JP7236927B2 - 眼科装置、その制御方法、眼科情報処理装置、その制御方法、プログラム、及び記録媒体 - Google Patents

Description

本発明は、眼科装置、その制御方法、眼科情報処理装置、その制御方法、プログラム、及び記録媒体に関する。

近視進行に関する近年の研究によると、周辺視野の焦点が網膜面よりも奥に位置することが因子となり、網膜が奥側に変位しようとすることで近視が進行する可能性が報告されている（例えば、非特許文献１を参照）。

近視進行の抑制を目的として、周辺視野における屈折力を高くする（すなわち、周辺部の屈折力をマイナスにする、又は相対的に中心部の屈折力を低くする）ための屈折矯正の手段の１つとしてオルソケラトロジー（以下、「オルソＫ」と略称する）が行われ、その効果は臨床的に実証されている（例えば、非特許文献２を参照）。

オルソＫは、特殊なカーブデザインが施されたコンタクトレンズ（オルソＫレンズ）を装用して角膜形状を矯正することで、近視などの屈折異常を治療する角膜矯正療法である。オルソＫでは、コンタクトレンズを外した後にも屈折矯正効果が一定時間持続されるため、接触競技や屋外競技のための屈折矯正方法としても適応する。

前述のように、近視進行の抑制には周辺視野（周辺部）の屈折状態が重要と考えられるが、患者は日中の活動時においては基本的に中心視野（中心窩）を利用するため、周辺視野の屈折状態がどのようになっているか（つまり、夜間にオルソＫレンズが適切な位置に装着されていたか否か）を意識することはなく、期待された屈折矯正効果が実際に得られているか判断することは難しい。

Earl L. Smith III, Li-Fang Hung, Juan Huang, "Relative peripheral hyperopic defocus alters central refractive development in infant monkeys", Vision Research, Volume 49, Issue 19, 30 September 2009, Pages 2386-2392 Jun-Kang Si, Kai Tang, Hong-Sheng Bi, Da-Dong Guo, Jun-Guo Guo, and Xing-Rong Wang, "Orthokeratology for Myopia Control: A Meta-analysis", Optometry and Vision Science, Vol. 92, No. 3, March 2015, Pages 252-257

本発明の目的は、患者眼に対するオルソＫレンズの効果の評価を可能にすることにある。

幾つかの例示的態様に係る眼科装置は、オルソケラトロジーレンズを外した後の眼の角膜形状を測定する角膜形状測定部と、前記眼の眼底形状を測定する眼底形状測定部と、前記角膜形状測定部により取得された角膜形状データと前記眼底形状測定部により取得された眼底形状データとに少なくとも基づいて眼球モデルを作成する眼球モデル作成部と、前記眼球モデルに少なくとも基づいて前記眼に対する前記オルソケラトロジーレンズの効果に関する第１評価を実行する評価部とを含む。

幾つかの例示的態様に係る眼科装置において、前記評価部は、前記眼球モデルの眼底周辺部に入射する仮想光線の焦点位置を特定する焦点位置特定部と、前記焦点位置と前記眼底周辺部との位置関係に基づいて前記第１評価を実行する第１評価実行部とを含む。

幾つかの例示的態様に係る眼科装置は、前記眼に対する前記眼底形状測定部のアライメントを行うアライメント部を更に含み、前記眼球モデル作成部は、前記アライメント部によるアライメント結果に基づいて前記眼底形状データの傾斜角度を補正する傾斜角度補正部を含み、前記角膜形状データと前記傾斜角度が補正された前記眼底形状データとに少なくとも基づいて眼球モデルを作成する。

幾つかの例示的態様に係る眼科装置において、前記眼球モデル作成部は、所定の前眼部基準位置と眼底基準位置とに少なくとも基づき前記角膜形状データと前記眼底形状データとの相対位置を決定して眼球モデルを作成する。

幾つかの例示的態様に係る眼科装置において、前記眼球モデル作成部は、前記前眼部基準位置としての角膜頂点位置と前記眼底基準位置としての中心窩位置とに少なくとも基づき前記角膜形状データと前記眼底形状データとの相対位置を決定して眼球モデルを作成する。

幾つかの例示的態様に係る眼科装置において、前記眼球モデル作成部は、所定の眼軸長データに更に基づき前記角膜形状データと前記眼底形状データとの相対位置を決定して眼球モデルを作成する。

幾つかの例示的態様に係る眼科装置において、前記眼球モデル作成部は、前記前眼部基準位置としての瞳孔中心位置と前記眼底基準位置としての中心窩位置とに少なくとも基づき前記角膜形状データと前記眼底形状データとの相対位置を決定して眼球モデルを作成する。

幾つかの例示的態様に係る眼科装置において、前記眼球モデル作成部は、所定の眼軸長データ及び前房深度データに更に基づき前記角膜形状データと前記眼底形状データとの相対位置を決定して眼球モデルを作成する。

幾つかの例示的態様に係る眼科装置において、前記眼球モデル作成部は、前記角膜形状データを解析して前眼部基準位置を特定する前眼部基準位置特定部を含む。

幾つかの例示的態様に係る眼科装置において、前記眼底形状測定部は、前記眼の眼底に光コヒーレンストモグラフィを適用してＯＣＴデータを生成するＯＣＴ部と、前記ＯＣＴデータを解析して眼底形状データを生成する眼底形状データ生成部とを含み、前記眼球モデル作成部は、前記ＯＣＴデータを解析して眼底基準位置を特定する眼底基準位置特定部を含む。

幾つかの例示的態様に係る眼科装置において、前記眼の特定部位を検出する特定部位検出部と、前記角膜形状測定部により取得された角膜形状データから特徴点を設定する特徴点設定部とを更に含み、前記評価部は、前記特定部位と前記特徴点とに基づいて前記眼に対する前記オルソケラトロジーレンズの装着状態に関する第２評価を実行する。

幾つかの例示的態様に係る眼科装置において、前記特徴点設定部は、中心対称な式による前記角膜形状データの近似式に基づき特徴点を設定する。

幾つかの例示的態様に係る眼科装置において、前記特徴点設定部は、前記近似式の中心を前記特徴点として設定する。

幾つかの例示的態様に係る眼科装置において、前記角膜形状測定部は、前記角膜の曲率分布データ又は曲率半径分布データを前記角膜形状データとして取得する。

幾つかの例示的態様に係る眼科装置において、前記角膜形状測定部は、前記角膜の高さ分布データを前記角膜形状データとして取得する。

幾つかの例示的態様に係る方法は、眼を撮影する撮影部と、眼底に光コヒーレンストモグラフィを適用するＯＣＴ部と、プロセッサとを含む眼科装置を制御する方法であって、オルソケラトロジーレンズを外した後の眼の撮影画像を取得するために前記撮影部を制御し、前記眼の眼底のＯＣＴデータを取得するために前記ＯＣＴ部を制御し、前記眼の角膜形状データを取得するために前記撮影画像を解析するように前記プロセッサを制御し、前記眼の眼底形状データを取得するために前記ＯＣＴデータを解析するように前記プロセッサを制御し、前記角膜形状データと前記眼底形状データとに少なくとも基づいて眼球モデルを作成するように前記プロセッサを制御し、前記眼球モデルに少なくとも基づいて前記眼に対する前記オルソケラトロジーレンズの効果に関する第１評価を実行するように前記プロセッサを制御する。

幾つかの例示的態様に係る方法は、眼を撮影する撮影部とプロセッサとを含む眼科装置を制御する方法であって、オルソケラトロジーレンズを外した後の眼の撮影画像を取得するために前記撮影部を制御し、前記眼の眼底に光コヒーレンストモグラフィを適用して取得されたＯＣＴデータを受け付けるために前記プロセッサを制御し、前記眼の角膜形状データを取得するために前記撮影画像を解析するように前記プロセッサを制御し、前記眼の眼底形状データを取得するために前記ＯＣＴデータを解析するように前記プロセッサを制御し、前記角膜形状データと前記眼底形状データとに少なくとも基づいて眼球モデルを作成するように前記プロセッサを制御し、前記眼球モデルに少なくとも基づいて前記眼に対する前記オルソケラトロジーレンズの効果に関する第１評価を実行するように前記プロセッサを制御する。

幾つかの例示的態様に係るプログラムは、いずれかの例示的態様に係る制御方法を、コンピュータを含む眼科装置に実行させるプログラムである。

幾つかの例示的態様に係る方法は、眼底に光コヒーレンストモグラフィを適用するＯＣＴ部とプロセッサとを含む眼科装置を制御する方法であって、オルソケラトロジーレンズを外した後の眼を撮影して取得された撮影画像を受け付けるために前記プロセッサを制御し、前記眼の眼底のＯＣＴデータを取得するために前記ＯＣＴ部を制御し、前記眼の角膜形状データを取得するために前記撮影画像を解析するように前記プロセッサを制御し、前記眼の眼底形状データを取得するために前記ＯＣＴデータを解析するように前記プロセッサを制御し、前記角膜形状データと前記眼底形状データとに少なくとも基づいて眼球モデルを作成するように前記プロセッサを制御し、前記眼球モデルに少なくとも基づいて前記眼に対する前記オルソケラトロジーレンズの効果に関する第１評価を実行するように前記プロセッサを制御する。

幾つかの例示的態様に係る眼科情報処理装置は、オルソケラトロジーレンズを外した後の眼の撮影画像を解析して角膜形状データを取得する撮影画像解析部と、前記眼の眼底に光コヒーレンストモグラフィを適用して取得されたＯＣＴデータを解析して眼底形状データを取得するＯＣＴデータ解析部と、前記角膜形状データと前記眼底形状データとに少なくとも基づいて眼球モデルを作成する眼球モデル作成部と、前記眼球モデルに少なくとも基づいて前記眼に対する前記オルソケラトロジーレンズの効果に関する第１評価を実行する評価部とを含む。

幾つかの例示的態様に係る方法は、プロセッサを含む眼科情報処理装置を制御する方法であって、オルソケラトロジーレンズを外した後の眼を撮影して取得された撮影画像を受け付けるために前記プロセッサを制御し、前記眼の眼底に光コヒーレンストモグラフィを適用して取得されたＯＣＴデータを受け付けるために前記プロセッサを制御し、前記眼の角膜形状データを取得するために前記撮影画像を解析するように前記プロセッサを制御し、前記眼の眼底形状データを取得するために前記ＯＣＴデータを解析するように前記プロセッサを制御し、前記角膜形状データと前記眼底形状データとに少なくとも基づいて眼球モデルを作成するように前記プロセッサを制御し、前記眼球モデルに少なくとも基づいて前記眼に対する前記オルソケラトロジーレンズの効果に関する第１評価を実行するように前記プロセッサを制御する。

幾つかの例示的態様に係るプログラムは、いずれかの例示的態様に係る制御方法をコンピュータに実行させるプログラムである。

幾つかの例示的態様に係る記録媒体は、いずれかの例示的態様に係るプログラムが記録された、コンピュータ可読な非一時的記録媒体である。

例示的な態様によれば、患者眼に対するオルソＫレンズの効果の評価を実行することが可能である。

例示的な態様に係る眼科装置の構成を表す概略図である。 例示的な態様に係る眼科装置の構成を表す概略図である。 例示的な態様に係る眼科装置の構成を表す概略図である。 例示的な態様に係る眼科装置の構成を表す概略図である。 例示的な態様に係る眼科装置が実行する処理を説明するための概略図である。 例示的な態様に係る眼科装置が実行する処理を説明するための概略図である。 例示的な態様に係る眼科装置の動作を表すフローチャートである。 例示的な態様に係る眼科装置の構成を表す概略図である。 例示的な態様に係る眼科装置の動作を表すフローチャートである。 例示的な態様に係る眼科装置の構成を表す概略図である。 例示的な態様に係る眼科装置の構成を表す概略図である。 例示的な態様に係る眼科装置の構成を表す概略図である。 例示的な態様に係る眼科装置の構成を表す概略図である。 例示的な態様に係る眼科装置の動作を表すフローチャートである。 例示的な態様に係る眼科装置の動作を表すフローチャートである。 例示的な態様に係る眼科装置の動作を表すフローチャートである。 例示的な態様に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。 例示的な態様に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。 例示的な態様に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。 例示的な態様に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。 例示的な態様に係る眼科情報処理装置の構成を表す概略図である。 変形例に係る眼科装置の構成を表す概略図である。 変形例に係る眼科装置の構成を表す概略図である。 変形例に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。 変形例に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。 変形例に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。 変形例に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。

実施形態の幾つかの例示的な態様を以下に説明する。なお、この明細書にて引用された文献に開示された事項や任意の公知技術に係る事項を例示的態様に援用することが可能である。

以下に説明する幾つかの例示的態様は、患者眼に対するオルソＫレンズの効果の評価、つまり、オルソＫレンズの期待された効果が患者眼に対して十分に発揮されているか否かの判断に用いることが可能である。

この評価には、眼底に関する評価が少なくとも含まれ、角膜に関する評価が更に含まれてもよい。眼底に関する評価は、典型的には、オルソＫレンズによって周辺視野の焦点が網膜面よりも手前（角膜側）に配置されているか否かの判断を含む。角膜に関する評価は、典型的には、オルソＫレンズにより角膜が目的の形状に矯正されているか否かの評価である。なお、眼底に関する評価と角膜に関する評価とは互いに独立な事項ではない。例えば、オルソＫレンズが角膜上の適切な位置に配置されていなければ、角膜が期待通りの形状に変形されず、したがって周辺視野の焦点が期待通りの位置に配置されない。

以下に説明する幾つかの態様において、「矯正中心」とは、オルソＫレンズにより変形された角膜の頂点（角膜頂点）の検出位置、及び、オルソＫレンズにより変形された角膜形状の中心（変形中心）の推定位置のいずれかを意味していてよい。

なお、ここに言う角膜頂点は、オルソＫレンズを外した後の角膜において最も突出した位置であり、一般に、本来の角膜頂点（オルソＫレンズによる変形の影響がない状態における角膜の頂点）から偏位している（もちろん、オルソＫレンズの影響下の角膜頂点が本来の角膜頂点に一致している状況を除外するものではない）。

角膜頂点の検出は、例えば、前眼部に形成された指標の検出により行われる。その典型的な例として、特開２０１５－８５０８１号公報は、前眼部に光束を投影しつつ正面から撮影し、それにより取得された前眼部像を解析して輝点像（プルキンエ像）を検出し、この輝点像の位置（２次元位置）を角膜頂点の位置として求める技術を開示している。また、特開２０１７－７４１１５号公報は、前眼部に光束を投影しつつ２方向から撮影（ステレオ撮影）を行い、それにより取得された２つの前眼部像を解析して輝点像（プルキンエ像）を検出し、この輝点像の位置（３次元位置）を角膜頂点の位置として求める技術を開示している。角膜頂点検出の他の例として、角膜曲率半径を測定するために角膜に投影されたリングパターン光の撮影像の中心位置を求めて角膜頂点の位置（２次元位置）とすることができる。角膜曲率半径を測定するための眼科装置（ケラトメータ）は、例えば、特開平２－６５８３３号公報に開示されている。角膜頂点検出の更に他の例として、光コヒーレンストモグラフィ（ＯＣＴ）装置（例えば、特開２０１５－１５７１８２号公報）により得られた前眼部の画像から角膜頂点の位置（３次元位置）を検出することができる。

変形中心の推定は、例えば、角膜形状を近似する数式（関数）の中心（典型的には、フィッティング曲面の中心、フィッティング曲線の中心）を求めることにより行われる。この数式（関数）は、例えば、中心対称な数式（関数）であってよく、更には非球面式（非球面形状を表す数式（関数））であってよい。この非球面式は、例えばコーニック面の式（関数）又はバイコーニック面の式（関数）を少なくとも含む式（関数）であってよく、更には、コーニック面の式（関数）に偶数次の多項式を加算した式（関数）、又はバイコーニック面の式（関数）に偶数次の多項式を加算した式（関数）であってよい。

なお、オルソＫレンズには、中心部（オプティカルゾーン、トリートメントゾーン）と周縁部（ペリフェラルゾーン、ランディングゾーン）との間に、曲率の変曲点が存在する領域（遷移ゾーン、リターンゾーン）があるため、コーニック面やバイコーニック面だけではフィッティング精度が低くなるので、例えば４次、６次又は８次程度までの多項式を加えてフィッティング精度を高めることが望ましいと考えられる。

また、近似される角膜形状は、例えば、角膜曲率分布、角膜曲率半径分布、又は、高さ分布であってよい。角膜曲率分布及び角膜曲率半径分布は、例えば、ケラトメータ、角膜トポグラム（例えば、特開平８－２８０６２４号公報を参照）により求められる。高さ分布は、例えば、角膜曲率分布を２回積分することによって求められる。変形中心（特にフィッティング中心）の推定については後述する。

以下の幾つかの態様において、「プロセッサ」は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、ＳＰＬＤ（Ｓｉｍｐｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）、ＣＰＬＤ（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ））等の回路である。プロセッサは、例えば、記憶回路や記憶装置に格納されているプログラムを読み出し実行することで、目的の機能を実現する。

＜第１の態様＞
第１の態様に係る眼科装置について説明する。本態様に係る眼科装置の構成例を図１に示す。眼科装置１０００は、角膜形状測定部１０１０と、眼底形状測定部１０２０と、眼球モデル作成部１０３０と、評価部１０４０とを含む。眼科装置１０００は、これらを制御する制御部１０５０を更に含む。

角膜形状測定部１０１０は、眼の角膜形状を測定して角膜形状データを生成する。角膜形状データは、例えば、前述したように、ケラトメータにより得られた角膜曲率分布データ若しくは角膜曲率半径分布データ、角膜トポグラファにより得られた角膜曲率分布データ若しくは角膜曲率半径分布データ、及び、他の測定データのいずれかである。

典型的な角膜形状測定部１０１０は、角膜にパターン像を形成するための光を投射する投射系と、パターン像が形成されている前眼部を撮影する撮影部（光学系、撮像素子、カメラ等）と、撮影部により得られた画像を解析するプロセッサとを含む。プロセッサは、例えば、角膜形状パラメータの分布データを求めるための解析ソフトウェア（プログラム）にしたがって動作する。

眼底形状測定部１０２０は、眼の眼底形状を測定して眼底形状データを生成する。典型的な眼底形状測定部１０２０は、眼底のデータを取得する眼底データ取得部（光学系、撮像素子、駆動機構、プロセッサ等）と、取得された眼底のデータを解析するプロセッサとを含む。眼底データ取得部は、例えば、眼底にＯＣＴスキャンを適用するための要素群を含む。或いは、眼底データ取得部は、ステレオ眼底カメラを含んでいてもよい（例えば、特開平０９－３１３４４３号公報を参照）。プロセッサは、例えば、眼底形状パラメータの分布データを求めるための解析ソフトウェア（プログラム）にしたがって動作する。

本態様に適用可能なＯＣＴのタイプは任意であり、典型的にはスウェプトソースＯＣＴ又はスペクトラルドメインＯＣＴであるが、他のタイプであってもよい。ここで、スウェプトソースＯＣＴは、波長可変光源からの光を測定光と参照光とに分割し、被検物からの測定光の戻り光を参照光と重ね合わせて干渉光を生成し、この干渉光を光検出器で検出し、波長の掃引及び測定光のスキャンに応じて収集された検出データにフーリエ変換等を施して画像を構築する手法である。一方、スペクトラルドメインＯＣＴは、低コヒーレンス光源（広帯域光源）からの光を測定光と参照光とに分割し、被検物からの測定光の戻り光を参照光と重ね合わせて干渉光を生成し、この干渉光のスペクトル分布を分光器で検出し、検出されたスペクトル分布にフーリエ変換等を施して画像を構築する手法である。すなわち、スウェプトソースＯＣＴは、干渉光のスペクトル分布を時分割で取得するＯＣＴ手法であり、スペクトラルドメインＯＣＴは、干渉光のスペクトル分布を空間分割で取得するＯＣＴ手法である。

眼底にＯＣＴスキャンを適用する際、典型的には眼科装置１０００の光学系の測定光軸上に固視標が投影される。このＯＣＴスキャンは、例えば、黄斑（中心窩）を中心とするラジアルスキャンであってよい。これにより、眼底中心部のＢスキャン画像が取得される。また、タンジェンシャル（ｔａｎｇｅｎｔｉａｌ）面とサジタル（ｓａｇｉｔａｌ）面に沿ったＢスキャン画像が取得される。

眼底形状測定部１０２０は、ＯＣＴスキャンを用いて取得されたＢスキャン画像に対してセグメンテーションを施すことにより所定の層領域（例えば、最も輝度値が高いＯＳ－ＲＰＥ界面（視細胞外節－網膜色素上皮界面）を特定し、Ｂスキャン画像における層領域の高さデータ［ｐｉｘｅｌ］を取得する。高さデータは、深さ方向に沿って計測された所定の基準位置からの層領域の距離の分布に相当する。

眼底形状測定部１０２０は、ＯＣＴ光学系にしたがい規定された装置固有のピクセルスペーシング補正値［ｍｍ／ｐｉｘｅｌ］を用いて、ｐｉｘｅｌ単位の値で表現された高さデータをミリメートル単位の値に変換する。このようにして得られた高さデータを眼底形状データとして用いることができる。

なお、眼底形状データは他の態様のデータであってもよい。例えば、角膜形状データと同様に、眼底形状データは、眼底の所定の層組織（例えば、眼底表面（内境界膜（ＩＬＭ））、ＯＳ－ＲＰＥ界面など）における曲率分布データ又は曲率半径分布データであってもよい。

眼球モデル作成部１０３０は、角膜形状測定部１０１０により取得された角膜形状データと眼底形状測定部１０２０により取得された眼底形状データとに少なくとも基づいて眼球モデルを作成する。

眼球モデル作成部１０３０は、例えば、角膜形状データ及び眼底形状データを公知の模型眼に適用することによって眼球モデルを作成する。眼球モデル作成において用いられる模型眼の種類は任意であり、例えば、特開２０１２－９３５２２号公報や特表２０１７－５２６５１７号公報に開示された、Ｇｕｌｌｓｔｒａｎｄ模型眼、Ｎａｖａｒｒｏ模型眼、Ｌｉｏｕ－Ｂｒｅｎｎａｎ模型眼、Ｂａｄａｌ模型眼、Ａｒｉｚｏｎａ模型眼、Ｉｎｄｉａｎａ模型眼、任意の規格化模型眼、及び、これらのいずれかと同等の模型眼のいずれかであってよい。

眼球モデル作成部１０３０は、所定の前眼部基準位置と眼底基準位置とに少なくとも基づき角膜形状データと眼底形状データとの相対位置を決定して眼球モデルを作成するように構成されていてよい。例えば、眼球モデル作成部１０３０は、所定の前眼部基準位置に基づき眼球モデルにおける角膜形状データの位置を決定する処理と、所定の眼底基準位置に基づき眼球モデルにおける眼底形状データの位置を決定する処理とを実行するように構成されていてよい。

例えば、前眼部基準位置は、オルソＫレンズを外した後の角膜頂点位置、又は、オルソＫレンズを装着する前の角膜頂点位置（本来の角膜頂点位置）であってよく、及び／又は、眼底基準位置は、中心窩位置であってよい。典型的には、眼球モデル作成部１０３０は、公知の模型眼における角膜頂点に前眼部基準位置（角膜頂点位置）が一致するように角膜形状データを配置し、且つ、当該模型眼に設定された中心窩に眼底基準位置（中心窩位置）が一致するように眼底形状データを配置することによって、眼球モデルを作成することができる。

前眼部基準位置が角膜を基準とする場合（例えば、前眼部基準位置が角膜頂点位置である場合）、眼球モデル作成部１０３０は、例えば、所定の眼軸長データに少なくとも基づき角膜形状データと眼底形状データとの相対位置を決定して眼球モデルを作成することができる。本例において、眼球モデル作成部１０３０は、角膜形状データにおける角膜頂点位置と眼底形状データにおける中心窩位置とが眼軸長データが示す距離を介して配置されるように眼球モデルを作成するように構成されてよい。或いは、眼球モデル作成部１０３０は、眼軸長データが示す距離に基づき模型眼を変形し、変形された模型眼に角膜形状データ及び眼底形状データを適用するように構成されてよい。眼軸長データは、例えば、模型眼における眼軸長値のような標準値でもよいし、患者眼の眼軸長の測定値でもよい。眼軸長測定は、例えば、ＯＣＴ等の公知の光学的手法、又は、超音波距離計測を用いた公知の手法によって行われる。

前眼部基準位置は、角膜頂点位置には限定されず、例えば瞳孔中心位置であってもよい。この場合において、眼底基準位置は中心窩位置であってよい。典型的には、眼球モデル作成部１０３０は、前眼部基準位置（瞳孔中心位置）に対応する角膜頂点位置が公知の模型眼における角膜頂点に一致するように角膜形状データを配置し、且つ、当該模型眼に設定された中心窩に眼底基準位置（中心窩位置）が一致するように眼底形状データを配置することによって、眼球モデルを作成することができる。ここで、瞳孔中心位置に対応する角膜頂点位置は、例えば、瞳孔中心位置から模型眼の眼軸方向に沿って所定距離だけ角膜方向に離れた位置として特定されてよく、或いは、瞳孔中心位置と中心窩位置とを結ぶ直線が模型眼の角膜表面に交差する位置として特定されてよい。

前眼部基準位置が瞳孔を基準とする場合（例えば、前眼部基準位置が瞳孔中心位置である場合）、眼球モデル作成部１０３０は、例えば、所定の眼軸長データ及び前房深度データに少なくとも基づき角膜形状データと眼底形状データとの相対位置を決定して眼球モデルを作成することができる。本例において、眼球モデル作成部１０３０は、角膜形状データにおいて瞳孔中心から（眼軸に沿って）角膜方向に前房深度データが示す距離だけ偏位した位置（角膜頂点の推定位置）と眼底形状データにおける中心窩位置とが眼軸長データが示す距離を介して配置されるように眼球モデルを作成するように構成されてよい。或いは、眼球モデル作成部１０３０は、眼軸長データが示す距離及び前房深度データが示す距離に基づき模型眼を変形し、変形された模型眼に角膜形状データ及び眼底形状データを適用するように構成されてよい。眼軸長データは、例えば、模型眼における眼軸長値のような標準値でもよいし、患者眼の眼軸長の測定値でもよい。前房深度データは、例えば、模型眼における前房深度値のような標準値でもよいし、患者眼の前房深度の測定値でもよい。前房深度の測定は、例えば、ＯＣＴ等の公知の光学的手法、又は、超音波距離計測を用いた公知の手法によって行われる。

典型的な眼球モデル作成部１０３０は、角膜形状データと眼底形状データとに少なくとも基づき眼球モデルを作成するプロセッサを含む。プロセッサは、眼球モデル作成を実行するための眼球モデル作成ソフトウェア（プログラム）にしたがって動作する。

評価部１０４０は、眼球モデル作成部１０３０により作成された眼球モデルに少なくとも基づいて、眼に対するオルソＫレンズの効果に関する評価（第１評価）を実行する。第１評価は、オルソＫレンズの期待された効果が患者眼に対して十分に発揮されているか否かの判断に用いることが可能であり、前述した眼底に関する評価に相当する。第１評価は、典型的には、オルソＫレンズによって周辺視野の焦点が網膜面よりも手前（角膜側）に配置されているか否かの判定を含む。

典型的な評価部１０４０は、少なくとも眼球モデルに基づき第１評価を実行するプロセッサを含む。プロセッサは、第１評価を実行するための評価ソフトウェア（プログラム）にしたがって動作する。

制御部１０５０は、眼科装置１０００の各部を制御する。制御部１０５０は、制御プログラムにしたがって動作するプロセッサを含む。

図示は省略するが、眼科装置１０００は、表示デバイス、操作デバイス、通信デバイスなどを更に備えていてもよい。

本態様に係る眼科装置１０００の幾つかの変形例を以下に説明する。

第１の変形例を図２Ａに示す。本変形例の眼球モデル作成部１０３０Ａは、眼球モデル作成部１０３０の一例であり、前眼部基準位置特定部１０３１を含む。前眼部基準位置特定部１０３１は、角膜形状測定部１０１０により取得された角膜形状データを解析して前眼部基準位置を特定する。眼球モデル作成部１０３０Ａは、前眼部基準位置特定部１０３１により角膜形状データから特定された前眼部基準位置を用いて眼球モデルの作成を行うことができる。前眼部基準位置は、典型的には角膜頂点位置又は瞳孔中心位置であるが、他の位置であってもよい。

角膜頂点位置の特定には、例えば、前述したように、プルキンエ像に基づく２次元位置又は３次元位置の検出手法、ケラトリング像に基づく２次元位置の検出手法、前眼部ＯＣＴを利用した３次元位置の検出手法、及び、他の検出手法のいずれかが適用される。

瞳孔中心位置の特定には、例えば、前眼部の正面画像の解析による２次元位置の検出手法、２方向からの撮影で得られた２つの前眼部像の解析による３次元位置の検出手法、及び、他の検出手法のいずれかが適用される。

典型的な前眼部基準位置特定部１０３１は、前眼部を撮影する撮影部（光学系、撮像素子、カメラ等）と、撮影部により得られた画像を解析するプロセッサとを含む。更に、前眼部基準位置特定部１０３１は、プルキンエ像やケラトリング像を形成するための光束を投射する投射部を備えていてもよい。プロセッサは、例えば、前眼部基準位置を特定するための解析ソフトウェア（プログラム）にしたがって動作する。

第２の変形例を図２Ｂに示す。本変形例の眼底形状測定部１０２０Ａは、眼底形状測定部１０２０の一例であり、ＯＣＴ部１０２１と、眼底形状データ生成部１０２２とを含む。また、本変形例の眼球モデル作成部１０３０Ｂは、眼球モデル作成部１０３０の一例であり、眼底基準位置特定部１０３２を含む。

ＯＣＴ部１０２１は、眼底形状測定部１０２０における前述の眼底データ取得部の一例であり、眼底にＯＣＴスキャンを適用してＯＣＴデータを生成する。ＯＣＴデータは、ＯＣＴ干渉光学系により取得された干渉信号データでもよいし、干渉信号データに信号処理（フーリエ変換など）を適用して得られた反射強度プロファイルデータでもよいし、反射強度プロファイルデータを画素値で表現した画像データでもよい。

眼底形状データ生成部１０２２は、ＯＣＴ部１０２１により取得されたＯＣＴデータを解析して眼底形状データを生成する。典型的な眼底形状データ生成部１０２２は、ＯＣＴデータを解析して眼底形状データを生成するプロセッサを含む。プロセッサは、例えば、眼底形状データを生成するための解析ソフトウェア（プログラム）にしたがって動作する。

眼底基準位置特定部１０３２は、ＯＣＴ部１０２１により取得されたＯＣＴデータを解析して眼底基準位置を特定する。眼球モデル作成部１０３０Ｂは、眼底基準位置特定部１０３２によりＯＣＴデータから特定された眼底基準位置を用いて眼球モデルの作成を行うことができる。眼底基準位置は、典型的には中心窩位置であるが、他の位置（視神経乳頭位置など）であってもよい。

中心窩位置の特定は、例えば、ＯＣＴデータを解析してＩＬＭ領域を特定するセグメンテーションと、特定されたＩＬＭ領域のノイズを除去する平滑化と、平滑化されたＩＬＭ領域において下に凸の位置を特定する処理とを含む。

典型的な眼底基準位置特定部１０３２は、ＯＣＴデータを解析するプロセッサを含む。プロセッサは、例えば、眼底基準位置を特定するための解析ソフトウェア（プログラム）にしたがって動作する。

第３の変形例を図２Ｃに示す。本変形例の評価部１０４０Ａは、評価部１０４０の一例であり、焦点位置特定部１０４１と、第１評価実行部１０４２とを含む。

焦点位置特定部１０４１は、眼球モデル作成部１０３０により作成された眼球モデルの眼底周辺部に入射する仮想光線の焦点位置を特定する。焦点位置特定部１０４１は、例えば、眼球モデルに基づいて眼底周辺部に対応する屈折度数を算出する処理と、算出された屈折度数に基づいて眼底周辺部に入射する仮想光線の焦点位置を求める処理とを実行するように構成される。

典型的な焦点位置特定部１０４１は、眼球モデルに基づき焦点位置を求めるプロセッサを含む。プロセッサは、例えば、眼球モデルに基づき解析や演算やシミュレーションを実行するためのソフトウェア（プログラム）にしたがって動作する。

第１評価実行部１０４２は、焦点位置特定部１０４１により特定された焦点位置と眼底周辺部との位置関係に基づいて第１評価を実行する。例えば、第１評価実行部１０４２は、眼底周辺部における網膜表面（ＩＬＭ）よりも角膜側に焦点位置が配置されているか判定する。典型的には、第１評価実行部１０４２は、焦点位置が硝子体領域内に配置されているか判定する。焦点位置が網膜表面よりも角膜側に配置されている場合（焦点位置が硝子体領域内に配置されている場合）、オルソＫレンズによる近視進行抑制効果が発揮されているとの評価結果が得られる。他方、焦点位置が網膜表面よりも奥側に配置されている場合（焦点位置が硝子体領域内に配置されていない場合）、オルソＫレンズによる近視進行抑制効果が発揮されていないとの評価結果が得られる。

典型的な第１評価実行部１０４２は、第１評価のためのソフトウェア（プログラム）にしたがって動作するプロセッサを含む。

眼球モデルに基づき眼底周辺部に対応する屈折度数を算出するために焦点位置特定部１０４１が実行する処理について、幾つかの例を以下に説明する。眼底周辺部に対応する屈折度数は、眼の周辺領域の屈折度数とも表現される。

周辺屈折度数算出処理の第１の例を説明する。焦点位置特定部１０４１は、レフラクトメータ等により予め取得された中心領域の屈折度数と、眼球モデル（例えば、眼底形状）とに基づいて、周辺領域の屈折度数を算出する。焦点位置特定部１０４１は、眼球モデルのパラメータを用いて周辺領域の屈折度数を算出することが可能である。

前述したように、眼球モデルの作成においては、眼底形状データとして高さデータを用いることができる。

図２Ｄを参照する。図２Ｄは、眼球モデルのパラメータの一部を模式的に表す。

焦点位置特定部１０４１は、図２Ｄに示すように、眼球モデルにおいて角膜Ｅｃと眼底Ｅｆとの間に装置固有のピボット点Ｐｖを設定する。典型的には、ピボット点Ｐｖは、ＯＣＴスキャン系の光スキャナ（例えば、ガルバノミラー）と光学的に共役な位置（瞳孔位置）に相当する位置（例えば、角膜Ｅｃから奥側に３ｍｍだけ偏位した位置）に設定される。ピボット点Ｐｖに対して等距離（等光路長）に位置する領域（ＥＬＳ）が、ＯＣＴスキャンにより得られるＢスキャン画像内において平坦な領域に相当する。

眼球モデルにおいて、眼軸長ＡＬと、角膜前面（後面）からピボット点Ｐｖまでの距離Ｌｐとは既知であり、したがって、ピボット点Ｐｖから眼底Ｅｆまでの距離（ＡＬ－Ｌｐ）も既知である。眼底Ｅｆの曲率半径が距離（ＡＬ－Ｌｐ）と等しい場合、上記のようにＢスキャン画像中の平坦な領域に眼底Ｅｆが相当する。よって、焦点位置特定部１０４１は、得られた高さデータの距離［ｍｍ］から眼底Ｅｆの形状（例えば、曲率半径）を特定することができる。

そこで、焦点位置特定部１０４１は、中心領域（中心窩）に対する周辺領域の高さの差分（眼底形状差分データ）Δｈ［ｍｍ］を求める。差分Δｈは、Ｂスキャン画像におけるＡライン毎に求めてもよいし、多項式や非球面式（コーニック定数を含む多項式）等の任意の関数でフィッティングしてもよい。

例えば、焦点位置特定部１０４１は、眼底形状と屈折度数とを関係付けるために、全眼系の眼球屈折力を定義する。典型的な眼球モデル（Ｇｕｌｌｓｔｒａｎｄ模型眼（精密模型眼、調節休止状態））では、全眼系の眼球屈折力は５８．６４［ディオプタ］である。空気換算長では、全眼系の焦点距離は「１０００／５８．６４＝１７．０５」［ｍｍ］となる。ピクセルスペーシング補正値を用いて得られる単位［ｍｍ］の情報は、通常は生体組織内(ｉｎ ｔｉｓｓｕｅ)における距離を表すため、屈折率を乗算して生体組織内における全眼系の焦点距離が算出される。全眼系の等価屈折率をｎ＝１．３８とすると、生体組織内における全眼系の焦点距離ｆｔは、「１０００／５８．６４×１．３８＝２３．５３」［ｍｍ］となる。

焦点位置特定部１０４１は、中心領域（中心窩）に対する周辺領域の高さの差分Δｈの位置における眼球屈折力の差分ΔＤを次式にしたがって算出する：ΔD= (1000/(23.53-Δh)) - (1000/23.53)。差分ΔＤは、中心窩を含む中心領域に対する相対的な眼球屈折力の差分に相当する。

例えば、Δｈ＝０．１［ｍｍ］（ｉｎ ｔｉｓｓｕｅ）としたとき、ΔＤ＝０．１８［ディオプタ］となる。

焦点位置特定部１０４１は、次式に示すように、中心領域の等価球面度数ＳＥに対して差分ΔＤを適用することにより、周辺領域の屈折度数ＳＥｐを求めることができる：SEp = SE + ΔD。

ここで、焦点位置特定部１０４１は、Ｂスキャン画像における周辺領域の屈折度数をＡライン毎に求めてもよいし、任意の関数でフィッティングしてもよい。

周辺屈折度数算出処理の第２の例を説明する。本例は、眼の眼軸長データ（眼軸長の測定値）を用いて周辺領域の屈折度数を算出する手法を提供する。本例では、眼軸長データを用いて眼球モデルが作成される。

焦点位置特定部１０４１は、眼軸長データが反映された眼球モデルを用いて、中心領域（中心窩）に対する周辺領域の高さの差分（眼底形状差分データ）Δｈ［ｍｍ］を求める。更に、焦点位置特定部１０４１は、求められた差分Δｈを用いて眼球屈折力の差分ΔＤを求め、求められた差分ΔＤを用いて周辺領域の屈折度数を算出する。

周辺屈折度数算出処理の第３の例を説明する。本例は、眼の角膜形状データ（角膜形状の測定値）を用いて周辺領域の屈折度数を算出する手法を提供する。前述のように、眼球モデルは角膜形状データに基づき作成される。

焦点位置特定部１０４１は、角膜形状データが反映された眼球モデルを用いて、中心領域（中心窩）に対する周辺領域の高さの差分Δｈ［ｍｍ］を求める。更に、焦点位置特定部１０４１は、求められた差分Δｈを用いて眼球屈折力の差分ΔＤを求め、求められた差分ΔＤを用いて周辺領域の屈折度数を算出する。

周辺屈折度数算出処理の第４の例を説明する。本例は、眼の複数の実測データ（例えば、眼軸長、角膜形状、前房深度、水晶体曲率、水晶体厚の測定値）が反映された眼球モデルを用いて光線追跡処理を行うことによって周辺領域の屈折度数を算出する手法を提供する。

焦点位置特定部１０４１は、複数の実測データが反映された眼球モデルを用いて、角膜Ｅｃから入射し瞳孔を通過して眼底Ｅｆに到達する仮想光線について光線追跡処理を行う（例えば、瞳孔径＝φ４）。光線追跡処理では、例えば、中心領域における屈折度数（等価球面度数ＳＥ）から求まる遠点に相当する位置が、物点の位置として設定される。角膜Ｅｃから遠点に相当する位置までの距離（遠点距離）Ｌは、「－１０００／ＳＥ」［ｍｍ］である。

まず、焦点位置特定部１０４１は、中心領域について光線追跡処理を行う。実測データを反映した眼球モデルを使用するため、中心領域においても眼底Ｅｆで光線が収束しない可能性がある。この場合、焦点位置特定部１０４１は、中心領域において光線が収束するように（眼底Ｅｆの面が最良像面）となるように眼球モデルのパラメータを微調整することができる。

次に、焦点位置特定部１０４１は、パラメータが微調整された眼球モデルを用いて、周辺領域について光線追跡処理を行う。すなわち、焦点位置特定部１０４１は、眼の回旋点を通る測定光軸に対して入射角を設けた光線を追跡する。焦点位置特定部１０４１は、物点までの距離を変更しつつ光線追跡処理を行うことで、周辺領域において眼底Ｅｆで光線が収束するような物点までの距離を求める。求められた物点までの距離が、周辺領域における遠点距離Ｌｐに対応する。焦点位置特定部１０４１は、次式を用いて周辺領域の屈折度数ＳＥｐ［ディオプタ］を求めることができる：SEp = -(1000/Lp)。

焦点位置特定部１０４１は、所定レンジ内において入射角を変更しつつ光線追跡処理を行うことにより、複数の入射角のそれぞれに対応する周辺領域の屈折度数ＳＥｐを求める。周辺領域の屈折度数は、入射角ごとの離散値であってもよいし、所定レンジにおいて任意の関数でフィッティングして得られる連続値であってもよい。

本例では、中心領域において光線が眼底Ｅｆ上で収束するように眼球モデルを微調整するため、求められる周辺領域の屈折度数は、中心領域に対する相対屈折度数に相当する。

屈折度数算出処理の例を説明する。本例は、眼底の形状を反映した屈折度数を求める手法を提供する。本例では、眼底中心領域の形状として、水平方向（所定の基準方向）に対する眼底の所定の層領域（例えば、ＯＳ－ＲＰＥ界面）のチルト角度が用いられる。

本例では、ピクセルスペーシング補正値［ｍｍ／ｐｉｘｅｌ］を用いて高さデータの距離［ｍｍ］が取得され、この高さデータを用いて、水平方向のＢスキャン画像について眼底面のチルト角度θｈと、垂直方向のＢスキャン画像について眼底面のチルト角度θｖが算出される。チルト角度θｈ及びθｖは、以下に説明するように、チルト角度ｇ１と同様の手法で算出可能である。

図２Ｅに、水平方向のＢスキャン画像を模式的に示す。符号Ｌ１は、Ｂスキャン画像ＩＭＧのフレーム左端ＬＴにおける、フレーム上端ＵＴと、眼底Ｅｆにおける所定の層領域（例えば、ＯＳ－ＲＰＥ界面又は神経線維層）に相当する画像領域との間の垂直方向の距離を示す。距離Ｌ１は、フレーム左端ＬＴにおける高さデータから算出される。同様に、符号Ｒ１は、Ｂスキャン画像ＩＭＧのフレーム右端ＲＴにおける、フレーム上端ＵＴと、同じ層領域に相当する画像領域との間の垂直方向の距離を示す。距離Ｒ１は、フレーム右端ＲＴにおける高さデータから算出される。

焦点位置特定部１０４１は、Ｂスキャン画像ＩＭＧにおけるフレーム左端ＬＴとフレーム右端ＲＴにおける当該画像領域の垂直方向における位置の差分（｜Ｒ１－Ｌ１｜）を実寸法｜ｄ｜に換算する。同様に、焦点位置特定部１０４１は、Ｂスキャン画像ＩＭＧのフレームの水平方向の距離Ｈ１を実寸法ｃに換算する。これら換算処理は、ピクセルスペーシング補正値［ｍｍ／ｐｉｘｅｌ］を用いて実行される。

焦点位置特定部１０４１は、傾斜角度ｇ０［ｄｅｇｒｅｅ］を次式にしたがって求める算出する：g0 = arctan(|d|/c)。焦点位置特定部１０４１は、測定光軸と眼球光軸とのズレ量に応じて傾斜角度ｇ０を補正することによって眼底面のチルト角度を求める。

測定光軸と眼球光軸（視軸）とが略一致している場合、焦点位置特定部１０４１は、次式に示すように、Ｂスキャン画像の傾斜角度ｇ０を補正することなく眼底面のチルト角度ｇ１として出力する：g1 = g0 = arctan(|d|/c)。

測定光軸に対して眼球光軸がシフトしている場合、焦点位置特定部１０４１は、そのシフト量に基づいてＢスキャン画像の傾斜角度ｇ０を補正することによって眼底面のチルト角度ｇ１を求める。

例えば、焦点位置特定部１０４１は、次に示すシフト量ｄｓを変数とする一次式にしたがって補正角度φ１を求める：φ1 = α1 × ds + c1。ここで、α１及びｃ１は定数であり、例えば模型眼データを用いて決定される。更に、焦点位置特定部１０４１は、次式に示すように、求められた補正角度φ１を用いて傾斜角度ｇ０を補正することにより眼底面のチルト角度ｇ１を求める：g1 = g0 - φ1。

測定光軸に対して眼球光軸がチルトしている場合、焦点位置特定部１０４１は、チルト量に基づいてＢスキャン画像の傾斜角度ｇ０を補正することにより眼底面のチルト角度ｇ１を求める。

例えば、焦点位置特定部１０４１は、次に示すようなチルト量ｄｔを変数とする一次式にしたがって補正角度φ２を求める：φ2 = α2 × dt + c2。ここで、α２及びｃ２は定数であり、例えば模型眼データを用いて決定される。更に、焦点位置特定部１０４１は、次に示すように、求められた補正角度φ２を用いて傾斜角度ｇ０を補正することにより眼底面のチルト角度ｇ１を求める：g1 = g0 - φ2。

測定光軸に対して眼球光軸がシフトし且つチルトしている場合、焦点位置特定部１０４１は、シフト量及びチルト量に基づいてＢスキャン画像の傾斜角度ｇ０を補正することにより眼底面のチルト角度ｇ１を求める。

例えば、シフト量ｄｓ及びチルト量ｄｔが十分に小さい場合、焦点位置特定部１０４１は、次に示すようなシフト量ｄｓ及びチルト量ｄｔを変数とする式にしたがって補正角度φ３を求める：φ3 = α3 × ds + α4 × dt + c3。同式は、シフト量の補正角度を求める式とチルト量の補正角度を求める式との線形結合である。ここで、α３、α４及びｃ３は定数であり、例えば模型眼データを用いて決定される。更に、焦点位置特定部１０４１は、次式に示すように、求められた補正角度φ３を用いて傾斜角度ｇ０を補正することにより眼底面のチルト角度ｇ１を求める：g1 = g0 - φ3。

次に、焦点位置特定部１０４１は、水平方向及び垂直方向について、それぞれ、眼底面のチルト角度θｈ及びθｖに応じて、レフラクトメータにより事前に取得されたリングパターン像を補正する。焦点位置特定部１０４１は、補正されたリングパターン像に楕円近似を適用し、得られた楕円形状から公知の手法で屈折度数を求めることができる。

周辺屈折度数算出処理の第５の例を説明する。本例は、図２Ｅを参照しつつ説明した屈折度数算出処理を応用した周辺度数算出処理を提供する。

焦点位置特定部１０４１は、上記例と同様に、水平方向のＢスキャン画像及び垂直方向のＢスキャン画像から、それぞれ、眼底面のチルト角度θｈ及びθｖを算出する。更に、焦点位置特定部１０４１は、上記例と同様に、水平方向及び垂直方向について、それぞれ、チルト角度θｈ及びθｖに応じて、周辺固視が適用された状態でレフラクトメータにより取得されたリングパターン像を補正する。焦点位置特定部１０４１は、補正されたリングパターン像に楕円近似を適用し、得られた楕円形状から公知の手法で眼底周辺領域の屈折度数を求める。

以上に説明した第１～第５の例は、本出願人による特願２０１９－００５４３１に開示されている。これら例示的方法のほか、例えば、本出願人による特願２０１９－００５４３４に開示された方法や、他の周辺屈折度数算出方法を用いることが可能である。他の方法には様々なものがあるが、その一つとしてアライメント情報を用いるものがある。これについては後述する。

焦点位置特定部１０４１は、例えば、これら方法のいずれかによって眼底周辺部に対応する屈折度数を算出し、算出された屈折度数に基づいて眼底周辺部に入射する仮想光線の焦点位置を求める。第１評価実行部１０４２は、焦点位置特定部１０４１により特定された焦点位置と眼底周辺部との位置関係に基づいて第１評価を実行する。

本態様に係る眼科装置１０００の動作について説明する。眼科装置１０００の動作の例を図３に示す。眼科装置１０００の図示しない記憶装置には、図３に示す動作例を実現するためのソフトウェアが記憶されている。眼科装置１０００は、このソフトウェアにしたがって動作することにより、図３に示す一連の処理を実行する。

（Ｓ１：オルソＫレンズを眼から外す）
まず、評価対象のオルソＫレンズを眼から外す。

（Ｓ２：アライメント等の準備動作を行う）
次に、後述の検出及び測定を行うための所定の準備動作が行われる。準備動作としては、例えば、眼に対する眼科装置１０００の位置合わせ（アライメント）、フォーカス調整などがある。また、後述の検出及び測定のいずれかにおいてＯＣＴが行われる場合、典型的には、光路長調整や偏光調整が準備動作として実行される。これら準備動作は公知の手法及び構成により行われる。

（Ｓ３：眼の角膜形状を測定する）
角膜形状測定部１０１０は、眼の角膜形状を測定する。これにより取得される角膜形状データは、典型的には、角膜曲率分布データ又は角膜曲率半径分布データであってよい。

（Ｓ４：眼の眼底形状を測定する）
眼底形状測定部１０２０は、眼の眼底形状を測定する。これにより取得される眼底形状データは、典型的には、ＯＣＴスキャンにより生成されたＯＣＴデータ、これに基づく眼底曲率分布データ若しくは眼底曲率半径データ、又は、これに基づく高さデータであってよい。

（Ｓ５：眼球モデルを作成する）
眼球モデル作成部１０３０は、ステップＳ３で取得された角膜形状データと、ステップＳ４で取得された眼底形状データとに少なくとも基づいて、眼球モデルを作成する。眼球モデル作成には、角膜形状データ及び眼底形状データに加え、公知の模型眼、眼の特性の測定データ（典型的には、中心領域の屈折度数、周辺領域の屈折度数、眼軸長、及び、前房深度のいずれか１以上の眼球パラメータ）、眼の画像の解析データなどが用いられてもよい。

（Ｓ６：評価を行う）
評価部１０４０は、ステップＳ５で作成された眼球モデルに少なくとも基づいて、当該眼に対する当該オルソＫレンズの効果に関する第１評価を実行する。

制御部１０５０は、ステップＳ６で実行された評価の結果を出力することや、保存することや、記録することができる。例えば、制御部１０５０は、表示デバイスを制御して評価結果を表示させることや、通信デバイスを制御して他の装置（例えば、電子カルテシステム等の医療情報管理装置）に評価結果を送信することや、眼科装置１０００に設けられた記憶装置に評価結果を保存することや、プリンタを制御して評価結果を紙媒体に印刷させることや、ドライブ装置等を制御して評価結果を記録媒体に書き込ませることなどが可能である。

図３に示すステップの順序を任意に変更することができる。例えば、特定部位検出の前に角膜形状測定を行うことができる。

＜第２の態様＞
第２の態様に係る眼科装置について説明する。本態様に係る眼科装置の構成例を図４に示す。眼科装置１５００は、第１の態様に係る眼科装置１０００と同様の角膜形状測定部１０１０、眼底形状測定部１０２０、眼球モデル作成部１０３０、評価部１０４０、及び制御部１０５０に加え、特定部位検出部１０６０と、特徴点設定部１０７０とを含む。なお、以下、特に言及しない限り、第１の態様における用語、符号等を準用する。

特定部位検出部１０６０は、オルソＫレンズを外した後の眼の特定部位を検出する。眼の特定部位は、典型的には角膜頂点又は瞳孔中心であるが、他の部位であってもよい。

角膜頂点の検出には、例えば、前述したように、プルキンエ像に基づく２次元位置又は３次元位置の検出手法、ケラトリング像に基づく２次元位置の検出手法、前眼部ＯＣＴを利用した３次元位置の検出手法、及び、他の検出手法のいずれかが適用される。

瞳孔中心の検出には、例えば、前眼部の正面画像の解析による２次元位置の検出手法、２方向からの撮影で得られた２つの前眼部像の解析による３次元位置の検出手法、及び、他の検出手法のいずれかが適用される。

典型的な特定部位検出部１０６０は、前眼部を撮影する撮影部（光学系、撮像素子、カメラ等）と、撮影部により得られた画像を解析するプロセッサとを含む。更に、特定部位検出部１０６０は、プルキンエ像やケラトリング像を形成するための光束を投射する投射部を備えていてもよい。プロセッサは、例えば、特定部位を検出するための解析ソフトウェア（プログラム）にしたがって動作する。

特徴点設定部１０７０は、角膜形状測定部１０１０により取得された角膜形状データから特徴点を設定する。特徴点は、角膜の形状において特徴的な位置を表す。特徴点は、典型的には前述の矯正中心である。矯正中心は、例えば、前述したように、オルソＫレンズにより変形した角膜の頂点（角膜頂点）、又は、オルソＫレンズにより変形された角膜形状の中心（フィッティング中心等の変形中心）であってよい。

典型的な特徴点設定部１０７０は、特徴点を検出するために角膜形状データを解析するプロセッサを含む。プロセッサは、角膜形状データから特徴点を設定するための解析ソフトウェア（プログラム）にしたがって動作する。解析ソフトウェアは、例えば、角膜形状データから角膜頂点を検出するためのソフトウェア、及び、角膜形状データから変形中心を検出するためのソフトウェアのいずれかを含む。角膜形状データから変形中心を検出するためのソフトウェアは、例えば、角膜形状データの近似曲面（フィッティング曲面）又は近似曲線（フィッティング曲線）を求める処理と、この近似曲面又は近似曲線の中心（フィッティング中心）を求める処理とをプロセッサに実行させるように構成される。

なお、特定部位検出部１０６０が角膜頂点を特定する場合、角膜形状測定部１０１０及び特徴点設定部１０７０は、角膜頂点以外の任意の特徴点（例えば、フィッティング中心等の変形中心）を設定することができる。他方、角膜頂点以外の眼の部位（例えば瞳孔中心）を特定部位検出部１０６０が特定する場合には、角膜形状測定部１０１０及び特徴点設定部１０７０は、任意の矯正中心（例えば、角膜頂点又は変形中心）を特徴点に設定することができる。

本態様の評価部１０４０は、第１の態様と同様の第１評価（眼球モデルに少なくとも基づく、眼に対するオルソＫレンズの効果に関する評価）に加えて、次の第２評価を実行するように構成される。

第２評価において、評価部１０４０は、特定部位検出部１０６０により検出された特定部位と、特徴点設定部１０７０により設定された特徴点とに基づいて、眼に対するオルソＫレンズの装着状態の評価を実行する。評価部１０４０は、例えば、特定部位と特徴点との間の偏位（位置のずれ）に基づいて評価を行う。

例えば、特定部位検出部１０６０が特定部位として角膜頂点を検出し、且つ、特徴点設定部１０７０が角膜形状データのフィッティングを行う場合、評価部１０４０は、特定部位検出部１０６０により検出された角膜頂点と、特徴点設定部１０７０により設定されたフィッティング中心との間の偏位に基づき評価を実行する。

他の例において、特定部位検出部１０６０が特定部位として瞳孔中心を検出し、且つ、特徴点設定部１０７０が角膜形状データのフィッティングを行う場合、評価部１０４０は、特定部位検出部１０６０により検出された瞳孔中心と、特徴点設定部１０７０により設定されたフィッティング中心との間の偏位に基づき評価を実行する。

特定部位及び特徴点の双方が３次元位置を表す場合、評価部１０４０は、これら２つの３次元位置を比較することで評価を行う。同様に、特定部位及び特徴点の双方が２次元位置を表す場合、評価部１０４０は、これら２つの２次元位置を比較することで評価を行う。一方、特定部位及び特徴点の一方が２次元位置を表し、他方が３次元位置を表す場合、評価部１０４０は、典型的には、前者の２次元位置を表現する２次元座標系に後者の３次元位置を投影することによって両者の比較を行うことができる。

典型的な評価部１０４０は、特定部位と特徴点とに基づきオルソＫレンズの装着状態の評価を実行するプロセッサを含む。プロセッサは、当該評価を実行するための評価ソフトウェア（プログラム）にしたがって動作する。解析ソフトウェアは、例えば、特定部位と特徴点との間の偏位を算出するためのソフトウェアと、算出された偏位と所定の評価基準（評価プロトコル）に基づき評価を行うためのソフトウェアとを含む。

本態様に係る眼科装置１５００の動作について説明する。眼科装置１５００の動作の例を図５に示す。眼科装置１５００の図示しない記憶装置には、図５に示す動作例を実現するためのソフトウェアが記憶されている。眼科装置１５００は、このソフトウェアにしたがって動作することにより、図５に示す一連の処理を実行する。

（Ｓ１１：オルソＫレンズを眼から外す）
まず、評価対象のオルソＫレンズを眼から外す。

（Ｓ１２：アライメント等の準備動作を行う）
次に、第１の態様のステップＳ２と同じ要領で、所定の準備動作が行われる。

（Ｓ１３：眼の特定部位を検出する）
特定部位検出部１０６０は、眼の特定部位を検出する。眼の特定部位は、典型的には、角膜頂点又は瞳孔中心である。これにより、眼の特定部位の位置データが得られる。

（Ｓ１４：眼の角膜形状を測定する）
第１の態様のステップＳ３と同じ要領で、角膜形状測定部１０１０は、眼の角膜形状を測定して角膜形状データを取得する。

（Ｓ１５：角膜形状データから特徴点を設定する）
特徴点設定部１０７０は、ステップＳ１４で取得された角膜形状データから特徴点を設定する。特徴点は、角膜の形状において特徴的な位置を表し、典型的には矯正中心である。矯正中心は、典型的には、角膜頂点又は変形中心（フィッティング中心等）である。

（Ｓ１６：第２評価を行う）
評価部１０４０は、ステップＳ１３で検出された特定部位と、ステップＳ１５で設定された特徴点とに基づいて（例えば、特定部位と特徴点との間の偏位に基づいて）、眼に対するオルソＫレンズの装着状態の評価（第２評価）を実行する。

（Ｓ１７：眼の眼底形状を測定する）
第１の態様のステップＳ４と同じ要領で、眼底形状測定部１０２０は、眼の眼底形状を測定して眼底形状データを取得する。

（Ｓ１８：眼球モデルを作成する）
第１の態様のステップＳ５と同じ要領で、眼球モデル作成部１０３０は、ステップＳ１４で取得された角膜形状データと、ステップＳ１７で取得された眼底形状データとに少なくとも基づいて、眼球モデルを作成する。

（Ｓ１９：第１評価を行う）
第１の態様のステップＳ６と同じ要領で、評価部１０４０は、ステップＳ１８で作成された眼球モデルに少なくとも基づいて、当該眼に対する当該オルソＫレンズの効果に関する第１評価を実行する。

本態様の第１評価において、ステップＳ１６で実行された第２評価の結果又はこれを得るための情報を参照することができる。例えば、ステップＳ１５で設定された矯正中心（例えば、角膜頂点、瞳孔中心、又はフィッティング中心）を基準として眼底中心部を設定し、その周りの部位を眼底周辺部に設定し、この眼底周辺部について第１評価を行うことができる。

このように、第２評価のために求められる矯正中心（角膜頂点、瞳孔中心、フィッティング中心など）に応じて第１評価の対象となる眼底周辺部が変化する。また、網膜表面形状が一般に非対称であることを考慮すると、第１評価で求められる周辺屈折度数についても、眼底中心（解析中心、評価中心）をどこに設定するかに応じて、算出される値やそれに基づく評価結果が変化する。本例は、角膜形状と網膜形状（眼底形状）の双方を考慮しつつ、角膜の中心（前眼部の中心）と眼底の中心（網膜中心）とを対応付けて解析を行うことが可能であるため、検査の確度や再現性において優れていると言える。

評価部１０４０は、ステップＳ１６で得られた第２評価の結果とステップＳ１９で得られた第１評価の結果とに基づく総合的な評価を行うことが可能である。

例えば、第２評価及び第１評価の双方の結果が「ＯＫ」である場合、つまり、第２評価において当該眼に対する当該オルソＫレンズの装着状態が好適であると評価され、且つ、第１評価において狙い通りの近視進行抑制効果が得られていると評価された場合、例えば、当該オルソＫレンズの使用を継続することを提案することができる。

第２評価及び第１評価の双方の結果が「ＮＧ」である場合、例えば、より当該眼にフィットする形状やサイズを有し（つまり、現在のものとは異なる形状及び／又はサイズを有し）、且つ、現在のものとは異なる周辺屈折度を有するオルソＫレンズに変更することを提案することができる。つまり、当該眼に対するオルソＫレンズの処方の見直しを提案することができる。

第１評価の結果が「ＮＧ」であり、且つ、第２評価の結果が「ＯＫ」である場合、例えば、現在のものと同じ形状及びサイズを有し、且つ、現在のものとは異なる周辺屈折度を有するオルソＫレンズに変更することを提案することができる。

第１評価の結果が「ＯＫ」であり、且つ、第２評価の結果が「ＮＧ」である場合、例えば、より当該眼にフィットする形状やサイズを有し（つまり、現在のものとは異なる形状及び／又はサイズを有し）、且つ、現在のものと同じ周辺屈折度を有するオルソＫレンズに変更することを提案することができる。

なお、オルソＫレンズの処方の見直しが過去にも行われ、今回が２回目以降である場合において、第２評価及び第１評価の少なくとも一方の結果が「ＮＧ」である場合が考えられる。例えば、前回処方の見直しにより採用されたオルソＫレンズが当該眼の角膜にフィットしない場合や、眼底傾斜の進行により周辺部の屈折状態を矯正可能なオルソＫレンズが無いと判断された場合には、オルソケラトロジーの適用外であると判定し、他の治療法を提案することができる。

制御部１０５０は、ステップＳ１６で得られた第２評価の結果を出力、保存、記録することができる。また、制御部１０５０は、ステップＳ１９で得られた評価の結果を出力、保存、記録することができる。また、制御部１０５０は、第２評価と第１評価の双方に基づく総合的な評価の結果を出力、保存、記録することができる。

図５に示すステップの順序を任意に変更することができる。例えば、特定部位検出の前に角膜形状測定を行うことができる。

＜第３の態様＞
第３の態様に係る眼科装置について説明する。本態様は、眼の角膜頂点を基準にオルソＫレンズが処方された場合に適用され、オルソＫレンズの角膜頂点に対する位置及び眼底形状に基づいてオルソＫレンズの処方（レンズの種類）及びその装着位置が適切であるか否か評価を行う。本態様では、眼の角膜頂点を基準としてオルソＫレンズが適切に装着された場合には、オルソＫレンズを外した後の角膜頂点が変形中心（フィッティング中心等）に一致するはずであることを前提とする。また、本態様では、眼には乱視がないこと、及び、オルソＫレンズにより変形した角膜の形状（非球面性）が等方的であることを仮定する。ここで、眼に乱視がないことは、例えば、眼の乱視度の測定値が所定閾値以下であることを意味し、そのような眼に対して本態様を適用することが可能である。

本態様に係る眼科装置の構成例を図６に示す。眼科装置２０００は、眼特性測定機能とＯＣＴ機能とを有する。

測定可能な眼特性の例として屈折力と角膜形状がある。屈折力のパラメータの例として、球面度数、乱視度数、乱視軸角度などがある。角膜形状のパラメータの例として、角膜曲率、角膜曲率半径などがある。角膜形状は、典型的には、角膜曲率分布又は角膜曲率半径分布で表現される。なお、一般に曲率と曲率半径とは互いに逆数の関係にあり、角膜曲率と角膜曲率半径とは等価なパラメータである。

本態様に適用可能なＯＣＴのタイプは任意である。本態様ではスウェプトソースＯＣＴが適用されるが、スペクトラルドメインＯＣＴ又は他のタイプであってもよい。

眼科装置は、他の他覚測定機能を備えていてもよく、また、自覚検査機能を備えていてもよい。自覚検査は、被検者からの応答を利用して情報を取得する測定手法であり、典型的には、遠用検査、近用検査、コントラスト検査、グレア検査等の自覚屈折測定や、視野検査などがある。他覚測定は、被検者からの応答を参照することなく、主に物理的な手法を用いて眼のデータを取得する測定手法である。他覚測定には、眼の特性データを取得するための測定と、眼の画像データを取得するための撮影とが含まれる。他覚測定としては、前述した屈折力測定や角膜形状測定に加え、眼圧測定、前眼部撮影、眼底撮影、ＯＣＴ等がある。

本態様において、特に言及しない限り、眼の部位と光学系内の位置との間の共役関係は、アライメントが好適な状態における相互の位置関係を意味するものとする。例えば、光学系における眼底共役位置は、アライメントが好適な状態において眼底と光学的に略共役な位置であり、眼底と光学的に共役な位置又はその近傍を意味する。また、瞳孔共役位置は、アライメントが好適な状態において瞳孔と光学的に略共役な位置であり、瞳孔と光学的に共役な位置又はその近傍を意味する。

以下、眼科装置２０００の光学系の光軸に沿う方向をＺ方向と呼ぶ。また、この光軸（Ｚ座標軸）に直交する平面（ＸＹ平面）を定義する２次元直交座標系（ＸＹ座標系）の第１座標軸（例えば水平方向に沿う座標軸）及び第２座標軸（例えば上下方向に沿う座標軸）について、第１座標軸（Ｘ座標軸）に沿う方向をＸ方向と呼び、第２座標軸（Ｙ座標軸）に沿う方向をＹ方向と呼ぶ。

さて、図６に示す眼科装置２０００は、Ｚアライメント系１、ＸＹアライメント系２、ケラト測定系３、固視投影系４、前眼部観察系５、レフ測定投射系６、レフ測定受光系７、及びＯＣＴ光学系８を含む。以下では、例えば、前眼部観察系５が９４０ｎｍ～１０００ｎｍの光を用い、レフ測定光学系（レフ測定投射系６、レフ測定受光系７）が８３０ｎｍ～８８０ｎｍの光を用い、固視投影系４が４００ｎｍ～７００ｎｍの光を用い、ＯＣＴ光学系８が１０００ｎｍ～１１００ｎｍの光を用いるものとする。

前眼部観察系５は、眼Ｅの前眼部を動画撮影する。前眼部観察系５を経由する光学系において、撮像素子５９の撮像面は瞳孔共役位置に配置されている。前眼部照明光源５０は、眼Ｅの前眼部に照明光（例えば、赤外光）を照射する。眼Ｅの前眼部により反射された光は、対物レンズ５１を通過し、ダイクロイックミラー５２を透過し、絞り（テレセン絞り）５３に形成された孔部を通過し、ハーフミラー２３を透過し、リレーレンズ５５及び５６を通過し、ダイクロイックミラー７６を透過する。ダイクロイックミラー５２は、レフ測定光学系の光路と前眼部観察系５の光路とを結合する。ダイクロイックミラー５２は、これらの光路が結合される光路結合面が対物レンズ５１の光軸に対して傾斜して配置される。ダイクロイックミラー７６を透過した光は、結像レンズ５８により撮像素子５９（エリアセンサー）の撮像面に結像される。撮像素子５９は、所定のレートで撮像及び信号出力を行う。撮像素子５９の出力（映像信号）は、後述のコンピュータ９に入力される。コンピュータ９は、この映像信号に基づく前眼部像Ｅ´を表示部１０の表示画面１０ａに表示させる。前眼部像Ｅ´は、例えば赤外動画像である。

Ｚアライメント系１は、前眼部観察系５の光軸方向（前後方向、Ｚ方向）におけるアライメントを行うための光（赤外光）を眼Ｅに投射する。Ｚアライメント光源１１から出力された光は、眼Ｅの角膜Ｃｒに斜方から投射され、角膜Ｃｒにより反射され、結像レンズ１２によりラインセンサー１３のセンサー面に結像される。

角膜Ｃｒ（角膜頂点）の位置がＺ方向に変化すると、ラインセンサー１３のセンサー面における光の投射位置が変化する。コンピュータ９は、ラインセンサー１３のセンサー面における光の投射位置に基づいて眼Ｅの角膜頂点の位置を求め、これに基づき光学系を移動させる機構を制御してＺアライメントを実行する。このＺアライメント手法は、光テコを利用したアライメント手法の例である。

ラインセンサー１３の代わりに、任意の１次元又は２次元イメージセンサーを用いることができる。すなわち、Ｚアライメント系に設けられる光検出器は、複数の光検出素子（フォトダイオード等）が１次元的又は２次元的に配列された任意のイメージセンサーであってよい。

ＸＹアライメント系２は、前眼部観察系５の光軸に直交する方向（左右方向（Ｘ方向）、上下方向（Ｙ方向））のアライメントを行うための光束（赤外光）を眼Ｅに照射する。ＸＹアライメント系２は、ハーフミラー２３により前眼部観察系５の光路から分岐された光路に設けられたＸＹアライメント光源２１とコリメータレンズ２２とを含む。ＸＹアライメント光源２１から出力された光は、コリメータレンズ２２を通過し、ハーフミラー２３により反射され、前眼部観察系５を通じて眼Ｅに投射される。眼Ｅの角膜Ｃｒによる反射光は、前眼部観察系５を通じて撮像素子５９に導かれる。

この反射光に基づく像（輝点像）Ｂｒは前眼部像Ｅ´に含まれる。コンピュータ９は、輝点像Ｂｒを含む前眼部像Ｅ´とアライメントマークＡＬとを表示部１０の表示画面１０ａに表示させる。手動でＸＹアライメントを行う場合、ユーザは、アライメントマークＡＬ内に輝点像Ｂｒを誘導するように光学系の移動操作を行う。自動でアライメントを行う場合、コンピュータ９は、アライメントマークＡＬに対する輝点像Ｂｒの偏位がキャンセルされるように、光学系を移動させる機構を制御する。

ケラト測定系３は、眼Ｅの角膜Ｃｒの形状を測定するためのリング状光束（赤外光）を角膜Ｃｒに投射する。ケラト板３１は、対物レンズ５１と眼Ｅとの間に配置されている。ケラト板３１の背面側（対物レンズ５１側）にはケラトリング光源３２が設けられている。ケラトリング光源３２からの光でケラト板３１を照明することにより、眼Ｅの角膜Ｃｒにリング状光束（円弧状又は円周状の測定パターン）が投射される。眼Ｅの角膜Ｃｒからの反射光（ケラトリング像）は撮像素子５９により前眼部像Ｅ´とともに検出される。コンピュータ９は、このケラトリング像を基に公知の演算を行うことで、角膜Ｃｒの形状を表す角膜形状パラメータの値を算出する。典型的な角膜形状パラメータとして角膜曲率半径（角膜曲率）がある。

なお、ケラト測定系３の代わりに、又はこれに加えて、眼科装置２０００は、角膜トポグラフィ系（角膜トポグラファ）を備えていてもよい。角膜トポグラフィ系は、前述した角膜トポグラムを取得するための要素群を含む（例えば、特開平８－２８０６２４号公報を参照）。角膜トポグラフィ系は、プラチドリングと呼ばれる多重同心円パターンを角膜Ｃｒに投影する。角膜Ｃｒからの反射光（プラチドリング像）は撮像素子５９により前眼部像Ｅ´とともに検出される。コンピュータ９は、このプラチドリング像を基に公知の演算を行うことで、角膜Ｃｒの形状を表す角膜形状パラメータの分布を求める。得られた分布データを擬似カラー表現することにより角膜トポグラムが提供される。

レフ測定光学系は、屈折力測定に用いられるレフ測定投射系６及びレフ測定受光系７を含む。レフ測定投射系６は、屈折力測定用の光束（例えば、リング状光束）を眼底Ｅｆに投射する。この光束は、典型的には赤外光である。レフ測定受光系７は、この光束の眼Ｅからの戻り光を検出する。レフ測定投射系６は、レフ測定受光系７の光路に設けられた孔開きプリズム６５によって分岐された光路に設けられる。孔開きプリズム６５に形成されている孔部は、瞳孔共役位置に配置される。レフ測定受光系７を経由する光学系において、撮像素子５９の撮像面は眼底共役位置に配置される。

本態様では、レフ測定光源６１は、例えば、高輝度光源であるスーパールミネセントダイオード（ＳＬＤ）であってよい。レフ測定光源６１は、光軸方向に移動可能である。レフ測定光源６１は、眼底共役位置に配置される。レフ測定光源６１から出力された光は、リレーレンズ６２を通過し、円錐プリズム６３の円錐面に入射する。円錐面に入射した光は偏向され、円錐プリズム６３の底面から出射する。円錐プリズム６３の底面から出射した光は、リング絞り６４にリング状に形成された透光部を通過する。リング絞り６４の透光部を通過した光（リング状光束）は、孔開きプリズム６５の孔部の周囲に形成された反射面により反射され、ロータリープリズム６６を通過し、ダイクロイックミラー６７により反射される。ダイクロイックミラー６７により反射された光は、ダイクロイックミラー５２により反射され、対物レンズ５１を通過し、眼Ｅに投射される。ロータリープリズム６６は、眼底Ｅｆの血管や疾患部位に対するリング状光束の光量分布を平均化や光源に起因するスペックルノイズの低減のために用いられる。

眼底Ｅｆに投射されたリング状光束の戻り光は、対物レンズ５１を通過し、ダイクロイックミラー５２及びダイクロイックミラー６７により反射される。ダイクロイックミラー６７により反射された戻り光は、ロータリープリズム６６を通過し、孔開きプリズム６５の孔部を通過し、リレーレンズ７１を通過し、反射ミラー７２により反射され、リレーレンズ７３及び合焦レンズ７４を通過する。合焦レンズ７４は、レフ測定受光系７の光軸に沿って移動可能である。合焦レンズ７４を通過した光は、反射ミラー７５により反射され、ダイクロイックミラー７６により反射され、結像レンズ５８により撮像素子５９の撮像面に結像される。コンピュータ９は、撮像素子５９からの出力を基に公知の演算を行うことで眼Ｅの屈折力値を算出する。例えば、屈折力値は、球面度数、乱視度数及び乱視軸角度、及び等価球面度数のうちの少なくとも１つを含む。

ダイクロイックミラー６７によりレフ測定光学系の光路から波長分離された光路にＯＣＴ光学系８が設けられる。ダイクロイックミラー８３によりＯＣＴ光学系８の光路から分岐された光路に固視投影系４が設けられる。

固視投影系４は、固視標を眼Ｅに呈示する。固視投影系４の光路には、固視ユニット４０が配置されている。固視ユニット４０は、後述のコンピュータ９からの制御を受け、固視投影系４の光路に沿って移動可能である。固視ユニット４０は、液晶パネル４１を含む。

コンピュータ９による制御を受けた液晶パネル４１は、固視標を表すパターンを表示する。液晶パネル４１の画面上におけるパターンの表示位置を変更することにより、眼Ｅの固視位置を変更できる。固視位置としては、黄斑部を中心とする画像を取得するための位置や、視神経乳頭を中心とする画像を取得するための位置や、黄斑部と視神経乳頭との間の眼底中心を中心とする画像を取得するための位置などがある。固視標を表すパターンの表示位置を任意に変更することが可能である。なお、液晶パネル４１に代えて、フィルム等に視標等が印刷された透過型の視標チャートと、視標チャートを照明する照明用光源とが設けられていてもよい。

液晶パネル４１からの光は、リレーレンズ４２を通過し、ダイクロイックミラー８３を透過し、リレーレンズ８２を通過し、反射ミラー８１により反射され、ダイクロイックミラー６７を透過し、ダイクロイックミラー５２により反射される。ダイクロイックミラー５２により反射された光は、対物レンズ５１を通過して眼底Ｅｆに投射される。幾つかの態様では、液晶パネル４１及びリレーレンズ４２のそれぞれは、独立に光軸方向に移動可能である。

ＯＣＴ光学系８は、眼ＥにＯＣＴを適用するための光学系である。ＯＣＴよりも前に実施されたレフ測定結果に基づいて、光ファイバーｆ１の端面が撮影部位（眼底Ｅｆ又は前眼部）と共役となるように合焦レンズ８７の位置が調整される。

ＯＣＴ光学系８は、ダイクロイックミラー６７によりレフ測定光学系の光路から波長分離された光路に設けられる。上記の固視投影系４の光路は、ダイクロイックミラー８３によりＯＣＴ光学系８の光路に結合される。それにより、ＯＣＴ光学系８及び固視投影系４のそれぞれの光軸を同軸で結合することができる。

ＯＣＴ光学系８は、ＯＣＴユニット１００を含む。図７に示すように、ＯＣＴユニット１００において、ＯＣＴ光源１０１は、一般的なスウェプトソースタイプのＯＣＴ装置と同様に、出射光の波長を掃引可能な波長可変光源を含む。波長可変光源は、共振器を含むレーザー光源を含む。ＯＣＴ光源１０１は、人眼では視認できない近赤外の波長帯において、出力波長を時間的に変化させる。ＯＣＴ光源１０１は、例えば、出射光の波長（１０００ｎｍ～１１００ｎｍの波長範囲）を高速で変化させる近赤外波長可変レーザーを含む。

図７に例示するように、ＯＣＴユニット１００には、スウェプトソースＯＣＴを実行するための光学系が設けられている。この光学系は、干渉光学系を含む。この干渉光学系は、波長可変光源からの光を測定光と参照光とに分割する機能と、眼Ｅからの測定光の戻り光と参照光路を経由した参照光とを重ね合わせて干渉光を生成する機能と、この干渉光を検出する機能とを備える。干渉光学系により得られた干渉光の検出結果（検出信号）は、干渉光のスペクトルを表す信号であり、コンピュータ９に送られる。また、測定光の光路（測定アーム、サンプルアーム）の長さ、及び、参照光の光路（参照アーム）の長さの少なくとも一方が可変である。

ＯＣＴ光源１０１から出力された光Ｌ０は、光ファイバー１０２により偏波コントローラ１０３に導かれてその偏光状態が調整される。偏光状態が調整された光Ｌ０は、光ファイバー１０４によりファイバーカプラー１０５に導かれて測定光ＬＳと参照光ＬＲとに分割される。

参照光ＬＲは、光ファイバー１１０によりコリメータ１１１に導かれて平行光束に変換され、光路長補正部材１１２及び分散補償部材１１３を経由し、コーナーキューブ１１４に導かれる。光路長補正部材１１２は、参照光ＬＲの光路長と測定光ＬＳの光路長とを合わせるよう作用する。分散補償部材１１３は、参照光ＬＲと測定光ＬＳとの間の分散特性を合わせるよう作用する。コーナーキューブ１１４は、参照光ＬＲの入射方向に移動可能であり、それにより参照光ＬＲの光路長が変更される。

コーナーキューブ１１４を経由した参照光ＬＲは、分散補償部材１１３及び光路長補正部材１１２を経由し、コリメータ１１６によって平行光束から集束光束に変換され、光ファイバー１１７に入射する。光ファイバー１１７に入射した参照光ＬＲは、偏波コントローラ１１８に導かれてその偏光状態が調整され、光ファイバー１１９によりアッテネータ１２０に導かれて光量が調整され、光ファイバー１２１によりファイバーカプラー１２２に導かれる。

一方、ファイバーカプラー１０５により生成された測定光ＬＳは、光ファイバーｆ１により導かれてコリメータレンズユニット８９により平行光束に変換され、光スキャナー８８、合焦レンズ８７、リレーレンズ８５、及び反射ミラー８４を経由し、ダイクロイックミラー８３により反射される。

光スキャナー８８は、測定光ＬＳを１次元的又は２次元的に偏向する。光スキャナー８８は、例えば、第１ガルバノミラーと、第２ガルバノミラーとを含む。第１ガルバノミラーは、ＯＣＴ光学系８の光軸に直交する水平方向（Ｘ方向）に撮影部位（眼底Ｅｆ又は前眼部）をスキャンするように測定光ＬＳを偏向する。第２ガルバノミラーは、ＯＣＴ光学系８の光軸に直交する上下方向（Ｙ方向）に撮影部位をスキャンするように、第１ガルバノミラーにより偏向された測定光ＬＳを偏向する。このような光スキャナー８８による測定光ＬＳのスキャンパターンとしては、例えば、水平スキャン、垂直スキャン、十字スキャン、放射スキャン、円スキャン、同心円スキャン、螺旋スキャンなどがある。

ダイクロイックミラー８３により反射された測定光ＬＳは、リレーレンズ８２を通過し、反射ミラー８１により反射され、ダイクロイックミラー６７を透過し、ダイクロイックミラー５２により反射され、対物レンズ５１により屈折されて眼Ｅに入射する。測定光ＬＳは、眼Ｅの様々な深さ位置において散乱・反射される。眼Ｅからの測定光ＬＳの戻り光は、往路と同じ経路を逆向きに進行してファイバーカプラー１０５に導かれ、光ファイバー１２８を経由してファイバーカプラー１２２に到達する。

ファイバーカプラー１２２は、光ファイバー１２８を介して入射された測定光ＬＳと、光ファイバー１２１を介して入射された参照光ＬＲとを重ね合わせて干渉光を生成する。ファイバーカプラー１２２は、所定の分岐比（例えば１：１）で干渉光を分岐することにより、一対の干渉光ＬＣを生成する。一対の干渉光ＬＣは、それぞれ光ファイバー１２３及び１２４を通じて検出器１２５に導かれる。

検出器１２５は、例えばバランスドフォトダイオードである。バランスドフォトダイオードは、一対の干渉光ＬＣをそれぞれ検出する一対のフォトディテクタを含み、これらフォトディテクタにより得られた一対の検出結果の差分を出力する。検出器１２５は、この出力（検出信号）をデータ収集システム（ＤＡＱ）１３０に送る。

ＤＡＱ１３０には、ＯＣＴ光源１０１からクロックＫＣが供給される。クロックＫＣは、ＯＣＴ光源１０１において、波長可変光源により所定の波長範囲内で掃引される各波長の出力タイミングに同期して生成される。ＯＣＴ光源１０１は、例えば、各出力波長の光Ｌ０を分岐することにより得られた２つの分岐光の一方を光学的に遅延させた後、これらの合成光を検出した結果に基づいてクロックＫＣを生成する。ＤＡＱ１３０は、検出器１２５から入力される検出信号をクロックＫＣに基づきサンプリングする。ＤＡＱ１３０は、検出器１２５からの検出信号のサンプリング結果をコンピュータ９に送られる。コンピュータ９は、例えば一連の波長掃引毎に（Ａライン毎に）、サンプリングデータに基づくスペクトル分布にフーリエ変換等を施すことにより、各Ａラインにおける反射強度プロファイルを形成する。更に、コンピュータ９は、各Ａラインの反射強度プロファイルを画像化することにより画像データを形成する。

本例では、測定アーム長と参照アーム長との間の差を変更してコヒーレンスゲートを移動するために参照アーム長を変更する要素（移動可能なコーナーキューブ１１４）が設けられているが、他の要素を採用してもよい。例えば、移動可能なミラーを参照アームに設けることや、移動可能なコーナーキューブ等のリトロリフレクタを測定アームに設けることが可能である。

コンピュータ９は、レフ測定光学系を用いて得られた測定結果から屈折力値を算出し、算出された屈折力値に基づいて、眼底Ｅｆとレフ測定光源６１と撮像素子５９とが共役となる位置に、レフ測定光源６１及び合焦レンズ７４それぞれを光軸方向に移動させる。幾つかの態様では、コンピュータ９は、合焦レンズ７４の移動に連動してＯＣＴ光学系８の合焦レンズ８７をその光軸方向に移動させる。幾つかの態様では、コンピュータ９は、レフ測定光源６１及び合焦レンズ７４の移動に連動して液晶パネル４１（固視ユニット４０）をその光軸方向に移動させる。これらの他にも、コンピュータ９は、各種の制御、各種のデータ処理、各種の演算などを実行する。

眼科装置２０００の処理系の構成について説明する。眼科装置２０００の処理系の機能的構成の例を図８及び図９に示す。図８は、眼科装置２０００の処理系の一例の機能ブロック図を表す。図９は、データ処理部２２３の一例の機能ブロック図を表す。

コンピュータ９は、眼科装置２０００の各部の制御、各種のデータ処理、各種の演算などを実行する。コンピュータ９は、１以上のプロセッサと、１以上の記憶装置とを含む。記憶装置は、例えば、ハードディスクドライブ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、半導体メモリなどを含む。

記憶装置には、１以上の制御プログラム、１以上のデータ処理プログラム、１以上の演算プログラムなど、各種のプログラム（ソフトウェア）が記憶される。いずれかのプロセッサがいずれかのプログラムにしたがって動作することで、コンピュータ９は、制御、データ処理、演算などを実行する。すなわち、コンピュータ９は、プロセッサ等のハードウェアとソフトウェアとの協働により、制御、データ処理、演算などを実行する。

コンピュータ９は、制御部２１０と、演算処理部２２０とを含む。また、眼科装置２０００は、移動機構２００と、表示部２７０と、操作部２８０と、通信部２９０とを含む。

移動機構２００は、眼科装置２０００のヘッド部を前後左右方向に移動させるための機構である。ヘッド部には、Ｚアライメント系１、ＸＹアライメント系２、ケラト測定系３、固視投影系４、前眼部観察系５、レフ測定投射系６、レフ測定受光系７、及び、ＯＣＴ光学系８（少なくともＯＣＴユニット１００を除く要素群）などが収容されている。例えば、移動機構２００には、ヘッド部を移動するための駆動力を発生するアクチュエータと、この駆動力を伝達する伝達機構とが設けられる。アクチュエータは、例えばパルスモータにより構成される。伝達機構は、例えば歯車の組み合わせやラック・アンド・ピニオンなどによって構成される。制御部２１０（主制御部２１１）は、アクチュエータに制御信号を送ることによって移動機構２００に対する制御を行う。

制御部２１０は、１以上のプロセッサを含み、眼科装置２０００の各部を制御する。制御部２１０は、主制御部２１１と、記憶部２１２とを含む。記憶部２１２には、眼科装置２０００を制御するためのプログラム群が予め格納される。プログラム群には、光源制御用プログラム、検出器制御用プログラム、光スキャナー制御用プログラム、光学系制御用プログラム、アライメント制御用プログラム、演算処理用プログラム、及びユーザインターフェイス用プログラムなどが含まれる。このようなプログラムにしたがって眼科装置２０００は演算や制御を実行する。

主制御部２１１は、眼科装置２０００の各種制御を行う。Ｚアライメント系１に対する制御には、Ｚアライメント光源１１の制御、ラインセンサー１３の制御などがある。Ｚアライメント光源１１の制御には、光源の点灯、消灯、光量調整、絞り調整などがある。ラインセンサー１３の制御には、検出素子の露光調整やゲイン調整や検出レート調整などがある。それにより、Ｚアライメント光源１１の点灯と非点灯とが切り替えられたり、光量が変更されたりする。主制御部２１１は、ラインセンサー１３により検出された信号を取り込み、取り込まれた信号に基づいてラインセンサー１３に対する光の投影位置を特定する。主制御部２１１は、特定された投影位置に基づいて眼Ｅの角膜頂点の位置を求め、これに基づき移動機構２００を制御してヘッド部を前後方向に移動させる（Ｚアライメント）。

ＸＹアライメント系２に対する制御には、ＸＹアライメント光源２１の制御などがある。ＸＹアライメント光源２１の制御には、光源の点灯、消灯、光量調整、絞り調整などがある。それにより、ＸＹアライメント光源２１の点灯と非点灯とが切り替えられたり、光量が変更されたりする。主制御部２１１は、撮像素子５９により検出された信号を取り込み、取り込まれた信号に基づいてＸＹアライメント光源２１からの光の戻り光に基づく輝点像の位置を特定する。主制御部２１１は、所定の目標位置（例えば、アライメントマークＡＬの中心位置）に対する輝点像Ｂｒの偏位がキャンセルされるように移動機構２００を制御してヘッド部を左右上下方向に移動させる（ＸＹアライメント）。

ケラト測定系３に対する制御には、ケラトリング光源３２の制御などがある。ケラトリング光源３２の制御には、光源の点灯、消灯、光量調整、絞り調整などがある。それにより、ケラトリング光源３２の点灯と非点灯とが切り替えられたり、光量が変更されたりする。主制御部２１１は、撮像素子５９により検出されたケラトリング像に対する公知の演算を演算処理部２２０に実行させる。それにより、眼Ｅの角膜形状パラメータの値が求められる。前述した角膜トポグラフィ系が設けられている場合にも、主制御部２１１は同様の処理を実行する。

固視投影系４に対する制御には、液晶パネル４１の制御や固視ユニット４０の移動制御などがある。液晶パネル４１の制御には、固視標の表示のオン・オフや、固視標の表示位置の切り替えなどがある。

例えば、固視投影系４には、液晶パネル４１（又は固視ユニット４０）を光軸方向に移動する移動機構が設けられる。この移動機構には、移動機構２００と同様に、当該移動機構を移動するための駆動力を発生するアクチュエータと、この駆動力を伝達する伝達機構とが設けられる。主制御部２１１は、アクチュエータに対して制御信号を送ることにより移動機構に対する制御を行い、少なくとも液晶パネル４１を光軸方向に移動させる。それにより、液晶パネル４１と眼底Ｅｆとが光学的に共役となるように液晶パネル４１の位置が調整される。

前眼部観察系５に対する制御には、前眼部照明光源５０の制御、撮像素子５９の制御などがある。前眼部照明光源５０の制御には、光源の点灯、消灯、光量調整、絞り調整などがある。それにより、前眼部照明光源５０の点灯と非点灯とが切り替えられたり、光量が変更されたりする。撮像素子５９の制御には、撮像素子５９の露光調整やゲイン調整や検出レート調整などがある。主制御部２１１は、撮像素子５９により検出された信号を取り込み、取り込まれた信号に基づく画像の形成等の処理を演算処理部２２０に実行させる。

レフ測定投射系６に対する制御には、レフ測定光源６１の制御、ロータリープリズム６６の制御などがある。レフ測定光源６１の制御には、光源の点灯、消灯、光量調整、絞り調整などがある。それにより、レフ測定光源６１の点灯と非点灯とが切り替えられたり、光量が変更されたりする。例えば、レフ測定投射系６は、レフ測定光源６１を光軸方向に移動する移動機構を含む。この移動機構には、移動機構２００と同様に、当該移動機構を移動するための駆動力を発生するアクチュエータと、この駆動力を伝達する伝達機構とが設けられる。主制御部２１１は、アクチュエータに対して制御信号を送ることにより移動機構に対する制御を行い、レフ測定光源６１を光軸方向に移動させる。ロータリープリズム６６の制御には、ロータリープリズム６６の回転制御などがある。例えば、ロータリープリズム６６を回転させる回転機構が設けられており、主制御部２１１は、この回転機構を制御することによりロータリープリズム６６を回転させる。

レフ測定受光系７に対する制御には、合焦レンズ７４の制御などがある。合焦レンズ７４の制御には、合焦レンズ７４の光軸方向への移動制御などがある。例えば、レフ測定受光系７は、合焦レンズ７４を光軸方向に移動する移動機構を含む。この移動機構には、移動機構２００と同様に、当該移動機構を移動するための駆動力を発生するアクチュエータと、この駆動力を伝達する伝達機構とが設けられる。主制御部２１１は、アクチュエータに対して制御信号を送ることにより移動機構に対する制御を行い、合焦レンズ７４を光軸方向に移動させる。主制御部２１１は、レフ測定光源６１と眼底Ｅｆと撮像素子５９とが光学的に共役となるように、例えば眼Ｅの屈折力に応じてレフ測定光源６１及び合焦レンズ７４をそれぞれ光軸方向に移動させることが可能である。

ＯＣＴ光学系８に対する制御には、ＯＣＴ光源１０１の制御、光スキャナー８８の制御、合焦レンズ８７の制御、コーナーキューブ１１４の制御、検出器１２５の制御、ＤＡＱ１３０の制御などがある。ＯＣＴ光源１０１の制御には、光源の点灯、消灯、光量調整、絞り調整などがある。光スキャナー８８の制御には、第１ガルバノミラーによるスキャン位置やスキャン範囲やスキャン速度の制御、第２ガルバノミラーによるスキャン位置やスキャン範囲やスキャン速度の制御などがある。

合焦レンズ８７の制御には、合焦レンズ８７の光軸方向への移動制御、撮影部位に対応した合焦基準位置への合焦レンズ８７の移動制御、撮影部位に対応した移動範囲（合焦範囲）内での移動制御などがある。例えば、ＯＣＴ光学系８は、合焦レンズ８７を光軸方向に移動する移動機構を含む。この移動機構には、移動機構２００と同様に、当該移動機構を移動するための駆動力を発生するアクチュエータと、この駆動力を伝達する伝達機構とが設けられる。主制御部２１１は、アクチュエータに対して制御信号を送ることにより移動機構に対する制御を行い、合焦レンズ８７を光軸方向に移動させる。幾つかの態様では、眼科装置２０００には、合焦レンズ７４及び８７を保持する保持部材と、保持部材を駆動する駆動部が設けられる。主制御部２１１は、駆動部を制御することにより合焦レンズ７４及び８７の移動制御を行う。主制御部２１１は、例えば、合焦レンズ７４の移動に連動して合焦レンズ８７を移動させた後、干渉信号の強度に基づいて合焦レンズ８７だけを移動させるようにしてもよい。

コーナーキューブ１１４の制御には、コーナーキューブ１１４の光路に沿った移動制御などがある。例えば、ＯＣＴ光学系８は、コーナーキューブ１１４を光路に沿った方向に移動する移動機構を含む。この移動機構には、移動機構２００と同様に、コーナーキューブ１１４を移動するための駆動力を発生するアクチュエータと、この駆動力を伝達する伝達機構とが設けられる。主制御部２１１は、アクチュエータに対して制御信号を送ることにより移動機構に対する制御を行い、コーナーキューブ１１４を光路に沿った方向に移動させる。検出器１２５の制御には、検出素子の露光調整やゲイン調整や検出レート調整などがある。主制御部２１１は、検出器１２５により検出された信号のサンプリングをＤＡＱ１３０に実行させ、サンプリングされた信号に基づく画像構築等の処理を演算処理部２２０（画像形成部２２２）に実行させる。

また、主制御部２１１は、眼屈折力算出部２２１により算出された屈折力の測定値、画像形成部２２２により形成された断層像（ＯＣＴ画像）、後述のデータ処理部２２３により得られた結果に対応した情報などを、表示部２７０に表示させる。

記憶部２１２は、各種のデータを記憶する。記憶部２１２に記憶されるデータの例として、他覚測定により得られたデータ、ＯＣＴスキャンにより得られたデータ、断層像の画像データ、前眼部像の画像データ、データ処理部２３０に供給されるデータ、データ処理部２３０により生成されたデータ、被検眼情報などがある。被検眼情報は、左眼／右眼の識別情報などの被検眼に関する情報を含む。

演算処理部２２０は、眼屈折力算出部２２１と、画像形成部２２２と、データ処理部２２３とを含む。

眼屈折力算出部２２１は、レフ測定投射系６により眼底Ｅｆに投影されたリング状光束（リング状の測定パターン）の戻り光を撮像素子５９が検出することにより得られたリング像（パターン像）を解析する。例えば、眼屈折力算出部２２１は、得られたリング像が描出された画像における輝度分布からリング像の重心位置を求め、この重心位置から放射状に延びる複数のスキャン方向に沿った輝度分布を求め、この輝度分布からリング像を特定する。続いて、眼屈折力算出部２２１は、特定されたリング像の近似楕円を求め、この近似楕円の長径及び短径を公知の式に代入することによって球面度数、乱視度数及び乱視軸角度（屈折力値）を求める。或いは、眼屈折力算出部２２１は、基準パターンに対するリング像の変形及び偏位に基づいて眼屈折力のパラメータを求めることができる。

また、眼屈折力算出部２２１は、前眼部観察系５により取得されたケラトリング像に基づいて角膜曲率半径（角膜曲率）を算出する。例えば、眼屈折力算出部２２１は、ケラトリング像を解析することにより角膜前面の強主経線の曲率半径と弱主経線の曲率半径とを算出し、これら曲率半径に統計処理を適用して角膜曲率半径を算出する。この統計処理は、例えば、平均化、最大値の選択、又は最小値の選択であってよい。眼屈折力算出部２２１は、算出された角膜曲率半径に基づいて、角膜屈折力、角膜乱視度及び角膜乱視軸角度を算出することができる。

角膜曲率半径を求めるための手法はケラトリングを用いる手法に限定されない。例えば、前述した角膜トポグラフィ系（プラチドリング）を用いる手法の他にも、スリットスキャンを用いる手法、シャインプルーフカメラを用いる手法、前眼部ＯＣＴを用いる手法など、任意の角膜形状解析手法を適用することが可能である。眼屈折力算出部２２１は、第１及び第２の態様における角膜形状測定部１０１０の一部としての機能を有する。

画像形成部２２２は、ＯＣＴ系８のＤＡＱ１３０からの出力（サンプリングデータ、干渉信号データ）に基づいて、眼Ｅの断層像の画像データを形成する。この画像形成処理は、従来の（スウェプトソース）ＯＣＴと同様に、フィルター処理、高速フーリエ変換（ＦＦＴ）などを含む。このような処理によりＡライン（眼Ｅ内における測定光ＬＳのスキャン経路）における反射強度プロファイルが取得され、この反射強度プロファイルを画像化することでこのＡラインの画像データ（Ａスキャンデータ）が形成される。

更に、画像形成部２２２は、ＯＣＴスキャン（測定光ＬＳの偏向、Ａスキャン位置の移動）のモードにしたがって複数のＡスキャンデータを形成し、これらＡスキャンデータを配列することで２次元画像データや３次元画像データを構築することができる。

ラスタースキャン等により複数の断層像データ（スタックデータ）が得られた場合、画像形成部２２２は、これら断層像データに補間処理等のボクセル化処理を適用することによりボクセルデータ（ボリュームデータ）を構築することができる。更に、画像形成部２２２は、スタックデータ又はボリュームデータをレンダリングすることができる。レンダリングの手法は任意であり、例えば、ボリュームレンダリング、多断面再構成（ＭＰＲ）、サーフェスレンダリングなどであってよい。また、画像形成部２２２は、スタックデータ又はボリュームデータから平面画像（例えば、正面画像）を構築することができる。例えば、画像形成部２２２は、スタックデータ又はボリュームデータを各Ａラインに沿って積算することによりプロジェクション画像を構築することができる。

データ処理部２２３は、様々なデータ処理を実行可能である。データ処理部２２３は、ＯＣＴスキャンを用いて取得されたデータ（ＯＣＴデータ）を処理することができる。ＯＣＴデータは、例えば、干渉信号データ、反射強度プロファイル又は画像データである。データ処理部２２３は、前眼部観察系５により得られた画像や、Ｚアライメント系１のラインセンサー１３から出力された信号（データ）を処理することができる。データ処理部２２３は、ここに例示したデータ以外のデータを処理することも可能である。

例えば、データ処理部２２３は、スタックデータ又はボリュームデータにセグメンテーションを適用することができる。セグメンテーションは、画像データ中の部分領域を特定するための公知の処理である。データ処理部２２３は、ＯＣＴ画像（２次元断層像、３次元画像など）の輝度値に基づきセグメンテーションを行う。例えば、眼底Ｅｆにおける複数の層組織はそれぞれ特徴的な反射率を有し、これら層組織の画像領域もそれぞれ特徴的な輝度値を有する。データ処理部２２３は、これら特徴的な輝度値に基づき目的の画像領域を特定するようにセグメンテーションを実行する。目的の画像領域は、例えば、内境界膜、神経繊維層、神経節細胞層、内網状層、内顆粒層、外網状層、外顆粒層、外境界膜、視細胞層、網膜色素上皮層、脈絡膜、強膜など、眼底Ｅｆの任意の組織に相当する。

図９に示すように、データ処理部２２３は、第１撮影画像解析部２２３１と、特徴点設定部２２３２と、第２評価部２２３３と、ＯＣＴデータ解析部２２３４と、眼球モデル作成部２２３５と、第１評価部２２３６とを含む。前述したように、眼屈折力算出部２２１は、角膜形状測定部１０１０の一部（第２撮影画像解析部）として機能する。本態様において、前眼部観察系５は、眼Ｅの第１撮影画像と第２撮影画像とを取得する。第１撮影画像と第２撮影画像とは、互いに別の画像であってもよいし、同一の画像であってもよい。

第１撮影画像は、眼Ｅの特定部位（例えば、角膜頂点又は瞳孔中心）を検出するために第１撮影画像解析部２２３１に提供される。角膜頂点を検出する場合、前眼部観察系５は、ＸＹアライメント系２からの光束が投射されている状態の眼Ｅを撮影することで、この光束により形成された輝点像（プルキンエ像）が描出された第１撮影画像を取得する。或いは、角膜頂点を検出する場合において、前眼部観察系５は、ケラト測定系３又は角膜トポグラフィ系からのパターン光が投射されている状態の眼Ｅを撮影することで、このパターン光により形成されたパアーン像（ケラトリング像、プラチドリング像）が描出された第１撮影画像を取得する。瞳孔中心を検出する場合、前眼部観察系５は、眼Ｅの瞳孔が描出された第１撮影画像を取得する。他の特定部位を検出する場合には、特定部位に応じた第１撮影画像が取得される。第１撮影画像解析部２２３１は、第２の態様の特定部位検出部１０６０と同様のデータ処理を実行するように構成されている。

ここで、角膜頂点を検出する場合、ＸＹアライメント系２と、前眼部撮影系５と、第１撮影画像解析部２２３１とを含む要素群が、第２の態様の特定部位検出部１０６０として機能する。瞳孔中心を検出する場合、前眼部撮影系５と、第１撮影画像解析部２２３１とを含む要素群が、第２の態様の特定部位検出部１０６０として機能する。他の特定部位を検出する場合、前眼部撮影系５と、第１撮影画像解析部２２３１とを少なくとも含む要素群が、第２の態様の特定部位検出部１０６０として機能する。

第２撮影画像は、眼Ｅの角膜形状を測定するために眼屈折力算出部２２１（第２撮影画像解析部）に提供される。前述したように、眼屈折力算出部２２１は、ケラト測定又は角膜トポグラフィによる測定データである角膜形状データ（典型的には、角膜曲率分布データ又は角膜曲率半径分布データ）を生成する。眼屈折力算出部２２１（第２撮影画像解析部）は、第１及び第２の態様の角膜形状測定部１０１０と同様のデータ処理を実行するように構成されている。本態様の前眼部観察系５及び眼屈折力算出部２２１（第２撮影画像解析部）は、第１及び第２の態様の角膜形状測定部１０１０として機能する。

眼屈折力算出部２２１により得られた角膜形状データは、特徴点設定部２２３２に提供される。特徴点設定部２２３２は、第２の態様の特徴点設定部１０７０として機能し、これと同様のデータ処理を実行するように構成されている。

第２評価部２２３３は、第１撮影画像解析部２２３１により検出された特定部位と、特徴点設定部２２３２により設定された特徴点とに基づいて、眼Ｅに対するオルソＫレンズの装着状態の評価（第２評価）を実行する。第２評価部２２３３は、第２の態様の評価部１０４０の一部の機能を有し、これと同様のデータ処理を実行するように構成されている。

ＯＣＴ部３００は、第１の態様のＯＣＴ部１０２１の一例であり、典型的にはＯＣＴ系８と画像形成部２２０とを含み、眼Ｅの眼底ＥｆにＯＣＴを適用してＯＣＴデータを生成する。生成されるＯＣＴデータは、典型的には画像データであり、ＯＣＴデータ解析部２２３４に提供される。

ＯＣＴデータ解析部２２３４は、ＯＣＴデータを解析して眼底形状データを生成する。ＯＣＴデータ解析部２２３４は、第１の態様の眼底形状データ生成部１０２２の一例であり、ＯＣＴ部３００により取得されたＯＣＴデータを解析して眼底形状データを生成する。生成された眼底形状データは、眼球モデル作成部２２３５に提供される。

前述したように、眼屈折力算出部２２１（第２撮影画像解析部）は、角膜形状データを生成する。眼屈折力算出部２２１は、この角膜形状データを眼球モデル作成部２２３５に提供する。なお、眼球モデル作成部２２３５に提供される角膜形状データと、特徴点設定部２２３２に提供される角膜形状データとは、互いに同じものでもよいし、互いに異なるものでもよい。

眼球モデル作成部２２３５は、眼屈折力算出部２２１から提供された角膜形状データとＯＣＴデータ解析部２２３４から提供された眼底形状データとに少なくとも基づいて眼球モデルを作成する。眼球モデル作成部２２３５は、第１及び第２の態様の眼球モデル作成部１０３０の一例である。

第１評価部２２３６は、眼球モデル作成部２２３５により作成された眼球モデルに少なくとも基づいて、眼Ｅに対するオルソＫレンズの効果に関する評価（第１評価）を実行する。第１評価部２２３６は、第１及び第２の態様の評価部１０４０の一例である。

本態様に係る眼科装置２０００の動作について説明する。眼科装置２０００の動作の例を図１０Ａ～図１０Ｃに示す。眼科装置２０００の図示しない記憶装置には、図１０Ａ～図１０Ｃに示す動作例を実現するためのソフトウェアが記憶されている。眼科装置２０００は、このソフトウェアにしたがって動作することにより、図１０Ａ～図１０Ｃに示す一連の処理を実行する。

（Ｓ３１：オルソＫレンズを眼から外す）
まず、評価対象のオルソＫレンズを眼Ｅから外す。

（Ｓ３２：アライメント等の準備動作を行う）
次に、第１の態様のステップＳ２と同じ要領で、所定の準備動作が行われる。

（Ｓ３３：角膜へのパターン光の投射を開始する）
次に、眼科装置２０００は、ケラト測定系３又は角膜トポグラフィ系によって、眼Ｅの角膜にパターン光を投射する。パターン光の投射は、少なくとも、前眼部像が取得されるまで継続される。

（Ｓ３４：前眼部像をキャプチャする）
次に、眼科装置２０００は、角膜にパターン光が投射されている状態の眼Ｅの前眼部像を取得する。典型的には、眼科装置２０００は、ステップＳ３２において前眼部観察系５による前眼部の動画撮影を開始し、ステップＳ３３の後に得られたフレームをキャプチャする。

取得された前眼部像は、パターン光により形成されたパターン像だけでなく、ＸＹアライメント系２からの光束の像（輝点像、プルキンエ像）を描出したものであってもよい。或いは、眼科装置２０００は、パターン像が描出された前眼部像と、輝点像が描出された前眼部像とを別々に取得してもよい。

（Ｓ３５：角膜頂点を検出する）
第１撮影画像解析部２２３１は、ステップＳ３４で取得された前眼部像を解析して角膜頂点を検出する。これにより、オルソＫレンズを外した後の眼Ｅの角膜頂点の位置データが得られる。つまり、オルソＫレンズにより角膜が変形された眼Ｅの角膜頂点の位置データが得られる。

ＸＹアライメント系２からの光束の像（輝点像、プルキンエ像）が前眼部像に描出されている場合、第１撮影画像解析部２２３１は、この輝点像のＸ座標及びＹ座標を角膜頂点の２次元位置データとして求めることができる。また、ＸＹアライメント系２からの光束の像が前眼部像に描出されている場合であって、前述したステレオ撮影が可能である場合、第１撮影画像解析部２２３１は、互いに異なる方向から撮影された２つの前眼部像にそれぞれ描出された２つの輝点像から、角膜頂点の３次元位置データを求めることができる。一方、ＸＹアライメント系２からの光束の像が前眼部像に描出されていない場合、第１撮影画像解析部２２３１は、例えば、ケラト測定系３により投影されたケラトリング像（同心円状パターン像）のうち最も径が小さいリング像の中心を角膜頂点の２次元位置データとして求めることができる。

（Ｓ３６：眼の角膜形状データを生成する）
眼屈折力算出部２２１（第２撮影画像解析部）は、ステップＳ３４で取得された前眼部像を解析して角膜形状データ（例えば、角膜曲率分布データ又は角膜曲率半径分布データ）を生成する。また、眼屈折力算出部２２１（第２撮影画像解析部）は、角膜曲率分布データを２回積分して得られる高さ分布データを角膜形状データとして生成してもよい。高さ分布データは、例えば、所定位置（例えば、角膜頂点位置）を基準とした相対的な高さを表現したデータである。

（Ｓ３７：角膜形状データからフィッティング中心を決定する）
特徴点設定部２２３２は、ステップＳ３６で取得された角膜形状データから特徴点を設定する。本動作例では、特徴点としてフィッティング中心が求められる。

前述したように、フィッティング中心は、角膜形状データを近似する数式の中心（典型的には、フィッティング曲面の中心、フィッティング曲線の中心）である。この数式は、中心対称な数式であってよく、更には非球面式であってよい。この非球面式は、例えば、コーニック面の式を少なくとも含む式であってよく、更には、コーニック面の式に偶数次の多項式を加算した式であってよい。

コーニック面の式に偶数次の多項式を加算した式は、典型的には、次のように表現される：z = (ch²/(1+√(1-(1+k)c²h²)) + Ah⁴ + Bh⁶ +Ch⁸。ここで、zはＺ軸に平行な面のサグ量、hはＸＹ面における任意方向の座標、cは曲率、kはコーニック係数、A、B及びCはそれぞれ多項式の４次、６次及び８次の項の係数である。ここで、hを（h-h₀）とすれば、任意の中心位置h₀に関する非球面式を表現することができる。

特徴点設定部２２３２は、このような数式による非球面フィッティングを角膜形状データに適用する。この非球面フィッティングは、例えば、角膜頂点を中心とする非球面フィッティング、又は、任意中心の非球面フィッティングであってよい。

本態様では眼Ｅは無乱視眼と仮定しているので、特徴点設定部２２３２は、例えば、角膜の或る経線について、２次元の中心対称な非球面フィッティングを適用し、その中心（フィッティング中心）の座標を求める。或いは、角膜形状データが３次元データである場合においては、特徴点設定部２２３２は、点対称な非球面フィッティングをこの角膜形状データに適用し、その中心（フィッティング中心）の座標を求めることができる。

（Ｓ３８：角膜頂点とフィッティング中心の偏位を算出する）
第２評価部２２３３は、ステップＳ３５で検出された角膜頂点の位置データと、ステップＳ３７で決定されたフィッティング中心の位置データとを比較し、これらの間の偏位Δを算出する。

偏位Δは、例えば、Ｘ方向の偏位ΔＸ、Ｙ方向の偏位ΔＹ、ＸＹ平面における偏位ΔＸＹ＝√（ΔＸ^２＋ΔＹ^２）、及び、ＸＹＺ空間における偏位ΔＸＹＺ＝√（ΔＸ^２＋ΔＹ^２＋ΔＺ^２）のいずれかであってよい。なお、偏位Δは、ＹＺ平面における偏位ΔＹＺ、ＺＸ平面における偏位ΔＺＸ、又は、他の定義による偏位であってもよい。

（Ｓ３９：偏位が閾値を超えるか判定する）
第２評価部２２３３は、ステップＳ３８で算出された偏位Δを既定の閾値と比較する。ここで、閾値は、例えば０．５ｍｍに設定されるが、他の値に設定されてもよい。眼科装置２０００は、この比較結果を表示部２７０によって表示してもよい。偏位Δと閾値との比較結果は、後述のステップＳ４８で用いられる。

（Ｓ４０：眼底にＯＣＴを適用してＯＣＴデータを生成する）
次に、ＯＣＴ部３００は、眼Ｅの眼底ＥｆにＯＣＴスキャンを適用してＯＣＴデータを生成する。

（Ｓ４１：眼底形状データを生成する）
ＯＣＴデータ解析部２２３４は、ステップＳ４０で生成されたＯＣＴデータを解析して眼底形状データを生成する。

（Ｓ４２：眼球モデルを作成する）
眼球モデル作成部２２３５は、ステップＳ３６で生成された角膜形状データと、ステップＳ４１で生成された眼底形状データとに少なくとも基づいて、眼球モデルを作成する。

（Ｓ４３：角膜頂点を基準とするシミュレーションを開始する）
続いて、第１評価部２２３６は、ステップＳ４２で作成された眼球モデルを用いたシミュレーションを開始する。本例のシミュレーションは、以下のステップＳ４４～Ｓ４６に示す一連の処理を含む。

このシミュレーションは、例えば、ステップＳ３５で検出された角膜頂点を基準として実行される。つまり、このシミュレーションは、ステップＳ３５で検出された角膜頂点位置が眼底Ｅｆの中心窩位置に対応していると仮定し、この中心窩位置をシミュレーション中心として（換言すると、この仮定的な中心窩位置と角膜頂点位置とを結ぶ直線（眼軸）をシミュレーション中心として）実行される。

前述したように、シミュレーションの基準位置（シミュレーション中心）は第１評価の結果に影響を与える。本例では、ステップＳ３５で検出された角膜頂点（及び、それに対応する網膜中心）がシミュレーション中心であるが、本来の角膜頂点位置をシミュレーション中心としてもよい。本来の角膜頂点位置は、例えば、他の手法で検出された瞳孔（瞳孔中心）、虹彩（虹彩中心）、又は角膜縁（ｗｈｉｔｅ－ｔｏ－ｗｈｉｔｅ、ＷＴＷ）に対する位置関係から求めることが可能である。

（Ｓ４４：周辺屈折度数を算出する）
第１評価部２２３６は、第１の態様の焦点位置特定部１０４１と同様に、眼Ｅ（眼球モデル）の周辺領域の屈折度数（周辺屈折度数）を算出する。

周辺屈折度数は、少なくとも１つの位置について算出される。例えば、眼Ｅ（眼球モデル）の周辺領域における屈折度数分布を求めることができる。

（Ｓ４５：周辺領域の焦点位置を求める）
次に、第１評価部２２３６は、第１の態様の焦点位置特定部１０４１と同様に、ステップ４４で算出された周辺屈折度数と、ステップＳ４２で作成された眼球モデルとに基づいて、眼球モデルの眼底周辺部に入射する仮想光線の焦点位置を特定する。

焦点位置は、シミュレーション中心（仮想的な眼軸）に対して傾斜した少なくとも１つの仮想光線について求められる。例えば、複数の仮想光線のそれぞれについて焦点位置を求めることで、焦点位置分布を求めることができる。

（Ｓ４６：焦点位置と網膜面の位置関係を判定する）
次に、第１評価部２２３６は、第１の態様の第１評価実行部１０４２と同様に、ステップＳ４５で求められた焦点位置とステップＳ４２で作成された眼球モデルの網膜面との位置関係を判定する。

より詳細には、第１評価部２２３６は、ステップＳ４５で求められた焦点位置が、ステップＳ４２で作成された眼球モデルの眼底周辺部における網膜表面よりも奥に配置されているか否か判定を行う。

（Ｓ４７：焦点位置が網膜面より奥？）
ステップＳ４５で求められた焦点位置が、ステップＳ４２で作成された眼球モデルの眼底周辺部における網膜表面よりも奥に配置されていると判定された場合（Ｓ４７：Ｙｅｓ）、処理はステップＳ４９に移行する。この場合、ステップＳ４９において、ステップＳ４８と同様にステップＳ３９の判定結果が考慮される。

他方、ステップＳ４５で求められた焦点位置が、ステップＳ４２で作成された眼球モデルの眼底周辺部における網膜表面よりも手前に配置されていると判定された場合（Ｓ４７：Ｎｏ）、処理はステップＳ４８に移行する。

（Ｓ４８：Ｓ３９で偏位＞閾値？）
焦点位置が網膜表面よりも手前に配置されていると判定された場合（Ｓ４７：Ｎｏ）、ステップＳ３９で得られた偏位Δと閾値との比較結果を参照する。偏位Δが閾値を超えると判定された場合（Ｓ４８：Ｙｅｓ）、処理はステップＳ４９に移行する。他方、偏位Δが閾値以下であると判定された場合には（Ｓ４８：Ｎｏ）、処理はステップＳ５０に移行する。

（Ｓ４９：オルソＫレンズの処方の見直しを提案する）
前述したように、焦点位置が網膜表面よりも奥に配置されていると判定された場合（Ｓ４７：Ｙｅｓ）、本ステップにおいて、第１評価部２２３６は、ステップＳ４８と同様に、ステップＳ３９で得られた偏位Δと閾値との比較結果を参照する。偏位Δが閾値を超えると判定された場合、つまり、双方の評価の結果が「ＮＧ」である場合、より眼Ｅにフィットする形状やサイズを有し、且つ、現在のものとは異なる周辺屈折度を有するオルソＫレンズに変更することが提案される（エンド）。他方、偏位Δが閾値を超えないと判定された場合には、現在のものとは異なる周辺屈折度を有するオルソＫレンズに変更することが提案される（エンド）。

焦点位置が網膜表面よりも手前に配置されていると判定され（Ｓ４７：Ｎｏ）、且つ、偏位Δが閾値を超えると判定された場合（Ｓ４８：Ｙｅｓ）、より眼Ｅにフィットする形状やサイズを有するオルソＫレンズに変更することが提案される（エンド）。

（Ｓ５０：現在のオルソＫレンズの使用の継続を提案する）
焦点位置が網膜表面よりも手前に配置されていると判定され（Ｓ４７：Ｎｏ）、且つ、偏位Δが閾値を超えないと判定された場合（Ｓ４８：Ｎｏ）、現在のオルソＫレンズの使用を継続することが提案される（エンド）。

なお、今回が２回目以降の評価である場合において、ステップＳ４７及びステップＳ４８のいずれかにおいて「Ｙｅｓ」と判定された場合には、オルソケラトロジーの適用外であると判定し、他の治療法を提案することができる。

制御部２１０は、ステップＳ３９の第２評価の結果（ステップＳ４８の判定結果）、ステップＳ４６の第１評価の結果（ステップＳ４７の判定結果）、ステップＳ４９で提案された内容、ステップＳ５０で提案された内容などを出力、保存、記録することができる。また、図１０Ａ～図１０Ｃに示すステップの順序を任意に変更することが可能である。

本態様におけるオルソＫレンズの装着状態の評価（第２評価）について図１１Ａ及び図１１Ｂを参照しつつ説明する。ここで、図１１Ａは装着状態が良好な場合に相当し、図１１Ｂは不良な場合に相当する。

図１１Ａの符号２１００は、角膜トポグラフィにより得られた角膜曲率分布データに基づき作成されたマップ（角膜トポマップ）を示す。角膜トポマップ２１００が表現する分布は、例えば、角膜曲率分布、角膜曲率半径分布、角膜曲率分布若しくは角膜曲率半径分布に基づく屈折力分布、角膜曲率分布に基づく高さ分布、又は、他の分布であってよい。以下、角膜トポマップ２１００は角膜曲率分布を表現したマップであるとして説明するが、これ以外の分布が適用される場合においても同様の事項が成立する。

符号２１１０は、角膜の所定の経線を示す。符号２１２０は、経線２１１０上における曲率分布を表すグラフである。符号２１３０は、曲率分布グラフ２１２０に非球面フィッティングを適用して決定された矯正中心（フィッティング中心）を示す。符号２２００は、前眼部像を解析して検出された角膜頂点の位置を示す。

ここで、角膜頂点位置２２００は図１０ＡのステップＳ３６で生成された角膜形状データの例であり、フィッティング中心２１２０はステップＳ３７で決定された位置の例である。この場合、ステップＳ３８により、角膜頂点位置２２００とフィッティング中心２１３０との偏位Δ１（経線２１１０に沿った方向における偏位）が算出される。

ステップＳ３９では、偏位Δ１が閾値を超えるか否か判定される。本例では、偏位Δ１は閾値以下と判定され、現在使用されているオルソＫレンズの装着状態は適切であるとの評価結果が得られる。ただし、偏位Δ１、角膜トポマップ２１００、曲率分布グラフ２１２０、他の検査データ、問診データなどを参照してユーザがオルソＫレンズの装着状態に関する処方の見直しを行うことを妨げるものではない。

一方、図１１Ｂの符号２３００は、別の角膜トポマップを示す。符号２３１０は、角膜の所定の経線を示す。符号２３２０は、経線２３１０上における曲率分布を表すグラフである。符号２３３０は、曲率分布グラフ２３２０に非球面フィッティングを適用して決定された矯正中心（フィッティング中心）を示す。符号２４００は、前眼部像を解析して検出された角膜頂点の位置を示す。

図１１Ａに示す例と同様に、角膜頂点位置２４００は図１０ＡのステップＳ３６で取得された角膜形状データの例であり、フィッティング中心２３２０はステップＳ３７で決定された位置の例である。この場合、ステップＳ３８により、角膜頂点位置２４００とフィッティング中心２３３０との偏位Δ２（経線２３１０に沿った方向における偏位）が算出される。

ステップＳ３９では、偏位Δ２が閾値を超えるか否か判定される。本例では、偏位Δ２は閾値を超えると判定され、現在使用されているオルソＫレンズの装着状態は適切ではないとの評価結果が得られる。

ここで、２つの曲率分布グラフ２１２０及び２３２０を比較すると、曲率分布グラフ２１２０では左端部の傾斜と右端部の傾斜とが概ね等しく、グラフ形状が比較的左右対称になっている一方、曲率分布グラフ２３２０においては、左端部の傾斜が右端部の傾斜よりも緩やかであり、グラフ形状が比較的左右非対称になっている。これは、図１１Ａに示す例ではオルソＫレンズの中心位置と角膜頂点位置とのズレが比較的小さく、オルソＫレンズの効果が概ね期待通りに発揮されているのに対し、図１１Ｂに示す例ではズレが比較的大きく、オルソＫレンズの効果が十分に得られていないことを示唆している。

このように、図１１Ａに示す例によれば、角膜頂点と矯正中心との一致度が高く、オルソＫレンズのフィッティングが良好であること、非球面形状（オルソＫレンズの形状又はその近似形状）が角膜頂点を中心に対称であり、オルソＫレンズが角膜に良くマッチしていることが分かる。更には、オルソＫレンズの中心領域のベースカーブなどの各種レンズパラメータが適切であり、狙い通りの（狙いに近い）角膜曲率分布が達成されていることが分かる。

一方、図１１Ｂに示す例によれば、角膜頂点と矯正中心との一致度が低く、オルソＫレンズのフィッティングが不良であり、、非球面形状が角膜頂点に対して非対称であり、オルソＫレンズが角膜にマッチしていないことが分かる。更には、オルソＫレンズの中心領域のベースカーブなどの各種レンズパラメータが適切でなく、狙い通りの角膜曲率分布が達成されていないことが分かる。これらは、夜間にオルソＫレンズがずれた可能性があることを示唆する。このズレが大きいと、視力に悪影響を及ぼすおそれがある。

第２評価部２２３３は、これら評価指標を定量化及び／又は定性化するように構成されていてもよい。例えば、第２評価部２２３３は、角膜頂点と矯正中心との一致度を偏位Δの大きさに基づき定量的及び／又は定性的に表現することや、曲率分布グラフの対称度を定量的及び／又は定性的に表現することが可能である。ここで、対称度の定量化は、例えば、曲率分布グラフの左側部分の面積と右側部分の面積との差又は比を求める演算や、曲率分布グラフと対称曲線との差分の左右差を求める演算などを含んでいてよい。

同様に、第１評価部２２３６は、ステップＳ４６で得られた焦点位置と網膜面との位置関係を定量化及び／又は定性化するように構成されていてもよい。例えば、第１評価部２２３６は、網膜面に対して焦点位置がどちら側（奥側又は手前側）に配置されているかだけでなく、網膜面に対する焦点位置の偏位量を算出することができる。

ステップＳ４９（オルソＫレンズの処方の見直し）においては、例えば、オルソＫレンズの各種パラメータの見直し、最適値の探索、シミュレーションなどが行われる。オルソＫレンズのパラメータとしては、レンズ全体の径、レンズ中心部のベースカーブの径、オプティカルゾーン（トリートメントゾーン）の弦（ｃｈｏｒｄ）の寸法、遷移ゾーン（リターンゾーン）の幅・深さ、ペリフェラルゾーン（ランディングゾーン）の径・角度・幅、末端部の幅、屈折力などがある。

＜第４の態様＞
第４の態様に係る眼科装置について説明する。以下、特に言及しない限り、第３の態様における用語、符号等を準用する。

第３の態様と同様に、本態様は、眼の角膜頂点を基準としてオルソＫレンズが処方された場合に適用される。また、第３の態様と同様に、本態様は、眼の角膜頂点を基準としてオルソＫレンズが適切に装着された場合には、オルソＫレンズを外した後の角膜頂点が変形中心（フィッティング中心等）に一致するはずであることを前提とする。

一方、第３の態様と異なり、本態様では、眼に乱視があること、及び、オルソＫレンズにより変形した角膜の形状（非球面性）が非等方的であることを仮定する。ここで、眼に乱視があることは、例えば、眼の乱視度の測定値が所定閾値を超えることを意味し、そのような眼に対して本態様を適用することが可能である。

本態様は、第３の態様と同様の構成及び機能を有する眼科装置によって実現可能である。ただし、第３の態様が無乱視眼を対象とするのに対し、本態様は乱視眼を対象としているため、第３の態様における図１０ＡのステップＳ３７の代わりに、例えば、以下に示す近似式（バイコーニック面の式）が角膜形状データのフィッティングに適用される。

本態様において適用される近似式は、典型的には、次のように表現される：z = ((c_xx²+c_yy²)/(1+√(1-(1+k_x)c_x ²x²-(1+k_y)c_y ²y²))) + A_R((1-A_P)x²+(1+A_P)y²)² + B_R((1-B_P)x²+(1+B_P)y²)³ + C_R((1-C_P)x²+(1+C_P)y²)⁴。ここで、zはＺ軸に平行な面のサグ量、xはＸ座標、ｙはＹ座標、c_xはＸ方向の曲率、c_yはＹ方向の曲率、k_xはＸ方向のコーニック係数、k_yはＹ方向のコーニック係数、A_R、B_R及びC_Rはそれぞれコーニックの４次、６次及び８次の回転対称部の係数、A_P、B_P及びC_Pはそれぞれコーニックの４次、６次及び８次の非回転対称部の係数である。ここで、xを（x-x₀）とし且つyを（y-y₀）とすれば、任意の中心位置（x₀,y₀）に関する非球面式を表現することができる。なお、特殊な場合として、k_x=k_yとし且つc_x=c_yとすれば、第３の態様と同様の点対称のコーニック面の式が得られる。

特徴点設定部２２３２は、このような数式による非球面フィッティングを角膜形状データに適用する。この非球面フィッティングは、例えば、角膜頂点を中心とする非球面フィッティング、又は、任意中心の非球面フィッティングであってよい。

本態様では眼Ｅは乱視眼と仮定しているので、互いに異なる２つ（以上）の経線についてフィッティングが実行される。典型的には、互いに直交する２つの経線についてフィッティングが行われる。２つの経線は、典型的には、眼Ｅの乱視軸方向に沿った経線とこれに直交する経線である。すなわち、特徴点設定部２２３２は、まず、角膜の第１の経線について、２次元の中心対称な非球面フィッティングを適用し、その中心（フィッティング中心）の座標を求める。次に、特徴点設定部２２３２は、第１の経線とは異なる第２の経線について同様のフィッティングを行って、その中心（フィッティング中心）の座標を求める。或いは、角膜形状データが３次元データである場合においては、特徴点設定部２２３２は、バイコーニック面の数式によるフィッティングをこの角膜形状データに適用し、その中心（フィッティング中心）の座標を求めることができる。

以上に説明した事項以外の事項については、第３の態様を本態様に適用することが可能である。

＜第５の態様＞
第５の態様に係る眼科装置について説明する。以下、特に言及しない限り、第３の態様における用語、符号等を準用する。

第３の態様及び第４の態様とは異なり、本態様は、眼の瞳孔を基準としてオルソＫレンズが処方された場合に適用される。本態様では、オルソＫレンズを外した後の瞳孔中心が矯正中心に一致するはずであることを前提とする。また、第３の態様と同様に、眼Ｅが無乱視眼であること、及び、オルソＫレンズにより変形した角膜の形状（非球面性）が等方的であることを仮定する。本態様は、第３の態様と同様の構成及び機能を有する眼科装置によって実現可能である。

本態様では、図１０ＡのステップＳ３５の代わりに瞳孔中心の検出を行い、ステップＳ３８の代わりに瞳孔中心とフィッティング中心との偏位の算出を行い、ステップＳ４３で開始されるシミュレーションの代わりに瞳孔中心を基準とするシミュレーションが実行される。

瞳孔中心の検出について説明する。本例において、前眼部観察系５は、眼Ｅの瞳孔が描出された撮影画像を取得する。第１撮影画像解析部２２３１は、例えば、前眼部観察系５により眼Ｅを正面から撮影して得られた撮影画像を解析して瞳孔縁を検出し、この瞳孔縁に楕円フィッティングを適用して瞳孔縁を近似する楕円を求め、この楕円の中心を求める。この楕円中心は、瞳孔中心の２次元位置データとして採用される。他の例において、第１撮影画像解析部２２３１は、前眼部観察系５により眼Ｅを正面から撮影して得られた撮影画像を解析して瞳孔縁又は瞳孔領域を検出し、その重心を求めてもよい。この楕円重心は、楕円中心の２次元位置データとして採用される。更に他の例において、前述したステレオ撮影が可能である場合、第１撮影画像解析部２２３１は、互いに異なる方向から撮影された２つの撮影画像（２つの前眼部像）に対して同様の処理を適用することで、瞳孔中心の３次元位置データを求めることができる。本態様では、前眼部撮影系５と、第１撮影画像解析部２２３１とを含む要素群が、第２の態様の特定部位検出部１０６０として機能する。

本態様におけるオルソＫレンズの装着状態の評価（第２評価）について図１２Ａ及び図１２Ｂを参照しつつ説明する。ここで、図１２Ａは装着状態が良好な場合に相当し、図１２Ｂは不良な場合に相当する。

図１２Ａに示す角膜トポマップ２５００は角膜曲率分布を表現したマップであるとして説明するが、他の分布が適用される場合においても同様の事項が成立する。符号２５１０は、角膜の所定の経線を示す。符号２５２０は、経線２５１０上における曲率分布を表すグラフである。符号２５３０は、曲率分布グラフ２５２０に非球面フィッティングを適用して決定された矯正中心（フィッティング中心）を示す。符号２６００は、前眼部像を解析して検出された瞳孔中心の位置を示す。

この場合、瞳孔中心位置２６００とフィッティング中心２５３０との偏位Δ３（経線２５１０に沿った方向における偏位）が算出され、偏位Δ３が閾値を超えるか否か判定される。本例では、偏位Δ３は閾値以下と判定され、現在使用されているオルソＫレンズの装着状態は適切であるとの評価結果が得られる。

一方、図１２Ｂの符号２７００は、別の角膜トポマップを示す。符号２７１０は、角膜の所定の経線を示す。符号２７２０は、経線２７１０上における曲率分布を表すグラフである。符号２７３０は、曲率分布グラフ２７２０に非球面フィッティングを適用して決定された矯正中心（フィッティング中心）を示す。符号２８００は、前眼部像を解析して検出された瞳孔中心の位置を示す。

この場合、瞳孔中心位置２８００とフィッティング中心２７３０との偏位Δ４（経線２７１０に沿った方向における偏位）が算出され、偏位Δ４が閾値を超えるか否か判定される。本例では、偏位Δ４は閾値を超えると判定され、現在使用されているオルソＫレンズの装着状態は適切ではないとの評価結果が得られる。

曲率分布グラフの傾斜、曲率分布グラフの対称性、評価指標の定量化及び定性化、オルソＫレンズの処方の見直しなどについては、第３の態様のそれらと同様であってよい。

＜第６の態様＞
第６の態様に係る眼科装置について説明する。以下、特に言及しない限り、上記の態様における用語、符号等を準用する。

第５の態様と同様に、本態様は、眼の瞳孔を基準としてオルソＫレンズが処方された場合に適用される。また、第５の態様と同様に、本態様は、眼の瞳孔中心を基準としてオルソＫレンズが適切に装着された場合には、オルソＫレンズを外した後の瞳孔中心が矯正中心（角膜中心、フィッティング中心など）に一致するはずであることを前提とする。

一方、第５の態様と異なり、本態様では、眼に乱視があること、及び、オルソＫレンズにより変形した角膜の形状（非球面性）が非等方的であることを仮定する。ここで、眼に乱視があることは、例えば、眼の乱視度の測定値が所定閾値を超えることを意味し、そのような眼に対して本態様を適用することが可能である。

本態様は、第５の態様と同様の構成及び機能を有する眼科装置によって実現可能である。ただし、第５の態様が無乱視眼を対象とするのに対し、本態様は乱視眼を対象としているため、第４の態様で説明したバイコーニック面の近似式が角膜形状データのフィッティングに適用される。

本態様では眼Ｅは乱視眼と仮定しているので、互いに異なる２つ（以上）の経線についてフィッティングが実行される。典型的には、互いに直交する２つの経線についてフィッティングが行われる。２つの経線は、典型的には、眼Ｅの乱視軸方向に沿った経線とこれに直交する経線である。すなわち、特徴点設定部２２３２は、まず、角膜の第１の経線について、２次元の中心対称な非球面フィッティングを適用し、その中心（フィッティング中心）の座標を求める。次に、特徴点設定部２２３２は、第１の経線とは異なる第２の経線について同様のフィッティングを行って、その中心（フィッティング中心）の座標を求める。或いは、角膜形状データが３次元データである場合においては、特徴点設定部２２３２は、バイコーニック面の数式によるフィッティングをこの角膜形状データに適用し、その中心（フィッティング中心）の座標を求めることができる。

以上に説明した事項以外の事項については、第５の態様を本態様に適用することが可能である。

＜効果＞
以上に説明した例示的態様に係る眼科装置の幾つかの効果について説明する。

例示的態様に係る眼科装置は、角膜形状測定部と、眼底形状測定部と、眼球モデル作成部と、評価部とを含む。例えば、眼科装置１０００（１５００）は、角膜形状測定部１０１０と、眼底形状測定部１０２０と、眼球モデル作成部１０３０と、評価部１０４０とを含む。また、眼科装置２０００は、前眼部観察系５及び眼屈折力算出部２２１（第２撮影画像解析部）を含む角膜形状測定部と、ＯＣＴ部３００及びＯＣＴデータ解析部２２３４を含む眼底形状測定部と、眼球モデル作成部２２３５と、第１評価部２２３６を含む評価部とを含む。

角膜形状測定部は、オルソＫレンズを外した後の眼の角膜形状を測定するように構成されている。眼底形状測定部は、当該眼の眼底形状を測定する。眼球モデル作成部は、角膜形状測定部により取得された角膜形状データと眼底形状測定部により取得された眼底形状データとに少なくとも基づいて眼球モデルを作成する。評価部は、眼球モデル作成部により作成された眼球モデルに少なくとも基づいて当該眼に対する当該オルソＫレンズの効果に関する第１評価を実行する。

このような例示的態様によれば、オルソＫレンズの適否判定を自動で行うことができる。したがって、周辺視野の屈折状態がどのようになっているか（つまり、夜間にオルソＫレンズが適切な位置に装着されていたか否か）の判断材料や、期待された屈折矯正効果が実際に得られているか否かの判断材料を、ユーザ（医師等）に提供することが可能である。

例示的態様に係る眼科装置において、評価部は、焦点位置特定部と、第１評価実行部とを含んでいてもよい。眼科装置１０００の評価部１０４０Ａは、焦点位置特定部１０４１と、第１評価実行部１０４２とを含む（図２Ｃを参照）。焦点位置特定部は、眼球モデルの眼底周辺部に入射する仮想光線の焦点位置を特定する。第１評価実行部は、特定された焦点位置と眼球モデルの眼底周辺部との位置関係に基づいて第１評価を実行する。

このような構成によれば、オルソＫレンズの影響下における周辺視野の焦点位置を求めることで、狙い通りの屈折矯正効果（特に、近視進行抑制効果）が現在のオルソＫレンズによって得られているか否かの判断材料を提供することが可能である。

例示的態様に係る眼科装置において、眼球モデル作成部は、所定の前眼部基準位置と眼底基準位置とに少なくとも基づき角膜形状データと眼底形状データとの相対位置を決定して眼球モデルを作成するように構成されてよい。

このような構成によれば、所定の前眼部基準位置及び所定の眼底基準位置を用いて角膜形状データと眼底形状データとの位置決めを行った上で眼球モデルを作成でき、このような眼球モデルを用いつつ前眼部基準位置と眼底基準位置とに基づくシミュレーション中心を基準としてシミュレーションを行うことができるので、第１評価の確度や再現性の向上を図ることが可能である。

例示的態様に係る眼科装置において、角膜を基準として眼球モデルを作成することができる。例えば、眼球モデル作成部は、前眼部基準位置としての角膜頂点位置と眼底基準位置としての中心窩位置とに少なくとも基づき角膜形状データと眼底形状データとの相対位置を決定して眼球モデルを作成するように構成されてよい。ここで、角膜頂点位置は、オルソＫレンズを装着する前の位置（本来の角膜頂点位置）、及び、オルソＫレンズを外した後の位置のいずれかであってよい。また、眼球モデル作成部は、所定の眼軸長データ（標準値又は測定値）に更に基づき角膜形状データと眼底形状データとの相対位置を決定して眼球モデルを作成するように構成されてよい。

このような構成によれば、角膜頂点位置及び中心窩位置を用いて角膜形状データと眼底形状データとの位置決めを行った上で眼球モデルを作成でき、このような眼球モデルを用いつつ角膜頂点位置と中心窩位置とに基づくシミュレーション中心を基準としてシミュレーションを行うことができるので、第１評価の確度や再現性の向上を図ることが可能である。

例示的態様に係る眼科装置において、瞳孔を基準として眼球モデルを作成することができる。例えば、眼球モデル作成部は、前眼部基準位置としての瞳孔中心位置と眼底基準位置としての中心窩位置とに少なくとも基づき角膜形状データと眼底形状データとの相対位置を決定して眼球モデルを作成するように構成されてよい。ここで、眼球モデル作成部は、所定の眼軸長データ（標準値／測定値）及び前房深度データ（標準値／測定値）に更に基づき角膜形状データと眼底形状データとの相対位置を決定して眼球モデルを作成するように構成されてよい。

このような構成によれば、瞳孔位置及び中心窩位置を用いて角膜形状データと眼底形状データとの位置決めを行った上で眼球モデルを作成でき、このような眼球モデルを用いつつ瞳孔中心位置（又はこれに基づき設定された角膜頂点位置）と中心窩位置とに基づくシミュレーション中心を基準としてシミュレーションを行うことができるので、第１評価の確度や再現性の向上を図ることが可能である。

例示的態様に係る眼科装置において、眼球モデル作成部は、角膜形状データを解析して前眼部基準位置を特定する前眼部基準位置特定部を含んでいてもよい。眼科装置１０００の眼球モデル作成部１０３０Ａは、前眼部基準位置特定部１０３１を含んでいる（図２Ａを参照）。このような構成によれば、前眼部基準位置を設定するためのデータ取得（撮影等）を別途で行う必要がない。

例示的態様に係る眼科装置において、眼底形状測定部は、眼の眼底に光コヒーレンストモグラフィを適用してＯＣＴデータを生成するＯＣＴ部と、このＯＣＴデータを解析して眼底形状データを生成する眼底形状データ生成部とを含んでいてよい。加えて、眼球モデル作成部は、このＯＣＴデータを解析して眼底基準位置を特定する眼底基準位置特定部を含んでいてよい。眼科装置１０００の眼底形状測定部１０２０Ａは、ＯＣＴ部１０２１と眼底形状データ生成部１０２２とを含み、眼球モデル作成部１０３０Ｂは、眼底基準位置特定部１０３２を含む（図２Ｂを参照）。このような構成によれば、眼底基準位置を設定するためのデータ取得（撮影等）を別途で行う必要がない。

例示的態様に係る眼科装置は、特定部位検出部と特徴点設定部とを更に含んでいてもよい。眼科装置１５００は、特定部位検出部１０６０と特徴点設定部１０７０とを含む。また、眼科装置２０００は、特定部位検出部として機能する第１撮影画像解析部２２３１と、特徴点設定部２２３２とを含む。特定部位検出部は、オルソＫレンズを外した後の眼の特定部位（例えば、角膜頂点又は瞳孔中心）を検出する。特徴点設定部は、角膜形状測定部により取得された角膜形状データから特徴点を設定する。ここで、特徴点設定部に提供される角膜形状データは、眼球モデル作成部に提供される角膜形状データと同じものでもよいし、互いに異なるものでもよい。本例において、評価部は、特定部位検出部により検出された特定部位と特徴点設定部により設定された特徴点とに基づいて、当該眼に対する当該オルソＫレンズの装着状態に関する第２評価を実行するように構成されていてもよい。

このような構成によれば、オルソＫレンズの装着位置の適否判定を自動で行うことが可能である。したがって、より多くの診断材料をユーザ（医師等）に提供することが可能になる。また、第１評価の結果と第２評価の結果とに基づく総合的な評価を行うことも可能になる。

例示的態様に係る眼科装置において、特徴点設定部は、中心対称な式による角膜形状データの近似式に基づいて特徴点を設定するように構成されていてもよい。この近似式は、例えば、中心対称な曲面の式又は曲線の式である。このような構成によれば、中心対称な形状のオルソＫレンズにより変形された角膜の形状に合わせて近似（フィッティング）を行うことが可能になる。

例示的態様において、近似式として用いられる中心対称な式は、非球面式であってよい。すなわち、特徴点設定部は、所定の非球面式による角膜形状データの近似式に基づき特徴点を設定するように構成されていてもよい。このような構成によれば、非球面形状の部分を有するオルソＫレンズにより変形された角膜の形状に合わせてフィッティングを行うことが可能になる。

例示的態様において、所定の非球面式は、コーニック面の式又はバイコーニック面の式を少なくとも含む式であってもよい。このような構成によれば、コーニック形状又はバイコーニック形状の部分を有するオルソＫレンズにより変形された角膜の形状に合わせてフィッティングを行うことが可能になる。

例示的態様において、所定の非球面式は、コーニック面の式に偶数次の多項式を加算した式又はバイコーニック面の式に偶数次の多項式を加算した式であってもよい。このような非球面式を用いることで、変曲点を有する形状のオルソＫレンズにより変形された角膜の形状に対する非球面フィッティングを高い精度で行うことが可能になる。

例示的態様において、所定の非球面式がコーニック面の式を少なくとも含む場合、角膜の少なくとも１つの方向（経線）に関してフィッティングを行ってもよい。すなわち、特徴点設定部は、コーニック面の式を少なくとも含む非球面式により少なくとも１方向において角膜形状データの近似を行うように構成されていてもよい。このような構成によれば、例えば無乱視眼のように角膜形状の非球面性が等方的であるである場合においては１つ（以上）の経線についてコーニック面の式によるフィッティングを好適に行うことが可能であり、また、例えば乱視眼のように角膜形状の非球面性が非等方的である場合においては２つ（以上）の経線についてコーニック面の式によるフィッティングを好適に行うことが可能である。

例示的態様において、所定の非球面式がコーニック面の式を少なくとも含む場合、角膜の互いに直交する２つの方向（２つの経線）に関してそれぞれフィッティングを行ってもよい。すなわち、特徴点設定部は、コーニック面の式を少なくとも含む非球面式により互いに直交する２方向のそれぞれにおいて角膜形状データの近似を行うように構成されていてもよい。このような構成によれば、例えば乱視眼のように角膜形状の非球面性が非等方的である場合において、互いに直交する２つの経線についてコーニック面の式によるフィッティングを好適に行うことが可能である。

例示的態様において、所定の非球面式がコーニック面の式を少なくとも含む場合、角膜の乱視軸方向及びこれに直交する方向に関してそれぞれフィッティングを行ってもよい。すなわち、特徴点設定部は、コーニック面の式を少なくとも含む非球面式により眼の乱視軸方向及びこれに直交する方向のそれぞれにおいて角膜形状データの近似を行うように構成されていてもよい。このような構成によれば、乱視眼に対するコーニック面の式によるフィッティングを好適に行うことが可能である。

例示的態様において、所定の非球面式がバイコーニック面の式を少なくとも含む場合、３次元的なフィッティングを行ってもよい。すなわち、特徴点設定部は、バイコーニック面の式を少なくとも含む３次元非球面式により角膜形状データの近似を行うように構成されていてもよい。このような構成によれば、角膜の３次元形状に合わせてフィッティングを好適に行うことが可能である。

例示的態様において、特徴点設定部は、中心対称な式による角膜形状データの近似式の中心を、角膜形状データに基づく特徴点として設定するように構成されていてもよい。このような構成によれば、中心対称な形状のオルソＫレンズにより変形された角膜の特徴点を、中心対称な式によるフィッティングに基づき好適に設定することが可能である。

例示的態様において、特定部位検出部は、角膜頂点を特定部位として検出するように構成されていてもよく、且つ、評価部は、この角膜頂点と中心対称な式による近似式の中心との間の偏位に基づいて、当該眼に対するオルソＫレンズの装着状態の評価を実行するように構成されていてもよい。このような構成によれば、例えば角膜頂点を基準に処方されたオルソＫレンズの評価を好適に行うことが可能である。

例示的態様において、特定部位検出部は、瞳孔中心を特定部位として検出するように構成されていてもよく、且つ、評価部は、この瞳孔中心と中心対称な式による近似式の中心との間の偏位に基づいて、当該眼に対するオルソＫレンズの装着状態の評価を実行するように構成されていてもよい。このような構成によれば、例えば瞳孔を基準に処方されたオルソＫレンズの評価を好適に行うことが可能である。

例示的態様において、角膜形状測定部は、角膜の曲率分布データ又は曲率半径分布データを角膜形状データとして取得するように構成されていてもよい。このような構成によれば、ケラトメータや角膜トポグラファやＯＣＴ装置等の一般的な角膜形状測定装置により得られた角膜形状データを、オルソＫレンズの評価に利用することが可能になる。

例示的態様において、角膜形状測定部は、角膜の高さ分布データを角膜形状データとして取得するように構成されていてもよい。このような構成によれば、一般的な角膜形状測定装置により得られた角膜形状データを２回積分して求められる高さ分布データを、オルソＫレンズの評価に利用することが可能になる。

例示的態様は、眼を撮影する撮影部と、眼底にＯＣＴを適用するＯＣＴ部と、プロセッサとを含む眼科装置を制御する方法を提供することができる。例えば、眼科装置１０００（１５００）は、前眼部を撮影する撮影部（光学系、撮像素子、カメラ等）と、眼底にＯＣＴを適用するＯＣＴ部（光学系、撮像素子、駆動機構、プロセッサ等）と、（１以上の）プロセッサとを含んでいる。また、眼科装置２０００は、撮影系として機能する前眼部観察系５と、ＯＣＴ部３００と、プロセッサを具備したコンピュータとを含んでいる。

例示的態様に係る制御方法は、第１の制御ステップにおいて、オルソＫレンズを外した後の眼の撮影画像を取得するために撮影部を制御する。第２の制御ステップにおいて、当該眼の眼底のＯＣＴデータを取得するためにＯＣＴ部を制御する。第３の制御ステップにおいて、当該眼の角膜形状データを取得するために当該撮影画像を解析するようにプロセッサを制御する。第４の制御ステップにおいて、当該眼の眼底形状データを取得するために当該ＯＣＴデータを解析するようにプロセッサを制御する。第５の制御ステップにおいて、当該角膜形状データと当該眼底形状データとに少なくとも基づいて眼球モデルを作成するようにプロセッサを制御する。第６の制御ステップにおいて、当該眼球モデルに少なくとも基づいて当該眼に対する当該オルソケラトロジーレンズの効果に関する第１評価を実行するようにプロセッサを制御する。

このような眼科装置の制御方法に対して、例示的態様に係る眼科装置に関して説明された事項のいずれかを組み合わせることが可能である。

例示的態様に係る制御方法をコンピュータを含む眼科装置に実行させるプログラムを提供することができる。このプログラムに対して、例示的態様に係る眼科装置に関して説明された事項のいずれかを組み合わせることが可能である。

このようなプログラムを記録したコンピュータ可読な非一時的記録媒体を作成することが可能である。この記録媒体に対して、例示的態様に係る眼科装置に関して説明された事項のいずれかを組み合わせることが可能である。この非一時的記録媒体は任意の形態であってよく、その例として、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、半導体メモリなどがある。

例示的態様は、眼を撮影する撮影部と、プロセッサとを含む眼科装置を制御する方法を提供することができる。例えば、眼科装置１０００（１５００）は、前眼部を撮影する撮影部（光学系、撮像素子、カメラ等）と、（１以上の）プロセッサとを含んでいる。また、眼科装置２０００は、撮影系として機能する前眼部観察系５と、プロセッサを具備したコンピュータとを含んでいる。なお、本態様に係る眼科装置はＯＣＴ部を含んでいなくてもよい。

例示的態様に係る制御方法は、第１の制御ステップにおいて、オルソＫレンズを外した後の眼の撮影画像を取得するために撮影部を制御する。第２の制御ステップにおいて、当該眼の眼底に光コヒーレンストモグラフィを適用して取得されたＯＣＴデータを受け付けるためにプロセッサを制御する。ここで、プロセッサは、例えば通信デバイス又はドライブ装置を制御することでＯＣＴデータを受け付ける。なお、データ受付については後述する。第３の制御ステップにおいて、当該眼の角膜形状データを取得するために撮影画像を解析するようにプロセッサを制御する。第４の制御ステップにおいて、当該眼の眼底形状データを取得するために当該ＯＣＴデータを解析するようにプロセッサを制御する。第５の制御ステップにおいて、当該角膜形状データと当該眼底形状データとに少なくとも基づいて眼球モデルを作成するようにプロセッサを制御する。第６の制御ステップにおいて、当該眼球モデルに少なくとも基づいて当該眼に対する当該オルソＫレンズの効果に関する第１評価を実行するようにプロセッサを制御する。

このような眼科装置の制御方法に対して、例示的態様に係る眼科装置に関して説明された事項のいずれかを組み合わせることが可能である。

例示的態様に係る制御方法をコンピュータを含む眼科装置に実行させるプログラムを提供することができる。このプログラムに対して、例示的態様に係る眼科装置に関して説明された事項のいずれかを組み合わせることが可能である。

このようなプログラムを記録したコンピュータ可読な非一時的記録媒体を作成することが可能である。この記録媒体に対して、例示的態様に係る眼科装置に関して説明された事項のいずれかを組み合わせることが可能である。

例示的態様は、眼底にＯＣＴを適用するＯＣＴ部と、プロセッサとを含む眼科装置を制御する方法を提供することができる。例えば、眼科装置１０００（１５００）は、眼底にＯＣＴを適用するＯＣＴ部（光学系、撮像素子、駆動機構、プロセッサ等）と、（１以上の）プロセッサとを含んでいる。また、眼科装置２０００は、ＯＣＴ部３００と、プロセッサを具備したコンピュータとを含んでいる。

例示的態様に係る制御方法は、第１の制御ステップにおいて、オルソＫレンズを外した後の眼を撮影して取得された撮影画像を受け付けるためにプロセッサを制御する。ここで、プロセッサは、例えば通信デバイス又はドライブ装置を制御することで撮影画像を受け付ける。なお、データ受付については後述する。第２の制御ステップにおいて、当該眼の眼底のＯＣＴデータを取得するためにＯＣＴ部を制御する。第３の制御ステップにおいて、当該眼の角膜形状データを取得するために当該撮影画像を解析するようにプロセッサを制御する。第４の制御ステップにおいて、当該眼の眼底形状データを取得するために当該ＯＣＴデータを解析するようにプロセッサを制御する。第５の制御ステップにおいて、当該角膜形状データと当該眼底形状データとに少なくとも基づいて眼球モデルを作成するようにプロセッサを制御する。第６の制御ステップにおいて、当該眼球モデルに少なくとも基づいて当該眼に対する当該オルソＫレンズの効果に関する第１評価を実行するようにプロセッサを制御する。

このような眼科装置の制御方法に対して、例示的態様に係る眼科装置に関して説明された事項のいずれかを組み合わせることが可能である。

例示的態様に係る制御方法をコンピュータを含む眼科装置に実行させるプログラムを提供することができる。このプログラムに対して、例示的態様に係る眼科装置に関して説明された事項のいずれかを組み合わせることが可能である。

このようなプログラムを記録したコンピュータ可読な非一時的記録媒体を作成することが可能である。この記録媒体に対して、例示的態様に係る眼科装置に関して説明された事項のいずれかを組み合わせることが可能である。

例示的態様に係る制御方法、プログラム、又は記録媒体によれば、撮影部及びＯＣＴ部の少なくとも一方とプロセッサとを含む眼科装置に、オルソＫレンズの適否判定を実行させることが可能になる。

＜他の態様＞
上記の例示的態様では、イメージング機能（撮影部、ＯＣＴ部）を具備した眼科装置について説明したが、実施形態はこれに限定されない。例えば、以下に説明する眼科情報処理装置は、撮影機能を有する他の眼科装置により取得された眼の画像を受けて一連の処理を実行するコンピュータである。

例示的態様に係る眼科情報処理装置は、例えば、パーソナルコンピュータ、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）上に設けられたサーバ、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）上に設けられたサーバ（クラウドサーバ等）、又は、他の形態のコンピュータを含んでいてよい。

例示的態様に係る眼科情報処理装置の構成を図１３に示す。眼科情報処理装置３０００は、データ受付部３０１０と、撮影画像解析部３０２０と、ＯＣＴデータ解析部３０３０と、眼球モデル作成部３０４０と、評価部３０５０と、制御部３０６０とを含む。

データ受付部３０１０は、他の眼科装置により取得されたデータを受け付ける。データ受付部３０１０は、例えば、通信デバイス及びドライブ装置のいずれかを含む。

データ受付部３０１０の通信デバイスは、例えば、他の眼科装置からネットワークを介してデータを受信する。或いは、データ受付部３０１０の通信デバイスは、他の眼科装置から医療データベース（例えば、電子カルテシステム、画像アーカイビングシステムなど）に保存されたデータをネットワークを介して受信する。

データ受付部３０１０のドライブ装置は、他の眼科装置により取得されて記録媒体に記録されたデータを、当該記録媒体から読み出す。

データ受付部３０１０は、オルソＫレンズを外した後の眼の撮影画像と、当該眼の眼底に光コヒーレンストモグラフィを適用して取得されたＯＣＴデータとを受け付ける。典型的には、データ受付部３０１０により受け付けられた撮影画像及びＯＣＴデータは記憶装置（図示せず）に保存され、撮影画像は制御部３０６０により撮影画像解析部３０２０に提供され、ＯＣＴデータは制御部３０６０によりＯＣＴデータ解析部３０３０に提供される。

撮影画像解析部３０２０は、眼科装置１０００（１５００）の角膜形状測定部１０１０のプロセッサと同様のデータ処理（眼科装置２０００の第１撮影画像解析部２２３１と同様のデータ処理）を実行するように構成されており、オルソＫレンズを外した後の眼の撮影画像を解析して角膜形状データを取得するように機能する。

ＯＣＴデータ解析部３０３０は、眼科装置１０００（１５００）の眼底形状測定部１０２０のプロセッサと同様のデータ処理（眼科装置２０００のＯＣＴデータ解析部２２３４と同様のデータ処理）を実行するように構成されており、当該眼の眼底のＯＣＴデータを解析して眼底形状データ取得するように機能する。

眼球モデル作成部３０４０は、眼科装置１０００（１５００）の眼球モデル作成部１０３０と同様のデータ処理（眼科装置２０００の眼球モデル作成部２２３５と同様のデータ処理）を実行するように構成されており、撮影画像解析部３０２０により取得された角膜形状データとＯＣＴデータ解析部３０３０により取得された眼底形状データとに少なくとも基づいて眼球モデルを作成するように機能する。

評価部３０５０は、眼科装置１０００（１５００）の評価部１０４０と同様のデータ処理（眼科装置２０００の第１評価部２２３６と同様のデータ処理）を実行するように構成されており、眼球モデル作成部３０４０により作成された眼球モデルに少なくとも基づいて当該眼に対する当該オルソＫレンズの効果に関する第１評価を実行するように機能する。

制御部３０６０は、眼科情報処理装置３０００の各部を制御する。制御部３０６０は、制御プログラムにしたがって動作するプロセッサを含む。

このように構成された眼科情報処理装置３０００によれば、他の眼科装置により取得された眼の撮影画像に基づいて、オルソＫレンズの適否判定を自動で行うことが可能である。

例示的態様において、眼科情報処理装置３０００をネットワーク上に設置し、複数の眼科装置からのデータ（撮影画像、ＯＣＴデータなど）を処理可能に構成することができる。これにより、各眼科装置にオルソＫレンズ評価機能を設けることなく、眼科情報処理装置３０００が評価処理を集中的に（一元的に）行うことができる。この構成によれば、オルソＫレンズの評価サービスを広く提供することが可能になる。

このような眼科情報処理装置３０００に対して、例示的態様に係る眼科装置（１０００、１５００、２０００）に関して説明された事項のいずれかを組み合わせることが可能である。

例示的態様は、プロセッサを含む眼科情報処理装置を制御する方法を提供することができる。例えば、眼科情報処理装置３０００は、（１以上の）プロセッサを含んでいる。眼科装置２０００のコンピュータ９も同様である。

例示的態様に係る制御方法は、第１の制御ステップにおいて、オルソＫレンズを外した後の眼を撮影して取得された撮影画像を受け付けるためにプロセッサを制御する。第２の制御ステップにおいて、当該眼の眼底にＯＣＴを適用して取得されたＯＣＴデータを受け付けるためにプロセッサを制御する。これらデータ受付は、例えば、プロセッサが通信デバイス又はドライブ装置を制御することにより実現される。第３の制御ステップにおいて、当該眼の角膜形状データを取得するために当該撮影画像を解析するようにプロセッサを制御する。第４の制御ステップにおいて、当該眼の眼底形状データを取得するために当該ＯＣＴデータを解析するようにプロセッサを制御する。第５の制御ステップにおいて、当該角膜形状データと当該眼底形状データとに少なくとも基づいて眼球モデルを作成するようにプロセッサを制御する。第６の制御ステップにおいて、当該眼球モデルに少なくとも基づいて当該眼に対する当該オルソＫレンズの効果に関する第１評価を実行するようにプロセッサを制御する。

このような眼科情報処理装置の制御方法に対して、例示的態様に係る眼科装置に関して説明された事項のいずれかを組み合わせることが可能である。また、このような眼科情報処理装置の制御方法に対して、例示的態様に係る眼科情報処理装置に関して説明された事項のいずれかを組み合わせることが可能である。

例示的態様に係る制御方法をコンピュータに実行させるプログラムを提供することができる。このプログラムに対して、例示的態様に係る眼科装置に関して説明された事項のいずれかを組み合わせることが可能である。また、このプログラムに対して、例示的態様に係る眼科情報処理装置に関して説明された事項のいずれかを組み合わせることが可能である。

このようなプログラムを記録したコンピュータ可読な非一時的記録媒体を作成することが可能である。この記録媒体に対して、例示的態様に係る眼科装置に関して説明された事項のいずれかを組み合わせることが可能である。また、この記録媒体に対して、例示的態様に係る眼科情報処理装置に関して説明された事項のいずれかを組み合わせることが可能である。

例示的態様に係る制御方法、プログラム、又は記録媒体によれば、オルソＫレンズの適否判定をコンピュータに実行させることが可能になる。それにより、周辺視野の屈折状態がどのようになっているか（つまり、夜間にオルソＫレンズが適切な位置に装着されていたか否か）の判断材料や、期待された屈折矯正効果が実際に得られているか否かの判断材料を、コンピュータからユーザ（医師等）に直接的に又は間接的に提供することが可能になる。

＜変形例＞
以上に説明した幾つかの態様は、この発明の実施態様の例示に過ぎない。したがって、この発明の要旨の範囲内における任意の変形（省略、置換、付加等）を施すことが可能である。

例えば、第１の態様において、本出願人による特願２０１９－００５４３１に開示された方法を用いた眼球モデル作成や、本出願人による特願２０１９－００５４３４に開示された方法を用いた眼球モデル作成などについて説明したが、実施形態に適用可能な眼球モデル作成方法は前述した方法に限定されない。

眼球モデル作成の変形例として、本出願人による米国特許出願第１６／１４６，１４４に開示された眼底傾斜補正を利用した方法を以下に説明する。眼底形状データを取得するための計測や撮影が行われたときのアライメントの状態により、眼底の見かけ上の傾斜が変化する。本変形例は、アライメント情報を利用して眼底形状データの傾斜角度（眼底形状データの向き）を補正し、補正された眼底形状データをオルソＫレンズの評価に利用するものである。なお、同様の傾斜補正を角膜形状データに施すことも可能である。

本変形例の眼科装置は、典型的には、眼底形状データを取得するためにＯＣＴスキャンを使用し、眼底ＯＣＴスキャン時のアライメント情報から眼底形状データの傾斜角度を補正する。具体的には、本変形例の眼科装置は、上記態様に係る角膜形状測定部、眼底形状測定部及び評価部に加えて、アライメント部と、眼底傾斜補正が可能な眼球モデル作成部とを含む。アライメント部は、アライメントを行うための任意の構成を有し、例えば、プルキンエ像を用いたＸＹアライメント（角膜基準）、光テコを利用したＺアライメント（角膜基準）、ステレオ撮影を利用したＸＹＺアライメント（瞳孔基準）、プルキンエ像とステレオ撮影を利用した３次元アライメント（角膜基準）、又は他の方式のアライメントを実行する。眼球モデル作成部は、アライメント部によるアライメント結果（典型的にはアライメントのズレを表す）に基づいて眼底形状データの傾斜角度（眼底形状データの向き、眼底のＯＣＴ画像の傾斜角度）を補正するプロセッサ（傾斜角度補正部）を含み、傾斜角度が補正された眼底形状データと角膜形状データとに少なくとも基づいて眼球モデルを作成するように構成される。

本変形例の傾斜角度補正部は、眼底のＯＣＴ画像から眼底（眼底形状データ）の傾斜角度を求め、この傾斜角度をアライメント結果を用いて補正するように構成されてよい。本例では、アライメント部は、眼の所定部位を基準としてＯＣＴ光学系のアライメントを行う。プロセッサ（画像形成部）は、アライメントが施されたＯＣＴ光学系が収集したＯＣＴデータに基づき眼底の断層像を形成する。傾斜角度補正部は、この断層像の傾斜角度（第１傾斜角度）を算出するプロセッサ（第１算出部）と、アライメント結果に基づき第１傾斜角度を補正するプロセッサ（第２算出部）とを含む。第２算出部による出力情報を第２傾斜角度と呼ぶ。

本変形例のアライメント部は、ＯＣＴ光学系の測定光軸と眼球光軸との間のズレをアライメントのズレとして求めるように構成されていてよい。すなわち、本変形例の眼科装置は、アライメントが実行されたＯＣＴ光学系の測定光軸と眼の眼球光軸とのズレ量を特定するプロセッサ（ズレ量特定部）を含んでいてよい。第２算出部は、特定されたズレ量に基づき第１傾斜角度を補正して第２傾斜角度を求めることができる。

本変形例の眼科装置は、測定光軸と眼球光軸とが実質的に一致する場合には第１傾斜角度を補正しないように構成されていてよい。すなわち、本変形例の第２算出部は、測定光軸と眼球光軸とが略一致するか判定し（例えば、測定光軸と眼球光軸との間のズレ量が所定の許容範囲に含まれるか判定し）、略一致すると判定された場合には第１傾斜角度をそのまま第２傾斜角度として出力することができる。

本変形例の眼科装置は、測定光軸と眼球光軸との間のＸＹシフト量（例えば、ＸＹ方向におけるアライメントのズレを示すベクトル）を求めて傾斜角度補正を行うように構成されてよい。すなわち、ズレ量特定部は、測定光軸に交差する方向（ＸＹ方向）における測定光軸に対する眼球光軸の変位量をシフト量として特定するように構成されていてよい。第２算出部は、測定光軸に対して眼球光軸がシフトしているか判定し（例えば、シフト量が所定の許容範囲に含まれるか判定し）、測定光軸に対して眼球光軸がシフトしていると判定された場合、特定されたシフト量に基づき第１傾斜角度を補正して第２傾斜角度を求めることができる。

ＸＹシフト量に基づく傾斜角度補正のための構成例として、第２算出部は、特定されたシフト量を変数とする一次式にしたがい第１傾斜角度を補正して第２傾斜角度を求めるように構成されてよい。

本変形例の眼科装置は、測定光軸と眼球光軸との間のチルト量を求めて傾斜角度補正を行うように構成されてよい。すなわち、ズレ量特定部は、測定光軸に対して眼球光軸がなす角度をチルト量として特定するように構成されてよい。第２算出部は、測定光軸に対して眼球光軸がチルトしているか判定し（例えば、チルト量が所定の許容範囲に含まれるか判定し）、測定光軸に対して眼球光軸がチルトしていると判定された場合、特定されたチルト量に基づき第１傾斜角度を補正して第２傾斜角度を求めることができる。

チルト量に基づく傾斜角度補正のための構成例として、第２算出部は、特定されたチルト量を変数とする一次式にしたがい第１傾斜角度を補正して第２傾斜角度を求めるように構成されてよい。

ＸＹシフト量とチルト量の双方を用いて傾斜角度補正を行う場合、第２算出部は、シフト量を変数とする一次式とチルト量を変数とする一次式とを線形結合して得られた結合式にしたがい第１傾斜角度を補正して第２傾斜角度を求めるように構成されてよい。

本変形例の眼科装置は、眼底ＯＣＴスキャン時に眼底に固視光束を投影する固視投影系を含んでいてもよい。この場合、典型的には、眼の視軸が眼球光軸として用いられる。

プルキンエ像とステレオ撮影とを利用してアライメントを行う場合、アライメント部は、特開２０１７－７４１１５号公報に開示された構成と同様に、眼にアライメント光を投射する光学系（ＸＹアライメント系２）と、眼とＯＣＴ光学系とを相対的に移動する移動機構（２００）と、アライメント光が投射されている眼の前眼部を異なる方向から撮影する２以上の撮影部（典型的には２つの前眼部カメラ）と、プロセッサ（位置決定部）とを含む。位置決定部は、２以上の撮影部により得られた２以上の撮影画像を解析することにより、アライメント光による角膜の反射像の位置（第１位置、典型的にはプルキンエ像の位置）と、アライメントの基準とされた所定部位の位置（第２位置、典型的には角膜頂点の位置）とを特定し、特定された第１位置及び第２位置に基づいてＯＣＴ光学系の移動目標位置を決定する。プロセッサ（制御部）は、移動目標位置にＯＣＴ光学系を移動するように移動機構を制御する。典型的には、第１位置と第２位置との間の偏位を打ち消すようにアライメントが行われる。このような一連の処理を繰り返すことで、眼の動きにＯＣＴ光学系を追従させる動作（トラッキング）を行うことができる。或いは、第１位置と第２位置との間の偏位をモニタし、この偏位が所定の許容範囲を超えたときにＯＣＴ光学系の移動を行うようにしてもよい。

本変形例の第１算出部は、眼底のＯＣＴ画像（断層像）における所定の層組織の描出位置に基づいて眼底傾斜角度を算出することができる。すなわち、第１算出部は、眼底の断層像のフレーム右端における所定の層領域の画像領域の位置を特定し、フレーム左端における当該画像領域の位置を特定し、特定された２つの位置の垂直方向における距離を算出し、この距離を実寸法（ｄ）に換算し、フレームの水平方向の距離を実寸法（ｃ）に換算し、ａｒｃｔａｎ（｜ｄ｜／ｃ）を第１傾斜角度として算出するように構成されてよい。

ここで、フレームの水平方向の距離の実寸法への換算は、所定のデータに基づいて行われる。例えば、第１算出部は、角膜曲率半径と眼屈折度数と眼軸長に基づいて、断層像のフレームの水平方向の距離を実寸法に換算するように構成されてよい。或いは、第１算出部は、角膜曲率半径と、眼底ＯＣＴスキャン時におけるＯＣＴ光学系の合焦レンズ（８７）の位置と、眼軸長とに基づいて、断層像のフレームの水平方向の距離を実寸法に換算するように構成されてよい。ここで、角膜曲率半径（角膜曲率）は、ケラトメータ、角膜トポグラファ、又は、これらのいずれかと同等の構成を用いて取得される。眼屈折度数は、レフラクトメータ、又はこれと同等の構成を用いて取得される。眼軸長は、ＯＣＴ眼軸長測定装置、超音波眼軸長測定装置、又は、これらのいずれかと同等の構成を用いて取得される。フレームの水平方向の距離の実寸法への換算に用いられるパラメータに関する測定は、当該眼科装置又は他の眼科装置によって行われる。なお、フレームの水平方向の距離の実寸法への換算に用いられる複数のパラメータのいずれかが、模型眼等に基づく標準的な値であってもよい。或いは、第１算出部は、断層像のフレームの水平方向の距離に、予め設定された画素間隔値を乗算することによって、フレームの水平方向の距離を実寸法に換算するように構成されていてもよい。

以上に説明した幾つかの構成の少なくともいずれかを含む眼科装置の具体例を説明する。本例に係る眼科装置の構成例を図１４に示す。眼科装置４０００は、第１の態様に係る眼科装置１０００の角膜形状測定部１０１０、眼底形状測定部１０２０、評価部１０４０、及び制御部１０５０とそれぞれ同様の、角膜形状測定部４０１０、眼底形状測定部４０２０、評価部４０４０、及び制御部４０５０に加え、傾斜角度補正部４０３１を含む眼球モデル作成部４０３０と、アライメント部４０６０とを含む。なお、以下、特に言及しない限り、上記した態様における用語、符号等を準用する。

角膜形状測定部４０１０、眼底形状測定部４０２０、評価部４０４０、及び制御部４０５０のそれぞれは、例えば第３の態様における対応要素によって実現されるが、それに限定されない。

アライメント部４０６０は、眼に対する眼底形状測定部４０２０（その光学系、例えばＯＣＴ光学系８）のアライメントを行う。前述したように、アライメント部４０６０は、例えば次のいずれかの要素（群）を含んでいてよい：プルキンエ像を用いた角膜基準のＸＹアライメントを行うためのＸＹアライメント系２；光テコを利用した角膜基準のＺアライメントを行うためのＺアライメント系１；ステレオ撮影を利用した瞳孔基準のＸＹＺアライメントを行うための２つの前眼部カメラ（例えば特開２０１７－７４１１５号公報を参照）；プルキンエ像とステレオ撮影を利用した角膜基準の３次元アライメントを行うためのアライメント光投射光学系（ＸＹアライメント系２）及び２つの前眼部カメラ（例えば特開２０１７－７４１１５号公報を参照）。アライメント部４０６０は、アライメント結果として、アライメントのズレを表す情報を出力する。

眼球モデル作成部４０３０の傾斜角度補正部４０３１は、アライメント部４０６０から出力されたアライメント結果に基づいて眼底形状データの傾斜角度を補正する。傾斜角度補正部４０３１が実行する処理については後述する。眼球モデル作成部４０３０は、傾斜角度補正部４０３１により傾斜角度が補正された眼底形状データと、角膜形状測定部４０１０により取得された角膜形状データとに少なくとも基づいて、眼球モデルを作成する。少なくとも眼底形状データ及び角膜形状データに基づく眼球モデル作成処理は、前述したいずれかの態様におけるそれと同様であってよい。

傾斜角度補正部４０３１が実行する処理の幾つかの例、及びそれに付随する各種の処理の幾つかの例を説明する。以下、第３の態様の構成（特に、図６～図８）を参照する。図１５に示す本例のアライメント部４０６０Ａは、図１４のアライメント部４０６０の例であり、第３の態様におけるＸＹアライメント系２と、特開２０１７－７４１１５号公報と同様の２つの前眼部カメラ４０６１（４０６１Ａ、４０６１Ｂ）とを含む。

主制御部２１１がＸＹアライメント光源２１を点灯させると、前眼部にプルキンエ像が形成される。プルキンエ像は、角膜曲率半径の２分の１の距離だけ角膜頂点から軸方向（Ｚ方向）の奥側に偏位した位置に形成される。アライメント光束が投射されている前眼部は２つの前眼部カメラ４０６１によって実質的に同時に撮影され、それにより取得された２つの撮影画像が本例の処理に提供される。

傾斜角度補正部４０３１は、２つの撮影画像のそれぞれを解析してプルキンエ像を特定し、その位置を特定する。プルキンエ像の位置は、少なくともＸ方向の位置（Ｘ座標）及びＹ方向の位置（Ｙ座標）を含んでよく、更にＺ方向の位置（Ｚ座標）を含んでもよい。典型的には、２つの撮影画像は、それぞれ、対物レンズ５１の光軸から外れた２つの位置からの撮影により取得される。ＸＹアライメントが実質的に合っているときには、２つの撮影画像中の２つのプルキンエ像はともに対物レンズ５１の光軸に対応する位置に描出される。

２つの前眼部カメラ４０６１の見込角（対物レンズ５１の光軸に対する傾斜角度）は既知であり、撮影倍率も既知であるから、２つの撮影画像中の２つのプルキンエ像の位置に基づいて、眼科装置４０００（各前眼部カメラ４０６１）に対するプルキンエ像の相対位置（実空間における３次元位置）を求めることができる。また、一方の撮影画像中の瞳孔領域とプルキンエ像との相対位置（ズレ量）と、他方の撮影画像中の瞳孔領域とプルキンエ像との相対位置（ズレ量）とに基づいて、瞳孔と前眼部に形成されたプルキンエ像との間の相対位置（例えば角膜と瞳孔との偏心量）を求めることができる。

傾斜角度補正部４０３１は、前眼部カメラ４０６１により得られた各撮影画像を解析することで、前眼部の所定の特徴点に相当する当該撮影画像中の位置を特定することができる。例えば、傾斜角度補正部４０３１は、撮影画像の画素値（輝度値）の分布に基づいて瞳孔領域を特定し、その中心位置（瞳孔中心、瞳孔重心）を特定する。更に、傾斜角度補正部４０３１は、２つの前眼部カメラ４０６１の位置（及び撮影倍率）と、２つの撮影画像中の瞳孔中心の位置とに基づいて、眼の瞳孔中心の３次元位置を特定することができる。この処理は、典型的には、特開２０１７－７４１１５号公報に記載のように三角法を利用した演算を利用する。

傾斜角度補正部４０３１は、特定されたプルキンエ像の位置と、特定された瞳孔中心位置とに基づいて、装置光学系の移動目標位置を決定する。例えば、傾斜角度補正部４０３１は、プルキンエ像の位置と瞳孔中心位置との差分を求め、求められた差分が既定のアライメント完了条件を満たすように移動目標位置を決定することができる。主制御部２１１は、傾斜角度補正部４０３１により決定された移動目標位置に基づいて移動機構２００を制御することで３次元的なアライメントを行うことができる。

傾斜角度補正部４０３１は、アライメントが行われたＯＣＴ光学系８の測定光軸と眼の眼球光軸とのズレ量を特定する。本例の測定光軸は対物レンズ５１の光軸である。眼球光軸は、視軸、眼軸など、眼球を通過する任意の軸であってよい。眼に固視光束を投影しつつＯＣＴスキャンを行う場合には、視軸を眼球光軸として採用することができる。本例の傾斜角度補正部４０３１は、測定光軸と眼の視軸とのズレ量が特定される。

ズレ量は、典型的には、測定光軸と眼球光軸（視軸）との間のシフト量及びチルト量の一方又は双方を含む。シフト量は、測定光軸（Ｚ方向）に対して直交する方向（ＸＹ方向）における眼球光軸のズレ量に相当する。チルト量は、測定光軸と眼球光軸とがなす角度に相当する。

傾斜角度補正部４０３１は、プルキンエ像の位置と所定の基準位置との間のズレ量に基づいてシフト量（単位：ミリメートル）を求めることが可能である。この基準位置は、典型的には、測定光軸の位置である。傾斜角度補正部４０３１は、例えば、プルキンエ像を通過するＸＹ平面（プルキンエ像のＺ座標の位置で定義されたＸＹ平面）において、測定光軸の位置に対するプルキンエ像の位置の差分を求めてシフト量（単位：ミリメートル）とすることができる。

傾斜角度補正部４０３１は、プルキンエ像の位置と瞳孔中心位置とのズレ量に基づいてチルト量（単位：度）を特定することが可能である。傾斜角度補正部４０３１は、例えば、プルキンエ像の３次元位置と瞳孔中心の３次元位置とに基づいて眼球光軸（視軸）の方向を特定し、特定された視軸の方向と測定光軸とのなす角を求めてチルト量とすることができる。

傾斜角度補正部４０３１は、少なくともＯＣＴスキャン中に発生したズレの量を求めることが可能である。例えば、傾斜角度補正部４０３１は、前眼部カメラ４０６１により得られる時系列撮影画像を逐次に解析することでプルキンエ像の位置の時間変化と瞳孔中心の位置の時間変化とを求めることで、ズレ量の時間変化をリアルタイムで取得することができる。

傾斜角度補正部４０３１は、画像形成部２２２により形成された眼底ＥｆのＯＣＴ画像（断層像）において指定された距離を実寸法に相当する値に変換する。傾斜角度補正部４０３１は、断層像におけるＺ方向の距離については、装置光学系に固有の眼球組織内の画素間隔値Δｐ（単位：マイクロメートル／ピクセル）を基準に換算することができる。傾斜角度補正部４０３１は、断層像におけるＸＹ方向の距離（ＯＣＴスキャン範囲）については、以下のように生成されたサイズ情報を基準に換算することができる。

例えば、傾斜角度補正部４０３１は、標準値データである模型眼データと眼の光学特性の測定値とを用いてサイズ情報を生成する。眼の光学特性の測定値は、例えば、角膜曲率半径、眼屈折度数、及び眼軸長のうち少なくとも１つを含む。角膜曲率半径は、ケラト測定系３を用いて取得することができる。眼屈折度数は、レフ測定投射系６及びレフ測定受光系７を用いて取得することができる。眼軸長は、ＯＣＴ光学系８を用いて取得することができる。このような傾斜角度補正部４０３１による処理は、例えば特開２０１６－４３１５５号公報に開示された処理と同様であってよい。

傾斜角度補正部４０３１は、模型眼データと、眼科装置４０００により取得された測定値とを用いてサイズ情報を生成する。このサイズ情報の生成処理では、模型眼データに含まれるパラメータのうち、眼科装置４０００により測定可能なパラメータについては眼科装置４０００により取得された測定値が用いられる。

本例では、傾斜角度補正部４０３１は、取得された測定値に基づく倍率補正を行うことによりサイズ情報を生成することが可能である。例えば、傾斜角度補正部４０３１は、眼の眼球光学系による倍率を求め、求められた倍率から眼の断層像における１画素のサイズを示すサイズ情報を生成する。

その具体例として、まず、傾斜角度補正部４０３１は、眼の光学特性の測定値に基づいて、被検眼の眼球光学系による倍率を演算する。本例では、眼による倍率と、ＯＣＴ光学系８による倍率との双方を考慮した撮影倍率を求める。ここで、ＯＣＴ光学系８は、眼の側から順に対物レンズ５１、撮影絞り（不図示）、変倍レンズ（合焦レンズ８７）及びリレーレンズ８５が光軸に配置された一般的な構成を有しているものとする。

傾斜角度補正部４０３１は、眼屈折度数が角膜頂点における測定値（角膜屈折度数）である場合、必要に応じて、瞳孔における屈折度数（瞳屈折度数）に変換する。この演算は、例えば、従来と同様に、眼鏡装用距離と、角膜頂点から入射瞳までの距離とに基づいて行うことができる。

次に、傾斜角度補正部４０３１は、対物レンズ５１による結像位置を演算する。この演算は、例えば、瞳屈折度数と、対物レンズ５１の焦点距離と、入射瞳から対物レンズ５１の前側焦点までの距離とを基に、ニュートンの式を用いることにより行うことができる。

次に、傾斜角度補正部４０３１は、変倍レンズ（合焦レンズ）による撮影倍率を演算する。この演算は、例えば、対物レンズ５１による結像位置の演算結果、変倍レンズの焦点距離、主点間距離、物像距離の関係を表す２次式を、撮影倍率について解くことにより行うことができる。

次に、傾斜角度補正部４０３１は、対物レンズ５１からの射出角を演算する。この演算は、例えば、撮影倍率の演算結果と、対物レンズ５１の後側主点から撮影絞りまでの距離と、対物レンズ５１の焦点距離とに基づいて行うことができる。このとき、像の検出面における像の高さが所定値となるように射出角を演算する。この所定値は、例えば－０．１ｍｍとする（負号は、光軸から下方向に像が形成されることを示す）。

次に、傾斜角度補正部４０３１は、撮影絞りの絞り面における像の高さが上記の所定値となるような、対物レンズ５１への入射角を演算する。この演算は、例えば、対物レンズ５１からの射出角の演算結果と、入射瞳と撮影絞りの角倍率とに基づいて行うことができる。

次に、傾斜角度補正部４０３１は、眼の角膜の後面の曲率半径を演算する。この演算は、例えば、ケラト測定系３を用いて測定された角膜曲率（角膜の前面の曲率）の測定値と、角膜の前面及び後面の曲率の比とに基づいて行うことができる。この曲率の比は、例えば、模型眼データの値を用いることができる。なお、ＯＣＴ光学系８を用いて角膜Ｃｒの後面の曲率（曲率半径）を測定してもよい。

次に、傾斜角度補正部４０３１は、遠点と物体（角膜頂点）との距離を演算する。この演算は、例えば、角膜頂点における屈折度数と、眼鏡装用距離とに基づいて行うことができる。

次に、傾斜角度補正部４０３１は、眼の水晶体の後面から網膜面（眼底表面）までの距離を演算する。この演算は、例えば、角膜Ｃｒの曲率（曲率半径）の測定値と演算値に基づく近軸光線追跡により行うことができる。このとき、眼球の光学定数は、例えば模型眼データの値を用いることができる。

次に、眼の眼球光学系の光学定数を決定する。眼の光学定数として、例えば、角膜の曲率（曲率半径）の測定値及び演算結果、屈折度数の測定値及び眼軸長の測定値を採用する。また、網膜面（眼底表面）の曲率半径としては、眼底形状データから算出される値、又は、眼軸長の測定値の半分の値を採用することができる。また、水晶体後面から網膜（眼底表面）までの距離として、ＯＣＴ光学系８を用いて得られた測定値、又は角膜前面から水晶体後面までの距離の標準値（模型眼データの値）を眼軸長の測定値から引いた値を採用する。

眼の光学定数が決定されたら、傾斜角度補正部４０３１は、眼底形状データから求められる網膜面（眼底表面）における像の高さを演算する。この演算は、たとえば、決定された光学定数と、対物レンズ５１への入射角の演算結果とを用いた光線追跡により行うことができる。

最後に、傾斜角度補正部４０３１は、網膜面における像の高さの演算結果、検出面における像の高さの演算結果、リレーレンズによるリレー倍率（撮影光学系等の影響）などに基づいて、倍率を演算する。この倍率は、眼の眼球光学系による倍率と、撮影光学系による倍率とを考慮したものである。

傾斜角度補正部４０３１は、求められた倍率から断層像における１画素の縦横それぞれの長さ（単位：マイクロメートル／画素）をサイズ情報として求める。例えば、傾斜角度補正部４０３１は、複数の倍率のそれぞれに１画素の縦横それぞれの長さを予め関連付けたテーブル情報を含み、当該テーブル情報を参照することにより、求められた倍率から眼底像における１画素の縦横それぞれの長さを求めることができる。なお、複数の離散的な倍率値に関するテーブル情報の代わりに、倍率値の連続的な変化と１画素のサイズの変化とを対応付けたグラフ情報を用いることも可能である。

傾斜角度補正部４０３１は、画像形成部２２２により形成された断層像に描出された眼底Ｅｆの傾斜角度を算出する。傾斜角度補正部４０３１は、例えば、公知のセグメンテーションにより特定された所定の層領域の傾斜角度を求める。所定の層領域として、内境界膜、神経繊維層、神経節細胞層、内網状層、内顆粒層、外網状層、外顆粒層、外境界膜、視細胞層、網膜色素上皮層などがある。

本例で取得される眼底Ｅｆの断層像は、例えば、第１の態様で説明した図２Ｅに示すＢスキャン画像ＩＭＧである。以下、図２Ｅを参照する。断層像ＩＭＧのフレーム左端ＬＴにおいて、フレーム上端ＵＴから眼底Ｅｆにおける所定の層領域（例えば、神経線維層）に相当する部位の画像領域との垂直方向の距離をＬ１とする。同様に、断層像ＩＭＧのフレーム右端ＲＴにおいて、フレーム上端ＵＴから当該層領域に相当する部位の画像領域との垂直方向の距離をＲ１とする。傾斜角度補正部４０３１は、断層像ＩＭＧにおけるフレーム左端ＬＴとフレーム右端ＲＴにおける当該部位の画像領域の垂直方向の差分（｜Ｒ１－Ｌ１｜）に、画素間隔値（ピクセルスペーシング補正値）Δｐを乗算することにより、差分（｜Ｒ１－Ｌ１｜）について実寸法に相当する値｜ｄ｜を求める。

次に、傾斜角度補正部４０３１は、ＯＣＴスキャン範囲に相当する断層像ＩＭＧのフレームの水平方向の距離Ｈ１を上記のサイズ情報を用いて、距離Ｈ１について実寸法に相当する値ｃに換算する。

傾斜角度補正部４０３１は、断層像の傾斜角度ｇ０（単位：度）を次の式（１）にしたがって求める。

ｇ０＝ａｒｃｔａｎ（｜ｄ｜／ｃ） ・・・（１）

傾斜角度補正部４０３１は、前述した要領で特定されたズレ量に応じて、断層像の傾斜角度を補正することにより眼底傾斜角度を算出することが可能である。

具体的には、傾斜角度補正部４０３１は、ズレ量の特定結果に関する判定を実行する。傾斜角度補正部４０３１は、得られた判定結果に基づいて眼底傾斜角度を算出する。

＜測定光軸と眼球光軸とが略一致しているとき＞
図１６に示すように、測定光軸（対物レンズ５１の光軸）Ｏａｘと眼球光軸（視軸）Ｅａｘとが略一致していると判定されたとき、傾斜角度補正部４０３１は、断層像の傾斜角度ｇ０を補正することなく眼底傾斜角度ｇ１として出力する。すなわち、傾斜角度補正部４０３１は、次の式（２）に示すように、断層像の傾斜角度ｇ０を眼底傾斜角度ｇ１として出力する。

ｇ１＝ｇ０＝ａｒｃｔａｎ（｜ｄ｜／ｃ） ・・・（２）

＜測定光軸に対して眼球光軸がシフトしているとき＞
図１７に示すように、測定光軸Ｏａｘに対して眼球光軸Ｅａｘがシフトしていると判定されたとき、傾斜角度補正部４０３１は、特定されたシフト量ｄｓに基づいて断層像の傾斜角度ｇ０を補正することによって眼底傾斜角度ｇ１を求める。

傾斜角度補正部４０３１は、以下の式（３）に示すようなシフト量ｄｓを変数とする一次式にしたがって補正角度φ１を求め、以下の式（４）に示すように、求められた補正角度φ１を用いて断層像の傾斜角度ｇ０を補正することによって眼底傾斜角度ｇ１を求める。式（３）において、α１及びｃ１は定数であり、例えば模型眼データを用いて求められる。

φ１＝α１×ｄｓ＋ｃ１ ・・・（３）
ｇ１＝ｇ０－φ１ ・・・（４）

＜測定光軸に対して眼球光軸がチルトしているとき＞
図１８に示すように、測定光軸Ｏａｘに対して眼球光軸Ｅａｘがチルトしていると判定されたとき、傾斜角度補正部４０３１は、傾斜角度補正部４０３１により特定されたチルト量ｄｔに基づいて断層像の傾斜角度ｇ０を補正することによって眼底傾斜角度ｇ１を求める。

傾斜角度補正部４０３１は、以下の式（５）に示すようなチルト量ｄｔを変数とする一次式にしたがって補正角度φ２を求め、以下の式（６）に示すように、求められた補正角度φ２を用いて断層像の傾斜角度ｇ０を補正することによって眼底傾斜角度ｇ１を求める。式（５）において、α２及びｃ２は定数であり、例えば模型眼データを用いて求められる。

φ２＝α２×ｄｔ＋ｃ２ ・・・（５）
ｇ１＝ｇ０－φ２ ・・・（６）

＜測定光軸に対して眼球光軸がシフトし、且つチルトしているとき＞
図１９に示すように、測定光軸Ｏａｘに対して眼球光軸Ｅａｘがシフトし、且つチルトしていると判定されたとき、傾斜角度補正部４０３１は、特定されたシフト量ｄｓ及びチルト量ｄｔに基づいて断層像の傾斜角度ｇ０を補正することによって眼底傾斜角度ｇ１を求める。

シフト量ｄｓ及びチルト量ｄｔが小さい範囲において、傾斜角度補正部４０３１は、以下の式（７）に示すようなシフト量ｄｓ及びチルト量ｄｔを変数とする式にしたがって補正角度φ３を求め、以下の式（８）に示すように、求められた補正角度φ３を用いて断層像の傾斜角度ｇ０を補正することによって眼底傾斜角度ｇ１を求める。幾つかの例において、式（８）は、シフト量の補正角度を求める式と、チルト量の補正角度を求める式とを線形結合することにより得られる結合式である。式（７）において、α３、α４及びｃ３は定数であり、例えば模型眼データを用いて求められる。

φ３＝α３×ｄｓ＋α４×ｄｔ＋ｃ３ ・・・（７）
ｇ１＝ｇ０－φ３ ・・・（８）

上記の例では、レフ測定光学系により取得された眼屈折度数を用いてＯＣＴスキャン範囲を補正しているが、ＯＣＴスキャンの準備として行われるフォーカス調整で決定された合焦レンズ８７の位置から眼屈折度数を特定して、ＯＣＴスキャン範囲の補正に用いてもよい。この場合、合焦レンズ８７の位置と眼屈折度数との間の対応を記録した対応情報を利用することができる。

以上に説明したように、傾斜角度補正部４０３１は、アライメント部４０６０によるアライメント結果に基づいて、眼底形状測定部４０２０により得られた眼底形状データの傾斜角度（向き）を補正する。眼球モデル作成部４０３０は、角膜形状測定部４０１０により取得された角膜形状データと、傾斜角度補正部４０３１により傾斜角度が補正された眼底形状データとに少なくとも基づいて、眼球モデルを作成する。評価部４０４０は、このような眼底傾斜角度を反映した眼球モデルに少なくとも基づいて、眼に対するオルソＫレンズの効果に関する第１評価を実行することができる。

本例によれば、オルソＫレンズの自動適否判定をより高い正確性で行うことが可能になる。例えば、眼球モデルを作成するための眼底形状測定時にアライメントにズレが介在した場合であっても、このズレの影響を打ち消すための補正が施された眼球モデルを作成し、これを用いて第１評価を行うことが可能である。

本例において説明された事項のいずれかを、例示的態様に係る眼科装置、その制御方法、眼科情報処理装置、その制御方法、プログラム、及び記録媒体のいずれかに組み合わせることが可能である。

１０００、１５００ 眼科装置
１０１０ 角膜形状測定部
１０２０ 眼底形状測定部
１０２１ ＯＣＴ部
１０２２ 眼底形状データ生成部
１０３０ 眼球モデル作成部
１０３１ 前眼部基準位置特定部
１０３２ 眼底基準位置特定部
１０４０ 評価部
１０４１ 焦点位置特定部
１０４２ 第１評価実行部
１０６０ 特定部位検出部
１０７０ 特徴点設定部
２０００ 眼科装置
５ 前眼部観察系
２２１ 眼屈折力算出部
３００ ＯＣＴ部
２２３１ 第１撮影画像解析部
２２３２ 特徴点設定部
２２３３ 第２評価部
２２３４ ＯＣＴデータ解析部
２２３５ 眼球モデル作成部
２２３６ 第１評価部
３０００ 眼科情報処理装置
３０１０ データ受付部
３０２０ 撮影画像解析部
３０３０ ＯＣＴデータ解析部
３０４０ 眼球モデル作成部
３０５０ 評価部

Claims (23)

1. オルソケラトロジーレンズを外した後の眼の角膜形状を測定する角膜形状測定部と、
   前記眼の眼底形状を測定する眼底形状測定部と、
   前記角膜形状測定部により取得された角膜形状データと前記眼底形状測定部により取得された眼底形状データとに少なくとも基づいて眼球モデルを作成する眼球モデル作成部と、
   前記眼球モデルに少なくとも基づいて前記眼に対する前記オルソケラトロジーレンズの効果に関する第１評価を実行する評価部と
   を含む眼科装置。
2. 前記評価部は、
   前記眼球モデルの眼底周辺部に入射する仮想光線の焦点位置を特定する焦点位置特定部と、
   前記焦点位置と前記眼底周辺部との位置関係に基づいて前記第１評価を実行する第１評価実行部と
   を含む、
   請求項１の眼科装置。
3. 前記眼に対する前記眼底形状測定部のアライメントを行うアライメント部を更に含み、
   前記眼球モデル作成部は、
   前記アライメント部によるアライメント結果に基づいて前記眼底形状データの傾斜角度を補正する傾斜角度補正部を含み、
   前記角膜形状データと前記傾斜角度が補正された前記眼底形状データとに少なくとも基づいて眼球モデルを作成する、
   請求項１又は２の眼科装置。
4. 前記眼球モデル作成部は、所定の前眼部基準位置と眼底基準位置とに少なくとも基づき前記角膜形状データと前記眼底形状データとの相対位置を決定して眼球モデルを作成する、
   請求項１～３のいずれかの眼科装置。
5. 前記眼球モデル作成部は、前記前眼部基準位置としての角膜頂点位置と前記眼底基準位置としての中心窩位置とに少なくとも基づき前記角膜形状データと前記眼底形状データとの相対位置を決定して眼球モデルを作成する、
   請求項４の眼科装置。
6. 前記眼球モデル作成部は、所定の眼軸長データに更に基づき前記角膜形状データと前記眼底形状データとの相対位置を決定して眼球モデルを作成する、
   請求項５の眼科装置。
7. 前記眼球モデル作成部は、前記前眼部基準位置としての瞳孔中心位置と前記眼底基準位置としての中心窩位置とに少なくとも基づき前記角膜形状データと前記眼底形状データとの相対位置を決定して眼球モデルを作成する、
   請求項４の眼科装置。
8. 前記眼球モデル作成部は、所定の眼軸長データ及び前房深度データに更に基づき前記角膜形状データと前記眼底形状データとの相対位置を決定して眼球モデルを作成する、
   請求項７の眼科装置。
9. 前記眼球モデル作成部は、前記角膜形状データを解析して前眼部基準位置を特定する前眼部基準位置特定部を含む、
   請求項４～８のいずれかの眼科装置。
10. 前記眼底形状測定部は、
    前記眼の眼底に光コヒーレンストモグラフィを適用してＯＣＴデータを生成するＯＣＴ部と、
    前記ＯＣＴデータを解析して眼底形状データを生成する眼底形状データ生成部と
    を含み、
    前記眼球モデル作成部は、前記ＯＣＴデータを解析して眼底基準位置を特定する眼底基準位置特定部を含む、
    請求項４～９のいずれかの眼科装置。
11. 前記眼の特定部位を検出する特定部位検出部と、
    前記角膜形状測定部により取得された角膜形状データから特徴点を設定する特徴点設定部と
    を更に含み、
    前記評価部は、前記特定部位と前記特徴点とに基づいて前記眼に対する前記オルソケラトロジーレンズの装着状態に関する第２評価を実行する、
    請求項１～１０のいずれかの眼科装置。
12. 前記特徴点設定部は、中心対称な式による前記角膜形状データの近似式に基づき特徴点を設定する、
    請求項１１の眼科装置。
13. 前記特徴点設定部は、前記近似式の中心を前記特徴点として設定する、
    請求項１２の眼科装置。
14. 前記角膜形状測定部は、前記角膜の曲率分布データ又は曲率半径分布データを前記角膜形状データとして取得する、
    請求項１～１３のいずれかの眼科装置。
15. 前記角膜形状測定部は、前記角膜の高さ分布データを前記角膜形状データとして取得する、
    請求項１～１３のいずれかの眼科装置。
16. 眼を撮影する撮影部と、眼底に光コヒーレンストモグラフィを適用するＯＣＴ部と、プロセッサとを含む眼科装置を制御する方法であって、
    オルソケラトロジーレンズを外した後の眼の撮影画像を取得するために前記撮影部を制御し、
    前記眼の眼底のＯＣＴデータを取得するために前記ＯＣＴ部を制御し、
    前記眼の角膜形状データを取得するために前記撮影画像を解析するように前記プロセッサを制御し、
    前記眼の眼底形状データを取得するために前記ＯＣＴデータを解析するように前記プロセッサを制御し、
    前記角膜形状データと前記眼底形状データとに少なくとも基づいて眼球モデルを作成するように前記プロセッサを制御し、
    前記眼球モデルに少なくとも基づいて前記眼に対する前記オルソケラトロジーレンズの効果に関する第１評価を実行するように前記プロセッサを制御する、
    眼科装置の制御方法。
17. 眼を撮影する撮影部とプロセッサとを含む眼科装置を制御する方法であって、
    オルソケラトロジーレンズを外した後の眼の撮影画像を取得するために前記撮影部を制御し、
    前記眼の眼底に光コヒーレンストモグラフィを適用して取得されたＯＣＴデータを受け付けるために前記プロセッサを制御し、
    前記眼の角膜形状データを取得するために前記撮影画像を解析するように前記プロセッサを制御し、
    前記眼の眼底形状データを取得するために前記ＯＣＴデータを解析するように前記プロセッサを制御し、
    前記角膜形状データと前記眼底形状データとに少なくとも基づいて眼球モデルを作成するように前記プロセッサを制御し、
    前記眼球モデルに少なくとも基づいて前記眼に対する前記オルソケラトロジーレンズの効果に関する第１評価を実行するように前記プロセッサを制御する、
    眼科装置の制御方法。
18. 眼底に光コヒーレンストモグラフィを適用するＯＣＴ部とプロセッサとを含む眼科装置を制御する方法であって、
    オルソケラトロジーレンズを外した後の眼を撮影して取得された撮影画像を受け付けるために前記プロセッサを制御し、
    前記眼の眼底のＯＣＴデータを取得するために前記ＯＣＴ部を制御し、
    前記眼の角膜形状データを取得するために前記撮影画像を解析するように前記プロセッサを制御し、
    前記眼の眼底形状データを取得するために前記ＯＣＴデータを解析するように前記プロセッサを制御し、
    前記角膜形状データと前記眼底形状データとに少なくとも基づいて眼球モデルを作成するように前記プロセッサを制御し、
    前記眼球モデルに少なくとも基づいて前記眼に対する前記オルソケラトロジーレンズの効果に関する第１評価を実行するように前記プロセッサを制御する、
    眼科装置の制御方法。
19. 請求項１６～１８のいずれかの制御方法を、コンピュータを含む眼科装置に実行させるプログラム。
20. オルソケラトロジーレンズを外した後の眼の撮影画像を解析して角膜形状データを取得する撮影画像解析部と、
    前記眼の眼底に光コヒーレンストモグラフィを適用して取得されたＯＣＴデータを解析して眼底形状データを取得するＯＣＴデータ解析部と、
    前記角膜形状データと前記眼底形状データとに少なくとも基づいて眼球モデルを作成する眼球モデル作成部と、
    前記眼球モデルに少なくとも基づいて前記眼に対する前記オルソケラトロジーレンズの効果に関する第１評価を実行する評価部と
    を含む眼科情報処理装置。
21. プロセッサを含む眼科情報処理装置を制御する方法であって、
    オルソケラトロジーレンズを外した後の眼を撮影して取得された撮影画像を受け付けるために前記プロセッサを制御し、
    前記眼の眼底に光コヒーレンストモグラフィを適用して取得されたＯＣＴデータを受け付けるために前記プロセッサを制御し、
    前記眼の角膜形状データを取得するために前記撮影画像を解析するように前記プロセッサを制御し、
    前記眼の眼底形状データを取得するために前記ＯＣＴデータを解析するように前記プロセッサを制御し、
    前記角膜形状データと前記眼底形状データとに少なくとも基づいて眼球モデルを作成するように前記プロセッサを制御し、
    前記眼球モデルに少なくとも基づいて前記眼に対する前記オルソケラトロジーレンズの効果に関する第１評価を実行するように前記プロセッサを制御する、
    眼科情報処理装置の制御方法。
22. 請求項２１の制御方法をコンピュータに実行させるプログラム。
23. 請求項１９又は２２のプログラムが記録された、コンピュータ可読な非一時的記録媒体。
    
    

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