CN111511277A - 信息处理装置、信息处理方法和信息处理程序 - Google Patents

信息处理装置、信息处理方法和信息处理程序 Download PDF

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Abstract

本发明的第一方式的信息处理装置具备:血压值获取部,获取由血压测量部测量的被测量者的血压值;脉搏数获取部,获取所述被测量者的平常时的第一脉搏数、以及所述被测量者在所述血压值被测量的时间段中的第二脉搏数;计算部,基于所述第一脉搏数计算所述被测量者的植物性神经的第一紧张程度,基于所述第二脉搏数计算所述被测量者的植物性神经的第二紧张程度;以及判定部,基于所述血压值、所述第一紧张程度以及所述第二紧张程度,判定所述血压值的血压的种类。

Description

信息处理装置、信息处理方法和信息处理程序
技术领域
本发明涉及对测量出的血压值进行处理的信息处理装置、信息处理方法以及信息处理程序。
背景技术
血压计具有将袖带卷绕于手臂等进行测定的便携式装置、在内置有袖带的测量部中插入手臂进行测量的安装型的装置等。另外,最近正在进行可穿戴型的血压计的开发。例如,作为其中之一,已知有在使压力传感器与手腕的桡骨动脉等的动脉通过的生物体部位直接接触的状态下,能够使用由该压力传感器检测出的信息来测量脉搏的数量(脉搏数)、血压的值(血压值)等生物体信息的张力测量法(tonometry)的血压测量装置(例如参照日本特开2017-006672号公报)。进而,作为可穿戴式血压计的其他类型,还已知有利用使用了示波测量方式的血压计、Pulse Transit Time(PTT:脉搏传导时间)法来推定血压变动并将该变动作为触发来测量血压值的触发血压计等。
发明内容
但是,无论使用哪种类型的血压计,仅通过得到血压值,都无法判别高血压的种类。即,在高血压中,例如存在血压值比正常值高的持续性高血压和血压值由于应激而上升的应激性高血压,而且在应激性高血压中已知存在有白衣高血压、职场高血压等,白衣高血压指看到医生、护士等的白衣而感到紧张,引起应激反应并导致血压值上升,职场高血压指由于职场中的超负荷的要求或者人际关系带来的紧张状态而导致血压值上升。准确地判定这些高血压的种类对于治疗高血压是极其重要的。
本发明是鉴于这样的实际情况而完成的,其目的在于提供一种不仅能够判定血压值还能够判定高血压的种类的技术。
本发明为了解决上述的课题,采用以下的结构。
即,本发明的第一方式的信息处理装置具备:血压值获取部,获取由血压测量部测量的被测量者的血压值;脉搏数获取部,获取所述被测量者的平常时的第一脉搏数、以及所述被测量者在所述血压值被测量的时间段中的第二脉搏数;计算部,基于所述第一脉搏数计算所述被测量者的植物性神经的第一紧张程度,基于所述第二脉搏数计算所述被测量者的植物性神经的第二紧张程度;以及判定部,基于所述血压值、所述第一紧张程度以及所述第二紧张程度,判定所述血压值的血压的种类。
根据第一方式,基于被测量者的血压值测量时的脉搏数和被测量者的平常时的脉搏数,对于被测量者的血压值测量时的应激进行判定。然后,根据测量出的血压值和关于应激的判定结果,判定血压值是否为高血压和高血压时的种类。因此,除了能够判定测量出的血压值是否属于高血压以外,还能够判定高血压是否是因植物性神经的紧张而产生的值。
根据日本的高血压治疗指南,为了判定高血压的种类,家庭血压等平常时的血压值是必不可少的。但是,根据本发明的第一方式,例如对于没有在家庭等中测量血压的习惯的人或疏于血压测量的患者那样无法获取平常时的血压值的人,也能够判定高血压的种类。
本发明的第二方式的信息处理装置中,所述判定部基于所述血压值判定该血压值是否被分类为高血压,在判定为被分类为高血压的情况下,基于所述第一紧张程度和所述第二紧张程度来判定上述被分类的高血压的种类。
根据第二方式,仅在测量出的血压值被分类为高血压的情况下,进行判定高血压的种类的处理。因此,在测量出的血压值没有被分类为高血压的情况下,省略高血压的种类的判定处理,相应地减轻处理负荷。
本发明的第三方式的信息处理装置还具备:判定部,基于所述第一紧张程度和第二紧张程度,判定在所述血压值的测量时所述被测量者是否处于受到应激的状态。并且,所述判定部在判定为所述被测量者在所述血压值的测量时处于受到应激的状态的情况下,判定为对于所述血压值怀疑为应激性高血压。
根据第三方式,在测量出的血压值被分类为高血压的情况下,能够判定为其种类怀疑是由日本的高血压指导线定义的应激性高血压。
本发明的第四方式的信息处理装置为所述判定部在判定为所述被测量者在所述血压值的测量时不处于受到应激的状态的情况下,判定为对于所述血压值怀疑为持续性高血压。
根据第四方式,在测量出的血压值被分类为高血压的情况下,能够判定为其种类怀疑是由日本的高血压指导线定义的持续性高血压。
本发明的第五方式的信息处理装置还具备:位置信息获取部,获取表示测量所述血压值的位置的位置信息。并且,所述判定部在判定为对于所述血压值怀疑为应激性高血压的情况下,基于所述位置信息,判定所述应激性高血压的种类是白衣高血压、职场高血压以及与其他位置相关联的高血压中的哪一个。
根据第五方式,根据表示测量血压值的位置的信息,判定应激性高血压的种类是白衣高血压、职场高血压以及与其他场所相关联的高血压中的哪一个。因此,能够更具体地判定应激性高血压的种类。
在根据本发明的第六方面的信息处理装置中,所述判定部输出表示判定结果的信息。
根据第六方式,输出由判定部进行的血压的种类的判定结果。因此,被测量者例如能够识别自身的血压值是否符合高血压,在高血压的情况下是应激性还是持续性,进而在应激性的情况下能够识别是白衣高血压、职场高血压、还是与其他场所相关联的高血压。
本发明的第七方式的信息处理装置中,所述判定部向所述被测量者输出推荐平常时的血压测量的信息。
根据第七方式,向被测量者输出推荐平常时的血压测量的信息。在怀疑是应激性高血压或持续性高血压的情况下,推荐平常时的血压测量。因此,如果被测量者接收到该消息来进行平常时的血压测量,则医生能够根据该测量值来确定应激性高血压或持续性高血压的诊断。
根据本发明,能够提供不仅能够判定血压值还能够判定高血压的种类的技术。
附图说明
图1是示意性地例示包含第一实施方式的信息处理装置的信息处理系统的一例的框图。
图2是表示包括第一实施方式的信息处理装置的信息处理系统的整体配置的框图。
图3是表示血压计的结构例的框图。
图4是表示便携信息终端的结构例的框图。
图5是表示医生终端的结构例的框图。
图6是表示服务器的结构例的框图。
图7是示意性地例示服务器的功能结构的一例的框图。
图8是表示表的结构例的一例的图。
图9是例示信息处理系统的处理步骤的一例的流程图。
图10是例示信息处理系统的处理步骤的一例的流程图。
图11是表示持续性高血压的血压值以及应激度的关系的图。
图12是表示应激性高血压的血压值以及应激度的关系的图。
图13是表示便携信息终端的结构例的框图。
图14是示意性地例示本实施方式的服务器的功能配置的一例的框图。
图15是表示表的结构例的一例的图。
图16是例示信息处理系统的处理过程的一例的流程图。
图17是例示信息处理系统的处理步骤的一例的流程图。
图18是示意性地例示服务器的功能结构的一例的框图。
图19是表示表的结构例的一例的图。
图20是例示信息处理系统的处理过程的一例的流程图。
图21是例示信息处理系统的处理过程的一例的流程图。
图22是示意性地例示服务器的功能结构的一例的框图。
图23是表示表的结构例的一例的图。
图24是例示信息处理系统的处理过程的一例的流程图。
图25是例示信息处理系统的处理过程的一例的流程图。
图26是表示便携信息终端IT的结构例的框图。
具体实施方式
以下,基于附图对本发明的一个方面的实施方式(以下,也表述为“本实施方式”)进行说明。但是,以下说明的本实施方式在所有方面只不过是本发明的例示。当然能够在不脱离本发明的范围的情况下进行各种改良和变形。即,在实施本发明时,也可以适当采用与实施方式相应的具体结构。需要说明的是,在本实施方式中,利用自然语言说明了出现的数据,更具体而言,由计算机可识别的模拟语言、命令、参数、机器语言等来指定。
[应用例]
首先,使用图1对应用本发明的场景的一例进行说明。图1示意性地例示了包含应用例的信息处理装置的信息处理系统的一例。
根据日本的高血压治疗指南,为了判定高血压的种类,家庭血压等平常时的血压值是必不可少的。但是,存在例如没有在家庭等中测量血压的习惯的人或疏于血压测量的患者那样无法获取平常时的血压值的人。因此,对针对这样的人能够判定高血压的种类的信息处理系统进行说明。
[应用例的结构]
在说明信息处理系统的结构之前,对信息处理系统的概要进行说明。信息处理系统通过基于平常时的脉搏的数量(脉搏数)判定预定时刻的血压值以及脉搏数,来判定预定时刻的血压的种类。
如图1所示,信息处理系统包括用户终端UT和信息处理装置IPE。
用户终端UT测量用户(被测量者)的血压值以及脉搏数,并将该血压值以及脉搏数向信息处理装置IPE供给。用户终端UT例如是手表型的可穿戴终端。但是,用户终端UT不限于手表型的可穿戴终端,可以根据实施方式适当选择。
信息处理装置IPE具备脉搏数获取部IPEPA、血压值获取部IPEBA、紧张程度计算部IPEC、存储部IPEM以及血压种类判定部IPEB。
脉搏数获取部IPEPA从用户终端UT、其他终端等接收用户的脉搏数。
血压值获取部IPEBA从用户终端UT、其他终端等接收用户的血压值。
紧张程度计算部IPEC基于接收到的脉搏数,计算用户的植物性神经的紧张程度(应激度)。紧张程度计算部IPEC例如使用Symmetrized Dot Patterns(SDP)法等来计算应激度。应激度是指将用户(被测量者)受到精神上或肉体上的负荷下的应激进行数值化而得到的值。当用户受到应激时,有时还会使自主神经系统、肾上腺皮质荷尔蒙等内分泌系统失调。因此,在用户的内分泌系统失调的情况下,血液、唾液以及尿中含有的激素等成分发生变化。另外,在用户的自主神经系统失调的情况下,除了脉搏、心跳、呼吸以及脉搏波等生命体征以外,脑波、面部温度、皮肤表面温度、表面电位以及眼球运动等各种生理反应也发生变化。用户的应激例如能够根据用户的脉搏数来计算。基于这样的视点,使用紧张程度计算部IPEC,基于脉搏数计算用户的应激度。
存储部IPEM针对每个用户存储接收到的血压值以及紧张程度(或者脉搏数)。
血压种类判定部IPEB基于存储于存储部IPEM的数据来判定血压的种类。
脉搏数获取部IPEPA是本发明的“脉搏数获取部”的一例。血压值获取部IPEBA是本发明的“血压值获取部”的一例。紧张程度计算部IPEC是本发明的“计算部”的一例。血压种类判定部IPEB是本发明的“判定部”的一例。
[应用例的动作]
接着,对信息处理系统判定血压的种类的动作的一例进行说明。
在此,作为一例,对基于平常时的脉搏数(第一脉搏数)来判定血压测量时的用户的应激的情况进行说明。
用户经由任意的终端将平常时的脉搏数发送到信息处理装置IPE。
此外,用户例如经由用户终端UT发送脉搏数(第二脉搏数)以及血压值。第二脉搏数是血压值被测量的时间段中的脉搏数。
紧张程度计算部IPEC基于第一脉搏数计算第一应激度,根据第二脉搏数计算第二应激度。
血压种类判定部IPEB在判定测量出的血压的种类的情况下,判断血压值是否被分类为高血压。具体而言,例如血压种类判定部IPEB判定血压值是否超过了阈值。这样,血压种类判定部IPEB判断血压值是否被分类为高血压。
血压种类判定部IPEB在判断为血压值被分类为高血压的情况下,基于第一应激度及第二应激度来判断血压值测量时的应激的大小。具体而言,血压种类判定部IPEB通过比较第一应激度及第二应激度来判定血压值测量时的应激的大小。
血压种类判定部IPEB在判断为血压值测量时的应激为“大”的情况下,判定为血压的种类是“应激性高血压”。血压种类判定部IPEB在判断为血压值测量时的应激为“小”的情况下,判定为血压的种类是“持续性高血压”。
[应用例的效果]
如上所述,根据应用例的信息处理系统,通过考虑平常时的脉搏数和血压值测量时的脉搏数,能够判断用户的应激度。信息处理系统如果知道用户的应激度,则能够判定判定对象的血压值的血压是否怀疑为“应激性高血压”。由此,医生等能够确定应激性高血压或持续性高血压的诊断。
<1>第一实施方式
以下,对上述应用例的第一实施方式进行说明。
<1-1>结构
<1-1-1>信息处理系统
图2是表示包括根据第一实施方式的信息处理装置的信息处理系统的整体配置的框图。如图2所示,信息处理系统例如包含多个用户终端UT(在图2中为UT1~UTn、n为任意的整数)、通信网络NW、服务器SV、以及多个医生终端DT(在图2中为DT1~DTm、m为任意的整数)。用户终端UT1~UTn、服务器SV以及医生终端DT1~DTm分别能够经由通信网络NW相互通信。需要说明的是,在不分别区分用户终端UT1~UTn的情况下,仅记载为用户终端UT。同样地,在不分别区分医生终端DT1~DTm的情况下,仅记载为医生终端DT。用户终端UT是应用例的“用户终端UT”的一例。服务器SV是应用例的“信息处理装置IPE”的一例。
<1-1-1-1>用户终端
如图2所示,用户终端UT1~UTn分别具备血压计BT1~BTn和便携信息终端IT1~ITn。需要说明的是,在不分别区分血压计BT1~BTn的情况下,仅记载为血压计BT。同样地,在不分别区分便携信息终端IT1~ITn的情况下,仅记载为便携信息终端IT。
<1-1-1-1-1>血压计
在说明血压计BT的具体结构之前,对血压计BT的概要进行说明。血压计BT例如是手表型的可穿戴终端。血压计BT安装在用户(被测量者)的手腕上,以用户的操作或预先设定的时刻或者时间间隔测量血压值和脉搏数。并且,血压计BT例如通过无线接口将对用户的血压值、用户的脉搏数、用户信息(例如用户ID)进行关联而得到的测量数据发送给便携信息终端IT。用户ID是分配给每个用户的标识符。需要说明的是,血压计BT既可以仅测量用户的血压值,也可以仅测量用户的脉搏数。在血压计BT仅测量用户的血压值的情况下,例如在测量数据中包含用户的血压值和用户ID。另外,在血压计BT仅测量用户的脉搏数的情况下,例如在测量数据中包含用户的脉搏数和用户ID。另外,血压计BT不限于佩戴于手腕的类型,也可以是将袖带卷绕在上臂等的类型的血压计或固定型。另外,血压计BT1~BTn也可以是互不相同的机型的血压计。
使用图3,对血压计BT的具体结构的一个例子进行说明。图3是表示血压计BT的结构例的框图。
如图3所示,血压计BT具备控制部11、通信部12、存储部13、操作部14、显示部15、加速度传感器16、生物体传感器17以及环境传感器18。
控制部11例如具备处理器11a和存储器11b。控制部11通过处理器11a使用存储器11b执行程序,实现各种动作控制以及数据处理等。处理器11a例如是包含运算电路的CPU(Central Processing Unit:中央处理单元)、MPU(Micro Processing Unit:微处理单元)等。存储器11b例如包含由存储处理器11a执行的程序的非易失性的存储器、以及作为工作存储器使用的RAM(Random Access Memory:随机存取存储器)等易失性存储器。控制部11具有未图示的时钟,能够对当前的日期时间进行计时。处理器11a通过执行存储器11b或者存储部13所存储的程序,能够执行各部的控制以及数据处理。即,处理器11a根据来自操作部14的操作信号进行各部的动作控制,对由生物体传感器17及环境传感器18测量的测量数据进行数据处理。
通信部12是用于与便携信息终端IT进行通信的通信接口。作为通信接口,例如使用采用Bluetooth(注册商标)等近距离无线数据通信标准的接口。通信部12向便携信息终端IT发送数据,或接收来自便携信息终端IT的数据。通信部12的通信可以是无线通信或有线通信中的任一种。
存储部13存储用于控制血压计BT的程序的数据,用于设定血压计BT的各种功能的设定数据,由加速度传感器16、生物体传感器17以及环境传感器18测量出的测量数据等。需要说明的是,存储部13也可以用作执行程序时的工作存储器等。
操作部14例如由未图示的触摸面板以及操作按钮(操作键)等操作设备构成。操作部14检测用户的操作,将表示操作内容的操作信号输出到控制部11。需要说明的是,操作部14并不限定于触摸面板、操作按钮。操作部14例如也可以具备识别用户的声音的操作指示的声音识别部、认证用户的生物体的一部分的生物体认证部、通过拍摄用户的面部或身体得到的图像来识别用户的表情或姿势的图像识别部等。
显示部15例如包含显示画面(例如,LCD(Liquid Crystal Display:液晶显示器)或EL(Electroluminescence:电致发光)显示器等)、指示器等,根据来自控制部11的控制信号来显示信息。
加速度传感器16检测血压计BT的主体所承受的加速度。例如,加速度传感器获得三轴或六轴的加速度数据。加速度数据能够用于推定佩戴了该血压计BT的用户的活动量(姿势和/或动作)。控制部11能够将基于日期时间信息的测量日期时间与由加速度传感器16测量的加速度数据进行关联并作为测量数据输出。
生物体传感器17测量用户的生物体信息。生物体传感器17例如包括血压传感器17a以及脉搏传感器17b。血压传感器17a测量用户的血压值。脉搏传感器17b测量用户的脉搏数。
作为生物体传感器17所获取的测量数据,除了血压值以及脉搏数之外,还可以假设为脉搏数据、心电数据、心率数据、体温数据等,并且能够将用于测量这些测量数据的传感器设置为生物体传感器17。
血压传感器17a是连续测量型或非连续测量型的血压传感器。血压传感器17a是能够测量血压(例如收缩期血压和舒张期血压)的值的血压传感器。血压传感器17a可以包括按心跳的每一拍测量血压值的Beat by Beat(BbB:逐拍)方式的血压传感器,但并不限定于此。
例如,血压传感器17a可以应用使用了示波测量方式、Pulse Transit Time(PTT)方式、张力测量方式、光学方式、电波方式或者超声波方式等的血压传感器。示波测量方式是利用袖带压迫上臂,并利用袖带内的振动波形来测量血压值的方式。PTT方式是测量脉搏波传播时间,并根据测量出的脉搏波传播时间来推定血压值的方式。张力测量方式是使压力传感器与手腕的桡骨动脉等的动脉所通过的生物体部位直接接触,使用由压力传感器检测的信息来测量血压值的方式。光学方式、电波方式以及超声波方式是向血管照射光、电波或者超声波并根据其反射波来测量血压值的方式。
环境传感器18包括测量用户周围的环境信息并获取测量的环境数据的传感器。在图3所示的结构例中,环境传感器18例如包括气温传感器18a。但是,环境传感器18除了气温以外,还可以包括测量温度、湿度、声音、光等的传感器。环境传感器18也可以包括测量假设与血压值的变动直接或者间接地关联的环境的信息(环境数据)的传感器。另外,控制部11能够将由环境传感器18测量的测量数据与基于日期时间信息而设定的测量日期时间进行关联并作为测量数据(环境数据)输出。
<1-1-1-1-2>便携信息终端
在说明便携信息终端IT的具体结构之前,说明便携信息终端IT的概要。便携信息终端IT例如是智能设备(典型的是智能手机、平板型终端)。便携信息终端IT接收从血压计BT发送的测量数据,并经由通信网络NW将测量数据向服务器SV传输。便携信息终端IT也可以安装例如用于管理测量数据的应用软件(程序)。需要说明的是,便携信息终端IT1~ITn也可以是互不相同的机型的终端。然而,便携信息终端IT在从血压计BT接收的测量数据中没有关联用户ID的情况下,也可以将用户ID与从血压计BT接收的测量数据进行关联。该用户ID也可以存储在存储部22或存储器21b中。
使用图4,对便携信息终端IT的具体结构的一例进行说明。图4是表示便携信息终端IT的结构例的框图。
如图4所示,便携信息终端IT包括控制部21、存储部22、通信部23、显示部24以及操作部25等。
控制部21例如具备处理器21a和存储器21b。另外,由于控制部21的基本结构与控制部11相同,因此省略详细的说明。
存储部22例如由半导体存储器或磁盘等构成。存储部22也可以存储由控制部21的处理器21a执行的程序。另外,存储部22也可以存储从血压计BT提供的测量数据等。另外,存储部22也可以存储显示于显示部24的显示数据等。
通信部23是用于与血压计BT以及服务器SV进行通信的通信接口。通信部23接收来自血压计BT的数据、或向血压计BT发送动作指示。通信部23的通信可以是无线通信,也可以是有线通信。而且,通信部23经由网络NW向服务器SV发送数据、或接收来自服务器SV的数据。通信部23的通信可以是无线通信,也可以是有线通信。在本实施方式中,假设网络NW为例如因特网等来进行说明,但并不限定于此,也可以是LAN那样的其他种类的网络,也可以是使用USB线缆等通信线缆的1对1的通信。
显示部24包括显示画面(例如LCD或者EL显示器等)。显示部24通过控制部21的控制来控制在显示画面上显示的显示内容。
操作部25将与用户的操作对应的操作信号发送至控制部21。操作部25例如是设置在显示部24的显示画面上的触摸面板。操作部25不限于触摸面板,也可以是操作按钮、键盘以及鼠标等。另外,操作部25也可以具备识别用户的声音的操作指示的声音识别部、认证用户的生物体的一部分的生物体认证部、或者识别用户的表情、姿势的图像识别部等。
需要说明的是,在血压计BT无法向便携信息终端IT发送测量数据的情况下,便携信息终端IT也可以向服务器SV发送用户手动输入的血压值以及脉搏数。
<1-1-1-2>医生终端
在说明医生终端DT的具体结构之前,对医生终端DT的概要进行说明。医生终端DT例如由固定设置型的个人计算机、便携式的笔记本型个人计算机或平板型终端结构。医生终端DT例如能够通过使用浏览器与服务器SV进行数据的发送接收。具体而言,医生终端DT能够使用浏览器向服务器SV发送与用户相关的信息,并显示从服务器SV发送的信息。此外,医生终端DT1~DTm也可以是互不相同的机型的终端。另外,医生终端DT也可以从血压计BT接收测量数据,并进行各种处理。
使用图5,说明医生终端DT的具体结构的一例。图5是表示医生终端DT的结构例的框图。
如图5所示,医生终端DT具备控制部31、存储部32、通信部33、显示部34以及操作部35等。
控制部31例如具备处理器31a和存储器31b。需要说明的是,由于控制部31的基本结构与控制部11相同,因此省略详细的说明。
存储部32例如由磁盘、半导体存储器、光盘、光磁盘等构成。存储部32也可以存储由控制部31的处理器31a执行的程序。
通信部33是用于与服务器SV进行通信的通信接口。通信部33经由网络NW向服务器SV发送数据,或者接收来自服务器SV的数据。通信部33的通信可以是无线通信,也可以是有线通信。在本实施方式中,假设通信部33经由LAN那样的其他种类的网络与服务器SV进行通信来进行说明,但并不限定于此,也可以包含使用通信线缆串行地进行通信的情况。
显示部34包括显示画面(例如,LCD或者EL显示器等)。显示部34通过控制部31的控制来控制在显示画面上显示的显示内容。
操作部35将与用户的操作对应的操作信号发送至控制部31。操作部35例如是设置在显示部34的显示画面上的触摸面板。操作部35不限于触摸面板,也可以是操作按钮、键盘以及鼠标等。另外,操作部35也可以具备识别用户的声音的操作指示的声音识别部、认证用户的生物体的一部分的生物体认证部、或者识别用户的表情、姿势的图像识别部等。
<1-1-1-3>服务器
在说明服务器SV的具体结构之前,对服务器SV的概要进行说明。服务器SV是服务器计算机。在本实施方式中,假设服务器SV是在通用的计算机装置中安装了程序(软件)以进行后述的处理的情况来进行说明。服务器SV存储从用户终端UT发送的测量数据。服务器SV例如也可以根据来自设置于医疗机构的医生终端DT的访问而发送该用户的测量数据以向用户提供健康指导或诊断。需要说明的是,关于服务器SV实现的功能例在后面叙述。
使用图6,对服务器SV的具体结构的一例进行说明。图6是表示服务器SV的结构例的框图。
如图6所示,服务器SV具备控制部41、存储部42以及通信部43。
控制部41例如具备处理器41a和存储器41b。需要说明的是,由于控制部41的基本结构与控制部11相同,因此省略详细的说明。
存储部42例如由磁盘、半导体存储器、光盘、光磁盘等构成。存储部42存储从用户终端UT获取的各种测量数据。另外,存储部42也可以存储由控制部41的处理器41a执行的程序。
通信部43是用于与用户终端UT或者医生终端DT进行通信的通信接口。通信部43经由网络NW向用户终端UT或者医生终端DT发送数据、或者接收来自用户终端UT或者医生终端DT的数据。通信部43的通信可以是无线通信,也可以是有线通信。
<1-1-2>服务器的功能配置
接着,使用图7说明本实施方式的服务器SV的功能结构的一例。图7是示意性地例示本实施方式的服务器SV的功能结构的一例的框图。
服务器SV的控制部41将存储在存储部42中的程序在存储器41b中展开。然后,控制部41通过处理器41a对在存储器41b中展开的程序进行解释和执行,对各构成要素进行控制。由此,如图7所示,本实施方式的服务器SV作为具备脉搏数获取部51、血压值获取部52、应激度计算部53、表管理部54、判定部55、血压判定部56、应激判定部57以及血压种类判定部58的计算机发挥功能。脉搏数获取部51是应用例的“脉搏数获取部IPEPA”的一例。血压值获取部52是应用例的“血压值获取部IPEBA”的一例。应激度计算部53是应用例的“紧张程度计算部IPEC”的一例。表管理部54是应用例的“存储部IPEM”的一例。判定部55、血压判定部56、应激判定部57以及血压种类判定部58是应用例的“血压种类判定部IPEB”的一例。
脉搏数获取部51经由网络NW接收脉搏数,并提供至应激度计算部53。
应激度计算部53基于脉搏数计算应激度(紧张度)。具体而言,应激度计算部53基于与用户ID相关联的脉搏数,计算与用户ID相关联的应激度。应激度计算部53在根据用户的脉搏数计算出应激度时,向表管理部54提供应激度。
血压值获取部52经由网络NW接收血压值,并提供给表管理部54。
表管理部54按每个用户具备表。通过按每个用户管理表,能够正确地管理多个被测量者的信息。表例如在服务器SV的存储器41b或存储部42中展开。表例如存储经由网络NW接收的血压值、以及从应激度计算部53接收的应激度。需要说明的是,关于表的具体的结构例在后面叙述。表管理部54例如能够通过经由便携信息终端IT或医生终端DT的用户的指示,由便携信息终端IT或医生终端DT显示。
判定部55基于来自用户的命令判定存储在表管理部54中的数据的内容,并且控制表管理部54的操作。
血压判定部56判定从表管理部54供给的血压值是否超过阈值。然后,血压判定部56将判定结果(血压判定结果)向血压种类判定部58供给。
应激判定部57基于从表管理部54提供的应激度来判定作为判定目标的用户的应激。具体而言,应激判定部57对用户的平常时的应激度与血压测量时的应激度进行比较。然后,应激判定部57判定血压测量时的应激度是否相对于平常时的应激度超过阈值而发生了变动。应激判定部57将判定结果(应激判定结果)提供给血压种类判定部58。
血压种类判定部58根据从应激判定部57提供的应激判定结果以及从血压判定部56提供的血压判定结果来判定血压的种类。然后,血压种类判定部58输出判定结果。
<1-1-3>表的结构例
接着,使用图8,对表的构造例的一例进行说明。图8是表示表的结构例的一例的图。为了简单起见,着眼于一名用户来说明表的构造。
如图8所示,表对例如测量数据中包含的每个用户信息(例如用户ID)存储数据识别编号、基准信息、应激度及血压值。
在此,对基准信息进行说明。基准信息是表示在后述的血压种类判定动作中应激度是否成为基准值的信息。在血压种类判定动作中,信息处理系统基于平常时的脉搏数(应激度),判定血压值测量时的脉搏数(应激度),并判定用户(被测量者)的应激状态。因此,需要预先决定哪个脉搏数是平常时的脉搏数。因此,用户需要将平常时的脉搏数的基准信息设定为“Y”,将平常时以外的脉搏数的基准信息设定为“N”。即,成为基准值的应激度的基准信息被设定为“Y”,不成为基准的应激度的基准信息被设定为“N”。
在此,对将基准信息与测量数据(脉搏数)进行关联的方法进行说明。
(方法1)
例如在医生经由医生终端DT手动输入被测量者的平常时的脉搏数的情况下,医生经由操作部35输入被测量者的平常时的脉搏数,并且将基准信息设定为“Y”。由此,使脉搏数与基准信息相关联。
(方法2)
用户在用血压计BT测量脉搏数时,经由操作部14输入基准信息(是否为平常时)。控制部11基于来自操作部14的输入,将基准信息与测量数据(脉搏数)进一步关联。
(方法3)
用户针对从血压计BT传送到便携信息终端IT的测量数据(脉搏数),经由操作部25输入与基准信息相关的信息(是否为平常时)。控制部21基于来自操作部25的输入,将基准信息与测量数据(脉搏数)进一步关联。
需要说明的是,上述的方法1~方法3是一例,能够适当应用将基准信息与测量数据关联的方法。
如上所述,应激度与用户ID相关联。另外,血压值与用户ID相关联。因此,表管理部54在接收到各种信息时,在与用户ID相关联的表中存储数据。
另外,在与平常时的应激度(基准信息为Y的应激度)相关的列(图8的纵轴方向)中也可以不存储血压信息。
例如表管理部54能够根据用户ID、数据识别编号、基准信息等,输出对应的血压值以及应激度。
此外,用户ID由任意数字或字符的组合构成。数据识别编号例如从0开始依次分配,但不限于此。例如,数据识别编号也可以由任意的数字或文字的组合构成。应激度例如在0~100之间表现,但不限于此。应激度可以根据计算方法等适当变更。本实施方式的应激度例如在51~100的情况下判定为应激大。
<1-2>动作
<1-2-1>测量数据存储操作
接着,使用图9,对包含第一实施方式的信息处理装置的信息处理系统的测量数据存储动作例进行说明。图9是例示信息处理系统的处理步骤的一例的流程图。另外,以下说明的处理顺序仅为一例,各处理可以尽可能地变更。需要说明的是,对于以下说明的处理顺序,可以根据实施方式适当地进行步骤的省略、置换以及追加。
[步骤S101]
服务器SV经由网络NW接收测量数据。在此,对测量数据的接收情况例进行说明。
(情况1)
对服务器SV从血压计BT仅接收平常时的脉搏数的情况进行说明。例如,用户有时通过血压计BT仅测量平常时的脉搏数。血压计BT的操作者经由血压计BT将平常时的脉搏数提供给服务器SV。这样,服务器SV(脉搏数获取部51)接收平常时的脉搏数。此时,血压计BT的操作者在血压计BT或便携信息终端IT中,将平常时的脉搏数的基准信息设定为“Y”,进而将用户ID与脉搏数相关联。
(情况2)
对服务器SV接收未持有血压计BT的用户(被测量者)的平常时的脉搏数的情况进行说明。未持有血压计BT的用户例如通过其他终端或用户自己测量平常时的脉搏数。例如,用户将平常时的脉搏数发送到便携信息终端IT、医生终端DT,或者在便携信息终端IT、医生终端DT手动输入。用户经由便携信息终端IT、医生终端DT将平常时的脉搏数提供给服务器SV。这样,服务器SV(脉搏数获取部51)接收平常时的脉搏数。此时,在便携信息终端IT、医生终端DT中,将平常时的脉搏数的基准信息设定为“Y”,进而将用户ID与脉搏数相关联。
(情况3)
对服务器SV从血压计BT接收判定用的脉搏数以及血压值的情况进行说明。例如,用户有时通过血压计BT来测量脉搏数和血压值。用户经由血压计BT将脉搏数和血压值提供给服务器SV。这样,服务器SV(脉搏数获取部51以及血压值获取部52)接收脉搏数以及血压值。此时,用户在血压计BT或便携信息终端IT中,将脉搏数以及血压值的基准信息设定为“N”,进而将用户ID与脉搏数以及血压值相关联。
(情况4)
对服务器SV接收未持有血压计BT的用户(被测量者)的判定用的脉搏数以及血压值的情况进行说明。未持有血压计BT的用户例如通过设置于医疗机构等的其他终端来测量脉搏数以及血压值。例如,用户将测量出的脉搏数以及血压值发送到便携信息终端IT、医生终端DT,或者在便携信息终端IT、医生终端DT手动输入。用户经由便携信息终端IT、医生终端DT将脉搏数以及血压值提供给服务器SV。这样,服务器SV(脉搏数获取部51以及血压值获取部52)接收判定用的脉搏数以及血压值。此时,用户在便携信息终端IT、医生终端DT中,将平常时的脉搏数的基准信息设定为“Y”,进而将用户ID与脉搏数相关联。
需要说明的是,对测量数据的接收情况进行了说明,但不限于此。另外,在上述情况1~情况4中,各终端的操作者不限于用户,例如也可以是医生等。
[步骤S102]
服务器SV经由网络NW在服务器SV接收测量数据时,应激度计算部53基于脉搏数计算应激度。
[步骤S103]
表管理部54基于用户ID,在表中存储基准信息、应激度及血压值。
在此,简单说明在表中存储数据的流程的一例。
在表管理部54接收到血压值或应激度时,在与用户ID对应的表中存储基准信息、应激度及血压值。此时,在不存在与用户ID相关的表的情况下,表管理部54生成与用户ID相关的表。然后,表管理部54在数据识别编号为“0”的列中存储基准信息、应激度及血压值。另外,在存在与用户ID相关的表的情况下,表管理部54使最新的数据识别编号加一,生成新的列,并存储基准信息、应激度及血压值。
<1-2-2>血压种类判定动作
接着,使用图10,对包含第一实施方式的信息处理装置的信息处理系统的血压种类判定动作例进行说明。图10是例示信息处理系统的处理步骤的一例的流程图。需要说明的是,以下说明的处理顺序仅为一例,各处理可以尽可能地变更。另外,对于以下说明的处理顺序,可以根据实施方式适当地进行步骤的省略、置换以及追加。
[步骤S110]
服务器SV的控制部41判断是否判定血压的种类。是否判定血压的种类的指示例如从便携信息终端IT或医生终端DT接收。用户的诊断者等例如通过参照上述的表,能够经由便携信息终端IT或医生终端DT选择判定对象的血压值。
[步骤S111]
判定部55在判断为判定血压的种类的情况下(步骤S110,是),判断成为基准值的平常时的应激度是否存储于表。判定部55在判断为平常时的应激度未存储于表的情况下(步骤S111,否),中止血压种类判定动作。
[步骤S112]
在判定部55判断为平常时的应激度存储于表的情况下(步骤S111,是),血压判定部56判断判定对象的血压值是否超过第一阈值。更具体而言,血压判定部56判断判定对象的血压值是否超过第一阈值。
该第一阈值是用于判定为判定对象的血压值被分类为高血压的值。即,在判定对象的血压值超过第一阈值的情况下,判定为被分类为高血压,在判定对象的血压值未超过第一阈值的情况下,判定为不被分类为高血压。第一阈值例如存储在服务器SV的存储器41b或存储部42中。而且,第一阈值例如能够由医生经由医生终端DT等任意地设定。
血压判定部56在判断为判定对象的血压值未超过第一阈值的情况下(步骤S112,否),判定对象的血压值不被分类为高血压并结束血压种类判定动作。
[步骤S113]
在由血压判定部56判断为判定对象的血压值超过了第一阈值的情况下(步骤S112,是),应激判定部57判断与判定对象的血压值关联的应激度(判定对象的应激度)与平常时的应激度之间的差值是否超过了第二阈值。
该第二阈值是用于判定血压值测量时施加给用户的应激的大小的值。即,在血压值测量时的应激度与平常时的应激度之间的差值超过第二阈值的情况下,判定为在测量血压值时对用户施加了应激,在血压值测量时的应激度与平常时的应激度之间的差值不超过第二阈值的情况下,判定为在测量血压值时对用户没有施加应激。第二阈值例如存储在服务器SV的存储器41b或存储部42中。而且,第二阈值例如可以由医生经由医生终端DT等任意地设定。
仅在判定对象的血压值被分类为高血压的情况下,进行判定高血压的种类的处理。因此,在测量出的血压值没有被分类为高血压的情况下,省略高血压的种类的判定处理,相应地,减轻了服务器SV的处理负荷。
[步骤S114]
在由应激判定部57判断为判定对象的应激度与平常时的应激度之间的差值超过了第二阈值的情况下(步骤S113,是),血压种类判定部58判定为怀疑判定对象的血压值的血压为“应激性高血压”,并输出判定结果。该判定结果既可以存储在服务器SV的存储器41b或存储部42中,也可以输出到便携信息终端IT或医生终端DT。
[步骤S115]
在由应激判定部57判断为判定对象的应激度与平常时的应激度之间的差值未超过第二阈值的情况下(步骤S113,否),血压种类判定部58判定为怀疑判定对象的血压值的血压为“持续性高血压”,并输出判定结果。该判定结果既可以存储在服务器SV的存储器41b或存储部42中,也可以输出到便携信息终端IT或医生终端DT。
需要说明的是,血压种类判定部58也可以在血压种类判定动作时,向被测量者输出推荐平常时的血压测量这样的信息。
<1-3>效果
根据上述的实施方式,信息处理系统能够通过以平常时的应激度为基准判定任意的血压值以及应激度,进而来判定血压的种类。
为了容易理解第一实施方式的效果,使用图11和图12说明血压种类判定动作的具体例。图11是表示持续性高血压的血压值以及应激度的关系的图。图12是表示应激性高血压的血压值以及应激度的关系的图。
在图11以及图12所示的具体例中,在第一期间(平常时),用户不测量血压值,仅测量脉搏数。然后,用户在第二期间测量血压值和脉搏数。对在上述那样的条件下判定在第二期间测量出的血压值的血压的种类的情况进行说明。
如图11所示,在持续性高血压的情况下,血压值超过第一阈值,但第二期间的应激度与第一期间的应激度之间的差值低于第二阈值。另一方面,如图12所示,在应激性高血压的情况下,血压值超过第一阈值,且第二期间的应激度与第一期间的应激度之间的差值超过第二阈值。
如图11以及图12所示,虽然第二期间的血压值相同,但应激度分别不同。在信息处理系统不考虑应激度而仅参照第二期间的血压值的情况下,无法判定血压的种类。
但是,第一实施方式的信息处理系统通过参照血压测量时(第二期间)的应激度,能够判定用户的应激状态。其结果,第一实施方式的信息处理系统能够正确地判定血压的种类。
根据日本的高血压治疗指南,为了判定高血压的种类,家庭血压等平常时的血压值是必不可少的。但是,根据第一实施方式,例如对于没有在家庭等中测量血压的习惯的人或疏于血压测量的患者那样无法获取平常时的血压值的人,也能够判定高血压的种类。
另外,在怀疑上述应激性高血压或持续性高血压的情况下,推荐平常时的血压测量。因此,如果被测量者接收到该消息来进行平常时的血压测量,则医生能够根据该测量值来确定应激性高血压或持续性高血压的诊断。
<2>第二实施方式
对第二实施方式进行说明。在第二实施方式中,对通过在血压种类判定动作时进一步考虑位置信息(测量位置信息)来更具体地确定血压的种类的方法进行说明。需要说明的是,包括第二实施方式的信息处理装置的信息处理系统的基本配置和基本操作与包括第一实施方式的信息处理装置的信息处理系统的基本配置和基本操作相同。因此,省略关于在上述的第一实施方式中说明的事项以及能够从上述的第一实施方式容易进行类推的事项的说明。
<2-1>结构
<2-1-1>用户终端
用户终端UT在测量用户(被测量者)的血压值以及脉搏数时,还获取位置信息。作为一例,通过便携信息终端IT的位置检测部获取用户的位置信息。然后,便携信息终端IT的控制部21将位置信息进一步与测量数据(例如血压值、脉搏数、以及用户ID)进行关联。需要说明的是,位置信息的获取也可以由血压计BT进行。在该情况下,血压计BT的控制部11将位置信息与测量数据进行关联。
以下,作为一例,对便携信息终端IT具备位置检测部的情况进行说明。
<2-1-2>便携信息终端
使用图13,对便携信息终端IT的具体结构的一例进行说明。图13是表示便携信息终端IT的结构例的框图。
如图13所示,便携信息终端IT包括控制部21、存储部22、通信部23、显示部24、操作部25以及位置检测部26等。
位置检测部26例如具备GPS(Global Positioning System:全球定位系统),根据来自控制部21的控制信号进行动作,能够根据从GPS卫星得到的信息检测便携信息终端IT的位置。
<2-1-3>服务器的功能配置
接着,使用图14说明本实施方式的服务器SV的功能结构的一例。图14是示意性地例示本实施方式的服务器SV的功能结构的一例的框图。表在存储位置信息这一点上与第一实施方式不同。
服务器SV的控制部41将存储在存储部42中的程序在存储器41b中展开。然后,控制部41通过处理器41a对在存储器41b中展开的程序进行解释和执行,对各构成要素进行控制。由此,本实施方式的服务器SV作为具备脉搏数获取部51、血压值获取部52、应激度计算部53、表管理部54-1、判定部55、血压判定部56、应激判定部57、血压种类判定部58-1以及位置信息获取部59的计算机发挥功能。
位置信息获取部59经由网络NW接收位置信息,并提供给表管理部54-1。
表管理部54-1按每个用户具备表。表例如在服务器SV的存储器41b或存储部42中展开。表例如存储血压值、位置信息以及应激度。需要说明的是,关于表的具体的结构例在后面叙述。表管理部54-1例如能够通过经由便携信息终端IT或医生终端DT的用户的指示,由便携信息终端IT或医生终端DT显示。
血压种类判定部58-1基于从表管理部54-1提供的位置信息、从血压判定部56提供的血压判定结果和从应激判定部57提供的应激判定部,判定血压的种类。然后,血压种类判定部58-1输出判定结果。
<2-1-4>表的结构例
接着,使用图15,对表的结构例的一例进行说明。图15是表示表的结构例的一例的图。为了简单起见,着眼于一名用户来说明表的构造。
如图15所示,表例如针对测量数据中包含的每个用户信息(例如用户ID),存储数据识别编号、基准信息、应激度、血压值以及位置信息。
位置信息是用于掌握用户(被测量者)的血压值以及脉搏数的测量场所的信息。在图15中,作为一个例子示出了场所的名字,但不限于此,也可以是住所、纬度经度等。需要说明的是,在与平常时的应激度(基准信息为Y的应激度)相关的列中也可以不存储血压信息以及位置信息。
在此,对将位置信息与测量数据(脉搏数以及血压值)进行关联的方法进行说明。需要说明的是,关于平常时的脉搏数(应激度),由于不需要位置信息,因此不需要将位置信息与平常时的脉搏数(应激度)进行关联。
(方法1)
在由通信部23从血压计BT接收到测量数据(血压值以及脉搏值)时,便携信息终端IT通过便携信息终端IT的位置检测部26获取用户(被测量者)的位置信息。然后,便携信息终端IT的控制部21将位置信息与测量数据进行关联。
(方法2)
当通过通信部33接收到测量数据(血压值以及脉搏值)时,医生终端DT通过操作部35输入用户(被测量者)的位置信息。然后,医生终端DT的控制部31将位置信息与测量数据进行关联。
需要说明的是,上述的方法1、方法2是一个例子,能够适当应用将位置信息与测量数据关联的方法。
<2-2>动作
<2-2-1>测量数据存储动作
接着,使用图16,对包含第二实施方式的信息处理装置的信息处理系统的测量数据存储动作例进行说明。图16是表示信息处理系统的处理过程的一例的流程图。需要说明的是,以下说明的处理顺序仅为一例,各处理可以尽可能地变更。另外,对于以下说明的处理顺序,可以根据实施方式适当地进行步骤的省略、置换以及追加。
需要说明的是,使服务器SV存储平常时的脉搏数的动作与在图9中说明的动作相同。在此,对使成为血压种类判定动作的对象的脉搏数以及血压值存储于服务器SV的动作进行说明。
[步骤S201]
步骤S201的动作与图9的步骤S101的动作(尤其是情况3、4)相同。
[步骤S202]
位置信息获取部59经由网络NW接收位置信息。
[步骤S203]
步骤S203的动作与图9的步骤S102的动作相同。
[步骤S204]
表管理部54-1基于用户ID,在表中存储基准信息、应激度、血压值以及位置信息。
<2-2-2>血压种类判定动作
接着,使用图17,对包含第二实施方式的信息处理装置的信息处理系统的血压种类判定动作例进行说明。图17是例示信息处理系统的处理步骤的一例的流程图。需要说明的是,以下说明的处理顺序仅为一例,各处理可以尽可能地变更。另外,对于以下说明的处理顺序,可以根据实施方式适当地进行步骤的省略、置换以及追加。
[步骤S210]~[步骤S213]
步骤S210~S213的动作与图10的步骤S110~S113的动作相同。
[步骤S214]
血压种类判定部58-1在判断为判定对象的应激度与平常时的应激度之差超过第二阈值的情况下(步骤S213:是),判定与判定对象的应激度及判定对象的血压值相关联的位置信息。
血压种类判定部58-1基于位置信息判定血压的种类。具体而言,血压种类判定部58-1在根据位置信息判定为测量位置是“医院”的情况下,判定为判定对象的血压值是“白衣高血压”,并输出判定结果。另外,血压种类判定部58-1在根据位置信息判定为测量位置是“工作场所”的情况下,判定为判定对象的血压值是“工作场所高血压”,并输出判定结果。该判定结果既可以存储在服务器SV的存储器41b或存储部42中,也可以输出到便携信息终端IT或医生终端DT。需要说明的是,根据位置信息来判定位置的方法可以是任意的方法。
[步骤S215]
步骤S215的动作与图10的步骤S115的动作相同。
<2-3>效果
根据上述的实施方式,信息处理系统在第一实施方式中说明的血压种类判定动作中,能够通过进一步考虑位置信息,更详细地判定血压的种类。
<3>第三实施方式
对第三实施方式进行说明。第三实施方式在应激度的计算时刻不同这一点上与第一实施方式不同。需要说明的是,包括第三实施方式的信息处理装置的信息处理系统的基本配置和基本操作与包括第一实施方式的信息处理装置的信息处理系统的基本配置和基本操作相同。因此,省略关于在上述的第一实施方式中说明的事项以及能够从上述的第一实施方式容易地进行类推的事项的说明。
<3-1>结构
<3-1-1>服务器的功能配置
接着,使用图18说明本实施方式的服务器SV的功能结构的一例。图18是示意性地例示本实施方式的服务器SV的功能结构的一例的框图。在表存储脉搏数来代替应激度这一点上与第一实施方式不同。另外,在第三实施方式中,应激度的计算时刻与第一实施方式不同。
服务器SV的控制部41将存储在存储部42中的程序在存储器41b中展开。然后,控制部41通过处理器41a对在存储器41b中展开的程序进行解释和执行,对各构成要素进行控制。由此,本实施方式的服务器SV作为具备脉搏数获取部51、血压值获取部52、应激度计算部53-1、表管理部54-2、判定部55、血压判定部56、应激判定部57以及血压种类判定部58的计算机发挥功能。
表管理部54-2按每个用户具备表。表例如在服务器SV的存储器41b或存储部42中展开。表存储经由网络NW接收的血压值以及脉搏数。另外,关于表的具体的结构例在后面叙述。表管理部54-2例如能够通过经由便携信息终端IT或医生终端DT的用户的指示,由便携信息终端IT或医生终端DT显示。
应激度计算部53-1基于经由表管理部54-2接收的脉搏数计算应激度。
<3-1-2>表的结构例
接着,使用图19,对表的结构例的一例进行说明。图19是表示表的结构例的一例的图。为了简单起见,着眼于一名用户来说明表的构造。
如图19所示,表对例如测量数据中包含的每个用户ID存储数据识别编号、基准信息、脉搏数以及血压值。
需要说明的是,在与平常时的脉搏数(基准信息为Y的脉搏数)相关的列中也可以不存储血压信息。
<3-2>动作
<3-2-1>测量数据存储动作
接着,使用图20,对包含第三实施方式的信息处理装置的信息处理系统的测量数据存储动作例进行说明。图20是表示信息处理系统的处理过程的一例的流程图。需要说明的是,以下说明的处理顺序仅为一例,各处理可以尽可能地变更。另外,对于以下说明的处理顺序,可以根据实施方式适当地进行步骤的省略、置换以及追加。
[步骤S301]
步骤S301的动作与图9的步骤S101的动作相同。
[步骤S302]
表管理部54-2基于用户ID,在表中存储基准信息、脉搏数以及血压值。
<3-2-2>血压种类判定动作
接着,使用图21,对包含第三实施方式的信息处理装置的信息处理系统的血压种类判定动作例进行说明。图21是表示信息处理系统的处理过程的一例的流程图。需要说明的是,以下说明的处理顺序仅为一例,各处理可以尽可能地变更。另外,对于以下说明的处理顺序,可以根据实施方式适当地进行步骤的省略、置换以及追加。
[步骤S310]~[步骤S312]
步骤S310~S312的动作与图10的步骤S110~S112的动作相同。
[步骤S313]
在由血压判定部56判断为判定对象的血压值差超过了第一阈值的情况下(步骤S312,是),应激度计算部53-1基于从表管理部54-2供给的脉搏数计算应激度。
[步骤S314]~[步骤S316]
步骤S314~S316的动作与图10的步骤S113~S115的动作相同。
<3-3>效果
根据上述的实施方式,信息处理系统即使在变更了应激度的计算时刻的情况下,也能够得到与在第一实施方式中说明的效果同样的效果。
<4>第四实施方式
对第四实施方式进行说明。在第四实施方式中,对将第二实施方式与第三实施方式组合的情况进行说明。需要说明的是,包括第四实施方式的信息处理装置的信息处理系统的基本配置和基本操作与包括第一至第三实施方式的信息处理装置的信息处理系统的基本配置和基本操作相同。因此,省略关于在上述的第一~第三实施方式中说明的事项以及能够容易地从上述的第一~第三实施方式进行类推的事项的说明。
<4-1>结构
<4-1-1>服务器的功能配置
接着,使用图22说明本实施方式的服务器SV的功能结构的一例。图22是示意性地例示本实施方式的服务器SV的功能结构的一例的框图。
服务器SV的控制部41将存储在存储部42中的程序在存储器41b中展开。然后,控制部41通过处理器41a对在存储器41b中展开的程序进行解释和执行,对各构成要素进行控制。由此,本实施方式的服务器SV作为具备脉搏数获取部51、血压值获取部52、应激度计算部53-1、表管理部54-3、判定部55、血压判定部56、应激判定部57、血压种类判定部58-1以及位置信息获取部59的计算机发挥功能。
表管理部54-3按每个用户具备表。表例如在服务器SV的存储器41b或存储部42中展开。表存储经由网络NW接收的血压值、脉搏数以及位置信息。需要说明的是,关于表的具体的结构例在后面叙述。表管理部54-3例如能够通过经由便携信息终端IT或医生终端DT的用户的指示,由便携信息终端IT或医生终端DT显示。
<4-1-2>表的结构例
接着,使用图23,对表的结构例的一例进行说明。图23是表示表的结构例的一例的图。为了简单起见,着眼于一名用户来说明表的构造。
如图23所示,表例如按照测量数据中包含的每个用户ID,存储数据识别编号、基准信息、脉搏数、血压值以及位置信息。
需要说明的是,在与平常时的脉搏数(基准信息为Y的脉搏数)相关的列中也可以不存储血压信息以及位置信息。
<4-2>动作
<4-2-1>测量数据存储动作
接着,使用图24,对包含第四实施方式的信息处理装置的信息处理系统的测量数据存储动作例进行说明。图24是表示信息处理系统的处理过程的一例的流程图。需要说明的是,以下说明的处理顺序仅为一例,各处理可以尽可能地变更。另外,对于以下说明的处理顺序,可以根据实施方式适当地进行步骤的省略、置换以及追加。
[步骤S401]、[步骤S402]
步骤S401、S402的动作与图16的步骤S201、S202的动作相同。
[步骤S403]
表管理部54-3基于用户ID,在表中存储基准信息、脉搏数、血压值以及位置信息。
<4-2-2>血压种类判定动作
接着,使用图25,对包含第四实施方式的信息处理装置的信息处理系统的血压种类判定动作例进行说明。图25是表示信息处理系统的处理过程的一例的流程图。需要说明的是,以下说明的处理顺序仅为一例,各处理可以尽可能地变更。另外,对于以下说明的处理顺序,可以根据实施方式适当地进行步骤的省略、置换以及追加。
[步骤S410]~步骤S412]
步骤S410~S412的动作与图10的步骤S110~S112的动作相同。
[步骤S413]
步骤S413的动作与图21的步骤S313的动作相同。
[步骤S414]
步骤S414的动作与图10的步骤S113的动作相同。
[步骤S415]
步骤S415的动作与图17的步骤S214的动作相同。
[步骤S416]
步骤S416的动作与图10的步骤S115的动作相同。
<4-3>效果
根据上述的实施方式,即使在将第二实施方式以及第三实施方式组合的情况下,也能够得到与在第二实施方式中说明的效果同样的效果。
<5>第五实施方式
对第五实施方式进行说明。在第五实施方式中,说明用便携信息终端测量用户的脉搏数的例子。需要说明的是,包括第五实施方式的信息处理装置的信息处理系统的基本配置和基本操作与包括第一至第四实施方式的信息处理装置的信息处理系统的基本配置和基本操作相同。因此,省略关于在上述的第一~第四实施方式中说明的事项以及能够容易地从上述的第一~第四实施方式进行类推的事项的说明。
在第一~第四实施方式中,对血压计BT测量用户(被测量者)的脉搏数的例子进行了说明。但是,脉搏也可以由除血压计BT以外的终端测量。在本实施方式中,对便携信息终端测量脉搏数的例子进行说明。
<5-1>便携信息终端
使用图26,对便携信息终端IT的具体结构的一例进行说明。图26是表示便携信息终端IT的结构例的框图。
如图26所示,便携信息终端IT包括控制部21、存储部22、通信部23、显示部24、操作部25、位置检测部26以及脉搏传感器27等。
脉搏传感器27例如是与血压计BT的脉搏传感器17b相同的结构。
<5-2>脉搏数的测量方法
在此,对脉搏数的测量方法的一例进行说明。
作为脉搏数的测量方法,大致分为两种。第一个是仅测量脉搏数的方法,第二个是同时测量脉搏数以及血压值的方法。
作为同时测量脉搏数以及血压值的方法的一个例子,考虑在血压计BT进行血压值的测量的期间,通过便携信息终端IT的脉搏传感器27来测量脉搏数的方法。
具体而言,当用户(被测量者)在便携信息终端IT中开始脉搏数的测量时,控制部21经由通信部23向血压计BT通知已开始了脉搏数的测量这样的意思。
血压计BT的控制部11在接收到已开始了脉搏数的测量这样的意思的通知时,开始用户的血压值的测量。
然后,血压计BT的控制部11在血压值的测量完成时,经由通信部12将该情况通知给便携信息终端IT。
便携信息终端IT的控制部21在接收到血压值的测量已完成的意思时,结束脉搏数的测量。
然后,便携信息终端IT的控制部21将脉搏数与从血压计BT发送的血压值(测量数据)进行关联。
需要说明的是,上述的方法是一个例子。只要能够确保血压值的测量和脉搏数的测量的时刻大致同时,则也能够应用于其他方法。
<5-3>效果
根据上述实施方式,信息处理系统用不同的终端测量脉搏数和血压值。即使在该情况下,也能够得到与上述的第一~第四实施方式同样的效果。
<6>变形例
在上述的各实施方式中,将服务器SV作为应用例的“信息处理装置IPE”的一例进行了说明。应用例的“信息处理装置IPE”也可以由多个服务器SV实现。另外,应用例的“信息处理装置IPE”也可以是便携信息终端IT、医生终端DT等。例如,简单说明在便携信息终端IT中实现应用例的“信息处理装置IPE”的情况。便携信息终端IT的控制部21将存储部22中存储的程序在存储器21b中展开。然后,控制部21通过处理器21a对在存储器21b中展开的程序进行解释和执行,实现上述的功能结构。另外,简单说明由医生终端DT实现应用例的“信息处理装置IPE”的情况。医生终端DT的控制部31将存储在存储部32中的程序在存储器31b中展开。然后,控制部31通过处理器31a对在存储器31b中展开的程序进行解释以及执行,实现上述的功能结构。
另外,根据第一实施方式,对将基准信息与测量数据(脉搏数)进行关联的方法进行了说明,但不限于此。例如,也可以基于测量数据中包含的位置信息来导出基准信息。作为具体例,例如表管理部54-1在根据接收到的位置信息判定为被测量者在平常时停留的位置的情况下,将基准信息设为“Y”。另外,表管理部54-1在根据接收到的位置信息判定为被测量者处于平常时不停留的位置的情况下,将基准信息设为“N”。此外,该动作主体也可以是其他的终端。例如,也可以是血压计、便携信息终端、医生终端等。
另外,本发明并不直接被限定于上述实施方式,在实施阶段能够在不脱离其主旨的范围内对结构要素进行变形并具体化。另外,能够通过上述实施方式所公开的多个结构要素的适当组合来形成各种发明。例如,也可以从实施方式所示的全部构成要素中删除几个构成要素。进而,也可以适当组合不同实施方式中的构成要素。
上述的实施方式的一部分或全部也可以如以下的附注那样记载,但不限于以下的内容。
(附记1)
一种信息处理装置,具备:
血压值获取部,获取由血压测量部测量的被测量者的血压值;
脉搏数获取部,获取所述被测量者的平常时的第一脉搏数、以及所述被测量者在所述血压值被测量的时间段中的第二脉搏数;
计算部,基于所述第一脉搏数计算所述被测量者的植物性神经的第一紧张程度,基于所述第二脉搏数计算所述被测量者的植物性神经的第二紧张程度;以及
判定部,基于所述血压值、所述第一紧张程度以及所述第二紧张程度,判定所述血压值的血压的种类。
(附记2)
一种信息处理方法,由用于处理血压测量部测量的血压值的装置执行,包括:
获取由所述血压测量部测量的被测量者的血压值的过程;
获取所述被测量者的平常时的第一脉搏数、以及所述被测量者在所述血压值被测量的时间段中的第二脉搏数的过程;
基于所述第一脉搏数计算所述被测量者的自主神经的第一紧张程度,基于所述第二脉搏数计算所述被测量者的自主神经的第二紧张程度的过程;以及
基于所述血压值、所述第一紧张程度以及所述第二紧张程度,判定所述血压值的血压的种类的过程。
附图标记说明
11、21、31、41…控制部
11a、21a、31a、41a…处理器
11b、21b、31b、41b…存储器
12、23、33、43…通信部
13、22、32、42…存储部
14、25、35…操作部
15、24、34…显示部
16…加速度传感器
17…生物体传感器
17a…血压传感器
17b、27…脉搏传感器
18…环境传感器
18a…气温传感器
26…位置检测部
51…脉搏数获取部
52…血压值获取部
53、53-1…应激度计算部
54、54-1、54-2、54-3…表管理部
55…判定部
56…血压判定部
57…应激判定部
58、58-1…血压种类判定部
59…位置信息获取部
BT1~BTn…血压计
DT1~DTm…医生终端
IT1~ITn…移动信息终端
UT1~UTn…用户终端

Claims (9)

1.一种信息处理装置,具备:
血压值获取部,获取由血压测量部测量的被测量者的血压值;
脉搏数获取部,获取所述被测量者的平常时的第一脉搏数、以及所述被测量者在所述血压值被测量的时间段中的第二脉搏数;
计算部,基于所述第一脉搏数计算所述被测量者的植物性神经的第一紧张程度,基于所述第二脉搏数计算所述被测量者的植物性神经的第二紧张程度;以及
判定部,基于所述血压值、所述第一紧张程度与所述第二紧张程度,判定所述血压值的血压的种类。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,
所述判定部基于所述血压值判定该血压值是否被分类为高血压,在判定为被分类为高血压的情况下,基于所述第一紧张程度和所述第二紧张程度来判定上述被分类的高血压的种类。
3.根据权利要求1或2所述的信息处理装置,其中,还具备:
判定部,基于所述第一紧张程度与第二紧张程度,判定在所述血压值的测量时所述被测量者是否处于受到应激的状态,
所述判定部在判定为所述被测量者在所述血压值的测量时处于受到应激的状态的情况下,判定为对于所述血压值怀疑为应激性高血压。
4.根据权利要求3所述的信息处理装置,其中,
所述判定部在判定为所述被测量者在所述血压值的测量时不处于受到应激的状态的情况下,判定为对于所述血压值怀疑为持续性高血压。
5.根据权利要求3所述的信息处理装置,其中,
还具备:位置信息获取部,获取表示测量所述血压值的位置的位置信息,
所述判定部在判定为对于所述血压值怀疑为应激性高血压的情况下,基于所述位置信息,判定所述应激性高血压的种类是白衣高血压、职场高血压以及与其他位置相关联的高血压中的哪一个。
6.根据权利要求3至5中任一项所述的信息处理装置,其中,
所述判定部输出表示判定结果的信息。
7.根据权利要求3至6中任一项所述的信息处理装置,其中,
所述判定部向所述被测量者输出推荐平常时的血压测量的信息。
8.一种信息处理方法,由用于处理血压测量部测量的血压值的装置执行,包括:
获取由所述血压测量部测量的被测量者的血压值的过程;
获取所述被测量者的平常时的第一脉搏数、以及所述被测量者在所述血压值被测量的时间段中的第二脉搏数的过程;
基于所述第一脉搏数计算所述被测量者的自主神经的第一紧张程度,基于所述第二脉搏数计算所述被测量者的自主神经的第二紧张程度的过程;以及
基于所述血压值、所述第一紧张程度与所述第二紧张程度,判定所述血压值的血压的种类的过程。
9.一种信息处理程序,使处理器作为权利要求1至7中任一项所述的信息处理装置所具备的各部发挥功能。
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