＤ１１に対応するスペック情報「ＳＰ１１２」に基づき、例えば、スペック情報「ＳＰ１１２」のスペックは「１人暮らし用」に最も最適なスペックであるとの考えによるものである。また、このようなことから、中間カテゴリは、商品に関する詳細情報（例えば、スペック情報）に対応するカテゴリといえる。より具体的には、中間カテゴリは、商品に関する詳細情報（例えば、スペック情報）を緩やかに説明する（店員による接客の如き説明する）カテゴリといえる。

なお、商品に関する詳細情報は、必ずしもスペック情報である必要はない。例えば、商品に関する詳細情報は、商品の態様（例えば、色、模様、デザイン等の外観）であってもよい。例えば、図４では、第１カテゴリ「ファッション」および第２カテゴリ「ジャケット」に対応する中間カテゴリ「パーティー用」には、商品ＩＤ「ＰＤ７１」によって識別される商品（商品ＰＤ７１）が所属させられている。これは、商品ＰＤ７１に対応するス商品情報「ＲＤＡ７１１」に基づき、例えば、商品情報「ＲＤＡ７１１」が示す外観は「パーティー用」に最も最適な外観であるとの考えによるものである。

また、どの中間カテゴリにどの商品を所属させるかは、人手によって決められてもよいし、情報処理装置１００が動的に決定してもよい。情報処理装置１００が動的に決定する場合、情報処理装置１００は、各商品に関する詳細情報として、例えば、「商品情報」または「スペック情報」に基づいて、当該商品をどの中間カテゴリに所属させるかを決定することができる。

また、例えば、情報処理装置１００は、商品と、この商品に対するユーザのユーザ情報（例えば、属性情報や購入履歴）との関係性に基づいて、この商品が属する中間カテゴリを決定することもできる。例えば、情報処理装置１００は、１人暮らしのユーザに購入される傾向にある商品であって、第２カテゴリ「冷蔵庫」に属する商品については中間カテゴリ「１人暮らし用」を決定することができる。また、例えば、情報処理装置１００は、商品と、この商品に対するユーザのユーザのユーザ情報（例えば、属性情報や購入履歴）との関係性を学習したモデルを用いて、この商品が属する中間カテゴリを決定することもできる。かかるモデルは、例えば、商品に関する詳細情報として、例えば、「商品情報」または「スペック情報」が入力された場合に、所属させるべき中間カテゴリを示す情報を出力するモデルである。また、このようなモデルは、例えば、第２カテゴリ毎に、当該第２カテゴリに属する商品と、この商品に対するユーザのユーザ情報（例えば、属性情報や購入履歴）との関係性を学習したモデルであってもよい。

「商品ＩＤ」は、商品を識別する識別情報を示す。「商品情報」は、商品に関する情報であり、例えば「スペック情報」以外の詳細情報を示す。また、「商品情報」には、例えば、商品の態様（例えば、色、模様、デザイン等の外観）を示す情報が含まれる。また、また、「商品情報」には、対応する商品が検索条件にヒットした場合に検索結果ページにおいて提示される情報や、検索結果のうち対応する商品が選択された場合に詳細ページにおいて提示される情報が含まれる。「スペック情報」は、対応する商品のスペックを示すスペック情報である。

〔２－１－２．実施形態にかかるカテゴリ情報記憶部について〕
次に、実施形態にかかる情報処理装置１００が有する記憶部であるカテゴリ情報記憶部１２２について説明する。図５は、実施形態にかかるカテゴリ情報記憶部１２２の一例を示す図である。カテゴリ情報記憶部１２２は、カテゴリ間の階層関係が明らかにされた状態で、各カテゴリを示すカテゴリ情報を記憶する。図５の例では、カテゴリ情報記憶部１２２は、「第１カテゴリ」、「第２カテゴリ」、「スペックカテゴリ」といった項目を有する。

「第１カテゴリ」および「第２カテゴリ」については、図４の例で説明した通りであるためここでの説明は省略する。「スペックカテゴリ」は、「第１カテゴリ」および「第２カテゴリ」と同様に、商品（取引対象）を絞り込むための条件となるカテゴリである。また、「スペックカテゴリ」は、それが示すスペック情報を条件として満たす商品を絞り込むためのカテゴリである。図５の例では、「スペックカテゴリ」には、スペック情報そのもの（例えば、「１５０－２００ｍＬ」）を絞り込み条件とする「実カテゴリ」と、ソフトスペックとしての「中間カテゴリ」とが含まれる。

ここで、図５で明らかとなっているカテゴリ間の関係性について説明する。まず、図５の例では、「第１カテゴリ」、「第２カテゴリ」、「第２カテゴリ」、「スペックカテゴリ」によって階層構造状のカテゴリが構成されている。また、図５の例では、「第１カテゴリ」、「第２カテゴリ」、「スペックカテゴリ」の順にカバーする商品の範囲が狭くなってゆく。これらの点については、図４でも説明した。

また、図５の例では、第１カテゴリ「家電」と第１カテゴリ「ファッション」とは並列関係にある。このため、例えば、第１カテゴリ「家電」、および、第１カテゴリ「ファッション」は同一ページにおいて同一タイミングで表示される。

また、図５の例では、第２カテゴリ「冷蔵庫」と、第２カテゴリ「掃除機」と、第２カテゴリ「エアコン」とは並列関係にある。このため、第２カテゴリ「冷蔵庫」、第２カテゴリ「掃除機」、第２カテゴリ「エアコン」は同一ページにおいて同一タイミングで表示される。また、図５の例では、第２カテゴリ「冷蔵庫」、第２カテゴリ「掃除機」、第２カテゴリ「エアコン」は、第１カテゴリ「家電」に紐付けられている。このため、例えば、第１カテゴリ「家電」、および、第１カテゴリ「ファッション」が表示されるページにおいて、例えば、第１カテゴリ「家電」が指定された場合には、第２カテゴリ「冷蔵庫」、第２カテゴリ「掃除機」、第２カテゴリ「エアコン」が表示されるページへと遷移される。

また、図５の例では、実カテゴリ「１５０－２００ｍＬ」と、実カテゴリ「２００－２５０ｍＬ」と、実カテゴリ「２５０－３００ｍＬ」と、実カテゴリ「３００－３５０ｍＬ」と、実カテゴリ「３５０－４００ｍＬ」と、中間カテゴリ「１人暮らし用」と、中間カテゴリ「大人２人暮らし用」と、中間カテゴリ「４人家族用」とは並列関係にある。このため、５つの実カテゴリおよび３つの中間カテゴリは、同一ページにおいて同一タイミングで提示される。また、図５の例では、この５つの実カテゴリおよび３つの中間カテゴリは、第２カテゴリ「冷蔵庫」に紐付けられている。このため、例えば、第２カテゴリ「冷蔵庫」、第２カテゴリ「掃除機」、第２カテゴリ「エアコン」が表示されるページにおいて、例えば、第２カテゴリ「冷蔵庫」が指定された場合には、この５つの実カテゴリおよび３つの中間カテゴリが同時に表示されるページへと遷移される。

なお、５つの実カテゴリおよび３つの中間カテゴリは、第２カテゴリ「冷蔵庫」とともに同一ページにおいて同一タイミングで表示されてもよいが、階層関係が明らかな状態で表示されることが望ましい。また、図５の例では、５つの実カテゴリおよび３つの中間カテゴリが並列関係になっていることにより、これらが同じタイミングで表示されるようになっている。しかしながら、例えば、「第２カテゴリ」と「実カテゴリ」との間に、「中間カテゴリ」の項目が設定されることにより、例えば、第２カテゴリ「冷蔵庫」、第２カテゴリ「掃除機」、第２カテゴリ「エアコン」が表示されるページにおいて、第２カテゴリ「冷蔵庫」が指定された場合には、３つの中間カテゴリが同時に表示されるページへと遷移されるように設定されてもよい。また、この場合、例えば、３つの中間カテゴリのうち、中間カテゴリ「１人暮らし用」が指定された場合には、中間カテゴリ「１人暮らし用」に対応する実カテゴリ「１５０－２００ｍＬ」と、実カテゴリ「２００－２５０ｍＬ」とが同時に表示されるページへと遷移される。

また、図４および図５では不図示であるが、本実施形態では、中間カテゴリは、実カテゴリよりも粒度が荒いカテゴリであるものとする。これにより、ユーザは、中間カテゴリを用いて絞り込むことにより、実カテゴリを用いる場合ほど限定的な検索結果ではなく、例えば、なんとなく「１人暮らし用」といった自身の感覚的な利用目的に合った検索結果を得ることができるようになるため便利である。

〔２－２．実施形態にかかる情報処理の一例について〕
さて、ここまで、情報処理装置１００が有する各記憶部ついて説明してきた。ここからは、図１を用いて、実施形態にかかる情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態にかかる情報処理の一例を示す図である。図１の例では、実施形態にかかる電子商取サービスである「Ｂモール」においてカテゴリ検索による商品の絞り込みが行われることに対応する情報処理が示されている。具体的には、図１の例では、実施形態にかかる情報処理の一例として、ユーザＵ１によるカテゴリページＰ１１でのカテゴリの指定により、これまで説明してきた中間カテゴリが、絞り込み結果とともに商品ページＰ１２において提示される情報処理が示されている。

また、図１の例によると、カテゴリページＰ１１は、第１カテゴリ「家電」に属する商品を、第１カテゴリ「家電」に対応する第２カテゴリであって、並列関係にある各第２カテゴリ（すなわち第２カテゴリ「冷蔵庫」、第２カテゴリ「掃除機」、第２カテゴリ「エアコン」、第２カテゴリ「テレビ」）のいずれかで商品の絞り込みを行うためのページである。

このような状態において、ユーザＵ１は、カテゴリページＰ１１に表示される４つの第２カテゴリのうち、第２カテゴリ「冷蔵庫」を指定（選択）したとする。かかる場合、端末装置１０は、指定されたカテゴリ（指定カテゴリ）を示すカテゴリ情報を情報処理装置１００に送信する。具体的には、端末装置１０は、指定されたカテゴリである「冷蔵庫」を示すカテゴリ情報を情報処理装置１００に送信する。図４および図５では不図示であるが、例えば、各カテゴリに当該カテゴリを識別するカテゴリＩＤが付与される場合には、端末装置１０は、カテゴリ情報として、指定カテゴリ「冷蔵庫」を識別するカテゴリＩＤを情報処理装置１００に送信する。

また、端末装置１０によるカテゴリ情報の送信により、情報処理装置１００は、ユーザからカテゴリの指定を受け付ける（ステップＳ１１）。図１の例では、情報処理装置１００は、ユーザＵ１から第２カテゴリ「冷蔵庫」の指定を受け付ける。言い換えれば、情報処理装置１００は、図１の例では、ユーザＵ１により指定された第２カテゴリ「冷蔵庫」（実際には、第２カテゴリ「冷蔵庫」を示すカテゴリ情報）を受け付ける。

次に、情報処理装置１００は、指定カテゴリに基づいて、提示対象の中間カテゴリを特定する（ステップＳ１２）。例えば、情報処理装置１００は、カテゴリ情報記憶部１２２を参照し、指定カテゴリに対応付けられる中間カテゴリを提示対象の中間カテゴリとして特定する。図１の例では、指定カテゴリは第２カテゴリ「冷蔵庫」であり、ここで図５に示すカテゴリ情報記憶部１２２の例によれば、第２カテゴリ「冷蔵庫」に対して、中間カテゴリ「１人暮らし用」と、中間カテゴリ「大人２人暮らし用」と、中間カテゴリ「４人家族用」とが並列関係の状態で紐付けられている。したがって、かかる例によれば、情報処理装置１００は、指定カテゴリ「冷蔵庫」に基づいて、中間カテゴリ「１人暮らし用」と、中間カテゴリ「大人２人暮らし用」と、中間カテゴリ「４人家族用」とを、提示対象の中間カテゴリとして特定する。

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ１２で特定した提示対象の中間カテゴリに対応するスペックカテゴリであって、特定した提示対象の中間カテゴリを含むスペックカテゴリを特定する（ステップＳ１３）。例えば、情報処理装置１００は、カテゴリ情報記憶部１２２を参照し、提示対象の中間カテゴリを含むスペックカテゴリであって、指定カテゴリ「冷蔵庫」に対応付けられるスペックカテゴリを、提示対象の中間カテゴリに対応するスペックカテゴリとして特定する。図１の例では、提示対象の中間カテゴリは、具体的には、中間カテゴリ「１人暮らし用」と、中間カテゴリ「大人２人暮らし用」と、中間カテゴリ「４人家族用」とである。また、図５に示すカテゴリ情報記憶部１２２の例によれば、このような提示対象の中間カテゴリは、指定カテゴリ「冷蔵庫」に対応付けられるスペックカテゴリであるスペックカテゴリＳＰＣＴ１２に含まれる。したがって、かかる例では、情報処理装置１００は、スペックカテゴリＳＰＣＴ１２を、提示対象の中間カテゴリを含むスペックカテゴリとして特定する。

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ１３で特定したスペックカテゴリを抽出する（ステップＳ１４）。具体的には、情報処理装置１００は、ステップＳ１３で特定したスペックカテゴリＳＰＣＴ１２をカテゴリ情報記憶部１２２から抽出する。なお、スペックカテゴリＳＰＣＴ１２を抽出するということは、ステップＳ１２で特定した提示対象の中間カテゴリ、および、この提示対象の中間カテゴリと並列関係にある実カテゴリを抽出することに相当する。したがって、ステップＳ１４では、情報処理装置１００は、提示対象の中間カテゴリ、および、この提示対象の中間カテゴリと所定の関係性（例えば、並列関係）にある実カテゴリを抽出する、と言い換えることができる。

また、情報処理装置１００は、指定カテゴリに属する商品を示す商品情報を抽出する（ステップＳ１５）。図１の例では、指定カテゴリは第２カテゴリ「冷蔵庫」である。したがって、情報処理装置１００は、商品情報記憶部１２１を参照し、第２カテゴリ「冷蔵庫」に属する商品を検索し、検索した商品を示す「商品情報」を商品情報記憶部１２１から抽出する。かかる例では、第２カテゴリ「冷蔵庫」に属する商品は、「冷蔵庫Ｘ１」および「冷蔵庫Ｘ２」であったものとする。そうすると、情報処理装置１００は、検索により「冷蔵庫Ｘ１」および「冷蔵庫Ｘ２」を絞り込むことで、「冷蔵庫Ｘ１」および「冷蔵庫Ｘ２」それぞれの「商品情報」を抽出する。例えば、情報処理装置１００は、「商品情報」として、例えば、これら商品を示す商品名、見出し説明文、画像情報、価格情報等を抽出する。

次に、情報処理装置１００は、ステップＳ１５で抽出した商品情報の一覧とともに、ステップＳ１４で抽出したスペックカテゴリが表示される商品ページを生成する（ステップＳ１６）。図１の例では、情報処理装置１００は、「冷蔵庫Ｘ１」および「冷蔵庫Ｘ２」それぞれの「商品情報」とともに、スペックカテゴリＳＰＣＴ１２が表示される商品ページを生成する。かかる例では、情報処理装置１００は、商品ページＰ１２を生成したものとする。

また、情報処理装置１００は、ステップＳ１６で生成した商品ページをユーザに配信することにより中間カテゴリを提示する（ステップ１７）。図１の例では、情報処理装置１００は、スペックカテゴリＳＰＣＴ１２が表示される商品ページＰ１２をユーザＵ１に配信することにより、提示対象の中間カテゴリである中間カテゴリＭＤＣＴ１２と、中間カテゴリＭＤＣＴ１２と並列関係にある実スペックを提示する。図１に示す商品ページＰ１２では、実カテゴリ「１５０－２００ｍＬ」と、実カテゴリ「２００－２５０ｍＬ」と、実カテゴリ「２５０－３００ｍＬ」と、実カテゴリ「３００－３５０ｍＬ」と、実カテゴリ「３５０－４００ｍＬ」と、中間カテゴリ「１人暮らし用」と、中間カテゴリ「大人２人暮らし用」と、中間カテゴリ「４人家族用」とを含むスペックカテゴリＳＰＣＴ１２が表示されている。また、図１に示す商品ページＰ１２では、「冷蔵庫Ｘ１」および「冷蔵庫Ｘ２」それぞれの「商品情報」も表示されている。

さて、これまで説明してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、取引対象に関するカテゴリの指定を受け付けると、受け付けたカテゴリに属する取引対象から取引対象をさらに絞り込むための条件となるカテゴリであって、取引対象の利用目的を示すカテゴリである中間カテゴリを提示する。図１の例では、情報処理装置１００は、第２カテゴリが一覧表示されるカテゴリページＰ１１を介して、第２カテゴリのうち「冷蔵庫」の指定を受け付けたことにより、指定カテゴリ「冷蔵庫」に属する商品から利用目的に応じた商品を絞り込むための条件となる中間カテゴリＭＤＣＴ１２を抽出する。そして、情報処理装置１００は、中間カテゴリＭＤＣＴ１２が表示される商品ページＰ１２であって、指定カテゴリ「冷蔵庫」に属する商品の情報が表示される商品ページＰ１２を生成および配信する。このようなことから、例えば、中間カテゴリＭＤＣＴ１２の一つである中間カテゴリ「１人暮らし用」を例に挙げると、かかる中間カテゴリは、指定カテゴリ「冷蔵庫」に属する商品から、「１人暮らし用に利用するため」という利用目的に応じた商品を絞り込むための条件といえる。

これにより、ユーザは、スペック情報のみがカテゴリとして提示される場合と比較して、よりリアルな状況をイメージしながら直観的および感覚的に商品を探すことができるようになるため、本当に欲しい商品へと効率的に到達することができるようになる。また、ユーザは、リアル店舗での店員とのやり取りの毎く商品を探すことができるため、より自然な形で商品を探すことができるようになる。このようなことから、実施形態に係る情報処理装置１００は、カテゴリ検索の利便性を高めることができる。

なお、図１では不図示であるが、例えば、ユーザＵ１が、商品ページＰ１２にて提示される中間カテゴリＭＤＣＴ１２を選択したとする。例えば、ユーザＵ１は、中間カテゴリＭＤＣＴ１２の一つである中間カテゴリ「１人暮らし用」を選択したとする。かかる場合、情報処理装置１００は、商品情報記憶部１２１を参照し、第２カテゴリ「冷蔵庫」に属する商品の中から、中間カテゴリ「１人暮らし用」に属する商品を検索する。そして、情報処理装置１００は、検索により絞り込んだ商品を示す「商品情報」を商品情報記憶部１２１から抽出する。そして、情報処理装置１００は、抽出した「商品情報」が表示さえる商品ページ（例えば、商品ページＰ１３）をユーザＵ１に配信する。

〔３．情報処理装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態にかかる情報処理装置１００について説明する。図３は、実施形態にかかる情報処理装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。例えば、情報処理装置１００は、図１等で説明した情報処理を行うサーバ装置である。

（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、例えば、端末装置１０との間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、商品情報記憶部１２１と、カテゴリ情報記憶部１２２とを有する。

（制御部１３０について）
制御部１３０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図３に示すように、制御部１３０は、受付部１３１と、抽出部１３２と、生成部１３３と、提示部１３４と、変更部１３５とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図３に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

（受付部１３１について）
受付部１３１は、取引対象に関するカテゴリの指定を受け付ける。具体的には、受付部１３１は、商品が属するカテゴリの指定を受け付ける。図１の例では、受付部１３１は、ユーザＵ１から第２カテゴリ「冷蔵庫」の指定を受け付けている。言い換えれば、受付部１３１は、図１の例では、ユーザＵ１により指定された第２カテゴリ「冷蔵庫」（実際には、第２カテゴリ「冷蔵庫」を示すカテゴリ情報）を受け付けている。

（抽出部１３２について）
抽出部１３２は、受付部１３１により受け付けられたカテゴリに属する取引対象から取引対象を絞り込むための条件となるカテゴリであって、取引対象の利用目的を示すカテゴリである中間カテゴリを抽出する。中間カテゴリはユーザに提示されることになるため、抽出部１３２は、提示対象の中間カテゴリを抽出する、ともいえる。

この点について、例えば、抽出部１３２は、受付部１３１により受け付けられたカテゴリ、すなわち指定カテゴリに基づいて、提示対象の中間カテゴリを特定する。例えば、抽出部１３２は、カテゴリ情報記憶部１２２を参照し、指定カテゴリに対応付けられる中間カテゴリを提示対象の中間カテゴリとして特定する。また、抽出部１３２は、特定した提示対象の中間カテゴリに対応するスペックカテゴリであって、特定した提示対象の中間カテゴリを含むスペックカテゴリを特定する。例えば、抽出部１３２は、カテゴリ情報記憶部１２２を参照し、提示対象の中間カテゴリを含むスペックカテゴリであって、指定カテゴリに対応付けられるスペックカテゴリを、提示対象の中間カテゴリに対応するスペックカテゴリとして特定する。

そして、抽出部１３２は、特定したスペックカテゴリをカテゴリ情報記憶部１２２から抽出する。すなわち、抽出部１３２は、提示対象の中間カテゴリ、および、この提示対象の中間カテゴリと所定の関係性（例えば、並列関係）にある実カテゴリを抽出する。また、このようなことから、抽出部１３２は、図１のステップＳ１２～Ｓ１４で説明した処理を行う。

なお、抽出部１３２は、受付部１３１により受け付けられたカテゴリ、すなわち指定カテゴリに属する商品を示す商品情報を抽出する抽出処理も行ってよい。例えば、抽出部１３２は、商品情報記憶部１２１を参照し、指定カテゴリに属する商品を検索し、検索した商品を示す「商品情報」を商品情報記憶部１２１から抽出する。このようなことから、抽出部１３２は、図１のステップＳ１５で説明した処理も行う。

（生成部１３３について）
生成部１３３は、ユーザに提示されるコンテンツを生成する。例えば、生成部１３３は、抽出部１３２により抽出された情報が表示されるコンテンツを生成する。より詳細には、生成部１３３は、抽出部１３２により抽出沙された中間カテゴリ、実カテゴリ、商品情報が表示されるコンテンツを生成する。

（提示部１３４について）
提示部１３４は、受付部１３１により受け付けられたカテゴリに属する取引対象から取引対象を絞り込むための条件となるカテゴリであって、取引対象の利用目的を示すカテゴリである中間カテゴリを提示する。例えば、提示部１３４は、中間カテゴリとして、受付部１３１により受け付けられたカテゴリに属する取引対象に関する詳細情報（例えば、商品情報記憶部１２１における「商品情報」または「スペック情報」）に対応する中間カテゴリを提示する。また、例えば、提示部１３４は、中間カテゴリとして、受付部１３１により受け付けられたカテゴリに対して下位の関係にある中間カテゴリを提示する。一例としては、提示部１３４は、受付部１３１により受け付けられたカテゴリに対して下位の関係にある中間カテゴリの全てを提示する。また、例えば、提示部１３４は、生成部１３３により生成されたコンテンツをユーザに配信することにより、抽出部１３２により抽出された提示対象の中間カテゴリ、および、この提示対象の中間カテゴリと所定の関係性（例えば、並列関係）にある実カテゴリをユーザに提示する。

（変更部１３５について）
変更部１３５は、所定の情報に基づいて、中間カテゴリを条件として満たす取引対象を変更する。例えば、変更部１３５は、ユーザによる所定の評価情報に基づいて、中間カテゴリ毎に、当該中間カテゴリを条件として満たす取引対象を変更する。この点について、ユーザによる所定の評価情報を、所定のソーシャル・ネットワーキング・サービス（Social Networking Service；ＳＮＳ）に投稿された投稿情報内での評価情報とし、図４に示す商品情報記憶部１２１の例を用いて説明する。なお、評価情報は、商品を評価する内容の情報であれば、いかなるものであってもよい。例えば、評価情報は、実施形態にかかるショッピングサービス、すなわちＢモールにて商品を購入したユーザがＢモール内に書き込んだ商品レビューであってもよい。

図４の例では、中間カテゴリ「１人暮らし用」には、商品ＰＤ１１、ＰＤ１２およびＰＤ１３が含まれる。これは、例えば、商品ＰＤ１１、ＰＤ１２およびＰＤ１３それぞれのスペック情報に基づき、このスペック情報が示すスペックであれば、「１人暮らし用」に最も最適と判断されているためである。

しかしながら、このような状態において、例えば、所定のＳＮＳでの投稿情報の中に「商品ＰＤ１１は１人暮らしには大き過ぎる」、あるいは、「商品ＰＤ１１は１４人家族用位でちょうどいい大きさ」等といった商品ＰＤ１１を評価する評価コメントが所定数以上含まれていたとする。かかる場合、変更部１３５は、商品ＰＤ１１の所属先の中間カテゴリを、中間カテゴリ「１人暮らし用」から中間カテゴリ「４人家族用」へと変更する。例えば、変更部１３５は、商品ＩＤ「ＰＤ１１」およびこれに対応付けられる「商品情報」、「スペック情報」を中間カテゴリ「１人暮らし用」から中間カテゴリ「４人家族用」へと移動させる。これにより、変更部１３５は、結果的に、中間カテゴリを条件として満たす商品（取引対象）を変更する。

このように、実施形態にかかる情報処理装置１００は、ユーザの評価に応じて、各商品を所属させる中間カテゴリを適宜変更する。これにより、情報処理装置１００は、例えば、商品ページ（図１の例では、商品ページＰ１２）において中間カテゴリが指定された場合に、指定された中間カテゴリよりマッチした商品を提示することができる。また、この結果、情報処理装置１００は、カテゴリ検索の利便性を高めることができる。

〔４．処理手順〕
次に、図６を用いて、実施形態にかかる情報処理の手順について説明する。図６は、実施形態にかかる情報処理手順を示すフローチャートである。

まず、受付部１３１は、ユーザからカテゴリの指定を受け付けるたか否かを判定する（ステップ１０１）。例えば、受付部１３１は、図４で説明した第２カテゴリが一覧表示されるようなカテゴリページ（例えば、図１に示すカテゴリページ）を介して、カテゴリの指定を受け付けるたか否かを判定する。受付部１３１は、カテゴリの指定を受け付けていない場合には（ステップ１０１；Ｎｏ）、カテゴリの指定を受け付けるまで待機する。

一方、抽出部１３２は、受付部１３１によりカテゴリの指定が受け付けられた場合には（ステップ１０１；Ｙｅｓ）、指定されたカテゴリ（指定カテゴリ）に基づいて、提示対象の中間カテゴリを特定する（ステップＳ１０２）。例えば、抽出部１３２は、カテゴリ情報記憶部１２２を参照し、指定カテゴリ（例えば、指定カテゴリに対応する第２カテゴリ）に対応付けられる中間カテゴリを提示対象の中間カテゴリとして特定する。例えば、抽出部１３２は、カテゴリ情報記憶部１２２を参照し、指定カテゴリに対応付けられる中間カテゴリが複数存在得する場合には、複数の中間カテゴリの全てを提示対象の中間カテゴリとして特定する。

また、抽出部１３２は、ステップＳ１０２で特定した提示対象の中間カテゴリに対応するスペックカテゴリであって、特定した提示対象の中間カテゴリを含むスペックカテゴリを特定する（ステップＳ１０３）。例えば、抽出部１３２は、カテゴリ情報記憶部１２２を参照し、提示対象の中間カテゴリを含むスペックカテゴリであって、指定カテゴリ（例えば、指定カテゴリに対応する第２カテゴリ）に対応付けられるスペックカテゴリを、提示対象の中間カテゴリに対応するスペックカテゴリとして特定する。

次に、抽出部１３２は、ステップＳ１０３で特定したスペックカテゴリを抽出する（ステップＳ１０４）。すなわち、抽出部１３２は、提示対象の中間カテゴリ、および、この提示対象の中間カテゴリと所定の関係性（例えば、並列関係）にある実カテゴリをカテゴリ情報記憶部１２２から抽出する。

また、抽出部１３２は、指定カテゴリに属する商品を示す商品情報を抽出する（ステップＳ１０５）。例えば、抽出部１３２は、商品情報記憶部１２１を参照し、指定カテゴリ（例えば、指定カテゴリに対応する第２カテゴリ）に属する商品を検索し、検索した商品を示す「商品情報」を商品情報記憶部１２１から抽出する。

そして、生成部１３３は、ステップＳ１０５で抽出された商品情報の一覧とともに、ステップＳ１０４で抽出されたスペックカテゴリ（中間カテゴリおよび実カテゴリ）が表示される商品ページを生成する（ステップＳ１０６）。そして、提示部１３４は、生成された商品ページをカテゴリを指定したユーザに配信することにより、中間カテゴリおよび実カテゴリを同一タイミングでユーザに提示する（ステップＳ１０７）。

〔５．変形例〕
上記実施形態にかかる情報処理装置１００は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、情報処理装置１００の他の実施形態について説明する。

〔５－１．中間カテゴリの提示（コンテキスト）〕
提示部１３４は、中間カテゴリが提示される提示先のユーザによる商品に対する行動履歴に基づいて、中間カテゴリのうち、当該ユーザに応じた中間カテゴリを提示してもよい。例えば、提示部１３４は、中間カテゴリのうち、提示先のユーザの行動履歴に基づき推定されたユーザのコンテキストに応じた中間カテゴリを提示する。ここで、中間カテゴリが提示される提示先のユーザとは、受付部１３１により受け付けられたカテゴリを指定した指定元のユーザであり、図１の例ではユーザＵ１がこれに相当する。

したがって、図１の例では、抽出部１３２は、ユーザＵ１の行動履歴に基づいて、ユーザＵ１のコンテキストを推定する。例えば、抽出部１３２は、ユーザＵ１の購買履歴（行動履歴の一例）に基づいて、ユーザＵ１のコンテキストとして、「ユーザＵ１は妻子がおり今より大きな住居へ引っ越そうとしている状況にある」とのコンテキスを推定したとする。

このような推定処理が行われていない図１の例では、抽出部１３２が中間カテゴリ「１人暮らし用」、中間カテゴリ「大人２人暮らし用」、中間カテゴリ「４人家族用」という３つの中間カテゴリを抽出することで、生成部１３３は、この３つの中間カテゴリが表示される商品ページＰ１２を生成している。しかし、推定処理が行われた今回の例では、抽出部１３２は、推定されたコンテキストに応じた（最適な）中間カテゴリのみを抽出する。例えば、抽出部１３２は、ユーザＵ１による指定カテゴリに対応する３つの中間カテゴリである中間カテゴリ「１人暮らし用」、中間カテゴリ「大人２人暮らし用」、中間カテゴリ「４人家族用」のうち、推定したコンテキストに応じた中間カテゴリ「４人家族用」を抽出する。なお、抽出部１３２は、例えば、このコンテキストのときはこの中間カテゴリを抽出するといったことが規定されたルールベースに従って、推定したコンテキストに応じた中間カテゴリを抽出してもよい。また、抽出部１３２、コンテキストと中間カテゴリとの関係性が学習されたモデル（コンテキスト入力で中間カテゴリを出力するモデル）を用いて、推定されたコンテキストに応じた中間カテゴリを抽出してもよい。

そうすると、生成部１３３は、推定処理が行われた今回の例では、スペックカテゴリＳＰＣＴ１２に含まれる実カテゴリとともに、中間カテゴリ「４人家族用」のみが表示される商品ページＰ１２を生成する。また、提示部１３４は、このような商品ページＰ１２をユーザＵ１に配信することで、ユーザＵ１の行動履歴に基づき推定されたユーザＵ１のコンテキストに応じた中間カテゴリを提示する。これにより、実施形態にかかる情報処理装置１００は、中間カテゴリが提示される提示先のユーザが必要とするであろう中間カテゴリのみを提示することができる。言い換えれば、情報処理装置１００は、中間カテゴリが提示される提示先のユーザには不要と考えられる中間カテゴリを提示しないため、不要な情報提供による心象の悪化を防止することができる。

なお、ユーザの行動履歴に基づきコンテキストを推定する推定処理は、抽出部１３２以外の処理部によって行われてもよい。例えば、情報処理装置１００は、推定処理を行う推定部を有してもよい。

〔５－２．中間カテゴリの提示（レコメンド）〕
また、提示部１３４は、中間カテゴリが提示される提示先のユーザのコンテキストに応じた中間カテゴリをレコメンドしてもよい。上記変形例によると、ユーザＵ１のコンテキストに応じた中間カテゴリは、中間カテゴリ「４人家族用」と推定されている。したがって、かかる例では、抽出部１３２は、ユーザＵ１による指定カテゴリに対応する３つの中間カテゴリである中間カテゴリ「１人暮らし用」、中間カテゴリ「大人２人暮らし用」、中間カテゴリ「４人家族用」を抽出する。このような状態において、生成部１３３は、中間カテゴリ「１人暮らし用」、中間カテゴリ「大人２人暮らし用」、中間カテゴリ「４人家族用」の全てが表示される商品ページＰ１２であるが、中間カテゴリ「４人家族用」がピックアップされた商品ページＰ１２を生成する。例えば、生成部１３３は、中間カテゴリ「４人家族用」に対して、例えば「あなたへのおすすめ」との表記が付された商品ページＰ１２を生成する。また、提示部１３４は、このような商品ページＰ１２をユーザＵ１に配信することで、ユーザＵ１の行動履歴に基づき推定されたユーザＵ１に応じた中間カテゴリをレコメンドする。

これにより、ユーザは、中間カテゴリが複数提示される場合、レコメンドじ情報を複数の中間カテゴリのうち自身にあった中間カテゴリを判断する参考材料とすることができる。

〔５－３．中間カテゴリの提示有無の決定〕
また、提示部１３４は、中間カテゴリが提示される提示先のユーザの属性情報、または、当該ユーザの行動履歴に基づき中間カテゴリを提示するか否かを決定された決定結果に応じて中間カテゴリの提示を行ってもよい。ここで、中間カテゴリが提示される提示先のユーザとは、受付部１３１により受け付けられたカテゴリを指定した指定元のユーザであり、図１の例ではユーザＵ１がこれに相当する。

したがって、図１の例では、抽出部１３２は、ユーザＵ１の行動履歴に基づいて、ユーザＵ１に対して中間カテゴリを提示させるか否かを決定する。例えば、抽出部１３２は、ユーザＵ１の検索履歴（行動履歴の一例）に基づいて、ユーザＵ１に対して中間カテゴリを提示させるか否かを決定する。一例としては、抽出部１３２は、ユーザＵ１の検索履歴からユーザＵ１の属性情報を推定し、推定した属性情報に基づいて、ユーザＵ１に対して中間カテゴリを提示させるか否かを決定する。例えば、ユーザＵ１の検索履歴によると、ユーザＵ１は、細かなスペック情報を検索クエリとして用いていたとする。この場合、ユーザＵ１は、指定カテゴリ「冷蔵庫」の分野において、ある程度専門的な知識を有していと推定される。また、専門的な知識を有していと推定されるユーザにとっては、もはやソフトスペックである中間カテゴリは不要であり、実カテゴリの提示だけで十分と考えられる。

したがって、かかる例では、抽出部１３２は、ユーザＵ１の検索履歴からユーザＵ１の属性情報として例えば「専門知識有あり」を推定することで、中間カテゴリの提示は不要であると決定する。そうすると、抽出部１３２は、３つの中間カテゴリを除いたスペックカテゴリＳＰＣＴ１２を抽出する。つまり、抽出部１３２は、指定カテゴリに対応する第２カテゴリ「冷蔵庫」に紐付けられる実カテゴリのみを抽出する。また、生成部１３３は、商品情報とともに実カテゴリが表示される商品ページＰ１２を生成する。また、提示部１３４は、このような商品ページＰ１２をユーザＵ１に配信する。

このように、実施形態にかかる情報処理装置１００は、ユーザの情報に基づきユーザが中間カテゴリを必要としないと推定される場合には、中間カテゴリの提示を行わないため、不要な情報提示によりユーザの心象が悪化することを防止することができる。

〔６．ハードウェア構成〕
また、上記実施形態にかかる情報処理装置１００は、例えば図７に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図７は、情報処理装置１００の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、通信網５０を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを、通信網５０を介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを、入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態にかかる情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、記憶部１２０内のデータが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを、記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から、通信網５０を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔７．その他〕
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

以上、本願の実施形態をいくつかの図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、受付部は、受付手段や受付回路に読み替えることができる。

１ 情報処理システム
１０ 端末装置
１００ 情報処理装置
１２０ 記憶部
１２１ 商品情報記憶部
１２２ カテゴリ情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 受付部
１３２ 抽出部
１３３ 生成部
１３４ 提示部
１３５ 変更部

Claims (11)

1. 取引対象に関するカテゴリの指定をユーザから受け付ける受付部と、
   前記受付部により受け付けられたカテゴリに属する取引対象から取引対象を絞り込むための条件となるカテゴリであって、取引対象の利用目的を示すカテゴリである中間カテゴリを前記ユーザに提示する提示部と、
   を有し、
   前記提示部は、前記中間カテゴリのうち、前記ユーザによる取引対象に対する行動履歴に基づき推定された前記ユーザのコンテキストに応じた中間カテゴリを前記ユーザに提示する
   ことを特徴とする情報処理装置。
2. 前記提示部は、前記中間カテゴリとして、前記受付部により受け付けられたカテゴリに属する取引対象に関する所定の規格情報に対応する中間カテゴリを提示する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記提示部は、前記中間カテゴリとして、前記受付部により受け付けられたカテゴリに対して、前記カテゴリに含まれる取引対象の絞り込みに係る中間カテゴリを提示する
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。
4. 前記提示部は、前記受付部により受け付けられたカテゴリに対して、前記カテゴリに含まれる取引対象の絞り込みに係る前記中間カテゴリの全てを提示する
   ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記提示部は、前記中間カテゴリのうち、前記ユーザの購買履歴に基づき推定された前記ユーザのコンテキストに応じた中間カテゴリを提示する
   ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記提示部は、複数の中間カテゴリが提示される場合、当該複数の中間カテゴリのうち、前記ユーザのコンテキストに適した所定の利用目的を示すカテゴリである中間カテゴリをレコメンドする
   ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記提示部は、前記中間カテゴリが提示される提示先のユーザの属性情報、または、当該ユーザの検索または購買履歴に基づき前記中間カテゴリを提示するか否かを決定された決定結果に応じて前記中間カテゴリの提示を行う
   ことを特徴とする請求項１～６のいずれか１つに記載の情報処理装置。
8. 所定のユーザレビューに基づいて、前記中間カテゴリを条件として満たす取引対象を変更する変更部をさらに有する
   ことを特徴とする請求項１～７のいずれか１つに記載の情報処理装置。
9. 前記変更部は、ユーザによる所定の商品レビューに基づいて、前記中間カテゴリ毎に、当該中間カテゴリを条件として満たす取引対象を変更する
   ことを特徴とする請求項８に記載の情報処理装置。
10. 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
    取引対象に関するカテゴリの指定をユーザから受け付ける受付工程と、
    前記受付工程により受け付けられたカテゴリに属する取引対象から取引対象を絞り込むための条件となるカテゴリであって、取引対象の利用目的を示すカテゴリである中間カテゴリを前記ユーザに提示する提示工程と、
    を含み、
    前記提示工程は、前記中間カテゴリのうち、前記ユーザによる取引対象に対する行動履歴に基づき推定された前記ユーザのコンテキストに応じた中間カテゴリを前記ユーザに提示する
    ことを含むことを特徴とする情報処理方法。
11. 取引対象に関するカテゴリの指定をユーザから受け付ける受付手順と、
    前記受付手順により受け付けられたカテゴリに属する取引対象から取引対象を絞り込むための条件となるカテゴリであって、取引対象の利用目的を示すカテゴリである中間カテゴリを前記ユーザに提示する提示手順と、
    をコンピュータに実行させ、
    前記提示手順は、前記中間カテゴリのうち、前記ユーザによる取引対象に対する行動履歴に基づき推定された前記ユーザのコンテキストに応じた中間カテゴリを前記ユーザに提示する
    ことをコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

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