JP6417649B2 - 文章処理装置、文章表示システム、プログラム - Google Patents

Description

本発明は、文章を処理する文章処理装置に関する。

表示装置や情報処理装置の低下価格化等に伴い、表示装置を利用した情報提供が進んでいる。例えば、街中では表示装置としてデジタルサイネージを用いて店情報や商品情報を表示している。また、駅では表示装置としてＬＥＤや液晶ディスプレイを用いて運行状況、発車時刻、注意報などを表示している。この他にも、表示装置を用いて広告やニュースを表示することが一般に行われるようになっている。

しかしながら、従来は、表示装置が不特定多数の者により判読されることが考慮されておらず、文章の判読性が良好とは言えない場合があった。このような不都合については、文章の判読性を考慮して文章のいい回しを変える技術が考案されている（例えば、特許文献１参照。）。特許文献１では、読者の読解力を想定して、漢字をかなに変換したり、言い回しを変更する文章変換装置が開示されている。

しかしながら、特許文献１に記載された文章変換装置では、想定される読者用の文章が表示されている間、別の読者は文章を判読できないという問題がある。

図１は、特許文献１による文章変換例を示す図の一例である。原文である「メロスは激怒した。」に対し、言い回しの異なる部分文章データ１５４ｂ、１５４ｃが準備されている。部分文章データ１５４ｂは、小学５年生から中学１年生までの読者が理解可能な言い回しであり、部分文章データ１５４ｃは、小学４年生以下の読者が理解可能な言い回しである。したがって、部分文章データ１５４ｂが表示されている間、小学４年生以下の読者は内容を理解できないおそれがある。

本発明は、上記課題に鑑み、複数の読者が理解可能な文章を作成する文章処理装置を提供することを目的とする。

本発明は、文章を処理する文章処理装置であって、前記文章を読む者を指示するための環境情報であって、文章取得手段が取得した文章が表示され、前記文章の読者として想定されるターゲットが存在する施設を指定する情報である環境情報を取得する環境情報取得手段と、前記文章を取得する文章取得手段と、前記文章から１つ以上の単語を抽出する単語抽出手段と、前記文章から抽出された単語を、前記環境情報取得手段が取得した環境情報により特定される、前記施設に特有の単語が登録された辞書により変換して、前記文章を残したまま前記文章の単語に変換後の単語を併記する単語併記手段と、を有し、前記環境情報により特定された辞書は、難解な単語を分かりやすい表現に変換するための辞書であり、前記単語併記手段は前記文章から抽出された難解な単語を分かりやすい表現に変換して、前記文章の単語に変換後の単語を併記し、前記単語併記手段は、前記環境情報取得手段が取得した環境情報に紐づけられている前記辞書において、前記文章から抽出された単語に対応づけられている辞書登録単語を読み出し、前記文章から抽出された単語に前記辞書登録単語を併記する、ことを特徴とする。

複数の読者が理解可能な文章を作成する文章処理装置を提供することができる。

特許文献１による文章変換例を示す図の一例である。 本実施形態の文章処理装置による単語の変換例を説明する図の一例である。 文章処理装置の構成例を示す図である。 文章処理装置のハードウェア構成図の一例である。 本実施形態の文章処理装置による文章変換の概略を説明する図の一例である。 文章処理装置の機能ブロック図の一例である。 形態素解析部による形態素解析の一例を説明する図である。 環境辞書、ひらがな辞書、表現辞書、カタカナ辞書を模式的に説明する図の一例である。 重要単語辞書の一例と外国語辞書の一例を示す図である。 環境辞書と外国語辞書２３の紐づけの別の一例を示す図である。 文章処理装置の動作手順を示すフローチャート図の一例である。 図１１のステップS300の詳細な手順を示すフローチャート図の一例である。 ひらがな変換の処理手順を説明するフローチャート図の一例である。 教育漢字変換の処理手順を説明するフローチャート図の一例である。 英語変換の処理手順を説明するフローチャート図の一例である。 中国語変換の処理手順を説明するフローチャート図の一例である。 表現変換の処理手順を説明するフローチャート図の一例である。 表現変換とひらがな変換を連続して行う処理手順を説明するフローチャート図の一例である。 外国語変換を複数回行う処理手順を説明するフローチャート図の一例である。 変換文章の一例を示す図である。

以下、本発明を実施するための形態について図面を参照しながら説明する。

図２（ａ）は、本実施形態の文章処理装置による単語の変換例を説明する図の一例である。本実施形態の文章処理装置は、主に以下の３つの方法で単語を変換する。
１．難しい漢字を平仮名／カタカナで表示
２．難しい表現を簡単な表現で表示
３．重要な単語を外国語で表示
上記１．２の変換により各単語の意味を例えば低年齢層が理解可能な単語に変換できる。また、３の変換により各単語の意味を外国人が理解可能な単語に変換できる。

図２（ｂ）は、本実施形態の文章処理装置により変換された文章の一例を示す図である。原文は日本人の成人が読むことが想定された「コリー社は、お客様のワークスタイル・イノベーションを実現するＩＴソリューションをご提供いたします。」であるとする。

表示装置が表示する原文を幼児が読む可能性がある場合、文章処理装置は次のように変換する。
「コリー社（しゃ）は、お客様（おきゃくさま）の仕事の内容・新しい技術（しごとのないよう・あたらしいぎじゅつ）を作る（つくる）お仕事（しごと）をご提供（ていきょう）いたします。」
また、表示装置が表示する原文を米国人が読む可能性がある場合、文章処理装置は次のように変換する。
「コリー社（cory）は、お客様（customer）のワークスタイル・イノベーション（workstyle・innovation）を実現する（make）ITソリューション（solution）をご提供（give）いたします。」
すなわち、文章処理装置は、文章を読むことが想定される読者に応じて、原文の単語を別の単語に変換し、元の単語と変換後の単語を併記する。併記することで、日本人の成人だけではなく、想定されるターゲット（読者のことであり、例えば外国人／子供などである）も同時に文章を理解できる。

以下、原文を読むことが想定されている読者をメインターゲット、それ以外の読者を想定ターゲットと称する。また、文章処理装置のユーザが想定ターゲットを指示するための情報を環境情報と称する。メインターゲットは、例えば日本人の成人であるが、原文を読むと想定される読者によって変わりうる。想定ターゲットは、幼児、小学生、中学生、外国人などである。

〔構成例〕
図３は、文章処理装置又は文章表示システムの構成例を示す図である。図３（ａ）では、スタンドアローンのＰＣ（Personal Computer）が文章処理装置１００の主要な構成要素である。文章処理装置１００は、ユーザが入力した環境情報又は外部から取得した環境情報に応じて単語を別の単語に変換し、原文の単語に変換後の単語を併記することで変換文章を作成する。文章処理装置１００は変換文章を内蔵する表示装置に表示する。

なお、文章処理装置１００は、ＰＣの他、スマートフォン、タブレットＰＣ、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、プリンターや複合機を含む画像形成装置など、情報処理装置であればよい。

図３（ｂ）は文章処理装置１００とディスプレイ２００が接続された文章表示システム７００の構成例を示す。文章処理装置１００とディスプレイ２００は例えばＨＤＭＩ（登録商標）などの映像ケーブル１５０を介して接続されている。文章処理装置１００は図３（ａ）と同様に変換文章を作成し、ディスプレイ２００に表示する。

図３（ｃ）は文章表示システム７００の構成例を示す図である。この文章表示システム７００では、文章処理装置１００と端末３００がネットワーク４００を介して接続されており、端末３００にディスプレイ２００が接続されている。端末３００は例えばＰＣなどの情報処理装置である。文章処理装置１００は図３（ａ）と同様に変換文章を作成し端末３００に送信する。端末３００は変換文章を受信してディスプレイ２００に表示する。なお、ネットワーク４００は、ＬＡＮやＷＡＮ、若しくは、携帯電話網などの一般公衆回線、又は、これらを組み合わせたものである。

図３（ｄ）は文章表示システム７００の構成例を示す図である。図３（ｄ）では、ＰＣ５００と文章処理装置１００がネットワーク４００を介して接続されている。また、ＰＣ５００にはディスプレイ２００が接続されている。この形態では、ＰＣ５００がサーバとしての文章処理装置１００に原文と環境情報を送信し、文章処理装置１００が変換文章を作成してＰＣ５００に送信する。ＰＣ５００は変換文章をディスプレイ２００に表示する。この態様は、クライアントサーバタイプ、又は、クラウド型の文章表示システム７００である。

図３（ｅ）は文章表示システム７００の構成例を示す図である。図３（ｅ）では、ＰＣ５００と文章処理装置１００がネットワーク４００を介して接続されている。また、文章処理装置１００にはディスプレイ２００が接続されている。この形態では、ＰＣ５００が文章処理装置１００に原文と環境情報を送信し、文章処理装置１００が変換文章を作成する。文章処理装置１００は変換文章をディスプレイ２００に表示する。この態様は、リモート操作タイプの文章表示システム７００である。

このように、文章処理装置１００や文章表示システム７００には種々の形態があるが、本実施形態の文章処理装置１００は本発明の範囲内で種々の変形及び改良が可能である。なお、以下では、主に図３（ｂ）の形態の文章処理装置１００について説明する。

図４は、文章処理装置１００のハードウェア構成図の一例を示す。文章処理装置１００は、それぞれバスで相互に接続されているＣＰＵ１０１、ＲＡＭ１０２、ＲＯＭ１０３、記憶媒体装着部１０４、ディスプレイＩ／Ｆ１０５、ネットワークカード１０６、入力装置１０７、及び、ＨＤＤ１０８を有する。ＣＰＵ１０１は、ＯＳやプログラムをＨＤＤ１０８から読み出して実行することで種々の機能を提供すると共に、文章処理装置１００が行う処理を統括的に制御する。

ＲＡＭ１０２はＣＰＵ１０１がプログラムを実行する際に必要なデータを一時保管する作業メモリ（主記憶メモリ）になり、ＲＯＭ１０３はＢＩＯＳ（Basic Input Output System）やＯＳを起動するためのプログラム、設定ファイル等が記憶されている。

記憶媒体装着部１０４には記憶媒体１１０が着脱可能であり、記憶媒体１１０に記録されたプログラムを読み込み、ＨＤＤ１０８に記憶させる。また、記憶媒体装着部１０４は、ＨＤＤ１０８に記憶されたデータを記憶媒体１１０に書き込むこともできる。記憶媒体１１０は例えば、ＵＳＢメモリ、ＳＤメモリカード、ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等である。

入力装置１０７は、キーボード、マウス、タッチパネル、タッチパッド、又は、音声入力装置などの１つ以上であり、文章処理装置１００のユーザの様々な操作指示を受け付ける。

ＨＤＤ１０８は、ＳＳＤ等の不揮発メモリでもよく、ＯＳ、プログラム、後述する各種の辞書、及び、各種のファイルが記憶されている。なお、ＨＤＤ１０８は、文章処理装置１００が内蔵するほかに、文章処理装置１００がアクセス可能なネットワーク上に配置されていてもよい。

ディスプレイＩ／Ｆ１０５は、内蔵する表示装置のほかディスプレイ２００と接続されており、変換文章を内蔵する表示装置やディスプレイ２００に表示する。ディスプレイ２００としては汎用的な表示装置を使用でき、例えば液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイ、有機ＥＬディスプレイなどがある。

ネットワークカード１０６は、ネットワーク４００に接続するための通信装置であり、例えば、イーサネット（登録商標）カードである。

なお、プログラムは、記憶媒体１１０に格納された状態又は不図示のサーバからダウンロードして文章処理装置１００等に配布される。プログラムの配布形態は、インストール用に圧縮されていても、実行可能状態でもよい。

また、サーバとしての文章処理装置１００、端末３００、ＰＣ５００のハードウェア構成図は図４と同様であるため詳細は省略する。

〔文章変換の概略〕
図５は、本実施形態の文章処理装置１００による文章変換の概略を説明する図の一例である。文章処理装置１００は、表示Ｓ／Ｗ（スイッチ）の押下を契機に主に以下の２つの処理を行う。
(i) 環境情報の入力／取得
(ii) 単語／表現の変換
環境情報の入力／取得では、環境情報が入力されるか又は外部から送信される。環境情報と共に、又は、前後して原文である文章も入力又は取得される。

単語／表現の変換では、文節辞書２１、単語辞書２２、ひらがな辞書２６、外国語辞書２３、及び、表現辞書２４（日本の子供用、米国の子供用などがある）が使用される。なお、単語／表現の変換に使用される辞書はこれらが全てではない。
文節辞書 ：原文を形態素解析するための辞書である。
単語辞書 ：同じく形態素解析に使用され一般的な単語が登録されている。
ひらがな辞書：漢字をひらがなに変換するための辞書である。
外国語辞書 ：日本語を外国語に変換するための辞書である。
表現辞書 ：難解な単語や漢字を分かりやすい表現に変換するための辞書である。日本語には日本語の分かりやすい表現があり、英語には（米国人用には）英語の分かりやすい表現がある。

どの辞書を検索するかは環境情報により指定されている。文章処理装置１００は、原文に形態素解析を施して単語（品詞レベル）に分解し、該単語で環境情報が指定する辞書（例えば、ひらがな辞書、外国語辞書、又は、表現辞書の１つ以上）を検索して、原文の単語を別の単語に変換する。そして、原文の単語に変換後の単語を併記することで変換文章を作成する。これにより、原文を読むメインターゲットだけではなく、環境情報で指定される想定ターゲットも同時に文章を理解できる文章を作成できる。

〔機能、データベースについて〕
図６は、文章処理装置の機能ブロック図の一例である。文章処理装置１００は、環境設定部１１、形態素解析部１２、文章最適化部１３、及び、画像変換部１４を有する。これらの各機能は、ＣＰＵ１０１がＨＤＤ１０８に記憶されたプログラムを実行し、各種のハードウェアと協働することで実現されている。

環境設定部１１は、入力装置１０７から環境情報の入力を受け付ける。環境情報は、主に想定ターゲットそのものの場合と、ディスプレイ２００の場所により間接的に想定ターゲットを指定する場合がある。
想定ターゲットそのものの環境情報：小学生、中学生、中国人、米国人など
場所により間接的に想定ターゲットを指定する環境情報：小学校、病院など
環境設定部１１は、予め登録されている想定ターゲット又は場所を表示して、ユーザが入力装置１０７を操作して選択した想定ターゲット又は場所を受け付ける。または、選択を受け付けるのではなく、想定ターゲット又は場所の入力を直接受け付けてもよい。いずれの場合も、環境設定部１１はファイルとして受信した環境情報を受け付けることができる。

なお、環境設定部１１は、環境情報の設定を独立に受け付けるのではなく、原文と共に環境情報を受け付けてもよい。この場合、ユーザは、例えば、原文の先頭に予め定められたフォーマットで環境情報又は環境情報の識別情報を添付する。

形態素解析部１２は、文節辞書２１や単語辞書２２を用いて原文に対し形態素解析を行い、原文を文節毎に区切る。文節間の区切りは、「，（カンマ）」、「 （空白）」、「：」などでよい。原文は、例えば入力装置１０７から入力される。すなわち、ユーザは、キーボード、マウス、マイク等から原文を入力することができる。また、原文はファイルとして外部から送信されてもよい。文章処理装置１００はネットワークカード１０６により外部のＰＣから原文（例えばテキストファイルとして記憶されている）を受信する。また、原文は予めＨＤＤ１０８に記憶されていたり、記憶媒体１１０に記憶されている場合があり、文章処理装置１００はこれらから原文を読み出すことができる。

文章最適化部１３は、環境情報に応じて外国語辞書２３や表現辞書２４などの辞書を使い分け、変換文章を作成する。文章最適化部１３は、例えば、環境情報が中国人ならば、外国語辞書２３で単語に中国語を併記する。また、環境情報が幼児ならば、表現辞書２４で単語に分かりやすい表現を併記する。この他、環境情報が小学生の場合に、ひらがな辞書で漢字にひらがなを併記する場合などもある。

また、画像変換部１４は、変換文章の文字コードをラスタライズしてビットマップデータに変換してディスプレイ２００に表示する。

〔形態素解析〕
図７は、形態素解析部１２による形態素解析の一例を説明する図である。形態素解析とは文章を意味のある単語に区切り、辞書を利用して品詞を判別することである。ただし、本実施形態では品詞の判別まで行わなくてもよく、形態素解析部１２を抽出すればよく、単語レベルに分解できればよい。

文節辞書２１には句読点や助詞が登録されている。すなわち、「に」「は」「の」「です」「、」「。」「・」「（空白）」等が登録されている。助詞は文節の区切りに現れることが多いので、助詞に着目することで文節に区切り、文節内に単語や表現が含まれているか否かを判定できる。

また、単語辞書２２には単語が登録されている。単語辞書２２は日本語として一般的な単語が登録されていればよいため、いわゆる国語辞典から単語を抜き出したものを単語辞書２２として使用できる。単語辞書２２には、名詞、固有名詞、動詞、カタカナ語、簡単な英語、などが登録されている。

形態素解析部１２は、文節に区切られた原文から単語辞書２２に登録されている単語を検出して原文を区切る。文節辞書２１で文節に区切り、単語辞書２２で単語に区切ることで、原文を形態素に区切ることができる。

例えば、原文が「コリー社は、お客様のワークスタイル・イノベーションを実現するITソリューションをご提供いたします」の場合、以下のように形態素に分解される。１つめは形態素を「，（カンマ）」で区切り、２つめは形態素を「△（カンマ）」で区切っている。
１．「コリー社，は，お客様，の，ワークスタイル，・，イノベーション，を，実現，する，IT，ソリューション，を，ご提供，いたします」
２．「コリー社△は、△お客様△の△ワークスタイル△・△イノベーション△を△実現△する△IT△ソリューション△を△ご提供△いたします」
なお、このような方法の他、汎用的な形態素解析エンジンで形態素解析してもよい。また、形態素解析を文章処理装置１００が行うのではなく、外部のサービスを利用してもよい。この場合、文章処理装置１００は、例えばクラウドサービスや、ネットワーク上のサーバに原文を送信することで、形態素に分解された原文を取得することができる。

〔変換文章の作成〕
図８は、環境辞書３１、ひらがな辞書２６、表現辞書２４、カタカナ辞書２７を模式的に説明する図の一例である。環境辞書３１には、様々な環境情報が収録されている。上記のように、環境情報は、例えば想定ターゲット又は表示装置であるディスプレイ２００の場所である。これらの辞書に登録されている単語が特許請求の範囲の辞書登録単語の一例である。

環境辞書３１の全ての環境情報は、１つ以上の辞書と紐づけされている。文章最適化部１３はこの紐づけを利用して辞書を選択し、原文に含まれる単語を別の単語に変換する。

例えば、環境情報が「幼児」の場合、ひらがな辞書２６、表現辞書２４、及び、カタカナ辞書２７の３つの辞書と紐づけられている。このように、環境辞書３１の環境情報にｎ個（２以上）の辞書が紐づけられている場合、文章最適化部１３は１つの単語から３つの変換が可能になる。しかしながら、必ずしも全ての辞書を参照して別の単語に変換する必要があるとは限らないので、ユーザは、環境情報の入力の際にオプション設定することができる。オプション設定としてユーザは、任意の変換を指定したり（ひらがな辞書２６、表現辞書２４、カタカナ辞書２７の選択）、２つ以上の変換を組み合わせて指定することができる。

ひらがな辞書２６には一般的な単語の漢字（例えば、単語辞書に登録されている単語）の読み仮名が平仮名で登録されている。同様の辞書として不図示だが、小学生用のひらがな辞書２６、中学生用のひらがな辞書２６も存在する。

カタカナ辞書２７についても同様に、一般的な単語の漢字の読み仮名がカタカナで登録されている。同様の辞書として不図示だが、小学生用のカタカナ辞書２７、中学生用のカタカナ辞書２７も存在する。

表現辞書２４には一般的な単語の分かりやすい表現、かみ砕いた表現が登録されている。同様の辞書として不図示だが、小学生用の表現辞書２４、中学生用の表現辞書２４も存在する。また、外国語用の表現辞書２４も存在する。

また、図示するように、一部の環境情報は重要単語辞書３２及び外国語辞書２３と紐づけられている。すなわち、「中国人」「韓国人」「米国人」という環境情報は重要単語辞書３２と外国語辞書２３に紐づけられている。重要単語辞書３２に登録されている単語は、紐づけられている外国語辞書２３により変換（翻訳）される。例えば、環境情報が「中国人」の場合、原文のうち重要単語辞書３２に登録されている重要単語は、次述する中国語辞書３２２により中国語に変換される。環境情報が「韓国人」「米国人」の場合も同様である。

図９は、重要単語辞書３２の一例と外国語辞書２３の一例を示す図である。重要単語辞書３２には、外国人が文章を判読する上で重要と思われる単語が登録されている。すなわち、外国人が文章の内容を理解する上でポイントとなる単語である。重要単語をリストアップしておくことで、全ての単語を外国語に変換する必要をなくし読みやすい変換文章を作成できる。

文章最適化部１３は、原文に重要単語辞書３２に登録されている単語が含まれる場合、該単語を、環境情報に紐づけられている外国語辞書２３で外国語に変換する。例えば英単語辞書３２１、中国語辞書３２２、及び、韓国語辞書３２３が、外国語辞書２３の一例である。この他、フランス語辞書、ロシア語辞書などを有していてもよく、外国語辞書２３の辞書はこれらに限られない。

なお、１つの原文を複数の外国語辞書２３で変換することもできる。例えば、想定ターゲットが米国人と中国人の場合、英単語辞書３２１で単語を変換して単語に英語を併記し、さらに中国語辞書３２２で単語を変換して単語に英語と中国語を併記する。

重要単語辞書３２では各単語に重複しないキー（番号）が付与されている。同様に、外国語辞書２３の各辞書の外国語にもキーが付与されている。重要単語辞書３２と外国語辞書２３の各単語は、このキーで紐づけられている。したがって、文章最適化部１３は重要単語辞書３２のキーと同じキーを有する単語を外国語辞書２３から読み出せばよい。

なお、キーは番号の他、アルファベット、記号、文字など、重要単語辞書３２と外国語辞書２３の各単語を一意に紐づけられる識別情報であればよい。

図１０は、環境辞書３１と外国語辞書２３の紐づけの別の一例を示す図である。重要単語辞書３２に登録されている単語は、外国語辞書２３により翻訳されるが、外国人にも幼児から青年まで種々の年齢層がある。そこで、重要単語辞書３２が紐づけられている環境情報には、最適な翻訳が可能となるように、複数の環境情報と紐づけられた外国語辞書２３が用意されている。複数の環境情報は、例えば中国人と小学生、中国人と中学生など、重要単語辞書３２が紐づけられている環境情報と想定ターゲットの環境情報である。

図示するように複数の環境情報の組み合わせに対し、小中学生用中国語辞書３２２１、小中学生用韓国辞書３２３１、小中学生用英語辞書３２１１、などを用意しておくことで、想定ターゲットに応じて最適な翻訳が可能になる。

この場合、ユーザは、用意されている外国語辞書２３の種類に応じて複数の環境情報（例えば、中国人・小学生）を入力することができる。

同様の組み合わせは、想定ターゲットの環境情報の組み合わせだけでなく、文章が表示される場所の環境情報と想定ターゲットの環境情報においても可能である。すなわち、例えば、「中国人」と「学校」という場所の環境情報を小中学生用中国語辞書３２２１と紐づけておけば、中国人の小中学生に最適な翻訳が可能になる。

また、外国人に限られず、「日本人」という環境情報を重要単語辞書３２に紐づけておき、「日本人」と「病院」という場所の環境情報を病院用辞書（不図示）に紐づけておくことができる。この場合、原文に含まれる病院に特有の単語を変換できるため、ディスプレイ２００が表示する文章を日本人にとっても理解しやすい文章に変換できる。

また、中国人・小学生・病院などのように３つの環境情報を１つの外国語辞書２３に紐づけてもよい。辞書の種類を増やすことで、想定ターゲットを細分化してより適切な単語の変換が可能になる。一方、ユーザが、想定ターゲットを絞りにくいと考えた場合は、入力する環境情報の数を制限するので（例えば、中国人・小学生という入力が可能でも中国人だけ入力する）、幅広い想定ターゲットに対応した変換も可能となる。

〔動作手順〕
図１１は、文章処理装置１００の動作手順を示すフローチャート図の一例である。
S100：まず、環境設定部１１は環境情報の入力を受け付ける。なお、想定ターゲットが固定的である場合、環境情報は予め設定されていてもよい。

また、ユーザは原文と共に環境情報を設定することができる。例えば、以下のように設定する。
「幼児：コリー社はお客様の・・・・・・・」
また、以下のように環境情報の識別情報にて設定してもよい。
「０２：コリー社はお客様の・・・・・・・」
この「０２」が環境情報の識別情報である。

このような設定方法は、リアルタイムに（高頻度に）想定ターゲットが変わる場合に有効である。例えば図３（ｆ）の態様では、ＰＣ５００が繰り返し原文を文章処理装置１００に送信し、文章処理装置１００は受信した原文をリアルタイムに表示する場合がある。この場合、原文の先頭に環境情報が添付されていれば、文章処理装置１００は、常に、環境情報を先に取得して、環境情報に続く原文を環境情報に応じて変換するので、リアルタイムに想定ターゲットに最適化した変換文章を表示可能となる。

S200：形態素解析部１２は原文として文章の入力を受け付ける。形態素解析部１２は原文に形態素解析を施す。

S300：文章最適化部１３が単語に分割された原文から変換文章を作成する。この処理の詳細は次述する。

S400：画像変換部１４は変換文章を画像に変換する。すなわち、ラスタライズしてビットマップデータなどに可視化する。

S500：文章処理装置１００は変換文章をディスプレイ２００に表示する。

S600：この後、文章処理装置１００は表示する文章が残っているか否かを判断する。原文の最後は、予め定められている特殊な符号「￥￥」や「Eof」が付与されている。「・・・・・・ご提供いたします\\」という原文の場合、文章処理装置１００は「\\」を検出して表示を終了する。

図１２は、ステップS300の詳細な手順を示すフローチャート図の一例である。

文章最適化部１３は、まず、環境情報が重要単語辞書３２に紐づけられているか否かを判定する（Ｓ３０１）。

環境情報が重要単語辞書３２に紐づけられている場合（Ｓ３０１のＹｅｓ）、文章最適化部１３は、原文の重要単語を、環境情報に紐付いている辞書で変換する（Ｓ３０２）。具体的には、環境情報＝「米国人」の場合は英語変換を行い、環境情報＝「中国人」の場合は中国語変換を行い、環境情報＝「中国人・小学生」の場合は小学生用の中国語に変換する。

環境情報が重要単語辞書３２に紐づけられていない場合（Ｓ３０１のＮｏ）、文章最適化部１３は、環境情報に紐付いている辞書で単語を変換する（Ｓ３０３）。１つの環境情報に複数の辞書が紐付いている場合は、環境情報に紐付いている各辞書で変換する。上記オプション設定で１つの変換が指定されている場合は、指定された変換のみを行う。例えば、オプション設定でひらがな変換が指定されている場合はひらがな変換のみを行う。オプション設定で、ひらがな変換と表現変換が指定されている場合は、表現変換に続いてひらがな変換を行う。どちらの変換を先に行うかは辞書に優先順位が設定されている。これにより、言語の単語を表現変換した後にひらがなに変換することができる。また、オプション設定で、表現辞書２４で表現を変換した後に外国語辞書２３で外国語に変換することもできる。

図１３は、ひらがな変換の処理手順を説明するフローチャート図の一例である。
文章最適化部１３は、単語順を１つ大きくする（Ｓ１１０１）。原文は形態素に分解されているので、原文の先頭から各形態素に連番が付されている。なお、単語順は図１３の処理開始前に初期化されている。

文章最適化部１３は、単語順の単語が漢字か否かを判定する（Ｓ１１０２）。漢字か否かは文字コードが漢字領域に含まれるか否か（ある範囲にはいるか否か）により判定できる。

単語が漢字でない場合（Ｓ１１０２のＮｏ）、ひらがなに変換する必要がないのでステップＳ１１０１の処理に戻る。

単語が漢字である場合（Ｓ１１０２のＹｅｓ）、文章最適化部１３は漢字をひらがなに変換する（Ｓ１１０３）。文章最適化部１３は、原文の単語の文字コードによりひらがな辞書２６を検索し、単語のひらがなを取得する。

そして、文章最適化部１３は、単語の後にひらがなを挿入する（Ｓ１１０４）。これにより、原文の漢字とひらがなを併記することができる。

文章最適化部１３は、原文の最後の単語まで変換したか否かを判定する（Ｓ１１０５）。最後でない場合は、ステップＳ１１０１から処理を繰り返し、最後の場合は、ひらがな変換処理を終了する。

例えば、「お客」という単語をひらがなに変換する場合、以下のようになる。
「お客」の文字コード（ＵＴＦ-１６）は「304a, 5ba2」である。これがひらがなに変換された場合、「きゃく」の文字コードは「304d, 3083, 304f」となる。したがって、「お客」の後に「きゃく」を併記した場合、文字コードは以下のように表すことができる。実際には、「（）」も文字コードで表されるが、ここでは「（）」のままとした。
お客（きゃく）＝304a, 5ba2，（304d, 3083, 304f）
図１４は、教育漢字変換の処理手順を説明するフローチャート図の一例である。教育漢字とは日本の小学校６年間に教育される漢字である。よって、想定ターゲット（環境情報）が中学生の場合、教育漢字は変換する必要がない。

文章最適化部１３は、単語順を１つ大きくする（Ｓ２１０１）。原文は形態素に分解されているので、原文の先頭から各形態素に連番が付されている。なお、単語順は直前に図１４の処理開始前に初期化されている。

文章最適化部１３は、単語順の単語が教育漢字か否かを判定する（Ｓ２１０２）。教育漢字か否かは、文字コードが予めリストに登録されている１００６文字の教育漢字の文字コードと一致するか否かにより判定できる。

単語が教育漢字である場合（Ｓ２１０２のＹｅｓ）、ひらがなに変換する必要がないのでステップＳ２１０１の処理に戻る。

単語が教育漢字でない場合（Ｓ２１０２のＮｏ）、中学生に読めないおそれがあるので、文章最適化部１３は漢字をひらがなに変換する（Ｓ２１０３）。文章最適化部１３は、原文の単語の文字コードによりひらがな辞書２６を検索し、単語のひらがなを取得する。

そして、文章最適化部１３は、単語の後にひらがなを挿入する（Ｓ２１０４）。これにより、原文の漢字とひらがなを併記することができる。

文章最適化部１３は、原文の最後の単語まで変換したか否かを判定する（Ｓ２１０５）。最後でない場合は、ステップＳ２１０１から処理を繰り返し、最後の場合は、教育漢字変換処理を終了する。

例えば、「微」という単語をひらがなに変換する場合、以下のようになる。
「微」という単語は教育漢字でないので、ひらがなに変換される。「微」の文字コードは「5fae」である。「微」がひらがなに変換された場合、「び」の文字コードは「3073」となる。したがって、「微」の後に「び」を併記した場合、文字コードは以下のように表すことができる。実際には、「（）」も文字コードで表されるが、ここでは「（）」のままとした。
微（び）＝5fae（3073）
図１５は、英語変換の処理手順を説明するフローチャート図の一例である。すなわち、環境情報が重要単語辞書３２に紐づけられているとする。

文章最適化部１３は、単語順を１つ大きくする（Ｓ３１０１）。原文は形態素に分解されているので、原文の先頭から各形態素に連番が付されている。なお、単語順は直前に図１５の処理開始前に初期化されている。

文章最適化部１３は、単語順の単語が重要単語辞書３２に登録されているか否かを判定する（Ｓ３１０２）。この判定は、原文の単語と同じ単語が重要単語辞書３２に登録されているか否かを検索すればよい。

単語が重要単語辞書３２に登録されていない場合（Ｓ３１０２のＮｏ）、英語に変換する必要がないのでステップＳ３１０１の処理に戻る。

単語が重要単語辞書３２に登録されている場合（Ｓ３１０２のＹｅｓ）、文章最適化部１３は単語を英語に変換する（Ｓ３１０３）。文章最適化部１３は、原文の単語の文字コードにより英単語辞書３２１を検索し、単語の英語を取得する。

そして、文章最適化部１３は、単語の後に英語を挿入する（Ｓ３１０４）。これにより、原文の単語と英語を併記することができる。

文章最適化部１３は、原文の最後の単語まで変換したか否かを判定する（Ｓ３１０５）。最後でない場合は、ステップＳ３１０１から処理を繰り返し、最後の場合は、英語変換処理を終了する。

例えば、「お客」が重要単語の場合、「お客」は「customer」に変換される。「customer」の文字コードは「ff54, ff4f, ff4d,ff45, ff52」である。 したがって、「お客」の後に「customer」を併記した場合、文字コードは以下のように表すことができる。実際には、「（）」も文字コードで表されるが、ここでは「（）」のままとした。
お客（customer）＝304a, 5ba2（ff54, ff4f, ff4d,ff45, ff52）
図１６は、中国語変換の処理手順を説明するフローチャート図の一例である。すなわち、環境情報が重要単語辞書３２に紐づけられているとする。

文章最適化部１３は、単語順を１つ大きくする（Ｓ４１０１）。原文は形態素に分解されているので、原文の先頭から各形態素に連番が付されている。なお、単語順は直前に図１６の処理開始前に初期化されている。

文章最適化部１３は、単語順の単語が重要単語辞書３２に登録されているか否かを判定する（Ｓ４１０２）。この判定は、単語と同じ単語が重要単語辞書３２に登録されているか否かを検索すればよい。

単語が重要単語辞書３２に登録されていない場合（Ｓ４１０２のＮｏ）、中国語に変換する必要がないのでステップＳ４１０１の処理に戻る。

単語が重要単語辞書３２に登録されている場合（Ｓ４１０２のＹｅｓ）、文章最適化部１３は単語を中国語に変換する（Ｓ４１０３）。文章最適化部１３は、原文の単語の文字コードにより中国語辞書３２２を検索し、単語の中国語を取得する。

そして、文章最適化部１３は、単語の後に中国語を挿入する（Ｓ４１０４）。これにより、原文の単語と中国語を併記することができる。

文章最適化部１３は、原文の最後の単語まで変換したか否かを判定する（Ｓ４１０５）。最後でない場合は、ステップＳ４１０１から処理を繰り返し、最後の場合は、中国語変換処理を終了する。

例えば、「お客」が重要単語の場合、「お客」は

に変換される。

の文字コードは「7357,5ba2」である。したがって、「お客」の後に

を併記した場合、文字コードは以下のように表すことができる。実際には、「（）」
も文字コードで表されるが、ここでは「（）」のままとした。

図１７は、表現変換の処理手順を説明するフローチャート図の一例である。すなわち、環境情報が表現辞書２４に紐づけられているとする。

文章最適化部１３は、単語順を１つ大きくする（Ｓ５１０１）。原文は形態素に分解されているので、原文の先頭から各形態素に連番が付されている。なお、単語順は直前に図１７の処理開始前に初期化されている。

文章最適化部１３は、単語順の単語が表現辞書２４に登録されているか否かを判定する（Ｓ５１０２）。この判定は、単語と同じ単語が表現辞書２４に登録されているか否かを検索すればよい。

単語が表現辞書２４に登録されていない場合（Ｓ５１０２のＮｏ）、表現を変換する必要がないのでステップＳ５１０１の処理に戻る。

単語が表現辞書２４に登録されている場合（Ｓ５１０２のＹｅｓ）、文章最適化部１３は単語の表現を変換する（Ｓ５１０３）。文章最適化部１３は、原文の単語の文字コードに紐付いている表現を取得する。

そして、文章最適化部１３は、単語の後に表現を挿入する（Ｓ５１０４）。これにより、原文の単語と表現を併記することができる。

文章最適化部１３は、原文の最後の単語まで変換したか否かを判定する（Ｓ５１０５）。最後でない場合は、ステップＳ５１０１から処理を繰り返し、最後の場合は、表現変換処理を終了する。

例えば、「イノベーション（30a4,30ce,30d9,2015,30b7,30e7,30f3」が単語の場合、「イノベーション」は「新しいぎじゅつ」に変換される。「新しいぎじゅつ」の文字コードは「65b0,3057, 3044,304e,3058,3085,3064」である。 したがって、「イノベーション」の後に「新しいぎじゅつ」を併記した場合、文字コードは以下のように表すことができる。実際には、「（）」も文字コードで表されるが、ここでは「（）」のままとした。
イノベーション（新しいぎじゅつ）＝30a4,30ce,30d9,2015,30b7,30e7,30f3（65b0,3057, 3044,304e,3058,3085,3064）
図１８は、表現変換とひらがな変換を連続して行う処理手順を説明するフローチャート図の一例である。すなわち、環境情報に、表現辞書２４とひらがな辞書２６が紐づけられているとする。

ステップＳ６１０１〜ステップＳ６１０５の処理は図１７とほぼ同じである。図１８ではステップＳ６１０４において単語と表現が併記されているのではなく、置き換えられている。

また、文章の最後まで到達すると、単語順が初期化されている（Ｓ６１０６）。このステップＳ６１０６までの処理により、原文「コリー社は、お客様のワークスタイル・イノベーションを実現するITソリューションをご提供いたします」は、「コリー社は、お客様の仕事の内容・新しい技術を作るお仕事をご提供します」と変換される。

続いて文章最適化部１３は「コリー社は、お客様の仕事の内容・新しい技術を作るお仕事をご提供します」をひらがな変換する。

ステップＳ６１０７〜ステップＳ６１１１の処理は図１３と同じである。この処理により「コリー社は、お客様の仕事の内容・新しい技術を作るお仕事をご提供します」という変換文章は、「コリー社（しゃ）は、お客様（おきゃくさま）の仕事（しごと）の内容（ないよう）・新しい（あたらしい）技術（ぎじゅつ）を作る（つくる）お仕事（しごと）をご提供（ていきょう）します」という文章に変換される。

図１９は、外国語変換を複数回行う処理手順を説明するフローチャート図の一例である。すなわち、重要単語辞書３２に紐づけられた複数の環境情報が入力されたものとする。

ステップＳ７１０１〜ステップＳ７１０５の処理は図１５，１６とほぼ同じである。図１９では、ステップＳ７１００で変数ｎに環境情報の数が設定されている。

その後、処理が文章の最後まで到達すると、変数ｎ−1が"０"になったか否かが判定される（Ｓ７１０６）。

変数ｎ−1が"０"でない場合は、入力された別の環境情報に基づき単語を変換すべきなので、文章最適化部１３はｎを１つ小さくし単語順を初期化して（Ｓ７１０７）、ステップＳ７１０１からの処理を繰り返す。

例えば、環境情報が「米国人・中国人」の場合、以下の変換文章が得られる。

〔表示例〕
図２０（ａ）は原文の一例を示す。

図２０（ｂ）は幼児用変換の一例であり、ひらがな変換された変換文章である。幼児用の変換文章では漢字にひらがなが併記されている。

図２０（ｃ）は中学生用変換の一例であり、表現変換された変換文章である。中学生用の変換文章では単語にその表現が併記されている。

図２０（ｄ）は幼児用変換の一例であり、表現変換された後にひらがな変換された変換文章である。この幼児用の変換文章では、表現変換により残っている漢字にひらがなが併記されている。

図２０（ｅ）は米国人用変換の一例であり、重要単語が英単語に変換された変換文章である。米国人用の変換文章では重要単語に英単語が併記されている。

図２０（ｆ）は中国人用変換の一例であり、重要単語が中国語に変換された変換文章である。中国人用の変換文章では重要単語に中国語が併記されている。

図２０（ｇ）は米国人・中国人用変換の一例であり、重要単語が英単語と中国語に変換された変換文章である。米国人・中国人用の変換文章では重要単語に英単語・中国語が併記されている。

このような変換は、文章最適化部１３は異なる外国語辞書２３で文章を変換すればよい。米国人・中国人用の文章は、英単語辞書３２１で原文を変換した後、さらに中国語辞書３２２で変換した場合の表示例を示す。したがって、重要単語と、英語と中国語に変換された重要単語とが併記される。例えば「コリー社」は「cory、光理」と併記され、「お客様」は

と併記され、「仕事」は「Work、工作」と併記され、「技術」は「technology、技術」と併記され、「作る」は「Make、造」と併記され、「ご提供」は「Give、提供」と併記されている。

なお、図２０のように単語の後に変換された単語を併記するのでなく、原文の単語の上側又は下側に変換された単語を併記してもよい。この場合、ルビ（ふりがな）のように原文より小さいサイズの文字で併記することで、読者が読みやすくなる。

また、上記の他、単語として動詞が出現した場合、言語によっては動詞とその後に続く名詞の順序を前後逆に表示してもよい。例えば、文章処理装置１００が原文「ＩＴソリューションをご提供いたします」を英語、中国語に変換する場合、以下のようになる。
英語：ＩＴソリューションをご提供します（give solution）いたします。
中国語：ＩＴソリューションをご提供（提供 解決方案）いたします。

ソリューションに対応する「solution」「解決方案」が、動詞である「提供（give、提供）」よりも後に出現している。これにより、英語、中国語の語順に近くなり、英語を話す人や中国人にとって理解しやすくなる。

以上説明したように、本実施形態の文章処理装置１００は、環境情報に応じて単語を別の単語に変換し、原文の単語に変換後の単語を併記することで、日本人の成人と想定されるターゲットが同時に理解できる文章を表示できる。

なお、以上説明した本実施形態は本発明の範囲を限定するものではなく、図３に示した態様はもとより、文章処理装置１００の各機能は、ネットワーク上に存在する情報処理装置が有していればよい。例えば、ディスプレイ２００が形態素解析部１２や文章最適化部１３を有していてもよいし、文章処理装置１００の各機能を複数の情報処理装置が有していてもよい。

また、本実施形態で使用した辞書は文章処理装置１００が有している必要はなく、文章処理装置１００がアクセス可能なネットワーク上に配置されていればよい。

１１ 環境設定部
１２ 形態素解析部
１３ 文章最適化部
１４ 画像変換部
１００ 文章処理装置
２００ ディスプレイ
７００ 文章表示システム

特開２０１１‐２２７８４９ 号公報

Claims (8)

1. 文章を処理する文章処理装置であって、
   前記文章を読む者を指示するための環境情報であって、文章取得手段が取得した文章が表示され、前記文章の読者として想定されるターゲットが存在する施設を指定する情報である環境情報を取得する環境情報取得手段と、
   前記文章を取得する文章取得手段と、
   前記文章から１つ以上の単語を抽出する単語抽出手段と、
   前記文章から抽出された単語を、前記環境情報取得手段が取得した環境情報により特定される、前記施設に特有の単語が登録された辞書により変換して、前記文章を残したまま前記文章の単語に変換後の単語を併記する単語併記手段と、を有し、
   前記環境情報により特定された辞書は、難解な単語を分かりやすい表現に変換するための辞書であり、前記単語併記手段は前記文章から抽出された難解な単語を分かりやすい表現に変換して、前記文章の単語に変換後の単語を併記し、
   前記単語併記手段は、前記環境情報取得手段が取得した環境情報に紐づけられている前記辞書において、前記文章から抽出された単語に対応づけられている辞書登録単語を読み出し、前記文章から抽出された単語に前記辞書登録単語を併記する、
   ことを特徴とする文章処理装置。
2. 前記環境情報取得手段が取得した環境情報に、単語が登録された単語辞書が紐づけられている場合、
   前記単語併記手段は、前記環境情報取得手段が取得した環境情報に紐づけられている前記辞書において、前記文章から抽出された単語のうち前記単語辞書に登録されている単語に対応づけられている辞書登録単語を読み出し、前記文章から抽出された単語に前記辞書登録単語を併記する、ことを特徴とする請求項１に記載の文章処理装置。
3. 前記環境情報取得手段が取得した環境情報に２つの前記辞書が紐づけられている場合、
   前記単語併記手段は、前記文章から抽出された単語に対応づけられている第１の辞書登録単語を第１の前記辞書から読み出して前記文章から抽出された単語と置き換え、
   単語が前記第１の辞書登録単語と置き換えられた前記文章に含まれる前記第１の辞書登録単語に対応づけられている第２の辞書登録単語を第２の前記辞書から読み出して、前記文章に含まれる前記第１の辞書登録単語に、前記第２の辞書登録単語を併記する、
   ことを特徴とする請求項１又は２に記載の文章処理装置。
4. 前記環境情報取得手段が複数の環境情報を取得した場合、
   前記単語併記手段は、前記環境情報取得手段が取得した第１の環境情報に紐づけられている第１の前記辞書において、前記文章から抽出された単語に対応づけられている第１の辞書登録単語を読み出し、前記文章から抽出された単語に前記第１の辞書登録単語を併記し、
   前記環境情報取得手段が取得した第２の環境情報に紐づけられている第２の前記辞書において、前記文章から抽出された単語に対応づけられている第２の辞書登録単語を読み出し、前記文章から抽出された単語に、前記第１の辞書登録単語及び前記第２の辞書登録単語を併記する、ことを特徴とする請求項１又は２に記載の文章処理装置。
5. 前記環境情報取得手段は、前記文章取得手段が取得する文章の先頭に添付された環境情報を取得し、
   前記単語併記手段は、環境情報が添付された文章に対し、前記文章から抽出された単語に変換後の単語を併記する、
   ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の文章処理装置。
6. 前記単語併記手段は、前記文章から抽出された１つの単語に対し、Ｎ（＞１）以上の変換後の単語を併記することを特徴とする請求項１に記載の文章処理装置。
7. 文章を表示する文章表示システムであって、
   前記文章を読む者を指示するための環境情報であって、文章取得手段が取得した文章が表示され、前記文章の読者として想定されるターゲットが存在する施設を指定する情報である環境情報を取得する環境情報取得手段と、
   前記文章を取得する文章取得手段と、
   前記文章から１つ以上の単語を抽出する単語抽出手段と、
   前記文章から抽出された単語を、前記環境情報取得手段が取得した環境情報により特定される、前記施設に特有の単語が登録された辞書により変換して、前記文章を残したまま前記文章の単語に変換後の単語を併記する単語併記手段と、
   前記単語併記手段が変換後の単語を併記した前記文章を表示する表示手段と、を有し、
   前記環境情報により特定された辞書は、難解な単語を分かりやすい表現に変換するための辞書であり、前記単語併記手段は前記文章から抽出された難解な単語を分かりやすい表現に変換して、前記文章の単語に変換後の単語を併記し、
   前記単語併記手段は、前記環境情報取得手段が取得した環境情報に紐づけられている前記辞書において、前記文章から抽出された単語に対応づけられている辞書登録単語を読み出し、前記文章から抽出された単語に前記辞書登録単語を併記する、ことを特徴とする文章表示システム。
8. 文章を処理する情報処理装置を、
   前記文章を読む者を指示するための環境情報であって、文章取得手段が取得した文章が表示され、前記文章の読者として想定されるターゲットが存在する施設を指定する情報である環境情報を取得する環境情報取得手段と、
   前記文章を取得する文章取得手段と、
   前記文章から１つ以上の単語を抽出する単語抽出手段と、
   前記文章から抽出された単語を、前記環境情報取得手段が取得した環境情報により特定される、前記施設に特有の単語が登録された辞書により変換して、前記文章を残したまま前記文章の単語に変換後の単語を併記する単語併記手段、として機能させ
   前記環境情報により特定された辞書は、難解な単語を分かりやすい表現に変換するための辞書であり、前記単語併記手段は前記文章から抽出された難解な単語を分かりやすい表現に変換して、前記文章の単語に変換後の単語を併記し、
   前記単語併記手段は、前記環境情報取得手段が取得した環境情報に紐づけられている前記辞書において、前記文章から抽出された単語に対応づけられている辞書登録単語を読み出し、前記文章から抽出された単語に前記辞書登録単語を併記することを特徴とするプログラム。

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