JP7115258B2 - 情報処理システム、情報処理方法、及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理システム、情報処理方法、及びプログラムに関する。

従来、多数配置された測定装置（太陽光発電装置、又は、バイタル情報を収集するウェアラブル端末）から測定値を受信し、地域ごとに測定値の変化率を求め、その変化率を周辺地域の変化率と比較するシステムが知られている（例えば特許文献１）。このシステムは、比較結果を用いて、急激な環境変化が起きている地域を検出する。

特開２０１６－１１４４９５号公報

特許文献１に記載のシステムは、太陽光発電装置で測定された発電量又は発電効率が低下したことを検出すると、日照度が低下したと判定して、集中豪雨を予測する。あるいは特許文献１に記載のシステムは、ウェアラブル端末で測定された心拍数、体温又は血圧が変化したことを検出すると、低気圧が発生したと判定して、集中豪雨を予測する。しかしこのシステムは、集中豪雨が起きやすい条件が満たされたときに、集中豪雨が起きることを予測するに過ぎない。よってこのシステムは、実際に集中豪雨が起きたか否かは判定できない。

上記のような問題点に鑑みてなされた本発明の目的は、降水状態と非降水状態との間の変化を検出することが可能な情報処理システム、情報処理方法、及びプログラムを提供することにある。

本発明の一実施形態に係る情報処理システムは、
サーバ装置と、当該サーバ装置と通信可能な情報処理装置とを含む情報処理システムであって、
前記情報処理装置は、
車両に備えられた撮像装置によって撮像された複数の画像を取得し、
前記取得された複数の画像から、非降水状態から降水状態への変化、又は、降水状態から非降水状態への変化を検出すると、前記変化が検出されたときの前記車両の位置情報を前記サーバ装置へ出力する。

本発明の一実施形態に係る情報処理方法は、
サーバ装置と、当該サーバ装置と通信可能な情報処理装置とを含む情報処理システムにおいて実行される情報処理方法であって、
前記情報処理装置は、
車両に備えられた撮像装置によって撮像された複数の画像を取得するステップと、
前記取得された複数の画像から、非降水状態から降水状態への変化、又は、降水状態から非降水状態への変化を検出すると、前記変化が検出されたときの前記車両の位置情報を前記サーバ装置へ出力するステップと、
を実行する。

本発明の一実施形態に係るプログラムは、
サーバ装置と、当該サーバ装置と通信可能な情報処理装置とを含む情報処理システムに、
車両に備えられた撮像装置によって撮像された複数の画像を取得するステップと、
前記取得された複数の画像から、非降水状態から降水状態への変化、又は、降水状態から非降水状態への変化を検出すると、前記変化が検出されたときの前記車両の位置情報を前記サーバ装置へ出力するステップと、
を実行させる。

本発明の情報処理システム、情報処理方法、及びプログラムによれば、降水状態と非降水状態との間の実際の変化を検出することができる。

本実施形態の情報処理システムの全体図である。 本実施形態の車両の機能ブロック図である。 本実施形態のサーバ装置の機能ブロック図である。 本実施形態のユーザ端末の機能ブロック図である。 撮像画像に対応付けられるデータの一例を示す図である。 撮像画像の一例を示す図である。 変化通知の一例を示す図である。 マッピングの一例を示す図である。 マッピングの他の例を示す図である。 非降水状態から降水状態への変化が予測される地域を示す図である。 本実施形態の情報処理システムが実行する処理のシーケンス図である。

以下、図面を用いて本発明の実施形態が説明される。

図１は、本実施形態の情報処理システムＳの全体図である。情報処理システムＳは、車両１とサーバ装置２とユーザ端末３とを備える。本実施形態の車両１は例えば自動車であるが、これに限られず任意の車両であってよい。図１では説明の簡便のため、車両１、サーバ装置２及びユーザ端末３がそれぞれ１つずつ図示されている。しかし、車両１、サーバ装置２及びユーザ端末３の数はそれぞれ１つ以上であってよい。車両１とサーバ装置２とユーザ端末３とは、例えば移動体通信網及びインターネット等を含むネットワークＮＷを介して通信可能に構成される。

まず、本実施形態の情報処理システムＳが実行する処理の概要が説明される。車両１は、撮像装置１１が撮像した複数の画像を取得すると、その画像を解析して、非降水状態から降水状態への変化、又は、降水状態から非降水状態への変化を検出する。例えば車両１は、画像において検出された人（例えば歩行者）の数に対する雨具使用者数の割合が所定値（例えば２５％）に達したとき、非降水状態から降水状態へ変化したと判定する。車両１は、変化が検出されたときの車両１の位置情報をサーバ装置２へ出力する。サーバ装置２は、複数の車両１から取得した複数の位置情報を地図上にマッピングすることによって、降水が有る地域を特定する。

このように本実施形態によれば、情報処理システムＳは、人が非降水状態から降水状態への変化に対してどのような行動を行ったか（ここでは雨具を使用したこと）を撮像画像から検出することで、非降水状態から降水状態への実際の変化を検出することができる。

車両１とサーバ装置２とユーザ端末３とのそれぞれの内部構成が詳細に説明される。

図２Ａに示すように車両１は、撮像装置１１と、位置情報取得部１２と、記憶部１３と、制御部１４と、通信部１５とを備える。

撮像装置１１は、いわゆる車載カメラを含み、車両１の外部（例えば前方、側方、後方等）の画像を撮像する。撮像装置１１は、車両１の走行中及び停車中に車両１の外部の連続的な映像を生成し、生成した映像を記憶部１３に記録してよい。代替例として、スマートフォン等の任意の通信端末が撮像装置１１として機能してよい。

位置情報取得部１２は、任意の衛星測位システムに対応する１つ以上の受信機を含む。例えば位置情報取得部１２は、ＧＰＳ（Global Positioning System）受信機を含んでもよい。位置情報取得部１２は、車両１が停止又は走行している位置を示す位置情報を検出する。位置情報取得部１２は更に電子コンパスを含んでよく、車両１が向いている方向の情報を取得してよい。

記憶部１３は、各種情報を記録又は格納する装置であり、１つ以上のメモリを含む。「メモリ」は、例えば半導体メモリ、磁気メモリ、又は光メモリ等であるが、これらに限られない。記憶部１３に含まれる各メモリは、例えば主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能してもよい。記憶部１３は、車両１の動作に関連する任意の情報を記憶する。記憶部１３は、制御部１４によって分析・処理された結果の情報を記憶してよい。記憶部１３は、自車両の車両制御プログラムの記憶等、車両１の動作又は制御に関する各種情報を記憶してよい。

制御部１４は１つ以上のプロセッサを備える。「プロセッサ」は、汎用のプロセッサ、又は特定の処理に特化した専用のプロセッサであってよい。例えば、車両１に搭載されたＥＣＵ（Electronic Control Unit）が、制御部１４として機能してもよい。制御部１４は、車両１の全体の動作を制御する。制御部１４は、撮像装置１１、位置情報取得部１２、記憶部１３及び通信部１５の制御を行うとともに、車両１の走行又は動作に関する全ての制御を行う。例えば制御部１４は、撮像装置１１から画像を取得し、その画像を解析して物体を検出することができる。制御部１４は情報処理装置として構成されてよい。情報処理装置は、本実施形態のように車両１に搭載してもよいし、車外のセンター又はクラウドサーバーに配置されてもよい。情報処理装置を車外に配置する場合には、車外の情報処理装置と通信可能な車載通信機（例えば、ＤＣＭ（Data Communication Module））が、撮像装置１１から受信した画像を車外の情報処理装置に送信する。車外の情報処理装置はネットワークＮＷに接続する通信モジュールを備え、その通信モジュールを介して画像を受信する。

通信部１５は、車両１とサーバ装置２との間の通信を行う通信モジュールを含む。通信部１５は、必要に応じて、サーバ装置２を介さずに、車両１と他車両との間で車々間通信を行う通信モジュールを含んでよい。通信部１５は、ネットワークに接続する通信モジュール、或いは、４Ｇ（4th Generation）及び５Ｇ（5th Generation）等の移動体通信規格に対応する通信モジュールを含んでもよい。例えば、車両１に搭載されたＤＣＭ等が通信部１５として機能してもよい。

図２Ｂに示すように、サーバ装置２は、サーバ通信部２１と、サーバ記憶部２２と、サーバ制御部２３とを備える。

サーバ通信部２１は、サーバ装置２と車両１との間、又はサーバ装置２とユーザ端末３との間の通信を行う通信モジュールを含む。サーバ通信部２１は、ネットワークＮＷに接続する通信モジュールを含んでもよい。サーバ通信部２１は、車両１から出力される情報を取得するとともに、車両１に対して情報又は指示を出力することができる。

サーバ記憶部２２は、各種情報を記録・格納する装置であり１つ以上のメモリを含む。サーバ記憶部２２に含まれる各メモリは、例えば主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能してもよい。サーバ記憶部２２は、例えば、車両１から出力された情報を記憶する。サーバ記憶部２２は、サーバ制御プログラム又は情報処理システムＳの全体の動作・制御に関する各種プログラムを記憶してよい。

サーバ制御部２３は１つ以上のプロセッサを備える。サーバ制御部２３は、サーバ通信部２１、サーバ記憶部２２の制御を行うとともに、サーバ装置２及び情報処理システムＳの全体の動作に関する全ての制御を行う。

図２Ｃに示すように、ユーザ端末３は、通信部３１と、記憶部３２と、出力部３３と、入力部３４と、制御部３５とを備える。

通信部３１は、ネットワークに接続する通信モジュールを含む。通信部３１は、４Ｇ及び５Ｇ等の移動体通信規格に対応する通信モジュールを含んでよい。

記憶部３２は、各種情報を記録・格納する装置であり１つ以上のメモリを含む。記憶部３２に含まれる各メモリは、例えば主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能してもよい。記憶部３２は、ユーザ端末３の全体の動作又は制御に関する各種プログラムを記憶してよい。

出力部３３は、情報を出力してユーザに通知する１つ以上の出力インタフェースを含む。例えば、出力部３３に含まれる出力インタフェースは、情報を映像で出力するディスプレイ、又は情報を音声で出力するスピーカ等であるが、これらに限られない。

入力部３４は、ユーザ入力を検出する１つ以上の入力インタフェースを含む。例えば入力部３４に含まれる入力インタフェースは、物理キー、静電容量キー、出力部３３のディスプレイと一体的に設けられたタッチスクリーン、又は音声入力を受け付けるマイク等であるが、これらに限られない。

制御部３５は１つ以上のプロセッサを備える。制御部３５は、ユーザ端末３の全体の動作に関する全ての制御を行う。

以下、情報処理システムＳが実行する処理を詳細に説明する。車両１は、所定の間隔（例えば毎秒３０フレーム、毎秒１フレーム等）で、撮像装置１１を用いて複数の画像を撮像する。車両１は、画像を撮像したときの車両１の位置情報を、画像ＩＤに対応付けて記憶する。

車両１は、複数の撮像画像のそれぞれにおいて、人の数と、そのうち雨具を使用する人の数とを検出して画像ＩＤに対応付けて記憶部１３に記憶する。雨具は、例えば傘、レインコート等を含む。

例えば図３に示すように、時刻ｔ１に位置（Ｘ１、Ｙ１）で撮像された画像Ｒ０１では、検出された人の数（図３の「人の数」に対応）は３人であり、そのうち雨具を使用する人の数（図３の「雨具使用者数」に対応）は０人である。車両１は、次の算出式を用いて雨具使用率を算出する。
雨具使用率（％）＝雨具使用者数÷人の数×１００
車両１は、上記算出式を用いて、画像Ｒ０１における雨具使用率、すなわち０％を算出する。

車両１は、雨具使用率に応じて降水の有無を判定する。降水は、雨、雪、みぞれ、あられ、又はひょうのうち少なくとも１つが降る現象を示す。

車両１は、雨具使用率が所定値以上であるとき、降水が有ると判定する。本実施形態では一例として所定値は２５％であるが他の値が設定されてよい。車両１は雨具使用率が所定値未満であるとき、降水が無いと判定する。例えば雨具使用率が０％である画像Ｒ０１においては、車両１は、降水は無いと判定する。

画像Ｒ０１から画像Ｒ０５までは、撮像された時刻が早い順に記憶される。車両１は画像Ｒ０２及び画像Ｒ０３のそれぞれにつき、画像Ｒ０１と同様の方法で、人の数と、雨具使用者数と、雨具使用率と、降水の有無とを判定する。重複説明を避けるために、画像Ｒ０２及び画像Ｒ０３についての判定方法の説明は省略する。判定結果は図３に示す通りである。

図４は時刻ｔ４に位置（Ｘ４、Ｙ４）において撮像された画像Ｒ０４を示す図である。画像Ｒ０４において車両１は、人の数はＰ１からＰ３までの３人であると判定する。車両１は更に、人Ｐ１が雨具Ｒ１を使用し、人Ｐ２が雨具Ｒ２を使用することを検出すると、雨具使用者数は２人であると判定する。その判定結果から、車両１は、雨具使用率は６６．７％であると判定する。車両１は、雨具使用率が２５％以上であることから、降水は有ると判定する。重複説明を避けるために、画像Ｒ０５についての説明は省略する。

車両１は、非降水状態から降水状態への変化、又は、降水状態から非降水状態への変化を検出する。以下、本実施形態では説明の簡略化のため、車両１が非降水状態から降水状態への変化を検出する場合を説明する。しかし他の実施形態では、情報処理システムＳは、いずれの変化を検出した場合でも同様の処理を実行可能である。

車両１は、画像Ｒ０４において雨具使用率が２５％に達したことを検出すると、非降水状態から降水状態への変化を検出する。車両１はそのような変化を検出すると、変化があったことを示す変化通知と、変化が検出されたときの車両１の位置情報（すなわち、位置（Ｘ４、Ｙ４））と、変化が検出されたときの時刻とを対応付けてサーバ装置２へ出力する。本実施形態では一例として、車両１は、位置情報だけでなく雨具使用率を変化通知に対応付けてよい。

車両１は複数存在してよい。複数の車両１は、非降水状態から降水状態への変化を検出すると、時刻と位置情報と雨具使用率とを変化通知に対応付けてサーバ装置２へ出力する。

サーバ装置２は、変化通知を取得すると、図５に示すようにサーバ記憶部２２に記憶する。図５に示す例では、サーバ装置２は、時刻ｔ４に撮像された画像に対応する変化通知Ｓ０１からＳ０３までを記憶し、それぞれに対応付けて時刻と位置情報と雨具使用率とを記憶する。

時刻ｔ４において降水が有る地域を特定するための処理を具体的に説明する。サーバ装置２は、サーバ記憶部２２から、時刻ｔ＝ｔ４のときの複数の車両１の位置情報を抽出する。このとき、複数の位置情報が抽出される。サーバ装置２は、抽出した複数の位置情報を地図上にマッピングする。サーバ装置２は、マッピングされた複数の位置情報を、例えば円又は楕円等の単純閉曲線で近似する。このときサーバ装置２は、幾何学的当てはめ等、任意の手法を用いることができる。サーバ装置２は、単純閉曲線の内側を、降水が有る地域として特定する。単純閉曲線の周縁は、降水が有る地域と降水が無い地域との境界に実質的に一致する。マッピング後の地図が図６Ａに示される。降水が有る地域は地域Ａ１として示される。サーバ装置２は、マッピング後の地図を、車両１又はユーザ端末３からの要求に応じて出力してよい。

サーバ装置２は、図６Ａに示される地域Ａ１を特定した後、所定の間隔で複数の車両１から変化通知を取得し、取得した変化通知に対応付けられた位置情報を用いて、ある特定の時刻についてのマッピングを再度実行してよい。再度実行されたマッピング後の地図が図６Ｂに示される。サーバ装置２は、地域Ａ１の判定方法と同様の方法で、地域Ａ２を特定する。

サーバ装置２は、降水が有ると特定された地域の過去の推移を検出し、その過去の推移から、変化が将来の所定時間内に生じる地域を予測する。具体的にはサーバ装置２は、地域Ａ１と地域Ａ２とを比較して、降水の有る地域が略北東の方向に移動し、且つ地域の広さが拡大していると判定する。サーバ装置２は、降水の有る地域の移動方向とその地域の拡大率とは今後も同様であると推定して、図６Ｃに示すように、将来の所定時間内に降水が有ると予測される地域Ａ３を特定する。サーバ装置２は地域Ａ２と、判定された地域Ａ３とを比較して差分を抽出することによって、将来の所定時間内に非降水状態から降水状態への変化、及びその逆の変化が生じる地域を予測することができる。

サーバ装置２は、ユーザ端末３それぞれの位置情報を取得して、状態の変化が生じると予測された地域に存在する１以上のユーザ端末３を検出する。サーバ装置２は、検出された位置から所定距離（例えば５０メートル）内に存在する施設情報をサーバ記憶部２２から抽出する。施設情報は例えば、施設の位置、名称等を含む。施設は、飲食店（例えばカフェ、レストラン等）、小売店（例えばコンビニエンスストア、スーパーマーケット等）、役所等、ユーザの出入りが可能な建物を含む。

サーバ装置２は、検出したユーザ端末３へ、非降水状態から降水状態への変化が将来の所定時間内に生じる可能性があることを通知すると共に、抽出した施設情報を通知する。追加的に、サーバ装置２は、変化が生じるまでの時間を推定して通知してよい。

ユーザ端末３は取得した通知内容を出力部３３に表示する。雨具を保持していないユーザは、表示された施設情報を視認し、その施設情報に対応する施設を訪れることによって、雨に濡れることを回避することができる。

図７に、本実施形態の情報処理システムＳが任意の時点で実行する情報処理方法のシーケンス図を示す。

ステップＳ１：車両１は複数の画像を撮像する。

ステップＳ２：車両１は、複数の画像を解析して、非降水状態から降水状態への変化を検出する。

ステップＳ３：車両１は、ステップＳ２において変化を検出すると（ステップＳ２のＹｅｓ）、変化通知を、変化が検出されたときの車両１の位置情報と対応付けて、サーバ装置２へ出力する。

ステップＳ４：サーバ装置２は、車両１から取得した位置情報に対応する位置を地図上にマッピングする。

ステップＳ５：サーバ装置２は所定の間隔でマッピングを実行し、降水が有ると特定された地域の過去の推移を検出する。

ステップＳ６：サーバ装置２は、検出した推移から、変化が将来の所定時間内に生じる地域を予測する。

ステップＳ７：サーバ装置２は、変化が将来の所定時間内に生じると予測された地域に存在するユーザ端末３へ、当該ユーザ端末から所定距離内にある施設情報を通知する。

ステップＳ８：ユーザ端末３は、サーバ装置２から取得した通知内容を表示する。

以上述べたように、本実施形態によれば、車両１は、撮像装置１１によって撮像された複数の画像を解析して、降水状態と非降水状態との間の変化を検出する。この構成により、車両１は、歩行者等の人が非降水状態から降水状態への変化に対してどのような行動を行ったかを検出することができるので、非降水状態から降水状態への実際の変化を検出することができる。

また本実施形態によれば、状態の変化を検出するために解析される画像は車両１によって撮像されたものである。車両１は移動体であるため、様々な道路にて網羅的に状態の変化を検出することができる。

また本実施形態によれば、車両１は、複数の画像において、１以上の人とその人によって使用される雨具とを検出し、検出された人の数に対する雨具使用者数の割合が所定値に達したとき、非降水状態から降水状態へ変化したと判定する。この構成により、車両１は、人が降水現象に対して取る特有の挙動（本実施形態では、雨具の使用）を元に、非降水状態から降水状態への変化を検出するので、変化検出の精度を一層向上させることができる。

また本実施形態によれば、サーバ装置２は、位置情報を複数の車両１から取得して、その位置情報に対応する位置を地図上にマッピングし、マッピング後の地図を出力する。この構成によりサーバ装置２は、どの位置で現在降水が有るかを判定することができるので、気象情報を充実させることができる。また、サーバ装置２は、気象情報を視認したユーザに、降水が有る地域を訪れるときに雨具を持っていくべきことを認識させることができる。更に、官公庁又は自治体は、この気象情報を観光客に提供すれば、観光客が天候に悩まされることを低減することができるので、観光客による観光体験を充実させることができる。

また本実施形態によれば、サーバ装置２は、位置情報を複数の情報処理装置から取得して、降水が有ると特定された地域の過去の推移を検出し、過去の推移から、変化が将来の所定時間内に生じる地域を予測する。またサーバ装置２は、上記変化が将来の所定時間内に生じると予測された地域に存在するユーザ端末へ、変化が将来の所定時間内に生じることを通知する。この構成によりサーバ装置２は天気予報を充実させることができるので、変化が将来の所定時間内に生じると予測された地域をこれから訪れようとしているユーザが天候に悩まされることを低減することができる。

また本実施形態によれば、サーバ装置２は、上記変化が将来の所定時間内に生じると予測された地域に存在するユーザ端末へ、そのユーザ端末から所定距離内にある施設情報を更に通知する。この構成により、サーバ装置２は、雨具を有していないユーザの雨宿りを支援することができるので、利便性を一層向上させることができる。

本発明が諸図面及び実施例に基づき説明されるが、当業者であれば本開示に基づき種々の変形及び修正を行うことが容易であることに注意されたい。したがって、これらの変形及び修正は本発明の範囲に含まれることに留意されたい。例えば、各手段又は各ステップ等に含まれる機能等は論理的に矛盾しないように再配置可能であり、複数の手段又はステップ等を１つに組み合わせたり、或いは分割したりすることが可能である。

例えば車両１は、雨具使用率が将来の所定時間内に所定値以上（例えば５秒間に９０％以上）上昇したとき、ゲリラ豪雨が生じたと判定して、判定結果をサーバ装置２に通知してよい。サーバ装置２は、マッピングの際、ゲリラ豪雨が生じたと判定された地域を、他の地域と識別可能に表示してよい。識別可能な表示とは、異なる色による表示を含んでよい。

上記実施形態では、サーバ装置２は、マッピングされた複数の位置情報を単純閉曲線で近似し、単純閉曲線の内側を降水が有る地域として特定する。他の実施形態では、降水が有る地域の特定方法は異なってよい。すなわち、車両１は、変化通知に対応付けて、更に、車両１の移動方向と変化の内容（すなわち、非降水状態から降水状態に変化したか、降水状態から非降水状態に変化したか、のいずれか）とをサーバ装置２に送信する。サーバ装置２は、上記実施形態に記載の方法で、マッピングされた複数の位置情報を単純閉曲線で近似する。サーバ装置２は、車両１から取得した、移動方向と変化の内容とを用いて、単純閉曲線の内側と外側のどちらが降水が有る地域であるかを判定してよい。

また、任意の車両又はサーバ装置のそれぞれを、上記実施形態に係る車両１又はサーバ装置２として機能させる構成も可能である。具体的には、実施形態に係る車両１又はサーバ装置２の各機能を実現する処理内容を記述したプログラムを、上記任意の車両又はサーバ装置のメモリに格納し、その任意の車両又はサーバ装置のプロセッサによってそのプログラムを読み出して実行させる。したがって、本実施形態に係る発明は、プロセッサが実行可能なプログラムとしても実現可能である。

Ｓ 情報処理システム
１ 車両
１１ 撮像装置
１２ 位置情報取得部
１３ 記憶部
１４ 制御部
１５ 通信部
２ サーバ装置
２１ サーバ通信部
２２ サーバ記憶部
２３ サーバ制御部
３ ユーザ端末
３１ 通信部
３２ 記憶部
３３ 出力部
３４ 入力部
３５ 制御部

Claims (8)

1. サーバ装置と、当該サーバ装置と通信可能な情報処理装置とを含む情報処理システムであって、
   前記情報処理装置は、
   車両に備えられた撮像装置によって撮像された複数の画像を取得し、
   前記取得された複数の画像から、非降水状態から降水状態への変化、又は、降水状態から非降水状態への変化を検出すると、前記変化が検出されたときの前記車両の位置情報を前記サーバ装置へ出力し、
   前記サーバ装置は、
   前記位置情報を複数の情報処理装置から取得して、前記位置情報から特定された降水が有る地域の移動方向と広さとの過去の推移を検出し、当該過去の推移から、前記変化が将来の所定時間内に生じる地域を予測する、
   情報処理システム。
2. 請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
   前記情報処理装置は、前記複数の画像において、１以上の人と当該人によって使用される雨具とを検出し、検出された人の数に対する雨具使用者数の割合が所定値に達したとき、非降水状態から降水状態へ変化したと判定する、情報処理システム。
3. 請求項１又は２に記載の情報処理システムにおいて、
   前記サーバ装置は、前記位置情報を複数の情報処理装置から取得して、前記位置情報に対応する位置を地図上にマッピングし、マッピング後の地図を出力する、情報処理システム。
4. 請求項２に記載の情報処理システムにおいて、
   前記情報処理装置は、前記雨具使用者数の割合が所定時間内に所定値以上上昇したことを検出すると、検出結果を前記サーバ装置へ出力する、情報処理システム。
5. 請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
   前記サーバ装置は、前記変化が将来の所定時間内に生じると予測された地域に存在するユーザ端末へ、変化が前記将来の所定時間内に生じることを通知する、情報処理システム。
6. 請求項５に記載の情報処理システムにおいて、
   前記サーバ装置は、前記変化が将来の所定時間内に生じると予測された地域に存在するユーザ端末へ、当該ユーザ端末から所定距離内にある施設情報を更に通知する、情報処理システム。
7. サーバ装置と、当該サーバ装置と通信可能な情報処理装置とを含む情報処理システムにおいて実行される情報処理方法であって、
   前記情報処理装置は、
   車両に備えられた撮像装置によって撮像された複数の画像を取得するステップと、
   前記取得された複数の画像から、非降水状態から降水状態への変化、又は、降水状態から非降水状態への変化を検出すると、前記変化が検出されたときの前記車両の位置情報を前記サーバ装置へ出力するステップと、
   を実行し、
   前記サーバ装置は、
   前記位置情報を複数の情報処理装置から取得して、前記位置情報から特定された降水が有る地域の移動方向と広さとの過去の推移を検出し、当該過去の推移から、前記変化が将来の所定時間内に生じる地域を予測するステップを実行する、情報処理方法。
8. サーバ装置と、当該サーバ装置と通信可能な情報処理装置とを含む情報処理システムに、
   車両に備えられた撮像装置によって撮像された複数の画像を取得するステップと、
   前記取得された複数の画像から、非降水状態から降水状態への変化、又は、降水状態から非降水状態への変化を検出すると、前記変化が検出されたときの前記車両の位置情報を前記サーバ装置へ出力するステップと、
   前記位置情報を複数の情報処理装置から取得して、前記位置情報から特定された降水が有る地域の移動方向と広さとの過去の推移を検出し、当該過去の推移から、前記変化が将来の所定時間内に生じる地域を予測するステップと、
   を実行させる、プログラム。

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