JP6521569B2 - 無人航空機の飛行方法 - Google Patents

無人航空機の飛行方法 Download PDF

Info

Publication number
JP6521569B2
JP6521569B2 JP2014054956A JP2014054956A JP6521569B2 JP 6521569 B2 JP6521569 B2 JP 6521569B2 JP 2014054956 A JP2014054956 A JP 2014054956A JP 2014054956 A JP2014054956 A JP 2014054956A JP 6521569 B2 JP6521569 B2 JP 6521569B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
emergency
flight
trajectory
unmanned aerial
aerial vehicle
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2014054956A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2014181034A (ja
Inventor
スティーヴン スィーニ,
スティーヴン スィーニ,
ラルス フッケ,
ラルス フッケ,
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Boeing Co
Original Assignee
Boeing Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=48672540&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=JP6521569(B2) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Boeing Co filed Critical Boeing Co
Publication of JP2014181034A publication Critical patent/JP2014181034A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6521569B2 publication Critical patent/JP6521569B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64CAEROPLANES; HELICOPTERS
    • B64C19/00Aircraft control not otherwise provided for
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/0005Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots with arrangements to save energy
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/10Simultaneous control of position or course in three dimensions
    • G05D1/101Simultaneous control of position or course in three dimensions specially adapted for aircraft
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G5/00Traffic control systems for aircraft, e.g. air-traffic control [ATC]
    • G08G5/02Automatic approach or landing aids, i.e. systems in which flight data of incoming planes are processed to provide landing data
    • G08G5/025Navigation or guidance aids

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Navigation (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)

Description

本発明は、緊急事態に対応した無人航空機(UAV:unmanned aerial vehicle)の飛行方法に関する。
UAVは、典型的には、無線通信を介して遠隔操作者によって制御される。UAVの構成部品が故障し、あるいは何らかの機能が失われた場合に、無人航空機は、自体の飛行計画の適切な変更を実行できないことが珍しくない。
さらに、いかなる従来技術も、不具合が複数発生する可能性を考慮していない。
本発明の第1の態様によれば、無人航空機の飛行方法であって、該無人航空機の一部を形成するコントローラを使用して実行されるステップを含んでおり、前記ステップが、複数の緊急事態を定義するステップと、各々の緊急事態に優先順位を関連付けるステップと、各々の緊急事態に目標を関連付けるステップと、前記無人航空機の複数の動作パラメータを感知して、前記複数の緊急事態のうちの1つが存在するかどうかを検出するステップと、1つ以上の緊急事態が検出されたときに、最高の関連優先順位を有する検出された緊急事態に対して、該最高の関連優先順位を有する緊急事態に関連付けられている目標に従って軌道を生成するステップと、前記生成された軌道に従うように前記無人航空機に指示するステップとを含む方法が提供される。
本発明の第2の態様によれば、無人航空機のための緊急対応システムであって、前記無人航空機の複数の動作パラメータを受信するための入力部と、前記動作パラメータを使用して1つ以上の緊急事態が存在する場合を検出し、該緊急事態に関連付けられた優先順位を特定し、最高の優先順位が関連付けられている緊急事態に関連付けられた目標を特定し、前記特定された目標にもとづいて軌道を生成するように構成されたプロセッサと、生成された軌道を出力するための出力部とを備える緊急対応システムが提供される。
さらに、本開示は、以下の項目による実施形態を含む。
項目1:
無人航空機の飛行方法であって、該無人航空機の一部を形成するコントローラを使用して実行されるステップを含んでおり、前記ステップは、
複数の緊急事態を定義するステップと、
各々の緊急事態に優先順位を関連付けるステップと、
各々の緊急事態に目標を関連付けるステップと、
前記無人航空機の複数の動作パラメータを感知して、前記複数の緊急事態のうちの1つが存在するかどうかを検出するステップと、
1つ以上の緊急事態が検出されたときに、
最高の関連優先順位を有する検出された緊急事態に対して、該最高の関連優先順位を有する緊急事態に関連付けられている目標に従って軌道を生成するステップと、
該生成された軌道に従うように前記無人航空機に指示するステップと
を含んでいる方法。
項目2:
複数の飛行終了点を記憶するステップと、
前記複数の飛行終了点のうち、着陸が可能である利用可能な飛行終了点のサブセットを特定するステップと
をさらに含んでおり、
前記軌道を生成するステップが、前記利用可能な飛行終了点のサブセットのうちの1つを終点とする軌道を生成するステップを含んでいる項目1に記載の方法。
項目3:
前記記憶された飛行終了点の各々にランクを関連付けるステップをさらに含んでおり、
前記利用可能な飛行終了点のサブセットのうちの1つを終点とする軌道を生成するステップが、
前記利用可能な飛行終了点のサブセットのうちで最高のランクが関連付けられた飛行終了点を選択するステップと、
前記選択された飛行終了点のうちの1つを終点とする軌道を生成するステップと
を含んでいる項目2に記載の方法。
項目4:
前記無人航空機が、推進力をもたらすためのエンジンを備えており、
前記動作パラメータが、前記エンジンの出力速度を含んでおり、
前記複数の緊急事態のうちの1つが、エンジンの不具合である項目1から3のいずれか一項に記載の方法。
項目5:
前記エンジンの不具合という緊急事態に、最高の優先順位が関連付けられている項目4に記載の方法。
項目6:
前記エンジンの不具合という緊急事態に関連付けられた目標が、飛行終了点までの最も効率的な滑空の軌道である項目4または5に記載の方法。
項目7:
前記無人航空機が、電力をもたらすための手段を備えており、
前記動作パラメータが、前記電力をもたらすための手段によってもたらされる電流の水準を含んでおり、
前記方法が、しきい値電流を定めるステップを含んでおり、
前記複数の緊急事態のうちの1つが、電流の水準が前記しきい値電流よりも低いことである項目1から6のいずれか一項に記載の方法。
項目8:
前記電流の水準が、前記しきい値電流よりも低いという緊急事態に、2番目に高い優先順位が関連付けられている項目7に記載の方法。
項目9:
前記電流の水準が前記しきい値電流よりも低いという緊急事態に関連付けられた目標が、飛行終了点への最速での帰還である項目7または8に記載の方法。
項目10:
前記無人航空機が、保有リソースを備えており、
前記動作パラメータが、保有リソースの量を含んでおり、
前記方法が、保有リソースのしきい値量を定めるステップを含んでおり、
前記複数の緊急事態のうちの1つが、保有リソースの量が前記しきい値量よりも少ないことである項目1から9のいずれか一項に記載の方法。
項目11:
前記保有リソースの量が前記しきい値量よりも少ないという緊急事態に、3番目に高い優先順位が関連付けられている項目10に記載の方法。
項目12:
前記しきい値量を定めるステップが、
飛行終了点を特定するステップと、
前記特定された飛行終了点を終点とする軌道を生成するステップと、
前記軌道を達成するために必要な保有リソースの最小量を割り出すステップと
を含んでいる項目10または11に記載の方法。
項目13:
前記保有リソースの量が前記しきい値量よりも少ないという緊急事態に関連付けられた目標が、飛行終了点への最も経済的な帰還である項目10から12のいずれか一項に記載の方法。
項目14:
前記無人航空機が、遠隔局から制御信号を受信するための通信システムを備えており、
前記動作パラメータが、前記制御信号の強度を含んでおり、
前記方法が、しきい値信号強度を定めるステップを含んでおり、
前記複数の緊急事態のうちの1つが、前記制御信号の強度が前記しきい値信号強度よりも低いことである項目1から13のいずれか一項に記載の方法。
項目15:
前記制御信号の強度が前記しきい値信号強度よりも低いという緊急事態に、最も低い優先順位が関連付けられている項目14に記載の方法。
項目16:
前記制御信号の強度が前記しきい値信号強度よりも低いという緊急事態に関連付けられた目標が、飛行終了点への最も経済的な帰還である項目14または15に記載の方法。
項目17:
無人航空機のための緊急対応システムであって、
前記無人航空機の複数の動作パラメータを受信するための入力部と、
前記動作パラメータを使用して1つ以上の緊急事態が存在する場合を検出し、
該緊急事態に関連付けられた優先順位を特定し、
最高の優先順位が関連付けられている緊急事態に関連付けられた目標を特定し、
前記特定された目標にもとづいて軌道を生成する
ように構成されたプロセッサと、
生成された軌道を出力するための出力部と
を備える緊急対応システム。
項目18:
項目1から16のいずれか一項に記載の方法を実行するように構成された項目17の緊急対応システム。
項目19:
項目17または18に記載の緊急対応システムを備えるUAV。
本発明のよりよい理解のため、および本発明を実施することができるやり方を示すために、以下で、添付の図面を、あくまでも例として参照する。
UAV用の飛行制御システムの緊急対応モジュールの概略図を示している。 緊急対応の実施方法を表すフロー図である。 UAVを示している。 飛行終了点の選択方法を表すフロー図である。
フロー図において、ひし形のボックスは「判定」を表しており、判定の結果に応じてフロー図における方法の経路に変化が生じる。ひし形のボックス内の条件が真である場合、方法は、「T」と記されている経路を辿る。ひし形のボックス内の条件が偽である場合、方法は、「F」と記されている経路を辿る。判定ボックス155においては、経路の選択を、ユーザが最も高速な回復または最も経済的な回復のどちらを選択しているかによって決定することができる。
図1が、緊急対応モジュール5の概略図を示すとともに、緊急対応モジュール5がどのようにUAVの従来型の飛行管理/誘導システム30とやり取りをするのかを示している。
緊急対応モジュール5は、UAVの一部を形成している。
緊急対応モジュール5は、診断/優先順位決定システム10および軌道計算エンジン20を備えることができる。
図3に示されるとおり、緊急対応モジュール5は、エンジン1と、燃料タンク2と、電池などの電源3と、通信システム4とを有するUAVを制御するように使用することができる。
これは、緊急対応モジュール5を使用して、UAVの飛行管理/誘導システム30に直接信号を提供するように実行することもできる。そのような信号は、例えばあらかじめ定められた飛行計画に従い続けるなど、UAVについて通常の動作を続けるべきである旨を指示する通常実行信号を含むことができる。
これに加え、あるいはこれに代えて、信号は、例えば緊急対応モジュール5によってもたらされる緊急軌道に従うなど、UAVについて通常の動作を停止して緊急対応を実行すべきである旨を指示する緊急実行信号を含むことができる。緊急軌道を、軌道計算エンジン20によってもたらすことができる。
診断/優先順位決定システム10が、UAVの動作パラメータを表すことができる信号を受信するように構成される。動作パラメータとして、エンジン1の速度、燃料タンク2内の燃料の量、電源3によってもたらされる電流の大きさ、電池の充電レベル、および通信システム4によって受信される信号の強度を含むことができる。
診断/優先順位決定システム10は、UAVのシステムのうちの1つにおける緊急事態を検出するために、動作パラメータを監視する。
緊急事態として、
1.エンジンの不具合、
2.電源の不具合、
3.航続距離限界、および/または
4.通信の喪失
の組み合わせを含むことができる。
エンジン1の速度がしきい値エンジン速度を下回る場合に、エンジンの不具合であると判断することができる。しきい値エンジン速度を、飛行管理/誘導システム30によって指令される速度として決定することができる。
電源3の不具合は、例えば電池の残量低下の場合がある。あるいは、電源3は、燃焼機関によって駆動される発電機の場合もある。電源によってもたらされる電流がしきい値電流未満(例えば、0アンペア)である場合に、電源3の不具合であると判断することができる。
電池に蓄えられた充電の水準がしきい値充電量を下回る場合に、電池の残量の低下と判断することができる。しきい値充電量を、それを下回る場合に電池の劣化が生じうる水準、すなわちしきい値電圧として決定することができる。
あるいは、しきい値充電量を、後述されるやり方で航続距離に関連して決定してもよい。これは、燃焼機関よりもむしろ電動モータを動力とするUAVにおいて好ましい。
航続距離限界は、電池の充電または利用可能な燃料などの保有リソースが、いつ所望の軌道に沿った飛行をUAVにとって達成可能にするのに不充分になるのかを指す。航続距離限界の緊急事態の一例として、燃料の残量低下の場合がある。UAVが燃焼機関よりもむしろ電動モータを動力源とする場合には、航続距離限界と電源の不具合とが同じ緊急事態となり得る。燃料タンク2内の燃料の量がしきい値燃料量を下回る場合に、燃料の残量低下と判断することができる。しきい値燃料量の航続距離に関する判断は、後述される。
制御信号の強度がしきい値信号強度よりも低い場合に、通信の喪失と判断することができる。しきい値信号強度を、信号対雑音比が通信を可能にするのに充分である強度として決定することができる。
好ましくは、診断/優先順位決定システム10が、求められる状態(例えば、通信信号が弱い)が所定の最小期間にわたって真である場合に、緊急事態と判断する。このやり方で、監視対象の動作パラメータの一時的な短い変動が、不必要に作動を引き起こすことはない。
好ましくは、診断/優先順位決定システム10が、緊急事態の解消を検出して、UAVを緊急事態の検出前の状態に戻すことができる。
診断/優先順位決定システム10が検出するように構成された緊急事態の各々に、優先順位レベルが関連付けられる。優先順位レベルは、緊急事態の相対的な重要性を定める。
好ましくは、エンジンの不具合が、電源3の不具合、航続距離限界、および通信の喪失よりも高い優先順位を有する。好ましくは、電源3の不具合が、航続距離限界よりも高い優先順位を有する。好ましくは、通信の喪失が、エンジンの不具合、電源3の不具合、および航続距離限界よりも低い優先順位を有する。
診断/優先順位決定システム10は、通常実行信号、緊急実行信号、緊急軌道をもたらすために軌道計算エンジン20によって使用されるべき目標を知らせる信号、および/または所望の飛行終了点を知らせる信号を含むことができる1つ以上の出力を生成する。
診断/優先順位決定システム10が検出するように構成された緊急事態の各々に、目標を関連付けることができる。目標は、緊急事態の検出後のUAVの飛行のやり方についての制約をもたらす。具体的には、軌道計算エンジン20への入力を形成することで、軌道を計算するアルゴリズムにとっての制約を定めることができる。
好ましくは、エンジンの不具合には、飛行終了点までの最も効率的な滑降の軌道(すなわち、航続距離が最大になる軌道)、すなわちUAVにとって可能な限り最も短い時間での飛行終了点までの滑空を可能にする軌道を割り出すという目標が関連付けられる。
好ましくは、電源3の不具合には、飛行終了点までの最速の動力飛行の軌道、すなわちUAVにとって可能な限り最も短い時間での飛行終了点への到達を(推進手段または他の方法によって)可能にする軌道を割り出すという目標が関連付けられる。
しかしながら、UAVが燃焼機関よりもむしろ電動モータを動力源とする場合など、いくつかの場合には、電池の残量低下の事態に、最も効率的な軌道(すなわち、必要になる、電池からの充電の量が最小である軌道)を割り出すという目標を関連付けることができる。
好ましくは、航続距離限界には、最も経済的な軌道(例えば、エンジンによって駆動されるUAVにおいて燃やされる燃料の量が最小で済み、あるいは電動モータによって駆動されるUAVにおいて使用される電池の充電の量が最小で済む軌道)を割り出すという目標が関連付けられる。
好ましくは、通信の喪失には、最も経済的な軌道を割り出すという目標または最速の動力飛行の軌道を割り出すという目標のうちの一方が関連付けられる。最も好ましくは、通信の喪失には、最も経済的な軌道を割り出すという目標が関連付けられる。目標は、ユーザによって設定されてよい。
診断/優先順位決定システム10または外部のデータベースが、複数の飛行終了点を記憶することができる。
記憶された複数の飛行終了点から飛行終了点を選択する好ましい方法が、図4に示されている。
記憶された飛行終了点の各々に、カテゴリを関連付けることができる。
例えば、記憶された飛行終了点は、最高カテゴリの飛行終了点(UAVを受け入れるための適切な基盤が備わった適切な滑走路を有している飛行場)、より低いカテゴリの飛行終了点(適切な滑走路を有しているが、適切なUAV用の基盤は備わっていない飛行場)、および最低カテゴリの飛行終了点(UAVが安全に着陸できる滑走路以外の終了点)を含むことができる。
図4における第1のステップ310は、最高の優先順位の緊急事態に関する目標にもとづいて、UAVの公称の航続距離を計算することである。
目標が(エンジンの不具合における)最も効率的な滑空の軌道である場合、公称の航続距離は、UAVの滑空での最大航続距離として計算される。
目標が(電源3の不具合における)最速の動力飛行の軌道である場合、公称の航続距離は、最大速度で動作するときのUAVの航続距離として計算される。
目標が(燃料の減少および通信の喪失における)最も経済的な軌道である場合には、公称の航続距離が、UAVの最大航続距離として計算される。
ひとたび公称の航続距離が計算されると、ステップ315において、公称の航続距離への到達に要する時間が計算される。
ステップ320において、公称の航続距離への到達に要する時間が、推定される電池の寿命と比較される。
公称の航続距離への到達に要する時間が、推定される電池の寿命よりも短い場合、ステップ324において、公称の航続距離が、UAVの推定航続距離として使用される。
公称の航続距離への到達に要する時間が、推定される電池の寿命よりも長い場合、ステップ328において、UAVの推定航続距離が、推定される電池の寿命から決定される残り時間において、現時点の目標に鑑みて、UAVが移動することができる距離として計算される。
次のステップ330において、最高のカテゴリ(例えば、図4ではカテゴリA)に関連付けられ、かつUAVの推定航続距離の範囲内にある飛行終了点が、記憶済みの複数の飛行終了点から特定される。
最高のカテゴリに関連付けられる少なくとも1つの飛行終了点が特定された場合、ステップ335において、最高のカテゴリに関連付けられ、かつ最も近くにあり、最も速く到達でき、あるいは保有リソースを最も少なく使用して到達できる飛行終了点が選択される。
最高のカテゴリに関連付けられる飛行終了点が発見されない場合、ステップ340において、次に高いカテゴリ(例えば、図ではカテゴリB)に関連付けられ、かつUAVの推定航続距離の範囲内にある飛行終了点が、記憶済みの複数の飛行終了点から特定される。
このカテゴリに関連付けられる少なくとも1つの飛行終了点が特定された場合、ステップ345において、このカテゴリに関連付けられる最も近くの飛行終了点が選択される。
このカテゴリに関連付けられる飛行終了点が発見されない場合、ステップ350において最低のカテゴリに関連付けられかつUAVの推定航続距離の範囲内にある飛行終了点が、記憶済みの複数の飛行終了点から特定されるまで、ステップ340の処理が、各カテゴリについて降順で繰り返される。
最低のカテゴリに関連付けられる少なくとも1つの飛行終了点が特定された場合、ステップ355において、最低のカテゴリに関連付けられる最も近くの飛行終了点が選択される。
好ましい実施形態においては、最低のカテゴリに関連付けられる少なくとも1つの飛行終了点を記憶済みの飛行終了点から特定することができない場合、UAVは、ステップ360において、記憶済みの飛行終了点のうちの1つではない飛行終了点において飛行を終了させることができる。これは、UAVの現在位置の近くの飛行終了点を選択すること、または何らかの場所または領域(例えば、住宅地域)から離れた(例えば、達成可能な最大距離にある)飛行終了点を選択することを含むことができる。
随意により、UAVは、飛行の終了中にパラシュート6を展開でき、あるいは強制的な失速、らせん状の急降下、または他の操縦へと入ることができる。したがって、UAVを、予測可能な様相で飛行を終了させることができる。
やはり随意により、ステップ360において、UAVが衝突地点(impact point)をユーザに伝えることができる。衝突地点を、飛行の終了に先立って予測することができる。
軌道計算エンジン20を、診断/優先順位決定システム10から飛行終了点および目標を受け取るように構成することができる。
随意により、軌道計算エンジン20を、燃料タンク2内の燃料の量を示す入力信号を受け取るように構成することもできる。
さらに、随意により、軌道計算エンジン20を、飛行禁止区域の場所および範囲、周囲の地形に関するデータ、大気のデータ、および/または終了場所をもたらす入力信号を受け取るように構成することができる。
軌道計算エンジン20は、UAVの現在位置と診断/優先順位決定システム10によってもたらされる飛行終了点との間の軌道を生成することができる。軌道の計算においては、診断/優先順位決定システム10によってもたらされる目標を考慮することができる。
軌道を、障害物または飛行禁止区域を考慮に入れて最短経路を割り出すことによって計算することができる。
随意により、遠隔操作者へと警報を伝達するようにUAVの通信システム4に指示するための警報の出力がもたらされる。これは、通信の喪失という緊急事態を除く各々の緊急事態において利用可能である。
図2が、図1の診断/優先順位決定システム10を使用して実行することができる実施形態のフロー図を示している。図2において、エンジンの不具合(ステップ110を参照)、電源の不具合(ステップ120を参照)、航続距離限界(ステップ130を参照)、予備のリソースを含んだ航続距離限界(ステップ140を参照)、および通信の喪失(ステップ150を参照)の緊急事態が考慮されている。しかしながら、これらの事態のすべてを考慮する必要は必ずしもなく、これらの事態の任意の組み合わせを有する実施形態が考えられる。
図2に見て取ることができるとおり、診断/優先順位決定システム10は、飛行パラメータ100を評価して、緊急事態の各々を順次に優先順位の順番で判断する。
すなわち、ステップ110において、診断/優先順位決定システム10が、最高の優先順位に関連付けられた緊急事態が存在するかどうかを判断するために必要な飛行パラメータ100を最初に評価する。
最高の優先順位に関連付けられた緊急事態が検出されない場合、次のステップ120において、診断/優先順位決定システム10は、次に高い優先順位に関連付けられた緊急事態が存在するかどうかを判断するために必要な飛行パラメータ100を評価する。
最低の優先順位に関連付けられた緊急事態が検出されない場合、診断/優先順位決定システム10は、ステップ160において、これが新たな状態であるかどうか、すなわち緊急事態が以前に存在していたが、現在は存在していないかどうか(例えば、緊急事態が一時的に検出されたにすぎないかどうか)を判断する。これが新たな状態である場合、診断/優先順位決定システム10は、通常の状態が存在していると判断する。そのような場合、システムは、ステップ201において、UAVの飛行管理/誘導システム30へと通常実行信号をもたらすことができる。次いで、本方法は、ステップ100へと戻る。
緊急事態が存在しないことが新たな状態ではない場合、UAVは、現在の経路を続けることができる。
いずれにせよ、飛行終了点までの軌道が計算される。これは、リソースの要件(例えば、燃料または電池)を判断するためである場合がある。この軌道を、ステップ130および140の航続距離限界の条件が満たされるかどうかの計算に使用することができる。飛行終了点を、図4の方法および航続距離限界に関連付けられた目標、すなわち最も経済的な軌道を使用して選択することができる。このステップにおいて、軌道は、好ましくは、ユーザが定める飛行終了点のカテゴリに属する飛行終了点までの軌道として計算される。
このようにして、診断/優先順位決定システム10は、各々の緊急事態が存在するかどうかを順次に、優先順位の降順にて連続的に判断する。
緊急事態が存在すると判断された場合、診断/優先順位決定システム10は、ステップ111、121、131、141、151において、これが緊急事態の新たな検出であるか、あるいは緊急事態が以前から検出されていたかを確認する。
新たな緊急事態でない場合、飛行パラメータ100を評価する処理が繰り返される。
ステップ111、121、131、141、151において新たな緊急事態が検出されたと判断される場合、診断/優先順位決定システム10は、ステップ115、125、135、145、151において、検出された緊急事態に関連付けられた目標を特定する。新たな緊急事態は、緊急事態がそれまでは検出されていなかった場合、またはそれまでに検出された事態がより高い優先順位を有する場合のいずれかの場合に検出されている。
診断/優先順位決定システム10は、ステップ105において、特定された目標を軌道計算エンジン20へと供給する。ステップ118、128、138、148、158の各々において、本方法は、飛行終了点を決定することができる。これを、上述の方法を使用して行なうことができる。飛行終了点が、ステップ108において軌道計算エンジン20へともたらされ、軌道計算エンジン20が、前記目標を使用して軌道を計算する。計算された軌道は、実行のためにUAVの飛行管理/誘導システム30へと渡される。次いで、飛行パラメータ100を評価する処理が繰り返される。
図2に示した実施形態など、好ましい実施形態においては、緊急事態が検出されたとき、システムは、より低い優先順位に関連付けられた緊急事態が存在するかどうかを判断するために必要な飛行パラメータ100について、評価を行なわない。しかしながら、システムは、より高い優先順位に関連付けられた緊急事態が存在するかどうかを判断するために必要な飛行パラメータ100については、評価を行なう。
例えば、燃料残量低下の緊急事態が存在する場合、本方法は、これをステップ130において検出してステップ131へと進み、ステップ131は、本方法を再びステップ100へと導き(新たな緊急事態でない場合)、あるいはステップ131、135、138、105、および108を介して再びステップ100へと進める(新たな緊急事態である場合)。ステップ100に続いて、より高い優先順位を有する緊急事態が、ステップ110および120において再び評価されるが、本方法は、燃料残量低下の緊急事態が存在する間はステップ140に進むことはない。
緊急事態が検出されているときに、より高い関連優先順位を有するさらなる緊急事態が初めて検出された場合、診断/優先順位決定システム10は、新たに検出された緊急事態に関連付けられた目標を特定し、次いで特定した目標を軌道計算エンジン20へともたらす。次いで、飛行パラメータ100を評価する処理が繰り返されるが、今やより低い優先順位の緊急事態の評価は行なわない。
このようにして、緊急事態が検出されているときに、システムは、より高い優先順位の緊急事態を監視し続け、そのような緊急事態のうちの1つが検出された場合に新たな指示をもたらす。したがって、新たな指示が、既存の指示を取り消す。
随意により、図2には示されていないが、通信の喪失が検出され、それが新たな状態である場合、診断/優先順位決定システム10は、既存の任務の残りの部分の完了に通信が必要であるかどうかを確認する。好ましくは、記憶済みのあらかじめ定められた飛行計画が、飛行の少なくとも一部分において人間の操作者がUAVと通信できなければならない旨を示すメタデータを含むことができる(通信は、例えばライブストリーミングの映像データの受信を操作者にとって可能にし、あるいはUAV上の装置またはUAV自体の制御を操作者にとって可能にするためである場合がある)。
通信が不要である場合、本方法は、ステップ100へと戻る。通信が必要である場合、本方法は、ステップ155へと進み、緊急軌道の計算において使用される目標を決定するために、ユーザによる目標の設定を確認することができる。
航続距離限界の緊急事態を検出する1つのやり方は、従来型の帰投用燃料(bingo fuel)の考え方を使用することである。すなわち、燃料タンク2の燃料の量が、しきい値燃料量(帰投用燃料)と比較される。燃料タンク2に蓄えられた燃料の量がしきい値まで減少したとき、燃料残量低下の緊急事態であると判断することができる。
より高度な随意による代替の手法は、緊急対応モジュール5が、飛行終了点までの飛行に必要な保有リソースの量を計算することである。保有リソースは、燃料タンク2に蓄えられた燃料である場合があり、あるいはUAVが電池を動力とする電動モータによって駆動される場合に、電池の充電の量である場合がある。好ましくは、軌道計算エンジン20が、終了点までの飛行に必要なリソース(燃料または電池の充電)の量を実質的に連続的に計算する。例えば、これを図2のステップ165および168において計算することができる。
この計算によるリソースの量を、保有リソース(燃料タンク2に蓄えられた燃料または電池に蓄えられた充電)の量と比較することができる。これは、好ましくは、保有リソースの量が飛行終了点までの飛行に必要なリソースの量よりも所定の「予備」量だけ多い場合に航続距離限界の緊急事態が検出されるよう、安全係数も含むと考えられる。
図2において、予備限界という緊急事態が、追加の条件としてステップ140に示されている。この緊急事態は、保有リソースの量が、飛行終了点までの飛行に必要なリソースの量に所定の「予備」量を加えた量よりも少ない場合に検出される。航続距離限界と同様に、この緊急事態には、最も経済的な軌道を割り出すという目標が関連付けられる。しかしながら、この場合には、最低のカテゴリに関連付けられた飛行終了点は考慮されない。
あるいは、燃料残量低下の緊急事態を、飛行終了点までの飛行に必要な燃料の量が燃料タンク2に蓄えられた燃料の量の所定の割合を超える場合に検出することができる。
好ましくは、軌道計算エンジン20が、飛行計画または緊急軌道を実行するために必要な燃料を評価するために使用される。
1 エンジン
2 燃料タンク
3 電源
4 通信システム
5 緊急対応モジュール
6 パラシュート
10 診断/緊急優先順位決定論理回路
20 緊急軌道計算エンジン
30 飛行管理/誘導システム

Claims (11)

  1. 無人航空機の飛行方法であって、前記無人航空機の一部を形成するコントローラを使用して実行されるステップを含んでおり、前記ステップは、
    複数の緊急事態を定義するステップと、
    各々の緊急事態に優先順位を関連付けるステップと、
    各々の緊急事態に目標を関連付けるステップと、
    前記無人航空機の複数の動作パラメータを感知して、前記複数の緊急事態のうちの1つが存在するかどうかを検出するステップと、
    1つ以上の緊急事態が検出されたときに、
    最高の関連優先順位を有する前記検出された緊急事態に対して、前記最高の関連優先順位を有する前記緊急事態に関連付けられている目標に従って軌道を生成するステップと、
    前記生成された軌道に従うように前記無人航空機に指示するステップと
    を含んでいる方法であり、
    前記目標が、航続距離が最大である軌道、最も短い時間での飛行終了点への到達を可能にする軌道、電池からの電荷が最小で済む軌道、又は、エンジンで燃焼される燃料の量が最小である軌道のうちのひとつであ
    前記無人航空機が、保有リソースを備えており、
    前記動作パラメータが、保有リソースの量を含んでおり、
    前記方法が、保有リソースのしきい値量を定めるステップを含んでおり、
    前記複数の緊急事態のうちの1つが、保有リソースの量が前記しきい値量よりも少ないことであり、
    前記しきい値量を定めるステップが、
    飛行終了点を特定するステップと、
    前記特定された飛行終了点を終点とする軌道を生成するステップと、
    前記軌道を達成するために必要な保有リソースの最小量を割り出すステップと
    を含んでいる、方法。
  2. 複数の飛行終了点を記憶するステップと、
    前記複数の飛行終了点のうち、着陸が可能である利用可能な飛行終了点のサブセットを特定するステップと
    をさらに含んでおり、
    前記軌道を生成するステップが、前記利用可能な飛行終了点のサブセットのうちの1つを終点とする軌道を生成するステップを含んでいる請求項1に記載の方法。
  3. 前記記憶された飛行終了点の各々にランクを関連付けるステップをさらに含んでおり、
    前記利用可能な飛行終了点のサブセットのうちの1つを終点とする軌道を生成する前記ステップが、
    前記利用可能な飛行終了点のサブセットのうちで最高のランクが関連付けられた飛行終了点を選択するステップと、
    前記選択された飛行終了点のうちの1つを終点とする軌道を生成するステップと
    を含んでいる請求項2に記載の方法。
  4. 前記無人航空機が、推進力をもたらすためのエンジンを備えており、
    前記動作パラメータが、前記エンジンの出力速度を含んでおり、
    前記複数の緊急事態のうちの1つが、エンジンの不具合である請求項1から3のいずれか一項に記載の方法。
  5. 前記エンジンの不具合という緊急事態に、最高の優先順位が関連付けられている請求項4に記載の方法。
  6. 無人航空機の飛行方法であって、前記無人航空機の一部を形成するコントローラを使用して実行されるステップを含んでおり、前記ステップは、
    複数の緊急事態を定義するステップと、
    各々の緊急事態に優先順位を関連付けるステップと、
    各々の緊急事態に目標を関連付けるステップと、
    前記無人航空機の複数の動作パラメータを感知して、前記複数の緊急事態のうちの1つが存在するかどうかを検出するステップと、
    1つ以上の緊急事態が検出されたときに、
    最高の関連優先順位を有する前記検出された緊急事態に対して、前記最高の関連優先順位を有する前記緊急事態に関連付けられている目標に従って軌道を生成するステップと、
    前記生成された軌道に従うように前記無人航空機に指示するステップと
    を含んでいる方法であり、
    前記無人航空機が、推進力をもたらすためのエンジンを備えており、
    前記動作パラメータが、前記エンジンの出力速度を含んでおり、
    前記複数の緊急事態のうちの1つが、エンジンの不具合であり、
    前記エンジンの不具合という緊急事態に関連付けられた前記目標が、飛行終了点までの最も効率的な滑空の軌道である方法。
  7. 前記無人航空機が、電力をもたらすための手段を備えており、
    前記動作パラメータが、前記電力をもたらすための手段によってもたらされる電流の水準を含んでおり、
    前記方法が、しきい値電流を定めるステップを含んでおり、
    前記複数の緊急事態のうちの1つが、電流の水準が前記しきい値電流よりも低いことである請求項1から6のいずれか一項に記載の方法。
  8. 無人航空機の飛行方法であって、前記無人航空機の一部を形成するコントローラを使用して実行されるステップを含んでおり、前記ステップは、
    複数の緊急事態を定義するステップと、
    各々の緊急事態に優先順位を関連付けるステップと、
    各々の緊急事態に目標を関連付けるステップと、
    前記無人航空機の複数の動作パラメータを感知して、前記複数の緊急事態のうちの1つが存在するかどうかを検出するステップと、
    1つ以上の緊急事態が検出されたときに、
    最高の関連優先順位を有する前記検出された緊急事態に対して、前記最高の関連優先順位を有する前記緊急事態に関連付けられている目標に従って軌道を生成するステップと、
    前記生成された軌道に従うように前記無人航空機に指示するステップと
    を含んでいる方法であり、
    前記無人航空機が、保有リソースを備えており、
    前記動作パラメータが、保有リソースの量を含んでおり、
    前記方法が、保有リソースのしきい値量を定めるステップを含んでおり、
    前記複数の緊急事態のうちの1つが、保有リソースの量が前記しきい値量よりも少ないことであり、
    前記しきい値量を定めるステップが、
    飛行終了点を特定するステップと、
    前記特定された飛行終了点を終点とする軌道を生成するステップと、
    前記軌道を達成するために必要な保有リソースの最小量を割り出すステップと
    を含んでいる方法。
  9. 前記無人航空機が、遠隔局から制御信号を受信するための通信システムを備えており、
    前記動作パラメータが、前記制御信号の強度を含んでおり、
    前記方法が、しきい値信号強度を定めるステップを含んでおり、
    前記複数の緊急事態のうちの1つが、前記制御信号の強度が前記しきい値信号強度よりも低いことである請求項1からのいずれか一項に記載の方法。
  10. 無人航空機のための緊急対応システムであって、
    前記無人航空機の複数の動作パラメータを受信するための入力部と、
    前記動作パラメータを使用して1つ以上の緊急事態が存在する場合を検出し、
    前記緊急事態に関連付けられた優先順位を特定し、
    最高の優先順位が関連付けられている前記緊急事態に関連付けられた目標を特定し、
    前記特定された目標にもとづいて軌道を生成する
    ように構成されたプロセッサと、
    生成された軌道を出力するための出力部と
    を備える緊急対応システムであり、
    前記目標が、航続距離が最大である軌道、最も短い時間での飛行終了点への到達を可能にする軌道、電池からの電荷が最小で済む軌道、又は、エンジンで燃焼される燃料の量が最小である軌道のうちのひとつであ
    前記無人航空機が、保有リソースを備えており、
    前記動作パラメータが、保有リソースの量を含んでおり、
    前記プロセッサが、さらに、保有リソースのしきい値量を定めるように構成されており、
    前記複数の緊急事態のうちの1つが、保有リソースの量が前記しきい値量よりも少ないことであり、
    前記しきい値量を定めることが、
    飛行終了点を特定することと、
    前記特定された飛行終了点を終点とする軌道を生成することと、
    前記軌道を達成するために必要な保有リソースの最小量を割り出すことと
    を含んでいる、緊急対応システム。
  11. 請求項10に記載の前記緊急対応システムを備えているUAV。
JP2014054956A 2013-03-19 2014-03-18 無人航空機の飛行方法 Active JP6521569B2 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP13382098.5 2013-03-19
EP13382098.5A EP2781980B2 (en) 2013-03-19 2013-03-19 A method of flying an unmanned aerial vehicle

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2014181034A JP2014181034A (ja) 2014-09-29
JP6521569B2 true JP6521569B2 (ja) 2019-05-29

Family

ID=48672540

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2014054956A Active JP6521569B2 (ja) 2013-03-19 2014-03-18 無人航空機の飛行方法

Country Status (7)

Country Link
US (1) US9359067B2 (ja)
EP (1) EP2781980B2 (ja)
JP (1) JP6521569B2 (ja)
CN (2) CN112965522A (ja)
AU (1) AU2014200302B2 (ja)
BR (1) BR102014006400B1 (ja)
RU (1) RU2634470C2 (ja)

Families Citing this family (53)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2781980B2 (en) 2013-03-19 2021-12-08 The Boeing Company A method of flying an unmanned aerial vehicle
US9158304B2 (en) * 2013-11-10 2015-10-13 Google Inc. Methods and systems for alerting and aiding an emergency situation
US9284043B2 (en) * 2013-11-21 2016-03-15 Aai Corporation Evaluating aileron deflection while an unmanned aerial vehicle is in flight
US9994313B2 (en) 2014-11-26 2018-06-12 XCraft Enterprises, LLC High speed multi-rotor vertical takeoff and landing aircraft
KR101655874B1 (ko) * 2014-12-16 2016-09-09 (주)이산솔루션 스마트 충전 기능을 구비한 비행 관리 시스템
US10621876B2 (en) * 2014-12-19 2020-04-14 Aerovironment, Inc. Supervisory safety system for controlling and limiting unmanned aerial system (UAS) operations
US9728089B2 (en) * 2014-12-31 2017-08-08 AirMap, Inc. System and method for controlling autonomous flying vehicle flight paths
FI127355B (fi) * 2015-03-12 2018-04-13 Skycat Oy Menetelmä kauko-ohjatun lentävän laitteen toimielimen ohjaussignaalin korvaamiseksi toisella signaalilla
US9738380B2 (en) * 2015-03-16 2017-08-22 XCraft Enterprises, LLC Unmanned aerial vehicle with detachable computing device
JP6423521B2 (ja) 2015-03-31 2018-11-14 エスゼット ディージェイアイ テクノロジー カンパニー リミテッドSz Dji Technology Co.,Ltd 無人航空機を制御するシステム
DK3140710T3 (en) * 2015-03-31 2019-02-11 Sz Dji Technology Co Ltd Plant and methods with an earth-boundary device hierarchy
WO2016154943A1 (en) 2015-03-31 2016-10-06 SZ DJI Technology Co., Ltd. Systems and methods for geo-fencing device communications
KR101700746B1 (ko) * 2015-04-01 2017-01-31 고려대학교 산학협력단 비행체 고장안전 장치 및 방법
CN104750947A (zh) * 2015-04-21 2015-07-01 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 一种无人机航线库设计方法及该航线库的验证方法
CN104751682B (zh) * 2015-04-21 2017-06-16 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 一种构建无人机系统动态航线的方法、装置及系统
US10059459B2 (en) * 2015-05-28 2018-08-28 Kespry Inc. Unmanned aerial vehicle recovery system
US10313638B1 (en) * 2015-06-12 2019-06-04 Amazon Technologies, Inc. Image creation using geo-fence data
WO2017013840A1 (ja) * 2015-07-17 2017-01-26 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ 無人飛行体、飛行制御方法、飛行基本プログラム及び強制移動プログラム
US10586464B2 (en) 2015-07-29 2020-03-10 Warren F. LeBlanc Unmanned aerial vehicles
JP6637698B2 (ja) * 2015-08-31 2020-01-29 作一 大塚 無人回転翼機及びプログラム
CA3000035A1 (en) * 2015-09-30 2017-04-06 Alarm.Com Incorporated Drone-augmented emergency response services
CN105235895B (zh) * 2015-11-10 2017-09-26 杨珊珊 带有紧急制动装置的多旋翼无人飞行器及其紧急制动方法
US10339818B2 (en) 2015-11-24 2019-07-02 Drone Go Home, LLC Drone defense system
US9464907B1 (en) 2016-01-08 2016-10-11 International Business Machines Corporation Dynamically establishing a temporary safe route via a network of unmanned vehicles
US9932111B2 (en) * 2016-01-29 2018-04-03 The Boeing Company Methods and systems for assessing an emergency situation
US20170233071A1 (en) * 2016-02-15 2017-08-17 Skyyfish, LLC System and Method for Return-Home Command in Manual Flight Control
US10001776B2 (en) 2016-03-21 2018-06-19 The Boeing Company Unmanned aerial vehicle flight control system
US20170300065A1 (en) * 2016-04-18 2017-10-19 Latitude Engineering, LLC Automatic recovery systems and methods for unmanned aircraft systems
CN107305394B (zh) * 2016-04-21 2021-03-26 北京臻迪机器人有限公司 无人飞行器的控制方法、飞行控制器、终端及控制系统
WO2017206032A1 (en) 2016-05-30 2017-12-07 SZ DJI Technology Co., Ltd. Operational parameter based flight restriction
WO2018083942A1 (ja) 2016-11-04 2018-05-11 ソニー株式会社 回路、基地局、方法及び記録媒体
CN109923492B (zh) * 2016-11-14 2022-08-16 深圳市大疆创新科技有限公司 飞行路径确定
WO2018110088A1 (ja) * 2016-12-12 2018-06-21 株式会社自律制御システム研究所 無人航空機、及び、無人航空機を制御するための方法
JP2018132958A (ja) * 2017-02-15 2018-08-23 株式会社Nttドコモ 無人移動装置の経路決定処理装置及び経路決定方法
JP6564803B2 (ja) 2017-03-28 2019-08-21 株式会社Subaru 無人航空機の飛行制御装置、無人航空機の飛行制御方法、及び無人航空機の飛行制御プログラム
WO2018209319A1 (en) 2017-05-12 2018-11-15 Gencore Candeo, Ltd. Systems and methods for response to emergency situations using unmanned airborne vehicles with improved functionalities
US10577121B2 (en) * 2017-12-07 2020-03-03 Gopro, Inc. Detection and signaling of conditions of an unmanned aerial vehicle
US20200365041A1 (en) * 2018-01-10 2020-11-19 Qualcomm Incorporated Identifying landing zones for landing of a robotic vehicle
JP7058290B2 (ja) * 2018-01-26 2022-04-21 株式会社Nttドコモ 情報処理装置及び情報処理方法
EP3778312B1 (en) * 2018-04-09 2023-05-24 Autoliv Development AB Airbag device
US11691755B2 (en) * 2018-04-16 2023-07-04 Wing Aviation Llc Multi-UAV management
TWI665880B (zh) * 2018-05-25 2019-07-11 國防部軍備局生產製造中心第205廠 無人機之迴避干擾訊號系統
CN111433695A (zh) * 2018-12-04 2020-07-17 深圳市大疆创新科技有限公司 农业植保无人机及其控制方法
US11869370B2 (en) * 2018-12-14 2024-01-09 Rakuten Group, Inc. Control method for unmanned aerial vehicle, management method, control device, management device, and unmanned aerial vehicle system
US11250713B2 (en) * 2019-03-27 2022-02-15 Honeywell International Inc. Unmanned aerial vehicle off-site landing system
EP3725676B1 (en) 2019-04-16 2024-09-11 Volocopter GmbH Method of controlling an actuator system, emergency control system and aircraft equipped with such system
US11518514B2 (en) * 2019-04-25 2022-12-06 Aerovironment, Inc Off-center parachute flight termination system including latch mechanism disconnectable by burn wire
RU2727416C1 (ru) * 2019-08-26 2020-07-21 Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство обороны Российской Федерации Способ управления полетом беспилотного летательного аппарата и беспилотная авиационная система
KR20210034266A (ko) * 2019-09-20 2021-03-30 삼성전자주식회사 비행 실시 전 진단 비행을 수행하는 무인 비행 장치 및 방법
US11577848B1 (en) 2021-10-30 2023-02-14 Beta Air, Llc Systems and methods for estimating flight range of an electric aircraft
US11738866B1 (en) 2022-04-05 2023-08-29 The Boeing Company Power management for landing unmanned aerial vehicles with vertical-lift rotors
JP7341565B1 (ja) 2022-12-20 2023-09-11 株式会社amuse oneself 飛行体及び制御方法
CN117111625B (zh) * 2023-10-25 2024-01-23 四川腾盾科技有限公司 一种固定翼无人机低油量在线应急路径规划方法

Family Cites Families (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE19849857C2 (de) * 1998-10-29 2003-08-21 Eads Deutschland Gmbh Fernlenkverfahren für ein unbemanntes Luftfahrzeug
DE19909573A1 (de) * 1999-03-04 2000-09-07 Roland Pichl System zum Aufbau von einem Transportsystem mit Drohnenfluggeräten
RU2223542C2 (ru) * 2001-07-27 2004-02-10 Сухолитко Валентин Афанасьевич Бортовая активная система безопасности полетов
SE0300871D0 (sv) * 2003-03-27 2003-03-27 Saab Ab Waypoint navigation
US7343232B2 (en) 2003-06-20 2008-03-11 Geneva Aerospace Vehicle control system including related methods and components
ES2245245B1 (es) 2004-06-08 2007-02-16 INSTITUTO NACIONAL DE TECNICA AEROESPACIAL "ESTEBAN TERRADAS" Sistema y metodo de control de un vehiculo aereo no tripulado.
ATE420394T1 (de) 2004-07-03 2009-01-15 Saab Ab System und verfahren zur steuerung eines flugzeugs während des fluges
JP2006082774A (ja) * 2004-09-17 2006-03-30 Hiroboo Kk 無人飛行体及び無人飛行体制御方法
US7512462B2 (en) 2004-11-16 2009-03-31 Northrop Grumman Corporation Automatic contingency generator
US20060167599A1 (en) 2005-01-24 2006-07-27 Bodin William K Identifying a UAV landing location
US7874521B2 (en) * 2005-10-17 2011-01-25 Hoshiko Llc Method and system for aviation navigation
FR2894368B1 (fr) * 2005-12-07 2008-01-25 Thales Sa Dispositif et procede de construction automatisee de trajectoire d'urgence pour aeronefs
US8340842B2 (en) * 2005-12-19 2012-12-25 Vertical Power, Inc. Aircraft emergency handling
EP1857904B1 (en) 2006-04-20 2016-11-30 Saab Ab Emergency flight plan
EP1847896B1 (en) 2006-04-20 2018-03-21 Saab Ab Termination map for an aircraft
EP1873606B1 (en) 2006-06-30 2010-11-24 Saab Ab Termination secured route planning
US8788118B2 (en) * 2006-09-06 2014-07-22 Jeffrey A. Matos Systems and methods for detecting and managing the unauthorized use of an unmanned aircraft
FR2906921B1 (fr) 2006-10-10 2010-08-13 Thales Sa Procede de formation d'une trajectoire d'urgence en 3d pour aeronef et dispositif de mise en oeuvre
US7689328B2 (en) 2006-12-21 2010-03-30 Boeing Company Determining suitable areas for off-airport landings
RU2343530C1 (ru) * 2007-07-17 2009-01-10 Федеральное государственное унитарное предприятие "Российский научно-исследовательский институт космического приборостроения" Система контроля и предотвращения несанкционированных полетов летательных аппаратов малой авиации в воздушном пространстве крупных городов и критически важных объектов
US8428793B2 (en) * 2007-07-31 2013-04-23 Honeywell International Inc. Automatic downlink messaging during emergency flight situations
US8255098B2 (en) 2007-10-17 2012-08-28 The Boeing Company Variably manned aircraft
US8948932B2 (en) * 2007-10-30 2015-02-03 Raytheon Company Unmanned vehicle route management system
US20090171560A1 (en) 2008-01-02 2009-07-02 Mcferran Nancy L Prioritizing alternative landing facilities in flight planning
US8350722B2 (en) * 2009-10-09 2013-01-08 GM Global Technology Operations LLC Identification, assessment and response to environmental conditions while in an automobile
FR2956735B1 (fr) * 2010-02-24 2012-03-30 Airbus Operations Sas Systeme embarque d'evaluation de strategies de vol a bord d'un aeronef
US9520066B2 (en) 2010-04-21 2016-12-13 The Boeing Company Determining landing sites for aircraft
CN101913427B (zh) * 2010-08-04 2013-01-09 北京航空航天大学 一种适用于多用途无人飞行器的航空电子系统
JP2012037204A (ja) * 2010-08-11 2012-02-23 Yasuaki Iwai 地雷探索装置、地雷探索方法
US8594932B2 (en) 2010-09-14 2013-11-26 The Boeing Company Management system for unmanned aerial vehicles
FR2978587B1 (fr) 2011-07-29 2016-03-11 Airbus Operations Sas Procede et dispositif de gestion optimisee de l'energie d'un aeronef
US8521343B2 (en) 2011-08-02 2013-08-27 The Boeing Company Method and system to autonomously direct aircraft to emergency-contingency landing sites using on-board sensors
US8897931B2 (en) 2011-08-02 2014-11-25 The Boeing Company Flight interpreter for captive carry unmanned aircraft systems demonstration
EP2781980B2 (en) 2013-03-19 2021-12-08 The Boeing Company A method of flying an unmanned aerial vehicle
GB201315654D0 (en) * 2013-09-03 2013-10-16 Rolls Royce Plc Operating parameter monitoring method

Also Published As

Publication number Publication date
US9359067B2 (en) 2016-06-07
RU2014110190A (ru) 2015-09-27
CN112965522A (zh) 2021-06-15
AU2014200302A1 (en) 2014-10-09
EP2781980A1 (en) 2014-09-24
EP2781980B2 (en) 2021-12-08
BR102014006400B1 (pt) 2022-11-16
US20140288730A1 (en) 2014-09-25
BR102014006400A2 (pt) 2014-12-09
JP2014181034A (ja) 2014-09-29
CN104062979A (zh) 2014-09-24
AU2014200302B2 (en) 2017-04-06
EP2781980B1 (en) 2019-01-16
RU2634470C2 (ru) 2017-10-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6521569B2 (ja) 無人航空機の飛行方法
US11059581B2 (en) Method for adaptive mission execution on an unmanned aerial vehicle
US12012229B2 (en) System and method for robotic charging aircraft
US8447441B2 (en) Aircraft power management system
US9551990B2 (en) Unmanned aerial vehicle landing system
US10328805B1 (en) Battery management system for electric vehicles
US9412279B2 (en) Unmanned aerial vehicle network-based recharging
Saha et al. Optimizing battery life for electric UAVs using a Bayesian framework
US20170358226A1 (en) Method and device for assisting in the piloting of an aircraft in the approach to a landing runway with a view to a landing
JP6955421B2 (ja) 航空機の制御システム、航空機の制御方法、航空機の制御プログラム及び航空機
US20160225269A1 (en) Safety system, a helicopter fitted with such a system, and a safety method seeking to avoid an undesirable event
US20180273195A1 (en) A vehicle comprising an engine restart system
US11250713B2 (en) Unmanned aerial vehicle off-site landing system
WO2023172364A2 (en) An apparatus for a ground-based battery management for an electric aircraft
Chi et al. Battery charge depletion prediction on an electric aircraft
EP3345274A1 (en) Electrical power supply on a vehicle
US8108088B2 (en) Method and device for automatically guiding an aircraft during a spacing flight with a landing
CN114489139A (zh) 一种无人机自动起落控制方法、系统、终端及介质
KR102100606B1 (ko) 드론 착륙 시스템 및 그의 동작 방법
CA3133744A1 (en) Aircraft degraded operation ceiling increase using electric power boost
US20240217392A1 (en) Adaptive battery charge
JP2024111617A (ja) 飛行体を用いた給電システム
JP2022182566A (ja) マルチコプタ

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20170222

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20180213

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180507

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20181030

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20190130

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20190409

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20190423

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6521569

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250