JP6825479B2 - 推定プログラム、推定装置、及び推定方法 - Google Patents
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Description
最初に、実施例1に係る発注計画決定装置を用いて商品の発注を行うシステムの一例を説明する。図1は、システム構成の一例を説明する図である。図1に示すように、システム1は、発注計画決定装置10と、受注システム11とを有する。発注計画決定装置10と受注システム11は、ネットワーク12を介して通信可能に接続され、各種の情報を交換することが可能とされている。かかるネットワーク12の一態様としては、有線または無線を問わず、携帯電話などの移動体通信、インターネット(Internet)、LAN(Local Area Network)やVPN(Virtual Private Network)などの任意の種類の通信網を採用できる。
実施例1に係る発注計画決定装置10について説明する。図2は、発注計画決定装置の全体構成の一例を示す図である。図2に示すように、発注計画決定装置10は、通信部20と、操作部21と、表示部22と、記憶部23と、制御部24とを有する。なお、発注計画決定装置10は、上記の機器以外の他の機器を有していてもよい。
制御部24は、CPUがROMの固定プログラムを実行し、続いて記憶部23のOSや各種のプログラムをRAMにロードして実行することにより、各種の機能を実現する。本実施例において、上記CPUは、主に、受付部40と、収集部41と、予測部42と、処理部43と、出力部44として機能を実現する。
続いて、発注計画決定プログラムのアルゴリズムについて説明する。先ず、前提とする関係式情報33(図2参照)について説明し、それから、変換部431、正規化処理部432、最適化部433の順に各機能のアルゴリズムについて説明する。
C[k]=−cl×I[k](I[k]≦0)
ic:在庫維持コストのコスト係数(円/個)
cl:機会損失コストのコスト係数(円/個) (3)
なお、y[kc]、・・・、y[kc+H]は、重み係数である。
Im[k]=Im[k−1]+x[k]−m[k] (5)
となる。
Cm[k]=ic×Im[k](Im[k]>0),−cl×Im[k](Im[k]≦0)とすると、kc日からkc+H日の期間のコスト分布の平均c=C(kc〜kc+H)=Cm[kc]+・・・+Cm[Kc+H]で表せる。
c≒yμT (6)
ここで、
y=(y[kc]、・・・、y[kc+H])
μ:(ξ[kc]、・・・、ξ[kc+H])
ただし、ξ[kc]、・・・、ξ[kc+H]は、それぞれ、平均値(既知)である。
M1×c+(1−M1)×yTΣy+M2×||c−μTy||
(条件)
x[kc]≧0、・・・、x「kc+H」≧0
y「kc」≧0、・・・、y「kc+H」≧0
c=E{C[Kc]+・・・+C[Kc+H]}
(M1、M2:重みパタメータ)
次に、発注計画決定装置10における発注計画決定処理の処理手順について説明する。制御部24は、CPUが発注計画決定プログラムを含む各種のプログラムを実行することにより、各種の機能部(図2参照)を実現し、次に示す処理フローで発注計画を決定する。
上述したように、本実施例にかかる発注計画決定装置は、在庫維持コストだけでなく機会損失コストの影響を含めて発注計画を決定する。このため、在庫量の増加を回避することができる。特に、在庫がない状態を回避しつつ在庫量の増加を回避することができる。
20 通信部
21 操作部
22 表示部
23 記憶部
24 制御部
33 関係式情報
30 商品情報
31 販売実績情報
32 発注計画データ
40 受付部
41 収集部
42 予測部
43 処理部
44 出力部
431 変換部(第1の処理部)
432 正規化処理部(第2の処理部)
433 最適化部(第3の処理部)
Claims (8)
- コンピュータに、
在庫量の分布を表す在庫関数を、在庫がある場合の該在庫の維持コストと在庫がない場合の機会損失に基づく損失コストとを含む総コストの分布を表すコスト関数へと変換し、
前記コスト関数を正規分布の関数に近似し、
前記近似させたコスト関数に基づいて前記総コストが最小化する入荷量を算出する、
処理を実行させることを特徴とする推定プログラム。 - 前記在庫関数の前記在庫量が正の範囲で前記維持コストのコスト係数を乗算し、前記在庫量の0及び負の範囲で前記損失コストのコスト係数を乗算する処理をさらに実行させ、
前記コスト関数へと変換する処理は、乗算後の前記維持コストと前記損失コストとの集計結果となる前記総コストの分布を表すコスト関数へと変換する、
ことを特徴とする請求項1に記載の推定プログラム。 - 前記損失コストは、前記維持コストよりも大きいことを特徴とする請求項1又は2に記載の推定プログラム。
- 前記近似させる処理は、正規分布で示される需要予測の関数に該正規分布の平均値と前記総コストの分布の平均値とが一致するように近似させることを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1つに記載の推定プログラム。
- 前記入荷量を算出する処理は、前記総コストの平均を示すコスト平均項と、前記総コストの分散を示すコスト分散項とを有する、最適化問題の定式を生成し、前記定式から前記総コストの平均及び前記コストの分散の各値が小さくなる前記入荷量を算出することを特徴とする請求項1乃至4のいずれか1つに記載の推定プログラム。
- 前記入荷量を算出する処理は、前記総コストの平均を示すコスト平均項、前記総コストの分散を示すコスト分散項、及び前記コスト関数と前記正規関数との平均値の差を示す近似誤差項とを有する、最適化問題の定式を生成し、前記定式から前記総コストの平均、前記総コストの分散、及び前記コスト関数と前記正規関数との平均値の差の各値を小さくする前記入荷量を算出することを特徴とする請求項1乃至4のいずれか1つに記載の推定プログラム。
- 在庫量の分布を表す在庫関数を、在庫がある場合の該在庫の維持コストと在庫がない場合の機会損失に基づく損失コストとを含む総コストの分布を表すコスト関数へと変換する第1の処理部と、
前記コスト関数を正規分布の関数に近似する第2の処理部と、
前記近似させたコスト関数に基づいて前記総コストが最小化する入荷量を算出する第3の処理部と、
を有することを特徴とする推定装置。 - コンピュータが、
在庫量の分布を表す在庫関数を、在庫がある場合の該在庫の維持コストと在庫がない場合の機会損失に基づく損失コストとを含む総コストの分布を表すコスト関数へと変換し、
前記コスト関数を正規分布の関数に近似し、
前記近似させたコスト関数に基づいて前記総コストが最小化する入荷量を算出する、
処理を実行することを特徴とする推定方法。
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