JP6664113B2 - 情報端末の制御方法及びプログラム - Google Patents

Description

本開示は、読影対象の医用画像と類似する類似医用画像を検索するための情報端末の制御方法及びプログラムに関する。

近年、例えば、ＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）、ＭＲＩ（Ｍａｇｎｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ Ｉｍａｇｉｎｇ）等の医用画像装置が発達および普及している。これらＣＴ又はＭＲＩなどは、デジタル化された高精細な医用画像を大容量で取得することを可能にした。また、医師が読影した医用画像は読影レポートと共にＰＡＣＳ（Ｐｉｃｔｕｒｅ Ａｒｃｈｉｖｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ）に順次蓄積されつつある。ここで、例えば特許文献１に開示されるように、新たな読影の参考とするため、読影対象の医用画像と類似した過去の医用画像を、ＰＡＣＳに蓄積済の過去症例から検索する技術が開発され始めている。

特開２００８−２５７２９２号公報 特開２０１４−４２５２号公報

大沢 哲、外４名、"画像診断を支援する類似症例検索システム「ＳＹＮＡＰＳＥ Ｃａｓｅ Ｍａｔｃｈ」の開発"、富士フイルム研究報告、富士フイルム株式会社、平成２５年３月２７日、第５８号、ｐ．１１−１４

しかしながら、更なる改善が必要とされていた。

本開示の一態様の付加的な恩恵及び有利な点は本明細書及び図面から明らかとなる。この恩恵及び／又は有利な点は、本明細書及び図面に開示した様々な態様及び特徴により個別に提供され得るものであり、その１以上を得るために全てが必要ではない。

本開示の一態様は、医用画像を登録する医用画像データベースを参照して医用画像を検索する症例検索システムに接続し、ディスプレイを有する情報端末の制御方法であって、
前記情報端末のコンピュータに対して、
読影対象の医用画像である対象医用画像と所定の類似度を有するＮＣ（ＮＣは２以上の整数）個の類似医用画像を前記症例検索システムから受信させ、
前記ＮＣ個の類似医用画像の各々は前記各類似医用画像の中の病変部を示す病変部情報を含み、
前記ＮＣ個の類似医用画像の中のＭ（Ｍは１以上ＮＣ以下の整数）個の類似医用画像を表示するＭ個の個別領域を含む第１表示領域と、前記第１表示領域に表示される前記Ｍ個の類似医用画像の表示数を変更させる指示機能とを含む表示画面を、前記ディスプレイに表示させ、
前記指示機能による指示を検知した場合、前記各類似医用画像の病変部の表示サイズを同一サイズに維持しつつ前記各個別領域の表示サイズを変化させ、前記第１表示領域に表示される前記Ｍ個の類似医用画像の表示数を変更させる。

なお、これらの包括的または具体的な態様は、装置、システム、集積回路、コンピュータプログラムまたはコンピュータ読み取り可能な記録媒体で実現されてもよく、装置、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラムおよびコンピュータ読み取り可能な記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。コンピュータ読み取り可能な記録媒体は、例えばＣＤ−ＲＯＭ（ＣｏｍｐａｃｔＤｉｓｃ−Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）などの不揮発性の記録媒体を含む。

上記態様により、更なる改善が実現できる。

本実施の形態における情報端末が適用された病院情報システムの全体構成図である。 情報端末、医用情報管理システム、および症例検索システムの構成を示すブロック図である。 ２台のディスプレイの外観図である。 情報端末の実装形態の構成例を示す図である。 情報端末にて類似症例検索アプリケーションを起動した直後にディスプレイに表示される基本画面の一例を示す図である。 情報端末にて類似症例検索アプリケーションを起動した直後にディスプレイに表示される基本画面の一例を示す図である。 症例表示領域に表示されるある１つの類似症例の表示領域を取り出して示した図である。 病名リスト表示領域の拡大図である。 「真菌症」で類似症例が絞り込まれたときの基本画面を示す図である。 「転移性肺癌」で類似症例が絞り込まれたときの基本画面を示す図である。 分布リスト表示領域の拡大図である。 チェックマークが入力された分布リスト表示領域を示す図である。 気道性の病変分布で絞り込みがかけられた基本画面を示した図である。 複数のチェックマークが入力された分布リスト表示領域を示す図である。 複数の病変分布で絞り込みがかけられた基本画面を示した図である。 患者情報のデータ構成を示す図である。 図１６に示す患者情報に登録された検査情報のデータ構成を示す図である。 医用画像データベースのデータ構成を示す図である。 診断レポートのデータ構成を示す図である。 類似症例データのデータ構成を示す図である。 スライス画像に設定された関心領域を模式的に示した図である。 情報端末が、医用情報管理システムから診断対象症例を取得した後、症例検索システムに対して類似症例検索の要求を行い、症例検索システムが類似症例検索の要求を受け取るまでの処理を示すシーケンス図である。 検査リストの画面図である。 検査が選択された後の検査リストの画面図である。 病変に対して関心領域を設定した後の画面の一例である。 症例検索システムが類似症例検索の要求を受け取った後、類似症例検索結果を、情報端末に返すまでの処理を示すシーケンス図である。 図２６のＳ６７０に示す初期の基本画面を生成する処理の詳細を示すフローチャートである。 図２７に示すＳ２７０５の処理を示すフローチャートである。 図２７のＳ２７０３で生成される病名リストのデータ構成を示す図である。 病名リスト表示領域の第１表示例を示す図である。 病名リスト表示領域の第２表示例を示す図である。 病名リスト表示領域の第３表示例を示す図である。 図３１に示す病名リスト表示領域の画面遷移を示す図である。 図２７のＳ２７０４で生成される分布リストのデータ構成を示す図である。 表示ボックス管理情報のデータ構成を示す図である。 医用画像ビューワの起動処理を示すフローチャートである。 症例検索システムが画像特徴を抽出する態様を採用した場合の情報端末、医用情報管理システム、及び症例検索システムのブロック図である。 情報端末が、医用情報管理システムから診断対象症例を取得した後、症例検索システムが類似症例検索の要求を受け取るまでの処理を示すシーケンス図である。 症例検索システムが類似症例検索の要求を受け取った後、類似症例検索結果を、情報端末に返すまでの処理を示すシーケンス図である。 図２２及び図２６のシーケンス図をアプリケーションのレベルで着目したときのシーケンス図である。 ユーザによりシリーズが選択された際にディスプレイに表示されるスライス画像を示した図である。 類似症例検索直後の基本画面の一例を示す図である。 図４２において、症例表示領域におけるサムネイル画像の表示数が増大された場合の基本画面の一例を示す図である。 図４３において、症例表示領域におけるサムネイル画像の表示数が増大された場合の基本画面の一例を示す図である。 症例表示領域に表示される類似医用画像が同一サイズに表示されていない場合の基本画面の一例を示す図である。 類似医用画像が撮影条件毎に区分して表示された症例表示領域の一例を示す図である。 撮影条件毎に、各類似医用画像と各類似医用画像の関連類似医用画像とが同一の列方向（縦方向）に表示された症例表示領域の一例を示す図である。 受信したＮＣ個の類似医用画像が５つの撮影条件（単純ＣＴ、造影ＣＴ、ＭＲＩのＴ１強調、ＭＲＩのＴ２強調、拡散強調）で撮影されていた場合の症例表示領域の一例を示す図である。 情報端末に類似症例検索結果を初期表示した後、類似症例検索結果のサムネイル画像が同一サイズでトリミング表示されるまでの処理の流れを示すフローチャートである。 トリミング領域の算出処理を説明する図である。 図４９のＳ１３００に示すトリミング可否の判定処理の詳細を示すフローチャートである。 トリミング可否の判定処理の説明図である。 情報端末が類似症例検索結果を初期表示した後、類似症例検索結果のサムネイル画像がトリミング表示される処理の流れを示すフローチャートである。 図５３のＳ２２００に示すトリミング領域の算出処理を示すフローチャートである。 トリミング領域の算出処理を説明する図である。

（本開示に係る一態様を開示するに至った経緯）
まず、本開示に係る一態様の着眼点について説明する。

特許文献１は、診断対象画像に基づく画像診断時に疾患の判断に有用な症例画像又はその疾患に関する統計情報等を提示する画像診断支援装置を開示する。当該画像診断支援装置による検索結果の画面は、診断対象画像及び疾患別の代表症例の情報を表示する。具体的には、前記検索結果の画面は、ｉ）上位３つの疾患Ａ、Ｄ、Ｇの代表症例の画像、ｉｉ）疾患別に診断対象画像との類似度、登録症例数及び代表症例数、ｉｉｉ）検索件数（検索された疾患の総数）、及び、ｉｖ）一画面に表示できない他の疾患の情報を参照するための「ページ送り」のソフトボタン等を表示する（段落［００６２］から［００６３］及び図６（Ｅ））。

しかし、特許文献１では、検索結果の画面において、代表症例の画像を拡大させることについての記載は一切ない。したがって、特許文献１は、単純に代表症例の画像を拡大することさえ開示をしないので、画像表示数に制約がある検索結果の画面において、例えば、代表症例の画像に含まれる病変部位を中心に、前記代表症例の画像の各々を拡大させる等の工夫をも開示していない。

特許文献２は、同一患者の医用画像について比較読影の効率向上を実現する医用画像表示装置を開示する。ここで、比較読影とは、ｉ）同一の患者に対し異なる画像診断装置あるいは撮影条件によって得られた画像データを用いた比較読影又はｉｉ）同一の患者に対し、同一画像診断装置によって得られた過去及び最新の画像データを用いた比較読影をいう。即ち、特許文献２の比較読影は、同一の患者の画像データを用いた比較読影である。当該医用画像表示装置の表示画面には、サムネイル表示エリアに表示されるサムネイル画像を拡大又は縮小するための「標準」、「拡大率基準」及び「サイズ基準」の３種類のソフトボタンが表示される（段落［００４０］及び図６）。「拡大率基準」又は「サイズ基準」が選択されると、サムネイル画像は、病変範囲又は病変位置を含むように拡大して表示される。これにより、一覧表示されたサムネイル画像による病変確認は、「標準」が選択された場合と比較して容易になる。また、「サイズ基準」が選択された場合、サムネイル画像のサムネイルサイズは、表示一覧性を保持するため、「標準」が選択された場合と同一サイズになる（段落［００４１］から［００４３］及び図７）。尚、特許文献２では、サムネイル画像は時系列順に表示される（例えば、特許文献２の図６参照）。

しかし、特許文献２では、「拡大率基準」又は「サイズ基準」が選択されると、病変範囲又は病変位置を含む全てのサムネイル画像が拡大されることになる。即ち、サムネイル表示エリアに表示されているサムネイル画像に加え、サムネイル表示エリアに表示し切れないサムネイル画像も拡大される（例えば、特許文献２の図６及び図７参照）。これは、同一患者の画像を時間の経過を追って比較すること（比較読影）を前提としているためである。なぜならば、比較読影は、主に経過観察のため、半年又は１年近くの期間を置いて医用画像が撮影されることが通常だからである。そのため、医用画像数が膨大である可能性が低く、全てのサムネイル画像を拡大したとしても、システムの処理負荷はさほど大きくなることはない。また、サムネイル画像は全て同一患者の画像であるため、読影対象の画像と他の患者の画像とを比較する場合とは異なり、各サムネイル画像が類似しているか否かを検討する作業は不要となる。即ち、特許文献２のサムネイル画像は、同一患者の病変変化を時系列に沿って検討するために用いられる。そのため、拡大表示する際に、他の患者の画像との類似関係に基づき一部のサムネイル画像は拡大し、他のサムネイル画像は拡大しないといった作業はそもそも発生しない。

非特許文献１は、病変画像を用いて過去の類似症例を検索する機能により、上述のＰＡＣＳなどに蓄積された臨床知識から、瞬時に的確な情報を抽出して提示し、医師の画像診断をサポートする類似症例検索システムを開示する。具体的には、本システムは、検査画像の病変の特徴が類似した症例画像を検索し、類似順に複数表示する。そして、表示された複数の症例画像より１つの参考症例画像を選択し、検査画像と並列に表示する（ｐ．１２「２．２ 本システムの特徴」及びＦｉｇ．３）。

しかし、非特許文献１に開示されたシステムは、類似順に複数表示された症例画像を拡大させることについての記載は一切ない。したがって、非特許文献１は、単純に症例画像を拡大することさえ開示をしないので、画像表示数に制約がある検索結果の画面において、例えば、代表症例の画像に含まれる病変部位を中心に、前記代表症例の画像の各々を拡大させる等の工夫をも開示しない。

未だ病名が特定されていない読影対象の医用画像に表れている病変を検討するにあたって、既に病名が特定されている他の医用画像の中で読影対象の医用画像と類似する類似医用画とを参照することは有効であると考えられる。しかし、このようなシステムを構築した場合、医用画像データベースに膨大な数の医用画像が登録されることになる。このような場合であっても、読影対象の医用画像を診断する上で参考となる類似医用画像を効果的に医師に提示することが望まれる。

以上の考察により、本願発明者らは、以下の開示の各態様を想到するに至った。

本開示の一態様は、
医用画像を登録する医用画像データベースを参照して医用画像を検索する症例検索システムに接続し、ディスプレイを有する情報端末の制御方法であって、
前記情報端末のコンピュータに対して、
読影対象の医用画像である対象医用画像と所定の類似度を有するＮＣ（ＮＣは２以上の整数）個の類似医用画像を前記症例検索システムから受信させ、
前記ＮＣ個の類似医用画像の各々は前記各類似医用画像の中の病変部を示す病変部情報を含み、
前記ＮＣ個の類似医用画像の中のＭ（Ｍは１以上ＮＣ以下の整数）個の類似医用画像を表示するＭ個の個別領域を含む第１表示領域と、前記第１表示領域に表示される前記Ｍ個の類似医用画像の表示数を変更させる指示機能とを含む表示画面を、前記ディスプレイに表示させ、
前記指示機能による指示を検知した場合、前記各類似医用画像の病変部の表示サイズを同一サイズに維持しつつ前記各個別領域の表示サイズを変化させ、前記第１表示領域に表示される前記Ｍ個の類似医用画像の表示数を変更させるものである。

本態様によると、対象医用画像と所定の類似度を有するＮＣ個の類似医用画像が症例検索システムから受信され、ＮＣ個中のＭ個の類似医用画像がディスプレイに表示される。これにより、医用画像データベースに登録されている膨大な医用画像の中から、対象医用画像に表れている病変の病名を検討するために参考となる類似医用画像を効率的に抽出して、医師に提示できる。読影対象の医用画像を診断する上で参考となる類似医用画像を効果的に医師に提示することが可能になる。

また、本態様によると、第１表示領域に表示されるＭ個の類似医用画像の表示数を変更することもできる。その際、各類似医用画像の病変部の表示サイズを同一サイズに維持しつつ、第１表示領域に含まれる各個別領域の表示サイズを変化させることにより、第１表示領域に表示されるＭ個の類似医用画像の表示数が変更される。即ち、医師は第１表示領域に表示される類似医用画像の表示数を任意に変更することができる。その結果、症例検索システムの検索結果画面の一覧性が向上でき、診断精度の向上に寄与できる。

また、本態様において、病変部の表示サイズを同一サイズに維持する理由は、症例検索において医師が関心を持つ領域が各類似医用画像の病変部だからである。即ち、医師は、類似医用画像の病変部を中心に、対象医用画像と類似する症例であるか否かを診断する。そのため、各類似医用画像の病変部の表示サイズを同一サイズに維持することは、診断に必要な情報を劣化させずに維持することに相当する。さらに、病変部の表示サイズを同一サイズに維持することは、病変部の表示サイズを拡大することと比較して診断上有益な場合もあり得る。即ち、病変部の表示サイズが同一サイズに維持されるため、各個別領域の表示サイズが変更された後であっても、医師は各類似医用画像の中の病変部の大きさを容易に把握することができる。仮に、病変部の表示サイズを拡大する場合、第１表示領域に表示される類似医用画像を見ただけでは、各類似医用画像の中の病変部の大きさを容易に把握することができない恐れが生じ得る。すると、医師が対象医用画像と各類似医用画像とを比較する際に、病変部の大きさが共通するか否かという判断が容易に行えない場合も生じ得る。そこで、本態様では、病変部の表示サイズを同一サイズに維持している。一方、各個別領域の表示サイズを変更する理由、即ち、病変部以外の領域をトリミングする理由は、トリミングにより削除される領域が病変部と比較して診断に必要な情報としての重要度が低いからである。

従って、本態様によると、検索結果画面の一覧性を向上しつつ、診断に必要な情報を医師に適切に提示することができる。その結果、医師による診断精度の向上に寄与できる。

また、上記態様において、例えば、
前記指示機能により前記表示数を増加させる指示を検知した場合、前記各類似医用画像の病変部の表示サイズを同一サイズに維持しつつ前記各個別領域の表示サイズを小さくさせ、前記第１表示領域に表示される前記Ｍ個の類似医用画像の表示数を増加させてもよい。

ここで、各類似医用画像の病変部の表示サイズを同一サイズに維持しつつ、各個別領域の表示サイズを小さくすることは、各類似医用画像について病変部以外の領域がトリミングにより削除されることに相当する。換言すれば、トリミングにより削除された領域の分だけ、各個別領域の表示サイズが小さくなる。すると、各個別領域の表示サイズは小さくなるため、第１表示領域に表示可能なＭ個の類似医用画像の表示数は多くなる。その結果、各個別領域の表示サイズが原寸サイズでは第１表示領域に表示仕切れなかったＮＣ個の類似医用画像まで第１表示領域に表示することが可能となり得る。

従って、本態様によると、第１表示領域にＮＣ個の類似医用画像を表示可能となり得るため、症例検索システムの検索結果画面の一覧性が向上する。

また、上記態様において、例えば、
前記指示機能はスクロールバーであり、
前記スクロールバーの移動を検知すると、前記各類似医用画像の病変部の表示サイズを同一サイズに維持しつつ前記各個別領域の表示サイズを変化させ、前記第１表示領域に表示される前記Ｍ個の類似医用画像の表示数を増加させてもよい。

本態様によると、スクロールバーの移動に応じて、第１表示領域に表示されるＭ個の類似医用画像の表示数が変更される。これにより、医師は簡易な操作によって、第１表示領域に表示されるＭ個の類似医用画像の表示数を変更することができる。よって、医師の操作負担が軽減され、その分、医師を専門的な診断に集中させて、診断精度の向上を図ることができる。

また、上記態様において、例えば、
前記スクロールバーにより前記表示数を増加させる指示を検知した場合、
前記スクロールバーの移動距離が長いほど、前記各個別領域の表示サイズを小さくしてもよい。

本態様によると、スクロールバーの移動距離に応じて、第１表示領域に表示されるＭ個の類似医用画像の表示数が増加する。即ち、第１表示領域に表示されるＭ個の類似医用画像の表示数について、医師はスクロールバーの移動距離を調整するという簡易な操作によって、制御することができる。よって、医師の操作負担を軽減し、その分、医師を専門的な診断に集中させて、診断精度の向上を図ることができる。

また、上記態様において、例えば、
前記第１表示領域に表示される前記各個別領域の各々の表示サイズは同一であるとしてもよい。

本態様によると、第１表示領域に表示される各個別領域の各々の表示サイズは同一であるため、各個別領域の表示サイズが不均一の場合と比較して一覧性が向上する。

また、上記態様において、例えば、
前記対象医用画像及び前記類似医用画像は、断層撮影法により撮影された医用画像であり、
前記類似医用画像の各々は、前記断層撮影法による撮影条件を示す撮影条件情報を含み、
前記第１表示領域に、前記撮影条件情報を基に、前記撮影条件毎に前記Ｍ個の類似医用画像を区分けして表示させてもよい。

ここで、撮影条件情報には、例えば、核磁気共鳴画像法により撮影されたＴ１強調画像又はＴ２強調画像のいずれかであることが含まれる。Ｔ１強調画像は、脂肪などが白く映し出され、血液などが黒く映し出される。一方、Ｔ２強調画像は、脂肪及び血液などが白く映し出され、石灰化などが黒く映し出される。即ち、Ｔ１強調画像であるか、Ｔ２強調画像であるかによって、白く映し出される対象が異なる。よって、第１表示領域にＭ個の類似医用画像が表示される際に、Ｔ１強調画像又はＴ２強調画像が混在して表示されると、医師に混乱を生じさせる恐れがある。

従って、本態様によると、撮影条件毎に、Ｍ個の類似医用画像が区分けして第１表示領域に表示される。これにより、各類似医用画像の撮影条件を一見で判別することが可能となるため、診断を行う医師に混乱が生じる恐れはない。さらに、撮影条件毎に類似判断が可能となるため、診断精度の向上を図ることができる。

また、上記態様において、例えば、
前記類似医用画像には、同一の撮影対象について前記撮影条件が異なる関連類似医用画像が付加されており、
前記第１表示領域に、前記撮影条件毎に、前記各類似医用画像と前記各類似医用画像の関連類似医用画像とを同一の列方向又は同一の行方向に区分けして表示させてもよい。

ここで、患者に対して核磁気共鳴画像法により画像を撮影する際、一回の撮影にて複数の撮影条件によって撮影することがある。即ち、一回の撮影において複数の医用画像が得られる。得られた複数の医用画像のうち１枚が類似医用画像となる場合、その他の医用画像は関連類似医用画像となる。かかる関連類似医用画像は、類似医用画像からだけでは得られない情報が得られるため、対象医用画像に類似する症例を検討するに際して有益な情報である。

本態様によると、第１表示領域に表示される各類似医用画像が、対象医用画像に類似するか否かを判断するに際し、関連類似医用画像と併せて検討することが可能となるため、診断精度の向上を図ることができる。

また、上記態様において、例えば、
前記症例検索システムから受信した前記ＮＣ個の類似医用画像を前記第１表示領域に表示させる際、
受信した前記ＮＣ個の類似医用画像に含まれる撮像条件数に応じて、前記各類似医用画像の病変部の表示サイズを同一サイズに維持しつつ、前記各個別領域の表示サイズを変化させ、
かつ、前記撮影条件に基づき、前記各類似医用画像と前記各類似医用画像の関連類似医用画像とを同一の列方向又は同一の行方向に区分けして表示させてもよい。

本態様によると、症例検索システムから受信したＮＣ個の類似医用画像に含まれる撮影条件数に応じて、自動的に、各類似医用画像の病変部の表示サイズを同一サイズに維持しつつ、各個別領域の表示サイズを変化させ、かつ、類似医用画像と関連類似医用画像とが同一の列方向又は同一の行方向に区分けして表示される。即ち、初期検索結果の画面において、医師は何ら操作することなく、上記のような表示画面が表示されることとなる。よって、医師の操作負担を軽減し、その分、医師を専門的な診断判断に集中させて、診断精度の向上を図ることができる。

また、上記態様において、例えば、
前記制御方法は、
前記情報端末のコンピュータに対して、
前記対象医用画像の中の関心領域を示す指定情報を検知させ、
前記関心領域の特徴量を示す情報を前記症例検索システムに送信させ、
前記関心領域の特徴量と前記所定の類似度を有する類似医用画像を前記症例検索システムから受信させるとしてもよい。

また、上記態様において、例えば、
前記制御方法は、
前記情報端末のコンピュータに対して、
前記対象医用画像の中の関心領域を示す指定情報を検知させ、
前記対象医用画像及び前記指定情報を前記症例検索システムに送信させ、
前記対象医用画像及び前記指定情報から得られる前記関心領域の特徴量と前記所定の類似医用画像を前記症例検索システムから受信させてもよい。

本開示の一態様は、情報端末に第２の複数のサムネイル画像と第３の複数のサムネイル画像を含む第１の複数のサムネイル画像を受信させ、第１の複数のサムネイル画像の各々は病変領域を含み、複数の類似画像はそれぞれ読影対象の医用画像と所定の類似度を有し、前記複数の類似画像と前記第１の複数のサムネイル画像は各々対応し、前記第１の複数のサムネイル画像の各々は、前記複数の類似画像のうち対応する類似画像に基づいて生成され、ディスプレイに第１の複数の画像を所定領域に表示させ、前記第１の複数の画像と前記第２の複数のサムネイル画像は各々対応し、前記第１の複数の画像の各々は、前記第２の複数のサムネイル画像に含まれる対応するサムネイル画像に基づいて生成され、前記所定領域に表示させる画像の数を前記第１の複数の画像の数より増加させる指示を受付け、前記指示を受け付けた後、前記ディスプレイに第２の複数の画像と第３の複数の画像を前記所定領域に表示させ、前記第２の複数の画像と前記第２の複数のサムネイル画像は各々対応し、前記第３の複数の画像と前記第３の複数のサムネイル画像は各々対応し、前記第２の複数の画像の各々は前記第２の複数のサムネイル画像に含まれる対応するサムネイル画像に基づいて生成され、前記第３の複数の画像の各々は前記第３の複数のサムネイル画像に含まれる対応するサムネイル画像に基づいて生成され、前記第１の複数の画像に含まれる第１画像と、前記第２の複数の画像に含まれる第２画像が前記第２の複数のサムネイル画像のうち同一のサムネイル画像に基づいて作成された時、前記第１画像の大きさは前記第２画像の大きさより大きく、前記第１画像に含まれる病変領域の大きさと前記第２画像に含まれる病変領域の大きさは同じである制御方法である。

また、前記第１の複数の画像が前記所定領域に表示される場合、前記所定領域は前記第１の複数の画像の数と同じ数の領域に分割され、前記第２の複数の画像と前記第３の複数の画像が前記所定領域に表示される場合、前記所定領域は第２の複数の画像の数と第３の複数の画像の数の合計数と同じ数の領域に分割されてもよい。

（実施の形態１）
以下、本開示の一実施の形態について、図面を参照しながら説明する。なお、各図面において、同じ構成要素については同じ符号が用いられている。

図１は、本実施の形態における情報端末が適用された病院情報システムの全体構成図である。図１に示すように、病院情報システムは、情報端末１００、医用情報管理システム２００、及び症例検索システム３００を備えている。

情報端末１００、医用情報管理システム２００、及び症例検索システム３００はネットワーク４００を介して相互に通信可能に接続されている。

なお、医用情報管理システム２００及び症例検索システム３００は必ずしも病院の中に配置される必要はなく、病院外のデータセンター、プライベートクラウドサーバ、パブリッククラウドサーバ等の上で動作するソフトウェアであってもよい。医用情報管理システム２００及び症例検索システム３００が病院内に設置されている場合、ネットワーク４００としては、ローカルエリアネットワークが採用できる。ローカルエリアネットワークとしては、ＩＥＥＥ８０２．３シリーズの有線ＬＡＮ、ＩＥＥＥ８０２．１１シリーズの無線ＬＡＮ、或いは両者が混在するネットワークが採用できる。医用情報管理システム２００及び症例検索システム３００が病院外のサーバを用いて実現される場合、ネットワーク４００としては、インターネットが採用できる。

情報端末１００としては、パーソナルコンピュータやタブレット端末等の情報端末が採用される。医用情報管理システム２００としては、ＰＡＣＳ（Ｐｉｃｔｕｒｅ Ａｒｃｈｉｖｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ）や電子カルテシステム等が採用される。

図２は、情報端末１００、医用情報管理システム２００、および症例検索システム３００の構成を示すブロック図である。図２に示すように、情報端末１００は、ディスプレイ１０１、操作部１０２、入力制御部１０３、表示制御部１０４、ＲＯＩ管理部１０５、表示ボックス管理部１０６、病名リスト管理部１０８、分布リスト管理部１０９、通信制御部１１０、及びトリミング画像生成部１１２を備える。

ディスプレイ１０１は、例えば、液晶モニタにより構成され、診断対象となる医用画像及びカルテ画像を表示すると共に、診断結果を記入するためのレポート入力画像等を表示する。なお、ディスプレイ１０１は最低１台必要だが、通常、画像診断においては２〜３台のディスプレイ１０１が用いられる。本実施の形態では２台のディスプレイ１０１が用いられ、一方のディスプレイ１０１をディスプレイ１０１ａ（第２ディスプレイの一例）とし、他方のディスプレイ１０１をディスプレイ１０１ｂ（第１ディスプレイの一例）とする（図３参照）。

また、ディスプレイ１０１ａの表示画面は第２表示画面の一例であり、ディスプレイ１０１ｂの表示画面は第１表示画面の一例である。図３は、２台のディスプレイ１０１ａ、１０１ｂの外観図である。図３では、ディスプレイ１０１ａには、４つの医用画像ビューワが２行２列の配置で表示されており、ディスプレイ１０１ｂには症例検索システム３００の画面が表示されている。なお、ディスプレイ１０１を１台とした場合、第１表示画面及び第２表示画面は１台のディスプレイ１０１の表示画面上に領域を分けて表示される。

操作部１０２は、例えば、キーボード及びマウスを含み、情報端末１００に対してユーザにより入力される種々の操作を受け付ける。例えば、操作部１０２は、ディスプレイ１０１に表示される医用画像及びカルテ画像に対するユーザからの操作、並びにレポート入力画面に対して診断結果を入力する操作等を受け付ける。

入力制御部１０３は、操作部１０２へのユーザの操作を検知すると、その操作の内容を解釈し、他の構成要素に操作内容を通知する。例えば、入力制御部１０３は、操作部１０２としてのマウスから出力される座標データからディスプレイ１０１上におけるマウスポインタの位置を検知し、ディスプレイ１０１上にマウスポインタを表示させる。そして、入力制御部１０３は、マウスがクリックされたことを検知したときにマウスポインタの表示位置に表示制御部１０４で生成されたＧＵＩ部品（例えば、ＧＵＩボタン）が表示されていれば、そのＧＵＩをユーザが選択したと判定し、他の構成要素にそのＧＵＩ部品がユーザにより選択されたことを通知する。

表示制御部１０４は、情報端末１００のＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を生成し、ディスプレイ１０１に表示させる。表示制御部１０４は、ディスプレイ１０１に表示させる情報を生成してもよい。表示制御部１０４は、生成した情報をディスプレイ１０１に表示させてもよい。

ＲＯＩ管理部１０５は、類似症例検索を行う際に、後述する検索クエリ画像に対して設定される関心領域（Ｒｅｇｉｏｎ Ｏｆ Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）を示す指定情報を生成してメモリに格納し、指定情報を管理する。

表示ボックス管理部１０６は、後述する表示ボックス管理情報４４１０（図３５）をメモリに格納し、表示ボックス管理情報４４１０を管理する。

病名リスト管理部１０８は、症例表示領域７１０（図６）に表示された類似症例の病名リスト（図２９）を生成してメモリに格納し、病名リストを管理する。

分布リスト管理部１０９は、症例表示領域７１０に表示された類似症例の病変分布を示す分布リスト（図３４）を生成してメモリに格納し、分布リストを管理する。

通信制御部１１０は、例えば、情報端末１００をネットワーク４００に接続するための通信装置を含み、情報端末１００及び医用情報管理システム２００間の通信や、情報端末１００及び症例検索システム３００間の通信を制御する。また、通信制御部１１０は、他のブロックから種々のデータの送信依頼を受け付けて、医用情報管理システム２００又は症例検索システム３００に送信すると共に、医用情報管理システム２００又は症例検索システム３００から送信されたデータを受信し、該当するブロックに渡す。

トリミング画像生成部１１２は、類似医用画像をトリミングし、トリミング画像を生成する。トリミング画像生成部１１２は、類似症例検索部３０３からは類似症例データ４０００（図２０）を受信し、類似症例検索により取得した類似医用画像のうち、症例表示領域７１０（図６）に表示される類似医用画像に対して、関心領域（ＲＯＩ）以外の領域をトリミングし、症例表示領域７１０に表示させる。ここで、症例表示領域７１０に表示される類似医用画像の個数は、操作部１０２がユーザの操作に従って取得したサムネイル表示変更情報（後述する）が示す値に応じて予め定められた値が採用できる。

図２に示すように、医用情報管理システム２００は、患者情報蓄積部２０１、患者情報管理部２０２、医用画像データ蓄積部２０３、医用画像データ管理部２０４、診断レポート管理部２０５、及び通信制御部２０６を備える。

患者情報蓄積部２０１は、患者の性別及び年齢等の個人情報、既往歴等の臨床情報、並びに血液検査等の検査情報が登録された患者情報１０００（図１６）を蓄積する。

患者情報管理部２０２は、患者情報蓄積部２０１に蓄積された患者情報１０００（図１６）に対して、ユーザから入力されたデータを登録して患者情報１０００を更新する処理、及び患者情報１０００を表示制御部１０４に出力する処理等を実行し、患者情報１０００を管理する。医用画像データ蓄積部２０３は、患者の検査画像である医用画像データを蓄積する。

医用画像データ管理部２０４は、医用画像データを医用画像データ蓄積部２０３に蓄積し、医用画像データを管理する。

診断レポート管理部２０５は、患者に対して行われた各検査に対する医師による診断結果を示す診断レポート３０００（図１９）を管理する。

通信制御部２０６は、例えば、医用情報管理システム２００をネットワーク４００に接続するための通信装置を含み、他のブロックから種々のデータの送信依頼を受け付けて、情報端末１００又は症例検索システム３００に送信すると共に、情報端末１００又は症例検索システム３００から送信されたデータを受信し、該当するブロックに渡す。

図２に示すように、症例検索システム３００は、類似症例データ蓄積部３０１、画像特徴抽出部３０２、類似症例検索部３０３、及び通信制御部３０４を備える。

類似症例データ蓄積部３０１は、予め、医用情報管理システム２００に管理されている類似症例のうち、類似症例検索の対象データとして選定された多数の類似症例から抽出された画像特徴や、生成されたサムネイル画像等が登録された類似症例データ４０００（図２０）を蓄積する。

画像特徴抽出部３０２は、情報端末１００の通信制御部１１０から送信された検索クエリ画像の関心領域の画像特徴を抽出する。なお、関心領域情報は、関心領域を示す指定情報の一例である。

類似症例検索部３０３は、画像特徴抽出部３０２で抽出された画像特徴と、類似症例データ蓄積部３０１に蓄積された１以上の類似症例の画像特徴とをそれぞれ比較することで類似症例検索結果を生成する。

通信制御部３０４は、例えば、症例検索システム３００をネットワーク４００に接続させる通信装置で構成され、他のブロックから種々のデータの送信依頼を受け付けて、情報端末１００又は医用情報管理システム２００に送信すると共に、情報端末１００又は医用情報管理システム２００から送信されたデータを受信し、該当するブロックに渡す。

図４は、情報端末１００の実装形態の構成例を示す図である。図４に示すように、情報端末１００は、アプリケーション５０１、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）５０２、メモリ５０３、及び図示しないその他のハードウェアを備えている。

アプリケーション５０１は、パーソナルコンピュータやタブレット端末を情報端末１００として機能させるためのアプリケーションソフトウェアであり、情報端末１００のプロセッサにより実行される。情報端末１００は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体からアプリケーション５０１を読み出してアプリケーション５０１を実装してもよいし、ネットワークからアプリケーション５０１をダウンロードすることでアプリケーション５０１を実装してもよい。

ここで、アプリケーション５０１は、医用情報管理アプリケーション及び類似症例検索アプリケーションを含む。医用情報管理アプリケーションは、情報端末１００を医用情報管理システム２００と連携させるためのアプリケーションであり、類似症例検索アプリケーションは、情報端末１００を症例検索システム３００と連携させるためのアプリケーションである。そして、両アプリケーションは、相互にデータを送受し、情報端末１００において、医用情報管理システム２００及び症例検索システム３００が提供するサービスを統合させる。

ＯＳ５０２は、情報端末１００の基本ソフトウェアであり、情報端末１００のプロセッサにより実行される。メモリ５０３は、情報端末１００が備えるＲＡＭ、ＲＯＭ等の記憶装置により構成され、アプリケーション５０１に含まれるデータ群を記憶する。

情報端末１００のプロセッサがアプリケーション５０１を実行することで、図２に示す入力制御部１０３、表示制御部１０４、ＲＯＩ管理部１０５、表示ボックス管理部１０６、病名リスト管理部１０８、分布リスト管理部１０９、通信制御部１１０、及びトリミング画像生成部１１２の機能が実現される。

但し、本実施の形態では、情報端末１００は、アプリケーション５０１単独で実装されてもよいし、アプリケーション５０１及びＯＳ５０２で実装されてもよいし、アプリケーション５０１、ＯＳ５０２、及びメモリ５０３で実装されてもよいし、アプリケーション５０１、ＯＳ５０２、メモリ５０３、及びその他の図示しないハードウェアで実装されてもよい。いずれの実装形態においても本実施の形態の情報端末１００を実現することは可能である。

図５は、情報端末１００にて類似症例検索アプリケーションを起動した直後にディスプレイ１０１ａに表示される基本画面Ｋ１の一例を示す図である。図５に示す基本画面Ｋ１は、４つの医用画像ビューワ６１０〜６４０で構成されている。医用画像は、通常、ＤＩＣＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｉｍａｇｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｉｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）フォーマットで記録されており、医用画像ビューワ６１０〜６４０はＤＩＣＯＭを扱えるビューワである。本実施の形態で扱う医用画像は、ＤＩＣＯＭフォーマットの多数の断層画像（以下、スライス画像と呼ぶ。）で構成される胸部ＣＴ画像とする。但し、これは一例に過ぎず、他の部位（例えば、頭部、腹部、脚、或いは腕）のＣＴ画像が採用されてもよい。

医用画像ビューワ６１０〜６４０に表示された胸部ＣＴ画像は、マウスやキーボードの操作により、スライス画像が切り替えられる。ここで、胸部ＣＴ画像を構成するスライス画像は、例えば、首側から腹側に向かう順番に配置されている。

例えば、医用画像ビューワ６１０上にマウスポインタが位置決めされ、マウスホイールの回転が入力制御部１０３で検知されると、表示制御部１０４は、検知された回転量に応じて医用画像ビューワ６１０に表示されているスライス画像を切り替えて表示させる。ここで、表示制御部１０４は、例えば、医用画像ビューワ６１０において、マウスホイールがマウスの後方側に１クリック分回転されると、表示中のスライス画像を次のスライス位置のスライス画像に切り替えて表示させる。一方、表示制御部１０４は、例えば、医用画像ビューワ６１０において、マウスホイールがマウスの前方側に１クリック分回転されると、表示中のスライス画像をスライス位置が１つ前のスライス画像に切り替えて表示させる。よって、医師等のユーザはマウスホイールを前方側又は後方側に回転させながら、医用画像ビューワ６１０に表示されるスライス画像を適宜切り替え、所望のスライス画像を探索する。

なお、医用画像としては、胸部ＣＴ画像に代えて、ＭＲＩ（Ｍａｇｎｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ Ｉｍａｇｉｎｇ）画像や単純Ｘ線画像が採用されてもよい。また、図５の例では、医用画像ビューワの個数は４個とされているが、これは一例にすぎず、６個や８個等別の個数が採用されてもよい。医用画像ビューワの個数が多くなると同時に比較できる画像が増えるが、１画像当たりの表示面積が狭くなる。そのため、この個数はディスプレイ１０１ａの表示サイズに応じて適宜変更可能な構成を採用すればよい。ここでは、医用画像ビューワの個数は、ユーザ又は管理者が自由に変更できるものとする。

類似症例検索アプリケーションが起動される前には、ディスプレイ１０１ａの全域には、ある患者の胸部ＣＴ画像のスライス画像が表示されている。そして、この状態で、読影者等のユーザにより類似症例検索アプリケーションが起動されると医用画像ビューワ６１０には、ディスプレイ１０１ａの全域に表示されていたスライス画像が表示される。

つまり、医用画像ビューワ６１０には、ユーザが類似症例検索アプリケーションを起動させたときに、ディスプレイ１０１ａの全域に表示されていた検索クエリ画像が初期表示される。なお、表示制御部１０４は、検索クエリ画像上に類似症例検索を行う対象の関心領域（ＲＯＩ：Ｒｅｇｉｏｎ Ｏｆ Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）を重畳表示させてもよい。検索クエリ画像は読影対象の対象医用画像の一例である。

図５では、他の医用画像ビューワ６２０〜６４０には何の画像も表示されていないが、読影対象となる患者の検査画像が複数あり、類似症例検索アプリケーションが起動される前に、ディスプレイ１０１ａに複数の検査画像が表示されていた場合、表示制御部１０４は、医用画像ビューワ６２０〜６４０にこれら複数の検査画像をそのまま表示させればよい。

図６は、情報端末１００にて類似症例検索アプリケーションを起動した直後にディスプレイ１０１ｂに表示される基本画面Ｋ２の一例を示す図である。図６に示す基本画面Ｋ２は、症例表示領域７１０、レイアウト領域７２０、病名リスト表示領域７３０、及び分布リスト表示領域７５０を備える。なお、症例表示領域７１０は第１表示領域の一例である。

症例表示領域７１０は、検索クエリ画像に類似した類似症例のサムネイル画像を類似度順に表示する領域である。ここで、類似症例のサムネイル画像は、類似医用画像の一例である。

症例表示領域７１０には多数の類似症例が表示されるため、解像度や画素値の変換をその場で行うと処理に時間がかかってしまう。よって、サムネイル画像は、オリジナルのスライス画像から予め作成され、症例検索システム３００に保存されている。

以下、解像度や画素値の変換について少し補足する。オリジナルのスライス画像の解像度は５１２×５１２画素であるが、サムネイル画像はより低解像であるため、解像度変換を行う必要がある。そこで、サムネイル画像は、元となるスライス画像に対して低解像度処理及び階調変換処理が行われて生成される。

階調変換処理は例えば、下記のように行われる。ＣＴで取得したスライス画像は各画素値（ＣＴ値）が−１０００〜＋１０００（単位ＨＵ：Ｈｏｕｎｓｆｉｅｌｄ Ｕｎｉｔ）の２０００階調の値をとり、そのままでは通常の８ビット階調のディスプレイに表示できない。また、表示できたとしても、２０００階調の中で、肺気腫領域（ＣＴ値：−１０００ＨＵ）、肺野の正常組織（ＣＴ値：約−９００ＨＵ）、すりガラス領域（ＣＴ値：−８００ＨＵ）、軟部組織（ＣＴ値：−１００〜−５０ＨＵ）、水（ＣＴ値：０ＨＵ）、及び骨（ＣＴ値：１０００ＨＵ）を人間が肉眼で区別することは難しい。

よって、通常、スライス画像は、各画素値に対してウィンドウレベル及びウィンドウ幅が設定され、８ビットの画素値に再構成されて、ディスプレイに表示される。ここで、ウインドウレベルは、ウィンドウの中心となるＣＴ値を示し、ウィンドウ幅は、ウィンドウ中心の上下の幅を示す。

例えば、肺野条件でＤＩＣＯＭ画像が再構成される場合、ウィンドウレベルが−５５０〜−８００に設定され、ウィンドウ幅が１０００〜１６００に設定される。したがって、サムネイル画像も、元となるスライス画像から上記の処理によって画素値が８ビットに落とされることで生成される。

なお、症例表示領域７１０に表示されるサムネイル画像は、診断対象症例の特徴ベクトルに対する距離が所定の閾値以下の類似症例を示すサムネイル画像である。ここでは距離としては、例えば、ユークリッド距離が用いられる。なお、距離としては、市街地距離等の別の距離尺度が採用されてもよい。比較対象となる２つの画像は、距離が近いほど類似している。また、特徴ベクトルは、サムネイル画像から得られたものではなく、元画像であるスライス画像から得られたものが採用される。

図７は、症例表示領域７１０に表示されるある１つの類似症例の表示領域を取り出して示した図である。類似症例の表示領域には、サムネイル画像が表示されており、このサムネイル画像の下部には、確定診断病名表示領域７１１及び距離表示領域７１２が配置されている。確定診断病名表示領域７１１には、対象となる類似症例の確定診断病名が表示される。確定診断病名とは、対象となる類似症例に対して診断が確定された病名を指す。距離表示領域７１２には、対象となる類似症例のスライス画像の特徴ベクトルと、検索クエリ画像の特徴ベクトルとの距離が表示される。図７の例では、確定診断病名表示領域７１１には、「非結核性抗酸菌症」と表示されているため、このサムネイル画像は「非結核性抗酸菌症」と確定診断がされた類似症例のサムネイル画像を示す。また、距離表示領域７１２には、「０．０５」と表示されているため、この類似症例のスライス画像と探索クエリ画像との距離が「０．０５」であることが示されている。

（症例表示領域７１０：拡大操作時の画面）
症例表示領域７１０では、ユーザが指定したサムネイル画像の表示枚数に応じて検索クエリに類似する類似医用画像をトリミングして表示する。図４２は類似症例検索直後の基本画面Ｋ２の一例を示す図である。図４２の例では、症例表示領域７１０において、表示対象となる類似症例のサムネイル画像が２行×３列で表示されている。但し、３行目のサムネイル画像は、下側のほぼ半分の領域が非表示にされている。基本画面Ｋ２において、症例表示領域７１０の右上には、スクロールバー１７００が配置されている。スクロールバー１７００は、症例表示領域７１０に表示させるサムネイル画像の表示数を変更するためのＧＵＩ部品である。ここでは、スクロールバー１７００は、横方向に長尺であるが、これは一例であり、縦方向に長尺であってもよい。

ユーザは症例表示領域７１０上で、スクロールバー１７００を左右にスライドさせることでサムネイル画像の表示数の変更を指示することができる。

図４２において、スクロールバー１７００は、スクロールバー１７００のスライド可能領域において左端に位置している。そのため、図４２では、表示対象となる類似症例のサムネイル画像がデフォルトのサイズで表示されている。

症例表示領域７１０の右側には縦方向に長尺のスクロールバー７１５が配置されており、医師はこのスクロールバー７１５を上下にスライドさせることで、非表示の類似症例のサムネイル画像を表示させることができる。しかしながら、これでは、注目する複数のサムネイル画像が症例表示領域７１０において離れて配置されていると、医師はスクロールバー７１５をスライドさせる操作を繰り返し入力して、注目する複数のサムネイル画像と検索クエリ画像との比較を行わなければならず、負担が増大する。

そこで、本実施の形態では、サムネイル画像の表示枚数が変更可能なスクロールバー１７００を設けた。これにより、医師は、スクロールバー１７００をスライドさせることにより、症例表示領域７１０に一度に表示できるサムネイル画像の表示数を調整できる。したがって、注目する複数のサムネイル画像が症例表示領域７１０において離れて配置されていても、注目する複数のサムネイル画像を症例表示領域７１０に同時に表示させることができ、医師は注目する複数のサムネイル画像と検索クエリ画像との比較をスムーズに行うことができる。

ユーザにより表示枚数の変更指示が入力制御部１０３により検知されると、図４３に示すように、トリミング画像生成部１１２は、検索クエリ画像に類似した類似症例のサムネイル画像のうち、表示対象となる類似症例のサムネイル画像に対して、ＲＯＩの大きさを維持した状態で、ＲＯＩ以外の画像領域をトリミングする。これにより、個々のサムネイル画像のサイズが小さくなるので、大きさが一定である症例表示領域７１０に表示させることができるサムネイル画像の個数を増大させることができる。そして、表示制御部１０４は、トリミングされた類似症例のサムネイル画像を類似度が高い順て症例表示領域７１０に一覧表示させる。なお、サムネイル画像に対するトリミング処理の詳細は後述する。

図４３では、図４２において、スライド可能領域の左端に表示されていたスクロールバー１７００が右方向にずらされている。これにより、図４３の例では、図４２において、症例表示領域７１０内に３行×３列で９個しか表示されていなかったサムネイル画像が、トリミングによりサイズが小さくされ、３行×４列で１２個表示されており、３個分、増大されていることが分かる。

具体的には、図４２において２行１列目に表示されていたサムネイル画像が、図４３では１行４列目に表示され、図４２において２行２列目に表示されていたサムネイル画像が、図４３では２行１列目に表示されるというように、各サムネイル画像は１つずつ詰めて表示される。

これにより、診断時に必要なＲＯＩ内の画像サイズを保った状態で、サムネイル画像のサイズを小さくすることができるため、医師は一つの指示にて検索クエリ画像と検索結果の画像群との類似性を比較することができ、操作時間を大幅に軽減できる。

なお、図４３の例では、症例表示領域７１０において、１行目には左から右に向けて類似度が１番目から４番目までの４つの類似症例のサムネイル画像が類似度の高い順で表示され、２行目には左から右に向けて類似度が５番目から８番目までの４つの類似症例のサムネイル画像が類似度の高い順で表示されるというように、類似症例のサムネイル画像は、左上から右下にかけて類似度が高い順で蛇行するように表示されている。これにより、ユーザは、症例表示領域７１０に表示された個々のサムネイル画像が検索クエリ画像に対して何番目に類似した類似症例を表しているのかを速やかに認識できる。

図４４では、スクロールバー１７００が更に右側にスライドされ、スクロールバー１７００がスライド範囲の右端までスライドされている。これにより、図４４の例では、図４３において、症例表示領域７１０内に３行×４列で１２個しか表示されていなかったサムネイル画像が、トリミングによりサイズが小さくされ、３行×５列で１５個表示されており、図４３に比べて３個分増大されていることが分かる。

図６に戻り、基本画面Ｋ２の例えば左上には、検索結果件数表示領域７１３が配置されている。検索結果件数表示領域７１３には、検索処理の結果、症例検索システム３００から取得された、診断対象症例に類似する類似症例の数が表示される。

なお、類似症例の数が膨大である場合、症例表示領域７１０は全ての類似症例を一度に表示することができない。そこで、症例表示領域７１０の例えば右側には、上下方向に長尺のスクロールバー７１５が設けられている。表示制御部１０４は、スクロールバー７１５の移動量に応じて、症例表示領域７１０内に表示されているサムネイル画像を上下方向にスクロール表示させる。これにより、ユーザは、非表示状態にあった類似症例を症例表示領域７１０に表示させ、その類似症例を観察できる。

なお、スクロールバー７１５は左右方向に長尺であってもよい。この場合、表示制御部１０４は、スクロールバー７１５の移動量に応じて、症例表示領域７１０内に表示されているサムネイル画像を左右方向にスクロール表示させればよい。或いは、症例表示領域７１０にマウスポインタが位置決めされた状態で、キーボードの方向キーが押されると、表示制御部１０４は、キーが押されている間、押されているキーの方向に症例表示領域７１０内に表示されているサムネイル画像をスクロール表示させてもよい。

なお、情報端末１００は、探索クエリ画像との距離が所定の閾値以下のサムネイル画像を症例検索システム３００から取得するとしたが、これは一例に過ぎない。例えば、情報端末１００は、類似度が高い順に、常に一定数のサムネイル画像を症例検索システム３００から取得してもよい。或いは、情報端末１００は、常にある確定診断病名のサムネイル画像が一定数含まれるようにサムネイル画像を症例検索システム３００から取得してもよい。

なお、症例表示領域７１０におけるサムネイル画像の表示手法としては、例えば、最上段の行の左端に検索クエリ画像との距離が最短のサムネイル画像を表示し、右側に向かうにつれて距離が順次に大きくなるようにサムネイル画像を表示し、同一行の右端に達すると上から２行目の左端に次に距離が大きいサムネイル画像を表示するという表示手法が採用できる。つまり、症例表示領域７１０において、左上から右下に向けて蛇行するように距離が小さい順にサムネイル画像を表示するという表示手法が採用できる。

もちろん、本実施の形態は別の表示手法が採用されてもよい。例えば、左から１列目の上端に距離が最短のサムネイル画像を表示し、下側に向かうにつれて距離が順次に大きくなるようにサムネイル画像を表示し、同一列の下端に達すると、左から２列目の上端に次に距離が大きいサムネイル画像を表示するという表示手法が採用されてもよい。また、これら複数の表示手法をユーザが切り替え可能な構成が採用されてもよい。

また、上記の例では、類似度として距離が採用されたが、コサイン類似度のような画像同士の類似性を示す指標であればどのような指標が採用されてもよい。コサイン類似度が採用された場合、値が１に近づくにつれて比較対象となる２つの画像の類似性が高くなる。

なお、詳細は後述するが、症例表示領域７１０に表示する類似症例は、病名リスト表示領域７３０に表示された病名や、分布リスト表示領域７５０に表示された病変分布で絞り込むことができる。現在設定されている類似症例の絞込条件は、表示条件表示領域７１４に表示される。図６の例では、類似症例検索直後の状態であり、何も絞り込みがなされていないため、表示条件表示領域７１４には「全疾患」と表示されている。

レイアウト領域７２０は、例えば、図６に示す基本画面Ｋ２の左下に配置されている。そして、レイアウト領域７２０は、症例表示領域７１０に表示された類似症例サムネイル画像のうちユーザが詳細に観察したい画像を、ディスプレイ１０１ａの医用画像ビューワに表示させるために用いられる。図５に示す通り、ディスプレイ１０１ａには４つの医用画像ビューワ６１０〜６４０が２行２列で表示されている。また、レイアウト領域７２０には、２行２列で４つの表示ボックス７２１〜７２４が存在する。このように、ディスプレイ１０１ａに表示される医用画像ビューワ６１０〜６４０の数及び配置と、レイアウト領域７２０における表示ボックス７２１〜７２４の数及び配置とは揃えられている。図５の通り、医用画像ビューワ６１０に、検索クエリ画像が表示されているのに合わせ、表示ボックス７２１には、検索クエリ画像のサムネイル画像が初期表示される。

他の表示ボックス７２２〜７２４には、医用画像ビューワ６２０〜６４０と連動させて類似症例のサムネイル画像が表示される。つまり、入力制御部１０３が表示ボックス７２２〜７２４のいずれか１の表示ボックスに症例表示領域７１０に表示された１のサムネイル画像のドラッグアンドドロップを検知すると、表示制御部１０４はその表示ボックスに１のサムネイル画像を表示させると共に、その表示ボックスに対応する医用画像ビューワにそのサムネイル画像に対応するスライス画像を表示させる。このように、医用画像ビューワ６１０〜６４０は、表示ボックス７２１〜７２４と１対１で対応付けられている。

図６の例では、表示ボックス７２２〜７２４は空白であるため、図５に示す医用画像ビューワ６２０〜６４０も空白になっている。

ユーザは、マウスをドラッグアンドドロップすることで、詳細に観察したいサムネイル画像を、症例表示領域７１０からレイアウト領域７２０に移動させる。例えば、ユーザが表示ボックス７２２にサムネイル画像を移動させたとすると、表示ボックス７２２に対応する医用画像ビューワ６２０には、このサムネイル画像に対応するスライス画像が表示される。同様に、ユーザが表示ボックス７２３にサムネイル画像を移動させたとすると、表示ボックス７２３に対応する医用画像ビューワ６３０には、このサムネイル画像に対応するスライス画像が表示される。すなわち、表示ボックス７２１〜７２４のうち任意の表示ボックスにサムネイル画像を移動させると、検索クエリ画像のサムネイル画像に隣接して類似症例のサムネイル画像が表示される。そのため、ユーザはサムネイル画像のレベルで診断対象症例と類似症例との対比ができ、両症例の類似性を速やかに判断できる。つまり、サムネイル画像は、スライス画像に比べて情報量が少ないため、ユーザは、レイアウト領域７２０において隣接配置された診断対象症例と類似症例とがどの程度類しているかのおよその検討をつけることができる。そのため、ユーザは、症例表示領域７１０に表示された多数の類似症例の中から、診断対象症例との比較をスライス画像のレベルで詳細に行う必要がある類似症例の最終候補の絞り込みを効率良く行うことができる。

同様に、ディスプレイ１０１ａにも、レイアウト領域７２０と同じ配置関係で検索クエリ画像及び類似症例のスライス画像が表示される。そのため、レイアウト領域７２０において最終候補となる類似症例を絞り込む作業が終了すると、何らの操作を入力しなくても、ディスプレイ１０１ａには、診断対象症例と最終候補として絞り込んだ類似症例とがスライス画像のレベルで表示されている。そのため、ユーザは診断対象症例と最終候補の類似症例とを詳細に読影するという次の作業ステップに円滑に移行できる。

図６に示す基本画面Ｋ２の左側の上段には、「病名リスト」との見出しが付けられた病名リスト表示領域７３０が配置されている。病名リスト表示領域７３０には、類似症例の検索結果として取得された全ての類似症例の確定診断病名が表示される。診断対象症例は、診断が終了して確定診断病名が付与された後、類似症例として、症例検索システム３００に蓄積される。したがって、各類似症例には、それぞれ、診断によって付与された確定診断病名が予め付与されている。

図８は、病名リスト表示領域７３０の拡大図である。図８では、確定診断病名は、大分類の病名（７３１、７３４、７３７、７４１、７４４）と詳細分類の病名（７３２、７３３、７３５、７３６、７３８、７３９、７４０、７４２、７４３、７４５）とに分けて表示されている。図８の例では、大分類の病名として、真菌症７３１（ｍｙｃｏｓｉｓ）、腫瘍性７３４（ｎｅｏｐｌａｓｔｉｃ）、非腫瘍性７３７（ｎｏｎｎｅｏｐｌａｓｔｉｃ）、ミコバクテリア症７４１（ｍｙｃｏｂａｃｔｅｒｉｏｓｉｓ）、及びその他７４４が表示されている。

また、図８の例では、真菌症７３１の詳細分類の病名として、アスペルギルス症７３２（ａｓｐｅｒｇｉｌｌｏｓｉｓ）、クリプトコッカス症７３３（ｃｒｙｐｔｏｃｏｃｃｏｓｉｓ）が表示されている。また、腫瘍性７３４の詳細分類の病名として、原発性肺癌７３５（ｌｕｎｇ ｃａｎｃｅｒ）、転移性肺癌７３６（ｍｅｔａｓｔａｔｉｃ ｌｕｎｇ
ｃａｎｃｅｒ）が表示されている。また、非腫瘍性７３７の詳細分類の病名として、肺膿瘍７３８（ｌｕｎｇ ａｂｓｃｅｓｓ）、サルコイドーシス７３９（ｓａｒｃｏｉｄｏｓｉｓ）、敗血性塞栓７４０（ｓｅｐｔｉｃ ｅｍｂｏｌｉ）が表示されている。また、ミコバクテリア症７４１の詳細分類の病名として、非結核性抗酸菌症７４２（ＮＴＭ：ｎｏｎｔｕｂｅｒｃｕｌｏｕｓ ｍｙｃｏｂａｃｔｅｒｉａ）、肺結核７４３（ｔｕｂｅｒｃｕｌｏｓｉｓ）が表示されている。また、その他７４４の詳細分類の病名として気管支拡張症７４５（ｂｒｏｎｃｈｉｅｃｔａｓｉｓ）が表示されている。

また、大分類の病名及び詳細分類の病名の横には、その病名の症例数が表示されている。ユーザは、この病名リスト表示領域７３０における大分類の病名または詳細分類の病名の任意の行を選択することで、症例表示領域７１０に表示される類似症例を絞り込むことができる。図６に示すように類似症例の検索直後の状態では、多様な疾患を含む６２個の類似症例が表示対象になっているが、図８の真菌症７３１の行がマウスでクリックされた場合、表示制御部１０４は、図９に示すように真菌症の類似症例を症例表示領域７１０に表示させる。また、図８の転移性肺癌７３６の行がマウスでクリックされた場合は、表示制御部１０４は、図１０に示すように、転移性肺癌の類似症例を症例表示領域７１０に表示する。

この時、表示制御部１０４は、現在、症例表示領域７１０に表示されている類似症例がどのような絞り込み条件であるが分かるように、表示条件表示領域７１４に、絞り込んだ病名を表示させる。図９は、「真菌症」で類似症例が絞り込まれたときの基本画面Ｋ２を示す図である。図１０は、「転移性肺癌」で類似症例が絞り込まれたときの基本画面Ｋ２を示す図である。

図９の例では、「真菌症」で絞り込みがかけられたため、表示条件表示領域７１４には「真菌症」と表示され、図１０の例では「転移性肺癌」で絞り込みがかけられたため、表示条件表示領域７１４には「転移性肺癌」と表示されている。

また、この時、表示制御部１０４は、現在、症例表示領域７１０に表示されている類似症例の件数が分かるように、検索結果件数表示領域７１３にその件数を表示させる。図９の例では、「真菌症」に該当する類似症例は１４件であったため、検索結果件数表示領域７１３には１４件と表示され、図１０の例では、「転移性肺癌」に該当する類似症例は３件であったため、検索結果件数表示領域７１３には３件と表示されている。

この機能により、画像診断の対象として医師が想定する病名の類似症例が症例表示領域７１０に表示され、医師は、診断対象症例が想定した病名と矛盾しないかどうかを容易に確認できる。

図６に示す基本画面Ｋ２の左側の中段には、「病変分布」との見出しが付けられた分布リスト表示領域７５０が配置されている。分布リスト表示領域７５０には、類似症例を検索した結果、症例検索システム３００から取得された全ての類似症例の病変分布の種類が表示される。

図１１は分布リスト表示領域７５０の拡大図である。図１１の例では、７つの病変分布の名称が表示されており、各病変分布の名称の左側にはチェックボックスが配置されている。図１１の例では病変分布として、びまん性７５１（ｄｉｆｆｕｓｅ）、区域性７５２（ｓｅｇｍｅｎｔａｌ）、気道性７５３（ｂｒｏｎｃｈｉａｌ）、両側性７５４（ｂｉｌａｔｅｒａｌ）、多発性７５５（ｍｕｌｔｉｐｌｅ）、胸膜下７５６（ｓｕｂｐｌｅｕｒａｌ）、及び血行性７５７（ｈｅｍａｔｏｇｅｎｏｕｓ）が表示されている。

これらの病変分布は予め定義されており、各類似症例には、予め、びまん性７５１〜血行性７５７のいずれに該当するか否かを示す分布フラグ値（該当：１、非該当：０）が付与されている。類似症例によっては、全ての分布フラグ値が非該当（：０）に設定されている場合もあれば、複数の分布フラグ値が該当（：１）に設定されている場合もある。

本実施の形態の症例検索システム３００は、ユーザが診断対象症例のスライス画像に設定した関心領域に対し、類似する関心領域を持つ類似症例を検索する。ユーザが関心領域を設定したスライス画像以外にも、病変は存在することもある。そして、ユーザは関心領域を設定したスライス画像で類似症例を検索した後、そのスライス画像以外のスライス画像と、検索された類似症例とを比較したい場合もある。この場合、ユーザは、医用画像ビューワ６１０において、スライス送りの操作を入力して他のスライス画像を表示させ、検索された類似症例と比較する作業を行う。この場合、検索された全ての類似症例のうち注目する病変に関連する類似症例が症例表示領域７１０に表示されていれば、関心領域が設定されたスライス画像以外のスライス画像の中から所望の病変を持つスライス画像を抽出する作業をスムーズに行うことができる。そこで、本実施の形態では、この作業をよりスムーズに行うために、検索された類似症例を所望の病変分布で絞りこむ機能が設けられている。

本実施の形態では、肺野領域内での病変分布として、図１１のびまん性７５１〜血行性７５７で示す病変分布が採用されている。また、図１１のように、チェックボックス及び病名分布の名称について、表示制御部１０４は、絞り込みが可能な病変分布をアクティブ状態で表示させ、絞り込みが不可能な病変分布を非アクティブ状態で表示させる。ここでは、アクティブ状態としては、輝度が非アクティブ状態に比べて高い状態が採用され、非アクティブ状態としては、輝度がアクティブ状態に比べて低い状態が採用されている。

図１１の例では、びまん性７５１、気道性７５３〜多発性７５５、及び血行性７５７がアクティブ状態で表示され、区域性７５２及び胸膜下７５６は、非アクティブ状態で表示されている。これは、現在、類似症例検索によって取得された全ての類似症例のうち、少なくともいずれか１つの類似症例において、びまん性７５１、気道性７５３〜多発性７５５、及び血行性７５７の分布フラグ値が１（該当）に設定され、取得された全ての類似症例のうち、いずれの類似症例においても、区域性７５２及び胸膜下７５６の分布フラグ値が０（非該当）に設定されていたからである。

アクティブ状態のチェックボックスのうち、１以上のチェックボックスにチェックマークが入力されたことを入力制御部１０３が検知すると、表示制御部１０４は、チェックマークが入力された病変条件に該当する類似症例のみを症例表示領域７１０に表示させる。

なお、区域性７５２や胸膜下７５６については、検索結果として取得された類似症例のいずれにおいても分布フラグ値が０（非該当）に設定されている。そのため、区域性７５２や胸膜下７５６にチェックマークが入力可能な構成を採用すると、これらの病変分布にチェックマークを入力した場合、症例表示領域７１０には類似症例が何も表示されず、チェックマークを入力する意味が無くなってしまう。そこで、本実施の形態では、このような事態を避けるために、検索結果として取得された類似症例のいずれにおいても分布フラグ値が０（非該当）である病変分布は非アクティブ状態で表示する。

図１２は、チェックマークが入力された分布リスト表示領域７５０を示す図である。図１３は、気道性の病変分布で絞り込みがかけられた基本画面Ｋ２を示した図である。図１２に示すように、気道性７５３のチェックボックスにチェックマークが入力された場合、表示制御部１０４は、図１３に示すように、症例表示領域７１０に、気道性の病変分布を持つ類似症例を表示させる。この例では、気道性の病変分布を持つ類似症例は１７件であった。そのため、表示制御部１０４は、検索結果件数表示領域７１３に「１７件」と表示させている。また、表示制御部１０４は、表示条件表示領域７１４に、表示対象の病名と、病変分布の名称である「気道性」とを表示させる。図１３の例では、病名リスト表示領域７３０に挙げられた病名による絞り込みがかけられていないため、表示条件表示領域７１４には「全疾患」と表示されている。

図１４は、複数のチェックマークが入力された分布リスト表示領域７５０を示す図である。図１５は、複数の病変分布で絞り込みがかけられた基本画面Ｋ２を示した図である。図１４の例では、びまん性７５１と血行性７５７とにチェックマークが入力されている。そのため、表示制御部１０４は、図１５に示すように、びまん性及び血行性の病変分布を持つ類似症例を症例表示領域７１０に表示させる。この例では、びまん性及び血行性の病変分布を持つ類似症例は１１件であった。そのため、表示制御部１０４は検索結果件数表示領域７１３に１１件と表示させている。また、表示制御部１０４は、表示条件表示領域７１４に、表示対象の病名（ここでは、病名による絞り込みがかけられていないため「全疾患」）と、病変分布の名称である「びまん性＆血行性」とを表示させる。

図１６は、患者情報１０００のデータ構成を示す図である。患者情報１０００は、医用情報管理システム２００における患者情報管理部２０２により、患者別に患者情報蓄積部２０１に蓄積されて管理される。患者情報１０００には、患者の性別及び年齢等の個人情報、既往歴等の臨床情報、並びに血液検査等の検査情報が登録されている。図１６に示すように、患者情報１０００は、患者ＩＤ１１００、氏名１２００、年齢１３００、性別１４００、既往歴１５００、家族歴１６００、主訴１７００１、検査情報１８００、及び確定診断１９００を備える。

患者ＩＤ１１００は、患者に固有の識別子である。氏名１２００、年齢１３００、性別１４００、既往歴１５００、家族歴１６００、及び主訴１７００１は、それぞれ、患者ＩＤ１１００の患者の氏名、年齢、性別、既往歴、家族歴、及び主訴である。検査情報１８００は、図１７に示すように、当該患者が過去に受けた１以上の検査に関する情報を表す。

図１７は、図１６に示す患者情報１０００に登録された検査情報１８００のデータ構成を示す図である。検査情報１８００は、患者に対して行われた検査に関する情報であり、１つの検査に対応して１つずつ作成される。検査情報１８００は、検査ＩＤ１８１０、検査日時１８２０、検査種１８３０、及び検査結果１８４０を備える。検査ＩＤ１８１０は、検査に固有の識別子である。検査日時１８２０は、検査が行われた日時である。検査種１８３０は、検査の種類である。検査の種類としては、例えば、血液検査、呼吸機能検査、内視鏡検査、単純Ｘ線撮影、ＣＴ撮影等がある。

検査結果１８４０は、血液検査であれば、白血球数、ＬＤＨ、及びＧＰＴ等各種指標の値が該当する。また、検査結果１８４０は、各種指標を基に医師が下した判断等も該当する。また、単純Ｘ線撮影やＣＴ撮影等の画像検査であれば、撮影された画像へのポインタ情報や画像診断結果のレポートへのポインタ情報が検査結果１８４０に含まれる。なお、検査で撮影された画像は、ＤＩＣＯＭのフォーマットで医用情報管理システム２００の医用画像データ蓄積部２０３に蓄積される。

また、検査種１８３０が単純Ｘ線、ＣＴ、ＭＲＩ、ＰＥＴ等の画像検査の場合、これらの医用画像データは医用情報管理システム２００の医用画像データ蓄積部２０３が記憶する医用画像データベース２０００に蓄積される。

図１８は、医用画像データベース２０００のデータ構成を示す図である。医用画像データベース２０００は、検査ＩＤ１８１０及びシリーズＩＤ２１００を持つ。１回の検査で、複数の種類の撮影（例えば、単純ＣＴと造影ＣＴ等）が行われる場合があるので、１つの検査ＩＤ１８１０に対し、複数のシリーズＩＤ２１００が対応付けられている場合もある。つまり、撮影の種類に応じた個数のシリーズが得られるのである。

また、シリーズは、撮影の種類以外にも、撮影された画像の再構成の条件毎に得られる。例えば、撮影された画像が肺野条件及び縦隔条件で再構成された場合、これらの条件毎に１つのシリーズが得られる。なお、肺野条件で再構成された画像は肺の中の血管、気管支、及び肺胞等が強調表示される。また、縦隔条件で再構成された画像は、血管やリンパ節等の縦隔が強調表示される。肺野条件及び縦隔条件は１度の撮影で得られた画像を再構成することで得られるため、単純ＣＴと造影ＣＴとで２度の撮影が行われ、これら２度の撮影のそれぞれにつき肺野条件及び縦隔条件で画像が再構成された場合、２つの肺野条件のシリーズが得られ、２つの縦隔条件のシリーズが得られる。

ＣＴ及びＭＲＩの画像検査の場合、１回の撮影で複数のスライス画像が取得されるので、１つのシリーズＩＤ２１００には、複数のスライスＩＤ２２００が対応付けられている。図１８の検査ＩＤ「１３２２７９８９」には２つのシリーズＩＤ「ＣＴ１４９１２３」、「ＣＴ１４９１２４」が対応付けられているため、この検査から２つのシリーズのＣＴ画像が得られたことが分かる。また、シリーズＩＤ「ＣＴ１４９１２３」、「ＣＴ１４９１２４」のそれぞれに対して、スライスＩＤ２２００が複数対応付けられていることが分かる。

ここで、スライスＩＤ２２００には、ＣＴ１４９１２３００１＿１、ＣＴ１４９１２３００１＿２、・・・というように、アンダーバーの後に枝番号が付加されている。ここで、枝番号は、「１」は、例えば単純ＣＴ、「２」は造影ＣＴ、「３」はＴ１強調、「４」はＴ２強調というように、後述するスライス画像の撮影条件が予め対応付けられている。なお、医用画像データベース２０００は、スライスＩＤ２２００示す撮影条件毎の画像データを含む（図示せず）。したがって、表示制御部１０４は、枝番号を参照することで、その枝番号に対応付けられた撮影条件で撮影されたスライス画像を得ることができる。

検査種１８３０が単純Ｘ線、ＣＴ、ＭＲＩ、ＰＥＴ等の画像検査の場合、医用情報管理システム２００における診断レポート管理部２０５には、図１９に示すような診断レポート３０００が蓄積される。診断レポート３０００には、各検査に対する医師による診断結果が登録されている。図１９は、診断レポート３０００のデータ構成を示す図である。

診断レポート３０００は、検査ＩＤ１８１０、所見３１００、及び診断３２００を備える。検査ＩＤ１８１０は、図１７で示した検査ＩＤ１８１０と同じである。これにより、診断レポート３０００と検査情報１８００とが対応付けられる。所見３１００は、検査に対する医師の所見を示す文言が登録されている。診断３２００は、検査に対する医師の診断を示す文言が登録されている。

図２０は、類似症例データ４０００のデータ構成を示す図である。類似症例データ４０００は、診断対象症例に対して類似する類似症例を検索する際に参照されるデータであり、１つの類似症例に対応して１つずつ作成されている。

類似症例データ４０００は、症例検索システム３００の類似症例データ蓄積部３０１において、類似症例毎に蓄積されている。図２０に示すように、類似症例データ４０００は、類似症例ＩＤ４１００、スライスＩＤ４２００、関心領域情報４３００、画像特徴データ４４００、サムネイル画像データ４５００、病変分布情報４６００、確定診断（大分類病名）４７００、及び確定診断（詳細分類病名）４８００を備える。

類似症例ＩＤ４１００は、類似症例データ４０００の識別子である。ここでは、類似症例のスライス画像に設定された関心領域毎に１つの類似症例データが生成されるため、類似症例ＩＤ４１００は、関心領域の識別子とも言える。図２０の例では、類似症例ＩＤ４１００は、「ＳＩＭ」とそれに続く番号とで構成される記号列で構成されている。

スライスＩＤ４２００は、関心領域が設定されたスライス画像の識別子であり、図１８に示すスライスＩＤ２２００と同一である。関心領域情報４３００は、スライス画像に設定された関心領域の位置を示す情報である。なお、関心領域情報４３００は、類似医用画像の中の病変部を示す病変部情報の一例である。

図２１は、スライス画像に設定された関心領域を模式的に示した図である。図２１の例では、関心領域は矩形状に設定されている。したがって、関心領域情報４３００は、関心領域の左上の頂点の座標（ｘｌ、ｙｔ）と、右下の頂点の座標（ｘｒ、ｙｂ）との４値で構成される。もちろん、関心領域は矩形以外の形状でもよく、その場合は、領域を一意に特定可能なパラメータが関心領域情報４３００として採用される。例えば、関心領域が円形であれば、円の中心座標と半径とが関心領域情報４３００として採用される。

画像特徴データ４４００は、関心領域情報４３００で定義される関心領域から抽出された所定次元（ここではＮ次元）の特徴値である。サムネイル画像データ４５００は、スライスＩＤで特定されるＤＩＣＯＭフォーマットのスライス画像を基に、症例表示領域７１０に表示するために生成されたサムネイル画像の画像データである。ここで、サムネイル画像データ４５００は、例えば、サムネイル画像の左上の頂点から右下の頂点に向かうラスタ走査順にサムネイル画像の画素値が配置されている。先に説明を行ったが、ＣＴ検査で得られたＤＩＣＯＭ画像は、５１２×５１２画素の１１ビット（画素値：−１０００〜＋１０００）画像である。そこで、本実施の形態では、サムネイル画像の表示を高速化するために、サムネイル画像の元となるＤＩＣＯＭ画像に対して低解像度処理及び階調変換処理が行われて８ビットの画素値を持つサムネイル画像が予め作成され、類似症例データ４０００に登録されている。なお、サムネイル画像の作成は、例えば、医用情報管理システム２００が作成し、症例検索システム３００に送信するようにしてもよいし、症例検索システム３００が医用情報管理システム２００からＤＩＣＯＭ画像を取得して作成してもよい。なお、サムネイル画像データ４５００は、スライスＩＤ４２００が示す撮影条件毎のサムネイル画像データを含む。

病変分布情報４６００は、対象となる類似症例が予め定められたびまん性４６１０〜血行性４６７０で表される病変分布のいずれに該当するか否かを表す分布フラグ値（１：該当、０：非該当）である。

確定診断（大分類病名）４７００は、対象となる類似症例に対して確定された大分類の病名である。確定診断（大分類名）４７００は、類似症例を大分類の病名で絞り込む際に使用される。

確定診断（詳細分類病名）４８００は、対象となる類似症例に対して確定された詳細分類の病名である。確定診断（詳細分類病名）４８００は、類似症例を小分類の病名で絞り込む際に使用される。

予め、確定診断（大分類病名）４７００は、確定診断（詳細分類病名）４８００に対して一意に対応する大分類病名が定義されており、その対応関係を用いて類似症例データ４０００に格納されている。

確定診断（詳細分類病名）４８００は、医用画像データ蓄積部２０３において、図１８に示すスライスＩＤ２２００からシリーズＩＤ２１００が特定される。そして、特定されたシリーズＩＤから患者情報蓄積部２０１において、検査ＩＤ１８１０が特定され、検査ＩＤ１８１０から対応する患者情報１０００（図１８）が特定され、特定された患者情報１０００から該当する患者の確定診断１９００が特定される。

（画像選択−類似症例検索）
次に、情報端末１００が医用情報管理システム２００と症例検索システム３００と連携して読影作業開始から類似症例検索を開始するまでの流れを説明する。

図２２は、情報端末１００が、医用情報管理システム２００から診断対象症例を取得した後、症例検索システム３００に対して類似症例検索の要求を行い、症例検索システム３００が類似症例検索の要求を受け取るまでの処理を示すシーケンス図である。なお、図２２において、シーケンス図の左側に示す２列の矩形は、該当するステップの処理によりディスプレイ１０１ａ、１０１ｂに表示される画面を示す。また、図２２において、情報端末の「Ａ」は、医用情報管理アプリケーションを示し、「Ｂ」は、類似症例検索アプリケーションを示す。このシーケンスが開始される前に医用情報管理アプリケーションは予め起動されているものとする。

まず、情報端末１００は、操作部１０２を通してユーザ（読影を行う医師）の読影対象となる検査リストの表示要求を受け付け、入力制御部１０３及び通信制御部１１０を通して、医用情報管理システム２００の通信制御部２０６へ検査リストの表示要求を送信する（Ｓ５１０）。

医用情報管理システム２００の患者情報管理部２０２は、画像検査が実施後で読影が未終了の検査をリスト化し、読影対象となる検査リストを生成する。そして、患者情報管理部２０２は、通信制御部２０６を通して、生成した検査リストを情報端末１００の通信制御部１１０に送信する（Ｓ５２０）。ここで、検査リストには、該当する患者の患者情報１０００及び検査情報１８００が含まれる。

情報端末１００の表示制御部１０４は、通信制御部１１０で受信された検査リストをディスプレイ１０１に表示させる（Ｓ５３０）。

この場合、ディスプレイ１０１ａに検査リストが表示され、ディスプレイ１０１ｂには何も表示されない。

図２３は、検査リストの画面図である。検査リストは、読影が未終了の検査を表示する領域８００と、検査に含まれるシリーズに関する情報を表示する領域８１０とを備える。領域８００には、「患者ＩＤ」、「患者氏名」、「検査日時」、「検査ＩＤ」、及び「検査種」の欄が設けられている。「患者ＩＤ」、「患者氏名」の欄には、患者情報１０００に登録された患者ＩＤ１１００及び氏名１２００が表示され、「検査日時」、「検査ＩＤ」、及び「検査種」の欄には、検査情報１８００に登録された検査日時１８２０、検査ＩＤ１８１０、及び検査種１８３０が表示される。領域８１０は、領域８００でユーザにより選択された検査の詳細を表示するための領域であり、「シリーズＩＤ」、「定義」、及び「画像」の欄が設けられている。ここでは、領域８００においてユーザにより検査（行に対応）が選択されていないために、領域８１０には何も表示されていない。

ユーザは、領域８００に表示された検査の中から、これから読影を行う検査を選択する。この選択が入力制御部１０３で検知されると、図２２に示すように、通信制御部１１０は、選択された検査の検査ＩＤに含まれる全シリーズの表示要求を、医用情報管理システム２００へ送信する（Ｓ５４０）。

医用情報管理システム２００の通信制御部２０６がこの表示要求を受信すると、患者情報管理部２０２は、図１８に示す医用画像データベース２０００を参照し、表示要求が指定する検査ＩＤに含まれる全シリーズの全スライス画像を取得し、通信制御部２０６を通して、情報端末１００に送信する（Ｓ５５０）。例えば、図１８の例において、検査ＩＤ「１３２２７９８９」の検査がユーザにより選択されると、シリーズＩＤ「ＣＴ１４９１２３」、「ＣＴ１４９１２４」のシリーズに含まれる全てのスライス画像がＳ５５０で送信される。

情報端末１００の通信制御部１１０が全シリーズの画像を取得すると、表示制御部１０４は、指定された検査ＩＤに含まれる全シリーズに関する情報を一覧表示するシリーズリストを領域８１０に表示させ（Ｓ５６０）。

この場合、ディスプレイ１０１ａに表示された検査リストの領域８１０には、領域８００で選択された検査に対応するシリーズのシリーズリストが表示され、ディスプレイ１０１ｂには何も表示されない。

図２４は、検査が選択された後の検査リストの画面図である。図２４の領域８００では選択された行の背後にハイライトが付されている。図２４の例では、領域８００において、２行目の「パナ太郎」の検査が選択されている。そのため、領域８１０では、選択された検査についての「シリーズＩＤ」、「定義」、及び「画像」が表示されている。ここで、「シリーズＩＤ」の欄には、医用画像データベース２０００において、選択された検査の検査ＩＤに対応付けられたシリーズＩＤが表示され、「画像」の欄には、表示されたシリーズＩＤを代表する１枚のスライス画像のサムネイル画像が表示される。ここで、シリーズＩＤを代表する１枚のスライス画像としては、所定のスライス位置の画像が採用される。所定のスライス位置としては先頭のスライス位置であってもよいし、中央のスライス位置であってもよい。「定義」は、該当するシリーズに対する撮影条件や再構成の条件を示す。この「定義」は、図示は省略されているが、例えば、図１８の医用画像データベース２０００において、シリーズＩＤと対応付けて登録されている。

領域８１０において、ユーザにより読影対象のシリーズが選択され、その選択を入力制御部１０３が検知すると、表示制御部１０４は、図４１に示すように、選択されたシリーズの先頭のスライス画像をディスプレイ１０１ａに表示させる（Ｓ５７０）。図４１は、ユーザによりシリーズが選択された際にディスプレイ１０１ａに表示されるスライス画像を示した図である。図４１は、胸部ＣＴ撮影での先頭スライスを示す図であり、肺尖部よりももう少し頭方向の肩位置でのスライス画像である。ここで、表示制御部１０４は、選択されたシリーズの全てのスライス画像をシリーズ送りできる状態でディスプレイ１０１ａに表示させる。なお、ディスプレイ１０１ｂには何も表示されない。例えば、ユーザにより、ディスプレイ１０１ａ上にマウスポインタが位置決めされマウスホイールを回転するスライス送りの操作が入力され、その操作を入力制御部１０３が検知する。すると、表示制御部１０４は、マウスホイールの回転量に応じて、ディスプレイ１０１ａに表示されたスライス画像を別のスライス位置のスライス画像に切り替える。ユーザは、スライス送りの操作を入力しながら画像診断を行う。そして、ユーザは画像診断に迷った場合、類似症例検索アプリケーションを起動する。

ここで、類似症例検索アプリケーションは、操作部１０２のキーボードにおいて、予め定められたショートカットキーが入力されて起動されてもよいし、マウスの右クリックで医用画像ビューワのメニューを表示させ、そのメニューの中から類似症例検索メニューが指定されて起動されてもよい。類似症例検索アプリケーションの起動が指示されると、情報端末１００の管理はＲＯＩ管理部１０５に渡され、情報端末１００は、関心領域（ＲＯＩ）の受け付け待ち状態になる。

ユーザは、操作部１０２を通して、ディスプレイ１０１ａに表示されたスライス画像上の病変に関心領域（ＲＯＩ）を設定する（Ｓ５８０）。ここで、ユーザは、図２１に示すように、例えば、マウスを左クリックして、関心領域の左上の頂点の座標を入力する。そして、ユーザは、左クリックした状態でマウスを右斜め下方向にドラッグし、左クリックを解除することで、関心領域の右下の頂点を入力すればよい。図２５は、病変に対して関心領域を設定した後の画面の一例である。

関心領域を設定する操作を入力制御部１０３が検知すると、ＲＯＩ管理部１０５は、入力制御部１０３から関心領域の左上及び右下の頂点の座標データを受け取り、受け取った座標データを関心領域情報として生成する。そして、ＲＯＩ管理部１０５は、生成した関心領域情報を通信制御部１１０に送信する（Ｓ５９０）。

同時に、ＲＯＩ管理部１０５は、診断対象症例のスライス画像を通信制御部１１０に送信する（Ｓ６００）。この場合、Ｓ５５０において、情報端末１００が医用情報管理システム２００から受け取った全シリーズのスライス画像のうち、ユーザが選択したシリーズにおいてユーザにより関心領域が設定された１枚のスライス画像（検索クエリ画像）が送信される。

次に、通信制御部１１０は、ＲＯＩ管理部１０５から送信された関心領域情報を受け取り、症例検索システム３００の通信制御部３０４に送信する（Ｓ６０１）。

同時に、通信制御部１１０は、ＲＯＩ管理部１０５から送信されたスライス画像を受け取り、症例検索システム３００の通信制御部３０４に送信する（Ｓ６０２）。

ここで、Ｓ６００、Ｓ６０１において、スライス画像そのものを送信するとしたが、スライス画像のスライスＩＤが送信されても構わない。この場合は、スライスＩＤを受信した症例検索システム３００は、そのスライスＩＤを指定して、医用情報管理システム２００からスライス画像を取得すればよい。

（類似症例検索−初期表示）
次に、症例検索システム３００が類似症例検索を行い、情報端末１００が類似症例検索結果を初期表示するまでの処理を説明する。

図２６は、症例検索システム３００が類似症例検索の要求を受け取った後、類似症例検索結果を、情報端末１００に返すまでの処理を示すシーケンス図である。

症例検索システム３００の画像特徴抽出部３０２は、検索クエリ画像に設定された関心領域から予め定められた複数次元の画像特徴を抽出する（Ｓ６１０）。

「画像特徴」としては、医用画像における臓器若しくは病変部分の形状に関する画像特徴、又は輝度分布に関する画像特徴等が採用できる。例えば、非特許文献：「根本，清水，萩原，小畑，縄野，“多数の特徴量からの特徴選択による乳房Ｘ線像上の腫瘤影判別精度の改善と高速な特徴選択法の提案”，電子情報通信学会論文誌Ｄ−ＩＩ，Ｖｏｌ．Ｊ８８−Ｄ−ＩＩ，Ｎｏ．２，ｐｐ．４１６−４２６，２００５年２月」には、４９０次元の画像特徴を用いることが記載されている。本実施の形態においては、例えば、この非特許文献に記載された画像特徴が採用される。但し、これは一例にすぎず、他の画像特徴が採用されてもよい。

類似症例検索部３０３は、画像特徴抽出部３０２で抽出された画像特徴と、類似症例データ蓄積部３０１に蓄積された各類似症例の画像特徴とを比較する（Ｓ６２０）。ここで、類似症例検索部３０３は、検索クエリ画像から抽出された画像特徴データと、類似症例データ蓄積部３０１に類似症例毎に蓄積された類似症例データ４０００（図２０）に登録された画像特徴データ４４００との距離を算出することで、両画像特徴を比較する。

次に、類似症例検索部３０３は、距離が所定の閾値以下の類似症例を、距離が小さい順にソートし、送信対象の類似症例として決定する（Ｓ６３０）。次に、通信制御部３０４は、類似症例データ蓄積部３０１に蓄積された類似症例データ４０００のうち、送信対象として決定された類似症例の類似症例ＩＤ４１００、スライスＩＤ４２００、関心領域情報４３００、サムネイル画像データ４５００、病変分布情報４６００、確定診断（大分類病名）４７００、確定診断（詳細分類病名）４８００、及び類似症例検索部３０３で算出された距離を情報端末１００に送信する（Ｓ６４０）。

以下、類似症例検索結果が表示された初期の基本画面Ｋ２（図６）を生成する処理が実行される。まず、初期の基本画面Ｋ２において、レイアウト領域７２０を生成する際に使用される管理情報について説明する。

まず、症例検索システム３００の通信制御部３０４は、レイアウト情報を情報端末１００に送信する（Ｓ６５０）。ここで、レイアウト情報は、レイアウト領域７２０を構成する表示ボックスの行数、列数を指定する情報である。

次に、情報端末１００の通信制御部１１０がレイアウト情報を受信すると、表示ボックス管理部１０６は、送信されたレイアウト情報が指定する表示ボックスの行数及び列数を表示ボックス管理情報４４１０（図３５）に登録すると共に、検索クエリ画像のスライスＩＤを表示ボックス管理情報４４１０（図３５）に登録する（Ｓ６６０）。

図３５は、表示ボックス管理情報４４１０のデータ構成を示す図である。表示ボックス管理情報４４１０には、行数及び列数が登録されるテーブル４４１１と、各表示ボックスに表示されるスライス画像のスライスＩＤが登録されるテーブル４４１２とが含まれる。したがって、表示ボックス管理部１０６は、症例検索システム３００から送信されたレイアウト情報が指定する行数及び列数をテーブル４４１１の行数及び列数の欄に登録する。また、本実施の形態では、４つの表示ボックス７２１〜７２４のうち、左上の表示ボックス７２１に検索クエリ画像のサムネイル画像が表示される。そこで、表示ボックス管理部１０６は、医用情報管理システム２００から送信された検索クエリ画像のスライスＩＤをテーブル４４１２の１行１列目の項目に登録する。

ここで、レイアウト領域７２０を構成する表示ボックスの行数及び列数のデフォルト値は症例検索システム３００により予め設定されている。ここで、行数及び列数のデフォルト値は例えば２行及び２列である。そのため、図３５に示す表示ボックス管理情報４４１０には、「２行２列」が登録されている。

次に、図２６に参照を戻し、Ｓ６４０で送信された類似症例データ及びＳ６６０で保存した表示ボックス管理情報４４１０を用いて、表示制御部１０４は、類似症例検索結果が表示された初期の基本画面Ｋ２を生成する（Ｓ６７０）。

この場合、ディスプレイ１０１ｂには図６に示す基本画面Ｋ２が表示される。また、ディスプレイ１０１ａには、検索クエリ画像が表示されている。

図２７は、図２６のＳ６７０に示す初期の基本画面Ｋ２を生成する処理の詳細を示すフローチャートである。

まず、Ｓ２７００にて、表示制御部１０４は、図２６のＳ６４０で受信された類似症例の数をカウントし、カウント値を検索結果件数表示領域７１３に表示させる。

次に、Ｓ２７０１にて、表示制御部１０４は、表示条件表示領域７１４に、「全疾患」と表示させる。ここで、「全疾患」と表示されるのは、初期の基本画面Ｋ２では、ユーザにより病名や病変分布での絞り込みがかけられていないからである。

次に、Ｓ２７０２にて、表示制御部１０４は、図２６のＳ６４０で受信された類似症例のうち、症例表示領域７１０にサムネイル画像が表示可能な類似症例の件数分だけ、症例表示領域７１０に類似症例のサムネイル画像を表示させると共に、各サムネイル画像に対応付けて確定診断及び類似度を表示する。

症例表示領域７１０に表示可能な類似症例の件数の最大値は、図６の例では２０である。この最大値は予め定められている。また、この最大値はユーザが自由に変更できる構成にしてもよい。図２６のＳ６４０で受信された類似症例の数が、最大値よりも多い場合、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０の右端に縦方向に長尺のスクロールバー７１５を表示させる。これにより、ユーザは、スクロールバー７１５を移動させ、初期の基本画面Ｋ２で非表示であった類似症例のサムネイル画像を閲覧できる。

次に、Ｓ２７０３にて、病名リストが生成されて表示される。まず、図２６のＳ６４０で受信された類似症例から、病名リストが生成される。病名リストは、Ｓ６４０で受信された類似症例が、確定診断病名毎に分類されたリストである。

ここで、Ｓ６４０で受信された類似症例の件数をＮＣ件とする。病名リスト管理部１０８は、ＮＣ件の類似症例データ４０００のそれぞれに登録されている確定診断（大分類病名）４７００及び確定診断（詳細分類病名）４８００を用いて、病名リストを生成する。生成された病名リストは、図２９に示すようにテーブル形式のデータとして、病名リスト管理部１０８で管理される。

図２９は、図２７のＳ２７０３で生成される病名リストのデータ構成を示す図である。病名リストには、「病名ＩＤ」、「大分類病名」、「詳細分類病名」、「件数」、及び「類似症例ＩＤ」の欄が含まれる。「病名ＩＤ」は、確定診断病名毎に付与される識別子である。ここでは、大分類病名と詳細分類病名との１つの組み合わせに対して１つの病名ＩＤが付与されている。

「大分類病名」は、類似症例データ４０００に登録された確定診断（大分類病名）４７００が示す確定診断病名である。「詳細分類病名」は、類似症例データ４０００に登録された確定診断（詳細分類病名）４８００が示す確定診断病名である。「件数」は、「病名ＩＤ」が示す確定診断病名に該当する類似症例の件数である。「類似症例ＩＤ」は、「病名ＩＤ」が示す病名に該当する類似症例を示す類似症例ＩＤである。

病名リスト管理部１０８は、Ｓ６４０で受信した全ての類似症例データ４０００について、確定診断（大分類病名）４７００及び確定診断（詳細分類病名）４８００を抽出し、両者が同じ類似症例データ４０００を同じ確定診断病名の類似症例として分類する。そして、病名リスト管理部１０８は、確定診断病名が同じ類似症例の件数をカウントし、該当する確定診断病名のレコードの「件数」の欄に登録する。また、病名リスト管理部１０８は、同じ確定診断病名に分類した類似症例の類似症例ＩＤを該当する確定診断病名のレコードの「類似症例ＩＤ」の欄に登録する。

図２９の例では、大分類病名が「腫瘍性」、詳細分類病名が「原発性肺癌」の確定診断病名に対して病名ＩＤ「ＤＩＳ５２８」が付与されている。そして、この確定診断病名に該当する類似症例の件数が１０件であったため、該当するレコードの「件数」の欄に１０が登録され、この確定診断病名に該当する類似症例の類似症例ＩＤ「ＳＩＭ２５８」、「ＳＩＭ５５１」、「ＳＩＭ１２０９」、及び「ＳＩＭ２３４１」等が、該当するレコードの「類似症例ＩＤ」の欄に登録されている。

そして、表示制御部１０４は、このようにして生成された病名リストを用いて病名リスト表示領域７３０を生成し、ディスプレイ１０１に表示させる。

図３０、図３１、図３２は、それぞれ、病名リスト表示領域７３０の第１表示例、第２表示例、第３表示例を示した図である。図３０に示すように第１表示例では、類似症例検索の結果得られた類似症例が、詳細分類病名の件数の多い順に件数と対応付けて一覧表示されている。

図３１に示すように第２表示例では、類似症例検索の結果得られた類似症例が、大分類病名の件数の多い順に件数と対応付けて一覧表示されている。

図３２に示すように第３表示例では、類似症例検索の結果得られた類似症例が、大分類病名の件数の多い順に件数と対応付けて一覧表示され、且つ、大分類病名毎にその中に含まれる詳細分類病名が件数の多い順に件数と対応付けて一覧表示されている。この場合、確定診断病名が、大分類病名と詳細分類病名との階層構造で表現される。

図３３は、図３１に示す病名リスト表示領域７３０の画面遷移を示す図である。図３３の上段に示すように、一覧表示された大分類病名のうち、１の大分類病名がユーザにより選択される操作を入力制御部１０３が検知すると、表示制御部１０４は、図３３の下段に示すように、選択された大分類病名に属する詳細分類病名を件数が多い順に件数と対応付けて表示させる。ここで、ユーザは、例えば、病名リスト表示領域７３０において一覧表示された大分類病名のうち、所望する１の大分類病名を例えばダブルクリック或いはシングルクリックすることで１の大分類病名を選択すればよい。図３３の例では非腫瘍性がダブルクリックされているため、非腫瘍性に属する詳細分類病名が一覧表示されている。

図３３の下段において、詳細分類病名が一覧表示されている領域がユーザによりダブルクリック或いはシングルクリックされると、表示制御部１０４は、該当する領域に表示されていた詳細分類病名を非表示にさせればよい。

なお、表示制御部１０４は、病名リスト（図２９）を参照することで、大分類病名に属する詳細分類病名を判定すればよい。例えば、図２９の例では、真菌症に対して、アスペルギルス症及びクリプトコッカス症が対応付けられているため、表示制御部１０４は、真菌症にはアスペルギルス症及びクリプトコッカス症が属すると判断すればよい。

図２７に戻り、Ｓ２７０４にて、分布リストが生成されて表示される。まず、Ｓ６４０で受信された類似症例から、分布リストが生成される。分布リストは、Ｓ６４０で受信された類似症例が、病変分布毎に分類されたリストである。

病名リスト管理部１０８は、ＮＣ件の類似症例データ４０００のそれぞれに登録されている病変分布情報４６００を用いて、分布リストを生成する。生成された分布リストは、図３４に示すようにテーブル形式のデータとして、分布リスト管理部１０９で管理される。

図３４は、図２７のＳ２７０４で生成される分布リストのデータ構成を示す図である。分布リストには、「分布名」、「症例数」、及び「類似症例ＩＤ」の欄が含まれる。「分布名」は、びまん性、区域性といった予め定められた複数の病変分布の名称である。「症例数」は、病変分布に該当する類似症例の件数である。「類似症例ＩＤ」は、病変分布に該当する類似症例を示す類似症例ＩＤである。

分布リスト管理部１０９は、Ｓ６４０で受信した全ての類似症例データ４０００について、病変分布情報４６００を抽出し、抽出した病変分布情報４６００において、分布フラグ値に１（該当）が設定されている病変分布の数をカウントし、カウント値を該当する病変分布のレコードの「症例数」の欄に登録する。また、分布リスト管理部１０９は、分布フラグ値に１が設定されている類似症例の類似症例ＩＤを該当する病変分布のレコードの「類似症例ＩＤ」の欄に登録する。

図３４の例では、びまん性に該当する類似症例の件数が３件であったため、びまん性のレコードの「症例数」の欄に３が登録されている。また、びまん性に該当する類似症例の類似症例ＩＤ「ＳＩＭ２５２１」、「ＳＩＭ４１２３」、及び「ＳＩＭ５２２５」がびまん性のレコードの「類似症例ＩＤ」の欄に登録されている。

そして、表示制御部１０４は、このようにして生成された分布リストを用いて分布リスト表示領域７５０を生成し、ディスプレイ１０１に表示させる。

図３４に示す分布リストを用いて生成された分布リスト表示領域７５０は、図１１である。図３４において、区域性及び胸膜下の症例数は０であるため、図１１では、区域性７５２及び胸膜下７５６が非アクティブ状態で表示され、これら以外の病変分布は、症例数が１以上であるため、アクティブ状態で表示されている。

図２７に戻り、Ｓ２７０５にて、レイアウト領域７２０が表示される。この処理は、表示制御部１０４によって行われる。

図２８は、図２７に示すＳ２７０５の処理を示すフローチャートである。Ｓ１５１０にて、表示制御部１０４は、レイアウト領域７２０を構成する表示ボックスの行数及び列数を、Ｓ６６０で設定された表示ボックス管理情報４４１０から取得する。図３５の表示ボックス管理情報４４１０の例では、行数及び列数として２行２列が設定されているため、「２行２列」という情報が取得される。

次に、Ｓ１５２０にて、表示制御部１０４は、Ｓ１５１０で取得した表示ボックスの行数及び列数に合わせて、表示ボックスを描画させる。

最後に、Ｓ１５３０にて、表示制御部１０４は、表示ボックス管理情報４４１０から各表示ボックスのスライスＩＤを特定し、特定したスライスＩＤに対応するサムネイル画像を、対応する各表示ボックス内に描画させる。

図３５の例では、１行１列目の表示ボックスに診断対象症例のスライスＩＤが格納されている。そのため、表示制御部１０４は、図２２のＳ６００で送信された診断対象症例のスライス画像からサムネイル画像を生成し、生成したサムネイル画像を表示ボックス７２１に描画させる。

この段階では、残りの表示ボックス（１行２列目、２行１列目、２行２列目の表示ボックス７２２、７２３、７２４）にはスライスＩＤが格納されていないため、表示制御部１０４は、これらの表示ボックスに何も表示させない。これらの表示ボックスには、後述する処理により、類似症例のサムネイル画像が表示されることになる。

図２６に戻り、通信制御部１１０は、表示ボックス管理部１０６に格納された表示ボックス管理情報４４１０を表示制御部１０４に送信する（Ｓ６８０）。

次に、表示制御部１０４は、レイアウト領域７２０の表示状態及びレイアウトと同じ表示状態及びレイアウトで医用画像ビューワを起動させる（Ｓ６９０）。

図３６は、医用画像ビューワの起動処理を示すフローチャートである。

Ｓ３７００にて、表示制御部１０４は、図２２のＳ５７０で起動させた医用画像ビューワを閉じる。

Ｓ３７０１にて、表示制御部１０４は、表示ボックス管理情報４４１０に登録された表示ボックス分の医用画像ビューワを、表示ボックス管理情報４４１０に登録された行数及び列数のレイアウトで起動する。図３５の表示ボックス管理情報４４１０では、２行×２列で４つの表示ボックスが登録されている。よって、表示制御部１０４は、図５に示すように、４個の医用画像ビューワ６１０〜６４０を２行×２列で起動させる。

Ｓ３７０２にて、表示制御部１０４は、処理対象となる医用画像ビューワを特定するための変数を初期化する。ここでは、１行１列目の医用画像ビューワが処理対象とされるため、この変数は１行１列にセットされる。

Ｓ３７０３にて、表示制御部１０４は、全て（ここでは４個）の医用画像ビューワに対する処理が終了したか否かをチェックする。処理済であれば（Ｓ３７０３でＹＥＳ）、処理が終了され、未処理の医用画像ビューワがあれば（Ｓ３７０３でＮＯ）、処理がＳ３７０４に進められる。

Ｓ３７０４にて、表示制御部１０４は、変数としてセットされた行数及び列数に対応づけられたスライスＩＤを持つスライス画像を処理対象の医用画像ビューワに表示させると共に、そのスライスＩＤを含むシリーズを医用画像ビューワに対応付ける。

例えば、図３５に示す表示ボックス管理情報４４１０の例では、１行１列目にはスライスＩＤ「ＣＴ１２３５３５１５＿１」が登録されている。よって、スライスＩＤ「ＣＴ１２３５３５１５＿１」が医用画像ビューワ６１０に表示される。また、表示制御部１０４は、初期表示されるスライス画像に設定された関心領域を表す矩形をこのスライス画像にオーバラップして描画させる。なお、１行１列目に登録されたスライスＩＤを含むシリーズは、図２２のＳ５５０で取得済みである。また、関心領域は、図２２のＳ５８０で設定済みである。

図３６に戻り、Ｓ３７０５にて、次の医用画像ビューワを処理対象の医用画像ビューワに設定する。１行１列目の次は、例えば、１行２列目、その次は、２行１列目、その次に２行２列目というように処理対象が設定される。

２ループ目のＳ３７０４では、１行２列目の医用画像ビューワ６２０が処理対象にされるが、図３５の表示ボックス管理情報４４１０では、１行１列目以外にはスライスＩＤが対応づけられていない。そのため、表示制御部１０４は、１行２列目の医用画像ビューワに対して何も処理を実行せず、空の状態にしておく。このことは、２行１列目、２行２列目の医用画像ビューワ６３０、６４０に対しても同じである。

このフローチャートが終了した状態で、ディスプレイ１０１ａには、図５に示す初期状態の基本画面Ｋ１が表示されている。１行１列目（左上）の医用画像ビューワ６１０には、検索クエリ画像が表示され、その上に関心領域を示す矩形がオーバラップして描画されている。

ここでは、症例検索システム３００が画像特徴を抽出する例を示したが、情報端末１００が画像特徴を抽出してもよい。図３７は、症例検索システム３００が画像特徴を抽出する態様を採用した場合の情報端末１００、医用情報管理システム２００、及び症例検索システム３００のブロック図である。

図２との違いは、情報端末１００に画像特徴抽出部１１２１が追加された点、及び症例検索システム３００から画像特徴抽出部３０２が省かれた点にある。

図３８は、情報端末１００が、医用情報管理システム２００から診断対象症例を取得した後、症例検索システム３００が類似症例検索の要求を受け取るまでの処理を示すシーケンス図である。

図３８において、図２２との違いは、ＲＯＩ管理部１０５が、診断対象症例のスライス画像を通信制御部１１０に送信する処理（Ｓ６００）の後、画像特徴の抽出が情報端末１００で行われ（Ｓ６０３）、抽出された画像特徴が症例検索システム３００に送信（Ｓ６０４）されている点にある。画像特徴の抽出（Ｓ６０４）の処理内容は、画像特徴の抽出が症例検索システム３００で行われる場合と同様である。

図３９は、症例検索システム３００が類似症例検索の要求を受け取った後、類似症例検索結果を、情報端末１００に返すまでの処理を示すシーケンス図である。図２６との違いは、画像特徴の抽出が情報端末１００側で行われるため、図３９では、図２６にはあった画像特徴の抽出（Ｓ６１０）が省かれている点にある。

次に、図２２、図２６のシーケンス図をアプリケーションのレベルで着目したときの情報端末１００、医用情報管理システム２００、及び症例検索システム３００の処理について説明する。図４０は、図２２及び図２６のシーケンス図をアプリケーションのレベルで着目したときのシーケンス図である。図４０において、図２２と同じ処理には同じ符号を付している。

図４０において、「Ａ」は情報端末１００が実行する医用情報管理アプリケーションの処理を示し、「Ｂ」は情報端末１００が実行する類似症例検索アプリケーションの処理を示す。以下、医用情報管理アプリケーションを「アプリＡ」と記述し、類似症例検索アプリケーションを「アプリＢ」と記述する。

まず、アプリＡは、ユーザから読影対象となる検査リストの表示要求を受け付け、医用情報管理システム２００に送信する（Ｓ５１０）。医用情報管理システム２００は検査リストを受信すると、画像検査が実施後で読影が未終了の検査をリスト化し、読影対象となる検査リストを生成し、アプリＡに送信する。

検査リストを受信したアプリＡは、図２３に示すように、検査リストをディスプレイ１０１に表示し、検査リストの中から１の検査がユーザにより選択されると（Ｓ５３０）、選択された検査の表示要求を医用情報管理システム２００に送信する（Ｓ５４０）。

検査要求を受信した医用情報管理システム２００は、表示要求が指定する検査ＩＤに含まれる全シリーズの全スライス画像をアプリＡに送信する（Ｓ５５０）。

次に、アプリＡは、図２４に示すように、指定された検査ＩＤに含まれる全シリーズに関する情報を一覧表示するシリーズリストを表示する（Ｓ５６０）。

次に、アプリＡは、シリーズリストの中から読影対象のシリーズがユーザにより選択されると、選択されたシリーズの最初のスライス位置のスライス画像を医用画像ビューワ６１０に表示する（Ｓ５７０）。このとき、ユーザは、スライス送りする操作を入力し、医用画像ビューワ６１０に所望のスライス画像を表示させる。

次に、アプリＡは、医用画像ビューワ６１０に表示されたスライス画像において、関心領域を設定する操作をユーザから受け付ける（Ｓ５８０）。

次に、アプリＡは、ユーザにより設定された関心領域を示す関心領域情報を生成し、関心領域が設定されたスライス画像（診断対象症例のスライス画像）と共に、アプリＢに送信する（Ｓ５９０、Ｓ６００）。

次に、アプリＢは、診断対象症例のスライス画像及び関心領域情報を受信すると、そのスライス画像及び関心領域情報を症例検索システムに送信する（Ｓ６０１、Ｓ６０２）。

スライス画像及び関心領域情報を受信すると、症例検索システム３００は、図２６と同様、Ｓ６１０〜Ｓ６４０の処理を実行する。

次に、アプリＢは、Ｓ６４０で送信された類似症例データ及び表示ボックス管理情報４４１０を用いて初期の基本画面を生成する（Ｓ６７０）。そして、アプリＢは、図２７に詳細が示されるＳ６７０の処理を実行する。

（初期表示−表示枚数変更）
次に、情報端末１００が類似症例検索結果を初期表示した後、ユーザにより情報端末１００で表示枚数の変更する操作が入力され、トリミングされたサムネイル画像を情報端末１００が再表示するまでの流れを説明する。

図５３は、情報端末１００が類似症例検索結果を初期表示した後、類似症例検索結果のサムネイル画像がトリミング表示される処理の流れを示すフローチャートである。この処理は全て情報端末１００内で実行される処理である。

（操作情報の取得：Ｓ２０００）
Ｓ２０００では、操作部１０２は、症例表示領域７１０に表示されるサムネイル画像の表示数を変更する操作を受け付け、情報端末１００の入力制御部１０３は、受け付けた操作にしたがってサムネイル表示変更情報を取得する。本実施の形態では、症例表示領域７１０に表示されるサムネイル画像の表示数は、図４２に示すスクロールバー１７００の操作量によって決定される。そのため、サムネイル表示変更情報は、例えば、図４２のスクロールバー１７００の操作量によって規定される。具体的には、図５５の上段に示されるように、スクロールバー１７００の移動距離ｄがサムネイル表示変更情報として採用される。

（トリミング対象症例選択取得：Ｓ２１００）
次に、Ｓ２１００では、トリミング画像生成部１１２は、類似症例検索により取得された類似症例の中から、任意の１つの類似症例をトリミング対象症例として選択し、その類似症例ＩＤ４１００を取得する。ここで、トリミング画像生成部１１２は、類似症例検索により取得された類似症例のうち、まず、検索クエリ画像に対する類似度が最大の類似症例を選択し、次に、検索クエリ画像に対する類似度が２番目に大きい類似症例を選択するというように、類似度が高い順に１つずつトリミング対象症例を選択していけばよい。

（トリミング領域算出：Ｓ２２００）
次に、Ｓ２２００では、Ｓ２１００で選択された１つのトリミング対象症例のサムネイル画像に対するトリミング領域を算出する。図５４は、図５３のＳ２２００に示すトリミング領域の算出処理を示すフローチャートである。図５５はトリミング領域の算出処理を説明する図である。以下、図５４と図５５とを用いてトリミング領域の算出処理について説明する。なお、図５５において、上段は図４２に示すスクロールバー１７００を示し、下段はある１つのサムネイル画像Ｇ５２を示している。

初めに、Ｓ２２０１では、トリミング画像生成部１１２は、図５３のＳ２１００において選択したトリミング対象症例のサムネイル画像においてＲＯＩ及びサムネイル画像Ｇ５２の各辺縁同士の距離を算出する。具体的には、トリミング画像生成部１１２は、図５５に示すように、ＲＯＩ及びサムネイル画像の左辺、右辺、上辺、及び下辺同士の距離ｌｐ，ｌｒ，ｌｑ，ｌｓを算出する。

次に、Ｓ２２０２では、トリミング画像生成部１１２は、図５３に示すＳ２０００で取得されたサムネイル表示変更情報を用いて、トリミング率を算出する。この例では、サムネイル表示変更情報は、スクロールバー１７００の移動距離ｄが該当する。トリミング率とは、Ｓ２２０１で算出された、距離ｌｐ，ｌｒ，ｌｑ，ｌｓのそれぞれをトリミングするための比率を示す。ここで、図５５の上段に示すように、スクロールバー１７００の全長をｌｂ、スクロールバー１７００の移動距離をｄとすると、トリミング画像生成部１１２は、トリミング率Ｒｔを、例えば、以下の式で算出する。

Ｒｔ＝ｄ／ｌｂ
次に、Ｓ２２０３では、トリミング画像生成部１１２は、サムネイル画像の各辺縁に対するトリミング量を算出する。ここで、トリミング量とは、サムネイル画像が、各辺縁からトリミングされる距離を示す。トリミング画像生成部１１２は、Ｓ２２０１で算出したＲＯＩ及びサムネイル画像の各辺縁同士の距離（ｌｐ、ｌｑ、ｌｒ、ｌｓ）にトリミング率Ｒｔを乗じることで、各辺縁のトリミング量Ｔｒを算出する。図５５を参照すると、トリミング画像生成部１１２は、ＲＯＩとサムネイル画像Ｇ５２との下辺同士の距離ｌｓのトリミング量Ｔｒ＿ｌｓを、例えば、以下の式で算出する。

Ｔｒ＿ｌｓ＝ｌｓ＊Ｒｔ
トリミング画像生成部１１２は、同様に、ＲＯＩ及びサムネイル画像Ｇ５２の上辺、左辺、及び右辺同士の距離ｌｑ、ｌｐ、ｌｒについても、下記の式を用いてトリミング量Ｔｒ＿ｌｑ，Ｔｒ＿ｌｐ，Ｔｒ＿ｌｒをそれぞれ算出する。

Ｔｒ＿ｌｑ＝ｌｑ＊Ｒｔ
Ｔｒ＿ｌｐ＝ｌｐ＊Ｒｔ
Ｔｒ＿ｌｒ＝ｌｒ＊Ｒｔ
最後に、Ｓ２２０４では、トリミング画像生成部１１２は、Ｓ２２０３で算出したトリミング量Ｔｒを用いてトリミング領域Ｇ５２１を算出する。トリミング領域Ｇ５２１とは、トリミングされたサムネイル画像Ｇ５２における矩形状の画像領域のことを示す。

そして、トリミング画像生成部１１２は、サムネイル画像Ｇ５２の各辺縁をＳ２２０３で算出したトリミング量Ｔｒ分だけトリミングし、残った領域をトリミング領域Ｇ５２１として生成し、生成したトリミング領域Ｇ５２１の座標を算出する。

ここで、サムネイル画像Ｇ５２は、図５５に示すように、左下の頂点に原点（０，０）が設定され、垂直方向の上側に向けて値が増大するようにＹ軸が設定され、水平方向の右側に向けて値が増大するようにＸ軸が設定されているとする。

トリミング画像生成部１１２は、サムネイル画像Ｇ５２の上辺を−Ｙ方向にトリミング量Ｔｒ＿ｌｑ分ずらした位置にトリミング領域Ｇ５２１の上辺を設定し、サムネイル画像Ｇ５２の左辺をＸ方向右側にトリミング量Ｔｒ＿ｌｐ分ずらした位置にトリミング領域Ｇ５２１の左辺を設定し、サムネイル画像Ｇ５２の右辺を−Ｘ方向にトリミング量Ｔｒ＿ｌｒ分ずらした位置にトリミング領域Ｇ５２１の右辺を設定し、サムネイル画像Ｇ５２の下辺をＹ方向にトリミング量Ｔｒ＿ｌｓ分ずらした位置にトリミング領域Ｇ５２１の下辺を設定する。そして、トリミング画像生成部１１２は、サムネイル画像Ｇ５２から、設定したトリミング領域Ｇ５２１以外の領域（図５５でグレーで示される領域）を取り除くことで、トリミング領域Ｇ５２１を生成する。

そして、トリミング画像生成部１１２は、例えば、トリミング領域Ｇ５２１の４つの頂点の座標をトリミング領域Ｇ５２１の座標として算出すればよい。

図５５の例では、サムネイル画像Ｇ５２の左下の頂点が原点に設定されているため、トリミング領域Ｇ５２１の例えば左上の頂点の座標は、（ｌｐ＊Ｒｔ，ｌｙ−ｌｑ＊Ｒｔ）、つまり、（Ｔｒ＿ｌｐ，ｌｙ−Ｔｒ＿ｌｑ）と表される。

以上のＳ２２０１〜２２０４の処理が、各トリミング対象症例のサムネイル画像Ｇ５２に対して実行され、各トリミング対象症例のサムネイル画像Ｇ５２が順次トリミングされていく。

（トリミング画像生成：Ｓ２３００）
図５３に参照を戻し、Ｓ２３００では、トリミング画像生成部１１２は、サムネイル画像Ｇ５２からＳ２２００で算出されたトリミング領域Ｇ５２１を抽出し、トリミング領域Ｇ５２１を生成する。具体的には、Ｓ２１００で選択されたトリミング対象症例のサムネイル画像Ｇ５２に対して、Ｓ２２００で算出したトリミング領域Ｇ５２１を切り出し、トリミング画像Ｇ５２１を生成する。

（全選択判定：Ｓ２４００）
最後に、Ｓ２４００では、トリミング画像生成部１１２は、Ｓ２１００で類似症例検索により取得された全ての類似症例のうち、表示対象となる全ての類似症例がトリミング対象症例として選択されたか否かを判定する。そして、表示対象となる全ての類似症例がトリミング対象症例として選択されていなければ（Ｓ２４００でＮＯ）、トリミング画像生成部１１２は、処理をＳ２１００へ戻す。そして、トリミング画像生成部１１２は、Ｓ２１００で次のトリミング対象症例を選択し、選択したトリミング対象症例の類似症例ＩＤを取得する。一方、表示対象となる全ての類似症例がトリミング対象症例として選択されたのであれば（Ｓ２４００でＹＥＳ）、処理は終了される。

そして、表示制御部１０４は、トリミングされた類似医用画像を類似度が高い順に症例表示領域７１０に配置させてゆき、ディスプレイ１０１に表示する。

図４３の例では、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０において、トリミングされた類似医用画像を、類似度が高い順に一定の間隔を設けてマトリックス状に配置させていく。これにより症例表示領域７１０において一度に表示可能な類似医用画像の個数が増大される。

ここで、表示対象となる全ての類似症例とは、症例表示領域７１０に一度に表示可能な個数分の類似症例を指す。サムネイル表示変更情報が分かれば、トリミング率Ｒｔが分かるので、トリミング後のサムネイル画像のおよその表示サイズが分かる。そして、トリミング後のサムネイル画像のおよその表示サイズが分かれば、症例表示領域７１０に一度に表示可能な類似症例の個数が分かる。そこで、トリミング画像生成部１１２は、サムネイル表示変更情報と、症例表示領域７１０に一度に表示可能な類似症例の個数との関係が予め対応付けられたテーブルを保持しておき、このテーブルを用いて症例表示領域７１０に一度に表示可能な類似症例の個数を特定すればよい。そして、トリミング画像生成部１１２は、類似症例検索による得られた類似症例を類似度が高い順に特定して、順次にトリミングすればよい。

なお、症例表示領域７１０の右側に設けられたスクロールバー７１５が下方向にスライドされると、表示制御部１０４は、スライド量に応じて症例表示領域７１０を上方向にスクロール表示させる。これにより、非表示状態にあった類似医用画像がディスプレイ１０１に表示される。この場合、トリミング画像生成部１１２は、スクロールバー７１５のスライド量と類似度とを用いて、非表示となる類似医用画像と、新たに表示される類似医用画像とを特定し、新たに表示される類似医用画像をトリミングすればよい。そして、表示制御部１０４は、新たにトリミングされた類似医用画像を症例表示領域７１０に表示させると共に、非表示として特定された類似医用画像を症例表示領域７１０から消去すればよい。

本開示の情報端末１００は、検索クエリ画像に対する類似度が高い順にＮＣ個の類似症例のサムネイル画像を症例検索システム３００から受信し、受信したＮＣ個の類似症例のうち、症例表示領域７１０に同時に表示可能なＭ個の類似症例のサムネイル画像をディスプレイ１０１に表示する。これにより、医用画像データベースに登録されている膨大な医用画像の中から、検索クエリ画像に表れている病変の病名を検討する際に参考となる類似医用画像を効率的に抽出して、医師に提示できる。

また、本開示では、症例表示領域７１０に表示されているＭ個の類似医用画像の表示数を変更することもできる。その際、各類似医用画像の病変部の表示サイズ、つまり、各類似症例のサムネイル画像のＲＯＩの表示サイズを、同一サイズに維持しつつ、類似医用画像を表示するための個別領域の表示サイズが変化されている。これにより、症例表示領域７１０に表示されるＭ個の類似医用画像の表示数が変更される。即ち、医師は症例表示領域７１０に表示される類似医用画像の表示数を任意に変更することができる。その結果、症例検索システムの検索結果画面の一覧性が向上でき、診断精度の向上に寄与できる。

また、本開示において、病変部（ＲＯＩ）の表示サイズを同一サイズに維持する理由は、類似症例検索において医師が関心を持つ領域が各類似医用画像の病変部だからである。即ち、医師は、類似医用画像の病変部を中心に、対象医用画像（検索クエリ画像）と類似する症例であるか否かを診断する。そのため、各類似医用画像の病変部の表示サイズを同一サイズに維持することは、診断に必要な情報を劣化させずに維持することに相当する。

さらに、病変部の表示サイズを同一サイズに維持することは、病変部の表示サイズを拡大することと比較して診断上有益な場合もあり得る。即ち、病変部の表示サイズが同一サイズに維持されるため、各個別領域の表示サイズが変更された後であっても、医師は各類似医用画像の中の病変部の大きさを容易に把握することができる。仮に、病変部の表示サイズを拡大する場合、症例表示領域７１０に表示される類似医用画像を見ただけでは、各類似医用画像の中の病変部の大きさを容易に把握することができない恐れが生じ得る。すると、医師が対象医用画像と各類似医用画像とを比較する際に、病変部の大きさが共通するか否かという判断が容易に行えない場合も生じ得る。そこで、本態様では、病変部の表示サイズを同一サイズに維持している。一方、個別領域の表示サイズを変更する理由、即ち、病変部以外の領域をトリミングする理由は、トリミングにより削除される領域が病変部と比較して診断に必要な情報としての重要度が低いからである。

従って、本態様によると、類似症例検索の検索結果を表示する表示画面の一覧性を向上しつつ、診断に必要な情報を医師に適切に提示することができる。その結果、医師による診断精度の向上に寄与できる。

また、各類似医用画像の病変部の表示サイズを同一サイズに維持しつつ、Ｍ個の類似医用画像を表示するＭ個の個別領域の表示サイズを小さくすることは、各類似医用画像について病変部以外の領域がトリミングにより削除されることに相当する。換言すれば、トリミングにより削除された領域の分だけ、各個別領域の表示サイズが小さくなる。すると、各個別領域の表示サイズは小さくなるため、症例表示領域７１０に表示可能なＭ個の類似医用画像の表示数は多くなる。その結果、各個別領域の表示サイズが原寸サイズでは症例表示領域７１０に表示仕切れなかった類似医用画像を症例表示領域７１０に表示することが可能となり得る。

従って、本態様によると、症例表示領域７１０に原寸サイズでは表示仕切れなかった類似医用画像が表示可能となり得るため、症例検索システム３００による類似症例検索の検索結果を表示する表示画面の一覧性が向上する。

また、本態様によると、スクロールバー１７００の移動に応じて、症例表示領域７１０に表示されるＭ個の類似医用画像の表示数を変更させる。これにより、医師は簡易な操作によって、症例表示領域７１０に表示されるＭ個の類似医用画像の表示数を変更することができる。よって、医師の操作負担を軽減し、その分、医師を専門的な診断に集中させて、診断精度の向上を図ることができる。

さらに、本態様によると、スクロールバー１７００の移動距離に応じて、第１表示領域に表示されるＭ個の類似医用画像の表示数が増加する。即ち、症例表示領域７１０に表示されるＭ個の類似医用画像の表示数について、医師はスクロールバー１７００の移動距離を調整するという簡易な操作によって、制御することができる。よって、医師の操作負担を軽減し、その分、医師を専門的な診断に集中させて、診断精度の向上を図ることができる。

（変形例１）
また、上記態様において、例えば、症例表示領域７１０において、類似症例のサムネイル画像が表示される個別領域の各々の表示サイズは、図４２、図４３等に示されるように同一であるとしてもよい。

本態様によると、症例表示領域７１０において、類似医用画像を表示するための個別領域の各々の表示サイズは同一であるため、図４５に示されるように各個別領域の表示サイズが不均一の場合と比較して一覧性が向上する。

図４９は、情報端末１００に類似症例検索結果を初期表示した後、類似症例検索により得られたサムネイル画像が同一サイズでトリミング表示されるまでの処理の流れを示すフローチャートである。この処理は全て情報端末１００内で実行される処理である。

（サムネイル表示変更情報の取得：Ｓ１０００）
Ｓ１０００では、ユーザが入力したサムネイル表示変更情報を取得する。この処理の詳細は、図５３に示すＳ２０００と同じである。

（拡大変更操作量取得：Ｓ１１００）
次に、Ｓ１１００では、トリミング画像生成部１１２は、Ｓ１０００で取得したサムネイル表示変更情報に応じて、サムネイル画像のトリミング量Ｔｒを算出する。

図５０はトリミング領域の算出処理を説明する図である。図５０の上段に示すように、スクロールバー１７００の全長をｌｂ、スクロールバー１７００の移動距離をｄ、表示対象のサムネイル画像Ｇ５２の初期サイズをｌｉとすると、トリミング量Ｔｒは以下の式で算出することができる。なお、図５０の例では、症例表示領域７１０に表示される各サムネイル画像Ｇ５２は正方形であるものとする。また、図５０の例では、スクロールバー１７００は、スライド可能領域の右端を起点に左方向にスライドされるものとする。したがって、スクロールバー１７００の移動距離ｄは、スライド可能領域の右端から左方向へのスライド量で規定される。

Ｔｒ＝ｌｉ×ｄ／２×ｌｂ
ここで、分母に２が乗じられているのは、ｌｉ／ｌｂを対向する２辺同士で分担させて、サムネイル画像Ｇ５２の各辺縁のトリミング量Ｔｒを決定するためである。

（トリミング対象症例取得：Ｓ１２００）
次に、Ｓ１２００では、トリミング画像生成部１１２は、類似症例検索により取得されたＮＣ個の類似症例のうち、表示対象となる類似症例をトリミング対象症例として取得する。ここで、表示対象となる類似症例は、症例表示領域７１０が一度に表示可能な個数分の類似症例を指す。この処理の詳細は、Ｓ２４００で説明したので省略する。

（トリミング可否判定：Ｓ１３００）
Ｓ１３００では、トリミング画像生成部１１２は、Ｓ１２００で取得された各トリミング対象症例に付与されているＲＯＩの座標とトリミング量Ｔｒとを用いて、当該トリミング対象症例に対してトリミング量Ｔｒによるトリミングが可能か否かを判定する。そして、トリミング可能と判断した場合、トリミング画像生成部１１２は、処理をＳ１６００に進める。一方、トリミング不可と判断した場合、トリミング画像生成部１１２は、処理をＳ１４００に進める。

図５１は、図４９のＳ１３００に示すトリミング可否の判定処理の詳細を示すフローチャートである。以下、図５１を使ってトリミング可否判定の判定処理について説明する。

まず、Ｓ１３０１では、トリミング画像生成部１１２は、図４９のＳ１２００で取得されたトリミング対象症例の中から１つのトリミング対象症例を取得する。ここで、トリミング画像生成部１１２は、Ｓ１２００で取得されたトリミング対象症例の中から、類似度が高い順に１つのトリミング対象症例を選択すればよい。

次に、Ｓ１３０２では、トリミング画像生成部１１２は、Ｓ１３０１で取得された１つのトリミング対象症例に対して、ＲＯＩ及びサムネイル画像Ｇ５２の各辺縁同士の距離のうち、最小距離ｌｍを算出する。

図５２は、トリミング可否の判定処理の説明図である。図５２に示すように、サムネイル画像Ｇ５２の左上頂点に原点（０、０）が設定されており、サムネイル画像Ｇ５２の辺縁の長さをｌｉ、ＲＯＩの左上頂点の座標を（ｘａ、ｙａ）、右下頂点の座標を（ｘｂ、ｙｂ）とすると、ＲＯＩ及びサムネイル画像Ｇ５２の各辺縁同士の距離は左辺がｘａ、上辺がｙａ、右辺がｌｉ−ｘｂ、下辺がｌｉ―ｙｂで算出される。そのため、これらのｘａ、ｙａ、ｌｉ−ｘｂ、ｌｉ−ｙｂの中で最も小さい値が、ＲＯＩ及びサムネイル画像Ｇ５２の各辺縁同士の最小距離ｌｍとして算出される。

次に、Ｓ１３０３では、トリミング画像生成部１１２は、Ｓ１３０２で算出された最小距離ｌｍがトリミング量Ｔｒより大きいか否かを判定する。そして、最小距離ｌｍがトリミング量Ｔｒ以上の場合（Ｓ１３０３でＹＥＳ）、トリミング画像生成部１１２は、Ｓ１３０１で選択された１つのトリミング対象症例はトリミング量Ｔｒでトリミング可能と判定する（Ｓ１３０４）。一方、最小距離ｌｍがトリミング量Ｔｒ未満の場合（Ｓ１３０３でＮＯ）、トリミング画像生成部１１２は、Ｓ１３０１で選択された１つのトリミング対象症例における最小距離ｌｍを図略のメモリ５０３に記憶し（Ｓ１３０５）、該当するトリミング対象症例はトリミング量Ｔｒでトリミング不可と判定する（Ｓ１３０６）。この場合、トリミング画像生成部１１２は、既にメモリ５０３に最小距離ｌｍが記憶されているのであれば、今回算出した最小距離ｌｍがメモリ５０３に記憶されている最小距離ｌｍより小さいか否かを判定し、小さいと判定した場合は、今回算出した最小距離ｌｍでメモリ５０３に記憶されている最小距離ｌｍを更新する。

これにより、トリミング不可と判定されたトリミング対象症例が複数ある場合、全てのトリミング対象症例の最小距離ｌｍのうち最小の最小距離ｌｍを用いて全てのトリミング対象症例がトリミングされることになる。その結果、全てのトリミング対象症例において、ＲＯＩがトリミングされることを防止できると同時に、トリミング後の全てのトリミング対象症例のサイズを同一サイズに維持できる。

Ｓ１３０７では、トリミング画像生成部１１２は、類似症例検索により得られた全ての類似症例がトリミング対象症例として選択されたか否かを判定し、選択されていないと判定した場合は（Ｓ１３０７でＮＯ）、処理をＳ１３０１に戻し、次のトリミング対象症例を選択する。一方、全てのトリミング対象症例が選択されている場合（Ｓ１３０７でＹＥＳ）、トリミング画像生成部１１２は、処理をＳ１３０８に進める。

以上のＳ１３０１〜１３０７の処理を行うことにより、各トリミング対象症例につきトリミング量Ｔｒでのトリミングが可能か否かが判定される。

Ｓ１３０８では、全てのトリミング対象症例のうちトリミング不可と判定されたトリミング対象症例が１以上であれば（Ｓ１３０８でＹＥＳ）、トリミング画像生成部１１２は、全てのトリミング対象症例はトリミング量Ｔｒでトリミング不可と判定する（Ｓ１３１０）。この場合、図４９のＳ１３００の判定がトリミング不可となり、処理がＳ１４００に進められる。

一方、トリミング不可と判定されたトリミング対象症例が０であれば（Ｓ１３０８でＮＯ）、トリミング画像生成部１１２は、全てのトリミング対象症例はトリミング量Ｔｒでトリミング可能と判定する（Ｓ１３０９）。この場合、図４９のＳ１３００の判定がトリミング可能となり、処理がＳ１６００に進められる。

（トリミング可能サイズ取得：Ｓ１４００）
図４９に参照を戻し、Ｓ１４００では、トリミング画像生成部１１２は、図５１のＳ１３０５でメモリ５０３に記憶された最小距離ｌｍを読み出し、最小距離ｌｍを取得する。

（トリミング画像生成：Ｓ１５００）
Ｓ１５００では、トリミング画像生成部１１２は、図５１のＳ１４００で取得した最小距離ｌｍを用いて、全てのトリミング対象症例の各サムネイル画像に対してトリミングを行う。

具体的には、図５０の下段に示すように、各トリミング対象症例のサムネイル画像Ｇ５２のそれぞれに対し、各辺縁からトリミング量Ｔｒ（ここでは、最小距離ｌｍ）分の領域（グレー色の領域）が削除される。

より具体的には、サムネイル画像Ｇ５２の上辺から下側に向けてトリミング量Ｔｒだけ離間した位置にトリミング領域Ｇ５２１の上辺が設定され、サムネイル画像Ｇ５２の左辺から右側に向けてトリミング量Ｔｒだけ離間した位置にトリミング領域Ｇ５２１の左辺が設定され、サムネイル画像Ｇ５２の右辺から左側に向けてトリミング量Ｔｒだけ離間した位置にトリミング領域Ｇ５２１の右辺が設定され、サムネイル画像Ｇ５２の下辺から上側に向けてトリミング量Ｔｒだけ離間した位置にトリミング領域Ｇ５２１の下辺が設定される。そして、トリミング領域Ｇ５２１とサムネイル画像Ｇ５２との間の枠状の領域（グレー色の領域）がサムネイル画像Ｇ５２から削除され、サムネイル画像Ｇ５２がトリミングされる。

このように、Ｓ１５００では、トリミング不可と判定されたトリミング対象症例が１以上存在する場合、全てのトリミング対象症例の最小距離ｌｍのうち最小の最小距離ｌｍがトリミング量Ｔｒとして用いられて、全てのトリミング対象症例がトリミングされる。ここで、例えば、トリミング対象症例のうち最小距離ｌｍが２番目に小さい最小距離ｌｍをトリミング量Ｔｒとして用いてトリミング対象症例をトリミングすると、最小距離ｌｍが最小であるトリミング対象症例はＲＯＩの一部がトリミングされてしまう。本開示では、最小の最小距離ｌｍがトリミング量Ｔｒとして用いられて各トリミング対象症例がトリミングされるので、全てのトリミング対象症例のＲＯＩが削除されることを防止できると同時に、トリミング後の全てのトリミング対象症例を同一サイズに維持させることができる。

（トリミング画像生成：Ｓ１６００）
Ｓ１６００では、Ｓ１３０９（図５１）において全てのトリミング対象症例について、Ｓ１１００で算出したトリミング量Ｔｒでのトリミングが可能と判断されたため、トリミング画像生成部１１２は、Ｓ１１００で算出したトリミング量Ｔｒを用いてトリミング対象症例の各サムネイル画像に対してトリミングを行う。Ｓ１６００における処理の詳細はＳ１５００と同じである。この場合、全てのトリミング対象症例の各サムネイル画像がトリミング量Ｔｒを用いて一律にトリミングされるので、トリミング後のトリミング対象症例のサイズは同一サイズになる。

以上のＳ１０００〜Ｓ１６００を実行することにより、症例表示領域７１０に表示されるサムネイル画像の各々の表示サイズは図４３、図４４に示すように同一にすることができる。そして、表示制御部１０４は、トリミングされたトリミング対象症例を類似度が高い順に症例表示領域７１０に配置させてゆき、ディスプレイ１０１に表示する。なお、この処理の詳細は、図５３のＳ２４００で説明したので省略する。

図４５は、症例表示領域７１０に表示される類似医用画像が同一サイズに表示されていない場合の基本画面Ｋ２の一例を示す図である。図４５では、図５５に示す手法を用いて各類似医用画像がトリミングされており、トリミングされた類似医用画像が、症例表示領域７１０において類似度が高い順で２行×４列で表示されている。

なお、図５５に示す手法では、トリミング量Ｔｒは、ＲＯＩとサムネイル画像との各辺縁同士の距離（ｌｐ、ｌｑ、ｌｒ、ｌｓ）にトリミング率Ｒｔを乗じることで算出されている。ここで、サムネイル画像Ｇ５２毎にＲＯＩのサイズは異なるので、各辺縁同士の距離（ｌｐ、ｌｑ、ｌｒ、ｌｓ）は、サムネイル画像Ｇ５２毎に異なる。したがって、図５５に示す手法を採用した場合、図４５に示すように、症例表示領域７１０において各類似医用画像を同一サイズで表示できないおそれがある。

これに対して、図４９のフローチャートに示す手法では、類似症例検索で得られたＮＣ個の類似症例は、最小距離ｌｍの最小値を用いて、ＲＯＩ以外の領域がトリミングされているので、症例表示領域７１０において表示される各類似医用画像を同一サイズで表示できる。

（変形例２）
また、上記態様において、検索クエリ画像（対象医用画像）及び類似症例のサムネイル画像（類似医用画像）は、断層撮影法により撮影された医用画像である。ここで、断層撮影法としては、核磁気共鳴画像法（ＭＲＩ：ｍａｇｎｅｔｉｃ ｒｅｓｏｎａｎｃｅ ｉｍａｇｉｎｇ）又はコンピュータ断層撮影法（ＣＴ：Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）が採用できる。そして、類似医用画像の各々は、核磁気共鳴画像法又はコンピュータ断層撮影法による撮影条件を示す撮影条件情報を含んでいる。そして、表示制御部１０４は、撮影条件情報を基に、類似症例検索により得られたＮＣ個の類似医用画像のうち、症例表示領域７１０に表示されるＭ個の類似医用画像を撮影条件毎に区分けして表示させてもよい。

図４６は、類似医用画像が撮影条件毎に区分して表示された症例表示領域７１０の一例を示す図である。この例では、表示対象となる類似医用画像は４つの異なる撮影条件で撮影されており、各類似医用画像は、４つの撮影条件毎に区分けして表示されている。ここで、撮影条件としては、単純ＣＴ、造影ＣＴ、ＭＲＩのＴ１強調、及びＭＲＩのＴ２強調の４つが採用されている。

図２０に示すように、類似症例データ４０００において、スライスＩＤ４２００には、ＣＴ１４９３９１０２５＿１、ＣＴ１４９３９１０２５＿２、・・・というように、アンダーバーの後に枝番号が付加されている。ここで、枝番号は、図１８でも説明したように、「１」は、例えば単純ＣＴ、「２」は造影ＣＴ、「３」はＴ１強調、「４」はＴ２強調というように、撮影条件が予め対応付けられている。したがって、表示制御部１０４は、枝番号を参照することで、その枝番号に対応付けられた撮影条件で撮影された類似医用画像を得ることができる。この枝番号が撮影条件情報の一例に相当する。つまり、「１」の枝番号は単純ＣＴの撮影条件情報を示し、「２」の枝番号は造影ＣＴの撮影条件情報を示し、「３」の枝番号はＴ１強調の撮影条件情報を示し、「４」の枝番号はＴ２強調の撮影条件情報を示す。

Ｔ１強調画像は、脂肪などが白く映し出され、血液などが黒く映し出される画像である。一方、Ｔ２強調画像は、脂肪及び血液などが白く映し出され、石灰化などが黒く映し出される画像である。即ち、Ｔ１強調画像であるか、Ｔ２強調画像であるかによって、白く映し出される対象が異なるのである。よって、症例表示領域７１０にＭ個の類似医用画像が表示される際に、Ｔ１強調画像又はＴ２強調画像が混在して表示されると、医師に混乱を生じさせる恐れがある。

従って、本態様によると、撮影条件毎に、Ｍ個の類似医用画像が区分けして症例表示領域７１０に表示される。これにより、診断を行う医師は、各類似医用画像の撮影条件を一見で判別することが可能となるため、混乱することなく診断を行うことができる。さらに、撮影条件毎に類似判断が可能となるため、診断精度の向上を図ることができる。

（変形例３）
また、上記態様において、例えば、類似医用画像には、同一の撮影対象について撮影条件が異なる関連類似医用画像が付加されており、症例表示領域７１０には、撮影条件毎に、各類似医用画像と各類似医用画像の関連類似医用画像とを同一の列方向（縦方向）又は同一の行方向（横方向）に区分けして表示させるとしてもよい。

ここで、患者に対して核磁気共鳴画像法により画像を撮影する際、一回の撮影において複数の撮影条件で撮影することがある。即ち、一回の撮影において複数の類似医用画像が得られる。得られた複数の類似医用画像のうちある１つが類似医用画像となる場合、その他の類似医用画像は関連類似医用画像となる。かかる関連類似医用画像は、類似医用画像からは得られない情報が得られるため、検索クエリ画像の類似症例を検討するに際して有益な情報である。

図４６では、各類似医用画像と各類似医用画像の関連類似医用画像とが同一の列方向（縦方向）に撮影条件毎に区分されて表示された例が示されている。図４６では、症例表示領域７１０は、４列に区分されており、「ＣＴ」との見出しが付けられた左から１列目には単純ＣＴ画像、「造影ＣＴ」との見出しが付けられた左から２列目には造影ＣＴ画像、「Ｔ１強調」との見出しが付けられた左から３列目にはＴ１強調画像、「Ｔ２強調」との見出しが付けられた左から４列目にはＴ２強調画像が表示されている。ここで、１列目に表示された単純ＣＴ画像を類似医用画像とすると、２〜４列目に表示された、造影ＣＴ画像、Ｔ１強調画像、Ｔ２強調画像が関連類似医用画像となる。但し、これは一例であり、単純ＣＴ画像以外のある１つの撮影条件の医用画像が類似医用画像とされ、残り３つの撮影条件の類似医用画像が関連類似医用画像とされてもよい。

また、図４６の例では、症例表示領域７１０には、１行目に肺膿瘍の類似医用画像が表示され、２行目には原発性肺癌の類似医用画像が表示されている。このように、図４６の例では、各類似症例が４つの撮影条件に区分されて列方向（縦方向）に配列されている。また、図４６の例では、類似度が高い類似症例が上側の行に位置するように類似医用画像及び関連類似医用画像が配置されている。これにより、上側に位置する類似医用画像及び関連類似医用画像ほど検索クエリ画像に対する類似度が高いことを医師は一目で認識できる。

ここでは、検索クエリ画像に対する類似度が高い類似症例ほど上側の行に位置させるとして説明したが、これは一例であり、これとは逆に検索クエリ画像に対する類似度が高い類似症例ほど下側の行に位置させてもよい。

症例表示領域７１０の右側には縦方向に長尺のスクロールバー７１５が配置されている。スクロールバー７１５が下方向にスライドされると、症例表示領域７１０が上方向にスクロールされ、非表示状態にあった類似医用画像及び関連類似医用画像が表示される。図４６の例では、症例表示領域７１０は一度に２行分の類似症例しか表示できない。したがって、スクロールバー７１５を下方向にスライドさせることにより、検索クエリ画像に対する類似度が３番目以降の類似症例が症例表示領域７１０に表示される。

なお、症例表示領域７１０は、１列目から４列目にかけて、単純ＣＴ、造影ＣＴ、Ｔ１強調、Ｔ２強調の順で区分されているが、これは一例にすぎず、他の順序で撮影条件は区分されてもよい。

図４７は、撮影条件毎に、各類似医用画像と各類似医用画像の関連類似医用画像とが同一の行方向（横方向）に表示された症例表示領域７１０の一例を示す図である。

図４７の例では、症例表示領域７１０は、４行に区分されており、「ＣＴ」との見出しが付けられた上から１行目には単純ＣＴ画像、「造影ＣＴ」との見出しが付けられた上から２行目には造影ＣＴ画像、「Ｔ１強調」との見出しが付けられた上から３行目にはＴ１強調画像、「Ｔ２強調」との見出しが付けられた上から４行目にはＴ２強調画像が表示されている。ここで、１行目に表示された単純ＣＴ画像を類似医用画像とすると、２〜４行目に表示された、造影ＣＴ画像、Ｔ１強調画像、Ｔ２強調画像が関連類似医用画像となる。但し、これは一例である。

また、図４７の例では、症例表示領域７１０には、１列目に肺膿瘍の類似症例が表示され、２列目に原発性肺癌の類似症例が表示され、３列目にアスペルギルス症の類似症例が表示されている。このように、図４７の例では、各類似症例が４つの撮影条件に区分されて行方向（横方向）に配列されている。また、図４７の例では、類似度が高い類似医用画像が左側の列に位置するように類似医用画像が配置されている。これにより、左側の列に位置する類似医用画像ほど検索クエリ画像に対する類似度が高いことを医師は一目で認識できる。

ここでは、検索クエリ画像に対する類似度が高い類似医用画像ほど左側の列に位置させるとして説明したが、これは一例であり、これとは逆に検索クエリ画像に対する類似度が高い類似医用画像ほど右側の列に位置させてもよい。

症例表示領域７１０の下側には横方向に長尺のスクロールバー７１５が配置されている。スクロールバー７１５が右方向にスライドされると、症例表示領域７１０が左方向にスクロールされ、非表示状態にあった類似医用画像が表示される。図４７の例では、症例表示領域７１０は一度に３列分の類似医用画像しか表示できない。したがって、スクロールバー７１５を右方向にスライドさせることにより、検索クエリ画像に対する類似度が４番目以降の類似医用画像が症例表示領域７１０に表示される。

なお、症例表示領域７１０は、１行目から４行目にかけて、単純ＣＴ画像、造影ＣＴ画像、Ｔ１強調画像、Ｔ２強調画像の順で類似医用画像を表示しているが、これは一例にすぎず、他の順序で類似医用画像を表示してもよい。

本態様によると、症例表示領域７１０に表示される各類似医用画像が、検索クエリ画像に類似するか否かを判断するに際し、関連類似医用画像と併せて検討することが可能となるため、診断精度の向上を図ることができる。

（変形例４）
また、上記態様において、例えば、症例検索システムから受信したＮＣ個の類似医用画像を症例表示領域７１０に表示させる際、受信したＮＣ個の類似医用画像に含まれる撮影条件数に応じて、各類似医用画像の病変部の表示サイズを同一サイズに維持し、かつ、各類似医用画像を表示する個別領域の表示サイズを変化させ、かつ、撮影条件に基づき、各類似医用画像と各類似医用画像の関連類似医用画像とを同一の列方向又は同一の行方向に区分けして表示させてもよい。

図４８は、受信したＮＣ個の類似医用画像が５つの撮影条件（単純ＣＴ、造影ＣＴ、ＭＲＩのＴ１強調、ＭＲＩのＴ２強調、拡散強調）で撮影されていた場合の症例表示領域７１０の一例を示す図である。図４８では、図４６と比較して撮影条件が１つ増えている分、症例表示領域７１０に表示される各サムネイル画像はトリミング量Ｔｒが増大されて画像サイズが小さくされ、一覧表示されている。

図４８の例では、症例表示領域７１０は５列に区分されており、「ＣＴ」との見出しが付けられた左から１列目には単純ＣＴ画像、「造影ＣＴ」との見出しが付けられた左から２列目には造影ＣＴ画像、「Ｔ１強調」との見出しが付けられた左から３列目にはＴ１強調画像、「Ｔ２強調」との見出しが付けられた左から４列目にはＴ２強調画像、「拡散強調」との見出しが付けられた左から５列目には拡散強調画像が表示されている。また、図４８の例では、１行目に肺膿瘍の類似症例が表示され、２行目に原発性肺癌の類似症例が表示され、３行目にアスペルギルス症の類似症例が表示されている。このように、図４８の例では、各類似症例が５つの撮影条件に区分されて列方向（縦方向）に配列されている。また、図４８の例では、類似度が高い類似症例が上側の行に位置するように類似症例が配置されている。これにより、上側に位置する類似症例ほど検索クエリ画像に対する類似度が高いことを医師は一目で認識できる。

なお、図４８では、症例表示領域７１０は、取得したＮＣ個の類似医用画像が５つの撮影条件で撮影されるため、５列に区分されているが、２つ以上４つ以下、或いは６つ以上のｉ個の撮影条件で類似医用画像が撮影されていることもある。この場合、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０をｉ列に区分すればよい。また、取得したＮＣ個の類似医用画像のそれぞれの撮像条件の個数が異なる場合もある。この場合、取得したＮＣ個の類似医用画像のうち撮像条件の個数の最大数で症例表示領域７１０は区分されればよい。例えば、取得したＮＣ個の類似医用画像のうち、撮影条件の最大数が５であったとすると、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０を５つに区分すればよい。

この場合、撮影条件の個数が４個以下の類似医用画像について、表示制御部１０４は、欠落している撮影条件に対応する類似医用画像の表示欄（個別領域）をブランク表示させればよい。例えば、図４８に例において、原発性肺癌が、「造影ＣＴ」の撮影条件で撮影されていなかったとすると、「造影ＣＴ」の表示欄がブランク表示される。ここで、ブランク表示の態様としては、該当する表示欄（個別領域）を例えば、所定の色（例えば、黒や白）一色で表示させる態様が採用できる。

なお、図４８では、症例表示領域７１０は、５列に区分されているが、図４７の例に倣って５行で区分されてもよい。この場合、表示制御部１０４は、図４７の例に倣って類似度が高い類似症例ほど左側の列に表示させればよい。

次に、図４８の症例表示領域７１０の生成処理について説明する。まず、表示制御部１０４は、取得したＮＣ個の類似症例の撮影条件の最大数を検知する。この場合、表示制御部１０４は、ＮＣ個の類似症例のそれぞれに対応する類似症例データ４０００のスライスＩＤ４２００の枝番号を用いて、撮影条件の最大数を検知すればよい。

次に、表示制御部１０４は、検知した撮影条件の最大数に応じた、症例表示領域７１０表示レイアウトを特定する。ここで、症例表示領域７１０の表示レイアウトは、撮影条件の最大数及びサムネイル表示変更情報に応じて予め定められているものとする。図４８の例では、症例表示領域７１０は、撮影条件毎に３行×５列に区分する表示レイアウトが採用されているが、この表示レイアウトは、撮影条件の最大数（ここでは、５個）及びサムネイル表示変更情報から決定される。

トリミング画像生成部１１２は、特定した表示レイアウトが示す個数分の類似症例をトリミングする。このとき、トリミング画像生成部１１２は、類似症例に設定されたＲＯＩ以外の領域をトリミングすればよい。ここで、トリミング画像生成部１１２は、例えば、図５０の下段に示す手法を用いて類似症例のサムネイル画像Ｇ５２をトリミングすればよい。この場合、トリミング画像生成部１１２は、トリミング領域Ｇ５２１の境界を定める４つの境界線を、サムネイル画像Ｇ５２の４つの辺縁からサムネイル画像Ｇ５２の中心に向けてトリミング量Ｔｒ分ずらしてゆく。ここで、４つの境界線のうちある境界線がＲＯＩの辺縁に到達したとする。この場合、トリミング画像生成部１１２は、その境界線の移動を中止し、対向する境界線同士の移動量の合計値が２×トリミング量Ｔｒとなるまで、残りの境界線をサムネイル画像Ｇ５２の中心に向けてずらしていけばよい。そして、トリミング画像生成部１１２は、４つの境界線に対して外側の領域をトリミングする。これにより、ＲＯＩのサイズを維持した状態で、トリミング後のサムネイル画像Ｇ５２のサイズを同一サイズに維持できる。

トリミング画像生成部１１２は、このようなトリミング処理を症例表示領域７１０に一度に表示可能な個数分の類似症例に対して行う。そして、表示制御部１０４は、トリミングされた全ての類似症例の類似医用画像及び関連類似医用画像を類似度が高い順に表示させる。

本態様によると、症例検索システム３００から受信したＮＣ個の類似医用画像の撮影条件数に応じて症例表示領域７１０が区分される。そして、ＲＯＩのサイズが維持され、且つ、撮影条件数に応じて予め定められた表示サイズを持つように類似医用画像がトリミングされ、症例表示領域７１０に表示される。

即ち、初期検索結果の画面において、医師は何ら操作することなく、上記のような表示画面が表示されることとなる。よって、医師の操作負担を軽減し、その分、医師を専門的な診断判断に集中させて、診断精度の向上を図ることができる。

（変形例５）
図４９のＳ１４００では、最小距離ｌｍの最小値を用いて類似医用画像はトリミングされていたが、本開示はこれに限定されない。図５０の例において、トリミング画像生成部１１２は、トリミング領域Ｇ５２１の境界を定める４つの境界線を、サムネイル画像Ｇ５２の４つの辺縁からサムネイル画像Ｇ５２の中心に向けてトリミング量Ｔｒ分ずらしてゆく。ここで、４つの境界線のうちある境界線がＲＯＩの辺縁に到達すると、その境界線の移動を中止し、対向する境界線の移動量の合計値が２×トリミング量Ｔｒになるまで、残りの境界線をサムネイル画像Ｇ５２の中心に向けてずらしてゆけばよい。そして、トリミング画像生成部１１２は、４つの境界線に対して外側の領域をトリミングする。これにより、ＲＯＩの表示サイズを維持した状態で、トリミング後のサムネイル画像Ｇ５２の表示サイズを同一サイズに維持できる。

（変形例６）
上記説明では、トリミング画像生成部１１２は、症例表示領域７１０に一度に表示可能な類似症例に対してトリミングを行ったが、ＮＣ個の類似症例の全てに対してトリミングを行ってもよい。この場合、スクロールバー７１５がスライドされて非表示の類似症例を表示させる場合、その類似症例に対してトリミングを施す必要が省かれ、処理の高速化を図ることができる。

本開示によれば、読影対象である医用画像を用いて診断するにあたって参考となる類似症例を提示する類似症例検索装置、および研修読影医のための読影教育装置等に利用可能である。

１００ 情報端末
１０１ ディスプレイ
１０２ 操作部
１０３ 入力制御部
１０４ 表示制御部
１０５ ＲＯＩ管理部
１０６ 表示ボックス管理部
１０８ 病名リスト管理部
１０９ 分布リスト管理部
１１０ 通信制御部
２００ 医用情報管理システム
２０１ 患者情報蓄積部
２０２ 患者情報管理部
２０３ 医用画像データ蓄積部
２０４ 医用画像データ管理部
２０５ 診断レポート管理部
２０６ 通信制御部
３００ 症例検索システム
３０１ 類似症例データ蓄積部
３０２ 画像特徴抽出部
３０３ 類似症例検索部
３０４ 通信制御部
１７００ スクロールバー

Claims (13)

1. 医用画像を登録する医用画像データベースを参照して医用画像を検索する症例検索システムに接続し、ディスプレイを有する情報端末の制御方法であって、
   前記情報端末のコンピュータに対して、
   読影対象の医用画像である対象医用画像と所定の類似度を有するＮＣ（ＮＣは２以上の整数）個の類似医用画像を前記症例検索システムから受信させ、
   前記ＮＣ個の類似医用画像の各々は前記各類似医用画像の中の病変部を示す病変部情報を含み、
   前記ＮＣ個の類似医用画像の中のＭ（Ｍは１以上ＮＣ以下の整数）個の類似医用画像を表示するＭ個の個別領域を含む第１表示領域と、前記第１表示領域に表示される前記Ｍ個の類似医用画像の表示数を変更させる指示機能とを含む表示画面を、前記ディスプレイに表示させ、
   前記指示機能による指示を検知した場合、前記各類似医用画像の病変部の表示サイズを同一サイズに維持しつつ前記各個別領域の表示サイズを変化させ、前記第１表示領域に表示される前記Ｍ個の類似医用画像の表示数を変更させる、
   制御方法。
2. 前記指示機能により前記表示数を増加させる指示を検知した場合、前記各類似医用画像の病変部の表示サイズを同一サイズに維持しつつ前記各個別領域の表示サイズを小さくさせ、前記第１表示領域に表示される前記Ｍ個の類似医用画像の表示数を増加させる、
   請求項１に記載の制御方法。
3. 前記指示機能はスクロールバーであり、
   前記スクロールバーの移動を検知すると、前記各類似医用画像の病変部の表示サイズを同一サイズに維持しつつ前記各個別領域の表示サイズを変化させ、前記第１表示領域に表示される前記Ｍ個の類似医用画像の表示数を変更させる、
   請求項１に記載の制御方法。
4. 前記スクロールバーにより前記表示数を増加させる指示を検知した場合、
   前記スクロールバーの移動距離が長いほど、前記各個別領域の表示サイズを小さくする、
   請求項３に記載の制御方法。
5. 前記第１表示領域に表示される前記個別領域の各々の表示サイズは同一である、
   請求項１から４のいずれか１に記載の制御方法。
6. 前記対象医用画像及び前記類似医用画像は、断層撮影法により撮影された医用画像であり、
   前記類似医用画像の各々は、前記断層撮影法による撮影条件を示す撮影条件情報を含み、
   前記第１表示領域に、前記撮影条件情報を基に、前記撮影条件毎に前記Ｍ個の類似医用画像を区分けして表示させる、
   請求項１から５のいずれか１に記載の制御方法。
7. 前記類似医用画像には、同一の撮影対象について前記撮影条件のみが異なる関連類似医用画像が付加されており、
   前記第１表示領域に、前記撮影条件毎に、前記各類似医用画像と前記各類似医用画像の関連類似医用画像とを同一の列方向又は同一の行方向に区分けして表示させる、
   請求項６に記載の制御方法。
8. 前記症例検索システムから受信した前記ＮＣ個の類似医用画像を前記第１表示領域に表示させる際、
   受信した前記ＮＣ個の類似医用画像に含まれる撮像条件数に応じて、前記各類似医用画像の病変部の表示サイズを同一サイズに維持しつつ、前記各個別領域の表示サイズを変化させ、
   かつ、前記撮影条件に基づき、前記各類似医用画像と前記各類似医用画像の関連類似医用画像とを同一の列方向又は同一の行方向に区分けして表示させる、
   請求項７に記載の制御方法。
9. 前記制御方法は、
   前記情報端末のコンピュータに対して、
   前記対象医用画像の中の関心領域を示す指定情報を検知させ、
   前記関心領域の特徴量を示す情報を前記症例検索システムに送信させ、
   前記関心領域の特徴量と前記所定の類似度を有する類似医用画像を前記症例検索システムから受信させる、
   請求項１から請求項８のいずれか１に記載の制御方法。
10. 前記制御方法は、
    前記情報端末のコンピュータに対して、
    前記対象医用画像の中の関心領域を示す指定情報を検知させ、
    前記対象医用画像及び前記指定情報を前記症例検索システムに送信させ、
    前記対象医用画像及び前記指定情報から得られる前記関心領域の特徴量と前記所定の類似度を有する類似医用画像を前記症例検索システムから受信させる、
    請求項１から請求項８のいずれか１に記載の制御方法。
11. 医用画像を登録する医用画像データベースを参照して医用画像を検索する症例検索システムに接続し、ディスプレイを有する情報端末において実行されるプログラムであって、
    前記情報端末のコンピュータに対して、
    読影対象の医用画像である対象医用画像と所定の類似度を有するＮＣ（ＮＣは２以上の整数）個の類似医用画像を前記症例検索システムから受信させ、
    前記ＮＣ個の類似医用画像の各々は前記各類似医用画像の中の病変部を示す病変部情報を含み、
    前記ＮＣ個の類似医用画像の中のＭ（Ｍは１以上ＮＣ以下の整数）個の類似医用画像を表示するＭ個の個別領域を含む第１表示領域と、前記第１表示領域に表示される前記Ｍ個の類似医用画像の表示数を変更させる指示機能とを含む表示画面を、前記ディスプレイに表示させ、
    前記指示機能による指示を検知した場合、前記各類似医用画像の病変部の表示サイズを同一サイズに維持しつつ、前記各個別領域の表示サイズを変化させ、前記第１表示領域に表示される前記Ｍ個の類似医用画像の表示数を変更させる、
    プログラム。
12. 情報端末に第２の複数のサムネイル画像と第３の複数のサムネイル画像を含む第１の複数のサムネイル画像を受信させ、
    第１の複数のサムネイル画像の各々は病変領域を含み、複数の類似画像はそれぞれ読影対象の医用画像と所定の類似度を有し、前記複数の類似画像と前記第１の複数のサムネイル画像は各々対応し、前記第１の複数のサムネイル画像の各々は、前記複数の類似画像のうち対応する類似画像に基づいて生成され、
    ディスプレイに第１の複数の画像を所定領域に表示させ、
    前記第１の複数の画像と前記第２の複数のサムネイル画像は各々対応し、前記第１の複数の画像の各々は、前記第２の複数のサムネイル画像に含まれる対応するサムネイル画像に基づいて生成され、
    前記所定領域に表示させる画像の数を前記第１の複数の画像の数より増加させる指示を受付け、
    前記指示を受け付けた後、前記ディスプレイに第２の複数の画像と第３の複数の画像を前記所定領域に表示させ、
    前記第２の複数の画像と前記第２の複数のサムネイル画像は各々対応し、前記第３の複数の画像と前記第３の複数のサムネイル画像は各々対応し、
    前記第２の複数の画像の各々は前記第２の複数のサムネイル画像に含まれる対応するサムネイル画像に基づいて生成され、前記第３の複数の画像の各々は前記第３の複数のサムネイル画像に含まれる対応するサムネイル画像に基づいて生成され、
    前記第１の複数の画像に含まれる第１画像と、前記第２の複数の画像に含まれる第２画像が前記第２の複数のサムネイル画像のうち同一のサムネイル画像に基づいて作成された時、前記第１画像の大きさは前記第２画像の大きさより大きく、前記第１画像に含まれる病変領域の大きさと前記第２画像に含まれる病変領域の大きさは同じである
    制御方法。
13. 前記第１の複数の画像が前記所定領域に表示される場合、前記所定領域は前記第１の複数の画像の数と同じ数の領域に分割され、
    前記第２の複数の画像と前記第３の複数の画像が前記所定領域に表示される場合、前記所定領域は第２の複数の画像の数と第３の複数の画像の数の合計数と同じ数の領域に分割される
    請求項１２記載の制御方法。