JP7337344B2 - 健康管理システム - Google Patents
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Description
ユーザのバイタルデータを取得するバイタルデータ取得部と、
前記ユーザが摂取している食成分を取得する食成分取得部と、
前記食成分の摂取量と前記バイタルデータの改善又は悪化との関係を解析する解析処理部と、
前記バイタルデータを改善する前記食成分及び前記バイタルデータを悪化させる前記食成分を出力する食成分出力部と、
を備えることを特徴とする健康管理システム。
[項目2]
項目1に記載の健康管理システムであって、
前記解析処理部は、前記バイタルデータの計測値を目的変数とし、前記食成分の摂取量を説明変数とする統計モデルにおける前記説明変数の係数を多変量解析により推計すること、
を特徴とする健康管理システム。
[項目3]
項目2に記載の健康管理システムであって、
前記バイタルデータの目標値の入力を受け付ける目標値入力部と、
前記バイタルデータが前記目標値となるように前記食成分の前記摂取量を決定する摂取量決定部と、
をさらに備えることを特徴とする健康管理システム。
[項目4]
項目3に記載の健康管理システムであって、
前記摂取量の標準値を記憶する標準値記憶部をさらに備え、
前記摂取量決定部は、前記標準値からの乖離値が所定範囲内になるように前記摂取量を決定すること、
を特徴とする健康管理システム。
[項目5]
項目1ないし4のいずれか1項に記載の健康管理システムであって、
前記摂取量決定部は、複数の前記ユーザについて、前記バイタルデータが前記目標値に最も近づくように、前記食成分の前記摂取量を決定すること、
を特徴とする健康管理システム。
[項目6]
請求項1ないし請求項5のいずれか1項に記載の健康管理システムであって、
献立情報を記憶する献立情報記憶部と、
決定した前記摂取量の食成分を含む献立を、前記献立情報を参照して決定する献立作成部をさらに備えること、
を特徴とする健康管理システム。
[項目7]
項目1ないし5のいずれか1項に記載の健康管理システムであって、
前記バイタルデータを改善する前記食成分を前記ユーザが摂取していない場合に、当該食成分を含有する補助食品を提案する補助食品提案部をさらに備えること、
を特徴とする健康管理システム。
[項目8]
項目1ないし6のいずれか1項に記載の健康管理システムであって、
前記ユーザから入力された献立情報を取得する献立情報取得部をさらに備え、
前記食成分取得部は、前記献立情報から前記食成分を特定して取得すること、
を特徴とする健康管理システム。
[項目9]
項目7に記載の健康管理システムであって、
前記献立情報は、少なくとも食材情報と分量情報とを含んでいること、
を特徴とする健康管理システム。
[項目10]
項目1ないし8のいずれか1項に記載の健康管理システムであって、
前記バイタルデータは血圧計による計測結果であること、
を特徴とする健康管理システム。
[項目11]
項目1ないし9のいずれか1項に記載の健康管理システムであって、
前記ユーザの生活習慣を示す生活習慣情報の入力を受け付ける生活習慣情報入力部をさらに備え、
前記解析処理部は、前記生活習慣及び前記食成分の前記摂取量と前記バイタルデータの改善又は悪化との関係を解析すること、
を特徴とする健康管理システム。
図1は、本発明の第1の実施形態に係る健康管理システムの全体構成例を示す図である。同図に示すように、第1の実施形態に係る健康管理システムは、ユーザ端末1及び提案装置2を含んで構成される。ユーザ端末1と提案装置2とは通信ネットワーク3を介して通信可能に接続される。通信ネットワーク3は、たとえばインターネットであり、イーサネット(登録商標)や公衆電話回線網、専用電話回線網、携帯電話回線網、無線通信路などにより構築される。
第1の実施形態では、食情報としてバイタルデータに対する単回帰係数に基づく食成分を表示したが、第2の実施形態では、食情報としてバイタルデータを目的変数とし食成分を説明変数として多変量解析(重回帰分析)を行い、各食成分の係数を出力するとともに、バイタルデータの目標値を受け付け、バイタルデータが目標値となるような食成分の摂取量を表示する。図10は、第2の実施形態に係る提案装置2のソフトウェア構成例を示す図である。第2の実施形態の提案装置2は、第1の実施形態の提案装置2が備える各機能部及び記憶部に加えて、目標値入力部215、摂取量決定部216、モデル記憶部233及び食事摂取基準記憶部234を備える。本実施の形態による多変量解析は、単回帰分析、重回帰分析、主成分分析、独立成分分析、因子分析、判別分析、数量化理論(I類、II類、III類、IV類)、クラスター分析、コンジョイント分析、多次元尺度構成法(MDS)を含む。
第3の実施形態では、食情報に補助食品を組み合わせて提案する。本実施の形態における補助食品は、栄養成分を含有する機能性食品及び非栄養成分を含有する機能性食品の両方の一方又は両方を組み合わせて提案する。なお、以下の説明においては、栄養成分/非栄養成分を含有するものをまとめて「機能性食品」と総称する。なお、栄養成分とは、食品表示法に基づく栄養成分表示項目(熱量、たんぱく質、脂質、炭水化物、ナトリウム、飽和脂肪酸、n‐3系脂肪酸、n‐6系脂肪酸、コレステロール、糖質、糖類(単糖類又は二糖類であって、糖アルコールでないもの)、食物繊維、亜鉛、カリウム、カルシウム、クロム、セレン、鉄、銅、マグネシウム、マンガン、モリブテン、ヨウ素、リン、ナイアシン、パントテン酸、ビオチン、ビタミンA、B1、B2、B6、B12、C、D、E、K、葉酸)とされ、非栄養成分は、例示すればポリフェノールやGABA等、栄養成分以外及び複数成分で構成される群としての栄養成分の中で特定された成分(たとえば、食物繊維のシクロデキストリン)である。図15は、第3の実施形態に係る提案装置2のソフトウェア構成例を示す図である。第3の実施形態に係る提案装置2は、図10に示す各機能部及び記憶部に加えて、食事内容入力部217、機能性食品選択部218、及び機能性食品情報記憶部235を備える。
上記第2及び第3の実施形態では、1人のユーザに対する摂取目標量を決定したが、複数人のユーザのグループについて摂取目標量を決定するようにしてもよい。第4の実施形態でも、目標値入力部215は、ユーザごとにバイタルデータの目標値の入力を受け付け、解析処理部213も、ユーザごとに重回帰分析を行い統計モデルのパラメータを推計する。しかし、摂取量決定部216は、各ユーザについて推定モデルに対して、全ユーザ同じ食成分の量を適用し、各ユーザのバイタルデータの推定値と目標値との差の合計が最小となるように、摂取目標量を決定する。これにより、たとえば食堂などにおいてグループの各ユーザに同じ献立の食事を提供するような場合に、全体として、バイタルデータの値が目標値に近づくように食事を提供することが可能となる。
上記第1ないし第4の実施形態では、推定モデルの説明変数は食成分のみとしたが、生活習慣に係る行動を説明変数に加えてもよい。この場合、提案装置2には、たとえば、運動、飲酒、喫煙、ストレス、睡眠などの生活習慣を示す情報の入力を受け付ける生活習慣情報入力部を設け、解析処理部213は、説明変数としてこれらの生活習慣を示す情報を加えて重回帰分析を行えばよい。これにより、ユーザの生活習慣と食成分との組み合わせがユーザのバイタルデータに及ぼす影響を考慮して最適な食情報を提供することが可能となる。
以下、上述した第1ないし第4の実施の形態を含む本発明による提案装置を利用した最適食の具体的な実施例を説明する。本実施例においては、上述した本発明による方法によって算出された最適な栄養素を、既にユーザが摂取した栄養素(平均栄養素)と比較する。たとえば、図23に示されるように、高血圧予備軍「Cさん(血圧:129mmHg)」の「普段の摂取栄養素(観察試験時の平均摂取量)」から、Cさんの血圧上昇因子(図示されるように、エネルギー、ナトリウム、ビタミンB1)の量を減らし、血圧安定因子(図示されるように、たんぱく質、ビタミンC)の量を増やした最適栄養素(一日あたり)を算出する。
上述した実施例1においては、健康管理システムは(1)基準食(上記基本となる朝食、昼食及び夕食)の情報を取得、(2)当該基準食の栄養成分の特定、(3)最適食の栄養成分と比較、(4)当該比較結果に基づいて最適食の献立の生成、を行うこととしていた(図27参照)。
2 提案装置
3 通信ネットワーク
4 バイタルセンサ
111 バイタルデータ取得部
112 食事画像撮影部
113 食成分取得部
114 ユーザデータ送信部
115 食情報受信部
116 食情報表示部
131 バイタルデータ記憶部
132 食成分記憶部
211 バイタルデータ取得部
212 食成分取得部
213 解析処理部
214 食情報出力部
215 目標値入力部
216 摂取量決定部
217 食事内容入力部
218 機能性食品選択部
231 バイタルデータ記憶部
232 食成分記憶部
233 モデル記憶部
234 食事摂取基準記憶部
235 機能性食品情報記憶部
Claims (10)
- ユーザが摂取した食成分の摂取量と前記ユーザのバイタルデータとの多変量解析により作成された、前記食成分の摂取量に基づいて前記バイタルデータを予測するための推定モデルを記憶する記憶部と、
前記ユーザが摂取する前記食成分の前記摂取量の基準値を記憶する基準値記憶部と、
前記バイタルデータの目標値の入力を受け付ける目標値入力部と、
前記基準値を前記食成分の摂取目標量として設定し、設定された前記摂取目標量を前記推定モデルに適用することで予測される前記バイタルデータと前記目標値との差に応じて、前記推定モデルにおける前記バイタルデータを改善する前記食成分である改善食成分及び前記推定モデルにおける前記バイタルデータを悪化させる前記食成分である悪化食成分を特定し、特定した前記改善食成分の前記摂取目標量を増やすこと、及び特定した前記悪化食成分の前記摂取目標量を減らすことの少なくともいずれかを行う摂取量決定部と、
を備えることを特徴とする健康管理システム。 - 請求項1に記載の健康管理システムであって、
前記摂取量決定部は、前記目標値、ならびに、前記改善食成分の係数及び前記悪化食成分の係数の少なくともいずれかに応じて、前記改善食成分の前記摂取量を前記基準値より増やすこと、及び前記悪化食成分の前記摂取量を前記基準値より減らすことの少なくともいずれかを行うこと、
を特徴とする、健康管理システム。 - 請求項1に記載の健康管理システムであって、
前記摂取量を前記推定モデルに与えて求めた前記バイタルデータが前記目標値に最も近くなる前記摂取量を決定すること、
を特徴とする、健康管理システム。 - 請求項3に記載の健康管理システムであって、
前記多変量解析により前記食成分の回帰係数を推計する解析処理部をさらに備えること、
を特徴とする健康管理システム。 - 請求項1に記載の健康管理システムであって、
献立情報を記憶する献立情報記憶部と、
決定した前記摂取目標量の食成分を含む献立を、前記献立情報を参照して決定する献立作成部をさらに備えること、
を特徴とする健康管理システム。 - 請求項1に記載の健康管理システムであって、
基本となる献立情報を記憶する献立情報記憶部と、
前記献立情報に含まれる前記食成分の量を特定し、前記食成分の量が前記摂取目標量となるように前記献立情報を変更する献立作成部と、
をさらに備えることを特徴とする健康管理システム。 - 請求項6に記載の健康管理システムであって、
前記献立作成部は、予め指定された変更範囲内で前記献立情報を変更すること、
を特徴とする健康管理システム。 - 請求項4に記載の健康管理システムであって、
前記ユーザの生活習慣を示す生活習慣情報の入力を受け付ける生活習慣情報入力部をさらに備え、
前記解析処理部は、前記生活習慣を説明変数に加えて解析すること、
を特徴とする健康管理システム。 - ユーザが摂取した食成分の摂取量と前記ユーザのバイタルデータとの多変量解析により作成された、前記食成分の摂取量に基づいて前記バイタルデータを予測するための推定モデルを記憶するステップと、
前記ユーザが摂取する前記食成分の前記摂取量の基準値を記憶するステップと、
前記バイタルデータの目標値の入力を受け付けるステップと、
前記基準値を前記食成分の摂取目標量として設定し、設定された前記摂取目標量を前記推定モデルに適用することで予測される前記バイタルデータと前記目標値との差に応じて、前記推定モデルにおける前記バイタルデータを改善する前記食成分である改善食成分及び前記推定モデルにおける前記バイタルデータを悪化させる前記食成分である悪化食成分を特定し、特定した前記改善食成分の前記摂取目標量を増やすこと、及び特定した前記悪化食成分の前記摂取目標量を減らすことの少なくともいずれかを行うステップと、
をコンピュータが実行することを特徴とする健康管理方法。 - ユーザが摂取した食成分の摂取量と前記ユーザのバイタルデータとの多変量解析により作成された、前記食成分の摂取量に基づいて前記バイタルデータを予測するための推定モデルを記憶するステップと、
前記ユーザが摂取する前記食成分の前記摂取量の基準値を記憶するステップと、
前記バイタルデータの目標値の入力を受け付けるステップと、
前記基準値を前記食成分の摂取目標量として設定し、設定された前記摂取目標量を前記推定モデルに適用することで予測される前記バイタルデータと前記目標値との差に応じて、前記推定モデルにおける前記バイタルデータを改善する前記食成分である改善食成分及び前記推定モデルにおける前記バイタルデータを悪化させる前記食成分である悪化食成分を特定し、特定した前記改善食成分の前記摂取目標量を増やすこと、及び特定した前記悪化食成分の前記摂取目標量を減らすことの少なくともいずれかを行うステップと、
をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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