JP6897558B2 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents
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Description
まず、図1を用いて、本発明が適用される場面の一例について説明する。図1は、適用例に係る情報処理装置を含む情報処理システムの一例を模式的に例示する。
情報処理システムの構成を説明する前に、情報処理システムの概要について説明する。情報処理システムは、平常時における脈拍の数(脈拍数)に基づいて、所定のタイミングにおける血圧値及び脈拍数を判定することで、所定のタイミングにおける血圧の種類を判定する。
次に、情報処理システムが血圧の種類を判定する動作の一例について説明する。
以上のように、適用例に係る情報処理システムによれば、平常時の脈拍数と、血圧値計測時の脈拍数を考慮することで、ユーザのストレス度を判断できる。情報処理システムは、ユーザのストレス度がわかると、判定対象の血圧値の血圧が「ストレス性高血圧」の疑いがあるか否かを判定することが可能となる。これにより、医師等は、ストレス性高血圧または持続性高血圧の診断を確定することが可能となる。
以下に、上記適用例に係る第1実施形態について説明する。
<1−1−1>情報処理システム
図2は、第1実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムの全体構成を示すブロック図である。図2に示すように、情報処理システムは、例えば複数のユーザ端末UT(図2ではUT1〜UTn、nは任意の整数)、通信ネットワークNW、サーバSV、及び複数の医師端末DT(図2ではDT1〜DTm、mは任意の整数)を含む。ユーザ端末UT1〜UTn、サーバSV、及び医師端末DT1〜DTmは、それぞれ通信ネットワークNWを介して相互に通信が可能となっている。なお、ユーザ端末UT1〜UTnをそれぞれ区別しない場合には、単にユーザ端末UTと記載する。同様に、医師端末DT1〜DTmをそれぞれ区別しない場合には、単に医師端末DTと記載する。ユーザ端末UTは、適用例の「ユーザ端末UT」の一例である。サーバSVは、適用例の「情報処理装置IPE」の一例である。
図2に示すように、ユーザ端末UT1〜UTnはそれぞれ、血圧計BT1〜BTnと、携帯情報端末IT1〜ITnとを備えている。なお、血圧計BT1〜BTnをそれぞれ区別しない場合には、単に血圧計BTと記載する。同様に、携帯情報端末IT1〜ITnをそれぞれ区別しない場合には、単に携帯情報端末ITと記載する。
血圧計BTの具体的な構成を説明する前に、血圧計BTの概要について説明する。血圧計BTは、例えば腕時計型のウェアラブル端末である。血圧計BTは、ユーザ(被計測者)の手首に装着され、ユーザの操作もしくは予め設定したタイミングまたは時間間隔で血圧値及び脈拍数を計測する。そして、血圧計BTは、例えばユーザの血圧値と、ユーザの脈拍数と、ユーザ情報(例えばユーザID)と、を紐づけた計測データを、例えば無線インタフェースにより携帯情報端末ITに送信する。ユーザIDは、ユーザ毎に割り当てられた識別子である。なお、血圧計BTは、ユーザの血圧値のみを計測しても良いし、ユーザの脈拍数のみを計測しても良い。血圧計BTが、ユーザの血圧値のみを計測する場合、例えば計測データには、ユーザの血圧値と、ユーザIDとが含まれる。また、血圧計BTが、ユーザの脈拍数のみを計測する場合、例えば計測データには、ユーザの脈拍数と、ユーザIDとが含まれる。また、血圧計BTは、手首に装着されるタイプに限らず、カフを上腕等に巻き付けるタイプのものや据置タイプであってもよい。また、血圧計BT1〜BTnは、互いに異なる機種の血圧計でも良い。
携帯情報端末ITの具体的な構成を説明する前に、携帯情報端末ITの概要について説明する。携帯情報端末ITは、例えばスマートデバイス(典型的にはスマートフォン、タブレット型端末)である。携帯情報端末ITは、血圧計BTから送信された計測データを受信し、通信ネットワークNWを介して計測データをサーバSVへ転送する。携帯情報端末ITは、例えば計測データを管理するためのアプリケーションソフトウエア(プログラム)がインストールされても良い。なお、携帯情報端末IT1〜ITnは、互いに異なる機種の端末でも良い。ところで、携帯情報端末ITは、血圧計BTから受信する計測データに、ユーザIDが紐付けされていない場合、血圧計BTから受信する計測データに、ユーザIDを紐づけても良い。このユーザIDは、記憶部22またはメモリ21bに記憶されても良い。
医師端末DTの具体的な構成を説明する前に、医師端末DTの概要について説明する。医師端末DTは、例えば固定設置型のパーソナルコンピュータ、携帯型のノート型パーソナルコンピュータ或いはタブレット型端末からなる。医師端末DTは、例えばブラウザを使用することでサーバSVとの間でデータの送受信を行うことができる。具体的には、医師端末DTは、ブラウザを使用して、ユーザに関する情報をサーバSVへ送信し、サーバSVから送られる情報を表示することができる。なお、医師端末DT1〜DTmは、互いに異なる機種の端末でも良い。また、医師端末DTは、血圧計BTから計測データを受信して、種々の処理を行っても良い。
サーバSVの具体的な構成を説明する前に、サーバSVの概要について説明する。サーバSVは、サーバコンピュータである。本実施形態において、サーバSVは、汎用のコンピュータ装置に、後述の処理を行わせるようにプログラム(ソフトウェア)をインストールしたものを想定して説明するものとする。サーバSVは、ユーザ端末UTから送信された計測データを蓄積する。サーバSVは、例えばユーザの健康指導または診断に供するために、医療機関に設置された医師端末DTからのアクセスに応じて当該ユーザの計測データを送信してもよい。なお、サーバSVが実現する機能例については後述する。
次に、図7を用いて、本実施形態に係るサーバSVの機能構成の一例を説明する。図7は、本実施形態に係るサーバSVの機能構成の一例を模式的に例示するブロック図である。
次に、図8を用いて、テーブルの構造例の一例について説明する。図8は、テーブルの構造例の一例を示す図である。簡単のため、一人のユーザに着目してテーブルの構造について説明する。
例えば医師が医師端末DTを介して、被計測者の平常時の脈拍数を手動で入力する場合、医師は操作部35を介して被計測者の平常時の脈拍数を入力すると共に、基準情報を「Y」と設定する。これにより、脈拍数と、基準情報と、が紐付けされる。
ユーザは血圧計BTにて脈拍数を計測する際に、操作部14を介して基準情報(平常時か否か)を入力する。制御部11は、操作部14からの入力に基づき、計測データ(脈拍数)に更に基準情報を紐付けする。
ユーザは血圧計BTから携帯情報端末ITに転送された計測データ(脈拍数)について、操作部25を介して基準情報に関する情報(平常時か否か)を入力する。制御部21は、操作部25からの入力に基づき、計測データ(脈拍数)に更に基準情報を紐付けする。
<1−2−1>計測データ記憶動作
次に、図9を用いて、第1実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムの計測データ記憶動作例について説明する。図9は、情報処理システムの処理手順の一例を例示するフローチャートである。なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順について、実施の形態に応じて、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。
サーバSVは、ネットワークNWを介して計測データを受信する。ここで、計測データの受信ケース例について説明する。
サーバSVが、血圧計BTから平常時の脈拍数のみを受信する場合について説明する。例えば、ユーザは、血圧計BTによって平常時の脈拍数のみを計測することがある。血圧計BTの操作者は、血圧計BTを介して平常時の脈拍数をサーバSVに供給する。このようにして、サーバSV(脈拍数取得部51)は、平常時の脈拍数を受信する。この際、血圧計BTの操作者は、血圧計BT、または携帯情報端末ITにおいて、平常時の脈拍数の基準情報を「Y」と設定し、更にユーザIDを脈拍数に紐付けする。
サーバSVが、血圧計BTを所持していないユーザ(被計測者)の平常時の脈拍数を受信する場合について説明する。血圧計BTを所持していないユーザは、例えば、他の端末や、ユーザ自身で平常時の脈拍数を計測する。例えばユーザは、平常時の脈拍数を携帯情報端末ITや、医師端末DTに送信、または手入力する。ユーザは、携帯情報端末ITや、医師端末DTを介して平常時の脈拍数をサーバSVに供給する。このようにして、サーバSV(脈拍数取得部51)は、平常時の脈拍数を受信する。この際、携帯情報端末ITや、医師端末DTにおいて、平常時の脈拍数の基準情報を「Y」と設定し、更にユーザIDを脈拍数に紐付けする。
サーバSVが、血圧計BTから判定用の脈拍数及び血圧値を受信する場合について説明する。例えばユーザは、血圧計BTによって脈拍数及び血圧値を計測することがある。ユーザは、血圧計BTを介して脈拍数及び血圧値をサーバSVに供給する。このようにして、サーバSV(脈拍数取得部51及び血圧値取得部52)は、脈拍数及び血圧値を受信する。この際、ユーザは、血圧計BT、または携帯情報端末ITにおいて、脈拍数及び血圧値の基準情報を「N」と設定し、更にユーザIDを脈拍数及び血圧値に紐付けする。
サーバSVが、血圧計BTを所持していないユーザ(被計測者)の判定用の脈拍数及び血圧値を受信する場合について説明する。血圧計BTを所持していないユーザは、例えば、医療機関等に設けられている他の端末によって、脈拍数及び血圧値を計測する。例えば、ユーザは、計測した脈拍数及び血圧値を携帯情報端末ITや、医師端末DTに送信、または手入力する。ユーザは、携帯情報端末ITや、医師端末DTを介して脈拍数及び血圧値をサーバSVに供給する。このようにして、サーバSV(脈拍数取得部51及び血圧値取得部52)は、判定用の脈拍数及び血圧値を受信する。この際、ユーザは、携帯情報端末ITや、医師端末DTにおいて、平常時の脈拍数の基準情報を「Y」と設定し、更にユーザIDを脈拍数に紐付けする。
サーバSVはネットワークNWを介してサーバSVに計測データを受信すると、ストレス度算出部53は、脈拍数に基づいてストレス度を算出する。
テーブル管理部54は、ユーザIDに基づいて、テーブルに、基準情報、ストレス度、及び血圧値を記憶する。
次に、図10を用いて、第1実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムの血圧種類判定動作例について説明する。図10は、情報処理システムの処理手順の一例を例示するフローチャートである。なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順について、実施の形態に応じて、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。
サーバSVの制御部41は、血圧の種類を判定するか否かを判断する。血圧の種類を判定するか否かの指示は、例えば携帯情報端末IT、または医師端末DTから受信する。ユーザの診断者等は、例えば上述したテーブルを参照することで、携帯情報端末IT、または医師端末DTを介して、判定対象の血圧値を選択することができる。
判定部55は、血圧の種類を判定すると判断する場合(ステップS110、YES)、基準値となる平常時のストレス度がテーブルに記憶されているか否かを判断する。判定部55は、平常時のストレス度がテーブルに記憶されていないと判断する場合(ステップS111、NO)、血圧種類判定動作を中止する。
判定部55が、平常時のストレス度がテーブルに記憶されていると判断する場合(ステップS111、YES)、血圧判定部56は、判定対象の血圧値が第1閾値を超えているか否かを判断する。より具体的には、血圧判定部56は、判定対象の血圧値が第1閾値を超えているか否かを判断する。
血圧判定部56によって判定対象の血圧値が第1閾値を超えていると判断される場合(ステップS112、YES)、ストレス判定部57は、判定対象の血圧値に関連するストレス度(判定対象のストレス度)と、平常時のストレス度と、の差が第2閾値を超えているか否かを判断する。
ストレス判定部57によって判定対象のストレス度と、平常時のストレス度度との差が第2閾値を超えていると判断される場合(ステップS113、YES)、血圧種類判定部58は、判定対象の血圧値の血圧が「ストレス性高血圧」の疑いがあると判定し、判定結果を出力する。この判定結果は、サーバSVのメモリ41bまたは記憶部42に記憶されても良いし、携帯情報端末ITまたは医師端末DTに出力されても良い。
ストレス判定部57によって判定対象のストレス度と、平常時のストレス度度との差が第2閾値を超えていないと判断する場合(ステップS113、NO)、血圧種類判定部58は、判定対象の血圧値の血圧が「持続性高血圧」の疑いがあると判定し、判定結果を出力する。この判定結果は、サーバSVのメモリ41bまたは記憶部42に記憶されても良いし、携帯情報端末ITまたは医師端末DTに出力されても良い。
上述した実施形態によれば、情報処理システムは、平常時のストレス度を基準に、任意の血圧値及びストレス度を判定することにより、血圧の種類を判定することができる。
第2実施形態について説明する。第2実施形態では、血圧種類判定動作の際に、位置情報(計測位置情報)を更に考慮することで、血圧の種類をより具体的に特定する方法について説明する。尚、第2実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムの基本的な構成及び基本的な動作は、上述した第1実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムと同様である。従って、上述した第1実施形態で説明した事項及び上述した第1実施形態から容易に類推可能な事項についての説明は省略する。
<2−1−1>ユーザ端末
ユーザ端末UTは、ユーザ(被計測者)の血圧値及び脈拍数を計測する際に、位置情報も取得する。一例としては、携帯情報端末ITの位置検出部にて、ユーザの位置情報を取得する。そして、携帯情報端末ITの制御部21は、計測データ(例えば血圧値、脈拍数、及びユーザID)に対して、位置情報を更に紐付けする。なお、位置情報の取得は、血圧計BTが行っても良い。その場合、血圧計BTの制御部11は、計測データに位置情報を紐付けする。
図13を用いて、携帯情報端末ITの具体的な構成の一例について説明する。図13は、携帯情報端末ITの構成例を示すブロック図である。
次に、図14を用いて、本実施形態に係るサーバSVの機能構成の一例を説明する。図14は、本実施形態に係るサーバSVの機能構成の一例を模式的に例示するブロック図である。テーブルが位置情報を記憶する点で、第1実施形態と異なる。
次に、図15を用いて、テーブルの構造例の一例について説明する。図15は、テーブルの構造例の一例を示す図である。簡単のため、一人のユーザに着目してテーブルの構造について説明する。
携帯情報端末ITは、通信部23にて血圧計BTから計測データ(血圧値及び脈拍値)を受信すると、携帯情報端末ITの位置検出部26にて、ユーザ(被計測者)の位置情報を取得する。そして、携帯情報端末ITの制御部21は、計測データに対して位置情報を紐付けする。
医師端末DTは、通信部33にて計測データ(血圧値及び脈拍値)を受信すると、操作部35にて、ユーザ(被計測者)の位置情報を入力する。そして、医師端末DTの制御部31は、計測データに対して位置情報を紐付けする。
<2−2−1>計測データ記憶動作
次に、図16を用いて、第2実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムの計測データ記憶動作例について説明する。図16は、情報処理システムの処理手順の一例を例示するフローチャートである。なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順について、実施の形態に応じて、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。
ステップS201の動作は、図9のステップS101の動作(特にケース3、4)と同様である。
位置情報取得部59は、ネットワークNWを介して位置情報を受信する。
ステップS203の動作は、図9のステップS102の動作と同様である。
テーブル管理部54−1は、ユーザIDに基づいて、テーブルに、基準情報、ストレス度、血圧値、及び位置情報を記憶する。
次に、図17を用いて、第2実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムの血圧種類判定動作例について説明する。図17は、情報処理システムの処理手順の一例を例示するフローチャートである。なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順について、実施の形態に応じて、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。
ステップS210〜S213の動作は、図10のステップS110〜S113の動作と同様である。
血圧種類判定部58−1は、判定対象のストレス度と、平常時のストレス度度との差が第2閾値を超えていると判断する場合(ステップS213、YES)、判定対象のストレス度及び判定対象の血圧値に紐付けられた位置情報を判定する。
ステップS215の動作は、図10のステップS115の動作と同様である。
上述した実施形態によれば、情報処理システムは、第1実施形態で説明した血圧種類判定動作において、位置情報を更に考慮することで、より細かく血圧の種類を判定することができる。
第3実施形態について説明する。第3実施形態は、ストレス度の算出タイミングが異なる点で、第1実施形態と異なる。尚、第3実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムの基本的な構成及び基本的な動作は、上述した第1実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムと同様である。従って、上述した第1実施形態で説明した事項及び上述した第1実施形態から容易に類推可能な事項についての説明は省略する。
<3−1−1>サーバの機能構成
次に、図18を用いて、本実施形態に係るサーバSVの機能構成の一例を説明する。図18は、本実施形態に係るサーバSVの機能構成の一例を模式的に例示するブロック図である。テーブルがストレス度の代わりに脈拍数を記憶する点で、第1実施形態と異なる。また、第3実施形態では、ストレス度の算出タイミングが第1実施形態と異なる。
次に、図19を用いて、テーブルの構造例の一例について説明する。図19は、テーブルの構造例の一例を示す図である。簡単のため、一人のユーザに着目してテーブルの構造について説明する。
<3−2−1>計測データ記憶動作
次に、図20を用いて、第3実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムの計測データ記憶動作例について説明する。図20は、情報処理システムの処理手順の一例を例示するフローチャートである。なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順について、実施の形態に応じて、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。
ステップS301の動作は、図9のステップS101の動作と同様である。
テーブル管理部54−2は、ユーザIDに基づいて、テーブルに、基準情報、脈拍数、及び血圧値を記憶する。
次に、図21を用いて、第3実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムの血圧種類判定動作例について説明する。図21は、情報処理システムの処理手順の一例を例示するフローチャートである。なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順について、実施の形態に応じて、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。
ステップS310〜S312の動作は、図10のステップS110〜S112の動作と同様である。
血圧判定部56によって判定対象の血圧値差が第1閾値を超えていると判断される場合(ステップS312、YES)、ストレス度算出部53−1は、テーブル管理部54−2から供給される脈拍数に基づいてストレス度を算出する。
ステップS314〜S316の動作は、図10のステップS113〜S115の動作と同様である。
上述した実施形態によれば、情報処理システムは、ストレス度の算出タイミングを変更した場合でも、第1実施形態で説明した効果と同様の効果を得ることができる。
第4実施形態について説明する。第4実施形態では、第2実施形態と第3実施形態を組み合わせた場合について説明する。尚、第4実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムの基本的な構成及び基本的な動作は、上述した第1〜第3実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムと同様である。従って、上述した第1〜第3実施形態で説明した事項及び上述した第1〜第3実施形態から容易に類推可能な事項についての説明は省略する。
<4−1−1>サーバの機能構成
次に、図22を用いて、本実施形態に係るサーバSVの機能構成の一例を説明する。図22は、本実施形態に係るサーバSVの機能構成の一例を模式的に例示するブロック図である。
次に、図23を用いて、テーブルの構造例の一例について説明する。図23は、テーブルの構造例の一例を示す図である。簡単のため、一人のユーザに着目してテーブルの構造について説明する。
<4−2−1>計測データ記憶動作
次に、図24を用いて、第4実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムの計測データ記憶動作例について説明する。図24は、情報処理システムの処理手順の一例を例示するフローチャートである。なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順について、実施の形態に応じて、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。
ステップS401、S402の動作は、図16のステップS201、S202の動作と同様である。
テーブル管理部54−3は、ユーザIDに基づいて、テーブルに、基準情報、脈拍数、血圧値、及び位置情報を記憶する。
次に、図25を用いて、第4実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムの血圧種類判定動作例について説明する。図25は、情報処理システムの処理手順の一例を例示するフローチャートである。なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順について、実施の形態に応じて、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。
ステップS410〜S412の動作は、図10のステップS110〜S112の動作と同様である。
ステップS413の動作は、図21のステップS313の動作と同様である。
ステップS414の動作は、図10のステップS113の動作と同様である。
ステップS415の動作は、図17のステップS214の動作と同様である。
ステップS416の動作は、図10のステップS115の動作と同様である。
上述した実施形態によれば、第2実施形態及び第3実施形態を組み合わせた場合でも、第2実施形態で説明した効果と同様の効果を得ることができる。
第5実施形態について説明する。第5実施形態では、ユーザの脈拍数を携帯情報端末で計測する例について説明する。尚、第5実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムの基本的な構成及び基本的な動作は、上述した第1〜第4実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムと同様である。従って、上述した第1〜第4実施形態で説明した事項及び上述した第1〜第4実施形態から容易に類推可能な事項についての説明は省略する。
図26を用いて、携帯情報端末ITの具体的な構成の一例について説明する。図26は、携帯情報端末ITの構成例を示すブロック図である。
ここで、脈拍数の計測方法の一例について説明する。
上述した実施形態によれば、情報処理システムは、脈拍数と、血圧値とを異なる端末にて計測している。この場合においても、上述した第1〜第4実施形態と同様の効果を得ることができる。
上述した各実施形態において、サーバSVを、適用例の「情報処理装置IPE」の一例として説明した。適用例の「情報処理装置IPE」は、複数のサーバSVによって実現されてもよい。また、適用例の「情報処理装置IPE」は、携帯情報端末ITや、医師端末DT等であっても良い。例えば、適用例の「情報処理装置IPE」を、携帯情報端末ITで実現する場合について簡単に説明する。携帯情報端末ITの制御部21は、記憶部22に記憶されたプログラムをメモリ21bに展開する。そして、制御部21は、メモリ21bに展開されたプログラムをプロセッサ21aにより解釈及び実行して、上述した機能構成を実現する。また、適用例の「情報処理装置IPE」を、医師端末DTで実現する場合について簡単に説明する。医師端末DTの制御部31は、記憶部32に記憶されたプログラムをメモリ31bに展開する。そして、制御部31は、メモリ31bに展開されたプログラムをプロセッサ31aにより解釈及び実行して、上述した機能構成を実現する。
(付記1)
血圧測定部により計測された被計測者の血圧値を取得する血圧値取得部と、
前記被計測者の平常時の第1脈拍数、及び前記血圧値が計測された時間帯における前記被計測者の第2脈拍数を取得する脈拍数取得部と、
前記第1脈拍数に基づいて、前記被計測者の自律神経の第1緊張度合いを算出し、前記第2脈拍数に基づいて、前記被計測者の自律神経の第2緊張度合いを算出する算出部と、
前記血圧値、前記第1緊張度合い及び前記第2緊張度合いに基づいて、前記血圧値の血圧の種類を判定する判定部と、
を具備する情報処理装置。
血圧測定部により計測された血圧値を処理する装置が行う情報処理方法であって、
前記血圧測定部により計測された被計測者の血圧値を取得する過程と、
前記被計測者の平常時の第1脈拍数、及び前記血圧値が計測された時間帯における前記被計測者の第2脈拍数を取得する過程と、
前記第1脈拍数に基づいて、前記被計測者の自律神経の第1緊張度合いを算出し、前記第2脈拍数に基づいて、前記被計測者の自律神経の第2緊張度合いを算出する過程と、
前記血圧値、前記第1緊張度合い及び前記第2緊張度合いに基づいて、前記血圧値の血圧の種類を判定する過程と
を備える情報処理方法。
11a、21a、31a、41a…プロセッサ
11b、21b、31b、41b…メモリ
12、23、33、43…通信部
13、22、32、42…記憶部
14、25、35…操作部
15、24、34…表示部
16…加速度センサ
17…生体センサ
17a…血圧センサ
17b、27…脈拍センサ
18…環境センサ
18a…気温センサ
26…位置検出部
51…脈拍数取得部
52…血圧値取得部
53、53−1…ストレス度算出部
54、54−1、54−2、54−3…テーブル管理部
55…判定部
56…血圧判定部
57…ストレス判定部
58、58−1…血圧種類判定部
59…位置情報取得部
BT1〜BTn…血圧計
DT1〜DTm…医師端末
IT1〜ITn…携帯情報端末
UT1〜UTn…ユーザ端末
Claims (8)
- 血圧測定部により計測された被計測者の血圧値を取得する血圧値取得部と、
前記被計測者の平常時の第1脈拍数、及び前記血圧値が計測された時間帯における前記被計測者の第2脈拍数を取得する脈拍数取得部と、
前記第1脈拍数に基づいて、前記被計測者の自律神経の第1緊張度合いを算出し、前記第2脈拍数に基づいて、前記被計測者の自律神経の第2緊張度合いを算出する算出部と、
前記血圧値に基づいて当該血圧値が高血圧に分類されるか否かを判定し、高血圧に分類されると判定する場合にのみ、前記第1緊張度合いと前記第2緊張度合いとの比較に基づいて、前記血圧値の血圧の種類を判定する判定部と、
を具備する情報処理装置。 - 前記第1緊張度合いと第2緊張度合いとの比較に基づいて、前記血圧値の計測時に前記被計測者がストレスを受けた状態にあったか否かを判定する判定部を更に備え、
前記判定部は、前記血圧値の計測時に前記被計測者がストレスを受けた状態にあったと判定された場合に、前記血圧値についてストレス性高血圧の疑いがあると判定する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記判定部は、前記血圧値の計測時に前記被計測者がストレスを受けた状態にないと判定された場合に、前記血圧値について持続性高血圧の疑いがあると判定する、
請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記血圧値が計測された位置を表す位置情報を取得する位置情報取得部を更に具備し、
前記判定部は、前記血圧値についてストレス性高血圧の疑いがあると判定された場合に、前記位置情報に基づいて、前記ストレス性高血圧の種類が白衣高血圧、職場高血圧およびその他の位置に関連付けられた高血圧のいずれであるかを判定する、
請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記判定部は、判定結果を表す情報を出力する
請求項2乃至4のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記判定部は、前記被計測者に対し、平常時の血圧測定を勧める情報を出力する
請求項2乃至5のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 血圧測定部により計測された血圧値を処理する装置が行う情報処理方法であって、
前記血圧測定部により計測された被計測者の血圧値を取得する過程と、
前記被計測者の平常時の第1脈拍数、及び前記血圧値が計測された時間帯における前記被計測者の第2脈拍数を取得する過程と、
前記第1脈拍数に基づいて、前記被計測者の自律神経の第1緊張度合いを算出し、前記第2脈拍数に基づいて、前記被計測者の自律神経の第2緊張度合いを算出する過程と、
前記血圧値に基づいて当該血圧値が高血圧に分類されるか否かを判定し、高血圧に分類されると判定する場合にのみ、前記第1緊張度合いと前記第2緊張度合いとの比較に基づいて、前記血圧値の血圧の種類を判定する過程と
を備える情報処理方法。 - 請求項1乃至6のいずれかに記載の情報処理装置が具備する各部としてプロセッサを機能させる情報処理プログラム。
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