JP6918655B2 - 発電システム評価方法および発電システム評価装置 - Google Patents
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Description
特許文献1に記載の従来技術は、選択された設備または資材を適用した場合のリフォーム後の光熱費を算出する消費分予測手段を備える。
また、特許文献2に記載の従来技術は、太陽光発電のモジュール群を複数方向に配置された屋根面に亘って組み合わせる系統分け組み合わせ工程と、モジュール群の組合せが電気的に成立可能かを判定し構成部材の算出と価格の算出を行う電気構成算出工程と、を備える。
すなわち、建物において、消費電力は、発電した電力により賄うことが望ましく、よって電力自給自足率は高い方が望ましい。このような電力自給自足率は、蓄電池容量や太陽光発電装置容量を高くすれば達成することはできる。
しかしながら、消費電力は、その建物の住人構成や、各種仕様により異なるため、単に蓄電池容量や太陽光発電装置容量を高くするだけでは、建物の消費電力量に対して、過剰スペックになるおそれがある。そして、このような過剰スペックの蓄電池や太陽光発電装置を設置した場合、設備コストが高くなるとともに、電力を無駄に売電したり、蓄電したりすることになり、非効率的である。
建物の消費電力量に対する太陽光発電装置容量と蓄電池容量との組み合わせの最適度を評価する発電システム評価方法であって、
評価対象の建物における前記太陽光発電装置容量および前記蓄電池容量の容量条件を入力する容量条件入力ステップと、
前記評価対象の建物において想定した消費電力量、売電電力量、発電電力量、充電量および放電量を入力する電力条件入力ステップと、
前記入力された各条件に基づいて、前記想定した消費電力量に占める想定した買電電力量以外の電力量の割合である電力自給自足率と、前記想定した発電電力量に占める前記想定した売電電力量の割合である売電率と、前記蓄電池容量に占める前記想定した放電量の割合である稼働率と、を求め、さらに、前記電力自給自足率と、前記売電率と、前記稼働率とに基づいて前記最適度の評価する評価値を求める評価値演算ステップと、
を備える発電システム評価方法とした。
入力部と、演算部と、表示部を備え、建物の消費電力量に対する太陽光発電装置容量と蓄電池容量との組み合わせの最適度を評価し表示する発電システム評価装置であって、
前記演算部は、
前記入力部から入力された評価対象の建物における前記太陽光発電装置容量および前記蓄電池容量の容量条件と、前記評価対象の建物において想定した消費電力量、売電電力量、発電電力量、充電量および放電量と、に基づいて、前記想定した消費電力量に占める想定した買電電力量以外の電力量の割合である電力自給自足率と、前記想定した発電電力量に占める想定した売電電力量の割合である売電率と、前記蓄電池容量に占める前記想定した放電量の割合である稼働率と、を求め、さらに、前記電力自給自足率と、前記売電率と、前記稼働率とに基づいて前記最適度の評価する評価値を求め、
前記求めた評価値に基づいて、前記太陽光発電装置容量と前記蓄電池容量との組み合わせの最適度を表示する発電システム評価装置とした。
(実施の形態1)
まず、図1を参照しながら実施の形態1の発電システム評価方法を実施する発電システム評価装置としての電力制御システムの全体構成について説明する。
これらの複数の住宅は、全国に配置されている。また、各住宅は、その所在地に応じた省エネルギ基準に基づいて予め設定された複数の地域区分に分けられており、地域区分に応じた断熱性能が与えられている。例えば、平成25年の省エネルギ基準による地域区分によれば、全国が1〜8の地域区分に分けられている。
次に、実施の形態1の電力制御システムを適用した住宅の電力系統および通信系統を模式的に示すブロック図である図2に基づいて、住宅H側の構成について説明する。
各住宅Hの電力供給系として、分電盤10が設けられている。
分電盤10は、商用電源Eに接続され、かつ、住宅Hの太陽光パネル(太陽光発電装置)1、蓄電池2、電力負荷群3に接続されている。
すなわち、計測装置4は、商用電源Eから分電盤10へ向けて供給される買電力量、住宅Hから商用電源Eへ向けて供給される売電力量、太陽光パネル1で発電された発電電力量、蓄電池2から放電される放電電力量、蓄電池2に充電される充電電力量を計測する。さらに、各分岐回路20a〜20nを介して電力負荷群3へ供給される消費電力量を計測するようにしてもよい。なお、消費電力量は、前記計測を行わずに買電電力量+(発電電力量−売電電力量)から求めることもできる。
次に、図3に基づいて、管理サーバ5の構成について説明する。
管理サーバ5は、通信インタフェース51と、各種制御を行う制御部52と、邸情報データベース(DB)53aと、消費電力履歴データベース(DB)53bと、電力価格データベース(DB)53cと、気象データベース(DB)53dと、運転パターンデータベース(DB)53eとを備える。
さらに、消費電力履歴データベース53bには、住宅Hごとに、実際の単位時間毎の発電電力量が、気象データ(日射量)に関連付けて記憶されている。例えば、住宅H毎に太陽光パネル1の設置条件が異なることから、同じ地域区分で同じ日射量であっても、発電量に違いが生じるため、住宅Hごとにそのデータを記憶する。加えて、消費電力履歴データベースには、単位時間毎の買電電力量も記憶されている。
運転パターンデータベース53eには、各住宅Hに設置された電力負荷群3および蓄電池2の様々な運転パターンが、気象データに対応付けて記憶されている。
運転計画部52aは、翌日の気象予報および過去の消費電力量データに基づいて、翌日の時間毎の必要な消費電力量、発電量、運転パターンを予測し、蓄電池2の蓄電運転時刻、放電運転時刻、給湯装置31による蓄湯運転時刻などの設定を行う。
本実施の形態1の発電システム評価方法は、上記の管理サーバ5と、この管理サーバ5と通信ネットワークNを介して接続可能なパーソナルコンピュータ(以下、パソコンという)PCとにより実行される。
そして、このパソコンPCでは、評価対象の住宅(以下、この試算対象の住宅を既存の住宅Hと区別して邸と称する)に関する設定条件データおよび管理サーバ5に記憶された住宅Hのデータに基づいて、電力自給自足率、売電率、蓄電池稼働率を演算し、さらに、これらに基づいて、太陽光パネル容量と蓄電池容量との最適バランスを示す評価値を求める演算を行う。
そして、この評価値は、例えば、邸の新築時、あるいは、既存の邸において、太陽光パネル1の新設あるいは増設の際や、蓄電池2の新設あるいは増設の際に、太陽光パネル容量と蓄電池容量の最適の組み合せを設定する際に用いることができる。
以下に、パソコンPCにおいて実行する評価値の演算の処理の流れを図4のフローチャートに基づいて説明する。
最初のステップS101では、邸条件の読み込みを行う。この邸条件は、パソコンPCの表示画面SCに表示された、邸条件入力画面(不図示)を用いて予め手作業により入力されたもので、この入力された邸条件の読み込みを行う。
具体的には、邸条件としては、邸が建てられている地域区分、住人構成(世帯数あるいは家族構成など)、住宅のタイプ(鉄骨系、木質系など)、延べ床面積が含まれる。さらに、邸条件としては、リフォームにより設置を検討する蓄電池容量(蓄電池の機種などでもよい)、電動車両MVの有無、および既設あるいは増設を含む太陽光パネル容量の容量条件が含まれる。
なお、本実施の形態1では、蓄電池2が設置されていない住宅におけるリフォームの場合を例示しているため、試算対象の邸と条件が一致する住宅Hとして、蓄電池2が設置されていない住宅Hを検索するようにしてもよい。この場合、後述の充放電量のモデルデータとしては、発電量および消費電力量のモデルデータから演算したものを用いてもよい。
住宅Hのデータは、その全て(消費電量の他に、発電電力量、買電電力量、充放電量など)が、所定の期間(例えば、1年)の全期間に亘って正常に計測されているとは限らない可能性がある。そこで、操作者が、データを目視により所定期間に亘って正常に計測されているかどうかを確認し、仮に、総消費電力量ならびに自家消費電力量が中央値のものデータDa1に問題があれば、その近傍のもの(例えば、図5のデータDa2)について、上記と同様に、所定期間(例えば、1年)に亘って正常に計測されているかどうかを確認し、正常であれば、この住宅Hを選択する。
同様に、消費電力量としても、住宅Hから消費電力量をそのまま読み込む他に、発電電力量、買電電力量、売電電力量から消費電力量を演算することもできる。すなわち、買電電力量+(発電電力量−売電電力量)=総消費電力量として求めることもできる。
評価値は、本実施の形態1の場合、リフォームにより蓄電池2を新たに設置したり、太陽光パネル1を、増設あるいは新設したりする際に、蓄電池2および太陽光パネル1を、どの程度の容量の組み合わせに設定するのがよいかを判断するのに用いる。
まず、電力自給自足率は、1年間の総消費電力量のうち、買電しなかった電力量の割合であり、下記の式(1)により求めることができる。
電力自給自足率(%)=[1−(買電電力量[kWh]/消費電力量[kWh])]×100・・・(1)
すなわち、1年間を通して、買電電力量が0となると自給自足率が100%となる。
電力自給自足率(%)=[(自家消費電力量[kWh]+放電量(=PV充電量)[kWh])/消費電力量[kWh]]×100・・・(2)
この図に示すように、太陽光パネル容量と、蓄電池容量とは、それぞれ、大きい方が、電力自給自足率が向上するのが分かる。
売電率(%)=(売電量[kWh]/発電量[kWh])×100 ・・・(3)
図7に売電率と太陽光パネル容量および蓄電池容量との関係を示す。この図7に示すように、売電率は、太陽光パネル容量が大きくなるほど増加するが、蓄電池容量が大きいほど住宅内での使用が増えて低下する傾向にある。
すなわち、太陽光売電率が低いということは,それだけ発電した電力を住宅内で有効利用できていることを示す。この売電率が高いということは太陽光パネル容量が住宅における必要容量よりも大きいことを示す。環境的観点で考えると、太陽光パネル1は、製造および廃棄時にエネルギを要するため、住宅内での必要容量程度に収めることが望ましい。
蓄電池稼働率(%)
=(放電量(=PV充電量)[kWh]/蓄電池容量[kWh])×100 ・・・(4)
すなわち、蓄電池稼働率は、遊び時間が少なく、100%に近いことが望ましい。
この評価値は、電力自給自足率、太陽光パネル1の容量、蓄電池2の容量の最適バランスを示す値である。
具体的には、評価値は、下記の式(5)により求める。
評価値[%]=電力自給自足率[%]×太陽光自家消費率[%])×蓄電池稼働率[%] ・・・(5)
なお、太陽光自家消費率=1−売電率である。
したがって、評価値は、電力自給自足率が高く、太陽光自家消費率が高く(売電率が低く)、蓄電池稼働率が高い組み合わせを高評価とする。
次に、実施の形態1の作用について説明する。
この作用の説明では、蓄電池2が設置されていない邸のリフォームにおいて、蓄電池2を新たに設置する際に、住人と、営業担当者との間で、蓄電池2の仕様を決定する打合せを例に挙げる。
さらに、管理サーバ5では、住宅H毎の仕様に関するデータも予め記憶されている。
したがって、操作者は、邸において設置されている太陽光パネル1の容量と、邸条件として設定した蓄電池容量との評価を知ることができる。さらに、図9に示す評価値特性グラフを表示することにより、入力した太陽光パネル容量と蓄電池容量との組み合わせに応じた評価値よりも評価値が高い組み合わせが存在する場合には、その組み合わせを知って、必要に応じて、蓄電池容量の変更や、太陽光パネル1の増設などを検討することが可能となる。
図10は、太陽光パネル容量が3kWh、4kWh、5kWhである場合の、評価値特性グラフを示している。なお、図10では、横軸を蓄電池容量としている。
ここで、各評価値特性について検討すると、まず、太陽光パネル容量3kWhは、蓄電池容量が6kWh付近で評価値が最大(22%程度)となる。したがって、太陽光パネル容量3kWhの場合は、蓄電池容量を6kWhとすると最もバランスの良い組み合わせとなる。例えば、邸における既存の太陽光パネル1の容量が3kWの場合、蓄電池容量を6kWとするのが望ましい。
なお、評価値特性を見ると分かるように、蓄電池容量をこれよりも大きくすると、稼働率が上昇し(図8参照)、太陽光パネル容量を高くすると売電率が上昇する(図7参照)。
なお、評価値特性を見ると分かるように、蓄電池容量のみをこれよりも大きくすると、稼働率が上昇し(図8参照)、太陽光パネル容量を高くすると売電率が上昇する(図7参照)。
なお、評価値特性を見ると分かるように、蓄電池容量をこれよりも大きくすると、稼働率が上昇し(図8参照)、太陽光パネル容量を高くすると売電率が上昇する(図7参照)。
まず、1年間の総消費電力量、総発電電力量、総買電電力量の計測にあたり、住宅コントロールユニット18では、所定時間毎(例えば、1時間や30分)に各値を計測し、蓄積する。そして、管理サーバ5では、これを、所定時間毎(例えば、1日毎)に読み込んで、蓄積する。例えば、消費電力量は、平日と平日以外の休日などとでは、その消費パターンが異なる場合が多い。よって、モデルデータを作成する場合も、測定データにおける平日のパターンと、平日以外のパターンとに応じて、そのパターンに応じたモデルデータを演算する。そして、1日毎のモデルデータを1週間分蓄積して、1週間の消費電力量、発電電力量、買電電力量、放電量のモデルデータを作成する。そして、これを積算した1か月の消費電力量、発電電力量、買電電力量のモデルデータを作成し、さらに、年間の総消費電力量、総発電電力量、総買電電力量のモデルデータを作成する。
したがって、このように実計測データに基づいた高精度のモデルデータを作成でき、これに基づいて演算する電力自給自足率、蓄電池稼働率、売電率、評価値も高精度で求めることができる。
図11は、演算した太陽光発電量と消費電力量とを示しており、4月〜10月は、太陽光発電量が消費電力量を上回る時間帯が多いが、12月〜2月の冬場は、消費電力量が太陽光発電量を上回ることが多いのが分かる。
このように詳細なモデルデータを作成するため、これに基づいて演算する電力自給自足率、蓄電池稼働率、売電率、評価値も、精度の高い値となる。
以下に、本開示の実施の形態1の効果を列挙する。
1)実施の形態1の発電システム評価方法は、
建物の消費電力量に対する太陽光パネル容量と蓄電池容量との組み合わせの最適度を評価する発電システム評価方法であって、
評価対象の邸における太陽光パネル容量および蓄電池容量の容量条件を入力する容量条件入力ステップ(S101)と、
評価対象の邸において想定される消費電力量、充放電量、売電電力量、発電電力量であるモデルデータを作成し入力する電力条件入力ステップ(S104)と、
入力された各条件に基づいて、モデルデータの消費電力量に占める買電電力量以外の電力量の割合である電力自給自足率と、モデルデータの発電電力量に占める売電電力量の割合である売電率と、蓄電池容量に占める放電量のモデルデータの割合である稼働率と、を求め(S105)、さらに、電力自給自足率と、売電率と、稼働率とに基づいて最適度の評価値を求める評価値演算ステップ(S106)と、を備える。
したがって、太陽光パネル容量と蓄電池容量との最適の組み合わせを知ることができる。 すなわち、太陽光パネル容量および蓄電池容量は、やみくもに大きくすればよいものではなく、自給自足を高い割合で達成しつつ、太陽光パネル1において、無駄な発電を行わず、蓄電池2を無駄なく活用することが望ましい。上記の評価値に基づいて、高自給自足率、効率的な発電、蓄電池2の高い稼働率との最適バランスが得られる太陽光パネル容量と蓄電池容量との組み合わせを知ることができる。
評価値は、電力自給自足率および稼働率に比例し、売電率に反比例する値として求める。
したがって、高自給自足率、効率的な発電、蓄電池2の高い稼働率との最適バランスが得られる太陽光パネル容量と蓄電池容量との組み合わせを、より確実に知ることができる。
評価値は、電力自給自足率×前記稼働率×(1−前記売電率)の演算により求める。
したがって、高自給自足率、効率的な発電、蓄電池2の高い稼働率との最適バランスが得られる太陽光パネル容量と蓄電池容量との組み合わせを、さらに確実に知ることができる。
電力自給自足率は、自家消費電力量に前記想定放電量を加算した値を、想定消費電力量で除算して求める。
したがって、電力自給自足率を高精度で演算することができる。
電力条件入力ステップ(S104)は、
既存の複数の住宅Hのそれぞれの、太陽光パネル1の出力能力、蓄電池2の有無およびその容量を含む建物仕様のデータと、各住宅Hの地域データと、各住宅Hの住人構成データと、各住宅Hの所定期間に測定した電力データと、を各住宅Hに関連付けして管理サーバ5のデータベースに入力するデータ入力ステップと、
管理サーバ5のデータベースに入力されたデータから、評価対象となる邸の所在地および住人構成に応じた複数の住宅Hの電力データを含む試算用のデータを抽出する抽出ステップと、
抽出された試算用の電力データに基づいて、評価対象の邸の仕様に応じた所定期間の消費電力量、発電電力量、買電電力量、充放電量を求め、これら所定期間の消費電力量、発電電力量、買電電力量、充放電量と、容量条件とに基づいて消費電力量、発電電力量、買電電力量、充放電量のモデルデータを求めるステップと、を備える。
したがって、モデルデータを、試算対象の邸と同地域、同住人構成の住宅Hの実際に計測した電力データに基づいて作成するため、より高精度で、評価値を演算することが可能となる。
データ入力ステップでは、電力データは、所定時間毎に測定した所定時間データと、これを所定期間のデータとして蓄積した所定期間データとを前記データベースに入力する。
このように、細かな単位の電力データを蓄積して、所定期間の電力データ(所定期間データ)とするため、高精度のモデルデータを作成することができる。さらに、この高精度のモデルデータに基づいて、高精度の評価値の演算が可能である。
抽出ステップでは、試算対象となる邸と、所在する地域分類、住人構成に応じて抽出した建物の中から、総消費電力量の中央値に基づいて選択した住宅Hの各電力データを抽出する。
すなわち、消費電力量などの電力データは、住宅Hによりばらつきが大きく、また、複数の住宅Hにおいて同一値となることも少ない。このため、例えば、平均値の住宅Hのデータは、最大値や最小値の住宅Hの電力データの影響を受けやすく精度低下を招くおそれがあり、また、最頻値も得られにくい。そこで、消費電力の中央値の住宅Hを選択することで、最も標準的な電力消費を行っている住宅Hのデータを抽出することが可能となり、これにより、精度の高いモデルデータを得ることが可能となる。
さらに、中央値のみに限定しないことにより、総消費電力量が中央値の住宅Hにおける他のデータに瑕疵がある場合に、これを排除することが可能となり、これよっても電力自給自足率の精度を高めることが可能となる。
容量条件入力ステップでは、蓄電池容量として、電動車両の蓄電池容量が含まれる。
したがって、電動車両MVを保有している場合の、試算精度がさらに高くなる。
入力部と、演算部と、表示画面SCを備えたパソコンPCを有し、建物の消費電力量に対する太陽光パネル容量と蓄電池容量との組み合わせの最適度を評価し表示する発電システム評価装置であって、
パソコンPCの演算部は、
入力部から入力された評価対象の邸における太陽光パネル容量および蓄電池容量の容量条件と、評価対象の邸の想定される消費電力量、充放電量、売電電力量、発電電力量のモデルデータと、に基づいて、モデルデータの消費電力量に占める買電電力量以外の電力量の割合である電力自給自足率と、モデルデータの発電電力量に占める売電電力量の割合である売電率と、蓄電池容量に占める放電量のモデルデータの割合である稼働率と、を求め、さらに、電力自給自足率と、売電率と、稼働率とに基づいて最適度を評価する評価値を求め、求めた評価値に基づいて、太陽光パネル容量と蓄電池容量との組み合わせの最適度を表示する。
したがって、太陽光パネル容量と蓄電池容量との最適の組み合わせを知ることができる。
すなわち、太陽光パネル容量および蓄電池容量は、やみくもに大きくすればよいものではなく、自給自足を高い割合で達成しつつ、太陽光パネル1において、無駄な発電を行わず、蓄電池2を無駄なく活用することが望ましい。上記の評価値に基づいて、高自給自足率、効率的な発電、蓄電池2の高い稼働率との最適バランスが得られる太陽光パネル容量と蓄電池容量との組み合わせを知ることができる。
また、実施の形態では、リフォームで、蓄電池を新設する場合を例に挙げたが、本開示の発電システム評価方法は、リフォームに限らず、新築の邸において、設計段階で、蓄電池容量および太陽光パネル容量を決める際に使用することも可能である。
また、実施の形態では、試算対象の邸のタイプとして、オール電化住宅を例示したが、試算対象としては、このオール電化住宅に限定されるものではない。なお、このオール電化住宅以外のタイプの住宅(邸)において評価を行う場合には、評価対象の邸と同様のタイプの住宅を検索し、そのデータをダウンロードするのが好ましい。
さらに、実施の形態では、評価対象の邸(建物)の想定した消費電力量、発電電力量、充放電量(モデルデータ)として、管理データに入力されている住宅の実計測データを用いた例を示したが、これに限定されるものではない。例えば、このような実測データに基づいて、地域、家族構成、床面積などに応じて、予め、モデルデータを作成し、パソコンなどに入力しておいてもよい。
また、実施の形態では、想定した消費電力量、発電電力量、充放電量からモデルデータを作成するのにあたっての、試算対象の住宅(建物)の所在地の情報として、平成25年の省エネルギ基準による地域区分を用いた例を示したが、これに限定されず、都道府県名や市町村名などを用いてもよい。
2 蓄電池
4 計測装置
5 管理サーバ
E 商用電源
H,H1,・・・,HX 住宅(建物)
MV 電動車両
N 通信ネットワーク
PC パソコン(発電システム評価装置)
SC 表示画面
Claims (9)
- 建物の消費電力量に対する太陽光発電装置容量と蓄電池容量との組み合わせの最適度を評価する発電システム評価方法であって、
評価対象の建物における前記太陽光発電装置容量および前記蓄電池容量の容量条件を入力する容量条件入力ステップと、
前記評価対象の建物において想定した消費電力量、売電電力量、発電電力量、充電量および放電量を入力する電力条件入力ステップと、
前記入力された各条件に基づいて、前記想定した消費電力量に占める想定した買電電力量以外の電力量の割合である電力自給自足率と、前記想定した発電電力量に占める前記想定した売電電力量の割合である売電率と、前記蓄電池容量に占める前記想定した放電量の割合である稼働率と、を求め、さらに、前記電力自給自足率と、前記売電率と、前記稼働率とに基づいて前記最適度の評価する評価値を求める評価値演算ステップと、
を備える発電システム評価方法。 - 請求項1に記載の発電システム評価方法において、
前記評価値は、前記電力自給自足率および稼働率に比例し、前記売電率に反比例する値として求める発電システム評価方法。 - 請求項2に記載の発電システム評価方法において、
前記売電率を1から引いた値を太陽光自家消費率とし、
前記評価値は、前記電力自給自足率×前記稼働率×前記太陽光自家消費率の演算により求める発電システム評価方法。 - 請求項1〜請求項3のいずれか1項に記載の発電システム評価方法において、
前記電力自給自足率は、自家消費電力量に前記想定した放電量を加算した値を、前記想定した消費電力量で除算して求める発電システム評価方法。 - 請求項1〜請求項4のいずれか1項に記載の発電システム評価方法において、
前記電力条件入力ステップは、
既存の複数の建物のそれぞれの、前記太陽光発電装置の出力能力、前記蓄電池の有無およびその容量を含む建物仕様のデータと、各建物の地域データと、各建物の住人構成データと、各建物の所定期間に測定した電力データと、を各建物に関連付けしてデータベースに入力するデータ入力ステップと、
前記データベースに入力された前記データから、評価対象となる建物の所在地および住人構成に応じた前記複数の建物の前記電力データを含む試算用のデータを抽出する抽出ステップと、
前記抽出された試算用の前記電力データに基づいて、前記評価対象の建物の仕様に応じた所定期間の消費電力量、発電電力量、売電電力量を求め、これら所定期間の消費電力量、発電電力量、売電電力量と、前記容量条件とに基づいて前記想定した消費電力量、前記想定した発電電力量、前記想定した売電電力量を求めるステップと、
を備える発電システム評価方法。 - 請求項5に記載の発電システム評価方法において、
前記データ入力ステップでは、前記電力データは、所定時間毎に測定した所定時間データと、これを前記所定期間のデータとして蓄積した所定期間データとを前記データベースに入力する発電システム評価方法。 - 請求項5または請求項6に記載の発電システム評価方法において、
前記抽出ステップでは、前記試算対象となる建物と、所在する地域分類、住人構成に応じて抽出した建物の中から、前記総消費電力量の中央値に基づいて選択した建物の各電力データを抽出する発電システム評価方法。 - 請求項1〜請求項7のいずれか1項に記載の発電システム評価方法において、
前記容量条件入力ステップでは、前記蓄電池容量として、電動車両の蓄電池容量が含まれる発電システム評価方法。
- 入力部と、演算部と、表示部を備え、建物の消費電力量に対する太陽光発電装置容量と蓄電池容量との組み合わせの最適度を評価し表示する発電システム評価装置であって、
前記演算部は、
前記入力部から入力された評価対象の建物における前記太陽光発電装置容量および前記蓄電池容量の容量条件と、前記評価対象の建物において想定した消費電力量、売電電力量、発電電力量、充電量および放電量と、に基づいて、前記想定した消費電力量に占める想定した買電電力量以外の電力量の割合である電力自給自足率と、前記想定した発電電力量に占める想定した売電電力量の割合である売電率と、前記蓄電池容量に占める前記想定した放電量の割合である稼働率と、を求め、さらに、前記電力自給自足率と、前記売電率と、前記稼働率とに基づいて前記最適度の評価する評価値を求め、
前記求めた評価値に基づいて、前記太陽光発電装置容量と前記蓄電池容量との組み合わせの最適度を表示する発電システム評価装置。
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