JP7220236B2 - コンピュータによって決定される効率的な包装の決定のためのシステムおよび方法 - Google Patents

Description

本開示は、一般に、コンピュータによって決定される効率的な包装のためのコンピュータ化されたシステムおよび方法に関する。特に、本開示の実施形態は、受注を処理し、前記受注の、さらなる処理および出荷、箱、ビニール袋、それらの組み合わせまたは代替の包装材料を利用した自動包装決定を準備するために利用される発明的な非従来型のシステムおよび方法に関する。

効率的な包装作業は、顧客に製品を出荷することに依拠するあらゆる企業の礎である。包装作業プロセスが非効率で、大幅な時間を要する場合、顧客への製品の配達が最終的にさらに遅延する可能性があり、その企業は追加の出荷費用がかさんで競争力を維持できなくなる。商品の遅延および／または不適切な包装は、顧客満足の低下につながる可能性があり、不満な顧客からのレビューにより他の顧客の潜在的な購入意欲が低下し得る。包装プロセスは様々な形で企業にとって費用がかさみ得る。例えば、企業が、包装材料の使い過ぎによる追加の出荷費用を被る場合がある。加えて、１つまたは複数の製品が不適切な包装により損傷を受け、払い戻しが必要になる場合。よって、プロセスの効率が低いほど企業にとっての損失も大きくなる。

包装作業中に発生し得るそのような問題を軽減するために、従来のシステムでは、利用可能な箱を容積によって仕分けし、商品の寸法に基づいてそれらの箱に商品を詰める場合もある。しかしながら、容積を考慮に入れるだけでは不十分であり、商品の損傷および／または不適切な包装は、顧客満足の低下につながり得る。さらなる従来のシステムは、費用がかさむ箱および包装材料の使い過ぎに悩まされる。あるいは、このプロセスは、手作業を使用して行われる場合もある。しかしながら、製品の箱ごとに手作業で梱包するには時間を要し得る。よって、包装を完了するのに要する時間が増加し、それによって利益が減り、顧客への製品の出荷および配達の時間が増加し得る。

注文されたアイテムの効率的な包装のための先行技術のコンピュータ化された方法は、非効率的であり、箱および包装材料の使い過ぎ（費用がかさむ）、アイテムの破損および汚れ（例えば、壊れ物アイテムが重いアイテムと一緒に保管される場合、破損する可能性がある）、ならびに追加の出荷費用につながった。

したがって、注文されたアイテムの効率的な包装のための改善された方法およびシステムが求められている。特に、注文されたアイテムの効率的な包装のための改善されたシステムおよび方法が求められている。包装プロセスの反復シミュレーションに基づいて、商品の任意の組み合わせに最適な包装を決定する。よって、包装作業の効率が上がり、それによって全体的な企業費用が削減され、顧客満足が改善され得る。

本開示の一態様は、自動包装決定のためのシステムであって、少なくとも１つのプロセッサと、少なくとも１つの非一時的な記憶媒体であって、少なくとも１つのプロセッサによって実行されると、少なくとも１つのプロセッサに、リモートシステムから、少なくとも１つのアイテムを含む注文を受け取ることと、各アイテムと関連付けられた１つまたは複数のタグおよび１つまたは複数のプロパティを決定するために少なくとも１つのデータストアを探索することと、決定されたタグおよび注文内のアイテム数に基づいて、アイテムを少なくとも１つのグループに仕分けすることと、グループごとに、グループ内のアイテムを包装するための最適化プロセスを、第１のパッケージを表すデータ構造であって、そのデータ構造が第１のパッケージのプロパティを含むデータ構造を選択し、すべてのアイテムが選択されたパッケージに包装されるまでグループのうちの最も大きいアイテムの第１のパッケージへの包装を繰り返しシミュレートし、シミュレートによりグループ内のアイテムが選択されたパッケージに収まらないことが判明した場合、より大きいパッケージを選択し、すべてのアイテムがそのより大きいパッケージに梱包されるまで最も大きいアイテムを繰り返し計算的に梱包し、アイテムを選択された箱に包装するための少なくとも１つの指図セットを生成すること、によって行うことと、生成された指図を表示のためにコンピュータシステムに送ることであって、指図が少なくとも１つのアイテム識別子および少なくとも１つのパッケージ識別子を含む、送ることと、を含むステップを行わせ得る命令を含む少なくとも１つの非一時的な記憶媒体と、を含むシステムを対象とする。

本開示の別の態様は、自動包装決定のための方法であって、少なくとも１つのアイテムを含む注文を受け取ることと、各アイテムと関連付けられた１つまたは複数のタグおよび１つまたは複数のプロパティを決定するために少なくとも１つのデータストアを探索することと、決定されたタグおよび注文内のアイテム数に基づいて、アイテムを少なくとも１つのグループに仕分けすることと、グループごとに、グループ内のアイテムを包装するための最適化プロセスを、第１のパッケージを表すデータ構造であって、そのデータ構造が第１のパッケージのプロパティを含むデータ構造を選択し、すべてのアイテムが選択されたパッケージに包装されるまでグループのうちの最も大きいアイテムの第１のパッケージへの包装を繰り返しシミュレートし、シミュレートによりグループ内のアイテムが選択されたパッケージに収まらないことが判明した場合、より大きいパッケージを選択し、すべてのアイテムがそのより大きいパッケージに梱包されるまで最も大きいアイテムを繰り返し計算的に梱包し、アイテムを選択された箱に包装するための少なくとも１つの指図セットを生成すること、によって行うことと、生成された指図を表示のためにコンピュータシステムに送ることであって、指図が少なくとも１つのアイテム識別子および少なくとも１つのパッケージ識別子を含む、送ることと、を含む方法を対象とする。

本開示のさらに別の態様は、システムを対象とし、ステップは、受け取った注文がスタンドアロンタグと関連付けられた少なくともアイテムを含むと判断することと、スタンドアロンタグと関連付けられた少なくとも１つのアイテムを少なくとも１つのそれぞれのグループに仕分けすることと、少なくとも１つの残りのアイテムを１つまたは複数のグループに仕分けすることと、をさらに含む。

本開示のさらに別の態様は、自動包装決定のためのシステムであって、少なくとも１つのプロセッサと、少なくとも１つの非一時的な記憶媒体であって、少なくとも１つのプロセッサによって実行されると、少なくとも１つのプロセッサに、リモートシステムから、少なくとも１つのアイテムを含む注文を受け取ることと、受け取った注文が壊れ物タグと関連付けられた複数のアイテムを含むと判断することと、壊れ物タグと関連付けられたアイテムの単一のパッケージへの包装を繰り返しシミュレートすることと、壊れ物タグと関連付けられたアイテムが単一のパッケージに収まらないと判断したことに基づいて、グループ数を表す変数を２グループを表すように変更し、壊れ物タグと関連付けられたアイテムを２グループに分割し、壊れ物タグと関連付けられたアイテムの２つのパッケージへの包装を繰り返しシミュレートし、アイテムを選択された箱に包装するための少なくとも１つの指図セットを生成すること、によってアイテムを複数のグループに仕分けすることと、生成された指図を表示のためにコンピュータシステムに送ることであって、指図が少なくとも１つのアイテム識別子および少なくとも１つのパッケージ識別子を含む、送ることと、を含むステップを行わせる命令を含む少なくとも１つの非一時的な記憶媒体と、を含むシステムを対象とする。

本明細書では他のシステム、方法、およびコンピュータ可読媒体も説明される。

開示の実施形態と一致する、出荷、輸送、および物流の業務を可能にする通信のためのコンピュータ化されたシステムを含むネットワークの例示的な実施形態を示す概略ブロック図である。 開示の実施形態と一致する、検索要求を満たす１つまたは複数の検索結果をインタラクティブなユーザインターフェース要素と共に含む検索結果ページ（ＳＲＰ）のサンプルを示す図である。 開示の実施形態と一致する、製品および製品に関する情報をインタラクティブなユーザインターフェース要素と共に含む単一表示ページ（ＳＤＰ）のサンプルを示す図である。 開示の実施形態と一致する、仮想ショッピングカート内のアイテムをインタラクティブなユーザインターフェース要素と共に含むカートページのサンプルを示す図である。 開示の実施形態と一致する、仮想ショッピングカートからのアイテムならびに購入および出荷に関する情報をインタラクティブなユーザインターフェース要素と共に含む注文ページのサンプルを示す図である。 開示の実施形態と一致する、開示のコンピュータ化されたシステムを利用するように構成された例示的なフルフィルメントセンタの概略図である。 開示の実施形態と一致する、注文されたアイテムの効率的な包装のための方法の例示的な実施形態を示す流れ図である。 開示の実施形態と一致する、最適な包装が見つからない場合の注文されたアイテムの効率的な包装のための方法の例示的な実施形態を示す流れ図である。 開示の実施形態と一致する、包装グループが壊れ物と指定された場合の注文されたアイテムの効率的な包装のための例示的な実施形態を示す流れ図である。 開示の実施形態と一致する、注文されたアイテムの効率的な包装のための例示的な実施形態を示す流れ図、具体的には、壊れ物出荷グループの出荷数を最適化するための例示的な方法を示す流れ図である。

以下の詳細な説明は、添付の図面を参照する。可能な限り、図面および以下の説明では、同一または類似の部分を参照するために、同一の参照番号が使用される。いくつかの例示的な実施形態が本明細書で説明されるが、修正、適応、および他の実装が可能である。例えば、置換、追加、または修正が図面に示された構成要素およびステップに行われてもよく、本明細書に記載された例示的な方法は、開示された方法にステップを置換、並べ替え、除去、または追加することによって修正されてもよい。したがって、以下の詳細な説明は、開示された実施形態および例に限定されない。むしろ、本発明の適切な範囲は、添付の特許請求の範囲によって定義される。

本開示の実施形態は、注文されたアイテムの効率的な包装のために構成されたシステムおよび方法を対象とする。

図１Ａを参照すると、出荷、輸送、および物流動作を可能にする通信のためのコンピュータ化されたシステムを含むシステムの例示的な実施形態を示す概略ブロック図１００が示されている。図１Ａに示すように、システム１００は様々なシステムを含むことができ、その各々は、１つまたは複数のネットワークを介して互いに接続することができる。システムはまた、例えばケーブルを使用して、直接接続を介して互いに接続されてもよい。図示のシステムは、出荷権限技術（ＳＡＴ）システム１０１、外部フロントエンドシステム１０３、内部フロントエンドシステム１０５、輸送システム１０７、モバイルデバイス１０７Ａ、１０７Ｂ、１０７Ｃ、売り手ポータル１０９、出荷および注文追跡（ＳＯＴ）システム１１１、フルフィルメント(履行)最適化（ＦＯ）システム１１３、フルフィルメントメッセージングゲートウェイ（ＦＭＧ）１１５、サプライチェーン管理（ＳＣＭ）システム１１７、労働力管理システム１１９、モバイルデバイス１１９Ａ、１１９Ｂ、１１９Ｃ（フルフィルメントセンタ（ＦＣ）２００の内部にあるものとして図示）、第三者パーティフルフィルメントシステム１２１Ａ、１２１Ｂ、１２１Ｃ、フルフィルメントセンタ認証システム（ＦＣ認証）１２３、労働管理システム（ＬＭＳ）１２５を含む。

ＳＡＴシステム１０１は、いくつかの実施形態では注文状態および配送状態を監視するコンピュータシステムとして実装されてもよい。例えば、ＳＡＴ装置１０１は注文がその約束配送日（ＰＤＤ）を過ぎているかどうかを判定し、新しい注文を開始すること、配達されていない注文でアイテムを再出荷すること、配達されていない注文をキャンセルすること、注文カスタマとのコンタクトを開始することなどを含む適切な処置をとることができる。ＳＡＴ装置１０１は、出力（特定の期間中に出荷された荷物の数のよう）及び入力（出荷に使用するために受け取った空のボール紙箱の数のよう）を含む他のデータを監視することもできる。また、ＳＡＴシステム１０１はシステム１００内の異なるデバイス間のゲートウェイとして機能し、外部フロントエンドシステム１０３およびＦＯシステム１１３などのデバイス間の通信（例えば、ストアアンドフォワードまたは他の技術を使用する）を可能にしてもよい。

いくつかの実施形態では、外部フロントエンドシステム１０３は外部ユーザがシステム１００内の１つまたは複数のシステムと対話することを可能にするコンピュータシステムとして実装することができる。例えば、システム１００がシステムの提示を可能にして、ユーザがアイテムのための注文を配置することを可能にする実施形態では、外部フロントエンドシステム１０３が検索リクエストを受信し、アイテムページを提示し、決済情報を要請するウェブサーバとして実装されてもよい。例えば、外部フロントエンドシステム１０３は、アパッチＨＴＴＰサーバ、マイクロソフトインターネットインフォメーションサービス、ＮＧＩＮＸ等のソフトウェアを実行するコンピュータ又はコンピュータとして実施することができる。他の実施形態では、外部フロントエンドシステム１０３が外部デバイス（例えば、モバイルデバイス１０２Ａまたはコンピュータ１０２Ｂ）からの要求を受信および処理し、それらの要求に基づいてデータベースおよび他のデータストアから情報を取得し、取得した情報に基づいて受信した要求に対する応答を提供するように設計されたカスタムウェブサーバソフトウェアを実行することができる。

いくつかの実施形態では、外部フロントエンドシステム１０３がウェブキャッシングシステム、データベース、検索システム、または支払いシステムのうちの１つまたは複数を含むことができる。一態様では外部フロントエンドシステム１０３がこれらのシステムのうちの１つまたは複数を備えることができ、別の態様では外部フロントエンドシステム１０３がこれらのシステムのうちの１つまたは複数に接続されたインターフェース（例えば、サーバ間、データベース間、または他のネットワーク接続）を備えることができる。

図１Ｂ、図１Ｃ、図１Ｄ、および図１Ｅによって示されるステップの例示的な組は、外部フロントエンドシステム１０３のいくつかの動作を説明するのに役立つことができる。外部フロントエンドシステム１０３は提示および／またはディスプレイのために、システム１００内のシステムまたはデバイスから情報を受け取ることができる。例えば、外部フロントエンドシステム１０３は、検索結果を含む１つ以上のウェブページをホスティングまたは提供することができる： ページ(ＳＲＰ)(例えば、図１Ｂ）、単一ディテールページ(ＳＤＰ)(例えば、図１Ｃ）、カードページ（例えば、図１Ｄ）、または注文ページ（例えば、図１Ｅ）。ユーザデバイス（例えば、モバイルデバイス１０２Ａまたはコンピュータ１０２Ｂを使用する）は外部フロントエンドシステム１０３にナビゲートし、サーチボックスに入力することによってサーチをリクエストすることができる。外部フロントエンドシステム１０３は、システム１００内の１つまたは複数のシステムからリクエストすることができる。例えば、外部フロントエンドシステム１０３は、検索要求を満たす情報をＦＯシステム１１３に要求してもよい。また、外部フロントエンドシステム１０３は検索結果に含まれる商品ごとに、約束配送日または「ＰＤＤ」を（ＦＯシステム１１３から）リクエストし、受信することもできる。
ＰＤＤはいくつかの実施形態では、特定の期間内に、例えば、その日の最後（午後１１時５９分）までに注文された場合、製品を含む荷物が、いつユーザの所望の場所に到着するか、または製品がユーザの所望の場所に配送されることを約束される日付かのいずれかの推定値を表すことができる（ＰＤＤはＦＯシステム１１３に関して以下でさらに説明される）。

外部フロントエンドシステム１０３がその情報に基づいてＳＲＰ(例えば、図１Ｂ）を準備することができる。ＳＲＰは、検索要求を満たす情報を含むことができる。例えば、これは、検索要求を満たす製品の写真を含むことができる。ＳＲＰはまた、各製品についてのそれぞれの価格、または各製品についての強化された配送オプション、ＰＤＤ、重み、規模、オファー、割引などに関する情報を含んでもよい。外部フロントエンドシステム１０３は（例えば、ネットワークを介して）要求側ユーザデバイスにＳＲＰを送信することができる。

次いで、ユーザデバイスは例えば、ユーザインターフェースをクリックまたはタップすることによって、または別のインプットデバイスを使用して、ＳＲＰから製品を選択して、ＳＲＰ上に表される製品を選択し得る。ユーザデバイスは選択されたプロダクトに関するリクエストを作成し、それを外部フロントエンドシステム１０３に送ることができる。これに応じて、外部フロントエンドシステム１０３は、選択された商品に関する情報をリクエストすることができる。例えば、情報は、それぞれのＳＲＰ上の製品について提示される情報を超える追加の情報を含むことができる。これには、例えば、貯蔵寿命、原産国、体重、大きさ、荷物中のアイテムの個数、取扱説明書、または生成物に関する他の事項が含まれ得る。また、情報は（例えば、この製品および少なくとも１つの他の製品を購入した顧客のビッグデータおよび／または機械学習分析に基づく）類似の製品に対する推奨、頻繁に質問される質問に対する回答、顧客からのレビュー、製造業者情報、写真などを含むことができる。

外部フロントエンドシステム１０３は受信したプロダクトインフォメーションに基づいて、ＳＤＰ(単一ディテールページ）（例えば、図１Ｃ）を準備することができる。ＳＤＰはまた、「今すぐ買う」ボタン、「カードに追加する」ボタン、数量欄、アイテムの写真等のような他の対話型要素を含んでもよい。ＳＤＰは、製品を提供する売り手のリストをさらに含むことができる。リストは各売り手が提供する価格に基づいて注文されてもよく、その結果、最低価格で製品を販売することを提案する売り手は最上位にリストされてもよい。リストは最高ランクの売り手が最上位にリストされるように、売り手ランキングに基づいて注文されてもよい。売り手ランキングは例えば、約束されたＰＤＤを満たす売り手の過去の実績を含む、複数の要因に基づいて定式化されてもよい。外部フロントエンドシステム１０３は（例えば、ネットワークを介して）要求側ユーザデバイスにＳＤＰを配信することができる。

依頼元ユーザデバイスは、商品情報を記載したＳＤＰを受け取る場合がある。ＳＤＰを受信すると、ユーザデバイスはＳＤＰと対話することができる。例えば、要求ユーザデバイスのユーザは、ＳＤＰ上の「カートに入れる」ボタンをクリックするか、あるいは他の方法で対話することができる。これは、ユーザに関連付けられたショッピングカートに製品を追加する。ユーザデバイスはこのリクエストを送信して、商品をショッピングカートに追加し、外部フロントエンドシステム１０３に送ることができる。

外部フロントエンドシステム１０３はカートページ（例えば、図１Ｄ）を生成することができる。カートページはいくつかの実施形態ではユーザが仮想の「買物かご」に追加した商品をリストし、ユーザデバイスは、ＳＲＰ、ＳＤＰ、または他のページ上のアイコンをクリックするか、または他の方法で対話することによって、カートページをリクエストしてもよい。いくつかの実施形態では、カートページがユーザがショッピングカートに追加したすべての製品、ならびに各製品の数量、各製品のアイテム当たりの価格、関連する数量に基づく各製品の価格、ＰＤＤに関する情報、配送方法、出荷費用、ショッピングカート内の製品を修正するためのユーザインターフェース要素（例えば、数量の削除または修正）、他の製品を注文するかまたは製品の定期的な配送を設定するためのオプション、利息支払いを設定するためのオプション、購入を進めるためのユーザインターフェース要素などのカート内の製品に関する情報を列挙することができる。ユーザデバイスのユーザはショッピングカート内の商品の購入を開始するために、ユーザインターフェース要素（例えば、「今すぐ買う」と読むボタン）をクリックするか、または他の方法でユーザインターフェース要素と対話することができる。そうすると、ユーザデバイスは、このリクエストを送信して、外部フロントエンドシステム１０３への購入を開始することができる。

外部フロントエンドシステム１０３は購入を開始するためのリクエストの受信に応じて、注文頁（例えば、図１Ｅ）を発生することができる。注文頁はいくつかの実施形態ではショッピングカートからのアイテムを再リストし、支払及び出荷に関するインプットを要求する。例えば、注文ページはショッピングカート内のアイテムの購入者に関する情報（例えば、名前、住所、電子メールアドレス、電話番号）、受取人に関する情報（例えば、名前、住所、電話番号、配送情報）、出荷情報（例えば、配送および／または集荷の速度／方法）、支払情報（例えば、クレジットカード、銀行振込、小切手、記憶クレジット）、現金受領を要求するためのユーザインターフェース要素（例えば、税務目的のための）などを要求する区画を含むことができる。外部フロントエンドシステム１０３は、注文頁をユーザデバイスへ送信することが可能である。

ユーザデバイスは注文頁に情報を入力し、その情報を外部フロントエンドシステム１０３に送信するユーザインターフェース要素をクリックするか、または他の方法で対話することができる。そこから、外部フロントエンドシステム１０３はショッピングカート内の製品との新しい注文の作成および加工を可能にするために、システム１００内の様々なシステムに情報を送信することができる。

いくつかの実施形態では、外部フロントエンドシステム１０３が売り手が注文に関する情報を送受信することを可能にするようにさらに構成されてもよい。

内部フロントエンドシステム１０５はいくつかの実施形態では内部ユーザ（例えば、システム１００を所有し、運営し、またはリースする団体の従業員）がシステム１００内の１つまたは複数のシステムと対話することを可能にするコンピュータシステムとして実装することができる。例えば、ネットワーク１０１がシステムの提示を可能にして、ユーザが注文のための注文を配置できるようにする実施形態では、内部ユーザが注文に関する診断および統計情報を見たり、アイテム情報を修正したり、またはアイテムに関する統計を見直したりできるようにする、内部フロントエンドシステム１０５をウェブサーバとして実装することができる。例えば、内蔵フロントエンドシステム１０５は、アパッチＨＴＴＰサーバ、マイクロソフトインターネットインフォメーションサービス、ＮＧＩＮＸ等のソフトウェアを実行するコンピュータ又はコンピュータとして実現することができる。他の実施形態では、内蔵フロントエンドシステム１０５がシステム１００に示されるシステムまたはデバイス（ならびに図示されない他のデバイス）からの要求を受信および処理し、それらの要求に基づいてデータベースおよび他のデータストアから情報を取得し、取得された情報に基づいて受信された要求への応答を提供するように設計されたカスタムウェブサーバソフトウェアを実行することができる。

いくつかの実施形態では、内蔵フロントエンドシステム１０５がウェブキャッシングシステム、データベース、検索システム、支払いシステム、分析システム、注文監視システムなどのうちの１つまたは複数を含むことができる。一態様では内部フロントエンドシステム１０５がこれらのシステムのうちの１つまたは複数を備えることができ、別の態様では内部フロントエンドシステム１０５がこれらのシステムのうちの１つまたは複数に接続されたインターフェース（たとえば、サーバ間、データベース間、または他のネットワーク接続）を備えることができる。

輸送システム１０７は、いくつかの実施形態ではシステム１００内のシステムまたはデバイスとモバイルデバイス１０７Ａ～１０７Ｃとの間の通信を可能にするコンピュータシステムとして実施することができる。いくつかの実施形態では、トランスポーテーションシステム１０７が１つまたは複数のモバイルデバイス１０７Ａ～１０７Ｃ（例えば、携帯電話、スマートフォン、ＰＤＡなど）から受信することができる。例えば、いくつかの実施形態では、モバイルデバイス１０７Ａ～１０７Ｃが配送作業員によって操作されるデバイスを含んでもよい。配送作業員は、正社員、臨時社員、または交替社員であってもよく、モバイルデバイス１０７Ａ～１０７Ｃを利用して、ユーザによって注文された製品を含む荷物の配送を行うことができる。例えば、荷物を配信するために、配送作業員は、どの荷物を配信すべきか、およびそれをどこに配信すべきかを示す通知をモバイルデバイス上で受信することができる。配送位置に到着すると、配送作業員は荷物を（例えば、トラックの後ろに、または荷物の箱に）配置し、モバイルデバイスを使用して荷物上の識別子に関連するデータ（例えば、バーコード、イメージ、文字列、ＲＦＩＤタグなど）を走査または他の方法で捕捉し、荷物を（例えば、前扉に置いたままにし、警備員を置いたままにし、受信者に渡すなどによって）配信することができる。いくつかの実施形態では、配送作業員が荷物の写真をキャプチャすることができ、および／またはモバイルデバイスを使用してシグネチャを取得することができる。モバイルデバイスは例えば、時刻、日付、ＧＰＳ位置、写真、配送作業員に関連付けられた識別子、モバイルデバイスに関連付けられた識別子などを含む配送に関する情報を含む情報を輸送機関１０７に送信することができる。輸送システム１０７はシステム１００内の他のシステムによるアクセスのために、この情報をデータベース（図示せず）に記憶することができる。輸送システム１０７はいくつかの実施形態ではこの情報を使用して、特定の荷物の位置を示す追跡データを準備し、他のシステムに送信することができる。

いくつかの実施形態ではあるユーザが１つの種類のモバイルデバイスを使用することができる（例えば、永久作業員はバーコードスキャナ、スタイラス、および他のデバイスなどのカスタムハードウェアと共に専用のＰＤＡを使用することができる）が他のユーザは他の種類のモバイルデバイスを使用することができる（例えば、一時的または移動作業員は既製の携帯電話および／またはスマートフォンを利用することができる）。

いくつかの実施形態では、交通機関１０７がユーザをそれぞれのデバイスに関連付けることができる。例えば、輸送システム１０７はユーザ（例えば、ユーザ識別子、従業員識別子、または電話番号）とモバイルデバイス（例えば、国際移動装置アイデンティティ（ＩＭＥＩ）、国際移動加入識別子（ＩＭＳＩ）、電話番号、汎用一意識別子（ＵＵＩＤ）、またはグローバル一意（ＧＵＩＤ）によって表される）との間の関連を記憶することができる。トランスポートシステム１０７はこの関連付けを、配送上で受信されたデータと併せて使用して、とりわけ、作業員の位置、作業員の有効性、または作業員のスピードを決定するために、注文内のデータベースに格納されたデータを分析することができる。

売り手ポータル１０９は、いくつかの実施形態では売り手または他の外部エンティティがシステム１００内の１つまたは複数のシステムと電子的に通信することを可能にするコンピュータシステムとして実装され得る。例えば、売り手は、コンピュータシステム（図示せず）を利用して、売り手が売り手ポータル１０９を使用してシステム１００を通して売りたい製品について、製品情報、注文情報、連絡先情報などをアップロードまたは提供することができる。

出荷および注文追跡システム１１１はいくつかの実施形態では（例えば、デバイス１０２Ａ～１０２Ｂを使用するユーザによって）顧客によって注文された製品を含む荷物の位置に関する情報を受信し、記憶し、転送するコンピュータシステムとして実装されてもよい。いくつかの実施形態では、出荷および注文追跡装置１１１は顧客が注文した製品を含む荷物を配送する出荷会社によって運営されるウェブサーバ（図示せず）からの情報をリクエストまたは記憶することができる。

いくつかの実施形態では、出荷および注文追跡システム１１１がシステム１００に示されたシステムからの情報をリクエストし、記憶することができる。例えば、出荷および注文追跡システム１１１は、輸送システム１０７にリクエストすることができる。上述のように、交通機関１０７はユーザ（例えば、配送作業員）または乗り物（例えば、配送車）のうちの１つまたは複数に関連付けられた１つまたは複数のモバイルデバイス１０７Ａ～１０７Ｃ（例えば、携帯電話、スマートフォン、ＰＤＡなど）から受信することができる。いくつかの実施形態では、出荷および注文追跡装置１１１がフルフィルメントセンタ（例えば、フルフィルメントセンタ２００）内の個々の製品の位置を決定するために、労働力管理システム（ＷＭＳ）１１９にリクエストすることもできる。出荷および注文追跡システム１１１は輸送システム１０７またはＷＭＳ １１９のうちの１つまたは複数からデータを要求し、それを処理し、要求に応じてそれをデバイス（たとえば、ユーザデバイス１０２Ａおよび１０２Ｂ）に提示することができる。

フルフィルメント(履行)最適化（ＦＯ）システム１１３はいくつかの実施形態では他のシステム（例えば、外部フロントエンドシステム１０３および／または出荷および注文追跡システム１１１）からのカスタマ注文のための情報を記憶するコンピュータシステムとして実装されてもよい。また、ＦＯシステム１１３は、特定のアイテムがどこに保持されているか、またはどこに記憶されているかを記述する情報を記憶することもできる。たとえば、特定のアイテムは１つのフルフィルメントセンタにのみ格納でき、他の特定のアイテムは複数のフルフィルメントセンタに格納できる。さらに他の実施形態では、特定のフルフィルメントセンタが特定の組のアイテム（例えば、生鮮食品または冷凍食品）のみを格納するように設計されてもよい。ＦＯシステム１１３はこの情報ならびに関連する情報（例えば、数量、サイズ、受領日、有効期限など）を格納する。

また、ＦＯシステム１１３は、商品毎に対応するＰＤＤ(約束配送日）を計算してもよい。ＰＤＤは、いくつかの実施形態では１つまたは複数の要因に基づくことができる。例えば、ＦＯシステム１１３は製品に対する過去の需要（例えば、その製品がある期間中に何回注文されたか）、製品に対する予想需要（例えば、来るべき期間中にその製品を注文するために何人の顧客が予想されるか）、ある期間中にいくつの製品が注文されたかを示すネットワーク全体の過去の需要、来るべき期間中にいくつの製品が注文されることが予想されるかを示すネットワーク全体の予想需要、各フルフィルメントセンタ２００に格納された製品の１つ以上のカウント、その製品に対する各製品、予想または現行注文などに基づいて、製品に対するＰＤＤを計算することができる。

いくつかの実施形態では、ＦＯシステム１１３が定期的に（例えば、１時間ごとに）商品ごとにＰＤＤを決定し、それを検索または他のシステム（例えば、外部フロントエンドシステム１０３、ＳＡＴシステム１０１、出荷および注文追跡システム１１１）に送信するためにデータベースに格納することができる。他の実施形態では、ＦＯシステム１１３が１つまたは複数のシステム（例えば、外部フロントエンドシステム１０３、ＳＡＴシステム１０１、出荷および注文追跡システム１１１）から電子要求を受信し、オンデマンドでＰＤＤを計算することができる。

フルフィルメントメッセージングゲートウェイ１１５はいくつかの実施形態ではＦＯシステム１１３などのシステム１００内の１つ以上のシステムから１つのフォーマットまたはプロトコルで要求または応答を受信し、それを別のフォーマットまたはプロトコルに変換し、変換されたフォーマットまたはプロトコルで、ＷＭＳ １１９または３パーティフルフィルメントシステム１２１Ａ、１２１Ｂ、または１２１Ｃなどの他のシステムに転送するコンピュータシステムとして実装することができる。

サプライチェーン管理（ＳＣＭ）システム１１７は、いくつかの実施形態では予測機能を実行するコンピュータシステムとして実装することができる。例えば、ＳＣＭシステム１１７は例えば、製品に対する過去の需要、製品に対する予想される需要、ネットワーク全体の過去の需要、ネットワーク全体の予想される需要、各フルフィルメントセンタ２００に格納された計数製品、各製品に対する予想または現行注文などに基づいて、特定の製品に対する需要の水準を予測することができる。この予測された水準およびすべてのフルフィルメントセンタにわたるそれぞれの製品の量に応じて、ＳＣＭシステム１１７は特定の製品に対する予測された需要を満たすのに充分な量を購入し、ストックするための１つまたは複数の購入注文を生成することができる。

労働力管理システム（ＷＭＳ）１１９は、いくつかの実施形態ではワークフローをモニタするコンピュータシステムとして実装されてもよい。例えば、ＷＭＳ １１９は個別イベントを示す個別デバイス（例えば、デバイス１０７Ａ－１０７Ｃまたは１１９Ａ－１１９Ｃ）からイベントデータを受信することができる。例えば、ＷＭＳ １１９は、荷物を走査するためにこれらのデバイスの１つの使用を示すイベントデータを受信してもよい。フルフィルメントセンタ２００および図２に関して以下で論じるように、フルフィルメントプロセス中に、荷物識別子（例えば、バーコードまたはＲＦＩＤタグデータ）は特定の段階で機械によってスキャンまたは読み取ることができる（例えば、自動またはハンドヘルドバーコードスキャナ、ＲＦＩＤリーダ、高速カメラ、タブレット１１９Ａ、モバイルデバイス／ＰＤＡ １１９Ｂ、コンピュータ１１９Ｃなどのデバイス）。ＷＭＳ １１９は荷物識別子、時刻、日時、位置、ユーザ識別子、または他の情報と共に、荷物識別子の走査または読取りを示す各々の事象を対応するデータベース（図示せず）に記憶することができ、この情報を他のシステム（例えば、出荷および注文追跡システム１１１）に提供することができる。

ＷＭＳ １１９はいくつかの実施形態では１つまたは複数のデバイス（例えば、デバイス１０７Ａ～１０７Ｃまたは１１９Ａ～１１９Ｃ）を、システム１００に関連付けられた１つまたは複数のユーザに関連付ける情報を記憶してもよい。例えば、いくつかの状況では、ユーザ（パートまたはフルタイムの従業員など）は、ユーザがモバイルデバイスを所有する（例えば、モバイルデバイスがスマートフォンである）という点で、モバイルデバイスに関連付けられてもよい。他の状況では、ユーザは、ユーザが一時的にモバイルデバイスの管理下にある（例えば、ユーザは日の始めにモバイルデバイスを借り、日中にそれを使用し、日の終わりにそれを返す）という点で、モバイルデバイスに関連付けられてもよい。

ＷＭＳ １１９は、いくつかの実施形態ではシステム１００に関連する各ユーザの作業ログを維持することができる。例えば、ＷＭＳ １１９は任意の割り当てられたプロセス（例えば、トラックのアンローディング、ピックゾーンからのアイテムのピッキング、仕分け装置ワーク、パッキングアイテム）、ユーザ識別子、位置（例えば、フルフィルメントセンタ２００内のフロアまたはゾーン）、従業員によってシステム内を移動されたユニットの数（例えば、ピックされたアイテムの数、パックされたアイテムの数）、デバイスに関連付けられた識別子（例えば、デバイス１１９Ａ～１１９Ｃ）などを含む、各従業員に関連付けられた情報を記憶することができる。いくつかの実施形態では、ＷＭＳ １１９がデバイス１１９Ａ～１１９Ｃ上で動作するタイムキーピングシステムなどのタイムキーピングシステムからチェックインおよびチェックアウト情報を受信することができる。

第三者フルフィルメント（３ＰＬ）システム１２１Ａ～１２１Ｃは、いくつかの実施形態ではロジスティクスおよび製品のサードパーティプロバイダに関連するコンピュータシステムを表す。例えば、（図２に関して以下に説明するように）いくつかの製品がフルフィルメントセンタ２００に格納されている間、他の製品は、オフサイトで格納されてもよく、オンデマンドで生産されてもよく、またはフルフィルメントセンタ２００に格納するために利用できなくてもよい。３ＰＬシステム１２１Ａ～１２１ＣはＦＯシステム１１３から（例えば、ＦＭＧ １１５を介して）注文を受信するように構成することができ、製品および／またはサービス（例えば、配送または設置）を顧客に直接的に提供することができる。いくつかの実施形態では３ＰＬシステム１２１Ａ～１２１Ｃのうちの１つまたは複数がシステム１００の一部とすることができ、他の実施形態では３ＰＬシステム１２１Ａ～１２１Ｃのうちの１つまたは複数がシステム１００の外部（例えば、サードパーティプロバイダによって所有または運営される）とすることができる。

フルフィルメントセンタ自動システム（ＦＣ認証）１２３は、いくつかの実施形態では様々な機能を有するコンピュータシステムとして実装され得る。例えば、いくつかの実施形態では、ＦＣ認証１２３がシステム１００内の１つまたは複数の他のシステムのためのシングルサインオン（ＳＳＯ）サービスとして動作することができる。例えば、ＦＣ認証１２３はユーザが内部フロントエンドシステム１０５を介してログインすることを可能にし、ユーザが出荷および注文追跡系１１１においてリソースにアクセスするための同様の特権を有していることを決定し、ユーザが２回目のログイン処理を必要とせずにそれらの特権にアクセスすることを可能にしてもよい。他の実施形態では、ＦＣ認証１２３は、ユーザ（例えば、従業員）が自分自身を特定の作業に関連付けることを可能にしてもよい。例えば、従業員の中には、電子デバイス（デバイス１１９Ａ～１１９Ｃなど）を持たない者もいれば、その代わりに、１日の過程中に、フルフィルメントセンタ２００内でタスクからタスクへ、およびゾーンからゾーンへ移動してもよい。ＦＣ認証１２３は、それらの従業員は、彼らがどの仕事をしているか、および彼らが様々な時刻にどの区域にいるかを示すことを可能にするように構成されてもよい。

労働管理システム（ＬＭＳ）１２５は、いくつかの実施形態では従業員（フルタイムおよびパートタイムの従業員を含む）のための出勤および残業を記憶するコンピュータシステムとして実装されてもよい。例えば、ＬＭＳ １２５は、ＦＣ認証１２３、ＷＭＡ １１９、デバイス１１９Ａ－１１９Ｃ、輸送装置１０７、及び／又はデバイス１０７Ａ－１０７Ｃから受信することができる。

図１Ａに示される特定の構成は単なる例である。例えば、図１ＡはＦＯシステム１１３に接続されたＦＣ認証システム１２３を示すが、全ての実施形態がこの特定の構成を必要とするわけではない。実際、いくつかの実施形態では、システム１００内のシステムがインターネット、イントラネット、ＷＡＮ(ワイドエリアネットワーク）、ＭＡＮ(メトロポリタンエリアネットワーク）、ＩＥＥＥ ８０２．１１ａ／ｂ／ｇ／ｎ規格に準拠する無線ネットワーク、専用線などを含む１つまたは複数の公衆またはプライベートネットワークを介して互いに接続され得る。いくつかの実施形態では、システム１００内のシステムの１つ以上がデータセンター、サーバファームなどに実装された１つ以上の仮想サーバとして実装されてもよい。

図２は、フルフィルメントセンタ２００を示す。フルフィルメントセンタ２００は、注文時に顧客に出荷するためのアイテムを格納する物理的な場所の実例である。フルフィルメントセンタ（ＦＣ）２００は多数のゾーンに分割することができ、その各々を図２に示す。これらの「ゾーン」はいくつかの実施形態ではアイテムを受け取り、アイテムを保管し、アイテムを取り出し、アイテムを出荷する処理の様々な段階の間の仮想分割と考えることができ、したがって、「ゾーン」は図２に示されているが、ゾーンの他の分割も可能であり、いくつかの実施形態では図２のゾーンを省略、複製、または修正することができる。

インバウンドゾーン２０３は、図１Ａの装置１００を使用して製品を販売しようとする売り手からアイテムを受け取るＦＣ ２００の領域を表す。例えば、売り手は、台車２０１を使用してアイテム２０２Ａ及び２０２Ｂを配送することができる。アイテム２０２Ａはそれ自体の出荷パレットを占有するのに十分な大きさの単一のアイテムを表すことができ、アイテム２０２Ｂは、空間を節約するために同じパレット上に一緒に積み重ねられた１組のアイテムを表すことができる。

作業員はインバウンドゾーン２０３でアイテムを受け取り、コンピュータシステム（図示せず）を使用して、アイテムの破損および正当性を任意選択で検査することができる。例えば、作業員は、コンピュータシステムを使用して、アイテム２０２Ａおよび２０２Ｂの数量をアイテムの注文数量と比較することができる。数量が合致しない場合、その作業員は、アイテム２０２Ａまたは２０２Ｂのうちの１つまたは複数を拒否することができる。数量が一致すれば、作業員はそれらのアイテムを緩衝地帯２０５まで（例えば、１ドル、ハンドトラック、フォークリフト、手動で）移動させることができる。緩衝ゾーン２０５は例えば、予測される需要を満たすのに十分な量のアイテムがピッキングゾーンにあるため、ピッキングゾーンで現在必要とされていないアイテムのための一時保管領域であってもよい。いくつかの実施形態では、フォークリフト２０６が緩衝ゾーン２０５の周り、および入りゾーン２０３と落下ゾーン２０７との間でアイテムを移動させるように動作する。ピッキングゾーンにアイテム２０２Ａまたは２０２Ｂが必要な場合（例えば、予想される需要のため）、フォークリフトは、アイテム２０２Ａまたは２０２Ｂを落下ゾーン２０７に移動させることができる。

ドロップゾーン２０７は、アイテムがピッキングゾーン２０９に移動される前にそれらを保管するＦＣ ２００の領域であってもよい。ピッキングタスクに割り当てられた作業員（「ピッカー」）はピッキングゾーン内のアイテム２０２Ａおよび２０２Ｂに接近し、ピッキングゾーンのバーコードをスキャンし、モバイルデバイス（例えば、デバイス１１９Ｂ）を使用してアイテム２０２Ａおよび２０２Ｂに関連するバーコードをスキャンすることができる。次いで、ピッカーはアイテムをピッキングゾーン２０９まで（例えば、それをカート上に置くか、またはそれを運ぶことによって）取り込むことができる。

ピッキングゾーン２０９は、アイテム２０８が保管ユニット２１０に保管されるＦＣ ２００の領域であってもよい。いくつかの実施形態では、貯蔵ユニット２１０が物理的な棚、本棚、箱、運搬箱、冷蔵庫、冷凍庫、冷蔵庫などのうちの１つまたは複数を含むことができる。いくつかの実施形態では、ピッキングゾーン２０９が複数のフロアに編成されてもよい。いくつかの実施形態では、作業員または機械が例えば、フォークリフト、エレベータ、コンベアベルト、カート、ハンドトラック、台車、自動ロボットもしくはデバイス、または手動を含む多数の方法で、ピッキングゾーン２０９内にアイテムを移動させることができる。例えば、ピッカーは、アイテム２０２Ａおよび２０２Ｂを降下ゾーン２０７の手押し車または台車に載せ、アイテム２０２Ａおよび２０２Ｂをピッキングゾーン２０９まで歩くことができる。

ピッカーは、保管ユニット２１０上の特定の空間のようなピッキングゾーン２０９内の特定のスポットにアイテムを配置する（又は「収納する」）命令を受け取ることができる。例えば、ピッカーはモバイルデバイス（例えば、デバイス１１９Ｂ）を使用してアイテム２０２Ａを走査することができる。デバイスは例えば、通路、棚、及び位置を示す装置を使用して、ピッカーがアイテム２０２Ａを収納すべき場所を示すことができる。次に、デバイスはアイテム２０２Ａをその位置に格納する前に、その位置でバーコードを走査するようにピッカーを促すことができる。デバイスは（例えば、ワイヤレスネットワークを介して）図１ＡのＷＭＳ １１９のようなコンピュータシステムにデータを送信し、アイテム２０２Ａがデバイス１１９Ｂを使用してユーザによってその位置に格納されたことを示すことができる。

ユーザが注文を置くと、ピッカーは、保管ユニット２１０から１つまたは複数のアイテム２０８を取り出すための命令をデバイス１１９Ｂ上で受け取ることができる。ピッカーはアイテム２０８を取り出し、アイテム２０８上のバーコードを走査し、それを搬送メカニズム２１４上に置くことができる。搬送機構２１４はスライドとして表されているが、いくつかの実施形態では搬送機構がコンベヤーベルト、エレベータ、カート、フォークリフト、ハンドトラック、台車、カートなどのうちの１つまたは複数として実施することができる。次いで、アイテム２０８は、充填領域２１１に到達することができる。

パッキングゾーン２１１は、アイテムがピッキングゾーン２０９から受け取られ、最終的に顧客に出荷するためにボックスまたはバッグにパッキングされる、ＦＣ ２００の領域であってもよい。パッキングゾーン２１１において、受信アイテム（「リビン(ｒｅｂｉｎ)作業員」）に割り当てられた作業員はピッキングゾーン２０９からアイテム２０８を受信し、それがどの注文に対応するかを決定する。例えば、リビン(ｒｅｂｉｎ)作業員はアイテム２０８上のバーコードを走査するために、コンピュータ１１９Ｃなどのデバイスを使用することができる。コンピュータ１１９Ｃはどの注文アイテム２０８が関連付けられているかを視覚的に示すことができる。これは例えば、注文に対応する壁面２１６上の空間または「セル」を含むことができる。注文が完了すると（例えば、セルが注文のためのすべてのアイテムを含むため）、リビン(ｒｅｂｉｎ)作業員は、注文が完了したことをパッキング作業員（または「パッカー」）に示すことができる。梱包業者はセルからアイテムを回収し、輸送のために箱または袋に入れることができる。その後、パッカーは例えば、フォークリフト、カート、ドリー、ハンドトラック、コンベヤーベルトを介して、又は他の方法で、箱又はバッグをハブゾーン２１３に送ることができる。

ハブゾーン２１３は、パッキングゾーン２１１から全てのボックスまたはバッグ（「荷物」）を受け取るＦＣ ２００の領域であってもよい。ハブゾーン２１３内の作業員および／またはマシンは荷物２１８を検索し、それぞれの荷物が行こうとする配送領域の一部を決定し、荷物を適切なキャンプゾーン２１５にルーティングすることができる。例えば、配送領域が２つのより小さいサブ領域を有する場合、荷物は２つのキャンプゾーン２１５のうちの１つに進む。いくつかの実施形態では、作業員またはマシンが（例えば、デバイス１１９Ａ～１１９Ｃのうちの１つを使用して）荷物を走査して、その最終的な宛先を決定することができる。荷物をキャンプゾーン２１５にルーティングすることは、例えば、荷物が向けられている地理的エリアの一部を（例えば、郵便番号に基づいて）決定することと、地理的エリアの一部に関連付けられたキャンプゾーン２１５を決定することとを含むことができる。

キャンプゾーン２１５はいくつかの実施形態では１つまたは複数の建物、１つまたは複数の物理的な空間、または１つまたは複数のエリアを備えることができ、荷物は、ルートおよび／またはサブルートに分類するためにハブゾーン２１３から受け取られる。いくつかの実施形態ではキャンプゾーン２１５がＦＣ ２００から物理的に分離されているが、他の実施形態ではキャンプゾーン２１５がＦＣ ２００の一部を形成することができる。

キャンプゾーン２１５内の作業員および／またはマシンは例えば、目的地と現存するルートおよび／またはサブルートとの照合、ルートおよび／またはサブルートごとの作業負荷の算出、時刻、出荷方法、荷物２２０を出荷する費用、荷物２２０内のアイテムに関連付けられたＰＤＤなどに基づいて、荷物２２０がどのルートおよび／またはサブルートに関連付けられるべきかを決定することができる。いくつかの実施形態では、作業員またはマシンが（例えば、デバイス１１９Ａ～１１９Ｃのうちの１つを使用して）荷物を走査して、その最終的な宛先を決定することができる。荷物２２０が特定のルートおよび／またはサブルートに割り当てられると、作業員および／またはマシンは、出荷される荷物２２０を移動させることができる。例示的な図２において、キャンプゾーン２１５は、トラック２２２、かご２２６、および配送作業員２２４Ａおよび２２４Ｂを含む。いくつかの実施形態では、トラック２２２が配送作業員２２４Ａによって駆動されてもよく、配送作業員２２４ＡはＦＣ ２００の荷物を配信する常勤の従業員であり、トラック２２２はＦＣ ２００を所有し、リースし、または運営する同じ企業によって所有され、リースされ、または運営される。いくつかの実施形態では、自動車２２６が配送作業員２２４Ｂによって駆動されてもよく、ここで、配送作業員２２４Ｂは必要に応じて（例えば、季節的に）送達する「屈曲」または時折の作業員である。自動車２２６は、配送作業員２２４Ｂによって所有され、リースされ、または操作され得る。

図３に、注文されたアイテムの効率的な包装のためのメインプロセスの概要を示す。プロセス３０１はステップ３０３から開始する。ステップ３０３で、ＦＯシステム１１３は初めに注文を受け取る。注文は、様々なアイテム、すなわち、消費財と非消費財の混ざったものを構成し得る。

プロセス３０１は次いでステップ３０５に進む。ステップ３０５で、ＦＯシステム１１３は、注文に関する情報の収集を開始する。収集された注文に関する情報は、様々なデータ、すなわち、注文内のアイテムの数量、注文されたアイテムの総額などといった注文自体に関する情報を含み得る。加えて、注文内の個別アイテムに関する情報も収集され得る。例えば、寸法、重量、費用またはアイテムを識別するその他の特定のフラグ。フラグの一例が、壊れ物、かさ高物、冷凍、通常などになる。

プロセス３０１は次いでステップ３０７に進む。ステップ３０７で、ＦＯシステム１１３は、注文されたアイテムを梱包グループ３０７に仕分けし得る。仕分けステップ３０７は、ステップ３０５で収集された情報に基づいて行われ得る。例えば、冷凍アイテムは冷蔵アイテムとは別に、その他の通常アイテムとは別にグループ化される。あるいは、アイテムは、いくつか例をあげると、寸法、重量、および費用などの他の収集された特徴に基づいて仕分けされてもよい。仕分けは、個々の特徴、またはそれらの組み合わせに基づいて行われ得る。

プロセス３０１は次いでステップ３０９に進む。ステップ３０９で、ＦＯシステム１１３は、梱包グループの出荷グループへの仕分け３０９を開始する。出荷グループへの仕分けのステップ３０９は、輸送ベンダによって事前設定され得る事前設定された重量および寸法の閾値に基づいて行われる。出荷グループへの仕分けのステップ３０９は費用も考慮に入れる。すなわち、１つの大きくて重いパッケージの代わりに２つのより小さいパッケージを送る方が安価である場合、安価な方の選択肢を優先する選択が行われる。複数の出荷ベンダが使用される場合、すべての利用可能なベンダ間の費用の差を考慮に入れるために、複数の閾値がセットアップされ得る。

プロセス３０１は次いでステップ３１１に進む。ステップ３１１で、ＦＯシステム１１３は、出荷グループごとの最適な箱サイズを決定するためのサブルーチンを開始する。ステップ３１１で、ＦＯシステム１１３は、第１のパッケージを表すデータ構造を選択し、データ構造は第１のパッケージのプロパティを含み得る。ステップ３１１で、ＦＯシステム１１３は、すべてのアイテムが選択されたパッケージに包装されるまでグループのうちの最も大きいアイテムの第１のパッケージへの包装を繰り返しシミュレートすることに着手し、シミュレートすることにより、グループ内のアイテムが選択されたパッケージに収まらないことが判明した場合、プロセスは、より大きいパッケージを選択しようと試み、すべてのアイテムがそのより大きいパッケージに梱包されるまで最も大きいアイテムを繰り返し計算的に梱包し得る。ステップ３１１で、ＦＯシステム１１３は、計算に様々な包装材料、すなわち、箱、ビニール袋、バブルラップなどをさらに含め得る。プロセスは、材料使用および出荷費用の最適化を対象とする。反復ステップ３１１の間に、ＦＯシステム１１３は、グループの少なくとも１つのアイテムの寸法を使用して、グループのうちの最も大きいアイテムの第１のパッケージへの梱包をシミュレートするために最も大きいアイテムを決定し、第１のパッケージの寸法から最も大きいアイテムの寸法を減算することによって残りのスペースをさらに計算し、グループ内の少なくとも１つの残りのアイテムの計算された残りのスペースへの梱包を繰り返しシミュレートし得る。

プロセス３０１は次いでステップ３１３に進む。ステップ３１３で、ＦＯシステム１１３は、引き続き出荷グループを包装するための指図セットを含む出荷オブジェクトを生成する。ステップ３１３でＦＯシステム１１３によって生成された出荷グループを包装するための指図セットは、使用される材料と特定の寸法と包装材料の質との組み合わせを含み得る。例えば、指図セットは、出荷グループが８－１５／１６インチ（約２２７．０２ｍｍ）×５－１５／１６インチ（約１５０．８２ｍｍ）×３－１／８インチ（約７９．３８ｍｍ）の箱、ダブルウォールボード（ＤＷＢ）に包装されること、アイテムのうちのいくつかが箱詰めの前にバブルラップに包装されること、残りの空きスペースがエアバッグで埋められることを指定し、アイテムが箱に収まるように意図された特定の順序を含み得る。

ステップ３１３で出荷オブジェクトが生成された後、ＦＯシステム１１３は、ステップ３０３で受け取られた注文からのすべてのアイテムが包装されるまで図３のプロセスを繰り返す。すべてのアイテムが包装された後、プロセス３０１は次いでステップ３１５に進む。ステップ３１５で、ＦＯシステム１１３は、メインプロセスを終了し、新しい注文が受け取られる場合には図３のプロセスを再開し得る。

図４に、図３に示されるＦＯシステム１１３によって行われるメインプロセスのサブルーチン４０１を示す。具体的には、いくつかの実施形態では、このサブルーチンは、出荷グループに最適な箱サイズを決定するためのステップ３１３の一部であるが、上記の通常の手段を使用して最適な箱が見つからない状況のために特に設計されている。

ＦＯシステム１１３によって行われたステップ３１３で注文されたアイテムに最適なパッケージが見つからなかった場合、サブルーチンプロセス４０１がステップ４０３から開始する。ステップ４０３で、ＦＯシステム１１３は最初に、出荷グループ内のアイテムをサイズによって仕分けする。仕分けステップ４０３の後、ＦＯシステム１１３は、引き続きステップ４０５を行ってグループの中から最も大きいアイテムを選択し、最も大きいアイテムは、寸法、重量、または総体積に基づいて決定され得る。

プロセス４０１は次いでステップ４０７に進む。ステップ４０７で、ＦＯシステム１１３は、最も大きいアイテムに適合する箱があるかどうかを判断し得る。最も大きいアイテムを収容する箱がある場合、ＦＯシステム１１３は、プロセス４０１をステップ４１１に進めて、最も大きいアイテムを現在の出荷リストから梱包されるべきアイテムのリストに移す。あるいは、最も大きいアイテムを収容する箱がない場合、ＦＯシステム１１３はプロセス４０１をステップ４０９に進めて、最も大きいアイテムをスタンドアロンと指定して出荷グループから除外し、スタンドアロンアイテムは、代替の包装技術を使用して個別に梱包され、例えば、包装紙に包装され得る。

プロセス４０１は次いでステップ４１３に進む。ステップ４１３で、ＦＯシステム１１３は続いて、残りのアイテムに最適な箱が存在するかどうかを判断する。最適な箱が存在しない場合、ＦＯシステム１１３はステップ４０３に戻ってプロセス４０１を繰り返す。最適な箱が見つかる場合、ＦＯシステム１１３はステップ４１５に進んでプロセス４０１を終了する。ステップ４１５で、ＦＯシステム１１３は、出荷グループを包装するための指図セットを含む出荷オブジェクトを生成する。（いくつかの実施形態では、ＦＯシステム１１３は、図３を参照して上述した、ステップ３１３と同じ方法で出荷オブジェクトを生成する。）プロセス４０１は次いでステップ４１７に進む。ステップ４１７で、ＦＯシステム１１３は図３のメインプロセスに戻る。図３を参照して上述したメインプロセスを行うＦＯシステム１１３は、注文アイテムの最初のグループ化のための最適な箱が見つからない場合、注文内のすべてのアイテムが処理され、適切に包装されるまで、反復ごとにプロセス４０１を呼び出し得る。

図５に、ＦＯシステム１１３によって壊れ物タイプのアイテムを処理するために利用されるプロセス５０１を示す流れ図を示す。ＦＯシステム１１３が図３のメインプロセスのステップ３０７を行い、注文アイテムが梱包グループに仕分けされた３０７後、梱包グループのうちの１つまたは複数が壊れ物であると判断され、ＦＯシステム１１３はプロセス５０１を開始し得る。プロセス５０１はステップ５０３から開始する。ステップ５０３で、ＦＯシステム１１３は、梱包グループ内のアイテムの数量を判断する。アイテムが単一である場合、プロセス５００はステップ５０７に進む。ステップ５０７で、ＦＯシステム１１３は、そのアイテムに最適な箱が存在するかどうかの判断に進む。ステップ５０７で、ＦＯシステム１１３が、最適な箱が存在すると判断する場合、プロセス５０１はステップ５２１に進む。ステップ５２１で、先の開示に従ってＦＯシステム１１３によって壊れ物アイテムが梱包される。ＦＯシステム１１３によって最適な箱壊れ物アイテムが存在しないと判断される場合、プロセス５０１はステップ５１３に進む。ステップ５１３で、ＦＯシステム１１３は、そのアイテムにスタンドアロンとしてフラグを立て、別個に梱包し得る。

壊れ物アイテムの包装は、ＦＯシステム１１３によって行われるプロセス５０１を示す例示的な流れ図に記載されていない追加のステップを含み得る。例えば、壊れ物アイテムは、バブルラップなどの追加の包装材料を使用して事前に包装され得る。追加の包装材料が使用される場合、適切な箱割り当てのためにアイテム寸法が測定され、更新される。

ＦＯシステム１１３がステップ５０３で、壊れ物アイテムの数量が単一ではない（すなわち、複数の壊れ物アイテムがある）と判断する場合、プロセス５０１はステップ５０５に進み得る。ステップ５０５で、ＦＯシステム１１３は梱包グループを出荷グループに仕分けする。ＦＯシステム１１３は、出荷グループへの仕分けのステップ５０５を、出荷ベンダに基づいて事前設定され得る事前設定された重量および寸法の閾値に基づいて行う。出荷グループへの仕分けのステップ５０５で、ＦＯシステム１１３は費用も考慮に入れる。例えば、１つの大きくて重いパッケージの代わりに２つのより小さいパッケージを送る方が安価である場合、安価な方の選択肢を優先する選択が行われる。複数の出荷ベンダが使用される場合、すべての利用可能なベンダ間の費用の差を考慮に入れるために、複数の閾値がセットアップされ得る。

プロセス５０１のステップ５０５でＦＯシステム１１３が梱包グループを１つまたは複数の出荷グループに仕分けした後。プロセス５０１はステップ５０９に進む。ステップ５０９で、ＦＯシステム１１３は、出荷グループに最適な箱が決定される。ステップ５０９の後、プロセス５０１は、ステップ５０７に続くに上述したステップに同様に進むが、さらに、この場合にはステップ５０７でＦＯシステム１１３によってただ１つのアイテムではなく複数の壊れ物アイテムが生成されているため、ＦＯシステム１１３によって生成される指図はアイテムの梱包順序に関連した追加情報を含み得る。

しかしながら、ステップ５０９でＦＯシステム１１３によって最適な箱が見つからない場合、５０１プロセスはステップ５１１に進む。ステップ５１１で、ＦＯシステム１１３は出荷グループをより小さいグループに分割する。ＦＯシステム１１３によるステップ５１１の出荷グループの分割は、グループを、例えば、二等分、三等分、四等分などに、比例配分するような単純なものであり得る。いくつかの実施形態では、分割はより複雑であり、例えば、アイテムの寸法、費用、重量、またはそれらの組み合わせに基づくものであり得る。

ステップ５１１でＦＯシステム１１３が出荷グループを分割した後、プロセス５０１はステップ５１５に進む。ステップ５１５で、ＦＯシステム１１３はまず、出荷グループの数と元の出荷グループ内のアイテムの数量との比較が行われるを行う。ステップ５１５でＦＯシステム１１３が、新しいグループの数量が元のグループのすべてのアイテム内のアイテムの数量と同じであると判断する場合、プロセス５０１はステップ５１７に進む。ステップ５１７で、ＦＯシステム１１３はすべてのアイテムをスタンドアロンアイテムと指定する。プロセス５０１はステップ５２１に続く。ステップ５２１で、いくつかの実施形態では、ＦＯシステム１１３は、ステップ４１５と同じ方法で出荷オブジェクトを生成する。

しかしながら、ステップ５１５でＦＯシステム１１３が、アイテムの数がグループの数より大きいと判断する場合、プロセス５０１はステップ５１９で処理する。ステップ５１９で、ＦＯシステム１１３は、出荷数の最適化が行われるを行う。最適化ステップの目標は、上記の、本開示による包装制限に準拠しながら費用を最小限に抑えることになる最適な出荷数を生成することである。ステップ５１９のＦＯシステム１１３による出荷数最適化のプロセスの一例が図６に示されている。

図６に、出荷数を最適化する例示的なプロセス６０１を示す流れ図を示す。プロセス６０１は、ＦＯシステム１１３が、（例えば、図５に示されるプロセス５０１のステップ５１５で）アイテムの数がグループの数より大きいと判断する状況において開始し得る。プロセス６０１はステップ６０３から開始する。ステップ６０３で、ＦＯシステム１１３は、分割後により大きいグループを作成する可能性があるかどうかを判断する。例えば、元のグループが二等分に分割されたが、それを１／３と２／３とに分割することが可能である場合、２／３がより大きいグループとみなされる。

ＦＯシステム１１３が、より大きいグループが利用できると判断した場合、プロセス６０１はステップ６０５に進む。ステップ６０５で、ＦＯシステム１１３は、そのグループに最適な箱を見つけようとする。最適な箱が見つかる場合、プロセス６０１およびＦＯシステム１１３は、ステップ６１３として示される出荷オブジェクトの生成に進み、ステップ６１７として示されるメインプロセスに戻る。ステップ６１３およびステップ６１７は、ＦＯシステム１１３によって行われ、先の開示に従う。

しかしながら、ステップ６０３でＦＯシステム１１３が、より大きいグループが利用できないと判断した場合。プロセス６０１はステップ６０７に進む。ステップ６０７で、ＦＯシステム１１３は、元の分割グループに最適な箱が存在するかどうかの判断を行う。ＦＯシステム１１３がステップ６０７で最適な箱があると判断した場合、プロセス６０１は、ステップ６１３として示される出荷オブジェクトの生成に進み、ステップ６１７として示されるメインプロセスに戻る。ステップ６１３およびステップ６１７は、ＦＯシステム１１３によって行われ、いくつかの実施形態では、（それぞれ）ステップ５２１およびステップ５２３と全く同様に行われる。

しかしながら、ＦＯシステム１１３がステップ６０７で、最適な箱が見つからないと再度判断した場合。プロセス６０１はステップ６０９に進む。ステップ６０９で、ＦＯシステム１１３はもう一度出荷グループを分割する。ＦＯシステム１１３はステップ６０９を、先に開示されたプロセス５０１のステップ５１１と全く同様にまたは同様に行い得る。

ＦＯシステム１１３がステップ６０９を行い、出荷グループがもう一度分割された後、プロセス６０１はステップ６１１に進む。ステップ６１１で、ＦＯシステム１１３は、出荷グループの数が元のグループ内のアイテム数量以上であるかどうかをチェックする。そして、ＦＯシステム１１３の決定が肯定である場合、プロセス６０１はステップ６１５に進む。ステップ６１５で、ＦＯシステム１１３は、すべてのアイテムをスタンドアロンと指定し、（例えばステップ５２１およびステップ５２３に関連して）先に開示されたように進んで、ステップ６１３で出荷オブジェクトを生成し、ステップ６１７でメインプロセスに戻る。しかしながら、ＦＯシステム１１３がステップ６１１で、出荷グループの数が大きくないと判断する場合、プロセス６０１はステップ６０３に戻って、ＦＯシステム１１３がグループ化を調整し、すべてのアイテムが処理されるまでプロセスを繰り返す。

図３～図６に示される最適な箱の決定のステップ、例えば、ステップ３１１、ステップ４１３、ステップ５０７、ステップ５０９、ステップ６０５、ステップ６０７などは、プロセス３０１および図３の説明に要約されたコアアルゴリズムに従い得る。各プロセスは特定のステップのセットに限定されず、各サブルーチンの詳細に適合するように最適化されたコアアルゴリズムステップの変更、省略、および／または組み合わせを含み得る。

本開示はその特定の実施形態を参照して示され、説明されてきたが、本開示は修正なしに、他の環境において実施され得ることが理解されるであろう。前述の説明は、例示の目的で提示されている。これは、網羅的ではなく、開示された正確な形態または実施形態に限定されない。当業者には、開示された実施形態の仕様および実施を考慮することによって、修正および適合が明らかになるであろう。加えて、開示された実施形態の態様はメモリに格納されるものとして記載されているが、当業者はこれらの態様を、二次記憶デバイス、例えば、ハードディスクもしくはＣＤ ＲＯＭ、または他の形態のＲＡＭもしくはＲＯＭ、ＵＳＢ媒体、ＤＶＤ、ブルーレイ、または他の光学ドライブメディアなどの他のタイプのコンピュータ可読媒体に格納することもできることを理解するであろう。

記載された説明および開示された方法に基づくコンピュータプログラムは、熟練した開発者の技術の範囲内である。様々なプログラムまたはプログラムモジュールを、当業者に公知の技法のいずれかを使用して作成することができ、または既存のソフトウェアに関連して設計することができる。例えば、プログラムセクションまたはプログラムモジュールを、．Ｎｅｔ Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ、．Ｎｅｔ Ｃｏｍｐａｃｔ Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ（およびＶｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ、Ｃなどの関連言語）、Ｊａｖａ、Ｃ＋＋、Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ－Ｃ、ＨＴＭＬ、ＨＴＭＬ／ＡＪＡＸの組み合わせ、ＸＭＬ、またはＪａｖａアプレットを含むＨＴＭＬで、またはそれらによって設計することができる。

さらに、例示的な実施形態が本明細書で説明されてきたが、本開示に基づいて当業者によって理解されるような同等の要素、修正、省略、組み合わせ（例えば、様々な実施形態にわたる態様の）、適応、および／または変更を有する任意のおよびすべての実施形態の範囲。請求項の限定は、請求項で使用されている文言に基づいて広く解釈されるべきであり、本明細書に記載されている例に、または出願の審査中に限定されない。例は、非排他的であると解釈されるべきであるさらに、開示された方法のステップは、ステップを並べ替えること、および／またはステップを挿入もしくは削除することによるものを含む、任意の方法で修正されてもよい。したがって、本明細書および例は単に例示的なものとみなされ、真の範囲および精神は以下の特許請求の範囲およびそれらの均等物の全範囲によって示されることが意図される。

Claims (20)

1. 自動梱包決定のためのコンピュータ化されたシステムであって、
   少なくとも１つのプロセッサと、
   少なくとも１つの非一時的な記憶媒体であって、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行されると、前記少なくとも１つのプロセッサに、
   リモートシステムから、少なくとも１つのアイテムを含む注文を受け取ることと、
   少なくとも一つのアイテムと関連付けられた、１つまたは複数のタグおよび１つまたは複数のプロパティを決定するために少なくとも１つのデータストアを探索することと、
   前記決定されたタグおよび前記注文内のアイテム数に基づいて、前記アイテムを少なくとも１つのグループに仕分けすることと、
   グループごとに、
   前記仕分けられたグループのうち少なくとも一つのグループが壊れ物タグに関連づけられているか否か判断することと、
   前記壊れ物タグと関連付けられた前記少なくとも一つのグループを単一のパッケージに梱包することを繰り返しシミュレートすることと、
   前記壊れ物タグと関連付けられた前記少なくとも一つのグループに関連付けられたアイテムが単一のパッケージに収まらないと判断したことに基づいて、
   追加のグループを表すためにいくつかのグループを表す変数を変更すること、
   前記壊れ物タグに関連付けられたアイテムを、壊れやすいタグに関連付けられている少なくとも１つのグループと前記追加のグループに分けること、及び
   前記壊れ物タグに関連付けられたアイテムの複数のパッケージへの梱包を繰り返しシミュレートすること、
   によって、アイテムを複数のグループに仕分けすることと、
   前記壊れ物に関連付けられていない少なくとも一つの前記グループ内の前記アイテムを梱包するための最適化プロセスを、
   第１のパッケージを表すデータ構造であって、前記データ構造が前記第１のパッケージのプロパティを含むデータ構造を選択し、
   すべてのアイテムが前記第１のパッケージに梱包されるまで前記グループのうちの最も大きいアイテムの前記第１のパッケージへの梱包を繰り返しシミュレートし、前記シミュレートにより前記グループ内の前記アイテムが前記第１のパッケージに収まらないことが判明した場合、
   より大きいパッケージを選択し、
   すべてのアイテムが前記より大きいパッケージに梱包されるまで前記最も大きいアイテムを繰り返し梱包し、
   前記アイテムを前記選択された箱に包装するために、当該シミュレーションに基づいて、少なくとも１つの指令セットを生成すること、
   によって行うことと、
   前記生成された指令を表示のためにコンピュータシステムに送ることであって、前記指令が少なくとも１つのアイテム識別子および前記第１のパッケージまたは前記より大きいパッケージの少なくとも一つに関連付けられたパッケージ識別子を含むことと
   を含むステップを行わせ得る命令を含む少なくとも１つの非一時的な記憶媒体と
   を含む、コンピュータ化されたシステム。
2. 前記タグが、壊れ物アイテム、スタンドアロンアイテム、または通常アイテムを含む、
   請求項１に記載のシステム。
3. 前記ステップが、
   前記受け取った注文がスタンドアロンタグと関連付けられた少なくとも一つのアイテムを含むと判断することと、
   前記スタンドアロンタグと関連付けられた前記少なくとも１つのアイテムを少なくとも１つのそれぞれのグループに仕分けすることと、
   少なくとも１つの残りのアイテムを１つまたは複数のグループに仕分けすることと
   をさらに含む、請求項２に記載のシステム。
4. 前記ステップが、
   グループ数を表す前記変数が前記壊れ物タグと関連付けられたアイテム数の数より大きいと判断することと、
   前記判断に基づいて、前記壊れ物タグと関連付けられた前記アイテムの各々にスタンドアロンタグを割り当てることと
   をさらに含む、請求項１に記載のシステム。
5. 前記ステップが、
   前記壊れ物タグと関連付けられた前記アイテムの第１のサブセットが前記第１のパッケージに収まると判断することと、
   前記壊れ物タグと関連付けられた前記アイテムの第２のサブセットがどんな利用可能なパッケージにも収まらないと判断することと、
   前記グループ数を表す前記変数を増やすことと、
   前記壊れ物タグと関連付けられたアイテムの前記第２のサブセットの複数のパッケージへの包装を繰り返しシミュレートすることと
   をさらに含む、請求項１に記載のシステム。
6. 前記最適化プロセスを行うことにより、箱および輸送費用を最適化する、請求項１に記載のシステム。
7. 梱包を繰り返しシミュレートすることが、
   前記少なくとも１つのグループの少なくとも１つの前記アイテムの寸法を決定することと、
   最も長い寸法のアイテムを決定したことに基づいて前記少なくとも１つのグループの前記最も大きいアイテムを決定することと、
   前記最も大きいアイテムの前記第１のパッケージへの梱包をシミュレートすることと、
   前記第１のパッケージの寸法から前記最も大きいアイテムの寸法を減算することによって残りのスペースを計算することと、
   前記少なくとも１つのグループ内の少なくとも１つの残りのアイテムを前記計算された残りのスペースへ梱包することを繰り返しシミュレートすることと
   をさらに含む、請求項１に記載のシステム。
8. 各アイテムと関連付けられた前記プロパティが、重量または寸法を含む、請求項１に記載のシステム。
9. 前記アイテムを少なくとも１つのグループに仕分けすることが、閾値寸法と関連付けられた第１の閾値および重量と関連付けられた第２の閾値に対して最適化することを含む、請求項８に記載のシステム。
10. 自動梱包決定のためのコンピュータ実装方法であって、
    少なくとも１つのアイテムを含む注文を受け取ることと、
    少なくとも一つのアイテムと関連付けられた１つまたは複数のタグおよび１つまたは複数のプロパティを決定するために少なくとも１つのデータストアを探索することと、
    前記決定されたタグおよび前記注文内のアイテム数に基づいて、前記アイテムを少なくとも１つのグループに仕分けすることと、
    グループごとに、
    前記仕分けられたグループのうち少なくとも一つのグループが壊れ物タグに関連づけられているか否か判断することと、
    前記壊れ物タグと関連付けられた前記少なくとも一つのグループを単一のパッケージに梱包することを繰り返しシミュレートすることと、
    前記壊れ物タグと関連付けられた前記少なくとも一つのグループに関連付けられたアイテムが単一のパッケージに収まらないと判断したことに基づいて、
    追加のグループを表すためにいくつかのグループを表す変数を変更すること、
    前記壊れ物タグに関連付けられたアイテムを、壊れやすいタグに関連付けられている少なくとも１つのグループと前記追加のグループに分けること、及び
    前記壊れ物タグに関連付けられたアイテムの複数のパッケージへの梱包を繰り返しシミュレートすること、
    によって、アイテムを複数のグループに仕分けすることと、
    前記壊れ物に関連付けられていない少なくとも一つの前記グループ内の前記アイテムを梱包するための最適化プロセスを、
    第１のパッケージを表すデータ構造であって、前記データ構造が前記第１のパッケージのプロパティを含むデータ構造を選択し、
    すべてのアイテムが前記選択されたパッケージに梱包されるまで前記グループのうちの最も大きいアイテムの前記第１のパッケージへの梱包を繰り返しシミュレートし、前記シミュレートにより前記グループ内の前記アイテムが前記選択されたパッケージに収まらないことが判明した場合、
    より大きいパッケージを選択し、
    すべてのアイテムが前記より大きいパッケージに梱包されるまで前記最も大きいアイテムを繰り返し梱包し、
    前記アイテムを選択された箱に包装するために、当該シミュレーションに基づいて、少なくとも１つの指令セットを生成すること
    によって行うことと、
    前記生成された指令を表示のためにコンピュータシステムに送ることであって、前記指令が少なくとも１つのアイテム識別子および前記第１のパッケージまたは前記より大きいパッケージの少なくとも一つに関連付けられたパッケージ識別子を含むことと
    を含む、コンピュータ実装方法。
11. 前記タグが、壊れ物アイテム、スタンドアロンアイテム、または通常アイテムを含む、請求項１０に記載のコンピュータ実装方法。
12. 前記受け取った注文がスタンドアロンタグと関連付けられた少なくともアイテムを含むと判断することと、
    前記スタンドアロンタグと関連付けられた前記少なくとも１つのアイテムを少なくとも１つのそれぞれのグループに仕分けすることと、
    少なくとも１つの残りのアイテムを１つまたは複数のグループに仕分けすることと
    をさらに含む、請求項１１に記載のコンピュータ実装方法。
13. グループ数を表す前記変数が前記壊れ物タグと関連付けられたアイテム数の数より大きいと判断することと、
    前記判断に基づいて、前記壊れ物タグと関連付けられた前記アイテムの各々にスタンドアロンタグを割り当てることと
    をさらに含む、請求項１０に記載のコンピュータ実装方法。
14. 前記壊れ物タグと関連付けられた前記アイテムの第１のサブセットが前記第１のパッケージに収まると判断することと、
    前記壊れ物タグと関連付けられた前記アイテムの第２のサブセットがどんな利用可能なパッケージにも収まらないと判断することと、
    前記グループの数を表す前記変数を増やすことと、
    前記壊れ物タグと関連付けられたアイテムの前記第２のサブセットの複数のパッケージへの包装を繰り返しシミュレートすることと
    をさらに含む、請求項１０に記載のコンピュータ実装方法。
15. 少なくとも１つの前記グループの少なくとも１つの前記アイテムの寸法を決定することと、
    最も長い寸法のアイテムを決定したことに基づいて前記少なくとも１つのグループの前記最も大きいアイテムを決定することと、
    前記最も大きいアイテムの前記第１のパッケージへの梱包をシミュレートすることと、
    前記第１のパッケージの寸法から前記最も大きいアイテムの寸法を減算することによって残りのスペースを計算することと、
    前記少なくとも１つのグループ内の少なくとも１つの残りのアイテムの前記計算された残りのスペースへの梱包を繰り返しシミュレートすることと
    をさらに含む、請求項１０に記載のコンピュータ実装方法。
16. 各アイテムと関連付けられた前記プロパティが、重量または寸法を含む、請求項１０に記載のコンピュータ実装方法。
17. 前記アイテムを少なくとも１つのグループに仕分けすることが、閾値寸法と関連付けられた第１の閾値および重量と関連付けられた第２の閾値に対して最適化することを含む、請求項１６に記載のコンピュータ実装方法。
18. 自動包装決定のためのコンピュータ実装システムであって、
    少なくとも１つのプロセッサと、
    少なくとも１つの非一時的な記憶媒体であって、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行されると、前記少なくとも１つのプロセッサに、
    リモートシステムから、少なくとも１つのアイテムを含む注文を受け取ることと、
    前記受け取った注文が壊れ物タグと関連付けられた複数のアイテムのうちの少なくとも一つのアイテムを含むと判断することと、
    前記壊れ物タグと関連付けられた前記アイテムの単一のパッケージへの梱包を繰り返しシミュレートすることと、
    前記壊れ物タグと関連付けられた前記アイテムが単一のパッケージに収まらないと判断したことに基づいて、
    グループ数を表す変数を２グループを表すように変更すること、
    前記壊れ物タグと関連付けられた前記アイテムを２グループに分けること、及び
    前記壊れ物タグと関連付けられた前記アイテムの２つのパッケージへの梱包を繰り返しシミュレートすること、
    によって前記アイテムを複数のグループに仕分けすることと、
    前記壊れ物に関連付けられていない少なくとも一つの前記グループ内の前記アイテムを梱包するための最適化プロセスを、
    第１のパッケージを表すデータ構造であって、前記データ構造が前記第１のパッケージのプロパティを含むデータ構造を選択し、
    すべてのアイテムが前記選択されたパッケージに梱包されるまで前記グループのうちの最も大きいアイテムの前記第１のパッケージへの梱包を繰り返しシミュレートし、前記シミュレートにより前記グループ内の前記アイテムが前記選択されたパッケージに収まらないことが判明した場合、
    より大きいパッケージを選択し、
    すべてのアイテムが前記より大きいパッケージに梱包されるまで前記最も大きいアイテムを繰り返し梱包し、
    前記アイテムを選択された箱に梱包するための少なくとも１つの指令セットを生成すること、
    によって行うことと、
    前記生成された指令を表示のためにコンピュータシステムに送ることであって、前記指令が少なくとも１つのアイテム識別子および前記第１のパッケージまたは前記より大きいパッケージの少なくとも一つに関連付けられたパッケージ識別子を含むことと
    を含むステップを行わせ得る命令を含む少なくとも１つの非一時的な記憶媒体と
    を含むコンピュータ実装システム。
19. 前記最適化プロセスを行うことにより、梱包および輸送費用を最適化する、
    請求項１０に記載のコンピュータ実装方法。
20. 前記最適化プロセスを行うことにより、梱包および輸送費用を最適化する、
    請求項１８に記載のコンピュータ実装システム。

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