JP6099593B2 - 類似症例検索装置、類似症例検索方法、及び類似症例検索プログラム - Google Patents
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Description
図1に示す医療情報システム9は、病院などの医療施設に構築される。医療情報システム9は、診療科10に配置される診療科端末11、検査科12に設置されるモダリティ(医用画像撮影装置)13、及びオーダ管理端末14、検査画像データベース(以下「DB」と称す)サーバ15、症例DBサーバ16、及び類似症例検索サーバ17を有する。これらは、ネットワーク18を通じて通信可能に接続される。ネットワーク18は、例えば、院内に敷設されたLAN(Local Area Network)である。モダリティ13は、例えば、断層画像を撮影するCT(Computed Tomography)装置やMRI(Magnetic Resonance Imaging)装置、及び単純透視画像を撮影する一般X線撮影装置(DR:Digital Radiographyや、CR:Computed Radiographyなど)等を含む。
第1実施形態においては、症例病変CLの種類数が、関心領域ROIの数未満の症例については、検索の対象外としたが、図44〜図46に示す第2実施形態のように、症例病変CLの種類数が、関心領域ROIの数未満であっても、種類数が複数の症例については、検索対象に含めてもよい。例えば、図44に示すように、第2実施形態においては、3個の関心領域ROIが指定されている場合において、第1実施形態(図35参照)では対象外とされた症例IDが「C103」の症例のように、種類数が2個の症例が検索対象に含まれる。
上記各実施形態では、関心領域ROIに含まれる対象病変OLの種類を判定することなく症例病変CLと対応させて個別類似度ISMを算出して、類似症例検索を行っている。しかし、図47〜図51に示す第3実施形態のように、関心領域ROIに含まれる対象病変OLと症例病変CLについて、病変の種類の判定を行って、同種の病変同士のみを対応させて個別類似度ISMを算出して、類似症例検索を行ってもよい。図6に示したように、病変パターンは典型的には病変の種類によって区別される。そのため、特徴量を算出した段階で、特徴量に基づいて病変の種類を判定することができる。第3実施形態は、このような病変の種類判定を利用する形態である。
図51及び図52に示す第4実施形態は、類似症例検索サーバ17ではなく、診療科端末11において関心領域ROIの特徴量を算出する形態である。第3実施形態のように診療科端末11で関心領域ROIの特徴量を算出してもよく、この場合には、類似症例検索サーバ17には特徴量算出部62を設けずに、図12に示す、個別類似度算出部65、総合類似度算出部66、類似症例検索部67など、特徴量算出部62以外の構成が設けられる。
16 症例DBサーバ
17 類似症例検索サーバ
19 検査画像
21 検査データ
62 特徴量算出部
65 個別類似度算出部
66 総合類似度算出部
67 類似症例検索部
67A リスト作成部
67B 代表値判定部
69 出力制御部
CL 症例病変
OL 対象病変
ROI 関心領域
Claims (20)
- 症例画像を1枚以上含む症例が複数件登録された症例データベースの中から、患者の診断に用いる検査画像に類似する類似症例を検索する類似症例検索装置において、
前記検査画像を1枚以上含む検査データにおいて、前記検査画像内に存在する病変である対象病変を含むように指定される関心領域であり、異なる対象病変をそれぞれ1つ以上含む複数の関心領域に関して、前記関心領域毎の特徴量を取得する特徴量取得部と、
前記関心領域と、前記症例画像内に存在する複数件の症例病変とを1対1で対応させて、対応させた前記関心領域の特徴量と前記症例病変の特徴量とを比較して、前記関心領域毎の個別類似度をそれぞれ算出する個別類似度算出部と、
複数の前記関心領域に対してそれぞれ算出した複数の前記個別類似度に基づいて、総合類似度を算出する総合類似度算出部であり、同一症例内の種類が異なる複数の前記症例病変と前記複数の関心領域をそれぞれ組み合わせて構成される完全異種の組み合わせに対してのみ、前記個別類似度を用いて総合類似度を算出する総合類似度算出部と、
前記完全異種の組み合わせに対応する前記総合類似度に基づいて、前記類似症例を検索する類似症例検索部と、を備えている類似症例検索装置。 - 前記総合類似度算出部は、前記完全異種の組み合わせに関して、前記関心領域の個数と、前記症例病変の種類数及び個数とに応じた数の組み合わせを作り、前記完全異種の組み合わせ毎に前記総合類似度を算出することを特徴とする請求項1に記載の類似症例検索装置。
- 同一症例内に含まれる複数の異種の前記症例病変のうち少なくとも1種に関して、同種の前記症例病変が複数個存在する場合には、前記総合類似度算出部は、同種の複数個の前記症例病変を区別して、区別した同種の前記症例病変毎に前記完全異種の組み合わせを作ることを特徴とする請求項1又は2に記載の類似症例検索装置。
- 前記類似症例検索部は、前記総合類似度に基づいて、複数件の前記類似症例に関する情報をリスト化した類似症例リストを作成することを特徴とする請求項1〜3のいずれか1項に記載の類似症例検索装置。
- 前記類似症例リストにおいて、前記類似症例は、前記総合類似度順にソートされることを特徴とする請求項4に記載の類似症例検索装置。
- 前記類似症例リストの表示項目には、前記総合類似度の値と前記総合類似度に関する内訳情報とを含み、前記内訳情報は、前記個別類似度を算出するための前記関心領域と前記症例病変との対応関係を含むことを特徴とする請求項4又は5に記載の類似症例検索装置。
- 前記類似症例リストには、前記総合類似度の値に加えて、前記総合類似度の算出要素となる複数の前記個別類似度の値が表示されることを特徴とする請求項6に記載の類似症例検索装置。
- 前記類似症例リストには、前記関心領域と前記症例病変のそれぞれの画像が表示されることを特徴とする請求項4〜7のいずれか1項に記載の類似症例検索装置。
- 前記症例データベースには、前記症例病変の前記病変の種類の情報が格納されていることを特徴とする請求項1〜8のいずれか1項に記載の類似症例検索装置。
- 前記総合類似度は、前記完全異種の組み合わせに含まれる複数の前記個別類似度の総和であることを特徴とする請求項1〜9のいずれか1項に記載の類似症例検索装置。
- 前記個別類似度算出部は、前記関心領域毎に、複数の前記症例病変を対応させて算出した複数の前記個別類似度を記録した個別類似度テーブルを作成することを特徴とする請求項1〜10のいずれか1項に記載の類似症例検索装置。
- 前記総合類似度算出部は、前記関心領域毎の複数の前記個別類似度テーブルのそれぞれから、1つずつ前記個別類似度を読み出して、読み出した複数の前記個別類似度を要素として、前記完全異種の組み合わせを作ることを特徴とする請求項11に記載の類似症例検索装置。
- 前記個別類似度算出部は、前記症例のうち、少なくとも前記症例病変の種類が複数の症例については前記個別類似度の算出対象とし、前記症例病変の種類が1種類の症例については前記個別類似度の算出対象外とすることを特徴とする請求項1〜12のいずれか1項に記載の類似症例検索装置。
- 前記総合類似度算出部は、前記総合類似度を算出する要素となる前記個別類似度の値に応じて、前記総合類似度に対して重み付け処理を行うことを特徴とする請求項1〜13のいずれか1項に記載の類似症例検索装置。
- 前記重み付け処理は、前記個別類似度が閾値以上の場合に、前記総合類似度を高くする処理であることを特徴とする請求項14に記載の類似症例検索装置。
- 前記類似症例検索部は、前記症例病変の種類数が、前記関心領域の数未満の前記症例については、検索の対象外とすることを特徴とする請求項1〜15のいずれか1項に記載の類似症例検索装置。
- 前記類似症例検索部は、前記症例病変の種類数が、前記関心領域の数未満の前記症例についても、前記症例病変の種類数が複数有る場合には、検索の対象とすることを特徴とする請求項1〜15のいずれか1項に記載の類似症例検索装置。
- 1つの前記関心領域と、1件の症例に含まれる複数の前記症例病変とを対応させることにより、複数の前記総合類似度が算出された場合に、複数の前記総合類似度の中から、1つの代表値を判定する代表値判定部を有しており、
前記類似症例検索部は、前記代表値に基づいて、類似症例を検索することを特徴とする請求項1〜17のいずれか1項に記載の類似症例検索装置。 - 症例画像を1枚以上含む症例が複数件登録された症例データベースの中から、患者の診断に用いる検査画像に類似する類似症例を検索する類似症例検索装置の作動方法である類似症例検索方法において、
特徴量取得部が、前記検査画像を1枚以上含む検査データにおいて、前記検査画像内に存在する病変である対象病変を含むように指定される関心領域であり、異なる対象病変をそれぞれ1つ以上含む複数の関心領域に関して、前記関心領域毎の特徴量を取得する特徴量取得ステップと、
個別類似度算出部が、前記関心領域と、前記症例画像内に存在する複数件の症例病変とを1対1で対応させて、対応させた前記関心領域の特徴量と前記症例病変の特徴量とを比較して、前記関心領域毎の個別類似度をそれぞれ算出する個別類似度算出ステップと、
類似症例検索部が、複数の前記関心領域に対してそれぞれ算出した複数の前記個別類似度に基づいて、総合類似度を算出する総合類似度算出部であり、同一症例内の種類が異なる複数の前記症例病変と前記複数の関心領域をそれぞれ組み合わせて構成される完全異種の組み合わせに対してのみ、前記個別類似度を用いて総合類似度を算出する総合類似度算出ステップと、 前記完全異種の組み合わせに対応する前記総合類似度に基づいて、前記類似症例を検索する類似症例検索ステップと、
を備えている類似症例検索方法。
- 症例画像を1枚以上含む症例が複数件登録された症例データベースの中から、患者の診断に用いる検査画像に類似する類似症例を検索する処理をコンピュータに実行させる類似症例検索プログラムにおいて、
前記検査画像を1枚以上含む検査データにおいて、前記検査画像内に存在する病変である対象病変を含むように指定される関心領域であり、異なる対象病変をそれぞれ1つ以上含む複数の関心領域に関して、前記関心領域毎の特徴量を取得する特徴量取得ステップと、
前記関心領域と、前記症例画像内に存在する複数件の症例病変とを1対1で対応させて、対応させた前記関心領域の特徴量と前記症例病変の特徴量とを比較して、前記関心領域毎の個別類似度をそれぞれ算出する個別類似度算出ステップと、
複数の前記関心領域に対してそれぞれ算出した複数の前記個別類似度に基づいて、総合類似度を算出する総合類似度算出部であり、同一症例内の種類が異なる複数の前記症例病変と前記複数の関心領域をそれぞれ組み合わせて構成される完全異種の組み合わせに対してのみ、前記個別類似度を用いて総合類似度を算出する総合類似度算出ステップと、
前記完全異種の組み合わせに対応する前記類似症例を検索する類似症例検索ステップと、
を前記コンピュータに実行させることを特徴とする類似症例検索プログラム。
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