JP6750265B2 - 画像処理装置、画像処理システムおよびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、ＭＦＰ（マルチ・ファンクション・ペリフェラル（Multi-Functional Peripheral））などの画像処理装置、およびそれに関連する技術に関する。

近年、ユーザが装着可能な端末装置（以下、ウエアラブル端末あるいはウエアラブルデバイスなどとも称する）が普及しつつある。また、ウエアラブル端末の中には、ユーザの身体情報（脈波等）を検出する装置（生体情報検出装置とも称する）も存在する。

また、ＭＦＰなどの画像処理装置において、個人を特定するための生体情報（詳細には、指紋、虹彩、静脈等）を利用して、ログイン操作を簡略化する技術が存在する（特許文献１参照）。

特開２００８−３３３９１号公報

ところで、ＭＦＰなどの画像処理装置においては、各種のジョブ（コピージョブ、スキャンジョブ、ＰＣプリントジョブ等）が行われる。これらのジョブに関しては、その操作等を随時改善していくことが望まれる。

しかしながら、各種のジョブの改善に繋がる情報を収集することは容易ではない。なお、特許文献１に記載の技術は、生体情報（詳細には、指紋、虹彩、静脈等）を利用して個人を特定し、ＭＦＰにおけるログイン操作を簡略化する技術であり、各種のジョブの改善に繋がる情報を集める技術ではない。

そこで、この発明は、ジョブの改善に繋がる情報を容易に収集することが可能な技術を提供することを課題とする。

上記課題を解決すべく、請求項１の発明は、画像処理装置であって、前記画像処理装置にジョブを実行させるユーザの生体情報であって前記ユーザの状態を反映して変化する生体情報を取得する取得手段と、前記ジョブの情報と前記ユーザの前記生体情報とを互いに関連付けて登録する動作を制御する登録制御手段と、を備えることを特徴とする。

請求項２の発明は、請求項１の発明に係る画像処理装置において、前記生体情報は、前記ユーザの精神状態および／または体調を反映して変化する情報であることを特徴とする。

請求項３の発明は、請求項１または請求項２の発明に係る画像処理装置において、前記生体情報は、脈波、心電、体温、心拍数および血圧の少なくとも１つに関する情報を有することを特徴とする。

請求項４の発明は、請求項１から請求項３のいずれかの発明に係る画像処理装置において、前記ジョブの情報は、前記ジョブの種類情報を含み、前記登録制御手段は、前記ジョブの種類情報と前記ユーザの生体情報とを互いに関連付けて登録することを特徴とする。

請求項５の発明は、請求項１から請求項４のいずれかの発明に係る画像処理装置において、前記ジョブの情報は、前記ジョブの設定情報を含み、前記登録制御手段は、前記ジョブの設定情報と前記ユーザの生体情報とを互いに関連付けて登録することを特徴とする。

請求項６の発明は、請求項１から請求項５のいずれかの発明に係る画像処理装置において、前記取得手段は、各ジョブに関する一連の操作期間における特定の段階で測定された前記生体情報を取得し、前記登録制御手段は、前記生体情報を前記ジョブに関連付けて登録することを特徴とする。

請求項７の発明は、請求項１から請求項５のいずれかの発明に係る画像処理装置において、前記取得手段は、各ジョブに関する一連の操作期間における複数の特定の段階で測定された複数の生体情報をそれぞれ取得し、前記登録制御手段は、前記複数の生体情報を前記ジョブに関連付けて登録することを特徴とする。

請求項８の発明は、請求項１から請求項５のいずれかの発明に係る画像処理装置において、前記取得手段は、前記ジョブに関する一連の操作期間における一の時点で測定された一の生体情報を取得し、前記登録制御手段は、前記一の生体情報を前記ジョブに関連付けて登録することを特徴とする。

請求項９の発明は、請求項１から請求項５のいずれかの発明に係る画像処理装置において、前記取得手段は、前記ジョブに関する一連の操作期間における複数の時点で測定された複数の生体情報を取得し、前記登録制御手段は、前記複数の生体情報を前記ジョブに関連付けて登録することを特徴とする。

請求項１０の発明は、請求項１から請求項５のいずれかの発明に係る画像処理装置において、前記取得手段は、前記ジョブに関する一連の操作期間における複数の時点で測定された複数の生体情報を取得し、前記登録制御手段は、前記複数の生体情報のうちの一の生体情報を登録するとともに、前記一の生体情報の後に測定された少なくとも１つの生体情報のうち、直前に登録された生体情報に比べて所定程度以上の変化が生じた生体情報のみを、前記ジョブに関連付けて登録することを特徴とする。

請求項１１の発明は、請求項１から請求項１０のいずれかの発明に係る画像処理装置において、前記取得手段は、前記ユーザが装着しているウエアラブルデバイスによって測定された前記生体情報を、前記ウエアラブルデバイスとの通信を介して前記ウエアラブルデバイスから取得することを特徴とする。

請求項１２の発明は、請求項１から請求項１０のいずれかの発明に係る画像処理装置において、前記取得手段は、前記ユーザが装着しているウエアラブルデバイスによって測定された後にサーバに転送され前記サーバに格納されている前記生体情報を、前記サーバとの通信を介して前記サーバから取得することを特徴とする。

請求項１３の発明は、請求項１から請求項１２のいずれかの発明に係る画像処理装置において、前記登録制御手段は、前記ジョブの情報と前記ユーザの生体情報とを互いに関連付けたジョブ実行情報をサーバに送信して格納させることを特徴とする。

請求項１４の発明は、請求項１から請求項１３のいずれかの発明に係る画像処理装置において、前記ユーザの生体情報に基づき、前記ユーザの状態が通常状態とは所定程度以上異なっているか否かを判定する判定手段と、前記ユーザの状態が通常状態とは所定程度以上異なっている旨が判定されると、前記ユーザに対して注意喚起メッセージを出力する出力手段と、をさらに備えることを特徴とする。

請求項１５の発明は、画像処理装置に内蔵されたコンピュータに、ａ）前記画像処理装置にジョブを実行させているユーザの生体情報であって前記ユーザの状態を反映して変化する生体情報を取得するステップと、ｂ）前記ジョブの情報と前記ユーザの生体情報とを互いに関連付けて登録する動作を制御するステップと、を実行させるためのプログラムであることを特徴とする。
請求項１６の発明は、請求項１５の発明に係るプログラムにおいて、前記ステップａ）においては、前記ジョブに関する一連の操作期間における複数の時点で測定された複数の生体情報が取得され、前記ステップｂ）においては、前記複数の生体情報のうちの一の生体情報が登録されるとともに、前記一の生体情報の後に測定された少なくとも１つの生体情報のうち、直前に登録された生体情報に比べて所定程度以上の変化が生じた生体情報のみが、前記ジョブに関連付けて登録されることを特徴とする。

請求項１７の発明は、画像処理システムであって、画像処理装置と、サーバと、を備え、前記画像処理装置は、前記画像処理装置にジョブを実行させているユーザの生体情報であって前記ユーザの状態を反映して変化する生体情報を取得する取得手段と、前記ジョブの情報と前記ユーザの生体情報とを互いに関連付けたジョブ実行情報をサーバに送信する送信手段と、を有し、前記サーバは、前記ジョブ実行情報を前記画像処理装置から受信する受信手段と、前記ジョブ実行情報を格納する格納手段と、を有することを特徴とする。
請求項１８の発明は、請求項１７の発明に係る画像処理システムにおいて、前記取得手段は、前記ジョブに関する一連の操作期間における複数の時点で測定された複数の生体情報を取得し、前記画像処理装置は、前記複数の生体情報のうちの一の生体情報を登録するとともに、前記一の生体情報の後に測定された少なくとも１つの生体情報のうち、直前に登録された生体情報に比べて所定程度以上の変化が生じた生体情報のみを、前記ジョブに関連付けて登録する登録制御手段、をさらに有することを特徴とする。

請求項１から請求項１８に記載の発明によれば、ジョブ実行中のユーザの生体情報が取得され、当該生体情報とジョブの情報とが互いに関連付けて登録されるので、ジョブの改善に繋がる情報を容易に収集することが可能である。

本発明に係る画像処理システムを示す図である。 ＭＦＰ（画像処理装置）の機能ブロックを示す図である。 ウエアラブル端末の概略構成を示す機能ブロック図である。 コピージョブに関する動作の概要を示す図である。 コピージョブに関する動作を示すタイミングチャートである。 スキャンジョブに関する動作の概要を示す図である。 スキャンジョブに関する動作を示すタイミングチャートである。 プリントジョブ（親展プリント）に関する動作の概要を示す図である。 プリントジョブ（親展プリント）に関する動作を示すタイミングチャートで ジョブと生体情報とが関連付けられて登録されたデータを示す図である。 ジョブと生体情報とが関連付けられて登録された別のデータを示す図である。 変形例を示す図である。

以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。

＜１．第１実施形態＞
＜１−１．構成概要＞
図１は、本発明に係る画像処理システム１を示す図である。図１に示すように、画像処理システム１は、ＭＦＰ（画像処理装置）１０とクライアントコンピュータ３０とウエアラブル端末５０とサーバコンピュータ８０とを備える。

本システム１における各要素１０，３０，５０，８０は、それぞれ、ネットワーク１０８を介して互いに通信可能に接続される。ネットワーク１０８は、ＬＡＮ（Local Area Network）およびインターネット等などによって構成される。また、ネットワーク１０８に対する接続態様は、有線接続であってもよく、或いは無線接続であってもよい。

また、ＭＦＰ１０とウエアラブル端末５０とは、各種の無線通信技術を用いて互いに無線接続される。たとえば、ＭＦＰ１０とウエアラブル端末５０との間の通信には、無線ＬＡＮ（IEEE 802.11等）による通信、および近距離無線通信が利用され得る。近距離無線通信としては、たとえば、ＢＬＥ（Bluetooth（登録商標） Low Energy）に基づく通信、あるいは、近接場型無線通信（ＮＦＣ：Near field radio communication）等が用いられる。

＜１−２．画像処理装置の構成＞
図２は、画像処理装置１０の機能ブロックを示す図である。ここでは、画像処理装置１０として、ＭＦＰ（マルチ・ファンクション・ペリフェラル（Multi-Functional Peripheral））を例示する。図２においては、ＭＦＰ１０の機能ブロックが示されている。

ＭＦＰ１０は、スキャン機能、コピー機能、ファクシミリ機能およびボックス格納機能などを備える装置（複合機とも称する）である。具体的には、ＭＦＰ１０は、図２の機能ブロック図に示すように、画像読取部２、印刷出力部３、通信部４、格納部５、操作部６およびコントローラ９等を備えており、これらの各部を複合的に動作させることによって、各種の機能を実現する。なお、ＭＦＰ１０は、画像形成装置とも称される。

画像読取部２は、ＭＦＰ１０の所定の位置（ＡＤＦ（原稿自動送り装置（Auto Document Feeder））あるいはガラス面等）に載置された原稿を光学的に読み取って（すなわちスキャンして）、当該原稿の画像データ（原稿画像ないしスキャン画像とも称する）を生成する処理部である。この画像読取部２は、スキャン部であるとも称される。

印刷出力部３は、印刷対象に関するデータに基づいて紙などの各種の媒体に画像を印刷出力する出力部である。

通信部４は、公衆回線等を介したファクシミリ通信を行うことが可能な処理部である。さらに、通信部４は、各種の無線通信を行うことも可能である。具体的には、通信部４は、無線ＬＡＮ（IEEE 802.11等）による無線通信を行う無線ＬＡＮ通信部４ａと、ＢＬＥによる無線通信を行うＢＬＥ通信部４ｂとを備える。

格納部５は、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）等の記憶装置で構成される。

操作部６は、ＭＦＰ１０に対する操作入力を受け付ける操作入力部６ａと、各種情報の表示出力を行う表示部６ｂとを備えている。

このＭＦＰ１０においては、略板状の操作パネル部６ｃ（図１参照）が設けられている。また、操作パネル部６ｃは、その正面側にタッチパネル２５（図１参照）を有している。タッチパネル２５は、操作入力部６ａの一部としても機能するとともに、表示部６ｂの一部としても機能する。タッチパネル２５は、液晶表示パネルに各種センサ等が埋め込まれて構成され、各種情報を表示するとともに操作者からの各種の操作入力を受け付けることが可能である。

コントローラ９は、ＭＦＰ１０に内蔵され、ＭＦＰ１０を統括的に制御する制御装置である。コントローラ９は、ＣＰＵおよび各種の半導体メモリ（ＲＡＭおよびＲＯＭ）等を備えるコンピュータシステムとして構成される。コントローラ９は、ＣＰＵにおいて、ＲＯＭ（例えば、ＥＥＰＲＯＭ）内に格納されている所定のソフトウエアプログラム（以下、単にプログラムとも称する）を実行することによって、各種の処理部を実現する。なお、当該プログラム（詳細にはプログラムモジュール群）は、ＵＳＢメモリなどの可搬性の記録媒体に記録され、当該記録媒体から読み出されてＭＦＰ１０にインストールされるようにしてもよい。あるいは、当該プログラムは、ネットワークを経由してダウンロードされてＭＦＰ１０にインストールされるようにしてもよい。

具体的には、図２に示すように、コントローラ９は、上記のプログラムの実行により、通信制御部１１と入力制御部１２と表示制御部１３と音声入出力制御部１４と認証処理部１５とジョブ制御部１６と生体情報取得部１７と登録制御部１８と判定部１９とを含む各種の処理部を実現する。

通信制御部１１は、他の装置（ウエアラブル端末５０等）との間の通信動作を通信部４等と協働して制御する処理部である。通信制御部１１は、各種データの送信動作を制御する送信制御部と各種データの受信動作を制御する受信制御部とを有する。

入力制御部１２は、操作入力部６ａ（タッチパネル２５等）に対する操作入力動作を制御する制御部である。たとえば、入力制御部１２は、タッチパネル２５に表示された操作画面に対する操作入力（ユーザからの指定入力等）を受け付ける動作を制御する。

表示制御部１３は、表示部６ｂ（タッチパネル２５等）における表示動作を制御する処理部である。表示制御部１３は、ＭＦＰ１０を操作するための操作画面等をタッチパネル２５に表示させる。

音声入出力制御部１４は、音声入力部（画像処理装置１０に内蔵されたマイク（不図示）等）による音声入力処理、および音声出力部（画像処理装置１０に内蔵されたスピーカ（不図示）等）による音声出力処理等を制御する処理部である。

認証処理部１５は、ユーザの認証処理（ログイン処理）を制御する処理部である。

ジョブ制御部１６は、各種のジョブに関する動作（印刷出力動作、スキャン動作等）を制御する処理部である。

生体情報取得部１７は、ＭＦＰ１０にジョブを実行させるユーザ（換言すれば、ＭＦＰ１０とウエアラブル端末５０との双方のユーザ）の生体情報を、ウエアラブル端末５０と協働して取得する処理部である。当該生体情報については後述する。

登録制御部１８は、ＭＦＰ１０のジョブの情報（詳細には、ジョブの属性情報（ジョブの種類情報、およびジョブの設定情報等））と当該ジョブを実行させるユーザの生体情報とを互いに関連付けて登録する動作（登録動作）を制御する処理部である。たとえば、登録制御部１８は、各種のジョブに関するログ（履歴情報）において、各ジョブの情報に関連付けてユーザの生体情報を登録する。

判定部１９は、ユーザの生体情報に基づき当該ユーザの現在の精神状態等を判定する処理部である。

＜１−３．ウエアラブル端末５０の構成＞
次に、ウエアラブル端末（ウエアラブルデバイスとも称する）５０の構成について説明する。

ウエアラブル端末５０は、ＭＦＰ１０（画像処理装置）との連携動作を行うことが可能な装置である。具体的には、ウエアラブル端末５０は、ＭＦＰ１０との間での無線通信（近距離無線通信およびネットワーク通信）が可能な情報入出力端末装置（情報端末）である。

ウエアラブル端末５０は、ユーザの生体情報（より詳細には、当該ユーザの状態を反映して変化する生体情報（謂わば、動的な生体情報））を検出（測定）する生体情報検出装置である。ここでは、ウエアラブル端末５０として、ユーザの血圧を当該ユーザの生体情報として検出（測定）することが可能なデバイスを例示する。ただし、これに限定されず、ウエアラブル端末５０は、血圧以外の生体情報（たとえば、脈波、心電、体温、および／または心拍数等）を検出（測定）する装置であってもよい。当該生体情報は、ユーザの精神状態および／または体調を反映して経時的に変化する情報である。なお、ウエアラブル端末５０は、ユーザの生体情報を用いてユーザの精神状態等を検出するユーザ状態検出装置などとも称される。

なお、ここでは、ウエアラブル端末５０として、リストバンドタイプ（手首装着型）のデバイス（装置）を例示する。ただし、これに限定されず、様々なタイプの装置がウエアラブル端末５０として利用され得る。

図３は、ウエアラブル端末５０の概略構成を示す機能ブロック図である。

ウエアラブル端末５０は、図３の機能ブロック図に示すように、通信部５４、格納部５５、生体情報検出部５７、バッテリ５８およびコントローラ５９等を備えており、これらの各部を複合的に動作させることによって、各種の機能を実現する。

通信部５４は、各種の無線通信（ＢＬＥによる無線通信等を含む）を行うことが可能である。具体的には、通信部５４は、無線ＬＡＮ（IEEE 802.11等）による無線通信を行う無線ＬＡＮ通信部５４ａと、ＢＬＥによる無線通信を行うＢＬＥ通信部５４ｂとを備える。

格納部５５は、不揮発性の半導体メモリ等の記憶装置で構成される。

生体情報検出部５７は、血圧等の生体情報を検出するための各種センサを備えて構成される。

バッテリ５８は、二次電池（充電池）であり、ウエアラブル端末５０に対して電力を供給する。

操作部５６は、ウエアラブル端末５０に対する操作入力を受け付ける操作入力部５６ａと、各種情報の表示出力を行う表示部５６ｂとを備えている。このウエアラブル端末５０においては、液晶表示パネルに各種センサ等が埋め込まれて構成されたタッチパネルが設けられている。このタッチパネルは、操作入力部５６ａの一部としても機能するとともに、表示部５６ｂの一部としても機能する。

図３のコントローラ５９は、ウエアラブル端末５０に内蔵され、ウエアラブル端末５０を統括的に制御する制御装置である。コントローラ５９は、ＣＰＵおよび各種の半導体メモリ（ＲＡＭおよびＲＯＭ）等を備えるコンピュータシステムとして構成される。コントローラ５９は、ＣＰＵにおいて、記憶部（半導体メモリ等）内に格納されている所定のソフトウエアプログラム（プログラム）を実行することによって、各種の処理部を実現する。なお、当該プログラム（詳細にはプログラムモジュール群）は、ＵＳＢメモリなどの可搬性の記録媒体に記録され、当該記録媒体から読み出されてウエアラブル端末５０にインストールされるようにしてもよい。あるいは、当該プログラムは、ネットワーク等を経由してダウンロードされてウエアラブル端末５０にインストールされるようにしてもよい。

ウエアラブル端末５０には、ＭＦＰ１０との連携を図るためのプログラム（連携用プログラム）等がインストールされている。当該連携用プログラムは、各種の処理（ユーザの状態（生体情報）を検出する処理、および当該ユーザ状態を送信する処理等）を実現するアプリケーションソフトウエアプログラム（単に、アプリケーションとも称する）である。

具体的には、コントローラ５９は、連携用プログラム等の実行により、通信制御部６１と入力制御部６２と表示制御部６３と状態検出部６５と動作実行部６６とを含む各種の処理部を実現する。

通信制御部６１は、通信部５４等と協働して、ＭＦＰ１０等との通信動作を制御する処理部である。

入力制御部６２は、操作入力部５６ａ（タッチパネル等）に対する操作入力動作を制御する制御部である。

表示制御部６３は、表示部５６ｂ（タッチパネル等）における表示動作を制御する処理部である。

状態検出部６５は、生体情報検出部５７と協働してユーザの生体情報を検出（測定）する処理部である。

動作実行部６６は、ＭＦＰ１０との各種連携動作を総括的に実行する処理部である。

＜１−４．他の装置＞
クライアントコンピュータ（単にクライアントとも称する）３０（図１参照）は、ＭＦＰ１０に対して印刷出力指令（いわゆるＰＣプリント指令等）を付与することが可能なコンピュータである。たとえば、クライアントコンピュータ３０は、ユーザＵ１による操作に応じて、所望の文書に関するプリントジョブ（印刷出力用データを含む）をＭＦＰ１０に対して送信し、ＭＦＰ１０に当該文書に関する印刷出力を行わせることが可能である。

サーバコンピュータ８０（単にサーバとも称する）は、ＭＦＰ１０における各ジョブに関する情報と当該各ジョブの実行ユーザに関する生体情報とを関連付けた登録用情報（「ジョブ履歴情報」あるいは「ジョブ実行情報」とも称する）を格納するコンピュータである。ＭＦＰ１０にて生成されたジョブ実行情報は、ＭＦＰ１０に格納されるのみならず、サーバ８０に送信され当該サーバ８０においても格納（蓄積）される。なお、サーバ８０は、ＭＦＰ１０が配置された事業所内に設けられるサーバであってもよく、当該事業所外に設けられるサーバ（クラウドサーバ等）であってもよい。

＜１−５．動作概要＞
＜コピージョブ動作＞
図４は、本システム１における動作、より詳細にはコピージョブに関する動作の概要を示す図である。また、図５は、当該動作を示すタイミングチャートである。以下では、コピージョブ動作について説明する。

ステップＳ１１（図５）において、ログイン処理が行われる。具体的には、ウエアラブル端末５０を装着したユーザ（たとえば、Ｕ１）が、ＭＦＰ１０の操作パネル部６ｃを操作して、ログイン画面に自らのユーザ認証情報（たとえば、ユーザＩＤおよびパスワード）を入力する。ＭＦＰ１０は、入力された当該ユーザ認証情報が正規のものであることを確認すると、当該ユーザＵ１のログインを許可する。

次に、ステップＳ１２において、ＭＦＰ１０は、当該ユーザＵ１によって装着されているウエアラブル端末５０のデバイス情報を取得する。具体的には、ユーザＵ１の正規のログイン情報（ユーザ認証情報）とウエアラブル端末５０のデバイス情報とを予め対応付けたユーザ情報が、ＭＦＰ１０内に格納されており、ＭＦＰ１０は当該ユーザ情報に基づいて、ログインユーザＵ１のウエアラブル端末５０のデバイス情報を取得する。詳細には、ログインユーザに対応して格納されているデバイス情報（ウエアラブル端末５０の装置識別情報等）が、抽出されて取得される。

なお、ここでは、ユーザＵ１のログイン情報とウエアラブル端末５０のデバイス情報とを予め関連付けたユーザ情報が、ＭＦＰ１０内に格納されているが、これに限定されず、当該ユーザ情報がサーバ８０に格納されていてもよい。そして、ＭＦＰ１０は、サーバ８０と通信して、サーバ８０に格納されているユーザ情報（特にデバイス情報）を、サーバ８０から取得するようにしてもよい。

ユーザＵ１は、ステップＳ１３においてコピー対象の原稿をＭＦＰ１０（ガラス面あるいはＡＤＦ等）に載置するとともに、ステップＳ１４においてコピージョブに関する各種の設定操作を操作パネル部６ｃを用いて実行する。

コピージョブに関する各種の設定操作が完了すると、ユーザＵ１は、操作パネル部６ｃのスタートボタン（不図示）を押下することによって、ＭＦＰ１０に対して、コピー開始指示を付与する。

ＭＦＰ１０は、当該コピー開始指示に応答して、コピー動作を開始する（ステップＳ１５）。具体的には、ＭＦＰ１０は、原稿の読取画像の生成処理等を開始する。

コピー動作開始直後において、ＭＦＰ１０は、ウエアラブル端末５０と通信して、ユーザＵ１の生体情報を取得する（ステップＳ２１〜Ｓ２３）。詳細には、ＭＦＰ１０は、ユーザＵ１が装着しているウエアラブル端末５０（ウエアラブルデバイス）によって測定された生体情報を、ウエアラブル端末５０との通信を介してウエアラブル端末５０から取得する。

具体的には、まず、ＭＦＰ１０はウエアラブル端末５０に対して生体情報通知要求を送信する（ステップＳ２１）。つぎに、ウエアラブル端末５０は、当該生体情報通知要求を受信すると、生体情報検出部５７を用いてユーザＵ１の生体情報を測定（検出）する（ステップＳ２２）。そして、ウエアラブル端末５０は、測定した生体情報（ユーザＵ１の生体情報）をＭＦＰ１０に送信する（ステップＳ２３）。なお、ＭＦＰ１０は、ステップＳ１２にて予め受信されたデバイス情報を用いて、ウエアラブル端末５０との通信を行えばよい。

その後、コピー処理（原稿を読み取ってスキャン画像を生成し、当該スキャン画像に基づく印刷出力を実行する処理）が完了（ステップＳ１６）すると、ＭＦＰ１０は、ジョブ履歴情報において、ステップＳ２３で受信した生体情報をコピージョブに関連付けて登録する（ステップＳ２４）。

具体的には、ＭＦＰ１０は、実行対象のジョブの情報と当該ジョブの実行ユーザの生体情報とを関連付けた情報を、ジョブ履歴情報（ジョブ実行情報）としてＭＦＰ１０の格納部５に格納（登録）する。さらに、ＭＦＰ１０は、当該ジョブ履歴情報（ジョブ実行情報）をサーバ８０に送信し当該サーバ８０に格納（登録）する。このように、ＭＦＰ１０は、当該ジョブ履歴情報（ジョブ実行情報）をＭＦＰ１０とサーバ８０との双方に登録する動作を実行する。

図１０は、ジョブ履歴情報の一例を示す図である。図１０に示されるように、ジョブ履歴情報は、当該ジョブの実行時刻、当該ジョブの実行ユーザ、ジョブ種類およびジョブ設定に関する各情報を有するとともに、ステップＳ２１〜Ｓ２３で取得された生体情報をも有する。

たとえば、図１０の上から２つ目の欄においては、ジョブに関する次のような情報が示されている。具体的には、当該ジョブの実行時刻（「２０１５／１１／１８ １７：００」）、当該ジョブの実行ユーザ（「ユーザＵ１」）、当該ジョブのジョブ種類（「コピー」）および当該ジョブのジョブ設定（「用紙サイズ＝「Ａ３」、種類＝「片面コピー」、ページ割＝「２ｉｎ１」等）に関する情報（ジョブ情報）が登録されている。また、当該ジョブ情報に加えて、その生体情報（たとえば、血圧＝「１８０」（mmHg））が登録されている。換言すれば、ジョブに関する情報（ジョブの種類情報およびジョブの設定情報等）とユーザの生体情報とが互いに関連付けて登録されている。

次のステップＳ１８においては、ユーザＵ１は、原稿（コピー元文書）を回収する（ＭＦＰ１０から取り出す）とともに、コピー文書（複写物）を回収する。

そして、ステップＳ１９において、ユーザＵ１は、ＭＦＰ１０からのログアウト操作を実行し、ＭＦＰ１０からログアウトする。

以上のような動作によれば、コピージョブ実行中のユーザの生体情報が取得され、当該生体情報とコピージョブの情報とが互いに関連付けて登録されるので、ジョブの改善に繋がる情報を容易に収集することが可能である。

＜スキャンジョブ動作＞
次に、スキャンジョブ動作について説明する。

図６は、本システム１における動作、より詳細にはスキャンジョブに関する動作の概要を示す図である。また、図７は、当該動作を示すタイミングチャートである。

スキャンジョブ動作は、コピー動作と同様にして実行される。図７の各ステップＳ３１〜Ｓ３９，Ｓ４１〜Ｓ４４においては、図５の各ステップＳ１１〜Ｓ１９，Ｓ２１〜Ｓ２４とそれぞれ同様の処理が行われる。ただし、スキャンジョブにおいては、読取画像（スキャン画像）の印刷出力処理は実行されず、その代わりに読取画像に基づくデータファイルの生成処理および格納処理が実行される。

ステップＳ４４の登録動作の結果、たとえば、図１０の上から３つ目の欄に示すような情報が登録される。具体的には、ジョブ（スキャンジョブ）の実行時刻（「２０１５／１１／１８ １８：００」）、当該ジョブの実行ユーザ（「ユーザＵ２」）、当該ジョブのジョブ種類（「スキャン」）および当該ジョブのジョブ設定（「用紙サイズ＝「Ａ４」、種類＝「片面（読取）」、ページ割＝「１ｉｎ１」等）に関する情報（ジョブ情報）が登録されている。また、当該ジョブ情報に加えて、その生体情報（たとえば、血圧＝「１２０」）が登録されている。

以上のような動作によれば、スキャンジョブ実行中のユーザの生体情報が取得され、当該生体情報とスキャンジョブの情報とが互いに関連付けて登録されるので、ジョブの改善に繋がる情報を容易に収集することが可能である。

＜プリントジョブ動作＞
次に、プリントジョブ動作について説明する。

図８は、本システム１における動作、詳細にはプリントジョブ（より詳細には、親展プリントジョブ）に関する動作の概要を示す図である。また、図９は、当該動作を示すタイミングチャートである。

「親展プリントジョブ」は、通常のＰＣプリントジョブとは異なる印刷手法であり、印刷出力物を他人に見られることを回避すること等を目的とする印刷手法である。親展プリントジョブにおいては、ユーザ操作に応じてコンピュータ（印刷依頼元装置）３０（詳細にはプリンタドライバ）からＭＦＰ１０へとプリントデータが送信されても、当該プリントデータに基づく印刷出力は直ちには実行されない。その後、ユーザがＭＦＰ１０の載置場所に移動し、ＭＦＰ１０の操作パネル部６ｃを用いたログイン処理（認証処理）によって当該ユーザが認証された後に改めてプリント開始指示が操作パネル部６ｃを用いて付与されることを条件として、当該プリントデータに基づく印刷出力が実行される。

まず、ステップＳ５１（図９）において、ウエアラブル端末５０を装着したユーザ（たとえば、Ｕ１）が、クライアント３０を操作してプリンタドライバをクライアント３０にて起動し、親展プリント指示を付与する。詳細には、当該ユーザは、所望の電子データを印刷対象として指定した状態で親展プリント指示を付与し、クライアント３０は、当該親展プリント指示を受け付ける。

ステップＳ５２においては、クライアント３０は、親展プリント指示に応答して、プリントデータとユーザ情報（ユーザＵ１のユーザＩＤ等）とデバイス情報（ウエアラブル端末５０の装置識別情報等）とをＭＦＰ１０に対して送信する。なお、当該ユーザ情報およびデバイス情報は、プリンタドライバに予め登録されているものとする。

ＭＦＰ１０は、クライアント３０から受信したプリントデータ等を一旦その格納部５に格納する。

その後、ユーザＵ１は、親展プリントジョブに関する印刷出力をＭＦＰ１０に行わせるため、クライアント３０の載置場所からＭＦＰ１０の載置場所へと移動する。

そして、ステップＳ５３において、ユーザＵ１は、ＭＦＰ１０の操作パネル部６ｃを用いてユーザ認証操作を実行し、ＭＦＰ１０にログインする。具体的には、ユーザＵ１は、ログイン画面に自らのユーザ認証情報（たとえば、ユーザＩＤおよびパスワード）を入力し、ＭＦＰ１０は、入力された当該ユーザ認証情報が正規のものであることを確認すると、当該ユーザＵ１のログインを許可する。

その後、ユーザＵ１は、操作パネル部６ｃを操作して親展プリントに関する一覧画面をタッチパネル２５に表示させ、当該一覧画面内の複数のデータファイルの中から所望のデータファイル（文書）を印刷出力対象として選択する。さらに、ユーザＵ１は、スタートボタンを押下する。このスタートボタンの押下（プリント開始指示の付与）に応答して、ＭＦＰ１０は、印刷出力を開始する（ステップＳ５４）。

また、ＭＦＰ１０は、印刷出力開始直後にウエアラブル端末５０と通信して、ユーザＵ１の生体情報を取得する（ステップＳ６１〜Ｓ６３）。

具体的には、まず、ＭＦＰ１０は、ウエアラブル端末５０に対して生体情報通知要求を送信する（ステップＳ６１）。つぎに、ウエアラブル端末５０は、当該生体情報通知要求を受信すると、生体情報検出部５７を用いてユーザＵ１の生体情報を測定する（ステップＳ６２）。そして、ウエアラブル端末５０は、測定した生体情報（ユーザＵ１の生体情報）をＭＦＰ１０に送信する（ステップＳ６３）。なお、ＭＦＰ１０とウエアラブル端末５０との通信は、予め受信されたデバイス情報を用いて行われればよい。

その後、印刷出力が完了（ステップＳ５５）すると、ＭＦＰ１０は、ジョブ履歴情報において、ステップＳ６３で受信した生体情報をコピージョブに関連付けて登録する（ステップＳ６４）。

具体的には、ＭＦＰ１０は、実行対象のジョブと当該ジョブの実行ユーザの生体情報とを関連付けた情報を、ジョブ履歴情報（ジョブ実行情報）としてＭＦＰ１０の格納部５に格納（登録）する。さらに、ＭＦＰ１０は、当該ジョブ履歴情報（ジョブ実行情報）をサーバ８０に送信し当該サーバ８０に格納（登録）する。このように、ＭＦＰ１０は、当該ジョブ履歴情報（ジョブ実行情報）をＭＦＰ１０とサーバ８０との双方に登録する動作を実行する。

ステップＳ６４の登録動作の結果、たとえば、図１０の上から１つ目の欄に示すような情報が登録される。具体的には、ジョブの実行時刻（親展プリントジョブにおける印刷出力時刻）（「２０１５／１１／１５ １２：００」）、当該ジョブの実行ユーザ（「ユーザＵ１」）、当該ジョブのジョブ種類（「プリント」）および当該ジョブのジョブ設定（「用紙サイズ＝「Ａ４」、種類＝「両面（プリント）」、ページ割＝「２ｉｎ１」等）に関する情報（属性情報）が登録されている。また、当該ジョブ情報（属性情報）に加えて、その生体情報（たとえば、血圧＝「２００」）が登録されている。

なお、ここでは、プリントジョブとして、親展プリントジョブが例示されているが、これに限定されない。たとえば、操作パネル部６ｃによるユーザ認証を伴わずに、クライアント３０での指示に応じて直ちに印刷出力が開始されるプリントジョブ（いわゆる通常のＰＣプリントジョブ等）に対してユーザの生体情報が関連付けられて登録されてもよい。この場合、ＭＦＰ１０は、クライアント３０（プリンタドライバ）から、プリントデータとともにデバイス情報をも受信し、当該デバイス情報を用いてウエアラブル端末５０との通信を行えばよい。

＜１−６．本願実施形態の効果等＞
以上のように、上記実施形態においては、ＭＦＰ１０にジョブを実行させるユーザ（Ｕ１，Ｕ２，Ｕ３等）の生体情報が、ジョブ履歴情報（ジョブ実行情報）において、当該ジョブに関連付けて登録される（図１０参照）。したがって、ジョブの改善に繋がる情報を容易に収集することが可能である。より詳細には、当該ジョブにおけるユーザの精神状態等が知得され得るので、ユーザの不安状態等（ユーザがストレスおよび／または不満を感じている状態等）を認識し、ジョブに問題があることを発見すること（ジョブの課題を抽出すること）、およびジョブの改善点を検討すること等が可能である。ひいては、顧客満足度を向上させることが可能である。

また、ＭＦＰ１０に登録された情報は、サーバ８０へも送信されて登録される。さらに、同様の動作が繰り返されることによって、サーバ８０には、複数のジョブに関する複数の生体情報が蓄積される。

特に、同一種類あるいは異なる種類の複数（好ましくは多数）のジョブに関する複数（好ましくは多数）の生体情報が登録されることによれば、当該複数の生体情報とそのジョブ情報との関係に基づいて、各ジョブにおけるユーザの一般的な精神状態等の特徴を把握することが可能である。換言すれば、ジョブごとのユーザ状態が知得されることによって、或るジョブに固有の改善点が見出され得る。

なお、各ジョブにおける測定対象者（ユーザ）の数は、１人でもよいが、複数人であることが好ましい。各ジョブにおける複数のユーザの生体情報が登録されることによれば、特定のユーザに依拠するのではなく、特定のユーザに依拠しない傾向（複数の生体に関する生体情報の傾向）が知得され得る。すなわち、ユーザへの依拠性を排除し、より一般的な傾向を知得することが可能である。

また、特に、ジョブ情報として、ジョブの属性情報（ジョブの種類情報、および／またはジョブの設定情報）がユーザの生体情報と関連付けて登録されることによれば、ジョブの属性情報ごとの問題点（改善点）等が見出され得る。

具体的には、特定の種類のジョブ（たとえば、プリントジョブ）に関するユーザ生体情報の平均値（たとえば、血圧の平均値）が、他の種類のジョブ（たとえば、コピージョブ）に関するユーザ生体情報よりも高いこと（正常値からのずれが大きいこと）が把握されると、当該特定の種類のジョブに改善の余地があることが推定される。

また、特定の設定（たとえば、「２ｉｎ１」プリントジョブ）を伴うジョブに関するユーザ生体情報の平均値（たとえば、血圧の平均値）が、他の設定（たとえば、「１ｉｎ１」プリントジョブ）を伴うジョブに関するユーザ生体情報よりも高いこと（正常値からのずれが大きいこと）が把握されると、当該特定の設定を伴うジョブに改善の余地があることが推定される。

また、上記実施形態においては、各ジョブにおけるユーザの生体情報が、ジョブの種類ごとに定められた或る特定の段階（特定のタイミング）で測定されているので、或るジョブ種類において、生体情報の測定タイミングのばらつきを回避することができる。ひいては、当該測定タイミングのばらつきに起因して生体情報の測定結果がばらつくことを回避できる。すなわち、条件を揃えた上で、或るジョブ種類に関する複数の測定結果（生体情報）を得ることが可能である。

＜１−７．第１実施形態の変形例＞
＜生体情報に関する他の特定の測定タイミング＞
また、上記第１実施形態では、コピージョブを実行させるユーザの生体情報が、或る特定のタイミング（特定の段階）（より詳細には、コピー動作開始時点）で測定されているが、これに限定されず、ユーザの生体情報は、他の特定のタイミングで測定されてもよい。

たとえば、当該他の特定のタイミングは、ログイン時点（ステップＳ１１）であってもよく、原稿載置時点（ステップＳ１３）であってもよい。また、当該他の特定のタイミングは、原稿が載置され且つジョブに関する設定操作が開始された直後（ステップＳ１４の開始時点）であってもよく、原稿が載置され且つジョブに関する設定操作が完了した直後（ステップＳ１４の終了時点）であってもよい。また、当該他の特定のタイミングは、コピー完了時点（ステップＳ１６）であってもよい。さらには、原稿および印刷出力物（コピー）の回収時点（ステップＳ１８）であってもよく、ログアウト時点（ステップＳ１９）であってもよい。この場合には、ステップＳ２４の処理は、ステップＳ１８あるいはＳ１９の後に行われればよい。

なお、原稿の載置時点および原稿の回収時点は、ＡＤＦあるいはガラス面に設けられた原稿検出センサによる原稿の検出の有無等に基づいて判定されればよい。同様に、印刷出力部物（コピー）の回収時点は、排紙部に設けられた排紙検出センサによる用紙の検出の有無等に基づいて判定されればよい。

あるいは、当該特定のタイミングは、ジョブ完了後の所定時間経過後の時点であってもよい。ジョブ完了後の所定時間経過後の時点で異常値（生体情報を示す検出値の異常値）が検出されるときには、ユーザの意図に反するジョブの出力結果が得られた可能性が高い旨が推測される。換言すれば、ユーザがコピージョブの出力結果を見て動揺していること（コピーの出力結果に不満があること）、等が推測される。

このように、ユーザの生体情報を測定するタイミングは、ユーザによって実行されるジョブに関する一連の操作期間（詳細には、当該ジョブの実行直前（ジョブ実行のためのログイン時点（ステップＳ１１）等）から当該ジョブの実行直後（ジョブ実行完了に伴うログアウト時点（ステップＳ１９）等）までの期間）内の適宜の時点であってもよい。

さらに、上述のように、特定の設定（たとえば「Ｎｉｎ１」（「２ｉｎ１」等））を伴うコピージョブにおいて多数の異常値（生体情報を示す検出値）が検出されることをも考慮することによって、当該特定のジョブ設定に改善の余地があること等もが判定される。

また、上記第１実施形態では、スキャンジョブを実行させるユーザの生体情報が、或る特定のタイミング（詳細には、スキャン動作開始時点）で測定されているが、これに限定されず、ユーザの生体情報は、他の特定のタイミングで測定されてもよい。

たとえば、当該他の特定のタイミングは、ログイン時点（ステップＳ３１）であってもよく、原稿載置時点（ステップＳ３３）であってもよい。また、当該他の特定のタイミングは、原稿が載置され且つジョブに関する設定操作が開始された直後（ステップＳ３４の開始時点）であってもよく、原稿が載置され且つジョブに関する設定操作が完了した直後（より詳細には、スキャン開始指示完了時点）（ステップＳ３４の終了時点）であってもよい。また、当該他の特定のタイミングは、スキャン完了時点（ステップＳ３６）であってもよい。さらには、原稿の回収時点（ステップＳ３８）であってもよく、ログアウト時点（ステップＳ３９）であってもよい。この場合には、ステップＳ４４の処理は、ステップＳ３８あるいはＳ３９の後に行われればよい。

また、上記第１実施形態では、プリントジョブを実行させるユーザの生体情報が、或る特定のタイミングで（詳細には、印刷出力開始後に）測定されているが、これに限定されず、ユーザの生体情報は他の特定のタイミングで測定されてもよい。たとえば、当該他の特定のタイミングは、ステップＳ５２においてデバイス情報等を受信した直後の時点であってもよい。あるいは、当該他の特定のタイミングは、ステップＳ５３にてユーザＵ１がＭＦＰ１０の操作パネル部６ｃを用いてＭＦＰ１０にログインした直後の時点でもよい。あるいは、当該他の特定のタイミングは、プリント完了時点（ステップＳ５５）であってもよい。さらには、当該他の特定のタイミングは、印刷出力物の回収時点（ステップＳ５６）であってもよく、ログアウト時点（ステップＳ５７）であってもよい。この場合には、ステップＳ６４の処理は、ステップＳ５６あるいはＳ５７の後に行われればよい。

また、ユーザの生体情報は、ユーザによるジョブの実行中に測定されるものに限定されない。たとえば、上述したように、ユーザの生体情報は、当該ユーザによるジョブの実行直前（ログイン時点等）および／または実行直後（ログアウト時点等）に測定されるものであってもよい。

＜複数の特定のタイミング等＞
また、上記第１実施形態等では、或る１つのジョブを実行させるユーザの生体情報として、当該ジョブに関する一連の操作期間における単一の時点で単一の生体情報が測定され、当該１つのジョブに対して当該単一の生体情報のみが関連付けられて登録されているが、これに限定されない。

たとえば、１つのジョブを実行させるユーザの生体情報として、当該１つのジョブに関する一連の操作期間（当該ジョブの実行のためのログイン時点から当該ジョブの実行完了に伴うログアウト時点までの期間等）における複数の時点（段階）で複数の生体情報が測定され、当該１つのジョブに対して当該複数の生体情報が関連付けられて登録されてもよい。複数の生体情報は、たとえば、上述の複数の特定のタイミングのいずれか２つ以上にて測定されればよい。

図１１は、ジョブ履歴情報の他の一例を示す図である。図１１に示されるように、ジョブ履歴情報は、当該ジョブの実行時刻、当該ジョブの実行ユーザ、ジョブ種類およびジョブ設定に関する情報を有するとともに、ウエアラブル端末５０から取得された生体情報をも有する。

たとえば、図１１においては、ジョブ（コピージョブ）に関する次のような情報が示されている。具体的には、ジョブの実行時刻（「２０１５／１１／１８ １７：００」）、当該ジョブの実行ユーザ（「ユーザＵ１」）、当該ジョブのジョブ種類（「コピー」）および当該ジョブのジョブ設定（「用紙サイズ＝「Ａ３」、種類＝「片面（コピー）」、ページ割＝「２ｉｎ１」等）に関する情報（ジョブ情報）が登録されている。

また、当該ジョブ情報に加えて、１つのジョブに対して異なる時点（段階）で測定された複数の生体情報が登録されている。具体的には、７つの異なる時点で測定された７つの生体情報が１つのコピージョブに関連付けて登録されている。当該７つの生体情報は、ログイン時点（ステップＳ１１）の生体情報、原稿セット時点（ステップＳ１３）の生体情報、設定操作（ステップＳ１４）に関する２つの生体情報（サイズ設定操作時点の生体情報、およびページ割設定操作時点の生体情報）、コピー開始時点（ステップＳ１５）の生体情報、コピー完了時点（ステップＳ１６）の生体情報、ならびにログアウト時点（ステップＳ１９）の生体情報である。このように、当該７つ生体情報は、詳細には、時刻順に、「１６０」、「１６０」、「１６５」、「２００」、「１８０」、「１６５」、「１６０」である。

以上のように、ＭＦＰ１０にジョブを実行させるユーザ（Ｕ１，Ｕ２，Ｕ３等）の生体情報が、当該ジョブに関する複数の時点（段階）のそれぞれに関連付けて登録される（図１１参照）。したがって、ジョブの改善に繋がる情報を容易に収集することが可能である。より詳細には、当該ジョブに関する各時点（段階）でのユーザの精神状態等が知得され得るので、ユーザの不安状態等を認識し、ジョブにおける何れの段階に問題があるか等を解析することが可能である。

特に、このような情報を複数のジョブ（同一種類または複数の種類のジョブ）に関して蓄積することによれば、ジョブの各時点（各段階）におけるユーザの一般的な精神状態等の特徴を把握することが可能である。換言すれば、ジョブの種類ごと及び／又はジョブの段階ごとのユーザ状態が知得されることによって、ジョブの種類および／またはジョブの段階に固有の改善点が見出され得る。

また、１つのジョブに関する一連の操作期間における複数の時点で複数の生体情報が測定された場合において、必ずしも当該複数の生体情報の全てが当該１つのジョブに対して関連付けられなくてもよい。

たとえば、１つのジョブに関する一連の操作期間における複数の時点で複数の生体情報が測定された場合において、当該複数の生体情報のうちの一の生体情報が登録されるとともに、当該一の生体情報の後に測定された少なくとも１つの生体情報のうち、直前に登録された生体情報に比べて所定程度以上の変化が生じた生体情報のみが当該１つのジョブに関連付けて登録されるようにしてもよい。端的に言えば、比較的大きな変化が生じた時点の生体情報のみが登録されるようにしてもよい。

詳細には、図１１において、最初に測定された生体情報（ログイン時の生体情報）「１６０」が登録されるとともに、当該ログイン時の生体情報の後に測定された他の６つの生体情報のうち、直前に登録された生体情報に比べて所定程度（たとえば、「３０」）以上の変化が生じた生体情報のみが登録されるようにしてもよい。具体的には、最初に登録された生体情報「１６０」に対して「３０」以上の変化が生じていない生体情報（原稿セット時の生体情報「１６０」およびサイズ設定時の生体情報「１６５」）は登録されず、ログイン時の生体情報「１６０」に対して「３０」以上の変化が生じた生体情報（ページ割設定時の生体情報「２００」）が次に登録される。そして、登録された生体情報「２００」に対して「３０」以上の変化が生じていない生体情報（ジョブ開始時の生体情報「１８０」）は登録されず、直前に登録された生体情報「２００」に対して「３０」以上の変化が生じた生体情報（ジョブ完了時の生体情報「１６５」）が次に登録される。また、ログアウト時の生体情報は、直前に登録された生体情報「１６５」に対して「３０」以上の変化が生じていない生体情報であるので、登録されない。このように、当該７つの生体情報のうち、ログイン時の生体情報「１６０」とページ割設定時の生体情報「２００」とジョブ完了時の生体情報「１６５」とのみが登録されるようにしてもよい。

これによれば、登録対象のデータ数を低減することが可能である。

あるいは、１つのジョブに関する一連の操作期間における複数の時点で複数の生体情報が測定された場合において、当該複数の生体情報のうち、正常値との差異が最も大きな生体情報のみが登録されるようにしてもよい。なお、「正常値」は、予めユーザごとに測定されて登録されていればよい。あるいは、一般的なユーザの指標値（平均値等）が各ユーザの正常値として登録されていてもよい。

詳細には、図１１において、測定された７つの生体情報のうち、正常値（たとえば、「１３０」）との差異が最も大きな生体情報「２００」（ページ割設定時の生体情報「２００」）のみが登録されるようにしてもよい。これによっても、登録対象のデータ数を低減することが可能である。

また、上記第１実施形態においては、１台のＭＦＰにより実行されるジョブに関する情報等が登録されているが、これに限定されず、複数台のＭＦＰにより実行される各ジョブに関する情報等が登録されるようにしてもよい。具体的には、複数台のＭＦＰ（特に、互いに異なる機種の複数のＭＦＰ）により実行される各ジョブに関して、各ジョブの情報と各ユーザの生体情報とが互いに関連付けて登録されるようにしてもよい。複数台のＭＦＰに関する情報が収集されることによれば、より適切な解析が行われ得る。特に、上記ジョブ実行情報にＭＦＰの機種情報もが関連付けられて登録され、異機種の複数のＭＦＰに関する各ジョブの情報と各ユーザの生体情報とが関連付けられたジョブ実行情報が機種毎に区別して収集されることによれば、改善点の有無等を機種毎に区別して判断することも可能である。さらに、ジョブ実行情報において、ジョブの属性情報（ジョブの種類情報および／またはジョブの設定情報）が含まれて登録されることによれば、ジョブの属性（ジョブ種類および／またはジョブ設定）ごとの問題点をさらに機種毎に区別して判断することも可能である。

＜２．第２実施形態＞
第２実施形態は、第１実施形態の変形例である。以下では、第１実施形態との相違点を中心に説明する。

上記第１実施形態においては、ジョブ実行情報（特に比較的多数のジョブに関する実行情報）を蓄積し当該ジョブ実行情報を統計的に解析することによって、ジョブの改善に繋げる技術について主に説明したが、これに限定されない。

この第２実施形態においては、ジョブ実行情報を利用して、即時に（リアルタイムで）ジョブの改善に繋げる技術について説明する。

この第２実施形態では、ＭＦＰ１０は、ウエアラブル端末５０によって測定されたユーザ生体情報に基づき、ユーザの状態が通常状態（正常状態）とは所定程度以上異なっているか否かを判定する。より具体的には、ジョブに関する一連の操作期間に測定された指標値（生体情報）とユーザの通常状態における当該指標値との差異が閾値以上であるときには、ユーザの状態が通常状態（正常状態）とは所定程度以上異なっている旨が判定される。なお、ユーザの通常状態における指標値（生体情報）は、予めユーザごとに測定されて登録されていればよい。あるいは、一般的なユーザの指標値（平均値等）が各ユーザの通常状態における指標値として登録されていてもよい。

そして、ユーザの状態が通常状態とは所定程度以上異なっている旨が判定されると、ＭＦＰ１０は、当該ユーザに対して注意喚起メッセージが出力（ここでは表示出力）する。

具体的には、コピージョブに関する特定のタイミング（たとえば、コピー開始指示時点（ステップＳ１５））で当該コピージョブの実行ユーザの生体情報（たとえば、血圧）が測定される場合において、ユーザが不安な精神状態等を有している旨が当該ユーザの生体情報に基づいて判定されるときに、次のような動作が実行される。すなわち、ユーザが不安な精神状態等を有している旨の判定結果が得られたときには、ＭＦＰ１０は、「コピージョブの内容に間違いは無いですか？」などの確認メッセージを（ステップＳ１６等にて）操作パネル部６ｃ（タッチパネル２５）に表示する。

会議（あるいは発表等）の開始前の資料コピー時点などにおいては、ユーザが精神的に不安定な状態（その血圧が正常値よりも高い状態等）を有していることがある。そして、ユーザが精神的に不安定な状態（その血圧が正常値よりも高い状態等）を有することに起因して、ユーザが操作ミス等を犯し易い状況に陥っていることがある。このような場合において、ＭＦＰ１０には上述のような確認メッセージ（注意喚起メッセージ）等が表示されるので、ユーザは、意図通りの出力結果が得られているか否かを、念のため確認することが可能である。これによれば、ユーザは、設定操作ミス等に起因して本来の意図とは異なる印刷出力物（コピー）が印刷出力されてしまっていることを会議の開始前に知ることが可能である。

あるいは、プリントジョブに関する特定のタイミングで当該プリントジョブの実行ユーザの生体情報が測定される場合において、ユーザが不安定な状態等を有している旨が当該ユーザの生体情報（たとえば心拍数）に基づいて判定されるときに、次のような動作が実行される。すなわち、ユーザが不安定な状態（比較的高い心拍数を有する状態）等を有している旨の判定結果が得られたときには、ＭＦＰ１０は、「急いでプリントされましたが、大丈夫ですか？」などの確認メッセージを操作パネル部６ｃ（タッチパネル２５）に表示する。

会議等の開始直前の資料プリントアウト時点などにおいて、ユーザが階段を駆け上って上階のＭＦＰの載置場所に移動し「親展プリントジョブ」の印刷出力を実行することがある。そして、ユーザが不安定な状態（その心拍数が正常値よりも高い状態等）を有する場合には、ユーザが操作ミス等を犯し易い状況に陥っていることがある。このような場合において、ＭＦＰ１０には上述のような確認メッセージ（注意喚起メッセージ）等が表示されるので、ユーザは、意図通りの出力結果が得られているか否かを、念のため確認することが可能である。これによれば、ユーザは、親展プリントに関する一覧画面内での選択操作ミス等に起因して本来の意図とは異なる印刷出力物（たとえば、別ファイルの印刷出力物）が印刷出力されてしまっていることを会議の開始前に知ることが可能である。

なお、ここでは、注意喚起メッセージがタッチパネル２５に表示されているが、これに限定されず、当該注意喚起メッセージは、ＭＦＰ１０の音声出力部および音声入出力制御部１４等によって音声出力されるようにしてもよい。

＜３．変形例等＞
以上、この発明の実施の形態について説明したが、この発明は上記説明した内容のものに限定されるものではない。

たとえば、上記各実施形態等においては、各ジョブに関する１又は複数の特定の段階でユーザの生体情報が測定されているが、これに限定されない。ユーザの生体情報は、１つのジョブに関する或る期間（たとえば、ログイン時点からログアウト時点までのログイン期間、あるいは、原稿セット時点から原稿回収時点までの期間等）内において、一定時間間隔（たとえば、数秒〜数十秒間隔）で測定されてもよい。そして、一定時間間隔で測定された複数の生体情報が、当該１つのジョブに関連付けて登録されるようにしてもよい。あるいは、一定時間間隔で測定された複数の生体情報のうちの一部（たとえば、直前に登録された生体情報に比べて所定程度以上の変化が生じた１以上の生体情報のみ、あるいは、正常値との差異が最も大きな一の生体情報のみ等）が当該１つのジョブに関連付けて登録されるようにしてもよい。

また、上記各実施形態等では、ジョブ履歴情報（ジョブ実行情報）は、ＭＦＰ１０とサーバ８０とにほぼ同時に登録されているが、これに限定されず、各ジョブに関連する情報は、各ジョブの終了時点でＭＦＰ１０に一旦登録され且つその後の別のタイミングでサーバ８０に登録されるようにしてもよい。より詳細には、各ジョブに関連する情報は、各ジョブの終了時点でＭＦＰ１０に一旦格納された後、或る定期的な送信タイミング（たとえば、毎日２２時）の到来時点でＭＦＰ１０からサーバ８０に送信されて当該サーバ８０に格納されてもよい。

また、上記各実施形態等においては、ここでは、ジョブ履歴情報（ジョブ実行情報）はＭＦＰ１０とサーバ８０との双方に登録されているが、これに限定されず、ＭＦＰ１０とサーバ８０との一方のみに登録されてもよい。

また、上記各実施形態等においては、ＭＦＰ１０は、ユーザＵ１が装着しているウエアラブル端末５０（ウエアラブルデバイス）によって測定された生体情報を、ウエアラブル端末５０との通信を介してウエアラブル端末５０から取得している（ステップＳ２１〜Ｓ２３）が、これに限定されない。

たとえば、ＭＦＰ１０は、ユーザＵ１が装着しているウエアラブル端末５０によって測定され且つサーバ８０に転送されて格納されている生体情報を、サーバ８０との通信を介してサーバ８０から取得するようにしてもよい。

図１２は、このような改変例を示す図である。

この改変例では、ウエアラブル端末５０は、ＭＦＰ１０からの送信要求の有無にかかわらず、ウエアラブル端末５０で測定された生体情報を定期的にサーバ８０（たとえばクラウドサーバ）に送信（転送）する。サーバ８０は、受信された生体情報をユーザごとに区別して格納する。

一方、ＭＦＰ１０は、基本的には図５、図７および図９とそれぞれ同様の動作を行うことによって各ジョブを実行する。ただし、ＭＦＰ１０は、ユーザＵ１の生体情報の送信要求（生体情報通知要求（ステップＳ２１，Ｓ４１，Ｓ６１））を、ウエアラブル端末５０ではなく、サーバ８０に送信する。当該送信要求には、ユーザＵ１の情報（ユーザＩＤおよびパスワード等）、および、送信すべき生体情報の測定期間情報等が含まれる。当該測定期間情報には、送信すべき生体情報の測定時点（測定期間）を指定した指定期間に関する情報（何れの測定時点（指定期間の始期）から何れの測定時点（指定期間の終期）までの生体情報を送信すべきか等を指定する情報）が含まれる。

サーバ８０は、当該送信要求を受信すると、サーバ８０内に格納されていた生体情報から、特定時点でのユーザＵ１の生体情報を送信要求に応じて抽出し、抽出された生体情報をＭＦＰ１０に送信する。ＭＦＰ１０は、当該ユーザＵ１の生体情報をサーバ８０から受信して取得する。

このような態様によっても、ＭＦＰ１０は、ユーザＵ１の生体情報を取得することが可能である。

１ 画像処理システム
６ｃ 操作パネル部
１０ ＭＦＰ（画像処理装置）
２５ タッチパネル
３０ クライアントコンピュータ
５０ ウエアラブル端末（ウエアラブルデバイス）
８０ サーバコンピュータ
１０８ ネットワーク

Claims (18)

1. 画像処理装置であって、
   前記画像処理装置にジョブを実行させるユーザの生体情報であって前記ユーザの状態を反映して変化する生体情報を取得する取得手段と、
   前記ジョブの情報と前記ユーザの前記生体情報とを互いに関連付けて登録する動作を制御する登録制御手段と、
   を備えることを特徴とする画像処理装置。
2. 請求項１に記載の画像処理装置において、
   前記生体情報は、前記ユーザの精神状態および／または体調を反映して変化する情報であることを特徴とする画像処理装置。
3. 請求項１または請求項２に記載の画像処理装置において、
   前記生体情報は、脈波、心電、体温、心拍数および血圧の少なくとも１つに関する情報を有することを特徴とする画像処理装置。
4. 請求項１から請求項３のいずれかに記載の画像処理装置において、
   前記ジョブの情報は、前記ジョブの種類情報を含み、
   前記登録制御手段は、前記ジョブの種類情報と前記ユーザの生体情報とを互いに関連付けて登録することを特徴とする画像処理装置。
5. 請求項１から請求項４のいずれかに記載の画像処理装置において、
   前記ジョブの情報は、前記ジョブの設定情報を含み、
   前記登録制御手段は、前記ジョブの設定情報と前記ユーザの生体情報とを互いに関連付けて登録することを特徴とする画像処理装置。
6. 請求項１から請求項５のいずれかに記載の画像処理装置において、
   前記取得手段は、各ジョブに関する一連の操作期間における特定の段階で測定された前記生体情報を取得し、
   前記登録制御手段は、前記生体情報を前記ジョブに関連付けて登録することを特徴とする画像処理装置。
7. 請求項１から請求項５のいずれかに記載の画像処理装置において、
   前記取得手段は、各ジョブに関する一連の操作期間における複数の特定の段階で測定された複数の生体情報をそれぞれ取得し、
   前記登録制御手段は、前記複数の生体情報を前記ジョブに関連付けて登録することを特徴とする画像処理装置。
8. 請求項１から請求項５のいずれかに記載の画像処理装置において、
   前記取得手段は、前記ジョブに関する一連の操作期間における一の時点で測定された一の生体情報を取得し、
   前記登録制御手段は、前記一の生体情報を前記ジョブに関連付けて登録することを特徴とする画像処理装置。
9. 請求項１から請求項５のいずれかに記載の画像処理装置において、
   前記取得手段は、前記ジョブに関する一連の操作期間における複数の時点で測定された複数の生体情報を取得し、
   前記登録制御手段は、前記複数の生体情報を前記ジョブに関連付けて登録することを特徴とする画像処理装置。
10. 請求項１から請求項５のいずれかに記載の画像処理装置において、
    前記取得手段は、前記ジョブに関する一連の操作期間における複数の時点で測定された複数の生体情報を取得し、
    前記登録制御手段は、前記複数の生体情報のうちの一の生体情報を登録するとともに、前記一の生体情報の後に測定された少なくとも１つの生体情報のうち、直前に登録された生体情報に比べて所定程度以上の変化が生じた生体情報のみを、前記ジョブに関連付けて登録することを特徴とする画像処理装置。
11. 請求項１から請求項１０のいずれかに記載の画像処理装置において、
    前記取得手段は、前記ユーザが装着しているウエアラブルデバイスによって測定された前記生体情報を、前記ウエアラブルデバイスとの通信を介して前記ウエアラブルデバイスから取得することを特徴とする画像処理装置。
12. 請求項１から請求項１０のいずれかに記載の画像処理装置において、
    前記取得手段は、前記ユーザが装着しているウエアラブルデバイスによって測定された後にサーバに転送され前記サーバに格納されている前記生体情報を、前記サーバとの通信を介して前記サーバから取得することを特徴とする画像処理装置。
13. 請求項１から請求項１２のいずれかに記載の画像処理装置において、
    前記登録制御手段は、前記ジョブの情報と前記ユーザの生体情報とを互いに関連付けたジョブ実行情報をサーバに送信して格納させることを特徴とする画像処理装置。
14. 請求項１から請求項１３のいずれかに記載の画像処理装置において、
    前記ユーザの生体情報に基づき、前記ユーザの状態が通常状態とは所定程度以上異なっているか否かを判定する判定手段と、
    前記ユーザの状態が通常状態とは所定程度以上異なっている旨が判定されると、前記ユーザに対して注意喚起メッセージを出力する出力手段と、
    をさらに備えることを特徴とする画像処理装置。
15. 画像処理装置に内蔵されたコンピュータに、
    ａ）前記画像処理装置にジョブを実行させているユーザの生体情報であって前記ユーザの状態を反映して変化する生体情報を取得するステップと、
    ｂ）前記ジョブの情報と前記ユーザの生体情報とを互いに関連付けて登録する動作を制御するステップと、
    を実行させるためのプログラム。
16. 請求項１５に記載のプログラムにおいて、
    前記ステップａ）においては、前記ジョブに関する一連の操作期間における複数の時点で測定された複数の生体情報が取得され、
    前記ステップｂ）においては、前記複数の生体情報のうちの一の生体情報が登録されるとともに、前記一の生体情報の後に測定された少なくとも１つの生体情報のうち、直前に登録された生体情報に比べて所定程度以上の変化が生じた生体情報のみが、前記ジョブに関連付けて登録されることを特徴とするプログラム。
17. 画像処理システムであって、
    画像処理装置と、
    サーバと、
    を備え、
    前記画像処理装置は、
    前記画像処理装置にジョブを実行させているユーザの生体情報であって前記ユーザの状態を反映して変化する生体情報を取得する取得手段と、
    前記ジョブの情報と前記ユーザの生体情報とを互いに関連付けたジョブ実行情報をサーバに送信する送信手段と、
    を有し、
    前記サーバは、
    前記ジョブ実行情報を前記画像処理装置から受信する受信手段と、
    前記ジョブ実行情報を格納する格納手段と、
    を有することを特徴とする画像処理システム。
18. 請求項１７に記載の画像処理システムにおいて、
    前記取得手段は、前記ジョブに関する一連の操作期間における複数の時点で測定された複数の生体情報を取得し、
    前記画像処理装置は、
    前記複数の生体情報のうちの一の生体情報を登録するとともに、前記一の生体情報の後に測定された少なくとも１つの生体情報のうち、直前に登録された生体情報に比べて所定程度以上の変化が生じた生体情報のみを、前記ジョブに関連付けて登録する登録制御手段、
    をさらに有することを特徴とする画像処理システム。

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