JP7259902B2 - 個人認証装置、個人認証方法および個人認証プログラム - Google Patents
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Description
ユーザの頭部に音響信号を送信し、前記ユーザの頭部を伝搬する前記音響信号から算出された第1情報を用いて個人を認証する個人認証手段と、装着時における装着不具合を検出するための装着不具合ルールを記憶する装着不具合ルール記憶手段と、前記第1情報が前記装着不具合ルールを満たす場合、装着時における装着状態に不具合があることを検出する装着不具合検出手段と、を備える。
ユーザの頭部に音響信号を送信し、前記ユーザの頭部を伝搬する前記音響信号から算出された第1情報を用いて個人を認証し、装着時における装着不具合を検出するための装着不具合ルールを記憶し、前記第1情報が前記装着不具合ルールを満たす場合、装着時における装着状態に不具合があることを検出する、ことを含む。
ユーザの頭部に音響信号を送信し、前記ユーザの頭部を伝搬する前記音響信号から算出された第1情報を用いて個人を認証する処理と、装着時における装着不具合を検出するための装着不具合ルールを記憶する処理と、前記第1情報が前記装着不具合ルールを満たす場合、装着時における装着状態に不具合があることを検出する処理と、をコンピュータに実行させる。
本発明の第1実施形態としての個人認証装置100について、図1を用いて説明する。
個人認証装置100は、個人を認証するための装置である。
次に、本発明の第2実施形態に係る個人認証装置について説明する。本実施形態に係る個人認証装置は、機器の装着不具合を検出するための装着不具合ルールを記憶しておき、個人認証部によって音響信号から得られた音響特性が、機器の装着不具合を検出するための装着不具合ルールを満たす場合、機器の装着状態に不具合があることを検出する。本実施形態において、装着不具合ルールは音響特性とあらかじめ定めた基準との比較に基づいて装着不具合と判定するルールである。そして、機器の装着状態に不具合があることを報知する。
なお、音響特性としては、例えば、インパルス応答(Impulse Response)およびインパルス応答をフーリエ変換またはラプラス変換することによって得られる伝達関数(Transfer Function)等が考えられる。係る音響特性は、例えば、音響信号が生体内でどのように反射および/または減衰するかの情報を含む。外耳道口にイヤホンおよびマイクロホンを設置し、外耳道中を反射する音響特性を測定する場合、音響特性として、外耳道インパルス応答(Ear Canal Impulse Response)や外耳道伝達関数(Ear Canal Transfer Function)を用いてもよい。
図2は、本実施形態に係る個人認証装置210を含む個人認証システム200の概要を示す図である。
図3は、本実施形態に係る個人認証装置210の機能構成を示すブロック図である。
特徴量としては、対数スペクトラム(logarithm spectrum)、メル周波数ケプストラム係数(mel-frequency cepstrum coefficients)、線形予測分析係数(linear predictive coding coefficients)等が用いられてよい。また、これらを主成分分析(Principal Component Analysis)または線形判別分析(Linear Discriminative Analysis)を用いて次元圧縮した特徴量が用いられてもよい。また、これ以外の特徴量が用いられてもよい。
図4Aおよび図4Bは、本実施形態に係る個人認証に使用する音響特性を示す図である。
例えば、装着状態が不十分であり隙がある場合、音が外に漏れるために、装着状態が十分である時に比べて音量特性の音量が低くなる。この変化を用いることにより、装着状態が不十分であることを検知することが可能である。また、この音量の変化は、イヤホンの形状や装着状態に依存して特定の周波数に特徴的に現れる。このため、特定の周波数の音量に着目した検知が有効である。
音速が340メートル毎秒だと仮定すると、両端が閉じた管の波長および固有振動は以下の式で表すことができる。
fn=(340/2L)×n n=1,2,3,…
ここで、λnは波長(単位はメートル)を、fnは周波数(単位はHz)を表す。n=1の時、固有振動の1倍音を、n=2,3,4,…の時にそれぞれ固有振動の2倍音、3倍音、4倍音を示す。Lは気柱の長さ(単位はメートル)であり、ここではヘッドホンもしくはイヤホンから鼓膜までの長さを示す。
fn={340/4L}×(2n-1) n=1,2,3,…
このことから、固有振動の周波数が半分になった場合には、両端が閉じた管から片方が開いた管の固有振動に変化したと考えられるため、ヘッドホンまたはイヤホンの装着が不十分であると判断できる。
図5Aは、本実施形態に係る装着不具合ルール記憶部302の構成を示す図である。装着不具合ルール記憶部302は、音響特性から装着不具合を検出するための装着不具合ルールを記憶する。なお、装着不具合ルール記憶部302の構成は図5Aに限定されない。
(ルール番号11):音響特性のうち音量に相当する因子の値があらかじめ定めた基準に比べて小さい、もしくは大きい。
(ルール番号12):音響特性のうち低周波数(例えば1kHz以下)の音量に相当する因子の値があらかじめ定めた基準に比べて小さい(下回った)、もしくは大きい(上回った)。
(ルール番号13):音響特性のうち高周波数(例えば1kHz以上)の音量に相当する因子の値があらかじめ定めた基準に比べて小さい、もしくは大きい。
(ルール番号14):音響特性のうちイヤホン(音響送出部)から鼓膜までの距離に対応する固有振動(Characteristic Vibration / Natural Vibration)の音量に関する因子の値が、あらかじめ定めた基準に比べて小さい、もしくは大きい。
(ルール番号15):音響特性の音量に相当する因子のうち、最大の値を取るものおよび隣り合う2つの値よりも大きな値を取るもの(ピーク)が、あらかじめ定めた基準に比べて小さい、もしくは大きい。
(ルール番号16):音響特性のうちイヤホン(音響送出部)から鼓膜までの距離に対応する固有振動の周波数が、あらかじめ定めた基準に比べて定数倍もしくは半分となる。
(ルール番号17):音響特性の音量に相当する因子のうち、最大の値を取るものおよび隣り合う2つの値よりも大きな値を取るもの(ピーク)の周波数が、あらかじめ定めた認証対象の人物から取得した音響特性の該当する因子の周波数の定数倍もしくは半分となる。
(ルール番号18):音響特性の因子の1つ以上が、あらかじめ複数の人物から取得した音響特性の平均と比べて大きく異なる。
(ルール番号19):音響特性の因子の1つ以上が、あらかじめ装着に不具合があるとわかっている音響特性と類似している。
図5Bは、本実施形態に係る装着不具合検出テーブル303aの構成を示す図である。
装着不具合検出テーブル303aは、装着不具合検出部303が装着不具合を検出するための一時記憶として使用される。
図6は、本実施形態に係る個人認証装置210のハードウェア構成を示すブロック図である。
音響特性データ643は、送出音響信号データ641と観測音響信号データ642とから音響特性算出部313が算出した音響特性のデータである。特徴量抽出データ644は、音響特性データ643から特徴量抽出部314が抽出したデータである。ユーザ識別結果645は、特徴量抽出データ644と特徴量記憶部316とからユーザ識別部315が識別したユーザのデータである。装着不具合検出テーブル303aは、図5Bで説明した、装着不具合検出部303が装着不具合の検出に使用するテーブルである。装着不具合報知メッセージ304aは、装着不具合報知部304が装着不具合を報知するメッセージである。入出力データ646は、入出力インタフェース660を介して周辺機器と入出力されるデータである。送受信データ647は、ネットワークインタフェース630を介して通信されるデータである。
装着不具合判定アルゴリズム652は、本実施形態における装着不具合判定方法のアルゴリズムである。装着不具合報知メッセージ653は、装着不具合に対応する報知メッセージを記憶するデータベースである。
特徴量抽出モジュール657は、音響特性から特徴量を抽出するモジュールである。ユーザ識別モジュール658は、音響特性から抽出した特徴量と特徴量記憶部316の特徴量とからユーザを識別するモジュールである。装着不具合判定モジュール659は、音響特性(または特徴量)から装着不具合ルールに従って装着機器220の装着不具合を判定するモジュールである。
図7は、本実施形態に係る個人認証装置210の処理手順を示すフローチャートである。このフローチャートは、図6のCPU610がRAM640を使用して実行し、図3の機能構成部を実現する。
図8は、本実施形態に係る装着不具合判定処理(S707)の手順を示すフローチャートである。
次に、本発明の第3実施形態に係る個人認証装置について説明する。本実施形態に係る個人認証装置は、上記第2実施形態と比べると、あらかじめ設定された基準ではなく、特定の認証対象から取得した音響特性との比較により装着不具合を検出する点で異なる。すなわち、本実施形態に係る個人認証装置は、あらかじめ認証対象の人物から取得した音響信号から得られた音響特性を記憶しておく。本実施形態に係る個人認証装置は、算出した音響特性とあらかじめ記憶された音響特性との関係性が装着不具合ルールを満たす場合、機器の装着状態に不具合があることを判定する。その他の構成および動作は、第2実施形態と同様であるため、同じ構成および動作については同じ符号を付してその詳しい説明を省略する。
図9は、本実施形態に係る個人認証装置910の機能構成を示すブロック図である。なお、図9において、図3と同様の機能構成部には同じ参照番号を付して、重複する説明は省略する。
図10Aは、本実施形態に係る装着不具合ルール記憶部902の構成を示す図である。
装着不具合ルール記憶部902は、音響特性から装着不具合を検出するための装着不具合ルールを記憶する。なお、装着不具合ルール記憶部902の構成は図10Aに限定されない。
(ルール番号21):音響特性のうち音量に相当する因子の値が、あらかじめ認証対象の人物から取得した音響特性の該当する因子の値と比べて小さい、もしくは大きい。
(ルール番号22):音響特性のうち低周波数(例えば1kHz以下)に相当する因子の値が、あらかじめ認証対象の人物から取得した音響特性の該当する因子の値と比べて小さい、もしくは大きい。
(ルール番号23):音響特性のうち高周波数(例えば1kHz以上)の音量に相当する因子が、あらかじめ認証対象の人物から取得した音響特性の該当する因子の値と比べて小さい、もしくは大きい。
(ルール番号24):音響特性のうちイヤホン(音響送出部)から鼓膜までの距離に対応する固有振動の音量に関する因子が、あらかじめ認証対象の人物から取得した音響特性の該当する因子の値と比べて小さい、もしくは大きい。
(ルール番号25):音響特性の音量に相当する因子のうち、最大の値を取るものおよび隣り合う2つの値よりも大きな値を取るもの(ピーク)の値が、あらかじめ認証対象の人物から取得した音響特性の該当する因子の値と比べて小さい、もしくは大きい。
(ルール番号26):音響特性のうちイヤホン(音響送出部)から鼓膜までの距離に対応する固有振動の周波数が、あらかじめ認証対象の人物から取得した音響特性の該当する固有振動の周波数の定数倍もしくは半分となる。
(ルール番号27):音響特性の音量に相当する因子のうち、最大の値を取るものおよび隣り合う2つの値よりも大きな値を取るもの(ピーク)の周波数が、あらかじめ認証対象の人物から取得した音響特性の該当する因子の周波数の定数倍もしくは半分となる。
図10Bは、本実施形態に係る音響特性記憶部905の構成を示す図である。なお、音響特性記憶部905の構成は、図10Bに限定されない。
図10Cは、本実施形態に係る装着不具合検出テーブル903aの構成を示す図である。装着不具合検出テーブル903aは、装着不具合検出部903が装着不具合を検出するための一時記憶として使用される。なお、図10Cにおいて、図5Bと同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明を省略する。
図11は、本実施形態に係る装着不具合判定処理(S707)の手順を示すフローチャートである。なお、個人認証装置910における処理手順は図7と同様であり、図11は図7のステップS707と入れ替えられる。また、図11において、図8と同様のステップには同じステップ番号を付して、重複する説明を省略する。
次に、本発明の第4実施形態に係る個人認証装置について説明する。本実施形態に係る個人認証装置は、上記第2実施形態および第3実施形態と比べると、音響特性から抽出された特徴量に基づいて装着不具合を検出する点で異なる。なお、個人認証装置は、本実施形態において抽出された特徴量を、第2実施形態の音響特性と共に、それぞれあるいは組み合わせて、装着不具合の検出に用いてもよい。また、個人認証装置は、本実施形態において抽出された特徴量を、個人認証部の特徴量記憶部に記憶された特徴量と比較して、装着不具合を検出するよう構成されてもよい。その他の構成および動作は、第2実施形態と同様であるため、同じ構成および動作については同じ符号を付してその詳しい説明を省略する。
図12は、本実施形態に係る個人認証装置1210の機能構成を示すブロック図である。なお、図12において、図3と同様の機能構成部には同じ参照番号を付して、重複する説明は省略する。
本実施形態における特徴量としては、対数スペクトラム(logarithm spectrum)、メル周波数ケプストラム係数(MFCC:mel-frequency cepstrum coefficients)、線形予測分析係数(linear predictive coding coefficients)等を用いることができる。また、これらを主成分分析(Principal Component Analysis)、または、線形判別分析(Linear Discriminative Analysis)を用いて次元圧縮した特徴量を用いてもよい。また、これ以外の特徴量を用いてもよい。
図14Aは、本実施形態に係る装着不具合ルール記憶部1202の構成を示す図である。装着不具合ルール記憶部1202は、音響特性から装着不具合を検出するための装着不具合ルールを記憶する。なお、装着不具合ルール記憶部1202の構成は図14Aに限定されない。
図14Bは、本実施形態に係る装着不具合検出テーブルの構成を示す図である。装着不具合検出テーブル1203aは、装着不具合検出部1203が装着不具合を検出するための一時記憶として使用される。なお、図14Bにおいて、図5Bと同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明を省略する。
図15は、本実施形態に係る個人認証装置1210の処理手順を示すフローチャートである。なお、図15において、図7と同様のステップには同じステップ番号を付して、重複する説明を省略する。
次に、本発明の第5実施形態に係る個人認証装置について説明する。本実施形態に係る個人認証装置は、上記第2実施形態乃至第4実施形態と比べると、外耳道の音響信号ではなくて頭部の骨を伝搬する音響信号から音響特性を算出し特徴量を抽出する点で異なる。
一般に、音は空気を主に媒体にして伝搬するが、骨格を媒体にして伝搬させることも可能である。骨を媒体にして音を伝搬させることを骨伝導と呼ぶが、骨伝導の伝搬特性にも個人性が存在するため、個人の認証に用いることができる。なお、本実施形態においても、第4実施形態のように特徴量を用いた装着不具合検出の構成や、第3実施形態のように認証対象の音響特性や特徴量と比較する構成も可能である。その他の構成および動作は、第2実施形態から第4実施形態と同様であるため、同じ構成および動作については同じ符号を付してその詳しい説明を省略する。
図16は、本実施形態に係る個人認証装置1610の機能構成を示すブロック図である。なお、図16において、図3と同様の機能構成部には同じ参照番号を付して、説明を省略する。
このとき、骨伝導信号観測部1612は、骨伝導信号送出部1611が送出した頭部の任意の一部とは異なる一部から音響信号を観測してもよい。
上記実施形態においては、PCによって個人認証処理や装着不具合検出処理を行なったが、オーディオデバイスを用いて個人を認証する個人認証装置、個人認証方法、個人認証プログラムも提供できる。
上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
(付記1)
音響信号を送受信する機器が装着されて、ユーザの頭部を伝搬する前記音響信号から算出された音響特性および前記音響特性から抽出された特徴量の少なくともいずれかの第1情報を用いて個人を認証する個人認証手段と、
前記機器の装着不具合を検出するための装着不具合ルールを記憶する装着不具合ルール記憶手段と、
前記第1情報が前記装着不具合ルールを満たす場合、前記機器の装着状態に不具合があることを検出する装着不具合検出手段と、
を備える個人認証装置。
(付記2)
前記音響特性は、インパルス応答、または、前記インパルス応答をフーリエ変換またはラプラス変換することによって得られる伝達関数を含み、
前記特徴量は、前記音響特性から抽出された、対数スペクトラム、メルケプストラム係数、線形予測分析係数、または、これらを主成分分析または線形判別分析を用いて次元圧縮した特徴量を含む、付記1に記載の個人認証装置。
(付記3)
前記装着不具合ルールは、前記第1情報とあらかじめ定めた基準との比較に基づいて装着不具合と判定するルールを含む 、付記1または2に記載の個人認証装置。
(付記4)
前記装着不具合ルールは、前記第1情報における音量に関する因子、前記第1情報における低周波数もしくは高周波数の音量に関する因子、音響送出部から鼓膜までの距離に対応する固有振動の音量に関する因子、または、前記第1情報における音量に相当する因子のうち最大の値を取るものおよび隣り合う2つの値よりも大きな値を取るものが、それぞれに対応する基準となる値を下回った場合、もしくは、上回った場合に装着不具合と判定するルールを含む、付記3に記載の個人認証装置。
(付記5)
前記装着不具合ルールは、音響送出部から鼓膜までの距離に対応する固有振動の周波数、または、前記第1情報における音量に相当する因子のうち最大の値を取るものおよび隣り合う2つの値よりも大きな値を取るものの周波数が、それぞれに対応するあらかじめ定めた基準に比べて定数倍もしくは半分となる場合に装着不具合と判定するルールを含む、付記3または4に記載の個人認証装置。
(付記6)
前記装着不具合ルールは、前記第1情報の因子の1つ以上があらかじめ複数の人物から取得した前記第1情報の平均である基準と比べて大きく異なる場合、または、前記第1情報の因子の1つ以上があらかじめ装着に不具合があるとわかっている前記第1情報の基準と類似している場合に装着不具合と判定するルールを含む、付記3乃至5のいずれか1項に記載の個人認証装置。
(付記7)
あらかじめ認証対象の人物から取得した音響信号から得られた第2情報を記憶する音響特性記憶手段を、さらに備え、
前記不具合検出手段は、前記第1情報と前記第2情報との関係性が、前記装着不具合ルールを満たす場合、前記機器の装着状態に不具合があることを判定する、付記1に記載の個人認証装置。
(付記8)
前記装着不具合ルールは、前記第1情報における音量に関する因子、前記第1情報における低周波数もしくは高周波数の音量に関する因子、音響送出部から鼓膜までの距離に対応する固有振動の音量に関する因子、または、前記第1情報における音量に相当する因子のうち最大の値を取るものおよび隣り合う2つの値よりも大きな値を取るものが、それぞれに対応する前記第2情報の値を下回った場合もしくは上回った場合に装着不具合と判定するルールを含む、付記7に記載の個人認証装置。
(付記9)
前記装着不具合ルールは、音響送出部から鼓膜までの距離に対応する固有振動の周波数、または、前記第1情報における音量に相当する因子のうち最大の値を取るものおよび隣り合う2つの値よりも大きな値を取るものの周波数が、それぞれに対応する前記第2情報に比べて定数倍もしくは半分となる場合に装着不具合と判定するルールを含む、付記7または8に記載の個人認証装置。
(付記10)
前記音響信号は、前記ユーザの外耳道を伝搬する音響信号、または、前記ユーザの頭部の骨を伝搬する音響信号である、付記1乃至9のいずれか1項に記載の個人認証装置。
(付記11)
前記機器の装着状態に不具合があることを報知する報知手段を、さらに備える付記1乃至10のいずれか1項に記載の個人認証装置。
(付記12)
音響信号を送受信する機器が装着されて、ユーザの頭部を伝搬する前記音響信号から算出された音響特性および前記音響特性から抽出された特徴量の少なくともいずれかの第1情報を用いて個人を認証する個人認証ステップと、
前記第1情報が前記機器の装着不具合を検出するための装着不具合ルールを満たす場合、前記機器の装着状態に不具合があることを検出する装着不具合検出ステップと、
を含む個人認証方法。
(付記13)
音響信号を送受信する機器が装着されて、ユーザの頭部を伝搬する前記音響信号から算出された音響特性および前記音響特性から抽出された特徴量の少なくともいずれかの第1情報を用いて個人を認証する個人認証ステップと、
前記第1情報が前記機器の装着不具合を検出するための装着不具合ルールを満たす場合、前記機器の装着状態に不具合があることを検出する装着不具合検出ステップと、
をコンピュータに実行させる個人認証プログラム。
(付記14)
音響信号をユーザの頭部において送受信する機器と、
装着された前記機器が検知した前記ユーザの頭部を伝搬する音響信号から算出された音響特性および前記音響特性から抽出された特徴量の少なくともいずれかの第1情報を用いて個人を認証する個人認証手段と、
前記機器の装着不具合を検出するための装着不具合ルールを記憶する装着不具合ルール記憶手段と、
前記第1情報が前記装着不具合ルールを満たす場合、前記機器の装着状態に不具合があることを検出する装着不具合検出手段と、
を備える個人認証システム。
101 個人認証部
102 装着不具合ルール記憶部
200 個人認証システム
210 個人認証装置
220 装着機器
230 サウンドプロセッサ
240 マイクロホンアンプ
301 個人認証部
302 装着不具合ルール記憶部
303 装着不具合検出部
304 装着不具合報知部
610 CPU
620 ROM
630 ネットワークインタフェース
640 RAM
650 ストレージ
660 入出力インタフェース
661 表示部
662 操作部
663 音声入出力部
664 イヤホン/マイク制御部
902 装着不具合ルール記憶部
903 装着不具合検出部
905 音響特性記憶部
910 個人認証装置
1202 装着不具合ルール記憶部
1203 装着不具合検出部
1210 個人認証装置
1610 個人認証装置
Claims (9)
- ユーザの頭部に装着して使用する個人認証装置であって、
ユーザの頭部に音響信号を送信し、前記ユーザの頭部を伝搬する前記音響信号から算出された第1情報を用いて個人を認証する個人認証手段と、
音響送出部から鼓膜までの距離に対応する固有振動の周波数、または、
前記第1情報における音量に相当する因子のうち最大の値を取るものの周波数、および、前記音響送出部から鼓膜までの距離に対応する周波数領域内に存在する、音量のピークにおける周波数であって、隣り合う2つのピークの値よりもピークの値が大きいところの周波数
が、それぞれに対応するあらかじめ定めた基準の定数倍もしくは半分となる場合に、前記個人認証装置の装着不具合と判定する装着不具合ルールを記憶する装着不具合ルール記憶手段と、
前記第1情報が前記装着不具合ルールを満たす場合、前記個人認証装置の装着時における装着状態に不具合があることを検出する装着不具合検出手段と、
を備える個人認証装置。 - ユーザの頭部に装着して使用する個人認証装置であって、
ユーザの頭部に音響信号を送信し、前記ユーザの頭部を伝搬する前記音響信号から算出された第1情報を用いて個人を認証する個人認証手段と、
前記第1情報の因子の1つ以上があらかじめ複数の人物から取得した前記第1情報の平均である基準と比べて大きく異なる場合、または、前記第1情報の因子の1つ以上があらかじめ装着に不具合があるとわかっている前記第1情報の基準と類似している場合に、前記個人認証装置の装着不具合と判定する装着不具合ルールを記憶する装着不具合ルール記憶手段と、
前記第1情報が前記装着不具合ルールを満たす場合、前記個人認証装置の装着時における装着状態に不具合があることを検出する装着不具合検出手段と、
を備える個人認証装置。 - 前記第1情報は、前記音響信号から算出された音響特性、および、前記音響特性から抽出された特徴量の、少なくともいずれかを含み、
前記音響特性は、インパルス応答、または、前記インパルス応答をフーリエ変換またはラプラス変換することによって得られる伝達関数を含み、
前記特徴量は、前記音響特性から抽出された、対数スペクトラム、メルケプストラム係数、線形予測分析係数、または、これらを主成分分析または線形判別分析を用いて次元圧縮した特徴量を含む、請求項1又は2に記載の個人認証装置。 - 前記装着不具合ルールは、
前記第1情報における音量に関する因子、
前記第1情報における低周波数もしくは高周波数の音量に関する因子、
音響送出部から鼓膜までの距離に対応する固有振動の音量に関する因子、または、
前記第1情報における音量に相当する因子のうち最大の値を取るもの、および、前記音響送出部から鼓膜までの距離に対応する周波数領域内に存在する音量のピークであって、隣り合う2つのピークの値よりもピークの値が大きなもの
が、それぞれに対応する基準となる値を下回った場合、もしくは、上回った場合に装着不具合と判定するルールを含む、請求項1乃至3のいずれか1項に記載の個人認証装置。 - あらかじめ認証対象の人物から取得した音響信号から得られた第2情報を記憶する音響特性記憶手段を、さらに備え、
前記装着不具合検出手段は、前記第1情報と前記第2情報との関係性が、前記装着不具合ルールを満たす場合、装着時における装着状態に不具合があることを判定する、請求項1又は2に記載の個人認証装置。 - ユーザの頭部に装着して使用する個人認証装置が、
ユーザの頭部に音響信号を送信し、前記ユーザの頭部を伝搬する前記音響信号から算出された第1情報を用いて個人を認証し、
音響送出部から鼓膜までの距離に対応する固有振動の周波数、または、
前記第1情報における音量に相当する因子のうち最大の値を取るものの周波数、および、前記音響送出部から鼓膜までの距離に対応する周波数領域内に存在する、音量のピークにおける周波数であって、隣り合う2つのピークの値よりもピークの値が大きいところの周波数
が、それぞれに対応するあらかじめ定めた基準の定数倍もしくは半分となる場合に、前記個人認証装置の装着不具合と判定する装着不具合ルールを記憶し、
前記第1情報が前記装着不具合ルールを満たす場合、前記個人認証装置の装着時における装着状態に不具合があることを検出する、ことを含む
個人認証方法。 - ユーザの頭部に装着して使用する個人認証装置が、
ユーザの頭部に音響信号を送信し、前記ユーザの頭部を伝搬する前記音響信号から算出された第1情報を用いて個人を認証し、
前記第1情報の因子の1つ以上があらかじめ複数の人物から取得した前記第1情報の平均である基準と比べて大きく異なる場合、または、前記第1情報の因子の1つ以上があらかじめ装着に不具合があるとわかっている前記第1情報の基準と類似している場合に、前記個人認証装置の装着不具合と判定する装着不具合ルールを記憶し、
前記第1情報が前記装着不具合ルールを満たす場合、前記個人認証装置の装着時における装着状態に不具合があることを検出する、ことを含む
個人認証方法。 - コンピュータが、ユーザの頭部に装着して使用する個人認証装置に、
ユーザの頭部に音響信号を送信し、前記ユーザの頭部を伝搬する前記音響信号から算出された第1情報を用いて個人を認証する処理と、
音響送出部から鼓膜までの距離に対応する固有振動の周波数、または、
前記第1情報における音量に相当する因子のうち最大の値を取るものの周波数、および、前記音響送出部から鼓膜までの距離に対応する周波数領域内に存在する、音量のピークにおける周波数であって、隣り合う2つのピークの値よりもピークの値が大きいところの周波数
が、それぞれに対応するあらかじめ定めた基準の定数倍もしくは半分となる場合に、前記個人認証装置の装着不具合と判定する装着不具合ルールを記憶する処理と、
前記第1情報が前記装着不具合ルールを満たす場合、前記個人認証装置の装着時における装着状態に不具合があることを検出する処理と、
をコンピュータに実行させる個人認証プログラム。 - コンピュータが、ユーザの頭部に装着して使用する個人認証装置に、
ユーザの頭部に音響信号を送信し、前記ユーザの頭部を伝搬する前記音響信号から算出された第1情報を用いて個人を認証する処理と、
前記第1情報の因子の1つ以上があらかじめ複数の人物から取得した前記第1情報の平均である基準と比べて大きく異なる場合、または、前記第1情報の因子の1つ以上があらかじめ装着に不具合があるとわかっている前記第1情報の基準と類似している場合に、前記個人認証装置の装着不具合と判定する装着不具合ルールを記憶する処理と、
前記第1情報が前記装着不具合ルールを満たす場合、前記個人認証装置の装着時における装着状態に不具合があることを検出する処理と、
を実行させる個人認証プログラム。
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