JP6799115B2 - 情報端末の制御方法及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、読影対象の医用画像と類似する類似医用画像を検索するための情報端末の制御方法及びプログラムに関する。

近年、例えば、ＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）、ＭＲＩ（Ｍａｇｎｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ Ｉｍａｇｉｎｇ）等の医用画像装置が発達および普及している。これらＣＴ又はＭＲＩなどは、デジタル化された高精細な医用画像を大容量で取得することを可能にした。また、医師が読影した医用画像は読影レポートと共にＰＡＣＳ（Ｐｉｃｔｕｒｅ Ａｒｃｈｉｖｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ）に順次蓄積されつつある。ここで、例えば特許文献１に開示されるように、新たな読影の参考とするため、読影対象の医用画像と類似した過去の医用画像を、ＰＡＣＳに蓄積済の過去症例から検索する技術が開発され始めている。

特開２０１１−１１８５４０号公報 特開２０１４−３９８５２号公報 特開２００８−１０２６６５号公報

しかしながら、更なる改善が必要とされていた。

本開示の非限定的で例示的な一態様は、
医用画像を登録する医用画像データベースを参照して前記医用画像を検索する症例検索システムに接続し、ディスプレイを有する情報端末の制御方法であって、
前記情報端末のコンピュータに対して、
読影対象の医用画像である対象医用画像と所定の類似度を有する類似医用画像を前記症例検索システムから受信させ、前記類似医用画像は、電子医学書に掲載されている医用画像であり、前記類似医用画像の付加情報には、前記類似医用画像に対応する病名と、前記類似医用画像が掲載されている前記電子医学書の頁番号とが設定されており、前記類似医用画像が掲載されている前記電子医学書の頁には、前記類似医用画像に関連し、病名を特定するために用いられる診断情報が記載されており、
前記受信した複数の類似医用画像を表示する第１表示領域と、病名を表示する第２表示領域とを含む表示画面を前記ディスプレイに表示させ、
前記表示画面が表示された後に最初に検知したユーザの選択が、前記第１表示領域に表示された前記類似医用画像の選択である場合、前記表示画面に、前記選択された類似医用画像が掲載されている前記電子医学書の頁を表示させる。

なお、これらの包括的または具体的な態様は、システム、装置、集積回路、コンピュータプログラムまたはコンピュータ読み取り可能な記録媒体で実現されてもよく、装置、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラムおよびコンピュータ読み取り可能な記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。コンピュータ読み取り可能な記録媒体は、例えばＣＤ−ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ−Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）などの不揮発性の記録媒体を含む。

上記態様により、更なる改善が実現できる。

本開示の一態様の付加的な恩恵及び有利な点は本明細書及び図面から明らかとなる。この恩恵及び／又は有利な点は、本明細書及び図面に開示した様々な態様及び特徴により個別に提供され得るものであり、その１以上を得るために全てが必要ではない。

本実施の形態における情報端末が適用された病院情報システムの全体構成図 情報端末、医用情報管理システム、及び症例検索システムの構成を示すブロック図 ２台のディスプレイの外観図 医学書データのデータ構成を示す図 医学書画像データのデータ構成を示す図 鑑別項目情報のデータ構成を示す図 情報端末の実装形態の構成例を示す図 情報端末にて類似症例検索アプリケーションを起動した直後にディスプレイに表示される基本画面の一例を示す図 情報端末にて類似症例検索アプリケーションを起動した直後にディスプレイに表示される基本画面の一例を示す図 症例表示領域に表示されるある１つの類似症例の表示領域を取り出して示した図 病名リスト表示領域の拡大図 「真菌症」で類似症例が絞り込まれたときの基本画面を示す図 「転移性肺癌」で類似症例が絞り込まれたときの基本画面を示す図 医学書表示領域の表示制御を行う表示制御部等の処理を示すフローチャート 症例表示領域選択時の基本画面の一例を示す図 病名リスト表示領域選択時の基本画面の一例を示す図 類似症例データ表示領域の全てを医学書表示領域とした基本画面の一例を示す図 類似症例データ表示領域の全てを医学書表示領域とした基本画面の別の例を示す図 選択された類似症例が医学書表示領域において強調表示された基本画面の一例を示す図 選択された類似症例が医学書表示領域において強調表示された基本画面の別の例を示す図 医学書表示領域の所定の位置に選択された類似症例が表示された例を示す図 医学書表示領域の所定の位置に選択された類似症例が表示された例を示す図 分布リスト表示領域の拡大図 チェックマークが入力された分布リスト表示領域を示す図 気道性の病変分布で絞り込みがかけられた基本画面を示した図 複数のチェックマークが入力された分布リスト表示領域を示す図 複数の病変分布で絞り込みがかけられた基本画面を示した図 患者情報のデータ構成を示す図 図２８に示す患者情報に登録された検査情報のデータ構成を示す図 医用画像データベースのデータ構成を示す図 診断レポートのデータ構成を示す図 類似症例データのデータ構成を示す図 スライス画像に設定された関心領域を模式的に示した図 情報端末が、医用情報管理システムから診断対象症例を取得した後、症例検索システムに対して類似症例検索の要求を行い、症例検索システムが類似症例検索の要求を受け取るまでの処理を示すシーケンス図 検査リストの画面図 検査が選択された後の検査リストの画面図 ユーザによりシリーズが選択された際にディスプレイに表示されるスライス画像を示した図 病変に対して関心領域を設定した後の画面の一例の図 症例検索システムが類似症例検索の要求を受け取った後、類似症例検索結果を、情報端末に返すまでの処理を示すシーケンス図 表示ボックス管理情報のデータ構成を示す図 図３９のＳ６７０に示す初期の基本画面を生成する処理の詳細を示すフローチャート 図４１のＳ１３００で生成される病名リストのデータ構成を示す図 病名リスト表示領域の第１表示例を示した図 病名リスト表示領域の第２表示例を示した図 病名リスト表示領域の第３表示例を示した図 図４４に示す病名リスト表示領域の画面遷移を示す図 図４１のＳ１４００で生成される分布リストのデータ構成を示す図 図４１に示すＳ１５００の処理を示すフローチャート 医用画像ビューワの起動処理を示すフローチャート 症例検索システムが画像特徴を抽出する態様を採用した場合の情報端末、医用情報管理システム、及び症例検索システムのブロック図 情報端末が、医用情報管理システムから診断対象症例を取得した後、症例検索システムが類似症例検索の要求を受け取るまでの処理を示すシーケンス図 症例検索システムが類似症例検索の要求を受け取った後、類似症例検索結果を、情報端末に返すまでの処理を示すシーケンス図 図３４及び図３９のシーケンス図をアプリケーションのレベルで着目したときのシーケンス図 分布リスト表示領域に表示された病変分布が選択されたときの処理を示すフローチャート 第１分布情報が選択されたときの基本画面を示した図 第２分布情報が選択されたときの基本画面を示した図 胸膜領域情報が追加された類似症例データのデータ構成を示す図 胸膜領域を説明する図 第３分布情報が選択されたときの基本画面を示した図 書籍名表示領域を含む基本画面の一例を示す図 書籍名が選択されたときの基本画面の一例を示す図 書籍画像表示領域を含む基本画面の一例を示す図 表紙画像が選択されたときの基本画面の一例を示す図 情報端末にて類似症例検索アプリケーションを起動した直後にディスプレイに表示される基本画面の別の例を示す図

（本開示の基礎となった知見）
まず、本開示に係る一態様の着眼点について説明する。

特許文献１は、症例検索で疾患が網羅的にリストアップされる症例検索装置を開示する。当該症例検索装置の検索対象には、電子医学書データベースの症例画像が含まれることを開示する（特許文献１の請求項８及び段落［００３０］）。また、検索結果を表示する表示画面には、画像診断名等の症例情報が表示され、当該症例情報によってリンクされた電子医学書に含まれる医学情報等が表示されることを開示する。そして、表示する項目は、キーボードなどの操作装置により医師が選択できることを開示する（特許文献１の段落［００６２］）。

よって、特許文献１は、表示画面に表示される医学情報が、医師による選択操作によって決められる。つまり、医師が必要とする医学情報は、医師自らが選択操作しなければ表示画面に表示されない。かかる場合、医師が医学情報を求める度に、医師自らが操作する必要が生じ、診断効率を低下する恐れがある。その結果、診断精度が低下すると考えられる。

特許文献２は、類似症例の提示の必要性に応じて類似症例の表示方法を変更する情報処理装置を開示する。当該情報処理装置は、類似症例を表示する診断用画面の右側に医学参考情報を表示する。そして、当該情報処理装置は、診断対象画像の診断が容易な場合、診断用画面の初期表示に類似症例を提示せず、余裕の出た表示領域の有効活用のため医学参考情報を表示する。また、当該情報処理装置は、診断用画面に表示される類似症例表示用ボタンが押されると、医学参考情報と類似症例とを入れ替えて表示する（特許文献２の段落［００６３］及び図４）。これにより、診断対象画像の診断が容易な場合に、不必要に類似症例を表示することによる医師が感じる煩わしさを防止する。

よって、特許文献２は、医師が感じる煩わしさを防止するために、診断用画面に類似症例を表示させないことに着目している。つまり、特許文献２には、類似症例の検索を行なう医師に対して、医師が必要とし得る電子医学書の医学情報を効果的に提示する思想について一切記載がない。

特許文献３は、画像診察の回数または進捗に合わせて、類似症例画像の表示数を変化させる医用画像読影支援システムを開示する。当該医用画像読影支援システムは、読影対象画像が初診対象画像である場合、モニタに医学情報を表示することが開示されている（特許文献３の請求項２、段落［００５７］及び図８（ａ））。これにより、初診対象画像である場合に、適切な内容の画像情報を効率的に医師に提示する（特許文献３の段落［００５９］）。

しかし、特許文献３は、読影対象画像が初診対象画像であるか否かによって、医学情報を表示するか否かを決定する。つまり、類似症例の検索を行なう医師に対して、医師からの入力情報によって、膨大な医学情報の中から医師が必要とし得る医学情報を推定し、提示する思想について一切記載がない。

以上の考察により、本願発明者らは、以下の各態様を想到するに至った。

本開示の一態様は、
医用画像を登録する医用画像データベースを参照して前記医用画像を検索する症例検索システムに接続し、ディスプレイを有する情報端末の制御方法であって、
前記情報端末のコンピュータに対して、
読影対象の医用画像である対象医用画像と所定の類似度を有する類似医用画像を前記症例検索システムから受信させ、前記類似医用画像は、電子医学書に掲載されている医用画像であり、前記類似医用画像の付加情報には、前記類似医用画像に対応する病名と、前記類似医用画像が掲載されている前記電子医学書の頁番号とが設定されており、前記類似医用画像が掲載されている前記電子医学書の頁には、前記類似医用画像に関連し、病名を特定するために用いられる診断情報が記載されており、
前記受信した複数の類似医用画像を表示する第１表示領域と、病名を表示する第２表示領域とを含む表示画面を前記ディスプレイに表示させ、前記第２表示領域に表示される前記病名の付加情報には、前記病名に対応する鑑別項目が記載されている前記電子医学書の頁番号が設定されており、
前記表示画面が表示された後に最初に検知したユーザの選択が、前記第１表示領域に表示された前記類似医用画像の選択である場合、前記表示画面に、前記選択された類似医用画像が掲載されている前記電子医学書の頁を表示させ、
前記表示画面が表示された後に最初に検知したユーザの選択が、前記第２表示領域に表示された前記病名の選択である場合、前記表示画面に、前記選択された病名に対応する前記鑑別項目が記載されている前記電子医学書の頁を表示させるものである。

一般に、未だ病名が特定されていない読影対象の医用画像である対象医用画像に表れている病変を検討するにあたって、既に病名が特定されている他の医用画像の中で前記対象医用画像と類似する類似医用画像を参照することは有効であると考えられる。特に、医師が医用画像の診断に際して用いる医学書には、掲載されている医用画像に対応して、当該医用画像の病名を特定するのに必要な情報が詳細に記載されている。このため、読影対象の医用画像の病変を検討するために有用である。

本態様によると、前記対象医用画像と所定の類似度を有する類似医用画像であって既に病名が特定されている類似医用画像を前記症例検索システムから受信し、受信した前記類似医用画像をディスプレイに表示する。これにより、前記医用画像データベースに登録されている膨大な医用画像の中から、前記対象医用画像に表れている病変の病名を検討するために参考となる類似医用画像を効率的に抽出して、医師に提示できる。

また、本態様によると、類似医用画像を表示する表示画面をディスプレイに表示した後に最初に検知したユーザの選択が、第１表示領域に表示された類似医用画像の選択である場合、表示画面には、前記選択された類似医用画像が掲載されている前記電子医学書の頁を表示させる。一方、類似医用画像を表示する表示画面をディスプレイに表示した後に最初に検知したユーザの選択が、前記第２表示領域に表示された病名の選択である場合、表示画面には、前記選択された病名に対応する鑑別項目が記載されている前記電子医学書の頁を表示させる。

ここで、医師が症例検索システムを用いて対象医用画像に類似する類似医用画像を検索する際には、以下に説明されるように、主に２通りの場面が有り得る。

１つ目は、医師が対象医用画像を見た際、医師には当該対象医用画像の病名が思い浮かばないため、医師は、対象医用画像と類似する類似医用画像に付与された病名を参考にしたいと考えている場面である。かかる場合、通常の医療現場では、医師は、医学書に掲載されている膨大な医用画像の中から、対象医用画像と類似する医用画像を探し出し、当該類似する医用画像に付与された病名を参考に対象医用画像の病名を決定することになる。

ここで、前記受信した複数の類似医用画像を表示する第１表示領域と、病名を表示する第２表示領域とを含む表示画面が前記ディスプレイに表示された後に、最初に検知したユーザの選択が、前記第１表示領域に表示された類似医用画像の選択である場合は、医師には、当該対象医用画像の病名が思い浮かんでいないと推認できる。かかる場合は、選択された類似医用画像が掲載されており、かつ、選択された類似医用画像の診断情報が記載されている電子医学書の頁を表示してもよい。なぜならば、医師は、対象医用画像と類似医用画像とを比較する際、類似医用画像に関する診断情報も考慮して、医用画像同士の特徴を比較するからである。

診断情報には、当該類似医用画像中にある病変部の形態（結節性、びまん性など）、当該類似医用画像に関する患者の臨床情報（性別、年齢、血液検査の結果など）、当該患者の経過情報などが含まれている。即ち、診断情報は、対象医用画像と類似医用画像とを比較するに際して、医用画像の特徴の類似度と同等若しくはそれ以上に重要な情報である。

そして、当該診断情報は、電子医学書において当該医用画像に隣接する箇所に記載されている。

本態様によると、前記第１表示領域に表示された類似医用画像の選択が検知されると、前記選択された類似医用画像が掲載されている前記電子医学書の頁が表示画面に表示される。このため、類似医用画像が選択されると、自動的に前記選択された類似医用画像に関する診断情報を医師に提示することができる。また、自動的に診断情報を医師に提示するため、診断情報の読み落としを防止できる。実際の診断現場においては、対象医用画像と選択された類似医用画像との画像の特徴が類似していたとしても、診断情報を考慮した結果、両画像は別の病名であると結論付けられることがある。そのため、本態様によると、診断情報の読み落としを効果的に防止することができることから、誤診防止にも繋がる。

２つ目は、医師が対象医用画像を見た際、医師には当該対象医用画像の病名の候補として複数の病名が思い浮かんでいるため、医師は、いずれの病名であるかを決定するために必要な情報を得たいと考えている場面である。かかる場合、通常の医療現場では、医師は、思い浮かんだ複数の病名それぞれについて医学書の該当頁を読み、その病名であると決定するのに必要な情報である鑑別項目を確認する。そして、医師は、対象医用画像と鑑別項目とを逐一確認することにより、対象医用画像の病名を最終的に決定する。

ここで、前記受信した複数の類似医用画像を表示する第１表示領域と、病名を表示する第２表示領域とを含む表示画面が前記ディスプレイに表示された後に、最初に検知したユーザの選択が、前記第２表示領域に表示される病名の選択である場合は、医師には、当該対象医用画像の病名の候補として複数の病名が思い浮かんでいると推認できる。したがって、前記第２表示領域に表示される病名の選択を検知した際は、効率的な診断の観点から、候補である複数の病名の内いずれの病名であるかを決定するために必要な情報を医師に提示してもよい。即ち、特定の病名であると決定するために必要な情報である鑑別項目を提示してもよい。

本態様によると、前記第２表示領域に表示される病名の選択が検知されると、前記選択された病名に対応する鑑別項目が記載されている前記電子医学書の頁が表示画面に表示される。このため、医師が望む診断に必要な情報を効果的に提示することができる。

以上の通り、前記受信した複数の類似医用画像を表示する第１表示領域と、病名を表示する第２表示領域とを含む表示画面が前記ディスプレイに表示された後に、最初に検知したユーザの選択によって、上記２通りの場面の内いずれであるかを推認することができる。そして、各場面に適した、診断に必要な情報を医師に提示することができる。その結果、医師が電子医学書の中から必要とする情報を探す手間を省くことができる。また、医師を診療判断に集中させることにより診療判断の精度を向上させることができる。

また、上記態様において、例えば、
前記表示画面に表示される前記電子医学書の頁を、前記第１表示領域の一部に表示させるとしてもよい。

また、上記態様において、例えば、
前記表示画面に、前記選択された病名に対応する鑑別項目が記載されている前記電子医学書の頁を表示させる場合、前記第１表示領域に表示されている前記類似医用画像を消去し、前記電子医学書の頁を前記第１表示領域内の全体に表示させるとしてもよい。

本態様において、前記表示画面に、前記選択された病名に対応する鑑別項目が記載されている前記電子医学書の頁を表示させる場合とは、前記受信した複数の類似医用画像を表示する第１表示領域と、病名を表示する第２表示領域とを含む表示画面が前記ディスプレイに表示された後に、最初に検知したユーザの選択が、前記第２表示領域に表示された病名の選択の場合である。即ち、当該対象医用画像を見た医師は、当該対象医用画像の病名の候補として複数の病名を思い浮かべていると推認できる。そして、医師は、思い浮かべている複数の病名に対応する鑑別項目をそれぞれ確認したいと考えていることが推認できる。かかる場合、表示画面に類似医用画像を表示する必要性は低い。

本態様によると、前記選択された病名に対応する鑑別項目が記載されている前記電子医学書の頁を前記表示画面に表示させる場合、前記第１表示領域に表示されている前記類似医用画像が消去され、前記電子医学書の頁は前記第１表示領域内の全体に表示される。その結果、医師が望む情報を効果的に提示しつつ、表示面積に制約がある表示画面を有効活用することができる。

また、上記態様において、例えば、
前記第１表示領域には、前記選択された病名に対応する鑑別項目が記載されている前記電子医学書の頁と、前記選択された病名に対応する医用画像が掲載されている前記電子医学書の頁とを並べて表示させるとしてもよい。

本態様によると、第１表示領域の全体に電子医学書の頁が表示される。このため、第１表示領域に電子医学書の複数の頁を表示させることができる。本態様によると、第１表示領域には、前記選択された病名に対応する鑑別項目が記載されている前記電子医学書の頁と、前記選択された病名に対応する医用画像が掲載されている前記電子医学書の頁とが並べて表示される。その結果、医師にとって診断するために有用な情報を効果的に提示することができる。

また、上記態様において、例えば、
前記医用画像データベースには，複数の前記電子医学書に掲載された前記医用画像が登録されており、
前記類似医用画像の前記付加情報には、前記類似医用画像を掲載する前記電子医学書を特定する医学書識別情報が設定されており、
前記複数の電子医学書のうちいずれか一の選択が検知された場合、前記選択された一の電子医学書に対応する前記類似医用画像を前記第１表示領域に表示させるとしてもよい。

一般に、電子医学書には様々な種類があり、医師によって参考としたい電子医学書が異なる。例えば、電子医学書には、主に、教育目的の電子医学書と診断目的の電子医学書とが存在する。教育目的の電子医学書には、いずれの病名であるかを決定するために必要な情報である鑑別項目が詳細に記載されている。一方、診断目的の電子医学書には、特定の病名に対応する様々な医用画像が多く掲載されている。そのため、いずれかの電子医学書を選択して、効率的に診断に必要な情報を得たいという医師のニーズが存在する。

本態様によると、複数の電子医学書のうちいずれか一の選択が検知された場合、前記選択された一の電子医学書に対応する類似医用画像が前記第１表示領域に表示される。このため、効率的に医師が必要とする情報を提示することができる。

また、上記態様において、例えば、
前記表示画面に、前記複数の電子医学書の表紙を表す表紙画像をそれぞれ表示させ、
前記受信した複数の類似医用画像を、掲載されている前記電子医学書が区別可能に前記第１表示領域に表示させるとしてもよい。

本態様によると、表示画面には、複数の電子医学書の表紙を表す表紙画像がそれぞれ表示されている。また、受信した複数の類似医用画像は、掲載されている電子医学書が区別可能に、第１表示領域に表示される。したがって、ユーザは、参考としたい医学書をより簡単に選択することが可能になる。

また、上記態様において、例えば、
前記表示画面に、前記選択された類似医用画像が掲載されている前記電子医学書の頁を表示させる場合、前記電子医学書の頁に掲載されている前記選択された類似医用画像を強調して表示させるとしてもよい。

一般に、電子医学書の頁には複数の医用画像が掲載されていることが多々ある。そのため、前記表示画面に前記電子医学書の頁が表示されたとしても、医師は、いずれの医用画像が選択した類似医用画像であるかを即座に判別することが難しい。

本態様によると、選択された類似医用画像が強調して表示される。このため、電子医学書の頁に掲載されている複数の医用画像のうち、いずれが選択された類似医用画像であるかを探す手間を省くことができる。その結果、医師を診断に集中させることができ、診療精度の向上に繋がる。

また、上記態様において、例えば、
前記表示画面に、前記選択された類似医用画像が掲載されている前記電子医学書の頁を表示させる場合、前記電子医学書の頁に掲載されている前記選択された類似医用画像を前記表示画面の所定の位置に表示させるとしてもよい。

一般に、電子医学書の頁には複数の医用画像が掲載されていることが多々ある。そのため、前記表示画面に前記電子医学書の頁が表示されたとしても、医師は、いずれの医用画像が選択した類似医用画像であるかを即座に判別することが難しい。

本態様によると、選択された類似医用画像が前記表示画面の所定の位置に表示される。このため、電子医学書の頁に掲載されている複数の医用画像のうち、いずれが選択された類似医用画像であるかを探す手間を省くことができる。その結果、医師を診断に集中させることができ、診療精度の向上に繋がる。

また、上記態様において、例えば、
前記制御方法は、
前記情報端末のコンピュータに対して、
前記対象医用画像の中の関心領域を示す指定情報を検知させ、
前記関心領域の特徴量を示す情報を前記症例検索システムに送信させ、
前記関心領域の特徴量と前記所定の類似度を有する類似医用画像を前記症例検索システムから受信させるとしてもよい。

また、上記態様において、例えば、
前記制御方法は、
前記情報端末のコンピュータに対して、
前記対象医用画像の中の関心領域を示す指定情報を検知させ、
前記対象医用画像及び前記指定情報を前記症例検索システムに送信させ、
前記対象医用画像及び前記指定情報から得られる前記関心領域の特徴量と前記所定の類似度を有する類似医用画像を前記症例検索システムから受信させるとしてもよい。

また、上記態様において、例えば、
前記対象医用画像は、肺の医用画像であり、
前記類似医用画像は、肺の医用画像であり、前記類似医用画像の中の病変部を示す対応関心領域を有し、
前記表示画面は、
前記対応関心領域の大きさが肺の領域に対して広範囲であることを示す所定の第１範囲に属する類似医用画像を選択させる第１分布情報、前記対応関心領域の大きさが肺の領域の一部であることを示す前記第１範囲より低い所定の第２範囲に属する類似医用画像を選択させる第２分布情報、及び、前記対応関心領域が胸膜を含む類似医用画像を選択させる第３分布情報を含み、
前記第１分布情報から前記第３分布情報の中のいずれか一の選択が検知された場合、前記選択された一の分布情報に対応する類似医用画像を選択して前記第１表示領域に表示させるとしてもよい。

本態様によると、前記第１表示領域に表示された複数の類似医用画像を、さらに、前記対応関心領域の分布類型に基づいて仕分けできる。これにより、例えば、多数表示された類似医用画像の中から、病変部の分布が対象医用画像に類似した類似医用画像を、効率的に選択できる。

また、上記態様において、例えば、
前記第１表示領域は、前記受信した複数の類似医用画像をそれぞれ表示するための複数の個別領域を含み、
前記第１分布情報の選択が検知された場合、前記第１分布情報に対応する類似医用画像を、前記個別領域に初期表示サイズにてそれぞれ表示させ、
前記第２分布情報の選択が検知された場合、前記第２分布情報に対応する類似医用画像の中の前記対応関心領域を中心として、前記第２分布情報に対応する類似医用画像を、前記個別領域にそれぞれ拡大表示させ、
前記第３分布情報の選択が検知された場合、前記第３分布情報に対応する類似医用画像の中の前記対応関心領域を中心として、前記胸膜を含んだ状態で、前記第３分布情報に対応する類似医用画像を、前記個別領域にそれぞれ拡大表示させるとしてもよい。

本態様によると、前記対応関心領域の分布類型に基づいて類似医用画像を仕分けした際、仕分けすることに加えて、前記分布類型に応じた表示をする。これにより、医師は、前記対応関心領域の分布類型に基づいて類似医用画像を仕分けし、その後、前記分布類型に応じて類似医用画像を拡大し若しくは前記対応関心領域を中心にする処理等を別途行う必要がない。そのため、前記対応関心領域の分布類型に基づいて仕分けされたとは言え、その次に、前記仕分けされた多数の類似医用画像の一つ一つに対して同様の操作を繰り返し行う煩雑さを大幅に軽減できる。その結果、診療判断に向けられるべき医師の思考若しくは医師の集中力が操作の煩雑さにより中断されるのを大幅に軽減し、医師の思考若しくは医師の集中力を本来の診療判断に向けることができる。このため、診療判断の精度の向上を図ることができる。

また、上記態様において、例えば、
前記第１分布情報は、両側性、多発性、びまん性又は血行性のカテゴリーに属する分布を示す情報であり、
前記第２分布情報は、区域性又は気道性のカテゴリーに属する分布を示す情報であり、
前記第３分布情報は、胸膜下のカテゴリーに属する分布を示す情報であるとしてもよい。

本態様によると、両側性、多発性、びまん性又は血行性のカテゴリーに属する分布の場合は類似医用画像が初期表示サイズで表示され、区域性又は気道性のカテゴリーに属する分布の場合は類似医用画像が拡大表示され、胸膜下のカテゴリーに属する分布の場合は胸膜を含んだ状態で類似医用画像が拡大表示される。

両側性、多発性、びまん性又は血行性のカテゴリーに属する分布の場合は、肺全体に病変部が広がっている可能性又は肺の広範囲に病変部が生じている可能性が高いため、類似医用画像を初期表示サイズ、即ち、拡大させることなく表示させたいという医学的見地に基づくニーズが存在する。一方、区域性又は気道性のカテゴリーに属する分布の場合は、上述のような可能性が低い。そのため、区域性又は気道性のカテゴリーに属する分布を選択することにより類似医用を拡大表示させることで、拡大表示させるという１工程を省略させ、医師の集中力が中断されることを防止できる。また、胸膜下のカテゴリーに属する分布の場合は、胸膜と病変部との位置関係が診断においては重要な指標となるため、胸膜を含んだ状態で類似医用画像を拡大表示させたいという医学的見地に基づくニーズが存在する。

本開示の一態様の制御方法は、第１病名を含む複数の病名と、第１サムネイルを含む複数のサムネイルを含む画像をディスプレイへの表示後に、ユーザが前記ディプレイ上で最初に選択した位置を示す位置情報を取得し、前記複数の病名は前記画像の病名リスト表示領域に表示され、前記複数のサムネイルは、前記複数の病名に対応し、前記複数のサムネイルは、読影対象の対象医用画像に関連する複数の類似医用画像に対応し、前記複数の類似医用画像は、第１サムネイルに対応する第１類似医用画像を含み、前記取得した位置情報が、前記選択位置が前記病名リスト表示領域に含まれる前記第１病名が表示される位置であることを示す場合、前記ディスプレイに前記第１病名で特定される病気の鑑別項目を含む第１ページの部分または全部を前記ディスプレイに表示させる指示を行い、前記取得した位置情報が、前記選択位置が第１サムネイルが表示される位置であることを示す場合、前記第１類似医用画像を含む第２ページの部分または全部を前記ディスプレイに表示させる指示を行い、前記第１病名に前記第１サムネイルが対応する場合、同一の電子コンテンツが前記第１ページ、前記第２ページを含む。

（実施の形態）
以下本開示の一実施の形態について、図面を参照しながら説明する。なお、各図面において、同じ構成要素については同じ符号が用いられている。

図１は、本実施の形態における情報端末が適用された病院情報システムの全体構成図である。図１に示すように、病院情報システムは、情報端末１００、医用情報管理システム２００、及び症例検索システム３００を備えている。

情報端末１００、医用情報管理システム２００、及び症例検索システム３００はネットワーク４００を介して相互に通信可能に接続されている。

なお、医用情報管理システム２００及び症例検索システム３００は必ずしも病院の中に配置される必要はなく、病院外のデータセンター、プライベートクラウドサーバ、パブリッククラウドサーバ等の上で動作するソフトウェアであってもよい。医用情報管理システム２００及び症例検索システム３００が病院内に設置されている場合、ネットワーク４００としては、ローカルエリアネットワークが採用できる。ローカルネットワークとしては、ＩＥＥＥ８０２．３シリーズの有線ＬＡＮ、ＩＥＥＥ８０２．１１シリーズの無線ＬＡＮ、或いは両者が混在するネットワークが採用できる。医用情報管理システム２００及び症例検索システム３００が病院外のサーバを用いて実現される場合、ネットワーク４００としては、インターネットが採用できる。

情報端末１００としては、パーソナルコンピュータ、またはタブレット端末等の情報端末が採用される。医用情報管理システム２００としては、ＰＡＣＳ（Ｐｉｃｔｕｒｅ Ａｒｃｈｉｖｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ）、または電子カルテシステム等が採用される。

図２は、情報端末１００、医用情報管理システム２００、及び症例検索システム３００の構成を示すブロック図である。図２に示すように、情報端末１００は、ディスプレイ１０１、操作部１０２、入力制御部１０３、表示制御部１０４、ＲＯＩ管理部１０５、表示ボックス管理部１０６、病名リスト管理部１０８、分布リスト管理部１０９、通信制御部１１０、及びボックスレイアウト管理部１１１を備える。

ディスプレイ１０１は、例えば、液晶モニタにより構成され、診断対象となる医用画像及びカルテ画像を表示すると共に、診断結果を記入するためのレポート入力画像等を表示する。なお、ディスプレイ１０１は最低１台必要だが、通常、画像診断においては２〜３台のディスプレイ１０１が用いられる。本実施の形態では２台のディスプレイ１０１が用いられ、一方のディスプレイ１０１をディスプレイ１０１ａとし、他方のディスプレイ１０１をディスプレイ１０１ｂとする（図３参照）。

図３は、２台のディスプレイ１０１ａ、１０１ｂの外観図である。図３では、ディスプレイ１０１ａには、４つの医用画像ビューワが２行２列の配置で表示されており、ディスプレイ１０１ｂには症例検索システム３００の画面が表示されている。なお、ディスプレイ１０１を１台とした場合、両方の画面は１台のディスプレイ１０１の表示画面上に領域を分けて表示される。

図２に戻って、操作部１０２は、例えば、キーボード及びマウスを含み、情報端末１００に対してユーザにより入力される種々の操作を受け付ける。例えば、操作部１０２は、ディスプレイ１０１に表示される医用画像及びカルテ画像に対するユーザからの操作、並びにレポート入力画面に対して診断結果を入力する操作等を受け付ける。

入力制御部１０３は、操作部１０２へのユーザの操作を検知すると、その操作の内容を解釈し、他の構成要素に操作内容を通知する。例えば、入力制御部１０３は、操作部１０２としてのマウスから出力される座標データからディスプレイ１０１上におけるマウスポインタの位置を検知し、ディスプレイ１０１上にマウスポインタを表示させる。そして、入力制御部１０３は、マウスがクリックされたことを検知したときにマウスポインタの表示位置に表示制御部１０４で生成されたＧＵＩ部品（例えば、ＧＵＩボタン）が表示されていれば、そのＧＵＩをユーザが選択したと判定し、他の構成要素にそのＧＵＩ部品がユーザにより選択されたことを通知する。

表示制御部１０４は、情報端末１００のＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を生成し、ディスプレイ１０１に表示させる。

ＲＯＩ管理部１０５は、類似症例検索を行う際に、後述する検索クエリ画像に対して設定される関心領域（Ｒｅｇｉｏｎ Ｏｆ Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）を示す関心領域情報を生成してメモリに格納し、関心領域情報を管理する。

表示ボックス管理部１０６は、後述する表示ボックス管理情報４４１０（図４０）をメモリに格納し、表示ボックス管理情報４４１０を管理する。

病名リスト管理部１０８は、症例表示領域７１０（図９）に表示された類似症例の病名リスト（図４２）を生成してメモリに格納し、病名リストを管理する。

分布リスト管理部１０９は、症例表示領域７１０に表示された類似症例の病変分布を示す分布リスト（図４７）を生成してメモリに格納し、分布リストを管理する。

通信制御部１１０は、例えば、情報端末１００をネットワーク４００に接続するための通信装置を含み、情報端末１００及び医用情報管理システム２００間の通信や、情報端末１００及び症例検索システム３００間の通信を制御する。また、通信制御部１１０は、他のブロックから種々のデータの送信依頼を受け付けて、医用情報管理システム２００又は症例検索システム３００に送信すると共に、医用情報管理システム２００又は症例検索システム３００から送信されたデータを受信し、該当するブロックに渡す。

ボックスレイアウト管理部１１１は、レイアウト管理情報を生成してメモリに格納し、レイアウト管理情報を管理する。

図２に示すように、医用情報管理システム２００は、病院データ部２１０、医学書データ部２２０、及び通信制御部２０６を備える。病院データ部２１０は、患者情報蓄積部２０１、患者情報管理部２０２、医用画像データ蓄積部２０３、医用画像データ管理部２０４、及び診断レポート管理部２０５を備える。

患者情報蓄積部２０１は、患者の性別及び年齢等の個人情報、既往歴等の臨床情報、並びに血液検査等の検査情報が登録された患者情報１０００（図２８）を蓄積する。

患者情報管理部２０２は、患者情報蓄積部２０１に蓄積された患者情報１０００（図２８）に対して、ユーザから入力されたデータを登録して患者情報１０００を更新する処理、及び患者情報１０００を表示制御部１０４に出力する処理等を実行し、患者情報１０００を管理する。

医用画像データ蓄積部２０３は、患者の検査画像である医用画像データを蓄積する。医用画像データ管理部２０４は、医用画像データを医用画像データ蓄積部２０３に蓄積し、医用画像データを管理する。

診断レポート管理部２０５は、患者に対して行われた各検査に対する医師による診断結果を示す診断レポート３０００（図３１）を管理する。

通信制御部２０６は、例えば、医用情報管理システム２００をネットワーク４００に接続するための通信装置を含み、他のブロックから種々のデータの送信依頼を受け付けて、情報端末１００又は症例検索システム３００に送信すると共に、情報端末１００又は症例検索システム３００から送信されたデータを受信し、該当するブロックに渡す。

図２に示すように、医学書データ部２２０は、医学書データ蓄積部２２１、医学書データ管理部２２２、画像データ蓄積部２２３、画像データ管理部２２４、鑑別項目情報蓄積部２２５、及び鑑別項目情報管理部２２６を備える。

医学書データ蓄積部２２１は、医学書データ４１０（図４）を蓄積する。医学書データ４１０は、電子医学書を表すデータである。医学書データ管理部２２２は、医学書データ蓄積部２２１に蓄積された医学書データ４１０を管理する。医学書データ管理部２２２は、新しく医学書データ４１０を更新する処理、及び医学書データ４１０に含まれる各情報を表示制御部１０４に出力する処理等を実行する。

図４は、医学書データ蓄積部２２１に蓄積される医学書データ４１０のデータ構成を示す図である。医学書データ４１０は、図４に示されるように、医学書ＩＤ４１１、医学書のパス４１２、書籍名４１３、及び表紙画像のパス４１４を含む。医学書ＩＤ４１１は、医学書に固有の識別子である。医学書のパス４１２は、医学書のスキャンデータ（電子コンテンツである電子医学書）の格納場所へのパスを表す。書籍名４１３は、医学書の名称を表す。表紙画像のパス４１４は、医学書の表紙のサムネイル画像のスキャンデータが格納されている場所へのパスを表す。

図２に戻って、画像データ蓄積部２２３は、医学書画像データ４２０（図５）を蓄積する。医学書画像データ４２０は、電子医学書に掲載されている医用画像を表すデータである。画像データ管理部２２４は、画像データ蓄積部２２３に蓄積された医学書画像データ４２０を管理する。画像データ管理部２２４は、新しく医学書データを更新する処理、及び医学書画像データ４２０に含まれる各情報を表示制御部１０４に出力する処理等を実行する。

図５は、画像データ蓄積部２２３に蓄積される医学書画像データ４２０のデータ構成を示す図である。医学書画像データ４２０は、図５に示されるように、医学書ＩＤ４２１、パス４２２、画像ＩＤ４２３、確定診断病名４２４、ページ番号４２５、及び行番号４２６を含む。医学書ＩＤ４２１は、医学書に固有の識別子である。パス４２２は、画像ＩＤで特定される画像の画像データの格納場所へのパスを表す。画像ＩＤ４２３は、医学書に掲載されている医用画像に固有の識別子である。確定診断病名４２４は、対応する医用画像に対して診断が確定された病名を指す。ページ番号４２５は、対応する医用画像が掲載されている医学書のページ番号を表す。行番号４２６は、対応する医用画像が掲載されている医学書のページにおける先頭の行番号を表す。医学書画像データ４２０は、類似医用画像の付加情報の一例であり、医学書ＩＤ４２１は、医学書識別情報の一例である。

図２に戻って、鑑別項目情報蓄積部２２５は、鑑別項目情報４３０（図６）を蓄積する。鑑別項目情報４３０は、電子医学書に記載されている鑑別項目を含む。鑑別項目情報管理部２２６は、鑑別項目情報蓄積部２２５に蓄積された鑑別項目情報４３０を管理する。鑑別項目情報管理部２２６は、新しく医学書データを更新する処理、及び鑑別項目情報４３０に含まれる各情報を表示制御部１０４に出力する処理等を実行する。

図６は、鑑別項目情報蓄積部２２５に蓄積される鑑別項目情報４３０のデータ構成を示す図である。鑑別項目情報４３０は、図６に示されるように、医学書ＩＤ４３１、疾患名４３２、鑑別項目４３３、ページ番号４３４、及び行番号４３５を含む。医学書ＩＤ４３１は、医学書に固有の識別子である。疾患名４３２は、この鑑別項目情報４３０に含まれる情報の疾患名を表す。

鑑別項目４３３は、疾患名４３２の疾患の診断を確定するために必要な項目を表す。医師は、読影対象の患者の病名を、ある程度絞り込んだ段階で、鑑別項目４３３の各項目と患者の医用画像及び経過情報などとを照合して、患者の病名を最終的に確定する。ページ番号４３４は、鑑別項目４３３が記載されている医学書のページ番号を表す。行番号４３５は、鑑別項目４３３が記載されている医学書のページにおける先頭の行番号を表す。鑑別項目情報４３０は、病名の付加情報の一例である。

図２に戻って、症例検索システム３００は、類似症例データ蓄積部３０１、画像特徴抽出部３０２、類似症例検索部３０３、及び通信制御部３０４を備える。

類似症例データ蓄積部３０１は、予め、医用情報管理システム２００（この実施形態では例えば、医用情報管理システム２００のなかの医学書データ部２２０）に管理されている症例のうち、類似症例検索の対象データとして選定された多数の類似症例から抽出された画像特徴や、生成されたサムネイル画像等が登録された類似症例データ４０００（図３２）を蓄積する。

画像特徴抽出部３０２は、情報端末１００の通信制御部１１０から送信された検索クエリ画像の関心領域情報の画像特徴を抽出する。なお、関心領域情報は、関心領域を示す指定情報の一例である。

類似症例検索部３０３は、画像特徴抽出部３０２で抽出された画像特徴と、類似症例データ蓄積部３０１に蓄積された１以上の類似症例の画像特徴とをそれぞれ比較することで類似症例検索結果を生成する。

通信制御部３０４は、例えば、症例検索システム３００をネットワーク４００に接続させる通信装置で構成され、他のブロックから種々のデータの送信依頼を受け付けて、情報端末１００又は医用情報管理システム２００に送信すると共に、情報端末１００又は医用情報管理システム２００から送信されたデータを受信し、該当するブロックに渡す。

図７は、情報端末１００の実装形態の構成例を示す図である。図７に示すように、情報端末１００は、アプリケーション５０１、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）５０２、メモリ５０３、及び図示しないその他のハードウェアを備えている。

アプリケーション５０１は、パーソナルコンピュータ、またはタブレット端末を情報端末１００として機能させるためのアプリケーションソフトウェアであり、情報端末１００のプロセッサにより実行される。情報端末１００は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体からアプリケーション５０１を読み出してアプリケーション５０１を実装してもよいし、ネットワークからダウンロードすることでアプリケーション５０１を実装してもよい。

ここで、アプリケーション５０１は、医用情報管理アプリケーション及び類似症例検索アプリケーションを含む。医用情報管理アプリケーションは、情報端末１００を医用情報管理システム２００と連携させるためのアプリケーションであり、類似症例検索アプリケーションは、情報端末１００を症例検索システム３００と連携させるためのアプリケーションである。そして、両アプリケーションは、相互にデータを送受し、情報端末１００において、医用情報管理システム２００及び症例検索システム３００が提供するサービスを統合させる。

ＯＳ５０２は、情報端末１００の基本ソフトウェアであり、情報端末１００のプロセッサにより実行される。メモリ５０３は、情報端末１００が備えるＲＡＭ、ＲＯＭ等の記憶装置により構成され、アプリケーション５０１に含まれるデータ群を記憶する。

情報端末１００のプロセッサがアプリケーション５０１を実行することで、図２に示す入力制御部１０３、表示制御部１０４、ＲＯＩ管理部１０５、表示ボックス管理部１０６、病名リスト管理部１０８、分布リスト管理部１０９、通信制御部１１０、及びボックスレイアウト管理部１１１の機能が実現される。

但し、本実施の形態では、情報端末１００は、アプリケーション５０１単独で実装されてもよいし、アプリケーション５０１及びＯＳ５０２で実装されてもよいし、アプリケーション５０１、ＯＳ５０２、及びメモリ５０３で実装されてもよいし、アプリケーション５０１、ＯＳ５０２、メモリ５０３、及びその他の図示しないハードウェアで実装されてもよい。いずれの実装形態においても本実施の形態の情報端末１００を実現することは可能である。

図８は、情報端末１００にて類似症例検索アプリケーションを起動した直後にディスプレイ１０１ａに表示される基本画面Ｋ１の一例を示す図である。図８に示す基本画面Ｋ１は、４つの医用画像ビューワ６１０〜６４０で構成されている。医用画像は、通常、ＤＩＣＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｉｍａｇｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｉｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）フォーマットで記録されており、医用画像ビューワ６１０〜６４０はＤＩＣＯＭを扱えるビューワである。本実施の形態で扱う医用画像は、ＤＩＣＯＭフォーマットの多数の断層画像（以下、スライス画像と呼ぶ。）で構成される胸部ＣＴ画像とする。但し、これは一例に過ぎず、他の部位（例えば、頭部、腹部、脚、或いは腕）のＣＴ画像が採用されてもよい。

医用画像ビューワ６１０〜６４０に表示された胸部ＣＴ画像は、マウスやキーボードの操作により、スライス画像が切り替えられる。ここで、胸部ＣＴ画像を構成するスライス画像は、例えば、首側から腹側に向かう順番に配置されている。

例えば、医用画像ビューワ６１０上にマウスポインタが位置決めされ、マウスホイールの回転が入力制御部１０３で検知されると、表示制御部１０４は、検知された回転量に応じて医用画像ビューワ６１０に表示されているスライス画像を切り替える。ここで、表示制御部１０４は、例えば、医用画像ビューワ６１０において、マウスホイールがマウスの後方側に１クリック分回転されると、表示中のスライス画像を次のスライス位置のスライス画像に切り替える。一方、表示制御部１０４は、例えば、医用画像ビューワ６１０において、マウスホイールがマウスの前方側に１クリック分回転されると、表示中のスライス画像をスライス位置が１つ前のスライス画像に切り替える。よって、医師等のユーザはマウスホイールを前方側又は後方側に回転させながら、医用画像ビューワ６１０に表示されるスライス画像を適宜切り替え、所望のスライス画像を探索する。

なお、医用画像としては、胸部ＣＴ画像に代えて、ＭＲＩ（Ｍａｇｎｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ Ｉｍａｇｉｎｇ）画像や単純Ｘ線画像が採用されてもよい。また、図８の例では、医用画像ビューワの個数は４個とされているが、これは一例にすぎず、６個や８個等別の個数が採用されてもよい。医用画像ビューワの個数が多くなると同時に比較できる画像が増えるが、１画像当たりの表示面積が狭くなる。そのため、この個数はディスプレイ１０１ａの表示サイズに応じて適宜変更可能な構成を採用すればよい。ここでは、医用画像ビューワの個数は、ユーザ又は管理者が自由に変更できるものとする。

類似症例検索アプリケーションが起動される前には、ディスプレイ１０１ａの全域には、ある患者の胸部ＣＴ画像のスライス画像が表示されている。そして、この状態で、読影者等のユーザにより類似症例検索アプリケーションが起動されると医用画像ビューワ６１０には、ディスプレイ１０１ａの全域に表示されていたスライス画像が表示される。

つまり、医用画像ビューワ６１０には、ユーザが類似症例検索アプリケーションを起動させたときに、ディスプレイ１０１ａの全域に表示されていた検索クエリ画像が初期表示される。なお、表示制御部１０４は、検索クエリ画像上に類似症例検索を行う対象の関心領域（ＲＯＩ：Ｒｅｇｉｏｎ Ｏｆ Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）を重畳表示してもよい。検索クエリ画像は読影対象の医用画像である対象医用画像の一例である。

図８では、他の医用画像ビューワ６２０〜６４０には何の画像も表示されていないが、診断対象となる患者の検査画像が複数あり、類似症例検索アプリケーションが起動される前に、ディスプレイ１０１ａに複数の検査画像が表示されていた場合、表示制御部１０４は、医用画像ビューワ６２０〜６４０に、これら複数の検査画像をそのまま表示すればよい。

図９は、情報端末１００にて類似症例検索アプリケーションを起動した直後にディスプレイ１０１ｂに表示される基本画面Ｋ２の一例を示す図である。図９に示す基本画面Ｋ２は、類似症例データ表示領域７７０、レイアウト領域７２０、病名リスト表示領域７３０、及び分布リスト表示領域７５０を備える。類似症例データ表示領域７７０は、左側に配置された症例表示領域７１０と、右側に配置された医学書表示領域７６０とを含む。なお、基本画面Ｋ２は表示画面の一例であり、類似症例データ表示領域７７０は第１表示領域の一例であり、病名リスト表示領域７３０は第２表示領域の一例である。

類似症例データ表示領域７７０の症例表示領域７１０は、検索クエリ画像に類似した類似症例のサムネイル画像を類似度順に表示する領域である。ここで、類似症例のサムネイル画像は、類似医用画像の一例である。

症例表示領域７１０には多数の類似症例が表示されるため、解像度や画素値の変換をその場で行うと処理に時間がかかってしまう。よって、サムネイル画像は、オリジナルのスライス画像から予め作成され、症例検索システム３００に保存されている。

以下、解像度や画素値の変換について少し補足する。医学書に記載（この実施形態では例えば、画像データ蓄積部２２３に蓄積）されているオリジナルの画像解像度は一般的に５１２×５１２画素であるが、サムネイル画像はより低解像であるため、解像度変換を行う必要がある。そこで、サムネイル画像は、元となるスライス画像に対して低解像度処理及び階調変換処理が行われて生成される。

階調変換処理は例えば、下記のように行われる。ＣＴで取得したスライス画像は各画素値（ＣＴ値）が−１０００〜＋１０００（単位ＨＵ：Ｈｏｕｎｓｆｉｅｌｄ Ｕｎｉｔ）の２０００階調の値をとり、そのままでは通常の８ビット階調のディスプレイに表示できない。また、表示できたとしても、２０００階調の中で、肺気腫領域（ＣＴ値：−１０００ＨＵ）、肺野の正常組織（ＣＴ値：約−９００ＨＵ）、すりガラス領域（ＣＴ値：−８００ＨＵ）、軟部組織（ＣＴ値：−１００〜−５０ＨＵ）、水（ＣＴ値：０ＨＵ）、及び骨（ＣＴ値：１０００ＨＵ）を人間が肉眼で区別することは難しい。

よって、通常、スライス画像は、各画素値に対してウィンドウレベル及びウィンドウ幅が設定され、８ビットの画素値に再構成されて、ディスプレイに表示される。ここで、ウインドウレベルは、ウインドウの中心となるＣＴ値を示し、ウインドウ幅は、ウインドウ中心の上下の幅を示す。

例えば、肺野条件でＤＩＣＯＭ画像が再構成される場合、ウインドウレベルが−５５０〜−８００に設定され、ウインドウ幅が１０００〜１６００に設定される。したがって、サムネイル画像も、元となるスライス画像から上記の処理によって画素値が８ビットに落とされることで生成される。

なお、症例表示領域７１０に表示されるサムネイル画像は、診断対象症例の特徴ベクトルに対する距離が所定の閾値以下の類似症例を示すサムネイル画像である。ここでは距離としては、例えば、ユークリッド距離が用いられる。なお、距離としては、市街地距離等の別の距離尺度が採用されてもよい。比較対象となる２つの画像は、距離が近いほど類似している。また、特徴ベクトルは、サムネイル画像から得られたものではなく、元画像であるスライス画像から得られたものが採用される。

図１０は、症例表示領域７１０に表示されるある１つの類似症例の表示領域７０１（個別領域の一例）を取り出して示した図である。類似症例の表示領域には、サムネイル画像が表示されており、このサムネイル画像の下部には、確定診断病名表示領域７１１及び距離表示領域７１２が配置されている。確定診断病名表示領域７１１には、対象となる類似症例の確定診断病名が表示される。確定診断病名とは、対象となる類似症例に対して診断が確定された病名を指す。距離表示領域７１２には、対象となる類似症例のスライス画像の特徴ベクトルと、検索クエリ画像の特徴ベクトルとの距離が表示される。図１０の例では、確定診断病名表示領域７１１には、「非結核性抗酸菌症」と表示されているため、このサムネイル画像は「非結核性抗酸菌症」と確定診断がされた類似症例のサムネイル画像を示す。また、距離表示領域７１２には、「０．０５」と表示されているため、この類似症例のスライス画像と検索クエリ画像との距離が「０．０５」であることが示されている。

図９に戻り、基本画面Ｋ２の例えば左上には、検索結果件数表示領域７１３が配置されている。検索結果件数表示領域７１３には、検索処理の結果、症例検索システム３００から取得された、診断対象症例に類似する類似症例の数が表示される。

なお、類似症例の数が膨大である場合、症例表示領域７１０は全ての類似症例を一度に表示することができない。そこで、症例表示領域７１０の例えば右側には、上下方向に長尺のスクロールバー７１５が設けられている。表示制御部１０４は、スクロールバー７１５の移動量に応じて、症例表示領域７１０内に表示されているサムネイル画像を上下方向にスクロール表示させる。これにより、ユーザは、非表示状態にあった類似症例を症例表示領域７１０に表示させ、その類似症例を観察できる。

なお、スクロールバー７１５は左右方向に長尺であってもよい。この場合、表示制御部１０４は、スクロールバー７１５の移動量に応じて、症例表示領域７１０内に表示されているサムネイル画像を左右方向にスクロール表示させればよい。或いは、症例表示領域７１０にマウスポインタが位置決めされた状態で、キーボードの方向キーが押されると、表示制御部１０４は、キーが押されている間、押されているキーの方向に症例表示領域７１０内に表示されているサムネイル画像をスクロール表示させてもよい。

なお、情報端末１００は、検索クエリ画像との距離が所定の閾値以下のサムネイル画像を症例検索システム３００から取得するとしたが、これは一例に過ぎない。例えば、情報端末１００は、類似度が高い順に、常に一定数のサムネイル画像を症例検索システム３００から取得してもよい。或いは、情報端末１００は、常にある確定診断病名のサムネイル画像が一定数含まれるようにサムネイル画像を症例検索システム３００から取得してもよい。

なお、症例表示領域７１０におけるサムネイル画像の表示手法としては、例えば、最上段の行の左端に検索クエリ画像との距離が最短のサムネイル画像を表示し、右側に向かうにつれて距離が順次に大きくなるようにサムネイル画像を表示し、同一行の右端に達すると上から２行目の左端に次に距離が大きいサムネイル画像を表示するという表示手法が採用できる。つまり、症例表示領域７１０において、左上から右下に向けて蛇行するように距離が小さい順にサムネイル画像を表示するという表示手法が採用できる。

もちろん、本実施の形態は別の表示手法が採用されてもよい。例えば、左から１列目の上端に距離が最短のサムネイル画像を表示し、下側に向かうにつれて距離が順次に大きくなるようにサムネイル画像を表示し、同一列の下端に達すると、左から２列目の上端に次に距離が大きいサムネイル画像を表示するという表示手法が採用されてもよい。また、これら複数の表示手法をユーザが切り替え可能な構成が採用されてもよい。

また、上記の例では、類似度として距離が採用されたが、コサイン類似度のような画像同士の類似性を示す指標であればどのような指標が採用されてもよい。コサイン類似度が採用された場合、値が１に近づくにつれて比較対象となる２つの画像の類似性が高くなる。

なお、詳細は後述するが、症例表示領域７１０に表示する類似症例は、病名リスト表示領域７３０に表示された病名、または、分布リスト表示領域７５０に表示された病変分布で絞り込むことができる。現在設定されている類似症例の絞込条件は、表示条件表示領域７１４に表示される。図９の例では、類似症例検索直後の状態であり、何も絞り込みがなされていないため、表示条件表示領域７１４には「全疾患」と表示されている。

レイアウト領域７２０は、例えば、図９に示す基本画面Ｋ２の左下に配置されている。そして、レイアウト領域７２０は、症例表示領域７１０に表示された類似症例サムネイル画像のうちユーザが詳細に観察したい画像を、ディスプレイ１０１ａの医用画像ビューワに表示させるために用いられる。図８に示す通り、ディスプレイ１０１ａには４つの医用画像ビューワ６１０〜６４０が２行２列で表示されている。また、レイアウト領域７２０には、２行２列で４つの表示ボックス７２１〜７２４が存在する。このように、ディスプレイ１０１ａに表示される医用画像ビューワ６１０〜６４０の数及び配置と、レイアウト領域７２０における表示ボックス７２１〜７２４の数及び配置とは揃えられている。図８の通り、医用画像ビューワ６１０に、検索クエリ画像が表示されているのに合わせ、表示ボックス７２１には、検索クエリ画像のサムネイル画像が初期表示される。

他の表示ボックス７２２〜７２４には、医用画像ビューワ６２０〜６４０と連動させて類似症例のサムネイル画像が表示される。つまり、入力制御部１０３が表示ボックス７２２〜７２４のいずれか１の表示ボックスに症例表示領域７１０に表示された１のサムネイル画像のドラッグアンドドロップを検知すると、表示制御部１０４はその表示ボックスに１のサムネイル画像を表示させると共に、その表示ボックスに対応する医用画像ビューワにそのサムネイル画像に対応するスライス画像を表示する。このように、医用画像ビューワ６１０〜６４０は、表示ボックス７２１〜７２４と１対１で対応付けられている。図９の例では、表示ボックス７２２〜７２４は空白であるため、図８に示す医用画像ビューワ６２０〜６４０も空白になっている。

ユーザは、マウスをドラッグアンドドロップすることで、詳細に観察したいサムネイル画像を、症例表示領域７１０からレイアウト領域７２０に移動させる。例えば、ユーザが表示ボックス７２２にサムネイル画像を移動させたとすると、表示ボックス７２２に対応する医用画像ビューワ６２０には、このサムネイル画像に対応するスライス画像が表示される。同様に、ユーザが表示ボックス７２３にサムネイル画像を移動させたとすると、表示ボックス７２３に対応する医用画像ビューワ６３０には、このサムネイル画像に対応するスライス画像が表示される。すなわち、表示ボックス７２１〜７２４のうち任意の表示ボックスにサムネイル画像を移動させると、検索クエリ画像のサムネイル画像に隣接して類似症例のサムネイル画像が表示される。そのため、ユーザはサムネイル画像のレベルで診断対象症例と類似症例との対比ができ、両症例の類似性を速やかに判断できる。つまり、サムネイル画像は、スライス画像に比べて情報量が少ないため、ユーザは、レイアウト領域７２０において隣接配置された診断対象症例と類似症例とがどの程度類しているかのおよその検討をつけることができる。そのため、ユーザは、症例表示領域７１０に表示された多数の類似症例の中から、診断対象症例との比較をスライス画像のレベルで詳細に行う必要がある類似症例の最終候補の絞り込みを効率良く行うことができる。

同様に、ディスプレイ１０１ａにも、レイアウト領域７２０と同じ配置関係で検索クエリ画像及び類似症例のスライス画像が表示される。そのため、レイアウト領域７２０において最終候補となる類似症例を絞り込む作業が終了すると、何らの操作を入力しなくても、ディスプレイ１０１ａには、診断対象症例と最終候補として絞り込んだ類似症例とがスライス画像のレベルで表示されている。そのため、ユーザは対象診断と最終候補の類似症例とを詳細に読影するという次の作業ステップに円滑に移行できる。

図９に示す基本画面Ｋ２の左側の上段には、「病名リスト」との見出しが付けられた病名リスト表示領域７３０が配置されている。病名リスト表示領域７３０には、類似症例の検索結果として取得された全ての類似症例の確定診断病名が表示される。診断対象症例は、診断が終了して確定診断病名が付与された後、類似症例として、症例検索システム３００に蓄積される。したがって、各類似症例には、それぞれ、診断によって付与された確定診断病名が予め付与されている。

図１１は、病名リスト表示領域７３０の拡大図である。図１１では、確定診断病名は、大分類の病名（７３１、７３４、７３７、７４１、７４４）と詳細分類の病名（７３２、７３３、７３５、７３６、７３８、７３９、７４０、７４２、７４３、７４５）とに分けて表示されている。図１１の例では、大分類の病名として、真菌症７３１（ｍｙｃｏｓｉｓ）、腫瘍性７３４（ｎｅｏｐｌａｓｔｉｃ）、非腫瘍性７３７（ｎｏｎｎｅｏｐｌａｓｔｉｃ）、ミコバクテリア症７４１（ｍｙｃｏｂａｃｔｅｒｉｏｓｉｓ）、及びその他７４４が表示されている。

また、図１１の例では、真菌症７３１の詳細分類の病名として、アスペルギルス症７３２（ａｓｐｅｒｇｉｌｌｏｓｉｓ）、クリプトコッカス症７３３（ｃｒｙｐｔｏｃｏｃｃｏｓｉｓ）が表示されている。また、腫瘍性７３４の詳細分類の病名として、原発性肺癌７３５（ｌｕｎｇ ｃａｎｃｅｒ）、転移性肺癌７３６（ｍｅｔａｓｔａｔｉｃ ｌｕｎｇ ｃａｎｃｅｒ）が表示されている。また、非腫瘍性７３７の詳細分類の病名として、肺膿瘍７３８（ｌｕｎｇ ａｂｓｃｅｓｓ）、サルコイドーシス７３９（ｓａｒｃｏｉｄｏｓｉｓ）、敗血性塞栓７４０（ｓｅｐｔｉｃ ｅｍｂｏｌｉ）が表示されている。また、ミコバクテリア症７４１の詳細分類の病名として、非結核性抗酸菌症７４２（ＮＴＭ：ｎｏｎｔｕｂｅｒｃｕｌｏｕｓ ｍｙｃｏｂａｃｔｅｒｉａ）、肺結核７４３（ｔｕｂｅｒｃｕｌｏｓｉｓ）が表示されている。また、その他７４４の詳細分類の病名として気管支拡張症７４５（ｂｒｏｎｃｈｉｅｃｔａｓｉｓ）が表示されている。

また、大分類の病名及び詳細分類の病名の横には、その病名の症例数が表示されている。ユーザは、この病名リスト表示領域７３０における大分類の病名または詳細分類の病名の任意の行を選択することで、症例表示領域７１０に表示される類似症例を絞り込むことができる。図９に示すように類似症例の検索直後の状態では、多様な疾患を含む６２個の類似症例が表示対象になっているが、図１１の真菌症７３１の行がマウスでクリックされた場合、表示制御部１０４は、図１２に示すように真菌症の類似症例を症例表示領域７１０に表示する。また、図１１の転移性肺癌７３６の行がマウスでクリックされた場合は、表示制御部１０４は、図１３に示すように、転移性肺癌の類似症例を症例表示領域７１０に表示する。

この時、表示制御部１０４は、現在、症例表示領域７１０に表示されている類似症例がどのような絞り込み条件であるが分かるように、表示条件表示領域７１４に、絞り込んだ病名を表示する。図１２は、「真菌症」で類似症例が絞り込まれたときの基本画面Ｋ２を示す図である。図１３は、「転移性肺癌」で類似症例が絞り込まれたときの基本画面Ｋ２を示す図である。

図１２の例では、「真菌症」で絞り込みがかけられたため、表示条件表示領域７１４には「真菌症」と表示され、図１３の例では「転移性肺癌」で絞り込みがかけられたため、表示条件表示領域７１４には「転移性肺癌」と表示されている。

また、この時、表示制御部１０４は、現在、症例表示領域７１０に表示されている類似症例の件数が分かるように、検索結果件数表示領域７１３にその件数を表示する。図１２の例では、「真菌症」に該当する類似症例は１４件であったため、検索結果件数表示領域７１３には１４件と表示され、図１３の例では、「転移性肺癌」に該当する類似症例は３件であったため、検索結果件数表示領域７１３には３件と表示されている。

この機能により、画像診断の対象として医師が想定する病名の類似症例が症例表示領域７１０に表示され、医師は、診断対象症例が想定した病名と矛盾しないかどうかを容易に確認できる。

図９に示す基本画面Ｋ２の類似症例データ表示領域７７０のなかの右側には、医学書表示領域７６０が配置されている。医学書表示領域７６０は、ユーザの選択に応じて該当する医学書の頁を表示する領域である。

図１４は、医学書表示領域７６０の表示制御を行う表示制御部１０４等の処理を示すフローチャートである。以下、図１４を用いて、医学書表示領域７６０の表示制御について詳しく説明する。

まず初めに、Ｓ１００では、入力制御部１０３は、基本画面Ｋ２上でユーザが選択した画面の位置を検知する。表示制御部１０４は、基本画面Ｋ２上でユーザが選択した画面の位置を、入力制御部１０３から取得する。

次に、Ｓ１０１では、表示制御部１０４は、Ｓ１００で取得した画面の位置が症例表示領域７１０内であるか否かを判定する。Ｓ１００で取得した画面の位置が、症例表示領域７１０内の場合は（Ｓ１０１でＹＥＳ）、処理がＳ１０２に進められ、症例表示領域７１０外の場合は（Ｓ１０１でＮＯ）、処理がＳ１０３に進められる。

次に、Ｓ１０２では、表示制御部１０４は、入力制御部１０３から取得した、基本画面Ｋ２上でユーザが選択した症例表示領域７１０内の画面の位置から、選択された類似症例に対応する類似症例データ４０００（図３２）を、類似症例データ蓄積部３０１から取得する。表示制御部１０４は、取得した類似症例データ４０００から、画像ＩＤ４２００を抽出する。

表示制御部１０４は、抽出した画像ＩＤ４２００に対応する医学書画像データ４２０（図５）を画像データ管理部２２４から取得する。表示制御部１０４は、取得した医学書画像データ４２０から医学書ＩＤ４２１及びページ番号４２５を抽出する。表示制御部１０４は、抽出した医学書ＩＤ４２１に対応する医学書のページ番号４２５に対応するページを医学書表示領域７６０に表示し、処理を終了する。

図１５は、図９の症例表示領域７１０でユーザが左上の類似症例７１６を選択した時に、Ｓ１０２で表示される基本画面Ｋ２の一例を示す図である。医学書表示領域７６０には、類似症例７１６（サムネイル画像）の生成のもとになった原画（オリジナル画像）が掲載された医学書のページが表示される。図１５に表示されている医学書のページには、類似症例７１６の診断情報７６２が記載されている。

医学書表示領域７６０には医学書の全てのページを一度に表示することができない。このため、医学書表示領域７６０の例えば右側には、上下方向に長尺のスクロールバー７６１が設けられている。表示制御部１０４は、入力制御部１０３により検知されるスクロールバー７６１の移動量に応じて、医学書表示領域７６０内に表示されている医学書を上下方向にスクロール表示させる。これにより、ユーザは、非表示状態にあった医学書のページを医学書表示領域７６０に表示させ、前後の記述を確認することができる。

図１４に戻って、Ｓ１０３では、表示制御部１０４は、Ｓ１００で取得した画面の位置が病名リスト表示領域７３０内であるか否かを判定する。Ｓ１００で取得した画面の位置が、病名リスト表示領域７３０内の場合は（Ｓ１０３でＹＥＳ）、処理がＳ１０４に進められ、病名リスト表示領域７３０外の場合は（Ｓ１０３でＮＯ）、処理がＳ１０５に進められる。

次に、Ｓ１０４では、表示制御部１０４は、入力制御部１０３から取得した、基本画面Ｋ２上でユーザが選択した病名リスト表示領域７３０内の画面の位置から、選択された病名を判別する。表示制御部１０４は、判別した病名（疾患名）に対応する鑑別項目情報４３０（図６）を鑑別項目情報管理部２２６から取得する。表示制御部１０４は、取得した鑑別項目情報４３０から、医学書ＩＤ４３１及びページ番号４３４を抽出する。表示制御部１０４は、抽出した医学書ＩＤ４３１に対応する医学書のページ番号４３４に対応するページを医学書表示領域７６０に表示し、処理を終了する。

図１６は、図９の病名リスト表示領域７３０でユーザが「アスペルギルス症」を選択した時に、Ｓ１０４で表示される基本画面Ｋ２の一例を示す図である。医学書表示領域７６０には、「アスペルギルス症」の診断を確定するための鑑別項目７６３が記載された医学書のページが表示される。

図１４に戻って、最後に、Ｓ１０５では、表示制御部１０４は、医学書表示領域７６０の表示を変更せずに、処理を終了する。Ｓ１００で入力制御部１０３から取得した、基本画面Ｋ２上でユーザが選択した画面の位置が、症例表示領域７１０ではなく（Ｓ１０１でＮＯ）、病名リスト表示領域７３０でもない（Ｓ１０３でＮＯ）場合には、表示制御部１０４は、医学書表示領域７６０の表示内容の変更を行わない。

ここで、ユーザ（医師）が、症例表示領域７１０内の類似症例（サムネイル画像）を選択した時と、病名リスト表示領域７３０内の疾患名を選択した時とで、医学書表示領域７６０の表示内容を切り替える理由について説明する。

ユーザ（医師）が、症例検索システム３００を用いて、検索クエリ画像（対象医用画像）に類似する類似症例のサムネイル画像（類似医用画像）を検索する際には、主に２通りの場面が有り得る。

１つ目は、医師が対象医用画像を見た際に、医師には当該対象医用画像の病名が思い浮かばず、対象医用画像と類似する類似医用画像に付与された病名を参考にしたいと医師が考える場面である。かかる場合、通常の医療現場では、医師は、医学書に掲載されている膨大な医用画像の中から、対象医用画像と類似する医用画像を探し出し、当該類似する医用画像に付与された病名を参考に対象医用画像の病名を決定することになる。

図９に示されるように、まず、複数の類似医用画像を表示する症例表示領域７１０を含む類似症例データ表示領域７７０と、疾患名（病名）を表示する病名リスト表示領域７３０とを含む基本画面Ｋ２がディスプレイ１０１に表示される。医師が基本画面Ｋ２上で接触物（例えば、医師の指）により選択すると、その選択を入力制御部１０３が検知する。基本画面Ｋ２の表示後に、入力制御部１０３が最初に検知したユーザの選択が、症例表示領域７１０に表示された類似医用画像の選択である場合は、医師には当該対象医用画像の病名が思い浮かんでいないと推認できる。

かかる場合は、医学書表示領域７６０には、選択された類似医用画像が掲載されており、かつ、選択された類似医用画像の診断情報が記載されている電子医学書の頁を表示してもよい。なぜならば、医師は、対象医用画像と類似医用画像とを比較する際、類似医用画像に関する診断情報も考慮して画像同士の特徴を比較するからである。

ここで、診断情報には、当該類似医用画像中にある病変部の形態（結節性、びまん性など）、当該類似医用画像に関する患者の臨床情報（性別、年齢、血液検査の結果など）、当該患者の経過情報などが含まれている。図１５の例では、診断情報７６２は、病変部の形態として、「空洞性」を含み、患者の臨床情報として、「５７歳男性」を含み、患者の経過情報として、「患者は慢性骨髄性白血病に対する化学療法後、重度の好中球減少症を呈した」を含む。

読影対象の患者の病名が医師に思い浮かばない場合に、医師は、診断情報と患者の医用画像及び経過情報などとを対比して、患者の病名を特定する。このように、診断情報は、対象医用画像と類似医用画像とを比較するに際して、画像の特徴の類似度と同等若しくはそれ以上に重要な情報である。そして、当該診断情報は、電子医学書において当該医用画像に隣接する箇所に記載されている。

この実施形態によると、症例表示領域７１０に表示された類似医用画像のユーザによる選択を入力制御部１０３が検知した際（図１４のＳ１０１でＹＥＳ）、表示制御部１０４は、選択された類似医用画像が掲載されている電子医学書の頁を医学書表示領域７６０に表示する（図１４のＳ１０２）。このため、この実施形態では、ユーザが症例表示領域７１０に表示された類似医用画像を選択すると、その選択された類似医用画像に関する診断情報７６２をユーザに提示することができる。

また、ユーザが症例表示領域７１０に表示された類似医用画像を選択すると、診断情報７６２をユーザに提示するため、ユーザが診断情報７６２を読み落とすのを防止できる。実際の診断現場においては、対象医用画像と選択された類似医用画像との画像の特徴が類似していたとしても、診断情報７６２を考慮した結果、両画像は別の病名であると結論付けられることがある。そのため、本実施形態によると、診断情報７６２の読み落としを効果的に防止することができ、誤診防止にも繋がる。

２つ目は、医師が、対象医用画像を見た際に当該対象医用画像の病名の候補として複数の病名を思い浮かべ、いずれの病名であるかを決定するために必要な情報を得たいと考える場面である。かかる場合、通常の医療現場では、医師は、思い浮かべた複数の病名それぞれについて医学書の該当頁を読み、その病名と決定するのに必要な情報である鑑別項目を確認する。そして、医師は、対象医用画像と鑑別項目とを逐一確認することにより、対象医用画像の病名の診断を最終的に確定する。

図９に示される、症例表示領域７１０を含む類似症例データ表示領域７７０と、病名リスト表示領域７３０とを含む基本画面Ｋ２が、ディスプレイ１０１に表示される。この図９の基本画面Ｋ２の表示後に、入力制御部１０３が最初に検知したユーザの選択が、病名リスト表示領域７３０に表示された病名の選択である場合は、医師には、当該対象医用画像の病名の候補として複数の病名が思い浮かんでいると推認できる。

したがって、病名リスト表示領域７３０に表示された病名の選択が検知された際は、効率的な診断の観点から、思い浮かんでいる複数の病名の内いずれの病名であるかを決定するために必要な情報を医師に提示してもよい。即ち、特定の病名であると決定するために必要な情報である鑑別項目７６３（図１６）を医師に提示してもよい。

この実施形態によると、病名リスト表示領域７３０に表示された病名の選択を入力制御部１０３が検知した際（図１４のＳ１０３でＹＥＳ）、表示制御部１０４は、図１６に示されるように、選択された病名に対応する鑑別項目が記載されている電子医学書の頁を医学書表示領域７６０に表示する（図１４のＳ１０４）。このため、この実施形態では、医師が望む診断に必要な情報を効果的に医師に提示することができる。

以上の通り、複数の類似医用画像を表示する症例表示領域７１０を含む類似症例データ表示領域７７０と、病名を表示する病名リスト表示領域７３０とを含む基本画面Ｋ２がディスプレイ１０１に表示された後に最初に検知したユーザの選択内容によって、上記２通りの場面の内いずれであるかを推認することができる。そして、各場面に適した診断に必要な情報を医師に提示することができる。その結果、医師が電子医学書の中から必要とする情報を探す手間を省くことができる。また、医師を診療判断に集中させることにより、診療判断の精度を向上させることができる。

なお、例えば図１５では、基本画面Ｋ２の類似症例データ表示領域７７０の一部に医学書表示領域７６０が設けられている。しかし、本開示は、これに限られない。基本画面Ｋ２の医学書表示領域７６０に、選択された病名に対応する鑑別項目が記載されている電子医学書のページを表示させる場合、表示制御部１０４は、図１７に示されるように、類似症例データ表示領域７７０の全体を医学書表示領域７６０とし、類似症例データ表示領域７７０から症例表示領域７１０を消去してもよい。

図１７は、類似症例データ表示領域７７０の全体を医学書表示領域７６０とした基本画面Ｋ２の一例を示す図である。図１７に示されるように、症例表示領域７１０は、類似症例データ表示領域７７０から消去されている。

図１７では、表示制御部１０４は、図１６で表示されていた鑑別項目７６３が記載されている頁を医学書表示領域７６０の左上に表示し、その次頁を医学書表示領域７６０の右上に表示し、更にその次頁の上部を医学書表示領域７６０の左下に表示し、更にその次頁の上部を医学書表示領域７６０の右下に表示している。

医学書表示領域７６０に、選択された病名に対応する鑑別項目が記載されている電子医学書のページを表示させる場合とは、次の場合である。すなわち、複数の類似医用画像を表示する症例表示領域７１０と、病名リスト表示領域７３０とを含む基本画面Ｋ２がディスプレイ１０１に表示された後に、入力制御部１０３が最初に検知したユーザの選択が、病名リスト表示領域７３０に表示された病名の選択の場合である。

この場合には、当該対象医用画像を見た医師は、当該対象医用画像の病名の候補として複数の病名を思い浮かべていると推認できる。そして、医師は、その思い浮かべている複数の病名に対応する鑑別項目をそれぞれ確認したいと考えていることが推認できる。かかる場合、基本画面Ｋ２に類似医用画像を表示する必要性は低い。

そこで、選択された病名に対応する鑑別項目が記載されている電子医学書の頁を医学書表示領域７６０に表示する場合、表示制御部１０４は、図１７に示すように、類似症例データ表示領域７７０の全てを医学書表示領域７６０としてもよい。即ち、類似症例データ表示領域７７０から症例表示領域７１０が消去され、基本画面Ｋ２には類似医用画像が表示されないこととなる。その結果、医師が望む情報を効果的に医師に提示しつつ、表示面積に制約がある基本画面Ｋ２を有効活用することができる。

また、類似症例データ表示領域７７０の全体を医学書表示領域７６０とする場合には、表示制御部１０４は、図１８に示される基本画面Ｋ２を表示してもよい。

図１８は、選択された病名に対応する鑑別項目７６３が記載されている電子医学書のページ（図１６）と、選択された病名に対応する医用画像７６４が掲載されている電子医学書のページとが並べられて、医学書表示領域７６０に表示された基本画面Ｋ２の一例を示す図である。

例えば、図９に示される基本画面Ｋ２が表示された状態で、ユーザが接触物（例えばユーザの指）で、病名リスト表示領域７３０の「アスペルギルス症」を選択すると、入力制御部１０３は、その選択した位置を検知する。表示制御部１０４は、入力制御部１０３から、その検知された選択位置を取得する。表示制御部１０４は、取得した選択位置から、「アスペルギルス症」を判別する。

表示制御部１０４は、疾患名４３２が「アスペルギルス症」の鑑別項目情報４３０（図６）を鑑別項目情報管理部２２６から取得する。表示制御部１０４は、取得した鑑別項目情報４３０から医学書ＩＤ４３１及びページ番号４３４を抽出する。表示制御部１０４は、抽出した医学書ＩＤ４３１に対応する医学書の、ページ番号４３４に対応するページ（図１８の例ではｐ．２０６）を医学書表示領域７６０に表示する。

さらに、表示制御部１０４は、「アスペルギルス症」の確定診断病名と、鑑別項目情報４３０から抽出した医学書ＩＤ４３１とを用いて、医学書ＩＤ４２１と確定診断病名４２４とが一致する医学書画像データ４２０（図５）を、画像データ管理部２２４から取得する。表示制御部１０４は、取得した医学書画像データ４２０からページ番号４２５を抽出する。表示制御部１０４は、抽出したページ番号４２５に対応するページ（図１８の例ではｐ．２１０）を、鑑別項目７６３が記載されたページに並べて、医学書表示領域７６０に表示する。

図１８では、図１７と同様に、類似症例データ表示領域７７０の全てが医学書表示領域７６０とされている。このため、図１８の実施形態によれば、図１７の場合と同様に、過度に縮小しなくても、医学書表示領域７６０に複数の電子医学書の頁を表示することができる。

図１８では、医学書表示領域７６０には、選択された病名に対応する鑑別項目７６３が記載されている電子医学書のページ（図１８の例ではｐ．２０６）と、選択された病名に対応する医用画像７６４が掲載されているページ（図１８の例ではｐ．２１０）とが、並べて表示されている。その結果、診断を確定するのに必要な鑑別項目７６３と、その実例である医用画像７６４とを同時に確認することができる。このため、医師にとって診断するために有用な情報を効果的に提示することができる。

また、例えば図９に示される基本画面Ｋ２上で、症例表示領域７１０の類似症例がユーザにより選択されることにより、図１５に示されるように、類似症例（サムネイル画像）が掲載された医学書の頁が医学書表示領域７６０に表示される場合には、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０で選択された類似症例（サムネイル画像）を強調して表示してもよい。

図１９、図２０は、それぞれ、症例表示領域７１０において選択された類似症例７１６（サムネイル画像）が医学書表示領域７６０において強調表示された基本画面Ｋ２の一例を示す図である。強調表示の方法としては、例えば図１９に示されるように、選択された類似症例７１６（サムネイル画像）に対して点線等の枠７６５を表示制御部１０４が表示する方法が挙げられる。

また、表示制御部１０４は、枠の色を赤、または黄色等の異なる色で表示したり、枠を点滅させたりする方法により強調しても構わない。また、表示制御部１０４は、図２０に示すように、矢印等の注記７６６を表示することにより強調しても構わない。

一般に、電子医学書の頁には複数の医用画像が掲載されていることが多々ある。そのため、医学書表示領域７６０に電子医学書の頁が表示されたとしても、医師は、いずれの医用画像が選択した類似症例７１６（サムネイル画像）であるかを即座に判別することが難しい。

図１９、図２０に示される実施形態によると、選択された類似症例７１６（サムネイル画像）が強調して表示される。このため、電子医学書の頁に掲載されている複数の医用画像のうち、いずれが選択された類似症例７１６（サムネイル画像）であるかを探す手間を省くことができる。その結果、医師を診断に集中させることができ、診療精度の向上に繋がる。

また、医学書表示領域７６０に、選択された類似症例７１６（サムネイル画像）が掲載されている電子医学書のページを表示する場合、表示制御部１０４は、電子医学書のページに掲載されている選択された類似症例７１６（サムネイル画像）を医学書表示領域７６０の所定の位置に表示してもよい。

図２１、図２２は、医学書表示領域７６０の所定の位置に、選択された類似症例７１６（サムネイル画像）が表示された例を示す図である。図２１は、症例表示領域７１０で２行２列目の類似症例７１７が選択された際に、選択された類似症例７１７が、医学書表示領域７６０の上から３分の１の位置を先頭に表示された基本画面Ｋ２の例を示す。

例えば、図９に示される基本画面Ｋ２が表示された状態で、ユーザが接触物（例えばユーザの指）で、症例表示領域７１０の２行２列目の類似症例７１７を選択すると、入力制御部１０３は、その選択位置を検知する。表示制御部１０４は、入力制御部１０３から、その検知された選択位置を取得する。表示制御部１０４は、取得した選択位置から、２行２列目の類似症例７１７を判別し、その判別した類似症例７１７に対応する類似症例データ４０００（図３２）を、類似症例データ蓄積部３０１から取得する。表示制御部１０４は、取得した類似症例データ４０００から、画像ＩＤ４２００を抽出する。表示制御部１０４は、抽出した画像ＩＤ４２００に対応する医学書画像データ４２０（図５）を画像データ管理部２２４から取得する。

表示制御部１０４は、取得した医学書画像データ４２０から医学書ＩＤ４２１、ページ番号４２５及び行番号４２６を抽出する。表示制御部１０４は、抽出した医学書ＩＤ４２１に対応する医学書を検索する。表示制御部１０４は、検索した医学書のページ番号４２５に対応するページを検索する。表示制御部１０４は、検索したページの行番号４２６に対応する行が、医学書表示領域７６０の上から３分の１の位置に一致するように、当該ページを医学書表示領域７６０に表示する。

図２２は、症例表示領域７１０で３行１列目の類似症例７１８が選択された際に、選択された類似症例７１７が、医学書表示領域７６０の上から３分の１の位置を先頭に表示された基本画面Ｋ２の例を示す。

図２１、図２２では、選択された類似症例（サムネイル画像）の画像ＩＤ４２３の行番号４２６が上から３分の１の位置としているが、本開示は、これに限られない。この位置は、あらかじめ設計者が決定してもよいし、ユーザが設定するようにしてもよい。

一般に、電子医学書のページには複数の医用画像が掲載されていることが多々ある。そのため、医学書表示領域７６０に電子医学書の頁が表示されたとしても、医師にとって、いずれの医用画像が選択した類似症例（サムネイル画像）であるかを即座に判別することが難しい。

図２１、図２２の実施形態によると、表示制御部１０４は、ユーザにより選択された類似症例（サムネイル画像）を医学書表示領域７６０の所定の位置に表示する。このため、電子医学書のページに掲載されている複数の医用画像のうち、いずれが選択された類似症例（サムネイル画像）であるかを探す手間を省くことができる。その結果、医師を診断に集中させることができ、診療精度の向上に繋がる。

図９に戻って、基本画面Ｋ２の左側の中段には、「病変分布」との見出しが付けられた分布リスト表示領域７５０が配置されている。分布リスト表示領域７５０には、類似症例を検索した結果、症例検索システム３００から取得された全ての類似症例の病変分布の種類が表示される。

図２３は分布リスト表示領域７５０の拡大図である。図２３の例では、７つの病変分布の名称が表示されており、各病変分布の名称の左側にはチェックボックスが配置されている。図２３の例では病変分布として、びまん性７５１（ｄｉｆｆｕｓｅ）、区域性７５２（ｓｅｇｍｅｎｔａｌ）、気道性７５３（ｂｒｏｎｃｈｉａｌ）、両側性７５４（ｂｉｌａｔｅｒａｌ）、多発性７５５（ｍｕｌｔｉｐｌｅ）、胸膜下７５６（ｓｕｂｐｌｅｕｒａｌ）、及び血行性７５７（ｈｅｍａｔｏｇｅｎｏｕｓ）が表示されている。

これらの病変分布は予め定義されており、各類似症例には、予め、びまん性７５１〜血行性７５７のいずれに該当するか否かを示す分布フラグ値（該当：１、非該当：０）が付与されている。類似症例によっては、全ての分布フラグ値が非該当（：０）に設定されている場合もあれば、複数の分布フラグ値が該当（：１）に設定されている場合もある。

本実施の形態の症例検索システム３００は、ユーザが診断対象症例のスライス画像に設定した関心領域に対し、類似する関心領域を持つ類似症例を検索する。ユーザが関心領域を設定したスライス画像以外にも、病変は存在することもある。そして、ユーザは関心領域を設定したスライス画像で類似症例を検索した後、そのスライス画像以外のスライス画像と、検索された類似症例とを比較したい場合もある。この場合、ユーザは、医用画像ビューワ６１０において、スライス送りの操作を入力して他のスライス画像を表示させ、検索された類似症例と比較する作業を行う。この場合、検索された全ての類似症例のうち注目する病変に関連する類似症例が症例表示領域７１０に表示されていれば、関心領域が設定されたスライス画像以外のスライス画像の中から所望の病変を持つスライス画像を抽出する作業をスムーズに行うことができる。そこで、本実施の形態では、この作業をよりスムーズに行うために、検索された類似症例を所望の病変分布で絞りこむ機能が設けられている。

本実施の形態では、肺野領域内での病変分布として、図２３のびまん性７５１〜血行性７５７で示す病変分布が採用されている。また、図２３のように、チェックボックス及び病名分布の名称について、表示制御部１０４は、絞り込みが可能な病変分布をアクティブ状態で表示し、絞り不可能な病変分布を非アクティブ状態で表示する。ここでは、アクティブ状態としては、輝度が非アクティブ状態に比べて高い状態が採用され、非アクティブ状態としては、輝度がアクティブ状態に比べて低い状態が採用されている。

図２３の例では、びまん性７５１、気道性７５３〜多発性７５５、及び血行性７５７がアクティブ状態で表示され、区域性７５２及び胸膜下７５６は、非アクティブ状態で表示されている。これは、現在、類似症例検索によって取得された全ての類似症例のうち、少なくともいずれか１つの類似症例において、びまん性７５１、気道性７５３〜多発性７５５、及び血行性７５７の分布フラグ値が１（該当）に設定され、取得された全ての類似症例のうち、いずれの類似症例においても、区域性７５２及び胸膜下７５６の分布フラグ値が０（非該当）に設定されていたからである。

アクティブ状態のチェックボックスのうち、１以上のチェックボックスにチェックマークが入力されたことを入力制御部１０３が検知すると、表示制御部１０４は、チェックマークが入力された病変条件に該当する類似症例を症例表示領域７１０に表示させる。

なお、区域性７５２や胸膜下７５６については、検索結果として取得された類似症例のいずれにおいても分布フラグ値が０（非該当）に設定されている。そのため、区域性７５２や胸膜下７５６にチェックマークが入力可能な構成を採用すると、これらの病変分布にチェックマークを入力した場合、症例表示領域７１０には類似症例が何も表示されず、チェックマークを入力する意味が無くなってしまう。そこで、本実施の形態では、このような事態を避けるために、検索結果として取得された類似症例のいずれにおいても分布フラグ値が０（非該当）である病変分布は非アクティブ状態で表示する。

図２４は、チェックマークが入力された分布リスト表示領域７５０を示す図である。図２５は、気道性の病変分布で絞り込みがかけられた基本画面Ｋ２を示した図である。図２４に示すように、気道性７５３のチェックボックスにチェックマークが入力された場合、表示制御部１０４は、図２５に示すように、症例表示領域７１０に、気道性の病変分布を持つ類似症例を表示する。この例では、気道性の病変分布を持つ類似症例は１７件であった。そのため、表示制御部１０４は、検索結果件数表示領域７１３に「１７件」と表示している。また、表示制御部１０４は、表示条件表示領域７１４に、表示対象の病名と、病変分布の名称である「気道性」とを表示する。図２５の例では、病名リスト表示領域７３０に挙げられた病名による絞り込みがかけられていないため、表示条件表示領域７１４には「全疾患」と表示されている。

図２６は、複数のチェックマークが入力された分布リスト表示領域７５０を示す図である。図２７は、複数の病変分布で絞り込みがかけられた基本画面Ｋ２を示した図である。図２６の例では、びまん性７５１と血行性７５７とにチェックマークが入力されている。そのため、表示制御部１０４は、図２７に示すように、びまん性及び血行性の病変分布を持つ類似症例を症例表示領域７１０に表示する。この例では、びまん性及び血行性の病変分布を持つ類似症例は１１件であった。そのため、表示制御部１０４は検索結果件数表示領域７１３に１１件と表示している。また、表示制御部１０４は、表示条件表示領域７１４に、表示対象の病名（ここでは、病名による絞り込みがかけられていないため「全疾患」）と、病変分布の名称である「びまん性＆血行性」とを表示している。

図２８は、患者情報１０００のデータ構成を示す図である。患者情報１０００は、医用情報管理システム２００における患者情報管理部２０２により、患者別に患者情報蓄積部２０１に蓄積されて管理される。患者情報１０００には、患者の性別及び年齢等の個人情報、既往歴等の臨床情報、並びに血液検査等の検査情報が登録されている。図２８に示すように、患者情報１０００は、患者ＩＤ１１００、氏名１２００、年齢１３００、性別１４００、既往歴１５００、家族歴１６００、主訴１７００、検査情報１８００、及び確定診断１９００を備える。

患者ＩＤ１１００は、患者に固有の識別子である。氏名１２００、年齢１３００、性別１４００、既往歴１５００、家族歴１６００、及び主訴１７００は、それぞれ、患者ＩＤ１１００の患者の氏名、年齢、性別、既往歴、家族歴、及び主訴である。検査情報１８００は、図２９に示すように、当該患者が過去に受けた１以上の検査に関する情報を表す。

図２９は、図２８に示す患者情報１０００に登録された検査情報１８００のデータ構成を示す図である。検査情報１８００は、患者に対して行われた検査に関する情報であり、１つの検査に対応して１つずつ作成される。検査情報１８００は、検査ＩＤ１８１０、検査日時１８２０、検査種１８３０、及び検査結果１８４０を備える。検査ＩＤ１８１０は、検査に固有の識別子である。検査日時１８２０は、検査が行われた日時である。検査種１８３０は、検査の種類である。検査の種類としては、例えば、血液検査、呼吸機能検査、内視鏡検査、単純Ｘ線撮影、ＣＴ撮影等がある。

検査結果１８４０は、血液検査であれば、白血球数、ＬＤＨ、及びＧＰＴ等各種指標の値が該当する。また、検査結果１８４０は、各種指標を基に医師が下した判断等も該当する。また、単純Ｘ線撮影やＣＴ撮影等の画像検査であれば、撮影された画像へのポインタ情報や画像診断結果のレポートへのポインタ情報が含まれる。なお、検査で撮影された画像は、ＤＩＣＯＭのフォーマットで医用情報管理システム２００の医用画像データ蓄積部２０３に蓄積される。

また、検査種１８３０が単純Ｘ線、ＣＴ、ＭＲＩ、ＰＥＴ等の画像検査の場合、これらの医用画像データは医用情報管理システム２００の医用画像データ蓄積部２０３が記憶する医用画像データベース２０００に蓄積される。

図３０は、医用画像データベース２０００のデータ構成を示す図である。医用画像データベース２０００は、検査ＩＤ１８１０及びシリーズＩＤ２１００を持つ。１回の検査で、複数の種類の撮影（例えば、単純ＣＴと造影ＣＴ等）が行われる場合があるので、１つの検査ＩＤ１８１０に対し、複数のシリーズＩＤ２１００が対応付けられている場合もある。つまり、撮影の種類に応じた個数のシリーズが得られるのである。

また、シリーズは、撮影の種類以外にも、撮影された画像の再構成の条件毎に得られる。例えば、撮影された画像が肺野条件及び縦隔条件で再構成された場合、これらの条件毎に１つのシリーズが得られる。なお、肺野条件で再構成された画像は肺の中の血管、気管支、及び肺胞等が強調表示される。また、縦隔条件で再構成された画像は、血管やリンパ節等の縦隔が強調表示される。肺野条件及び縦隔条件は１度の撮影で得られた画像を再構成することで得られるため、単純ＣＴと造影ＣＴとで２度の撮影が行われ、これら２度の撮影のそれぞれにつき肺野条件及び縦隔条件で画像が再構成された場合、２つの肺野条件のシリーズが得られ、２つの縦隔条件のシリーズが得られる。

ＣＴ及びＭＲＩの画像検査の場合、１回の撮影で複数のスライス画像が取得されるので、１つのシリーズＩＤ２１００には、複数のスライスＩＤ２２００が対応付けられている。図３０の検査ＩＤ「１３２２７９８９」には２つのシリーズＩＤ「ＣＴ１４９１２３」、「ＣＴ１４９１２４」が対応付けられているため、この検査から２つのシリーズのＣＴ画像が得られたことが分かる。また、シリーズＩＤ「ＣＴ１４９１２３」、「ＣＴ１４９１２４」のそれぞれに対して、スライスＩＤ２２００が複数対応付けられていることが分かる。

検査種１８３０が単純Ｘ線、ＣＴ、ＭＲＩ、ＰＥＴ等の画像検査の場合、医用情報管理システム２００における診断レポート管理部２０５には、図３１に示すような診断レポート３０００が蓄積される。診断レポート３０００には、各検査に対する医師による診断結果が登録されている。図３１は、診断レポート３０００のデータ構成を示す図である。

診断レポート３０００は、検査ＩＤ１８１０、所見３１００、及び診断３２００を備える。検査ＩＤ１８１０は、図２９で示した検査ＩＤ１８１０と同じである。これにより、診断レポート３０００と検査情報１８００とが対応付けられる。所見３１００は、検査に対する医師の所見を示す文言が登録されている。診断３２００は、検査に対する医師の診断を示す文言が登録されている。

図３２は、類似症例データ４０００のデータ構成を示す図である。類似症例データ４０００は、診断対象症例に対して類似する類似症例を検索する際に参照されるデータであり、１つの類似症例に対応して１つずつ作成されている。類似症例データ４０００は、症例検索システム３００の類似症例データ蓄積部３０１において、類似症例毎に蓄積されている。図３２に示すように、類似症例データ４０００は、類似症例ＩＤ４１００、画像ＩＤ４２００、関心領域情報４３００、画像特徴データ４４００、サムネイル画像データ４５００、病変分布情報４６００、確定診断（大分類病名）４７００、及び確定診断（詳細分類病名）４８００を備える。

類似症例ＩＤ４１００は、類似症例データ４０００の識別子である。ここでは、類似症例のスライス画像に設定された関心領域毎に１つの類似症例データが生成されるため、類似症例ＩＤ４１００は、関心領域の識別子とも言える。図３２の例では、類似症例ＩＤ４１００は、「ＳＩＭ」とそれに続く番号とで構成される記号列で構成されている。

画像ＩＤ４２００は、関心領域が設定された、医学書に掲載された医用画像に固有の識別子である。画像ＩＤ４２００は、医学書画像データ４２０（図５）の画像ＩＤ４２３に対応する。関心領域情報４３００は、スライス画像に設定された関心領域の位置を示す情報である。図３３は、スライス画像に設定された関心領域を模式的に示した図である。図３３の例では、関心領域は矩形状に設定されている。したがって、関心領域情報４３００は、関心領域の左上の頂点の座標（ｘｌ、ｙｔ）と、右下の頂点の座標（ｘｒ、ｙｂ）との４値で構成される。もちろん、関心領域は矩形以外の形状でもよく、その場合は、領域を一意に特定可能なパラメータが関心領域情報４３００として採用される。例えば、関心領域が円形であれば、円の中心座標と半径とが関心領域情報４３００として採用される。

画像特徴データ４４００は、関心領域情報４３００で定義される関心領域から抽出された所定次元（ここではＮ次元）の特徴値である。サムネイル画像データ４５００は、スライスＩＤで特定されるＤＩＣＯＭフォーマットのスライス画像を基に、症例表示領域７１０に表示するために生成されたサムネイル画像の画像データである。ここで、サムネイル画像データ４５００は、例えば、サムネイル画像の左上の頂点から右下の頂点に向かうラスタ走査順にサムネイル画像の画素値が配置されている。先に説明を行ったが、ＣＴ検査で得られたＤＩＣＯＭ画像は、５１２×５１２画素の１１ビット（画素値：−１０００〜＋１０００）画像である。そこで、本実施の形態では、サムネイル画像の表示を高速化するために、サムネイル画像の元となるＤＩＣＯＭ画像に対して低解像度処理及び階調変換処理が行われて８ビットの画素値を持つサムネイル画像が予め作成され、類似症例データ４０００に登録されている。なお、サムネイル画像の作成は、例えば、医用情報管理システム２００が作成し、症例検索システム３００に送信するようにしてもよいし、症例検索システム３００が医用情報管理システム２００からＤＩＣＯＭ画像を取得して作成してもよい。

病変分布情報４６００は、対象となる類似症例が予め定められたびまん性４６１０〜血行性４６７０で表される病変分布のいずれに該当するか否かを表す分布フラグ値（１：該当、０：非該当）である。

確定診断（大分類病名）４７００は、対象となる類似症例に対して確定された大分類の病名である。確定診断（大分類名）４７００は、類似症例を大分類の病名で絞り込む際に使用される。

確定診断（詳細分類病名）４８００は、対象となる類似症例に対して確定された詳細分類の病名である。確定診断（詳細分類病名）４８００は、類似症例を小分類の病名で絞り込む際に使用される。

画像ＩＤ４２００をキーとして、医学書画像データ４２０（図５）の画像ＩＤ４２３が検索される。そして、確定診断（詳細分類病名）４８００は、検索された画像ＩＤ４２３に対応する確定診断病名４２４から特定される。

予め、確定診断（大分類病名）４７００は、確定診断（詳細分類病名）４８００に対して一意に対応する大分類病名が定義されており、その対応関係を用いて類似症例データ４０００に格納されている。

次に、情報端末１００が医用情報管理システム２００と症例検索システム３００と連携して読影作業開始から類似症例検索を開始するまでの流れを説明する。

図３４は、情報端末１００が、医用情報管理システム２００から診断対象症例を取得した後、症例検索システム３００に対して類似症例検索の要求を行い、症例検索システム３００が類似症例検索の要求を受け取るまでの処理を示すシーケンス図である。なお、図３４において、シーケンス図の左側に示す２列の矩形は、該当するステップの処理によりディスプレイ１０１ａ、１０１ｂに表示される画面を示す。また、図３４において、情報端末の「Ａ」は、医用情報管理アプリケーションを示し、「Ｂ」は、類似症例検索アプリケーションを示す。このシーケンスが開始される前に医用情報管理アプリケーションは予め起動されているものとする。

まず、情報端末１００は、操作部１０２を通してユーザ（読影を行う医師）の読影対象となる検査リストの表示要求を受け付け、入力制御部１０３及び通信制御部１１０を通して、医用情報管理システム２００の通信制御部２０６へ検査リストの表示要求を送信する（Ｓ５１０）。

医用情報管理システム２００の患者情報管理部２０２は、画像検査が実施後で読影が未終了の検査をリスト化し、読影対象となる検査リストを生成する。そして、患者情報管理部２０２は、通信制御部２０６を通して、生成した検査リストを情報端末１００の通信制御部１１０に送信する（Ｓ５２０）。ここで、検査リストには、該当する患者の患者情報１０００及び検査情報１８００が含まれる。

情報端末１００の表示制御部１０４は、通信制御部１１０で受信された検査リストをディスプレイ１０１に表示する（Ｓ５３０）。

この場合、ディスプレイ１０１ａに検査リストが表示され、ディスプレイ１０１ｂには何も表示されない。

図３５は、検査リストの画面図である。検査リストは、読影が未終了の検査を表示する領域８００と、検査に含まれるシリーズに関する情報を表示する領域８１０とを備える。領域８００には、「患者ＩＤ」、「患者氏名」、「検査日時」、「検査ＩＤ」、及び「検査種」の欄が設けられている。「患者ＩＤ」、「患者氏名」の欄には、患者情報１０００に登録された患者ＩＤ１１００及び氏名１２００が表示され、「検査日時」、「検査ＩＤ」、及び「検査種」の欄には、検査情報１８００に登録された検査日時１８２０、検査ＩＤ１８１０、及び検査種１８３０が表示される。領域８１０は、領域８００でユーザにより選択された検査の詳細を表示するための領域であり、「シリーズＩＤ」、「定義」、及び「画像」の欄が設けられている。ここでは、領域８００においてユーザにより検査（行に対応）が選択されていないために、領域８１０には何も表示されていない。

ユーザは、領域８００に表示された検査の中から、これから読影を行う検査を選択する。この選択が入力制御部１０３で検知されると、図３４に示すように、通信制御部１１０は、選択された検査の検査ＩＤに含まれる全シリーズの表示要求を、医用情報管理システム２００へ送信する（Ｓ５４０）。

医用情報管理システム２００の通信制御部２０６がこの表示要求を受信すると、患者情報管理部２０２は、図３０に示す医用画像データベース２０００を参照し、表示要求が指定する検査ＩＤに含まれる全シリーズの全スライス画像を取得し、通信制御部２０６を通して、情報端末１００に送信する（Ｓ５５０）。例えば、図３０の例において、検査ＩＤ「１３２２７９８９」の検査がユーザにより選択されると、シリーズＩＤ「ＣＴ１４９１２３」、「ＣＴ１４９１２４」のシリーズに含まれる全てのスライス画像がＳ５５０で送信される。

情報端末１００の通信制御部１１０が全シリーズの画像を取得すると、表示制御部１０４は、指定された検査ＩＤに含まれる全シリーズに関する情報を一覧表示するシリーズリストを領域８１０に表示する（Ｓ５６０）。

この場合、ディスプレイ１０１ａに表示された検査リストの領域８１０には、領域８００で選択された検査に対応するシリーズのシリーズリストが表示され、ディスプレイ１０１ｂには何も表示されない。

図３６は、検査が選択された後の検査リストの画面図である。図３６の領域８００では選択された行の背後にハイライトが付されている。図３６の例では、領域８００において、２行目の「パナ太郎」の検査が選択されている。そのため、領域８１０では、選択された検査についての「シリーズＩＤ」、「定義」、及び「画像」が表示されている。ここで、「シリーズＩＤ」の欄には、医用画像データベース２０００において、選択された検査の検査ＩＤに対応付けられたシリーズＩＤが表示され、「画像」の欄には、表示されたシリーズＩＤを代表する１枚のスライス画像のサムネイル画像が表示される。ここで、シリーズＩＤを代表する１枚のスライス画像としては、所定のスライス位置の画像が採用される。所定のスライス位置としては先頭のスライス位置であってもよいし、中央のスライス位置であってもよい。「定義」は、該当するシリーズに対する撮影条件や再構成の条件を示す。この「定義」は、図示は省略されているが、例えば、図３０の医用画像データベース２０００において、シリーズＩＤと対応付けて登録されている。

領域８１０において、ユーザにより読影対象のシリーズが選択され、その選択を入力制御部１０３が検知すると、表示制御部１０４は、図３７に示すように、選択されたシリーズの先頭のスライス画像をディスプレイ１０１ａに表示する（Ｓ５７０）。図３７は、ユーザによりシリーズが選択された際にディスプレイ１０１ａに表示されるスライス画像を示した図である。図３７は、胸部ＣＴ撮影での先頭スライスを示す図であり、肺尖部よりももう少し頭方向の肩位置でのスライス画像である。ここで、表示制御部１０４は、選択されたシリーズの全てのスライス画像をシリーズ送りできる状態でディスプレイ１０１ａに表示する。なお、ディスプレイ１０１ｂには何も表示されない。例えば、ユーザにより、ディスプレイ１０１ａ上にマウスポインタが位置決めされマウスホイールを回転するスライス送りの操作が入力され、その操作を入力制御部１０３が検知する。すると、表示制御部１０４は、マウスホイールの回転量に応じて、ディスプレイ１０１ａに表示されたスライス画像を別のスライス位置のスライス画像に切り替える。ユーザは、スライス送りの操作を入力しながら画像診断を行う。そして、ユーザは画像診断に迷った場合、類似症例検索アプリケーションを起動する。

ここで、類似症例検索アプリケーションは、操作部１０２のキーボードにおいて、予め定められたショートカットキーが入力されて起動されてもよいし、マウスの右クリックで医用画像ビューワのメニューを表示させ、そのメニューの中から類似症例検索メニューが指定されて起動されてもよい。類似症例検索アプリケーションの起動が指示されると、情報端末１００の管理はＲＯＩ管理部１０５に渡され、情報端末１００は、関心領域（ＲＯＩ）の受け付け待ち状態になる。

ユーザは、操作部１０２を通して、ディスプレイ１０１ａに表示されたスライス画像上の病変に関心領域（ＲＯＩ）を設定する（Ｓ５８０）。ここで、ユーザは、図３３に示すように、例えば、マウスを左クリックして、関心領域の左上の頂点の座標を入力する。そして、ユーザは、左クリックした状態でマウスを右斜め下方向にドラッグし、左クリックを解除することで、関心領域の右下の頂点を入力すればよい。図３８は、病変に対して関心領域を設定した後の画面の一例である。

関心領域を設定する操作を入力制御部１０３が検知すると、ＲＯＩ管理部１０５は、入力制御部１０３から関心領域の左上及び右下の頂点の座標データを受け取り、受け取った座標データを関心領域情報として生成する。そして、ＲＯＩ管理部１０５は、生成した関心領域情報を通信制御部１１０に送信する（Ｓ５９０）。

同時に、ＲＯＩ管理部１０５は、診断対象症例のスライス画像を通信制御部１１０に送信する（Ｓ６００）。この場合、Ｓ５５０において、情報端末１００が医用情報管理システム２００から受け取った全シリーズのスライス画像のうち、ユーザが選択したシリーズにおいてユーザにより関心領域が設定された１枚のスライス画像（検索クエリ画像）が送信される。

次に、通信制御部１１０は、ＲＯＩ管理部１０５から送信された関心領域情報を受け取り、症例検索システム３００の通信制御部３０４に送信する（Ｓ６０１）。

同時に、通信制御部１１０は、ＲＯＩ管理部１０５から送信されたスライス画像を受け取り、症例検索システム３００の通信制御部３０４に送信する（Ｓ６０２）。

ここで、Ｓ６００、Ｓ６０１において、スライス画像そのものを送信するとしたが、スライス画像のスライスＩＤが送信されても構わない。この場合は、スライスＩＤを受信した症例検索システム３００は、そのスライスＩＤを指定して、医用情報管理システム２００からスライス画像を取得すればよい。

次に、症例検索システム３００が類似症例検索を行い、情報端末１００が類似症例検索結果を初期表示するまでの処理を説明する。

図３９は、症例検索システム３００が類似症例検索の要求を受け取った後、類似症例検索結果を、情報端末１００に返すまでの処理を示すシーケンス図である。

症例検索システム３００の画像特徴抽出部３０２は、検索クエリ画像に設定された関心領域から予め定められた複数次元の画像特徴を抽出する（Ｓ６１０）。

「画像特徴」としては、医用画像における臓器若しくは病変部分の形状に関する画像特徴、又は輝度分布に関する画像特徴等が採用できる。例えば、非特許文献：「根本，清水，萩原，小畑，縄野，“多数の特徴量からの特徴選択による乳房Ｘ線像上の腫瘤影判別精度の改善と高速な特徴選択法の提案”，電子情報通信学会論文誌Ｄ−ＩＩ，Ｖｏｌ．Ｊ８８−Ｄ−ＩＩ，Ｎｏ．２，ｐｐ．４１６−４２６，２００５年２月」には、４９０次元の画像特徴を用いることが記載されている。本実施の形態においては、例えば、この非特許文献に記載された画像特徴が採用される。但し、これは一例にすぎず、他の画像特徴が採用されてもよい。

類似症例検索部３０３は、画像特徴抽出部３０２で抽出された画像特徴と、類似症例データ蓄積部３０１に蓄積された各類似症例の画像特徴とを比較する（Ｓ６２０）。ここで、類似症例検索部３０３は、検索クエリ画像から抽出された画像特徴データと、類似症例データ蓄積部３０１に類似症例毎に蓄積された類似症例データ４０００（図３２）に登録された画像特徴データ４４００との距離を算出することで、両画像特徴を比較する。

次に、類似症例検索部３０３は、距離が所定の閾値以下の類似症例を、距離が小さい順にソートし、送信対象の類似症例として決定する（Ｓ６３０）。次に、通信制御部３０４は、類似症例データ蓄積部３０１に蓄積された類似症例データ４０００のうち、送信対象として決定された類似症例の類似症例ＩＤ４１００、画像ＩＤ４２００、関心領域情報４３００、サムネイル画像データ４５００、病変分布情報４６００、確定診断（大分類病名）４７００、確定診断（詳細分類病名）４８００、及び類似症例検索部３０３で算出された距離を情報端末１００に送信する（Ｓ６４０）。

以下、類似症例検索結果が表示された初期の基本画面Ｋ２（図９）を生成する処理が実行される。まず、初期の基本画面Ｋ２において、レイアウト領域７２０を生成する際に使用される管理情報について説明する。

まず、症例検索システム３００の通信制御部３０４は、レイアウト情報を情報端末１００に送信する（Ｓ６５０）。ここで、レイアウト情報は、レイアウト領域７２０を構成する表示ボックスの行数、列数を指定する情報である。

次に、情報端末１００の通信制御部１１０がレイアウト情報を受信すると、表示ボックス管理部１０６は、送信されたレイアウト情報が指定する表示ボックスの行数及び列数を表示ボックス管理情報４４１０（図４０）に登録すると共に、検索クエリ画像のスライスＩＤを表示ボックス管理情報（図４０）に登録する（Ｓ６６０）。

図４０は、表示ボックス管理情報４４１０のデータ構成を示す図である。表示ボックス管理情報４４１０には、行数及び列数が登録されるテーブル４４１１と、各表示ボックスに表示されるスライス画像のスライスＩＤが登録されるテーブル４４１２とが含まれる。したがって、表示ボックス管理部１０６は、症例検索システム３００から送信されたレイアウト情報が指定する行数及び列数をテーブル４４１１の行数及び列数の欄に登録する。また、本実施の形態では、４つの表示ボックス７２１〜７２４のうち、左上の表示ボックス７２１に検索クエリ画像のサムネイル画像が表示される。そこで、表示ボックス管理部１０６は、医用情報管理システム２００から送信された検索クエリ画像のスライスＩＤをテーブル４４１２の１行１列目の項目に登録する。

ここで、レイアウト領域７２０を構成する表示ボックスの行数及び列数のデフォルト値は症例検索システム３００により予め設定されている。ここで、行数及び列数のデフォルト値は例えば２行及び２列である。そのため、図４０に示す表示ボックス管理情報４４１０には、「２行２列」が登録されている。

次に、Ｓ６４０で送信された類似症例データ及びＳ６６０で保存した表示ボックス管理情報４４１０を用いて、表示制御部１０４は、類似症例検索結果が表示された初期の基本画面Ｋ２を生成する（Ｓ６７０）。

この場合、ディスプレイ１０１ｂには図９に示す基本画面Ｋ２が表示される。また、ディスプレイ１０１ａには、検索クエリ画像が表示されている。

図４１は、図３９のＳ６７０に示す初期の基本画面Ｋ２を生成する処理の詳細を示すフローチャートである。

まず、Ｓ１０００にて、表示制御部１０４は、図３９のＳ６４０で受信された類似症例の数をカウントし、カウント値を検索結果件数表示領域７１３に表示する。

次に、Ｓ１１００にて、表示制御部１０４は、表示条件表示領域７１４に、「全疾患」と表示する。ここで、「全疾患」と表示されるのは、初期の基本画面Ｋ２では、ユーザにより病名、または病変分布での絞り込みがかけられていないからである。

次に、Ｓ１２００にて、表示制御部１０４は、図３９のＳ６４０で受信された類似症例のうち、症例表示領域７１０にサムネイル画像が表示可能な類似症例の件数分を、症例表示領域７１０に類似症例のサムネイル画像を表示すると共に、各サムネイル画像に対応付けて確定診断及び類似度を表示する。

症例表示領域７１０に表示可能な類似症例の件数の最大値は、図９の例では８である。この最大値は予め定められている。また、この最大値はユーザが自由に変更できる構成にしてもよい。図３９のＳ６４０で受信された類似症例の数が、最大値よりも多い場合、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０の右端に縦方向に長尺のスクロールバー７１５を表示する。これにより、ユーザは、スクロールバー７１５を移動させ、初期の基本画面Ｋ２で非表示であった類似症例のサムネイル画像を閲覧できる。

次に、Ｓ１３００にて、病名リストが生成されて表示される。まず、図３９のＳ６４０で受信された類似症例から、病名リストが生成される。病名リストは、Ｓ６４０で受信された類似症例が、確定診断病名毎に分類されたリストである。

ここで、Ｓ６４０で受信された類似症例の件数をＮＣ件とする。病名リスト管理部１０８は、ＮＣ件の類似症例データ４０００のそれぞれに登録されている確定診断（大分類病名）４７００及び確定診断（詳細分類病名）４８００を用いて、病名リストを生成する。生成された病名リストは、図４２に示すようにテーブル形式のデータとして、病名リスト管理部１０８で管理される。

図４２は、図４１のＳ１３００で生成される病名リストのデータ構成を示す図である。病名リストには、「病名ＩＤ」、「大分類病名」、「詳細分類病名」、「件数」、及び「類似症例ＩＤ」の欄が含まれる。「病名ＩＤ」は、確定診断病名毎に付与される識別子である。ここでは、大分類病名と詳細分類病名との１つの組み合わせに対して１つの病名ＩＤが付与されている。

「大分類病名」は、類似症例データ４０００に登録された確定診断（大分類病名）４７００が示す確定診断病名である。「詳細分類病名」は、類似症例データ４０００に登録された確定診断（詳細分類病名）４８００が示す確定診断病名である。「件数」は、「病名ＩＤ」が示す確定診断病名に該当する類似症例の件数である。「類似症例ＩＤ」は、「病名ＩＤ」が示す病名に該当する類似症例を示す類似症例ＩＤである。

病名リスト管理部１０８は、Ｓ６４０で受信した全ての類似症例データ４０００について、確定診断（大分類病名）４７００及び確定診断（詳細分類病名）４８００を抽出し、両者が同じ類似症例データ４０００を同じ確定診断病名の類似症例として分類する。そして、病名リスト管理部１０８は、確定診断病名が同じ類似症例の件数をカウントし、該当する確定診断病名のレコードの「件数」の欄に登録する。また、病名リスト管理部１０８は、同じ確定診断病名に分類した類似症例の類似症例ＩＤを該当する確定診断病名のレコードの「類似症例ＩＤ」の欄に登録する。

図４２の例では、大分類病名が「腫瘍性」、詳細分類病名が「原発性肺癌」の確定診断病名に対して病名ＩＤ「ＤＩＳ５２８」が付与されている。そして、この確定診断病名に該当する類似症例の件数が１０件であったため、該当するレコードの「件数」の欄に１０が登録され、この確定診断病名に該当する類似症例の類似症例ＩＤ「ＳＩＭ２５８」、「ＳＩＭ５５１」、「ＳＩＭ１２０９」、及び「ＳＩＭ２３４１」等が、該当するレコードの「類似症例ＩＤ」の欄に登録されている。

そして、表示制御部１０４は、このようにして生成された病名リストを用いて病名リスト表示領域７３０を生成し、ディスプレイ１０１に表示する。

図４３、図４４、図４５は、それぞれ、病名リスト表示領域７３０の第１表示例、第２表示例、第３表示例を示した図である。図４３に示すように第１表示例では、類似症例検索の結果得られた類似症例が、詳細分類病名の件数の多い順に件数と対応付けて一覧表示されている。

図４４に示すように第２表示例では、類似症例検索の結果得られた類似症例が、大分類病名の件数の多い順に件数と対応付けて一覧表示されている。

図４５に示すように第３表示例では、類似症例検索の結果得られた類似症例が、大分類病名の件数の多い順に件数と対応付けて一覧表示され、且つ、大分類病名毎にその中に含まれる詳細分類病名が件数の多い順に件数と対応付けて一覧表示されている。この場合、患確定診断病名が、大分類病名と詳細分類病名との階層構造で表現される。

図４６は、図４４に示す病名リスト表示領域７３０の画面遷移を示す図である。図４６の上段に示すように、一覧表示された大分類病名のうち、１の大分類病名がユーザにより選択される操作を入力制御部１０３が検知すると、表示制御部１０４は、図４６の下段に示すように、選択された大分類病名に属する詳細分類病名を件数が多い順に件数と対応付けて表示する。ここで、ユーザは、例えば、病名リスト表示領域７３０において一覧表示された大分類病名のうち、所望する１の大分類病名を例えばダブルクリック或いはシングルクリックすることで１の大分類病名を選択すればよい。図４６の例では非腫瘍性がダブルクリックされているため、非腫瘍性に属する詳細分類病名が一覧表示されている。

図４６の下段において、詳細分類病名が一覧表示されている領域がユーザによりダブルクリック或いはシングルクリックされると、表示制御部１０４は、該当する領域に表示されていた詳細分類病名を非表示にすればよい。

なお、表示制御部１０４は、病名リスト（図４２）を参照することで、大分類病名に属する詳細分類病名を判定すればよい。例えば、図４２の例では、真菌症に対して、アスペルギルス症及びクリプトコッカス症が対応付けられているため、表示制御部１０４は、真菌症にはアスペルギルス症及びクリプトコッカス症が属すると判断すればよい。

図４１に戻り、Ｓ１４００にて、分布リストが生成されて表示される。まず、Ｓ６４０で受信された類似症例から、分布リストが生成される。分布リストは、Ｓ６４０で受信された類似症例が、病変分布毎に分類されたリストである。

病名リスト管理部１０８は、ＮＣ件の類似症例データ４０００のそれぞれに登録されている病変分布情報４６００を用いて、分布リストを生成する。生成された分布リストは、図４７に示すようにテーブル形式のデータとして、分布リスト管理部１０９で管理される。

図４７は、図４１のＳ１４００で生成される分布リストのデータ構成を示す図である。分布リストには、「分布名」、「症例数」、及び「類似症例ＩＤ」の欄が含まれる。「分布名」は、びまん性、区域性といった予め定められた複数の病変分布の名称である。「症例数」は、病変分布に該当する類似症例の件数である。「類似症例ＩＤ」は、病変分布に該当する類似症例を示す類似症例ＩＤである。

分布リスト管理部１０９は、Ｓ６４０で受信した全ての類似症例データ４０００について、病変分布情報４６００を抽出し、抽出した病変分布情報４６００において、分布フラグ値に１（該当）が設定されている病変分布の数をカウントし、カウント値を該当する病変分布のレコードの「症例数」の欄に登録する。また、分布リスト管理部１０９は、分布フラグ値に１が設定されている類似症例の類似症例ＩＤを該当する病変分布のレコードの「類似症例ＩＤ」の欄に登録する。

図４７の例では、びまん性に該当する類似症例の件数が３件であったため、びまん性のレコードの「症例数」の欄に３が登録されている。また、びまん性に該当する類似症例の類似症例ＩＤ「ＳＩＭ２５２１」、「ＳＩＭ４１２３」、及び「ＳＩＭ５２２５」がびまん性のレコードの「類似症例ＩＤ」の欄に登録されている。

そして、表示制御部１０４は、このようにして生成された分布リストを用いて分布リスト表示領域７５０を生成し、ディスプレイ１０１に表示する。

図４７に示す分布リストを用いて生成された分布リスト表示領域７５０は、図２３である。図４７において、区域性及び胸膜下の症例数は０であるため、図２３では、区域性７５２及び胸膜下７５６が非アクティブ状態で表示され、これら以外の病変分布は、症例数が１以上であるため、アクティブ状態で表示されている。

図４１に戻り、Ｓ１５００にて、レイアウト領域７２０が表示される。この処理は、表示制御部１０４によって行われる。

図４８は、図４１に示すＳ１５００の処理を示すフローチャートである。Ｓ１５１０にて、表示制御部１０４は、レイアウト領域７２０を構成する表示ボックスの行数及び列数を、Ｓ６６０で設定された表示ボックス管理情報４４１０から取得する。図４０の表示ボックス管理情報４４１０の例では、行数及び列数として２行２列が設定されているため、「２行２列」という情報が取得される。

次に、Ｓ１５２０にて、表示制御部１０４は、Ｓ１５１０で取得した表示ボックスの行数及び列数に合わせて、表示ボックスを描画する。

最後に、Ｓ１５３０にて、表示制御部１０４は、表示ボックス管理情報４４１０から各表示ボックスのスライスＩＤを特定し、特定したスライスＩＤに対応するサムネイル画像を、対応する各表示ボックス内に描画する。

図４０の例では、１行１列目の表示ボックスに診断対象症例のスライスＩＤが格納されている。そのため、表示制御部１０４は、図３４のＳ６００で送信された診断対象症例のスライス画像からサムネイル画像を生成し、生成したサムネイル画像を表示ボックス７２１に描画する。

この段階では、残りの表示ボックス（１行２列目、２行１列目、２行２列目の表示ボックス７２２、７２３、７２４）にはスライスＩＤが格納されていないため、表示制御部１０４は、これらの表示ボックスに何も表示しない。これらの表示ボックスには、後述する処理により、類似症例のサムネイル画像が表示されることになる。

図３９に戻り、通信制御部１１０は、表示ボックス管理部１０６に格納された表示ボックス管理情報４４１０を表示制御部１０４に送信する（Ｓ６８０）。

次に、表示制御部１０４は、レイアウト領域７２０の表示状態及びレイアウトと同じ表示状態及びレイアウトで医用画像ビューワを起動させる（Ｓ６９０）。

図４９は、医用画像ビューワの起動処理を示すフローチャートである。

Ｓ２０００にて、表示制御部１０４は、図３４のＳ５７０で起動させた医用画像ビューワを閉じる。

Ｓ２１００にて、表示制御部１０４は、表示ボックス管理情報４４１０に登録された表示ボックス分の医用画像ビューワを、表示ボックス管理情報４４１０に登録された行数及び列数のレイアウトで起動する。図４０の表示ボックス管理情報４４１０では、２行×２列で４つの表示ボックスが登録されている。よって、表示制御部１０４は、図８に示すように、４個の医用画像ビューワ６１０〜６４０を２行×２列で起動する。

Ｓ２２００にて、表示制御部１０４は、処理対象となる医用画像ビューワを特定するための変数を初期化する。ここでは、１行１列目の医用画像ビューワが処理対象とされるため、この変数は１行１列にセットされる。

Ｓ２３００にて、表示制御部１０４は、全て（ここでは４個）の医用画像ビューワに対する処理が終了したか否かをチェックする。処理済であれば（Ｓ２３００でＹＥＳ）、処理が終了され、未処理の医用画像ビューワがあれば（Ｓ２３００でＮＯ）、処理がＳ２４００に進められる。

Ｓ２４００にて、表示制御部１０４は、変数としてセットされた行数及び列数に対応づけられたスライスＩＤを持つスライス画像を処理対象の医用画像ビューワに表示すると共に、そのスライスＩＤを含むシリーズを医用画像ビューワに対応付ける。

例えば、図４０に示す表示ボックス管理情報４４１０の例では、１行１列目にはスライスＩＤ「ＣＴ１２３５３５１５」が登録されている。よって、スライスＩＤ「ＣＴ１２３５３５１５」が医用画像ビューワ６１０に表示される。また、表示制御部１０４は、初期表示されるスライス画像に設定された関心領域を表す矩形をこのスライス画像にオーバラップして描画する。なお、１行１列目に登録されたスライスＩＤを含むシリーズは、図３４のＳ５５０で取得済みである。また、関心領域は、図３４のＳ５８０で設定済みである。

図４９に戻り、Ｓ２５００にて、次の医用画像ビューワを処理対象の医用画像ビューワに設定する。１行１列目の次は、例えば、１行２列目、その次は、２行１列目、その次に２行２列目というように処理対象が設定される。

２ループ目のＳ２４００では、１行２列目の医用画像ビューワ６２０が処理対象にされるが、図４０の表示ボックス管理情報４４１０では、１行１列目以外にはスライスＩＤが対応づけられていない。そのため、表示制御部１０４は、１行２列目の医用画像ビューワに対して何も処理を実行せず、空の状態のにしておく。このことは、２行１列目、２行２列目の医用画像ビューワ６３０、６４０に対しても同じである。

このフローチャートが終了した状態で、ディスプレイ１０１ａには、図８に示す初期状態の基本画面Ｋ１が表示されている。１行１列目（左上）の医用画像ビューワ６１０には、検索クエリ画像が表示され、その上に関心領域がオーバラップして描画されている。

ここでは、症例検索システム３００が画像特徴を抽出する例を示したが、情報端末１００が画像特徴を抽出してもよい。図５０は、症例検索システム３００が画像特徴を抽出する態様を採用した場合の情報端末１００、医用情報管理システム２００、及び症例検索システム３００のブロック図である。

図２との違いは、情報端末１００に画像特徴抽出部１１２が追加された点、及び症例検索システム３００から画像特徴抽出部３０２が省かれた点にある。

図５１は、情報端末１００が、医用情報管理システム２００から診断対象症例を取得した後、症例検索システム３００が類似症例検索の要求を受け取るまでの処理を示すシーケンス図である。

図３４との違いは、ＲＯＩ管理部１０５が、診断対象症例のスライス画像を通信制御部１１０に送信する処理（Ｓ６００）の後、画像特徴の抽出が情報端末１００で行われ（Ｓ６０３）、抽出された画像特徴が症例検索システム３００に送信（Ｓ６０４）されている点にある。画像特徴の抽出（Ｓ６０４）の処理内容は、画像特徴の抽出が症例検索システム３００で行われる場合と同様である。

図５２は、症例検索システム３００が類似症例検索の要求を受け取った後、類似症例検索結果を、情報端末１００に返すまでの処理を示すシーケンス図である。図３９との違いは、画像特徴の抽出が情報端末１００側で行われるため、図５２では、図３９にはあった画像特徴の抽出（Ｓ６１０）が省かれている点にある。

次に、図３４、図３９のシーケンス図をアプリケーションのレベルで着目したときの情報端末１００、医用情報管理システム２００、及び症例検索システム３００の処理について説明する。図５３は、図３４及び図３９のシーケンス図をアプリケーションのレベルで着目したときのシーケンス図である。図５３において、図３４と同じ処理には同じ符号を付している。

図５３において、「Ａ」は情報端末１００が実行する医用情報管理アプリケーションの処理を示し、「Ｂ」は情報端末１００が実行する類似症例検索アプリケーションの処理を示す。以下、医用情報管理アプリケーションを「アプリＡ」と記述し、類似症例検索アプリケーションを「アプリＢ」と記述する。

まず、アプリＡは、ユーザから読影対象となる検査リストの表示要求を受け付け、医用情報管理システム２００に送信する（Ｓ５１０）。医用情報管理システム２００は検査リストを受信すると、画像検査が実施後で読影が未終了の検査をリスト化し、読影対象となる検査リストを生成し、アプリＡに送信する。

検査リストを受信したアプリＡは、図３５に示すように、検査リストをディスプレイ１０１に表示し、検査リストの中から１の検査がユーザにより選択されると（Ｓ５３０）、選択された検査の表示要求を医用情報管理システム２００に送信する（Ｓ５４０）。

検査要求を受信した医用情報管理システム２００は、表示要求が指定する検査ＩＤに含まれる全シリーズの全スライス画像をアプリＡに送信する（Ｓ５５０）。

次に、アプリＡは、図３６に示すように、指定された検査ＩＤに含まれる全シリーズに関する情報を一覧表示するシリーズリストを表示する（Ｓ５６０）。

次に、アプリＡは、シリーズリストの中から読影対象のシリーズがユーザにより選択されると、選択されたシリーズの最初のスライス位置のスライス画像を医用画像ビューワ６１０に表示する（Ｓ５７０）。このとき、ユーザは、スライス送りする操作を入力し、医用画像ビューワ６１０に所望のスライス画像を表示させる。

次に、アプリＡは、医用画像ビューワ６１０に表示されたスライス画像において、関心領域を設定する操作をユーザから受け付ける（Ｓ５８０）。

次に、アプリＡは、ユーザにより設定された関心領域を示す関心領域情報を生成し、関心領域が設定されたスライス画像（診断対象症例のスライス画像）と共に、アプリＢに送信する（Ｓ５９０、Ｓ６００）。

次に、アプリＢは、診断対象症例のスライス画像及び関心領域情報を受信すると、そのスライス画像及び関心領域情報を症例検索システムに送信する（Ｓ６０１、Ｓ６０２）。

スライス画像及び関心領域情報を受信すると、症例検索システム３００は、図３９と同様、Ｓ６１０〜Ｓ６４０の処理を実行する。

次に、アプリＢは、Ｓ６４０で送信された類似症例データ及び表示ボックス管理情報４４１０を用いて初期の基本画面を生成する（Ｓ６７０）。そして、アプリＢは、図４１に詳細が示されるＳ６７０の処理を実行する。

次に、図２３に示す分布リスト表示領域７５０に表示された病変分布が選択されたときの処理について説明する。図５４は、分布リスト表示領域７５０に表示された病変分布が選択されたときの処理を示すフローチャートである。

Ｓ２０００では、分布リスト表示領域７５０に表示された病変分布（分布チェック項目）のうち、いずれか１の分布チェック項目を選択する操作を入力制御部１０３が検知すると、表示制御部１０４は、検知された分布チェック項目が第１〜第３分布情報のいずれに該当するかを判定する。第１分布情報の場合、処理がＳ１３０１に進められ、第２分布情報の場合、処理がＳ１３０２に進められ、第３分布情報の場合、処理がＳ１３０３に進められる。

第１分布情報は、症例表示領域７１０に一覧表示された類似症例のサムネイル画像のうち、関心領域の大きさが、肺の領域に対して広範囲であることを示す所定の第１範囲に属するサムネイル画像を選択させるための情報である。ここでは、第１分布情報としては、「両側性」、「多発性」、「びまん性」、及び「血行性」が該当する。よって、第１範囲としては、これらの病変分布を診断する際に設定される関心領域の大きさが属するような値域が採用される。

第２分布情報は、症例表示領域７１０に一覧表示された類似症例のサムネイル画像のうち、関心領域に相当する領域の大きさが、肺の領域の一部であることを示す所定の第２範囲（第１範囲より低い：第２範囲の上限値が第１範囲の下限値以下）に属するサムネイル画像を選択させるための情報である。ここでは、第２分布情報としては、「気道性」及び「区域性」が該当する。よって、第２範囲としては、これらの病変分布を診断する際に設定される関心領域のサイズが属するような値域が採用される。

第３分布情報は、症例表示領域７１０に一覧表示された類似症例のサムネイル画像のうち、関心領域が、胸膜を含むサムネイル画像を選択させるための情報である。ここでは、第３分布情報としては、「胸膜下」が該当する。

Ｓ１３０１では、表示制御部１０４は、類似症例検索により得られた類似症例であって、ユーザが第１分布情報として選択した病変分布の類似症例のうち、症例表示領域７１０のサムネイル画像の最大表示件数（この実施の形態では２０件）以下の類似症例を類似度が高い順に抽出し、抽出した類似症例の数を拡大対象の類似症例数ＮＺ１として決定する。そして、表示制御部１０４は、抽出した類似症例ｉ（ｉは抽出された類似症例を特定するインデックスであり１以上の整数）のサムネイル画像を処理対象のサムネイル画像として決定する。そして、表示制御部１０４は、ｉがＮＺ１に到達するまで、Ｓ２１００、Ｓ１５０１の処理を繰り返す。表示制御部１０４は、Ｓ２１００、Ｓ１５０１の処理を実行する度に、ｉを１ずつインクリメントする。ｉがＮＺ１を超えると（Ｓ１３０１でＮＯ）、処理は終了する。

Ｓ２１００では、表示制御部１０４は、類似症例ｉについての第１分布情報に対応する第１拡大率を算出する。ここでは、第１拡大率としては、例えば、１．０が採用される。但し、これは一例であり第１分布情報が示す病変分布を診断する際に設定される関心領域の全域が表示領域に収まるような値であれば、１．０以外の拡大率が第１拡大率として採用されてもよい。

Ｓ１５０１では、表示制御部１０４は、類似症例ｉのサムネイル画像を類似症例ｉの第１拡大率で拡大する。

図５５は、第１分布情報が選択されたときの基本画面Ｋ２を示した図である。図５５では、両側性が選択されている。この場合、類似症例のうち病変分布が両側性に該当する類似症例のサムネイル画像が症例表示領域７１０に表示される。また、この場合、拡大率は１．０であるため、症例表示領域７１０において、類似検索結果が得られた直後に表示されたサムネイル画像と同じ表示態様でサムネイル画像が表示されている。すなわち、関心領域ＲＯＩの中心が表示領域６８０１の中心に位置するようにサムネイル画像の表示位置が調整されず、且つ、拡大されずに、サムネイル画像が表示される。

Ｓ１３０２では、表示制御部１０４は、類似症例検索により得られた類似症例であって、ユーザが第１分布情報として選択した病変分布の類似症例のうち、症例表示領域７１０のサムネイル画像の最大表示件数以下の類似症例を類似度が高い順に抽出し、抽出した類似症例の数を拡大対象の類似症例数ＮＺ２として決定する。そして、表示制御部１０４は、抽出した類似症例ｉのサムネイル画像を処理対象のサムネイル画像として決定する。そして、表示制御部１０４は、ｉがＮＺ２に到達するまで、Ｓ２２００、Ｓ１５０２の処理を繰り返す。表示制御部１０４は、Ｓ２２００、Ｓ１５０２の処理を実行する度に、ｉを１ずつインクリメントする。ｉがＮＺ２を超えると（Ｓ１３０２でＮＯ）、処理は終了する。

Ｓ２２００では、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０において、１つのサムネイル画像に対して予め定められた表示領域のサイズと、類似症例ｉの関心領域情報とを用いて、類似症例ｉについての第２分布情報に対応する第２拡大率を算出する。

第２分布情報が選択された場合、類似症例ｉは、関心領域のサイズが表示領域のサイズの１／２程度になるように拡大される。そのため、表示制御部１０４は、例えば、下記の数式で類似症例ｉに対する第２拡大率ｋｉ計算する。表示領域の面積をＳｄ、拡大対象の類似症例ｉのサムネイル画像の関心領域の面積をＳｉとすると、第２拡大率ｋｉは以下の式で算出できる。

ｋｉ＝１／２（Ｓｄ／Ｓｉ）
Ｓ１５０２では、表示制御部１０４は、類似症例ｉのサムネイル画像を第２拡大率ｋｉで拡大し、サムネイル画像の関心領域の中心が表示領域の中心に位置するように症例表示領域７１０にサムネイル画像を表示する。

図５６は、第２分布情報が選択されたときの基本画面Ｋ２を示した図である。図５６では、気道性が選択されている。この場合、類似症例のうち病変分布が気道性に該当する類似症例のサムネイル画像が症例表示領域７１０に表示される。また、症例表示領域７１０において、全てのサムネイル画像は関心領域ＲＯＩの中心が表示領域６９０１の中心に位置するように第２拡大率で拡大されている。

Ｓ１３０３では、表示制御部１０４は、類似症例検索により得られた類似症例であって、ユーザが第３分布情報として選択した病変分布の類似症例のうち、症例表示領域７１０のサムネイル画像の最大表示件数以下の類似症例を類似度が高い順に抽出し、抽出した類似症例の数を拡大対象の類似症例数ＮＺ３として決定する。そして、表示制御部１０４は、抽出した類似症例ｉのサムネイル画像を処理対象のサムネイル画像として決定する。そして、表示制御部１０４は、ｉがＮＺ３に到達するまで、Ｓ２３００、Ｓ１５０３の処理を繰り返す。表示制御部１０４は、Ｓ２３００、Ｓ１５０３の処理を実行する度に、ｉを１ずつインクリメントする。ｉがＮＺ３を超えると（Ｓ１３０３でＮＯ）、処理は終了する。

Ｓ２３００では、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０において、１つのサムネイル画像に対して予め定められた表示領域のサイズと、類似症例ｉの関心領域情報と、胸膜領域情報４９００とを用いて、類似症例ｉについての第３分布情報に対応する第３拡大率を算出する。

図５７は、胸膜領域情報４９００が追加された類似症例データ４０００のデータ構成を示す図である。なお、類似症例データ４０００に胸膜領域情報４９００が登録されていない場合、胸膜領域情報４９００が得られない。この場合、表示制御部１０４は、第３拡大率を、第１拡大率と同じ値である１．０に設定すればよい。ここで、胸膜領域情報４９００は、類似症例において、胸膜領域を示す情報である。

Ｓ１５０３では、表示制御部１０４は、類似症例ｉのサムネイル画像でを第３拡大率ｋｉで拡大し、サムネイル画像の関心領域の中心が表示領域の中心に位置するように症例表示領域７１０にサムネイル画像を表示する。

図５８は、胸膜領域７１０１を説明する図である。図５８に示すように、胸膜領域７１０１は、胸膜を含む領域であって、中心が関心領域ＲＯＩの中心に位置し且つ関心領域ＲＯＩよりも少しサイズの大きな矩形状の領域である。ここで、胸膜領域情報４９００には、胸膜領域７１０１の左上の頂点の座標（ｘｐｌ、ｙｐｔ）と右下の頂点の座標（ｘｒｐ、ｙｐｂ）との４値が含まれる。第３分布情報が選択された場合には、胸膜領域を拡大表示するため、表示制御部１０４は、以下の式で第３拡大率ｋｉを計算する。表示領域７１０２の面積をＳｄ、胸膜領域７１０１の面積をＳｐとすると第３拡大率ｋｉは、以下の式で算出できる。

ｋｉ＝Ｓｄ／Ｓｐ
なお、胸膜領域情報４９００は、類似症例データ４０００の作成時に関心領域情報と共にユーザにより入力されてもよい。或いは、胸膜領域情報４９００は、画像処理装置により、スライス画像から肺の領域を自動的に抽出させ、胸膜位置を判定させることで自動的に作成されてもよい。

図５９は、第３分布情報が選択されたときの基本画面Ｋ２を示した図である。図５９では、胸膜下が選択されている。この場合、類似症例のうち病変分布が胸膜下に該当する類似症例のサムネイル画像が症例表示領域７１０に表示される。また、症例表示領域７１０において、全てのサムネイル画像は関心領域ＲＯＩの中心が表示領域７００１の中心に位置するように第３拡大率で拡大されている。

以上の処理により、症例表示領域７１０には、病変分布に関する診断内容が反映された拡大率でサムネイル画像が表示される。そして、症例表示領域７１０において、関心領域のサイズが揃えられてサムネイル画像が表示される。そのため、関心領域が一部の類似医用画像において小さい状態で拡大されたために見落とされる事態が発生することを防止し、診断精度の向上を図ることができる。さらに、類似症例検索で得られた全ての類似症例ではなく、症例表示領域７１０で表示される類似症例に対して、拡大処理が行われるため、システムへの負荷が大幅に軽減される。

本実施形態では、医学書データ部２２０（図２）の医学書データ蓄積部２２１には、複数の電子医学書が蓄積されている。類似症例データ表示領域７７０の症例表示領域７１０に表示された類似症例（サムネイル画像）を掲載する電子医学書は、医学書画像データ４２０（図５）の医学書ＩＤ４２１により特定される。

一般に、電子医学書には様々な種類があり、医師によって参考としたい電子医学書が異なる。例えば、電子医学書には、主に、教育目的の電子医学書と診断目的の電子医学書とが存在する。教育目的の電子医学書には、いずれの病名であるかを決定するために必要な情報である鑑別項目が詳細に記載されている。一方、診断目的の電子医学書には、特定の病名に対応する様々な医用画像が多く掲載されている。そのため、いずれかの電子医学書を選択して、効率的に診断に必要な情報を得たいという医師のニーズが存在する。そこで、医学書データ蓄積部２２１に蓄積されている医学書が、ディスプレイ１０１に区別可能に表示されるようにしてもよい。

図６０は、書籍名表示領域７８０を含む基本画面Ｋ２の一例を示す図である。図６１は、書籍名表示領域７８０に表示されている書籍名が選択されたときの基本画面Ｋ２の一例を示す図である。

表示制御部１０４は、医学書データ部２２０の医学書データ蓄積部２２１に蓄積されている医学書の書籍名を書籍名表示領域７８０に表示する。表示制御部１０４は、医学書データ４１０（図４）の書籍名４１３に記載されている名称を書籍名表示領域７８０に表示する。表示制御部１０４は、表示する書籍名４１３の表示位置に対応付けて医学書ＩＤ４１１を保持する。図６０では、表示制御部１０４は、さらに、表示されている各書籍名に対応してチェックボックス７８１を書籍名表示領域７８０に表示している。

医師が、書籍名表示領域７８０に表示されたチェックボックス７８１の中から参考としたい医学書に対応するチェックボックス７８１を選択すると、入力制御部１０３は、その選択されたチェックボックス７８１の位置を検知する。表示制御部１０４は、入力制御部１０３から、検知されたチェックボックス７８１の位置を取得する。表示制御部１０４は、取得したチェックボックス７８１の位置に対応する医学書ＩＤ４１１を判別する。表示制御部１０４は、症例表示領域７１０に表示されている類似症例（サムネイル画像）の画像ＩＤ４２００（図３２）から、医学書画像データ４２０（図５）の画像ＩＤ４２３を検索する。

表示制御部１０４は、検索した画像ＩＤ４２３に対応する医学書ＩＤ４２１が、選択されたチェックボックス７８１の位置に対応する医学書ＩＤ４１１と一致する画像ＩＤ４２３を抽出する。表示制御部１０４は、抽出した画像ＩＤ４２３を用いて、図６１に示すように、ユーザ（医師）により選択された医学書から検索された類似症例（サムネイル画像）を症例表示領域７１０に表示する。

このように、図６０、図６１の実施形態によると、複数の電子医学書のうちいずれか一の選択が入力制御部１０３により検知された場合、選択された一の電子医学書に掲載された類似症例（サムネイル画像）が、表示制御部１０４により症例表示領域７１０に表示される。このため、効率的に医師が必要とする情報を提示することができる。

なお、医師は、参考としたい医学書を書籍名で記憶しているとは限らず、医学書の表紙で記憶している場合もある。そこで、書籍名に代えて、電子医学書の表紙のサムネイル画像が表示されるようにしてもよい。

図６２は、書籍画像表示領域７９０を含む基本画面Ｋ２の一例を示す図である。図６３は、書籍画像表示領域７９０に表示されている表紙画像７９１が選択されたときの基本画面Ｋ２の一例を示す図である。

表示制御部１０４は、医学書データ部２２０の医学書データ蓄積部２２１に蓄積されている医学書の表紙画像を書籍画像表示領域７９０に表示する。表示制御部１０４は、医学書データ４１０（図４）の表紙画像のパス４１４に保存されている表紙画像を書籍画像表示領域７９０に表示する。表示制御部１０４は、表示する表紙画像の表示位置に対応付けて医学書ＩＤ４１１を保持する。図６２では、表示制御部１０４は、３種類の医学書の表紙画像７９１，７９２，７９３を書籍画像表示領域７９０に表示している。

図６２では、表示制御部１０４は、さらに、症例表示領域７１０に表示されている類似症例が掲載されている医学書を区別可能に表示する。すなわち、表紙画像７９１は実線の枠で囲まれており、表紙画像７９１の医学書に掲載されている症例表示領域７１０の類似症例（１行１列目から３行１列目までの５個の類似症例）は、同様に実線の枠で囲まれている。表紙画像７９２は破線の枠で囲まれており、表紙画像７９２の医学書に掲載されている症例表示領域７１０の類似症例（３行２列目の１個の類似症例）は、同様に破線の枠で囲まれている。表紙画像７９３は点線の枠で囲まれており、表紙画像７９３の医学書に掲載されている症例表示領域７１０の類似症例（４行１列目から２列目までの２個の類似症例）は、同様に点線の枠で囲まれている。

図６２では、表示制御部１０４は、枠の線種を異ならせて、症例表示領域７１０に表示されている類似症例が掲載されている医学書を区別可能に表示しているが、本開示は、これに限られない。例えば、表示制御部１０４は、枠の色を異ならせて、症例表示領域７１０に表示されている類似症例が掲載されている医学書を区別可能に表示してもよい。

医師が、書籍画像表示領域７９０に表示された表紙画像７９１〜７９３の中から参考としたい医学書の表紙画像を選択すると、入力制御部１０３は、その選択された位置を検知する。表示制御部１０４は、入力制御部１０３から、検知された選択位置を取得する。表示制御部１０４は、取得した選択位置に対応する表紙画像の医学書ＩＤ４１１を判別する。表示制御部１０４は、症例表示領域７１０に表示されている類似症例（サムネイル画像）の画像ＩＤ４２００（図３２）から、医学書画像データ４２０（図５）の画像ＩＤ４２３を検索する。

表示制御部１０４は、検索された画像ＩＤ４２３に対応する医学書ＩＤ４２１が、選択位置に対応する表紙画像の医学書ＩＤ４１１と一致する画像ＩＤ４２３を抽出する。表示制御部１０４は、抽出した画像ＩＤ４２３を用いて、図６３に示すように、ユーザ（医師）により選択された医学書から検索された類似症例（サムネイル画像）を症例表示領域７１０に表示する。

図６２に示されるように、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０に表示されている類似症例が掲載されている医学書を区別可能に表示している。これによって、医師は、参考としたい医学書をより簡単に選択することが可能になり、医師が必要とする情報を効率的に提示することができる。

なお、本実施形態では、表示制御部１０４は、情報端末１００にて類似症例検索アプリケーションを起動した直後には、図９に示される基本画面Ｋ２をディスプレイ１０１ｂに表示している。しかし、本実施形態は、これに限られない。

図６４は、情報端末１００にて類似症例検索アプリケーションを起動した直後にディスプレイ１０１ｂに表示される基本画面Ｋ２の別の例を示す図である。図６４に示すように、表示制御部１０４は、類似症例検索アプリケーションを起動した直後には、症例表示領域７１０を含む類似症例データ表示領域７７０を表示してもよい。

そして、図６４において、症例表示領域７１０内でのユーザの選択を入力制御部１０３が検知すると、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０を含む類似症例データ表示領域７７０を、図１５に示すように、症例表示領域７１０と医学書表示領域７６０とを含む類似症例データ表示領域７７０に切り替えて表示してもよい。また、図６４において、病名リスト表示領域７３０内でのユーザの選択を入力制御部１０３が検知すると、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０を含む類似症例データ表示領域７７０を、図１６に示すように、症例表示領域７１０と医学書表示領域７６０とを含む類似症例データ表示領域７７０に切り替えて表示してもよい。

なお、制御方法は以下に示す内容であってもよい。

情報端末１００で類似症例検索アプリケーションを起動した直後にディスプレイ１０１ｂに図９に示す基本画面Ｋ２を表示する。

第１病名（図９の例ではアスペルギルス症）を含む複数の病名（図９の例ではアスペルギルス症、クリプトコッカス症、原発性肺癌、転移性肺癌、肺膿瘍、炎症性小結節）を含む病名リスト表示領域７３０（図９）と、第１サムネイル（図９の例では症例表示領域７１０の左上に示された類似症例（サムネイル画像））を含む複数のサムネイル（図９では症例表示領域７１０に示された複数の類似症例（サムネイル画像））を含む画像がディスプレイ１０１ｂへ表示された後に、入力制御部１０３はユーザがディスプレイ１０１ｂ上で最初に選択した位置を示す位置情報を取得する。表示制御部１０４は入力制御部１０３が取得した位置情報を、入力制御部１０３から取得する。

複数のサムネイルは、複数の病名に対応する。すなわち、図９の例では、症例表示領域７１０の左上に示された類似症例（サムネイル画像）は病名リスト表示領域７３０における「アスペルギルス症」に対応する。また、症例表示領域７１０の右上に示された類似症例（サムネイル画像）、症例表示領域７１０の左上から３番目に示された類似症例（サムネイル画像）、症例表示領域７１０の右上から３番目に示された類似症例（サムネイル画像）は病名リスト表示領域７３０における「原発性肺癌」に対応する。

複数のサムネイルは、読影対象の対象医用画像に関連する複数の類似医用画像に対応する。すなわち、サムネイルは以下のようにして作成される。まず、読影対象の対象医用画像に対して所定の類似度を有する画像を、医学書（電子コンテンツ）から抽出する。抽出された画像が類似医用画像である。そして、類似医用画像（オリジナル画像）に低解像度処理及び階調医変換処理を行い、サムネイル画像を得る。

複数の類似医用画像は、第１サムネイルに対応する第１類似医用画像を含む。すなわち、図９の例における症例表示領域７１０の左上に示された類似症例（サムネイル画像）のオリジナル画像が電子コンテンツに含まれており、このオリジナル画像が読影対象の対象医用画像と所定の類似度を有している。

表示制御部１０４は、取得した位置情報が病名リスト表示領域７３０における第１病名（図９の例では病名リスト表示領域７３０におけるアスペルギルス症）が表示される位置である場合、ディスプレイに第１病名で特定される病気の鑑別項目を含む第１ページの部分または全部をディスプレイに表示させる指示を行う（例えば、図１４においてＳ１０３でＹＥＳの場合、Ｓ１０４の処理を実行する。図１６の医学書表示領域７６０には、表示制御部１０４がディスプレイ１０１ｂに表示指示行った結果、ディスプレイ１０１ｂに表示された内容（電子コンテンツである電子医学書のｐ２０６）が記載されている。）。

表示制御部１０４は、取得した選択位置が第１サムネイルが表示される位置である場合、第１類似医用画像を含む第２ページの部分または全部をディスプレイに表示させる指示を行う（例えば、図１４においてＳ１０１でＹＥＳの場合、Ｓ１０２の処理を実行する。図１５の医学書表示領域７６０には、表示制御部１０４がディスプレイ１０１ｂに表示指示行った結果、ディスプレイ１０１ｂに表示された内容（電子コンテンツである電子医学書のｐ２１０）が記載されている。）。

第１病名に第１サムネイルが対応する場合、同一の電子コンテンツが第１ページ、第２ページを含む。たとえば、図９の例では、症例表示領域７１０の左上に示された類似症例（サムネイル画像）は病名リスト表示領域７３０における「アスペルギルス症」に対応しており、図１５に示す医学書表示領域７６０に示されるページ（ｐ２１０）、図１６に示す医学書表示領域７６０に示されるページ（ｐ２０６）は同一の電子コンテンツである電子医学書（医学書ＩＤが同一、図５、図６参照。）に含まれる。

本開示によれば、読影対象である医用画像を用いて診断するにあたって参考となる類似症例を提示する類似症例検索装置、および研修読影医のための読影教育装置等に利用可能である。

１００ 情報端末
１０１、１０１ａ、１０１ｂ ディスプレイ
２００ 医用情報管理システム
２１０ 病院データ部
２２０ 医学書データ部
３００ 症例検索システム
４２０ 医学書画像データ
４１１、４２１、４３１ 医学書ＩＤ
４３０ 鑑別項目情報
７１０ 症例表示領域
７３０ 病名リスト表示領域
７６０ 医学書表示領域
７７０ 類似症例データ表示領域
７８０ 書籍名表示領域
７９０ 書籍画像表示領域
Ｋ１、Ｋ２ 基本画面

Claims (13)

1. 医用画像を登録する医用画像データベースを参照して前記医用画像を検索する症例検索システムに接続し、ディスプレイを有する情報端末の制御方法であって、
   前記情報端末のコンピュータが、
   読影対象の医用画像である対象医用画像と所定の類似度を有する類似医用画像を前記症例検索システムから受信し、前記類似医用画像は、電子医学書に掲載されている医用画像であり、前記類似医用画像の付加情報には、前記類似医用画像に対応する病名と、前記類似医用画像が掲載されている前記電子医学書の頁番号とが設定されており、前記類似医用画像が掲載されている前記電子医学書の頁には、前記類似医用画像に関連し、病名を特定するために用いられる診断情報が記載されており、
   前記受信した複数の類似医用画像を表示する第１表示領域と、病名を表示する第２表示領域とを含む表示画面を前記ディスプレイに表示し、
   前記表示画面が表示された後に最初に検知したユーザの選択が、前記第１表示領域に表示された前記類似医用画像の選択である場合、前記表示画面に、前記選択された類似医用画像が掲載されている前記電子医学書の頁を表示する、
   制御方法。
2. 前記コンピュータが、前記表示画面に表示される前記電子医学書の頁を、前記第１表示領域の一部に表示する、
   請求項１記載の制御方法。
3. 前記医用画像データベースには，複数の前記電子医学書に掲載された前記医用画像が登録されており、
   前記類似医用画像の前記付加情報には、前記類似医用画像を掲載する前記電子医学書を特定する医学書識別情報が設定されており、
   前記コンピュータは、前記複数の電子医学書のうちいずれか一の選択を検知した場合、前記選択された一の電子医学書に対応する前記類似医用画像を前記第１表示領域に表示する、
   請求項１又は２に記載の制御方法。
4. 前記コンピュータは、
   前記表示画面に、前記複数の電子医学書の表紙を表す表紙画像をそれぞれ表示し、
   前記受信した複数の類似医用画像を、掲載されている前記電子医学書が区別可能に前記第１表示領域に表示する、
   請求項３記載の制御方法。
5. 前記コンピュータは、前記表示画面に、前記選択された類似医用画像が掲載されている前記電子医学書の頁を表示する場合、前記電子医学書の頁に掲載されている前記選択された類似医用画像を強調して表示する、
   請求項１又は２記載の制御方法。
6. 前記コンピュータは、前記表示画面に、前記選択された類似医用画像が掲載されている前記電子医学書の頁を表示する場合、前記電子医学書の頁に掲載されている前記選択された類似医用画像を前記表示画面の所定の位置に表示する、
   請求項１又は２記載の制御方法。
7. 前記コンピュータは、
   前記対象医用画像の中の関心領域を示す指定情報を検知し、
   前記関心領域の特徴量を示す情報を前記症例検索システムに送信し、
   前記関心領域の特徴量と前記所定の類似度を有する類似医用画像を前記症例検索システムから受信する、
   請求項１から請求項６のいずれか一に記載の制御方法。
8. 前記コンピュータは、
   前記対象医用画像の中の関心領域を示す指定情報を検知し、
   前記対象医用画像及び前記指定情報を前記症例検索システムに送信し、
   前記対象医用画像及び前記指定情報から得られる前記関心領域の特徴量と前記所定の類似度を有する類似医用画像を前記症例検索システムから受信する、
   請求項１から請求項６のいずれか一に記載の制御方法。
9. 前記対象医用画像は、肺の医用画像であり、
   前記類似医用画像は、肺の医用画像であり、前記類似医用画像の中の病変部を示す対応関心領域を有し、
   前記表示画面は、
   前記対応関心領域の大きさが肺の領域に対して広範囲であることを示す所定の第１範囲に属する類似医用画像を選択させる第１分布情報、前記対応関心領域の大きさが肺の領域の一部であることを示す前記第１範囲より低い所定の第２範囲に属する類似医用画像を選択させる第２分布情報、及び、前記対応関心領域が胸膜を含む類似医用画像を選択させる第３分布情報を含み、
   前記コンピュータは、前記第１分布情報から前記第３分布情報の中のいずれか一の選択を検知した場合、前記選択された一の分布情報に対応する類似医用画像を選択して前記第１表示領域に表示する、
   請求項１から請求項８のいずれか一に記載の制御方法。
10. 前記第１表示領域は、前記受信した複数の類似医用画像をそれぞれ表示するための複数の個別領域を含み、
    前記コンピュータは、
    前記第１分布情報の選択を検知した場合、前記第１分布情報に対応する類似医用画像を、前記個別領域に初期表示サイズにてそれぞれ表示し、
    前記第２分布情報の選択を検知した場合、前記第２分布情報に対応する類似医用画像の中の前記対応関心領域を中心として、前記第２分布情報に対応する類似医用画像を、前記個別領域にそれぞれ拡大表示し、
    前記第３分布情報の選択を検知した場合、前記第３分布情報に対応する類似医用画像の中の前記対応関心領域を中心として、前記胸膜を含んだ状態で、前記第３分布情報に対応する類似医用画像を、前記個別領域にそれぞれ拡大表示する、
    請求項９記載の制御方法。
11. 前記第１分布情報は、両側性、多発性、びまん性又は血行性のカテゴリーに属する分布を示す情報であり、
    前記第２分布情報は、区域性又は気道性のカテゴリーに属する分布を示す情報であり、
    前記第３分布情報は、胸膜下のカテゴリーに属する分布を示す情報である、
    請求項９又は請求項１０に記載の制御方法。
12. 医用画像を登録する医用画像データベースを参照して前記医用画像を検索する症例検索システムに接続し、ディスプレイを有する情報端末において実行されるプログラムであって、
    前記情報端末のコンピュータに対して、
    読影対象の医用画像である対象医用画像と所定の類似度を有する類似医用画像を前記症例検索システムから受信させ、前記類似医用画像は、電子医学書に掲載されている医用画像であり、前記類似医用画像の付加情報には、前記類似医用画像に対応する病名と、前記類似医用画像が掲載されている前記電子医学書の頁番号とが設定されており、前記類似医用画像が掲載されている前記電子医学書の頁には、前記類似医用画像に関連し、病名を特定するために用いられる診断情報が記載されており、
    前記受信した複数の類似医用画像を表示する第１表示領域と、病名を表示する第２表示領域とを含む表示画面を前記ディスプレイに表示させ、
    前記表示画面が表示された後に最初に検知したユーザの選択が、前記第１表示領域に表示された前記類似医用画像の選択である場合、前記表示画面に、前記選択された類似医用画像が掲載されている前記電子医学書の頁を表示させる、
    プログラム。
13. ディスプレイを有する情報端末のプロセッサは、第１病名を含む複数の病名と、第１サムネイルを含む複数のサムネイルを含む画像とを前記ディスプレイへの表示後に、ユーザが前記ディスプレイ上で最初に選択した位置を示す位置情報を取得し、
    前記複数の病名は、前記画像の病名リスト表示領域に表示され、前記複数のサムネイルは、前記複数の病名に対応し、前記複数のサムネイルは、読影対象の医用画像である対象医用画像に関連する複数の類似医用画像に対応し、前記複数の類似医用画像は、第１サムネイルに対応する第１類似医用画像を含み、
    前記プロセッサは、前記取得した位置情報に示される選択位置が、前記第１サムネイルが表示される位置である場合、前記第１類似医用画像を含む第２ページの部分または全部を前記ディスプレイに表示させる指示を行う、
    制御方法。