JP6444049B2 - 画像処理装置、方法およびプログラム - Google Patents
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Description
第1実施形態による画像処理装置の構成を図1に示す。画像処理装置101は、入力画像100、および変形パラメータ110を入力とし、変形後画像108を出力する。ここで変形パラメータ110は、入力画像100と変形後画像108の座標の対応関係を示すためのパラメータであり、一般的な射影変形においては3×3の行列で表される。詳細については後述する。画像処理装置101は、領域判定部102と、空間フィルタ部104と、画像変形部107とから成る。領域判定部102は、入力画像100を入力とし、入力画像100の画素ごとの画像の特性を示す領域情報105を出力する。領域情報105とは、入力画像100の各画素近傍の同色画素が一定値以上の領域に続いているか否かを示す情報である。以下において、この領域情報として、同色画素が一定値以上の領域の画素に続いている領域を「マクロ領域(第1領域)」、それ以外の領域を「ミクロ領域(第2領域)」と呼ぶものとする。なお、マクロ領域は、同色画素でなく、任意の閾値に収まる画素値の領域であっても良い。また、画素値の比較をRGBでなく輝度値等の別の色空間に基づいて比較し、前述のように同じ値または任意の閾値内に収まる領域をマクロ領域とする実装であっても良い。
とすると、
と表される。画像変形部107は、この式に基づいて座標変換を行って変形処理を行い、変形後画像108を出力して、本実施形態による画像処理装置101の処理を完了する。
第1の実施形態による画像処理装置の構成を図8に示す。第1実施形態と比較して、倍率計算部804と、空間フィルタ部803の処理内容が異なる。領域判定部802と画像変形部808は、図1の領域判定部102と画像変形部107と同様の処理を行う。まず、倍率計算部804は、入力画像800と変形パラメータ810を入力とし、入力画像800の画素ごとの変形後の倍率を計算し、計算した倍率情報806を空間フィルタ部803へ出力する。例えば、図7のように変形する場合、画像の上部の倍率は画像の下部に比べて小さくなる。倍率情報の計算方法について、より詳細には特許文献3に記載の方法がある。次に、空間フィルタ部803は、入力された倍率情報806を入力とし、フィルタ処理後入力画像807を出力する。
第3実施形態による画像処理装置の構成を図1に示す。本実施形態と第1実施形態との構成の差異は、領域判定手段102の処理内容である。また、本実施形態と第1実施形態との処理の差異は、前述の領域判定手段102に対応する、図4の閉領域の探索403の処理内容である。図11は、本実施形態による閉領域の探索403の処理フローを示す図である。また、図11の処理フローに対応する処理例を図10に示す。以降、本実施形態の処理を、図11と図10を交互に参照して説明する。
100 入力画像、101 画像処理装置、102 領域判定部、104 空間周波数フィルタ部、105 領域情報、106 フィルタ処理後入力画像、107 画像変形部、108 変形後画像、110 変形パラメータ
Claims (16)
- 入力画像内の複数の画素値の比較によって特定される領域が所定の条件を満たしているか判定する判定手段と、
前記判定手段による判定の結果に応じた強さで前記領域の平滑化処理を実行する平滑化手段と、
前記平滑化手段により平滑化処理が実行された画像に対して画像変形処理を実行する画像変形手段とを有し、
前記領域は、前記入力画像内の隣接する画素との画素値の差が所定の閾値内である画素により囲まれる閉領域であることを特徴とする画像処理装置。 - 前記領域は、前記入力画像内の隣接する画素値の比較によって特定されることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記判定手段は、前記領域のサイズに基づいて当該領域が前記所定の条件を満たしているか判定することを特徴とする請求項1または2に記載の画像処理装置。
- 前記判定手段は、前記領域の縦方向の長さが所定長さ以上である場合に、当該領域は前記所定の条件を満たしていると判定することを特徴とする請求項1乃至3のうち何れか1項に記載の画像処理装置。
- 前記判定手段は、前記領域の横方向の長さが所定長さ以上である場合に、当該領域は前記所定の条件を満たしていると判定することを特徴とする請求項1乃至3のうち何れか1項に記載の画像処理装置。
- 前記所定長さは、前記入力画像に記載された文字や記号の縦幅または横幅に基づいて定まる長さであることを特徴とする請求項4又は5に記載の画像処理装置。
- 前記領域は、シードフィルアルゴリズムに基づいて特定されることを特徴とする請求項1乃至6の何れか1項に記載の画像処理装置。
- 前記入力画像の画素ごとについて、前記画像変形手段による変形後の倍率情報を算出する算出手段を有し、
前記平滑化手段は、前記算出手段によって算出された倍率情報に基づき、倍率の異なる領域ごとに、異なる強度の平滑化処理を行うことを特徴とする請求項1乃至7のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記倍率が大きい領域に対する平滑化の強度は、前記倍率が小さい領域に対する平滑化の強度よりも弱いことを特徴とする請求項8に記載の画像処理装置。
- 入力画像内の複数の画素値の比較によって特定される領域が所定の条件を満たしているか判定する判定手段と、
前記判定手段による判定の結果に応じた強さで前記領域の平滑化処理を実行する平滑化手段と、
前記平滑化手段により平滑化処理が実行された画像に対して画像変形処理を実行する画像変形手段とを有し、
前記判定手段は、前記領域のサイズに基づいて当該領域が前記所定の条件を満たしているか判定することを特徴とする画像処理装置。 - 入力画像内の複数の画素値の比較によって特定される領域が所定の条件を満たしているか判定する判定手段と、
前記判定手段による判定の結果に応じた強さで前記領域の平滑化処理を実行する平滑化手段と、
前記平滑化手段により平滑化処理が実行された画像に対して画像変形処理を実行する画像変形手段とを有し、
前記判定手段は、前記領域の縦方向の長さが所定長さ以上である場合に、当該領域は前記所定の条件を満たしていると判定することを特徴とする画像処理装置。 - 入力画像内の複数の画素値の比較によって特定される領域が所定の条件を満たしているか判定する判定手段と、
前記判定手段による判定の結果に応じた強さで前記領域の平滑化処理を実行する平滑化手段と、
前記平滑化手段により平滑化処理が実行された画像に対して画像変形処理を実行する画像変形手段とを有し、
前記判定手段は、前記領域の横方向の長さが所定長さ以上である場合に、当該領域は前記所定の条件を満たしていると判定することを特徴とする画像処理装置。 - 入力画像内の複数の画素値の比較によって特定される領域が所定の条件を満たしているか判定する判定手段と、
前記判定手段による判定の結果に応じた強さで前記領域の平滑化処理を実行する平滑化手段と、
前記平滑化手段により平滑化処理が実行された画像に対して画像変形処理を実行する画像変形手段とを有し、
前記領域は、シードフィルアルゴリズムに基づいて特定されることを特徴とする画像処理装置。 - 入力画像内の複数の画素値の比較によって特定される領域が所定の条件を満たしているか判定し、
前記判定の結果に応じた強さで前記領域の平滑化処理を実行し、
前記平滑化処理が実行された画像に対して画像変形処理を実行し、
前記領域は、前記入力画像内の隣接する画素値の差が所定の閾値内である画素により囲まれる閉領域であることを特徴とする画像処理方法。 - 前記領域は、前記入力画像内の隣接する画素値の比較によって特定されることを特徴とする請求項14に記載の画像処理方法。
- コンピュータを請求項1乃至13のうち何れか1項に記載の画像処理装置の各手段として動作させるためのプログラム。
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