JP6722857B2 - 制御方法及びプログラム - Google Patents

Description

本開示は、読影対象の医用画像と類似する類似医用画像を検索するための情報端末の制御方法及びプログラムに関する。

近年、例えば、ＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）、ＭＲＩ（Ｍａｇｎｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ Ｉｍａｇｉｎｇ）等の医用画像装置が発達及び普及している。これらＣＴ又はＭＲＩ等は、デジタル化された高精細な医用画像を大容量で取得することを可能にした。また、医師が読影した医用画像は読影レポートと共にＰＡＣＳ（Ｐｉｃｔｕｒｅ Ａｒｃｈｉｖｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ）に順次蓄積されつつある。ここで、例えば特許文献１に開示されるように、新たな読影の参考とするため、読影対象の医用画像と類似した過去の医用画像を、ＰＡＣＳに蓄積済の過去症例から検索する技術が開発され始めている。

特開２００８−２５７２９２号公報

しかしながら、更なる改善が必要とされていた。

本開示の一態様は、情報端末の制御方法であって、前記情報端末のコンピュータに対して、読影対象の医用画像である対象医用画像において関心領域を示す情報が入力されたか否かを検知させ、前記対象医用画像と所定の類似度を有する複数の類似医用画像を症例検索システムから受信させ、前記受信した複数の類似医用画像は、アキシャル画像及びコロナル画像を含み、前記入力された関心領域を示す情報が１個の前記関心領域を示す場合には、前記アキシャル画像をディスプレイに表示させ、前記入力された関心領域を示す情報が２個以上の前記関心領域を示す場合又は前記関心領域を示す情報が入力されていない場合には、前記コロナル画像を前記ディスプレイに表示させるものである。

なお、この包括的または具体的な態様は、装置、システム、集積回路、コンピュータプログラムまたはコンピュータ読み取り可能な記録媒体で実現されてもよく、装置、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラムおよび記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。コンピュータ読み取り可能な記録媒体は、例えばＣＤ−ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ−Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）などの不揮発性の記録媒体を含む。

本開示によれば、更なる改善が実現できる。本開示の一態様の付加的な恩恵及び有利な点は本明細書及び図面から明らかとなる。この恩恵及び／又は有利な点は、本明細書及び図面に開示した様々な態様及び特徴により個別に提供され得るものであり、その１以上を得るために全てが必要ではない。

本実施の形態における情報端末が適用された病院情報システムの全体構成図である。 情報端末、医用情報管理システム、及び症例検索システムの構成を示すブロック図である。 ２台のディスプレイの外観図である。 情報端末の実装形態の構成例を示す図である。 情報端末にて類似症例検索アプリケーションを起動した直後にディスプレイに表示される基本画面の一例を示す図である。 検索クエリ画像に１つの関心領域が設定されたときに、情報端末にて類似症例検索アプリケーションを起動した直後にディスプレイに表示される基本画面の一例を示す図である。 検索クエリ画像に２つ以上の関心領域が設定されたとき及び関心領域が設定されなかったときに、情報端末にて類似症例検索アプリケーションを起動した直後にディスプレイに表示される基本画面の一例を示す図である。 症例表示領域に表示されるある１つの類似症例の表示領域を取り出して示した図である。 病名リスト表示領域の拡大図である。 「真菌症」で類似症例が絞り込まれたときの基本画面を示す図である。 「転移性肺癌」で類似症例が絞り込まれたときの基本画面を示す図である。 分布リスト表示領域の拡大図である。 両側性のチェックボックスにチェックマークが入力された分布リスト表示領域を示す図である。 両側性の病変分布で絞り込みがかけられた基本画面を示した図である。 患者情報のデータ構成を示す図である。 図１５に示す患者情報に登録された検査情報のデータ構成を示す図である。 医用画像データベースのデータ構成を示す図である。 診断レポートのデータ構成を示す図である。 限局性病変の類似症例データのデータ構成を示す図である。 びまん性病変の類似症例データのデータ構成を示す図である。 検索クエリ画像のスライス画像に設定された２個の関心領域を模式的に示した図である。 ユーザが１個の関心領域を設定した場合に、情報端末が、医用情報管理システムから診断対象症例を取得した後、症例検索システムに対して類似症例検索の要求を行い、症例検索システムが類似症例検索の要求を受け取るまでの処理を示すシーケンス図である。 検査リストの画面図である。 検査が選択された後の検査リストの画面図である。 ユーザによりシリーズが選択された際にディスプレイに表示されるスライス画像を示した図である。 ユーザにより類似症例検索アプリケーションが起動された際にディスプレイに表示されているスライス画像を示す図である。 症例検索システムが類似症例検索の要求を受け取った後、類似症例検索結果を、情報端末に返すまでの処理を示すシーケンス図である。 図２７のＳ６１０の処理の一例を示すフローチャートである。 図２７のＳ６２０の処理の一例を示すフローチャートである。 図２７のＳ６７０に示す初期の基本画面を生成する処理の詳細を示すフローチャートである。 図３０のＳ１３００で生成される病名リストのデータ構成を示す図である。 病名リスト表示領域の第１表示例を示した図である。 病名リスト表示領域の第２表示例を示した図である。 病名リスト表示領域の第３表示例を示した図である。 図３３に示す病名リスト表示領域の画面遷移を示す図である。 図３０のＳ１４００で生成される分布リストのデータ構成を示す図である。 図３６に示す分布リストを用いて生成された分布リスト表示領域を示す図である。 大きいサイズの病変部に関心領域が設定された診断対象症例のスライス画像を示す図である。 図２７のＳ６１０の処理の図２８と異なる例を示すフローチャートである。 図２７のＳ６２０の処理の図２９と異なる例を示すフローチャートである。 症例検索システムが画像特徴を抽出する態様を採用した場合の情報端末、医用情報管理システム、及び症例検索システムのブロック図である。 情報端末が、医用情報管理システムから診断対象症例を取得した後、症例検索システムが類似症例検索の要求を受け取るまでの処理を示すシーケンス図である。 症例検索システムが類似症例検索の要求を受け取った後、類似症例検索結果を、情報端末に返すまでの処理を示すシーケンス図である。 ユーザが関心領域を設定しない場合、または２つ以上の関心領域を設定した場合に、情報端末が、医用情報管理システムから診断対象症例を取得した後、症例検索システムに対して類似症例検索の要求を行い、症例検索システムが類似症例検索の要求を受け取るまでの処理を示すシーケンス図である。 図４４と異なる例を示すシーケンス図である。

（本開示に係る一態様を発明するに至った経緯）
まず、本開示に係る一態様の着眼点について説明する。

特許文献１は、診断対象画像に基づく画像診断時に疾患の判断に有用な症例画像又はその疾患に関する統計情報等を提示する画像診断支援装置を開示する。当該画像診断支援装置による検索結果の画面は、診断対象画像及び疾患別の代表症例の情報を表示する。具体的には、前記検索結果の画面は、ｉ）上位３つの疾患Ａ、Ｄ、Ｇの代表症例の画像、ｉｉ）疾患別に診断対象画像との類似度、登録症例数及び代表症例数、ｉｉｉ）検索件数（検索された疾患の総数）、及び、ｉｖ）一画面に表示できない他の疾患の情報を参照するための「ページ送り」のソフトボタン等を表示する（特許文献１の段落［００６２］から［００６３］及び図６（Ｅ））。

しかし、特許文献１では、検索結果の画面において、疾患別に代表症例の画像の表示形態を変更させることについての記載は一切ない。したがって、特許文献１は、疾患別に代表症例の画像の表示形態を変更させることさえ開示をしないので、例えば、疾患別に代表症例の画像をアキシャル画像で表示させたり、コロナル画像で表示させる等の工夫をも開示していない。

以上の考察により、本願発明者らは、以下の発明の各態様を想到するに至った。

本開示の一態様は、情報端末の制御方法であって、前記情報端末のコンピュータに対して、読影対象の医用画像である対象医用画像において関心領域を示す情報が入力されたか否かを検知させ、前記対象医用画像と所定の類似度を有する複数の類似医用画像を症例検索システムから受信させ、前記受信した複数の類似医用画像は、アキシャル画像及びコロナル画像を含み、前記入力された関心領域を示す情報が１個の前記関心領域を示す場合には、前記アキシャル画像をディスプレイに表示させ、前記入力された関心領域を示す情報が２個以上の前記関心領域を示す場合又は前記関心領域を示す情報が入力されていない場合には、前記コロナル画像を前記ディスプレイに表示させるものである。

本態様によると、対象医用画像と所定の類似度を有する複数の類似医用画像が症例検索システムから受信され、受信された複数の類似医用画像がディスプレイに表示される。これにより、医用画像データベースに登録されている膨大な医用画像の中から、対象医用画像に表れている病変の病名を検討するために参考となる類似医用画像を効率的に抽出して、医師に提示できる。

ここで、病変の分布形態として、びまん性病変と限局性病変との２つがある。びまん性病変では、病変部が臓器全体に広範囲に分布している。一方、限局性病変では、病変部が臓器内の一部に局所的に分布している。

びまん性病変では、その病変部の広がっている領域の大きさが病名を特定する際に非常に重要な情報となる。例えば、肺の医用画像の場合には、病変部が、肺の上葉、中葉、下葉のいずれまで広がっているかが、病名を特定する際に非常に有用な情報となる。そのため、類似症例検索システムにおいて、びまん性病変の類似医用画像をディスプレイに表示する際には、その病変部の全体が一目で判別できるコロナル画像を表示することが望ましい。

一方、限局性病変では、病変部が血管（例えば肺の場合には、血管及び気道）の方向に沿って存在しているか否かと、病変部の３次元的な形状との２つが病名を特定する際に非常に重要な情報となる。そのため、類似症例検索システムにおいて、限局性病変の類似医用画像をディスプレイに表示する際には、その病変部が血管の方向に沿って存在しているか否かと、病変部の３次元的な形状とを確認できるアキシャル画像を表示することが望ましい。

また、対象医用画像が限局性病変であるかびまん性病変であるかの判別は、対象医用画像の中の関心領域を示す指定情報が入力されたか否かと、入力された指定情報が示す関心領域の数とに基づいて判別することができる。なぜならば、医師が指定する関心領域は対象医用画像の中に含まれる病変部であるため、指定情報が１個の関心領域を示す場合は、限局性病変であると判別できる。一方、指定情報が２個以上の関心領域を示す場合は、病変部が広範囲にわたっているので、びまん性病変であると判別できる。また、一つの病変部が広範囲にわたっている場合には、医師は、関心領域を示す指定情報を入力しないこともある。したがって、指定情報が入力されない場合には、びまん性病変であると判別できる。

本態様によると、複数の類似医用画像をディスプレイに表示する際に、指定情報が１個の関心領域を示す場合にはアキシャル画像が用いられ、指定情報が２個以上の関心領域を示す場合又は指定情報が入力されていない場合には、コロナル画像が用いられる。つまり、指定情報が１個の関心領域を示す場合には、医師が検討したい類似医用画像は、限局性病変である可能性が高い。このため、ディスプレイにアキシャル画像が表示される。一方、指定情報が２個以上の関心領域を示す場合又は指定情報が入力されていない場合には、医師が検討したい類似医用画像は、びまん性病変である可能性が高い。このため、ディスプレイにコロナル画像が表示される。これにより、医師に対して、病名を特定するために必要な情報である類似医用画像を効果的かつ効率的に提示することができる。

上記態様において、入力された前記関心領域を示す情報が１個の前記関心領域を示す場合は、前記対象医用画像の関心領域と前記複数の医用画像の各々の関心領域は所定の類似度を有し、入力された前記関心領域を示す情報が２個以上の前記関心領域を示す場合又は前記関心領域を示す情報が入力されていない場合は、前記対象医用画像を含む画像群と前記複数の医用画像の各々の医用画像を含む画像群は所定の類似度を有してもよい。

上記態様において、前記アキシャル画像は被験者の長手方向に関する軸に関して垂直断面が断層面である画像であり、前記コロナル画像は前記被験者の長手方向に関する軸と平行な面と０度以上から４５度以下の角度をなす面が断層面の画像であってもよい。

上記態様において、例えば、
前記複数の類似医用画像の各々は、断層撮影法により撮影され、かつ第１の方向に沿って並べられた画像群の中の１つの医用画像であり、
前記アキシャル画像は、前記画像群の中の前記関心領域に相当する領域の面積値が最大の医用画像であってもよい。

本態様によると、関心領域に相当する領域の面積値が最大となるアキシャル画像がディスプレイに表示される。つまり、ディスプレイに表示される類似医用画像は、症例ごとに、画像群の中で病変部の大きさが最大の医用画像である。ここで、病変部が最大の類似医用画像を表示することは、その病変部の特徴が良く表れている医用画像を提示することとなる。そのため、本態様によると、病変部の特徴が良く表れている類似医用画像が提示されるため、医師の正確な診断に寄与することができる。

上記態様において、例えば、
前記複数の類似医用画像の各々は、断層撮影法により撮影され、かつ第１の方向に沿って並べられた画像群の中の１つの医用画像であり、
前記関心領域を示す情報が入力された場合、前記コロナル画像は、前記画像群の中の複数の前記関心領域に相当する領域の面積値が最大の医用画像であってもよい。

本態様によると、複数の関心領域に相当する領域の面積値が最大となるコロナル画像ディスプレイにが表示される。つまり、ディスプレイに表示される類似医用画像は、症例ごとに、画像群の中で病変部の大きさが最大の医用画像である。ここで、病変部が最大の類似医用画像を表示することは、その病変部の特徴が良く表れている医用画像を提示することとなる。そのため、本態様によると、病変部の特徴が良く表れている類似医用画像が提示されるため、医師の正確な診断に寄与することができる。

本開示の別の態様は、
情報端末の制御方法であって、
前記情報端末のコンピュータに対して、
読影対象の医用画像である対象医用画像において関心領域を示す情報を検知させ、
複数の類似医用画像を症例検索システムから受信させ、前記複数の類似医用画像の各々は前記対象医用画像に基づき選択され、前記受信した複数の類似医用画像は、アキシャル画像及びコロナル画像を含み、
前記関心領域が前記対象医用画像の中に占める割合値が所定の閾値未満である場合には、前記アキシャル画像をディスプレイに表示させ、前記割合値が前記閾値以上である場合には、前記コロナル画像を前記ディスプレイに表示させるものである。

本態様によると、対象医用画像と所定の類似度を有する複数の類似医用画像が症例検索システムから受信され、受信された複数の類似医用画像がディスプレイに表示される。これにより、医用画像データベースに登録されている膨大な医用画像の中から、対象医用画像に表れている病変の病名を検討するために参考となる類似医用画像を効率的に抽出して、医師に提示できる。

ここで、病変の分布形態として、限局性病変とびまん性病変との２つがある。限局性病変では、病変部が臓器内の一部に局所的に分布している。一方、びまん性病変では、病変部が臓器全体に広範囲に分布している。

びまん性病変では、その病変部の広がっている領域の大きさが病名を特定する際に非常に重要な情報となる。例えば、肺の医用画像の場合には、病変部が、肺の上葉、中葉、下葉のいずれまで広がっているかが、病名を特定する際に非常に有用な情報となる。そのため、類似症例検索システムにおいて、びまん性病変の類似医用画像をディスプレイに表示する際には、その病変部の全体が一目で判別できるコロナル画像を表示することが望ましい。

一方、限局性病変では、病変部が血管（例えば肺の場合には、血管及び気道）の方向に沿って存在しているか否かと、病変部の３次元的な形状との２つが病名を特定する際に非常に重要な情報となる。そのため、類似症例検索システムにおいて、限局性病変の類似医用画像をディスプレイに表示する際には、その病変部が血管の方向に沿って存在しているか否かと、病変部の３次元的な形状とを確認できるアキシャル画像を表示することが望ましい。

また、対象医用画像が限局性病変であるかびまん性病変であるかの判別は、対象医用画像の中の関心領域が対象医用画像の中に占める割合値に基づいて判別することができる。なぜならば、医師が指定する関心領域は、対象医用画像の中に含まれる病変部であるため、例えば関心領域の対象医用画像の中に占める大きさの割合が所定の閾値未満である場合には、病変部が臓器の１箇所に存在している限局性病変であると判別することができる。一方、例えば関心領域の対象医用画像の中に占める大きさの割合が所定の閾値以上である場合には、病変部が臓器全体に広がっているびまん性病変であると判別することができる。

関心領域が対象医用画像の中に占める割合値として、対象医用画像に含まれる臓器の面積に対する、関心領域の面積の比率を用いてもよい。なお、関心領域が設定される際には、関心領域を矩形として、臓器以外の領域も含んで関心領域が設定されることが多い。そこで、関心領域が対象医用画像の中に占める割合値として、対象医用画像に含まれる臓器の面積に対する、関心領域と臓器とが重なった領域の面積の比率を用いてもよい。但し、関心領域と臓器とが重なった領域ではなくて、単純に関心領域を用いる方が、計算を簡易にすることができる。

本態様によると、複数の類似医用画像をディスプレイに表示する際に、関心領域が対象医用画像の中に占める割合値が所定の閾値未満である場合には、アキシャル画像が用いられ、上記割合値が上記閾値以上である場合には、コロナル画像が用いられる。つまり、上記割合値が所定の閾値未満である場合、医師が検討したい類似医用画像は限局性病変である可能性が高い。このため、ディスプレイにアキシャル画像を表示させる。一方、上記割合値が所定の閾値以上である場合、医師が検討したい類似医用画像はびまん性病変である可能性が高い。このため、ディスプレイにコロナル画像を表示させる。これにより、医師に対して、病名を特定するために必要な情報である類似医用画像を効果的かつ効率的に提示することができる。

上記態様において、例えば、
前記対象医用画像は、断層撮影法により撮影された肺の医用画像であり、
前記割合値は、前記対象医用画像に含まれる前記肺の面積に対する、前記関心領域と前記肺とが重なった領域の面積の比率であり、
前記閾値は、４分の１であってもよい。

経験的に、対象医用画像に含まれる肺の面積に対する、関心領域と肺とが重なった領域の面積の比率が、４分の１未満である場合に限局性病変と判断され、４分の１以上である場合にびまん性病変と判断されている。本態様によると、対象医用画像に含まれる肺の面積に対する、関心領域と肺とが重なった領域の面積の比率が、４分の１未満である場合にはアキシャル画像が用いられ、４分の１以上である場合には、コロナル画像が用いられる。したがって、医師に対して、病名を特定するために必要な情報である類似医用画像を効果的かつ効率的に提示することができる。

上記態様において、例えば、
前記制御方法は、
前記情報端末のコンピュータに対して、
前記入力された関心領域を示す情報により示される前記関心領域と前記対象医用画像とに基づいて前記割合値を算出させてもよい。

上記態様において、例えば、
前記制御方法は、
前記情報端末のコンピュータに対して、
前記対象医用画像及び前記入力された関心領域を示す情報を前記症例検索システムに送信させ、
前記割合値を前記症例検索システムから受信させてもよい。

上記態様において、例えば、
前記制御方法は、
前記情報端末のコンピュータに対して、
前記関心領域の特徴量を示す情報を前記症例検索システムに送信させ、
前記関心領域の特徴量と前記所定の類似度を有する複数の類似医用画像を前記症例検索システムから受信させてもよい。

上記態様において、例えば、
前記制御方法は、
前記情報端末のコンピュータに対して、
前記対象医用画像及び前記関心領域を示す情報を前記症例検索システムに送信させ、
前記対象医用画像及び前記関心領域を示す情報から得られる前記関心領域の特徴量と前記所定の類似度を有する複数の類似医用画像を前記症例検索システムから受信させてもよい。

本開示の別の態様は、情報端末のコンピュータに対して、読影対象の医用画像である対象医用画像において関心領域を示す情報が入力されたか否かを検知させ、前記関心領域の各々は１つの連続領域であり、複数の類似医用画像を症例検索システムから受信させ、前記複数の類似医用画像の各々は前記対象医用画像に基づき選択され、前記受信した複数の類似医用画像は、アキシャル画像及びコロナル画像を含み、前記入力された関心領域を示す情報が１個の前記関心領域を示す場合には、前記アキシャル画像をディスプレイに表示させ、前記入力された関心領域を示す情報が２個以上の前記関心領域を示す場合又は前記関心領域を示す情報が入力されていない場合には、前記コロナル画像である前記受信した複数の類似医用画像を前記ディスプレイに表示させる、制御方法である。

上記態様において、入力された前記関心領域を示す情報が１個の前記関心領域を示す場合は、前記対象医用画像の関心領域と前記複数の医用画像の各々の関心領域は所定の類似度を有し、入力された前記関心領域を示す情報が２個以上の前記関心領域を示す場合又は前記関心領域を示す情報が入力されていない場合は、前記対象医用画像を含む画像群と前記複数の医用画像の各々の医用画像を含む画像群は所定の類似度を有してもよい。

上記態様において、前記アキシャル画像は被験者の長手方向に関する軸に関して垂直断面が断層面である画像であり、前記コロナル画像は前記被験者の長手方向に関する軸と平行な面と０度以上から４５度以下の角度をなす面が断層面の画像であってもよい。

（実施の形態）
以下本開示の一実施の形態について、図面を参照しながら説明する。なお、各図面において、同じ構成要素については同じ符号が用いられている。

（全体構成）
図１は、本実施の形態における情報端末が適用された病院情報システムの全体構成図である。図１に示すように、病院情報システムは、情報端末１００、医用情報管理システム２００、及び症例検索システム３００を備えている。

情報端末１００、医用情報管理システム２００、及び症例検索システム３００はネットワーク４００を介して相互に通信可能に接続されている。

なお、医用情報管理システム２００及び症例検索システム３００は必ずしも病院の中に配置される必要はなく、病院外のデータセンター、プライベートクラウドサーバ、パブリッククラウドサーバ等の上で動作するソフトウェアであってもよい。医用情報管理システム２００及び症例検索システム３００が病院内に設置されている場合、ネットワーク４００としては、ローカルエリアネットワークが採用できる。ローカルネットワークとしては、ＩＥＥＥ８０２．３シリーズの有線ＬＡＮ、ＩＥＥＥ８０２．１１シリーズの無線ＬＡＮ、或いは両者が混在するネットワークが採用できる。医用情報管理システム２００及び症例検索システム３００が病院外のサーバを用いて実現される場合、ネットワーク４００としては、インターネットが採用できる。

情報端末１００としては、パーソナルコンピュータやタブレット端末等の情報端末が採用される。医用情報管理システム２００としては、ＰＡＣＳ（Ｐｉｃｔｕｒｅ Ａｒｃｈｉｖｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ）や電子カルテシステム等が採用される。

（情報端末１００）
図２は、情報端末１００、医用情報管理システム２００、及び症例検索システム３００の構成を示すブロック図である。図２に示すように、情報端末１００は、ディスプレイ１０１、操作部１０２、入力制御部１０３、表示制御部１０４、ＲＯＩ管理部１０５、病名リスト管理部１０８、分布リスト管理部１０９、通信制御部１１０を備える。

ディスプレイ１０１は、例えば、液晶モニタにより構成され、診断対象となる医用画像及びカルテ画像を表示すると共に、診断結果を記入するためのレポート入力画像等を表示する。なお、ディスプレイ１０１は最低１台必要だが、通常、画像診断においては２〜３台のディスプレイ１０１が用いられる。本実施の形態では２台のディスプレイ１０１が用いられ、一方のディスプレイ１０１をディスプレイ１０１ａとし、他方のディスプレイ１０１をディスプレイ１０１ｂとする（図３参照）。

図３は、２台のディスプレイ１０１ａ、１０１ｂの外観図である。図３では、ディスプレイ１０１ａには、４つの医用画像ビューワが２行２列の配置で表示されており、ディスプレイ１０１ｂには症例検索システム３００の画面が表示されている。なお、ディスプレイ１０１を１台とした場合、２つの表示画面が１台のディスプレイ１０１の表示画面上に領域を分けて表示される。

操作部１０２は、例えば、キーボード及びマウスを含み、情報端末１００に対してユーザにより入力される種々の操作を受け付ける。例えば、操作部１０２は、ディスプレイ１０１に表示される医用画像及びカルテ画像に対するユーザからの操作、並びにレポート入力画面に対して診断結果を入力する操作等を受け付ける。

入力制御部１０３は、操作部１０２へのユーザの操作を検知すると、その操作の内容を解釈し、他の構成要素に操作内容を通知する。例えば、入力制御部１０３は、操作部１０２としてのマウスから出力される座標データからディスプレイ１０１上におけるマウスポインタの位置を検知し、ディスプレイ１０１上にマウスポインタを表示させる。そして、入力制御部１０３は、マウスがクリックされたことを検知したときにマウスポインタの表示位置に表示制御部１０４で生成されたＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）部品（例えば、ＧＵＩボタン）が表示されていれば、そのＧＵＩをユーザが選択したと判定し、他の構成要素にそのＧＵＩ部品がユーザにより選択されたことを通知する。

表示制御部１０４は、情報端末１００のＧＵＩを生成し、ディスプレイ１０１に表示させる。

ＲＯＩ管理部１０５は、類似症例検索を行う際に、後述する検索クエリ画像に対して設定される関心領域（Ｒｅｇｉｏｎ Ｏｆ Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）を示す関心領域情報を生成してメモリに格納し、関心領域情報を管理する。

病名リスト管理部１０８は、症例表示領域７１０（図６）に表示された類似症例の病名リスト（図９）を生成してメモリに格納し、病名リストを管理する。

分布リスト管理部１０９は、症例表示領域７１０に表示された類似症例の病変分布を示す分布リスト（図１２）を生成してメモリに格納し、分布リストを管理する。

通信制御部１１０は、例えば、情報端末１００をネットワーク４００に接続するための通信装置を含み、情報端末１００及び医用情報管理システム２００間の通信や、情報端末１００及び症例検索システム３００間の通信を制御する。また、通信制御部１１０は、他のブロックから種々のデータの送信依頼を受け付けて、医用情報管理システム２００又は症例検索システム３００に送信すると共に、医用情報管理システム２００又は症例検索システム３００から送信されたデータを受信し、該当するブロックに渡す。

（医用情報管理システム２００）
図２に示すように、医用情報管理システム２００は、患者情報蓄積部２０１、患者情報管理部２０２、医用画像データ蓄積部２０３、医用画像データ管理部２０４、診断レポート管理部２０５、及び通信制御部２０６を備える。

患者情報蓄積部２０１は、患者の性別及び年齢等の個人情報、既往歴等の臨床情報、並びに血液検査等の検査情報が登録された患者情報１０００（図１５）を蓄積する。

患者情報管理部２０２は、患者情報蓄積部２０１に蓄積された患者情報１０００（図１５）に対して、ユーザから入力されたデータを登録して患者情報１０００を更新する処理、及び患者情報１０００を表示制御部１０４に出力する処理等を実行し、患者情報１０００を管理する。医用画像データ蓄積部２０３は、患者の検査画像である医用画像データを蓄積する。

医用画像データ管理部２０４は、医用画像データを医用画像データ蓄積部２０３に蓄積し、医用画像データを管理する。

診断レポート管理部２０５は、患者に対して行われた各検査に対する医師による診断結果を示す診断レポート３０００（図１８）を管理する。

通信制御部２０６は、例えば、医用情報管理システム２００をネットワーク４００に接続するための通信装置を含み、他のブロックから種々のデータの送信依頼を受け付けて、情報端末１００又は症例検索システム３００に送信すると共に、情報端末１００又は症例検索システム３００から送信されたデータを受信し、該当するブロックに渡す。

（症例検索システム３００）
図２に示すように、症例検索システム３００は、類似症例データ蓄積部３０１、画像特徴抽出部３０２、類似症例検索部３０３及び通信制御部３０４を備える。

類似症例データ蓄積部３０１は、予め、医用情報管理システム２００に管理されている類似症例のうち、類似症例検索の対象データとして選定された多数の類似症例から抽出された画像特徴や、生成されたサムネイル画像等が登録された限局性病変の類似症例データ４０００（図１９）、びまん性病変の類似症例データ５０００（図２０）を蓄積する。

画像特徴抽出部３０２は、情報端末１００の通信制御部１１０から送信された検索クエリ画像の関心領域情報で特定される領域（関心領域）の画像特徴を抽出する（関心領域の個数が１個の場合）。画像特徴抽出部３０２は、情報端末１００の通信制御部１１０から送信されたシリーズ画像の画像特徴を抽出する（関心領域が設定されない（＝関心領域の個数が０個）場合、または、関心領域の個数が２個以上の場合。変形された実施形態では、関心領域の面積割合値が所定値以上の場合）。なお、関心領域情報は、関心領域を示す指定情報の一例である。

本実施形態では、ユーザが入力した関心領域の個数により画像特徴の抽出内容を変更する。すなわち、画像特徴抽出部３０２は、関心領域情報が１個の関心領域を示す場合には、限局性病変用に予め定められた画像特徴を複数種類（複数次元）抽出する。また、画像特徴抽出部３０２は、関心領域情報が２個以上の関心領域を示す場合及び関心領域情報に関心領域が含まれていない場合には、びまん性病変用に予め定められた画像特徴を複数種類（複数次元）抽出する。

類似症例検索部３０３は、画像特徴抽出部３０２で抽出された画像特徴と、類似症例データ蓄積部３０１に蓄積された１以上の類似症例の画像特徴とをそれぞれ比較することで類似症例検索結果を生成する。

通信制御部３０４は、例えば、症例検索システム３００をネットワーク４００に接続させる通信装置で構成され、他のブロックから種々のデータの送信依頼を受け付けて、情報端末１００又は医用情報管理システム２００に送信すると共に、情報端末１００又は医用情報管理システム２００から送信されたデータを受信し、該当するブロックに渡す。

（実装形態）
図４は、情報端末１００の実装形態の構成例を示す図である。図４に示すように、情報端末１００は、アプリケーション５０１、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）５０２、メモリ５０３、及び図示しないその他のハードウェアを備えている。

アプリケーション５０１は、パーソナルコンピュータやタブレット端末を情報端末１００として機能させるためのアプリケーションソフトウェアであり、情報端末１００のプロセッサにより実行される。情報端末１００は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体からアプリケーション５０１を読み出してアプリケーション５０１を実装してもよいし、ネットワークからダウンロードすることでアプリケーション５０１を実装してもよい。

ここで、アプリケーション５０１は、医用情報管理アプリケーション及び類似症例検索アプリケーションを含む。医用情報管理アプリケーションは、情報端末１００を医用情報管理システム２００と連携させるためのアプリケーションであり、類似症例検索アプリケーションは、情報端末１００を症例検索システム３００と連携させるためのアプリケーションである。そして、両アプリケーションは、相互にデータを送受し、情報端末１００において、医用情報管理システム２００及び症例検索システム３００が提供するサービスを統合させる。

ＯＳ５０２は、情報端末１００の基本ソフトウェアであり、情報端末１００のプロセッサにより実行される。メモリ５０３は、情報端末１００が備えるＲＡＭ、ＲＯＭ等の記憶装置により構成され、アプリケーション５０１に含まれるデータ群を記憶する。

情報端末１００のプロセッサがアプリケーション５０１を実行することで、図２に示す入力制御部１０３、表示制御部１０４、ＲＯＩ管理部１０５、病名リスト管理部１０８、分布リスト管理部１０９、通信制御部１１０の機能が実現される。

但し、本実施の形態では、情報端末１００は、アプリケーション５０１のみ単独で実装されてもよいし、アプリケーション５０１及びＯＳ５０２で実装されてもよいし、アプリケーション５０１、ＯＳ５０２、及びメモリ５０３で実装されてもよいし、アプリケーション５０１、ＯＳ５０２、メモリ５０３、及びその他の図示しないハードウェアで実装されてもよい。いずれの実装形態においても本実施の形態の情報端末１００を実現することは可能である。

（読影フロー〜表示画面）
図５は、情報端末１００にて類似症例検索アプリケーションを起動した直後にディスプレイ１０１ａに表示される基本画面Ｋ１の一例を示す図である。図５に示す基本画面Ｋ１は、４つの医用画像ビューワ６１０〜６４０で構成されている。医用画像は、通常、ＤＩＣＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｉｍａｇｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｉｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）フォーマットで記録されており、医用画像ビューワ６１０〜６４０はＤＩＣＯＭを扱えるビューワである。本実施の形態で扱う医用画像は、ＤＩＣＯＭフォーマットの多数の断層画像（以下、スライス画像と呼ぶ。）で構成される胸部ＣＴ画像とする。但し、これは一例に過ぎず、他の部位（例えば、頭部、腹部、脚、或いは腕）のＣＴ画像が採用されてもよい。

医用画像ビューワ６１０〜６４０に表示された胸部ＣＴ画像は、マウスやキーボードの操作により、スライス画像が切り替えられる。ここで、胸部ＣＴ画像を構成するスライス画像は、例えば、首側から腹側に向かう順番に配置されている。

例えば、医用画像ビューワ６１０上にマウスポインタが位置決めされ、マウスホイールの回転が入力制御部１０３で検知されると、表示制御部１０４は、検知された回転量に応じて医用画像ビューワ６１０に表示されているスライス画像を切り替える。ここで、表示制御部１０４は、例えば、医用画像ビューワ６１０において、マウスホイールがマウスの後方側に１クリック分回転されると、表示中のスライス画像を次のスライス位置のスライス画像に切り替える。一方、表示制御部１０４は、例えば、医用画像ビューワ６１０において、マウスホイールがマウスの前方側に１クリック分回転されると、表示中のスライス画像をスライス位置が１つ前のスライス画像に切り替える。よって、医師等のユーザはマウスホイールを前方側又は後方側に回転させながら、医用画像ビューワ６１０に表示されるスライス画像を適宜切り替え、所望のスライス画像を探索する。

なお、医用画像としては、胸部ＣＴ画像に代えて、ＭＲＩ（Ｍａｇｎｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ Ｉｍａｇｉｎｇ）画像が採用されてもよい。また、図５の例では、医用画像ビューワの個数は４個とされているが、これは一例にすぎず、６個や８個等別の個数が採用されてもよい。医用画像ビューワの個数が多くなると同時に比較できる画像が増えるが、１画像当たりの表示面積が狭くなる。そのため、この個数はディスプレイ１０１ａの表示サイズに応じて適宜変更可能な構成を採用すればよい。ここでは、医用画像ビューワの個数は、ユーザ又は管理者が自由に変更できるものとする。

類似症例検索アプリケーションが起動される前には、ディスプレイ１０１ａの全域には、ある患者の胸部ＣＴ画像のスライス画像が表示されている。そして、この状態で、読影者等のユーザにより類似症例検索アプリケーションが起動されると医用画像ビューワ６１０には、ディスプレイ１０１ａの全域に表示されていたスライス画像が表示される。

つまり、医用画像ビューワ６１０には、ユーザが類似症例検索アプリケーションを起動させたときに、ディスプレイ１０１ａの全域に表示されていた検索クエリ画像が初期表示される。なお、表示制御部１０４は、検索クエリ画像上に類似症例検索を行う対象の関心領域（ＲＯＩ：Ｒｅｇｉｏｎ Ｏｆ Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）を重畳表示してもよい。検索クエリ画像は読影対象の医用画像である対象医用画像の一例である。ここでの関心領域は、医用画像ビューワ６１０に表示される医用画像において、四角で囲まれる領域を意味する。言い換えると、関心領域は、四角で囲まれている連続領域である。なお、関心領域は、医用画像中において、円または多角形で囲まれた領域として表示されても良い。関心領域を囲む形に依存せず、関心領域と他の領域とが区別される表示であれば良い。

図５では、他の医用画像ビューワ６２０〜６４０には何の画像も表示されていないが、診断対象となる患者の検査画像が複数あり、類似症例検索アプリケーションが起動される前に、ディスプレイ１０１ａに複数の検査画像が表示されていた場合、表示制御部１０４は、医用画像ビューワ６２０〜６４０にこれら複数の検査画像をそのまま表示すればよい。

図６は、検索クエリ画像に１つの関心領域が設定されたときに、情報端末１００にて類似症例検索アプリケーションを起動した直後にディスプレイ１０１ｂに表示される基本画面Ｋ２の一例を示す図である。図６に示す基本画面Ｋ２は、症例表示領域７１０、病名リスト表示領域７３０、及び分布リスト表示領域７５０を備える。症例表示領域７１０は、検索クエリ画像に類似した類似症例のサムネイル画像（ａｘｉａｌ画像）を類似度順に表示する領域である。ここで、類似症例のサムネイル画像は、類似医用画像の一例である。

図７は、検索クエリ画像に２つ以上の関心領域が設定されたとき及び関心領域が設定されなかったときに、情報端末１００にて類似症例検索アプリケーションを起動した直後にディスプレイ１０１ｂに表示される基本画面Ｋ２の一例を示す図である。図７に示す基本画面Ｋ２は、症例表示領域７１０、病名リスト表示領域７３０を備える。症例表示領域７１０は、検索クエリ画像に類似した類似症例のサムネイル画像（ｃｏｒｏｎａｌ画像）を類似度順に表示する領域である。ここで、類似症例のサムネイル画像は、類似医用画像の一例である。

図６に示す基本画面Ｋ２では、類似症例のサムネイル画像として、ａｘｉａｌ（アキシャル）画像が表示されている。図７に示す基本画面Ｋ２では、類似症例のサムネイル画像として、ｃｏｒｏｎａｌ（コロナル）画像が表示されている。ここで、ａｘｉａｌ画像とは、体軸に対して垂直な断面画像を意味する。言い換えると、ａｘｉａｌ画像とは、ユーザの長手方向に対して垂直な断面画像である。本明細書における垂直とは、ユーザの体軸（長手方向）に対して９０度に加えて、画像撮像時の誤差範囲を含む。ｃｏｒｏｎａｌ画像とは、身体を前側と後側とに分割する断面画像を意味する。なお、本明細書では、ｃｏｒｏｎａｌ画像は、身体を前側と後側とに左右方向に平行な平面で分割する場合だけでなく、斜め（例えば４５度程度まで）に分割した画像も含む。言い換えると、ｃｏｒｏｎａｌ画像とは、ユーザの長手方向に関する軸に対して、平行な面と０度以上から４５度以下の角度を有する断面の画像である。ここで、ユーザの長手方向に関する軸に対して、平行な面と０度以上から４５度以下の角度は、画像撮像時の誤差範囲を含む。つまり、（０度−画像撮像時の誤差範囲）＜ｃｏｒｏｎａｌ画像の断面の角度＜４５度＋画像撮像時の誤差範囲を意味する。

なお、以下では、ａｘｉａｌ画像表示を例に説明を行うが、ｃｏｒｏｎａｌ画像表示についても、サムネイル画像の生成処理、病名リストの表示処理では同様の処理を行う。

症例表示領域７１０には多数の類似症例が表示されるため、解像度や画素値の変換をその場で行うと処理に時間がかかってしまう。よって、サムネイル画像は、オリジナルのスライス画像から予め作成され、症例検索システム３００に保存されている。

以下、解像度や画素値の変換について少し補足する。オリジナルのスライス画像の解像度は５１２×５１２画素であるが、サムネイル画像はより低解像であるため、解像度変換を行う必要がある。そこで、サムネイル画像は、元となるスライス画像に対して低解像度処理及び階調変換処理が行われて生成される。

階調変換処理は例えば、下記のように行われる。ＣＴで取得したスライス画像は各画素値（ＣＴ値）が−１０００〜＋１０００（単位ＨＵ：Ｈｏｕｎｓｆｉｅｌｄ Ｕｎｉｔ）の２０００階調の値をとり、そのままでは通常の８ビット階調のディスプレイに表示できない。また、表示できたとしても、２０００階調の中で、肺気腫領域（ＣＴ値：−１０００ＨＵ）、肺野の正常組織（ＣＴ値：約−９００ＨＵ）、すりガラス領域（ＣＴ値：−８００ＨＵ）、軟部組織（ＣＴ値：−１００〜−５０ＨＵ）、水（ＣＴ値：０ＨＵ）、及び骨（ＣＴ値：１０００ＨＵ）を人間が肉眼で区別することは難しい。

よって、通常、スライス画像は、各画素値に対してウィンドウレベル及びウィンドウ幅が設定され、８ビットの画素値に再構成されて、ディスプレイに表示される。ここで、ウインドウレベルは、ウインドウの中心となるＣＴ値を示し、ウインドウ幅は、ウインドウ中心の上下の幅を示す。

例えば、肺野条件でＤＩＣＯＭ画像が再構成される場合、ウインドウレベルが−５５０〜−８００に設定され、ウインドウ幅が１０００〜１６００に設定される。したがって、サムネイル画像も、元となるスライス画像から上記の処理によって画素値が８ビットに落とされることで生成される。

なお、症例表示領域７１０に表示されるサムネイル画像は、診断対象症例の特徴ベクトルに対する距離が所定の閾値以下の類似症例を示すサムネイル画像である。ここでは距離としては、例えば、ユークリッド距離が用いられる。なお、距離としては、市街地距離等の別の距離尺度が採用されてもよい。比較対象となる２つの画像は、距離が近いほど類似している。また、特徴ベクトルは、サムネイル画像から得られたものではなく、元画像であるスライス画像から得られたものが採用される。

図８は、症例表示領域７１０に表示されるある１つの類似症例の表示領域７０１を取り出して示した図である。類似症例の表示領域７０１には、サムネイル画像が表示されており、このサムネイル画像の下部には、確定診断病名表示領域７１１及び距離表示領域７１２が配置されている。確定診断病名表示領域７１１には、対象となる類似症例の確定診断病名が表示される。確定診断病名とは、対象となる類似症例に対して診断が確定された病名を指す。距離表示領域７１２には、対象となる類似症例のスライス画像の特徴ベクトルと、検索クエリ画像の特徴ベクトルとの距離が表示される。図８の例では、確定診断病名表示領域７１１には、「非結核性抗酸菌症」と表示されているため、このサムネイル画像は「非結核性抗酸菌症」と確定診断がされた類似症例のサムネイル画像を示す。また、距離表示領域７１２には、「０．０５」と表示されているため、この類似症例のスライス画像と検索クエリ画像との距離が「０．０５」であることが示されている。

図８に示されるように、類似症例の表示領域７０１に示されるサムネイル画像は、対応関心領域ＣＲＯＩを含む。対応関心領域ＣＲＯＩは、検索クエリ画像（読影対象の医用画像）に設定された関心領域に相当する領域（つまり関心領域に類似する領域）である。なお、以下では、対応関心領域は、単に「関心領域」とも称される。

図６に戻り、基本画面Ｋ２の例えば左上には、検索結果件数表示領域７１３が配置されている。検索結果件数表示領域７１３には、検索処理の結果、症例検索システム３００から取得された、診断対象症例に類似する類似症例の数が表示される。

なお、類似症例の数が膨大である場合、症例表示領域７１０は全ての類似症例を一度に表示することができない。そこで、症例表示領域７１０の例えば右側には、上下方向に長尺のスクロールバー７１５が設けられている。表示制御部１０４は、スクロールバー７１５の移動量に応じて、症例表示領域７１０内に表示されているサムネイル画像を上下方向にスクロール表示させる。これにより、ユーザは、非表示状態にあった類似症例を症例表示領域７１０に表示させ、その類似症例を観察できる。

なお、スクロールバー７１５は左右方向に長尺であってもよい。この場合、表示制御部１０４は、スクロールバー７１５の移動量に応じて、症例表示領域７１０内に表示されているサムネイル画像を左右方向にスクロール表示させればよい。或いは、症例表示領域７１０にマウスポインタが位置決めされた状態で、キーボードの方向キーが押されると、表示制御部１０４は、キーが押されている間、押されているキーの方向に症例表示領域７１０内に表示されているサムネイル画像をスクロール表示させてもよい。

なお、情報端末１００は、検索クエリ画像との距離が所定の閾値以下のサムネイル画像を症例検索システム３００から取得するとしたが、これは一例に過ぎない。例えば、情報端末１００は、類似度が高い順に、常に一定数のサムネイル画像を症例検索システム３００から取得してもよい。或いは、情報端末１００は、常にある確定診断病名のサムネイル画像が一定数含まれるようにサムネイル画像を症例検索システム３００から取得してもよい。

なお、症例表示領域７１０におけるサムネイル画像の表示手法としては、例えば、最上段の行の左端に検索クエリ画像との距離が最短のサムネイル画像を表示し、右側に向かうにつれて距離が順次に大きくなるようにサムネイル画像を表示し、同一行の右端に達すると上から２行目の左端に次に距離が大きいサムネイル画像を表示するという表示手法が採用できる。つまり、症例表示領域７１０において、左上から右下に向けて蛇行するように距離が小さい順にサムネイル画像を表示するという表示手法が採用できる。

もちろん、本実施の形態は別の表示手法が採用されてもよい。例えば、左から１列目の上端に距離が最短のサムネイル画像を表示し、下側に向かうにつれて距離が順次に大きくなるようにサムネイル画像を表示し、同一列の下端に達すると、左から２列目の上端に次に距離が大きいサムネイル画像を表示するという表示手法が採用されてもよい。また、これら複数の表示手法をユーザが切り替え可能な構成が採用されてもよい。

また、上記の例では、類似度として距離が採用されたが、コサイン類似度のような画像同士の類似性を示す指標であればどのような指標が採用されてもよい。コサイン類似度が採用された場合、値が１に近づくにつれて比較対象となる２つの画像の類似性が高くなる。

なお、詳細は後述するが、症例表示領域７１０に表示する類似症例は、病名リスト表示領域７３０に表示された病名や、分布リスト表示領域７５０に表示された病変分布で絞り込むことができる。現在設定されている類似症例の絞込条件は、表示条件表示領域７１４に表示される。図６の例では、類似症例検索直後の状態であり、何も絞り込みがなされていないため、表示条件表示領域７１４には「全疾患」と表示されている。

（病名リスト）
図６に戻り、基本画面Ｋ２の左側の上段には、「病名リスト」との見出しが付けられた病名リスト表示領域７３０が配置されている。病名リスト表示領域７３０には、類似症例の検索結果として取得された全ての類似症例の確定診断病名が表示される。診断対象症例は、診断が終了して確定診断病名が付与された後、類似症例として、症例検索システム３００に蓄積される。したがって、各類似症例には、それぞれ、診断によって付与された確定診断病名が予め付与されている。

図９は、病名リスト表示領域７３０の拡大図である。図９では、確定診断病名は、大分類の病名（７３１、７３４、７３７、７４１、７４４）と詳細分類の病名（７３２、７３３、７３５、７３６、７３８、７３９、７４０、７４２、７４３、７４５）とに分けて表示されている。図６の例では、大分類の病名として、真菌症７３１（ｍｙｃｏｓｉｓ）、腫瘍性７３４（ｎｅｏｐｌａｓｔｉｃ）、非腫瘍性７３７（ｎｏｎｎｅｏｐｌａｓｔｉｃ）、ミコバクテリア症７４１（ｍｙｃｏｂａｃｔｅｒｉｏｓｉｓ）、及びその他７４４が表示されている。

また、図９の例では、真菌症７３１の詳細分類の病名として、アスペルギルス症７３２（ａｓｐｅｒｇｉｌｌｏｓｉｓ）、クリプトコッカス症７３３（ｃｒｙｐｔｏｃｏｃｃｏｓｉｓ）が表示されている。また、腫瘍性７３４の詳細分類の病名として、原発性肺癌７３５（ｌｕｎｇ ｃａｎｃｅｒ）、転移性肺癌７３６（ｍｅｔａｓｔａｔｉｃ ｌｕｎｇ ｃａｎｃｅｒ）が表示されている。また、非腫瘍性７３７の詳細分類の病名として、肺膿瘍７３８（ｌｕｎｇ ａｂｓｃｅｓｓ）、サルコイドーシス７３９（ｓａｒｃｏｉｄｏｓｉｓ）、敗血性塞栓７４０（ｓｅｐｔｉｃ ｅｍｂｏｌｉ）が表示されている。また、ミコバクテリア症７４１の詳細分類の病名として、非結核性抗酸菌症７４２（ＮＴＭ：ｎｏｎｔｕｂｅｒｃｕｌｏｕｓ ｍｙｃｏｂａｃｔｅｒｉａ）、肺結核７４３（ｔｕｂｅｒｃｕｌｏｓｉｓ）が表示されている。また、その他７４４の詳細分類の病名として気管支拡張症７４５（ｂｒｏｎｃｈｉｅｃｔａｓｉｓ）が表示されている。

また、大分類の病名及び詳細分類の病名の横には、その病名の症例数が表示されている。ユーザは、この病名リスト表示領域７３０における大分類の病名または詳細分類の病名の任意の行を選択することで、症例表示領域７１０に表示される類似症例を絞り込むことができる。図６に示すように類似症例の検索直後の状態では、多様な疾患を含む６２個の類似症例が表示対象になっているが、図９の真菌症７３１の行がマウスでクリックされた場合、表示制御部１０４は、図１０に示すように真菌症の類似症例のみを症例表示領域７１０に表示する。また、図９の転移性肺癌７３６の行がマウスでクリックされた場合は、表示制御部１０４は、図１１に示すように、転移性肺癌の類似症例のみを症例表示領域７１０に表示する。

この時、表示制御部１０４は、現在、症例表示領域７１０に表示されている類似症例がどのような絞り込み条件であるが分かるように、表示条件表示領域７１４に、絞り込んだ病名を表示する。

図１０は、「真菌症」で類似症例が絞り込まれたときの基本画面Ｋ２を示す図である。図１１は、「転移性肺癌」で類似症例が絞り込まれたときの基本画面Ｋ２を示す図である。

図１０の例では、「真菌症」で絞り込みがかけられたため、表示条件表示領域７１４には「真菌症」と表示され、図１１の例では「転移性肺癌」で絞り込みがかけられたため、表示条件表示領域７１４には「転移性肺癌」と表示されている。

また、この時、表示制御部１０４は、現在、症例表示領域７１０に表示されている類似症例の件数が分かるように、検索結果件数表示領域７１３にその件数を表示する。図１０の例では、「真菌症」に該当する類似症例は１４件であったため、検索結果件数表示領域７１３には１４件と表示され、図１１の例では、「転移性肺癌」に該当する類似症例は３件であったため、検索結果件数表示領域７１３には３件と表示されている。

この機能により、画像診断の対象として医師が想定する病名のみの類似症例が症例表示領域７１０に表示され、医師は、診断対象症例が想定した病名と矛盾しないかどうかを容易に確認できる。

図１０では、最大表示件数ＮＤ（この実施の形態ではＮＤ＝２０）の症例表示領域７１０に、Ｍ個（図１０ではＭ＝１４）の類似症例のサムネイル画像が表示されている。

（病変分布）
図６に示す基本画面Ｋ２の左側の中段には、「病変分布」との見出しが付けられた分布リスト表示領域７５０が配置されている。分布リスト表示領域７５０には、類似症例を検索した結果、症例検索システム３００から取得された全ての類似症例の病変分布の種類が表示される。

図１２は分布リスト表示領域７５０の拡大図である。図１２の例では、７つの病変分布の名称が表示されており、各病変分布の名称の左側にはチェックボックスが配置されている。図１２の例では病変分布として、びまん性７５１（ｄｉｆｆｕｓｅ）、区域性７５２（ｓｅｇｍｅｎｔａｌ）、気道性７５３（ｂｒｏｎｃｈｉａｌ）、両側性７５４（ｂｉｌａｔｅｒａｌ）、多発性７５５（ｍｕｌｔｉｐｌｅ）、胸膜下７５６（ｓｕｂｐｌｅｕｒａｌ）、及び血行性７５７（ｈｅｍａｔｏｇｅｎｏｕｓ）が表示されている。

これらの病変分布は予め定義されており、各類似症例には、予め、びまん性７５１〜血行性７５７のいずれに該当するか否かを示す分布フラグ値（該当：１、非該当：０）が付与されている。類似症例によっては、全ての分布フラグ値が非該当（：０）に設定されている場合もあれば、複数の分布フラグ値が該当（：１）に設定されている場合もある。

本実施の形態の症例検索システム３００は、ユーザが診断対象症例のスライス画像に設定した関心領域に対し、類似する関心領域を持つ類似症例を検索する。ユーザが関心領域を設定したスライス画像以外にも、病変は存在することもある。そして、ユーザは関心領域を設定したスライス画像で類似症例を検索した後、そのスライス画像以外のスライス画像と、検索された類似症例とを比較したい場合もある。この場合、ユーザは、医用画像ビューワ６１０において、スライス送りの操作を入力して他のスライス画像を表示させ、検索された類似症例と比較する作業を行う。この場合、検索された全ての類似症例のうち注目する病変に関連する類似症例のみが症例表示領域７１０に表示されていれば、関心領域が設定されたスライス画像以外のスライス画像の中から所望の病変を持つスライス画像を抽出する作業をスムーズに行うことができる。そこで、本実施の形態では、この作業をよりスムーズに行うために、検索された類似症例を所望の病変分布で絞りこむ機能が設けられている。

本実施の形態では、肺野領域内での病変分布として、図１２のびまん性７５１〜血行性７５７で示す病変分布が採用されている。また、図１２のように、チェックボックス及び病名分布の名称について、表示制御部１０４は、絞り込みが可能な病変分布をアクティブ状態で表示し、絞り不可能な病変分布を非アクティブ状態で表示する。ここでは、アクティブ状態としては、輝度が非アクティブ状態に比べて高い状態が採用され、非アクティブ状態としては、輝度がアクティブ状態に比べて低い状態が採用されている。

図１２の例では、びまん性７５１、気道性７５３〜血行性７５７がアクティブ状態で表示され、区域性７５２は、非アクティブ状態で表示されている。これは、現在、類似症例の検索によって取得された全ての類似症例のうち、少なくともいずれか１つの類似症例において、びまん性７５１、気道性７５３〜血行性７５７の分布フラグ値が１（該当）に設定され、取得された全ての類似症例のうち、いずれの類似症例においても、区域性７５２の分布フラグ値が０（非該当）に設定されていたからである。

アクティブ状態のチェックボックスのうち、１以上のチェックボックスにチェックマークが入力されたことを入力制御部１０３が検知すると、表示制御部１０４は、チェックマークが入力された病変条件に該当する類似症例のみを症例表示領域７１０に表示させる。

なお、区域性７５２については、検索結果として取得された類似症例のいずれにおいても分布フラグ値が０（非該当）に設定されている。そのため、区域性７５２にチェックマークが入力可能な構成を採用すると、これらの病変分布にチェックマークを入力した場合、症例表示領域７１０には類似症例が何も表示されず、チェックマークを入力する意味が無くなってしまう。そこで、本実施の形態では、このような事態を避けるために、検索結果として取得された類似症例のいずれにおいても分布フラグ値が０（非該当）である病変分布は非アクティブ状態で表示する。

図１３は、両側性７５４のチェックボックスにチェックマークが入力された分布リスト表示領域７５０を示す図である。図１４は、両側性の病変分布で絞り込みがかけられた基本画面Ｋ２を示した図である。図１３に示すように、両側性７５４のチェックボックスにチェックマークが入力された場合、表示制御部１０４は、図１４に示すように、症例表示領域７１０に、両側性の病変分布を持つ類似症例のみを表示する。この例では、両側性の病変分布を持つ類似症例は１０件であった。そのため、表示制御部１０４は、検索結果件数表示領域７１３に「１０件」と表示している。また、表示制御部１０４は、表示条件表示領域７１４に、表示対象の病名と、病変分布の名称である「両側性」とを表示する。図１４の例では、病名リスト表示領域７３０に挙げられた病名による絞り込みがかけられていないため、表示条件表示領域７１４には「全疾患」と表示されている。

（患者情報１０００）
図１５は、患者情報１０００のデータ構成を示す図である。患者情報１０００は、医用情報管理システム２００における患者情報管理部２０２により、患者別に患者情報蓄積部２０１に蓄積されて管理される。患者情報１０００には、患者の性別及び年齢等の個人情報、既往歴等の臨床情報、並びに血液検査等の検査情報が登録されている。図１５に示すように、患者情報１０００は、患者ＩＤ１１００、氏名１２００、年齢１３００、性別１４００、既往歴１５００、家族歴１６００、主訴１７００、検査情報１８００、及び確定診断１９００を備える。

患者ＩＤ１１００は、患者に固有の識別子である。氏名１２００、年齢１３００、性別１４００、既往歴１５００、家族歴１６００、及び主訴１７００は、それぞれ、患者ＩＤ１１００の患者の氏名、年齢、性別、既往歴、家族歴、及び主訴である。検査情報１８００は、図１６に示すように、当該患者が過去に受けた１以上の検査に関する情報を表す。

図１６は、図１５に示す患者情報１０００に登録された検査情報１８００のデータ構成を示す図である。検査情報１８００は、患者に対して行われた検査に関する情報であり、１つの検査に対応して１つずつ作成される。検査情報１８００は、検査ＩＤ１８１０、検査日時１８２０、検査種１８３０、及び検査結果１８４０を備える。検査ＩＤ１８１０は、検査に固有の識別子である。検査日時１８２０は、検査が行われた日時である。検査種１８３０は、検査の種類である。検査の種類としては、例えば、血液検査、呼吸機能検査、内視鏡検査、単純Ｘ線撮影、ＣＴ撮影等がある。

検査結果１８４０は、血液検査であれば、白血球数、ＬＤＨ、及びＧＰＴ等各種指標の値が該当する。また、検査結果１８４０は、各種指標を基に医師が下した判断等も該当する。また、単純Ｘ線撮影やＣＴ撮影等の画像検査であれば、撮影された画像へのポインタ情報や画像診断結果のレポートへのポインタ情報が含まれる。なお、検査で撮影された画像は、ＤＩＣＯＭのフォーマットで医用情報管理システム２００の医用画像データ蓄積部２０３に蓄積される。

また、検査種１８３０が単純Ｘ線、ＣＴ、ＭＲＩ、ＰＥＴ等の画像検査の場合、これらの医用画像データは医用情報管理システム２００の医用画像データ蓄積部２０３が記憶する医用画像データベース２０００に蓄積される。

図１７は、医用画像データベース２０００のデータ構成を示す図である。医用画像データベース２０００は、検査ＩＤ１８１０及びシリーズＩＤ２１００を持つ。１回の検査で、複数の種類の撮影（例えば、単純ＣＴと造影ＣＴ等）が行われる場合があるので、１つの検査ＩＤ１８１０に対し、複数のシリーズＩＤ２１００が対応付けられている場合もある。つまり、撮影の種類に応じた個数のシリーズが得られるのである。

また、シリーズは、撮影の種類以外にも、撮影された画像の再構成の条件毎に得られる。例えば、撮影された画像が肺野条件及び縦隔条件で再構成された場合、これらの条件毎に１つのシリーズが得られる。なお、肺野条件で再構成された画像は肺の中の血管、気管支、及び肺胞等が強調表示される。また、縦隔条件で再構成された画像は、血管やリンパ節等の縦隔が強調表示される。肺野条件及び縦隔条件は１度の撮影で得られた画像を再構成することで得られるため、単純ＣＴと造影ＣＴとで２度の撮影が行われ、これら２度の撮影のそれぞれにつき肺野条件及び縦隔条件で画像が再構成された場合、２つの肺野条件のシリーズが得られ、２つの縦隔条件のシリーズが得られる。

ＣＴ及びＭＲＩの画像検査の場合、１回の撮影で複数のスライス画像が取得されるので、１つのシリーズＩＤ２１００には、複数のスライスＩＤ２２００が対応付けられている。図１７の検査ＩＤ「１３２２７９８９」には２つのシリーズＩＤ「ＣＴ１４９１２３」、「ＣＴ１４９１２４」が対応付けられているため、この検査から２つのシリーズのＣＴ画像が得られたことが分かる。また、シリーズＩＤ「ＣＴ１４９１２３」、「ＣＴ１４９１２４」のそれぞれに対して、スライスＩＤ２２００が複数対応付けられていることが分かる。

検査種１８３０が単純Ｘ線、ＣＴ、ＭＲＩ、ＰＥＴ等の画像検査の場合、医用情報管理システム２００における診断レポート管理部２０５には、図１８に示すような診断レポート３０００が蓄積される。診断レポート３０００には、各検査に対する医師による診断結果が登録されている。

図１８は、診断レポート３０００のデータ構成を示す図である。診断レポート３０００は、検査ＩＤ１８１０、所見３１００、及び診断３２００を備える。検査ＩＤ１８１０は、図１６で示した検査ＩＤ１８１０と同じである。これにより、診断レポート３０００と検査情報１８００とが対応付けられる。所見３１００は、検査に対する医師の所見を示す文言が登録されている。診断３２００は、検査に対する医師の診断を示す文言が登録されている。

図１９は、限局性病変の類似症例データ４０００のデータ構成を示す図である。限局性病変の類似症例データ４０００は、診断対象症例に対して類似する類似症例を検索する際に参照されるデータであり、１つの類似症例に対応して１つずつ作成されている。なお、限局性病変の類似症例データ４０００は、類似症例データの付加情報の一例である。類似症例データ４０００は、症例検索システム３００の類似症例データ蓄積部３０１において、類似症例毎に蓄積されている。図１９に示すように、限局性病変の類似症例データ４０００は、類似症例ＩＤ４１００、スライスＩＤ４２００、関心領域情報４３００、画像特徴データ４４００、サムネイル画像データ４５００、病変分布情報４６００、確定診断（大分類病名）４７００、及び確定診断（詳細分類病名）４８００を備える。

類似症例ＩＤ４１００は、限局性病変の類似症例データ４０００の識別子である。限局性病変の場合には、類似症例のスライス画像に設定された関心領域毎に１つの類似症例データが生成されるため、類似症例ＩＤ４１００は、関心領域の識別子とも言える。図１９の例では、類似症例ＩＤ４１００は、「ＳＩＭ」とそれに続く番号とで構成される記号列で構成されている。

スライスＩＤ４２００は、関心領域が設定されたスライス画像の識別子であり、図１７に示すスライスＩＤ２２００と同一である。関心領域情報４３００は、スライス画像に設定された関心領域の位置を示す情報である。スライス画像には、図８を用いて説明されたように、関心領域が設定されている。図８の例では、関心領域は矩形状に設定されている。したがって、関心領域情報４３００は、関心領域の左上の頂点の座標と、右下の頂点の座標との４値で構成される。もちろん、関心領域は矩形以外の形状でもよく、その場合は、領域を一意に特定可能なパラメータが関心領域情報４３００として採用される。例えば、関心領域が円形であれば、円の中心座標と半径とが関心領域情報４３００として採用される。

画像特徴データ４４００は、関心領域情報４３００で定義される関心領域から抽出された所定次元（ここではＮ１次元）の特徴値である。サムネイル画像データ４５００は、スライスＩＤで特定されるＤＩＣＯＭフォーマットのスライス画像を基に、症例表示領域７１０に表示するために生成されたサムネイル画像の画像データである。ここで、サムネイル画像データ４５００は、例えば、サムネイル画像の左上の頂点から右下の頂点に向かうラスタ走査順にサムネイル画像の画素値が配置されている。先に説明を行ったが、ＣＴ検査で得られたＤＩＣＯＭ画像は、５１２×５１２画素の１１ビット（画素値：−１０００〜＋１０００）画像である。そこで、本実施の形態では、サムネイル画像の表示を高速化するために、サムネイル画像の元となるＤＩＣＯＭ画像に対して低解像度処理及び階調変換処理が行われて８ビットの画素値を持つサムネイル画像が予め作成され、類似症例データ４０００に登録されている。限局性病変の類似症例データ４０００のサムネイル画像データ４５００は、図６に示されるようなａｘｉａｌ画像である。

なお、サムネイル画像の作成は、例えば、医用情報管理システム２００が作成し、症例検索システム３００に送信するようにしてもよいし、症例検索システム３００が医用情報管理システム２００からＤＩＣＯＭ画像を取得して作成してもよい。

病変分布情報４６００は、対象となる類似症例が予め定められたびまん性４６１０〜血行性４６７０で表される病変分布のいずれに該当するか否かを表す分布フラグ値（１：該当、０：非該当）である。

確定診断（大分類病名）４７００は、対象となる類似症例に対して確定された大分類の病名である。確定診断（大分類名）４７００は、類似症例を大分類の病名で絞り込む際に使用される。

確定診断（詳細分類病名）４８００は、対象となる類似症例に対して確定された詳細分類の病名である。確定診断（詳細分類病名）４８００は、類似症例を小分類の病名で絞り込む際に使用される。

予め、確定診断（大分類病名）４７００は、確定診断（詳細分類病名）４８００に対して一意に対応する大分類病名が定義されており、その対応関係を用いて類似症例データ４０００に格納されている。

確定診断（詳細分類病名）４８００は、医用画像データ蓄積部２０３において、図１７に示すスライスＩＤ２２００からシリーズＩＤ２１００が特定される。そして、特定されたシリーズＩＤから患者情報蓄積部２０１において、検査ＩＤ１８１０が特定され、検査ＩＤ１８１０から対応する患者情報１０００（図１５）が特定され、特定された患者情報１０００から該当する患者の確定診断１９００が特定される。

図２０は、びまん性病変の類似症例データ５０００のデータ構成を示す図である。びまん性病変の類似症例データ５０００は、診断対象症例に対して類似する類似症例を検索する際に参照されるデータであり、１つの類似症例に対応して１つずつ作成されている。なお、びまん性病変の類似症例データ５０００は、類似症例データの付加情報の一例である。びまん性病変の類似症例データ５０００は、症例検索システム３００の類似症例データ蓄積部３０１において、類似症例毎に蓄積されている。図２０に示すように、びまん性病変の類似症例データ５０００は、類似症例ＩＤ５１００、シリーズＩＤ５２００、画像特徴データ５３００、サムネイル画像データ５４００、確定診断（大分類病名）５５００、及び確定診断（詳細分類病名）５６００を備える。

類似症例ＩＤ５１００は、びまん性病変の類似症例データ５０００の識別子である。びまん性病変の場合には、シリーズ毎に１つの類似症例データが生成されるため、類似症例ＩＤ５１００は、シリーズの識別子とも言える。図２０の例では、類似症例ＩＤ５１００は、「ＳＩＭ」とそれに続く番号とで構成される記号列で構成されている。

シリーズＩＤ５２００は、病変領域が設定されたシリーズ画像の識別子であり、図１７に示すシリーズＩＤ２１００と同一である。

画像特徴データ５３００は、シリーズＩＤ５２００の画像から抽出された臓器全体の所定次元（ここではＮ２次元）の特徴値である。なお、画像特徴データ５３００の次元数Ｎ２は、画像特徴データ４４００の次元数Ｎ１と同じでも異なっていてもよい。

サムネイル画像データ５４００は、シリーズＩＤで特定されるＤＩＣＯＭフォーマットのスライス画像を基に、症例表示領域７１０に表示するために生成されたサムネイル画像の画像データである。ここで、サムネイル画像データ５４００は、例えば、画像の左上の頂点から右下の頂点に向かうラスタ走査順に画素値が配置されている。サムネイル画像データ４５００と同様に、本実施の形態では、サムネイル画像の表示を高速化するために、サムネイル画像の元となるＤＩＣＯＭ画像に対して低解像度処理及び階調変換処理が行われて８ビットの画素値を持つサムネイル画像が予め作成され、類似症例データ５０００に登録されている。びまん性病変の類似症例データ５０００のサムネイル画像データ５４００は、図７に示されるようなｃｏｒｏｎａｌ画像である。

なお、サムネイル画像の作成は、例えば、医用情報管理システム２００が作成し、症例検索システム３００に送信するようにしてもよいし、症例検索システム３００が医用情報管理システム２００からＤＩＣＯＭ画像を取得して作成してもよい。

確定診断（大分類病名）５５００は、図１９の確定診断（大分類病名）４７００と同様であり、確定診断（詳細分類病名）５６００は、図１９の確定診断（詳細分類病名）４８００と同様である。

なお、びまん性病変では、臓器全体の病変が問題となるため、画像特徴データ５３００は臓器全体の特徴値である。したがって、びまん性病変では、関心領域が設定されていない。このため、図２０に示されるように、びまん性病変の類似症例データ５０００は、限局性病変の類似症例データ４０００と異なり、関心領域情報を含まない。

（処理フロー）
次に、情報端末１００が医用情報管理システム２００と症例検索システム３００と連携して読影作業開始から類似症例検索を開始するまでの流れを説明する。

図２２は、ユーザが１個の関心領域を設定した場合に、情報端末１００が、医用情報管理システム２００から診断対象症例を取得した後、症例検索システム３００に対して類似症例検索の要求を行い、症例検索システム３００が類似症例検索の要求を受け取るまでの処理を示すシーケンス図である。なお、図２２において、シーケンス図の左側に示す２列の矩形は、該当するステップの処理によりディスプレイ１０１ａ、１０１ｂに表示される画面を示す。また、図２２において、情報端末の「Ａ」は、医用情報管理アプリケーションを示し、「Ｂ」は、類似症例検索アプリケーションを示す。このシーケンスが開始される前に医用情報管理アプリケーションは予め起動されているものとする。

まず、情報端末１００は、操作部１０２を通してユーザ（読影を行う医師）の読影対象となる検査リストの表示要求を受け付け、入力制御部１０３及び通信制御部１１０を通して、医用情報管理システム２００の通信制御部２０６へ検査リストの表示要求を送信する（Ｓ５１０）。

医用情報管理システム２００の患者情報管理部２０２は、画像検査が実施後で読影が未終了の検査をリスト化し、読影対象となる検査リストを生成する。そして、患者情報管理部２０２は、通信制御部２０６を通して、生成した検査リストを情報端末１００の通信制御部１１０に送信する（Ｓ５２０）。ここで、検査リストには、該当する患者の患者情報１０００及び検査情報１８００が含まれる。

情報端末１００の表示制御部１０４は、通信制御部１１０で受信された検査リストをディスプレイ１０１に表示する（Ｓ５３０）。

この場合、ディスプレイ１０１ａに検査リストが表示され、ディスプレイ１０１ｂには何も表示されない。

図２３は、検査リストの画面図である。検査リストは、読影が未終了の検査を表示する領域８００と、検査に含まれるシリーズに関する情報を表示する領域８１０とを備える。領域８００には、「患者ＩＤ」、「患者氏名」、「検査日時」、「検査ＩＤ」、及び「検査種」の欄が設けられている。「患者ＩＤ」、「患者氏名」の欄には、患者情報１０００に登録された患者ＩＤ１１００及び氏名１２００が表示され、「検査日時」、「検査ＩＤ」、及び「検査種」の欄には、検査情報１８００に登録された検査日時１８２０、検査ＩＤ１８１０、及び検査種１８３０が表示される。領域８１０は、領域８００でユーザにより選択された検査の詳細を表示するための領域であり、「シリーズＩＤ」、「定義」、及び「画像」の欄が設けられている。ここでは、領域８００においてユーザにより検査（行に対応）が選択されていないために、領域８１０には何も表示されていない。

ユーザは、領域８００に表示された検査の中から、これから読影を行う検査を選択する。この選択が入力制御部１０３で検知されると、図２２に示すように、通信制御部１１０は、選択された検査の検査ＩＤに含まれる全シリーズの表示要求を、医用情報管理システム２００へ送信する（Ｓ５４０）。

医用情報管理システム２００の通信制御部２０６がこの表示要求を受信すると、患者情報管理部２０２は、図１７に示す医用画像データベース２０００を参照し、表示要求が指定する検査ＩＤに含まれる全シリーズの全スライス画像を取得し、通信制御部２０６を通して、情報端末１００に送信する（Ｓ５５０）。例えば、図１７の例において、検査ＩＤ「１３２２７９８９」の検査がユーザにより選択されると、シリーズＩＤ「ＣＴ１４９１２３」、「ＣＴ１４９１２４」のシリーズに含まれる全てのスライス画像がＳ５５０で送信される。

情報端末１００の通信制御部１１０が全シリーズの画像を取得すると、表示制御部１０４は、指定された検査ＩＤに含まれる全シリーズに関する情報を一覧表示するシリーズリストを領域８１０に表示する（Ｓ５６０）。

この場合、ディスプレイ１０１ａに表示された検査リストの領域８１０には、領域８００で選択された検査に対応するシリーズのシリーズリストが表示され、ディスプレイ１０１ｂには何も表示されない。

図２４は、検査が選択された後の検査リストの画面図である。図２４の領域８００では選択された行の背後にハイライトが付されている。図２４の例では、領域８００において、２行目の「パナ太郎」の検査が選択されている。そのため、領域８１０では、選択された検査についての「シリーズＩＤ」、「定義」、及び「画像」が表示されている。ここで、「シリーズＩＤ」の欄には、医用画像データベース２０００において、選択された検査の検査ＩＤに対応付けられたシリーズＩＤが表示され、「画像」の欄には、表示されたシリーズＩＤを代表する１枚のスライス画像のサムネイル画像が表示される。ここで、シリーズＩＤを代表する１枚のスライス画像としては、所定のスライス位置の画像が採用される。所定のスライス位置としては先頭のスライス位置であってもよいし、中央のスライス位置であってもよい。「定義」は、該当するシリーズに対する撮影条件や再構成の条件を示す。この「定義」は、図示は省略されているが、例えば、図１７の医用画像データベース２０００において、シリーズＩＤと対応付けて登録されている。

領域８１０において、ユーザにより読影対象のシリーズが選択され、その選択を入力制御部１０３が検知すると、表示制御部１０４は、図２５に示すように、選択されたシリーズの先頭のスライス画像をディスプレイ１０１ａに表示する（Ｓ５７０）。

図２５は、ユーザによりシリーズが選択された際にディスプレイ１０１ａに表示されるスライス画像を示した図である。図２５は、胸部ＣＴ撮影での先頭スライスを示す図であり、肺尖部よりももう少し頭方向の肩位置でのスライス画像である。ここで、表示制御部１０４は、選択されたシリーズの全てのスライス画像をシリーズ送りできる状態でディスプレイ１０１ａに表示する。なお、ディスプレイ１０１ｂには何も表示されない。例えば、ユーザにより、ディスプレイ１０１ａ上にマウスポインタが位置決めされマウスホイールを回転するスライス送りの操作が入力され、その操作を入力制御部１０３が検知する。すると、表示制御部１０４は、マウスホイールの回転量に応じて、ディスプレイ１０１ａに表示されたスライス画像を別のスライス位置のスライス画像に切り替える。ユーザは、スライス送りの操作を入力しながら画像診断を行う。そして、ユーザは画像診断に迷った場合、類似症例検索アプリケーションを起動する。

ここで、類似症例検索アプリケーションは、操作部１０２のキーボードにおいて、予め定められたショートカットキーが入力されて起動されてもよいし、マウスの右クリックで医用画像ビューワのメニューを表示させ、そのメニューの中から類似症例検索メニューが指定されて起動されてもよい。類似症例検索アプリケーションの起動が指示されると、情報端末１００の管理はＲＯＩ管理部１０５に渡され、情報端末１００は、関心領域（ＲＯＩ）の受け付け待ち状態になる。

図２６は、ユーザにより類似症例検索アプリケーションが起動された際にディスプレイ１０１ａに表示されているスライス画像を示す図である。図２６は、図２５の先頭スライスのスライス画像からスライス送りされたスライス位置でのスライス画像である。ユーザは、操作部１０２を通して、ディスプレイ１０１ａに表示されたスライス画像上の病変に関心領域（ＲＯＩ）を１個設定する（Ｓ５８０）。ここで、ユーザは、図２６に示すように、例えば、マウスを左クリックして、スライス画像３１０１における関心領域ＲＯＩの左上の頂点の座標を入力する。そして、ユーザは、左クリックした状態でマウスを右斜め下方向にドラッグし、左クリックを解除することで、関心領域ＲＯＩの右下の頂点を入力すればよい。

関心領域を設定する操作を入力制御部１０３が検知すると、ＲＯＩ管理部１０５は、入力制御部１０３から関心領域の左上及び右下の頂点の座標データを受け取り、受け取った座標データを関心領域情報として生成する。そして、ＲＯＩ管理部１０５は、生成した関心領域情報を通信制御部１１０に送信する（Ｓ５９０）。ＲＯＩ管理部１０５は関心領域の数の情報（ここの例では、関心領域の個数＝１個）を生成して、関心領域の数の情報を関心領域情報に含ませてもよい。

同時に、ＲＯＩ管理部１０５は、ユーザが入力した関心領域の個数が１つであるので、診断対象症例のスライス画像を通信制御部１１０に送信する（Ｓ６００）。

次に、通信制御部１１０は、ＲＯＩ管理部１０５から送信された関心領域情報を受け取り、症例検索システム３００の通信制御部３０４に送信する（Ｓ６０１）。

同時に、通信制御部１１０は、ＲＯＩ管理部１０５から送信されたスライス画像を受け取り、症例検索システム３００の通信制御部３０４に送信する（Ｓ６０２）。

ここで、Ｓ６００、Ｓ６０１において、スライス画像そのものを送信するとしたが、スライス画像のスライスＩＤのみが送信されても構わない。この場合は、スライスＩＤを受信した症例検索システム３００は、そのスライスＩＤを指定して、医用情報管理システム２００から該当する画像を取得すればよい。

Ｓ５８０において、ユーザが１個の関心領域を設定しているので、ユーザは、図２６に示されるように病変部が１箇所に集中している限局性病変を検索することを意図していると解釈することができる。

図４４は、ユーザが関心領域を設定しない場合、または２つ以上の関心領域を設定した場合に、情報端末１００が、医用情報管理システム２００から診断対象症例を取得した後、症例検索システム３００に対して類似症例検索の要求を行い、症例検索システム３００が類似症例検索の要求を受け取るまでの処理を示すシーケンス図である。

図４４のＳ５１０からＳ５７０は、図２８のＳ５１０からＳ５７０と同一である。Ｓ５７０において、選択されたシリーズの先頭のスライス画像がディスプレイ１０１ａに表示された後、ユーザは、類似症例検索アプリケーションを起動するか、または、操作部１０２を通して、ディスプレイ１０１ａに表示されたスライス画像上の病変に関心領域（ＲＯＩ）を図２１に示されるように２個以上設定する（Ｓ５７１）。

図２１は、検索クエリ画像のスライス画像３１０１に設定された２個の関心領域を模式的に示した図である。ユーザは、検索クエリ画像のスライス画像３１０１に２個以上の病変が存在する場合には、複数の関心領域を設定する。図２１の例では、２個の関心領域は、それぞれ矩形状に設定されている。したがって、左側の関心領域は、左上の頂点の座標（ｘｌ１、ｙｔ１）と、右下の頂点の座標（ｘｒ１、ｙｂ１）との４値で表され、右側の関心領域は、左上の頂点の座標（ｘｌ２、ｙｔ２）と、右下の頂点の座標（ｘｒ２、ｙｂ２）との４値で表される。

図４４に戻り、関心領域を設定する操作を入力制御部１０３が検知すると、ＲＯＩ管理部１０５は、入力制御部１０３から関心領域の頂点の座標データ（図２１の例では、２つのＲＯＩに関する座標データ、すなわち、４つの座標データ）を受け取り、受け取った座標データを関心領域情報として生成する。そして、ＲＯＩ管理部１０５は、生成した関心領域情報を通信制御部１１０に送信する（Ｓ５７６）。ＲＯＩ管理部１０５は関心領域の数の情報（図２１の例では、関心領域の個数＝２個）を生成して、関心領域の数の情報を関心領域情報に含ませてもよい。

なお、ユーザが関心領域を設定しないことを入力制御部１０３が検知すると、ＲＯＩ管理部１０５は、関心領域が設定されないことを示す関心領域情報を生成する。ＲＯＩ管理部１０５は関心領域の数の情報（この例では、関心領域の個数＝０個）を生成して、関心領域の数の情報を関心領域情報に含ませてもよい。「関心領域が設定されないことを示す関心領域情報」は「関心領域の個数＝０個」を示す情報であってもよい。

「ユーザが関心領域を設定しないこと」の検知は、Ｓ５７０の処理でディスプレイ１０１ａに検索クエリ画像のスライス画像の表示を開始してから所定の時間、例えば、１分、経過するまで、関心領域を設定する操作を入力制御部１０３が検知しないことであってもよい。

「ユーザが関心領域を設定しないこと」の検知は、ディスプレイ１０１ａに表示制御部１０４で生成された「関心領域を設定しない」旨を示すＧＵＩボタンを表示し、ユーザがマウスも用いて、「関心領域を設定しない」旨を示すＧＵＩボタンを選択する操作の検知であってもよい。

次に、ＲＯＩ管理部１０５は、関心領域を複数設定する操作を入力制御部１０３が検知すると、診断対象症例のシリーズ画像を通信制御部１１０に送信する（Ｓ５７２）。

次に、通信制御部１１０は、ＲＯＩ管理部１０５から送信された関心領域情報を受け取り、症例検索システム３００の通信制御部３０４に送信する（Ｓ５７７）。

次に、通信制御部１１０は、ＲＯＩ管理部１０５から送信されたシリーズ画像を受け取り、症例検索システム３００の通信制御部３０４に送信する（Ｓ５７３）。

Ｓ５７１において、ユーザが関心領域を設定していない、又は２個以上の関心領域を設定しているので、ユーザは、図７に示されるように病変部が広範囲に分布しているびまん性病変を検索することを意図していると解釈することができる。

ここで、図２２と同様に、Ｓ５７２、Ｓ５７３において、シリーズ画像そのものを送信するとしたが、図４５に示されるように、シリーズ画像のシリーズＩＤのみが送信されても構わない。

図４５は、図４４と異なる例を示すシーケンス図である。なお、図４５のＳ５１０〜Ｓ５７０は、図２２のＳ５１０〜Ｓ５７０と同じである。

Ｓ５７０に続くＳ５７４において、ＲＯＩ管理部１０５は、診断対象症例のシリーズ画像のシリーズＩＤを通信制御部１１０に送信する。Ｓ５７５において、通信制御部１１０は、ＲＯＩ管理部１０５から送信されたシリーズＩＤを受け取り、症例検索システム３００の通信制御部３０４に送信する。

図４５の場合は、シリーズＩＤを受信した症例検索システム３００は、そのシリーズＩＤを指定して、医用情報管理システム２００から該当する画像を取得すればよい。図４５では、Ｓ５３０，Ｓ５４０でユーザにより読影対象（診断対象症例）として選択される可能性のあるシリーズ画像、すなわち全ての未読影のシリーズ画像を最初に医用情報管理システム２００から症例検索システム３００に送信する（Ｓ５０１）。そして、このシリーズ画像から事前にびまん性病変の画像特徴を抽出する（Ｓ５０２）。これによって、図４５では、シリーズＩＤの指定（Ｓ５７５）から検索までの時間を短縮することができる。

（類似症例検索フロー）
次に、症例検索システム３００が類似症例検索を行い、情報端末１００が類似症例検索結果を初期表示するまでの処理を説明する。

図２７は、症例検索システム３００が類似症例検索の要求を受け取った後、類似症例検索結果を、情報端末１００に返すまでの処理を示すシーケンス図である。図２８は、図２７のＳ６１０の処理の一例を示すフローチャートである。図２９は、図２７のＳ６２０の処理の一例を示すフローチャートである。

症例検索システム３００の画像特徴抽出部３０２は、検索クエリ画像から予め定められた複数次元の画像特徴を抽出する（Ｓ６１０）。このとき、図２８に示すように、画像特徴抽出部３０２は、関心領域の個数が１個か否かを判定する（Ｓ６１１）。関心領域の個数が１つの場合には（Ｓ６１１でＹＥＳ）、画像特徴抽出部３０２は、検索クエリ画像に設定された関心領域から、限局性病変に関する関心領域の画像特徴を抽出する（Ｓ６１３）。一方、関心領域の個数が０又は２つ以上の場合には（Ｓ６１１でＮＯ）、画像特徴抽出部３０２は、診断対象症例（読影対象）のシリーズ画像から、びまん性病変に関する臓器全体の画像特徴を抽出する（Ｓ６１２）。

「画像特徴」としては、医用画像における臓器若しくは病変部分の形状に関する画像特徴、又は輝度分布に関する画像特徴等が採用できる。例えば、非特許文献：「根本、清水、萩原、小畑、縄野、“多数の特徴量からの特徴選択による乳房Ｘ線像上の腫瘤影判別精度の改善と高速な特徴選択法の提案”、電子情報通信学会論文誌Ｄ−ＩＩ、Ｖｏｌ．Ｊ８８−Ｄ−ＩＩ、Ｎｏ．２、ｐｐ．４１６−４２６、２００５年２月」には、４９０次元の画像特徴を用いることが記載されている。本実施の形態においては、例えば、この非特許文献に記載された画像特徴が採用される。但し、これは一例にすぎず、他の画像特徴が採用されてもよい。

類似症例検索部３０３は、画像特徴抽出部３０２で抽出された診断対象症例（読影対象）の画像特徴と、類似症例データ蓄積部３０１に蓄積された各類似症例の画像特徴とを比較する（Ｓ６２０）。ここで、図２９に示されるように、類似症例検索部３０３は、関心領域の個数が１個か否かを判定する（Ｓ６２１）。関心領域の個数が１つの場合には（Ｓ６２１でＹＥＳ）、検索クエリ画像に設定された関心領域から抽出された関心領域の画像特徴データと、類似症例データ蓄積部３０１に類似症例毎に蓄積された限局性病変の類似症例データ４０００（図１９）に登録された画像特徴データ４４００との距離を算出することで、両画像特徴を比較する（Ｓ６２３）。

一方、関心領域の個数が０又は２つ以上の場合には（Ｓ６２１でＮＯ）、診断対象症例（読影対象）のシリーズ画像から抽出された臓器全体の画像特徴データと、類似症例データ蓄積部３０１に類似症例毎に蓄積されたびまん性病変の類似症例データ５０００（図２０）に登録された画像特徴データ５３００との距離を算出することで、両画像特徴を比較する（Ｓ６２２）。

次に、類似症例検索部３０３は、距離が所定の閾値以下の類似症例を、距離が小さい順にソートし、送信対象の類似症例として決定する（Ｓ６３０）。次に、通信制御部３０４は、送信対象として決定された類似症例の類似症例データを送信する（Ｓ６４０）。

次に、Ｓ６４０で送信された類似症例データを用いて、表示制御部１０４は、類似症例検索結果が表示された初期の基本画面Ｋ２を生成する（Ｓ６７０）。

このとき、ユーザが入力した関心領域の個数が１つであれば、ディスプレイ１０１ｂには、図６に示すような、類似症例のａｘｉａｌ画像が基本画面Ｋ２として表示される。一方、ユーザが入力した関心領域の個数が２つ以上であれば、ディスプレイ１０１ｂには、図７に示すような、類似症例のｃｏｒｏｎａｌ画像が基本画面Ｋ２として表示される。また、ディスプレイ１０１ａには、検索クエリ画像が表示されている。

なお、図４５に示されるように、びまん性病変の画像特徴が事前に抽出されている場合には、図２８のＳ６１２を省略することができる。

（類似症例検索結果表示フロー）
図３０は、図２７のＳ６７０に示す初期の基本画面Ｋ２を生成する処理の詳細を示すフローチャートである。

まず、Ｓ１０００にて、表示制御部１０４は、図２７のＳ６４０で受信された類似症例の数をカウントし、カウント値を検索結果件数表示領域７１３に表示する。

次に、Ｓ１１００にて、表示制御部１０４は、表示条件表示領域７１４に、「全疾患」と表示する。ここで、「全疾患」と表示されるのは、初期の基本画面Ｋ２では、ユーザにより病名や病変分布での絞り込みがかけられていないからである。

次に、Ｓ１２００にて、表示制御部１０４は、図２７のＳ６４０で受信された類似症例のうち、症例表示領域７１０にサムネイル画像が表示可能な類似症例の件数分だけ、症例表示領域７１０に類似症例のサムネイル画像を表示すると共に、各サムネイル画像に対応付けて確定診断及び類似度を表示する。

症例表示領域７１０に表示可能な類似症例の件数の最大値ＮＤは、図６、図７の例では２０である。この最大値ＮＤは予め定められている。また、この最大値ＮＤはユーザが自由に変更できる構成にしてもよい。図２７のＳ６４０で受信された類似症例の数が、最大値ＮＤよりも多い場合、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０の右端に縦方向に長尺のスクロールバー７１５を表示する。これにより、ユーザは、スクロールバー７１５を移動させ、初期の基本画面Ｋ２で非表示であった類似症例のサムネイル画像を閲覧できる。

次に、Ｓ１３００にて、病名リストが生成されて表示される。まず、図２７のＳ６４０で受信された類似症例から、病名リストが生成される。病名リストは、Ｓ６４０で受信された類似症例が、確定診断病名毎に分類されたリストである。

ここで、Ｓ６４０で受信された類似症例の件数をＮＣ件とする。病名リスト管理部１０８は、ＮＣ件の類似症例データ４０００のそれぞれに登録されている確定診断（大分類病名）４７００及び確定診断（詳細分類病名）４８００を用いて、病名リストを生成する。生成された病名リストは、図３１に示すようにテーブル形式のデータとして、病名リスト管理部１０８で管理される。

図３１は、図３０のＳ１３００で生成される病名リストのデータ構成を示す図である。病名リストには、「病名ＩＤ」、「大分類病名」、「詳細分類病名」、「件数」、及び「類似症例ＩＤ」の欄が含まれる。「病名ＩＤ」は、確定診断病名毎に付与される識別子である。ここでは、大分類病名と詳細分類病名との１つの組み合わせに対して１つの病名ＩＤが付与されている。

「大分類病名」は、類似症例データ４０００に登録された確定診断（大分類病名）４７００が示す確定診断病名である。「詳細分類病名」は、類似症例データ４０００に登録された確定診断（詳細分類病名）４８００が示す確定診断病名である。「件数」は、「病名ＩＤ」が示す確定診断病名に該当する類似症例の件数である。「類似症例ＩＤ」は、「病名ＩＤ」が示す病名に該当する類似症例を示す類似症例ＩＤである。

病名リスト管理部１０８は、Ｓ６４０で受信した全ての類似症例データ４０００について、確定診断（大分類病名）４７００及び確定診断（詳細分類病名）４８００を抽出し、両者が同じ類似症例データ４０００を同じ確定診断病名の類似症例として分類する。そして、病名リスト管理部１０８は、確定診断病名が同じ類似症例の件数をカウントし、該当する確定診断病名のレコードの「件数」の欄に登録する。また、病名リスト管理部１０８は、同じ確定診断病名に分類した類似症例の類似症例ＩＤを該当する確定診断病名のレコードの「類似症例ＩＤ」の欄に登録する。

図３１の例では、大分類病名が「腫瘍性」、詳細分類病名が「原発性肺癌」の確定診断病名に対して病名ＩＤ「ＤＩＳ５２８」が付与されている。そして、この確定診断病名に該当する類似症例の件数が１０件であったため、該当するレコードの「件数」の欄に１０が登録され、この確定診断病名に該当する類似症例の類似症例ＩＤ「ＳＩＭ２５８」、「ＳＩＭ５５１」、「ＳＩＭ１２０９」、及び「ＳＩＭ２３４１」等が、該当するレコードの「類似症例ＩＤ」の欄に登録されている。

そして、表示制御部１０４は、このようにして生成された病名リストを用いて病名リスト表示領域７３０を生成し、ディスプレイ１０１に表示する。

図３２、図３３、図３４は、それぞれ、病名リスト表示領域７３０の第１表示例、第２表示例、第３表示例を示した図である。図３２に示すように第１表示例では、類似症例検索の結果得られた類似症例が、詳細分類病名の件数の多い順に件数と対応付けて一覧表示されている。

図３３に示すように第２表示例では、類似症例検索の結果得られた類似症例が、大分類病名の件数の多い順に件数と対応付けて一覧表示されている。

図３４に示すように第３表示例では、類似症例検索の結果得られた類似症例が、大分類病名の件数の多い順に件数と対応付けて一覧表示され、且つ、大分類病名毎にその中に含まれる詳細分類病名が件数の多い順に件数と対応付けて一覧表示されている。この場合、患確定診断病名が、大分類病名と詳細分類病名との階層構造で表現される。

図３５は、図３３に示す病名リスト表示領域７３０の画面遷移を示す図である。図３５の上段に示すように、一覧表示された大分類病名のうち、１の大分類病名がユーザにより選択される操作を入力制御部１０３が検知すると、表示制御部１０４は、図３５の下段に示すように、選択された大分類病名に属する詳細分類病名を件数が多い順に件数と対応付けて表示する。ここで、ユーザは、例えば、病名リスト表示領域７３０において一覧表示された大分類病名のうち、所望する１の大分類病名を例えばダブルクリック或いはシングルクリックすることで１の大分類病名を選択すればよい。図３５の例では非腫瘍性がダブルクリックされているため、非腫瘍性に属する詳細分類病名が一覧表示されている。

図３５の下段において、詳細分類病名が一覧表示されている領域がユーザによりダブルクリック或いはシングルクリックされると、表示制御部１０４は、該当する領域に表示されていた詳細分類病名を非表示にすればよい。

なお、表示制御部１０４は、病名リスト（図３１）を参照することで、大分類病名に属する詳細分類病名を判定すればよい。例えば、図３１の例では、真菌症に対して、アスペルギルス症及びクリプトコッカス症が対応付けられているため、表示制御部１０４は、真菌症にはアスペルギルス症及びクリプトコッカス症が属すると判断すればよい。

図３０に戻り、Ｓ１４００にて、分布リストが生成されて表示される。まず、Ｓ６４０で受信された類似症例から、分布リストが生成される。分布リストは、Ｓ６４０で受信された類似症例が、病変分布毎に分類されたリストである。

病名リスト管理部１０８は、ＮＣ件の類似症例データ４０００のそれぞれに登録されている病変分布情報４６００を用いて、分布リストを生成する。生成された分布リストは、図３６に示すようにテーブル形式のデータとして、分布リスト管理部１０９で管理される。

図３６は、図３０のＳ１４００で生成される分布リストのデータ構成を示す図である。分布リストには、「分布名」、「症例数」、及び「類似症例ＩＤ」の欄が含まれる。「分布名」は、びまん性、区域性といった予め定められた複数の病変分布の名称である。「症例数」は、病変分布に該当する類似症例の件数である。「類似症例ＩＤ」は、病変分布に該当する類似症例を示す類似症例ＩＤである。

分布リスト管理部１０９は、Ｓ６４０で受信した全ての類似症例データ４０００について、病変分布情報４６００を抽出し、抽出した病変分布情報４６００において、分布フラグ値に１（該当）が設定されている病変分布の数をカウントし、カウント値を該当する病変分布のレコードの「症例数」の欄に登録する。また、分布リスト管理部１０９は、分布フラグ値に１が設定されている類似症例の類似症例ＩＤを該当する病変分布のレコードの「類似症例ＩＤ」の欄に登録する。

図３６の例では、びまん性に該当する類似症例の件数が３件であったため、びまん性のレコードの「症例数」の欄に３が登録されている。また、びまん性に該当する類似症例の類似症例ＩＤ「ＳＩＭ２５２１」、「ＳＩＭ４１２３」、及び「ＳＩＭ５２２５」がびまん性のレコードの「類似症例ＩＤ」の欄に登録されている。

そして、表示制御部１０４は、このようにして生成された分布リストを用いて分布リスト表示領域７５０を生成し、ディスプレイ１０１に表示する。

図３７は、図３６に示す分布リストを用いて生成された分布リスト表示領域７５０を示す図である。図３６において、区域性及び胸膜下の症例数は０であるため、図３７では、区域性７５２及び胸膜下７５６が非アクティブ状態で表示され、これら以外の病変分布は、症例数が１以上であるため、アクティブ状態で表示されている。

（効果）
以上のように、本実施形態では、症例表示領域７１０には、ユーザである医師が指定した関心領域の個数に応じて、ａｘｉａｌ画像とｃｏｒｏｎａｌ画像とが切り替えて表示される。

関心領域の個数が１つの場合には、医師は、限局性病変を検索することを意図していると解釈できる。この場合、検索された類似症例でも、病変が一箇所に集中する。このため、表示制御部１０４は、関心領域の設定時と同様に、病変を含むａｘｉａｌ画像を症例表示領域７１０に表示する。これによって、病変の様態を細かく観察したいという医師の意図に合った表示を行うことができる。

一方、関心領域の個数が０または２つ以上の場合には、医師は、びまん性病変を検索することを意図していると解釈できる。この場合、検索クエリ画像の病変分布と類似症例の病変分布との比較が重要となる。しかしながら、関心領域の個数が０または２つ以上の場合にａｘｉａｌ画像が表示されると、広範囲に分布する１または複数の病変の１断面のみが表示されることになる。このため、検索クエリ画像の病変分布と類似症例の病変分布との正確な比較が困難となる。そこで、本実施形態では、関心領域の個数が０または２つ以上の場合には、表示制御部１０４は、ｃｏｒｏｎａｌ画像を症例表示領域７１０に表示する。これによって、病変分布の概要を一目で見ることができる。このため、病変分布を比較したいという医師の意図に合った表示を行うことができる。

このように、本実施形態では、ユーザが入力した関心領域の個数に応じて、症例表示領域７１０における類似症例の画像をａｘｉａｌ画像またはｃｏｒｏｎａｌ画像に変更している。したがって、本実施形態によれば、ｃｏｒｏｎａｌ画像が症例表示領域７１０に表示されることにより、びまん性肺疾患の病変分布を診断対象症例である検索クエリ画像と類似症例のサムネイル画像との間で好適に比較することが可能になる。その結果、医師の診断精度の向上を図ることができる。また、びまん性肺疾患を検索した際に、症例表示領域７１０に表示される類似症例のサムネイル画像により肺の病変分布を一目で見ることができる。このため、類似症例を確認または理解するのに要する時間を短くすることができる。

（変形された実施形態）
（１）上記実施形態では、関心領域の個数によりａｘｉａｌ画像とｃｏｒｏｎａｌ画像とを切り替える例を示したが、表示画像を切り替える要因は、関心領域の個数に限られない。例えば、ユーザが入力する関心領域の面積を用いて表示画像を切り替えてもよい。

図３８は、大きいサイズの病変部に関心領域ＲＯＩが設定された診断対象症例のスライス画像（検索クエリ画像）を示す図である。図３８では、右肺３８０１と左肺３８０２とを合わせた肺全体の面積に対する、関心領域ＲＯＩと肺とが重なった領域の面積の割合値が、４分の１以上になっている。

びまん性肺疾患を持つ検索クエリ画像では、１または複数の病変部が広範囲にわたって分布する。そこで、医師は、広範囲にわたって分布する病変部を囲むように関心領域を設定する場合がある。したがって、医師が単一の小さい面積に対して関心領域を設定したときには、医師は、限局性病変を検索することを意図していると解釈できる。また、図３８に示されるように、医師が単一の広い面積に対して関心領域を設定したときには、医師は、びまん性病変を検索することを意図していると解釈できる。

経験的に、肺全体の面積に対する、関心領域ＲＯＩと肺とが重なった領域の面積の比率が、４分の１未満である場合に限局性病変と判断され、４分の１以上である場合にびまん性病変と判断されている。そこで、この実施形態でも、４分の１を閾値として、限局性病変又はびまん性病変と判断される。

なお、上記比率として、関心領域ＲＯＩと肺とが重なった領域の面積に代えて、単純に関心領域ＲＯＩの面積を用いてもよい。すなわち、肺全体の面積に対する関心領域ＲＯＩの面積の比率を用いてもよい。以下の説明では、肺全体の面積に対する関心領域ＲＯＩの面積の比率が用いられる。

図３９は、図２７のＳ６１０の処理の図２８と異なる例を示すフローチャートである。図４０は、図２７のＳ６２０の処理の図２９と異なる例を示すフローチャートである。

図３９において、画像特徴抽出部３０２は、まず、右肺３８０１及び左肺３８０２を合わせた肺全体の面積に対する関心領域ＲＯＩの面積の割合値が４分の１以上か否かを判定する（Ｓ６１４）。肺全体の面積に対する関心領域ＲＯＩの面積の割合値が４分の１以上であれば（Ｓ６１４でＹＥＳ）、処理はＳ６１２に進み、上記割合値が４分の１未満であれば（Ｓ６１４でＮＯ）、処理はＳ６１３に進む。Ｓ６１２，Ｓ６１３は、それぞれ、図２８のＳ６１２，Ｓ６１３と同じである。

図４０において、類似症例検索部３０３は、右肺３８０１及び左肺３８０２を合わせた肺全体の面積に対する関心領域ＲＯＩの面積の割合値が４分の１以上か否かを判定する（Ｓ６２４）。肺全体の面積の面積に対する関心領域ＲＯＩの面積の割合値が４分の１以上であれば（Ｓ６２４でＹＥＳ）、処理はＳ６２２に進み、上記割合値が４分の１未満であれば（Ｓ６２４でＮＯ）、処理はＳ６２３に進む。Ｓ６２２，Ｓ６２３は、それぞれ、図２９のＳ６２２，Ｓ６２３と同じである。

図３８〜図４０の実施形態によれば、肺全体の面積に対する関心領域の面積の割合値が４分の１未満である場合には（図２６）、図６に示されるようにａｘｉａｌ画像が症例表示領域７１０に表示される。一方、肺全体の面積に対する関心領域の面積の割合値が４分の１以上である場合には（図３８）、図７に示されるようにｃｏｒｏｎａｌ画像が症例表示領域７１０に表示される。

このように、図３８〜図４０の実施形態においても、上記実施形態と同様に、医師の意図に合ったサムネイル画像を症例表示領域７１０に表示することができる。

（２）上記実施形態では、症例検索システム３００が画像特徴を抽出する例を示したが、情報端末１００が画像特徴を抽出してもよい。

図４１は、症例検索システム３００が画像特徴を抽出する態様を採用した場合の情報端末１００、医用情報管理システム２００、及び症例検索システム３００のブロック図である。

図２との違いは、情報端末１００に画像特徴抽出部１１３が追加された点、及び症例検索システム３００から画像特徴抽出部３０２が省かれた点にある。

図４２は、情報端末１００が、医用情報管理システム２００から診断対象症例を取得した後、症例検索システム３００が類似症例検索の要求を受け取るまでの処理を示すシーケンス図である。

図２２との違いは、ＲＯＩ管理部１０５が、診断対象症例のスライス画像を通信制御部１１０に送信する処理（Ｓ６００）の後、画像特徴の抽出が情報端末１００で行われ（Ｓ６０３）、抽出された画像特徴が症例検索システム３００に送信（Ｓ６０４）されている点にある。画像特徴の抽出（Ｓ６０４）の処理内容は、画像特徴の抽出が症例検索システム３００で行われる場合と同様である。

図４３は、症例検索システム３００が類似症例検索の要求を受け取った後、類似症例検索結果を、情報端末１００に返すまでの処理を示すシーケンス図である。図２７との違いは、画像特徴の抽出が情報端末１００側で行われるため、図４３では、図２７にはあった画像特徴の抽出（Ｓ６１０）が省かれている点にある。

本開示によれば、読影対象である医用画像を用いて診断するにあたって参考となる類似症例を提示する類似症例検索装置、および研修読影医のための読影教育装置等に利用可能である。

１００ 情報端末
１０１，１０１ａ，１０１ｂ ディスプレイ
１０２ 操作部
１０３ 入力制御部
１０４ 表示制御部
２００ 医用情報管理システム
３００ 症例検索システム
７１０ 症例表示領域
Ｋ２ 基本画面
ＲＯＩ 関心領域

Claims (14)

1. 情報端末の制御方法であって、
   前記情報端末のコンピュータに対して、
   読影対象の医用画像である対象医用画像において関心領域を示す情報が入力されたか否かを検知させ、
   前記対象医用画像と所定の類似度を有する複数の類似医用画像を症例検索システムから受信させ、前記受信した複数の類似医用画像は、アキシャル画像及びコロナル画像を含み、
   前記入力された関心領域を示す情報が１個の前記関心領域を示す場合には、前記アキシャル画像をディスプレイに表示させ、前記入力された関心領域を示す情報が２個以上の前記関心領域を示す場合又は前記関心領域を示す情報が入力されていない場合には、前記コロナル画像を前記ディスプレイに表示させる、
   制御方法。
2. 入力された前記関心領域を示す情報が１個の前記関心領域を示す場合は、前記対象医用画像の関心領域と前記複数の類似医用画像の各々の関心領域は所定の類似度を有し、
   入力された前記関心領域を示す情報が２個以上の前記関心領域を示す場合又は前記関心領域を示す情報が入力されていない場合は、前記対象医用画像を含む画像群と前記複数の類似医用画像の各々の類似医用画像を含む画像群は所定の類似度を有する、
   請求項１記載の制御方法。
3. 前記アキシャル画像は被験者の長手方向に関する軸に関して垂直断面が断層面である画像であり、
   前記コロナル画像は前記被験者の長手方向に関する軸と平行な面と０度以上から４５度以下の角度をなす面が断層面の画像である、
   請求項２記載の制御方法。
4. 情報端末の制御方法であって、
   前記情報端末のコンピュータに対して、
   読影対象の医用画像である対象医用画像において関心領域を示す情報を検知させ、
   複数の類似医用画像を症例検索システムから受信させ、前記複数の類似医用画像の各々は前記対象医用画像に基づき選択され、前記受信した複数の類似医用画像は、アキシャル画像及びコロナル画像を含み、
   前記関心領域が前記対象医用画像の中に占める割合値が所定の閾値未満である場合には、前記アキシャル画像をディスプレイに表示させ、前記割合値が前記閾値以上である場合には、前記コロナル画像を前記ディスプレイに表示させる、
   制御方法。
5. 前記対象医用画像は、断層撮影法により撮影された肺の医用画像であり、
   前記割合値は、前記対象医用画像に含まれる前記肺の面積に対する、前記関心領域と前記肺とが重なった領域の面積の比率であり、
   前記閾値は、４分の１である、
   請求項４に記載の制御方法。
6. 前記制御方法は、
   前記情報端末のコンピュータに対して、
   検知された前記関心領域を示す情報により示される前記関心領域と前記対象医用画像とに基づいて前記割合値を算出させる、
   請求項４または５に記載の制御方法。
7. 前記制御方法は、
   前記情報端末のコンピュータに対して、
   前記対象医用画像及び検知された前記関心領域を示す情報を前記症例検索システムに送信させ、
   前記割合値を前記症例検索システムから受信させる、
   請求項４または５に記載の制御方法。
8. 前記制御方法は、
   前記情報端末のコンピュータに対して、
   前記関心領域の特徴量を示す情報を前記症例検索システムに送信させ、
   前記関心領域の特徴量と前記所定の類似度を有する複数の類似医用画像を前記症例検索システムから受信させる、
   請求項１から７のいずれか１つに記載の制御方法。
9. 前記制御方法は、
   前記情報端末のコンピュータに対して、
   前記対象医用画像及び前記関心領域を示す情報を前記症例検索システムに送信させ、
   前記対象医用画像及び前記関心領域を示す情報から得られる前記関心領域の特徴量と前記所定の類似度を有する複数の類似医用画像を前記症例検索システムから受信させる、
   請求項１から７のいずれか１つに記載の制御方法。
10. 情報端末において実行されるプログラムであって、
    前記情報端末のコンピュータに対して、
    読影対象の医用画像である対象医用画像において関心領域を示す情報が入力されたか否かを検知させ、
    前記対象医用画像と所定の類似度を有する複数の類似医用画像を症例検索システムから受信させ、前記受信した複数の類似医用画像は、アキシャル画像及びコロナル画像を含み、
    前記入力された関心領域を示す情報が１個の前記関心領域を示す場合には、前記アキシャル画像をディスプレイに表示させ、前記入力された関心領域を示す情報が２個以上の前記関心領域を示す場合又は前記関心領域を示す情報が入力されていない場合には、前記コロナル画像を前記ディスプレイに表示させる、
    プログラム。
11. 情報端末において実行されるプログラムであって、
    前記情報端末のコンピュータに対して、
    読影対象の医用画像である対象医用画像において関心領域を示す情報を検知させ、
    複数の類似医用画像を症例検索システムから受信させ、前記複数の類似医用画像の各々は前記対象医用画像に基づき選択され、前記受信した複数の類似医用画像は、アキシャル画像及びコロナル画像を含み、
    前記関心領域が前記対象医用画像の中に占める割合値が所定の閾値未満である場合には、前記アキシャル画像をディスプレイに表示させ、前記割合値が前記閾値以上である場合には、前記コロナル画像を前記ディスプレイに表示させる、
    プログラム。
12. 情報端末のコンピュータに対して、
    読影対象の医用画像である対象医用画像において関心領域を示す情報が入力されたか否かを検知させ、前記関心領域の各々は１つの連続領域であり、
    複数の類似医用画像を症例検索システムから受信させ、前記複数の類似医用画像の各々は前記対象医用画像に基づき選択され、前記受信した複数の類似医用画像は、アキシャル画像及びコロナル画像を含み、
    前記入力された関心領域を示す情報が１個の前記関心領域を示す場合には、前記アキシャル画像をディスプレイに表示させ、
    前記入力された関心領域を示す情報が２個以上の前記関心領域を示す場合又は前記関心領域を示す情報が入力されていない場合には、前記コロナル画像である前記受信した複数の類似医用画像を前記ディスプレイに表示させる、
    制御方法。
13. 入力された前記関心領域を示す情報が１個の前記関心領域を示す場合は、前記対象医用画像の関心領域と前記複数の類似医用画像の各々の関心領域は所定の類似度を有し、
    入力された前記関心領域を示す情報が２個以上の前記関心領域を示す場合又は前記関心領域を示す情報が入力されていない場合は、前記対象医用画像を含む画像群と前記複数の類似医用画像の各々の類似医用画像を含む画像群は所定の類似度を有する、
    請求項１２記載の制御方法。
14. 前記アキシャル画像は被験者の長手方向に関する軸に関して垂直断面が断層面である画像であり、
    前記コロナル画像は前記被験者の長手方向に関する軸と平行な面と０度以上から４５度以下の角度をなす面が断層面の画像である、
    請求項１３記載の制御方法。

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