JP2020014697A - 計測支援装置、方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】計測へのユーザのモチベーションを上げバイタルデータを継続的に計測しやすくする。【解決手段】計測支援装置が、第１時刻及び第２時刻で計測された１以上の第１生体情報を取得する第１取得部と、第１時刻及び第２時刻で計測された１以上の第１生体情報に基づいて１以上の第１生体情報が改善しているかをそれぞれ判定する判定部と、１以上の第１生体情報が改善しているとそれぞれ判定されたかに基づいて、１以上の第１生体情報とは異なる１以上の第２生体情報を計測するように勧める、判定結果に基づく内容をユーザに提示する提示部と、を備え、第１時刻と第２時刻とは異なる時刻である。【選択図】図１

Description

この発明は、計測支援装置、システム、方法及びプログラムに関する。

体重や血圧など、日々のバイタルデータを計測し自分の健康状態を把握することは、健康管理において重要である。しかし、現代での多忙なユーザは、計測する時間を惜しんだり、計測が面倒であったり、または単に計測をし忘れてしまったりして、計測するつもりであったとしても計測できずに計測データが欠落することが起こりがちである。また、ユーザは自身の健康状態の現状に真っ向から向き合うことを怖れ、自身のバイタルデータを計測する動機付けが弱くなっていき、逆に計測しない動機付けが強くなり最終的に計測を中断してしまうことも多い。

また、予め決められているタイミングで定期的にバイタルデータを計測することを勧めるソフトウェア等はあるが、上述した理由により、毎日同じ時刻に計測を行える状況になく、ユーザがバイタルデータを定期的に計測することは難しい。

これらに関連して、ユーザの活動量と血糖値などのバイタルデータとの相関関係を得るために必要となる計測結果を、効率的に取得するとした技術がある（例えば、特許文献１参照）。

特開２０１４−５０４１１公報

しかしながら、特許文献１では、計測すべきタイミングが、ユーザにとって計測可能なタイミングまたは計測したいタイミングであるとは限らないため、計測の継続につながらないことがある。

この発明は上記事情に着目してなされたもので、その目的とするところは、計測へのユーザのモチベーションを上げバイタルデータを継続的に計測しやすくする、計測支援装置、方法及びプログラムを提供することである。

本開示は、述した課題を解決するために、以下の構成を採用する。

すなわち、本開示の第１の側面に係る計測支援装置は、第１時刻及び第２時刻で計測された１以上の第１生体情報を取得する第１取得部と、前記第１時刻及び前記第２時刻で計測された前記１以上の第１生体情報に基づいて前記１以上の第１生体情報が改善しているかをそれぞれ判定する判定部と、前記１以上の第１生体情報が改善しているとそれぞれ判定されたかに基づいて、前記１以上の第１生体情報とは異なる１以上の第２生体情報を計測するように勧める、判定結果に基づく内容をユーザに提示する提示部と、を備え、前記第１時刻と前記第２時刻とは異なる時刻である。

上記の構成では、異なる時刻である第１時刻と第２時刻においてそれぞれ計測された第１生体情報が、第１時刻から第２時刻へ、改善しているかどうかをそれぞれ判定する。例えば、第１生体情報（生体情報をバイタルデータとも称す）は、ＢＭＩ（Body Mass Index）、内臓脂肪がある。ＢＭＩ及び内臓脂肪は、体重計、体組成計から計測することができる。ＢＭＩ及び内臓脂肪であれば標準値（または理想値）からの偏差が第１時刻から第２時刻にかけて小さくなった場合には改善されたと判定される。一方、標準値からの偏差が第１時刻から第２時刻にかけて大きくなった場合には改善されていない（悪化している、とも称す）と判定される。

そして、計測支援装置は、１以上の第１生体情報の判定結果に基づいて、改善されている、または、悪化している、と見込まれる、これらの生体情報とは異なる１以上の第２生体情報を推定する。さらに、計測支援装置は、これらの第２生体情報を計測するようにユーザに促す内容を提示する。この内容は、１以上の第１生体情報の判定結果に基づいて生成され、１以上の第２生体情報が改善されると見込めるか、悪化されると見込めるか、もしくは、ほとんど変化なしであると見込めるか等のコメントを含んでいる。

したがって、既に計測している生体情報に基づいて、他の生体情報の内容を予測することができ、さらに予測した内容をユーザに提示するので、計測へのユーザのモチベーションを上げ生体情報を継続的に計測しやすくすることが可能な計測支援装置を提供することができる。

また、第１生体情報と第２生体情報とは同じ種類の生体情報で、計測手法が異なるものも含む（ここでは、生体情報及びバイタルデータはこのような意味も含む）。例えば、第１生体情報はトノメトリ法を用いて計測した血圧であり、第２生体情報はオシロメトリック法を用いて計測した血圧であってもよい。これは、例えば、精度が悪いが簡便な計測方式で継続的にある生体情報を計測して、この生体情報が改善した、または悪化した等の医療の面等から計測したい時期を特定し、その時期に精度は良いが簡便ではない計測方式で計測することが考えられる。

生体情報の種類によって、関連する生体情報は異なり、また、関連してもその程度も生体情報によって異なるので、生体情報間の関係性によって重み付けをして、それぞれの影響度を考慮することが望ましい。なお、例えば、内臓脂肪は、血中に脂肪を増やして脂質異常症を生じさせる、インスリンの働きを阻害して糖尿病の原因になる等、生活習慣病との関連性が高い、といわれているので、内臓脂肪は、糖尿病、生活習慣病との関係性が大きく重み付けを大きくすることになる。

上記の第２の側面に係る計測支援装置では、前記提示部は前記判定結果に応じたコメントを付して前記１以上の第２生体情報を計測するように前記内容をユーザに提示する。

上記の構成では、計測支援装置は、判定部が判定した結果に応じて、例えば、第１生体情報が標準値からの乖離が大きくなっているので、第１生体情報と関連性が高く、値が連動しやすい第２生体情報も標準値からの乖離が大きくなっていると予想される等のコメントを付してユーザに提示することができる。この提示をユーザが閲覧することによって、ユーザが第２生体情報を計測しようとするモチベーションが上昇し、実際に第２生体情報を計測する可能性が高くなると期待される。

上記の第３の側面に係る計測支援装置では、前記提示部は、前記１以上の第１生体情報が改善されていると判定された場合には前記１以上の第２生体情報の計測結果は改善される可能性が高いとの内容を含むコメントを付して提示し、前記１以上の第１生体情報が改善されていないと判定された場合には前記１以上の第２生体情報の計測結果は改善されていない可能性が高いとの内容を含むコメントを付して提示する。

上記の構成では、判定部で第１生体情報が改善していると判定された場合には、第２生体情報も第１生体情報に連動していると見なし、第２生体情報は改善している可能性が高いとの内容をコメントに含めてユーザに提示する。同様に、第１生体情報が改善されていない（悪化している）と判定された場合には第２生体情報は第１生体情報に連動していると見なし、第２生体情報は改善されていない可能性が高いとの内容を含むコメントをユーザに提示する。このため、ユーザは第２生体情報が計測された場合に以前と比較して改善するかどうかの予想を知ることができ、計測支援装置は、第２生体情報を計測するモチベーションをユーザが上げるきっかけになるという効果を奏する。

上記の第４の側面に係る計測支援装置では、前記第１時刻及び前記第２時刻で計測された１以上の第２生体情報を取得する第２取得部と、前記第１時刻及び前記第２時刻で計測された前記１以上の第２生体情報と、前記判定部の判定結果とに基づいて前記判定結果が正確であるかを判定する正確性判定部と、をさらに備える。

上記の構成では、計測支援装置は、第２取得部が、第１取得部と同一時刻に第２生体情報を取得するので、これらの第２生体情報の計測結果の正確な結果を得ることができる。このため、前記判定部が判定した第２生体情報の判定結果が正確であるかを判定することができ、前記判定部の判定精度を算出することができる。この結果、計測支援装置は、判定部の判定手法を改善するために貢献することができる。計測支援装置は、例えば、複数の第１生体情報の改善度合いを第２生体情報の改善度合いに反映される際に、第１生体情報の改善度を種類によって第２生体情報への重み付け値を変化させる。第１生体情報によっては、その改善度合いが第２生体情報の悪化度合いに連動することもある可能性があるので、計測支援装置は負の重み付け値も含めて重み付け値を決定してもよい。

上記の第５の側面に係る計測支援装置では、第１時刻及び第２時刻で計測された１以上の第１生体情報を取得する第１取得部と、前記第１時刻及び前記第２時刻で計測された前記１以上の第１生体情報に基づいて前記１以上の第１生体情報が改善しているかをそれぞれ判定する判定部と、前記１以上の第１生体情報が改善しているとそれぞれ判定された場合には、前記１以上の第１生体情報とは異なる、改善すると推定される１以上の第２生体情報を選択する選択部と、前記１以上の第２生体情報を計測するように勧める、判定結果に基づく内容をユーザに提示する提示部と、を備える。

上記の構成では、計測支援装置は、１以上の第１生体情報が改善しているかをそれぞれ判定し、１以上の第１生体情報が改善しているとそれぞれ判定された場合には、これらの第１生体情報とは異なる生体情報のうちから、改善すると推定される１以上の第２生体情報を選択する。このため、既に計測している生体情報に基づいて、他の生体情報の内容のうち、改善すると想定される生体情報を選択することができ、さらに予測した内容をユーザに提示するので、計測へのユーザのモチベーションを上げバイタルデータを継続的に計測しやすくすることが可能な計測支援装置を提供することができる。

上記の第６の側面に係る計測支援装置では、第１時刻及び第２時刻で計測された１以上の第１生体情報を取得する第１取得部と、前記第１時刻及び前記第２時刻で計測された前記１以上の第１生体情報に基づいて前記１以上の第１生体情報が悪化しているかをそれぞれ判定する判定部と、前記１以上の第１生体情報が悪化しているとそれぞれ判定された場合には、前記１以上の第１生体情報とは異なる、悪化すると推定される１以上の第２生体情報を選択する選択部と、前記１以上の第２生体情報を計測するように勧める、判定結果に基づく内容をユーザに提示する提示部と、を備える。

上記の構成では、計測支援装置は、１以上の第１生体情報が悪化しているかをそれぞれ判定し、前記１以上の第１生体情報が悪化しているとそれぞれ判定された場合には、前記１以上の第１生体情報とは異なる、悪化すると推定される１以上の第２生体情報を選択する。このため、すでに計測している生体情報に基づいて、他の生体情報の内容のうち、悪化すると想定される生体情報を選択することができ、さらに予測した内容をユーザに提示するので、計測へのユーザのモチベーションを上げ、バイタルデータを継続的に計測しやすくすることが可能な計測支援装置を提供することができる。

上記の第７の側面に係る計測支援装置では、前記第１生体情報は活動量計で計測され、特定の時刻に前記活動量計の計測を開始するようにユーザに告知する告知部をさらに備える。

上記の構成では、計測支援装置は、第１生体情報は活動量計で計測されて、特定の時刻、例えば、ユーザが起床する時刻、ユーザが活動を開始する時刻になると、活動量計の計測を開始するようにユーザに告知するので、ユーザは活動量計の計測を忘れずに行うことができるようになる。また、特定の時刻は睡眠計及び／またはアラームと連動して設定されてもよい。

上記の第８の側面に係る計測支援装置では、前記第１生体情報は活動量計で計測され、特定の時刻に前記活動量計がユーザに計測の開始を告知するように前記活動量計に指示信号を送信する送信部をさらに備え、前記活動量計はユーザに前記開始を告知する。

上記の構成では、活動量計が第１生体情報を計測し、特定の時刻になると、計測支援装置が活動量計へ指示信号を送る。この指示信号は活動量計がユーザに計測の開始を告知するための信号であり、この信号によって、ユーザは活動量計が計測を開始してことを知ることができる。また、ユーザはこの指示信号を受けた活動量計が告知したことによって、ユーザが活動量計のスイッチをオンにし、計測を開始してもよい。

上記の第９の側面に係る計測支援装置では、前記ユーザの姿勢を検出する検出部をさらに備え、特定の時間内であり、かつ、前記ユーザが座っていることを前記検出部が検出した場合に、前記提示部は前記１以上の第２生体情報を計測するように前記内容をユーザに提示する。

上記の構成では、計測支援装置がユーザの姿勢を検出することによって、ユーザが着席しているかどうかを検出することができ、さらに特定の時間であるかを判定して、１以上の第２生体情報を計測するための最適な条件を検出することができる。このため、計測支援装置は、このユーザの着席状態と、時間情報によって１以上の第２生体情報を所望の条件下で計測することができる。計測支援装置は、例えば、第２生体情報が血圧データである場合には、安静状態にあるか、起床後の経過時間、就寝前であるかを判定して、理想的な環境で血圧値データを計測することができる。

上記の第１０の側面に係る計測支援装置では、前記第１取得部は前記１以上の第１生体情報の時系列データを取得し、前記時系列データに基づいて前記ユーザの生活習慣データを推定する推定部をさらに備え、前記判定部は、前記生活習慣データに基づいて前記１以上の第２生体情報を計測することが可能かを判定し、前記１以上の第２生体情報を計測することが可能であると判定された場合に、前記提示部が前記１以上の第２生体情報を計測するように前記内容をユーザに提示する。

上記の構成では、計測支援装置は、１以上の第１生体情報の時系列データを取得し、この時系列データに基づいてユーザの生活習慣データを推定するので、この生活習慣データに基づいて、最適な条件の下で１以上の第２生体情報を計測することができる。このための例えば、第２生体情報が血圧データの場合には、計測対象とする血圧症状に応じて、生活習慣データに基づいて、対応する時刻に第２生体情報を計測することができる。

上記の第１１の側面に係る計測支援装置では、前記第１取得部は前記１以上の第１生体情報の時系列データを取得し、前記時系列データに基づいて、前記１以上の第２生体情報を計測した計測結果が改善された値になるタイミング、または、前記１以上の第２生体情報を計測した計測結果が悪化した値になるタイミングを推定する推定部をさらに備え、前記提示部は、前記推定部が推定した前記タイミングで前記１以上の第２生体情報を計測するように前記内容をユーザに提示する。

上記の構成では、１以上の第１生体情報の時系列データに基づいて、１以上の第２生体情報の計測結果が改善された値になる、または悪化した値になるタイミングを推定するので、このいずれかのタイミングで１以上の第２生体情報を計測するようにユーザに提示することができる。このため、ユーザは第２生体情報が改善される場合の数値、または第２生体情報が悪化する場合の数値を得ることが可能になる。

上記の第１２の側面に係る計測支援装置では、前記１以上の第２生体情報を計測した計測結果を計測時刻と共に取得する取得部と、前記タイミングで計測された第２生体情報の計測結果と、前記タイミング以外で計測された１以上の第２生体情報の計測結果とを比較して前記推定部が推定したタイミングの正確さを判定する判定部と、をさらに備える。

上記の構成では、計測支援装置は、１以上の第２生体情報の計測結果が改善された値または悪化した値になると推定されたタイミングでの実際の計測結果と共に、そのタイミング以外での実際の計測結果も取得して、これらを比較することによって、前記タイミングの正確さを判定する。このため、推定部が推定したタイミングの精度を算出することができるので、１以上の第２生体情報の計測結果の精度も算出することができる。また、この結果、推定部の精度が悪化する原因を探すためのデータを提供することが可能になる。

上記の第１３の側面に係る計測支援装置では、前記提示部は、計測結果が改善された値になるタイミング、または、計測結果が悪化した値になるタイミングになる場合に、前記タイミングであることを示すコメントを付して、前記１以上の第２生体情報を計測するように前記内容をユーザに提示する。

上記の構成では、ユーザは１以上の第２生体情報の計測結果が改善されるか悪化するかのタイミングを知ることができるので、ユーザが所望する１以上の第２生体情報の計測を選択することができる。このため、ユーザは１以上の第２生体情報の改善した値または悪化した値を選択して計測することが可能になるので、計測へのユーザのモチベーションを上げバイタルデータを継続的に計測しやすくすることができる。

上記の他の側面に係る計測支援装置は、前記提示部は、前記判定結果に応じて、前記第２生体情報を計測するように対応する計測機器へ指示信号を送信する。

上記の構成では、第１生体情報が改善しているか、または悪化しているかの判定結果に応じて、自動的に計測を開始することができる。このため、ユーザが第２生体情報の計測を意図的に開始しなくても自動的に第２生体情報を計測することが可能になる。また、ユーザは計測後の所望の時刻に第２生体情報のデータを閲覧して不要なデータを削除する等の編集もできるように設定される。

上記の他の側面に係る計測支援装置は、前記第１時刻及び前記第２時刻以外での第１生体情報の計測値は、既知の計測値から補間または外挿によって算出する。

上記の構成では、ユーザが計測後にそれぞれの第１情報及び第２情報を確認することができるので、ユーザが第２情報を提示された後でもそれぞれの情報を再確認することが可能になる。さらに、ユーザは、それぞれの情報の一部をキーワードとして検索することも可能になるので、ネットワークを使用して検索することが少なくなり、通信リソースの使用を抑えることができる。この結果、提示装置では、ネットワークトラフィック量を抑えることができ、記憶量、通信費等を抑制することができる。

本発明によれば、計測へのユーザのモチベーションを上げバイタルデータを継続的に計測しやすくする、計測支援装置、方法及びプログラムを提供することができる。

実施の形態に係る計測支援装置と、この装置に関連するセンサとの適用場面の一例を模式的に例示する図。 実施の形態に係る計測支援装置のハードウェア構成の一例を模式的に例示する図。 実施の形態に係る計測支援装置のソフトウェア構成の一例を例示する図。 実施の形態に係る計測支援装置に関する処理手順の一例を模式的に例示する図。 図４のステップＳ４０８の一例を模式的に例示する図。 図４のステップＳ４１３の一例を模式的に例示する図。

以下、本発明の一側面に係る実施の形態（以下、「本実施形態」とも表記する）を、図面に基づいて説明する。なお、以下の実施形態では、同一の番号を付した部分については同様の動作を行うものとして、重ねての説明を省略する。

［適用例］
まず、図１を用いて、本発明が適用される場面の一例について説明する。図１は、本適用例に係る計測支援装置１００、バイタルデータを検出するセンサ１５０、１６０、１７０の適用場面の一例を模式的に例示する。計測支援装置１００は、ユーザの手元にある、もしくはユーザが身に付けていて（例えば、図１の例のようにユーザの手首に装着され）、ユーザがある１種類以上のバイタルデータを計測することを支援する装置である。図１の例では、計測支援装置１００は、バイタルデータ及びユーザ状態（例えば、ユーザの動きデータ及びユーザの位置データで示される状態）を示すセンサデータを検出する複数のセンサと、ユーザに計測支援するためのプログラムが組み込まれた装置である。また、計測支援装置１００は、計測支援装置１００それ自身で取得することができないバイタルデータを外部のセンサから取得する。外部のセンサは、図１の例では、体重体組成計１５０、ナトリウム／カリウム比測定器１６０、活動量計１７０である。

計測支援装置１００は、手首を介してユーザの血圧を測定する血圧測定装置であり、かつ、その他のバイタルデータをセンサ部１０１（内蔵してなくてもよい）からのデータを取得して、あるバイタルデータを推定して実際に計測するためにユーザに支援する装置であれば何でもよい。計測支援装置１００は、具体的には例えば、腕時計式バイタルデータ計測装置、スマートフォン、またはスマートウォッチである。また、計測支援装置１００は、センサ部１０１を内蔵する必要はなく、センサ部１０１はユーザに装着された機器に内蔵されてなくともよく、１以上のバイタルデータを取得して、１以上の所望のバイタルデータが改善されるかを判定できればよい。さらに、計測支援装置１００がセンサデータを取得してこのセンサデータと、１以上の取得したバイタルデータに基づいて、１以上の所望のバイタルデータが改善されるかを判定してもよい。ここで、１以上のバイタルデータとは、１種類以上のバイタルデータのことを示し、例えば、血圧値データと、睡眠データと、心電データとであれば３種類のバイタルデータを示す。

計測支援装置１００は、ユーザのバイタルデータ、ユーザの動きデータ及び／またはユーザの位置データを検出する１以上のセンサ部１０１を備える。これらのセンサ部１０１で取得することができないセンサデータは、外部のセンサ１５０、１６０、１７０からセンサ情報取得部１０２が取得してもよい。

センサ情報取得部１０２は、体重体組成計１５０、ナトリウム／カリウム比測定器１６０、及び／または活動量計１７０から、それぞれ計測したバイタルデータを取得する。また、センサ情報取得部１０２は、計測支援装置１００が内蔵する１以上のセンサ部１０１からもバイタルデータを取得する。

記憶部１０３は、センサ情報取得部１０２が取得したバイタルデータを記憶する。バイタルデータは、時刻情報、及び同時にセンサ部１０１取得したセンサデータ（例えば、動きデータ、位置データ）と共に記憶部１０３に記憶される。

姿勢判定部１０４は、センサ部１０１からのセンサデータに基づいて、ユーザの姿勢を判定する。また、姿勢判定部１０４は、ユーザの現在地を示す位置がどこであるかを判定してもよい。

タイミング推定部１０５は、記憶部１０３に記憶されているバイタルデータ及び／またはセンサデータに基づいて、ある１以上のバイタルデータが改善するまたは悪化するタイミングを推定する。

判定部１０６は、推定されたタイミング、判定されたユーザの姿勢、及び記憶部１０３に記憶されているバイタルデータに基づいて、ある１以上のバイタルデータが改善するかを判定する。

提示部１０７は、判定部１０６が判定した判定結果が所望の判定結果である場合（例えば、所望のバイタルデータが改善するまたは悪化すると判定された場合）に、ユーザに所望のバイタルデータの計測を開始するように提示する。提示部１０７は、例えば、外部のセンサで計測する必要がある場合にユーザに提示してもよい。外部のセンサで計測する必要がある場合は、ユーザが測定器に乗る（体重体組成計１５０のような場合）、スイッチをオンにする、採尿するために行動する（ナトリウム／カリウム比測定器１６０のような場合）等のユーザの意識的な動作が必要になる場合に、提示部１０７が計測の開始を提示してもよい。また、提示部１０７は、ユーザに計測を促すコメントを生成して、このコメントをユーザに提示する。コメントは、所望の計測を促すバイタルデータに関する内容（例えば、バイタルデータの値が下がる（または上がる）と予想される、の内容）である。

指令部１０８は、判定部１０６が判定した判定結果が所望の判定結果である場合に、内蔵しているセンサであるセンサ部１０１にバイタルデータの検出を指示する。また、指令部１０８は、外部のセンサがバイタルデータを取得することが必要になった場合に、外部のセンサ１５０、１６０、１７０にバイタルデータを計測するように指示してもよい。この場合には、外部センサ１５０、１６０、１７０は、自動的に電源をオンにすると共に、ユーザに物理的現象を通じて告知してもよい。例えば、外部センサ１５０、１６０、１７０の所望の計測器は、光、振動、音によってユーザにバイタルデータの検出を開始する旨を伝えてもよい。また、提示部１０７と指令部１０８は同時に動作してもよいし、いずれか一方のみが動作する場合があってもよい。

図１の例では、計測支援装置１００は例えば、手首に装着されているが、ユーザの血圧を測定することができればどこに装着されていてもよい。また、血圧を測定する方法は、任意の方式でよい。本実施形態では、カフへの加圧または減圧によって血圧を測定するオシロメトリック法が適用されている場合を主に想定している。オシロメトリック法では、カフ、カフ管、圧力センサ、ポンプ、及び弁を使用して計測支援装置１００がユーザの血圧値を測定する。なお、計測支援装置１００は、本発明の「計測支援装置」に対応する。

以上の通り、本適用例では、計測支援装置１００は、内蔵するセンサ部１０１及び／または外部のセンサ１５０、１６０、１７０からバイタルデータを取得し、記憶部１０３に記憶されるこのバイタルデータに基づいて、判定部１０６が１以上の所望のバイタルデータが改善されるかどうかを判定する。そして、判定部１０６が判定した判定結果を提示部１０７がユーザに提示する。したがって、計測支援装置１００は、１以上のバイタルデータから、所望の１以上のバイタルデータが改善するかどうかを判定することができ、ユーザに所望のバイタルデータの計測をコメントと共に促すことが可能になる。

さらに、計測支援装置１００は、センサデータ及びバイタルデータに基づいて姿勢判定部１０４及び／またはタイミング推定部１０５によって、ユーザの姿勢及び位置、及びバイタルデータの時間履歴データから、所望のバイタルデータを計測するタイミングを判定部１０６が判定して、これらの情報に基づいて、所望のバイタルデータが改善するかどうかを判定する。したがって、姿勢判定部１０４及びタイミング推定部１０５による演算を追加すれば、判定部１０６のより正確な判定が可能になる。

［構成例］
（ハードウェア構成）
＜計測支援装置＞
次に、図２を用いて、本実施形態に係る計測支援装置２００のハードウェア構成の一例について説明する。
図２に示される通り、本実施形態に係る計測支援装置２００は、出力装置２１１、入力装置２１２、制御部２１３、記憶部２１４、ドライブ２１５、外部インタフェース２１６、通信インタフェース２１７、電源２１８、及び計時装置２２３が電気的に接続されたコンピュータを含む。さらに計測支援装置２００は、圧力センサ２１９、ポンプ駆動回路２２０、ポンプ２２１、弁２２２、押圧カフ２３１、加速度センサ２２５、ジャイロセンサ２２６、地磁気センサ２２７、及び電極２２８、２２９を備える。本実施形態に係る計測支援装置２００は、本発明の「計測支援装置」に相当する。なお、図２では、通信インタフェース及び外部インタフェースをそれぞれ、「通信Ｉ／Ｆ」及び「外部Ｉ／Ｆ」と記載している。ここでは、一例として血圧測定方式としてオシロメトリック法を採用した場合について説明する。

制御部２１３は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等を含み、情報処理に応じて各構成要素の制御を行う。記憶部２１４は、例えば、ハードディスクドライブ、ソリッドステートドライブ等の補助記憶装置であり、制御部２１３で実行されるバイタルデータ計測支援の実行プログラム、血圧測定プログラム、及び／または計測支援装置２００が取得したバイタルデータ及びセンサデータ（例えば、血圧のデータである血圧値データ、ユーザの動きデータ、ユーザの位置データ）を記憶する。

バイタルデータ計測支援の実行プログラムは、１以上のバイタルデータが改善しているかを判定し、ユーザの姿勢及び活動を算出して、１以上のバイタルデータを計測するタイミングを判定し、所望のバイタルデータを選択し、所望のバイタルデータを計測するためのコメントを生成しユーザにコメントを提示させて、このバイタルデータを取得させるための処理（図４）を実行させるためのプログラムである。また、血圧測定プログラムは、ユーザの血圧を測定する処理を実行させるためのプログラムであり、血圧測定方式（例えば、オシロメトリック法、トノメトリ法、ＰＴＴ法がある）によって異なる。さらに、血圧値データは、血圧測定プログラムを実行することによって得られる血圧の時系列データである。詳細は後述する。

通信インタフェース２１７は、例えば、近距離無線通信（例えば、ブルートゥース（登録商標））モジュール、有線ＬＡＮ（Local Area Network）モジュール、無線ＬＡＮモジュール等であり、ネットワークを介した有線または無線通信を行うためのインタフェースである。通信インタフェース２１７は、計測支援装置２００を外部装置（例えば、スマートフォン、外部センサ（例えば、体重体組成計１５０、ナトリウム／カリウム比測定器１６０、活動量計１７０）、ネットワーク上の通信機器）に接続するためのインタフェースである。通信インタフェース２１７は、制御部２１３によって制御される。通信インタフェース２１７は、ネットワークを介して受信した外部装置からの情報を制御部２１３へ受け渡す。このネットワークを介した通信は、無線または有線のいずれでもよい。なお、通信インタフェース２１７は、ネットワークを介して、情報を外部装置へ送信することができてもよい。ネットワークは、インターネットを含むインターネットワークでもよいし、病院内ＬＡＮのような他の種類のネットワークであってもよいし、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）ケーブルなどを用いた１対１の通信であってもよい。通信インタフェース２１７は、マイクロＵＳＢコネクタを含んでいてもよい。

入力装置２１２は、入力を受け付ける装置であり、例えば、タッチパネル、物理ボタン、マウス、キーボード等である。出力装置２１１は、出力を行う装置であり、音声（識別できれば単なる音でもよい）、表示等で情報を出力し、例えば、ディスプレイ、スピーカ等である。外部インタフェース２１６は、外部と本体との媒介をするためのものであり、例えば、ＵＳＢポート等であり、例えば、圧力センサ２１９、ポンプ駆動回路２２０、加速度センサ２２５、ジャイロセンサ２２６、及び／または地磁気センサ２２７等の外部装置と接続するためのインタフェースである。

記憶部２１４は、コンピュータその他の装置、及び機械等が、記録されたプログラム等の情報を読み取り可能なように、当該プログラム等の情報を、電気的、磁気的、光学的、機械的または化学的作用によって蓄積する媒体である。計測支援装置２００は、この記憶部２１４から、バイタルデータ計測支援の実行プログラム、血圧測定プログラム、及び／または血圧値データ等を取得してもよい。

ドライブ２１５は、補助記憶装置、記録媒体等から記憶されているデータを受け入れ、特にプログラムを読み込むための装置であり、例えば、半導体メモリドライブ（フラッシュメモリ（Flash Memory）ドライブ）、ＣＤ（Compact Disk）ドライブ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）ドライブ等である。ドライブ２１５の種類は、記憶媒体の種類に応じて適宜選択されてよい。上記のバイタルデータ計測支援の実行プログラム、血圧測定プログラム、及び／または血圧値データは、この記憶媒体に記憶されていてもよい。

電源２１８は、電力を供給可能なものであれば何でもよく、例えば、充電可能な２次電池または通常のコンセントから取得可能な交流電源である。電源２１８は、計測支援装置２００本体に搭載されている各要素へ電力を供給する。電源２１８は、例えば、出力装置２１１、入力装置２１２、制御部２１３、記憶部２１４、ドライブ２１５、外部インタフェース２１６、通信インタフェース２１７、圧力センサ２１９、ポンプ駆動回路２２０、ポンプ２２１、弁２２２、及び計時装置２２３へ電力を供給する。

圧力センサ２１９は、例えば、ピエゾ抵抗式圧力センサである。圧力センサ２１９は、第１流路を構成するカフ管（可撓性チューブ）２４１及び流路形成部材２４２を介して、押圧カフ２３１内の圧力を検出する。圧力センサ２１９は、圧力データ（例えば、圧力値の時系列データ）を制御部２１３へ出力する。

ポンプ駆動回路２２０は、制御部２１３からの制御信号に基づいて、ポンプ２２１を駆動または制動する（つまり、ポンプ２２１をオンまたはオフする）。ポンプ駆動回路２２０は、流体（例えば、空気）を注入すると判定された場合に、押圧カフ２３１に流体を注入するポンプ２２１を駆動する。

ポンプ２２１は、例えば、圧電ポンプである。ポンプ２２１は、第１流路を介して、押圧カフ２３１に流体が流通可能に接続されている。ポンプ２２１は、第１流路を通して、押圧カフ２３１に流体を供給することができる。なお、ポンプ２２１には、ポンプ２２１のオンまたはオフに伴って開閉が制御される弁２２２が搭載されている。すなわち、この弁２２２は、ポンプ２２１がオンされると閉じて、押圧カフ２３１内に空気を封入する。一方、この弁２２２は、ポンプ２２１がオフされると開いて、押圧カフ２３１内の空気を、第１流路を通して大気中へ排出させる。なお、この弁２２２は、逆止弁の役割を有し、排出される空気が逆流することはない。また、これとは異なり、制御部２１３が、ポンプ２２１のオンまたはオフの制御と、弁２２２の開閉の制御とを別々に行うようにしてもよい。

計時装置２２３は、時間を計測する装置であり、日時を計測できる。例えば、計時装置２２３はカレンダーを含む時計であり、現在の日時の情報を制御部２１３へ渡す。

加速度センサ２２５は、加速度を検出するセンサであり、例えば３軸加速度センサであり、センサの加速度を線型独立な３軸（例えば、互いに直交した３軸）に関して検出する。そして、加速度センサ２２５は、３方向の加速度を表す加速度信号を制御部２１３へ出力する。加速度センサ２２５は、静止時の加速度の値から、ロール角とピッチ角とを得ることができる。

加速度センサ２２５は、一般的なものであり、ユーザの姿勢を判定するために使用する。加速度センサ２２５は、地球上で静的な状態において使用される場合には、重力加速度を検出することができる。実際は、加速度センサ２２５は、信号処理を利用して特定の周波数成分を除去することができるため、一定でない多少の加速度があっても重力加速度をある精度内で検出することができる。逆に、一定の加速度が加速度センサ２２５に働いていると、加速度センサ２２５は、その加速度と重力加速度とを区別することができず、重力加速度を精度良く検出できない。本実施形態の計測支援装置２００は、重力加速度をある精度範囲内で検出することができる程度にユーザが動く場合を想定する。計測支援装置２００は、例えば、就寝中の血圧測定である場合にはユーザが動くのは寝返り程度であり一定でない加速度が時々働くと想定されるので、良い精度で重力加速度を検出することができる。したがって、本実施形態の加速度センサ２２５は、重力の向き（すなわち、重力加速度の向き）を検出することができる。

ジャイロセンサ２２６は、一般的なものであり、ユーザの姿勢を判定するために使用する。ジャイロセンサ２２６は、例えば、３軸ジャイロセンサであり、センサの角速度を線型独立な３軸に関して検出する。ジャイロセンサ２２６は、３方向の角速度を表す角速度信号を制御部２１３へ出力する。

地磁気センサ２２７は、一般的なものであり、ユーザの姿勢を判定するために使用する。地磁気センサ２２７は、例えば、３軸地磁気センサであり、センサ周辺の地磁気の強度を方向と強さ（大きさ）を含めて３軸に関して検出する。

電極２２８、２２９は、心電計の電極であり、この２つの電極によってユーザの身体内で電気的なループをつくり、ユーザの心電データを取得することが可能になる。この例の場合には、電極２２８、２２９の一方がユーザの手首の皮膚に接触し、もう一方の電極には計測支援装置２００が装着されていない手の指を接触させることによって一方の腕から他方の腕にかけて、電気的なループを形成することができる。

なお、計測支援装置２００の具体的なハードウェア構成に関して、実施形態に応じて、適宜、構成要素の省略、置換及び追加が可能である。例えば、制御部２１３は、複数のプロセッサを含んでもよい。計測支援装置２００は、複数台の情報処理装置で構成されてもよい。また、計測支援装置２００は、提供されるサービス専用に設計された情報処理装置の他、汎用のデスクトップＰＣ（Personal Computer）、タブレットＰＣ等が用いられてもよい。

（ソフトウェア構成）
＜計測支援装置＞
次に、図３を用いて、本実施形態に係る計測支援装置２００のソフトウェア構成の一例を説明する。
計測支援装置２００の制御部２１３は、必要なプログラムを実行する際に、記憶部２１４に記憶された、バイタルデータ計測支援の実行プログラム、及び／または血圧測定プログラムをＲＡＭに展開する。そして、制御部２１３は、ＲＡＭに展開された、バイタルデータ計測支援の実行プログラム、及び／または血圧測定プログラムをＣＰＵにより解釈及び実行して、各構成要素を制御する。これによって、図３に示される通り、本実施形態に係る計測支援装置２００は、センサデータ取得部３０１、姿勢演算部３０２、高さ演算部３０３、睡眠演算部３０４、タイミング推定部３０５、正確性判定部３０６、改善判定部３０７、生活パターン判定部３０８、センサ選択部３０９、センサ指示部３１０、コメント生成部３１１、カフ圧力取得部３１２、及び血圧測定部３１３を備える。

センサデータ取得部３０１は、バイタルデータ及びセンサデータを取得して、記憶部２１４に記憶する。センサデータ取得部３０１は、例えば、バイタルデータ及びセンサデータを検出時刻（例えば、計時装置２２３で時刻を取得する、または各センサが取得した時刻を使用してもよい）と共に記憶部２１４に記憶させる。センサデータ取得部３０１は、通信インタフェース２１７を介して、外部センサからバイタルデータを取得する。外部センサは、例えば、体重体組成計１５０、ナトリウム／カリウム比測定器１６０、活動量計１７０である。また、センサデータ取得部３０１は、計測支援装置２００内の電極２２８、２２９の一方の電極から電気信号を送信し、他方の電極で受信した電気信号データを取得する。さらに、センサデータ取得部３０１は、計測支援装置２００内の加速度センサ２２５、ジャイロセンサ２２６、地磁気センサ２２７を含むセンサが検出したセンサデータを取得する。他に、センサデータ取得部３０１は、外部から通信インタフェース２１７を介して、センサデータを取得してもよい。センサデータは、センサが感知する物理量を含む情報であり、例えば、加速度、角速度、及び地磁気に関する情報であり、バイタルデータを含む場合もある。

姿勢演算部３０２は、センサデータ取得部３０１が取得したセンサデータを受け取り、センサデータからユーザの姿勢についての物理量を計算する。姿勢演算部３０２は、加速度センサ２２５と地磁気センサ２２７の情報から、ジャイロセンサ２２６から得られる角速度にドリフトによる誤差を補正する手法（例えば、センサフュージョン）を使用して、ユーザの初期の姿勢データから角速度を積分することによって角度を得て、初期時刻からの所望の経過時間でのセンサごとの姿勢角を得てもよい。初期姿勢は、加速度センサ２２５によって、ロール角とピッチ角とを得ることができる。ヨー角については、地磁気センサを使用して求めることができる。姿勢演算部３０２は、地磁気センサによって得られる磁場の３次元成分と、先に求めたロール角とピッチ角とから、傾斜誤差を補正した磁場の３次元成分を算出する。この傾斜誤差を補正した磁場の３次元成分のうちのｘ成分とｙ成分とからヨー角を算出することができる。初期姿勢からユーザが動いた場合には、上述したように、姿勢演算部３０２は、角速度を時間積分して角度を得て、初期姿勢と経過時間によって任意の時刻でのセンサごとの姿勢角を得ることができる。

高さ演算部３０３は、姿勢演算部３０２で算出された任意の時刻でのユーザの姿勢角と、予め計測したセンサが装着されている各部位のセンサの位置から特定部位（例えば、関節）までの長さとを取得し、これらの姿勢角と各部位の長さとから、心臓の高さと圧力センサ２１９との高さの差（ここでは圧力センサ２１９の高さ−心臓の高さ、とするが、逆の符号で定義してもよい（符号は本質的ではない）。ただし、この場合は他の用語の使い方、定義が異なる）を計算する。なお、各部位のセンサの位置から特定部位までの長さは、事前にユーザがメジャー等で計測して、入力装置２１２によって計測支援装置２００に入力して記憶部２１４がその数値を記憶しておけばよい。また、この長さは、この方法に限定されず何らかの方法で自動的に取得されてもよい。

センサの位置から特定部位までの長さは、例えば、上腕に装着されたセンサの位置からその上腕と前腕との関節までの長さと、その関節から手首に装着された計測支援装置２００までの長さ等である。高さ演算部３０３は、これらの長さとあるセンサの姿勢角に基づいて、計測支援装置２００と心臓のとの高さの差を算出することができる。

睡眠演算部３０４は、センサデータ取得部３０１が取得したセンサデータ、姿勢演算部３０２からの姿勢データ、高さ演算部３０３からの高さデータに基づいて、ユーザの睡眠状態（睡眠データとも称す）を算出する。睡眠演算部３０４は、ユーザが睡眠状態にあるか、覚醒状態にあるか、睡眠状態のうち浅い眠り状態か深い眠り状態か等を示す睡眠データを、睡眠時のユーザの姿勢（例えば、寝返りを打っているか、仰向けに寝ているか、うつぶせに寝ているか）に対応づけて算出する。

タイミング推定部３０５は、記憶部２１４に記憶されているバイタルデータ及び／またはセンサデータ、姿勢演算部３０２からの姿勢データ、高さ演算部３０３からの高さデータ、睡眠演算部３０４からの睡眠データに基づいて、ある１以上のバイタルデータが改善するまたは悪化するタイミングを推定する。タイミング推定部３０５は、通常、センサデータ取得部３０１で取得した１以上のバイタルデータとは異なる１以上のバイタルデータが改善するまたは悪化するタイミングを推定する。また、タイミング推定部３０５は、推定したタイミングをバイタルデータに関連付けて記憶部２１４に記憶させる。また、タイミング推定部３０５は、以上のデータ入力に加えて生活パターン判定部３０８が判定した生活パターンにも基づいて、あるバイタルデータの計測タイミングを推定してもよい。

正確性判定部３０６は、タイミング推定部３０５が推定したタイミングと、さらに、センサデータ取得部３０１が取得して、検出時刻と共に記憶部２１４に記憶されたバイタルデータとを比較して、タイミング推定部３０５が推定したタイミングが、記憶部２１４に記憶されたバイタルデータから判明する実際のタイミングからどれほどずれているかを判定する。正確性判定部３０６は、例えば、推定したタイミングの時刻から、実際のタイミングの時刻を引いたものをある一定時間で割ったもの割合を算出して、正確性の目安にする。この割合が１になる場合までが許容される精度になるように、一定時間を設定する場合には、この設定された一定時間までのずれは許容される精度であることになる。

また、この精度は、バイタルデータの種類によって変動することが通常だと想定されるので、バイタルデータの種類によってこの一定時間を設定してもよい。この正確性判定部３０６によって、タイミング推定部３０５の精度を判定することができ、その判定データが記憶部２１４に記憶されるので、計測支援装置２００の設定、各センサの設定に利用することができる。また、記憶部２１４に記憶される精度データを使用して装置の各部分のパラメータを調整することができる可能性がある（例えば、装置部分のパラメータだけ異なる計測支援装置２００を用意して同じセンサデータ及びバイタルデータを取得すれば、この結果を比較することにてよって、より精度が上がるパラメータを探し出すことが可能になる）。

改善判定部３０７は、記憶部２１４に記憶されている１以上のバイタルデータを取得し、それぞれのバイタルデータごとに、前回の（予め定まった時間だけ以前の）計測からバイタルデータが示す値が改善しているかどうかを判定する。ここで、前回の計測にしているが、これに限らず、１時間前の計測値、昨日の計測値、先週の平均値等、多くの変形した計測値を使用してもよい。また、比較するための基準値（この例では、前回の計測値）は、実測値でなくとも推定値でも構わない。基準値は、例えば、実測値に基づいて内挿または外挿して求めた推定値を使用してもよい。本実施形態で値の変化を求める場合には、全てここに説明したように基準値を算出して、この基準値を使用して計測値の変化を求める。

改善判定部３０７では、バイタルデータごとに、その値がどれだけ下がった（または上がった）かによって改善された（または悪化した）と判定する基準が決められている。また、この基準は、比較する値同士の計測された時間差によっても変動するのが通常であるので、この時間差も含めて決定される。この基準は、例えば、実数で表現される改善度で示され、改善度は、０が変化のないことを示す、正の値が改善されたことを示し、負の値が悪化したことを示す。しかし、実際的には、変化ないことを示す改善度は、例えば、ある幅を持たせて２つのしきい値（ＴＨ（負）、ＴＨ（正））を設定し、ＴＨ（負）（＜０）からＴＨ（正）（＞０）までの改善度である場合には、バイタルデータは変化なしと見なすとする。なお、この場合、ＴＨ（正）よりも計測値が大きい場合には改善したとして、ＴＨ（負）よりも計測値が小さい場合には悪化したと見なす。

改善判定部３０７は、バイタルデータが改善、悪化、または変化なしのいずれであるかに応じて、１以上のバイタルデータの判定結果をセンサ選択部３０９に渡すかどうかを決定する。通常は、改善判定部３０７が改善または悪化した場合に、その旨の判定結果をセンサ選択部３０９に渡す。また、改善判定部３０７が、どんな結果の場合（すなわち、変化なしの場合）も含めて、判定結果をセンサ選択部３０９に渡してもよい。ただし、改善判定部３０７の判定結果が変化なしである場合には、センサ選択部３０９が選択するセンサは予め決定されていてもよい。また、判定結果が変化なしである場合には、センサ選択部３０９が選択するセンサは複数のセンサのうちから任意に決定されてもよい。

また、判定するバイタイルデータが複数の場合には、改善判定部３０７は、例えば、バイタイルデータに優先順位を付しておき、そのうちの最上位のデータのみを参照し、この最上位のバイタルデータの改善度を求め基準に比較して改善しているかを判定する。他に、改善判定部３０７は、例えば、バイタルデータごとに優先度に応じた重み付けを行い、上記基準とそれぞれのバイタルデータから求められる改善度に対応する重みを掛けたものの和を取り、それによって改善度を求め基準（例えば、バイタイルデータの種類数だけそれぞれの基準を足したもの）に比較して改善しているかを判定して、１以上のバイタルデータの全体として改善しているかどうかを判定する。改善判定部３０７は、改善度と、上記のしきい値にと比較することによって、改善している、変化なし、悪化していると分類することができる。この場合のしきい値は、改善度と同様に重みを掛けたものの和をとったものになる。

他には、改善判定部３０７は、バイタイルデータに優先順位を付しておき、そのうちの上位の複数のデータのみを参照し、この上位のバイタルデータの間でのみ優先度に応じた重み付けを行い、以下は上述したように改善度を求め、１以上のバイタルデータの全体として改善しているかどうかを判定してもよい。他にも複数のバイタルデータからそのバイタルデータの全体として改善しているかどうかを合理的に判定できれば、他の手法で改善しているかどうかを判定してもよい。

生活パターン判定部３０８は、センサデータ取得部３０１からセンサデータ及び／またはバイタルデータを取得し、姿勢演算部３０２からユーザの姿勢データを取得し、高さ演算部３０３から高さデータを取得し、睡眠演算部３０４から睡眠データを取得することによって、ユーザの生活パターン（生活習慣）を判定する。生活パターン判定部３０８が生活パターンを判定するアルゴリズムは様々なものが考えられるが、センサデータ取得部３０１が取得するセンサデータ及びバイタルデータに基づいて決定されることが望ましい。生活パターン判定部３０８によって、ユーザの日々の生活パターンを把握することができる。生活パターン判定部３０８によって、例えば、いつ仕事に行っているか、いつ睡眠をとっているか、いつ食事しているか、等のデータを取得することができるので、生活パターンの問題点等を参照して、センサ選択部３０９が計測すべきバイタルデータを選択することができる。なお、生活パターン判定部３０８は、例えば、週ごとのパターンを判定する。また、生活パターン判定部３０８は、１年のパターンを判定してもよい。

センサ選択部３０９は、改善判定部３０７からの判定結果と、タイミング推定部３０５からのタイミングデータと、生活パターン判定部３０８からの生活パターンによって、これから計測すべきセンサを選択する。センサ選択部３０９は、複数のセンサを選択してもよく、この場合はそれぞれ改善判定部３０７で改善または悪化のどちらとして判定されたかを対応づけて選択されて、次段にその情報と共に渡す。

なお、この計測すべきセンサは、例えば、ユーザが最も観察したいバイタルデータに対応するセンサに予め設定されていてもよい。また、医療関係者から、要観察に指定されているバイタルデータに対応するセンサを、計測すべきセンサとして予め設定しておいてもよい。例えば、ユーザに白衣高血圧が疑われる場合には、通院時とそうでない場合、例えば、休日とを比較するために、センサ選択部３０９はそのための血圧値データを測定するためのセンサを選択する。他に、仮面高血圧、持続性高血圧、職場高血圧であるかを判定する場合、またはこれらの症状の改善度合いを判定する場合に、血圧値データを測定するためのセンサを選択して使用する。

センサ指示部３１０は、センサ選択部３０９が選択したセンサがユーザの手助けなしに自動的にバイタルデータを計測することが可能な場合には、対応するセンサへ計測を開始するように指示信号を送信する。センサ指示部３１０は、例えば、外部センサの場合には、通信インタフェース２１７を介して指示信号を送信し、計測支援装置２００が有するセンサの場合にはそのセンサへ直接指示信号を送る。センサ指示部３１０は、センサへ指示信号を送信すると共に、そのセンサについての情報をコメント生成部３１１に渡す。

コメント生成部３１１は、センサ選択部３０９が選択したセンサに関して、改善判定部３０７が判定したバイタルデータの種類と、判定された結果とに基づいて、コメントを生成する。コメント生成部３１１は、例えば、センサが計測する回数を増やすとより詳細なレポートが作成できユーザに提供することが可能になるメッセージを含んだコメントを生成する。また、コメント生成部３１１は、計測回数を増やすことで、特定のバイタルデータ（またはユーザが所望のバイタルデータ）の予測精度が上がることをメッセージに含めてもよい。コメント生成部３１１が生成したコメントは、出力装置２１１に提示されユーザが認識することができる。コメントは、通常、文字情報として表示されるが、音声でユーザに提示してもよいし、ユーザが認識できればどんな物理的手法（物理法則を利用した手法、すなわち、光を含む電磁波、音に代表される媒体を振動させる波動等）でユーザに伝達してもよい。

カフ圧力取得部３１２は、圧力センサ２１９が検出した圧力をカフ圧力として取得する。

血圧測定部３１３は、ユーザの身体部位に装着されたセンサ（ここでは例えば、圧力センサ２１９）によってユーザの血圧を測定する。カフ圧力取得部３１２が取得したカフ圧力を受け取り、オシロメトリック法によってカフ圧を測定してカフを装着しているユーザの血圧を測定する。血圧測定部３１３は、ポンプ駆動回路２２０が押圧カフ２３１に圧力を印加してユーザの血圧測定を開始し、圧力センサ２１９が測定した押圧カフ２３１の圧力値を、カフ圧力取得部３１２を介して受け取る。血圧測定部３１３が測定した血圧値（収縮期血圧値、及び拡張期血圧値）はカフを装着しているユーザの血圧値である。また、この血圧値データは、センサデータ取得部３０１が取得し、記憶部２１４に記憶される。計測支援装置２００は計時装置２２３を使用して、血圧値と共に測定した時刻も取得してもよい。記憶部２１４には、例えば、血圧値の時系列データが記憶される。なお、血圧測定部３１３は、血圧測定を行うものであれば、血圧測定方式は何でもよい。

＜その他＞
計測支援装置２００の動作に関しては後述する動作例で詳細に説明する。なお、本実施形態では、計測支援装置２００の制御部２１３はいずれも汎用のＣＰＵによって実現されてもよい。しかしながら、以上の機能の一部または全部が、１または複数の専用のプロセッサにより実現されてもよい。また、計測支援装置２００の構成に関して、実施形態に応じて、適宜、省略、置換及び追加が行われてもよい。

［動作例］
次に、図４、図５及び図６を用いて、計測支援装置２００の動作例を説明する。

図４は、計測支援装置２００の処理手順の一例を例示するフローチャートである。なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順について、実施の形態に応じて、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。

（起動）
まず、ユーザは計測支援装置２００を、入力装置２１２を介して起動し、さらに設定等の入力を受け付ける。計測支援装置２００の制御部２１３は、以下の処理手順にしたがって、処理を進める。

（ステップＳ４０１）
ステップＳ４０１では、制御部２１３は、センサデータ取得部３０１として動作し、装着している計測支援装置２００に内蔵されているセンサのセンサデータと、心電及び血圧のバイタルデータと、通信インタフェース２１７を介して外部センサが計測した１以上の第１バイタルデータと、を取得する。そして、センサデータ取得部３０１は、取得した１以上の第１バイタルデータを記憶部２１４に記憶させる。

（ステップＳ４０２）
ステップＳ４０２では、制御部２１３は、改善判定部３０７として動作し、記憶部２１４からステップＳ４０１で取得した１以上の第１バイタルデータを、それぞれの第１バイタルデータごとに、前回の（予め定まった時間だけ以前の）計測から第１バイタルデータが示す値を比較する。

（ステップＳ４０３）
ステップＳ４０３では、制御部２１３は、改善判定部３０７として動作し、上述した基準に照らして、それぞれの第１バイタルデータが改善しているかどうかを判定して、１以上の第１バイタルデータの全体として改善しているかを判定する。改善判定部３０７は、第１バイタルデータが改善していないと判定された場合には、変化ない、または、悪化していると判定する。

（ステップＳ４０４）
ステップＳ４０４では、制御部２１３は、改善判定部３０７として動作し、第１バイタルデータが所望のデータであるかどうかを判定する。所望のデータとは、例えば、予め設定してある様に、第１バイタルデータが改善しているか、または悪化しているかのどちらかに判定されるデータである。すなわち、この場合では、変化していない第１バイタルデータは所望のデータではない。改善判定部３０７が、第１バイタルデータが所望のバイタルデータであると判定した場合にはステップＳ４１０へ進み、所望のバイタルデータではないと判定した場合にはステップＳ４０１に戻る。

これとは異なり、変化なしの第１バイタルデータも所望のデータに含めてもよい。この場合には、このステップＳ４０４は不要で、判定せずそのままステップＳ４１０に進む。なお、所望のデータの設定は他にもあり、変化していない第１バイタルデータのみが所望のデータになる場合があってもよい。

（ステップＳ４０５）
ステップＳ４０５では、制御部２１３は、姿勢演算部３０２として動作し、センサデータ取得部３０１からセンサデータを取得し、ユーザの姿勢を演算によって求める。ユーザの測定姿勢は、例えば、立位、座位、または臥位のいずれかの状態であることを示す。また、姿勢演算部３０２は、例えば、ユーザに取り付けられるセンサが加速度センサ２２５を含む場合には、ユーザが静止しているときは加速度センサ２２５の向きは重力加速度の向きになるので、センサを装着する位置やセンサの向きを設定しておけば、ユーザの測定姿勢を決定することが可能である。

他に、例えば、外部装置がユーザの姿勢を画像で取得し、その画像を解析することによって、ユーザの測定姿勢が立位、座位、または臥位なのかを判定して、外部装置が通信インタフェース２１７を介してセンサデータ取得部３０１に渡してもよい。

姿勢演算部３０２は、加速度センサ２２５、ジャイロセンサ２２６、及び地磁気センサ２２７からユーザの姿勢角を取得し、外部のセンサからセンサデータを、通信インタフェース２１７を介して取得する。姿勢演算部３０２は、センサデータ取得部３０１からセンサデータを受け取り、センサデータに基づいてユーザの姿勢を算出する。

（ステップＳ４０６）
ステップＳ４０６では、制御部２１３は、高さ演算部３０３として動作し、高さ演算部３０３は、センサデータ取得部３０１からセンサ情報を受け取り、心臓と圧力センサ２１９との高さの差を算出する。

（ステップＳ４０７）
ステップＳ４０７では、制御部２１３は、睡眠演算部３０４として動作し、ステップＳ４０５でのユーザの姿勢データ、及びステップＳ４０６での高さデータ、及びセンサデータ取得部３０１が取得したセンサデータに基づいて、ユーザの睡眠データを算出する。

（ステップＳ４０８）
ステップＳ４０８では、制御部２１３は、タイミング推定部３０５として動作し、センサデータ取得部３０１が取得して既に記憶部２１４に記憶されている１以上の第１バイタルデータに基づいて、この１以上の第１バイタルデータとは異なる１以上の第２バイタルデータの計測タイミングを推定する。なお、ステップＳ４０８の一例を図５に示し後述する。

（ステップＳ４０９）
ステップＳ４０９では、制御部２１３は、生活パターン判定部３０８として動作し、ユーザの生活パターン（生活習慣）を判定する。

（ステップＳ４１０）
ステップＳ４１０では、制御部２１３は、改善判定部３０７、センサ選択部３０９として動作し、１以上の第１バイタルデータが改善しているまたは悪化していると判定された場合には所望のデータであるとして（ステップＳ４０４のＹＥＳ）、タイミングデータと生活パターンデータとに基づいて、第１バイタルデータとは異なる第２バイタルデータを計測する第２センサを選択する。

（ステップＳ４１１）
ステップＳ４１１では、制御部２１３は、センサ選択部３０９として動作し、第２バイタルデータを計測する第２センサが自動計測可能であるかどうかを判定する。センサ選択部３０９が、第２センサが自動計測可能であると判定した場合にはステップＳ４１２へ進み、一方、自動計測可能ではないと判定した場合にはステップＳ４１３へ進む。

（ステップＳ４１２）
ステップＳ４１２では、制御部２１３は、センサ指示部３１０として動作し、センサ選択部３０９が選択した第２センサへ計測を開始する旨の指示信号を送信する。

（ステップＳ４１３）
ステップＳ４１３では、制御部２１３は、コメント生成部３１１として動作し、センサ選択部３０９が選択したセンサに関して、改善判定部３０７が判定したバイタルデータの種類と、判定された結果とに基づいて、コメントを生成する。コメントの一例は、図６を参照して後に説明する。

（ステップＳ４１４）
ステップＳ４１４では、制御部２１３は、コメント生成部３１１として動作し、生成したコメントを、出力装置２１１を介してユーザに提示し、ユーザによる計測を促進させ、第２センサが第２バイタルデータを計測する。

（ステップＳ４１５）
ステップＳ４１５では、制御部２１３は、センサデータ取得部３０１として動作し、第２バイタルデータを取得し、記憶部２１４に記憶させる。

（ステップＳ４１６）
ステップＳ４１６では、制御部２１３は、正確性判定部３０６として動作し、タイミング推定部３０５が判定したタイミングが正確であったかどうかを、記憶部２１４に記憶されているバイタルデータによって判定する。正確性判定部３０６は、ステップＳ４０１で取得された第１バイタルデータと、ステップＳ４１５で習得された第２バイタルデータとから、ステップＳ４０８で推定された計測タイミングの精度を算出し、計測タイミングの正確性を判定する。

図５は、計測支援装置２００のステップＳ４０８の一例を例示するフローチャートである。図５のフローチャートは、１以上の第２バイタルデータの１つとして血圧値の計測タイミングを推定する場合の具体的な一例を示す。また、この例では、血圧値が改善する場合についてユーザに通知する場合である。

（ステップＳ５０１）
ステップＳ５０１では、制御部２１３は、タイミング推定部３０５として動作し、１以上の第１バイタルデータの変化に基づいて、１以上の第２バイタルデータの１つである血圧値の変化量を推定する。ここでは、第１バイタルデータは、活動量、体重、体組成のデータを含む。

（ステップＳ５０２）
ステップＳ５０２では、制御部２１３は、タイミング推定部３０５として動作し、第２バイタルデータの１つである血圧値の変化量が推定時刻で負になるかどうかを判定する。すなわち、血圧値の変化量が負になる場合は、特定の時点（この時点が基準の血圧値）の血圧値より、ある推定時刻（現在を含めた未来の時刻）での血圧値が低くなる場合に相当する。ステップＳ５０２で血圧値の変化量が負になると判定された場合にはステップＳ５０３へ進み、この変化量が負にならないと判定された場合にはステップＳ５０４に進む。

（ステップＳ５０３）
ステップＳ５０３では、制御部２１３は、タイミング推定部３０５として動作し、ステップＳ５０２で推定時刻に血圧値を計測すると、良い結果が得られることを記憶部２１４に記憶し、さらにセンサ選択部３０９にこの内容を渡す。

なお、もしステップＳ４１０で血圧値を測定するセンサが選択された場合には、後のステップＳ４１３では、ステップＳ５０２での推定時刻に血圧値を計測すると良い結果が得られる内容を含んだコメントをコメント生成部３１１が生成する。

また、ステップＳ５０２において、推定時刻が現在（または例えば、現在から数秒後、現在から数秒間等も含む）である場合には、ステップＳ４１１へ進んでもよい。これとは異なり、ステップＳ５０２において、推定時刻が現在（または例えば、現在から数秒後、現在から数秒間等も含む）である場合には、直接ステップＳ４１３に進みコメント生成部３１１がコメントを生成してもよい。

（ステップＳ５０４）
ステップＳ５０４では、制御部２１３は、タイミング推定部３０５として動作し、第２バイタルデータの１つである血圧値を他の第２バイタルデータを選択し変更し、ステップＳ５０１へ戻る。血圧値の推定の場合と同様に、この変更された第２バイタルデータについての変化量を推定するステップＳ５０１へ進む。

次に、計測支援装置２００がコメントを生成する（ステップＳ４１３）内容について図６を参照して説明する。

計測支援装置２００のコメント生成部３１１がコメントを作成し、作成されたコメントはユーザに提示される。コメントの提示は、図１または図３に示されるように、計測支援装置２００の提示部１０７または出力装置２１１がユーザに提示するが、図６に示したように、計測支援装置２００の通信インタフェース２１７を介してコメント生成部３１１が生成したコメントをスマートフォン６０１に送信し、スマートフォン６０１がコメントを提示してもよい。スマートフォン６０１は、例えば、表示部にコメントの内容を表示する、スピーカを介してコメントを出力する、または、バイブレータが振動してユーザにコメントの内容を伝達する。コメントのユーザへの提示手法はユーザが認識できれば何でもよい。

コメントの内容は、ユーザがバイタルデータを計測したくなるような内容が望ましい。図６に一例を示す。コメントは、計測回数を増加させるモチベーションを上げるものがあり、例えば、月曜だけの計測を、さらに水曜及び金曜にも計測するようにすれば、詳細なレポートがユーザへ送信されます、ものがある。この場合、詳細なレポートのサンプルを添付するとより効果的である。他には、計測回数を増加するとバイタルデータの予測精度が上がることをコメントに含める(図６下の囲み上部参照)。さらに、複数種類のバイタルデータを計測することによって、他のバイタルデータの予測精度を上げることができることをコメントに含めることがある(図６下の囲み下部参照)。

ここで、バイタルデータの１つとして重要な血圧を測定する手法について簡単に説明する。血圧測定プログラムは、血圧方式によって様々なものがあり、ユーザの血圧値を測定できれば特定の方式に限定されない。ここでは典型的な一例として、オシロメトリック法による血圧測定を簡単に説明する（他の方式の具体例は変形例を参照）。

一般的なオシロメトリック法にしたがって血圧を測定する場合、次のような動作が行われる。まず、ユーザの被測定部位（例えば、上腕）に予め押圧カフ２３１が巻き付けられる。測定が開始されると、ポンプ２２１及び弁２２２を制御してカフ圧が最高血圧より高く加圧され、その後、徐々に減圧される。

血圧測定部３１３がポンプ駆動回路２２０を介して加圧せよとの指示を渡し、ポンプ２２１を使用して押圧カフ２３１を加圧する（つまり、押圧カフ２３１に流体を注入する）ように指示し、加圧が開始される。

ハードウェア的には、血圧測定開始に際して、制御部２１３は、ＲＡＭの処理用メモリ領域を初期化し、ポンプ駆動回路２２０に制御信号を出力する。ポンプ駆動回路２２０は、制御信号に基づいて、ポンプ２２１の弁２２２を開放して押圧カフ２３１内の空気を排気する。続いて、制御部２１３は、圧力センサ２１９の±０ｍｍＨｇの調整を行う制御を行う。そして、ポンプ駆動回路２２０がポンプ２２１の弁２２２を閉鎖し、その後、ポンプ駆動回路２２０がポンプ２２１を駆動して、押圧カフ２３１に流体を注入する制御を行う。これにより、押圧カフ２３１は同一圧力に加圧されて膨張する。

圧力センサ２１９が押圧カフ２３１の圧力を検出し、予め設定されている目標とする圧力値に達したかどうかを判定する。ここで、目標とする圧力値とは、ユーザの収縮期血圧値よりも十分高い圧力値（例えば、収縮期血圧値＋３０ｍｍＨｇ）であり、予め記憶部２１４に記憶されているか、押圧カフ２３１の加圧中に制御部２１３が収縮期血圧値を所定の算出式により推定して決定する。

押圧カフ２３１が加圧されて予め設定される目標とする圧力値に達すると、制御部２１３は、ポンプ駆動回路２２０を介してポンプ２２１を停止し、その後、ポンプ２２１の弁２２２を徐々に開放する制御を行う。これにより、押圧カフ２３１を収縮させると共に徐々に減圧して行く。

先に開始された減圧過程において、圧力センサ２１９が押圧カフ２３１の圧力値を検出してカフ圧信号を出力する。この減圧する過程において、カフ圧が検出され、被測定部位の動脈で発生する動脈容積の変動が脈波信号として取り出される。このときのカフ圧の変化に伴う脈波信号の振幅の変化（主に、立ち上がり及び立ち下がり）が取得される。また、減圧速度については、押圧カフ２３１の加圧中に目標となる目標減圧速度を設定し、その目標減圧速度になるように血圧測定部３１３がポンプ２２１の弁２２２の開口度を制御する。

このカフ圧信号に基づいて、オシロメトリック方式により公知のアルゴリズムを適用して血圧値（収縮期血圧値と拡張期血圧値）を算出する。より詳しくは、カフ圧の変化に伴う脈波信号の振幅の変化（主に、立ち上がり及び立ち下がり）に基づいて、最高血圧（Systolic Blood Pressure）及び最低血圧（Diastolic Blood Pressure）が算出される。血圧測定部３１３は、血圧値を算出すると、算出した血圧値を記憶部２１４へ保存する制御を行う。測定が終了すると、血圧測定部３１３は、ポンプ駆動回路２２０を介してポンプ２２１の弁２２２を開放し、押圧カフ２３１の空気を排気する制御を行う。なお、血圧値の算出は、減圧過程に限らず、加圧過程において行われてもよい。

［作用と効果］
以上のように、本実施形態の計測支援装置２００は、ステップＳ４０２及びＳ４０３で２つの時刻で比較し１以上の第１バイタルデータが改善しているかどうかを判定する。そして、計測支援装置２００は、ステップＳ４０５からＳ４０７の姿勢データ、高さデータ、睡眠データ等から、ステップＳ４０８で第２バイタルデータの計測タイミングを推定し、ステップＳ４０９で生活パターンを判定することができる。第１バイタルデータが所望の変化（改善または悪化）している場合には、ステップＳ４１０で、推定した計測タイミングとユーザの生活パターンに基づいて、所望の変化があると推定される第２バイタルデータを計測する第２センサを選択する。その後、第２センサが計測を開始するように促す図６に示すようなコメントをユーザに提示してユーザが第２センサで計測を開始することが可能になる（もしくは可能ならば自動的に第２センサが計測を開始する）。

したがって、既に計測している第１バイタルデータに基づいて、他の第２バイタルデータの内容を予測することができ、さらに予測した内容をユーザに提示するので、計測へのユーザのモチベーションを上げ生体情報（バイタルデータとも称す）を継続的に計測しやすくすることが可能な計測支援装置を提供することができる。

［変形例］
以上、本発明の実施の形態を詳細に説明してきたが、前述までの説明はあらゆる点において本発明の例示に過ぎない。本発明の範囲を逸脱することなく種々の改良や変形を行うことができることは言うまでもない。例えば、以下のような変更が可能である。また、本発明の実施にあたって、実施形態に応じた具体的構成が適宜採用されてもよい。なお、以下では、上記実施形態と同様の構成要素に関しては同様の符号を用い、上記実施形態と同様の点については、適宜説明を省略した。以下の変形例は適宜組み合せ可能である。

＜１＞
上記の実施の形態では、図１、図２、及び図３に記載されているように血圧測定装置を含む計測支援装置２００（例えば、腕時計型端末、スマートウォッチ）にプログラムが組み込まれている。そして、本実施形態では、計測支援装置２００が血圧を測定するセンサを備えて、ユーザへの提示も行う。しかし、提示部はスマートフォンに設けられる画面、バイブレーション及び／またはスピーカを使用して行ってもよい。さらに、プログラムはスマートフォンに格納されて、スマートフォンで実行されてもよい。この場合には、生体情報（バイタルデータ）を生体情報センサから取得する。そして、スマートフォンの提示部がユーザに第２バイタルデータを計測するようにコメントと共に提示してもよい。また、スマートフォンが第２バイタルデータを計測可能な第２センサに指示信号を送り、第２センサに計測させて第２バイタルデータを取得してもよい。

＜２＞
上述の実施形態では、押圧カフ２３１を使用してオシロメトリック方式によりユーザの血圧値を測定している。しかしながら、血圧を測定するだけの場合にはこれに限らなくてもよい。例えば、圧脈波を心拍ごとに検出する圧脈波センサを備え、被測定部位（例えば、左手首）を通る橈骨動脈の圧脈波を検出して血圧値（収縮期血圧値と拡張期血圧値）を測定してもよい（トノメトリ方式）。圧脈波センサは、被測定部位（例えば、左手首）を通る橈骨動脈の脈波をインピーダンスの変化として検出して血圧値を測定してもよい（インピーダンス方式）。圧脈波センサは、被測定部位のうちの対応する部分を通る動脈へ向けて光を照射する発光素子と、その光の反射光（または透過光）を受光する受光素子とを備えて、動脈の脈波を容積の変化として検出して血圧値を測定してもよい（光電方式）。また、圧脈波センサは、被測定部位に当接された圧電センサを備えて、被測定部位のうち対応する部分を通る動脈の圧力による歪みを電気抵抗の変化として検出して血圧値を測定してもよい（圧電方式）。さらに、圧脈波センサは、被測定部位のうち対応する部分を通る動脈へ向けて電波（送信波）を送る送信素子と、その電波の反射波を受信する受信素子とを備えて、動脈の脈波による動脈とセンサとの間の距離の変化を送信波と反射波との間の位相のずれとして検出して血圧値を測定してもよい（電波照射方式）。なお、血圧値を算出することができる物理量を観測することができれば、これらの以外の方式を適用してもよい。

＜３＞
本発明の装置は、コンピュータとプログラムによっても実現でき、プログラムを記録媒体（または記憶媒体）に記録することも、ネットワークを通して提供することも可能である。
また、以上の各装置及びそれらの装置部分は、それぞれハードウェア構成、またはハードウェア資源とソフトウェアとの組み合せ構成のいずれでも実施可能となっている。組み合せ構成のソフトウェアとしては、予めネットワークまたはコンピュータ読み取り可能な記録媒体（または記憶媒体）からコンピュータにインストールされ、当該コンピュータのプロセッサに実行されることにより、各装置の動作（または機能）を当該コンピュータに実現させるためのプログラムが用いられる。

なお、この発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合せてもよい。

また、「及び／または」とは、「及び／または」でつながれて列記される事項のうちの任意の１つ以上の事項という意味である。具体例を挙げると、「ｘ及び／またはｙ」とは、３要素からなる集合｛（ｘ）,（ｙ）,（ｘ,ｙ）｝のうちのいずれかの要素という意味である。もう１つの具体例を挙げると、「ｘ，ｙ，及び／またはｚ」とは、７要素からなる集合｛（ｘ）,（ｙ）,（ｚ）,（ｘ,ｙ）,（ｘ,ｚ）,（ｙ,ｚ）,（ｘ,ｙ,ｚ）｝のうちのいずれかの要素という意味である。

（付記１）
第１時刻及び第２時刻で計測された１以上の第１生体情報を取得する第１取得部（１０２、３０１）と、
前記第１時刻及び前記第２時刻で計測された前記１以上の第１生体情報に基づいて前記１以上の第１生体情報が改善しているかをそれぞれ判定する判定部（１０６、３０７）と、
前記１以上の第１生体情報が改善しているとそれぞれ判定されたかに基づいて、前記１以上の第１生体情報とは異なる１以上の第２生体情報を計測するように判定結果に基づく内容と共にユーザに提示する提示部（１０７、３０９、３１０、３１１）と、を備え、
前記第１時刻と前記第２時刻とは異なる時刻である、
計測支援装置（１００、２００）。

（付記２）
第１時刻及び第２時刻で計測された１以上の第１生体情報を取得する第１取得部（１０２、３０１）と、
前記第１時刻及び前記第２時刻で計測された前記１以上の第１生体情報に基づいて前記１以上の第１生体情報が改善しているかをそれぞれ判定する判定部（１０６、３０７）と、
前記１以上の第１生体情報が改善しているとそれぞれ判定された場合には、前記１以上の第１生体情報とは異なる、改善すると想定される１以上の第２生体情報を選択する選択部（１０６、３０９）と、
前記１以上の第２生体情報を計測するように判定結果に基づく内容と共にユーザに提示する提示部（１０７、３１１）と、
を備える計測支援装置（１００、２００）。

（付記３）
第１時刻及び第２時刻で計測された１以上の第１生体情報を計測する第１取得部（１０２、３０１）と、
前記第１時刻及び前記第２時刻で計測された前記１以上の第１生体情報に基づいて前記１以上の第１生体情報が悪化しているかをそれぞれ判定する判定部（１０６、３０７）と、
前記１以上の第１生体情報が悪化しているとそれぞれ判定された場合には、前記１以上の第１生体情報とは異なる、悪化すると想定される１以上の第２生体情報を選択する選択部（１０６、３０９）と、
前記１以上の第２生体情報を計測するように判定結果に基づく内容と共にユーザに提示する提示部（１０７、３１１）と、
を備える計測支援装置（１００、２００）。

１００…計測支援装置
１０１…センサ部
１０２…センサ情報取得部
１０３…記憶部
１０４…姿勢判定部
１０５…タイミング推定部
１０６…判定部
１０７…提示部
１０８…指令部
１５０…体重体組成計
１６０…ナトリウム／カリウム比測定器
１７０…活動量計
２００…計測支援装置
２１１…出力装置
２１２…入力装置
２１３…制御部
２１４…記憶部
２１５…ドライブ
２１６…外部インタフェース
２１７…通信インタフェース
２１８…電源
２１９…圧力センサ
２２０…ポンプ駆動回路
２２１…ポンプ
２２２…弁
２２３…計時装置
２３１…押圧カフ
２４１…カフ管
２４２…流路形成部材
２２５…加速度センサ
２２６…ジャイロセンサ
２２７…地磁気センサ
２２８…電極
２２９…電極
３０１…センサデータ取得部
３０２…姿勢演算部
３０３…高さ演算部
３０４…睡眠演算部
３０５…タイミング推定部
３０６…正確性判定部
３０７…改善判定部
３０８…生活パターン判定部
３０９…センサ選択部
３１０…センサ指示部
３１１…コメント生成部
３１２…カフ圧力取得部
３１３…血圧測定部。

Claims (15)

1. 第１時刻及び第２時刻で計測された１以上の第１生体情報を取得する第１取得部と、
   前記第１時刻及び前記第２時刻で計測された前記１以上の第１生体情報に基づいて前記１以上の第１生体情報が改善しているかをそれぞれ判定する判定部と、
   前記１以上の第１生体情報が改善しているとそれぞれ判定されたかに基づいて、前記１以上の第１生体情報とは異なる１以上の第２生体情報を計測するように勧める、判定結果に基づく内容をユーザに提示する提示部と、を備え、
   前記第１時刻と前記第２時刻とは異なる時刻である、
   計測支援装置。
2. 前記提示部は前記判定結果に応じたコメントを付して前記１以上の第２生体情報を計測するように前記内容をユーザに提示する、
   請求項１に記載の計測支援装置。
3. 前記提示部は、前記１以上の第１生体情報が改善されていると判定された場合には前記１以上の第２生体情報の計測結果は改善される可能性が高いとの内容を含むコメントを付して提示し、前記１以上の第１生体情報が改善されていないと判定された場合には前記１以上の第２生体情報の計測結果は改善されていない可能性が高いとの内容を含むコメントを付して提示する、
   請求項２に記載の計測支援装置。
4. 前記第１時刻及び前記第２時刻で計測された１以上の第２生体情報を取得する第２取得部と、
   前記第１時刻及び前記第２時刻で計測された前記１以上の第２生体情報と、前記判定部の判定結果とに基づいて前記判定結果が正確であるかを判定する正確性判定部と、をさらに備える、
   請求項１乃至３のいずれか１項に記載の計測支援装置。
5. 第１時刻及び第２時刻で計測された１以上の第１生体情報を取得する第１取得部と、
   前記第１時刻及び前記第２時刻で計測された前記１以上の第１生体情報に基づいて前記１以上の第１生体情報が改善しているかをそれぞれ判定する判定部と、
   前記１以上の第１生体情報が改善しているとそれぞれ判定された場合には、前記１以上の第１生体情報とは異なる、改善すると推定される１以上の第２生体情報を選択する選択部と、
   前記１以上の第２生体情報を計測するように勧める、判定結果に基づく内容をユーザに提示する提示部と、
   を備える計測支援装置。
6. 第１時刻及び第２時刻で計測された１以上の第１生体情報を取得する第１取得部と、
   前記第１時刻及び前記第２時刻で計測された前記１以上の第１生体情報に基づいて前記１以上の第１生体情報が悪化しているかをそれぞれ判定する判定部と、
   前記１以上の第１生体情報が悪化しているとそれぞれ判定された場合には、前記１以上の第１生体情報とは異なる、悪化すると想定される１以上の第２生体情報を選択する選択部と、
   前記１以上の第２生体情報を計測するように勧める、判定結果に基づく内容をユーザに提示する提示部と、
   を備える計測支援装置。
7. 前記第１生体情報は活動量計で計測され、特定の時刻に前記活動量計の計測を開始するようにユーザに告知する告知部をさらに備える、
   請求項１乃至６のいずれか１項に記載の計測支援装置。
8. 前記第１生体情報は活動量計で計測され、特定の時刻に前記活動量計がユーザに計測の開始を告知するように前記活動量計に指示信号を送信する送信部をさらに備え、前記活動量計はユーザに前記開始を告知する、
   請求項１乃至７のいずれか１項に記載の計測支援装置。
9. 前記ユーザの姿勢を検出する検出部をさらに備え、
   特定の時間内であり、かつ、前記ユーザが座っていることを前記検出部が検出した場合に、前記提示部は前記１以上の第２生体情報を計測するように前記内容をユーザに提示する、
   請求項１乃至８のいずれか１項に記載の計測支援装置。
10. 前記第１取得部は前記１以上の第１生体情報の時系列データを取得し、
    前記時系列データに基づいて前記ユーザの生活習慣データを推定する推定部をさらに備え、
    前記判定部は、前記生活習慣データに基づいて前記１以上の第２生体情報を計測することが可能かを判定し、
    前記１以上の第２生体情報を計測することが可能であると判定された場合に、前記提示部が前記１以上の第２生体情報を計測するように前記内容をユーザに提示する、
    請求項１乃至９のいずれか１項に記載の計測支援装置。
11. 前記第１取得部は前記１以上の第１生体情報の時系列データを取得し、
    前記時系列データに基づいて、前記１以上の第２生体情報を計測した計測結果が改善された値になるタイミング、または、前記１以上の第２生体情報を計測した計測結果が悪化した値になるタイミングを推定する推定部をさらに備え、
    前記提示部は、前記推定部が推定した前記タイミングで前記１以上の第２生体情報を計測するように前記内容をユーザに提示する、
    請求項１乃至１０のいずれか１項に記載の計測支援装置。
12. 前記１以上の第２生体情報を計測した計測結果を計測時刻と共に取得する取得部と、
    前記タイミングで計測された１以上の第２生体情報の計測結果と、前記タイミング以外で計測された１以上の第２生体情報の計測結果とを比較して前記推定部が推定したタイミングの正確さを判定する判定部と、をさらに備える、
    請求項１１に記載の計測支援装置。
13. 前記提示部は、計測結果が改善された値になるタイミング、または、計測結果が悪化した値になるタイミングになる場合に、前記タイミングであることを示すコメントを付して、前記１以上の第２生体情報を計測するように前記内容をユーザに提示する、
    請求項１１または１２に記載の計測支援装置。
14. 第１時刻及び第２時刻で計測された１以上の第１生体情報を取得し、
    前記第１時刻及び前記第２時刻で計測された前記１以上の第１生体情報に基づいて前記１以上の第１生体情報が改善しているかをそれぞれ判定し、
    前記１以上の第１生体情報が改善しているとそれぞれ判定されたかに基づいて、前記１以上の１生体情報とは異なる１以上の第２生体情報を計測するように勧める、判定結果に基づく内容をユーザに提示すること、を備え、
    前記第１時刻と前記第２時刻とは異なる時刻である、
    計測支援方法。
15. コンピュータを、請求項１乃至１３のいずれか１項に記載の計測支援装置が備える各部として機能させるためのプログラム。