JP6855850B2 - 類似症例画像検索プログラム、類似症例画像検索装置及び類似症例画像検索方法 - Google Patents
類似症例画像検索プログラム、類似症例画像検索装置及び類似症例画像検索方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6855850B2 JP6855850B2 JP2017046736A JP2017046736A JP6855850B2 JP 6855850 B2 JP6855850 B2 JP 6855850B2 JP 2017046736 A JP2017046736 A JP 2017046736A JP 2017046736 A JP2017046736 A JP 2017046736A JP 6855850 B2 JP6855850 B2 JP 6855850B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- region
- lung field
- similar case
- unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 42
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 claims description 164
- 230000003902 lesion Effects 0.000 claims description 131
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 claims description 58
- 210000000779 thoracic wall Anatomy 0.000 claims description 45
- 210000001370 mediastinum Anatomy 0.000 claims description 40
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 24
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 12
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 143
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 26
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 26
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 22
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 19
- 230000008602 contraction Effects 0.000 description 15
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 8
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 8
- 208000019693 Lung disease Diseases 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 7
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 6
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 5
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 description 2
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 2
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5211—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
- A61B6/5217—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5211—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
- A61B6/5229—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data combining image data of a patient, e.g. combining a functional image with an anatomical image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
- G06F16/5854—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using shape and object relationship
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
- G06T7/0014—Biomedical image inspection using an image reference approach
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/12—Edge-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/30—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/42—Global feature extraction by analysis of the whole pattern, e.g. using frequency domain transformations or autocorrelation
- G06V10/421—Global feature extraction by analysis of the whole pattern, e.g. using frequency domain transformations or autocorrelation by analysing segments intersecting the pattern
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/50—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for simulation or modelling of medical disorders
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
- G16H70/60—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to pathologies
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5211—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
- A61B6/5229—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data combining image data of a patient, e.g. combining a functional image with an anatomical image
- A61B6/5235—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data combining image data of a patient, e.g. combining a functional image with an anatomical image combining images from the same or different ionising radiation imaging techniques, e.g. PET and CT
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30061—Lung
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30096—Tumor; Lesion
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30242—Counting objects in image
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Physiology (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Description
医用画像より肺野領域を抽出して、胸壁と縦隔とを含む肺野領域の輪郭を特定し、
前記胸壁と前記縦隔との間を内分する位置を特定して、前記肺野領域の形状に基づき前記肺野領域を中枢領域と末梢領域とに分割し、
分割した前記中枢領域と前記末梢領域のそれぞれの病変を示す画素の個数を計数し、
領域ごとの病変を示す画素の個数を記憶した記憶部を参照して、病変を示す画素の個数の類似度に応じた類似症例画像を特定する、処理をコンピュータに実行させる。
<CT画像処理システムのシステム構成>
はじめに、第1の実施形態における類似症例画像検索装置を含むCT画像処理システムについて説明する。図1は、CT画像処理システムの一例を示す図である。
次に、類似症例画像検索装置120のハードウェア構成について説明する。図2は、類似症例画像検索装置のハードウェア構成を示す図である。図2に示すように、類似症例画像検索装置120は、CPU(Central Processing Unit)201、ROM(Read Only Memory)202、RAM(Random Access Memory)203を備える。CPU201とROM202とRAM203とは、いわゆるコンピュータを形成する。
次に、表示装置206に表示される表示画面について説明する。図3及び図4は、類似症例画像検索装置の表示画面の一例を示す第1及び第2の図である。
次に、特徴量情報DB150に格納される特徴量情報及び画像DB130に格納されるCT画像情報の詳細について説明する。
図5は、特徴量情報DBに格納される特徴量情報の一例を示す第1の図である。図5(a)に示すように、特徴量情報500には、情報の項目として、“ID”、“スライス番号”、“サムネイル画像”、“右肺野”、“左肺野”が含まれる。
図6は、画像DBに格納されるCT画像情報の一例を示す図である。図6に示すように、CT画像情報600には、情報の項目として、“ID”、 “画像”、“患者情報”、“診断結果”、“診断者”が含まれる。
次に、類似症例画像検索装置120の各部(登録部141、検索部142、表示制御部143)のうち、登録部141と検索部142の詳細及び登録部141と検索部142による処理の具体例について順次説明する。
はじめに、登録部141の詳細について説明する。図7は、類似症例画像検索装置の登録部の機能構成の一例を示す第1の図である。図7に示すように、登録部141は、スライス画像取得部710、病変検出部720、輪郭特定部730、中枢領域モデル取得部740、分割曲線作成部750、ヒストグラム生成部760を有する。
次に、類似症例画像検索装置120の登録部141による処理の具体例について説明する。
はじめに、登録部141の病変検出部720による病変検出処理の具体例について説明する。図8は、病変検出部による病変検出処理の具体例を示す図である。
続いて、輪郭特定部730による輪郭特定処理の具体例について説明する。図9は、輪郭特定部による輪郭特定処理の具体例を示す図である。このうち、図9(a)は、輪郭特定部730により輪郭特定処理が行われる前のスライス画像800を示している。一方、図9(b)は、輪郭特定部730が、スライス画像800より肺野領域810、820を抽出し、肺野領域810、820の輪郭911、912を特定した様子を示している。
続いて、中枢領域モデル取得部740による中枢領域モデル取得処理の具体例について説明する。一般に、肺の組織は肺門と呼ばれる部位から3次元的に広がっており、各スライス位置における中枢領域に関して、以下のような医学的知見が得られている。
・肺門のあるスライス位置において、中枢領域の面積は最大となる。
・肺門のあるスライス位置からスライス位置が離れるに従って、中枢領域の面積は小さくなり、やがてなくなる。
・肺野領域の上端から中枢領域の上端までは一定の間隔が空いている。また、肺野領域の下端から中枢領域の下端までは一定の間隔が空いている。
続いて、分割曲線作成部750による分割曲線作成処理の具体例について説明する。図11は、分割曲線作成部による分割曲線作成処理の具体例を示す図である。図11の例は、スライス位置1033におけるスライス画像について、肺野領域を中枢領域と末梢領域とに分割する分割曲線1111、1121を作成した様子を示している。
次に、類似症例画像検索装置120の各部(登録部141、検索部142、表示制御部143)のうち、検索部142の詳細について説明する。
次に、類似症例画像検索装置120の検索部142による処理のうち、類似度算出部1270による類似度算出処理の具体例について説明する。図13は、類似度算出部による類似度算出処理の具体例を示す図である。
次に、CT画像処理システム100における類似症例画像検索処理全体の流れについて説明する。図14は、CT画像処理システムにおける類似症例画像検索処理のシーケンス図である。
上記第1の実施形態では、各スライス画像について、分割曲線を作成して肺野領域を中枢領域と末梢領域とに分割する方法について説明した。しかしながら、肺野領域を中枢領域と末梢領域とに分割する方法はこれに限定されない。第2の実施形態では、上記第1の実施形態とは異なる方法により肺野領域を中枢領域と末梢領域とに分割する場合について説明する。なお、以下では、上記第1の実施形態との相違点を中心に説明する。
はじめに、第2の実施形態に係る類似症例画像検索装置120の登録部141の機能構成について説明する。図15は、類似症例画像検索装置の登録部の機能構成の一例を示す第2の図である。図7に示した機能構成との相違点は、両肺野統合画像作成部1510、統合画像収縮部1520を有している点である。
次に、類似症例画像検索装置120の登録部141による処理の具体例について説明する。
はじめに、登録部141の両肺野統合画像作成部1510による統合画像作成処理の具体例について説明する。図16は、両肺野統合画像作成部による統合画像作成処理の具体例を示す図である。図16の例は、スライス位置1033におけるスライス画像について、基準線分を算出し、統合画像を作成する様子を示している。
次に、登録部141の統合画像収縮部1520による統合画像収縮処理の具体例について説明する。図17は、統合画像収縮部による統合画像収縮処理の具体例を示す図である。
上記第1及び第2の実施形態では、肺野領域を中枢領域と末梢領域とに2分割する場合について説明した。しかしながら、肺野領域の分割数はこれに限定されず、中枢領域内あるいは末梢領域内を更に細かく分割してもよい。これにより、検出した病変の病変画素数を細分化した領域ごとに計数することが可能になる。
上記第2の実施形態では、検索部の機能構成について言及しなかったが、第1の実施形態と同様、第2の実施形態の検索部についても、登録部の機能構成(図15)に、類似度算出部1270、出力部1280を追加した機能構成により実現されるものとする。
(付記1)
医用画像より臓器領域を抽出して、前記臓器領域を複数の領域に分割し、
分割した前記領域のそれぞれの病変を示す画素の個数を計数し、
領域ごとの病変を示す画素の個数を記憶した記憶部を参照して、病変を示す画素の個数の類似度に応じた類似症例画像を特定する、
処理をコンピュータに実行させる類似症例画像検索プログラム。
(付記2)
医用画像より肺野領域を抽出して、胸壁と縦隔とを含む肺野領域の輪郭を特定し、
前記胸壁と前記縦隔との間を内分する位置を特定して、前記肺野領域の形状に基づき前記肺野領域を中枢領域と末梢領域とに分割し、
分割した前記中枢領域と前記末梢領域のそれぞれの病変を示す画素の個数を計数し、
領域ごとの病変を示す画素の個数を記憶した記憶部を参照して、病変を示す画素の個数の類似度に応じた類似症例画像を特定する、
処理をコンピュータに実行させる類似症例画像検索プログラム。
(付記3)
前記医用画像に含まれる複数のスライス画像それぞれにおいて、領域ごとに計数した各スライス位置での病変を示す画素の個数に基づいて、領域ごとのヒストグラムを生成し、
領域ごとのヒストグラムを記憶した記憶部を参照して、生成した領域ごとのヒストグラムとの類似度に応じた類似症例画像を特定することを特徴とする付記2に記載の類似症例画像検索プログラム。
(付記4)
前記医用画像に含まれる複数のスライス画像それぞれにおける、前記胸壁と前記縦隔との間を内分する割合を規定したモデルを参照することで、前記医用画像に含まれる複数のスライス画像それぞれにおける、前記胸壁と前記縦隔との間を内分する位置を特定することを特徴とする付記3に記載の類似症例画像検索プログラム。
(付記5)
前記医用画像に含まれる複数のスライス画像それぞれにおいて、体の中心位置を抽出し、該中心位置から放射状に延びる複数の直線と、特定した前記肺野領域の輪郭との交点を、前記胸壁または前記縦隔として抽出することを特徴とする付記4に記載の類似症例画像検索プログラム。
(付記6)
前記医用画像に含まれる複数のスライス画像それぞれにおいて、前記胸壁と前記縦隔との間を内分する複数の位置をつなぐ分割曲線を作成し、前記肺野領域を中枢領域と末梢領域とに分割することを特徴とする付記5に記載の類似症例画像検索プログラム。
(付記7)
前記医用画像に含まれる複数のスライス画像それぞれにおいて、前記肺野領域の重心位置を通る水平線と、特定した前記肺野領域の輪郭との交点を、前記胸壁として抽出し、前記水平線において、前記重心位置に対して前記胸壁とは反対側に位置する点であって、前記重心位置までの距離が、前記胸壁から前記重心位置までの距離に等しい点を、前記縦隔として抽出することを特徴とする付記4に記載の類似症例画像検索プログラム。
(付記8)
前記医用画像に含まれる複数のスライス画像それぞれにおいて、2つの前記肺野領域を統合する統合画像を作成し、作成した該統合画像を、前記胸壁と前記縦隔との間を内分する位置を通る大きさまで縮小し、縮小した該統合画像に基づいて、前記肺野領域を中枢領域と末梢領域とに分割することを特徴とする付記7に記載の類似症例画像検索プログラム。
(付記9)
医用画像より肺野領域を抽出して、胸壁と縦隔とを含む肺野領域の輪郭を特定する輪郭特定部と、
前記胸壁と前記縦隔との間を内分する位置を特定して、前記肺野領域の形状に基づき前記肺野領域を中枢領域と末梢領域とに分割する分割部と、
分割した前記中枢領域と前記末梢領域のそれぞれの病変を示す画素の個数を計数する計数部と、
領域ごとの病変を示す画素の個数を記憶した記憶部を参照して、病変を示す画素の個数の類似度に応じた類似症例画像を特定する画像特定部と
を有することを特徴とする類似症例画像検索装置。
(付記10)
医用画像より肺野領域を抽出して、胸壁と縦隔とを含む肺野領域の輪郭を特定し、
前記胸壁と前記縦隔との間を内分する位置を特定して、前記肺野領域の形状に基づき前記肺野領域を中枢領域と末梢領域とに分割し、
分割した前記中枢領域と前記末梢領域のそれぞれの病変を示す画素の個数を計数し、
領域ごとの病変を示す画素の個数を記憶した記憶部を参照して、病変を示す画素の個数の類似度に応じた類似症例画像を特定する、
処理をコンピュータが実行する類似症例画像検索方法。
110 :CT装置
120 :類似症例画像検索装置
140 :類似症例画像検索部
141 :登録部
142 :検索部
143 :表示制御部
300 :表示画面
500 :特徴量情報
501〜504 :ヒストグラム
600 :CT画像情報
710 :スライス画像取得部
720 :病変検出部
730 :輪郭特定部
740 :中枢領域モデル取得部
750 :分割曲線作成部
760 :ヒストグラム生成部
1210 :スライス画像取得部
1220 :病変検出部
1230 :輪郭特定部
1240 :中枢領域モデル取得部
1250 :分割曲線作成部
1260 :ヒストグラム生成部
1270 :類似度算出部
1280 :出力部
1510 :両肺野統合画像作成部
1520 :統合画像収縮部
1630 :統合画像
Claims (9)
- 医用画像より肺野領域を抽出して、胸壁と縦隔とを含む肺野領域の輪郭を特定し、
前記胸壁と前記縦隔との間を内分する位置を特定して、前記肺野領域の形状に基づき前記肺野領域を中枢領域と末梢領域とに分割し、
分割した前記中枢領域と前記末梢領域のそれぞれの病変を示す画素の個数を計数し、
領域ごとの病変を示す画素の個数を記憶した記憶部を参照して、病変を示す画素の個数の類似度に応じた類似症例画像を特定する、
処理をコンピュータに実行させる類似症例画像検索プログラム。 - 前記医用画像に含まれる複数のスライス画像それぞれにおいて、領域ごとに計数した各スライス位置での病変を示す画素の個数に基づいて、領域ごとのヒストグラムを生成し、
領域ごとのヒストグラムを記憶した記憶部を参照して、生成した領域ごとのヒストグラムとの類似度に応じた類似症例画像を特定することを特徴とする請求項1に記載の類似症例画像検索プログラム。 - 前記医用画像に含まれる複数のスライス画像それぞれにおける、前記胸壁と前記縦隔との間を内分する割合を規定したモデルを参照することで、前記医用画像に含まれる複数のスライス画像それぞれにおける、前記胸壁と前記縦隔との間を内分する位置を特定することを特徴とする請求項2に記載の類似症例画像検索プログラム。
- 前記医用画像に含まれる複数のスライス画像それぞれにおいて、体の中心位置を抽出し、該中心位置から放射状に延びる複数の直線と、特定した前記肺野領域の輪郭との交点を、前記胸壁または前記縦隔として抽出することを特徴とする請求項3に記載の類似症例画像検索プログラム。
- 前記医用画像に含まれる複数のスライス画像それぞれにおいて、前記胸壁と前記縦隔との間を内分する複数の位置をつなぐ分割曲線を作成し、前記肺野領域を中枢領域と末梢領域とに分割することを特徴とする請求項4に記載の類似症例画像検索プログラム。
- 前記医用画像に含まれる複数のスライス画像それぞれにおいて、前記肺野領域の重心位置を通る水平線と、特定した前記肺野領域の輪郭との交点を、前記胸壁として抽出し、前記水平線において、前記重心位置に対して前記胸壁とは反対側に位置する点であって、前記重心位置までの距離が、前記胸壁から前記重心位置までの距離に等しい点を、前記縦隔として抽出することを特徴とする請求項3に記載の類似症例画像検索プログラム。
- 前記医用画像に含まれる複数のスライス画像それぞれにおいて、2つの前記肺野領域を統合する統合画像を作成し、作成した該統合画像を、前記胸壁と前記縦隔との間を内分する位置を通る大きさまで縮小し、縮小した該統合画像に基づいて、前記肺野領域を中枢領域と末梢領域とに分割することを特徴とする請求項6に記載の類似症例画像検索プログラム。
- 医用画像より肺野領域を抽出して、胸壁と縦隔とを含む肺野領域の輪郭を特定する輪郭特定部と、
前記胸壁と前記縦隔との間を内分する位置を特定して、前記肺野領域の形状に基づき前記肺野領域を中枢領域と末梢領域とに分割する分割部と、
分割した前記中枢領域と前記末梢領域のそれぞれの病変を示す画素の個数を計数する計数部と、
領域ごとの病変を示す画素の個数を記憶した記憶部を参照して、病変を示す画素の個数の類似度に応じた類似症例画像を特定する画像特定部と
を有することを特徴とする類似症例画像検索装置。 - 医用画像より肺野領域を抽出して、胸壁と縦隔とを含む肺野領域の輪郭を特定し、
前記胸壁と前記縦隔との間を内分する位置を特定して、前記肺野領域の形状に基づき前記肺野領域を中枢領域と末梢領域とに分割し、
分割した前記中枢領域と前記末梢領域のそれぞれの病変を示す画素の個数を計数し、
領域ごとの病変を示す画素の個数を記憶した記憶部を参照して、病変を示す画素の個数の類似度に応じた類似症例画像を特定する、
処理をコンピュータが実行する類似症例画像検索方法。
Priority Applications (6)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017046736A JP6855850B2 (ja) | 2017-03-10 | 2017-03-10 | 類似症例画像検索プログラム、類似症例画像検索装置及び類似症例画像検索方法 |
EP18763395.3A EP3594830B1 (en) | 2017-03-10 | 2018-01-24 | Similar case image search program, similar case image search device, and similar case image search method |
PCT/JP2018/002089 WO2018163633A1 (ja) | 2017-03-10 | 2018-01-24 | 類似症例画像検索プログラム、類似症例画像検索装置及び類似症例画像検索方法 |
CN201880003543.5A CN109716445B (zh) | 2017-03-10 | 2018-01-24 | 类似病例图像检索程序、类似病例图像检索装置以及类似病例图像检索方法 |
ES18763395T ES2875919T3 (es) | 2017-03-10 | 2018-01-24 | Programa de búsqueda de imagen de caso similar, dispositivo de búsqueda de imagen de caso similar y método de búsqueda de imagen de caso similar |
US16/291,016 US10964020B2 (en) | 2017-03-10 | 2019-03-04 | Similar case image search program, similar case image search apparatus, and similar case image search method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017046736A JP6855850B2 (ja) | 2017-03-10 | 2017-03-10 | 類似症例画像検索プログラム、類似症例画像検索装置及び類似症例画像検索方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2018151791A JP2018151791A (ja) | 2018-09-27 |
JP6855850B2 true JP6855850B2 (ja) | 2021-04-07 |
Family
ID=63447603
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017046736A Active JP6855850B2 (ja) | 2017-03-10 | 2017-03-10 | 類似症例画像検索プログラム、類似症例画像検索装置及び類似症例画像検索方法 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10964020B2 (ja) |
EP (1) | EP3594830B1 (ja) |
JP (1) | JP6855850B2 (ja) |
CN (1) | CN109716445B (ja) |
ES (1) | ES2875919T3 (ja) |
WO (1) | WO2018163633A1 (ja) |
Families Citing this family (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7034306B2 (ja) * | 2018-08-31 | 2022-03-11 | 富士フイルム株式会社 | 領域分割装置、方法およびプログラム、類似度決定装置、方法およびプログラム、並びに特徴量導出装置、方法およびプログラム |
JPWO2020044736A1 (ja) * | 2018-08-31 | 2021-08-10 | 富士フイルム株式会社 | 類似度決定装置、方法およびプログラム |
JP7236239B2 (ja) * | 2018-10-05 | 2023-03-09 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | X線ctシステム及びctスキャン実行プログラム |
JP7082287B2 (ja) * | 2018-10-11 | 2022-06-08 | 富士通株式会社 | 画像検索プログラム、画像検索装置、及び画像検索方法 |
JP7151464B2 (ja) * | 2018-12-21 | 2022-10-12 | 富士通株式会社 | 肺画像処理プログラム、肺画像処理方法および肺画像処理システム |
JP7348469B2 (ja) * | 2019-04-11 | 2023-09-21 | 富士通株式会社 | 異常陰影特定プログラム、異常陰影特定装置及び異常陰影特定方法 |
CN110706794B (zh) * | 2019-09-26 | 2022-10-25 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种医学图像处理系统和医学图像处理方法 |
KR102516154B1 (ko) * | 2019-12-31 | 2023-03-30 | 주식회사 코어라인소프트 | 정량화 파라미터를 이용하는 의료 영상 분석 시스템 및 유사 증례 검색 시스템, 및 그 시스템에서 실행되는 방법 |
JP2021149145A (ja) | 2020-03-16 | 2021-09-27 | 富士通株式会社 | 画像処理プログラム、画像処理装置、及び画像処理方法 |
CN111445463A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-24 | 上海联影智能医疗科技有限公司 | 相似肺部疾病病例的检索方法、装置和计算机设备 |
CN111507956B (zh) * | 2020-04-15 | 2023-04-07 | 广西科技大学 | 一种纳米线数量统计方法及系统 |
CN117576321B (zh) * | 2023-12-05 | 2024-07-19 | 上海长征医院 | 一种辅助肝脏手术规划建模系统 |
Family Cites Families (26)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5881124A (en) * | 1994-03-31 | 1999-03-09 | Arch Development Corporation | Automated method and system for the detection of lesions in medical computed tomographic scans |
JPH08320923A (ja) * | 1995-05-26 | 1996-12-03 | Toshiba Medical Eng Co Ltd | 異常陰影自動検出システム |
JP4035216B2 (ja) * | 1997-12-25 | 2008-01-16 | キヤノン株式会社 | 画像処理方法及び画像処理装置 |
US7206462B1 (en) * | 2000-03-17 | 2007-04-17 | The General Hospital Corporation | Method and system for the detection, comparison and volumetric quantification of pulmonary nodules on medical computed tomography scans |
WO2001078005A2 (en) * | 2000-04-11 | 2001-10-18 | Cornell Research Foundation, Inc. | System and method for three-dimensional image rendering and analysis |
US6577752B2 (en) * | 2001-06-15 | 2003-06-10 | Arch Development Corporation | Automated method and system for the delineation of the chest wall in computed tomography scans for the assessment of pleural disease |
WO2003070102A2 (en) * | 2002-02-15 | 2003-08-28 | The Regents Of The University Of Michigan | Lung nodule detection and classification |
JP2006006359A (ja) | 2004-06-22 | 2006-01-12 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像生成装置、画像生成装置方法、およびそのプログラム |
WO2006011545A1 (ja) | 2004-07-30 | 2006-02-02 | Hitachi Medical Corporation | 医用画像診断支援方法、装置及び画像処理プログラム |
JP2006181025A (ja) | 2004-12-27 | 2006-07-13 | Fuji Photo Film Co Ltd | 異常陰影検出方法および装置並びにプログラム |
JP2008200368A (ja) | 2007-02-21 | 2008-09-04 | Osaka Univ | 間質性肺炎の定量的評価を自動的に実行する装置およびプログラム |
JP5224768B2 (ja) | 2007-10-12 | 2013-07-03 | インフォコム株式会社 | 胸部正面x線画像の検像方法及び検像装置 |
CN102053963B (zh) * | 2009-10-28 | 2012-08-08 | 沈阳工业大学 | 一种胸部x线图像检索方法 |
JP2011118543A (ja) | 2009-12-01 | 2011-06-16 | Shizuoka Prefecture | 症例画像検索装置、方法およびプログラム |
CN102429679A (zh) * | 2011-09-09 | 2012-05-02 | 华南理工大学 | 基于胸部ct图像的肺气肿计算机辅助诊断系统 |
WO2013076927A1 (ja) | 2011-11-24 | 2013-05-30 | パナソニック株式会社 | 診断支援装置および診断支援方法 |
JP2014085851A (ja) * | 2012-10-24 | 2014-05-12 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 画像類似度算出装置およびその動作方法 |
JP2015136480A (ja) | 2014-01-22 | 2015-07-30 | 富士フイルム株式会社 | 3次元医用画像表示制御装置およびその作動方法並びに3次元医用画像表示制御プログラム |
CN104036109A (zh) * | 2014-03-14 | 2014-09-10 | 上海大图医疗科技有限公司 | 基于图像的病例检索、勾画及治疗计划系统和方法 |
JP6109778B2 (ja) * | 2014-03-27 | 2017-04-05 | 富士フイルム株式会社 | 類似症例検索装置、類似症例検索方法、及び類似症例検索プログラム |
JP6099593B2 (ja) * | 2014-03-27 | 2017-03-22 | 富士フイルム株式会社 | 類似症例検索装置、類似症例検索方法、及び類似症例検索プログラム |
JP2015203920A (ja) * | 2014-04-11 | 2015-11-16 | キヤノン株式会社 | 類似症例検索システム、類似症例検索方法及びプログラム |
US10599810B2 (en) * | 2014-06-04 | 2020-03-24 | Panasonic Corporation | Control method and recording system |
US10748661B2 (en) * | 2014-10-30 | 2020-08-18 | Panasonic Corporation | Method for controlling information terminal, and recording medium |
CN105957094B (zh) * | 2016-06-15 | 2018-09-25 | 深圳维影医疗科技有限公司 | 一种基于轮廓检测的胸片肺野快速自动分割方法及其系统 |
WO2018107371A1 (zh) * | 2016-12-13 | 2018-06-21 | 上海联影医疗科技有限公司 | 图像搜索系统及方法 |
-
2017
- 2017-03-10 JP JP2017046736A patent/JP6855850B2/ja active Active
-
2018
- 2018-01-24 WO PCT/JP2018/002089 patent/WO2018163633A1/ja active Application Filing
- 2018-01-24 EP EP18763395.3A patent/EP3594830B1/en active Active
- 2018-01-24 CN CN201880003543.5A patent/CN109716445B/zh active Active
- 2018-01-24 ES ES18763395T patent/ES2875919T3/es active Active
-
2019
- 2019-03-04 US US16/291,016 patent/US10964020B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2018151791A (ja) | 2018-09-27 |
ES2875919T3 (es) | 2021-11-11 |
EP3594830A4 (en) | 2020-03-18 |
US20190197688A1 (en) | 2019-06-27 |
EP3594830B1 (en) | 2021-05-26 |
US10964020B2 (en) | 2021-03-30 |
WO2018163633A1 (ja) | 2018-09-13 |
CN109716445A (zh) | 2019-05-03 |
EP3594830A1 (en) | 2020-01-15 |
CN109716445B (zh) | 2023-03-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6855850B2 (ja) | 類似症例画像検索プログラム、類似症例画像検索装置及び類似症例画像検索方法 | |
US11538575B2 (en) | Similar case retrieval apparatus, similar case retrieval method, non-transitory computer-readable storage medium, similar case retrieval system, and case database | |
US8380013B2 (en) | Case image search apparatus, method and computer-readable recording medium | |
US8417009B2 (en) | Apparatus, method, and computer readable medium for assisting medical image diagnosis using 3-D images representing internal structure | |
KR101943011B1 (ko) | 피검체의 의료 영상 판독을 지원하는 방법 및 이를 이용한 장치 | |
US8483467B2 (en) | Medical image diagnosis assisting apparatus and method, and computer readable recording medium on which is recorded program for the same | |
KR102154733B1 (ko) | 의료 영상을 이용하여 대상체에 악성 종양이 존재하는지 여부를 예측하는 장치 및 방법 | |
JP6719421B2 (ja) | 学習データ生成支援装置および学習データ生成支援方法並びに学習データ生成支援プログラム | |
JP5812841B2 (ja) | 画像診断支援装置、画像診断支援方法、画像診断支援プログラム | |
US20170221204A1 (en) | Overlay Of Findings On Image Data | |
JP2007286945A (ja) | 類似画像検索装置および方法並びにプログラム | |
EP3373194B1 (en) | Image retrieval apparatus and image retrieval method | |
US10910101B2 (en) | Image diagnosis support apparatus, image diagnosis support method, and image diagnosis support program | |
JP2006034585A (ja) | 画像表示装置、画像表示方法およびそのプログラム | |
JP6735340B2 (ja) | 核医学画像からの生理的集積の自動除去及びct画像の自動セグメンテーション | |
US20220277577A1 (en) | Document creation support apparatus, document creation support method, and document creation support program | |
JP5192751B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、および画像処理プログラム | |
JP4554921B2 (ja) | 異常陰影検出装置の作動方法および異常陰影検出装置並びにプログラム | |
US20240095915A1 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and information processing program | |
WO2006123272A2 (en) | Automatic organ mapping method an device | |
JP2018183431A (ja) | 類似症例画像検索プログラム、類似症例画像検索装置及び類似症例画像検索方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20191212 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20201208 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210201 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20210216 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20210301 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6855850 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |