JP2024003558A

JP2024003558A - 眼科情報処理装置、眼科装置、眼科情報処理方法、及びプログラム

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Publication number: JP2024003558A
Application number: JP2022102770A
Authority: JP
Inventors: 将人田村; Masahito Tamura; 朗子石川; Akiko Ishikawa; 祥聖森口; Yoshikiyo Moriguchi
Original assignee: Topcon Corp
Current assignee: Topcon Corp
Priority date: 2022-06-27
Filing date: 2022-06-27
Publication date: 2024-01-15
Also published as: WO2024004455A1

Abstract

【課題】被検眼の眼底の形態を客観的に把握するための新たな技術を提供する。【解決手段】眼科情報処理装置は、フィッティング処理部と、表示制御部とを含む。フィッティング処理部は、被検眼の眼底における所定の層領域の形状を表す２次元又は３次元のＯＣＴ画像に対して２次元の楕円近似処理又は３次元の楕円体近似処理を施す。表示制御部は、ＯＣＴ画像における所定の領域と、フィッティング処理部により特定された２次元の楕円の楕円中心の周りの所定の領域の範囲に対応する楕円中心角度又はフィッティング処理部により特定された３次元の楕円体の楕円体中心の周りの所定の領域の範囲に対応する楕円体中心角度とを表示手段に表示させる。【選択図】図１１

Description

本発明は、眼科情報処理装置、眼科装置、眼科情報処理方法、及びプログラムに関する。

近年、レーザー光源等からの光ビームを用いて被測定物体の表面形態や内部形態を表す画像を形成するＯＣＴが注目を集めている。ＯＣＴは、Ｘ線ＣＴ（ＣｏｍｐｕｔｅｄＴｏｍｏｇｒａｐｈｙ）のような人体に対する侵襲性を持たないことから、特に医療分野や生物学分野における応用の展開が期待されている。例えば眼科分野においては、眼底や角膜等の画像を形成する装置が実用化されている。このようなＯＣＴの手法を用いた装置（ＯＣＴ装置）は被検眼の様々な部位の観察に適用可能であり、また高精細な画像を取得できることから、様々な眼科疾患の診断に応用されている。

眼底の広範囲の観察や眼疾患のスクリーニングなどには、広い視野で被検眼の眼底などの撮影又は計測が可能な装置が求められている。例えば、特許文献１、特許文献２、及び特許文献３には、眼底の広角のＯＣＴ画像を取得するための眼科装置の構成が開示されている。

特開２０２０－１３７６７２号公報特開２０２１－０１６６８９号公報特開２０２１－１１５０３８号公報

被検眼の広角の眼底画像を取得することが可能になると、眼底の形態を広範囲にわたって詳細に観察することができるようになる。しかしながら、従来では、眼底の形態を主観的に判断するしかなく、判断する医師等によって形態の判断のばらつきが生じていた。

眼底の形態を客観的に把握することができれば、近視進行や視力障害をもたらす疾患を高精度に予測したり、高精度な診断のサポート情報を提供したりすることができるようになると期待される。

本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、その目的の１つは、被検眼の眼底の形態を客観的に把握するための新たな技術を提供することにある。

実施形態の１つの態様は、被検眼の眼底における所定の層領域の形状を表す２次元又は３次元のＯＣＴ画像に対して２次元の楕円近似処理又は３次元の楕円体近似処理を施すフィッティング処理部と、前記ＯＣＴ画像における所定の領域と、前記フィッティング処理部により特定された２次元の楕円の楕円中心の周りの前記所定の領域の範囲に対応する楕円中心角度又は前記フィッティング処理部により特定された３次元の楕円体の楕円体中心の周りの前記所定の領域の範囲に対応する楕円体中心角度とを表示手段に表示させる表示制御部と、を含む、眼科情報処理装置である。

実施形態の別の態様は、光源からの光を測定光と参照光とに分割し、前記測定光を前記眼底に投射し、前記眼底からの前記測定光の戻り光と前記参照光との干渉光を検出するＯＣＴ光学系と、前記干渉光の検出結果に基づいて前記ＯＣＴ画像を形成する画像形成部と、上記の眼科情報処理装置と、を含む、眼科装置である。

実施形態の更に別の態様は、被検眼の眼底における所定の層領域の形状を表す２次元又は３次元のＯＣＴ画像に対して２次元の楕円近似処理又は３次元の楕円体近似処理を施すフィッティング処理ステップと、前記ＯＣＴ画像における所定の領域と、前記フィッティング処理ステップにおいて特定された２次元の楕円の楕円中心の周りの前記所定の領域の範囲に対応する楕円中心角度又は前記フィッティング処理ステップにおいて特定された３次元の楕円体の楕円体中心の周りの前記所定の領域の範囲に対応する楕円体中心角度とを表示手段に表示させる表示制御ステップと、を含む、眼科情報処理方法である。

実施形態の更に別の態様は、コンピュータに、上記の眼科情報処理方法の各ステップを実行させる、プログラムである。

本発明によれば、被検眼の眼底の形態を客観的に把握するための新たな技術を提供することができる。

実施形態に係る眼科装置の光学系の構成の一例を示す概略図である。実施形態に係る眼科装置の光学系の構成の一例を示す概略図である。実施形態に係る眼科装置の処理系の構成の一例を示す概略図である。実施形態に係る眼科装置の処理系の構成の一例を示す概略図である。実施形態に係る眼科装置の比較例の説明図である。実施形態に係る眼科装置の処理系の構成の一例を示す概略図である。実施形態に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。実施形態に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。実施形態に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。実施形態に係る眼科装置の処理系の構成の一例を示す概略図である。実施形態に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。実施形態に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。実施形態に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。実施形態に係る眼科装置の処理系の構成の一例を示す概略図である。実施形態に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。実施形態に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。実施形態に係る眼科装置の動作を説明するための概略図である。実施形態に係る眼科装置の動作例のフロー図である。実施形態に係る眼科装置の動作例のフロー図である。実施形態に係る眼科装置の動作例のフロー図である。実施形態に係る眼科装置の動作例のフロー図である。

この発明に係る眼科情報処理装置、眼科装置、眼科情報処理方法、及びプログラムの実施形態の一例について、図面を参照しながら詳細に説明する。なお、実施形態において、この明細書において引用されている文献に記載された技術を任意に援用することが可能である。

実施形態に係る眼科情報処理装置は、被検眼の眼底における所定の層領域の形状を表す２次元又は３次元のＯＣＴ（ＯｐｔｉｃａｌＣｏｈｅｒｅｎｃｅＴｏｍｏｇｒａｐｈｙ）画像に対して２次元の楕円近似処理又は３次元の楕円体近似処理を施す。眼科情報処理装置は、ＯＣＴ画像における所定の領域と、２次元の楕円近似処理（フィッティング処理）により特定された２次元の楕円の楕円中心の周りの上記の所定の領域の範囲に対応する楕円中心角度又は３次元の楕円体近似処理（フィッティング処理）により特定された３次元の楕円体の楕円体中心の周りの上記の所定の領域の範囲に対応する楕円体中心角度とを表示手段に表示させことが可能である。

これにより、眼底における注目領域のサイズや位置を、ＯＣＴスキャン範囲等の眼科装置固有のパラメータではなく、眼球内の角度範囲を表す楕円中心角度又は楕円体中心角度として定量化して把握することが可能になる。以下、楕円中心角度と楕円体中心角度とをまとめて「楕円中心角度」と表記する場合がある。

いくつかの実施形態では、所定の層領域は、網膜外層又は強膜を含む。しかしながら、所定の層領域は、網膜を構成する層領域であってよい。網膜を構成する層領域の例として、内境界膜、神経繊維層、神経節細胞層、内網状層、内顆粒層、外網状層、外顆粒層、外境界膜、視細胞層、網膜色素上皮層、ブルッフ膜、脈絡膜、強膜がある。

いくつかの実施形態では、ＯＣＴスキャンを行うための測定光の進行方向に沿うＡスキャン画像がスキャン中心から放射状にのびるように形状補正が行われたＯＣＴ画像に対して上記の楕円近似処理又は楕円体近似処理が施される。これにより、眼底における注目領域のサイズや位置を、眼球内の角度範囲を正確に表す楕円中心角度又は楕円体中心角度により高精度に把握することができるようになる。

ＯＣＴ画像は、例えば、ＯＣＴ光源からの光を測定光と参照光とに分割し、被検眼に測定光を投射し、被検眼からの測定光の戻り光と参照光路を経由した参照光との干渉光の検出結果に基づいて形成される。いくつかの実施形態では、眼底に対して互いに隣接して異なる２以上のスキャン範囲に対してＯＣＴスキャンを実行することにより得られた２以上のＯＣＴ画像が合成された合成画像（パノラマ画像）である。いくつかの実施形態では、眼科情報処理装置は、外部に設けられたＯＣＴ装置により得られたＯＣＴ画像を取得するように構成される。いくつかの実施形態では、眼科情報処理装置の機能は、ＯＣＴ画像を取得可能な眼科装置により実現される。

実施形態に係る眼科情報処理方法は、上記の眼科情報処理装置により実行される１以上のステップを含む。実施形態に係るプログラムは、実施形態に係る眼科情報処理方法の各ステップをコンピュータ（プロセッサ）に実行させる。実施形態に係る記録媒体は、実施形態に係るプログラムが記録（記憶）されたコンピュータ読み取り可能な非一時的な記録媒体（記憶媒体）である。

本明細書において、プロセッサは、例えば、ＣＰＵ（ＣｅｎｔｒａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）、ＧＰＵ（ＧｒａｐｈｉｃｓＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）、ＡＳＩＣ（ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＳｐｅｃｉｆｉｃＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＣｉｒｃｕｉｔ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、ＳＰＬＤ（ＳｉｍｐｌｅＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＬｏｇｉｃＤｅｖｉｃｅ）、ＣＰＬＤ（ＣｏｍｐｌｅｘＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＬｏｇｉｃＤｅｖｉｃｅ）、ＦＰＧＡ（ＦｉｅｌｄＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＧａｔｅＡｒｒａｙ））等の回路を含む。プロセッサは、例えば、記憶回路又は記憶装置に格納されているプログラムを読み出し実行することで、実施形態に係る機能を実現する。記憶回路又は記憶装置がプロセッサに含まれていてよい。また、記憶回路又は記憶装置がプロセッサの外部に設けられていてよい。

以下の実施形態では、実施形態に係る眼科情報処理装置の機能を含む眼科装置を例に説明する。実施形態に係る眼科装置は、少なくとも光干渉断層計の機能を有する眼科撮影装置を含む。いくつかの実施形態の眼科装置に含まれる眼科撮影装置は、更に、例えば、眼底カメラ、走査型光検眼鏡、スリットランプ検眼鏡、手術用顕微鏡等のうちのいずれか１つ以上の機能を実現するように構成されていてもよい。いくつかの実施形態に係る眼科装置は、眼科撮影装置に加えて、眼科測定装置及び眼科治療装置のうちのいずれか１つ以上を含む。いくつかの実施形態の眼科装置に含まれる眼科測定装置は、例えば、眼屈折検査装置、眼圧計、スペキュラーマイクロスコープ、ウェーブフロントアナライザ、視野計、マイクロペリメータ等のうちのいずれか１つ以上である。いくつかの実施形態の眼科装置に含まれる眼科治療装置は、例えば、レーザー治療装置、手術装置、手術用顕微鏡等のうちのいずれか１つ以上である。

以下の実施形態では、眼科装置は、光干渉断層計と眼底カメラとを含む。この光干渉断層計にはスウェプトソースＯＣＴが適用されているが、ＯＣＴのタイプはこれに限定されず、他のタイプのＯＣＴ（スペクトラルドメインＯＣＴ、タイムドメインＯＣＴ、アンファスＯＣＴ等）が適用されてもよい。

以下、ｘ方向は、対物レンズの光軸方向に直交する方向（左右方向）であり、ｙ方向は、対物レンズの光軸方向に直交する方向（上下方向）であるものとする。ｚ方向は、対物レンズの光軸方向であるものとする。なお、以下の実施形態において、説明の便宜上、ｚ方向は、図１のｚ方向と反対の方向を表す場合がある。

＜構成＞
〔光学系〕
図１に示すように、眼科装置１は、眼底カメラユニット２、ＯＣＴユニット１００及び演算制御ユニット２００を含む。眼底カメラユニット２には、被検眼Ｅの正面画像を取得するための光学系や機構が設けられている。ＯＣＴユニット１００には、ＯＣＴを実行するための光学系や機構の一部が設けられている。ＯＣＴを実行するための光学系や機構の他の一部は、眼底カメラユニット２に設けられている。演算制御ユニット２００は、各種の演算や制御を実行する１以上のプロセッサを含む。これらに加え、被検者の顔を支持するための部材（顎受け、額当て等）や、ＯＣＴの対象部位を切り替えるためのレンズユニット（例えば、前眼部ＯＣＴ用アタッチメント）等の任意の要素やユニットが眼科装置１に設けられてもよい。更に、眼科装置１は、一対の前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂを備える。

いくつかの実施形態では、眼科装置１は、表示装置３を含む。表示装置３は、演算制御ユニット２００による処理結果（例えば、ＯＣＴ画像等）や、眼底カメラユニット２により得られた画像や、眼科装置１を操作するための操作ガイダンス情報などを表示する。

［眼底カメラユニット２］
眼底カメラユニット２には、被検眼Ｅの眼底Ｅｆを撮影するための光学系が設けられている。取得される眼底Ｅｆの画像（眼底画像、眼底写真等と呼ばれる）は、観察画像、撮影画像等の正面画像である。観察画像は、近赤外光を用いた動画撮影により得られる。撮影画像は、フラッシュ光を用いた静止画像、又は分光画像（分光眼底画像、分光前眼部画像）である。更に、眼底カメラユニット２は、被検眼Ｅの前眼部Ｅａを撮影して正面画像（前眼部画像）を取得することができる。

眼底カメラユニット２は、照明光学系１０と撮影光学系３０とを含む。照明光学系１０は被検眼Ｅに照明光を照射する。撮影光学系３０は、被検眼Ｅからの照明光の戻り光を検出する。ＯＣＴユニット１００からの測定光は、眼底カメラユニット２内の光路を通じて被検眼Ｅに導かれ、その戻り光は、同じ光路を通じてＯＣＴユニット１００に導かれる。

照明光学系１０の観察光源１１から出力された光（観察照明光）は、曲面状の反射面を有する反射ミラー１２により反射され、集光レンズ１３を経由し、可視カットフィルタ１４を透過して近赤外光となる。更に、観察照明光は、撮影光源１５の近傍にて一旦集束し、ミラー１６により反射され、リレーレンズ１７、１８、絞り１９及びリレーレンズ２０を経由する。そして、観察照明光は、孔開きミラー２１の周辺部（孔部の周囲の領域）にて反射され、ダイクロイックミラー４６を透過し、対物レンズ２２により屈折されて被検眼Ｅ（眼底Ｅｆ又は前眼部Ｅａ）を照明する。被検眼Ｅからの観察照明光の戻り光は、対物レンズ２２により屈折され、ダイクロイックミラー４６を透過し、孔開きミラー２１の中心領域に形成された孔部を通過し、撮影合焦レンズ３１を経由し、ミラー３２により反射される。更に、この戻り光は、ハーフミラー３３Ａを透過し、ダイクロイックミラー３３により反射され、集光レンズ３４によりイメージセンサ３５の受光面に結像される。イメージセンサ３５は、所定のフレームレートで戻り光を検出する。なお、撮影光学系３０のフォーカスは、眼底Ｅｆ又は前眼部Ｅａに合致するように調整される。

撮影光源１５から出力された光（撮影照明光）は、観察照明光と同様の経路を通って眼底Ｅｆに照射される。被検眼Ｅからの撮影照明光の戻り光は、観察照明光の戻り光と同じ経路を通ってダイクロイックミラー３３まで導かれ、ダイクロイックミラー３３を透過し、ミラー３６により反射され、集光レンズ３７によりイメージセンサ３８の受光面に結像される。

表示装置３には、イメージセンサ３５により検出された眼底反射光に基づく画像（観察画像）が表示される。なお、撮影光学系３０のピントが前眼部に合わせられている場合、被検眼Ｅの前眼部の観察画像が表示される。また、表示装置３には、イメージセンサ３８により検出された眼底反射光に基づく画像（撮影画像、分光眼底画像）が表示される。なお、観察画像を表示する表示装置３と撮影画像を表示する表示装置３は、同一のものであってもよいし、異なるものであってもよい。被検眼Ｅを赤外光で照明して同様の撮影を行う場合には、赤外の撮影画像が表示される。

ＬＣＤ（ＬｉｑｕｉｄＣｒｙｓｔａｌＤｉｓｐｌａｙ）３９は固視標や視力測定用視標を表示する。ＬＣＤ３９から出力された光束は、その一部がハーフミラー３３Ａにて反射され、ミラー３２に反射され、撮影合焦レンズ３１を経由し、孔開きミラー２１の孔部を通過する。孔開きミラー２１の孔部を通過した光束は、ダイクロイックミラー４６を透過し、対物レンズ２２により屈折されて眼底Ｅｆに投射される。

ＬＣＤ３９の画面上における固視標の表示位置を変更することにより、被検眼Ｅの固視位置を変更できる。固視位置の例として、黄斑を中心とする画像を取得するための固視位置や、視神経乳頭を中心とする画像を取得するための固視位置や、黄斑と視神経乳頭との間の眼底中心を中心とする画像を取得するための固視位置や、黄斑から大きく離れた部位（眼底周辺部）の画像を取得するための固視位置などがある。いくつかの実施形態に係る眼科装置１は、このような固視位置の少なくとも１つを指定するためのＧＵＩ（ＧｒａｐｈｉｃａｌＵｓｅｒＩｎｔｅｒｆａｃｅ）等を含む。いくつかの実施形態に係る眼科装置１は、固視位置（固視標の表示位置）をマニュアルで移動するためのＧＵＩ等を含む。

移動可能な固視標を被検眼Ｅに提示するための構成はＬＣＤ等の表示装置には限定されない。例えば、光源アレイ（発光ダイオード（ＬＥＤ）アレイ等）における複数の光源を選択的に点灯させることにより、移動可能な固視標を生成することができる。また、移動可能な１以上の光源により、移動可能な固視標を生成することができる。

フォーカス光学系６０は、被検眼Ｅに対するフォーカス調整に用いられるスプリット指標を生成する。フォーカス光学系６０は、撮影光学系３０の光路（撮影光路）に沿った撮影合焦レンズ３１の移動に連動して、照明光学系１０の光路（照明光路）に沿って移動される。反射棒６７は、照明光路に対して挿脱可能である。フォーカス調整を行う際には、反射棒６７の反射面が照明光路に傾斜配置される。ＬＥＤ６１から出力されたフォーカス光は、リレーレンズ６２を通過し、スプリット指標板６３により２つの光束に分離され、二孔絞り６４を通過し、ミラー６５により反射され、集光レンズ６６により反射棒６７の反射面に一旦結像されて反射される。更に、フォーカス光は、リレーレンズ２０を経由し、孔開きミラー２１に反射され、ダイクロイックミラー４６を透過し、対物レンズ２２により屈折されて眼底Ｅｆに投射される。フォーカス光の眼底反射光は、観察照明光の戻り光と同じ経路を通ってイメージセンサ３５に導かれる。その受光像（スプリット指標像）に基づいてマニュアルフォーカスやオートフォーカスを実行できる。

ダイクロイックミラー４６は、眼底撮影用光路とＯＣＴ用光路とを合成する。ダイクロイックミラー４６は、ＯＣＴに用いられる波長帯の光を反射し、眼底撮影用の光を透過させる。ＯＣＴ用光路（測定光の光路）には、ＯＣＴユニット１００側からダイクロイックミラー４６側に向かって順に、コリメータレンズユニット４０、光路長変更部４１、光スキャナ４２、ＯＣＴ合焦レンズ４３、ミラー４４、及びリレーレンズ４５が設けられている。

光路長変更部４１は、図１に示す矢印の方向に移動可能とされ、ＯＣＴ用光路の長さを変更する。この光路長の変更は、眼軸長に応じた光路長補正や、干渉状態の調整などに利用される。光路長変更部４１は、コーナーキューブと、これを移動する機構とを含む。

光スキャナ４２は、被検眼Ｅの瞳孔と光学的に共役な位置に配置される。光スキャナ４２は、ＯＣＴ用光路を通過する測定光ＬＳを偏向する。光スキャナ４２は、例えば、２次元走査が可能なガルバノスキャナである。

ＯＣＴ合焦レンズ４３は、ＯＣＴ用の光学系のフォーカス調整を行うために、測定光ＬＳの光路に沿って移動される。撮影合焦レンズ３１の移動、フォーカス光学系６０の移動、及びＯＣＴ合焦レンズ４３の移動を連係的に制御することができる。

［前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂ］
前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂは、例えば特開２０１３－２４８３７６号公報に記載された手法と同様に、眼科装置１の光学系と被検眼Ｅとの間の相対位置を求めるために用いられる。前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂは、光学系が格納された筐体（眼底カメラユニット２等）の被検眼Ｅ側の面に設けられている。眼科装置１は、前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂにより異なる方向から実質的に同時に取得された２つの前眼部画像を解析することにより、光学系と被検眼Ｅとの間の３次元的な相対位置を求める。２つの前眼部画像の解析は、特開２０１３－２４８３７６号公報に開示された解析と同様であってよい。また、前眼部カメラの個数は２以上の任意の個数であってよい。

本例では、２以上の前眼部カメラを利用して被検眼Ｅの位置（つまり被検眼Ｅと光学系との相対位置）を求めているが、被検眼Ｅの位置を求めるための手法はこれに限定されない。例えば、被検眼Ｅの正面画像（例えば前眼部Ｅａの観察画像）を解析することにより、被検眼Ｅの位置を求めることができる。或いは、被検眼Ｅの角膜に指標を投影する手段を設け、この指標の投影位置（つまり、この指標の角膜反射光束の検出状態）に基づいて被検眼Ｅの位置を求めることができる。

［ＯＣＴユニット１００］
図２に例示するように、ＯＣＴユニット１００には、スウェプトソースＯＣＴを実行するための光学系が設けられている。この光学系は、干渉光学系を含む。この干渉光学系は、波長可変光源（波長掃引型光源）からの光を測定光と参照光とに分割する機能と、被検眼Ｅからの測定光の戻り光と参照光路を経由した参照光とを重ね合わせて干渉光を生成する機能と、この干渉光を検出する機能とを備える。干渉光学系により得られた干渉光の検出結果（検出信号）は、干渉光のスペクトルを示す信号であり、演算制御ユニット２００に送られる。

光源ユニット１０１は、例えば、出射光の波長を高速で変化させる近赤外波長可変レーザーを含む。光源ユニット１０１から出力された光Ｌ０は、光ファイバ１０２により偏波コントローラ１０３に導かれてその偏光状態が調整される。偏光状態が調整された光Ｌ０は、光ファイバ１０４によりファイバカプラ１０５に導かれて測定光ＬＳと参照光ＬＲとに分割される。

参照光ＬＲは、光ファイバ１１０によりコリメータ１１１に導かれて平行光束に変換され、光路長補正部材１１２及び分散補償部材１１３を経由し、コーナーキューブ１１４に導かれる。光路長補正部材１１２は、参照光ＬＲの光路長と測定光ＬＳの光路長とを合わせるよう作用する。分散補償部材１１３は、参照光ＬＲと測定光ＬＳとの間の分散特性を合わせるよう作用する。コーナーキューブ１１４は、参照光ＬＲの入射方向に移動可能であり、それにより参照光ＬＲの光路長が変更される。

コーナーキューブ１１４を経由した参照光ＬＲは、分散補償部材１１３及び光路長補正部材１１２を経由し、コリメータ１１６によって平行光束から集束光束に変換され、光ファイバ１１７に入射する。光ファイバ１１７に入射した参照光ＬＲは、偏波コントローラ１１８に導かれてその偏光状態が調整され、光ファイバ１１９によりアッテネータ１２０に導かれて光量が調整され、光ファイバ１２１によりファイバカプラ１２２に導かれる。

一方、ファイバカプラ１０５により生成された測定光ＬＳは、光ファイバ１２７により導かれてコリメータレンズユニット４０により平行光束に変換され、光路長変更部４１、光スキャナ４２、ＯＣＴ合焦レンズ４３、ミラー４４及びリレーレンズ４５を経由する。リレーレンズ４５を経由した測定光ＬＳは、ダイクロイックミラー４６により反射され、対物レンズ２２により屈折されて被検眼Ｅに入射する。測定光ＬＳは、被検眼Ｅの様々な深さ位置において散乱・反射される。被検眼Ｅからの測定光ＬＳの戻り光は、往路と同じ経路を逆向きに進行してファイバカプラ１０５に導かれ、光ファイバ１２８を経由してファイバカプラ１２２に到達する。なお、測定光ＬＳが入射する光ファイバ１２７の入射端は、被検眼Ｅの眼底Ｅｆと略共役な位置に配置される。

ファイバカプラ１２２は、光ファイバ１２８を介して入射された測定光ＬＳと、光ファイバ１２１を介して入射された参照光ＬＲとを合成して（干渉させて）干渉光を生成する。ファイバカプラ１２２は、所定の分岐比（例えば１：１）で干渉光を分岐することにより、一対の干渉光ＬＣを生成する。一対の干渉光ＬＣは、それぞれ光ファイバ１２３及び１２４を通じて検出器１２５に導かれる。

検出器１２５は、例えばバランスドフォトダイオードである。バランスドフォトダイオードは、一対の干渉光ＬＣをそれぞれ検出する一対のフォトディテクタを含み、これらフォトディテクタにより得られた一対の検出結果の差分を出力する。検出器１２５は、この出力（検出信号）をＤＡＱ（ＤａｔａＡｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ）１３０に送る。

ＤＡＱ１３０には、光源ユニット１０１からクロックＫＣが供給される。クロックＫＣは、光源ユニット１０１において、波長可変光源により所定の波長範囲内で掃引される各波長の出力タイミングに同期して生成される。光源ユニット１０１は、例えば、各出力波長の光Ｌ０を分岐することにより得られた２つの分岐光の一方を光学的に遅延させた後、これらの合成光を検出した結果に基づいてクロックＫＣを生成する。ＤＡＱ１３０は、検出器１２５から入力される検出信号をクロックＫＣに基づきサンプリングする。ＤＡＱ１３０は、検出器１２５からの検出信号のサンプリング結果を演算制御ユニット２００に送る。

本例では、測定光ＬＳの光路（測定光路、測定アーム）の長さを変更するための光路長変更部４１と、参照光ＬＲの光路（参照光路、参照アーム）の長さを変更するためのコーナーキューブ１１４の双方が設けられている。しかしながら、光路長変更部４１とコーナーキューブ１１４のいずれか一方のみが設けられもよい。また、これら以外の光学部材を用いて、測定光路長と参照光路長との差を変更することも可能である。

〔処理系〕
図３、図４、図６、及び図１０に、眼科装置１の処理系の構成例を示す。図３、図４、図６、及び図１０において、眼科装置１に含まれる構成要素の一部が省略されている。図３は、眼科装置１の処理系の機能ブロック図の一例を表す。図３において、図１及び図２と同様の部分には同一符号を付し、適宜説明を省略する。図４は、図３のデータ処理部２３０の機能ブロック図の一例を表す。図６は、図４の形状補正部２３２の機能ブロック図の一例を表す。図１０は、図４の楕円中心角度処理部２３５の機能ブロック図の一例を表す。

図５に、実施形態の比較例に係る眼科装置の動作説明図を示す。図７～図９に、実施形態に係る形状補正部２３２の動作説明図を表す。

制御部２１０、画像形成部２２０及びデータ処理部２３０は、例えば、演算制御ユニット２００に設けられる。

（制御部２１０）
制御部２１０は、各種の制御を実行する。制御部２１０は、主制御部２１１と記憶部２１２とを含む。

（主制御部２１１）
主制御部２１１は、プロセッサ（例えば、制御プロセッサ）を含み、眼科装置１の各部（図１～図４、図６、及び図１０に示された各要素を含む）を制御する。例えば、主制御部２１１は、図１～図２に示す眼底カメラユニット２の光学系の各部、ＯＣＴユニット１００の光学系の各部、前眼部カメラ５Ａ、５Ｂ、上記の光学系を移動する移動機構１５０、画像形成部２２０、データ処理部２３０、及びユーザーインターフェイス（ＵｓｅｒＩｎｔｅｒｆａｃｅ：ＵＩ）２４０を制御する。

眼底カメラユニット２に対する制御には、合焦駆動部３１Ａ、４３Ａに対する制御、イメージセンサ３５、３８に対する制御、ＬＣＤ３９に対する制御、光路長変更部４１に対する制御、及び光スキャナ４２に対する制御が含まれる。

合焦駆動部３１Ａに対する制御には、撮影合焦レンズ３１を光軸方向に移動する制御が含まれる。合焦駆動部４３Ａに対する制御には、ＯＣＴ合焦レンズ４３を光軸方向に移動する制御が含まれる。

イメージセンサ３５、３８に対する制御には、撮像素子に対する受光感度の制御、フレームレート（受光タイミング、露光時間）の制御、受光領域（位置、大きさ、サイズ）の制御、撮像素子に対する受光結果の読み出し制御などがある。

ＬＣＤ３９に対する制御には、固視位置の制御が含まれる。例えば、主制御部２１１は、手動又は自動で設定された固視位置に対応するＬＣＤ３９の画面上の位置に固視標を表示する。また、主制御部２１１は、ＬＣＤ３９に表示されている固視標の表示位置を（連続的に又は段階的に）変更することができる。それにより、固視標を移動することができる（つまり、固視位置を変更することができる）。固視標の表示位置や移動態様は、マニュアルで又は自動的に設定される。マニュアルでの設定は、例えばＧＵＩを用いて行われる。自動的な設定は、例えば、データ処理部２３０により行われる。

光路長変更部４１に対する制御には、測定光ＬＳの光路長を変更する制御が含まれる。主制御部２１１は、光路長変更部４１のコーナーキューブを駆動する駆動部を制御することで測定光ＬＳの光路に沿って光路長変更部４１を移動し、測定光ＬＳの光路長を変更する。

光スキャナ４２に対する制御には、スキャンモード、スキャン範囲（スキャン開始位置、スキャン終了位置）、スキャン速度などの制御がある。主制御部２１１は、光スキャナ４２に対する制御を行うことで、計測部位（撮影部位）における所望の領域に対して測定光ＬＳでＯＣＴスキャンを実行することができる。

また、主制御部２１１は、観察光源１１、撮影光源１５、フォーカス光学系６０などを制御することが可能である。

ＯＣＴユニット１００に対する制御には、光源ユニット１０１に対する制御、参照駆動部１１４Ａに対する制御、検出器１２５に対する制御、ＤＡＱ１３０に対する制御が含まれる。

光源ユニット１０１に対する制御には、光源のオン及びオフの制御、光源から出射される光の光量の制御、波長掃引範囲の制御、波長掃引速度、各波長成分の光の出射タイミングの制御などがある。

参照駆動部１１４Ａに対する制御には、参照光ＬＲの光路長を変更する制御が含まれる。主制御部２１１は、参照駆動部１１４Ａを制御することで参照光ＬＲの光路に沿ってコーナーキューブ１１４を移動し、参照光ＬＲの光路長を変更する。

検出器１２５に対する制御には、検出素子に対する受光感度の制御、フレームレート（受光タイミング）の制御、受光領域（位置、大きさ、サイズ）の制御、検出素子に対する受光結果の読み出し制御などがある。

ＤＡＱ１３０に対する制御には、検出器１２５により得られた干渉光の検出結果の取り込み制御（取り込みタイミング、サンプリングタイミング）、取り込まれた干渉光の検出結果に対応した干渉信号の読み出し制御などがある。

前眼部カメラ５Ａ、５Ｂに対する制御には、各カメラの受光感度の制御、フレームレート（受光タイミング）の制御、前眼部カメラ５Ａ、５Ｂの同期制御などがある。

移動機構１５０は、例えば、少なくとも眼底カメラユニット２（光学系）を３次元的に移動する。典型的な例において、移動機構１５０は、少なくとも眼底カメラユニット２をｘ方向（左右方向）に移動するための機構と、ｙ方向（上下方向）に移動するための機構と、ｚ方向（奥行き方向、前後方向）に移動するための機構とを含む。ｘ方向に移動するための機構は、例えば、ｘ方向に移動可能なｘステージと、ｘステージを移動するｘ移動機構とを含む。ｙ方向に移動するための機構は、例えば、例えば、ｙ方向に移動可能なｙステージと、ｙステージを移動するｙ移動機構とを含む。ｚ方向に移動するための機構は、例えば、ｚ方向に移動可能なｚステージと、ｚステージを移動するｚ移動機構とを含む。各移動機構は、アクチュエータとしてのパルスモータを含み、主制御部２１１からの制御を受けて動作する。

移動機構１５０に対する制御は、アライメントやトラッキングにおいて用いられる。トラッキングとは、被検眼Ｅの眼球運動に合わせて装置光学系を移動させるものである。トラッキングを行う場合には、事前にアライメントとフォーカス調整が実行される。トラッキングは、装置光学系の位置を眼球運動に追従させることにより、アライメントとピントが合った好適な位置関係を維持する機能である。いくつかの実施形態では、参照光の光路長（よって、測定光の光路と参照光の光路との間の光路長差）を変更するために移動機構１５０の制御を行うように構成される。

マニュアルアライメントの場合、光学系に対する被検眼Ｅの変位がキャンセルされるようにユーザーがユーザーインターフェイス２４０に対して操作することにより光学系と被検眼Ｅとを相対移動させる。例えば、主制御部２１１は、ユーザーインターフェイス２４０に対する操作内容に対応した制御信号を移動機構１５０に出力することにより移動機構１５０を制御して被検眼Ｅに対して光学系を相対移動させる。

オートアライメントの場合、光学系に対する被検眼Ｅの変位がキャンセルされるように主制御部２１１が移動機構１５０を制御することにより被検眼Ｅに対して光学系を相対移動させる。具体的には、特開２０１３－２４８３７６号公報に記載のように、一対の前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂと被検眼Ｅとの位置関係に基づく三角法を利用した演算処理を行い、主制御部２１１は、光学系に対する被検眼Ｅの位置関係が所定の位置関係になるように移動機構１５０を制御する。いくつかの実施形態では、主制御部２１１は、光学系の光軸が被検眼Ｅの軸に略一致し、かつ、被検眼Ｅに対する光学系の距離が所定の作動距離になるように制御信号を移動機構１５０に出力することにより移動機構１５０を制御して被検眼Ｅに対して光学系を相対移動させる。ここで、作動距離とは、対物レンズ２２のワーキングディスタンスとも呼ばれる既定値であり、光学系を用いた測定時（撮影時）における被検眼Ｅと光学系との間の距離に相当する。

また、主制御部２１１は、表示制御部２１１Ａを含む。表示制御部２１１Ａは、各種情報を表示部２４０Ａに表示させることが可能である。例えば、表示制御部２１１Ａは、眼底カメラユニット２を用いて取得された眼底画像又は前眼部画像、ＯＣＴユニット１００を用いて取得された断層画像や正面画像（ＯＣＴ画像）、又は後述のデータ処理部２３０により得られたデータ処理結果（解析処理結果）を表示部２４０Ａに表示させる。いくつかの実施形態では、表示制御部２１１Ａは、眼底画像（又は前眼部画像）及びＯＣＴ画像の少なくとも一方に、データ処理結果を対応付けて表示部２４０Ａに表示させる。

この実施形態では、表示制御部２１１Ａは、ＯＣＴ画像における所定の領域と、上記の所定の領域の範囲に対応する楕円中心角度又は楕円体中心角度とを表示部２４０Ａに表示させる。楕円中心角度は、後述のようにＯＣＴ画像における所定の層領域に対するフィッティング処理により特定された２次元の楕円の楕円中心の周りの上記の所定の領域の範囲に対応する角度である。楕円体中心角度は、後述のようにＯＣＴ画像における所定の層領域に対するフィッティング処理により特定された３次元の楕円体の楕円体中心の周りの上記の所定の領域の範囲に対応する角度である。いくつかの実施形態では、表示制御部２１１Ａは、ＯＣＴ画像における上記の所定の領域に対応する範囲（楕円中心角度範囲）を眼底の正面画像に識別可能に表示させる。

（記憶部２１２）
記憶部２１２は各種のデータを記憶する。記憶部２１２の機能は、メモリ又は記憶装置等の記憶デバイスにより実現される。記憶部２１２に記憶されるデータとしては、例えば、眼底画像の画像データ、前眼部画像の画像データ、ＯＣＴデータ（ＯＣＴ画像を含む）、被検眼情報などがある。被検眼情報は、患者ＩＤや氏名などの被検者に関する情報や、左眼／右眼の識別情報、電子カルテ情報などの被検眼に関する情報を含む。記憶部２１２には、各種のプロセッサ（制御プロセッサ、画像形成プロセッサ、データ処理プロセッサ）を実行させるためのプログラムが記憶される。

（画像形成部２２０）
画像形成部２２０は、プロセッサ（例えば、画像形成プロセッサ）を含み、ＤＡＱ１３０からの出力（検出信号のサンプリング結果）に基づいて、被検眼ＥのＯＣＴ画像（画像データ）を形成する。例えば、画像形成部２２０は、従来のスウェプトソースＯＣＴと同様に、Ａラインごとのサンプリング結果に基づくスペクトル分布に信号処理を施してＡラインごとの反射強度プロファイルを形成し、これらＡラインプロファイルを画像化してスキャンラインに沿って配列する。上記信号処理には、ノイズ除去（ノイズ低減）、フィルタ処理、ＦＦＴ（ＦａｓｔＦｏｕｒｉｅｒＴｒａｎｓｆｏｒｍ）などが含まれる。他のタイプのＯＣＴを実行する場合、画像形成部２２０は、そのタイプに応じた公知の処理を実行する。

（データ処理部２３０）
データ処理部２３０は、プロセッサ（例えば、データ処理プロセッサ）を含み、画像形成部２２０により形成された画像に対して画像処理や解析処理を施す。主制御部２１１に含まれるプロセッサ、データ処理部２３０に含まれるプロセッサ、及び画像形成部２２０に含まれるプロセッサの少なくとも２つは、単一のプロセッサにより構成されていてもよい。

データ処理部２３０は、断層画像の間の画素を補間する補間処理などの公知の画像処理を実行して、眼底Ｅｆ又は前眼部Ｅａの３次元画像の画像データを形成する。なお、３次元画像の画像データとは、３次元座標系により画素の位置が定義された画像データを意味する。３次元画像の画像データとしては、３次元的に配列されたボクセルからなる画像データがある。この画像データは、ボリュームデータ或いはボクセルデータなどと呼ばれる。ボリュームデータに基づく画像を表示させる場合、データ処理部２３０は、このボリュームデータに対してレンダリング処理（ボリュームレンダリングやＭＩＰ（ＭａｘｉｍｕｍＩｎｔｅｎｓｉｔｙＰｒｏｊｅｃｔｉｏｎ：最大値投影）など）を施して、特定の視線方向から見たときの擬似的な３次元画像の画像データを形成する。表示部２４０Ａ等の表示デバイスには、この擬似的な３次元画像が表示される。

また、３次元画像の画像データとして、複数の断層画像のスタックデータを形成することも可能である。スタックデータは、複数のスキャンラインに沿って得られた複数の断層画像を、スキャンラインの位置関係に基づいて３次元的に配列させることで得られる画像データである。すなわち、スタックデータは、元々個別の２次元座標系により定義されていた複数の断層画像を、１つの３次元座標系により表現する（つまり１つの３次元空間に埋め込む）ことにより得られる画像データである。

いくつかの実施形態では、データ処理部２３０は、Ａスキャン画像をＢスキャン方向に配列することによりＢスキャン画像を生成する。いくつかの実施形態では、データ処理部２３０は、取得された３次元データセット（ボリュームデータ、スタックデータ等）に各種のレンダリングを施すことで、任意断面におけるＢモード画像（Ｂスキャン画像）（縦断面像、軸方向断面像）、任意断面におけるＣモード画像（Ｃスキャン画像）（横断面像、水平断面像）、プロジェクション画像、シャドウグラムなどを形成することができる。Ｂスキャン画像やＣスキャン画像のような任意断面の画像は、指定された断面上の画素（ピクセル、ボクセル）を３次元データセットから選択することにより形成される。プロジェクション画像は、３次元データセットを所定方向（ｚ方向、深さ方向、軸方向）に投影することによって形成される。シャドウグラムは、３次元データセットの一部（たとえば特定層に相当する部分データ）を所定方向に投影することによって形成される。積分する層方向の深さ範囲を変更することで、互いに異なる２以上のシャドウグラムを形成することが可能である。Ｃスキャン画像、プロジェクション画像、シャドウグラムのような、被検眼の正面側を視点とする画像を正面画像（ｅｎ－ｆａｃｅ画像）と呼ぶ。

データ処理部２３０は、ＯＣＴにより時系列に収集されたデータ（例えば、Ｂスキャン画像データ）に基づいて、網膜血管や脈絡膜血管が強調されたＢスキャン画像や正面画像（血管強調画像、アンギオグラム）を構築することができる。例えば、被検眼Ｅの略同一部位を反復的にスキャンすることにより、時系列のＯＣＴデータを収集することができる。

いくつかの実施形態では、データ処理部２３０は、略同一部位に対するＢスキャンにより得られた時系列のＢスキャン画像を比較し、信号強度の変化部分の画素値を変化分に対応した画素値に変換することにより当該変化部分が強調された強調画像を構築する。更に、データ処理部２３０は、構築された複数の強調画像から所望の部位における所定の厚さ分の情報を抽出してｅｎ－ｆａｃｅ画像として構築することでＯＣＴＡ（アンギオグラフィ）像を形成する。

図４に示すように、データ処理部２３０は、アライメント処理部２３１と、形状補正部２３２と、画像合成部２３３と、層領域特定部２３４と、楕円中心角度処理部２３５と、解析部２３６とを含む。

アライメント処理部２３１は、被検眼Ｅに対する眼科装置１の光学系の位置合わせを行うための処理を実行する。形状補正部２３２は、ＯＣＴ画像における眼底Ｅｆの形状を補正するようにＯＣＴ画像を補正する。ＯＣＴ画像は、２次元又は３次元のＯＣＴ画像である。画像合成部２３３は、画像形成部２２０により形成された２以上のＯＣＴ画像、又は形状補正部２３２により補正された２以上のＯＣＴ画像を合成し、単一のＯＣＴ画像より広範囲に眼底Ｅｆの形態が描出された合成画像を生成する。２以上のＯＣＴ画像は、互いに異なるスキャン範囲に対してＯＣＴスキャンを実行することにより取得されたＯＣＴ画像である。層領域特定部２３４は、ＯＣＴ画像に対して所定の層領域を特定する。楕円中心角度処理部２３５は、層領域特定部２３４により特定された層領域に対して、２次元の楕円近似処理又は３次元の楕円体近似処理を施し、特定された２次元の楕円の楕円中心の周りの所定の領域の範囲に対応する楕円中心角度又は特定された３次元の楕円体の楕円体中心の周りの所定の領域の範囲に対応する楕円体中心角度を求める。

（アライメント処理部２３１）
アライメント処理部２３１は、前眼部カメラ５Ａ、５Ｂの位置と特徴部位の位置とに基づいて被検眼Ｅの３次元位置を求める。主制御部２１１は、求められた３次元位置に基づいて移動機構１５０を制御することにより被検眼Ｅに対して光学系を相対移動させ、被検眼Ｅに対する光学系の位置合わせを行う。

具体的には、アライメント処理部２３１は、特徴部位特定部として、前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂにより得られた各撮影画像を解析することで、前眼部Ｅａの特徴部位に相当する当該撮影画像中の位置（特徴位置と呼ぶ）を特定する。特徴部位としては、例えば被検眼Ｅの瞳孔領域、被検眼Ｅの瞳孔中心位置、瞳孔重心位置、角膜中心位置、角膜頂点位置、被検眼中心位置、又は虹彩が用いられる。以下、被検眼Ｅの瞳孔中心位置を特定する処理の具体例を説明する。

この場合、アライメント処理部２３１は、撮影画像の画素値（輝度値など）の分布に基づいて、被検眼Ｅの瞳孔に相当する画像領域（瞳孔領域）を特定する。一般に瞳孔は他の部位よりも低い輝度で描画されるので、低輝度の画像領域を探索することによって瞳孔領域を特定することができる。このとき、瞳孔の形状を考慮して瞳孔領域を特定するようにしてもよい。つまり、略円形かつ低輝度の画像領域を探索することによって瞳孔領域を特定するように構成することができる。

次に、アライメント処理部２３１は、特定された瞳孔領域の中心位置を特定する。上記のように瞳孔は略円形であるので、瞳孔領域の輪郭を特定し、この輪郭（の近似円または近似楕円）の中心位置を特定し、これを瞳孔中心位置とすることができる。また、瞳孔領域の重心を求め、この重心位置を瞳孔重心位置として特定してもよい。

なお、他の特徴部位に対応する特徴位置を特定する場合であっても、上記と同様に撮影画像の画素値の分布に基づいて当該特徴位置を特定することが可能である。

アライメント処理部２３１は、前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂにより逐次に得られた撮影画像に対し特徴部位に相当する特徴位置を逐次に特定することが可能である。また、アライメント処理部２３１は、前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂにより逐次に得られた撮影画像に対し１以上の任意の数のフレームおきに特徴位置を特定してもよい。

アライメント処理部２３１は、３次元位置算出部として、前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂの位置と、特定された特徴部位に相当する特徴位置とに基づいて特徴部位の３次元位置を被検眼Ｅの３次元位置として特定する。アライメント処理部２３１は、特開２０１３－２４８３７６号公報に開示されているように、２つの前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂの位置（既知である）と、２つの撮影画像において特徴部位に相当する位置とに対して、公知の三角法を適用することにより被検眼Ｅの３次元位置を算出する。求められた３次元位置は、主制御部２１１に送られる。主制御部２１１は、当該３次元位置に基づいて、光学系の光軸のｘ方向及びｙ方向の位置が３次元位置のｘ方向及びｙ方向の位置と一致し、かつ、ｚ方向の距離が所定の作動距離になるように移動機構１５０を制御する。

（形状補正部２３２）
形状補正部２３２は、２次元若しくは３次元のＯＣＴ画像における画素位置、又は、２次元若しくは３次元のスキャンデータにおけるスキャン位置に対応し、Ａスキャン方向（スキャン中心位置を通る測定光の進行方向）に沿った変換位置を特定する。形状補正部２３２は、画素位置又はスキャン位置を、当該画素位置等に基づいて特定された変換位置に変換する。変換位置は、所定の座標系における位置である。所定の座標系は、少なくとも１つのＡスキャンのスキャン方向と同一の軸方向の座標軸を含む２以上の座標軸によって規定される。

いくつかの実施形態では、形状補正部２３２は、被検眼Ｅの光学特性を表すパラメータ（眼軸長等）に基づいて変換位置を特定する。いくつかの実施形態では、形状補正部２３２は、Ａスキャン方向のスキャン半径、スキャン角度、ＯＣＴ計測が可能な深さ範囲、及び、画素位置又はスキャン位置に基づいて、所定の座標系における変換位置の第１軸方向の成分及び第１軸方向と交差する第２軸方向の成分の少なくとも１つを特定する。

図５に、実施形態の比較例の説明図を示す。図５は、被検眼Ｅに入射する測定光の経路を模式的に表したものである。

例えば光スキャナ４２により偏向された測定光は、図５に示すようにスキャン中心位置としての被検眼Ｅの瞳孔に対して様々な入射角度で入射する。被検眼Ｅに入射した測定光は、例えば瞳孔中心に設定されたスキャン中心位置Ｃｓを中心に眼内の各部に向けて投射される。

図５の測定光ＬＳ１を用いて得られた干渉データからＡスキャン画像が形成され、測定光ＬＳ２を用いて得られた干渉データからＡスキャン画像が形成され、測定光ＬＳ３を用いて得られた干渉データからＡスキャン画像が形成される。眼底Ｅｆの断層画像は、このように形成された複数のＡスキャン画像を配列することにより形成される。

このように、スキャン中心位置Ｃｓを中心としたスキャン角度範囲内でＡスキャン方向が変化し、得られた複数のＡスキャン画像を横方向に配列された断層画像において、部位の形状が変形する。これは、画角が広くなるほど、実際の形状との差異が大きくなる。

被検眼Ｅの形態を表す形態情報は、断層画像中の任意の画素の位置により求めることができる。このような形態情報には、層領域の厚さ、部位間の距離、領域の面積、領域の体積、領域の周囲長、基準位置に対する部位の方向、基準方向に対する部位の角度、部位の曲率半径などが挙げられる。

例えば、形態情報としての層領域の厚さ（又は部位間の距離）は、断層画像中の任意の２点間の距離を計測することで求めることが可能である。この場合、２点間の距離は、断層画像中のピクセル数により特定され、特定されたピクセル数に装置固有のピクセルサイズを乗算することで計測される。このとき、断層画像中の全ピクセルについて、同一のピクセルサイズが採用される。しかしながら、上記のように、スキャン中心位置Ｃｓを中心としてスキャン方向が異なるため、スキャン方向の深さ位置に応じて断層画像の水平方向のピクセルサイズが異なる。例えば、深さ範囲が２．５［ｍｍ］の場合、断層画像中の全ピクセルについて同一のピクセルサイズを採用したとき、断層画像の上部と下部との間でＢスキャンのスキャン長に約１３％の差があり、深さ範囲が１０［ｍｍ］の場合、約５０％の差が生じる。

そこで、形状補正部２３２は、取得されたＯＣＴ画像における画素位置又はスキャンデータにおけるスキャン位置の座標変換を行う。

以下、主に、形状補正部２３２は、ＯＣＴ画像に対して形状補正を行う場合について説明する。形状補正部２３２がＯＣＴデータ（スキャンデータ）に対して形状補正を行う場合、ＯＣＴ画像における「画素位置」をＯＣＴデータにおける「スキャン位置」に読み替えればよい。

形状補正部２３２は、図６に示すように、変換位置特定部２３２Ａと、位置変換部２３２Ｂと、補間部２３２Ｃとを含む。

まず、形状補正部２３２が２次元のＯＣＴ画像（ここでは、断層画像（Ｂスキャン画像））の形状補正を行う場合について説明する。

（変換位置特定部２３２Ａ）
変換位置特定部２３２Ａは、断層画像（ＯＣＴ画像）における画素位置に対応し、眼内をＯＣＴスキャンするためのスキャン中心位置を通る測定光の進行方向に沿った変換位置を特定する。いくつかの実施形態では、変換位置特定部２３２Ａは、変換位置の特定処理に被検眼Ｅの眼球パラメータ（眼軸長等）又は模型眼の眼球パラメータを用いる。

図７に、実施形態に係る変換位置特定部２３２Ａの動作説明図を示す。図７において、図５と同様の部分には同一符号を付し、適宜説明を省略する。

ここで、スキャン角度をφ（ｐｈｉ）とし、スキャン半径をｒとし、ＯＣＴ計測が可能な深さ範囲をｄとし、断層画像の深さ方向の長さをｈとし、断層画像の横方向の長さをｗとする。スキャン角度φは、スキャン中心位置Ｃｓを中心とする測定光ＬＳの偏向角度に相当する。スキャン半径ｒは、スキャン中心位置Ｃｓから測定光路長と参照光路長とが略等しい光路長ゼロ位置までの距離に相当する。深さ範囲ｄは、装置の光学設計等により一意に決定される装置固有の値（既知）である。

変換位置特定部２３２Ａは、第１座標系における画素位置（ｘ，ｚ）から第２座標系における変換位置（Ｘ，Ｚ）を特定する。第１座標系は、断層画像における左上の座標位置を原点とし、Ｂスキャン方向をｘ方向とするｘ座標軸と、ｘ座標軸に直交しＡスキャン方向をｚ方向とするｚ座標軸とにより定義される。断層画像における画素位置（ｘ，ｚ）は、第１座標系において定義される。第２座標系は、眼底Ｅｆにおける所定部位（例えば中心窩）を通過する測定光軸に対するスキャン角度が０度である測定光ＬＳの進行方向をＺ方向とするＺ座標軸（例えば、第２軸）と、当該所定部位においてＺ座標軸に直交するＢスキャン方向をＸ方向とするＸ座標軸（例えば、第１軸）とにより定義される。第２座標系では、所定部位（例えば中心窩）を通過する測定光軸においてスキャン半径ｒの位置が最深部となるように所定のＺ位置をＺ座標軸の原点とする。また、下記のように所定の深さ方向の長さｄとなるように、所定部位（例えば中心窩）を通過する測定光軸における所定のＸ位置をＸ座標軸の原点とする。変換位置（Ｘ，Ｚ）は、第２座標系において定義される。変換位置（Ｘ，Ｚ）は、画素位置（ｘ，ｚ）に対応し、スキャン中心位置Ｃｓを通る測定光ＬＳの進行方向（Ａスキャン方向）に沿った位置である。

変換位置特定部２３２Ａは、断層画像に対し、Ａスキャン方向のスキャン半径ｒ、スキャン角度φ、ＯＣＴ計測が可能な深さ範囲ｄ、及び画素位置（ｘ，ｚ）に基づいて、変換位置（Ｘ，Ｚ）を特定する。変換位置特定部２３２Ａは、変換位置のＸ成分（第１軸方向の成分）及びＺ成分（第２軸方向の成分）の少なくとも１つを特定することが可能である。

Ａスキャンライン数をＮ（Ｎは自然数）とする断層画像について、ｎ（ｎは自然数）番目のＡスキャンラインにおける画素位置（ｘ，ｚ）に対応する変換位置（Ｘ，Ｚ）は、式（１）及び式（２）に示すように特定される。

ここで、断層画像の深さ方向の長さｈ、横方向の長さｗ、及び画素位置のｘ成分は、式（３）～式（５）のように表される。

式（１）、（２）において、画素位置のｘ座標は式（５）のように表される。従って、変換位置特定部２３２Ａは、画素位置（ｘ，ｚ）から、スキャン半径ｒ、スキャン角度φ、及び深さ範囲ｄに基づいて、変換位置（Ｘ，Ｚ）を特定することが可能である。

いくつかの実施形態では、変換位置特定部２３２Ａは、スキャンデータに対して、上記と同様に、Ａスキャン方向のスキャン半径ｒ、スキャン角度φ、ＯＣＴ計測が可能な深さ範囲ｄ、及び、スキャン位置に基づいて、変換位置（Ｘ，Ｚ）を特定することが可能である。

いくつかの実施形態では、スキャン半径ｒは、ＯＣＴユニット１００を用いて得られた干渉光ＬＣの検出結果を解析することにより特定される。これにより、被検眼Ｅの眼球光学特性をより正確に反映した変換位置（Ｘ，Ｚ）を特定することが可能である。

いくつかの実施形態では、変換位置特定部２３２Ａは、被検眼Ｅの角膜形状情報に基づいて測定光ＬＳに対して光線追跡処理を施すことによりスキャン角度φを特定する。角膜形状情報には、角膜曲率半径（角膜前面の曲率半径、角膜後面の曲率半径）、角膜厚などがある。これにより、被検眼Ｅの眼球光学特性をより正確に反映した変換位置（Ｘ，Ｚ）を特定することが可能である。

（位置変換部２３２Ｂ）
位置変換部２３２Ｂは、断層画像の画素位置（ｘ，ｚ）を変換位置特定部２３２Ａにより特定された変換位置（Ｘ，Ｚ）に変換する。いくつかの実施形態では、断層画像の全画素位置のそれぞれについて、変換位置特定部２３２Ａが変換位置を特定し、位置変換部２３２Ｂが画素位置を変換位置に変換する。

それにより、図８に示すように、Ａスキャンにより取得されたＡスキャン画像をＡスキャン方向に配置することが可能になる。従って、画角が広い場合でも、所定部位の形状が実際の形状と同様の断層画像を取得することができる。

（補間部２３２Ｃ）
補間部２３２Ｃは、変換位置の間の画素を補間する。例えば、上記のようにスキャン中心位置Ｃｓからの距離に応じて、画素位置が変換位置に変換され互いに隣接するＡスキャン画像の間隔が変化する。補間部２３２Ｃは、Ａスキャン画像の深さ位置に応じて、互いに隣接するＡスキャン画像の画素を用いてＡスキャン画像の間の画素を補間する。補間部２３２Ｃによる画素の補間処理として、ニアレストネイバー法、バイリニア補間法、バイキュービック補間法などの公知の方法を採用することが可能である。いくつかの実施形態では、補間部２３２Ｃは、スキャン中心位置Ｃｓからの距離に応じて、互いに隣接するＡスキャン画像の間の画素を補間する。例えば、補間部２３２Ｃは、スキャン中心位置Ｃｓからの距離に応じて補間処理方法を変更して、互いに隣接するＡスキャン画像の間の画素を補間する。

いくつかの実施形態では、スキャンデータにおけるスキャン位置に対して、上記と同様に、スキャンデータを補間する。

図７及び図８では、形状補正部２３２が２次元のＯＣＴ画像（断層画像）の形状補正を行う場合について説明したが、同様に、形状補正部２３２は、３次元のＯＣＴ画像の形状補正を行うことができる。

図９に、３次元のＯＣＴ画像に対して形状補正を行う実施形態に係る変換位置特定部２３２Ａの動作説明図を示す。図９において、図７と同様の部分には同一符号を付し、適宜説明を省略する。

図９では、図７におけるＸ平面及びＺ平面の他に、Ｙ平面が定義される。図９に示すパラメータに加えて、Ｃスキャン方向の中心角をθとし、Ｃスキャン方向の長さをｌｃとする。

変換位置特定部２３２Ａは、第３座標系における画素位置（ｘ，ｙ，ｚ）から第４座標系における変換位置（Ｘ，Ｙ，Ｚ）を特定する。第３座標系は、３次元のＯＣＴ画像における左上隅の座標位置を原点とし、Ｂスキャン方向をｘ方向とするｘ座標軸と、ｘ座標軸と直交しＣスキャン方向をｙ方向とするｙ座標軸と、ｘ座標軸及びｙ座標軸の双方に直交しＡスキャン方向をｚ方向とするｚ座標軸とにより定義される。ＯＣＴ画像における画素位置（ｘ，ｙ，ｚ）は、第３座標系において定義される。第４座標系は、眼底Ｅｆにおける所定部位（例えば中心窩）を通過する測定光軸に対するスキャン角度が０度である測定光ＬＳの進行方向をＺ方向とするＺ座標軸と、当該所定部位においてＺ座標軸に直交するＢスキャン方向をＸ方向とするＸ座標軸と、当該所定部位においてＺ座標軸に直交するＣスキャン方向をＹ方向とするＹ座標軸とにより定義される。第４座標系では、所定部位（例えば中心窩）を通過する測定光軸においてスキャン半径ｒの位置が最深部となるように所定のＺ位置をＺ座標軸の原点とする。また、下記のように所定の深さ方向の長さｄとなるように、所定部位（例えば中心窩）を通過する測定光軸における所定のＸ位置及びＹ位置をＸ座標軸及びＹ座標軸の原点とする。変換位置（Ｘ，Ｙ，Ｚ）は、第４座標系において定義される。変換位置（Ｘ，Ｙ，Ｚ）は、画素位置（ｘ，ｙ，ｚ）に対応し、スキャン中心位置Ｃｓを通る測定光ＬＳの進行方向（Ａスキャン方向）に沿った位置である。

変換位置特定部２３２Ａは、変換位置のＸ成分、Ｙ成分及びＺ成分の少なくとも１つを特定することが可能である。

Ａスキャンライン数をＮ（Ｎは自然数）とし、Ｂスキャンライン数をＭ（Ｍは自然数）とするＯＣＴ画像（断層像）について、ｍ（ｍは自然数）番目のＢスキャンのｎ（ｎは自然数）番目のＡスキャンラインにおける画素位置（ｘ，ｙ，ｚ）に対応する変換位置（Ｘ，Ｙ，Ｚ）は、式（６）～式（８）に示すように特定される。

ここで、３次元のＯＣＴ画像の深さ方向の長さｈとＢスキャン方向の長さｗとＣスキャン方向の長さｌｃとから、画素位置のｘ成分及びｙ成分は、式（９）～式（１３）のように表される。

式（６）～（８）において、画素位置のｘ座標及びｙ座標は式（１２）及び式（１３）のように表される。従って、変換位置特定部２３２Ａは、画素位置（ｘ，ｙ，ｚ）から、スキャン半径ｒ、スキャン角度φ、及び深さ範囲ｄに基づいて、変換位置（Ｘ，Ｙ，Ｚ）を特定することが可能である。

いくつかの実施形態では、変換位置特定部２３２Ａは、スキャンデータに対して、上記と同様に、変換位置（Ｘ，Ｙ，Ｚ）を特定することが可能である。

位置変換部２３２Ｂは、図９に示す３次元のＯＣＴ画像の画素位置（ｘ，ｙ，ｚ）を変換位置特定部２３２Ａにより特定された変換位置（Ｘ，Ｙ，Ｚ）に変換することが可能である。いくつかの実施形態では、ＯＣＴ画像の全画素位置のそれぞれについて、変換位置特定部２３２Ａが変換位置を特定し、位置変換部２３２Ｂが画素位置を変換位置に変換する。

（画像合成部２３３）
画像合成部２３３は、ＯＣＴユニット１００を用いて、眼底Ｅｆに対して互いに異なる２以上のスキャン範囲に対してＯＣＴスキャンを実行ことにより得られた２以上のＯＣＴ画像を合成して合成画像を生成する。ＯＣＴ画像は、２次元のＯＣＴ画像又は３次元のＯＣＴ画像である。画像合成部２３３は、少なくとも一部が重複する２つのスキャン範囲に対応した２つのＯＣＴ画像を合成することを繰り返すことで、２以上のＯＣＴ画像から合成画像を生成する。いくつかの実施形態では、画像合成部２３３による合成処理に用いられる２以上のＯＣＴ画像の少なくとも１つは、形状補正部２３２による形状補正後の画像である。なお、画像合成部２３３による画像合成は、形状補正部２３２による形状補正の前のＯＣＴ画像を用いてもよいし、形状補正部２３２による形状補正後のＯＣＴ画像を用いてもよい。

いくつかの実施形態では、画像合成部２３３は、２つのＯＣＴ画像における特徴領域が略一致するように２つのＯＣＴ画像を合成する。例えば、データ処理部２３０は、２つのＯＣＴ画像のそれぞれを解析して特徴領域を特定し、画像合成部２３３は、２つのＯＣＴ画像の少なくとも一方に対してアフィン変換を施すことで、特定された２つの特徴領域が略一致するように２つのＯＣＴ画像が配置された合成画像を生成する。

いくつかの実施形態では、画像合成部２３３は、隣接するＯＣＴ画像との重ね合わせ領域が設けられるように配置されたスキャン範囲に対してＯＣＴスキャンを実行することにより取得された２つのＯＣＴ画像に対し、重ね合わせ領域が略一致するように２つのＯＣＴ画像を合成する。例えば、画像合成部２３３は、２つのＯＣＴ画像の少なくとも一方に対してアフィン変換を施すことで、重ね合わせ領域が略一致するように２つのＯＣＴ画像が配置された合成画像を生成する。

いくつかの実施形態では、画像合成部２３３は、２つのＯＣＴ画像の相関値が最大になるように２つのＯＣＴ画像を合成する。例えば、画像合成部２３３は、２つのＯＣＴ画像の少なくとも一方に対してアフィン変換を施して２つのＯＣＴ画像の相関値を求め、求められた相関値が最大になるように２つのＯＣＴ画像が配置された合成画像を生成する。

いくつかの実施形態では、画像合成部２３３は、２つのＯＣＴ画像のスキャン範囲の位置に基づいて、２つのＯＣＴ画像が配置された合成画像を生成する。

以下、２以上のＯＣＴ画像を合成することにより得られた合成画像もまた、「ＯＣＴ画像」と表記する場合がある。

（層領域特定部２３４）
層領域特定部２３４は、ＯＣＴ画像又は画像合成部２３３により生成された合成画像における所定の層領域を特定する。ＯＣＴ画像は、形状補正後のＯＣＴ画像であってもよいし、形状補正が行われていないＯＣＴ画像であってもよい。所定の層領域の例として、内境界膜、神経繊維層、神経節細胞層、内網状層、内顆粒層、外網状層、外顆粒層、外境界膜、視細胞層、網膜色素上皮層、ブルッフ膜、脈絡膜、強膜がある。

いくつかの実施形態では、層領域特定部２３４は、干渉光を検出することにより得られた干渉信号の強度に基づいて所定の層領域を特定する。例えば、層領域特定部２３４は、干渉信号の強度の極値（極大値）を示す位置を層領域の境界位置に相当する位置として特定し、干渉信号の強度の最大値を示す位置を基準に上記の層領域を特定する。

いくつかの実施形態では、層領域特定部２３４は、ＯＣＴ画像又は合成画像における各画素の輝度値に基づきセグメンテーション処理を行う。すなわち、眼底Ｅｆのそれぞれの層領域は特徴的な反射率を有し、これら層領域に相当する画像領域もそれぞれ特徴的な輝度値を有する。層領域特定部２３４は、これら特徴的な輝度値に基づきセグメンテーション処理を実行することにより、目的の画像領域（層領域）を特定することができる。

この実施形態では、層領域特定部２３４は、網膜層又は強膜を特定する。網膜層の例として、ブルッフ膜がある。

（楕円中心角度処理部２３５）
楕円中心角度処理部２３５は、２次元又は３次元のＯＣＴ画像における所定の層領域の形状にフィッティングされる２次元の楕円の傾き（長軸又は短軸の傾き）と楕円中心、又は３次元の楕円体の傾きと楕円体中心とを特定し、特定された楕円中心の周りの眼底Ｅｆにおける所定の領域の範囲に対する楕円中心角度又は楕円体中心の周りの眼底Ｅｆにおける所定の領域の範囲に対する楕円体中心角度を特定する。

楕円中心角度処理部２３５は、図１０に示すように、フィッティング処理部２３５Ａと、特徴位置特定部２３５Ｂと、回転処理部２３５Ｃとを含む。

（フィッティング処理部２３５Ａ）
フィッティング処理部２３５Ａは、眼底Ｅｆにおける所定の層領域の形状を表す２次元又は３次元のＯＣＴ画像に対して２次元の楕円近似処理（フィッティング処理）又は３次元の楕円体近似処理（フィッティング処理）を施す。具体的には、フィッティング処理部２３５Ａは、層領域特定部２３４により特定された層領域（例えば、ブルッフ膜）の形状を表す２次元又は３次元のＯＣＴ画像に対して２次元の楕円近似処理又は３次元の楕円体近似処理を施す。すなわち、フィッティング処理部２３５Ａは、合成画像に対して上記の楕円近似処理又は上記の楕円体近似処理を施すことが可能である。

フィッティング処理部２３５Ａにより実行された楕円近似処理又は楕円体近似処理により、眼底Ｅｆにおける所定の層領域の形状にフィッティングされた楕円（真円を含む）（近似楕円）又は楕円体（真球を含む）（近似楕円体）が特定される。楕円中心は、楕円の長軸と短軸との交点、又は楕円体の３軸の交点として特定可能である。

以下、実施形態では、３次元の楕円体でフィッティング処理を行う場合について説明する。しかしながら、説明の便宜上、フィッティング処理については、２次元の楕円面でフィッティング処理を行う場合について説明する。

図１１に、フィッティング処理部２３５Ａの動作説明図を示す。上記の通り、図１１は、２次元のＯＣＴ画像（断層画像）に対してフィッティング処理を行う場合の動作例を表す。

例えば、フィッティング処理部２３５Ａは、３次形式の標準化の手法を用いて３次元のＯＣＴ画像におけるブルッフ膜ＢＭの形状にフィッティングする楕円体（近似楕円体）ＡＣを求める。なお、図１１に示す２次元の楕円面の場合、フィッティング処理部２３５Ａは、２次形式の標準化の手法を用いて２次元のＯＣＴ画像におけるブルッフ膜ＢＭの形状にフィッティングする楕円（近似楕円）を求める。

図１１では、ＯＣＴ画像ＴＧ１～ＴＧ３を用いて生成された合成画像に対して、形状補正部２３２により形状補正が行われているものとする。この場合、形状補正が行われたＯＣＴ画像におけるブルッフ膜ＢＭの各位置の点群を（ｘ_１，ｙ_１，ｚ_１）、（ｘ_２，ｙ_２，ｚ_２）、・・・、（ｘ_ｎ，ｙ_ｎ，ｚ_ｎ）とすると、係数ａ～ｉを用いて、楕円体は式（１４）のように表すことができる。

フィッティング処理部２３５Ａは、ブルッフ膜ＢＭの形状を表す複数の位置について、例えば二乗和が最小になるように係数ａ～ｉを求める。これにより、ブルッフ膜ＢＭの形状にフィッティングされた楕円体ＡＣが特定される。

フィッティング処理により特定された楕円体の３軸の方向を表す直交行列Ｐと、係数Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｇ、Ｈ、Ｉとを用いて、式（１４）は、式（１５）に示すように変形することができる。

このとき、ＯＣＴ画像の座標原点から楕円体中心Ｏ_ｅに向かうベクトルＴは、式（１６）から求められる。

また、楕円体中心Ｏ_ｅの位置は、式（１７）から求められる

ブルッフ膜ＢＭの画素位置（ｘ，ｙ，ｚ）に対して、次式のような変換を施すことで、楕円体上の位置（ｘ_ｅ，ｙ_ｅ，ｚ_ｅ）に変換することができる。

楕円体中心（２次元の場合は楕円中心。以下、同様）の位置Ｏ_ｅと楕円体中心角度（２次元の場合は楕円中心角度。以下、同様）が０度の方向とは、フィッティング処理により特定された楕円体により決定される。楕円体中心角度が０度の方向を基準とする楕円体中心角度αは、楕円体上の位置（ｘ_ｅ，ｙ_ｅ，ｚ_ｅ）を用いて、次のように求めることができる。

例えば、楕円中心角度処理部２３５は、式（１８）に従って、眼底Ｅｆにおける所望の領域ＡＲの両端の画素位置（ｘ，ｙ，ｚ）に対応した楕円体上の位置（ｘ_ｅ，ｙ_ｅ，ｚ_ｅ）を求める。所望の領域ＡＲは、データ処理部２３０により特定された特徴領域、又は操作部２４０Ｂを用いてユーザーにより指定された領域であってよい。表示制御部２１１Ａは、楕円体中心Ｏ_ｅの位置と、眼底Ｅｆにおける所望の領域ＡＲと、式（１９）を満たす楕円体中心Ｏ_ｅと眼底Ｅｆにおける所望の領域ＡＲの両端の画素位置に対応した楕円体上の位置（ｘ_ｅ，ｙ_ｅ，ｚ_ｅ）とを結ぶ直線Ｌ１、Ｌ２と、楕円体中心角度が０度の直線Ｌ０と、楕円体中心角度αとの少なくとも１つを表示部２４０Ａに表示させる。いくつかの実施形態では、表示制御部２１１Ａは、眼底Ｅｆにおける他の領域に対して、所望の領域ＡＲを識別可能に表示部２４０Ａに表示させる。

例えば、楕円中心角度処理部２３５は、所定の楕円体中心角度αに対して式（１９）を満たす楕円体上の位置（ｘ_ｅ，ｙ_ｅ，ｚ_ｅ）（領域ＡＲの両端に対応する楕円体上の位置）を求める。楕円体中心角度αは、あらかじめ決められた角度、又は操作部２４０Ｂを用いてユーザーにより指定された角度であってよい。表示制御部２１１Ａは、楕円体中心Ｏ_ｅの位置と、式（１９）を満たす楕円体中心Ｏ_ｅと眼底Ｅｆにおける所望の領域ＡＲの両端の画素位置に対応した楕円体上の位置（ｘ_ｅ，ｙ_ｅ，ｚ_ｅ）とを結ぶ直線Ｌ１、Ｌ２と、楕円体中心角度が０度の直線Ｌ０と、楕円体中心角度αとの少なくとも１つを表示部２４０Ａに表示させる。

いくつかの実施形態では、楕円体角度が０度の方向が所望の位置（例えば、注目部位）に向くようにシフトされた新たな座標系を用いて、楕円体中心角度等が表示部２４０Ａに表示される。注目部位の例として、視神経乳頭、中心窩、黄斑、疾患部位などのＯＣＴ画像中の特徴位置、被検眼の視軸と眼底Ｅｆとの交差位置がある。所望の位置は、操作部２４０Ｂを用いてユーザーにより指定された位置であってもよい。

（特徴位置特定部２３５Ｂ）
特徴位置特定部２３５Ｂは、ＯＣＴ画像（フィッティング処理が行われたＯＣＴ画像）を解析して、視神経乳頭、中心窩、黄斑、疾患部位などのＯＣＴ画像中の特徴位置、光学系の光軸と眼底Ｅｆとの交差位置などの特徴位置を特定する。例えば、特徴位置特定部２３５Ｂは、眼底Ｅｆの断面構造、画素の輝度値、部位の形状から特徴位置を特定する。特徴位置特定部２３５Ｂは、操作部２４０Ｂを用いてユーザーにより指定された位置を特徴位置として特定してもよい。

（回転処理部２３５Ｃ）
回転処理部２３５Ｃは、楕円体中心と、特徴位置特定部２３５Ｂにより特定された特徴位置又は操作部２４０Ｂを用いてユーザーにより指定された位置とを結ぶ直線の方向が楕円体中心角度が０度の方向に略一致するように、フィッティング処理部２３５Ａにより特定された楕円又は楕円体上の位置に対してロドリゲスの回転公式を用いて座標変換を行う。例えば、回転処理部２３５Ｃは、特徴位置特定部２３５Ｂにより特定された特徴位置又は操作部２４０Ｂを用いてユーザーにより指定された位置を含む楕円又は楕円体上の所望の領域内の位置に対してロドリゲスの回転公式を用いて座標変換を行う。

ここで、特徴位置特定部２３５Ｂにより特定された特徴位置又は操作部２４０Ｂを用いてユーザーにより指定された位置の座標変換前の座標系における座標位置を（ｘ_ｅｔ，ｙ_ｅｔ，ｚ_ｅｔ）とし、座標変換後の座標位置を（ｘ_ｅ′,ｙ_ｅ′,ｚ_ｅ′）とする。このとき、回転処理部２３５Ｃは、フィッティング処理部２３５Ａにより特定された楕円体の座標位置（ｘ_ｅ，ｙ_ｅ，ｚ_ｅ）に対して、下記の式（２０）及び式（２１）に従って座標位置（ｘ_ｅ′,ｙ_ｅ′,ｚ_ｅ′）に座標変換する。

図１２に、回転処理部２３５Ｃによる回転処理が行われたときの動作説明図を示す。図１２において、図１１と同様の部分には同一符号を付し、適宜説明を省略する。

例えば、特徴位置特定部２３５Ｂは、ＯＣＴ画像を解析して眼底Ｅｆにおける黄斑に相当する位置を特定する。回転処理部２３５Ｃは、フィッティング処理部２３５Ａにより特定された楕円又は楕円体における黄斑を含む所定の領域ＡＲに相当する画素位置に対して式（２０）、式（２１）に従って座標変換を行う。表示制御部２１１Ａは、楕円体ＡＣとＯＣＴ画像と共に、楕円体中心Ｏ_ｅから黄斑の位置の方向を楕円中心角度「０度」として、所定の領域ＡＲに対応した楕円中心角度を表示部２４０Ａに表示させる。

いくつかの実施形態では、表示制御部２１１Ａは、フィッティング処理を行うことにより特定された楕円体（又は楕円）における所定の領域ＡＲに対応した楕円中心角度範囲ＣＲを被検眼Ｅの正面画像に重畳して表示部２４０Ａに表示させる。

図１３に、表示制御部２１１Ａによる表示部２４０Ａに対する表示制御例を示す。図１３において、図１１又は図１２と同様の部分には同一符号を付し、適宜説明を省略する。

表示制御部２１１Ａは、表示部２４０Ａの画面におけるＯＣＴ画像表示領域ＤＲ１に眼底ＥｆのＯＣＴ画像、フィッティング処理により特定された楕円体ＡＣ、及び楕円体中心角度（楕円中心角度）を表示させる。また、表示制御部２１１Ａは、ＯＣＴ画像表示領域ＤＲ１が配置された表示部２４０Ａの同一画面上の正面画像表示領域ＤＲ２に、ＯＣＴ画像に対応した眼底Ｅｆの正面画像及び楕円中心角度範囲ＣＲを表示させることが可能である。正面画像の例として、撮影画像、観察画像、プロジェクション画像、ｅｎ－ｆａｃｅ画像、Ｃスキャン画像などがある。

この場合、例えば、データ処理部２３０（楕円中心角度処理部２３５）は、ＯＣＴ画像において特定された楕円体ＡＣの楕円中心Ｏ_ｅに対応する正面画像における楕円中心Ｏ_ｃを特定すると共に、楕円体中心Ｏ_ｅの周りの楕円体中心角度αの範囲に対応する正面画像における楕円中心Ｏ_ｃの周りの楕円中心角度範囲ＣＲを特定する。表示制御部２１１Ａは、正面画像と共にデータ処理部２３０により特定された楕円中心Ｏ_ｃと楕円中心角度範囲ＣＲを正面画像表示領域ＤＲ２に表示させる。楕円中心角度範囲ＣＲは、楕円体中心角度αの範囲を表す円形の範囲であってよい。

これにより、ＯＣＴ画像において定量的に把握可能な楕円中心角度の範囲を、対応する正面画像において把握することが可能になる。

（解析部２３６）
解析部２３６は、干渉光ＬＣの検出結果、ＯＣＴ画像（形状補正後のＯＣＴ画像を含む）、又はフィッティング処理により特定された楕円又は楕円体を用いて所定の解析処理を行う。

例えば、解析部２３６は、干渉光ＬＣの検出結果又はＯＣＴ画像を解析することによりＯＣＴ画像の画質（信号対雑音比）に対応した評価値（評価値の統計値を含む）を解析結果として出力する。主制御部２１１は、解析部２３６により得られた解析結果に基づいて合焦駆動部４３Ａ、光路長変更部４１、偏波コントローラ１０３、１１８の少なくとも１つを制御することが可能である。

例えば、解析部２３６は、ＯＣＴ計測により得られた干渉光の検出結果を解析して、フォーカス微調整制御における測定光ＬＳのフォーカス状態を判定する。例えば、主制御部２１１は、合焦駆動部４３Ａを所定のアルゴリズムにしたがって制御しつつ、反復的なＯＣＴ計測を行う。解析部２３６は、ＯＣＴ計測により繰り返し取得される干渉光ＬＣの検出結果を解析することで、ＯＣＴ画像の画質に関する所定の評価値を算出する。解析部２３６は、算出された評価値が閾値以下であるか否か判定する。いくつかの実施形態では、フォーカス微調整は、算出される評価値が閾値以下になるまで継続される。すなわち、評価値が閾値以下であるとき測定光ＬＳのフォーカス状態が適正であると判断され、フォーカス微調整は、測定光ＬＳのフォーカス状態が適正であると判断されるまで継続される。

いくつかの実施形態では、主制御部２１１は、上記のような反復的なＯＣＴ計測を行って干渉信号を取得しつつ、逐次に取得される干渉信号の強度（干渉強度、干渉感度）をモニタする。更に、このモニタ処理を行いながら、ＯＣＴ合焦レンズ４３を移動させることにより、干渉強度が最大となるようなＯＣＴ合焦レンズ４３の位置を探索する。このようなフォーカス微調整によれば、干渉強度が最適化されるような位置にＯＣＴ合焦レンズ４３を導くことができる。

また、解析部２３６は、ＯＣＴ計測により得られた干渉光の検出結果を解析して、測定光ＬＳ及び参照光ＬＲの少なくとも一方の偏波状態を判定する。例えば、主制御部２１１は、偏波コントローラ１０３、１１８の少なくとも一方を所定のアルゴリズムにしたがって制御しつつ、反復的なＯＣＴ計測を行う。いくつかの実施形態では、主制御部２１１は、アッテネータ１２０を制御して、参照光ＬＲの減衰量を変更する。解析部２３６は、ＯＣＴ計測により繰り返し取得される干渉光ＬＣの検出結果を解析することで、ＯＣＴ画像の画質に関する所定の評価値を算出する。解析部２３６は、算出された評価値が閾値以下であるか否か判定する。この閾値はあらかじめ設定される。偏波調整は、算出される評価値が閾値以下になるまで継続される。すなわち、評価値が閾値以下であるとき測定光ＬＳの偏波状態が適正であると判断され、偏波調整は、測定光ＬＳの偏波状態が適正であると判断されるまで継続される。

いくつかの実施形態では、主制御部２１１は、偏波調整においても干渉強度をモニタすることが可能である。

上記のように、解析部２３６は、ＯＣＴ画像に対して所定の解析処理を行うことが可能である。所定の解析処理には、被検眼Ｅにおける所定の部位（組織、病変部）の特定；指定された部位間の距離（層間距離）、面積、角度、比率、密度の算出；指定された計算式による演算；所定の部位の形状の特定；これらの統計値の算出；計測値、統計値の分布の算出；これら解析処理結果に基づく画像処理などがある。所定の組織には、血管、視神経乳頭、中心窩、黄斑などがある。所定の病変部には、白斑、出血などがある。

更に、解析部２３６は、図１４に示すように、分布情報生成部２３６Ａと、分類処理部２３６Ｂとを含むことができる。

（分布情報生成部２３６Ａ）
分布情報生成部２３６Ａは、ＯＣＴ画像における所定の層領域の形状と、特定された楕円又は楕円体との差分に対応した統計値の２次元又は３次元の分布を表す分布情報を生成する。統計値の例として、差分値、差分の標準偏差、差分の分散、差分の最小値、差分の最大値、差分の平均値、差分の中央値などがある。表示制御部２１１Ａは、分布情報生成部２３６Ａにより生成された分布情報を表示部２４０Ａに表示させる。

図１５に、分布情報生成部２３６Ａにより生成された分布情報の一例を示す。図１５は、ＯＣＴ画像におけるブルッフ膜と、ブルッフ膜に対するフィッティング処理により特定された楕円体との差分値の２次元の分布を表す残差マップ（分布情報）を表す。なお、図１５において、視神経乳頭部を含む領域は楕円体との差分の変動が大きくなるため、残差マップから除外されている。

図１５に示すような残差マップによれば、ｘｙ平面におけるブルッフ膜の形状の変化を容易に把握することが可能になる。

表示制御部２１１Ａは、図１５に示すような分布情報に、図１３に示すような楕円中心Ｏ_ｃ、及び楕円中心角度範囲ＣＲの少なくとも１つを重畳して表示させてもよい。また、表示制御部２１１Ａは、図１５に示すような分布情報をＯＣＴ画像又は眼底Ｅｆの正面画像に重畳して表示部２４０Ａに表示させてもよい。

図１６に、分布情報生成部２３６Ａにより生成された分布情報の他の例を示す。図１６は、ＯＣＴ画像におけるブルッフ膜と、ブルッフ膜に対するフィッティング処理により特定された楕円体との差分値の３次元の分布を表す残差マップ（分布情報）を表す。なお、図１６においても、図１５と同様に、視神経乳頭部を含む領域は残差マップから除外されている。

図１６に示すような残差マップによれば、ブルッフ膜の形状の変化を３次元的に容易に把握することが可能になる。

表示制御部２１１Ａは、図１６に示すような分布情報に、図１３に示すような楕円中心Ｏ_ｅ、及び楕円中心角度の少なくとも１つを重畳して表示させてもよい。また、表示制御部２１１Ａは、図１６に示すような分布情報をＯＣＴ画像又は眼底Ｅｆの正面画像に重畳して表示部２４０Ａに表示させてもよい。

（分類処理部２３６Ｂ）
分類処理部２３６Ｂは、ＯＣＴ画像における所定の層領域の形状と、特定された楕円又は楕円体との差分に基づいて、所定の病態の分類を行う。所定の病態の例として、Ｃｕｒｔｉｎ分類に従った後部ぶどう腫の病態などがある。

後部ぶどう腫は、眼球後極の強膜等の一部が眼球襞の外側方向へ異常突出することで、病的近視をもたらす病態である（“ＰｏｓｔｅｒｉｏｒＳｔａｐｈｙｌｏｍａｉｎＰａｔｈｏｌｏｇｉｃＭｙｏｐｉａ”，ＫＹＯＫＯＯＨＮＯ－ＭＡＴＳＵＩ，ＲｅｔｉｎａｌＰｈｙｓｉｃｉａｎ，Ｖｏｌｕｍｅ：１４，Ｉｓｓｕｅ：Ｊａｎｕａｒｙ２０１７，ｐａｇｅ（ｓ）：３８－４０，４２， https://www.retinalphysician.com/issues/2017/january-2017/posterior-staphyloma-in-pathologic-myopia）。後部ぶどう腫は、近視性網膜症を発症しうるため、視力障害をきたす可能性が高い。Ｃｕｒｔｉｎ分類は、後部ぶどう腫の態様を、眼底の形状からタイプ１～タイプ５の５つの基本形とタイプ６～タイプ１０の５つの複合型との１０種類に分類する手法である（“Ｔｈｅｐｏｓｔｅｒｉｏｒｓｔａｐｈｙｌｏｍａｏｆｐａｔｈｏｌｏｇｉｃｍｙｏｐｉａ”，ＣｕｒｔｉｎＢ．Ｊ．，ＴｒａｎｓＡｍＯｐｈｔｈａｌｍｏｌＳｏｃ．，１９７７；７５：６７－８６）。Ｃｕｒｔｉｎ分類により分類された病態に則した治療法に従って後部ぶどう腫の治療を施すことで、より有効な治療につながる可能性がある。

例えば、分類処理部２３６Ｂは、ＯＣＴ画像における所定の層領域（ブルッフ膜）の形状と、フィッティング処理により特定された楕円又は楕円体との差分に基づいて、眼球襞の外側方向へ異常突出する異常突出領域を特定する。

図１７に、実施形態に係る分類処理部２３６Ｂの操作説明図を示す。図１７において、眼底の正面画像ＩＭＧにおける視神経乳頭ＯＤと黄斑ＭＲと異常突出領域ＤＲとの位置関係を模式的に表す。

分類処理部２３６Ｂは、特定された異常突出領域ＤＲと、視神経乳頭ＯＤと、黄斑ＭＲとの位置関係に基づいて、後部ぶどう腫の病態をＣｕｒｔｉｎ分類に従って分類する。例えば、異常突出領域ＤＲが、視神経乳頭ＯＤを含む所定領域と黄斑ＭＲを含む所定領域とを含む場合、分類処理部２３６Ｂは、後部ぶどう腫の病態が「タイプ１」であると分類する。例えば、異常突出領域ＤＲが、視神経乳頭ＯＤを含む所定領域だけを含む場合、分類処理部２３６Ｂは、後部ぶどう腫の病態が「タイプ３」であると分類する。例えば、異常突出領域ＤＲが、視神経乳頭ＯＤを含む所定領域の下方（ｉｎｆｅｒｉｏｒ）である場合、分類処理部２３６Ｂは、後部ぶどう腫の病態が「タイプ５」であると分類する。表示制御部２１１Ａは、分類処理部２３６Ｂにより得られた分類結果を表示部２４０Ａに表示させる。

或いは、例えば、分類処理部２３６Ｂは、教師あり機械学習（ｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄｍａｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎｇ）を事前に実行することにより得られた学習済みモデルを用いて、ＯＣＴ画像、又は分布情報生成部２３６Ａにより生成された２次元又は３次元の分布情報から２以上の確信度情報を生成する。ここで、確信度情報は、Ｃｕｒｔｉｎ分類の１０種類の病態のそれぞれについて、被検眼Ｅの後部ぶどう腫の病態の分類の推定結果の確信度（例えば、当該病態であると推定される確率）を表す情報である。分類処理部２３６Ｂは、生成された２以上の確信度情報からＣｕｒｔｉｎ分類の分類結果を推定情報として出力する。

学習済みモデルは、ＣＰＵ及びメモリを備えるコンピュータ（プロセッサ）において用いられる。例えば、学習済みモデルは、畳み込みニューラルネットワーク（ＣｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ：以下、ＣＮＮ）に対する機械学習により生成される。例えば、複数の教師データをＣＮＮに順次に与えて教師あり機械学習を実行することで、ＣＮＮを構成する入力層、１以上の中間層、及び出力層の間のパラメータ（重み係数、バイアス）が調整された学習済みモデルが生成される。

表示制御部２１１Ａは、分類処理部２３６Ｂにより得られた確信度情報又は推定情報を表示部２４０Ａに表示させる。

また、表示制御部２１１Ａは、眼底Ｅｆの正面画像上にスケールバー（単位：ｍｍ）を表示させたり、所定の特徴部位（例えば、視神経乳頭）のサイズを基準に所望の領域のサイズを表示させたりしてもよい。

いくつかの実施形態では、ＯＣＴ画像における所定の層領域に対するフィッティング処理により特定された楕円又は楕円体のサイズ、及び位置の少なくとも１つは、操作部２４０Ｂを用いたユーザーにより変更可能である。この場合、表示制御部２１１Ａは、ユーザーにより変更された楕円又は楕円体のサイズ、位置に応じて、正面画像における楕円中心角度範囲をリアルタイムに変更して表示部２４０Ａに表示させることが可能である。

更に、表示制御部２１１Ａは、ＯＣＴ画像における所定の層領域に対するフィッティング処理により特定された楕円又は楕円体のパラメータを表示部２４０Ａに表示させることが可能である。楕円又は楕円体のパラメータの一例として、長軸、短軸、長軸と短軸との比などがある。

（ユーザーインターフェイス２４０）
図３に示すように、ユーザーインターフェイス２４０は表示部２４０Ａと操作部２４０Ｂとを含む。表示部２４０Ａは表示装置３を含む。操作部２４０Ｂは各種の操作デバイスや入力デバイスを含む。

ユーザーインターフェイス２４０は、例えばタッチパネルのような表示機能と操作機能とが一体となったデバイスを含んでいてもよい。他の実施形態において、ユーザーインターフェイスの少なくとも一部が眼科装置に含まれていなくてよい。例えば、表示デバイスは、眼科装置に接続された外部装置であってよい。

（通信部２８０）
通信部２８０は、図示しない外部装置と通信するための機能を有する。通信部２８０は、外部装置との接続形態に応じた通信インターフェイスを備える。外部装置の例として、サーバ装置、ＯＣＴ装置、走査型光検眼鏡、スリットランプ検眼鏡、眼科測定装置、眼科治療装置などがある。眼科測定装置の例として、眼屈折検査装置、眼圧計、スペキュラーマイクロスコープ、ウェーブフロントアナライザ、視野計、マイクロペリメータなどがある。眼科治療装置の例として、レーザー治療装置、手術装置、手術用顕微鏡などがある。また、外部装置は、記録媒体から情報を読み取る装置（リーダ）や、記録媒体に情報を書き込む装置（ライタ）などでもよい。更に、外部装置は、病院情報システム（ＨＩＳ）サーバ、ＤＩＣＯＭ（ＤｉｇｉｔａｌＩｍａｇｉｎｇａｎｄＣＯｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｉｎＭｅｄｉｃｉｎｅ）サーバ、医師端末、モバイル端末、個人端末、クラウドサーバなどでもよい。

演算制御ユニット２００（制御部２１０、画像形成部２２０、及びデータ処理部２３０）は、実施形態に係る「眼科情報処理装置」の一例である。表示部２４０Ａ（表示装置３）は、実施形態に係る「表示手段」の一例である。ＯＣＴユニット１００から対物レンズ２２までの光学系は、実施形態に係る「ＯＣＴ光学系」の一例である。

（動作）
実施形態に係る眼科装置１の動作例について説明する。

図１８～図２１に、実施形態に係る眼科装置１の動作例を示す。図１８は、眼科装置１の動作例のフロー図を表す。図１９は、図１８のステップＳ２の処理を行う眼科装置１の動作例のフロー図を表す。図２０は、図１８のステップＳ３の処理を行う眼科装置１の動作例のフロー図を表す。図２１は、図２０のステップＳ２２の処理を行う眼科装置１の別の動作例のフロー図を表す。記憶部２１２には、図１８～図２１に示す処理を実現するためのコンピュータプログラムが記憶されている。主制御部２１１は、このコンピュータプログラムに従って動作することにより、図１８～図２１に示す処理を実行する。

なお、ステップＳ１に先立って、前眼部カメラ５Ａ、５Ｂを用いて、被検眼Ｅに対する眼科装置１の光学系のアライメントが完了し、撮影合焦レンズ３１により合焦状態に設定されているものとする。

（Ｓ１：眼底画像を取得）
まず、主制御部２１１は、ＬＣＤ３９を制御して被検眼Ｅの眼底Ｅｆに固視標を提示しつつ、照明光学系１０、及び撮影光学系３０を制御して眼底Ｅｆの画像を取得させる。

（Ｓ２：ＯＣＴ画像を取得）
続いて、主制御部２１１は、ＯＣＴユニット１００等を制御して、被検眼Ｅの眼底ＥｆのＯＣＴ画像を取得させる。ステップＳ２の詳細については、後述する。

（Ｓ３：楕円中心角度処理）
続いて、主制御部２１１は、楕円中心角度処理部２３５を制御して、ステップＳ２において取得されたＯＣＴ画像における所定の層領域に対してフィッティング処理を施し、２次元の近似楕円又は３次元の近似楕円体を特定させる。

楕円中心角度処理部２３５は、特定された２次元の近似楕円又は３次元の近似楕円体の楕円中心を特定する。主制御部２１１（表示制御部２１１Ａ）は、ステップＳ２において取得されたＯＣＴ画像における所定の領域と、特定された２次元の近似楕円の楕円中心の周りの所定の領域の範囲に対応する楕円中心角度又は特定された３次元の近似楕円体の楕円体中心の周りの所定の領域の範囲に対応する楕円体中心角度とを表示部２４０Ａに表示させる。

（Ｓ４：解析）
次に、主制御部２１１は、解析部２３６を制御して、上記のように図１５又は図１６に示す残差マップを生成させて表示部２４０Ａに表示させたり、図１７に示すようにＣｕｒｔｉｎ分類に従って後部ぶどう腫の病態を分類させたりする。

以上で、眼科装置１の動作は終了である（エンド）。

図１のステップＳ２は、図１９に示すように実行される。

（Ｓ１１：アライメント）
まず、主制御部２１１は、アライメントを実行する。

例えば、主制御部２１１は、ＬＣＤ３９を制御して、被検眼Ｅにアライメント用の固視標を提示させる。主制御部２１１は、前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂを制御して、実質的に同時に被検眼Ｅの前眼部Ｅａを撮影する。アライメント処理部２３１は、主制御部２１１からの制御を受け、前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂにより実質的に同時に取得された一対の前眼部画像を解析して特徴部位として被検眼Ｅの瞳孔中心位置を特定する。アライメント処理部２３１は、被検眼Ｅの３次元位置を求める。この処理は、例えば、特開２０１３－２４８３７６号公報に記載のように、一対の前眼部カメラ５Ａ及び５Ｂと被検眼Ｅとの位置関係に基づく三角法を利用した演算処理を含む。

主制御部２１１は、光学系（例えば眼底カメラユニット２）と被検眼Ｅとが所定の位置関係となるように、アライメント処理部２３１により求められた被検眼Ｅの３次元位置に基づき移動機構１５０を制御する。ここで、所定の位置関係は、光学系を用いて被検眼Ｅの撮影や検査を実行可能な位置関係である。典型例として、アライメント処理部２３１により被検眼Ｅの３次元位置（ｘ座標、ｙ座標、ｚ座標）が得られた場合、対物レンズ２２の光軸のｘ座標及びｙ座標が被検眼Ｅのｘ座標及びｙ座標にそれぞれ一致し、且つ、対物レンズ２２（前側レンズ面）のｚ座標と被検眼Ｅ（角膜表面）のｚ座標との差が所定距離（ワーキングディスタンス）に等しくなる位置が、光学系の移動先として設定される。

（Ｓ１２：調整用断層像を取得）
主制御部２１１は、ＬＣＤ３９の所定位置にＯＣＴ計測用の固視標を表示させる。主制御部２１１は、眼底Ｅｆにおける光学系の光軸の位置に対応するＬＣＤ３９の表示位置に固視標を表示させることが可能である。

続いて、主制御部２１１は、ＯＣＴユニット１００を制御してＯＣＴ仮計測を実行させ、深さ方向の計測範囲の基準位置を調整するための調整用断層像を取得させる。具体的には、主制御部２１１は、光スキャナ４２を制御することにより、光源ユニット１０１から出射された光Ｌ０に基づいて生成された測定光ＬＳを偏向し、偏向された測定光ＬＳで被検眼Ｅの眼底Ｅｆをスキャンさせる。測定光ＬＳのスキャンにより得られた干渉光の検出結果は、クロックＫＣに同期してサンプリングされた後、画像形成部２２０に送られる。画像形成部２２０は、得られた干渉信号から被検眼Ｅの断層像（ＯＣＴ画像）を形成する。

（Ｓ１３：深さ方向の基準位置を調整）
続いて、主制御部２１１は、深さ方向（ｚ方向）の計測範囲の基準位置を調整する。

例えば、主制御部２１１は、ステップＳ１２において得られた断層像における所定の部位（例えば、強膜）をデータ処理部２３０に特定させ、特定された所定の部位の位置に対して深さ方向に所定の距離だけ離れた位置を計測範囲の基準位置として設定する。主制御部２１１は、基準位置に対応して、光路長変更部４１、１１４の少なくとも一方を制御する。また、測定光ＬＳと参照光ＬＲの光路長が略一致するようにあらかじめ決められた所定の位置が計測範囲の基準位置として設定されてもよい。

（Ｓ１４：フォーカス調整、偏波調整）
次に、主制御部２１１は、フォーカス調整制御及び偏波調整制御を実行する。

例えば、主制御部２１１は、合焦駆動部４３Ａを制御してＯＣＴ合焦レンズ４３を所定の距離だけ移動させた後、ＯＣＴユニット１００を制御してＯＣＴ計測を実行させる。主制御部２１１は、上記のように、ＯＣＴ計測により得られた干渉光の検出結果に基づいて測定光ＬＳのフォーカス状態をデータ処理部２３０に判定させる。データ処理部２３０による判定結果に基づいて測定光ＬＳのフォーカス状態が適正ではないと判断されたとき、主制御部２１１は、再び合焦駆動部４３Ａの制御を行い、フォーカス状態が適正であると判断されるまで繰り返す。

また、例えば、主制御部２１１は、偏波コントローラ１０３、１１８の少なくとも一方を制御して光Ｌ０及び測定光ＬＳの少なくとも一方の偏波状態を所定の量だけ変更した後、ＯＣＴユニット１００を制御してＯＣＴ計測を実行させ、取得された干渉光の検出結果に基づくＯＣＴ画像を画像形成部２２０に形成させる。主制御部２１１は、上記のように、ＯＣＴ計測により得られたＯＣＴ画像の画質をデータ処理部２３０に判定させる。データ処理部２３０による判定結果に基づいて測定光ＬＳの偏波状態が適正ではないと判断されたとき、主制御部２１１は、再び偏波コントローラ１０３、１１８の制御を行い、偏波状態が適正であると判断されるまで繰り返す。

（Ｓ１５：干渉信号を取得）
続いて、主制御部２１１は、ＯＣＴユニット１００を制御してＯＣＴ計測を実行させる。当該ＯＣＴ計測により取得された干渉光の検出結果は、ＤＡＱ１３０においてサンプリングされ、干渉信号として記憶部２１２等に保存される。

（Ｓ１６：断層画像を形成）
次に、主制御部２１１は、ステップＳ１５において取得された干渉信号に基づいて被検眼ＥのＡスキャン画像データのデータセット群を画像形成部２２０に形成させる。画像形成部２２０は、形成されたＡスキャン画像をＢスキャン方向に配列することにより断層画像を形成する。

以上で、図１のステップＳ２の処理は終了である（エンド）。

図１のステップＳ３は、図２０に示すように実行される。

（Ｓ２１：ＯＣＴ画像を合成）
主制御部２１１は、画像合成部２３３を制御して、例えば、スキャン範囲を変更しつつステップＳ２の一部又は全部の処理を繰り返し実行することにより形成された２以上のＯＣＴ画像を合成して、合成画像を生成させる。

（Ｓ２２：形状補正）
主制御部２１１は、形状補正部２３２を制御することにより、ステップＳ２１において生成された合成画像を補正することにより、眼底Ｅｆの形状を補正させる。ステップＳ２２の詳細は、後述する。

なお、図２０では、２以上のＯＣＴ画像の合成画像に対して形状補正を行うが、形状補正が行われた２以上のＯＣＴ画像から合成画像を生成するようにしてもよい。

（Ｓ２３：セグメンテーション処理）
続いて、主制御部２１１は、層領域特定部２３４を制御して、ステップＳ２２において形状補正が行われた合成画像（広義には、ＯＣＴ画像）に対してセグメンテーション処理を実行して、所定の層領域（例えば、ブルッフ膜）を特定させる。

いくつかの実施形態では、主制御部２１１は、層領域特定部２３４を制御して、ステップＳ２１において生成された合成画像に対してセグメンテーション処理を実行させる。

（Ｓ２４：フィッティング処理）
続いて、主制御部２１１は、フィッティング処理部２３５Ａを制御して、ステップＳ２３において所定の層領域が特定された合成画像に対してフィッティング処理を実行して、所定の層領域の形状の２次元の近似楕円又は３次元の近似楕円体を特定させる。

（Ｓ２５：楕円中心を特定）
続いて、主制御部２１１は、楕円中心角度処理部２３５を制御して、ステップＳ２４において特定された２次元の近似楕円又は３次元の近似楕円体の楕円中心を特定させる。

（Ｓ２６：特徴位置を特定）
次に、主制御部２１１は、特徴位置特定部２３５Ｂを制御して、ステップＳ２４においてフィッティング処理が施されたＯＣＴ画像を解析して眼底Ｅｆにおける特徴位置を特定させる。

（Ｓ２７：回転処理）
次に、主制御部２１１は、ステップＳ２６において特定された楕円体中心と特徴位置特定部２３５Ｂにより特定された特徴位置とを結ぶ直線の方向が楕円体中心角度が０度の方向に略一致するように、フィッティング処理部２３５Ａにより特定された楕円又は楕円体上の位置に対してロドリゲスの回転公式を用いて座標変換を実行させる。

以上で、図１のステップＳ３の処理は終了である（エンド）。

図２０のステップＳ２２では、図２１に示すフローに従って処理が実行される。

（Ｓ３１：変換位置を算出）
ステップＳ２２において、主制御部２１１は、ステップＳ２１において生成された合成画像の画素位置に対応した変換位置を変換位置特定部２３２Ａに特定させる。変換位置特定部２３２Ａは、上記のように、合成画像の画素位置に対応する変換位置を特定する。

（Ｓ３２：画素位置を変換）
続いて、主制御部２１１は、位置変換部２３２Ｂを制御することにより、合成画像の画素位置をステップＳ３１において算出された変換位置に変換させる。

（Ｓ３３：終了？）
主制御部２１１は、次に変換すべき画素位置があるか否かを判定する。

次に変換すべき画素位置があると判定されたとき（Ｓ３３：Ｎ）、眼科装置１の動作はステップＳ３１に移行する。次に変換すべき画素位置がないと判定されたとき（Ｓ３３：Ｙ）、眼科装置１の動作はステップＳ３４に移行する。

ステップＳ３１～Ｓ３３により、合成画像の画素位置毎に、変換位置の特定と、特定された変換位置への変換が行われる。

（Ｓ３４：補間）
ステップＳ３３において、次に変換すべき画素位置がないと判定されたとき（Ｓ３３：Ｎ）、主制御部２１１は、ステップＳ３２において変換位置に変換された互いに隣接する合成画像の間の画素を補間部２３２Ｃに補間させる。

以上で、図２０のステップＳ２２の処理は終了である（エンド）。

［作用］
実施形態に係る眼科情報処理装置、眼科装置、眼科情報処理方法、及びプログラムについて説明する。

いくつかの実施形態の第１態様に係る眼科情報処理装置（演算制御ユニット２００（制御部２１０、画像形成部２２０、及びデータ処理部２３０））は、フィッティング処理部（２３５Ａ）と、表示制御部（２１１Ａ）とを含む。フィッティング処理部は、被検眼（Ｅ）の眼底（Ｅｆ）における所定の層領域（例えば、ブルッフ膜）の形状を表す２次元又は３次元のＯＣＴ画像に対して２次元の楕円近似処理又は３次元の楕円体近似処理を施す。表示制五部は、ＯＣＴ画像における所定の領域と、フィッティング処理部により特定された２次元の楕円の楕円中心の周りの所定の領域の範囲に対応する楕円中心角度又はフィッティング処理部により特定された３次元の楕円体の楕円体中心の周りの所定の領域の範囲に対応する楕円体中心角度とを表示手段（表示部２４０Ａ、表示装置３）に表示させる。

このような態様によれば、眼底における注目領域のサイズや位置を、ＯＣＴスキャン範囲等の眼科装置固有のパラメータではなく、眼球内の角度範囲を表す楕円中心角度又は楕円体中心角度として定量化して把握することが可能になる。

いくつかの実施形態の第２態様では、第１態様において、表示制御部は、所定の領域に対応する範囲を眼底の正面画像に識別可能に表示させる。

このような態様によれば、ＯＣＴ画像において定量的に把握可能な楕円中心角度の範囲を、対応する正面画像において把握することが可能になる。

いくつかの実施形態の第３態様は、第１態様又は第２態様において、眼底に対して互いに異なる２以上のスキャン範囲に対してＯＣＴスキャンを実行することにより得られた２以上のＯＣＴ画像に基づいて合成画像を形成する画像合成部（２３３）を含み、フィッティング処理部は、合成画像に対して楕円近似処理又は楕円体近似処理を施す。

このような態様によれば、より広角のＯＣＴ画像において、眼球内の角度範囲を表す楕円中心角度又は楕円体中心角度として定量化して把握することが可能になる。

いくつかの実施形態の第４態様は、第１態様又は第２態様において、ＯＣＴスキャンを行うための測定光の進行方向に沿うようにＯＣＴ画像の形状補正を行う形状補正部（２３２）を含み、フィッティング処理部は、形状補正部により形状補正が行われたＯＣＴ画像に対して楕円近似処理又は楕円体近似処理を施す。

このような態様によれば、眼底の実形状において、眼球内の角度範囲を表す楕円中心角度又は楕円体中心角度として定量化して所望の領域を把握することが可能になる。

いくつかの実施形態の第５態様は、第１態様又は第２態様において、楕円中心又は楕円体中心の周りに楕円又は楕円体上の位置を回転するように座標変換を行う回転処理部（２３５Ｃ）を含む。

このような態様によれば、楕円中心角度の基準を所望の注目部位の位置とし、眼球内の角度範囲を表す楕円中心角度又は楕円体中心角度として定量化して所望の領域を把握することが可能になる。

いくつかの実施形態の第６態様は、第５態様において、ＯＣＴ画像における特徴領域を特定する特徴領域特定部（２３５Ｂ）を含み、回転処理部は、特徴領域特定部により特定された特徴領域に基づいて楕円又は楕円体上の位置の座標変換を行う。

このような態様によれば、楕円中心角度の基準を特徴領域の位置とし、眼球内の角度範囲を表す楕円中心角度又は楕円体中心角度として定量化して所望の領域を把握することが可能になる。

いくつかの実施形態の第７態様は、第１態様又は第２態様において、ＯＣＴ画像に基づいて所定の層領域を特定する層領域特定部（２３４）を含み、フィッティング処理部は、層領域特定部により特定された所定の層領域に対して楕円近似処理又は楕円体近似処理を施す。

このような態様によれば、眼底における所定の層領域の形状に基づいて楕円又は楕円体を特定し、眼球内の角度範囲を表す楕円中心角度又は楕円体中心角度として定量化して把握することが可能になる。

いくつかの実施形態の第８態様では、第７態様において、所定の層領域は、網膜外層又は強膜を含む。

このような態様によれば、網膜外層又は強膜の形状に基づいて楕円又は楕円体を特定し、眼球内の角度範囲を表す楕円中心角度又は楕円体中心角度として定量化して把握することが可能になる。

いくつかの実施形態の第９態様は、第１態様又は第２態様において、ＯＣＴ画像における所定の層領域の形状と、楕円又は楕円体との差分に対応した統計値の２次元又は３次元の分布を表す分布情報（例えば、残差マップ）を生成する分布情報生成部（２３６Ａ）を含み、表示制御部は、分布情報生成部により生成された分布情報を表示手段に表示させる。

このような態様によれば、楕円又は楕円体を基準に所定の層領域の形状を容易に把握することができるようになる。

いくつかの実施形態の第１０態様では、第１態様又は第２態様において、表示制御部は、楕円又は楕円体の形状を表すパラメータを表示手段に表示させる。

このような態様によれば、楕円又は楕円体の形状を表すパラメータにより、所定の層領域の大まかな形状を容易に把握することができるようになる。

いくつかの実施形態の第１１態様は、第１態様又は第２態様において、ＯＣＴ画像における所定の層領域の形状と、楕円又は楕円体との差分に基づいて、所定の病態の分類を行う分類処理部（２３６Ｂ）を含み、表示制御部は、分類処理部により得られた分類結果を表示手段に表示させる。

このような態様によれば、楕円又は楕円体を基準とした所定の層領域の形状との差分を用いて、形状の変化に起因した病態を簡素な処理で把握することができるようになる。

いくつかの実施形態の第１２態様に係る眼科装置（１）は、光源（光源ユニット１０１）からの光（Ｌ０）を測定光（ＬＳ）と参照光（ＬＲ）とに分割し、測定光を眼底に投射し、眼底からの測定光の戻り光と参照光との干渉光（ＬＣ）を検出するＯＣＴ光学系（ＯＣＴユニット１００から対物レンズ２２までの光学系）と、干渉光の検出結果に基づいてＯＣＴ画像を形成する画像形成部（２２０）と、第１態様又は第２態様に記載の眼科情報処理装置と、を含む。

いくつかの実施形態の第１３態様に係る眼科情報処理方法は、フィッティング処理ステップと、表示制御ステップとを含む。フィッティング処理ステップは、被検眼（Ｅ）の眼底（Ｅｆ）における所定の層領域（例えば、ブルッフ膜）の形状を表す２次元又は３次元のＯＣＴ画像に対して２次元の楕円近似処理又は３次元の楕円体近似処理を施す。表示制御ステップは、ＯＣＴ画像における所定の領域と、フィッティング処理ステップにおいて特定された２次元の楕円の楕円中心の周りの所定の領域の範囲に対応する楕円中心角度又はフィッティング処理ステップにおいて特定された３次元の楕円体の楕円体中心の周りの所定の領域の範囲に対応する楕円体中心角度とを表示手段（表示部２４０Ａ、表示装置３）に表示させる。

いくつかの実施形態の第１４態様では、第１３態様において、表示制御ステップは、所定の領域に対応する範囲を眼底の正面画像に識別可能に表示させる。

いくつかの実施形態の第１５態様は、第１３態様又は第１４態様において、眼底に対して互いに異なる２以上のスキャン範囲に対してＯＣＴスキャンを実行することにより得られた２以上のＯＣＴ画像に基づいて合成画像を形成する画像合成ステップを含み、フィッティング処理ステップは、合成画像に対して楕円近似処理又は楕円体近似処理を施す。

いくつかの実施形態の第１６態様は、第１３態様又は第１３態様において、ＯＣＴスキャンを行うための測定光の進行方向に沿うようにＯＣＴ画像の形状補正を行う形状補正ステップを含み、フィッティング処理ステップは、形状補正ステップにおいて形状補正が行われたＯＣＴ画像に対して楕円近似処理又は楕円体近似処理を施す。

いくつかの実施形態の第１７態様は、第１３態様又は第１４態様において、楕円中心又は楕円体中心の周りに楕円又は楕円体上の位置を回転するように座標変換を行う回転処理ステップを含む。

いくつかの実施形態の第１８態様は、第１３態様又は第１４態様において、ＯＣＴ画像における特徴領域を特定する特徴領域特定ステップを含み、回転処理ステップは、特徴領域特定ステップにおいて特定された特徴領域に基づいて楕円又は楕円体上の位置の座標変換を行う。

いくつかの実施形態の第１９態様は、第１３態様又は第１４態様において、ＯＣＴ画像に基づいて所定の層領域を特定する層領域特定ステップを含み、フィッティング処理ステップは、層領域特定ステップにおいて特定された所定の層領域に対して楕円近似処理又は楕円体近似処理を施す。

いくつかの実施形態の第２０態様では、第１９態様において、所定の層領域は、網膜外層又は強膜を含む。

いくつかの実施形態の第２１態様は、第１３態様又は第１４態様において、ＯＣＴ画像における所定の層領域の形状と、楕円又は楕円体との差分に対応した統計値の２次元又は３次元の分布を表す分布情報を生成する分布情報生成ステップを含み、表示制御ステップは、分布情報生成ステップにおいて生成された分布情報を表示手段に表示させる。

いくつかの実施形態の第２２態様では、第１３態様又は第１４態様において、表示制御ステップは、楕円又は楕円体の形状を表すパラメータを表示手段に表示させる。

いくつかの実施形態の第２３態様は、第１３態様又は第１４態様において、ＯＣＴ画像における所定の層領域の形状と、楕円又は楕円体との差分に基づいて、所定の病態の分類を行う分類処理ステップを含み、表示制御ステップは、分類処理ステップにおいて得られた分類結果を表示手段に表示させる。

いくつかの実施形態の第２４態様に係るプログラムは、コンピュータに、第１３態様又は第１４態様に記載の眼科情報処理方法の各ステップを実行させる。

以上に説明した実施形態はこの発明の一例に過ぎない。この発明を実施しようとする者は、この発明の要旨の範囲内における変形（省略、置換、付加等）を任意に施すことが可能である。

いくつかの実施形態では、眼科情報処理方法をコンピュータに実行させるプログラムが記憶部２１２に保存される。このようなプログラムを、コンピュータによって読み取り可能な任意の非一時的な記録媒体に記憶させてもよい。記録媒体は、磁気、光、光磁気、半導体などを利用した電子媒体であってよい。典型的には、記録媒体は、磁気テープ、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、フラッシュメモリ、ソリッドステートドライブなどである。

１眼科装置
２眼底カメラユニット
１００ＯＣＴユニット
２１０制御部
２１１主制御部
２１１Ａ表示制御部
２１２記憶部
２２０画像形成部
２３０データ処理部
２３１アライメント処理部
２３２形状補正部
２３２Ａ変換位置特定部
２３２Ｂ位置変換部
２３２Ｃ補間部
２３３画像合成部
２３４層領域特定部
２３５楕円中心角度処理部
２３５Ａフィッティング処理部
２３５Ｂ特徴位置特定部
２３５Ｃ回転処理部
２３６解析部
２３６Ａ分布情報生成部
２３６Ｂ分類処理部
Ｅ被検眼
Ｅｆ眼底
ＬＳ測定光

Claims

被検眼の眼底における所定の層領域の形状を表す２次元又は３次元のＯＣＴ画像に対して２次元の楕円近似処理又は３次元の楕円体近似処理を施すフィッティング処理部と、
前記ＯＣＴ画像における所定の領域と、前記フィッティング処理部により特定された２次元の楕円の楕円中心の周りの前記所定の領域の範囲に対応する楕円中心角度又は前記フィッティング処理部により特定された３次元の楕円体の楕円体中心の周りの前記所定の領域の範囲に対応する楕円体中心角度とを表示手段に表示させる表示制御部と、
を含む、眼科情報処理装置。
前記表示制御部は、前記所定の領域に対応する範囲を前記眼底の正面画像に識別可能に表示させる
ことを特徴とする請求項１に記載の眼科情報処理装置。
前記眼底に対して互いに異なる２以上のスキャン範囲に対してＯＣＴスキャンを実行することにより得られた２以上のＯＣＴ画像に基づいて合成画像を形成する画像合成部を含み、
前記フィッティング処理部は、前記合成画像に対して前記楕円近似処理又は前記楕円体近似処理を施す
ことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の眼科情報処理装置。
ＯＣＴスキャンを行うための測定光の進行方向に沿うように前記ＯＣＴ画像の形状補正を行う形状補正部を含み、
前記フィッティング処理部は、前記形状補正部により形状補正が行われたＯＣＴ画像に対して前記楕円近似処理又は前記楕円体近似処理を施す
ことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の眼科情報処理装置。
前記楕円中心又は前記楕円体中心の周りに前記楕円又は前記楕円体上の位置を回転するように座標変換を行う回転処理部を含む
ことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の眼科情報処理装置。
前記ＯＣＴ画像における特徴領域を特定する特徴領域特定部を含み、
前記回転処理部は、前記特徴領域特定部により特定された前記特徴領域に基づいて前記楕円又は前記楕円体上の位置の座標変換を行う
ことを特徴とする請求項５に記載の眼科情報処理装置。
前記ＯＣＴ画像に基づいて前記所定の層領域を特定する層領域特定部を含み、
前記フィッティング処理部は、前記層領域特定部により特定された前記所定の層領域に対して前記楕円近似処理又は前記楕円体近似処理を施す
ことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の眼科情報処理装置。
前記所定の層領域は、網膜外層又は強膜を含む
ことを特徴とする請求項７に記載の眼科情報処理装置。
前記ＯＣＴ画像における前記所定の層領域の形状と、前記楕円又は前記楕円体との差分に対応した統計値の２次元又は３次元の分布を表す分布情報を生成する分布情報生成部を含み、
前記表示制御部は、前記分布情報生成部により生成された前記分布情報を前記表示手段に表示させる
ことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の眼科情報処理装置。
前記表示制御部は、前記楕円又は前記楕円体の形状を表すパラメータを前記表示手段に表示させる
ことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の眼科情報処理装置。
前記ＯＣＴ画像における前記所定の層領域の形状と、前記楕円又は前記楕円体との差分に基づいて、所定の病態の分類を行う分類処理部を含み、
前記表示制御部は、前記分類処理部により得られた分類結果を前記表示手段に表示させる
ことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の眼科情報処理装置。
光源からの光を測定光と参照光とに分割し、前記測定光を前記眼底に投射し、前記眼底からの前記測定光の戻り光と前記参照光との干渉光を検出するＯＣＴ光学系と、
前記干渉光の検出結果に基づいて前記ＯＣＴ画像を形成する画像形成部と、
請求項１又は請求項２に記載の眼科情報処理装置と、
を含む、眼科装置。
被検眼の眼底における所定の層領域の形状を表す２次元又は３次元のＯＣＴ画像に対して２次元の楕円近似処理又は３次元の楕円体近似処理を施すフィッティング処理ステップと、
前記ＯＣＴ画像における所定の領域と、前記フィッティング処理ステップにおいて特定された２次元の楕円の楕円中心の周りの前記所定の領域の範囲に対応する楕円中心角度又は前記フィッティング処理ステップにおいて特定された３次元の楕円体の楕円体中心の周りの前記所定の領域の範囲に対応する楕円体中心角度とを表示手段に表示させる表示制御ステップと、
を含む、眼科情報処理方法。
前記表示制御ステップは、前記所定の領域に対応する範囲を前記眼底の正面画像に識別可能に表示させる
ことを特徴とする請求項１３に記載の眼科情報処理方法。
前記眼底に対して互いに異なる２以上のスキャン範囲に対してＯＣＴスキャンを実行することにより得られた２以上のＯＣＴ画像に基づいて合成画像を形成する画像合成ステップを含み、
前記フィッティング処理ステップは、前記合成画像に対して前記楕円近似処理又は前記楕円体近似処理を施す
ことを特徴とする請求項１３又は請求項１４に記載の眼科情報処理方法。
ＯＣＴスキャンを行うための測定光の進行方向に沿うように前記ＯＣＴ画像の形状補正を行う形状補正ステップを含み、
前記フィッティング処理ステップは、前記形状補正ステップにおいて形状補正が行われたＯＣＴ画像に対して前記楕円近似処理又は前記楕円体近似処理を施す
ことを特徴とする請求項１３又は請求項１４に記載の眼科情報処理方法。
前記楕円中心又は前記楕円体中心の周りに前記楕円又は前記楕円体上の位置を回転するように座標変換を行う回転処理ステップを含む
ことを特徴とする請求項１３又は請求項１４に記載の眼科情報処理方法。
前記ＯＣＴ画像における特徴領域を特定する特徴領域特定ステップを含み、
前記回転処理ステップは、前記特徴領域特定ステップにおいて特定された前記特徴領域に基づいて前記楕円又は前記楕円体上の位置の座標変換を行う
ことを特徴とする請求項１７に記載の眼科情報処理方法。
前記ＯＣＴ画像に基づいて前記所定の層領域を特定する層領域特定ステップを含み、
前記フィッティング処理ステップは、前記層領域特定ステップにおいて特定された前記所定の層領域に対して前記楕円近似処理又は前記楕円体近似処理を施す
ことを特徴とする請求項１３又は請求項１４に記載の眼科情報処理方法。
前記所定の層領域は、網膜外層又は強膜を含む
ことを特徴とする請求項１９に記載の眼科情報処理方法。
前記ＯＣＴ画像における前記所定の層領域の形状と、前記楕円又は前記楕円体との差分に対応した統計値の２次元又は３次元の分布を表す分布情報を生成する分布情報生成ステップを含み、
前記表示制御ステップは、前記分布情報生成ステップにおいて生成された前記分布情報を前記表示手段に表示させる
ことを特徴とする請求項１３又は請求項１４に記載の眼科情報処理方法。
前記表示制御ステップは、前記楕円又は前記楕円体の形状を表すパラメータを前記表示手段に表示させる
ことを特徴とする請求項１３又は請求項１４に記載の眼科情報処理方法。
前記ＯＣＴ画像における前記所定の層領域の形状と、前記楕円又は前記楕円体との差分に基づいて、所定の病態の分類を行う分類処理ステップを含み、
前記表示制御ステップは、前記分類処理ステップにおいて得られた分類結果を前記表示手段に表示させる
ことを特徴とする請求項１３又は請求項１４に記載の眼科情報処理方法。
コンピュータに、請求項１３又は請求項１４に記載の眼科情報処理方法の各ステップを実行させることを特徴とするプログラム。